JPH07192189A - 火災の早期発見装置 - Google Patents

火災の早期発見装置

Info

Publication number
JPH07192189A
JPH07192189A JP6225006A JP22500694A JPH07192189A JP H07192189 A JPH07192189 A JP H07192189A JP 6225006 A JP6225006 A JP 6225006A JP 22500694 A JP22500694 A JP 22500694A JP H07192189 A JPH07192189 A JP H07192189A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
signal
fire
stage
detection device
neural network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP6225006A
Other languages
English (en)
Inventor
Jurg Werner
ユルグ・ヴェルナー
Max Schlegel
マックス・シュレーゲル
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cerberus AG
Original Assignee
Cerberus AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cerberus AG filed Critical Cerberus AG
Publication of JPH07192189A publication Critical patent/JPH07192189A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00—Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/16—Security signalling or alarm systems, e.g. redundant systems
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Fire-Detection Mechanisms (AREA)
  • Fire Alarms (AREA)
  • Vending Machines For Individual Products (AREA)
  • Looms (AREA)
  • Control Of Combustion (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 検出点当たりの誤警報率を減少し、同時に最
も早期に発見できる能力が得られる火災の早期発見装置
を提供する。 【構成】 制御センタに接続された幾つかの火災感知器
を含み、これら火災感知器の幾らかは、異なる火災パラ
メータを監視するための少なくとも２つのセンサ（１，
２）を備える。好ましくは、一方のセンサ（１）は熱セ
ンサ、他方のセンサ（２）は光センサである。さらに、
これらのセンサ信号を処理するための手段を含む。これ
らの手段は、火災感知器内に局部的に配列され、かつ警
報信号を得るためにセンサ信号を調整し信号処理するた
めのマイクロプロセッサ（ＭＣＵ）を含む。警報信号が
ニューラルネットワーク（ＮＮ）で得られる

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、制御センタに接続さ
れた多数の火災感知器を有する火災の早期発見装置に関
し、特にこれら火災感知器の幾らかは、異なる火災パラ
メータを監視するための少なくとも２つのセンサおよび
センサ信号を処理するための手段を備えている火災の早
期発見装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術とその課題】多数のセンサを有する火災感
知器の場合には、個々のセンサは異なるパラメータを監
視するので、火災感知器の応答特性はより十分に整合で
き、結果として検出点当たりの誤警報率は多少減少す
る。さらに、多重監視と関連した冗長性のため、信頼性
は増大し、これにより単一の火災感知器で起きる長所お
よび短所間の補償を行う。
【０００３】この発明のために、検出点当たりの誤警報
率はさらに減少し、同時に最も早期に発見できる能力が
得られる。この目的は、前記センサ信号を処理するため
の手段が火災感知器内に局部的に配置され、かつ警報信
号を得るために、センサ信号を調整しそして信号処理す
るためのマイクロコントローラを有する点、および警報
信号がニューラルネットワーク内で得られる点で、この
発明によって達成される。
【０００４】
【課題を解決するための手段および作用】従って、この
発明による火災の早期発見装置では、信号処理は制御セ
ンタから火災感知器へ伝達されて分散され、この結果、
制御センタおよび火災感知器間の通常の結合の通信帯域
幅の制限は何も影響しない。その上、監視される信号の
長さは制限を受けず、制御センタを過負荷にする可能性
は実際に除去される。さらに、システムの高い冗長性
は、制御センタ内の主たる処理器が破損または故障した
場合に、火災感知器自身が警報をトリガできる利点を有
する。
【０００５】ニューラルネットワークの使用は、種々の
信号特色、すなわち、ニューラルネットワークで最適の
方法で使用できる認識パターンを結合するための広い範
囲の可能性がある点で、火災感知器の信頼性が全体に改
善されるという利点を有する。
【０００６】
【実施例】図１は火災感知器内の信号処理のブロック図
を示し、これは５つの段Ｓ１〜Ｓ５に再分割できる。第
１段Ｓ１はセンサハードウエアからなり、実質的にＮＴ
Ｃセンサの形の熱センサ１、光パルス送信機および光パ
ルス受信機で形成される光センサ２、熱センサ１のため
の偏倚回路網３、および特定用途集積回路（ＡＳＩＣ）
４を含む。また、センサハードウエアは、マイクロコン
トローラＭＣＵのＡ／Ｄ変換器５を含む。
【０００７】周知の方法では、ＭＣＵは、オペレーティ
ングシステムおよび火災感知器のセンサソフトウエアを
含むＲＯＭマスクを有し、従って、モニタは全て機能レ
ベルすなわちセンサ制御、信号処理およびアドレッシン
グ、並びに制御センタとの通信で順番に配列する。ＡＳ
ＩＣ４は、光パルス受信機からの信号に対する増幅器お
よびフィルタ、単一チップ熱センサ、光パルス送信機用
の駆動電子回路、水晶発振器、および起動管理プラスＭ
ＣＵに対するライン監視を含む。ＭＣＵおよびＡＳＩＣ
４間には双方向直列データバスおよび種々のモニタライ
ンがある。信号はＡ／Ｄ変換器に続く第２段Ｓ２内で調
整され、種々の補償によって実際の測定変数の多くの正
確なレプリカを得ることがなされる。第３段Ｓ３内で
は、信号特色または特徴が抽出され、それからスカラー
警報信号に対するニューラルネットワークＮＮ内の第４
段で考慮され、そして、警報段に許容される。最後に、
第５段では、最後の警報段の決定がなされ、関数状態ま
たは状態群と共に、ＭＣＵの通信インタフェースへ通さ
れる。
【０００８】図１に示すように、熱センサ１からの信号
および光センサ２からの信号は、図中に象徴的に熱信号
路および光信号路の２つの信号路で示される第１段Ｓ１
〜第３段を個々に通過し、そして、ニューラルネットワ
ークである第４段で組み合わされる。第１段Ｓ１〜第３
段を通る両方の信号路の信号の流れを、図２および図３
と、図４のニューラルネットワークＮＮで詳細に示す。
【０００９】次に、まず、熱信号路、そして光信号路を
以下に説明する。すなわち、ＮＴＣ熱センサ１が偏倚回
路網３を介してパルス駆動され、ＮＴＣ電圧がＡ／Ｄ変
換器５へ供給される。ＮＴＣ温度データが、破損および
短絡回路が検出される段７で分析される。さらに、測定
精度を上げるために、段７では測定値上の小さな駆動電
圧の変化の影響が補償される。任意のグリッチ（glitc
h）が、次の耐電磁干渉アルゴリズム８で除去される。
これは、ＭＣＵ内のデータメモリに記憶される値に対し
てある測定から次の測定までの信号変化を制限する。通
常の火災信号は、この不変のアルゴリズム８を通過す
る。
【００１０】最後に、線形化段９では、Ａ／Ｄ変換器か
らの出力信号が、ＮＴＣセンサである熱センサ１の特性
に依存する補間テーブルによって温度値に変換される。
接続リード線および合成樹脂被膜による熱消失はブロッ
ク１０で補償され、ＮＴＣセンサ１１の熱容量はブロッ
ク１１で補償される。その後ブロック１０および１１の
出力信号はディジタルフィルタバンク１２を通過し、最
後に段１３でパラメータと結合される。それ故、ＮＴＣ
信号に依存する、かつ温度に依存する幾つかの特色信号
すなわち特徴Ｓ１〜Ｓｍは、段１３の出力側、従って、
熱信号路の終端で利用される。
【００１１】光信号路において、３秒毎に大体１００μ
ｓの長い電流パルスを発生するパルス発生器１４は、可
視的拡散空間に光パルスを送信する光パルス送信機を形
成する赤外発光ダイオード１５を駆動する。任意の煙の
存在で散乱された光は、レンズによって集光され、受信
機フォトダイオード１５′へ供給される。その結果得ら
れた光電流は、送信されたパルスと同期して積分器１６
によって積分される。次段の差動電圧増幅器１７は、幾
つかの光増幅調整を提供する。これにより、火災感知器
の粗調整が得られる。いわゆるＡＭＢフィルタ１８は、
信号から直流成分および低周波干渉を除去する。高周波
干渉は、既に積分器１６によって除去されている。電圧
増幅器１９でさらに増幅される単極性の信号が、ＡＭＢ
フィルタ１８の出力側に現れる。
【００１２】電圧増幅器１９の出力信号は、Ａ／Ｄ変換
器５でデイジタルデータに変換され、これで、ソフトウ
ェア駆動の信号処理が開始する（図１，段Ｓ１）。次
に、段２０における減算によって、明暗の測定間の有効
信号偏差が決定される。この信号偏差はブロック２０に
到達し、ＡＳＩＣ温度の有効性のために、光電子成分の
温度出力の広範囲の補償が起きるようにその点で補正で
きる。また、ブロック２１で実行されるソフトウェア駆
動の微調整が、設定値に対して最終的な多少の連続した
整合として使用される。次のブロック２２では、補正動
作により、非常にゆっくりした環境的影響（例えば粉塵
堆積）によって起き、時間と共に誤った煙信号を生じ、
それ故、感度を変化するこれらの信号成分を除去する。
【００１３】前の処理ステップ結果は、有効に濾波さ
れ、調整され、温度補償されかつ補正された煙値および
警報段を決定するための直接基準を表す変数である。種
々のパラメータ群により制御され、煙値を表す変数の時
間特性をアクセスするアリゴリズムは、光信号処理の最
終要素（ブロック２３）として作動する。次に、信号特
色Ｓｍ＋１〜Ｓｎは光信号路端部で利用される。
【００１４】熱信号路および光信号路の特色信号Ｓ１〜
Ｓｎは、図４に示す層を成すニューラルネットワークＮ
Ｎの入力レベルＬｏを形成する。これらの入力変数は、
温度信号（Ｔ）または光信号（Ｏ）あるいは両方のいず
れかに依存することが図１のニューラルネットワークＮ
Ｎの表示から分かる。入力レベルＬｏに加えて、ニュー
ラルネットワークは、さらにいわゆるニューロンすなわ
ちノードを持つレベルＬ１〜Ｌ５を有する。これらにお
いて、パラメータを重み付けされた入力変数は、加算と
最大および／または最小結合を受ける。加算はＡの付さ
れたニューラルネットワークで生じ、最大／最小結合は
Ｍの付されたニューラルネットワークで生じる。
【００１５】ここで、最大結合は、非線形ネットワーク
関数すなわち原理“全ては最強に属する”に従って動作
するｙ1＝max（ｗ1＊ｘ1，ｗ2＊ｘ2，．．．，ｗｎ＊ｘ
ｎ），［ｘｉ＝入力値，ｙｉ＝出力値］である。加算は
スカラー積すなわちｙ1＝Σ（ｗｉ＊ｘｉ，［ｘｉ＝入
力値，ｙｉ＝出力値］である。
【００１６】基本的には、ニューロン間の全ての接続が
可能である。火災感知器の進展中の学習段階では、ニュ
ーラルネットワークは学習環境に組み入れることができ
る。ここで、ニューラルネットワークは学習効果のため
に、ある接続が好ましいと立証され、増大し、そして、
その他の接続は言わば萎縮する。あるいはまた、ニュー
ラルネットワークは学習段階なしに設計できる。両方の
場合に、安全性の理由で、ニューラルネットワークの重
み付けは、動作中凍結される。
【００１７】スカラー警報信号を表す単一の出力変数に
対するそれぞれの入力変数の集中は、ニューラルネット
ワークＮＮの入力および出力レベルＬ0またはＬ5間で起
きる。警報信号は、量子化段２４で幾つかの例えば少な
くとも３つの警報段の１つに割り当てられ、その警報段
の１つに割り当てられたこの警報信号は、ニューラルネ
ットワークＮＮの出力信号ＧＳである。
【００１８】次に、最後の警報段の照合は、ニューラル
ネットワークＮＮの下流に接続された照合段６で起き
る。対応する出力信号ＧＳdefは、機能状態（図１の
“状態”）と共に、ＭＣＵの通信インタフェースを介し
て制御センタに伝達される。
【００１９】最後に、上述した煙警報の二三の特に有益
な特性および付加的機能を説明する。 単一チップ温度
センサの助けで現在のＡＳＩＣ温度を測定するのは、既
に述べた。周期的に起きるこの測定は、光電子成分の温
度応答がソフトウェアで補償される温度値を提供し、そ
の結果、過度の温度の場合でさえ、信頼性のある煙濃度
測定を行うことができる。
【００２０】また、信号補正の動作モードに付いて説明
する。煙濃度信号は、火災現象（例えば、塵埃蓄積）よ
り極めてゆっくりした環境の影響を濾過して取り除くた
めに、非常に低周波成分から解放される。従って、煙感
度の非常に良好な長期間の安定度が達成される。
【００２１】詳細な診断を火災感知器に課する定期的な
自己試験が、ある過誤で自動的に実行される。制御セン
タから火災感知器への信号処理の転送および信号処理の
為のニューラルネットワークの使用がたとえ特に多数の
センサを有する火災感知器へ利点があるとは言え、制限
されるべきでないと理解されるべきである。当然、また
たった１つのセンサを有する火災感知器も上述の方法で
構成できる。さらに、ニューラルネットワークＮＮは、
ファジー論理に類似の全く特別な型を表し、また、それ
故に、ファジー論理で置換できることに言及されるべき
である。
【００２２】
【発明の効果】この構成の非常に重要な特性は、ディジ
タルフィルタバンク１２およびブロック２３（図１）で
構成され、それで、ディジタルフィルタバンクは巡回型
フィルタを構成する。ディジタルフィルタバンク１２お
よび／またはブロック２３の代わりにニューラルネット
ワークを使用し、このネットワークにセンサ信号の時間
パターンを逐次適用すると、提案した解決法と比較して
２つの重要な不利な状況を有する。
【００２３】すなわち、ディジタルフィルタバンク１２
およびブロック２３に取って代わる前記ニュートラルフ
ィルタは、一種のトランスバーサルフィルタを表し、か
つ巡回型フィルタより非常に小さなメモリを有する。
【００２４】これらのニュートラルフィルタの任意の出
力では、火災現象（煙，温度）当たり単に１つの信号特
色を利用できるのに、提案した解決法は、火災現象の温
度に対してＳ１〜Ｓｍの信号特色を、そして、火災現象
の煙に対してＳｍ＋１の信号特色を利用可能とする。こ
の複数の信号特色は、次にその機能が十分明確な方法で
設計でき、かつ見渡すことができるニューラルネットワ
ークＮＮ（図４）の安全機能に対して非常に重要であ
る。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の一実施例における火災感知器の信号
処理のブロック図である。
【図２】２つの信号処理路を示す図である。
【図３】２つの信号処理路を示す図である。
【図４】信号処理路のためのニューラルネットワークを
示す図である。
【符号の説明】
１ 熱センサ ２ 光センサ ３ 偏倚回路網 ４ 特定用途集積回路 ５ Ａ／Ｄ変換器 ６ 照合段 ７ ＮＴＣ温度データ分析ブロック ８ 耐電磁干渉アルゴリズムブロック ９ 線形化段 １０ ＮＴＣ熱消失補償ブロック １１ ＮＴＣ熱容量補償ブロック １２ ディジタルフィルタバンク １３ パラメータ結合ブロック １４ パルス発生器 １５ 赤外発光ダイオード １６ 積分器 １７ 差動電圧増幅器 １８ ＡＭＢフィルタ １９ 電圧増幅器 ２０ 信号偏差発生ブロック ２１ 温度補償および微調整ブロック ２２ 背景補償および尺度化ブロック ２３ アルゴリズムブロック

Claims (17)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 制御センタに接続された多数の火災感知
    器を有し、これら火災感知器の幾らかは、異なる火災パ
    ラメータを監視するための少なくとも２つのセンサおよ
    びセンサ信号を処理する手段を備えている火災の早期発
    見装置において、前記センサ（１，２）の信号を処理す
    る手段は、火災感知器内に局部的に配列され、かつ警報
    信号を得るためにセンサ信号を調整し信号処理するため
    のマイクロプロセッサ（ＭＣＵ）を有し、警報信号がニ
    ューラルネットワーク（ＮＮ）で得られることを特徴と
    する火災の早期発見装置。
  2. 【請求項２】 信号処理は２つのセンサ（１，２）の各
    々に対して個別の信号路を有し、２つの信号路がニュー
    ラルネットワーク（ＮＮ）の入力側で組み合わされる請
    求項１記載の火災の早期発見装置。
  3. 【請求項３】 ニューラルネットワーク（ＮＮ）は、ノ
    ード（Ａ，Ｍ）で幾つかのレベル（Ｌ１〜Ｌ５）を有
    し、パラメータを重み付けされた入力変数が加算および
    最大および／または最小結合を受ける請求項１または２
    記載の火災の早期発見装置。
  4. 【請求項４】 マイクロプロセッサ（ＭＣＵ）は、オペ
    レーティングシステムと火災感知器のセンサソフトウェ
    アおよびデータメモリを備えたマスクを有し、光センサ
    （２）の受信機の信号用増幅器およびフィルタと、温度
    センサと、光センサの送信機用駆動電子回路と、水晶発
    信器とを含むＡＳＩＣ（４）は、マイクロプロセッサ
    （ＭＣＵ）に割り当てられる請求項３記載の火災の早期
    発見装置。
  5. 【請求項５】 熱信号路は、熱センサ（１）の動作用偏
    倚回路網（３）およびＡ／Ｄ変換器（５）を有する第１
    段（Ｓ１）と、可能な補償のための信号を調整するため
    の第２段（Ｓ２）と、ニューラルネットワーク（ＮＮ）
    用の入力変数を形成する信号特色を得るための第３段
    （Ｓ３）とを含む請求項３記載の火災の早期発見装置。
  6. 【請求項６】 第２段（Ｓ２）は、可能なエラーおよび
    ／または測定値の駆動電圧の変化の影響を補償するＡ／
    Ｄ変換器の出力信号を分析するためのブロック（７）
    と、グリッチを除去するためのブロック（８）と、測定
    値を温度値に変換するためのブロック（９）および／ま
    たは熱消散および／または熱容量を補償するためのブロ
    ック（それぞれ１０または１１）とを有する請求項５記
    載の火災の早期発見装置。
  7. 【請求項７】 ブロック（８）において、１つの測定か
    ら他の測定への信号の変化は、グリッチを除去するため
    にある値に制限される請求項６記載の火災の早期発見装
    置。
  8. 【請求項８】 第３段（Ｓ３）は、前記要素の出力信号
    を結合する手段を含み、そのため、温度信号から得られ
    る種々の特色信号は熱信号路の端部で利用できる請求項
    ５記載の火災の早期発見装置。
  9. 【請求項９】 光信号路は、送信機（１５）を駆動する
    ためのパルス発生器（１４）および光センサ（２）の受
    信機（１５′）並びにＡ／Ｄ変換器（５）を有する第１
    段（Ｓ１）と、任意の補償を実行するための第２段（Ｓ
    ２）と、ニューラルネットワーク（ＮＮ）用の入力変数
    を形成する信号特色を得るための第３段（Ｓ３）とを含
    む請求項３記載の火災の早期発見装置。
  10. 【請求項１０】 粗調整用の電圧増幅器（１７）は、積
    分器（１６）の下流に接続され、受信した光パルスの選
    択的検出および妨害信号抑制用のフィルタ（１８）は、
    前記電圧増幅器の下流に接続される請求項３記載の火災
    の早期発見装置。
  11. 【請求項１１】 信号パルス値の計算は、光パルスの前
    後および間にフィルタを介してなされる請求項１０記載
    の火災の早期発見装置。
  12. 【請求項１２】 第２段（Ｓ２）は、信号偏差を決定す
    るためのブロック（２０）と、光電子成分の温度出力の
    補償および／または微調整用のブロック（２１）と、お
    よび／または背景信号の補償およびゆっくりした環境影
    響からなる信号成分の除去用ブロック（２２）を含み、
    そのため、第２段の出力信号は、調整され、温度補償さ
    れ、かつ補正された煙値を表す請求項９または１０記載
    の火災の早期発見装置。
  13. 【請求項１３】 第３段（Ｓ３）は、フィルタ装置を介
    して第２段（Ｓ２）により供給された煙値の時間特性を
    評価するためのブロック（２３）を含み、従って、濾波
    された煙値信号は、光路の特色信号を形成する請求項９
    記載の火災の早期発見装置。
  14. 【請求項１４】 入力変数の集中は、ニューラルネット
    ワーク（ＮＮ）のノード（Ａ，Ｍ）で生じ、スカラー警
    報信号が量子化段（２４）で幾つかの警報段の１つに割
    り当てられる請求項５または９記載の火災の早期発見装
    置。
  15. 【請求項１５】 最後の警報段を照合する照合段（６）
    は、ニューラルネットワークの下流に接続される請求項
    １４記載の火災の早期発見装置。
  16. 【請求項１６】 ディジタルフィルタバンク（１２）
    は、ニューラルネットワーク（ＮＮ）の下流に接続さ
    れ、該ディジタルフィルタバンクは、熱センサ（１）の
    少なくとも１つの型の信号を供給され、その出力側で前
    記ニューラルネットワークにそれぞれの火災現象に対す
    る幾つかの信号特色または特徴を利用させる請求項１記
    載の火災の早期発見装置。
  17. 【請求項１７】 ディジタルフィルタバンク（１２）
    は、巡回型フィルタからなる請求項１６記載の火災の早
    期発見装置。
JP6225006A 1993-11-22 1994-09-20 火災の早期発見装置 Pending JPH07192189A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CH03479/93A CH686913A5 (de) 1993-11-22 1993-11-22 Anordnung zur Frueherkennung von Braenden.
CH03479/93-0 1993-11-22

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH07192189A true JPH07192189A (ja) 1995-07-28

Family

ID=4256867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP6225006A Pending JPH07192189A (ja) 1993-11-22 1994-09-20 火災の早期発見装置

Country Status (10)

Country Link
US (1) US5751209A (ja)
EP (1) EP0654770B1 (ja)
JP (1) JPH07192189A (ja)
CN (1) CN1052087C (ja)
AT (1) ATE189549T1 (ja)
CH (1) CH686913A5 (ja)
DE (1) DE59409119D1 (ja)
DK (1) DK0654770T3 (ja)
ES (1) ES2144474T3 (ja)
PT (1) PT654770E (ja)

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5659292A (en) * 1995-02-21 1997-08-19 Pittway Corporation Apparatus including a fire sensor and a non-fire sensor
DE59509782D1 (de) 1995-08-23 2001-12-06 Siemens Building Tech Ag Brandmelder
CN1125417C (zh) * 1998-09-09 2003-10-22 西门子建筑技术公司 火灾报警器和火灾报警系统
DE19902319B4 (de) * 1999-01-21 2011-06-30 Novar GmbH, Albstadt-Ebingen Zweigniederlassung Neuss, 41469 Streulichtbrandmelder
DE19932906A1 (de) * 1999-07-12 2001-01-18 Siemens Ag Verfahren und Anordnung zum Erfassen einer Wärmequelle in einem überwachten Gebiet
US6493687B1 (en) * 1999-12-18 2002-12-10 Detection Systems, Inc. Apparatus and method for detecting glass break
DE10011411C2 (de) 2000-03-09 2003-08-14 Bosch Gmbh Robert Bildgebender Brandmelder
US6184792B1 (en) 2000-04-19 2001-02-06 George Privalov Early fire detection method and apparatus
US7034701B1 (en) * 2000-06-16 2006-04-25 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Identification of fire signatures for shipboard multi-criteria fire detection systems
PT102617B (pt) 2001-05-30 2004-01-30 Inst Superior Tecnico Sistema lidar controlado por computador para localizacao de fumo, aplicavel, em particular, a deteccao precoce de incendios florestais
FR2831981B1 (fr) * 2001-11-08 2005-07-08 Cit Alcatel Procede et dispositif d'analyse d'alarmes provenant d'un reseau de communication
EP1687784B1 (en) * 2003-11-07 2009-01-21 Axonx, L.L.C. Smoke detection method and apparatus
US7680297B2 (en) * 2004-05-18 2010-03-16 Axonx Fike Corporation Fire detection method and apparatus
US7202794B2 (en) * 2004-07-20 2007-04-10 General Monitors, Inc. Flame detection system
US8248226B2 (en) 2004-11-16 2012-08-21 Black & Decker Inc. System and method for monitoring security at a premises
EP1768074A1 (de) 2005-09-21 2007-03-28 Siemens Schweiz AG Frühzeitige Detektion von Bränden
US7769204B2 (en) * 2006-02-13 2010-08-03 George Privalov Smoke detection method and apparatus
CN101711393A (zh) * 2007-01-16 2010-05-19 Utc消防及保安公司 基于视频的火灾检测的系统和方法
US8378808B1 (en) 2007-04-06 2013-02-19 Torrain Gwaltney Dual intercom-interfaced smoke/fire detection system and associated method
US7786880B2 (en) * 2007-06-01 2010-08-31 Honeywell International Inc. Smoke detector
US7986228B2 (en) 2007-09-05 2011-07-26 Stanley Convergent Security Solutions, Inc. System and method for monitoring security at a premises using line card
EP2091029B2 (de) † 2008-02-15 2020-11-18 Siemens Schweiz AG Gefahrenerkennung mit Einbezug einer in einem Mikrocontroller integrierten Temperaturmesseinrichtung
CN104008625A (zh) * 2014-05-21 2014-08-27 关宏 一种图像智能火灾疏散系统
CN104933841B (zh) * 2015-04-30 2018-04-10 重庆三峡学院 一种基于自组织神经网络的火灾预测方法
WO2018079400A1 (ja) * 2016-10-24 2018-05-03 ホーチキ株式会社 火災監視システム
EP3704679A1 (en) * 2017-10-30 2020-09-09 Carrier Corporation Compensator in a detector device
WO2019226531A1 (en) * 2018-05-21 2019-11-28 Tyco Fire Products Lp Systems and methods of real-time electronic fire sprinkler location and activation
US11361654B2 (en) * 2020-08-19 2022-06-14 Honeywell International Inc. Operating a fire system network
CN114333251B (zh) * 2021-12-29 2023-06-20 成都中科慧源科技有限公司 一种智能报警器、方法、系统、设备和存储介质

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3099825A (en) * 1960-09-30 1963-07-30 Harriman Cy Control units for fire protective signaling systems
US3703721A (en) * 1971-06-01 1972-11-21 Audio Alert Corp Fire alarm system
US4027302A (en) * 1976-06-03 1977-05-31 W. E. Healey & Associates, Inc. Double detection circuit for conserving energy in fire detection systems and the like
US4319229A (en) * 1980-06-09 1982-03-09 Firecom, Inc. Alarm system having plural diverse detection means
JPS58127292A (ja) * 1982-01-26 1983-07-29 ニツタン株式会社 火災感知システム
US4633230A (en) * 1984-05-04 1986-12-30 Tam Wee M Cooking, fire, and burglar alarm system
JPH0778484B2 (ja) * 1986-05-16 1995-08-23 株式会社日立製作所 空燃比センサの温度制御装置
DE58905587D1 (de) * 1988-03-30 1993-10-21 Cerberus Ag Verfahren zur Brandfrüherkennung.
WO1990006567A1 (en) * 1988-12-02 1990-06-14 Nohmi Bosai Kabushiki Kaisha Fire alarm
IT225152Z2 (it) * 1990-11-05 1996-10-22 G P B Beghelli S R L Ora Begne Perfezionamento nelle lampade di emergenza, specialmente di tipo por- tatile, provviste di un sensore di un gas e/o di fumo nocivo da combu-stione.

Also Published As

Publication number Publication date
DK0654770T3 (da) 2000-07-17
EP0654770B1 (de) 2000-02-02
CN1052087C (zh) 2000-05-03
PT654770E (pt) 2000-07-31
CN1122486A (zh) 1996-05-15
ES2144474T3 (es) 2000-06-16
DE59409119D1 (de) 2000-03-09
CH686913A5 (de) 1996-07-31
US5751209A (en) 1998-05-12
ATE189549T1 (de) 2000-02-15
EP0654770A1 (de) 1995-05-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH07192189A (ja) 火災の早期発見装置
US7551096B2 (en) Multi-sensor device and methods for fire detection
US7777634B2 (en) Scattered light smoke detector
CN1032231C (zh) 光电型火灾探测器
EP0729123A1 (en) Apparatus including a fire sensor and a non-fire sensor
US5831524A (en) System and method for dynamic adjustment of filtering in an alarm system
US20060167640A1 (en) Apparatus and method for dynamic smoothing
US6150659A (en) Digital multi-frequency infrared flame detector
EP0641470A1 (en) Motion detector with improved signal discrimination
US5838242A (en) Fire detection system using modulation ratiometrics
FI111666B (fi) Palohälytysjärjestelmä tulipalojen varhaiseksi toteamiseksi
JPH0219520B2 (ja)
Aleksic Minimization of the optical smoke detector false alarm probability by optimizing its frequency characteristic
JP2556098B2 (ja) 人体検出装置
KR100624120B1 (ko) 침입자 감지 장치 및 방법
JP2549442B2 (ja) 光電式煙感知器
JPS5829558B2 (ja) 減光式感知器
JP2850078B2 (ja) 環境監視装置
JPH03238390A (ja) 人体検出装置
JPH07272144A (ja) 火災報知設備
JPH06168386A (ja) アナログ型差動式熱感知器及びその火災判断方法
JPH01295398A (ja) 火災警報装置
JPH03238388A (ja) 人体検出装置
JPH0991556A (ja) 感知器並びに炎感知器およびアナログ型監視システム並びにアナログ型火災監視システムおよび炎監視方法
JPH0373097A (ja) 火災感知器