JPH07152907A - 画像拡大方法及び装置 - Google Patents
画像拡大方法及び装置Info
- Publication number
- JPH07152907A JPH07152907A JP5297171A JP29717193A JPH07152907A JP H07152907 A JPH07152907 A JP H07152907A JP 5297171 A JP5297171 A JP 5297171A JP 29717193 A JP29717193 A JP 29717193A JP H07152907 A JPH07152907 A JP H07152907A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- wavelet
- image
- order
- components
- resolution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 17
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 2
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000012888 cubic function Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/403—Edge-driven scaling; Edge-based scaling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4084—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting in the transform domain, e.g. fast Fourier transform [FFT] domain scaling
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
がボケたりガタツキが目立たない画像の拡大方法及び装
置の提供。 【構成】スケール解像度次数nの入力画像信号を直交ウ
ェ−ブレット変換し、スケール解像度次数n+1,n+
2におけるそれぞれのウェ−ブレット成分を出力する手
段と、スケール解像度次数n+1,n+2のウェ−ブレ
ット成分間の相関に基づいて、スケール解像度次数nに
おけるウェ−ブレット成分を予測し、出力する手段と、
スケール解像度次数nにおけるウェ−ブレット成分と前
記入力画像信号とを逆変換し、スケール解像度次数n−
1に拡大画像信号を得る。拡大画像を可視化する装置に
出力する。
Description
する方法及び装置に関し、特にスケール解像度を補償し
て画像を拡大する画像拡大方法及び装置に関する。
は、異なる解像度を持つ画像出力装置間での表示及び出
力を行うとき、例えば線形補間や3次補間等の補間を行
うことにより解像度の補償を行っている。
タル信号をv(t)とし、フィルタをφ(t)とする
と、次の式 f(t)=Σv(t)φ(t) により、一度連続信号に置き換え、この連続した信号を
サンプリングして拡大したディジタル信号を得る方法で
ある。このフィルタは次式に表わすことができる。
の細かさ、つまり解像度は、最初に与えられたデイクジ
タル信号v(t)と、あらかじめ決めたフィルタφ
(t)の持つ解像度で決まり、拡大された画像信号はフ
ィルタφ(t)によって平滑化されたものとして得られ
る。
補間を行う拡大方法では、最初に与えられたデジィタル
信号v(t)と、あらかじめ決めたフィルタφ(t)に
含まれる解像度成分しか含まれていないことが原因で、
拡大した画像のエッジがボケたりガタツキが目立つとい
う問題がある。
を拡大するとき、解像度を補償し、エッジがボケたりガ
タツキが目立たない画像の拡大を行うことにある。
数nの入力画像信号を直交ウェ−ブレット変換し、スケ
ール解像度次数n+1,n+2,n+3におけるそれぞ
れのウェ−ブレット成分を算出する手段と、前記スケー
ル解像度次数n+1,n+2,n+3のウェ−ブレット
成分から、スケール解像度次数nにおけるウェ−ブレッ
ト成分を予測する手段と、前記スケール解像度次数nに
おけるウェ−ブレット成分と前記入力画像信号とを逆変
換し、スケール解像度次数n−1における拡大画像を生
成する手段と、を含む。
接な関係にある。多重解像度解析によって得られる階層
的構造を持つデータ間には相関が生じる。この相関分を
含んだ多重解像度データから互いに相関のない独立な成
分を取り出すと、画像信号を直交ウェ−ブレット変換し
て得られるウェ−ブレット展開したときの各成分にな
る。
考文献には、「A Theoryfor Multir
esolution Sigunal Decompo
sition:The Wavelet Repres
entation、IEEE Trans Patte
rn Anal.Machine Intell.、V
ol.PAMI−11、No7、1989」がある。以
下、これに従って、ウェ−ブレット展開について、要旨
を述べる。
線形空間列Vn をL2(R) の多重解像度近似という。
を適用する。基本スケーリング関数φ(t)を以下で定
義する。
る。
底になっている。
j)は次のように定義される。
をn次解像度空間と呼び、Vn で表わす。図7に画像信
号f(t)に対する多重解像度空間のv(n,j),v
(n+1,j),v(n+2,j)と、図8にスケーリ
ング関数のφ0,0 ,φ0,2 ,φ1,2 、とを例示する。
ィルタh(k)を用いて、次のように表わすことができ
る。
られる。
−1)次解像度成分から以下のように求めることができ
る。
(1)=2-1/2、他のh(k)=0である。
度データv(n,j)を直接計算するための関数、また
h(k)はv(n,j)を一つ細かい解像度レベルの成
分v(n−1,j)、から計算するための離散フィルタ
と考えることができる。
では見えないが、より細かい(n−1)次の解像度で見
ると、初て見える信号の特徴であると考えることができ
る。単純には、直交ウェ−ブレットはv(n)とv(n
−1)との差なのでバンドパスフィルタと対応する。
n-1 の中でVn の直交補空間Wn を考える。すなわち、
は、以下で定義する基本ウェ−ブレット関数ψ(t)を
考える。
る。
下で定義される。
n におけるウェ−ブレット成分w(n,j),w(n+
1,j) w(n+2,j)を例示し、図10にウェ−
ブレット基底関数ψ1,0 ,ψ2,1 を例示する。
す。
関数空間をn次ウェ−ブレット空間呼び、Wn で表わ
す。
g(k)を用いて次のように表わすことができる。
られる。
間のデータは、(n−1)次解像度データから以下のよ
うに求めることができる。
2-1/2、他のg(k)=0である。関数ψn,j (t)は
信号f(t)からn次ウェ−ブレット空間のデータw
(n,j)を直接計算するための関数である。また、g
(k)はw(n,j)を一つ細かい解像度レベルのデー
タv(n−1)から計算するための離散フィルタと考え
ることができる。
(n−1,j)は、互い独立なv(n,j)と、w
(n,j)に直和分解できることが分かる。
n=0)において、2n 個のデータ{v(0,1)}が
与えられているとき、フィルタh(k)を用いて次次に
v(1,j),v(2,j),…を計算することができ
る。同様にフィルタg(k)を用いて次次にw(1,
j),w(2,j),…も計算することができる。
参照すると、与えられた画像をVnとすると、縮小はVn
からVn+1 ,Vn+2 ,…と粗い解像度成分を求めるこ
とに相当する。したがって、画像を拡大することは、V
n からVn-1 を求めることである。る。Vn-1 を求める
ためには、式23からn次ウェ−ブレット成分Wn が必
要である。与えられた画像Vn の中にはn次のウェ−ブ
レット成分Wn が含まれていないので、これを予測によ
って求めることが必要になる。
(c),(d)に例示されているように、スケール間の
各成分間の相関を有しているので、この相関を用いて、
与えられていない、より細かい解像度のn次ウェ−ブレ
ット成分Wn を予測することができる。この予測には、
図12に示されているウェ−ブレット成分Wn+1 ,W
n+2,Wn+3 ,…を入力し、予測ウェ−ブレット成分d
Wn を求め、Vn とdWn とから、ウエ−ブレット逆変
換することによって、拡大画像Vn-1 を得ることができ
る。
順によって、dWn を求めることができる。
ト関数ψ(t)は直交ウェ−ブレット変換になるものを
用い、高次のウェ−ブレット成分の予測に用いるウェ−
ブレット成分は複数成分を与える。従来の線形補間や三
次補間は、Vn からVn-1 を求めるとき、n次のウェ−
ブレット成分を無視する補間方法といえる。
する。
を参照すると、連続した画像信号f(t)を入力して画
像データVn に変換し、記憶する入力部1と、入力部1
からデータバス2を通して送付される画像データVn を
直交ウェ−ブレット変換し、ウェ−ブレット成分W
n+1 ,Wn+2 ,Wn+3 ,と、前記画像データVn を出力
するウェ−ブレット変換部3と、ウェ−ブレット変換部
3からデータバス4を通じて送付されるウェ−ブレット
成分Wn+1 ,Wn+2 ,Wn+3 を用いて、n次ウェ−ブレ
ット成分Wn を予測する高解像度予測部5と、高解像度
予測部5からデータバス6を通じて送付されるn次ウェ
−ブレット成分Wn とデータバス4を通じて送付される
画像データVn とを逆変換して拡大された画像信号V
n-1 を出力する逆変換部7と、逆変換部7からデータバ
ース8を通じて送付される画像信号Vn- 1 を可視化する
出力部9と、を備える。
説明する。
の画像データVn を記憶する。ウェ−ブレット変換部3
の動作の流れを示す図2を参照すると、ウェ−ブレット
変換部3は、データバス2を通じて送付される画像デー
タVn を取込む(ステップ21)。画像データVn を直
交ウェ−ブレット変換し(ステップ22)、得られたウ
ェ−ブレット成分Wn+1 ,Wn+2 ,Wn+3 と画像データ
Vn を高解像度予測部5にデータバス4を通じて送付す
る(ステップ23)。高解像度予測部5の動作の流れを
示す図3を参照すると、送付されたウェ−ブレット成分
Wn+1 ,Wn+2 ,Wn+3 を取込み(ステップ31)、ウ
ェ−ブレット成分Wn+1 ,Wn+2 ,Wn+3 の各成分間の
相関から、n次のウェ−ブレット成分Wn を予測し(ス
テップ32)、予測ウェ−ブレット成分dWn を得て、
データバス6を通じ、逆変換部7に送付する(ステップ
33)。
すると、高解像度予測部5から送付された画像データV
n と予測ウェ−ブレット成分dWn を取込み(ステップ
41)、画像データVn と予測ウェ−ブレット成分dW
n を式23に基づいて、逆変換し(ステップ42)、n
−1次の拡大画像の画像データを出力部9にデータバス
8を通じて送付する(ステップ43)。
ータVn-1 をディスプレイ装置あるいはプリンタ装置に
よって可視化する。
明する。
と、連続した画像信号f(t)を入力して画像データV
n に変換して、記憶する入力部51と、画像データVn
をウェ−ブレット変換し、ウェ−ブレット成分Wn+1 ,
Wn+2 ,Wn+3 ,と、画像データVn を出力するウェ−
ブレット変換部52と、ウェ−ブレット変換部52から
ウェ−ブレット成分Wn+1 ,Wn+2 ,Wn+3 を用いて、
n次ウェ−ブレット成分dWn を予測する高解像度予測
部53と、n次ウェ−ブレット成分の予測値dWn の算
出を学習によって行う学習部56と、高解像度予測部5
から送付されるn次ウェ−ブレット成分dWn と画像デ
ータVn とを逆変換して拡大された画像信号Vn-1 を出
力する逆変換部54と、逆変換部54から送付される画
像信号Vn-1 を可視化する出力部55と、を備える。
照すると、高解像度予測部53がウェ−ブレット成分W
n+1 ,Wn+2 ,Wn+3 を取得する(ステップ61)。n
次ウェ−ブレット成分の予測値dWn を学習によって予
測する学習部56は、ニューラルネットワークで構成
し、教師信号と学習信号とを高解像度予測部53から取
得する(ステップ62)。教師信号にウェ−ブレット成
分Wn+1 とし、学習データとして、ウェ−ブレット成分
Wn+2 ,Wn+3 を与えてn次ウェ−ブレット成分dWn
を予測し、出力する(ステップ63)。
Vn-1 を画像信号Vn とn次ウェ−ブレット成分dWn
に基づいて、生成し、出力する。
大方法及び装置では、画像信号を直交ウェ−ブレット変
換し、高次のウェ−ブレット成分を成分間の相関に基づ
いて、あるいは学習によって求め、高次解像度成分を補
償するので、拡大した画像のエッジがガタツキやボケを
目立せないで、拡大画像を得ることができる。
る。
す図である。
ある。
る。
れを示す図である。
れは、画像信号f(t)を示す図、n次のスケール解像
度の画像信号V(n,j)を示す図、n+1次のスケー
ル解像度の画像信号V(n+2,j)を示す図、n+2
次のスケール解像度の画像信号V(n+2,j)を示す
図、である。
れは、画像信号f(t)を示す図、n次のウェ−ブレッ
ト成分W(n,j)を示す図、n+1次のウェ−ブレッ
ト成分W(n+1,j)を示す図、n+2次のウェ−ブ
レット成分W(n+2,j)を示す図、である。
示する図、である。
関によって予測する方法を説明する図である。
学習によって予測する方法を説明する図である。
Claims (4)
- 【請求項1】 スケール解像度次数nの入力画像信号を
直交ウェ−ブレット変換し、スケール解像度次数n+
1,n+2,n+2におけるそれぞれのウェ−ブレット
成分を算出する手段と、 前記スケール解像度次数n+1,n+2,n+3のウェ
−ブレット成分から、スケール解像度次数nにおけるウ
ェ−ブレット成分を予測する手段と、 前記スケール解像度次数nにおけるウェ−ブレット成分
と前記入力画像信号とを逆変換し、スケール解像度次数
n−1における拡大画像を生成する手段と、 を含むことを特徴とする画像拡大方法及び装置。 - 【請求項2】 前記直交ウェ−ブレット変換は、ハール
(Haar)基底であることを特徴とする請求項1記載
の画像拡大方法及び装置。 - 【請求項3】 前記ウェ−ブレット成分を予測する手段
が、n+1次,n+2次,n+3次のウェ−ブレット成
分から各成分間の相関を用いて予測する手段を含むこと
を特徴とする請求項1記載の画像拡大方法及び装置。 - 【請求項4】 前記ウェ−ブレット成分を予測する手段
が、前記入力画像から得られる最も細かいスケール解像
度のウェ−ブレット成分を教師データとし、二番目、三
番目に細かいウェ−ブレット成分を学習データとしてニ
ューラルネットに与え、学習させる手段を含むことを特
徴とする請求項1記載の画像拡大方法及び装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP5297171A JP2639323B2 (ja) | 1993-11-29 | 1993-11-29 | 画像拡大装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP5297171A JP2639323B2 (ja) | 1993-11-29 | 1993-11-29 | 画像拡大装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH07152907A true JPH07152907A (ja) | 1995-06-16 |
JP2639323B2 JP2639323B2 (ja) | 1997-08-13 |
Family
ID=17843102
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP5297171A Expired - Fee Related JP2639323B2 (ja) | 1993-11-29 | 1993-11-29 | 画像拡大装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2639323B2 (ja) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000056060A1 (fr) * | 1999-03-15 | 2000-09-21 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Dispositif et procede de traitement d'image, et support enregistre |
KR100367727B1 (ko) * | 1998-09-11 | 2003-01-10 | 삼성전자 주식회사 | 웨이브릿 변환을 이용하여 고선명도 이미지를 저선명도 이미지로 전환하는 방법 및 장치 |
WO2006033257A1 (ja) * | 2004-09-24 | 2006-03-30 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 画像変換方法、画像変換装置、サーバークライアントシステム、携帯機器およびプログラム |
US7085436B2 (en) * | 2001-08-28 | 2006-08-01 | Visioprime | Image enhancement and data loss recovery using wavelet transforms |
JP2007511789A (ja) * | 2003-10-28 | 2007-05-10 | クレアボワイヤント,インコーポレーテッド | 多数モード表示に対するスケーリングを実行すべく画像再構築及びサブピクセル・レンダリングを実行するシステム及び方法 |
JP2008219622A (ja) * | 2007-03-06 | 2008-09-18 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 動画像空間解像度拡大装置および動画像空間解像度拡大プログラム |
JP2009076030A (ja) * | 2007-08-29 | 2009-04-09 | Daihatsu Motor Co Ltd | 物体認識装置 |
JP2011004345A (ja) * | 2009-06-22 | 2011-01-06 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 空間ダウンサンプリング処理装置、空間アップサンプリング処理装置、符号化装置、復号装置及びプログラム |
JP2011004343A (ja) * | 2009-06-22 | 2011-01-06 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 時空間ダウンサンプリング処理装置、時空間アップサンプリング処理装置、符号化装置、復号装置及びプログラム |
KR101006810B1 (ko) * | 2004-03-02 | 2011-01-10 | 주식회사 케이티 | 예제 기반 초해상도 기법을 이용한 고품질 영상 획득 방법 |
WO2011040074A1 (ja) | 2009-09-30 | 2011-04-07 | シャープ株式会社 | 画像拡大装置、画像拡大プログラム、及び表示装置 |
WO2011108144A1 (ja) | 2010-03-01 | 2011-09-09 | シャープ株式会社 | 画像拡大装置、画像拡大プログラム、画像拡大プログラムを記憶した記憶媒体、及び表示装置 |
JP2013026659A (ja) * | 2011-07-15 | 2013-02-04 | Univ Of Tsukuba | 超解像画像処理装置及び超解像画像処理用辞書作成装置 |
US9792884B2 (en) | 2015-03-12 | 2017-10-17 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and image processing method |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5417290B2 (ja) * | 2010-09-10 | 2014-02-12 | 日本放送協会 | 画像超解像処理装置及びそのプログラム |
-
1993
- 1993-11-29 JP JP5297171A patent/JP2639323B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100367727B1 (ko) * | 1998-09-11 | 2003-01-10 | 삼성전자 주식회사 | 웨이브릿 변환을 이용하여 고선명도 이미지를 저선명도 이미지로 전환하는 방법 및 장치 |
WO2000056060A1 (fr) * | 1999-03-15 | 2000-09-21 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Dispositif et procede de traitement d'image, et support enregistre |
US7085436B2 (en) * | 2001-08-28 | 2006-08-01 | Visioprime | Image enhancement and data loss recovery using wavelet transforms |
JP2007511789A (ja) * | 2003-10-28 | 2007-05-10 | クレアボワイヤント,インコーポレーテッド | 多数モード表示に対するスケーリングを実行すべく画像再構築及びサブピクセル・レンダリングを実行するシステム及び方法 |
KR101006810B1 (ko) * | 2004-03-02 | 2011-01-10 | 주식회사 케이티 | 예제 기반 초해상도 기법을 이용한 고품질 영상 획득 방법 |
WO2006033257A1 (ja) * | 2004-09-24 | 2006-03-30 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 画像変換方法、画像変換装置、サーバークライアントシステム、携帯機器およびプログラム |
JP2008219622A (ja) * | 2007-03-06 | 2008-09-18 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 動画像空間解像度拡大装置および動画像空間解像度拡大プログラム |
JP2009076030A (ja) * | 2007-08-29 | 2009-04-09 | Daihatsu Motor Co Ltd | 物体認識装置 |
JP2011004345A (ja) * | 2009-06-22 | 2011-01-06 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 空間ダウンサンプリング処理装置、空間アップサンプリング処理装置、符号化装置、復号装置及びプログラム |
JP2011004343A (ja) * | 2009-06-22 | 2011-01-06 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 時空間ダウンサンプリング処理装置、時空間アップサンプリング処理装置、符号化装置、復号装置及びプログラム |
WO2011040074A1 (ja) | 2009-09-30 | 2011-04-07 | シャープ株式会社 | 画像拡大装置、画像拡大プログラム、及び表示装置 |
WO2011108144A1 (ja) | 2010-03-01 | 2011-09-09 | シャープ株式会社 | 画像拡大装置、画像拡大プログラム、画像拡大プログラムを記憶した記憶媒体、及び表示装置 |
US8897569B2 (en) | 2010-03-01 | 2014-11-25 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image enlargement device, image enlargement program, memory medium on which an image enlargement program is stored, and display device |
JP2013026659A (ja) * | 2011-07-15 | 2013-02-04 | Univ Of Tsukuba | 超解像画像処理装置及び超解像画像処理用辞書作成装置 |
US9792884B2 (en) | 2015-03-12 | 2017-10-17 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and image processing method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2639323B2 (ja) | 1997-08-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JPH07152907A (ja) | 画像拡大方法及び装置 | |
US6996593B2 (en) | Filter processing apparatus and its control method, program, and storage medium | |
JP3794505B2 (ja) | 信号変換装置及び信号変換方法 | |
KR100658660B1 (ko) | 큐빅 컨벌루션 보간계수 생성방법 | |
US20030063216A1 (en) | Information signal processing device, information signal processing method, image signal processing device, image display comprising the same, coefficient type data creating device and method used for the same, and information providing medium | |
JP2975691B2 (ja) | 離散コサイン変換を用いる画像のサンプルレート変換のシステムおよび方法 | |
JP2007096431A (ja) | 任意の変換比率を有するデジタル・ビデオ・フォーマット下方変換装置及び方法 | |
JP4517264B2 (ja) | 情報信号処理装置、情報信号処理方法、画像信号処理装置およびそれを使用した画像表示装置、並びに情報提供媒体 | |
EP1732320B1 (en) | Processor for conversion of information signals and corresponding method | |
JP2002300538A (ja) | 係数データの生成装置および生成方法、それを使用した情報信号の処理装置および処理方法、それに使用する種係数データの生成装置および生成方法、並びに情報提供媒体 | |
JP4250237B2 (ja) | 画像処理装置、方法及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 | |
WO2020121996A1 (ja) | 画像処理装置、方法、及びプログラム | |
EP0817098B1 (en) | Wavelet transform method and apparatus | |
JP3511645B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
US5612714A (en) | Process and system of image processing | |
JPH10271323A (ja) | 画像処理方法 | |
JP3625145B2 (ja) | 画像拡大装置 | |
WO2021090465A1 (ja) | 帯域拡張装置、帯域拡張方法、およびプログラム | |
JP3198996B2 (ja) | 直交変換符号化画像の画像サイズ変換方法 | |
US6754397B1 (en) | Method, software and devices for designing a scalable image (FIR) filter with integer coefficients | |
JP3693187B2 (ja) | 信号変換装置及び信号変換方法 | |
JPH08275118A (ja) | 信号変換装置及び信号変換方法 | |
Abhayaratne | Spatially adaptive integer lifting with no side information for lossless video coding | |
US7529787B2 (en) | Apparatus and method for generating coefficient data, apparatus and method for processing information signal, program, and medium for recording the same | |
JPH1013831A (ja) | 領域変換装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 19970325 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080425 Year of fee payment: 11 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090425 Year of fee payment: 12 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100425 Year of fee payment: 13 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110425 Year of fee payment: 14 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120425 Year of fee payment: 15 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120425 Year of fee payment: 15 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130425 Year of fee payment: 16 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |