JPH0628378B2

JPH0628378B2 - 画像処理方法

Info

Publication number: JPH0628378B2
Application number: JP61154672A
Authority: JP
Inventors: 正彦松縄; 裕之山本; 祐司仁木
Original assignee: Konica Minolta Inc
Current assignee: Konica Minolta Inc
Priority date: 1986-06-30
Filing date: 1986-06-30
Publication date: 1994-04-13
Anticipated expiration: 2009-04-13
Also published as: JPS6310887A

Description

【発明の詳細な説明】（産業上の利用分野）本発明は画像を撮像して色分離し、複数の色信号（画像
情報）を得る画像処理方法に関し、更に詳しくは、カラ
ーゴースト補正を行うことのできる画像処理方法に関す
る。

（発明の背景）画像処理装置は原稿画像を例えばＣＣＤ等の光電変換素
子で画素単位で読取り、多値化処理（２値化処理を含
む。以下同じ）等の画像処理を行う装置である。特にカ
ラー画像処理は、原稿画像からの光像を色分解光学系を
用いて複数色（例えばレッドとシアン）に分解した後、
上記の画像処理を行うようになっている。

ここでは、先ず本発明方法の基本的概念である色分離に
ついて説明し、次にカラー画像処理を行うに際して発生
するカラーゴーストについて説明する。

（１）色分離ブラック，ブルー（シアン），レッド系色の色分離を行
う場合について考える。第８図はそれぞれ無彩色，青色
（ブルー），赤色（レッド）の各カラーチャートの分光
反射率特性を示す図である。（イ）が無彩色の，（ロ）
が青色の，（ハ）が赤色のそれぞれ特性を示す。何れも
縦軸が反射率（％），横軸が波長（nm）である。そし
て、ｆ_１がサンプルの特性、ｆ_２が基準濃度板（ここで
は白色濃度板）の特性である。

図より明らかなように各色により分光特性に大きな差が
存在する。基準となる白色濃度板（反射率９０％のもの
を使用）の出力値にて正規化を行う。今、レッドチャネ
ル，シアンチャネルの出力値をそれぞれＶ_ＲＷ，Ｖ_ＣＷ
とする。この基準濃度板の分光特性はフラットとなるこ
とが望まれその様子をｆ_２（図中−点鎖線）にて模式的
に示す。ダイクロイックミラーの分光特性はカットオフ
を６００nmとする特性のものを用い、これにより長波長
光はレッドチャネル、短波長光はシアンチャネルに入射
することとなる。カラーサンプルのレッドチャネル，シ
アンチャネルの出力値をそれぞれＶ_Ｒ′，Ｖ_Ｃ′とする
と実際用いる画像データＶ_Ｒ，Ｖ_Ｃは以下のようになるＶ_Ｒ＝Ｖ_Ｒ′／Ｖ_ＲＷＶ_Ｃ＝Ｖ_Ｃ′／Ｖ_ＣＷ …（１）このようにＶ_Ｃ，Ｖ_Ｒはそれぞれ基準濃度を有する白色
にて正規化されているため０≦Ｖ_Ｒ≦１．００≦Ｖ_Ｃ≦１．０となる。従って原稿の反射率（反射濃度）はいわば輝度
信号を表わす尺度として０≦Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ≦２．０を用いることにより、全ての色は０＝黒紙レベル，２．
０＝白紙レベル内に存在する。以上より輝度信号情報はＶ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ …（２）と表わすことができる。

ここで無彩色画像の分光特性は第８図（イ）に示すよう
にほぼフラットであるためＶ_Ｒ′／Ｖ_ＲＷＶ_Ｃ′／Ｖ_ＣＷ→Ｖ_ＲＶ_Ｃ…（３）となる。

一方有彩色画像は特有な特性を示すためレッド系Ｖ_Ｒ′／Ｖ_ＲＷ＞Ｖ_Ｃ′／Ｖ_ＣＷ →Ｖ_Ｒ＞
Ｖ_Ｃシアン系Ｖ_Ｒ′／Ｖ_ＲＷ＜Ｖ_Ｃ′／Ｖ_ＣＷ →Ｖ_Ｒ＜Ｖ_Ｃ…（４）となり単純に色の差を表わす軸として、Ｖ_Ｒ／Ｖ_Ｃ又は
Ｖ_Ｃ／Ｖ_Ｒを採用することも可能である。

この場合ブラック系Ｖ_Ｒ／Ｖ_Ｃ１．０又はＶ_Ｃ／Ｖ_Ｒ１．０シアン系０≦Ｖ_Ｒ／Ｖ_Ｃ＜１．０又は１．０＜Ｖ_Ｃ／Ｖ_Ｒ≦∞ レッド系１．０＜Ｖ_Ｒ／Ｖ_Ｃ≦∞又は０≦Ｖ_Ｃ／Ｖ_Ｒ＜１．０ …（５）と分離可能ではあるが、第９図に示すように無彩色軸Ｚ
に対し左右対称型でないため取扱いが不便である。第９
図で縦軸は輝度情報（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）、横軸は色差情報
（Ｖ_Ｒ／Ｖ_Ｃ）である。この場合、色差情報（Ｖ_Ｒ／Ｖ
_Ｃ）が（５）式より明らかなように∞となって発散して
いる。しかしながら、このようにＶ_ＲとＶ_Ｃ間の何らか
の形での比を求めることでブラック，シアン，レッド系
色の色分離が可能であることがわかる。そこで、輝度信
号全体に含まれるレッド成分，シアン成分の割合の差異
によって色分離を行うことを検討する。

無彩色においては第８図（イ）に示すようにフラットな
分光特性を有するため前記（３）式のようにＶ_ＲＶ_Ｃ
が成り立つ。よって、輝度信号つまり全光量（Ｖ_Ｒ＋Ｖ
_Ｃ）内に含まれるＶ_Ｒ，Ｖ_Ｃの量は同等である。つま
り、ブラック系（無彩色系）では次式が成り立つ。

Ｖ_Ｒ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）０．５Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）０．５ …（６）一方有彩色においては（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）内に含まれる
Ｖ_Ｒ，Ｖ_Ｃの量には差が生ずる。つまりレッド系では０．５＜Ｖ_Ｒ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）≦１．００≦Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）＜０．５ …（７）シアン系では０≦Ｖ_Ｒ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）＜０．５０．５＜Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）≦１．０…（８）となり色差を表現する軸としてＶ_Ｒ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）又
はＶ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）を採用することによりブラッ
ク，シアン，レッド系色を明確に分離することが可能と
なる。この方法によれば（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）に対するＶ_Ｒ又
はＶ_Ｃの比を求めているので第１０図に示すように無彩
色軸Ｚに対し左右対称型となり前記のように発散するこ
ともない。図に示すように色差軸にＶ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋
Ｖ_Ｃ）を用いるとレッド系０≦Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）＜０．５ブラック系Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）０．５シアン系０．５＜Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）≦１．０…（９）と各色を明確に分離することがてきる。以上より色差信
号情報はＶ_Ｒ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）又はＶ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ） …（１０）と表わすことができる。

次に前述した色分離法に基づいてブラック，シアン，レ
ッドの色域の決定を行う。理想的な無彩色系筆記具であ
れば第１０図の無彩色軸Ｚ上に位置するはずであるが、
実際には様々な黒色系筆記具及び原稿が存在するためＶ
_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）に対し、０．５近傍にある幅を有す
る領域となる。又、（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）値に対しその値が小
なる領域はブラック系となる。よって、多少の凹凸はあ
るものの基本的にブラック（無彩色）色域は第１１図に
示すようにＴ字型となる。図の斜線領域がブラック（無
彩色）域となる。

光学走査され読取りの行われた画像は出力表現されるた
め予め定められた閾値にて多値化処理される。これまで
説明したように、多値化の対象としては原稿の輝度レベ
ル（反射率）を表わす（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）を用いても可能で
あるが原稿の反射濃度に対応させ、この値を用いた方が
取扱い易い。よって、ブラック，シアン，レッドの各色
域ごとに（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）の値と原稿の反射濃度の対応を
明確にする必要がある。

そこで、輝度信号情報（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）と反射濃度との対
応をブラック系，シアン系及びレッド系の各色域ごとに
行う。対応をとるに際しては、各種チャートを色分離
し、マップ上にプロットしたものと濃測した結果とを比
較する。そして、濃度対応値は０〜２．０を４ビット
（１６レベル）にて対応表現する。１６レベルは０から
Ｆまでの１６進表示で行うと、各色域ごとに濃度対応値
は第１２図に示すようなものとなる。

第１２図に示す濃度対応値に基づいて第１１図に示す色
域に対応した色分離マップ（ＲＯＭ内濃度対応値）を作
成すると第１３図に示すようなものとなる。図中の太線
は仮の色域領域を示す。第１４図，第１５図は第１３図
に示す色分離マップに基づく画像処理回路の従来構成例
を示す図である。まず、第１４図の回路について説明す
る。色分解光学系（図示せず）によりレッドチャネルと
シアンチャネル分解された光像はＣＣＤ１，ＣＣＤ２に
よって光電変換され、増幅部３に入って各増幅器３１，
３２によって増幅される。増幅された信号は、続くＡ／
Ｄ変換部４に入り、Ａ／Ｄ変換器４１，４２でそれぞれ
ディジタルデータに変換される。

Ａ／Ｄ変換器４１の出力Ｖ_ＲとＡ／Ｄ変換器４２の出力
Ｖ_Ｃとはそれぞれ色分離情報作成手段５に入り、Ｖ_Ｒ＋
Ｖ_Ｃメモリ５１及びＶ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）メモリ５２に
アドレスとして与えられる。Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃメモリ５１は入
力アドレスに対応した（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）データを出力し、
Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）メモリ５２は入力アドレスに対応
したＶ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）データを出力する。これらデ
ータは色情報格納手段６に入り、レッド・シアンメモリ
６１及びブラックメモリ６２にそれぞれアドレスとして
与えられる。

レッド・シアンメモリ６１，ブラックメモリ６２には第
１３図に示した色分離マップの色域ごとの濃度対応値が
格納されており、入力アドレスに対応した濃度対応値が
出力され、バッファ７，８にそれぞれ格納される。これ
らバッファ７，８に格納された濃度対応値は、カラーセ
レクト信号Ｂ．Ｂ．Ｒを受けるカラーセレクト回路１０
により択一的に選択され、出力される。第１５図に示す
回路の場合は、濃度対応値を格納するメモリが、レッド
メモリ６３，ブラックメモリ６２，シアンメモリ６４と
各色域ごとに分割され、それに応じてバッファメモリが
７，８，９と追加された点が異なるだけでその他の回路
は第１４図と同様である。

（２）カラーゴースト前述したように画像情報の色分離を行う場合には、２つ
のＣＣＤ出力Ｖ_Ｒ，Ｖ_Ｃの出力を基に輝度信号情報として（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）…（１１）色差信号情報としてＶ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）…（１２）を演算し、これら値をアドレスとして第１３図に示すよ
ううな色分離ＲＯＭをアクセスする。この場合におい
て、ＣＣＤ出力の一方又は両方が出力変動を起こしたと
すると色分離ＲＯＭ内でのアドレスが変化してしまう。

今、簡単のためＶ_Ｒ，Ｖ_Ｃ共に微小量Δ（Δ＜＜Ｖ_Ｒ，
Ｖ_Ｃ）だけ変化したものとする。変化後のデータを
Ｖ_Ｒ′，Ｖ_Ｃ′とするとＶ_Ｒ′，Ｖ_Ｃ′はそれぞれ次式
で表わされる。

Ｖ_Ｒ′＝Ｖ_Ｒ＋Δ Ｖ_Ｃ′＝Ｖ_Ｃ＋Δ …（１３）従ってＶ_Ｒ′＋Ｖ_Ｃ′＝Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ＋２Δ…（１４）Ｖ_Ｃ′／（Ｖ_Ｒ′＋Ｖ_Ｃ′）＝Ｖ_Ｃ｛１＋（Δ／Ｖ_Ｃ）｝× １／［Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ× ｛１＋２Δ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ））｝］＝｛Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）｝＋｛（Ｖ_Ｒ−Ｖ_Ｃ）Δ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）^２｝…（１５）従って、（１４）式の第３項、（１５）式の第２項の分
だけ色分離ＲＯＭのアドレスが異なることになる。（１
４），（１５）式より原画がレッド（赤色）の時にはＶ
_Ｒ＋Ｖ_Ｃ，Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）のアドレス双方が増加
する方向に変化し、シアン（青色）の時にはＶ_Ｃ／（Ｖ
_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）が減少する方向に変化する。第１６図はこの
時のＲＯＭテーブル内の位置変化を示す図である。

以上のようにＣＣＤ出力が正規の値より変動した場合に
は色分離ＲＯＭ内のアドレスが変化してしまう。従っ
て、正規のＣＣＤ出力値の時に原画の色が各色の境界近
傍にあった時には、出力変動により色が変化してしまう
ことになる（第１７図参照）。このようにして発生した
不要色をカラーゴーストという。

（ａ）実際のカラーゴーストの発生要因実際のカラーゴーストの発生要因としては２つのＣＣＤの画素ずれ（ＣＣＤ取付不調整）レンズ倍率の不調整レンズ色収差ＣＣＤ出力へ画像信号以外のノイズ成分等の重量等の要因がある。中でもの要因は複数ＣＣＤイメージ
センサの取付精度の問題に帰着し、同一位置をＣＣＤイ
メージセンサの画素サイズ（通常は７μ又は１４μ角）
より１桁下のオーダで合わせ込む必要があり、非常に困
難な調整である。又、使用／運搬中にもこの精度を維持
する必要があり、複数ＣＣＤを用いたカラー撮像装置設
計上の重要課題である。以下、各項目について説明す
る。

（イ）２つのＣＣＤの画素ずれによる場合第１８図に示すように２つのＣＣＤ（レッド系ＣＣＤと
シアン系ＣＣＤ）の画素が取付時に１画素ずれたとする
と、黒の２本線を撮像した時には第１９図（ａ）のよう
に白黒黒白という出力が白青黒赤白という出力となって
しまう。尚、第１９図で白を“Ｗ”と表わしている。こ
のように原画と異なる色が出力してしまう。この時実際
には１画素を正確に合わせることは困難であり、１／
４，１／２画素等の画素ズレが生ずる。

従って、画素ズレ量が小さい時（ほぼ１／４画素以内と
考えられるが）には、出力変動への影響が小さく、カラ
ーゴーストも出現しにくいが、画素ズレ量が大きくなる
と黒の回りに白黒黒白が白黒黒赤白→白青黒黒赤白とい
うようにカラーゴーストが出てくる。（ｂ），（ｃ）に
示す赤，青の線パターンについても同様である。ここで
出力変動の影響よりカラーゴーストが出てくることよ
り、色分離ＲＯＭテーブルにおいて色境界から離れた所
にある色はカラーゴーストを起し難いことになる。一般
的には第１３図に示すように黒色に対する色分離領域幅
が狭いために黒色に体してカラーゴーストが出易くな
る。第２０図に１／２画素の画素ズレを生じた時のカラ
ーゴースト画像を示す。図中ａ領域が本来の黒領域、ｂ
領域が赤のゴースト領域、ｃ領域が青のゴースト領域を
示す。

（ロ）レンズ倍率の不調整カラー画像撮像時には一般的にはＲ，Ｇ，Ｂの各色に対
する結像位置が同一位置であることが望ましい。一方で
レンズ設計上或いは加工上は各色ごとに結像位置が異な
っているのが一般的である。設計上はＲ，Ｇ，Ｂの３つ
のうち（Ｃ線，ｅ線，Ｆ線のうち）２つの結像位置は一
致させ得るが、他方は異なってしまう。又、加工上から
は光軸上で結像位置が合っていても像高の大きい所では
次第に一致しなくなってしまう。この時例えばピント主
体に各ＣＣＤの取付位置を決定したとすると、倍率が異
なり、ＣＣＤの端部ほど実効的に画素ズレが大きくなっ
たように見える。以上のようなことよりカラーゴースト
が発生してしまう。

第２１図にこの様子を示す。原稿７１の反射光（光像）
はレンズ７２で集光された後、ＣＣＤ７３上に結像す
る。図でＡは正規結像位置、Ｂはピント主体に合せた時
のＣＣＤ位置である。破線Ｃはレンズの結像面、Ｌ_１は
正規の長さ、Ｌ_２はピント主体に合わせた時の長さであ
る。この図でＡの位置にシアン光像を受光するＣＣＤ
が、Ｂの位置にレッド光を受光するＣＣＤが取付けられ
たとすると、レッド光像を受光するＣＣＤでは、原画像
が長くなってしまう。従って、ＣＣＤの端部へ向かう程
カラーゴーストが著しくなってしまう。この図ではレン
ガがオーバー気味な例として示したが、アンダー気味の
時には逆に画像が短くなり、同様の効果が生ずる。

（ハ）ノイズ成分の重畳２つの出力Ｖ_Ｒ，Ｖ_Ｃの一方又は双方に突発性のノイズ
又は低周波のノイズが重畳された場合に、前者では弧立
時にカラーゴースト（点状）が発生し、後者では広い範
囲にわたってカラーゴーストが出現する。第２２図はカ
ラーゴーストの発生状態を示す図である。（イ）は突発
性のノイズが重畳された場合のカラーゴーストの発生状
態を示し、（ロ）は低周波のノイズが重畳された場合の
カラーゴーストの発生状態を示している。（イ）の場合
には黒のベタ部に突発性ノイズが発生して青の点状カラ
ーゴーストが発生している。（ロ）の場合には黒のベタ
部に赤（斜線部）の広い範囲にわたるカラーゴーストが
発生している。

（発明が解決しようとする問題点）前述したように、カラー画像処理工程においては種々の
原因でカラーゴーストが発生する。このようなカラーゴ
ーストに対する対策も従来より色々と試みがなされてい
る。従来のカラーゴースト対策は色分離後の２値化画像
データに対して行うものが殆どで、例えば、１画素６〜
８ビット程度の画像データに対しては適用することがで
きなかった。又、色の数が２色以上の例えば３色〜７色
程度になると、どの色がどの色に対してのゴースト画像
になっているのかの判断が困難であるという不具合を有
していた。

例えば、特開昭５９−１２８８７２号公報記載の発明
は、着目画素の周辺画素の色の組合せとその時の着目画
素の推定色とを対応づけて記憶しておき、着目画素の色
と推定色情報の両者を論理演算することにより着目画素
の色を決定し、カラーゴーストを除去している。この時
には画像データは２値化された２色であり、又、黒画像
を明確にする必要性から黒色優先の論理演算となってい
る。

この方法で３色のカラーゴーストを補正する場合につい
て考えてみる。第２３図はこの場合のカラーゴーストの
発生例を示しており、（イ）〜（ハ）の３つのタイプが
ある。何れも中央が本来の線幅である。色分離の方法又
はレベル変動の大きさによっては、線部の片側のみ又は
全く発生しない（赤のエッジ部には一般に出現しにく
い）場合があるが、一般的にはカラーゴーストが出現す
る可能性を常に持っている（２値化用閾値の決め方にも
依存することは当然であるが）。従って、黒優先の考え
方でいくと、第２３図の（ロ），（ハ）の場合のカラー
ゴーストはそのまま残り、且つこの方法では逆に黒のゴ
ースト量が増加してしまうという不具合を有している。
この状況は特にゴースト色の線幅と本来の線幅が近い時
に起こりやすい。

本方式では、黒と赤のテーブルアドレスは別々であり、
３色以上の色に対して適用しようとすると、Ｎを色数、
ｍを周辺画素数とした場合（Ｎ×ｍ）のアドレス線が必
要となる。例えばＮ＝４，ｍ＝６とすると２４本のアド
レス、つまり２^２４＝１６７７７２１６１６Ｍ（メ
ガ）のアドレスと４色の出力で計６７Ｍビットという膨
大な量のメモリが必要となってしまう。又、色数が増え
ると論理回路が複雑となり、しかも１画素を６〜８ビッ
ト程度の内容で処理しようとすると実用上は不可能なも
のとなってしまう。

一方、特開昭６０−１６０７７４号公報記載の発明にお
いてはこの事情を明確にしており、従来法で１画素６ビ
ット程度でデータを扱う場合には、２色の場合でも６３
本の入力が必要であり、実用性がないことが記載されて
いる。当該発明は２色原稿を取扱うという仮定の下に、
２色の内の１色に対してゴーストか否かを判断する回路
を設け、ゴーストと判断したら他の色のデータを出力す
るようにしている。従ってゴースト判定回路がつかない
方の色に対しては２値データのみならず多値データも取
扱えるようになっている。

しかしながら、一般の多色文書においては、各色ごとに
濃淡があり必ずしも一方の色が中間調をもたないという
仮定は成立しない。又、色の数が増えた場合には前述し
た発明の場合と同様に色テーブルのアドレスが増えるこ
とになり、１色分だけ有利ではあるものの同様の不具合
が生ずる。以上説明したように多数色（３色以上）を中
間調画像データとして取扱い、カラーゴースト除去を行
おうとすると、従来の方法では不完全であった。

本発明はこのような点に鑑みてなされたものであって、
その目的は、簡単な構成でカラーゴースト除去を確実に
行うことができる画像処理方法を実現することにある。

（問題点を解決するための手段）前記した問題点を解決する本発明は、原カラー画像信号
を処理して、濃度データと白色に対応したデータを含む
カラーデータとを有するカラー画像信号を得、該カラー
画像信号の前記カラーデータを用いてカラーゴースト補
正を行う画像処理方法であって、前記カラーゴースト補
正によって白色以外の色から白色に変換された画素に対
応した、前記カラー画像信号の前記濃度データを０とす
ることを特徴とするものである。

（作用）本発明においては、まず、原カラー画像信号を処理し
て、濃度データと白色に対応したデータを含むカラーデ
ータとを有するカラー画像信号を得る。そして、このカ
ラー画像信号のカラーデータを用いてカラーゴースト補
正を行う。上記カラーゴースト補正によって白色以外の
色から白色に変換された画素については、この画素に対
応したカラー画像信号の濃度データを０とする。これに
よって、白地に灰色のカラーゴーストは現れなくなる。

（実施例）以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明す
る。

第１図は本発明方法の実施例を示すフローチャートであ
る。以下、このフローチャートに沿って説明する。

ステップ色分離時に１つの画素情報を色指定用のカラーコードと
濃度データとで与えた色分離マップを作成する。

従来の色分離は第１５図に示すような回路で行ってい
る。この時のブラックメモリ，レッドメモリ，シアンメ
モリの内容は例えばブラックメモリの場合、第１３図に
示すようにＴ字型の領域のみデータが格納され（第１５
図の場合１画素４ビットのデータ）、これ以外の領域の
データは０になっている。レッドメモリ，シアンメモリ
についても同様である。

本発明では第１３図に示す濃度対応値（濃度情報）に各
色を表わす色指定用のカラーコード（色指定情報）を付
加する。そして、これら濃度データと色指定情報を合わ
せて１画素単位の画像データとする。例えば、有彩色と
してレッドとブルーを考えた時、色指定用のカラーコー
ドを白＝（１，１）＝１×２＋１＝３黒＝（０，０）＝０＋０＝０赤＝（１，０）＝１×２＋０＝２青＝（０，１）＝０＋１＝１と定義する。そうすると第１３図でＤという値をもつ濃
度対応値は（従来）（本発明）０Ｄ（ブラック）Ｄ → ２Ｄ（レッド）１Ｄ（ブルー）と変化することになる。又、例えばブラックメモリにはＯＸ（Ｘ＝Ｏ〜Ｆ）の形で、Ｔ字型の中にデータが書込まれるが、Ｔ字型以
外の領域には“３０”と白のコード対応値が記入される
ことになる。

このようにして、第１３図に示す各色域ごとの濃度デー
タが濃度データ＋色指定用カラーコードに置換された形の色分離マップが作成される。なお、カ
ラーコードは必ずしも濃度データの前に付加する必要は
なく、後に付加してもよい。

ステップ作成された色分離マップに基づき、各色域ごとに画像情
報を格納した色分離メモリを予め用意しておく。

本発明では、色分離のしやすさ、カラーゴースト補正の
やりやすさ等を考慮して色分離の数に等しい色分離メモ
リを用意し、これら色分離メモリにそれぞれ各色域ごと
の画像情報（色分離データ）を格納したものを予め用意
しておく。ここでは黒、赤、青用の色分離メモリを用意
する。

第２図は各色域ごとのメモリの格納状態を示す図であ
る。（イ）はブラックメモリの、（ロ）はレッドメモリ
の、（ハ）はシアンメモリのそれぞれ格納状態を示して
いる。図中のデータのうちＸは濃度データ（濃度対応
値）である。

ステップレッド系，シアン系に色分解された原稿の光像をＣＣＤ
で撮像する。

原稿画像を照明用光源で照射し、その反射光を例えばダ
イクロイックミラー等の色分解光学系を用いてレッド系
の光像とシアン系の光像に色分解する。そして色分解さ
れた各光像を、それぞれ各系ごとに設けられたＣＣＤ
（レッド系ＣＣＤ，シアン系ＣＣＤ）で撮像する。撮像
の結果、得られた信号をそれぞれＶ_Ｒ，Ｖ_Ｃとする。

ステップ撮像信号に基づいて輝度情報信号（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）、色差
情報信号Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）を得る。

撮像信号Ｖ_Ｒ，Ｖ_Ｃに基づいて輝度情報信号（Ｖ_Ｒ＋Ｖ
_Ｃ）、色差情報信号Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）を得る工程に
ついては前記したので詳細説明は省略する。

ステップ（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ），Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）データをアドレ
スとして色分離メモリをアクセスし、画像データを得
る。

輝度情報信号（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ），色差情報信号Ｖ_Ｃ／（Ｖ
_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）をアドレスとして、第２図に示す色分離メモ
リを共通アクセスすることができることは前述した。ブ
ラックメモリ、レッドメモリ、シアンメモリからはアク
セスされた番地に格納されている画像データが出力され
る。ここで、出力される画像データは、色指定用のカラ
ーコードと濃度データが組合わさったものである。

ステップ得られた画像データのうちのカラーコードに対してゴー
スト補正を行う。

ここでは、カラーパターン法を用いたゴースト補正につ
いて説明する。

本発明では、注目画素とその周辺の画素の色の出方と、
実際の着目画素の色の関係を調べておき、特定の色の出
方に対し、着目画素の色を一義的に決定するようにして
いる（カラーパターン法）。例えば例として１次元１×
７の着目画素とその回り３画素の色の出方を見る事とす
ると、走査を行って各の出方が１２３４５６７白白青青黒赤白となった時、着目画素（第４画素）の青を黒としてしま
うのである。従って、例えばこの時の青が“１８”とい
うデータとすると、この処理により“０８”とデータが
変化してしまう事になる。このようにカラーパターンの
例としては、第３図に示すような組合せがある。

一般にＮ色（白も含む）の色をＭ個の画素より判断使用
とするとＮ^Ｍ個のカラーパターンがあればよい。従っ
て、例としてＮ＝２〜４，Ｍ＝３〜９とすると第４図に
示すようなカラーパターン数が与えられる。ゴーストは
Ｎ＝３以上で出現するから第４図に示すような数のカラ
ーパターン数を用意しておけばカラーゴーストが補正さ
れることになる。この時のＭの数としては少ない方が好
ましいが、通常はＭ＝５乃至７の値で充分である。Ｍの
値が大きい程大きなゴースト量の画像を補正可能である
が、通常はＭ＝５で１画素分のゴーストを、Ｍ＝７で２
画素分のゴーストを補正する事が可能である。又、Ｍ＝
３の時には、ゴースト補正時に線が細ってしまう事があ
り、余り好ましくはない。尚、上記処理において、ゴー
スト補正後、白色以外のデータから白色に変化した画素
に対しては濃度データを０にする必要がある。その理由
は、本発明のように、カラー画像信号を濃度データとカ
ラーデータで構成する方式を採った場合、カラーデータ
を白色に対応したデータに変換することで、斑点等（カ
ラーゴーストには種々なものがあるが、この斑点等もカ
ラーゴーストの一つであり、画像汚れの原因となる）の
除去もなされるわけであるが、このカラーゴースト補正
を行ったカラー画像信号が０以外の濃度データを有して
いた場合に、この濃度データがそのまま残ると、その濃
度データが記録画像に反映されてしまい、白色にならず
に灰色になってしまうからである。このように、カラー
ゴースト補正によって、白色以外の色から白色に変換さ
れた画素について、この画素に対応したカラー画像信号
の濃度データを０にすれば、白地に灰色のカラーゴース
トが現れることはなくなる。なお、カラーゴースト補正
は主走査方向、及び副走査方向の何れの方向に対しても
行うことができる。

ステップゴースト補正された画像データに対して画像処理を行
う。

画像処理の種類としては、解像度向上のためのＭＴＦ補
正，階調を変える階調変換，輪郭を強調する画像強調等
があり、これらのうちの任意のものを、或いはこれらを
組合せた画像処理を行うことができる。画像処理の終了
した画像は多値化された後、ＣＲＴ或いはプリンタ等で
出力表示される。

第５図は、本発明方法を実施するための画像処理装置の
一例を示す図である。第１５図と同一のものは同一の符
号を付して示す。図に示す回路は主走査方向にカラーゴ
ーストを補正するものであるが、ラインメモリを用いれ
ば副走査方向についても同様の方法で適用可能である。
ここで、色は白，赤，青，黒の４色（Ｎ＝４），カラー
パターンは１×５（Ｍ＝５）とする。第１５図について
説明したと同様の動作によりブラックメモリ６２，レッ
ドメモリ６３及びシアンメモリ６４に画像データ（色分
離データ）が格納されている。

これら色分離メモリ６２〜６４に対して１つのアドレス
が指定されると画像データが出力される。そして、各メ
モリから出力された画像データの例えば上位２ビットの
カラーゴーストと下位４ビットの濃度データがそれぞれ
別々のラッチ回路９０，９１にストアされる。そして、
ラッチ回路９１の出力はカラーパターンＲＯＭ９２に入
り、ラッチ回路９０の出力は白情報作成回路９３に入っ
ている。このうち濃度データはオアゲート８０を介して
ラッチ回路９０に、カラーコードはゲート８１を介して
ラッチ回路９１にそれぞれストアされる。

例えば、１×５のカラーパターンＲＯＭ９２のアドレス
として白白赤黒黒のデータが入力されたものとすると、ＲＯＭアドレスは１１１１１０００００（白）（白）（赤）（黒）（黒）となり、１６進表示で３Ｅ０で示される。この３Ｅ０で
示される番地の中には黒を表わすコード、つまり０のデ
ータが格納されており、カラーパターンＲＯＭ９２から
は（０，０）のデータが出力される。一方、ラッチ回路
９０でラッチされた濃度情報は、続く白情報作成回路９
３で所定の処理を行った後にラッチ９４にラッチされて
いる。そして、ラッチ９０でラッチされていた濃度デー
タとカラーパターンＲＯＭ９２から出力されたカラーコ
ードは同期して出力される。

このようにして、カラーコードが訂正されてカラーゴー
ストが補正されることになる。この時、カラーパターン
ＲＯＭ９２の出力で白情報作成回路９３の出力が制御さ
れ、カラーコード（１，１）つまり白のデータの濃度デ
ータが０とされ、他の色のデータはそのまま出力され
る。従って、白地に点のカラーゴースト灰色が現われる
ことはない。これらカラーパターンの決め方としては、
通常白地に黒の原稿が多いため、カラーゴーストを認め
られるものは黒に色を変えるという黒重視の考え方が好
ましい。

上述の説明では１次元のカラーパターンを例にとって示
したが、これに限定する必要はなく、２次元のカラーパ
ターン（例えば３×３のサイズ）を使用する事も可能で
ある。この場合には第６図に示すように斜線部が注目画
素となる。一般的にはカラーゴースト処理においては、
ゴーストが２ペル程度の幅まで起り得るために着目画素
の両側２ペル分のカラーを考慮する必要がある。つまり
５画素分のサイズを必要とする。従って、１次元カラー
パターンの方が使い易い。これは、２次元の場合３×３
のサイズでも画素数は３×３＝９となり、第４図に示す
通り２６２１４４通りのカラーパターンが必要となり、
１次元に比べ非常にパターン数が増える反面、着目画素
周辺のカラー情報をとり込み難いことによる。

尚、カラーパターンは１×７というように１次元でもよ
いし（この場合には主走査方向，副走査方向の走査が必
要。第７図参照）、３×３というように２次元でもよい
（この場合には１つの方向、例えば主走査方向へのカラ
ーパターンの移動による処理となる）。

上述の説明ではカラーゴースト補正法としてカラーパタ
ーン法を用いた場合を例にとったが、必ずしもこれに限
る必要はなく、カラーゴーストを除去できるものであれ
ばどのような方法を用いてもよい。

（発明の効果）以上詳細に説明したように、本発明によれば、原カラー
画像信号を処理して、濃度データと白色に対応したデー
タを含むカラーデータとを有するカラー画像信号を得、
このカラー画像信号の前記カラーデータを用いてカラー
ゴースト補正を行い、上記カラーゴースト補正によって
白色以外の色から白色に変換された画素については、そ
の画素に対応したカラー画像信号の濃度データを０にす
るので、白地に灰色のカラーゴーストが現れることがな
く、簡単な構成でありながら、カラーゴースト補正を確
実に行うことが可能な画像処理方法を実現することがで
きる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明方法の一実施例を示すフローチャート、
第２図は各色域ごとの濃度データの配置を示す図、第３
図はカラーパターン例を示す図、第４図はカラーパター
ン数を示す図、第５図は本発明方法を実施するための画
像処理装置の一例を示す図、第６図はカラーパターン例
を示す図、第７図はカラーパターンの走査方向を示す
図、第８図は各カラーチヤートの反射率特性を示す図、
第９図乃至第１１図は各色域ごとの色分離マップ例を示
す図、第１２図は各色域ごとの濃度対応値を示す図、第
１３図は色分離マップ例を示す図、第１４，１５図は従
来装置の回路例を示す図、第１６図はアドレスの位置の
変化を示す図、第１７図はカラーゴースト発生の説明
図、第１８図は２本線パターン例を示す図、第１９図は
色分離後のカラーデータを示す図、第２０図はカラーゴ
ースト画像例を示す図、第２１図はレンズ倍率不調整時
の画素ずれを示す図、第２２，２３図はカラーゴースト
画像例を示す図である。１，２，７３……ＣＣＤ、３……増幅部、４……Ａ／Ｄ変換部、５……色分離情報作成手段、６……色情報格納手段、７〜９……バッファ、１０……カラーセレクト回路、３１，３２……増幅器、４１，４２……Ａ／Ｄ変換器、５１……Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃメモリ、５２……Ｖ_Ｃ／（Ｖ_Ｒ＋Ｖ_Ｃ）メモリ、６１……レッド・シアンメモリ、６２……ブラックメモリ、６３……レッドメモリ、６４……シアンメモリ、７１……原稿、７２……レンズ、８０……オアゲート、８１……ゲート、９０，９１……ラッチ回路、９２……カラーパターンＲＯＭ、９３……白情報作成回路、９４……ラッチ。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】原カラー画像信号を処理して、濃度データ
と白色に対応したデータを含むカラーデータとを有する
カラー画像信号を得、該カラー画像信号の前記カラーデ
ータを用いてカラーゴースト補正を行う画像処理方法で
あって、前記カラーゴースト補正によって白色以外の色から白色
に変換された画素に対応した、前記カラー画像信号の前
記濃度データを０とすることを特徴とする画像処理方
法。