JP3320100B2 - 画像処理方法及び装置 - Google Patents

画像処理方法及び装置

Info

Publication number
JP3320100B2
JP3320100B2 JP18212692A JP18212692A JP3320100B2 JP 3320100 B2 JP3320100 B2 JP 3320100B2 JP 18212692 A JP18212692 A JP 18212692A JP 18212692 A JP18212692 A JP 18212692A JP 3320100 B2 JP3320100 B2 JP 3320100B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
color
luminance
signal
input
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP18212692A
Other languages
English (en)
Other versions
JPH05252406A (ja
Inventor
卓 杉浦
弘幸 市川
浩彦 田代
静男 長谷川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Priority to JP18212692A priority Critical patent/JP3320100B2/ja
Priority to DE69222584T priority patent/DE69222584T2/de
Priority to EP92306532A priority patent/EP0523999B1/en
Publication of JPH05252406A publication Critical patent/JPH05252406A/ja
Priority to US08/283,142 priority patent/US5408343A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3320100B2 publication Critical patent/JP3320100B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/62—Retouching, i.e. modification of isolated colours only or in isolated picture areas only
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40—Picture signal circuits
    • H04N1/40012—Conversion of colour to monochrome

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像処理方法及び装置に
関し、例えばカラー原稿を読取り、色に応じてその色の
違いを白黒出力で表現する画像処理方法及び装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】従来、色の違いをパターンの違いにより
表現する方式は、例えば特公昭６３−５９３０３号に記
載されている。特公昭６３−５９３０３号では、オリジ
ナル原稿の色を判別し、複数のパターンを記憶している
メモリから、その判別された色に対応するパターンを選
択し、そのパターンを単一色で出力している。これによ
り、オリジナルの原稿画像に含まれる有彩色部分を対応
するパターンで再生し、それ以外の部分は輝度情報を出
力することを特徴としている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
例では、ＡＥ（自動露光）をかける場合にも通常の場合
と同様に、原稿全面の輝度分布をサンプリングすると、
原稿の輝度情報が出力されない領域（有彩色部分）まで
もサンプリングすることになり、ＡＥが正確に行われな
いという欠点がある。
【０００４】また、原稿が地色を有している場合、この
地色部分はパターン化されないことが望ましいが、従来
技術では原稿の地色部分が有彩色であると判断されると
パターンに置き換えられて印刷されるという問題があっ
た。
【０００５】本発明は上述した従来例の欠点に鑑みてな
されたものであり、その目的とするところは、ＡＥを正
確に実施できる画像処理方法及び装置を提供することに
ある。
【０００６】また本発明の他の目的は、原稿の有彩色部
分以外の輝度をサンプリングすることにより、正確にＡ
Ｅ処理ができる画像処理方法及び装置を提供することに
ある。
【０００７】また本発明の他の目的は、原稿の地色部分
がパターン化されるのを防止した画像処理方法及び装置
を提供することにある。
【０００８】また本発明の他の目的は、原稿の地色部分
を白色に近くすることにより、パターン化されるのを防
止した画像処理方法及び装置を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明の画像処理装置は以下の様な構成を備える。即
ち、入力カラー画像信号から入力画像の色を判別する色
判別手段と、前記入力カラー画像信号の輝度情報を検出
する輝度検出手段と、前記色判別手段で判別した色に基
づいて所定のパターンを発生する画像発生手段と、前記
色判別手段で色判別された領域外の前記輝度検出手段よ
りの輝度信号の輝度分布を測定する測定手段と、前記測
定手段で測定した輝度分布に応じて前記入力カラー画像
信号の出力濃度を設定する設定手段とを備える。
【００１０】また本発明の画像処理装置は、入力カラー
画像信号から入力画像の色及びその色の領域を判別する
色判別手段と、前記色判別手段で判別した色に応じた所
定のパターンを発生する画像発生手段とを有し、前記入
力カラー画像信号の色領域を前記画像発生手段から発生
される色に応じた所定のパターンに変換して出力する画
像処理装置であって、前記入力カラー画像信号の輝度を
検出して輝度信号を生成する輝度検出手段と、前記輝度
検出手段からの前記輝度信号のうち前記色に応じた所定
のパターンに変換される領域内の輝度信号を除いて前記
領域外の輝度信号を自動濃度調整を行うために使用する
輝度信号としてサンプリングするサンプリング手段と、
前記サンプリング手段によりサンプリングされた前記輝
度信号の輝度分布を測定する測定手段と、前記測定手段
で測定した輝度分布に応じて、前記入力カラー画像信号
の入力濃度に対する出力濃度の変換特性の異なる複数の
変換テーブルから所定の変換テーブルを選択する選択手
段とを有することを特徴とする。また本発明の画像処理
装置は、入力カラー画像信号から入力画像の色及びその
色の領域を判別する色判別手段と、前記色判別手段で判
別した色に応じた所定の輝度を有するデータを発生する
データ発生手段とを有し、前記入力カラー画像信号の色
領域を前記データ発生手段から発生される色に応じた所
定の輝度のデータに変換して出力する画像処理装置であ
って、前記入力カラー画像信号の輝度を検出して輝度信
号を生成する輝度検出手段と、前記輝度検出手段からの
前記輝度信号のうち前記色に応じた所定の輝度のデータ
に変換される領域内の輝度信号を除いて前記領域外の輝
度信号を自動濃度調整を行うために使用する輝度信号と
してサンプリングするサンプリング手段と、前記サンプ
リング手段によりサンプリングされた前記輝度信号の輝
度分布を測定する測定手段と、前記測定手段で測定した
輝度分布に応じて、前記入力カラー画像信号の入力濃度
に対する出力濃度の変換特性の異なる複数の変換テーブ
ルから所定の変換テーブルを選択する選択手段とを有す
ることを特徴とする。また本発明の画像処理装置は、入
力カラー画像信号から入力画像の色及びその色の領域を
判別する色判別手段と、前記色判別手段で判別した色に
応じた所定の輝度を有するデータを発生するデータ発生
手段とを有し、前記入力カラー画像信号の色領域を前記
データ発生手段から発生される色に応じた所定の輝度の
データに変換して出力する画像処理装置であって、前記
入力カラー画像信号の輝度を検出して輝度信号を生成す
る輝度検出手段と、前記輝度検出手段からの前記輝度信
号のうち前記色に応じた所定の輝度のデータに変換され
る領域内に関しては変換後の輝度を、前記領域外に関し
ては前記輝度検出手段からの輝度信号を、それぞれ自動
濃度調整を行うために使用する輝度信号としてサンプリ
ングするサンプリング手段と、前記サンプリング手段に
よりサンプリングされた前記輝度信号の輝度分布を測定
する測定手段と、前記測定手段で測定した輝度分布に応
じて、前記入力カラー画像信号の入力濃度に対する出力
濃度の変換特性の異なる複数の変換テーブルから所定の
変換テーブルを選択する選択手段とを有することを特徴
とする。
【００１１】また本発明の画像処理方法は、入力カラー
画像信号から入力画像の色及びその色の領域を判別する
色判別工程と、前記色判別工程で判別した色に応じた所
定のパターンを発生する画像発生工程と、前記入力カラ
ー画像信号の色領域を前記画像発生工程で発生される色
に応じた所定のパターンに変換して出力する出力工程と
を有する画像処理方法であって、前記入力カラー画像信
号の輝度を検出して輝度信号を生成する輝度検出工程
と、前記輝度検出工程で検出される前記輝度信号のうち
前記色に応じた所定のパターンに変換される領域内の輝
度信号を除いて前記領域外の輝度信号を自動濃度調整を
行うために使用する輝度信号としてサンプリングするサ
ンプリング工程と、前記サンプリング工程でサンプリン
グされた輝度信号の輝度分布を測定する測定工程と、前
記測定工程で測定した前記輝度分布に応じて、前記入力
カラー画像信号の入力濃度に対する出力濃度の変換特性
の異なる複数の変換テーブルから所定の変換テーブルを
選択する選択工程とを有することを特徴とする。また本
発明の画像処理方法は、入力カラー画像信号から入力画
像の色及びその色の領域を判別する色判別工程と、前記
色判別工程で判別した色に応じた所定の輝度のデータを
発生する発生工程と、前記入力カラー画像信号の色領域
を前記画像発生工程で発生される色に応じた所定の輝度
のデータに変換して出力する出力工程とを有する画像処
理方法であって、前記入力カラー画像信号の輝度を検出
して輝度信号を生成する輝度検出工程と、前記輝度検出
工程で検出される前記輝度信号のうち前記色に応じた所
定の輝度のデータに変換される領域内の輝度信号を除い
て前記領域外の輝度信号を自動濃度調整を行うために使
用する輝度信号としてサンプリングするサンプリング工
程と、前記サンプリング工程でサンプリングされた輝度
信号の輝度分布を測定する測定工程と、前記測定工程で
測定した輝度分布に応じて、前記入力カラー画像信号の
入力濃度に対する出力濃度の変換特性の異なる複数の変
換テーブルから所定の変換テーブルを選択する選択工程
とを有することを特徴とする。また本発明の画像処理方
法は、入力カラー画像信号から入力画像の色及びその色
の領域を判別する色判別工程と、前記色判別工程で判別
した色に応じた所定の輝度のデータを発生する発生工程
と、前記入力カラー画像信号の色領域を前記画像発生工
程で発生される色に応じた所定の輝度のデータに変換し
て出力する出力工程とを有する画像処理方法であって、
前記入力カラー画像信号の輝度を検出して輝度信号を生
成する輝度検出工程と、前記輝度検出工程で検出される
輝度信号のうち前記色に応じた所定の輝度のデータに変
換される領域内に関しては変換後の輝度を、前記領域外
に関しては前記輝度検出手段からの輝度信号を、それぞ
れ自動濃度調整を行うために使用する輝度信号としてサ
ンプリングするサンプリング工程と、前記サンプリング
工程でサンプリングされた前記輝度信号の輝度分布を測
定する測定工程と、前記測定工程で測定した輝度分布に
応じて、前記入力カラー画像信号の入力濃度に対する出
力濃度の変換特性の異なる複数の変換テーブルから所定
の変換テーブルを選択する選択工程とを有することを特
徴とする。
【００１２】
【００１３】
【００１４】
【実施例】以下、添付図面を参照して本発明の好適な実
施例を詳細に説明する。
【００１５】図１は、本実施例の画像処理装置が用いら
れる複写機の断面図である。
【００１６】この複写機は、下部にプリンタ部２２、上
部に画像読取り部３を備え、プリンタ部２２において、
１は感光ドラムで、表面に電子写真用感光層を有してお
り、矢印Ｘ方向に回転駆動される。この感光ドラム１の
周囲には、一次帯電器４、クリーニング部５、帯電器６
及び現像器７がそれぞれ配置されている。
【００１７】また、画像読取り部３はプラテンガラス８
上の原稿画像を読取っており、この画像読取り部３は、
プラテンガラス８、原稿照射用ランプ９、走査ミラー１
０，１１、結像レンズ１２、３色分離ブレーズド回折格
子１３、ＣＣＤ１４等から構成されている。また、原稿
照射用のハロゲンランプ９は、走査ミラー１０，１１と
一体となって走査移動するように構成されており、予め
設定された一定の速度で副走査方向に原稿を走査する。
【００１８】走査された原稿よりの反射光は、レンズ１
２を通過後、３色分解ブレーズド回折格子１３、ＣＣＤ
１４により色分解されて電気信号に変換され、この原稿
読取り信号に種々の画像処理がなされる。その後、レー
ザスキャナユニット１５から画像信号により変調された
レーザ光を発光させ、このレーザ光が固定ミラー１６，
１７により感光ドラム１に照射され、画像の露光が行わ
れる。また、１８，１９はコピー用紙を積載するコピー
カセット、２０は帯電器６により画像が転写されたコピ
ー用紙を定着器２１まで搬送するための搬送ベルトであ
る。
【００１９】ＣＣＤ１４は、それぞれＲ，Ｇ，Ｂの各色
に対応する３ラインからなる固体撮像素子列（ラインセ
ンサ）を有し、これらＲ，Ｇ，Ｂの３色原色に対応する
各ラインセンサの間隔は、画角に対応して決定される。
こうして原稿面は、結像光学系であるレンズ１２との間
に配したミラー（図示せず）等によりライン走査される
とともに、レンズ１２を介して３色色分解用ブレーズド
回折格子１３によりカラー画像読取りにおける３色の光
束に分離された後、ＣＣＤ１４の各色に対応するライン
センサ上に結像される。
【００２０】ここで、３色分解用１次元ブレーズド回折
格子１３について図２を用いて概略を説明する。３色分
解用１次元ブレーズド回折格子１３は、色分解方向に階
段状格子が周期的に繰り返される構造であり、例えば周
期ピッチＰ＝６０μｍ、格子厚ｄ1 ＝ｄ2 ＝３１００μ
ｍ、媒質屈折率＝１．５とした場合、図示の如く入射光
は透過回折されて３方向に分離される。
【００２１】図３は本実施例のデジタル複写機の画像処
理部の全体構成を示すブロック図である。
【００２２】同図において、１００はＣＣＤイメージセ
ンサ１４の出力信号を増幅するための増幅回路で、ＣＣ
Ｄイメージセンサ１４の出力信号を所定の出力まで増幅
している。１０１は増幅された画像信号をデジタル信号
に変換するＡ／Ｄ変換器、１０２はデジタル画像信号に
対して後述する黒レベルの補正と白レベル補正（シェー
ディング補正）を施す黒補正／白補正回路である。これ
ら増幅回路１００、Ａ／Ｄ変換器１０１及び黒補正／白
補正回路１０２は入力画像処理部１０００に含まれてい
る。１０３は輝度信号生成部で、黒補正及び白補正後の
デジタル画像信号（ＲOUT ，ＧOUT ，ＢOUT ）から輝度
信号を生成する。１０４は自動露光を行う際に輝度情報
をサンプリングするＡＥデータサンプリング部で、ここ
に格納された輝度情報をＣＰＵ１１０がサンプリングし
て原稿上の輝度分布を測定する。１０５はパターン合成
回路で、ＡＥデータサンプリング部１０４でサンプリン
グされた輝度信号と、パターン発生回路１０８から出力
される何色かを示すパターン信号１１６とを合成する。
１０６はＬＯＧ変換部で、パターン合成回路１０５より
出力される信号を濃度信号に変換してプリンタ部２２に
出力している。１０７は色判別回路で、黒補正／白補正
後のデジタルカラー画像信号の各画素の色を判別して、
その判別信号１１７をパターン発生回路１０８に出力し
ている。パターン発生回路１０８は、色判別回路１０７
よりの判別信号１１７を入力し、各色に対応して定めら
れているパターン信号１１６とＨＩＴ信号１１５を出力
している。１１０は本装置全体を制御するＣＰＵ、１１
１はＣＰＵ１１０を動作させるプログラムや各種データ
を格納したＲＯＭ、１１２はＣＰＵ１１０による制御処
理時、ワークエリアとして使用されるＲＡＭを示してい
る。
【００２３】次に、以上の構成を備える複写機における
複写動作を説明する。尚、この複写機は、モノクロの複
写機でカラー原稿画像を読取って、原稿の色に対応した
パターンを印刷することにより、モノクロの印刷画像で
あっても原稿画像の色を判別できるようにしたものであ
る。
【００２４】図４は本実施例の複写機における複写動作
を示すフローチャートである。
【００２５】画像読取部３は、Ｒ（レッド），Ｇ（グリ
ーン），Ｂ（ブルー）３ラインからなるＣＣＤセンサ１
４を原稿に対して走査することによりカラー原稿を読取
り、読み取ったカラー画像信号をアナログ電気信号に変
換して出力する（ステップＳ１）。このアナログ画像信
号は、増幅器１００で増幅された後、サンプル・ホール
ドされてダークレベルの補正、ダイナミックレンジが調
整され、Ａ／Ｄ変換器１０１によりＲ，Ｇ，Ｂの各信号
に対してＡ／Ｄ変換が行われる。こうしてデジタル信号
に変換された画像信号は、黒補正／白補正回路１０２で
ＣＣＤセンサ１４の受光感度に応じてシェーディング補
正される（ステップＳ２）。
【００２６】こうして補正されたデジタル画像信号（Ｒ
OUT ，ＧOUT ，ＢOUT ）は輝度信号生成部１０３に入力
されて輝度信号に変換される（ステップＳ３）。この輝
度信号への変換方式は、図５に示した様に、（ＲOUT ＋
ＧOUT ＋ＢOUT ）×１／３の演算が行われて輝度信号が
生成される。なお、図５において、３０１は入力したＲ
OUT ，ＧOUT ，ＢOUT 色信号を加算する加算器を示し、
３０２は加算器３０１よりの加算結果を３で除算して、
３つの色信号の平均値を求める除算器を示している。こ
うして生成された輝度情報は、ＡＥデータサンプリング
部１０４を介してパターン合成部１０５に送られる。詳
細は後述するが、一般的な複写動作を行う場合には、輝
度情報はＡＥデータサンプリング部１０４、パターン合
成回路１０５を介し、ＬＯＧ変換部１０６で輝度信号か
らプリンタ部２２の出力濃度に対応した濃度信号に変換
され、プリンタ部２２で画像が出力されることになる。
【００２７】一方、黒補正／白補正部１０２で補正され
たＲOUT ，ＧOUT ，ＢOUT 信号は、色判別回路１０７に
送られる。この色判別回路１０７では、原稿画像の各画
素の色領域及び色の種類を判定し、その判定結果である
判別信号１１７がパターン発生回路１０８に送られる
（ステップＳ４）。パターン発生回路１０８はＲＡＭ，
ＲＯＭ等のメモリで構成されており、判別信号１１７の
色の種類に応じたパターン信号１１６と共に、色パター
ン化を行う領域であることを示すＨＩＴ信号１１５を出
力する。このＨＩＴ信号１１５は、ＡＥデータサンプリ
ング部１０４に送られる（ステップＳ５）。これにより
ＡＥデータサンプリング部１０４は、輝度情報をサンプ
リングする際に、ＨＩＴ信号１１５が出力される領域以
外、つまり色パターン化を行う領域外の輝度情報をサン
プリングする。こうして本来、輝度情報をサンプリング
する必要のない領域、即ちパターンが出力されて輝度情
報が出力されない領域は、ＡＥの際にサンプリングしな
い様に構成されている（ステップＳ６）。
【００２８】また、パターン発生回路１０８より出力さ
れたＨＩＴ信号１１５及びパターン信号１１６はパター
ン合成回路１０５に入力され、ここで輝度情報とパター
ン信号１１６とが合成され、原稿の有彩色部分がパター
ンに変更される（ステップＳ７）。即ち、ＨＩＴ信号１
１５が出力された画像領域（対応するパターンが存在す
る色領域）はパターン信号１１６が出力され、ＨＩＴ信
号１１５が出力されない領域（対応するパターンが存在
しない色領域）は輝度情報が出力されるように合成され
た画像信号は、先に説明した様にＬＯＧ変換部１０６に
より輝度から濃度に変換され、プリンタ部２２へ送られ
る（ステップＳ８）。
【００２９】次に、図３に示す本実施例の画像処理の各
部の構成を順次説明する。 ［黒補正／白補正回路］図６は本実施例の黒補正／白補
正回路１０２の黒補正回路の構成を示す図である。
【００３０】Ａ／Ｄ変換されたＣＣＤイメージセンサ１
４からのデジタルカラー画像信号は、ＣＣＤイメージセ
ンサ１４に入力される光量が微少のときは、画素間のバ
ラツキが大きくなる。これをそのまま画像として出力す
ると画像のデータ部にスジやムラが生じため、この黒部
の出力のバラツキを補正する必要がある。そこで図６に
示すような回路で補正する。
【００３１】原稿の読取り動作に先立ち、画像読取り部
３の原稿走査ユニットを原稿台８の先端部の非画像領域
に配置された均一濃度を有する黒色板まで移動し、ラン
プ９を点灯して、黒レベルの画像信号を黒補正回路に入
力する。いまブルー信号ＢINに関する回路７７ａＢにつ
いて説明すると、この画像データの１ライン分を黒レベ
ルＲＡＭ７８ａに格納すべく、セレクタ８２ａのＡ入力
を選択してゲート８０ａを閉じ、ゲート８１ａを開く。
即ち、データ線は１５１ａ→１５２ａ→１５３ａと接続
される。一方、ＲＡＭ７８ａのアドレス入力１５５ａに
はＨＳＹＮＣで初期化され、ＶＣＬＫを計数するアドレ
スカウンタ８４ａの出力１５４ａが入力されるべくセレ
クタ８３ａに対する信号６２３が出力され、１ライン分
の黒レベル信号がＲＡＭ７８ａの中に格納される。（以
上、黒基準値取り込みモードとよぶ）。
【００３２】こうして実際の画像読み込みの時には、Ｒ
ＡＭ７８ａはデータ読出しモードとなり、データ線１５
３ａ→１５７ａの経路で減算器７９ａのＢ入力へ毎ライ
ン、１画素ごとに、ＲＡＭ７８ａの黒基準値が読出され
て入力される。即ち、この時、ゲート８１ａは閉じ、ゲ
ート８０ａは開いている。また、セレクタ８６ａはＡ出
力となる。従って、黒補正回路よりの出力１５６ａは、
黒レベルデータＤＫ（ｉ）に対し、例えばブルー信号の
場合、ＢIN（ｉ）−ＤＫ（ｉ）＝ＢOUT （ｉ）として得
られる（黒補正モードとよぶ）。同様に、グリーン
ＧIN，レッドＲINも７７ａＧ，７７ａＲにより制御され
る。
【００３３】また、本制御のために各セレクタゲートの
制御線６２１〜６２５は、ＣＰＵ１１０（図３）のＩ／
Ｏとして割当てられたラッチ８５ａによりＣＰＵ１１０
の制御の下で行われる。尚、セレクタ８２ａ，８３ａの
Ｂ入力と、セレクタ８６ａのＢ出力を選択することによ
り、ＣＰＵ１１０によりＲＡＭ７８ａがアクセスできる
ようになる。
【００３４】図７は本実施例の黒補正／白補正回路１０
２の白補正回路の構成を示すブロック図である。
【００３５】色補正時に、原稿を読み取るためのＣＣＤ
１４が均一白色板の読取位置（ホームポジション）にあ
る時、即ち、複写動作または読取動作に先立ち、露光ラ
ンプ９を点灯させ、均一白レベルの画素データを例え
ば、１ライン分の補正ＲＡＭ１７８ａに格納すべく、セ
レクタ１８２ａでＡを選択し、ゲート１８０ａを閉じて
ゲート１８１ａを開く。こうしてデータ線が１１５１ａ
→１１５２ａ→１１５３ａと接続される。一方、ＲＡＭ
１７８ａのアドレス入力１１５５ａには、反転されたＨ
ＳＹＮＣで初期化され、ＶＣＬＫをカウントするアドレ
スカウンタ１８４ａの出力１１５４ａが入力されるべく
セレクタ１８３ａのＡ入力が出力され、１ライン分の白
レベル信号（白基準値）がＲＡＭ１７８ａに格納され
る。ここで、ＲＡＭ１７８ａの容量は、例えば、主走査
方向がＡ４判の長手方向の長さを有するとすれば、１６
pel ／mmで４７５２（＝１６×２９７mm）画素（Ｗ0 〜
Ｗ4751）、即ち、少なくとも４７５２バイトが必要であ
る。
【００３６】次に、読み取った画像の色領域をパターン
に置換えるパターン置換モード以外（以下通常モード）
では、Ｗi に対するｉ番目の画素の読取値Ｄｉに対し、
画像データが８ビットであるため、シェーディング補正
係数Ｐ0 ＝ＦＦH （H は１６進数を表す）を用いて、補
正後のデータＤO は、ＤO ＝Ｄi ×ＦＦH ／Ｗi となる
べきである。
【００３７】一方、パターン置換モードのときは、シェ
ーディング補正係数をＰ1 とし、Ｗ i に対応するｉ番目
の画像の読取値Ｄi に対する補正後のデータＤO ’は、 ＤO ’＝ｘ ０≦ｘ≦ＦＦH ＝ＦＦH ｘ＞ＦＦH ｘ＝Ｄi ×Ｐ／Ｗi ｘ≧０ 但し、Ｐ1 ＞ＦＦH のようになればよい。尚、この補正係数Ｐ1 について
は、後述するＡＥデータサンプリング部１０４の説明部
分で説明するように、原稿画像を前もってスキャンして
読取ることにより求められる。また、データサンプリン
グの動作及びサンプリングデータのヒストグラムについ
ては、図１７〜図１９を参照して後述するように、画像
の地肌レベルが“Ｄ０H ”であるので、上述の補正係数
Ｐ1 は Ｐ1 ＝（ＦＦH ／Ｄ０H ）×ＦＦH ＝１３８H また、例えば地肌レベルをＢ０H とすると、 Ｐ1 ＝（ＦＦH ／Ｂ０H ）×ＦＦH となり、その補正テーブルは図１９ので示す様にな
り、入力レベル“Ｂ０H ”で出力レベルが“ＦＦH ”と
なる。つまり、地肌が飛ぶこととなる。
【００３８】そこで、ＣＰＵ１１０よりラッチ１８５ａ
よりの信号７０１〜７０５を、ゲート１８０ａ，１８１
ａを開き、更に、セレクタ１８２ａ，１８３ａのＢ入力
と、セレクタ１８６ａのＢ出力を選択するようにセット
し、ＲＡＭ１７８ａをＣＰＵ１１０によりアクセス可能
とする。次に、ＣＰＵ１１０は、ＲＡＭ１７８ａのデー
タの先頭画素Ｗ0 に対しＦＦH ／Ｗ0 ，Ｐ1 ／Ｗ0 ，Ｗ
i に対しＦＦH ／Ｗi，Ｐ1 ／Ｗi …を順次演算し、通
常モードのための補正値はＲＡＭ１７８ａへ、パターン
置換モードのための補正値はＲＡＭ１８７ａへ格納す
る。そのためには、通常モードのためのデータを格納す
るときは、セレクタ１８３のＢ入力を選択して、ゲート
１８１ａを開き、ゲート１８９ａ，１８０ａ，１８８ａ
を閉じて、ＲＡＭ１７８ａへ補正値を書込む。一方、パ
ターン置換モードのためのデータを格納するためには、
ゲート１８１ａ，１８０ａ，１８８ａを閉じ、ゲート１
８９ａを開いて、ＲＡＭ１８７ａへ補正値を書込むよう
にすればよい。こうして色成分画像のブルー成分に対す
る処理が終了すると、同様にしてグリーン成分、レッド
成分の回路１７７ａＧ，１７７ａＲの対応するＲＡＭに
書込みを行う。
【００３９】次に、通常モード（パターン置換を行わな
い）の場合を説明すると、ゲート１８０ａを開き、ゲー
ト１８８ａ，１８１ａ，１８９ａを閉じ、ＲＡＭ１７８
ａから、データＦＦH ／Ｗi を読み出す。これにより１
１５３ａ→１１５７ａを通って乗算器１７９ａに入力さ
れ、乗算器１７９ａの他方の入力端子に入力された原画
像データ１１５１ａとの乗算がとられて出力される。
【００４０】これに対しパターン置換モードのときは、
ゲート１８０ａ，１８１ａ，１８９ａを閉じ、ゲート１
８８ａを開くことでＲＡＭ１８７ａからデータＰ1 ／Ｗ
i を読みだし、１１５８ａ→１１５７ａを通り、乗算器
１７９ａに入力され、一方の入力端子から入力された原
画像１１５１ａとの乗算がとられ出力される。ここで、
乗算器１７９ａは演算結果が、もしＦＦH を越えるなら
出力はＦＦH になるように設計されているものとする。
また、これら各ゲートの切り換え制御は、その原稿に対
する処理がパターン置換を行うかどうか予め分かってい
ることにより、ＣＰＵ１１０によって原稿の読取りに先
だって行うことができる。 ［ＡＥデータサンプリング部１０４の説明］次に、ＡＥ
データサンプリング部１０４について説明する。
【００４１】図８は本実施例のＡＥデータサンプリング
部１０４の構成を示すブロック図である。同図におい
て、６０１はカウンタ、６０２，６０４はセレクタ、６
０３はＲＡＭ、６０５はフリップフロップ、６０６はバ
ッファをそれぞれ示している。カウンタ６０１は輝度情
報をＲＡＭ６０３に格納する際のアドレスを発生する。
セレクタ６０２は、セレクト信号６１０が“１”のとき
にカウンタ６０１のアドレスを選択してＲＡＭ６０３に
出力し、セレクタ６０４で選択された輝度情報をＲＡＭ
６０３に格納する。この時、ＭＳＢにＨＩＴ信号をセッ
トした輝度信号が選択される。こうして、ＲＡＭ６０３
に輝度情報が格納、言い換えればサンプリングされる。
また、ＲＡＭ６０３のデータのＭＳＢには、輝度信号と
その遅延関係を調整したＨＩＴ信号が格納されるため、
ＲＡＭ６０３のＭＳＢのデータをチェックすることによ
り、そのデータが色判定された領域の輝度情報であるか
否かを判定できることになる。
【００４２】次に、ＲＡＭ６０３のデータをＣＰＵ１１
０が読取る際には、セレクト信号６１０を“０”とし、
ＲＡＭ６０３にＣＰＵ１１０のアドレスバスを入力し、
ＣＰＵ１１０がリードする際には、バッファ６０６のゲ
ートが開かれ、ＲＡＭ６０３のデータが読取られる。ま
た、輝度情報をそのままパターン合成回路１０５に出力
するときには、セレクト信号６１０を“１”として、セ
レクタ６０４から輝度信号を出力し、フリップフロップ
６０５を介してパターン合成回路１０５へ輝度信号を出
力する。フリップフロップ６０５のクロックはＶＣＫ
（ビデオ転送クロック）であり、カウンタ６０１のクロ
ックも同じＶＣＫである。
【００４３】つまり、ＡＥデータサンプリング部１０４
で一旦ＲＡＭ６０３に格納した輝度信号をＣＰＵ１１０
で読取ることになるが、その読取ったデータのＭＳＢが
“１”であるデータは色判定領域内であるため、そのデ
ータを廃棄し、色判定領域外の輝度信号だけでＡＥデー
タを作る。
【００４４】次に色判別回路１０７について説明する。
本実施例では、色判別法として、色相信号を用いた。こ
れは同一色でも、その彩さ、および明るさが異なる場合
においても正確な判定を行うためである。まず初めに、
この色判別回路１０７における色検出方法の概略につい
て説明する。
【００４５】図９は色相変換の色平面を説明する図であ
る。
【００４６】入力されるＲ，Ｇ，Ｂデータは各々８ビッ
トずつであり、計２24の色の情報を有している。そのた
め、このような莫大な情報をそのまま用いる事は、その
回路規模からも高価なものとなつてしまう。
【００４７】本実施例では、前述した色相を用いてお
り、これは正確には、通常表わされる色相とは異なる
が、ここでは色相と呼ぶことにする。色空間はマンセル
の立体等で知られているように、彩度，明度，色相で表
わされることが知られている。Ｒ，Ｇ，Ｂデータを平
面、即ち、２次元のデータにまず変換する必要がある。
Ｒ，Ｇ，Ｂの共通部、即ち、Ｒ，Ｇ，Ｂの最小値 min
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）は無彩色成分であることから min（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）を各Ｒ，Ｇ，Ｂデータより減算し、残った情報
を有彩色成分として用いることにより、３次元の入力色
空間を２次元の色空間に変換した。変換された平面は図
９に示すように、０°〜３６０°までを６つに分け、入
力されるＲ，Ｇ，Ｂの大きさの順番、つまりＲ＞Ｇ＞
Ｂ，Ｒ＞Ｂ＞Ｇ，Ｇ＞Ｂ＞Ｒ，Ｇ＞Ｒ＞Ｂ，Ｂ＞Ｇ＞
Ｒ，Ｂ＞Ｒ＞Ｇの情報と、入力されるＲ，Ｇ，Ｂの内の
最大値、中間値により、ＬＵＴ（ルックアップテーブ
ル）等を用いて色相値を求めている。
【００４８】次に、色判別回路１０７の構成について説
明する。
【００４９】図１０は本実施例による色判別回路１０７
の構成を示すブロック図である。
【００５０】同図において、４０１はmax・mid・min 検出
回路、４０２，４０３は減算器、４０４は色相検出回
路、４１５，４１６は色判定回路、４０５，４０６はウ
インドコンパレータ、４１０はＡＮＤゲート、４０７は
ＣＰＵをそれぞれ示している。尚、色判定回路４１５及
び４１６は同様の構成を有している。
【００５１】次に、色判別回路１０７の動作について説
明する。
【００５２】入力されるＲOUT ，ＧOUT ，ＢOUT データ
は、まず、その大小判別を行うmax・mid・min 検出回路４
０１に入力される。これは各入力データをコンパレータ
を用いて比較し、比較結果に応じてmax （最大）値，mi
d （中央）値，min （最小）値を出力する。また、各コ
ンパレータの出力値を順位信号４２０として出力してい
る。こうして出力されたmax ，mid ，min 値は前述した
ように、max 値，mid値から無彩色成分を減ずるため、
減算器４０２，４０３によりmax 値およびmid値より最
小値であるmin 値を減算し、色相検出回路４０４に順位
信号４２０とともに入力される。色相検出回路４０４は
ＲＡＭあるいはＲＯＭ等のランダムアクセスの可能な記
憶素子であり、本実施例ではＲＯＭを用いてルックアッ
プテーブルを構成している。ＲＯＭには、予め図９に示
すような平面の角度に対応する値が記憶されており、入
力される順位信号（max −min ）値、（mid −min ）値
により、色相値が出力される。出力された色相値は次に
ウインドコンパレータ４０５，４０６に入力される。こ
れらウインドコンパレータ４０５，４０６にセットされ
る値は、図示しないデータ入力手段により、本来パター
ン化したい色データの色相値が入力されると、その色相
値に色相データ値がＣＰＵ４０７によつてオフセット値
としてセットされる値である。いまコンパレータ４０５
に設定された値をａ1 とすると、色相検出回路４０４よ
り入力される色相データに対し、（色相データ）＜ａ1
の時にコンパレータ４０５より“１”が出力され、コン
パレータ４０６に設定された値をａ2 （ａ1 ＞ａ2 ）と
すると、（色相データ）＞ａ2の時にコンパレータ４０
６より“１”が出力される。これにより、後段のＡＮＤ
ゲート４１０はａ1 ＞（色相データ）＞ａ2 のときに
“１”を出力し、これを色判定回路４１５の出力とす
る。
【００５３】また、色判定回路４１５と同様の動作によ
り、色判定回路４１６で判定されたものとは異なる色が
色判定回路４１６で判定される。本実施例では判定する
色の種類を２種類として構成しているが、本発明は種類
を２種類に限定するものではなく、３種類以上であって
も良い。 ［パターン発生回路］次に、パターン発生回路１０８に
ついて説明する。
【００５４】図１１は本実施例のパターン発生回路の１
０８の構成を示すブロック図であり、図１２は原稿画像
の色と出力されるパターンとの対応関係を示す図であ
る。
【００５５】図１１において、８０１は副走査カウン
タ、８０２は主走査カウンタ、８０３はパターン用ＲＯ
Ｍをそれぞれ示している。このパターン用ＲＯＭ８０３
には、例えば図１２に示すような各色に対応するドット
パターンが予め書き込まれている。図１２において、各
図形のパターンは１６×１６ドットのパターンデータで
ある。パターン用ＲＯＭ８０３は、色判定信号１１７に
対応するパターンを、主走査カウンタ８０２及び副走査
カウンタ８０１よりの信号に従って繰り返し出力するこ
とによりパターンを発生させている。主走査カウンタ８
０２は、水平同期信号ＨＳＹＮＣにより初期値がロード
され、ビデオクロックＣＬＫをカウントして主走査方向
のアドレスを発生しており、副走査カウンタ８０１は、
ＩＴＯＰ信号で初期値をロードし、水平同期信号ＨＳＹ
ＮＣをカウントすることにより副走査方向のアドレスを
出力している。
【００５６】上記カウンタ８０１，８０２の出力が各４
ビットで、色判定信号１１７が５ビットからなる計１３
ビットのデータがパターン用ＲＯＭ８０３のアドレスと
して入力されている。即ち、読取られた３２種類の色に
対して１６ドット×１６ドットのパターンが発生できる
構成となつている。
【００５７】このパターン用ＲＯＭ８０３からの出力
は、８ビットのデータ長を有しており、その中のＭＳＢ
（最上位ビット）は、後段で説明するパターン合成回路
１０５内の制御用信号（ＨＩＴ信号１１５）として用い
ており、このＭＳＢは通常“０”で、パターンを発生さ
せる際は必ず“１”となるようにデータが書き込まれて
いる。尚、このパターン用ＲＯＭ８０３は、ＲＡＭ等の
書き換えのできるメモリで代用しても良い。また、ＲＡ
Ｍ等を用いてもその容量及びアドレスのビット割りつけ
はＲＯＭと同様である。 ［パターン合成回路］次に、パターン合成回路１０８の
構成について説明する。
【００５８】図１３は本実施例のパターン合成回路１０
５の構成を示すブロック図である。同図において、５０
１はセレクタで、ＡＥデータサンプリング部１０４でサ
ンプリングされた輝度信号と、パターン発生回路１０８
で生成されたパターン信号１１６の一方を、パターン発
生回路１０８よりのＨＩＴ信号１１５に従って選択して
いる。ここでＨＩＴ信号１１５が“１”である領域は、
原稿画像が有彩色であると判定された領域であるから、
その色に対応したパターン信号１１６が選択されＬＯＧ
変換部１０６に出力され、ＨＩＴ信号１１５が“０”で
ある領域では輝度信号がそのままＬＯＧ変換部１０６に
出力される。 ［ＬＯＧ変換部］次に、ＬＯＧ変換部１０６の構成につ
いて説明する。
【００５９】ＬＯＧ変換部１０６は、ＲＯＭあるいはＲ
ＡＭ等からなるルックアップテーブルから作られてい
る。本実施例では簡単のため、ＲＯＭを使うものとす
る。サンプリングしたＡＥデータからＣＰＵ１１０は適
切なＬＯＧ変換テーブルを選択し、ＬＯＧ変換を行うこ
とになる。
【００６０】図１４は本実施例のＬＯＧ変換部１０６に
おけるＬＯＧ変換特性の具体例を示す図である。同図に
おいて、（Ａ）は入力濃度と出力濃度とがリニアな変換
特性を示している。また例えば、ＡＥデータをサンプリ
ングした際、文字等の原稿であると判定され、原稿の白
地のかぶりをとばしたい場合には、（Ｂ）に示す様なＬ
ＯＧ変換特性を選択する。つまり、入力濃度がある程度
大きい（白い）場合には出力濃度を“０”つまり、白に
置きかえてかぶりをなくすようにする。また、ＡＥデー
タサンプリングの際、ある一定の濃度レベルが原稿内に
集中している場合には（Ｃ）に示す特性を選択し、ある
濃度レベルのダイナミックレンジを広げる。
【００６１】以上説明したように本実施例によれば、色
パターン化を行う際に、サンプリングした輝度情報が色
判定領域内にあるか否かを判定し、その領域内でなく、
かつＡＥをかけた場合は、原稿全面の輝度分布をサンプ
リングして色パターン化を行う。また、原稿の輝度情報
が色判定領域内にある時は、ＡＥ用にサンプリングされ
た輝度情報を使用しないことにより、正確なＡＥを実現
することが可能となる。 ＜第２の実施例＞次に第２の実施例として、色の違いを
白黒の濃度の違いで表現する場合のＡＥについて説明す
る。
【００６２】基本的な考え方は前述の実施例と同様であ
り、色濃度変換を行う領域内のＡＥサンプリングデータ
をすてることにより、正確なＡＥをかけるものである。
この場合の回路構成としては、パターン発生回路１０８
が輝度発生回路に変わるわけであり、パターン用ＲＯＭ
８０３には前述の各色に対応したパターンの代わりに各
色に対応した輝度データを書き込んでおけば良い。 ＜第３の実施例＞次に第３の実施例について説明する。
【００６３】第３の実施例では、色濃度変換を行う場合
のＡＥに関して、ＡＥを行うための輝度情報のサンプリ
ングは、色濃度変換を行なわない領域に関しては原稿上
の輝度をそのままサンプリングし、色濃度変換を行う領
域に関しては変換後の画像の輝度情報をサンプリングす
ることにより、結果的に出力画像には正常なＡＥをかけ
る場合について説明する。例えば、色濃度変換を行った
変換後の濃度が黒に近い場合には、それだれ相対的に全
体の出力画像が黒くなることにより、全体的な出力画像
にＡＥをかける効果がある。
【００６４】図１５は本発明に係る第３の実施例の画像
処理装置の構成を示すブロック図で図３と共通する部分
は同じ番号で示している。図１５において、７２１は輝
度発生回路であり、これは第２の実施例で説明したのと
同様に、パターン用ＲＯＭ８０３においてパターンの代
わりに色に対応した輝度データを書き込んだ構成とす
る。７２２は輝度合成回路で、輝度信号生成部１０３に
より生成された原稿上の輝度信号と、色の違いを輝度の
違いとして表現した輝度信号７２３とをＨＩＴ信号１１
５によりセレクトするものであり、図１３でセレクタ５
０１に入力されるパターン信号１１６を輝度発生回路７
２１よりの輝度信号７２３に置き換えることで実現でき
る。
【００６５】７２０はＡＥデータサンプリング部で、第
１の実施例で説明した構成に加えて、色判別回路１０７
により判別された色の種類を示す判別信号１１７が入力
される。この入力された判別信号は、図８において、Ｍ
ＳＢであるＨＩＴ信号以外のビットに入力されるもので
あり、例えばＲＡＭ６０３が８ビット構成であればビッ
ト７がＨＩＴ信号、ビット５，６が判別信号、ビット０
〜４が輝度信号となる。また、ＨＩＴ信号，色種別信
号，輝度信号の遅延関係は記述しないが、実際に実現す
る際にはすべての遅延関係をあわせることになる。
【００６６】前述した実施例では、原稿全面に薄いピン
ク色等の下地色が付いている場合、その下地色もパター
ンに置き換えられ、プリントアウトされたシートの全面
がパターン画像になるので非常に見づらい画像となって
しまう。このような原稿に対しても良好なパターン化さ
れた出力画像を得ることを可能にした実施例について説
明する。
【００６７】図１６は本発明の第４実施例の画像処理部
の構成を示すブロック図で、前述の実施例と共通する部
分は同じ番号で示し、それらの説明を省略する。
【００６８】図１６において、ＡＥ用プリスキャン時、
ＣＰＵ１１０ａはＡＥデータサンプリング部７３０によ
りＲＡＭ１０１ａを用いて図１７に示すような原稿上の
濃度のヒストグラムを生成させる。ＡＥデータサンプリ
ング部７３０の基本的な回路動作は前述の第１実施例と
同じである。
【００６９】次に、ＡＥデータサンプリング部７３０に
ついて図１７を参照して説明する。ＡＥデータサンプリ
ング部７３０は、入力画像処理部１０００でシェーディ
ング補正され、輝度信号に変換された画像信号Ｉout を
１ライン毎にサンプリングし、そのレベルをＣＰＵ１１
０ａが読取りヒストグラムを作成することにより読取画
像データのレベル範囲を検出し、原稿の下地レベルの色
を判定しないようなＡＥ補正を行うものであり、図１７
に示す回路で画像データのサンプリングを行なう。
【００７０】尚、上述したＡＥ補正の画像データのサン
プリングは、実際の原稿画像の読取動作に先立ち、原稿
画像をプリスキャンすることによって行われる。即ち、
シェーディング補正され、輝度信号Ｉout に変換された
画像データＩout の１ライン分をＲＡＭ２１０５に格納
すべく、信号１７０１でゲート２１０３を開き、信号１
７０２でゲート２１０４を閉じる。つまり、データ線は
２１１０→２１１１と接続され、一方、ＲＡＭ２１０５
のアドレス入力２１１２には反転したＨＳＹＮＣ信号で
初期化され、ＶＣＬＫをカウントするアドレスカウンタ
２１０１の出力２１１３が入力されるべく、セレクタ２
１０２に対する選択信号１７００が出力される。１ライ
ン分の輝度信号データがＲＡＭ２１０５の中に格納され
る（以上、画像データサンプルモード）。
【００７１】そして、画像読込みの時には、ＲＡＭ２１
０５はデータ読出しモードとなり、データ線２１１１→
２１１５の経路で、図１６のＣＰＵ１１０ａへデータバ
ス（Ｄ−Ｂｕｓ）を通って１ライン分のサンプリングさ
れた画像データが読込まれる。この時、ＣＰＵ１１０ａ
に読み込まれる画像データは、１ラインの全画素データ
ではなく、１mm毎つまり１６画素毎に１画素、Ａ４長手
方向で２９３画素／ラインのデータがＣＰＵ１１０ａに
読込まれることになる。更に、副走査方向においては、
主走査方向と同様に１mm間隔、つまり１６ラインに１
回、上述した画像データサンプルモードが実行され、Ａ
４サイズの原稿で、 （２９３画素／ライン）×２０６ライン＝６０３５８画
素 のデータがサンプリングされる。
【００７２】さて、この時、選択信号１７０１によりゲ
ート２１０３を閉じ、選択信号１７０２によりゲート２
１０４が開かれる。また、選択信号１７００によりセレ
クタ２１０２はＣＰＵ１１０ａのアドレスバス（Ａ−Ｂ
ｕｓ）のＢ入力が選択され、アドレス線２１１４→２１
１２の経路でＲＡＭ２１０５のアドレス入力へアドレス
が入力される。ここで本制御のための各セレクタゲート
の選択信号１７００〜１７０２は、ＣＰＵ１１０ａのＩ
／Ｏとして割り当てられたラッチ回路２１０６より出力
される。
【００７３】ところで上述の様に、Ａ４サイズの原稿で
サンプリングされたデータは、ＣＰＵ１１０ａにより処
理されてヒストグラムが作成される。例えば、新聞の様
な下地がやや暗く、文字等が入っている原稿等では図１
８に示す様なヒストグラムが作成される。つまり、図１
８において、輝度データ値“Ｅ０H ”に地肌部分の輝度
のピークが出現し、又、輝度データ値“２５H ”に文字
部の輝度のピークが出現している。ここで、地肌部分の
色をパターン化しないために抑える場合、地肌のピーク
値“Ｅ０H ”が“ＦＦH ”になる様な補正を輝度信号Ｉ
out に加えただけでは、地肌部のヒストグラムの分布が
ガウシャン分布的な分布をしているために、完全に地肌
部を飛ばすことは不可能になってしまう。そこで、地肌
部のヒストグラムの分布の裾野の広がりのパラメータｌ
（Ｈ＝１０H ）を考慮し、“Ｄ０H ”が“ＦＦH ”にな
るような補正（図１９の）を加える。
【００７４】本実施例では、前述したＬＯＧ変換部１０
６のＬＯＧテーブルに図１９ので示された補正を加え
ることにより行っている。図１９において、特性は通
常のもの、は画像レベル“Ｄ０H ”を“ＦＦH ”に変
換するもの、はさらに地肌レベルの濃い画像“Ｂ０H
”を“ＦＦH ”に変換して地肌を飛ばすテーブルの値
を示している。
【００７５】図２０は実施例の下地信号処理部７３１の
構成を示すブロック図で、図１８に示すようにコンパレ
ータ１４１、レジスタ１４２及びＡＮＤゲート１４３か
ら構成されている。動作としては、まずＣＰＵ１０１ａ
は前記ＡＥ用プリスキャンにより得られた地肌レベルの
値“Ｄ０H ”を本スキャン前にレジスタ１４２に設定す
る。本スキャン時、輝度信号生成部１０３により生成さ
れたビデオ信号とレジスタ１４２に設定された値“Ｄ０
H ”との比較をコンパレータ１４１で行っている。いま
ビデオ信号が設定値“Ｄ０H ”より小さい場合、即ち、
設定値より暗い場合、ハイレベルの信号をＡＮＤゲート
１４３に出力し、また設定値“Ｄ０H ”より大きい場
合、即ち、設定値より明るい場合はロウレベルの信号を
ＡＮＤゲート１４３に出力し、色判別回路１０７から出
力された色判別信号１１７のオン・オフを制御してい
る。このようにして制御された色判別信号１１７が、後
段のパターン発生回路１０８に出力される。これ以降の
動作及び制御は、前述の実施例と同じであるので説明を
省略する。また、この構成は、前述した色を輝度に変換
するような構成の場合にも適用できる。このようにし
て、“Ｄ０H ”〜“ＦＦH”を地肌の輝度信号領域と
し、この領域の画像データの出力を抑えることによりＡ
Ｅを実現している。
【００７６】このように第４実施例によれば、原稿の下
地色を検出し、この下地色に対してはパターン化を行な
わないので、必要箇所の画像のみがパターン化されて見
やすい画像が得られる。 ［黒補正／白補正回路の白補正回路の他の実施例］図２
１は本発明における黒補正／白補正回路の他の実施例の
白補正回路の構成を示すブロック図で、図７に示す前述
の実施例の白補正回路と共通する部分は同じ番号で示
し、それらの説明を省略する。ここでは、乗算器１７９
ａとＢOUT との間に更に乗算器１９０ａを挿入し、乗算
器１９０ａにはさらにレジスタ１９１ａを介してデータ
バス(DBUS)からの信号を入力している。そして、乗算器
１７９ａからの信号線１１５６ａにＤi ×ＦＦH ／Ｗi
が出力されるまでは従来例と同じように制御し、その
後、ＣＰＵ１１０はレジスタ１９１ａに通常モードでは
“１”であるデータをセットして乗算器１９０ａのＢ入
力に出力し、パターン置換モードでは、ＣＰＵ１１０は
レジスタ１９１ａに、例えば、“Ｐ1 ／ＦＦH ”に相当
する信号をセットして乗算器１９０ａのＢ入力Ｂに出力
する。これにより、パターン置換モードでない時はＤi
×ＦＦH ／Ｗi が、パターン置換モードではＤi ×Ｐ1
／Ｗi がＢOUT に出力される。ここで、乗算器１９０ａ
は演算結果がもし“ＦＦH ”を越える場合は、その出力
は“ＦＦH ”になるように設計されているものとする。
尚、補正係数Ｐ1 の求め方、及びＬＯＧ変換部１０６の
補正テーブルのデータは前述の実施例と同様である。
【００７７】また、この白補正回路の他の実施例とし
て、ＲＡＭ１７８ａのデータにＣＰＵ１１０がアクセス
可能とするまでは前述と同じ制御で行い、その後、ＣＰ
Ｕ１１０は通常モードでは先頭画素Ｗ0 に対しＦＦH ／
Ｗ0 、次の画素Ｗi に対しＦＦH ／Ｗi というように順
次計算して出力し、一方、パターン置換モードでは、例
えば、“ＦＦH ”より大きい補正係数をＰ1 とすると、
先頭画素Ｗ0 に対し、Ｐ 1 ／Ｗ0 ，Ｗi に対しＰ1 ／Ｗ
i というように順次計算して、データの置換を行うよう
にしても良い。この手順を図２２のフローチャートで示
す。
【００７８】尚、本発明は複数の機器から構成されるシ
ステムに適用しても、１つの機器からなる装置に適用し
ても良い。また、本発明はシステム或は装置に、本発明
を実施するプログラムを供給することによって達成され
る場合にも適用できることは言うまでもない。
【００７９】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、Ａ
Ｅをかけた場合、原稿全面の輝度分布をサンプリングし
て結果的に色パターン化を行い、オリジナルの輝度信号
が出力に反映されない領域に対しては、ＡＥサンプリン
グデータをすてることが可能となって、正確なＡＥを実
現することができる。また本発明によれば、カラー画像
中の下地色以外の色に対応した所定の画像変換を行い、
カラー画像中の下地色の色に対しては所定の画像変換を
行わないので、所定の画像変換後の画像が見づらくなっ
てしまうという不具合の発生を防止できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る画像処理部が用いられる複写機の
構造を示す断面図である。
【図２】ＣＣＤセンサの回拆格子を説明するための図で
ある。
【図３】第１の実施例の画像処理回路の構成を示すブロ
ック図である。
【図４】本実施例の画像処理回路における画像処理手順
を説明するフローチャートである。
【図５】実施例の輝度信号生成部の構成を示すブロック
図である。
【図６】実施例の黒補正回路の構成を示すブロック図で
ある。
【図７】実施例の白補正回路の構成を示すブロック図で
ある。
【図８】実施例のＡＥデータサンプリング部の構成を示
すブロック図である。
【図９】色相変換の色平面を説明する図である。
【図１０】実施例の色判別回路の構成を示すブロック図
である。
【図１１】実施例のパターン発生回路の構成を示すブロ
ック図である。
【図１２】色とパターンとの対応を示す図である。
【図１３】実施例のパターン合成回路の構成を示すブロ
ック図である。
【図１４】実施例のＬＯＧ変換特性の具体例を示す図で
ある。
【図１５】本発明の第２の実施例の画像処理回路の構成
を示すブロック図である。
【図１６】他の実施例の画像処理回路の構成を示すブロ
ック図である。
【図１７】図１６のＡＥデータサンプリング部の構成を
示すブロック図である。
【図１８】下地色のある文字原稿画像の輝度ヒストグラ
ム例を示す図である。
【図１９】下地色の補正テーブルのデータ例を示す図で
ある。
【図２０】図１６の下地信号処理部の構成を示すブロッ
ク図である。
【図２１】他の実施例の白補正回路の構成を示すブロッ
ク図である。
【図２２】他の実施例の白補正を説明するためのフロー
チャートである。
【図２３】ＬＯＧ変換部で使用される補正テーブルデー
タの一例を示す図である。
【符号の説明】
１４ ＣＣＤセンサ １０１ Ａ／Ｄ変換器 １０２ 黒補正／白補正回路 １０３ 輝度信号生成部 １０４，７３０ ＡＥデータサンプリング部 １０５ パターン合成回路 １０６ ＬＯＧ変換部 １０７ 色判別回路 １０８ パターン発生回路 １１０ ＣＰＵ １１５ ＨＩＴ信号 １１６ パターン信号 ４０４ 色相検出回路 ６０１ カウンタ ６０２，６０４ セレクタ ６１０ セレクト信号 ７３１ 下地信号処理部 １０００ 入力画像処理部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 長谷川 静男 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キ ヤノン株式会社内 (56)参考文献 特開 平１−206053（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−30473（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−285880（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/46 - 1/64 G06T 1/00 510 G06T 5/00 100

Claims (9)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 入力カラー画像信号から入力画像の色及
    びその色の領域を判別する色判別手段と、前記色判別手
    段で判別した色に応じた所定のパターンを発生する画像
    発生手段とを有し、前記入力カラー画像信号の色領域を
    前記画像発生手段から発生される色に応じた所定のパタ
    ーンに変換して出力する画像処理装置であって、 前記入力カラー画像信号の輝度を検出して輝度信号を生
    成する輝度検出手段と、 前記輝度検出手段からの前記輝度信号のうち前記色に応
    じた所定のパターンに変換される領域内の輝度信号を除
    いて前記領域外の輝度信号を自動濃度調整を行うために
    使用する輝度信号としてサンプリングするサンプリング
    手段と、 前記サンプリング手段によりサンプリングされた前記輝
    度信号の輝度分布を測定する測定手段と、 前記測定手段で測定した輝度分布に応じて、前記入力カ
    ラー画像信号の入力濃度に対する出力濃度の変換特性の
    異なる複数の変換テーブルから所定の変換テーブルを選
    択する選択手段と、 を有することを特徴とする画像処理装置。
  2. 【請求項２】 前記画像発生手段は前記判別した色に対
    応して発生する所定のパターンを記憶した記憶手段を含
    むことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
  3. 【請求項３】 入力カラー画像信号から入力画像の色及
    びその色の領域を判別する色判別手段と、前記色判別手
    段で判別した色に応じた所定の輝度を有するデータを発
    生するデータ発生手段とを有し、前記入力カラー画像信
    号の色領域を前記データ発生手段から発生される色に応
    じた所定の輝度のデータに変換して出力する画像処理装
    置であって、 前記入力カラー画像信号の輝度を検出して輝度信号を生
    成する輝度検出手段と、 前記輝度検出手段からの前記輝度信号のうち前記色に応
    じた所定の輝度のデータに変換される領域内の輝度信号
    を除いて前記領域外の輝度信号を自動濃度調整を行うた
    めに使用する輝度信号としてサンプリングするサンプリ
    ング手段と、 前記サンプリング手段によりサンプリングされた前記輝
    度信号の輝度分布を測定する測定手段と、 前記測定手段で測定した輝度分布に応じて、前記入力カ
    ラー画像信号の入力濃度に対する出力濃度の変換特性の
    異なる複数の変換テーブルから所定の変換テーブルを選
    択する選択手段と、 を有することを特徴とする画像処理装置。
  4. 【請求項４】 前記輝度検出手段は、前記色判別手段に
    より判別された色に対応する所定の輝度を有するデータ
    を予め記憶した記憶手段を含むことを特徴とする請求項
    ３記載の画像処理装置。
  5. 【請求項５】 入力カラー画像信号から入力画像の色及
    びその色の領域を判別する色判別手段と、前記色判別手
    段で判別した色に応じた所定の輝度を有するデータを発
    生するデータ発生手段とを有し、前記入力カラー画像信
    号の色領域を前記データ発生手段から発生される色に応
    じた所定の輝度のデータに変換して出力する画像処理装
    置であって、 前記入力カラー画像信号の輝度を検出して輝度信号を生
    成する輝度検出手段と、 前記輝度検出手段からの前記輝度信号のうち前記色に応
    じた所定の輝度のデータに変換される領域内に関しては
    変換後の輝度を、前記領域外に関しては前記輝度検出手
    段からの輝度信号を、それぞれ自動濃度調整を行うため
    に使用する輝度信号としてサンプリングするサンプリン
    グ手段と、 前記サンプリング手段によりサンプリングされた前記輝
    度信号の輝度分布を測定する測定手段と、 前記測定手段で測定した輝度分布に応じて、前記入力カ
    ラー画像信号の入力濃度に対する出力濃度の変換特性の
    異なる複数の変換テーブルから所定の変換テーブルを選
    択する選択手段と、 を有することを特徴とする画像処理装置。
  6. 【請求項６】 前記輝度検出手段は、前記色判別手段に
    より判別された色に対応する所定の輝度を有するデータ
    を予め記憶した記憶手段を含むことを特徴とする請求項
    ５記載の画像処理装置。
  7. 【請求項７】 入力カラー画像信号から入力画像の色及
    びその色の領域を判別する色判別工程と、前記色判別工
    程で判別した色に応じた所定のパターンを発生する画像
    発生工程と、前記入力カラー画像信号の色領域を前記画
    像発生工程で発生される色に応じた所定のパターンに変
    換して出力する出力工程とを有する画像処理方法であっ
    て、 前記入力カラー画像信号の輝度を検出して輝度信号を生
    成する輝度検出工程と、 前記輝度検出工程で検出される前記輝度信号のうち前記
    色に応じた所定のパターンに変換される領域内の輝度信
    号を除いて前記領域外の輝度信号を自動濃度調整を行う
    ために使用する輝度信号としてサンプリングするサンプ
    リング工程と、 前記サンプリング工程でサンプリングされた輝度信号の
    輝度分布を測定する測定工程と、 前記測定工程で測定した前記輝度分布に応じて、前記入
    力カラー画像信号の入力濃度に対する出力濃度の変換特
    性の異なる複数の変換テーブルから所定の変換テーブル
    を選択する選択工程と、 を有することを特徴とする画像処理方法。
  8. 【請求項８】 入力カラー画像信号から入力画像の色及
    びその色の領域を判別する色判別工程と、前記色判別工
    程で判別した色に応じた所定の輝度のデータを発生する
    発生工程と、前記入力カラー画像信号の色領域を前記画
    像発生工程で発生される色に応じた所定の輝度のデータ
    に変換して出力する出力工程とを有する画像処理方法で
    あって、 前記入力カラー画像信号の輝度を検出して輝度信号を生
    成する輝度検出工程と、 前記輝度検出工程で検出される前記輝度信号のうち前記
    色に応じた所定の輝度のデータに変換される領域内の輝
    度信号を除いて前記領域外の輝度信号を自動濃度調整を
    行うために使用する輝度信号としてサンプリングするサ
    ンプリング工程と、 前記サンプリング工程でサンプリングされた輝度信号の
    輝度分布を測定する測定工程と、 前記測定工程で測定した輝度分布に応じて、前記入力カ
    ラー画像信号の入力濃度に対する出力濃度の変換特性の
    異なる複数の変換テーブルから所定の変換テーブルを選
    択する選択工程と、 を有することを特徴とする画像処理方法。
  9. 【請求項９】 入力カラー画像信号から入力画像の色及
    びその色の領域を判別する色判別工程と、前記色判別工
    程で判別した色に応じた所定の輝度のデータを発生する
    発生工程と、前記入力カラー画像信号の色領域を前記画
    像発生工程で発生される色に応じた所定の輝度のデータ
    に変換して出力する出力工程とを有する画像処理方法で
    あって、 前記入力カラー画像信号の輝度を検出して輝度信号を生
    成する輝度検出工程と、 前記輝度検出工程で検出される輝度信号のうち前記色に
    応じた所定の輝度のデータに変換される領域内に関して
    は変換後の輝度を、前記領域外に関しては前記輝度検出
    手段からの輝度信号を、それぞれ自動濃度調整を行うた
    めに使用する輝度信号としてサンプリングするサンプリ
    ング工程と、 前記サンプリング工程でサンプリングされた前記輝度信
    号の輝度分布を測定する測定工程と、 前記測定工程で測定した輝度分布に応じて、前記入力カ
    ラー画像信号の入力濃度に対する出力濃度の変換特性の
    異なる複数の変換テーブルから所定の変換テーブルを選
    択する選択工程と、 を有することを特徴とする画像処理方法。
JP18212692A 1991-07-19 1992-07-09 画像処理方法及び装置 Expired - Fee Related JP3320100B2 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP18212692A JP3320100B2 (ja) 1991-07-19 1992-07-09 画像処理方法及び装置
DE69222584T DE69222584T2 (de) 1991-07-19 1992-07-16 Bildverarbeitungsverfahren und -gerät
EP92306532A EP0523999B1 (en) 1991-07-19 1992-07-16 Image processing method and apparatus
US08/283,142 US5408343A (en) 1991-07-19 1994-08-01 Image processor in which colors in an original color image are identified as predetermined patterns on a monochromatic copy of the original

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP17915191 1991-07-19
JP3-179151 1991-07-19
JP18212692A JP3320100B2 (ja) 1991-07-19 1992-07-09 画像処理方法及び装置

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2002131926A Division JP3423709B2 (ja) 1991-07-19 2002-05-07 画像処理方法及び装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH05252406A JPH05252406A (ja) 1993-09-28
JP3320100B2 true JP3320100B2 (ja) 2002-09-03

Family

ID=26499091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP18212692A Expired - Fee Related JP3320100B2 (ja) 1991-07-19 1992-07-09 画像処理方法及び装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US5408343A (ja)
EP (1) EP0523999B1 (ja)
JP (1) JP3320100B2 (ja)
DE (1) DE69222584T2 (ja)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6546131B1 (en) * 1990-12-19 2003-04-08 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method and apparatus for achieving tone reproduction suited to the image
JP3178541B2 (ja) * 1991-05-29 2001-06-18 キヤノン株式会社 画像処理方法及び装置
US6064494A (en) * 1994-11-18 2000-05-16 Minolta Co., Ltd. Image processor
US6721066B2 (en) 1994-11-18 2004-04-13 Minolta Co., Ltd. Image processor
US6118895A (en) * 1995-03-07 2000-09-12 Minolta Co., Ltd. Image forming apparatus for distinguishing between types of color and monochromatic documents
JP3772368B2 (ja) * 1995-11-13 2006-05-10 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 画像処理装置
JP3609525B2 (ja) * 1996-03-18 2005-01-12 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 画像処理装置
JP3626966B2 (ja) 1996-03-28 2005-03-09 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 画像処理装置
US5701401A (en) * 1996-10-02 1997-12-23 Xerox Corporation Printing black and white reproducible color documents
US6169607B1 (en) * 1996-11-18 2001-01-02 Xerox Corporation Printing black and white reproducible colored test documents
WO2001015409A2 (en) * 1999-08-20 2001-03-01 Digital Now, Inc. Color density exposure control
US7129982B1 (en) * 1999-12-30 2006-10-31 Intel Corporation Color image sensor with integrated binary optical elements
US6744536B2 (en) * 2001-01-22 2004-06-01 Xerox Corporation Document scanner having replaceable backing and automatic selection of registration parameters
EP1988702B1 (en) * 2007-04-30 2016-01-06 Brother Kogyo Kabushiki Kaisha Image reading device
JP2009100312A (ja) * 2007-10-17 2009-05-07 Konica Minolta Business Technologies Inc 画像形成装置及びカラー画像の出力方法並びに制御プログラム
KR101635106B1 (ko) * 2009-12-15 2016-06-30 삼성전자주식회사 원고대, 화상독취부 및 이를 구비하는 화상형성장치

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5318334A (en) * 1976-08-03 1978-02-20 Seikosha Kk Recorder
JPS5666974A (en) * 1979-11-02 1981-06-05 Canon Inc Picture forming method
US4839718A (en) * 1984-04-27 1989-06-13 Utah Scientific Advanced Development Center, Inc. Luminance selection apparatus for video signal control system
US4733295A (en) * 1984-04-27 1988-03-22 Utah Scientific Advanced Development Center, Inc. Luminance selection apparatus for video signal control system
US4782384A (en) * 1984-04-27 1988-11-01 Utah Scientific Advanced Development Center, Inc. Area isolation apparatus for video signal control system
US4903145A (en) * 1986-08-06 1990-02-20 Canon Kabushiki Kaisha Image quality control apparatus capable of density-correcting plural areas of different types
KR890003548B1 (ko) * 1986-08-29 1989-09-23 한국과학기술원 다성분계 고분자 분리막의 제조방법
JPS63187770A (ja) * 1987-01-29 1988-08-03 Toshiba Corp 画像形成装置
DE68928557T2 (de) * 1988-11-14 1998-05-14 Canon Kk Bildverarbeitungsgerät und -methode
US5612792A (en) * 1990-03-05 1997-03-18 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method and apparatus for outputting a pattern image in accordance with the color and density level of each color of the output polychromatic image
DE69126370T2 (de) * 1990-06-25 1997-10-23 Canon Kk Bildverarbeitungsgerät und Bildverarbeitungsverfahren

Also Published As

Publication number Publication date
DE69222584D1 (de) 1997-11-13
EP0523999B1 (en) 1997-10-08
JPH05252406A (ja) 1993-09-28
EP0523999A1 (en) 1993-01-20
US5408343A (en) 1995-04-18
DE69222584T2 (de) 1998-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5844699A (en) Color image processing apparatus
US5748773A (en) Image processing apparatus
JP3320100B2 (ja) 画像処理方法及び装置
US5357353A (en) Image forming apparatus
US6064494A (en) Image processor
US7903302B2 (en) Image reading apparatus and image reading method
JPH07101916B2 (ja) カラー画像編集装置
JPH0851636A (ja) カラーネガティブ走査及び原シーンのカラーへの変換
US20010021042A1 (en) Image processor
JP3178541B2 (ja) 画像処理方法及び装置
JP3176101B2 (ja) 画像読取装置
US5867634A (en) Image processor
JP3262326B2 (ja) 画像処理装置および画像処理方法
US5726780A (en) Image processing apparatus
JP3423709B2 (ja) 画像処理方法及び装置
JP3253117B2 (ja) 画像処理装置および方法
JP3226224B2 (ja) 画像処理装置
US7116449B1 (en) Image processing apparatus
JP3352106B2 (ja) 画像処理装置及び方法
JP3206932B2 (ja) 画像処理方法及び装置
JP3500639B2 (ja) 画像形成装置
JP2915503B2 (ja) 画像処理装置
JPH0630196A (ja) 画像読取装置
JP3183788B2 (ja) 網点領域判定装置
JP2942656B2 (ja) 色変換回路

Legal Events

Date Code Title Description
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20020531

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees