JPS6310884A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は画像を撤像して色分離し、複数の色信号（ｉＴ
ｉｉ像情ｆｉｌ）を得る画像処理装置に関し、更に詳し
くは、カラーゴースト補正を行うことのできるｌｖｉ像
処理装置に関する。

（発明の背ＩＩ） 画像処理装置は原稿画像を例えばＣＯＤ等の光電変換素
子で画素単位で読取り、多値化処理（２値化処理を含む
。以下同じ）等の画像処理を行う装置である。特にカラ
ー画像処理は、原稿画像からの光像を色分解光学系を用
いて複数色（例えばレッドとシアン）に分解した後、上
記の画像処理を行うようになっている。

ここでは、先ず本発明の基本的概念である色分離につい
て説明し、次にカラー画像処理を行うに際して発生する
カラーゴーストについて説明する。

（１）色分離 ブラ″ツク、ブルー（シアン）、レッド系色の色分離を
行う場合について考える。第２図はそれぞれ無彩色、青
色（ブルー）、赤色（レッド）の各カラーチャートの分
光反射率特性を示す図である。

（イ）が無彩色の、（ロ）が青色の、（ハ）が赤色のそ
れぞれ特性を示す。何れも縦軸が反射率（％）、横軸が
波長（ｎｍ）である。そして、ｆｌがサンプルの特性、
ｆ２が基準濃度板〈ここでは白色′ｆＡ度板）の特性で
ある。

図より明らかなように各色により分光特性に大きな差が
存在する。基準となる白色ｍ度板（反射率９０％のもの
を使用）の出力値にて正規化を行う。今、レッドチャネ
ル、シアンチャネルの出力値をそれぞれＲｗ、ＶｃＷと
する。この基準濃度板の分光特性はフラットとなること
が望まれその様子を［２（図中一点鎖線）にて模式的に
示す。

グイクロイックミラーの分光特性はカットオフを６００
　ｎｍとする特性のものを用い、これより長波長光はレ
ッドチャネル、短波長光はシアンチャネルに入射するこ
ととなる。カラーサンプルのレッドチャネル、シアンチ
ャネルの出力値をそれぞれＶＲ’　＊　Ｖｃ′とすると
実際用いる画像データＶＲ，ＶＣは以下のようになる ＶＲ−ＶＲ’　／Ｖ＊　ＶＩ Ｖｃ＝Ｖｃ’　／ＶｃＷ　　　　　　　　　−（１）こ
のようにＶｃ　、ＶＲはそれぞれ基準濃度を有する白色
にて正規化されているため ０≦ＶＲ≦１．０ ０≦ＶＣ≦１．０ となる。従って、原稿の反射率（反射温度）はいわば輝
度信号を表わす尺度として Ｏ≦Ｖ＊＋Ｖｃ　　≦２．　○ を用いることにより、全ての色は０＝黒紙レベル。

２．０−白紙レベル内に存在する。以上より輝度信号情
報は ■Ｒ＋ＶＣ・・・（２） と表わすことができる。

ここで無彩色画像の分光特性は第２図（イ）に示すよう
にほぼフラットであるため ＶＲ’　／ＶＲＷ　ａＶｃ　’　／Ｖｃ　Ｗ　−）ＶＲ
ａＶｃ・・・（３） となる。

一方有彩色画像は特有な特性を示すためレッド系　ＶＲ
’　／ＶＲ＊　＞Ｖｃ　’　／Ｖｃ　Ｗ→ＶＲ＞ＶＣ シアン系ＶＦＩ　’　／ＶＲｗ　＜Ｖｃ　’　／Ｖｃ　
ｗ→ＶＲ＜ＶＣ・・・（４） となり単純に色の差を表わす軸として、ＶＲ／ＶＣ又は
Ｖｃ／Ｖ＊を採用することも可能である。

この場合 ブラック系　Ｖ＊／Ｖｃミ１．０又は Ｖｃ／ＶＲ鑓１．０ シアン系　０≦ＶＲ／ＶＣ＜１．０又は１　、０＜Ｖｃ
　／Ｖ＊　ｚｏ。

レッド系　１．０＜ＶＲ／ＶＣ≦ω又は０≦ＶＣ／ＶＲ
＜１．０　　　＝（５）と分離可能ではあるが、第３図
に示すように無彩色軸Ｚに対し左右対称型でないため取
扱いが不便である。第３図で縦軸は輝度情報（ＶＲ＋Ｖ
Ｃ）、横軸は色差情報（ＶＲ／ＶＣ）である。この場合
、色差情報（Ｖ＊／Ｖｃ）が（５）式より明らかなよう
にωとなって発散している。しかしながら、このように
ＶＲとＶｃ間の何らかの形での比を求めることでブラッ
ク、シアン、レッド系色の色分離が可能であることがわ
かる。そこで、輝度信号全体に含まれるレッド成分、シ
アン成分の割合の差異によって色分離を行うことを検討
する。

無彩色においては第２図（イ）に示すようにフラットな
分光特性を有するため前記（３）式のようにＶＲｉＶｃ
が成り立つ。よって、輝度信号つ＊−’）全光Ｆ１１　
（ＶＲ＋ＶＣ）　内４ｃ含マレルｖＩＩＬ、ｖＣの量は
同等である。つまり、ブラック系（無彩色系）では次式
が成り立つ。

ＶＲ／　（ＶＲ＋ＶＣ）＝０．５ Ｖｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）＝Ｑ、５　　　　−　（６）
−万有彩色においては（ｖＲ＋ＶＣ）内に含まれるＶｌ
ｌｌ、ＶＣの屋には差が生ずる。つまりレッド系では ０．５＜Ｖ大／　（ＶＲ＋Ｖｃ　）　≦１．００≦Ｖｃ
　／　（ＶＲ＋Ｖｃ　）＜Ｑ、５　　−　（７）シアン
系では ０≦Ｖ大／　（ＶＲ＋Ｖｃ　）＜Ｑ、５０．５＜Ｖｃ　
／　（ＶＲ＋ＶＣ）≦１．０−（８）となり色差を表現
する軸としてＶＲ／（ＶＲ＋ＶＣ）又はＶｃ／（ＶＲ４
−Ｖｃ）を採用することによりブラック、シアン、レッ
ド系色を明確に分離することが可能となる。この方法に
よれば（ＶＲ＋ＶＣ）に対するＶＲ又はＶｃの比を求め
ているので第４図に示すように無彩色軸Ｚに対し左右対
称型となり前記のように発散することもない。図に示す
ように色差軸にＶｃ　／　（ＶＲ−１−Ｖｃ　）を用い
ると レッド系　Ｏ≦Ｖｃ　／　（ＶＲ＋Ｖｃ　）　＜０．５
ブラツク系　Ｖｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）　＝Ｑ、　５シ
アン系 ０．５＜Ｖｃ　／　（Ｖｇ　＋Ｖｃ　）≦１．０・・・
（９） と各色を明確に分離することができる。以上より色差信
号情報は ＶＲ／　（’１１／Ｒ＋ＶＣ） 又＋、ｔＶｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）　　　　　　−（１
０）と表ねずごとができる。

次に前述した色分離法に基づいてブラック、シアン、レ
ッドの色域の決定を行う。理想的な無彩色系筆記具であ
れば第４図の無彩色軸Ｚ上に位置するはずであるが、実
際には様々な黒色系筆記具及び原稿が存在するためＶｃ
　／　（ＶＲ＋ＶＣ）に対し、０．５近傍にある幅を有
する領域となる。

又、（ＶＲ＋ＶＣ’）値に対しその値が小なる領域はブ
ラック系となる。よって、多少の凹凸はあるものの基本
的にブラック（無彩色）色域は第５図に示づ゛ようにＴ
字型となる。図の斜線領域がブラック（無彩色）域とな
る。

光学走査され読取りの行われた画像は出力表現されるた
め予め定められＩ；閾値にて多値化処理される。これま
で説明したように、多値化の対象としては原稿の輝度レ
ベル〈反射率）を表わす（ＶＲ＋ＶＣ）を用いても可能
であるが原稿の反射濃度に対応させ、この値を用いた方
が取扱い易い。

よって、ブラック、シアン、レッドの各色域ごとに（Ｖ
Ｒ＋ＶＣ’）の値と原稿の反射濃度の対応を明確にする
必要がある。

そこで、輝度信号情報（Ｖ’Ｒ＋ＶＣ）と反射濃度との
対応をブラック系、シアン系及びレッド系の各色域ごと
に行う。対応をとるに際しては、各種チャートを色分離
し、マツプ」―にプロットしたものと濃側した結果とを
比較する。そして、濃度対応値は０〜２．０を４ビツト
（１６レベル）にて対応表現する。１６レベルはＯから
Ｆまでの１６進表示で行うと、各色域ごとに濃度対応］
直は第６図に示すようなものとなる。

第６図に示す濃度対応値に基づいて第５図に示す色域に
対応した色分離マツプ（ＲＯＭ内ｉｌ１度対応値）を作
成すると第７図に示すようなものとなる。図中の太線は
仮の色域領域を示す。

第８図は第７図に示す色分離マツプに基づく画像処理回
路の従来構成例を示す図である。色分解光学系（図示せ
ず）によりレッドチャネルとシアンチャネルに色分解さ
れた光像はＣＣＤ１１ＣＤ２によって光電変換され、増
幅部３に入って各増幅器３１．３２によって増幅される
。増幅された信号は、続＜Ａ／Ｄ変換部４に入り、Ａ／
Ｄ変換器４１．４２でそれぞれディジタルデータに変換
される。

Ａ／Ｄ変換器４１の出力ｖＲと、Ａ１０変ｌＩ４２の出
力Ｖｃとはそれぞれ色分離情報作成手段５に入り、ＶＲ
＋ＶＣメモリ５１及びＶｃ／（ＶＲ＋Ｖｃ　）メモリ５
２にアドレスとして与えられる。ＶＲ＋ＶＣメモリ５１
は入力アドレスに対応した（ＶＲ＋ＶＣ）データを出力
し、Ｖｃ／（ＶＲ＋ＶＣ）メモリ５２は入力アドレスに
対応したＶＣ／　（ＶＲ＋Ｖｃ　）データを出力する。

これらデータは色情報格納手段６に入り、レッド・シア
ンメモリ６１及びブラックメモリ６２にそれぞれアドレ
スとして与えられる。

レッド・シアンメモリ６１．ブラックメモリ６２には第
７図に示した色分離マツプの色域ごとの濃度対応値が格
納されており、入力アドレスに対応した８１度対応値が
出力され、バッファ７．８にそれぞれ格納される。これ
らバッファ７．８に格納された濃度対応値は、カラーセ
レクト信号Ｂ。

Ｂ、Ｒを受けるカラーセレクト回路１０により択一的に
選択され、出力される。出力された濃度データは比較回
路１１で闇値回路１２から出力される閾値データと比較
されて多値化（２値化を含む）される。そして、多値化
されたデータが比較回路１１から出力される。尚、閾（
直回路１２は濃度規定信号及びカラーセレクト回路１０
の出力を受りて各色域に応じた最適な閾値データを出力
して比較回路１１に与える。上）本の説明ではレッド・
シアンメモリ６１として、レッドデータとシアンデ−夕
を同一のメモリに格納している場合について説明したが
、レッドメモリ、シアンメモリと各色ごとにメモリを分
離することもできる。

（２）カラーゴースト 前述したように画ＪｆＩＡ情報の色分離を行う場合には
、２つのＣＣＤ出力ＶＲ、Ｖｃの出力を基に輝度信号情
報として　（ＶＲ＋ＶＣ）・・・（１１）色差信号情報
として　ＶＣ／（ＶＲ→−Ｖｃ）・・・（１２） を演算し、これら値をアドレスとして第７図に示すよう
な色分ｍＲＯＭをアクセスする。この場合において、Ｃ
ＣＯ出力の一方又は両方が出力変動を起こしたとすると
色分１１！ｌｔ　ＲＯＭ内でのアドレスが変化してしま
う。

今、簡単のためＶＲ，ＶＣ共に微小ｍΔ（Δ〈＜ｖ＊、
Ｖｃ）だけ変化したものとする。変化後のデータをＶＲ
’　、Ｖｃ　’　と’するとＶＲ’、ＶＯ２はそれぞれ
次式で表わされる。

ＶＲ’＝ＶＲ＋Δ Ｖｃ””ｖｃ＋Δ　　　　　　　　　・・・（１３）従
って ＶＲ’よＶｃ　’　＝ＶＲ＋Ｖｃ　＋２Δ　・（１４）
ＶＣ’／＜Ｖ尺’＋Ｖｃ’） ＝Ｖｃ　（１−←（Δ／Ｖｃ））Ｘ ｉ　／　［ＶＲ＋ＶＣＸ （１＋（２Δ／（ＶＲ＋ＶＣ）））コ ＝　（Ｖｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）　）　＋（（ＶＲ−Ｖ
ｃ　）Δ／　（ＶＲ＋Ｖｃ　）　２）・・・（１５） 従って、（１４）式の第３項、（１５）式の第２項の分
だけ色分ｌｌｆｔＲＯＭのアドレスが異なることになる
。（１４）、（１５）式より原画がレッド（赤色）の時
ｆ、：ハＶＲ＋Ｖｃ　、　Ｖｃ　、’　（ＶＲ＋ＶＣ）
のアドレス双方が増加する方向に変化し、シアン（青色
）の時にはＶｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）が減少する方向に
変化する。第９図はこの時のＲＯＭテーブル内の位置変
化を示す図である。

以上のようにＣＯＤ出力が正規の値より変動した場合に
は色分Ｍ　ＲＯＭ内のアドレスが変化してしまう。従っ
て、正規のＣＯＤ出力値の時に原画の色が各色の境界近
傍にあった時には、出力変動により色が変化してしまう
ことになるく第１０図参照）。このようにして発生した
不要色をカラーゴーストという。

実際のカラーゴーストの発生要因 実際のカラーゴーストの発生要因としては■２つのＣＯ
Ｄの画素ずれ（Ｃ、ＣＤ取付不調整）■レンズ倍率の不
調整 ■レノ１色収差 ■ＣＣＤＣＣＤへ画像信号以外のノイズ成分等の重畳 等の要因がある。中でも■の要因は複数ＣＣＤイメージ
センサの取付精度の問題に帰着し、同一位置をＣＣＤイ
メージセンサの画素サイズ（通常は７μ又は１４μ角〉
より１桁下のオーダで合わせ込む必要があり、非常に困
難な調整である。又、使用／運搬中にもこのＭ度を維持
する必要があり、複数ＣＯＤを用いたカラー＠像装置設
計上の重要課題である。以下、各項目について説明する
。

（イ）２つのＣＣＯの画素ずれによる場合第１１図に示
すように２つのＣＯＤ　（レッド系ＣＯＤとシアン系Ｃ
０Ｄ）の画素が取付時に１画素ずれたとすると、黒の２
木線を撮像した時には第１２図（ａ）のように白黒黒白
という出力が白青黒赤白という出力となってしまう。尚
、第１２図で白を“Ｗ　”と表わしている。このように
原画と異なる色が出力してしまう。この時実際には１画
素を正確に合わせることは困難であり、１／４゜１／２
画素等の画素ズレが生ずる。

従って、画素ズレ聞が小さい時（はぼ１．／４画素以内
と考えられるが）には、出力変動への影響が小さく、カ
ラーゴーストも出現しにくいが１画素ズレ聞が大きくな
ると黒の回りに白黒黒白が白黒黒赤臼→白青黒黒赤自と
いうようにカラーゴーストが出てくる。

（ｂ）、（Ｃ）に示す赤、青の線パターン【こついても
同様である。ここで出力変動の影響、よりカラーゴース
トが出てくることより、色分Ｎｔ　ＲＯＭデープルにお
いて色境界から離れた所にある色はカラーゴース１−を
起し辣いことになる。一般的には黒色に対する色分離領
域幅が狭いために黒色に体してカラーゴーストが出易く
なる。第１３図に１／２画素の画素ズレを生じた時のカ
ラーゴースト画像を示す。図中Ｃ領域が本来の黒領域、
ｂ領域が赤のゴースト領域、Ｃ領域が青のゴースト領域
を示づ°。

（ロ）レンズ倍率の不調整 カラー画像撮像時には一般的に１よＲ，Ｇ、Ｂの各色に
対Ｊる結像位置が同一位置であることが望ましい。一方
でレンズ設計上或いは加工上は各色ごとに結像位置が異
なっているのが一般的である。

設計上はＲ，Ｇ、Ｂの３つのうち（ｅ線、ｅ線。

Ｆ線のうち）２つの結像位置は一致させ得るが、他方は
異なってしまう。又、加工上からは光軸上で結像位置が
合っていても像高の大きい所では次第に一致しなくなっ
てしまう。この時例えばピント主体に各ＣＯＤの取付位
置を決定したとすると、倍率が異なり、ＣＯＤの端部は
ど実効的に画素ズレが大きくなったように見える。以上
のようなことよりカラーゴース１−が発生してしまう。

第１４図にこの様子を示す。原稿９１の反則光（光ａ　
＞はレンズ９２で集光されたＩｆｉ、ＣＣＤ９３上に結
像する。図でΔは正規結像位置、Ｂはピント主体に合せ
た時のＣＯＤ位置である。破ＤＣはレンズの結像面、Ｌ
ｌは正規の良さ、Ｌ２はピント主体に合わせた時の長さ
である。この図で△の位置にシアン光像を受光するＣＯ
Ｄが、Ｂの位置にレッド光を受光するＣＯＤが取付けら
れたとすると、レッド光像を受光ブ゛るＣＣＤでは、原
画像が長くなってしまう。従って、ｃｃＤの端部へ向か
う程カラーゴースト・が著しくなってしまう。

この図ではレンズがオーバー気味な例として示したが、
アンダー気味の時には逆に画像が短くなり、同様の効果
が生ずる。

（ハ）ノイズ成分の１壱 ２つの出力Ｖｐｔ　、Ｖｃの一方又は双方に突発性のノ
イズ又は低周波のノイズが工曇された場合に、前者では
孤立時にカラーゴースト（点状）が発止し、後者では広
い範囲にわたってカラーゴーストが出現する。第１５図
はカラーゴーストの発生状態を示す図である。（イ）は
突発性のノイズが重畳された場合のカラーゴーストの発
生状態を示し、（ロ）は低周波のノイズが重畳された場
合のカラーゴーストの発生状態を示している。〈イ）の
場合には黒のベタ部に突発ノイズが発生して青の点状カ
ラーゴーストが発生している。（０）の場合には黒のベ
タ部に赤（斜線部）の広い範囲にわたるカラーゴースト
が発生している。

（発明が解決しようとする問題点） 前述したように、カラー画像処理工程においては種々の
原因でｊＪシラーーストが発生する。このようなカラー
ゴーストに対する対策も従来より色々と試みがなされて
いる。従来のカラーゴースト対策は色分離後の２値化画
像データに対して行うものが殆どで、例えば、１画素６
〜８ビツト程度の画像データに対しては適用することが
できなかった。又、色の数が２色以上の例えば３色〜７
色程疫になると、どの色がどの色に対してのゴースト画
像になっているのかの判断が困難であるという不具合を
有していた。

例えば、特開昭和５９−１２８８７２号公報記載の発明
は、着目画素の周辺画素の色の組合せとその時の着目画
素の推定色とを対応づけて記憶しておき、着目画素の色
と推定色情報の両者を論理演算することにより着目画素
の色を決定し、カラーゴーストを除去している。この時
には画像データは２　＋ａ化されｌζ２色であり、又、
黒ｉｉ！ｉｉ像を明確にする必要性から黒色優先の論１
！Ｉ！演算となっている。

この方法で３ｔ！！、のカラーゴーストを補正する場合
について考えてみる。第１６図はこの場合のカラーゴー
ストの発生例を示しており、（イ）〜（ハ）の３つのタ
イプがある。何れも中央が本来の線幅である。色分Ｎ１
の方法又はレベル変動の大きさによっては、線部の片側
のみ又は全く発生しない（赤のエツジ部には一般に出現
しにくい〉場合があるが、一般的にはカラーゴーストが
゛出現する可能性を常に持っている（２値化用閾値の決
め方にも依存することは当然であるが）。従って、黒優
先の考え方でいくと、第１６図の（ロ）。

（ハ）の場合のカラーゴーストはそのまま残り、且つこ
の方法では逆に黒のゴースト・曇が増加してしまうとい
う不具合を有している。この状況は特にゴースト色の線
幅と本来の線幅が近い時に起こりやすい。

本方式では、黒と赤のテーブルアドレスは別々であり、
３色以上の色に対して適用しようとすると、Ｎを色数、
Ｍを周辺画素数とした場合（ＮＸＭ）のアドレス線が必
要となる。例えばＮ＝４゜Ｍ＝６とすると２４木のアド
レス、つまり２２４＝１６７７７２１６ａ１６Ｍ＜メガ
）のアドレスと４色の出力で計６７Ｍピッ１〜という膨
大な吊のメモリが必要となってしまう。又、色数が増え
ると論理回路が複雑となり、しかも１画素を６〜８ビッ
ト程度の内容で処理しようとすると実用上は不可能なも
のとなってしまう。

一方、特開昭和６０−１６０７７４号公報記載の発明に
おいてはこの事情を明確にしており、従来法で１画素６
ビツト程度でデータを扱う場合には、２色の場合でも６
３本の入力が必要であり、実用性がないことが記載され
ている。当該発明は２色原稿を取扱うという仮定の下に
、２色の内の１色に対してゴーストか否かを判断する回
路を設け、ゴーストと判断したら他の色のデータを出力
するようにしている。従ってゴースト判定回路がつかな
い方の色に対しては２値データのみならず多値データも
取（及えるようになっている。

しかしながら、一般の多色文書においては、各色ごとに
濃淡があり必ずしも一方の色が中間調をもたないという
仮定は成立しない。又、色の数が増えた場合には前述し
た発明の場合と同様に色テーブルのアドレスが増えるこ
とになり、１色分だけ有利ではあるものの同様の不具合
が生ずる。以上説明したように多数色（３色以上）を中
間調画像データとして取扱い、カラーゴースト除去を行
おうとすると、従来の方法では不完全であった。

本発明はこのような点に鑑みてなされたちのであって、
その目的は、簡単な構成でカラーゴースト除去をｖＩｌ
実に行うことができる画像処理装置を実現することにあ
る。

〈問題点を解決するための手段） 前記した問題点を解決する本発明は、画像を撮像し、色
分離して複数の色信号を１ｑる画像処理装置において、
色分Ｍ後カラーゴースト補正を行うと同時に画像処理を
行うように構成したことを特徴とするものである。

（作用） 本発明は画像処理時、特にゴースト除去後に変倍（ＭＲ
）や階調処理を行う場合に画質を向上させるためにＭＴ
Ｆ補正（解像力を高めるための補正）を行う。実際には
カラーゴースト補正を行った後でＭＴＦ補正を行うこと
も可能であるが、画素の処理時間を考えると、ゴースト
補正時には濃度情報は保持されたままであり、処理が可
能であるのに時間的ロスを生じさせていることになる。

そこで、処理時間の高速化と高画質化を同時に満足させ
るために、カラーゴースト処理とＭＴＦ補正を同時に並
行して行う、つまり並列処理を行う。

（発明の内容） （イ）本発明は多色画像のＩＭａ時（色分離時）にカラ
ーゴーストを除去し、ゴースト除去と同時にＭＴＦ補正
を行う。このために以下に示すような工程をとる。

■従来、色分離時には濃度データのみしか出力しなかっ
たものを色分離時に濃度データの上位又は下位に色を指
定するカラーコード（色指定情報）を付加する。

０色関係の処理（例えばカラーゴースト処理）はカラー
フードを基本として処理する。

■１ｉｒｉ＠データに関する処理は、基本的に′ａ度情
報に対して行う。

■カラーゴースト処理は、着目画素とその周辺画素のカ
ラーコードよりカラーパターンを作成し、このカラーパ
ターンにより＠目画素のカラーフードを決定する。

■カラーゴースト処理とＭＴＦ補正を同時に行う。

次に本発明で用いる色分離とカラーゴースト処理につい
て説明する。

（ロ）色分離 従来の色分離は第８図に示すような回路で行っている。

この時のブラックメモリ、レッドメモリ。

シアンメモリの内容は例えばブラックメモリの場合、第
７図に示すようにＴ字型の領域のみデー　タが格納され
（第８図の場合１画素４ピツトのデータ）、これ以外の
領域のデータはＯになっている。

レッドメモリ、シアンメモリについても同様である。

本発明では第７図に示寸濃度対応値（１度情報）に各色
を表わす色コード（色指定情報）を付加する。そして、
これら濃度情報と色指定情報を合わせて１画素単位の画
像データとする。例えば、有彩色としてレッドとブルー
を考えた時、色コードを 白　＝＜１．　　１）−１ｘ２　−ト　１−３黒−（０
，０）＝Ｏ＋Ｏ−０ 赤＝　（１，０）−１Ｘ２＋Ｏ−２ 肖−（０，１）　　−０＋１−１ と定義する。そうすると第７図でＤという値をもつ濃度
対応値は （従来）　　　　　　　（本発明） ＯＤ（ブラック） Ｄ　　　　→　　　２Ｄ（レッド） ＩＤ（ブルー） と変化することになる。又、例えばブラックメモリには ｏｘ　＜ｘ−ｏ〜Ｆ） の形で、Ｔ字型の中にデータが書込まれるが、Ｔ字型以
外の領域には３０′″と白のコード対応値が記入される
ことになる。

第１７図は各色域ごとのメモリの格納状態を示す図であ
る。（イ）はブラックメモリの、（ロ）はレッドメモリ
の、（ハ）はブルーメモリのそれぞれ格納状態を示して
いる。図中のデータのうちＸは濃度データ〈濃度対応値
）である。

（ハ）カラーゴースト処理 本発明では、注目画素とその周辺の画素のく色の出方と
、実際の着目画素の色の関係を調べて゛お・き、特定の
色の出方に対し、着目画素の色を一義的に決定するよう
にしている（カラーパターン法）。

例えば例として１次元１×７の着目画素とその回り３画
素の色の出方を見る事とすると、走査を行って色の出方
が 白白青青黒赤白 となった時、着目画素（第４画素）の青を黒としてしま
うのである。従って、例えばこの時の青が“１８”とい
うデータとすると、この処理により”　０８″とデータ
が変化してしまう事になる。このようにカラーパターン
の例としては、第１８図に示すような組合せがある。

一般にＮ色（白も含む）の色をＭａｌの画素より判断使
用とするとＮＭ個のカラーパターンがあればよい。従っ
て、例としてＮ−２〜４．Ｍ−３〜９とすると第１９図
に示すようなカラーパターン数が与えられる。ゴースト
はＮ−３以上で出現するから第１３図に示すような数の
カラーパターン数を用意しておけばカラーゴーストが補
正されることになる。この時のＭの数としては少ない方
が好ましいが、通常はＮ−５乃至７の値で充分である。

Ｍの値が大きい程大きなゴーストｍの画像を補正可能で
あるが、通常はＭ＝５で１画素分のゴーストを、Ｍ＝７
で２画素分のゴーストを補正する事が可能である。又、
Ｍ＝３の時には、ゴースト補正時に線が細ってしまう事
があり、余り好ましくはない。尚、上記処理において、
ゴースト補正後、白色以外のデータから白色に変化した
画素に対しては濃度データを０にする必要がある。

第２０図は、カラーゴースト処理回路を含む画像処理装
置の一例を示す図である。第８図と同一のものは同一の
符号を付して示す。図に示す回路は主走査方向にカラー
ゴーストを補正するものであるが、ラインメモリを用い
れば副走査方向についても同様の方法で適用可能である
。ここで、色は白、赤、青、黒の４色（Ｎ＝４）、カラ
ーパターンは１ｘ５　（Ｍ−５＞とする。第８図につい
て説明したと同様の動作によりブラックメモ゛す６２゜
レッドメモリ６３及びシアンメモリ６４に画像データ（
色分離データ）が格納されている。

これら色分離メ“モリ６２〜６４に対して１つのアドレ
スが指定されろと画像データが出力される。

そして、各メモリから出力された画像データの例えば上
位２ビツトのカラーコードと下位４ビツトの濃度情報が
それぞれ別々のラッチ回路８０．８１にストアされる。

そして、ラッチ回路８１の出力はカラーパターンＲＯＭ
８２に入り、ラッチ回路８０の出力は白情報作成回路８
３に入っている。

このうち濃度情報はオアゲート７ｏを介してラッチ回路
８０にストアされる。

例えば、１×５のカラーパターンＲＯＭＢ２のアドレス
として 白白赤黒黒 のデータが入力されたものとすると、ＲＯＭアドレスは １１　　　１１　　　１０　　００　　　ｏ。

（白）　（白）　（赤）　（黒）　（黒）となり、１６
進表示で３ＥＯで示される。この３ＥＯで示される番地
の中には黒を表わすコード、つまりＯのデータが格納さ
れており、カラーパターンＲＯＭ８２からは＜０．０）
のデータが出力される。一方、ラッチ回路８０でラッチ
された濃度情報は、続く白情報作成回路８３で所定の処
理を行った後にラッチ８４にラッチされている。そして
、ラッチ８０でラッチされていたＩＡＩ’３１ｔデータ
とカラーパターンＲＯＭ８２から出力されたカラーコー
ドは同期して出力される。

このようにして、カラーフードが訂正されてカラーゴー
ストが補正されることになる。この時、カラーパターン
ＲＯＭ８２の出力で白情報作成回路８３の出力が一重部
される。例えば、カラーコード（１，１＞つまり白のデ
ータのｉｌＪｌ丁度タが０とされ、他の色のデータはそ
のまま出力される。

従って、白地に点のカラーゴーストが現われることはな
い。

上述の説明では１次元のカラーパターンを例にとって示
したが、これに限定する必要はなく、２次元のカラーパ
ターン（例えば３×３のサイズ）を使用する事も可能で
ある。この場合には第２１図に示すように斜線部が注目
画素となる。一般的にはカラーゴースト処理においては
、ゴーストが２ベル程度の幅まで起り得るために着目画
素の両側２ペル分のカラーを考虐する必要がある。つま
り５画素分のサイズを必要とする。従って、１次元カラ
ーパターンの方が使い易い。これは、２次元の場合３×
３のサイズでも画素数は３Ｘ３−９となり、第１９図に
示す通り２６２１４４通りのカラーパターンが必要とな
り、１次元に比べ非常にパターン数が増える反面、着目
画素周辺のカラー情報をとり込み雌いことによる。

尚、カラーパターンは１×７というように１次元でもよ
いしくこの場合には走査方向、副走査方向の走査が必要
。第２２図参照）　、３Ｘ３というように２次元でもよ
い（この場合には１つの方向、例えば主走査方向へのカ
ラーパターンの移動による処理となる）。

（実施例） 以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明する
。

第１図は本発明の〜実施例を示す構成ブロック図である
。第２０図と同一のものは同一の符号を付して示す。各
色分離メモリ６２〜６４の格納データの・うち、色指定
情報はゲート７１を介してラッチ回路８１に送られる。

ラッチ回路８１は５ビツトのラッチより構成されており
、各ラッチの出力がカラーパターンＲＯＭ８２にアドレ
スとして入りされている。一方、色分離メモリ６２〜６
４の格納データのうち、濃度情報はオアゲート７０を介
してラッチ回路８０に送られる。ラッチ回路８０の出力
はＭＴＦ補正ＲＯＭ９０に入り、ＭＴＦ補正ＲＯＭ９Ｑ
の出力は白情報作成回路８３に入っている。白情報作成
回路８３には、ＭＴＦ補正ＲＯＭ９０の出力の他、カラ
ーパターンＲＯＭ８２の出力も入ノ〕されている。そし
て、該白情報作成回路８３の出力が濃度情報としてラッ
チ８４に入っている。このように構成された装置の動作
を説明すれば以下の通りである。

ラッチ回路８０には、第２０図の場合と同様の動作によ
り濃度情報がラッチされる。ラッチされた濃度情報は続
＜ＭＴＦ補正ＲＯＭ９０にアドレスとして入力される。

そして、ＭＴＦ補正ＲＯＭ９０からＭＴＦ補正されたデ
ータが出力される。

ここで、ＭＴＦ補正とは解像力向上のための補正をいう
。一般に空間周波数が高くなると、ＣＯＤの出力振幅が
低下し、見かけ上濃度が変化するので、このような不具
合を補正するものである。例えば着目画素の周辺の画素
の状態から着目画素の状態を判別し、解像力を高める方
向への補正を行うものである。

白情報作成回路８３は、このようにしてＭＴＦ補正され
たデータを受ける。一方、カラーパターンＲＯＭ８２は
着目画素とその周辺画素の５ビツトのカラーコードを受
けて、カラーゴースト除去のための補正したカラーコー
ドを出力する。このカラーフードはラッチ８４に入力さ
れると共に白情報作成回路８３にも入っている。そして
、白情報作成回路８３はカラーコードが白を表わす（１
゜１）であった時にはＭＴＦ補正ＲＯＭ９０の出力を全
てＯとし、それ以外のカラーコードの時には、ＭＴＦ補
正ＲＯＭ９０の出力をそのままラッチ８４に濃度情報と
して送る。このようにしてラッチ８４でラッチされた１
度情報とカラーコードは同期して出力される。

図に示す回路では、カラーゴースト処理と、ＭＴＦ補正
処理か並行処理されているが、並行処理を行うために図
示されていないタイミング制御回路はカラーパターンＲ
ＯＭ８２とＭＴＦ補正Ｒ○Ｍ９０の読出しタイミングを
制御している。ＭＴＦ補正としては、本例のような１次
元的な処理が一般的ではなく、高画質化という面では２
次元的な処理を行うことが好ましい。この場合には、ラ
インメモリを用いて２次元的にＭＴＦ補正をすることが
可能であることは当然である。又、本例でハＲＯＭを用
いて補正を行っているが、ＲＯＭを用い予めｍｓ前にＣ
ＰＵで補正量を計譚しておぎ、そのデータをＲＡＭに書
込んでおいてから搬像するように構成してもよい。又、
デジタルフィルタ等を用いてもよいことは明らかである
。

上述の説明においては、カラーゴースト処理と並行して
行う画像処理としてＭＴＦ補正を行う場合を例にとって
説明したが、本発明はこれに限るものではない。画像強
調処理或いは１１１ｗ４変換処理等であってもよい。

（発明の効果） 以上詳細に説明したように、本発明によれば色分離後の
画項情報に画像処理を行うに際し、これと並行してカラ
ーゴースト処理を行うことにより、カラーゴーストの発
生を確実に防止することができる。更に、本発明によれ
ば色分離のためのテーブルアドレスは各色に共通であり
、簡単な構成の装置を実現することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示す構成ブロック図、第２
図は各カラーチャートの反射率特性を示ず図、第３図乃
至第５図は各色域ごとの色分離マツプ例を示す図、第６
図は各色域ごとの濃度対応値を示ず図、第７図は色分離
マツプ例を示す図、第８図は従来装置の回路例を示す図
、第９図はアドレスの位置の変化を承り図、第１０図は
カラーゴースト発生の説明図、第１１図は２木線パタ一
ン例を示す図、第１２図は色分Ｉ！ＩＩ後のカラーデー
タを示す図、第１３図はカラーゴースト画像例を示す図
、第１４図はレンズ倍率不調整時の画素ずれを示す図、
第１５図、第１６図はカラーゴースト画像例を示す図、
第１７図は各色域ごとの濃度データの配置例を示す図、
第１８図はカラーパターン例を示す図、第１９図はカラ
ーパターン数を示寸図、第２０図はカラーゴースト処理
回路例を示す図、第２１図はカラーパターン例を示す図
、第２２図はカラーパターンの走査方向を示寸図である
。 １．２・・・Ｃ０Ｄ ３・・・増幅部 ４・・・Ａ／Ｄ変換部 ５・・・色分離情報作成手段 ６・・・色情報格納手段 ７．８・・・バッファ １０・・・カラーセレクト回路 ３１．３２・・・増幅器 ４１．４２・・・Ａ／Ｄ変換器 ５１・・・■尺＋Ｖｃメモリ ５２−Ｖｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）メモリ６１・・・レッ
ド・シアンメモリ ６２・・・ブラックメモリ ６３・・・レッドメモリ ６４・・・シアンメモリ ７０・・・オアゲート ７１・・・ゲート ８０．８１・・・ラッチ回路 ８２・・・カラーパターンＲＯＭ ８３・・・白情報作成回路 ８４・・・ラッチ ９０・・・ＭＴＦ補正ＲＯＭ 特許出願人　　小西六写真工業株式会社代　　理　　人
　　　弁理士　　井　　島　　藤　　治外１名 筒１３図 ＱＩ馬領領 域；赤のゴースト倶 Ｃｉｔのゴースト領婿 （イ） （イ） （赤）　（黒）　（青） 第１５図 （ロ）　　　　　　　　　　（ハ） （赤）　（青）　（黒）　　　　（黒）　（赤）　（貴
）第１７図 （イ） （ブラックメモリ） （ロ） （ハ） （ブルーメモリ） 第１８図 着目画素 第１９図

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）画像を撮像し、色分離して複数の色信号を得る画
   像処理装置において、色分離後カラーゴースト補正を行
   うと同時に画像処理を行うように構成したことを特徴と
   する画像処理装置。
2. （２）前記画像処理としてＭＴＦ補正を行うようにした
   ことを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の画像処理
   装置。