JPS6310885A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明はカラー画像を処理する画像処理装置に関し、更
に詳しくは、カラーゴースト補正を行うことのできる画
像処理装置に関する。

（発明の背景） 画像処理装置は原稿画像を例えばＣＯＤ等の光電変換素
子で画素単位で読取り、多値化処理（２値化処理を含む
。以下同じ）等の画像処理を行う装置である。特にカラ
ー画像処理は、原稿画像からの光像を色分解光学系を用
いて複数色（例えばレッドとシアン）に分解した後、上
記の画像処理を行うようになっている。

ここでは、先ず本発明の基本的概念である色分離につい
て説明し、次にカラー画（像処理を行うに際して発生す
るカラーゴーストについて説明する。

（１）色分離 ブラック、ブルー（シアン）、レッド系色の色分離を行
う場合について考える。第１８図はそれぞれ無彩色、青
色（ブルー）、赤ｔ！！、（レッド）の各カラーチ１シ
ートの分光反射率特性を示す図である。（イ）が無彩色
の、（ロ）がｉ′ｉ色の、（ハ）が赤色のそれぞれ特性
を示す。何れら縦軸が反射率（％）、横軸が波長（ｎｍ
）である。でして、［ｌがサンプルの特性、ｆ２が基Ｉ
ＳＩ’　ｉ／Ｊ度阪度数こでは白色濃度板）の特性であ
る。

図より明らかなにうに各色により分光特性に大きな差が
存在する。基準となる白色濃度板（反射率９０％のもの
を使用）の出ノｊ値にて正規化を行う。今、レッドチャ
ネル、シアンチャネルの出力値をそれぞれＶＲ＼マ、Ｖ
ＣＷとする。この！８準溌麿板の分光特性はフラッ１〜
なることが望まれその様子をｆｚ（図中一点鎖線）にて
模式的に示ず。

グイクロイックミラーの分光特性はノＪットオフを６０
０　ｎｍとする特性のものを用い、これより長波長光は
レッドチャネル、短波長光はシアンチャネルに入Ｄｊす
ることとなる。カラーサンプルのレッドチャネル、シア
ンチャネルの出力値をそれぞれＶ尺’、ＶＣ’　とする
と実際用いる画像データｖ尺、Ｖｃは以下のようになる ＶＲ＝ＶＲ’　／ＶＲｗ Ｖｃ　＝ＶＣ’　／ＶｃＷ　　　　　　　　　　−Ｃ１
）このようにＶＣ，ＶＲはそれぞれ基準濃度を有する白
色にて正規化されているため ０≦Ｖ尺　≦１．０ ０≦ＶＣ≦１．０ となる。従って、原稿の反射率（反射濃度）はいわば輝
度信号を表わす尺度として ０≦ＶＲ＋ＶＣ≦２．０ を用いることにより、全ての色はＯ＝黒紙レベル。

２．０＝白紙レベル内に存在する。以上より輝度信号情
報は ＶＲ＋ＶＣ・・・（２） と表わすことができる。

ここで無彩色１ｊｉｉ像の分光特性は第１８図（イ）に
示すようにほぼフラットであるため ＶＲ’　　／Ｖ大Ｗ　＝Ｖｃ　’　　／Ｖｃ　＊　−Ｉ
ＶＲ＝Ｖｃ・・・（３） となる。

一方有彩色画像は特有な特性を示すためレッド系　ＶＲ
’　／ＶＲＷ　＞Ｖｃ　’　／Ｖ（Ｗ→Ｖ尺＞　Ｖ　ｃ シアン系　ＶＲ’　／　ＶＲＷ　＜　ＶＣ’　／　Ｖｃ
　５Ｖ−ＶＣ＜Ｖｃ・・・（４） となり単純に色の差を表わす軸として、ＶＲ／ＶＣ又は
Ｖ　ｃ　／　Ｖ　Ｒを採用することも可能である。

この場合 ブラック系　ＶＲ／ＶＣミ１．０又は Ｖｃ／Ｖ＊龜１．０ シアン系　０≦Ｖ’Ｒ／ＶＣ＜　１　、０又は１、Ｏ〈
ＶＣんい≦（ト） レッド系　１．０＜ＶＲ／ＶＣ≦ω又は０≦Ｖｃ　／Ｖ
Ｒ＜１．０　　−　（５）と分離可能ではあるが、第１
９図に示すように無彩色軸Ｚに対し左右対称型でないた
め取扱いが不便である。第１９図で縦軸は輝度情報（Ｖ
Ｒ→−Ｖｃ）、横軸は色差情報（Ｒ／ＶＣ）である。こ
の場合、色差情報（ＶＲ／ＶＣ）が（５）式より明らか
なように■となって発散している。しかしながら、この
ようにＶｔ＜とＶＣ間の何らかの形での比を求めること
でブラック、シアン、レッド系色の色分離が可能である
ことがわかる。そこで、輝度信０全体に含まれるレッド
成分、シアン成分の割合の差異によって色分離を行うこ
とを検討する。

無彩色においては第１８図（イ）に示すようにフラット
な分光特性を有するため前記（３）式のようにＶＲ＝Ｖ
ｃが成り立つ。よって、輝度１３号つまり全光ｆｆ１（
Ｖ＊＋Ｖｃ）内に含まれる７尺。

Ｖｃの間は同等である。つまり、ブラック系（無彩色系
）では次式が成り立つ。

ＶＲ／　（ＶＲ＋ＶＣ）　＝＝Ｑ、　５Ｖｃ　／　（Ｖ
−Ｒ十ＶＣ）　；ａｏ、　５　　　　−　（６）−万有
彩色においては（ＶＲ＋ＶＣ）内に含まれるＶＲ，ＶＣ
の開には差が生ずる。つまりレッド系では ０．５＜ＶＲ／　（ＶＲ十ＶＣ）≦１．００≦Ｖｃ　／
　（ＶＲ＋ＶＣ）＜０．５　　　−　　（７）シアン系
では ０≦Ｖ＊　／　（ＶＲ＋ＶＣ）＜０．５０．５＜Ｖｃ　
、／（ＶＲ＋ＶＣ）≦１．０・　（８）となり色差を表
現する軸としてＶＲ，／（ＶＲ＋ＶＣ）又はＶｃ　／　
（ＶＲ＋ＶＣ）を採用することによりブラック、シアン
、レッド系色を明確に分離することが可能となる。この
方法によれば（ＶＲ＋Ｖｃ　）に対するＶＲ又はＶｃの
比を求めているので第２０図に示゛すように無彩色軸７
に対し左右対称型となり前記のように発散することもな
い。

図に示すように色差軸にＶｃ　、／　（ＶＲ＋ＶＣ）を
用いると レッド系　０≦ＶＣ、／　（ＶＲ＋ＶＣ）　＜０．　５
ブラツク系　Ｖｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）　＝０．５シア
ン系 ０．５＜Ｖｃ　／　（ＶＲ＋Ｖｃ　）≦１．０・・・（
９） と各色を明確に分離することができる。以上より色差信
号情報は ＶＲ／　（ＶＲ＋Ｖｃ　） 又はＶｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）　　　　　　−（１０）
と表わずことができる。

次に前〕ホした色分離法に基づいてブラック、シアン、
レッドの色域の決定を行う。理想的な無彩色系筆記具で
あれば第２０図の無彩色軸Ｚ上に位置するけずであるが
、実際には様々な黒色系筆記具及び原稿が存在するため
Ｖｃ　／　（ＶＲ＋Ｖｃ　）に対し、０．５近傍にある
幅を有ザる領域となる。

又、（ＶＲ＋ＶＣ）値に対しその値が小なる領域はブラ
ック系となる。よって、多少の凹凸ｔよあるもののり水
均にブラック（無彩色）色域は第２１図に示すようにＴ
字型となる。図の斜線領域がブラック（無彩色）域とな
る。

光学走査され読取りの行われた画像は出力表現されるた
め予め定められた閾値にて多１直化処理される。これま
で説明したように、多（凸化の対象としては原稿の輝度
レベル（反射率）を表わす（ＶＲ＋Ｖｃ　）を用いても
可能であるが原稿の反ＯＡ濃度に対応させ、この値を用
いた方が取扱い易い。

よって、ブラック、シアン、レッドの各色域ごとに（Ｖ
Ｒ＋ＶＣ）の値と原稿の反則濃度の対応を明確にする必
要がある。そこで、輝度信号情報（ＶＲ＋ＶＣ）と反射
濃度との対応をブラック系。

シアン系及びレッド系の各色域ごとに行う。対応をとる
に際しては、各種チャートを色分離し、マツプ上にプロ
ットしたものと園側した結果とを比較する。そして、濃
度対応値は０〜２．０を４ビツト（１Ｇレベル）にて対
応表現覆る。１６レベルは○からＦまでの１６進表示で
行うと、各色域ごとに濃度対応値は第２２図に示すよう
なものとなる。

第２２図に示す濃度対応値に基づいて第２１図に示す色
域に対応した色分離マツプ（ＲＯＭ内濃度対応値）を作
成すると第２３図に示すようなものとなる。図中の太線
は仮の色域領域を示す。

第２４図、第２５図は第２３図に示す色分離マツプに基
づく画像処理回路の従来構成例を示す図である。まず、
第２４図の回路について説明する。

色分解光学系（図示せず）によりレッドチャネルとシア
ンヂャネルに分解された光像はＣＣＤ１゜ＣＣＤ２によ
って光電変換され、増幅部３に入って各増幅ｍ３１．３
２によって増幅される。増幅された信号は、続＜Ａ／Ｄ
変換部４に入り、Ａ／Ｄ変換器４１．４２でそれぞれデ
ィジタルデータに変換される。

Ａ／Ｄ変換器４１の出力ＶＲと、Ａ／Ｄ変１り器４２の
出ノＪ　Ｖ　ｃとはそれぞれ色分離情報作成手段５に入
り、ＶＲ＋ＶＣメモリ５１及びＶｃ／（ＶＲ’−、ＶＣ
）メモリ５２にアドレスとして与えられる。ＶＲ＋ＶＣ
メモリ５１は入力アドレスに対応した（ＶＲ＋ｖｅ　）
データを出力し、Ｖｃ／（ＶＲ＋Ｖｃ　）メモリ５２は
入力アドレスに対応したＶｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）デー
タを出力する。これらデータは色情報格納手段６に入り
、レッド・シアンメモリ６つ及びブラックメモリ６２に
それぞれアドレスとして与えられる。

レッド・シアンメモリ６１．ブラックメモリ６２には第
２２図に示した色分離マツプのｅｌｌごとのｍ度対応値
が格納されており、入力アドレスに対応した１ｌｆｆ対
応値が出方され、バッファ７．８にそれぞれ格納される
。これらバッファ７．８に格納された濃度対応値は、カ
ラーセレクト信号Ｂ。

Ｂ、Ｒを受（）るカラーセレクト回路１ｏにより択一的
に選択され、出力される。第２５図に示す回路の場合は
、濃度対応値を格納するメモリが、レッドメモリ６３．
ブラックメモリ６２．シアンメモリ６４と各色域ごとに
分割され、イれに応じてバッファメモリが７．８．９と
追加された点が異なるだｔノでその他の回路は第２４図
と同＋、ｐである。

〈２）カラーゴースト 前述したように画像情報の色分離を行う場合には、２つ
のＣＣＤ出力ＶＲ、Ｖｃの出力を基に輝度信０情報とし
て　（ＶＲ＋ＶＣ）・・・（１１）色差信号情報として
　Ｖ　ｃ　／　（Ｖ　Ｒ＋　Ｖ　ｃ　）・・・（１２） を演算し、これら値をアドレスとして第２３図に示すよ
うな色分［ＯＭをアクセスする。この場合において、Ｃ
ＯＤ出力の一方又は両方が出力変動を起こしたとすると
色分子ｉｌＲＯＭ内でのアドレスが変化してしまう。

今、簡単のためＶＲ、ＶＣ共に微小量Δ（Δく＜ＶＦＩ
　、　Ｖｃ　）だけ変化したものとする。変化後のデー
タをＶＲ’、ＶＣ’　とするとＶＲ’、ＶＯ２はそれぞ
れ次式で表わされる。

ＶＲ’＝Ｖ尺＋Δ Ｖｃ’＝Ｖｃ＋Δ　　　　　　　　　・（１３）従って ＶＲ’　＋Ｖｃ　’　＝ＶＲ＋ＶＣ＋２Δ−（１４）Ｖ
Ｃ’　　／　　（ＶＲ’　　＋Ｖｃ　　’　　）＝Ｖｃ
（１＋（Δ／Ｖｃ）ＩＸ １／ＥＶ＊＋ＶｃＸ （１＋（２Δ／　（ＶＲ＋ＶＣ）　）　）コ＝　　（Ｖ
ｃ　　／　（ＶＲ＋ＶＣ）　　）　　＋（（ＶＲ−Ｖｃ
　　）　　Δ／　（ＶＲ＋ＶＣ）　　２　）・・・　（
１５） 従って、〈１４）式の第３項、（１５）式の第２項の分
だけ色分！！１１　ＲＯＭのアドレスが異なることにな
る。（１４）、（１５）式より原画がレッド〈赤色）の
時にはＶＲ＋ＶＣ、ＶＣ／　（ＶＲ−’−，ＶＣ）のア
ドレス双方が増加する方向に変化し、シアン（青色）の
時にはＶｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）が減少する方向に変化
する。第２６図はこの時のＲＯＭテーブル内の位置変化
を示す図である。

以上のようにＣＯＤ出力が正規の値より変動した場合に
は色分Ｎｔ　ＲＯＭ内のアドレスが変化してしまう。従
って、正規のＣＯＤ出力値の時に原画の色が各色の境界
近傍にあった時には、出力変動により色が変化してしま
うことになる（第２７図参照）、このようにして発生し
た不要色をカラーゴーストという。

実際のカラーゴーストの発生要因 実際のカラーゴーストの発生要因としては■２つのＣＯ
Ｄの画素ずれ＜ＣＯＤ取付不調整）０１２１倍率の不調
整 ■レンズ色収差 ■ＣＯＤ出力へ画像信号以外のノイズ成分等の重畳 笠の要因がある。中でも■の要因は複数ＣＣＤイメージ
センサの取付精度の問題に帰着し、同一位置をＣＯＤイ
メージセンサの画素サイズ（通常は７μ又は１４μ角）
より１桁下のオーダで合わせ込む必要があり、非常に困
難な調整である。又、１吏用／運ｌせ中にもこの精度を
維持する必要があり、？！Ｊ数ＣＯＤを用いたカラー囮
像装置設計上の重要課題である。以下、各項目について
説明する。

（イ）２つのＣＯＤの画素ずれによる場合第２８図に示
すように２つのＣＯＤ　（レッド系ＣＯＤとシアン系Ｃ
０Ｄ）の画素が取付時に１画素ずれたとすると、黒の２
本線を１ｌｉｉ像した時には第２９図（ａ　＞のように
白黒黒白という出力が白青黒赤白という出力となってし
まう。尚、第２９０で白をＷ″と表わしている。このよ
うに原画と異なる色が出力してしまう。この時実際には
１画素を正確に合わせることは困難であり、１／４゜１
７２画素等の画素ズレが生ずる。

従って、画素ズレ最が小さい時（はぼ１／４画素以内と
考えられるが）には、出力変動への影響が小さく、カラ
ーゴーストも出現しにくいが、画素ズレ吊が大きくなる
と黒の回りに白黒黒白が白黒黒赤白→白肖黒黒赤白とい
うよ・うにカラーゴーストが出てくる。

（ｂ）、（Ｃ）に示す赤、青の線パターンについても同
様である。ここで出力変動の影響よりカラーゴーストが
出てくることより、色分離ＲＯＭテーブルにおいて色境
界から離れた所にある邑はカラーゴーストを起し難いこ
とになる。一般的には男色に対する色分離領域幅が狭い
ために黒色に対してカラーゴーストが出易くなる。第３
０図に１／２画素の画素ズレを生じた時のカラーゴース
ト画一を示す。図において、ａが黒領域、ｂが赤のゴー
スト領域、Ｃが青のゴースト領域を示す。

（ロ）レンズ倍率の不調整 カラー画像ｉ像時には一般的にはＲ，Ｇ、Ｂの各色に対
する結像位置が同一位置であることが望ましい。一方で
レンズ設計上或いは加工上は各色ごとに結像位置が異な
っているのが一般的である。

設泪上はＲ，Ｇ、Ｂの３つのうち（Ｃ線、ｅ線。

ＦＩｉのうら）２つの結像位置は一致させ１１７るが、
他方は箕なってしまう。又、加工上からは光軸上で結像
位置が合っていても像高の大きい所では次第に一致しな
くなってしまう。この時例えばピント主体に各ＣＯＤの
取付位置を決定したとすると、倍率が異なり、ＣＯＤの
端部はと実効的に画素ズレが大きくなったように見える
。以上のようなことよりカラーゴーストが発生してしま
う。

第３１図にこの様子を示す。原稿７１の反射光（光＠）
はレンズ７２で集光された後、ＣＣＤ７３上に結像する
。図でＡは正規結像位置、Ｂはピント主体に合せた時の
ＣＯＤ位置である。破線Ｃはレンズの結像面、Ｌｌは正
規の長さ、ＬｚｌＪピント主体に合わせた時の長さであ
る。この図で△の位置にシアン光像を受光するＣＯＤが
、Ｂの位置にレッド光を受光するＣＯＤが取付けられた
とすると、レッド光像を受光するＣＯＤでは、原画像が
良くなってしまう。従って、ＣＯＤの端部へ向かう程カ
ラーゴーストが著しくなってしまう。

この図ではレンズがオーバー気味な例として示したが、
アンダー気味の時には逆に画像が短くなり、同様の効果
が生ずる。

（ハ）ノイズ成分の重畳 ２つの出力ＶＲ，ＶＣの一方又は双方に突発性のノイズ
又は低周波のノイズが重畳された場合に、前者では孤立
時に点状のカラーゴーストが発生し、後者では広い範囲
にわたってカラーゴースト・が出現する。第３２図はノ
ｊラーゴース［・の発生状態を示す図である。（イ）は
突発性のノイズが重畳された場合のカラーゴーストの発
生状態を示し、（ロ）は低周波のノイズが重畳された場
合のカラーゴーストの発生状態を示している。（イ）の
場合には黒のベタ部に突発ノイズが発生して青の点状カ
ラーゴーストが発生している。（ロ）の場合には黒のベ
タ部に赤（斜線部）の広い範囲にわたるカラーゴースト
が発生している。

（発明が解決しようとする問題点） 前述したように、カラー画像処理工程においては種々・
の原因でカラーゴーストが発生する。このようなカラー
ゴーストに対する対策も従来より色々と試みがなされて
いる。従来のカラーゴースト対策は色分離後の２値化画
像データに対して行うものが殆どで、例えば、１画素６
〜８ビツト程度の画像データに対しでは適用することが
できなかった。又、色の数が２色以上の例えば３色〜７
色程度になると、どの色がどの色に対してのゴースト画
像になっているのかの判断が回能であるという不具合を
有していた。

例えば、特開昭和５９−１２８８７２号公報記載の発明
は、着目画素の周）７２画素の色の組合せとその時の着
目画素の推定色とを対応づけて記憶しておき゛、着目画
素の色と推定色情報の両者を論理演算することにより着
目画素の色を決一定し、カラーゴーストを除去している
。この時には画ｆＪ＋　、７−タは２値化された２色で
あり、又、黒画像を明確にする必要性から黒色優先の論
理演亦となっている。

この方法で３色のカラーゴース１−を補正づる場合につ
いて考えてみる。第３３図はこの場合のカラーゴースト
の発生例を示しており、（イ）〜（ハ）の３つのタイプ
がある。何れも中央が本来の線幅である。色分離の方法
又はレベル変動の大きさによっては、線部の片側のみ又
は全く発生しない（赤のエツジ部には一般に出現しにく
い）場合があるが、一般的にはカラーゴーストが出現す
る可能性を常に持っている＜　２１１１１１化用閾値の
決め方にも依存することは当然であるが）。従って、黒
優先の考え方でいくと、第３３図の（ＣＩ　）　。

（ハ）の場合のカラーゴーストはそのまま残り、且つこ
の方法では逆に黒のゴースト吊が増加してしまうという
不具合をイｉしている。この状況はＩＪｆにゴースト色
の線幅と本来の線幅が近い時に起こりやすい。

水力式では、黒と赤のテーブルアドレスは別々であり、
３色以上の色に対して適用しようとすると、Ｎを色数、
ｍを周辺画素数とした場合（Ｎｘｍ）のアドレス線が必
要となる。例えばＮｘ４゜ｍ＝６とすると２４本のアド
レス、つまり２２４　＝１６７７７２１６貴１６Ｍ＜メ
ガ）のアドレスと４色の出力で計６７Ｍビットという膨
大な量のメモリが必要となってしまう。又、色数が増え
ると論理回路が複雑となり、しかも１画素を６〜８ビッ
ト程度の内容で処理しようとすると実用上は不可能なも
のとなってしまう。

一方、特開昭和６０−１６０７７４号公報記載の発明に
おいてはこの事情を明確にしており、従来法で１画素６
ビツト程麿でデータを扱う場合に（ま、２色の場合でも
６３本の入力が必要であり実用性がないことが記載され
ている。当該発明は２色原稿を取扱うという仮定の下に
、２色の内の１色に対してゴーストか否かを判断する回
路をＢ２け、ゴーストと判断したら他の色のデータを出
力するようにしている。従ってゴースト判定回路がつか
イ【い方の色に対しては２値データのみならず多値デー
タも取扱えるようになっている。

しかしながら、一般の多色文書においては、各色ごとに
濃淡があり必ずしも一方の色が中間調をもたないという
仮定は成立しない。又、色の数が増えた揚台には前述し
た発明の場合と同様に色テーブルのアドレスが増えるこ
とになり、１色分だけ有利ではあるものの同様の不具合
が生ずる。以上説明したように多数色（３色以上）を中
間調、画像データとして取扱い、カラーゴースト除去を
行おうとすると、従来の方法では不完全であった。

又、従Ｘ装叙では画像データどして２　＋ｉ１！データ
が用いられていたため、画素データの処理を行うことが
できなかった。

本発明はこのような点に鑑みてなされたものであって、
その目的は、簡単な構成でカラーゴースト除去を確実に
行うことができる画像処理装置を実現することにある。

（問題点を解決するための手段） 前記した問題点を解決する本発明は、画像を撮浄し、色
分離して複数の色信号を得る画像処理装置において、色
分ｍ後カラーゴースＦ〜補正を行い、カラーゴースト補
正された画像情報に対して画像処理を行うように偶成し
たことを特徴とするものである。

（作用） 本発明は画りデータを多値データとして保存しながらカ
ラーゴース１−・補正を行う。

（発明の内容） （イ）本発明は多色画像の１ｌｉ１＠時（色分随時）に
フＪラーゴース［−を除去する。このために以下に示す
ような工程をとる。

■従来、色分離時には濃度データのみしか出力しなかっ
たちのを色分ｍ時に濃度データの上泣又は下位に色を指
定するカラーコード（色指定情報）を付加する。

０色関係の処理（例えばカラーゴース１〜処理）はカラ
ーコードを基本として処理する。

０画像データに関する処理は、基本的に濃度清報に対し
て行う。

■カラーゴースト処理は、着目画素とその周辺画素のカ
ラーコードよりカラーパターンを作成し、この力、ラー
パターンにより着目画素のカラーコードを決定する。

次に本発明で用いる色分離とカラーゴースト処理につい
て説明する。

（［１）色分離 従来の色分離は第２４図、第２５図に示すような回路で
行っている。この時のブラックメモリ。

レッドメモリ、シアンメモリの内容は例えばブラックメ
モリの場合、第２１図に示すＴ字型の領域のみデータが
格納され（この場合１画素４ビツトのデータ）、これ以
、外の領域のデータは０になっている。レッドメモリ、
シアンメモリについても同様である。

本発明では第２３図に示す濃度対応ｆ＋＋’ｉ　（ｔｌ
Ｊ度情報）に各色を表わす色コード（色指定情報）を付
加する。そして、これら温度情報と色指定情報を合わＶ
て１画素単位の画像データとする。例えば、有彩色とし
てレッドとブルーを考えた時、邑コードを 白＝（１，１＞−１ｘ２＋１＝３ 黒＝　（０，０）−０＋Ｏ＝０ 赤＝　（１，０）＝ＩＸ’２−４−０−２青＝　（０，
１）　＝Ｏ＋１−１ と定筏する。そうすると第２３図でＤという値をもつ８
１度対応値は （従来）　　　　　　　　（本発明） ＯＤ（ブラック） Ｄ　　　　→　　　２０（レッド） ＩＤ（ブルー） と変化することになる。又、例えばブラックメモリには ＯＸ　（Ｘ＝Ｏ−Ｆ） の形で、Ｔ字型の中にデータが書込まれるが、Ｔ字型以
外の領域には°“３ｏ°′と白のコード対応値が記入さ
れることになる。

第３４図は各色域ごとのメモリの格納状態を示１図であ
る。（イ）はブラックメモリの、（ロ）はレッドメモリ
の、（ハ）はブルーメモリのそれぞれ出納状態を示しで
いる。図中のデータのうちＸはａ度データ（温度対応値
）である。

（ハ）カラーゴースト処理 本発明では、注目画素とその周辺の画素の色の出方と、
実際の着目画素の色の関係を調べておき、特定の色の出
方に対し、着目画素の色を一義的に決定するようにして
いる（カラーパターン法）。

例えば例として１次元１ｘ７の着目画素とその回り３画
素の色の出方を見る事とすると、走査を行って色の出方
が 自白σ青黒赤白 となった時、着目画素（第４画素）の青を黒としてしま
うのである。従って、例えばこの時の冑が１８″という
データとすると、この処理により”　０８　”とデータ
が変化してしまう事になる。このようにカラーパターン
の例としては、第３５図に示すような組合せがある。

一般にＮ色（白も含む）の色をＭ個の画素より判断しよ
うとするとＮ８個のカラーパターンがあればよい。従っ
て、例としてＮ−２〜４．Ｍ−３〜９とすると第３６図
に示すようなカラーパターン数が与えられる。ゴースト
はＮ＝３以上で出現するから第３６図に示すような数の
カラーパターン数を用意しておけばカラーゴーストが補
正されること・になる。この時のＭの数としては少ない
方が好ましいが、通常はＭ−５乃至７の値で充分である
。Ｍの値が大きい程大きなゴースト量の画像を補正可能
であるが、通常はＭ＝５で１画素分のゴーストを、Ｍ＝
７で２画素分のゴーストを補正する事が可能である。又
、Ｍ　＝　３の時には、ゴースト補正時に線が細ってし
まう事があり、余り好ましくはない。尚、上記処理にお
いて、ゴースト補正後、白色以外のデータから白色に変
化した画素に対してはｆＪ度データを０にする必要があ
る。

第３７図は、カラーゴースト処理回路を含む画像処理装
置の一例を示す図である。第２４図、第２５図と同一の
ものは同一の符号を付して示寸。

図に示す回路は主走査方向にカラーゴーストを補正する
ものであるが、ラインメモリを用いれば副走査方向につ
いても同様の方法で適用可能である。

ここで、色は白、赤、青、黒の４色（Ｎ−４）。

カラーパターンはＩＸ５　（Ｍ−５＞とする。第２４図
について説明したと同様の動作によりブラックメモリ６
２．レッドメモリ６３及びシアンメモリ６４に画像デー
タ（色分離データ）が格納されている。これらメモリ６
２〜６４に対して１つのアドレスが指定されると画像デ
ータが出力される。

そして、各メモリから出力された画像データの例えば上
位２ビツトのノｊラーコードと下位４ビツトの濃度情報
がそれぞれ別々のラッチ回路９０，９１にストアされる
。このうらｉ１１度情報はオアゲート８０を介してラッ
チ回路９０にストアされる。

例えば、１×５のカラーパターンＲＯＭ９２のアドレス
として 白白赤黒黒 のデータが入力されたものとすると、ＲＯ＼４アドレス
は （白）　（白）　（赤）　（黒）　（黒）となり、１６
進表示で３ＥＯで示される。この３ＥＯで示される番地
の中には黒を表わすコード、つまり０のデータが格納さ
れており、カラーパターンＲＯＭ９２からは（０，０’
）のデータが出力される。−力、ラッチ回路９０でラッ
チされた濃度情報は、続く白情報作成回路９３で所定の
処理を行った後にラッチ９４にラッチされている。そし
て、ラッチ９４でラッチされていた濃度データとカラー
パターンＲＯＭ９２から出力されたカラーコードは同期
して出力される。

このようにして、カラーコードが訂正されてカラーゴー
ストが補正されることになる。この時、カラーパターン
ＲＯＭ９２の出力で白情報作成回路９３の出力が制御さ
れる。例えば、カラーコード（１，１＞つまり白のデー
タノ′ａｒｔｉデータがＯとされ、他の色のデータはそ
のまま出力される。

従って、白地に点のカラーゴーストが現われることはな
い。

上述の説明では１次元カラーパターンを例にとって示し
たが、これに限定する必要はなく、２次元のカラーパタ
ーン（例えば３×３のサイズ）を使用することも可能で
ある。この場合には第３８図に示すように斜線部が注目
画素となる。

一般的にはカラーゴースト処理において、ゴーストが２
ベル程度の幅まで起り得るために盾ｎ画素の両側２ベル
分のカラーを考慮する必要がある。

つまり５画素分のサイズを必要とする。従って、１次元
カラーパターンの方が使い易い。これは、２次元の場合
、３×３のサイズでも画素数は３×３＝９となり、第３
６図に示す〕ぷり２６２１４４通りのカラーパターンが
必要となり、１次元に比べ非常にパターン数が増える反
面、ｈ目画素の周辺のカラー情報をとり込み雌いことに
よる。

尚、カラーパターンは１×７というように１次元でもよ
いしくこの場合には主走査方向、副走査方向の走査が必
要。第３９図参照）。３×３というように２次元でもよ
い（このＪＡ　？Ｚには１つの方向、例えば主走査方向
へのカラーパターンの移動による処理となる）。第、４
０図は１×７カラーパターンの場合の出力力ラーコード
例を示寸図である。

（実施例） 以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明する
。

第１図は本発明の一実施例を示す構成ブロック図である
。第３７図と同一のものは同一の符号を付して示す。図
において、１００は色分離メモリ６２〜６４の出力を受
けてカラーゴースト除去を行うカラーゴースト除去回路
、１０１は該カラーゴースト除去回路１００のカラーコ
ード出ノｊ及びカラーセレクト信号Ｂ、Ｂ、Ｒを受けて
油筒処理を行う演算回路、１０２はカラーゴースト除去
回路１００の濃度情報出力を演τン回路１０１の出力に
よりゲート制御して出力するゲート回路である。

このように構成された装置の動作を説明すれば以下の通
りである。

色分解光学系（図示せず）によって分解された光像は、
Ｃ０Ｄ１．２で各画素ごとに光電変換された後、続＜Ａ
１０変換器４１．４２で正規化されたディジタルデータ
に変換される。正規化は白色Ｑｌｔ１．板の反射光が入
射された時の出力がフルスケール値になるようにフルス
ケールｗＪ整を行うことで実現できる。Ａ／Ｄ変換器４
１．４２の出力ＶＲ，ＶｃはそれぞれＶＲ＋ＶＣメモリ
５１及びＶｃ／（Ｖ尺＋Ｖｃ）メモリ５２にアドレスと
して入る。そして、ＶＲ＋ＶＣメモリ５１からは入力ア
ドレスに対応した輝度信号データ（Ｖ尺＋ＶＣ）が出力
され、Ｖｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）メモリ５２からは入力
アドレスに対応した色差信号データＶｃ　／　（ＶＲ＋
ＶＣ）が出力される。そして、これらデータは何れも色
分離メモリ６２〜６４にアドレスとして共通入力される
。

ブラックメモリ６２．レッドメモリ６３．シアンメモリ
６４からは入力アドレスに対応した画像１−タが出力さ
れ、カラーゴースト除去回路１００に入る。該カラーゴ
ースト除去回路１００は、例えば第３７図について説明
したカラーパターン法を用いてカラーゴースト除去を行
った後、ｍ数情報と当該濃度情報に対応したカラーコー
ドを出力づ°る。演算回路１０１はこのカラーコードと
カラーセレクト信号Ｂ、Ｂ、Ｒとが一致した時にのみ゛
１″レベルを出力し、不一致の時には“０″レベルを出
力する。従って、ゲート回路１０２は演σ回路１０１の
出力が“１′°の時のみ濃度情報を通過させ、“０パの
時にはゲー［−を閉じる。

第２図は演痒回路１０１の一構成例を示す図である。カ
ラーコード及びｈラーセレクト信号Ｂ。

８、Ｒ（以下Ｂ、Ｂ、Ｒコードという）共に２ビツト構
成され、カラーコード及びＢ、Ｂ、Ｒコードの上位ビッ
トは第１の排他的論理和ゲートＧ！に入り、カラーコー
ド及びＢ、Ｂ、Ｒコードの下位ビット・は第２の排他的
論理和ゲートＧ２に入っている。そして、これら第１及
び第２の拝信的論理和ゲートＧ＋、Ｇｚの出力は共にア
ンドゲートＧ３に入り、該アンドゲートＧ３出力がゲー
ト回路１０２に入りされる。カラーコード及びＢ、Ｂ。

Ｒコードが共に等しい時のみ排他的論理和ゲートＧ１．
Ｇ２の出力は“１″になりアンドゲートＧ３から出力さ
れる。それ以外の場合、ゲートＧｌ。

Ｇ２の何れかがＯ゛°になるのでゲートＱ３の出力は゛
０パになりゲート回路１０２を閉じる。第３図は第２図
に示す演算回路出力を示す図である。

次に、このようにして１ｑられた濃度情報に対して種々
の画像処理を行うことができる。画像処理の内容として
は以下のようなものが挙げられる（これらに限定される
ものではないものではない）■多値化（２，３，４ｗｉ
化等） ■拡大・縮小 ■細線化・太線化 ■画像強調 ■階調変換 ０色消し ■色変換 又、これらの処理を組合せた処理も可能である。

以下これらの画像処理について説明する。

０５１泊化 第４図は多値化処理回路の一例を示ず回路図である。閾
値ＲＯＭ１１０にはカラーコード、レベル設定信号及び
クロックＣＬＫが入力されており、該間（ｉｌＯＭｌｌ
ｏは入力カラーフード及びレベル設定信号に応じた最適
なｉｉデータを出力する。

濃度情報と閾値データはラッチ１１１でラッチされた後
、続く比較回路１１２で比較され、２値化データに変換
される。図に示す回路では色ごとにレベル設定を行うの
で、濃度レベルを色ごとに独立ｔ：段設定可能である。

以上２１ｍ化の場合について説明したが、３値化、４値
化への適用も可能である。この場合、閾値ＲＯＭ、比較
器及びラッチの数を増やして２以上の閾値に対して比較
を行うようにする。

■拡大・縮小 例として主走査方向には画像データの補間を、０１走査
方向にはスキャナ走査速度を変える方法を考える。１次
元格子においては、倍率をｐ／ｑ（１）、ＬＴは整数）
とした時、原画格子のｑ個ごと（変倍格子のｐ個ごと）
に原画格子と変倍格子の位置が一致する。つまりａｌ１
７ｉ１の周期をもっている。

従って、ｑ個内の変倍格子点位置を求め、この変倍格子
の周囲の原画格子点１口度よりデータを求めればよい。

第５図は４／３倍の時の原画格子点位置（Ｏ印）と変倍
格子点位置（Ｘ印）の位置関係を示す図である。

第６図において、Ｊ、Ｋを原画位置、ＰＪ、Ｐ、をその
点の濃度データ（濃度情報）とし、８レベルの階調をも
っているものとすると、図に示すように変倍格子点位置
（図の×印）の温度データはＰＪとＰＫを結んだ直線上
の対応点」：す３と与えられる。このようにして変倍を
行うことができる。実際には変倍格子点位置、濃度デー
タ等はＲＯＭ中のテーブル・ルックアップ形式を採用す
ることで高速に行われる。

第７図は変倍回路の一例を示す図である。濃度情報はク
ロックＣＬＫ○にｊこりラッチ１２１，１２２にラッチ
され、補間ＲＯＭ１２３にアドレスとして与えられる。

一方、ｆｔＳ串信乃はＲＯＭ選択回路１２４に入り、該
ＲＯＭ選択回路１２４は倍率が１より大ぎいか（拡大）
、小さいかく縮小）に応じて、＃１．＃２の２つのＲＯ
Ｍ選Ｉ尺信号を出力する。＃１信号が出力されると拡大
位置Ｒ○〜１１２５が選択され、＃２信号が出力される
と縮小位置ＲＯＭ１２６が選択される。

一方、クロックＣＬＫ１はカウンタ１２７に入っており
、該カウンタ１２７はりｑツク１をカウントし、そのカ
ウント値をアドレスとして拡大位置ＲＯＭ１２５及び縮
小位置ＲＯＭ１２６に与える。そして、これらＲＯＭ１
２５．１２６はカウンタ１２７の出力及び倍率信号に応
じた番地に格納されているデータを出力してラッチ１２
８に与える。該ラッチ１２８はクロックＣＬＫ１により
このデータをラッチする。そして、ラッチ１２８から位
置データに関する情報が補間ＲＯＭ１２３にアドレスと
して与えられ、該補間ＲＯＭ１２３はラッチ１２１．１
２２及び１２８の出力に応じた番地に格納されているデ
ータを補間データとして出力する。この補間データはラ
ッチ１２９に入力され、クロックＣＬＫ１によりラッチ
された後、出力さ札２値化回路（図示せず）に与えられ
る。

■細線化・太線化、孤立ノイズ除去 通常の処理の場合にはこのような処理は必２ｉｆないが
、ＦＴ、点的に線の太線化・細線化を行ったり、原稿地
肌の汚れを取り除く等の処理を行う時に用いられる。本
処理は特別に専用の回路を設けてもよいが、カラーゴー
スト処理回路を利用してカラーパターンを工夫すること
によっても実現可能である。

（イ）孤立ノイズ除去 通常、筆記具等の線幅は０．１〜０．２ｍｍ程度であり
、１６ドツト／ｍｍで踊象した時には２〜３ドツトの幅
をもつことになる。従って、１ドツト等の孤立点は汚れ
等のノイズと考えられる。従って、ＩＸ７のカラーパタ
ーンを用いた場合、白白白黒白白白 のパターンに対応する中央の黒ベルは白ベルと考えてよ
い。このようにして孤立ノイズの除去が可能である。こ
の場合、ノイズ色は思ｔこ限定される必要がないことは
明らかである。

（ロ）細線化・太線化 細線化の場合、例えば 白白白黒黒白白 なるカラーパターンに対して２画素ある黒を白白白黒白
白白 と１画素にすることにより細線化ができる。逆に太線化
の場合、 白白白黒黒白白 なるカラーパターンに対して２画素ある黒を白白黒黒黒
白白 と３画素にすることにより太線化ができる。

以上、１次元の処理を行う場合について説明したが２次
元の処理を行ってもよい。この場合、例えば３×３のパ
ターンとすると、第８図に示すようなパターン対して、
注目画素（中央）の黒を白とづ“ることにより細線化が
達成される。逆に例えば、第９図に示すようなパターン
に対して、注目画素（中央）の白を黒とすることにより
太線化が達成される。尚、このような処理は白、黒のパ
ターンに限るものではない。その使の色に対しても行う
ことができる。

■画像強調 画像の強調は、特に線部や濃度変化の急激な部位を強調
したい時に用いられる手法である。例えば、［−１，３
，−１］なる１×３のフィルタを主走査方向に適用する
と、主走査方向のエツジのみが強調される。入力情報を
ラッグ−して予めコンボリューション演算を行ったＲＯ
Ｍに各ｉ１２度データをアドレスとして入力すると、Ｒ
ＯＭの出力は画（粂強調された信号となる。

第１０図に示す回路で入力信号をラッチ１３１゜１３２
でラッチして、３つの異なった入力ｉ、；　号［１，１
２，、ＩｇをつくりＲＯＭ１３３にアドレスとして与え
る。ＲＯＭ１３３では予め ＴｔＸ（１）＋ｌ２Ｘ（３）＋１３Ｘ（−１）を計算し
ておく。この時着目点とその両側の濃度データをこのＲ
ＯＭのアドレスとして入力すると、該ＲＯＭ１３３から
画象強調信号が出力される。

尚、この１×３のフィルタを副走査方向に適用づ゛れば
副走査方向のエツジが強調されることは明らかである。

又、この強７Ａ処理を２次元に拡張することも可能であ
る。例えば、 なるフィルタを用いて３×３の演算を施すようにすれば
よい。又、一般的には上記フィルタに限定されず使用目
的に応じて変えることが可能である。

この場合には、第１１図に示すような回路が用いられる
。入力データはラッチし１１〜し３２及びラインメモリ
しＭｌ、ＬＭ２により順次遅延され、ＲＯＭ１４０に３
×３のアドレスとして与えられる。ＲＯＭ１４０には、
着目画素とイの周）ｎの情報によって与えられる組合せ
が予め計算されて格納されている。この状態で着目画素
とその周辺の情報によりＲＯＭ１４０内の番地をアドレ
スし、出力を得るようにする。第１１図は３×３のフィ
ルタの例であるが、一般にｎｘｎの大きさのフィルタを
用いる詩にはその分のラインメモリ１１とラッチ回路を
増減すれば良いことは勿論である。一方又、上記１次元
のフィルタを最初主走査方向に適用し、次に副走査方向
に適用することも可能である。

上記例でＲＯＭを用いたが、ＲＯＭとしては低速動作の
時にはＥＰＲＯＭやＥＥＰＲＯ〜１を、高速の肋にはバ
イポーラＲＯＭを用いることが可能である。又、ＲＯＭ
の代わりにＲ△１Ｍを用い、ＣＰＩＪで計口したデータ
又はＲＯＭからのデータをＲＡＭに送り、このＲＡＭを
アドレスして出力することにより本目的を達成すること
も可能である。

又、デジタルフィルタを用いて実現してもよい。

■階調変換 一般には各種のカラー原稿が対免となるが、その中には
濃度幅が狭い画像がよく（５る。このような画像に対し
てより見やすい画像を１ｑようとする時に階調変換が行
われる。第１２図は階調変換特性の一例を示す図である
。横軸は原画１度を、縦軸は変換ｆ１度を示す。原画の
濃度幅をＷｌとし、図のｆなる曲線で階調変換を行うと
変換画像はＷｌという濃度幅になり、Ｗｌ〉Ｗｌとなっ
て、結果としてヒストグラムイコライゼーションと似た
効果が得られる。

このような階７Ｊ４変換を回路で実現するには、ＲＯＭ
テーブルのルックアップ方式を採用１ればよい。つまり
曲１（一般的には各種曲線を用意しておき、この曲線の
形を切換えて用いる）を第１３図に示すようにｆｌＯＭ
ｌｌｌに格納しておき、原画の濃度をアドレスとしてＲ
ＯＭに入力し、出力として変換濃度値を出力するように
する。変換曲線の種類は図に示すように変換曲線指定信
号を入力して所望の曲線をセレクトしてやればよい。

０色消し 第１図に示づ一実施例回路のうち、ゲート回路１０２に
色を消すか否かでゲートをかけてやればよい。第１４図
の破線部が色消し回路で、該色消し回路の出力がゲート
回路１０２に入っている。色消し回路は図に示でように
排他的論理和ゲートＧ１１　、　ＧＩ　２　、ナントゲ
ートＧ１３及び３ステートバツフアＧＩ４とで構成され
、３ステートバツフアＧＩ４の出力がゲー［−回路１０
２に入って（Ｘる。

３ステートバツフアＧ１４に対して色消し信号が“Ｏ″
の時にはゲート回路１０２に゛１″信号が入って濃度情
報が出力される。一方、色消し信号が“１″の時にはゲ
ート回路１０２には“０″が入ってゲートを閉じてしま
う。従って、濃度情報は出力されず、色が消えることに
なる。一方、ＲＯＭテーブルを用いる場合には、１色消
しく３通り）、２色消しく３通り）の計６通りのデータ
をＲＯＭに格納しておき、カラーコードに対応して’　
１　”　／“０°′の信号を山号ようにずればよい。

０色変換 １色を他の色に変えるのに２×３の６通り、２色を他の
邑に変えるのに３通りの計９通りのパターンを得るもの
とする。９通りのパターンを’＋ｔｌＪるためには４ビ
ツトあれば足りる。色変換にＲＯＭを用いるものとし、
例えば４ビツト入力として第１５図に示すようなコード
とし、このコードをＲＯＭにアドレスとして入力する。

このＲＯＭでは例えば赤→黒とする時には２ビツトのノ
Ｊラーコードが入力された時、出力コードを第１６図に
示寸ようにカラーコードを変化さけて出力させれば、色
を変化させることができる。

第１７図は色変換回路の一例を示す図である。

１５０は前記した色変換を行う色変換ＲＯＭで、カラー
コード（２ピツ１〜）１色変換コード（４ビツト）を受
けて、第１６図に示したような新カラーコードを出力す
る。この新カラーコードは演算回路１０１に与えられる
。以後の動作は第１図と同じである。

上述の説明においては、カラーゴースト処理にカラーコ
−ン法を用いたが本発明はこれに限る必要はなく他の種
類のカラーゴースト処理法を用いることができる。又、
上述の説明ではＫｎ回路１０１としてゲート回路を用い
たが、代わりにＲＯ〜１テーブルを用いるようにしても
よい。

（発明の効県） 以上詳細に説明したように、本発明によれば色分離後の
画像情報に対してカラーゴースト補正を行い、しかる後
画像処理を行うことにより簡単な構成でカラーゴースト
を確実に除去することができる。従来法では２値の画像
情報であったために、カラーゴースト処理後に画偵デー
タの処理が行えなかったが、本発明によればカラーゴー
ス［−処理を多圃画像に対して行っているので、その後
、画像データの処理を行うことができる。本発明によれ
ばカラーゴースト処ＦＬＩＩ！２に画像処理を施すこと
により、ＭＲ（変倍）時の画像劣化等を引さ起こすこと
がない。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示を構成ブロック図、第２
図は演痒回路の一構成例を示１図、第３図は演算回路出
力を示す図、第４図は多値化処理回路の一例を示す図、
第５図、第６図は拡大・縮小の原理説明図、第７図は変
倍回路の一例を示１図、第８図、第９図は３×３バク一
ン例を示す図、第１０図、第１１図は画像強調回路の一
例を示１図、第１２図は階調変換特性を示Ｊ図、第１３
図は階調変換回路の一例を示す図、第１４図は色消し回
路の一例を示す図、第１５図はＩ！！変換コードを示す
図、第１６図は色変換出力コードを承り図、第１７図は
色変換回路の一例を示す図、第１８図は各カラーチャー
トの反射率を示す図、第１９図乃至第２１図は各色域ご
との色分離マツプ例を示す図、第２２図は各色域ごとの
濃度対応値を示す図、第２３図は色分離マツプ例を示す
図、第２４図、第２５図は従来装置の回路例を示づ図、
第２６図はアドレスの位囮の変化を示す図、第２７図は
カラーゴースト発生の説明図、第２８図は２本線パター
ン例を示す図、第２９図は色分ｌｔｌ後のカラーデータ
を示す図、第３０図はカラーゴースト画像例を示す図、
第３１図はレンズ倍率不調整の時の画素ずれを示１図、
第３２図、第３３図はカラーゴースト画像例を示す図、
第３４図は各色域ごとの濃度データの配置例を示す図、
第３５図はカラーパターン例を示す図、第３６図はカラ
ーパターン数を示す図、第３７図はカラーゴースト処理
回路を含むカラー画像処］！１１装置の一例を示す図、
第３８図はカラーパターン例を示す図、第３９図はカラ
ーパターンの走査方向を示ず図、第４０図は出力力ラー
コード例を示す図である。 １　、２・・・Ｃ０Ｄ ３・・・増幅部 ４・・・Ａ／Ｄ変挨部 ５・・・色分離情報作成手段 ６・・・色情報格納手段 ７．８．９・・・バッファ １０・・・カラーセレクト回路 ３１．３２・・・増幅器 ４１．４２・・・Ａ／Ｄ変換器 ５１−ＶＲ＋Ｖｃメモリ ５２−Ｖｃ　／　（ＶＲ＋ＶＣ）メモリ６１・・・レッ
ド・シアンメモリ ６２・・・ブラックメモリ　６３・・・レッドメモリ６
４・・・シアンメモリ　　７１・・・原稿７２・・・レ
ンズ　　　　　８０・・・Ａアゲート９０．９１・・・
ラッチ回路 ９２・・・カラーパターンＲＯＭ ９３・・・白情報作成回路 ９４．１１１，１２１，１２２，１２８，１２９．１３
１．１３２・・・ラッチ １００・・・カラーゴースト除去回路 １０１・・・演算回路　　　１０２・・・ゲート回路１
１２・・・比較回路　　　１２３・・・補間ＲＯＭ１２
４・・・ＲＯＭ選択回路 １２５．１２６，１３３．１４１・・・ＲＯＭ１２７・
・・カウンタ　　　１５０・・・色変換回路Ｇ！〜Ｇｓ
　、Ｇｒ　ｓ〜Ｇ１３・・・ゲートＧ１４・・・３ステ
ートバツフア 特許出願人　　小西六７７臭工業株式会社代　　理　　
人　　　弁理士　　片　　島　　藤　　治外１名 第３図 第４図 第５図 ６□に−０−Ｍ−０−Ｘ□ろ一一一へ−。 ×変倍格子痛位’ｍ　　（４／３倍） 第６図 桶等１０図 第８図 第９図 第１２図　　　　第１３図 軸 第１４図 第１５図　　　　第１６図 第１７図 第３０図 ＯｉＨ庫 ｂｉ赤のゴースＨ」ポ Ｃ；青のゴースト領域 負■３４囮コ （イ） （ブラックメモリ） （ｏ） （ハ） （イ） （イ） 慎）（黒）（貴） 第ｙ図

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）画像を撮像し、複数の色信号を得た後、所定の画
   像処理を行うようにした画像処理装置において、色分離
   後カラーゴースト補正を行い、カラーゴースト補正され
   た画像情報に対して画像処理を行うように構成したこと
   を特徴とする画像処理装置。
2. （２）前記カラーゴースト補正が多値化画像信号の形で
   処理されるようにしたことを特徴とする特許請求の範囲
   第１項記載の画像処理装置。