JPH0537824A

JPH0537824A - 自動等化回路

Info

Publication number: JPH0537824A
Application number: JP3188856A
Authority: JP
Inventors: Hironori Mitsufuji; 洋徳三藤
Original assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Current assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Priority date: 1991-07-29
Filing date: 1991-07-29
Publication date: 1993-02-12

Abstract

(57)【要約】【目的】本発明は、等化のための演算である相関演算
を、回路規模を大きくすることなくハードウェアで実現
することを目的とする。【構成】等化のためのトランスバーサルフィルタを、相
関演算に兼用する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ゴーストリデューサ装
置及びＭＵＳＥ信号の波形等化回路等の自動等化回路に
関する。

【０００２】

【従来の技術】ＧＣＲ信号を用いるトランスバーサルフ
ィルタを備えたゴーストリデューサ装置が各種提案され
ている。このときトランスバーサルフィルタのタップ係
数の演算法によって逐次修正法（時間軸における処理）
と一括修正法（周波数領域における処理）に大別でき
る。ハードウェア規模、ＣＰＵの負荷軽減等により逐次
修正法が広く使用されている。

【０００３】尚、上記ゴーストリデューサとしては、例
えば、電子技術出版株式会社発行の雑誌「テレビ技術
’９０年１月号」の６０Ｐ〜６５Ｐの宇佐美／斎藤
著、「ソニーゴーストリダクションチューナＶＴ−Ｇ
Ｒ１０００」等にも記載されている。

【０００４】以下に逐次修正法を用いたゴーストリデュ
ーサ装置について述べる。

【０００５】図２に逐次修正法を用いたゴーストリデュ
ーサ装置のブロック図を示す。

【０００６】（１）はＧＣＲ信号の周知の８フィールド
シーケース処理を行なうＧＣＲ演算回路である。

【０００７】（２）はトランスバーサフィルタである。

【０００８】（３）はフィルタ（２）を介した波形と基
準波形を比較して誤差成分を検出するゴースト検出回路
である。

【０００９】（Ｒ１）（Ｓ２）は基準波形メモリであ
る。

【００１０】（４）は誤差信号と基準波形とを畳み込み
演算する相関演算回路である。

【００１１】（５）は相関演算結果によりフィルタ
（２）のタップ係数を補正するタップ係数補正回路であ
る。

【００１２】上記装置では、ＧＣＲ演算回路（１）によ
って入力ビデオ信号のうちＧＣＲ信号は８フィールドシ
ーケンス等の演算処理が行われる。このＧＣＲ演算回路
（１）の出力は、フィルタ（２）に入力されてゴースト
が軽減される。このゴーストが軽減された波形は、ゴー
スト検出回路（３）で誤差が検出される。そして、相関
演出回路（４）及びタップ係数補正回路（５）により、
フィルタ（２）のタップ係数は最適値に再設定される。
これを式で表わす。

【００１３】Ｙ＝Σｃ・ｘ式１尚、ｙ；フィルタ出力ｘ；フィルタ入力ｃ；タップ係数である。

【００１４】尚、フィルタ（２）の構成を図３に示す。
フィルタは遅延線（３１）、乗算器（３２）、加算器
（３３）からなる。図３に示すフィルタはＦＦ型（フィ
ードフォワード型）であるが、ＦＢ型（フィードバック
型）あるいはＦＦとＦＢの混合型でもよい。

【００１５】ところで、一般的に逐次修正法とは、フィ
ルタ（２）の出力と基準波形との誤差をとり（ゴースト
検出）、その誤差が小さくなるようにタップ係数の修正
を繰り返す方法である。

【００１６】タップ係数を設定する誤差信号としては、
下の式２のようにゴースト検出回路（３）からの誤差信
号をそのまま用いて相関演算回路（４）を省略する方法
がある。また、下の式３、４及び図２の例のように式２
の結果より相関演算を用いる方法がある。

【００１７】ｅ＝ｙ−ｒ式２ｅ’＝Σｘ・ｅ式３ｅ’＝Σｒ・ｅ式４尚、ｅ；誤差信号ｒ；基準信号である。

【００１８】図２のゴースト検出回路（３）は、式２の
演算を行い、相関演算回路（４）は式３あるいは式４の
演算を行う。

【００１９】相関演算を省略すると回路構成は簡単であ
るが、ゴースト除去精度は相関演算を用いたほうが優れ
ている。しかし、式３、式４の演算を行なうには、乗算
器・累積加算器等が必要なため回路規模が大きくなる。
しかもリアルタイムで処理するためには図２のフィルタ
（２）と同程度の回路構成が必要である。またこれらの
演算をソフトで処理すると演算量が膨大なため多大の処
理時間が必要である。

【００２０】尚、図２のタップケース補正回路（５）
は、式２、式３、式４の演算結果をもとにタップ係数の
修正を行なう。

【００２１】修正法としては下式があげられる（下式に
おいてｅは上式のｅ’でもよい）。

【００２２】ｃ_(n+1)＝ｃ_(n)−α・ｅ式５ｃ_(n+1)＝ｃ_(n)−α・ｓｇｎ（ｅ）式６

【００２３】

【発明が解決しようとする課題】自動等化のための、演
算処理として、式３、式４の如き相関演算を用い、これ
をハードウェアで実施すると回路規模が大きくなる。
又、ソフトウェアで実施すると演算時間に長時間を要す
る。

【００２４】

【課題を解決するための手段】ゴースト軽減に用いるト
ランスバーサルフィルタを相関演算にも共用する。

【００２５】、又、このフィルタを相関演算に用いるの
は、垂直プランキング期間中でＧＣＲ信号及び映像信号
に影響のない期間とする。

【００２６】

【作用】トランスバーサルフィルタを相関演算に利用す
ることでゴースト検出精度の高い相関演算を回路規模を
増大させることなく高速処理が可能である。

【００２７】

【実施例】図１を参照しつつ、本発明の一実施例を説明
する。

【００２８】図２と同一部分には同一符号を付した。

【００２９】（Ｒ３）は基準波形メモリである。（６）
（７）（８）（９）はスイッチ手段である。（ｌ）はバ
イパス路である。

【００３０】この回路の動作を図４〜図６を参照しつつ
説明する。この図４〜図６は、図１の回路のスイッチ切
り換え時の動作を簡単に説明するために説明に関連ある
回路のみを示したものである。

【００３１】まず、図４の如く、スイッチ（６、７、
８、９）が切り換えられタップ係数補正回路（５）から
の初期値のタップ係数がフィルタ（２）にセットされ
る。この時フィルタ（２）は、スルー状態である。そし
てＧＣＲ演算回路（１）からのＧＣＲ信号を、スイッチ
（８）フィルタ（２）を介してゴースト検出回路（３）
に入力する。このゴースト検出回路（３）は誤差信号
（ｅ）を出力する。

【００３２】次に、図５に示される如く、この誤差信号
（ｅ）はフィルタ（２）のタップ係数として設定され
る。そして、スイッチ（８）からの基準波形とこの誤差
がフィルタ（２）で畳み込み処理（相関演算）される。

【００３３】この結果はスイッチ（７）より出力され
る。

【００３４】この結果は、図６に示す如く、タップ係数
補正回路（５）に入力されてタッブ係数が補正される。

【００３５】これが、１巡である。

【００３６】補正されたタップ係数でフィルタ（２）が
動作し、入力ビデオ信号は、フィルタ（２）でゴースト
除去されてスイッチ（９）より出力される。

【００３７】なお、相関演算中スイッチ（９）を９ａ側
に倒すのは相関演算中はフィルタ（２）をゴースト軽減
用に使っていなてため入力信号がフィルタ（２）から出
力されないので、ゴーストは軽減されていないが入力信
号を出力させるためである。

【００３８】しかし、垂直プランキング期間の中で実際
使用しない信号期間中を相関演算に利用すれば、スイッ
チ（９）を省略しても問題はない。つまり、ＧＣＲ信号
はフィールド毎に送られてくるので垂直プラキング期間
中を利用してＧＣＲ信号及び映像信号に影響のない期間
中にフィルタ（２）を相関演算用に用いる。

【００３９】上記の相関演算は、式として式４を用いた
場合である。

【００４０】つまり、式として式３を用いる場合、フィ
ルタ（２）は、ＧＣＲ演算回路（１）からのＧＣＲ信号
を出力して、誤差信号（ｅ）との相関演算を行なう。

【００４１】フィルタ（２）の出力、すなわち式３の結
果をもとにタップ係数補正回路（５）において式５ある
いは式６より新たなタツプ係数を求める。そしてスイッ
チ（６）を６ａ側に倒し修正後のタップ係数をフィルタ
（２）に再設定する、同時にスイッチ（９）を９ｂ側に
倒し通常のゴースト軽減状態に戻る。

【００４２】なお基準波形メモリ（Ｒ３）はゴースト検
出回路（３）で使われる基準波形メモリ（Ｒ１）を兼用
してもよい。

【００４３】上記実施例では、誤差信号（ｅ）をフィル
タ（２）のタップ係数に設定し、ＧＣＲ信号あるいは基
準波形をフィルタ（２）に入力したが、逆にＧＣＲ信号
あるいは基準波形をフィルタ（２）のタップ係数に設定
し、誤差信号をフィルタ（２）に入力してもよい。

【００４４】

【発明の効果】ゴースト軽減用に用いるトランスバーサ
ルフィルタを相関演算用にも利用することで、回路規模
を増大させることなく高速処理がてきる。

【００４５】ゴースト軽減用に用いるトランスバーサフ
ィルタを垂直ブランキング期間中に相関演算用にも利用
することで、ゴースト検出制度が高い相関演算を回路規
模を増大させることなく高速処理ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例を示す図である。

【図２】従来例を示す図である。

【図３】トランスバーサルフィルタを示す図である。

【図４】実施例の動作を説明するための図である。

【図５】実施例の動作を説明するための図である。

【図６】実施例の動作を説明するための図である。

【符号の説明】

２トランスバーサルフィルタ、Ｒ２基準波形メモリ、Ｒ３基準波形メモリ、３ゴースト検出回路。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】トランスバーサルフィルタ（２）のタッ
プ係数を、自動等化用と相関演算用のいずれにも設定で
きるようにし、トランスバーサルフィルタ（２）を相関
演算にも利用できるようにしたことを特徴とする自動等
化回路。
【請求項２】自動等化用のトランスバーサルフィルタ
（２）に相関演算用のタップ係数を設定し、このトラン
スバーサルフィルタ（２）に波形データを通過させて、
相関演算結果を得ることを特徴とする自動等化回路。
【請求項３】前記トランスバーサルフィルタ（２）へ
の相関演算用のタップ係数の設定は、自動等化用信号
（ＧＣＲ信号）及び映像信号に影響のない期間で行われ
ることを特徴とする請求項２記載の自動等化回路。