JPH04318700A - 閾値決定手段を有する車間距離測定装置 - Google Patents

閾値決定手段を有する車間距離測定装置

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JPH04318700A
JPH04318700A JP3085332A JP8533291A JPH04318700A JP H04318700 A JPH04318700 A JP H04318700A JP 3085332 A JP3085332 A JP 3085332A JP 8533291 A JP8533291 A JP 8533291A JP H04318700 A JPH04318700 A JP H04318700A
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明はレーダを使用した車間距
離測定装置に係わり、特に有意な周波数成分とノイズ成
分とを分離するための閾値決定手段を有する車間距離測
定装置に関する。
【0002】
【従来の技術】自動車の追突事故を防止するために、前
方の所定範囲内に障害物が存在するか否かを検出する車
間距離測定装置が実用化されている。このような車間距
離測定装置においては、センサとしては一般にいわゆる
FM−CW型レーダが使用されることが多く、この出力
信号をディジタル化したのち周波数分析しピーク周波数
を同定することによって車間距離を求めている。
【0003】即ちFM−CW型レーダでは障害物に向け
て発射する信号を周波数f0 を中心として±ΔF/2
の範囲でFM変調し、送信信号と受信信号とのいわゆる
ビートをとる。そして送信信号の周波数が増加している
間のビート周波数fupと送信信号の周波数が減少して
いる間のビート周波数fdownを同定することによっ
て車間距離と相対速度とを求める。
【0004】従ってレーダの出力信号を処理して2つの
ビート周波数fupおよびfdownを同定することが
必要となり、このためにレーダ出力信号を周波数分析す
ることが一般的である。図8は従来から使用されている
車間距離測定装置の構成図であって、レーダ401の出
力信号は折り返しノイズを除去するためのローパスフィ
ルタ4011を通過したのちアナログ・ディジタル変換
器4012でディジタル化する。
【0005】ディジタル化された信号はディジタル・シ
グナル・プロセッサ(DSP)402で周波数分析され
たのちコントローラ850に送られる。コントローラ8
50は閾値設定部8501、ピーク周波数同定部850
2および警報部8503から構成され、閾値設定部85
01で設定された閾値以下の周波数成分を除去したのち
ピーク周波数同定部8502でピーク周波数を同定して
車間距離を求め、所定距離以下になったことが検出され
た場合に警報部8503で警報を発生する。
【0006】即ち精度のよい測定結果を得るためには所
定のパワー以下の周波数成分はノイズとして除去する必
要があるが、従来はノイズとピーク周波数とを分離する
ために閾値設定部8501で設定される閾値は固定値で
あった。
【0007】
【発明が解決しようとする課題】このような周波数分析
を行う車間距離測定装置においては、1度の測定で複数
台の車両との間の車間距離を測定することが可能である
が、車間距離が長くなるとビート周波数のピークが小さ
くなる。従って閾値を固定とした場合には、長い車間距
離の測定ができなくなるばかりでなく、例えばセンサで
あるレーザーの送信素子あるいは受信素子を変更した場
合のように急激に信号レベルが変動した時には閾値を再
調整するとが必要となる。
【0008】本発明はかかる問題点に鑑みなされたもの
であって、測定結果に応じて適切な閾値を決定する手段
を有する車間距離測定装置を提供することを目的とする
【0009】
【課題を解決するための手段】図1は第1の発明に係る
車間距離測定装置の基本構成図であって、車間距離測定
用のレーダ101と、レーダ101の出力信号を周波数
分析する周波数分析手段102と、周波数分析手段10
2の分析結果に基づいてレーダ101の出力信号のパワ
ーを演算するパワー演算手段103と、パワー演算手段
103の演算結果に基づいて平均パワーを演算する平均
パワー演算手段104と、平均パワー演算手段104の
演算結果を所定倍した値と予め設定された絶対最小閾値
との大きい方の値を選択して波形処理のための閾値を決
定する閾値決定手段105と、閾値決定手段105によ
り決定された閾値によってパワー演算手段103の演算
結果からノイズを除去する処理手段106と、から構成
される。
【0010】また図2は第2の発明に係る車間距離測定
装置の基本構成図であって、平均パワー演算手段104
の代わりにパワー演算手段103の演算結果からパワー
の少なくとも1つのピーク値を検出するピーク値検出手
段107が設けられ、ピーク値検出手段107で検出さ
れた少なくとも1つのピーク値を線型結合した値と予め
設定された絶対最小閾値との大きい方の値を選択して波
形処理のための閾値が決定される。
【0011】さらに図3は第3の発明に係る車間距離測
定装置の基本構成図であって、第2の発明にさらにピー
ク値検出手段107で検出された少なくとも1つのピー
ク値を所定のフィルタリング特性でフィルタリング処理
するフィルタリング手段108が設けられ、フィルタリ
ング手段108の演算結果と予め設定された絶対最小閾
値との大きい方の値を選択して波形処理のための閾値が
決定される。
【0012】
【作用】第1の発明にあってはレーダの出力信号のパワ
ーの平均値に基づいて閾値が決定され、第2の発明にあ
ってはレーダの出力信号のパワーの少なくとも1つのピ
ーク値のパワーに基づいて閾値が決定され、第3の発明
にあってはレーダの出力信号のパワーの少なくとも1つ
のピーク値をフィルタリング処理した結果に基づいて閾
値が決定される。
【0013】
【実施例】図4は本発明に係る車間距離測定装置の実施
例の構成図であって、センサとしていわゆるFM−CW
型レーダ401を使用する。レーダ401から発射され
たミリ波あるいはレーザー光は障害物410によって反
射されレーダ401で受信される。
【0014】前述のように発射される信号は周波数f0
 を中心として±ΔF/2の範囲で変調されているため
発射される信号と受信される信号の間にビートが発生す
る。このビート周波数信号がレーダ401の出力信号と
なり、折り返しノイズを除去するためのローパスフィル
タ4011を介してアナログ・ディジタル変換器401
2に供給される。
【0015】ビート周波数信号はアナログ・ディジタル
変換器4012でディジタル化されディジタル・シグナ
ル・プロセッサ(DSP)402に入力される。DSP
402内で高速フーリエ変換(FFT)アルゴリズムに
よりビート周波数信号に対して周波数分析が行われる。 即ちN分割に離散化された信号f(nT)(0≦n<N
)の離散フーリエ変換により演算される周波数(2πk
)/N(0≦k<N)の成分F(k)は次式で表される
【0016】
【数1】
【0017】第1の発明においては、このDSP402
による周波数分析結果はコントローラ450に送られ信
号f(nT)の全パワーPtotal が次式によって
演算される。
【0018】
【数2】
【0019】次に平均パワーPavが次式によって演算
される。         Pav=Ptotal /N    
                         
         (3)そして平均パワーPavに予
め設定された所定の係数αが乗算され、この値が閾値L
として決定される。         L=α・Pav          
                         
         (4)なお実際には閾値が極端に小
さな値となることを防止するために、予め最小閾値Lm
in を設定し、(4)式で算出される閾値が最小閾値
Lmin となるときには最小閾値Lmin を閾値と
して採用する。
【0020】周波数分析結果においてパワーが閾値L以
下の成分を除去してその後の処理を実行する。図5はD
SP402における周波数分析結果の1例であって、横
軸に周波数、縦軸にパワーをとる。第2の発明において
は、周波数分析結果からパワーの大きい周波数成分Pp
eak(j)を1以上であるJ個選択し、J個の平均パ
ワーを用いて閾値が決定される。
【0021】即ち図5において○印を付した周波数成分
が採用され、平均パワーは(4)式の代わりに(5)式
が採用される。
【0022】
【数3】
【0023】なお1回の周波数分析結果でなく、2回以
上の複数回の周波数分析結果からそれぞれJ個選択し、
それらを平均するようにしてもよい。第3の発明におい
ては、各回の周波数分析結果の最大ピーク値Pmax 
を順次所定のフィルタリング特性を有するフィルタを通
過させ、その出力を閾値とする。フィルタリング特性は
適切な閾値を決定できるものであれば、特に規定はされ
ない。
【0024】図6は7次のFIR(Finite Im
pulse Response)型で構成したフィルタ
の1例であって、最新の周波数分析結果を含めて過去8
回の周波数分析結果の最大ピーク値Pmax (h)(
0≦h<8)の平均値が閾値として算出される。即ち7
個の時間遅延要素6011から6017が直列に接続さ
れ、入力信号および各時間遅延要素6011から601
7のそれぞれの出力が係数器6021から2028を介
して加算器603で加算され出力となる。
【0025】時間遅延要素および係数器の数を調節する
ことによって演算に使用される最大ピーク値Pmax 
の数を変更することができる。図7は1次のIIR(I
nfinite Impulse Response)
型で構成したフィルタの1例であって、3個の係数器7
011から7013、時間遅延素子702および加算器
703から構成されピークホルダとして動作し、順次入
力される周波数分析結果の最大ピーク値Pmax のさ
らに最大値が選択され、この係数倍が閾値として決定さ
れる。
【0026】またIIR 型フィルタにおいても2次以
上の次数を有するものが使用できることは言うまでもな
い。
【0027】
【発明の効果】本発明によれば、レーダの出力信号から
車間距離に関する情報を抽出する際にもノイズを適切に
除去することができ、測定精度を向上することが可能と
なる。
【図面の簡単な説明】
【図1】図1は第1の発明の基本構成図である。
【図2】図2は第2の発明の基本構成図である。
【図3】図3は第3の発明の基本構成図である。
【図4】図4は本発明の実施例のハードウエア構成図で
ある。
【図5】図5は周波数分析結果の1例を示すグラフであ
る。
【図6】図6はFIR 型フィルタの構成図である。
【図7】図7はIIR 型フィルタの構成図である。
【図8】図8は従来の車間距離測定装置の構成図である
【符号の説明】
101…レーダ 102…周波数分析手段 103…パワー演算手段 104…平均パワー演算手段 105…閾値決定手段 106…処理手段 107…ピーク値検出手段 108…フィルタリング手段

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】  車間距離測定用のレーダ(101)と
    、該レーダ(101)の出力信号を周波数分析する周波
    数分析手段(102)と、該周波数分析手段(102)
    の分析結果に基づいて該レーダ(101)の出力信号の
    パワーを演算するパワー演算手段(103)と、該パワ
    ー演算手段(103)の演算結果に基づいて平均パワー
    を演算する平均パワー演算手段(104)と、該平均パ
    ワー演算手段(104)の演算結果を所定倍した値と予
    め設定された絶対最小閾値との大きい方の値を選択して
    波形処理のための閾値を決定する閾値決定手段(105
    )と、該閾値決定手段(105)により決定された閾値
    によって前記パワー演算手段(103)の演算結果から
    ノイズを除去する処理手段(106)と、を有する閾値
    決定手段を有する車間距離測定装置。
  2. 【請求項2】  パワー演算手段(103)の演算結果
    に基づいて平均パワーを演算する平均パワー演算手段(
    104)の代わりに該パワー演算手段(103)の演算
    結果からパワーの少なくとも1つのピーク値を検出する
    ピーク値検出手段(107)を含み、前記閾値決定手段
    (105)が該ピーク値検出手段(107)で検出され
    た少なくとも1つのピーク値を線型結合した値と予め設
    定された絶対最小閾値との大きい方の値を選択して波形
    処理のための閾値とする請求項1に記載の閾値決定手段
    を有する車間距離装置。
  3. 【請求項3】  前記ピーク値検出手段(107)で検
    出された少なくとも1つのピーク値を所定のフィルタリ
    ング特性でフィルタリング処理するフィルタリング手段
    (108)を含み、前記閾値決定手段(105)が該フ
    ィルタリング手段(108)の演算結果と予め設定され
    た絶対最小閾値との大きい方の値を選択して波形処理の
    ための閾値とする請求項2に記載の閾値決定手段を有す
    る車間距離測定装置。
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