JPH04306769A - 会話システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、計算機システムに対し
て自然言語により指示を与えることで所望する動作を計
算機システムに行わせることができる会話システムに関
するものである。

【０００２】

【従来の技術】最近、各種の情報を処理するための情報
処理システムとして計算機システムを利用したものが開
発され、各種の産業分野において広く用いられている。

【０００３】このような情報処理システムでは、計算機
システムが情報処理のための動作制御を行っており、利
用者たる操作者が計算機システムに対してコマンドなど
を入力することにより、情報処理システムに所望する処
理を行わせるような構成になっている。

【０００４】この場合、操作者により入力されるコマン
ドは、通常、タブレット、マウス、ライトペンなどのポ
インティングデバイスやキーボードなどの操作により入
力される。

【０００５】例えば、コマンド入力にポインティングデ
バイスを用いた場合は、選択すべき複数のコマンドがＣ
ＲＴなどの表示画面に表示され、操作者は、表示画面上
に表示され各コマンドの中から所望するものを選択する
ことで順次処理を進めるようにしている。

【０００６】ところで、最近になって処理すべき情報は
、ますます複雑化する傾向にあり、これにともない使用
される入力コマンドの種類も多くなる傾向にある。この
ため表示画面上に一度に表示されるコマンドの数を多く
したり、階層的に表示するなど各種の手法を採用するこ
とで多くのコマンドの取り扱いし易くするような工夫が
いろいろい考えられている。

【０００７】ところが、これらの対処方は、いずれも多
くのコマンドの中から、所望するコマンドを探し出すも
のであり、操作上の負担を操作者に強いいる結果となっ
ている。

【０００８】一方、コマンド入力にキーボードを用いた
場合は、あらかじめコマンドごとに特定の形式が決めら
れており、この形式にしたがってコマンドを入力するこ
とが求められる。そして、この形式は、システム毎に異
なっているのが通常であるため、異なるシステムを使用
する操作者にあっては、類似のコマンドであるにも拘ら
ず、異なる形式をシステム毎に記憶しておかなければな
らなくなるなど操作が極めて繁雑になり誤操作を招きや
すくなる。

【０００９】このような理由から、最近になってポイン
ティングデバイスやキーボードなどによるコマンド入力
や固定的にあらかじめ定められたフォーマットに従うコ
マンド入力に代えて、自然言語を入力することにより所
与の情報処理システムに所望する処理を行わせる試みが
実用化されている。

【００１０】自然言語を入力手段とする、いわゆる会話
システムでは、自然言語による多様な表現と曖昧な表現
を取り扱えることにその特徴を有している。つまり、操
作者が自然言語で入力した文は、計算機により自動的に
所与のコマンド形式に変換されて実行されるようになる
ため、情報処理活動に本来関わりないコマンド形式まで
を操作者が覚えなければならないというような不都合を
取り除く効果がある。しかし、その一方で、自然言語で
入力される文の意味内容は、それまで行われた会話の状
況によって変化することがあるため、その状況に応じて
解釈を求める必要がある。すなわち、これは自然言語で
入力された文と所与のコマンドとを、あらかじめ１対１
で対応づけしておくことができないことを意味している
。

【００１１】例えば、物理的な対象物の配置設計を計算
機によって行うＣＡＤシステムにおいては、次のような
場合が考えられる。いま、自然言語で入力される文とし
て、 （ａ）「机を左に移動しろ。」 （ｂ）「椅子も。」 が入力された場合を考えると、（ａ）の文は、ＣＡＤシ
ステムの表示画面中に存在する“机”を左に移動するこ
とを意味し、（ｂ）の文は、（ａ）の文の直後に入力さ
れたことから、表示画面中に存在する“椅子”も“机”
と一緒に左に移動するということを意味している。とこ
ろが、表示画面中に“椅子”という名詞で指示できる対
象物が２つ以上存在したとすると、これらの“椅子”の
いずれであるかを決定しなければならない。

【００１２】そこで、このように名詞で指示できる対象
物が複数存在する場合には、どの“椅子”であるかを操
作者に問い合わせをし、操作者がこれに答える形で指示
する対象物を特定することが考えられている。しかし、
この方法では、指示できる対象物が複数存在する度に問
い合わせがなされるため、操作者が所望する操作を完遂
するのに、多くの文の入力、あるいはポインティングデ
バイスの操作を行わなければならなず、依然として操作
が繁雑になる欠点があった。

【００１３】一方、従来、文献（“Ｔｈｅ　　Ｒｅｐｒ
ｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ　　ａｎｄ　　Ｕｓｅ　　ｏｆ　
　Ｆｏｃｕｓ　　ｉｎ　　ａ　　Ｓｙｓｔｅｍ　　ｆｏ
ｒ　　Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ　　Ｄｉａｌｏｇｓ
”，Ｂ．Ｊ．Ｇｒｏｓｚ，Ｐｒｏｃ　　ｏｆＩＪＣＡＩ
”７７）に開示されているように、あらかじめ知識ベー
スに組み込まれた対象物の知識を用いて複数の対象物か
ら１つの対象物を決定するようにした方法も考えられて
いる。すなわち、この方法は、知識ベース中に、同時あ
るいは直前直後に指示され得る対象を“対象物のまとま
り”として記憶しておき、例えば、ある文で名詞Ａによ
り対象物ａが指示され、次の文で名詞Ｂが用いられたよ
うな場合、対象物ａが属する“対象物のまとまり”の中
の対象物から名詞Ｂの指示する対象物を探し出すように
したものである。

【００１４】しかし、このような方法にあっては、あら
かじめ知識ベース中に“対象物のまとまり”を定義して
おかなければならず、このことは、知識ベースを人間が
構成する際して、これと同時あるいは直前直後に指示さ
れ得るものをあらかじめ考慮しなければならず、知識ベ
ースの構築が非常に難しいものになる問題点があった。

【００１５】

【発明が解決しようとする課題】このように従来の自然
言語文を入力する、いわゆる会話システムでは、指示で
きる対象物が複数存在する場合に、操作者が所望する対
象物を特定するまでに多大の手間を必要とし、操作上の
負担を操作者に強いいるようになり、また、知識ベース
に組み込まれた対象物の知識を用いて複数の対象物から
１つの対象物を決定するものでは、知識ベースを作成す
るのに、同時あるいは直前直後に指示され得る対象をす
べて考慮しなければならず、知識ベースの構築が非常に
難しいものになる問題点があった。

【００１６】本発明は、上記事情に鑑みてなされたもの
で、指示できる対象物が複数存在する場合も所望する対
象物の決定を簡単な操作で実現できる会話システムを提
供することを目的とする。

【００１７】

【課題を解決するための手段】本発明は、自然言語文を
入力する入力手段、この入力手段の入力文を格フレーム
表現に変換処理する格フレーム表現変換処理手段、この
格フレーム表現変換処理手段で変換処理された格フレー
ム表現を会話履歴として順次格納する会話履歴格納手段
、複数の対象物間の相対的な距離情報を記憶する距離情
報記憶手段、入力文の格フレーム表現中に明示される対
象物の設定を該対象物について兄弟関係にある対象物の
集合を用いて上記会話履歴格納手段に格納された格フレ
ーム表現を参照して特定するとともに上記距離情報記憶
手段の距離情報に基づいて上記会話履歴格納手段に格納
される最新の格フレーム表現に明示される対象物に最も
近いものに決定する表現補間手段、この表現補間手段に
より補間された出力を所定のコマンド形式に変換処理す
るコマンド変換手段、このコマンド変換手段からのコマ
ンドに基づいて表示画面を制御する出力手段により構成
している。

【００１８】

【作用】この結果、本発明によれば指示できる対象物が
複数存在する場合に、指示対象となる対象物の同定を対
象物の相対的な距離関係を用いて行うようになるので、
所望する対象物の決定を随時容易にしかも自動的に行う
ことができることになり、しかも、操作者は操作指示を
自然言語のみで行えるため、異なるシステムごとにコマ
ンド形式を記憶しなければならないという不都合を除く
ことができる。

【００１９】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に従い説明す
る。

【００２０】図１は、同実施例に関する会話システムの
概略的構成を示すものである。図において、１は自然言
語文の入力を可能にした入力部で、この入力部１は、キ
ーボード２、マウス３などを接続している。

【００２１】入力部１には、形態素解析部４、構文解析
部５、意味解析部６を順に接続している。これら形態素
解析部４、構文解析部５、意味解析部６は、入力部１よ
り入力された自然言語文を、動詞に対応する述語と、そ
の動詞に係る格助詞に対応する格スロットから構成され
る格フレーム表現に変換処理するためのものである。こ
こで、格スロットは、対応する格助詞に前接する名詞が
かかる格スロットのフィラーとして設定される。また、
自然言語文の統語・意味的な解析は、従来より用いられ
ている方法が流用され、例えば、形態素解析部４での統
語的な解析としての形態素解析（入力文を単語ごとに分
割する処理）、構文解析部５での構文解析（文節間の依
存的構造を解析する処理）は、文献（「自然言語処理の
基礎技術」、野村浩郷、電子情報通信学会編）に示され
るような処理が用いられ、また、意味解析部６での意味
的な解析は、文献（「日本語情報処理」、長尾真、電子
通信学会編）に示されるような処理が用いられる。

【００２２】そして、これら形態素解析部４、構文解析
部５、意味解析部６で格フレーム表現に変換処理された
出力は、省略表現補間部７に送られる。

【００２３】省略表現補間部７は、会話履歴９と相対距
離記憶１０の内容を参考にして入力文に明示されていな
い情報の補間処理を行うものである。この場合、省略表
現補間部７は、補間処理の実行にあたり知識ベース１２
中の知識を参照するようにしている。

【００２４】省略表現補間部７で補間処理された格フレ
ーム表現の出力は、コマンド変換部８に送られる。この
コマンド変換部８は、補間処理された出力を、対象とす
る情報処理システムのコマンド形式に変換する処理を行
うものである。この場合、コマンド変換部８は、変換処
理の実行にあたり知識ベース１２中の知識を参照するよ
うにしている。

【００２５】コマンド変換部８でコマンド変換された出
力は、タスク実行部１３に送られる。このタスク実行部
１３は、画像モデル１４を参照しながら表示画面上の対
象物を実際に移動するもので、ここでは所与の情報処理
システムが採用される。

【００２６】画像モデル１４は、タスク実行に際して対
象となる対象物の画面表示上の絶対位置や大きさ、形状
の概要などを記憶しておき、入力文の意味内容とあわせ
てモデルを変更するようにしている。また、タスク実行
によって変化される対象物間の相対的な距離は、逐一相
対距離抽出部１１によって抽出され、相対距離記憶１０
に記憶されるようになっている。

【００２７】そして、タスク実行部１３からの出力は、
出力部１５に送られ、ディスプレイ１６の表示画面上に
表示される。

【００２８】図２は知識ベース１２での知識の表現形式
を示したものである。この場合、知識ベース１２での知
識は、複数のスロットから構成され、各スロットはスロ
ット名とスロット値らなっている。ここで、スロット名
１は、各スロットを区別するための名前、スロット値は
、スロットに設定されている値のことである。そして、
図３（ａ）は、クラス“机”を表すフレームを示し、“
机”は対象物を上位クラスとして持ち、インスタンスと
して“机１”を持つことを表している。ここで、“ｓｕ
ｐｅｒＣ”は上位クラスをスロット値として設定するス
ロット名であり、“ｉｎｓ”はインスタンスをスロット
値として設定するスロットである。また、図３（ｂ）は
、インスタンス“机１”を表すフレームを示している。 この場合、“机１”は“机”をクラスとして持ち、“テ
ーブルクロス１”を従属することを表している。また、
“ｃｌｓ”はそのインスタンスが属するクラス名を設定
するスロット、“ｗｉｔｈ”は所属関係を表すスロット
名である。

【００２９】図４は知識ベース１２での知識として“移
動”の表現例を示している。この場合、対象スロット、
方向スロット、程度スロット、コマンド形式スロットを
、持ち、それぞれのスロット値が変数＄ｘ，＄ｙ，＄ｚ
で対応付けられている。すなわち、コマンドを取り出す
ときに、コマンド形式スロットのスロット値を取り出す
が、このときコマンド内の変数はそれぞれ他のスロット
のスロット値と対応づけられることを意味している。

【００３０】これにより、知識ベース１２内での知識表
現形式の概要を図示すると図１３（ａ）（ｂ）のように
表すことができる。

【００３１】次に、以上のように構成した実施例の動作
を説明する。

【００３２】いま、入力部１より操作者による自然言語
が入力されると、この自然言語に基づいた文について、
形態素解析部４、構文解析部５、意味解析部６でそれぞ
れ形態解析、構文解析、意味解析が実行され、格フレー
ム表現に変換処理される。

【００３３】この状態から、省略表現補間部７により入
力文の補間処理が実行される。

【００３４】図５は、省略表現補間部７での処理を示す
フローチャートである。この場合、省略表現補間部７は
、意味解析結果である格フレーム表現に基づいて省略情
報を補間するようになる。まず、入力される格フレーム
表現中に“動作”についての語が存在するか判定する（
ステップＡ１）。

【００３５】ここで、存在する場合は、処理対象の格フ
レーム表現に明示されている対象物のクラスをａとし（
ステップＡ２）、次いで、処理対象の格フレーム表現を
Ｆとする（ステップＡ３）。

【００３６】そして、会話履歴９を参考にして最も最近
入力された格フレーム表現中の対象物をｂとする（ステ
ップＡ４）。この場合、会話履歴９は、一例として図８
に示すように、それまで入力されてきた操作者の入力文
の解析結果を格納している。この例では、後述する図１
１の（ａ）に示す入力文の処理し終えた直後の様子を表
しており、図１２の（ａ）に対応する格フレーム表現が
格納される。ポインタＰは直前の文の格フレーム表現を
指し示し、会話が進むごとに、各時点において処理され
た格フレーム表現を順次格納するとともに、ポインタＰ
もそれに対応して移動していく。したがって、ここでは
、ポインタＰで指し示されている格フレーム表現におけ
る対象物ｂを取り出すようになる。

【００３７】次いで、ステップＡ８を実行する。このス
テップＡ８では、ａに属するインスタンスを知識ベース
１２より取り出すとともに、相対距離記憶１０を参照し
て対象物ｂに最も近いインスタンスを求め、これをｃと
する。この場合、相対距離記憶１０は、タスク実行部１
３から対象物間の相対距離を抽出する相対距離抽出部１
１の出力に基づいて図７に示すように異なる対象物の中
心の間の相対距離を記憶している。図示例では、“机１
”と“椅子１”が１００、“机１”と“椅子２”が６０
０、“机１”と“椅子３”が７００、“椅子１”と“椅
子２”が６５０、“椅子１”と“椅子３”が７５０、“
椅子２”と“椅子３”が５０という距離にあることを示
している。ここで、距離の単位は表示ディスプレイ上の
横あるいは縦の画素を一単位とする。そして、ある入力
文が処理されて会話が進むごとに、表示画面は更新され
るが、各時点における相対距離は記憶している。 また、ポインタＢ１，Ｅ１は、それぞれ直前の入力文が
処理される直前における表示画面の相対距離を示すもの
で、一方、ポインタＢ２，Ｅ２は、それぞれ直前の入力
文が処理された直後における表示画面の相対距離を示す
ものである。したがって、ここでは、ａに属するインス
タンスが複数存在する場合、そのいずれが正しい対象物
であるかをポインタＢ１とＥ１で指し示される相対距離
に基づいて求め、これを対象物ｂと最も距離が近いイン
スタンスｃとする。

【００３８】そして、Ｆの対象ａをｃで書き換え（ステ
ップＡ９）、Ｆを結果として（ステップＡ１０）、コマ
ンド変換部８に出力するようになる。

【００３９】一方、ステップＡ１で、入力の格フレーム
表現中に“動作”についての語が存在しないと判断され
た場合は、省略情報を補間するため、ステップＡ５が実
行される。ステップＡ５では、入力中に明示されている
対象物のクラスをａとし、知識ベース１２を参照するこ
とにより、このクラスａと兄弟関係にあるすべての対象
物のクラスを見付け、これら対象物の集合をＡとする。

【００４０】次に、会話履歴９を参照してフレーム表現
の最も最近に入力されたものを調べ、Ａに属する対象物
が明示されているフレーム表現を探す。このフレーム表
現をＦとし、またそこで参照されている対象物をｂとし
（ステップＡ６）、さらに、フレーム表現Ｆ中のｂをａ
で置き換える（ステップＡ７）。

【００４１】この状態から、上述したと同様にしてステ
ップＡ８に進み、ａに属するインスタンスを知識ベース
１２より取り出すとともに、相対距離記憶１０を参照し
て対象物ｂに最も近いインスタンスを求め、これをｃと
し、Ｆの対象ａをｃで書き換え（ステップＡ９）、Ｆを
結果として（ステップＡ１０）、コマンド変換部８に出
力するようになる。

【００４２】図６は、コマンド変換部８での処理を示す
フローチャートである。コマンド変換部８は、省略表現
補間部７より出力される省略情報が補間された格フレー
ム表現を、タスク実行部１３（情報処理システム）での
コマンドに変換する。この場合、格フレーム表現の格と
なっている動詞に対応する知識を知識ベース１２から取
り出し、この知識をＤとする（ステップＢ１）。次いで
、格スロットの値と対応する知識Ｅを取り出し（ステッ
プＢ２１）、知識Ｄの対応するスロット値にＥを設定す
る。このような動作を格フレーム表現のすべての格スロ
ットについて繰り返す（ステップＢ２）。これにより、
コマンド形式スロット中の変数にも適宜値が設定されて
いく。そして、最後にコマンド形式スロットのスロット
値を取り出し、これをコマンドとして出力するようにな
る（ステップＢ３）。

【００４３】次に、以上の処理を実際の例に基づいて説
明する。

【００４４】例えば、ディスプレイ１６の表示画面上に
図１０（ａ）に示すような状態が表示されているものと
し、この状態から、最初に図１１の（ａ）に示す自然言
語文が入力されたとすると、この文は、形態素解析部４
、構文解析部５、意味解析部６により形態素解析、構文
解析、意味解析が行われ、図１２の（ａ）に示すように
、入力文の動詞に対応する述語と、その動詞に係る格助
詞に対応する格スロットから構成される格フレーム表現
として出力される。

【００４５】なお、ここでの形態素解析部４、構文解析
部５、意味解析部６での動作は、本発明の要旨でなく、
しかも、上述したように周知の技術なので、その説明は
省略する。

【００４６】そして、この格フレーム表現で表される意
味表現を特定のシステムに対応するコマンド形式に変換
され、これをＣＡＤシステムなどの所与の情報処理シス
テムでの実際の実行処理が行われる。

【００４７】まず、格フレーム表現は、省略表現補間部
７に送られる。すると、上述した図５に示すフローチャ
ートにおいて、始めにステップＡ２が実行され、ａに“
机”が設定される。次に、ステップＡ３とステップＡ４
を実行することにより、Ｆには図１２の（ａ）で示す格
フレーム表現が設定される。一方、この時の入力文は最
初のものであるので、会話履歴９には何も設定されてお
らず、ｂは何も設定されない。

【００４８】そして、ステップＡ８に進む。この場合、
知識ベース１２中には、クラスａ（＝“机”）に属する
インスタンスが“机１”しか存在しないので、ｃには“
机１”が設定されることになる。また、ステップＡ９で
、この“机１”を図１２の（ａ）で示す格フレーム表現
Ｆの対象“机”と置き換え、この結果をコマンド変換部
８に出力するようになる。

【００４９】コマンド変換部８では、上述した図６に示
すフローチャートにおいて、この時の格フレーム表現の
格となる動詞が“移動”であるので、知識ベース１２よ
り知識“移動”（図４に図示）を取り出すようになる（
ステップＢ１）。そして、ステップＢ２で、格フレーム
表現のすべての格スロットについて、知識“移動”のス
ロットが順次設定される。すなわち、対象“机１”は対
象スロット、方向“左”は方向スロットへそれぞれ設定
される。この後、ステップＢ３で知識“移動”のコマン
ド形式スロットを取り出すと、図９の（ａ）なるコマン
ドが得られる。そして、このコマンドをタスク実行部１
３に引き渡すことにより、図１０の（ａ）の表示画面は
、図１０の（ｂ）に示す状態に更新される。

【００５０】次に、図１１の（ｂ）なる自然言語文が入
力されると、意味解析の結果は図１２の（ｂ）に示すよ
うな表現になり、これが、省略表現補間部７に入力され
る。この表現では動詞が省略されているため、会話履歴
９に格納されている格フレーム表現を調べて情報を補間
するようになる。この場合、明示されている名詞は“椅
子”であるので、ステップＡ５では、クラスａは“椅子
”となる。また、知識ベース１２中で、対象物“椅子”
と兄弟関係にあるクラスの集合をＡとしたとき、ここで
は、そのような対象物は“机”だけであるから、Ａ＝｛
“机”｝となる。このＡに属する対象物が明示されてい
る入力文は会話履歴９でポインタＰが指し示す格フレー
ム表現であるから、これがＦに設定される。

【００５１】会話履歴９（図７）におけるポインタＰが
指し示す格フレーム表現において、ｂ＝“机１”、ａ＝
“椅子”として、ステップＡ７でｂをａで置き換え、こ
れにより図１４の（ｂ）なる表現が得られる。

【００５２】次にステップＡ８で、ａに属するインスタ
ンスが“椅子１”，“椅子２”，“椅子３”の３つある
ので、これらの内いずれが正しいか同定する必要がある
。相対距離記憶Ｂ１，Ｅ１が指し示す距離裡においてｂ
（＝“机１”）と最も近いのは、この場合“椅子１”で
あるので、これをｃとする。

【００５３】最後に、ステップＡ９で、格フレーム表現
Ｆの“机１”が“椅子１”に置き換えられ、コマンド変
換部８に出力される。

【００５４】コマンド変換部８では、上述した図６に示
すフローチャートにおいて、この時の格となる動詞は“
移動”であるので、知識ベース１２より知識“移動”（
図４に図示）を取り出すようになる（ステップＢ１）。 そして、ステップＢ２で、格フレーム表現のすべての格
スロットについて、知識“移動”のスロットが順次設定
される。すなわち、対象“椅子１”は対象スロットへ、
方向“左”は方向スロットへそれぞれ設定される。この
後、ステップＢ３で知識“移動”のコマンド形式スロッ
トを取り出すと、図９の（ｂ）なるコマンドが得られる
。このコマンドをタスク実行部１３に引き渡すことによ
り、“椅子１”が移動され、図１０の（ｂ）の表示画面
は、図１０の（ｃ）に示す状態に更新できるようになる
。

【００５５】なお、本発明は、上記実施例にのみ限定さ
れず、要旨を変更しない範囲で適宜変形して実施できる
。例えば、上述した実施例では、対象物が直接名詞で指
示される場合について述べたが、助詞“は”で提示され
る話題などを利用して、その話題と距離的に最も近い対
象物を優先して同定するような処理を採用することも可
能である。また、“椅子も”の入力処理に際して、直前
の指示対象物と現時点での指示対象物との間の距離関係
から、空間的な焦点領域を定め、その焦点領域内の移動
可能な対象物を同時に移動するという処理を追加するこ
とも可能である。すなわち、直前の指示対象物が“机１
”で、現時点の指示対象物が“椅子１”である時、それ
ら両方と近い対象物を同時に移動することである。

【００５６】

【発明の効果】本発明によれば指示できる対象物が複数
存在する場合に、指示対象となる対象物の同定を対象物
の相対的な距離関係を用いて行うようになるので、所望
する対象物の決定を随時容易にしかも自動的に行うこと
ができる。しかも、操作者は操作指示を自然言語のみで
行えるため、異なるシステムごとにコマンド形式を記憶
しなければならないという不都合を除くことができるな
ど、円滑な会話システムを構成することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の概略的な構成を表す図。

【図２】知識ベース内の知識の表現形式を示した図。

【図３】知識ベース内の知識表現の具体例を示した図。

【図４】知識ベース内の知識表現の具体例を示した図。

【図５】省略表現補間部の処理を説明するためのフロー
チャート。

【図６】コマンド変換部の処理を説明するためのフロー
チャート。

【図７】相対距離記憶の一部を示した図。

【図８】会話履歴の一部を示した図。

【図９】図１１に示す入力文に対応するコマンドを表す
図。

【図１０】本発明の実施例における表示画面の一例を表
す図。

【図１１】入力文の一例を示す図。

【図１２】図１１の入力文を形態素解析、構文解析、意
味解析を行った格フレーム表現を表す図。

【図１３】知識ベース内の概要を示した図。

【図１４】省略表現補間部で省略情報が補間された様子
を表す図。

【符号の説明】

１…入力部、２…キーボード、３…マウス、４…形態素
解析部、５…構文解析部、６…意味解析部、７…省略表
現補間部、８…コマンド変換部、９…会話履歴、１０…
相対距離記憶、１１…相対距離抽出部、１２…知識ベー
ス、１３…タスク実行部、１４…画像モデル、１５…出
力部、１６…ディスプレイ。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　自然言語文を入力する入力手段と、こ
   の入力手段の入力文を格フレーム表現に変換処理する格
   フレーム表現変換処理手段と、この格フレーム表現変換
   処理手段で変換処理された格フレーム表現を会話履歴と
   して順次格納する会話履歴格納手段と、複数の対象物間
   の相対的な距離情報を記憶する距離情報記憶手段と、入
   力文の格フレーム表現中に明示される対象物の設定を該
   対象物について兄弟関係にある対象物の集合を用いて上
   記会話履歴格納手段に格納された格フレーム表現を参照
   して特定するとともに上記距離情報記憶手段の距離情報
   に基づいて上記会話履歴格納手段に格納される最新の格
   フレーム表現に明示される対象物に最も近いものに決定
   する表現補間手段と、この表現補間手段により補間され
   た出力を所定のコマンド形式に変換処理するコマンド変
   換手段と、このコマンド変換手段からのコマンドに基づ
   いて表示画面を制御する出力手段とを具備したことを特
   徴とする会話システム。