JPH04235673A - 翻訳装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、自然な翻訳文を生成
できる翻訳装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、翻訳装置としは次のようなものが
ある。この翻訳装置は、キーボード等から入力されたソ
ース言語をメインＣＰＵの制御によって翻訳モジュール
に入力する。そして、この入力されたソース言語を、メ
モリに格納されている辞書，文法規則および木構造変換
規則等を利用して、翻訳モジュールによってターゲット
言語に翻訳するものである。その際に、上記翻訳モジュ
ールは、次のようにして入力されたソース言語を翻訳す
る。すなわち、読み込まれたソース言語の１文を構成す
る単語をバッファに格納する。そして、上記メモリに格
納された辞書を用いて上記バッファに格納された各単語
の品詞を得る。次に、この得られた各単語の品詞間をま
とめることができる文法規則を上記メモリから捜し出し
、この捜し出された文法規則を用いて上記各単語間の係
り受け関係を表す構造解析木を作り上げる。こうして作
り上げられたソース言語の構文解析木がターゲット言語
の構文解析木に変換されて、ターゲット言語の翻訳文が
生成されるのである。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、従来の翻訳
モジュールには、ソース言語として次のような英文“Ｈ
ｅ　ｐｌａｙｅｄ　ｃａｒｄｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｒｏｏ
ｍ，ｔｈｅ　ｙａｒｄ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ
　ｏｆ　ｈｉｓ　ｈｏｕｓｅ．”が入力された場合に、
３個の句“ｔｈｅ　ｒｏｏｍ”，“ｔｈｅ　ｙａｒｄ”
および“ｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ”が並列関係にあること
を判定する手段がない。そのために、文法規則に従って
、３個の句“ｔｈｅ　ｒｏｏｍ”，“ｔｈｅ　ｙａｒｄ
”，“ｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ　ｏｆ　ｈｉｓ　ｈｏｕｓ
ｅ”が並列関係にあると誤判定され、「彼は、部屋、中
庭、及び、彼の家の車庫においてカードをプレイした。 」とターゲット言語である日本語に翻訳されてしまうと
いう問題がある。また、上述のように、上記翻訳装置に
よる翻訳に際しては、文法規則を用いて上記ソース言語
による入力文を構成する各単語間の係り受け関係を示す
構造解析木を作り上げ、このソース言語の構文解析木に
基づいてターゲット言語による翻訳文を生成するように
している。したがって、上述のような各語句の並列関係
が曖昧である文や各単語間の係り受け構造が曖昧な文が
入力された場合には、入力文を構成する各単語の品詞間
をまとめることができる文法規則の組が上記メモリから
複数組得られる場合がある。こうした場合には、作り上
げ得る総ての構文解析木を作り上げて各構文解析木別に
複数の翻訳文を得、この得られた複数の翻訳文を所定の
順序で出力し得るようにしている。そのために、オペレ
ータは、最初に出力されたターゲット言語による翻訳文
が適切な翻訳文でないと判断した場合には、キーボード
等からの指示によって他の翻訳文を順次切り替え出力さ
せ、最適な翻訳文を選択する必要がある。このような操
作は、一度に総ての翻訳文を表示できないので翻訳文の
切り替え表示を何度も繰り返さなければならず、非常に
煩わしいという問題もある。

【０００４】そこで、この発明の目的は、語句の並列関
係が曖昧な入力文であっても、精度の高い翻訳文を迅速
に得ることができる翻訳装置を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
、この発明は、入力されたソース言語による文を形態素
に分割して辞書を用いてその形態素の品詞情報等を得る
辞書引き形態素解析部と、上記辞書引き形態素解析部に
よって分割された形態素列の構文を上記品詞情報と文法
規則とに基づいて解析する構文解析部と、上記構文解析
部で得られた構文解析結果をターゲット言語の構文に変
換する変換部と、上記変換部によって得られたターゲッ
ト言語の構文に従ってターゲット言語による翻訳文を生
成する翻訳文生成部を有する翻訳装置において、入力文
中における並列語句，その並列語句の品詞およびその並
列語句を構成する各語句を指定するための並列語句指定
記号を上記入力文に付加する並列語句指定記号付加手段
と、上記入力文中に付加されている上記並列語句指定記
号を検出する並列語句指定記号検出手段と、上記並列語
句の第１品詞情報および上記並列語句を構成する各語句
の第２品詞情報を格納する品詞情報格納部と、上記入力
文中に付加されている並列語句指定記号が上記並列語句
指定記号検出手段によって検出された場合に、当該並列
語句指定記号によって指定された当該並列語句の開始位
置，品詞および形態素数から成る当該並列語句の上記第
１品詞情報と当該並列語句を構成する各語句の開始位置
，品詞および形態素数から成る当該並列語句を構成する
各語句の上記第２品詞情報とを当該並列語句指定記号に
基づいて求めて上記品詞情報格納部に格納する品詞情報
格納手段を備えて、上記構文解析部は、上記品詞情報格
納部に上記第１品詞情報と第２品詞情報とが格納されて
いる場合には、上記両品詞情報に基づく当該並列語句を
構成する各語句は並列関係にあると見なして上記入力文
の構文を解析することを特徴としている。

【０００６】

【作用】語句の並列関係が曖昧なソース言語による文が
入力された場合、並列語句指定記号付加手段によって、
上記入力文中に並列語句指定記号が付加されて、並列語
句，その並列語句の品詞およびその並列語句を構成する
各語句が指定される。そして、上記入力文中に付加され
た並列語句指定記号が並列語句指定記号検出手段によっ
て検出されると、品詞情報格納手段によって、当該並列
語句指定記号によって指定された当該並列語句の開始位
置，品詞および形態素数から成る第１品詞情報と当該並
列語句を構成する各語句の開始位置，品詞および形態素
数から成る当該語句を構成する各語句の第２品詞情報と
が、当該並列語句指定記号に基づいて求められて品詞情
報格納部に格納される。そうすると、構文解析部によっ
て、上記辞書引き形態素解析部によって得られた上記入
力文を構成する各形態素の品詞情報に基づいて入力文の
構文解析を実施する際に、次のようにして構文解析が実
行される。すなわち、上記品詞情報格納部に上記第１品
詞情報と第２品詞情報とが格納されている場合には、上
記両品詞情報に基づく当該並列語句を構成する各語句は
並列関係にあると見なして上記入力文の構文が解析され
るのである。したがって、上記構文解析部によって得ら
れた構文解析結果は、上記並列語句指定記号によって指
定された並列関係にある複数語句が正しく並列関係にあ
るとして解析されている。つまり、語句の並列関係が曖
昧な文が入力されても、予め上記並列語句指定記号を付
加することによって精度の高い翻訳文が迅速に生成され
るのである。

【０００７】

【実施例】以下、この発明を図示の実施例により詳細に
説明する。図１はこの発明の翻訳装置における一実施例
のブロック図である。１はメインＣＰＵ（中央処理装置
）、２はメインメモリ、３はＣＲＴ（カソード・レイ・
チューブ）、４はキーボード、５は翻訳モジュール、６
は翻訳用の辞書，文法規則および木構造変換規則等を格
納しているメモリ、７は確定された翻訳結果を用紙に印
字するプリンタである。上記翻訳モジュール５は、ソー
ス言語による文章がキーボード４等から入力されると、
それをターゲット言語による文章に翻訳して出力するも
のである。すなわち、キーボード４等から入力されたソ
ース言語による文章はメインＣＰＵ１の制御によって翻
訳モジュール５に送られる。翻訳モジュール５はメモリ
６に記憶されている辞書，文法規則および木構造変換規
則等を用いて、入力されたソース言語を後に詳述するよ
うにしてターゲット言語に翻訳する。こうして得られた
翻訳結果は、ＣＲＴ３に出力されて表示されたりプリン
タ７に出力されて印字されるのである。上記メインＣＰ
Ｕ１は、ＣＲＴ３，キーボード４，翻訳モジュール５お
よびプリンタ７を制御して翻訳処理を実施する。上記メ
インメモリ２にはメインＣＰＵ１用のシステムプログラ
ム等が格納されている。また、上記ＣＲＴ３には、入力
されたソース言語による文章やターゲット言語による翻
訳文章や各種の指示等が表示される。そして、上記指示
に基づく指定等がキーボード４によって行われる。

【０００８】上記翻訳モジュール５で行われる自動翻訳
には、一般に図２に示すような解析レベルがある。図中
左上においてソース言語が入力されると、レベルＬ１の
辞書引き，レベルＬ２の形態素解析，レベルＬ３の構文
解析，…と解析が進められる。自動翻訳はこの解析レベ
ルにより大きく次の２つに分けられる。１つは、レベル
Ｌ６におけるソース言語およびターゲット言語のどちら
にも依存しない概念（中間言語とよぶ）まで解析し、そ
こから、レベルＬ７の文脈生成，レベルＬ８の意味生成
，レベルＬ９の構文生成，レベルＬ１０の形態素生成と
生成を進めて、ターゲット言語を生成していくピボット
方式である。もう１つは、上述のレベルＬ２の形態素解
析，レベルＬ３の構文解析，レベルＬ４の意味解析およ
びレベルＬ５の文脈解析のいずれかまで解析を行ってソ
ース言語の内部構造を得、次に、この得られたソース言
語の内部構造と同レベルのターゲット言語の内部構造に
変換した後、ターゲット言語を生成するトランスファー
方式である。ここで、上記各解析について説明する。 ・辞書引き・形態素解析 −入力されたソース言語の文を各形態素列（単語列）に
分割し、図１に示すメモリ６に格納された辞書を引いて
各単語に対する品詞等の文法情報および訳語を得、さら
に、時制・人称・数などを解析する。 ・構文解析−後述するようにして、単語間の係り受け構
造等の文の構造（構造解析木）を決定する。 ・意味解析−構文解析によって得られた複数の構文解析
結果の中から、意味的に正しいものとそうでないものと
を判別する。 ・文脈解析−話題を理解し、省略語や曖昧さを取り去る
。 本実施例で用いる翻訳モジュール５は、少なくともレベ
ルＬ３の構文解析のレベルまでの解析を行うものとする
。すなわち、本実施例の翻訳モジュール５は図３のよう
な辞書引き形態素解析部１１，構文解析部１２，変換部
１３および翻訳文生成部１４の各機能部分から成る翻訳
モジュールを考える。

【０００９】図４は上記翻訳モジュール５の具体的なブ
ロック図である。また、図５〜図９には、「Ｔｈｉｓ　
ｉｓ　ａ　ｐｅｎ．」というソース言語である英語によ
る入力文をターゲット言語である日本語に翻訳する場合
における図４に示す各バッファＡ〜Ｅの内容を例示する
。なお、バッファＦおよびバッファＧは本実施例におい
て使用されるバッファであり、その説明は後に詳細に行
なう。以下、図３〜図９に従って通常の英日翻訳処理に
ついて説明する。まず、読み込まれた原文は、翻訳プロ
グラム格納部１６に格納された翻訳プログラムに基づく
翻訳ＣＰＵ１５の制御の下に、図５に示すように、形態
素に分割されると共に先頭から順に番号が付加されて図
４のバッファＡに格納される。そうすると、バッファＡ
に格納された形態素列が先頭から順次読み出されて、メ
モリ６の辞書を用いて各形態素の訳語や品詞情報等の必
要な情報が得られる。こうして得られた各形態素の情報
は、形態素の見出し語と関連付けてバッファＢに格納さ
れる（図３に示す辞書引き形態素解析部１１による辞書
引き・形態素解析）。その結果、例えば上記情報の一部
である品詞情報は図６のように格納される。ここで、単
語「ｔｈｉｓ」は多品詞語であるが、次の構文解析によ
り一意に決定される。すなわち、メモリ６に格納された
辞書と文法規則に従って、各単語間の係り受け構造を示
す構造解析木が図７に示すように決定されて、図４に示
すバッファＣに格納される（図３の構文解析部１２によ
る構文解析）。この構造解析木は次のようにして決定さ
れる。すなわち、メモリ６に格納された文法規則の中か
らバッファＢに格納された各品詞をまとめることができ
る文法規則が読み出される。上述の例文の場合には、 文法規則（ａ）　　　　　　文　→　主部＋述部文法規
則（ｂ）　　　　主部　→　名詞句文法規則（ｃ）　　
　　述部　→　動詞＋名詞句文法規則（ｄ）　　名詞句
　→　代名詞文法規則（ｅ）　　名詞句　→　冠詞＋名
詞の各文法規則が読み出される。これらの文法規則は次
のような意味を表す。 文法規則（ａ）は、文は主部と述部とから成ることを表
す文法規則（ｂ）は、主部は名詞句から成ることを表す
文法規則（ｃ）は、述部は動詞と名詞句とから成ること
を表す 文法規則（ｄ）は、名詞句は代名詞から成ることを表す
文法規則（ｅ）は、名詞句は冠詞と名詞とから成ること
を表す 以下、これらの文法規則にしたがって構造解析木が決定
されるのである。次に、上記メモリ６に格納された木構
造変換規則を用いて、入力された英文の構文解析木（図
７参照）の構造が図８に示すような日本語の構文解析木
に変換される。そして、得られた日本語の構文解析木が
図４に示すバッファＤに格納される（図３の変換部１３
による構文変換）。最後に、日本語の構文解析木に基づ
いて得られた日本文字「これ　ペン　である。」が、日
本語として適切な助詞「は」や助動詞が付けられて図９
に示すような日本語の文体に校正され、図４に示すバッ
ファＥに格納される（図３の翻訳文生成部１４による翻
訳文生成）。こうして得られた日本文「これはペンであ
る。」は、翻訳モジュール５から出力されてＣＲＴ３等
に表示される。

【００１０】以下、本実施例の特徴である並列語句処理
について詳細に説明する。本実施例は、ソース言語によ
る入力文中に語句の並列関係を指定する並列語句指定記
号を付加することによって、入力文における語句の並列
関係の曖昧さを無くして精度の高いターゲット言語によ
る翻訳文を得るものである。図１０は、本実施例におい
て、語句の並列関係を指定する際に使用される並列語句
指定記号の一例を示す。図１０（Ａ）に示す記号は、並
列語句の指定を開始することを表す並列語句指定開始記
号（以下、単に並列開始記号と言う）である。この並列
開始記号は図１０（Ａ）に示すように４種類あり、夫々
以下のような意味を表す。すなわち、記号番号“１”の
並列開始記号“ｎＳ　［”は、この並列開始記号で始ま
る並列語句全体を名詞として取り扱うことを意味する。 また、記号番号“２”の並列開始記号“ｖＳ　［”は、
この並列開始記号で始まる並列語句全体を動詞として取
り扱うことを意味する。また、記号番号“３”の並列開
始記号“ａＳ　［”は、この並列開始記号で始まる並列
語句全体を形容詞として取り扱うことを意味する。さら
に、記号番号“４”の並列開始記号“ｄＳ　［”は、こ
の並列開始記号で始まる並列語句全体を副詞として取り
扱うことを意味するのである。図１０（Ｂ）に示す記号
は、上記並列語句を構成する夫々の語句（以下、並列要
素と言う）の指定を開始することを表す並列要素指定開
始記号（以下、単に並列要素開始記号と言う）である。 また、図１０（Ｃ）に示す記号は、上記並列要素の指定
を終了することを表す並列要素指定終了記号（以下、単
に並列要素終了記号と言う）である。図１０（Ｄ）に示
す記号は、並列語句を構成する最終の並列要素の指定を
開始することを表す並列語句指定終了記号（以下、単に
並列終了記号と言う）である。つまり、上記並列開始記
号で始まる語句から並列終了記号で始まる語句までを並
列語句であると指定するのである。 ここで、上記並列開始記号は最初の並列要素に係る並列
要素開始記号を兼ねる一方、最終の並列要素に係る上記
並列要素終了記号は全体の並列語句の終了を表す記号を
兼ねている。上述のような並列語句指定記号は、図１に
示すキーボード４からキー入力することによって入力文
中に付加される。すなわち、キーボード４によって上記
並列語句指定記号付加手段を構成するのである。

【００１１】上記構成の翻訳装置は、上記形式の並列開
始記号，並列要素開始記号，並列要素終了記号および並
列終了記号が付加されたソース言語による入力文を、以
下に述べるようにしてターゲット言語に翻訳する。図１
１および図１２は、図１，図３および図４に示す翻訳モ
ジュール５の翻訳ＣＰＵ１５（翻訳モジュール５の機能
部分で言えば辞書引き形態素解析部１１）によって実行
される並列語句処理動作のフローチャートである。以下
、図１１および図１２に従って並列語句処理動作につい
て詳細に述べる。ステップＳ１で、ソース言語による入
力文が形態素（以下、説明を簡単にするため単に単語と
言う）に分割され、先頭から順に番号が付加されて図４
に示すバッファＡに格納される。ステップＳ２で、ポイ
ンタに“０”がセットされる。そして、バッファＡにお
ける“０”の番号が付加された単語が読み出される。ス
テップＳ３で、読み出された単語の先頭が並列開始記号
であるか否かが判別される。その結果並列開始記号であ
る場合にはステップＳ１０に進み、そうでない場合には
ステップＳ４に進む。ステップＳ４で、上記読み出され
た単語の先頭が並列要素開始記号であるか否かが判別さ
れる。 その結果並列要素開始記号である場合にはステップＳ１
３に進む一方、そうでない場合にはステップＳ５に進む
。 ステップＳ５で、上記読み出された単語の先頭が並列終
了記号であるか否かが判別される。その結果並列終了記
号である場合にはステップＳ１３に進み、そうでない場
合にはステップＳ６に進む。ステップＳ６で、上記読み
出された単語の末尾が並列要素終了記号であるか否かが
判別される。その結果並列要素終了記号である場合には
ステップＳ１７に進む一方、そうでない場合にはステッ
プＳ７に進む。ステップＳ７で、上記読み出された単語
の見出し語が、図４に示すバッファＢにおける既に単語
の見出し語が格納されている単語位置の次の単語位置に
格納される。ステップＳ８で、上記バッファＡに次の単
語が格納されているか否かが判別される。その結果格納
されている場合にはステップＳ９に進み、格納されてい
ない場合にはステップＳ１８に進む。ステップＳ９で、
ポインタの内容がインクリメントされる。そして、バッ
ファＡにおける次の番号が付加された単語が読み出され
、ステップＳ３に戻って次の単語の処理に入る。

【００１２】ステップＳ１０で、当該並列開始記号で始
まる並列語句全体を一つの単位として取り扱う際の品詞
名が、当該並列開始記号の内容によって指定されて図４
に示すバッファＦに格納される。ステップＳ１１で、当
該単語の位置（すなわち、ポインタにセットされている
番号）が、既に格納されている品詞名に関連付けて上記
バッファＦに格納される。ステップＳ１２で、当該単語
から並列終了記号で始まる並列要素の最終単語までの単
語数をカウントし、このカウントされた単語数が既に格
納されている品詞名および単語位置に関連付けて上記バ
ッファＦに格納される。すなわち、上記バッファＦに格
納された上記品詞，単語位置および単語数で当該並列語
句の第１品詞情報を構成するのである。ステップＳ１３
で、上記ステップＳ１０において、上記並列開始記号の
内容によって指定された品詞名が図４に示すバッファＧ
に格納される。ステップＳ１４で、当該単語の単語位置
が、既に格納されている品詞名に関連付けて上記バッフ
ァＧに格納される。ステップＳ１５で、当該並列開始記
号，当該並列要素開始記号あるいは当該並列終了記号で
始まる並列要素を構成する単語数をカウントし、このカ
ウントされた単語数が既に格納されている品詞名および
単語位置に関連付けて上記バッファＧに格納される。す
なわち、上記バッファＧに格納された上記品詞，単語位
置および単語数で当該並列要素の第２品詞情報を構成す
るのである。ステップＳ１６で、当該並列開始記号，当
該並列要素開始記号あるいは当該並列終了記号が削除さ
れる。そして、当該単語の見出し語のみが、上記バッフ
ァＢにおける既に単語の見出し語が格納されている単語
位置の次の単語位置に格納される。そして上記ステップ
Ｓ８に進む。ステップＳ１７で、当該並列要素終了記号
が削除される。そして、当該単語の見出し語のみが、上
記バッファＢにおける既に単語の見出し語が格納されて
いる単語位置の次の単語位置に格納される。そして上記
ステップＳ８に進む。

【００１３】ステップＳ１８で、上記ステップＳ８にお
いて次の単語が無い（すなわち、入力文を構成する総て
の単語の見出し語が上記バッファＢに格納された）と判
別されたので、メモリ６に格納された辞書が引かれて、
バッファＢに格納された各単語の見出し語の品詞が得ら
れる。こうして得られた各見出し語の品詞に単語数を付
加した品詞情報が、各見出し語に対応付けてバッファＢ
に格納される。ステップＳ１９で、上記ステップＳ１０
〜ステップＳ１２において得られたバッファＦの内容と
、上記ステップＳ１３〜ステップＳ１５において得られ
たバッファＧの内容とが、バッファＢにおける対応する
単語位置の見出し語の品詞情報に付加される。こうして
、並列語句処理動作を終了する。すなわち、本実施例に
おいては上記翻訳ＣＰＵ１５で上記並列語句指定記号検
出手段および品詞情報格納手段を構成するのである。ま
た、上記バッファＢ，バッファＦおよびバッファＧで上
記品詞情報格納部を構成するのである。以後、上述のよ
うにしてバッファＢに格納された各品詞情報に基づいて
、上記構文解析部１２によって上記入力文の構文解析が
実施されるのである。

【００１４】このように、本並列語句処理動作において
は、入力文中に並列開始記号，並列終了記号，並列要素
開始記号および並列要素終了記号が付加されている場合
は、その並列開始記号と最終の並列要素終了記号（すな
わち、並列終了記号に対応した並列要素終了記号）とで
挟まれた区間に存在する複数の語句は、並列関係にある
と見なすのである。そして、各語句（すなわち、並列要
素）毎に単語位置，品詞および単語数から成る第２品詞
情報を設定して、上記バッファＢに格納された対応する
単語の品詞情報に付加する。さらに、上記区間内に存在
する総ての単語を一つのイディオムであると見なすので
ある。そして、そのイディオムの先頭単語の単語位置，
そのイディオムの品詞および単語数から成る第１品詞情
報を設定して、上記バッファＢに格納された各単語の情
報に付加するのである。その結果、構文解析の際に、上
記区間に存在する各語句が並列関係にあると正しく構文
解析される。また、上記区間に存在する単語列が一つの
イディオムとして構文解析されるのである。

【００１５】次に、例文を上げて、図１１および図１２
のフローチャートを参照して、上述の並列語句処理動作
をより具体的に説明する。この場合のソース言語は英語
であり、ターゲット言語は日本語である。上記キーボー
ド４からのキー入力によって、並列開始記号，並列要素
開始記号，並列要素終了記号および並列終了記号が付加
された例文（イ） “Ｈｅ　ｐｌａｙｅｄ　ｃａｒｄｓ　ｉｎ　ｎＳ　［ｔ
ｈｅ　ｒｏｏｍ］，［ｔｈｅ　ｙａｒｄ］，ａｎｄ　Ｅ
　［ｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ］　ｏｆ　ｈｉｓ　ｈｏｕｓ
ｅ．”が入力されたとする。そうすると、入力文（イ）
が単語に分割された後、得られた各単語は図１３に示す
ように先頭から順に番号が付加されて上記バッファＡに
格納される。単語位置を指定するポインタが“０”にセ
ットされてバッファＡから先頭単語“Ｈｅ”が読み出さ
れる。こうして読み出された単語“Ｈｅ”は、その先頭
“Ｈ”は並列開始記号，並列要素開始記号および並列終
了記号のいずれでもなく、末尾“ｅ”は並列要素終了記
号ではないので、図１６に示すように、そのまま当該単
語の見出し語“Ｈｅ”がバッファＢの単語位置“０”に
格納される。さらに、“ｐｌａｙｅｄ”以下の未処理単
語が存在するのでポインタの内容をインクリメントして
“ｐｌａｙｅｄ”以下の単語列の処理を続行する。その
結果、バッファＡの番号“３”が付加された単語“ｉｎ
”までは、その先頭または末尾に並列開始記号，並列終
了記号，並列要素開始記号および並列要素終了記号のい
ずれでもが存在しないので、図１６に示すように、バッ
ファＢの単語位置“３”までそのまま各単語の見出し語
が格納される。 …ステップＳ１〜ステップＳ９

【００１６】さらに、ポインタが“４”にセットされて
、バッファＡから単語“ｎＳ　［ｔｈｅ”が読み出され
る。こうして読み出された単語“ｎＳ　［ｔｈｅ”の先
頭“ｎＳ　［”は並列開始記号であるので、図１４に示
すように、並列開始記号“ｎＳ　［”の内容によって指
定される品詞“名詞”と、単語位置“４”と、並列開始
記号“ｎＳ　［”が付加された単語“ｎＳ　［ｔｈｅ”
から並列終了記号“Ｅ　［”で始まる並列要素“Ｅ　［
ｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ］”の最終単語“ｇａｒａｇｅ］
”までの単語数“９”とが、バッファＦに格納される。 また、図１５に示すように、並列開始記号“ｎＳ　［”
の内容によって指定される品詞“名詞”と、単語位置“
４”と、並列開始記号“ｎＳ　［”で始まる並列要素“
ｎＳ　［ｔｈｅ　ｒｏｏｍ］”を構成する単語数“２”
とがバッファＧに格納される。そうした後、当該単語“
ｎＳ　［ｔｈｅ”の並列開始記号“ｎＳ　［”が削除さ
れて、図１６に示すように、当該単語の見出し語“ｔｈ
ｅ”のみがバッファＢの単語位置“４”に格納されるの
である。 …ステップＳ９，ステップＳ３，ステップＳ１０〜ステ
ップＳ１６，ステップＳ８

【００１７】次に、ポインタの内容がインクリメントさ
れて、バッファＡから単語“ｒｏｏｍ］”が読み出され
る。こうして読み出された単語“ｒｏｏｍ］”の末尾“
］”は並列要素終了記号であるので、当該単語“ｒｏｏ
ｍ］”の並列要素終了記号“］”が削除されて、図１６
に示すように、当該単語の見出し語“ｒｏｏｍ”のみが
バッファＢの単語位置“５”に格納される。…ステップ
Ｓ９，ステップＳ３〜ステップＳ６，ステップＳ１７，
ステップＳ８次に、ポインタの内容がインクリメントさ
れて、バッファＡから単語“，”が読み出される。単語
“，”には並列開始記号，並列終了記号，並列要素開始
記号および並列要素終了記号のいずれでもが存在しない
ので、そのまま当該単語の見出し語“，”がバッファＢ
の単語位置“６”に格納される。 …ステップＳ９，ステップＳ３〜ステップＳ８

【００１
８】さらにポインタの内容がインクリメントされて、バ
ッファＡから単語“［ｔｈｅ”が読み出される。こうし
て読み出された単語“［ｔｈｅ”の先頭“［”は並列要
素開始記号であるので、図１５に示すように、上記並列
開始記号“ｎＳ　［”の内容によって指定される品詞“
名詞”と、単語位置“７”と、並列要素開始記号“［”
で始まる並列要素“［ｔｈｅ　ｙａｒｄ］”を構成する
単語数“２”とが、バッファＧに格納される。そうした
後、当該単語“［ｔｈｅ”の並列要素開始記号“［”が
削除されて、図１６に示すように、当該単語の見出し語
“ｔｈｅ”のみがバッファＢの単語位置“７”に格納さ
れる。 …ステップＳ９，ステップＳ３，ステップＳ４，ステッ
プＳ１３〜ステップＳ１６，ステップＳ８以下、上述と
同様にして、各単語“ｙａｒｄ］”，“，”および“ａ
ｎｄ”に対する処理が行われる。 …ステップＳ９，ステップＳ３〜ステップＳ８，ステッ
プＳ１７

【００１９】やがて、ポインタが“１１”にセットされ
て、バッファＡから単語“Ｅ　［ｔｈｅ”が読み出され
る。こうして読み出された単語“Ｅ　［ｔｈｅ”の先頭
“Ｅ　［”は並列終了記号であるので、図１５に示すよ
うに、単語位置“４”の単語“ｎＳ　［ｔｈｅ”の並列
開始記号“ｎＳ　［”の内容によって指定される品詞“
名詞”と、単語位置“１１”と、並列終了記号“Ｅ　［
”で始まる並列要素“Ｅ　［ｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ］”
を構成する単語数“２”とが、バッファＧに格納される
。そうした後、当該単語“Ｅ　［ｔｈｅ”の並列終了記
号“Ｅ　［”が削除されて、図１６に示すように、当該
単語の見出し語“ｔｈｅ”のみがバッファＢの単語位置
“１１”に格納される。 …ステップＳ９，ステップＳ３〜ステップＳ５，ステッ
プＳ１３〜ステップＳ１６，ステップＳ８以下、上述と
同様にして、各単語“ｇａｒａｇｅ］”，“ｏｆ”，“
ｈｉｓ”，“ｈｏｕｓｅ”および“．”に対する処理が
行われる。 …ステップＳ９，ステップＳ３〜ステップＳ８，ステッ
プＳ１７

【００２０】こうして、文末の単語“．”に対する処理
が終了すると、例文（イ）に対する並列語句処理動作が
終了する。その結果、バッファＢ，バッファＦおよびバ
ッファＧに図１４，図１５および図１６に示すように各
情報が格納される。その後、図１６に示すようにバッフ
ァＢに格納された単語の見出し語に基づいて辞書引きが
行われ、各見出し語に対する品詞および単語数から成る
品詞情報が得られて、図１７に示すように、バッファＢ
における“品詞１　　単語数１”の欄に格納される。す
なわち、図６に示すバッファＢの“品詞”の欄は図１７
に示す“品詞１　　単語数１”の欄に相当するのである
。次に、バッファＧに格納されている上記第２品詞情報
が、図１８に示すように、バッファＢにおける該当する
単語位置の“品詞２　　単語数２”の欄に格納される。 さらに、バッファＦに格納されている上記第１品詞情報
が、図１８に示すように、バッファＢにおける該当する
単語位置の“品詞３　　単語数３”の欄に格納される。 その結果、上記バッファＢにおける単語位置“４”の単
語“ｔｈｅ”は、辞書引きの結果“冠詞”という品詞を
有していたが、バッファＧに格納された第２品詞情報に
より単語数“２”の品詞“名詞”が追加される。このこ
とは、当該単語“ｔｈｅ”を含む２単語“ｔｈｅｒｏｏ
ｍ”を一つのイディオムとして扱い得ることを表す。さ
らに、構文解析の際にはこの２単語を一つの名詞として
処理可能であることを表すのである。単語位置“７”の
単語“ｔｈｅ”および単語位置“１１”の単語“ｔｈｅ
”も同様である。そして、後に、図３に示す上記構文解
析部１２で実施される構文解析に際しては、上記単語“
ｔｈｅ”を含む３個のイディオムは夫々並列の関係にあ
るとして取り扱われるのである。さらに、上記バッファ
Ｂにおける単語位置“４”の単語“ｔｈｅ”には、バッ
ファＦに格納された第１品詞情報により単語数“９”の
品詞“名詞”が追加されるのである。このことは、当該
単語“ｔｈｅ”を含む上記３個のイディオム“ｔｈｅ　
ｒｏｏｍ”，“ｔｈｅ　ｙａｒｄ”および“ｔｈｅ　ｇ
ａｒａｇｅ”を構成する６個の単語と、それらのイディ
オム間に在る２個の単語“，”および１個の単語“ａｎ
ｄ”とから成る合計９単語を、一つのイディオムとして
扱い得ることを表す。さらに、構文解析の際にはこの９
単語を一つの名詞として処理可能であることを表すので
ある。

【００２１】上述のようにして、上記翻訳モジュール５
の辞書引き形態素解析部１１による辞書引き・形態素解
析および並列語句処理が終了する。そうすると、バッフ
ァＢの“品詞１　　単語数１”の欄に格納された各単語
の品詞情報に基づいて、構文解析部１２によって例文（
イ）の構文解析が実施される。その際に、バッファＢの
単語位置“４”，“７”および“１１”に格納された単
語“ｔｈｅ”は、“品詞２　　単語数２”の欄にも“名
詞　　２”なる第２品詞情報が格納されているので、上
記“品詞１　　単語数１”の欄に格納された品詞情報を
無視して夫々の単語“ｔｈｅ”を含む２単語“ｔｈｅ　
ｒｏｏｍ”，“ｔｈｅ　ｙａｒｄ”および“ｔｈｅ　ｇ
ａｒａｇｅ”を一つの名詞のイディオムと見なすのであ
る。 さらに、単語位置“４”に格納された単語“ｔｈｅ”は
、“品詞３　　単語数３”の欄にも“名詞　　９”なる
品詞情報が格納されているので、その“ｔｈｅ”から始
まる９単語“ｔｈｅ　ｒｏｏｍ　，　ｔｈｅ　ｙａｒｄ
　，ａｎｄｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ”を一つの名詞のイデ
ィオムと見なすのである。そして、まず、例文（イ）に
おける上記９単語“ｔｈｅ　ｒｏｏｍ　，ｔｈｅｙａｒ
ｄ　，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ”が、図１９の（
ア）内に示すように構文解析されるのである。以後、こ
の９単語“ｔｈｅ　ｒｏｏｍ，ｔｈｅｙａｒｄ　，ａｎ
ｄ　ｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ”を一つの名詞のイディオム
として構文解析が行われる。すなわち、上記メモリ６に
格納された文法規則の中から、例文（イ）の単語列の品
詞をボトムアップ的にまとめ上げることができる文法規
則文法規則（ｄ）　　　　名詞句　→　代名詞文法規則
（ｆ）　　　　　　　　文　→　平叙文＋終止符文法規
則（ｇ）　　　　平叙文　→　名詞句＋動詞句文法規則
（ｈ）　　　　名詞句　→　名詞文法規則（ｉ）　　　
　名詞句　→　限定詞＋名詞文法規則（ｊ）　　　　名
詞句　→　名詞句＋前置詞句文法規則（ｋ）　　　　動
詞句　→　動詞＋名詞句文法規則（ｌ）　　　　動詞句
　→　動詞句＋前置詞句文法規則（ｍ）　　前置詞句　
→　前置詞＋名詞句文法規則（ｎ）　　　　　　名詞　
→　名詞＋コンマ＋名詞＋コンマ＋ 接続詞＋名詞（並列指定時専用規則） が読み出される。そして、これらの文法規則を用いて、
図１８に示すようにバッファＢに格納された各品詞情報
に基づいて構文解析が実行されて、図１９に示すような
構文解析木が得られるのである。ここで、文法規則（ｎ
）は、入力文中に並列語句指定記号が存在している場合
にのみ用いられる文法規則の一つである。つまり、この
構文解析結果においては、並列語句指定記号によって指
定されている部分は次のように見なされる。すなわち、
まず“ｔｈｅ　ｒｏｏｍ”，“ｔｈｅ　ｙａｒｄ”およ
び“ｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ”は、夫々名詞であると見な
されるのである。そして次に、バッファＢに格納されて
いる単語位置，品詞および単語数の各品詞情報に基づい
て並列指定時専用規則の中から最適な文法規則（ｎ）が
当てはめられて、９単語“ｔｈｅｒｏｏｍ　，ｔｈｅ　
ｙａｒｄ　，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｇａｒａｇｅ”は一つの
名詞と見なされるのである。こうして、得られた構文解
析木に基づいて上記翻訳モジュール５における変換部１
３によって変換処理が行われ、この変換結果に基づいて
翻訳文生成部１４によって翻訳文生成処理が行われる。 こうして、日本語による翻訳文「彼は、彼の家の部屋、
中庭、及び、車庫においてカードをプレイした。」が生
成される。

【００２２】これに対して、例文（イ）に上記並列開始
記号，並列終了記号，並列要素開始記号および並列要素
終了記号が付加されていない場合には、辞書引き形態素
解析部１１による並列処理および辞書引きの結果、バッ
ファＢには図１７に示すように品詞情報が格納される。 そして、上記メモリ６に格納された文法規則の中から、
例文（イ）の単語列の品詞をボトムアップ的にまとめ上
げることができる文法規則 文法規則（ｄ）　　　　名詞句　→　代名詞文法規則（
ｆ）　　　　　　　　文　→　平叙文＋終止符文法規則
（ｇ）　　　　平叙文　→　名詞句＋動詞句文法規則（
ｈ）　　　　名詞句　→　名詞文法規則（ｉ）　　　　
名詞句　→　限定詞＋名詞文法規則（ｊ）　　　　名詞
句　→　名詞句＋前置詞句文法規則（ｋ）　　　　動詞
句　→　動詞＋名詞句文法規則（ｌ）　　　　動詞句　
→　動詞句＋前置詞句文法規則（ｍ）　　前置詞句　→
　前置詞＋名詞句文法規則（ｅ）　　　　名詞句　→　
冠詞＋名詞文法規則（ｏ）　　　　名詞句　→　名詞句
＋接続詞（並列用）文法規則（ｐ）　　　　名詞句　→
　名詞句＋名詞句文法規則（ｑ）　　　　名詞句　→　
名詞句＋コンマ（並列用）が読み出される。そして、こ
れらの文法規則を用いて、図１７に示すように上記バッ
ファＢに格納された各品詞情報に基づいて構文解析が実
行されて、図２０に示すような構文解析木が得られるの
である。つまり、この構文解析結果においては、３語句
“ｔｈｅ　ｒｏｏｍ”，“ｔｈｅ　ｙａｒｄ”，“ｔｈ
ｅ　ｇａｒａｇｅ　ｏｆ　ｈｉｓ　ｈｏｕｓｅ”が、夫
々並列関係にあると見なされるのである。そして、得ら
れた構文解析木に基づく上記変換処理と、その変換結果
に基づく翻訳文生成処理によって、日本語による翻訳文 「彼は、部屋、中庭、及び、彼の家の車庫においてカー
ドをプレイした。」 が生成される。すなわち、オペレータの意図しない翻訳
文が生成されてしまうのである。

【００２３】上述のように、本実施例においては、ソー
ス言語による入力文における各単語の係り受け構造が曖
昧なために語句の並列関係が誤って認識される恐れがあ
る場合には、オペレータはキーボード４を操作して予め
上記入力文に並列語句指定記号を付加する。その際に、
上記並列語句指定記号のうち並列開始記号は上記並列語
句を構成する最初の並列要素の直前に付加し、並列終了
記号は並列語句を構成する最終の並列要素の直前に付加
し、並列要素開始記号は並列語句を構成する並列要素の
うち最初と最後の並列要素以外の各並列要素の直前に付
加し、並列要素終了記号は並列語句を構成する全並列要
素の直後に付加するのである。そうすると、上記翻訳モ
ジュール５の辞書引き形態素解析部１１による並列語句
処理によって、上記並列開始記号で始まる単語から並列
終了記号で始まる語句の末尾の単語までを一つのイディ
オムとして扱うことを表すための第１品詞情報を上記各
記号に基づいて求めてバッファＦに格納する。この第１
品詞情報は、並列開始記号で始まる単語の単語位置と上
記一つのイディオムとして扱われる単語数と上記一つの
イディオムの品詞から成る。また、上記並列語句処理に
よって、上記並列開始記号，並列要素開始記号あるいは
並列終了記号で始まる単語から対応する並列要素終了記
号で終わる単語までを一つのイディオムとして扱うこと
を表すための第２品詞情報を上記各記号に基づいて求め
てバッファＧに格納する。この第２品詞情報は、並列開
始記号，並列要素開始記号あるいは並列終了記号で始ま
る単語の単語位置と上記一つのイディオムとして扱われ
る単語数と上記一つのイディオムの品詞から成る。そう
した後、入力文を構成する各単語の夫々の見出し語に基
づいて辞書引きが行われ、入力文を構成する個々の単語
の品詞情報が得られてバッファＢに格納される。さらに
、上記第１品詞情報が上記バッファＦから読み出されて
バッファＢの対応する単語位置に付加される。さらに、
上記第２品詞情報が上記バッファＧから読み出されてバ
ッファＢの対応する単語位置に付加されるのである。こ
うすることによって、上記翻訳モジュール５の構文解析
部１２による構文解析の際には、上記バッファＢに付加
された品詞情報に基づいて、上記並列開始記号，並列要
素開始記号あるいは並列終了記号で始まる単語から対応
する並列要素終了記号で終わる単語までを一つのイディ
オムとして取り扱われると共に、夫々のイディオムが並
列関係にあるとして取り扱われる。また、並列開始記号
で始まる単語から並列終了記号で始まる語句の末尾の単
語までを一つのイディオムとして取り扱われる。 したがって、入力文における語句の並列関係の曖昧さが
除去されて、並列語句指定記号によって指定された語句
が正しく並列関係にあると構文解析されるのである。

【００２４】上記実施例においては、品詞情報格納部を
バッファＢ，バッファＦおよびバッファＧで構成してい
るが、この発明はこれに限定されるもではない。例えば
、上記第１品詞情報と第２品詞情報とを直接バッファＢ
に格納するようにしても何等差し支えない。この発明に
おけるバッファＡ〜バッファＧの各バッファの構成およ
び内容は本実施例に限定されるものではない。この発明
における並列開始記号，並列終了記号，並列要素開始記
号および並列要素終了記号の形式は図１０に示すような
形式に限定されるものではない。要は、並列語句の開始
，並列語句の終了，並列要素の開始，並列要素の終了お
よび並列語句の品詞を指定できるような形式であればよ
いのである。この発明における並列語句処理動作のアル
ゴリズムは上記実施例におけるアルゴリズムに限定され
るものではない。上記実施例においては、ソース言語を
英語とする一方ターゲット言語を日本語として説明して
いるが、この発明はこれに限定されるものではないこと
は言うまでもない。

【００２５】

【発明の効果】以上の説明より明らかなように、この発
明の翻訳装置は、並列語句指定記号付加手段，並列語句
指定記号検出手段，品詞情報格納部および品詞情報格納
手段を有して、上記並列語句指定記号付加手段によって
入力文中に付加された並列語句指定記号を上記並列語句
指定記号検出手段が検出した場合には、上記品詞情報格
納手段によって、当該並列語句指定記号によって指定さ
れた当該並列語句の第１品詞情報と当該並列語句を構成
する各語句の第２品詞情報とを当該並列語句指定記号に
基づいて求めて、上記品詞情報格納部に格納するように
している。そして、上記品詞情報格納部に上記第１品詞
情報と第２品詞情報とが格納されている場合には、構文
解析部は、上記入力文の構文を解析する際に、上記並列
語句指定記号によって指定される当該並列語句を構成す
る各語句は並列関係にあると見なして構文解析を実施す
るのである。したがって、この発明によれば、語句の並
列関係が曖昧な入力文であっても、予め並列語句指定記
号を付加して並列語句を指定することによって語句の並
列関係を明らかにでき、上記指定された並列語句を構成
する各語句を正しく並列関係にあるとして構文解析でき
る。その結果、精度の高い翻訳文を得ることができるの
である。また、上述のように、予め入力文中に並列語句
指定記号を付加して並列関係の曖昧さを除去しておくこ
とによって、上記入力文の並列関係における構文解析が
一意に定まる。したがって、得られる翻訳候補数が限定
され、オペレータは目的とする翻訳結果を迅速に得るこ
とができるのである。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の翻訳装置における一実施例のブロッ
ク図である。

【図２】自動翻訳における翻訳レベルの説明図である。

【図３】図１に示す翻訳モジュールの機能部分の構成図
である。

【図４】上記翻訳モジュールのブロック図である。

【図５】図４に示すバッファＡの内容例を示す図である
。

【図６】図４に示すバッファＢの内容例を示す図である
。

【図７】図４に示すバッファＣの内容例を示す図である
。

【図８】図４に示すバッファＤの内容例を示す図である
。

【図９】図４に示すバッファＥの内容例を示す図である
。

【図１０】並列語句指定記号の説明図である。

【図１１】並列語句処理動作の一例を示すフローチャー
トである。

【図１２】図１１に示す並列語句処理動作のフローチャ
ートに続く並列語句処理動作のフローチャートである。

【図１３】例文（イ）を翻訳する際におけるバッファＡ
の内容例を示す図である。

【図１４】例文（イ）を翻訳する際におけるバッファＦ
の内容例を示す図である。

【図１５】例文（イ）を翻訳する際におけるバッファＧ
の内容例を示す図である。

【図１６】例文（イ）を翻訳する際における辞書引き前
のバッファＢの内容例を示す図である。

【図１７】例文（イ）を翻訳する際における辞書引き後
のバッファＢの内容例を示す図である。

【図１８】例文（イ）を翻訳する際における並列語句処
理終了後のバッファＢの内容例を示す図である。

【図１９】例文（イ）を翻訳する際して並列語句指定記
号を付加した場合に得られる構文解析木を示す図である
。

【図２０】例文（イ）を翻訳する際して並列語句指定記
号を付加しない場合に得られる構文解析木を示す図であ
る。

【符号の説明】

１…メインＣＰＵ、　　　　　　　　　　　　　　２…
メインメモリ、３…ＣＲＴ、　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　４…キーボード、５…翻訳モジュール
、　　　　　　　　　　　　６…メモリ、１１…辞書引
き形態素解析部、　　　　１２…構文解析部、１３…変
換部、　　　　　　　　　　　　　　　　　　１４…翻
訳文生成部、 １５…翻訳ＣＰＵ、　　　　　　　　　　　　　　１６
…翻訳プログラム格納部、 Ａ〜Ｇ…バッファ。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　入力されたソース言語による文を形態
   素に分割して辞書を用いてその形態素の品詞情報等を得
   る辞書引き形態素解析部と、上記辞書引き形態素解析部
   によって分割された形態素列の構文を上記品詞情報と文
   法規則とに基づいて解析する構文解析部と、上記構文解
   析部で得られた構文解析結果をターゲット言語の構文に
   変換する変換部と、上記変換部によって得られたターゲ
   ット言語の構文に従ってターゲット言語による翻訳文を
   生成する翻訳文生成部を有する翻訳装置において、入力
   文中における並列語句，その並列語句の品詞およびその
   並列語句を構成する各語句を指定するための並列語句指
   定記号を上記入力文に付加する並列語句指定記号付加手
   段と、上記入力文中に付加されている上記並列語句指定
   記号を検出する並列語句指定記号検出手段と、上記並列
   語句の第１品詞情報および上記並列語句を構成する各語
   句の第２品詞情報を格納する品詞情報格納部と、上記入
   力文中に付加されている並列語句指定記号が上記並列語
   句指定記号検出手段によって検出された場合に、当該並
   列語句指定記号によって指定された当該並列語句の開始
   位置，品詞および形態素数から成る当該並列語句の上記
   第１品詞情報と当該並列語句を構成する各語句の開始位
   置，品詞および形態素数から成る当該並列語句を構成す
   る各語句の上記第２品詞情報とを、当該並列語句指定記
   号に基づいて求めて上記品詞情報格納部に格納する品詞
   情報格納手段を備えて、上記構文解析部は、上記品詞情
   報格納部に上記第１品詞情報と第２品詞情報とが格納さ
   れている場合には、上記両品詞情報に基づく当該並列語
   句を構成する各語句は並列関係にあると見なして上記入
   力文の構文を解析することを特徴とする翻訳装置。