JPH01112367A - 機械翻訳装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 この発明は、文章の先頭に番号が現れる箇条古文を翻訳
することができる機械翻訳装置に関する。

〈従来の技術〉 従来、機械翻訳装置としては次のようなものがある。こ
の機械翻訳装置は、キーボードから入力されたソース言
語を、メインＣＰ　Ｕの制御により翻訳モジュールに入
力し、この入力されたソース言語を、翻訳モジュールに
よってメモリーに記憶されている辞書、文法規則および
木構造変換規則を利用して、ターゲット言語に翻訳する
しのである。

その際に、文章の先頭に番号が現れる箇条古文を翻訳す
る場合には、そのままでは翻訳に失敗してしまうため、
予め人手によって番号の部分を削除する処理を行なった
後に機械翻訳装置で翻゛訳を行なっている。

〈発明が解決しようとする問題点〉 しかしながら、上記従来の機械翻訳装置で翻訳する場合
は、文章の先頭に番号が現われる箇条古文を翻訳する場
合、例えば、上記番号を表イっしている数字が基数であ
るか序数にｈｊであるかの区別ができない等の理由によ
って、そのままでは翻訳に失敗してしまうため、予め人
手によって番号の部分を削除する処理を行なう必要があ
り、操作者にとって負担になるという問題がある。

そこで、この発明の目的は、文へ中の最初に出てくる形
態素が番号であるか否かを判別ずろことによって、文学
の先頭に番号が表われる箇条古文を、正しく速やかに翻
訳することを可能にする機械翻訳装置を提供することに
ある。

〈問題点を解決するための手段〉 上記目的を達成するため、この発明は、入力された文章
を辞書を用いて形態素に分割して品詞等を解析ずろ形態
素解析部と、上記形態素解析部によって分割された形態
素列の構文を辞書と文法規ＩＩＩを用いて解析する構文
解析部と、上記構文解析部で得られた構文の構造を目標
言語における構文の構造に交換する変換部と、」−記変
換部によって得られた目標言語の措文＋Ｍ造に従って翻
訳文を生成する翻訳文生成部を有する機械翻訳装置にお
いて、」二記形態素解析部において分割された文章中に
最初に出てくる形態素が番号であるか否かを判別する番
号判別手段と、上記番号判別手段が、最初に出てくる形
態素が番号であると′Ｆｉ＋別した場合には、目標言語
に変換された上記文章の先頭に上記番号をそのまま付加
するために、上記番号は文頭の副詞であるという情報を
ストアさせろメモリ制御手段とを備えたことを特徴とし
ている。

〈作用〉 入力された文章は形態素解析部によって形態素列に分割
され、この分割された形態素が文章中に最初に出てくる
番号であるか否かが、番号判別手段によって判別される
。その結果、番号であると判別された場合には、」二足
番号は文頭の副詞であるという情報がメモリ制御手段に
よってストアされて、この番号に対して品詞解析等のた
めの辞書引き処理が行なわれない。一方、文章中に最初
に出てくる形態素が番号でないと判別された場合には、
品詞解析等のための辞書引き処理が行なわれるφことに
なる。

上記形態素に分割されて、辞書引き処理によって得られ
た形態素の品詞等の情報、または、ストアされている文
頭の副詞であるという情報に基づいて、構文解析部によ
って構文の構造が決定され、変換部によって目標言語に
おける構文の構造に変換され、翻訳文生成部によって上
記目標言語の構文構造に従って翻訳文が生成される。

このように、文頭の番号に対して辞書引き処理を行わな
いので、例えば読み込んだ数字が基数であるか序数詞で
あるかの判別ができないということがなく、文章の先頭
に番号が表イつれる箇条古文を正しく速やかに翻訳する
ことができる。

〈実施例〉 以下、この発明を図示の実施例により詳細に説明する。

第１図はこの発明の機械翻訳装置におけろ一実施例のブ
ロック図である。１はメインＣＰＵ（中央処理装置）、
２はメインメモリー、３はＣ１１’ｒ（カソード・レイ
・チューブ）、１１はキーボード、５は翻訳モジュール
、６は翻訳用の辞書１文法規則および木構造変換規則等
を格納しているメモリーである。

上記翻訳モジュール５は、ソース言語が人力されると、
それを翻訳してターゲット言語を出ノＪするしのである
。すなわち、キーボード４から人力されたソース言語は
メインＣＩ）　（Ｊ　Ｉの制御により翻訳モジュール５
に送られる。翻訳モジュール５はメモリー６に記憶され
ている辞書１文法規則および木構造変換規則等を用いて
、後に詳述するようにして入）Ｊされたソース言語をタ
ーゲット言語に翻訳する。その結果は、メインメモリー
２に一旦記憶されると共に、ＣＩｔ　ｉ”　３に表示さ
れる。

翻訳モジュール５で行われる自動翻訳には、−数的に第
２図に示すような解析レベルがある。図中左上において
ソース言語が入力されると、レベルＬ　、の辞書引き、
レベルＬ２の形態素解析、レベルＬ３の構文解析、・・
・と、解析が進められる。

機械翻訳はこの解析レベルにより、大きく次の２つにわ
けられる。１つは、レベルＬ。のソース言語およびター
ゲット言語のどちらにも依存しない概念（中間言語とよ
ぶ）まで解析し、そこから、レベルＬ　’ｒの文脈生成
、レベルＬ、の意味生成、レベルし、の構文生成、レベ
ルＬＩＯの形態素生成と生成を進めて、ターゲット言語
を生成していくピボット方式である。

もう一つは、上述のレベルし、の形態素解析、レベルＬ
３の構文解析、レベルＬ、の意味解析およびレベルＩ−
５の文脈解析のいずれかまで解析を行ってソース言語の
内部構造を得、次に、この得られたソース言語の内部構
造と同レベルのターゲット言語の内部構造に変換した後
、ターゲット言語を生成するトランスファ一方式である
。

ここで、上記各解析について説明する。

・辞書引き、形態素解析 一部１図に示すメモリー６の辞書を 引き、人力された文章を各形態素 列（単語列）に分割し、この各単語 に対する品詞などの文法情報およ び訳語を得、さらに、時制・人称 ・数などを解析する。

・ｈ’６文解析−後述するようにして単語間の係り受け
なとの、文章の（１り造（構造解 析木）を決定する。

・意味解析−複数の構文解析の結果から意味的に正しい
ものとそうでないものを 判別する。

・文脈解析−話題を理解し、省略やあい味さを取り去る
。

この発明で用いる翻訳モジュール５は、少なくともレベ
ルＬ３の構文解析のレベルまでの解析を行うものとする
。すなわち、本実施例の翻訳モジュール５は第３図のよ
うな部分からなる翻訳モジュールを考える。

第４図は上記翻訳モジュール５のブロック図である。ま
た、第５図〜第９図はｒ’ｌ’ｈｉｓ　ｉｓ　ａ　ｐｅ
ｎ、Ｊという英文を日本語に翻訳する場合の、第４図に
示す各バッファ八〜Ｅの内容を例示する。

以下、第３図〜第９図を用いて英日翻訳の動作を説明す
る。

まず、読み込まれた原文は第５図に示すように第４図の
バッファＡに格納される。翻訳プログラム１６に基ツく
翻訳ＣＩ）　Ｕ　Ｉ　５の制御の下に、第３図の辞書引
き形態素解析部１１により、バッファＡに格納された原
文に従ってメモリー６の辞書を用いて各単語の必要な情
報が得られ、第４図のバッファＢに洛納される。例えば
、その各情報の一部である品詞情報は、第６図のように
格納される。

ここで、ｔｈｉｓは多品詞語であるが、次の第３図の構
文解析部１２により一意に決定される。構文解析部１２
ではメモリー６の辞書と文法規則にしたがって、各単語
間の係り受は関係を示す構造解析木か第７図に示すよう
に決定されて、第４図のバッファＣに格納される。この
構造解析木は、次のようにして決定される。すなわち、
メモリー６の文を実現１円から 文−よ（１＜、述部 主部→名詞句 述部−動詞１名詞句 名詞句−代名詞 名詞句一冠洞１名詞 の規則が得られる、この規則は、例えば、１つ目の規則
は“文とは、主部と述部からできている”ということを
表わす。以下、この規１世にしたかって構造解析木が決
定されるのである。

第３図の変換部１３では、上述の構文解析部同様、メモ
リー６の本構造変換規則を用いて、人力された英文に対
する構文解析木（第７図参照）の＋１■造が、第８図に
示すように日本文に対する＋１４造に変換される。そし
て、得られた結果が第４図のバッファＤに格納される。

第３図の翻訳文生成部１４は、得られた日本文字「これ
ペンである。」に適切な助詞「は」や助動詞をつけて、
第９図のような日本語の形にして、第４図のバッファＥ
に格納する。この日本文「これはペンである。」は、翻
訳モジュール５から出力され、メインメモリー２に洛納
されろと共に、Ｃ１１１”　３に表示される。

上記翻訳処理動作において、読み込まれた原文を辞書引
き形態素解析部１１によって形態素（単語）に分割し、
辞書を引いて品詞等の必要な情報を得る際に、箇条書き
文が読み込まれると、その箇条古き文の先頭に表われる
番号を判別して、その番号の辞書引き処理を実行しない
ようにする。

以下、辞書引き形態素解析部１１の辞書引き処理動作を
、第１Ｏ図のフローヂャートに従って説明する。

ステップＳ、で、読み込まれた単語が、文章中の１番目
の単語であり、かつ、番号であるか否かが判別される。

その結果、１番目の単語で番号であればステップＳ、に
進み、そうでなければステップ８つに進む。ここで、番
号であるか否かの判別は次のようにして行う。すなわち
、１．のように数字の後にピリオドがある場合、または
、（１）のように括弧内に数字がある場合に番号と判別
するのである。

ステップＳ２で、上記ステップＳ、で番号であると判別
された１番目の単語に対応する第４図のバッファＢのア
ダレスに、“文頭の副詞“の情報を格納する。

ステップＳ、で、読み込まれた次の単語が２番目の単語
であり、かつ、１番口の単語が番号であるか否かが判別
される。その結果、２番目の単語であり１番目の単語が
番号であればステップＳ。

に進み、そうでなければステップＳ５に進む。

ステップＳ４で、２番目の単語を１番目の単語とみなし
て、文頭の単語と同様の辞書引き処理を実行する。すな
わち、単語の先頭の文字が大文字の場合には、小文字に
変換してから辞書引き処理を実行するのである。そして
、得られた品詞等の情報が第４図のバッファＢに格納さ
れる。

ステップＳ、で、通常の辞書引き処理が実行されて、得
られた品詞等の情報が上記バッファＢに格納される。

ステップＳ６で、全ての単語について辞書引き処理が終
了したか否かが判別されろ。その結果、まだ、辞書引き
処理を行っていない単語があればステップＳ１に戻り、
そうでなければ辞書引き処理動作を終了する。

以上の処理を行うことにより、以後は通常の構文解析、
変換処理および生成処理の翻訳処理を行えばよい、そう
すると、入力された文章の先頭の番号は翻訳文でも先頭
に出力される。

第１１図は、本実施例の機械翻訳装置に入力した英文と
、この機械翻訳装置から出力された日本文の例であり、
入力文の先頭の番号２．は出力文においてら先頭に出力
されている。

このように、本実施例において入力英文を日本文に翻訳
する際に、入力英文中に文章の先頭に番号が現われる箇
条古文が存在する場合、この先頭の番号は“文頭の副詞
”であるという情報をバッファＢに格納し、２番目の単
語を先頭の単語とみなして辞書引き処理を実行するので
、入力文の先頭の番号は、出力文において乙先頭の番号
として出ツノされ、箇条書き文を正しく速やかに翻訳す
ることが可能となる。

〈発明の効果〉 以上より明らかなように、この発明は、形態素解析部、
構文解析部、変換部および翻訳文生成部を有した機械翻
訳装置に、番号判別手段とメモリ制御手段を設けて、上
記番号判別手段が、最初に出てくる形態素が番号である
と判別した場合には、上記メモリ制御手段によって、」
二足番号は文頭の副詞であるという情報をストアするよ
うにしたので、文章の先頭に番号が表われる箇条古文を
翻訳する場合、予め番号の部分を削除ずろ必要がなく、
正しく速やかに翻訳することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の機械翻訳装置の一実施例のブロック
図、第２図は自動翻訳における翻訳レベルの説明図、第
３図は上記実施例における翻訳モジュールの作用構成図
、第４図は上記翻訳モジュールのブロック図、第５図〜
第９図は第４図における各バッファの内容例を示す図、
第１０図は辞書引き処理のフローヂャート、第１１図は
第１図の機械翻訳装置への入力文例と、それに対する出
力文（ｒＩＡ訳文）例を示す図である。 １・・・メインＣＰＵ、２・・・メインメモリー、３−
ＣＲ１’　、　　　　　４−・・キーボード、５・・・
翻訳モジュール、６・・メモリー、１１・・・辞書引き
形態素解析部、！２・・・構文解析部、１３・・変換部
、　　　１４・・・翻訳文生成部、１５・・・翻訳ＣＰ
Ｕ、＋６・・・翻訳プログラム、Ａ−Ｅ・・バッファ。 特許出願人　　ンヤーブ株式会社 代理人　弁理士　　青　山　葆　ほか２名第５区 例文　（Ｔｈｉｓ　　ｉｓ　　ａ　　ｐｅｎ、１第６■ 第７図 、ｔ（−ｙ　７７　Ｃ−−−−’Ｘ文ＭＦｒｔＭＫのべ
”／）７を 第８図 、パ゛、７フ７Ｄ−−−一木変埃した紹果のバッファ文 これ　　ペン　　マ・ある 第９ズ 第１θ図 第１１図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）入力された文章を辞書を用いて形態素に分割して
   、品詞等を解析する形態素解析部と、上記形態素解析部
   によって分割された形態素列の構文を辞書と文法規則を
   用いて解析する構文解析部と、上記構文解析部で得られ
   た構文の構造を目標言語における構文の構造に交換する
   変換部と、上記変換部によって得られた目標言語の構文
   構造に従って翻訳文を生成する翻訳文生成部を有する機
   械翻訳装置において、 上記形態素解析部において分割された文章中に最初に出
   てくる形態素が番号であるか否かを判別する番号判別手
   段と、 上記番号判別手段が、最初に出てくる形態素が番号であ
   ると判別した場合には、目標言語に変換された上記文章
   の先頭に上記番号をそのまま付加するために、上記番号
   は文頭の副詞であるという情報をストアさせるメモリ制
   御手段とを備えたことを特徴とする機械翻訳装置。