JPH02281372A - 機械翻訳装置における挿入副詞句処理方法 - Google Patents

機械翻訳装置における挿入副詞句処理方法

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JPH02281372A
JPH02281372A JP1104238A JP10423889A JPH02281372A JP H02281372 A JPH02281372 A JP H02281372A JP 1104238 A JP1104238 A JP 1104238A JP 10423889 A JP10423889 A JP 10423889A JP H02281372 A JPH02281372 A JP H02281372A
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JP
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word
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translation
adverb
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JP1104238A
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Hidezo Kugimiya
釘宮　秀造
Youji Fukumochi
福持　陽士
Ichiko Nakamura
中村　いち子
Noriyuki Hirai
平井　徳行
Hitoshi Suzuki
等 鈴木
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Sharp Corp
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    • G06F40/55—Rule-based translation

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 本発明は機械翻訳装置の挿入副詞句処理に関し、特に文
章中の任意の位置に挿入されるコンマで挾まれた副詞句
を含む文章を翻訳する際に好適に実施される。
〈従来技術〉 翻訳対象の文章中に副詞句がコンマに挾まれて挿入され
る場合がある。従来の機械翻訳装置にこのような文章を
入力してもその挿入位置が特定の場所（例えば名詞の後
ろ等）に限らず任意の場所であるため、構文解析に失敗
して誤まった翻訳結果を出力していた。
そのため、入力文章中に挿入副詞句がある場合、人手に
よりその挿入副詞句を削除する等して機械翻訳装置へ文
章を入力し、得られた翻訳結果に対して挿入副詞句の訳
文を追加していた。
〈発明が解決しようとする課題〉 上述したように上記の機械翻訳装置において挿入副詞句
を含む文章を翻訳する場合は、人手によイ叡 る作業を必要とし、翻訳処理の効率の戚下を招いていた
。
そこで本発明は、機械翻訳装置において入力文章中２任
意の場所に挿入された副詞句が含ｉれていても、正しい
翻訳結果を出方できる挿入副詞句処理方法を提供するこ
とにある。
く課題を解決するための手段〉 本発明は上記目的を達成するために、 入力された文章中の各単語を辞書引きし、該辞書引き情
報から前記入力文章の形態素列を得る辞書引き形態素解
析部と、 該辞書引き形態素解析部によって得られた形態素列の構
文を辞書と文法規則を用いて解析する構文解析部と、 該構文解析部で得られた構文を目標言語における構文の
構造に変換する変換部と、 該変換部によって得られた目標言語の構文構造に従って
前記辞書引き情報から翻訳文を生成する翻訳文生成部と
を有する機械翻訳装置において、前記辞書引き形態素解
析部で辞書引きした結果、文章中の単語が副詞であって
且つ前記文章中の当該単語を含んだ前後の位置にコンマ
が存在すれば、該前後のコンマの間に存在する単語数を
挿入副詞句情報として前方のコンマの直前に存在する単
語に対応させてメモリに保持し、 前記構文解析部は前記メモリを参照して入力された形態
素列中の単語に前記挿入副詞句情報が付加されている場
合、当該単語の直後の単語から前記副詞情報が示す単語
数分の単語を除去して構文解析を行い、 更に前記翻訳文生成部は前記メモリを参照して入力文章
中の単語に前記挿入副詞句情報が付加されている場合、
当該単語の直後の単語から前記挿入副詞句情報が示す単
語数分の単語だけで訳文を生成し、訳文の最後にコンマ
を付けて出力した後に前記入力された構文構造に従って
訳文を出力するものである。
く作用〉 本発明に従えば、辞書引き形態素解析部は入力された文
章中の各単語を辞書引きした結果を単語に対応させてメ
モリに保持し、前記単語の中の１つが副詞であって且つ
当該単語の前後の位置にコンマが存在すれば、該コンマ
に挾まれた単語の数を挿入副詞句情報として前方のコン
マの直前に存在する単語に対応させて前記メモリに保持
する。
構文解析部は入力された形態素列中の単語に前記挿入副
詞句情報が付加されている場合、当該単語の直後の単語
から前記挿入副詞句情報が示す単語数分の単語を除去し
て構文解析を行う。
翻訳文生成部は前記メモリを参照し、入力文章中の単語
に前記挿入副詞句情報が付加されていれば、当該単語の
直後の単語から前記挿入副詞句情報が示す単語数分の単
語だけで訳文を生成し、訳文の最後にコンマを付けて出
力した後に前記入力された構文の構造に従って訳文を生
成出力する。
〈実施例〉 以下、この発明を図示の実施例により詳細に説明する。
第１図はこの発明を適用する機械翻訳装置における一実
施例のブロック図である。１はメインＣＰＵ（中央処理
装置）、２はメインメモＩＪ−３ハＣＲＴ　（カソード
・レイ゛・チューブ）、４はキーボード、５は翻訳モジ
ュール、６は翻訳用の辞書、文法規則および木構造変換
規則等を格納しているメモリーである。
上記翻訳モジュール５は、ソース言語が入力されると、
それを翻訳してターゲ７）言語を出力するものである。
すなわち、キーボード４から入力されたソース言語はメ
インＣＰＵＩの制御により翻訳モジュール５に送られる
。翻訳モジュール５は、メモリー６に記憶されている辞
書、文法規則および木構造変換規則等を用いて、後に詳
述するようにして入力されたソース言語をターゲット言
語に翻訳する。その結果は、メンメモリー２に一旦記憶
されると共に、ＣＲＴ３に表示される。
翻訳モジュール５で行われる機械翻訳には、船釣に第２
図に示すような解析レベルがある。図中左上においてソ
ース言語が入力されると、レベルＬ１の辞書引き、レベ
ルＬ２の形態素解析、レベルＬ３の構文解析、・・・と
、解析が進められる。
機械翻訳はこの解析レベルにより、大きく次の２つに分
けられる。１つは、レベルＬ６のソース言語およびター
ゲット言語のどちらにも依存しない概念（中間言語とよ
ぶ）まで解析し、そこから、レベルＬ７の文脈生成、レ
ベルＬ８の意味生成、レベルＬ９の構文生成、レベルＬ
１０の形態素生成と生成を進めて、ターゲット言語を生
成していくピボット方式である。
もう一つは、上述のレベルＬ２の形態素解析、レベルＬ
３の構文解析、レベルＬ４の意味解析おヨヒレベ／Ｌ／
Ｌ５の文脈解析のいずれかまで解析を行ってソース言語
の内部構造を得、次に、この得られたソース言語の内部
構造と同レベルのターゲット言語の内部構造に変換した
後、ターゲット言語を生成するトランスファ一方式であ
る。
ここで、上記各解析について説明する。
・辞書引き、形態素解析 一第１１図に示すメモリー６の辞書ヲ 引き、入力された文章を各形態素 列（単語列）に分割し、この各車 語に対する品詞などの文法情報お よび訳語を得、さらに、時制・人 称・数などを解析する。
・構文解析　−後述するようにして単語間の係り受けな
どの、文章の構造（構造解 折本）を決定する。
・意味解析　−複数の構文解析の結果から意味的に正し
いものとそうでないものを 判別する。
・文脈解析　−話題を理解し、省略やあい昧さを取り去
る。
この発明で用いる翻訳モジュール５は、少なくともレベ
ルＬ３の構文解析のレベルまでの解析を行うものとする
。すなわち、本実施例の翻訳モジュール５は第３図のよ
うな部分からなる翻訳モジュールを考える。
第４図は上記翻訳モジュール５のブロック図である。ま
た、第５図〜第９図は［Ｔｈ１ｓ　ｉｓ　ａ　ｐｅｎ、
ｊという英文を日本語に翻訳する場合の、第４図に示す
各バッファＡ、Ｅの内容を例示する。
以下、第３図〜第９図を用いて英日翻訳の動作を説明す
る。
まず、読み込まれた原文は第５図に示すように第４図の
バッファＡに格納される。翻訳プログラム１６に基づく
翻訳ＣＰＵ１５の制御の下に、第３図の辞書引き形態素
解析部１１により、バッファＡに格納された原文に従っ
てメモリー６の辞書を用いて各単語の必要な情報が得ら
れ、第４図のバッファＢに格納される。ここで、ｔｈｉ
ｓは多品詞語であるが、次の第３図の構文解析部１２に
より一意に決定される。構文解析部１２ではメモリー６
の辞書と文法規則にしたがって、各単語間の係り受は関
係を示す構造解析木が第７図に示すように決定されて、
第４図のバッファＣに格納される。この構造解析木は、
次のようにして決定される。すなわち、メモリー６の文
法規則から文−主部、述部 主部−名詞句 述部−動詞、名詞句 名詞句−代名詞 名詞句−冠詞、名詞 の規則が得られる。この規則は、例えば、１つめの規則
は“文とは、主部と述部からできている”ということを
表す。以下、この規則にしたがって構造解析木が決定さ
れるのである。
第３図の変換部１３では、上述の構文解析部間様、メモ
リー６の木構造変換規則を用いて、入力された英文に対
する構文解析木（第７図参照）の構造が、第８図に示す
ように日本文に対する構造に変換される。そして、得ら
れた結果が第４図のバッファＤに格納される。第３図に
翻訳文生成部１４は、得られた日本語文字列「これペン
である。」に適切な助詞「は」や助動詞をつけて、第９
図のような日本語の形にして、第４因のバッフＩＥに格
納する。この日本文「これはペンである。」は、翻訳モ
ジュール５から出力され、メインメモリー２に格納され
ると共に、ＣＲＴ３に表示される。
次に本発明に係る辞書引き形態素解析部１１の辞書引き
処理を第１０図のフローチャートに基づいて説明する。
まず、ステップＳｌにおいて入力された文章中の単語を
順に辞書引き処理して、得られた情報をバッファＢに保
持する。そしてステップＳ２において辞書引きした結果
、その単語が副詞であって且つその文章中に当該単語を
含んだ前後の位置にコンマがあるかどうかを判別する。
単語が副詞であり、且つその前後にコンマが存在すれば
ステップＳ３に進み、そうでなければステップＳ４に進
む。
ステップＳ３においてコンマで挾まれた単語の数をカウ
ントしてその単語数を挿入副詞句情報として前方のコン
マの直前の単語に対応させてバッファＢに保持する。ス
テップＳ４において入力文章の全ての単語に対して辞書
引きを行ったかどうかチエツクして、まだ終了していな
ければ、ステップＳＩに戻シ、終了していれば、辞書引
き処理を終了する。
このように入力された文章中に挿入副詞句が存在すれば
挿入副詞句の直前の単語に対して挿入副詞句情報として
副詞句の単語数がバッファＢに保持される。
そして構文解析部１２では辞書引き形態素解析部１１に
よる形態素列中の単語に前記挿入副詞句情報が付加され
ている単語があれば、当該単語の直後の単語から前記挿
入副詞句情報が示す単語数分の単語を除去して構文解析
を行う。
更に翻訳文生成部１４の訳文生成処理を第１１図のフロ
ーチャートに基づいて説明する。
まずステップｎ１において入力文章中に前記挿入副詞句
情報が付加された単語があるか否かをバッフＩＢを参照
して判別する。そのような単語があればステップｎ２に
進み、なければステラ７’ｎ４に進む。ステップｎ３で
は当該単語の直後の単語から前記挿入副詞句情報が示す
単語数分の単語だけでバッフ１Ｂに保持された辞書引き
の情報をもとに訳文を生成し、ステップｎ３で該訳文の
後にコンマを生成する。
ステ・フプｎ４では変換部１３による構文の構造に従っ
てバッフＩＢの辞書引き情報を参照して訳文を生成する
。
以上のように本発明に係る翻訳文生成部１４においては
入力文章中に挿入副詞句がある場合挿入副詞句から先に
翻訳して出力し、コンマを出力した後で残りの単語を翻
訳する。
第１２因は本実施例の機械翻訳装置に入力した挿入副詞
句を含む文章とこの機械から出力された日本文の例であ
る。
でこの単語の前後にコンマがあるので、前のコンマの直
前の単語「！」に対して挿入副詞句情報としてコンマの
間に存在する単語数「２」を保持するＯ 構文解析部１２では単語「Ｉ」に挿入副詞句情報「２」
が付加されていると判別すると単語「月の直後の単語ｒ
ｉｆＪから数えて２個分の単語「１ｆｎｅｃｅｓｓａｒ
ｙＪ　ｆ除去して構文解析を行う。
翻訳文生成部では単語ｒＮに挿入副詞句情報「２」が付
加されていると判別するとまず単語ｒｌＪの後の２個の
単語「目　ｎｅｃｅｓｓａｒｙＪだけで訳文「必要なら
／Ｊを生成し、コンマ「、」を生成する。その後で変換
部１３の構文構造に従って訳文を生成し、「私は、それ
を食べる。」を出力する。
〈発明の効果〉 以上のように本発明の挿入副詞句処理方法を適用した機
械翻訳装置は文章中の任意の場所に挿入された挿入副詞
句を含む入力文章に対しても正しい翻訳を行うことがで
き、翻訳の信頼性が向上する。
【図面の簡単な説明】
第１図はこの発明を適用する機械翻訳装置の一実施例の
ブロック図、第２図は自動翻訳における翻訳レベルの説
明図、第３図は丑記実施例における翻訳モジュールのブ
ロック図、第５図乃至第９図は第４図における各バッフ
ァの内容例を示す図、第１０図は辞書引き処理のフロー
チャートを示す図、第１１図は訳文生成処理のフローチ
ャートを示す図、第１２図は本発明を適用した機械翻訳
装置への入力文の例とそれに対する出力文（翻訳文）例
を示す図である。 １・・・メインＣＰＵ　　２・・・メインメモリー　３
・・・ＣＲＴ　　４・・・キーボード　５１．翻訳モジ
ュール６・・メモリー　１１・・・辞書引き形態素解析
部　１２・・・構文解析部　１３・・・変換部　１４・
・・翻訳文生成部　１５・・・翻訳ＣＰＵ　　１６・・
・翻訳プログラムＡＮＥ・・・バッファ

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 １、入力された文章中の各単語を辞書引きし、該辞書引
    き情報から前記入力文章の形態素列を得る辞書引き形態
    素解析部と、 該辞書引き形態素解析部によって得られた形態素列の構
    文を辞書と文法規則を用いて解析する構文解析部と、 該構文解析部で得られた構文を目標言語における構文の
    構造に変換する変換部と、 該変換部によって得られた目標言語の構文構造に従って
    前記辞書引き情報から翻訳文を生成する翻訳文生成部と
    を有する機械翻訳装置において、 前記辞書引き形態素解析部で辞書引きした結果、文章中
    の単語が副詞であって且つ前記文章中の当該単語を含ん
    だ前後の位置にコンマが存在すれば、該前後のコンマの
    間に存在する単語数を挿入副詞句情報として前方のコン
    マの直前に存在する単語に対応させてメモリに保持し、
    前記構文解析部は前記メモリを参照して入力された形態
    素列中の単語に前記挿入副詞句情報が付加されていれば
    、当該単語の直後の単語から前記副詞情報が示す単語数
    分の単語を除去して構文解析を行い、 更に前記翻訳文生成部は前記メモリを参照して入力文章
    中の単語に前記挿入副詞句情報が付加されている場合、
    当該単語の直後の単語から前記挿入副詞句情報が示す単
    語数分の単語だけで訳文を生成し、訳文の最後にコンマ
    を付けて出力した後に前記入力された構文構造に従って
    訳文を出力することを特徴とする機械翻訳装置における
    挿入副詞句処理方法。
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