JP2964831B2

JP2964831B2 - 構造データ処理装置

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Publication number: JP2964831B2
Application number: JP5096676A
Authority: JP
Inventors: 俊明安藤
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 1993-03-31
Filing date: 1993-03-31
Publication date: 1999-10-18
Anticipated expiration: 2014-10-18
Also published as: US5600826A; JPH06290086A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、木構造をなす構造デー
タを処理する構造データ処理装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】木構造をなす構造データの表現方法の一
つとして、構成要素を深さ優先の順序に並べ、構成要素
の構造上の位置情報を数値列で表現することが行なわれ
ている。一般に広く知られている方法としては、同じ深
さ、すなわち、兄弟関係を数値で表現し、この数値を各
深さ毎に設けて数値列の形で表現する方式が知られてい
る。この数値列中の各数値が、各深さにおける順位を表
現することになる。この表現方式では、深さの大きな構
成要素の位置情報は、数値列中の数値の個数が多いこと
になる。具体的な例は、ＩＳＯ８６１３ＯＤＡ（Ｏｐｅ
ｎＤｏｃｕｍｅｎｔＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）で
示された「オブジェクト識別子」である。

【０００３】図１１は、従来の構造データの表現方式の
説明図である。図１１（Ｂ）には、木構造のデータの一
例を示しており、木構造の構成要素を「○」で示してい
る。この木構造では、根レベルの構成要素の下層には、
３つの子供レベルとなる構成要素が存在し、子供レベル
の左端の構成要素の下層には、孫レベルの２つの構成要
素が、子供レベルの右端の構成要素の下層には、孫レベ
ルの３つの構成要素が存在している。このような、木構
造のデータを表現する方法として、例えば、図１１
（Ａ）に示すような、シーケンシャルデータで表現する
ことができる。この例では、シーケンシャルデータ内の
「［」と「］」で囲まれたデータが構成要素を表す。
「［」と「］」で囲まれたデータのうちの最初の「／」
で区切られた数値列は、構造上の位置情報であり、次の
「＠」は構造データ内の構成要素に付帯する識別子など
の属性情報を表す。最後の文字列は構成要素の名前であ
り、ない場合もある。この構成要素を表すデータは、固
定長データであっても、可変長データであってもよい。

【０００４】構造上の位置情報である数値列は、各数値
が深さごとの位置情報を表している。このとき、数値列
は前から順に根からの深さを表している。例えば、１番
目の数値は根の深さ、２番目の数値は根の子どもの深さ
を表している。つまり、数値列の数値の個数は深さを表
している。ここで順序は０番から始まるものとする。ま
た、この数値列の各数値は兄弟の構成要素の順序を表し
ている。このようにして、位置情報から構造上の位置を
決定する。例えば、図１１（Ａ）に示したシーケンシャ
ルデータのうち、「［０／２／１＠孫１］」の位置情報
を示す数値列「０／２／１」は、根レベルの０番目の構
成要素「根０」の下層、すなわち、子供レベルの２番目
の構成要素「子供２」のさらに下層、すなわち、孫レベ
ルの１番目の位置に構成要素「孫１」が位置することを
表している。

【０００５】このように、図１１（Ｂ）に示した木構造
のデータを、図１１（Ａ）に示すような、見かけ上、シ
ーケンシャルのデータとして扱うことにより、木構造の
構造データを直接扱えない外部装置を利用することが可
能となる。例えば、特開平４−８４３４２号公報に記載
されているように、木構造のデータを扱えない、通常の
データ管理システムを利用して、木構造のデータを格納
することができるようになる。

【０００６】図１０は、従来の構造データ処理装置のブ
ロック図である。図中、１は構造データ処理装置、２は
データ入力手段、３は構造データ加工手段、４は編集手
段、５は検索手段、６は表示手段、７は入力手段、８は
データ出力手段、１０は外部装置である。構造データ処
理装置１は、データ入力手段２、構造データ加工手段
３、表示手段６、入力手段７、データ出力手段８を有す
る。図１１（Ａ）に示したようなシーケンシャルデータ
を、データ格納装置やデータ転送装置などの外部装置１
０から構造データとして入力し、図１１（Ｂ）に示した
ような木構造の構造データとして加工処理し、図１１
（Ａ）に示したようなシーケンシャルデータとして出力
する。こうして、見かけ上、シーケンシャルデータによ
り入出力を行なうことにより、構造データを直接扱えな
い外部装置も利用可能となる。

【０００７】データ入力手段２は、図１１（Ａ）に示す
ようなシーケンシャルデータを外部装置１０から入力
し、図１１（Ｂ）に示すような木構造の構造データに変
換して構造データ加工手段３に出力する。同様に、デー
タ出力手段８は、構造データ加工手段３から図１１
（Ｂ）に示すような構造データを入力し、図１１（Ａ）
に示すようなシーケンシャルデータに変換して外部装置
１０に出力する。

【０００８】構造データ加工手段３は、編集手段４や、
検索手段５、その他構造データの処理手段等を有し、表
示手段６への情報の表示および入力手段７からの入力デ
ータの処理なども行なう。

【０００９】構造データ処理装置１の動作は大きく３つ
に分けることができる。それは、データの入力、加工、
出力である。次にこの３つの動作を順に説明する。

【００１０】データ入力動作は、例えばデータ転送装置
やデータ格納装置など、構造データをそのままでは扱え
ない外部装置１０から、深さ優先の順に並べられている
構造データの構成要素をシーケンシャルデータとしてデ
ータ入力手段２に入力する。可変長の数値列で表された
データ内の位置情報から、構造上の位置を一意に決定
し、その後入力されたデータ、例えば、図１１（Ａ）の
「＠」以降のデータから構造データの構成要素を生成
し、その構成要素を先の構造データ内の位置に組み込
む。

【００１１】データの加工は、入出力以外の構造データ
各種団３に組み込まれているあらゆる手段を利用して、
編集、印刷などを行なう。目的に合わせて適宜、手段を
追加して、特殊な加工処理も実現可能である。例えば、
編集は、表示手段６に表示された対象データを入力手段
７で選択して、移動，削除，コピーなどを、編集手段４
によって行なう。編集には、構造データに対する構造操
作と構造データの内容に対する内容操作とがある。構造
の編集には構造編集手段を、構成要素の内容の編集には
内容編集手段を適宜用意することになる。例えば、構造
内の構成要素を検索するためには、検索手段５が必要と
なる。

【００１２】データの出力動作は、データ転送装置やデ
ータ格納装置など構造データを、そのままでは扱えない
外部装置１０へシーケンシャルデータとして出力する。
つまり、データ出力手段８によって、まずデータ内の位
置情報を可変長の数値列に変換して構成要素に付与す
る。そして、構造データの構成要素を深さ優先の順に出
力可能なシーケンシャルデータに変換して外部装置１０
へ出力する。

【００１３】深さ優先の順に構成要素を出力する手順
は、一般的に知られている。まず、木構造の根となる構
成要素の位置情報を、０が１つからなる数値列とする。
根の位置情報および属性情報を出力したら、子供が存在
するときは、子供の位置情報を作成し、出力する。さら
に子供があるときは再帰的に繰り返す。子供の位置情報
は、先の構成要素より１つ深さが深いので、まず位置情
報に値０の数値を追加する。子供が複数のときは、追加
した最後の数値を増加し、０から順に数値を割り振る。
例えば、構成要素「０／２」の子供は「０／２／０」
「０／２／１」という具合である。

【００１４】上述のような位置情報が付帯する構成要素
の構造上の深さに依存した可変長データを用いた場合、
数値の個数のデータもしくは数値列の区切りを示すため
のデータが必要となる。さらに、構造上の深さに依存し
てデータ量が大きくなるという欠点がある。この不利益
は、転送、比較、格納など、あらゆるデータ処理につき
まとう問題である。一般に装置内部での処理に比べて、
外部とのデータ転送は処理時間がかかる。さらに、デー
タ転送の処理時間は、データ量にほぼ比例する。そのた
め、転送するデータ量が大きくなると、転送時間がかか
ることになる。また、データ量が大きいと、占有するメ
モリを多く必要とする。すると、一度に処理できる情報
量が少なくなる。さらに、情報量に比べて、データ量が
大きくなるので、データ格納装置に多くの情報を格納で
きない。データ保存のために高価で大容量のデータ格納
装置を用意しなければならない等、種々の問題がある。

【００１５】ここで、簡単な例でデータ量を考察してみ
る。例えば、根を深さ０として、深さ１０の二分木の構
造を表現することを考える。便宜上、数値１つを１バイ
ト、終端も１バイトとする。根の位置情報に必要なデー
タ量は終端と合わせてたかだか２バイトである。末端、
すなわち、深さ１０の構成要素の位置情報は、数値が１
１個となり、終端と合わせて１２バイト必要となる。ま
た、末端の構造要素の個数は、２¹⁰＝１０２４＝１キロ
個であるから、末端の構成要素全部に必要な容量は１２
バイト×１キロ個＝１２キロバイトである。同様にし
て、他の深さの構成要素に必要な位置情報を総計する
と、深さ１０の二分木では２キロ個の構成要素の構造を
表現するために、２２キロバイト必要となる。

【００１６】同様にして、深さ２０の二分木では、２メ
ガ個の構成要素の構造を表現するために、４２メガバイ
ト必要となる。すべての構成要素の位置情報は、先頭の
数値が０であるので、省略することが可能である。それ
でも、深さ１０の二分木で２０キロバイト、深さ２０の
二分木で４０メガバイトが必要となる。

【００１７】実際には、数値１つを１バイトで表現して
いたのでは、２５５個の兄弟しか表現できない。これ
は、階層データベースのように同じ形式の大容量のデー
タを扱う場合には、大きな制限となってしまう。数値１
つを２バイトにすると、深さ１０の二分木では４０キロ
バイト、深さ２０の二分木で８０メガバイトも必要とな
る。

【００１８】近年のデータ圧縮技術では、データ圧縮率
は２分の１から最大で１０分の１程度である。このデー
タ圧縮技術を用いたとしても、深さ１０の二分木では４
キロバイト、深さ２０の二分木で８メガバイトも必要と
なる。なお、このようなデータ圧縮／展開装置を組み込
む場合には、システム全体としてコストがかかるという
問題もある。

【００１９】

【発明が解決しようとする課題】本発明は、上述した状
況を鑑みてなされたもので、外部装置との入出力を行な
う際に用いるシーケンシャルデータのデータ量を減少さ
せることのできる構造データ処理装置を提供することを
目的とするものである。

【００２０】

【課題を解決するための手段】本発明は、請求項１に記
載の発明においては、木構造をなす構造データを処理す
る構造データ処理装置において、構造データのノードと
なる構成要素が構造上の深さ情報を数値データとして有
し、深さ優先の順序に並べられたシーケンシャルデータ
が入力され木構造のデータに変換するデータ入力手段
と、データ入力手段により変換の際に入力されたシーケ
ンシャルデータの構成要素の構造上の深さ情報が示す数
値に基づいて該構成要素の親となる構成要素を探索し構
造位置を決定する構造位置決定手段を有することを特徴
とするものである。

【００２１】また、請求項２に記載の発明においては、
木構造をなす構造データを処理する構造データ処理装置
において、木構造のデータに基づき深さ優先の順序で構
成要素をたどって該構成要素ごとに構造上の位置情報と
して数値の深さ情報を持たせてシーケンシャルデータを
生成し該シーケンシャルデータを出力するデータ出力手
段を有することを特徴とするものである。

【００２２】

【作用】本発明によれば、請求項１において、入力され
るシーケンシャルデータは、深さ優先の順で並べられて
おり、位置情報として、木構造の根、すなわち、深さ優
先の順で先頭の構成要素からの深さ情報を数値データと
して有している。データ入力手段において木構造のデー
タに変換する際に、構造位置決定手段により、入力され
たシーケンシャルデータの構造上の深さ情報が示す数値
に基づいて、その構成要素の親となる構成要素を探索
し、木構造の構造位置が決定される。このとき、同じ深
さの構成要素の位置は、深さ毎の構成要素の並び順から
構造位置を決定することができる。

【００２３】また、請求項２において、データ出力手段
により、木構造構造データから構造の深さ情報を得て、
これに基づき深さ優先の順序で構成要素をたどって、構
成要素ごとに、構造上の位置情報として数値の深さ情報
を有するシーケンシャルデータを作成し、出力される。

【００２４】これにより、外部装置との入出力に用いら
れるシーケンシャルデータは、数値の深さ情報を有して
いるだけでよいので、転送および格納時のデータ量を減
少させることができる。

【００２５】

【実施例】図１は、本発明の構造データ処理装置の一実
施例を示すブロック図である。図中、図１０と同様の部
分には同じ符号を付して説明を省略する。９は構造位置
決定手段である。データ入力手段２は、深さ優先の順序
に並べられ、構造上の深さ情報を有するシーケンシャル
データが入力される。入力されたシーケンシャルデータ
から得られた深さ情報と、生成途中の構造の深さの情報
を基に、構造位置決定手段９を用いて構造上の位置を決
め、木構造の構造データを生成する。また、データ出力
手段８は、木構造の構造データから、構造上の深さ情報
を有し、深さ優先の順序に並べられたシーケンシャルデ
ータを生成し、出力する。

【００２６】図２は、本発明で用いる構造データの表現
方式の一例の説明図である。図２（Ａ）には、シーケン
シャルデータを示しており、また、図２（Ｂ）には木構
造のデータの一例を示している。木構造は、図１１と同
様である。図２では、深さ情報を数値で表している。こ
こでは、便宜上、深さが深くなるごとに増す数値として
扱う。しかし、その必要はなく、深さを比較できるデー
タであればよい。また、例えば深さに対する値の増加率
や、文字列、配列といったデータ型などの値の表現形等
は、どのようであってもよい。図２（Ａ）に示したシー
ケンシャルデータでは、「［」と「］」で囲まれたデー
タが構成要素を表し、「［」と「］」で囲まれたデータ
のうちの最初の数値が深さ情報、次の「＠」は構成要素
の属性情報を表している。最後の文字列は構成要素の名
前であり、ない場合もある。

【００２７】図２に示した例では、深さ情報として、根
レベルに数値０を、子供レベルに数値１を、孫レベルに
数値２を用いている。根となる要素は、深さ優先の順序
に並べたとき、最初に並べられ、深さ情報「０」、属性
情報「＠」、名前「根」により構成される。また、深さ
優先の順序で並べるとき、同じ深さの要素は一定の順序
で出現するように並べられる。例えば、最も左に位置す
る要素から出現するとすれば、根の要素の次には、子供
レベルの最も左に位置する要素が並べられる。その次に
は、もしあれば、その孫レベル以降の要素が順に並べら
れる。図２に示した例では、子供レベルの最左端の要素
の下の２つの孫レベルの要素が並べられる。孫レベル以
降の要素がなくなると、次の子供レベルの要素、すなわ
ち、図２（Ｂ）の中央の子供レベルの要素が並べられ
る。さらに、図２（Ｂ）に示した要素のうち、子供レベ
ルの名前「子供２」が付されている要素が並べられ、そ
の孫レベルの要素が続く。

【００２８】図１のデータ入力手段２には、図２（Ａ）
に示したような構造を有するシーケンシャルデータが入
力され、深さ優先順に並んでいる構成要素を図２（Ｂ）
に示すような木構造の構造データに変換する。また、デ
ータ出力手段８は、図２（Ｂ）に示したような木構造の
構造データを、深さ優先順にたどり、図２（Ａ）に示し
たようなシーケンシャルデータを出力する。ここで、出
力する位置情報は深さ情報だけである。

【００２９】このようなシーケンシャルデータを用いる
ことにより、実際にどのくらいデータ量が小さくなるか
を、前述の二分木の例で考察してみる。本発明で用いる
シーケンシャルデータでは、構成要素ごとに構造上の位
置情報として深さ情報を持たせるだけである。前述の二
分木の例では、深さ情報に数値データとして４バイトを
要したとしても、深さ１０の二分木で８キロバイト、深
さ２０の二分木で１６メガバイトで済む。実際には、深
さ情報は１バイトで十分であるので、深さ１０の二分木
では２キロバイト、深さ２０の二分木で２メガバイトで
済む。従来のシーケンシャルデータと比べて、深さ１０
の二分木においてデータ量は２０分の１、深さ２０では
４０分の１のデータ量となる。従来の構造データ処理装
置において、近年のデータ圧縮技術を持ってしても、深
さ１０の二分木では４キロバイト、深さ２０の二分木で
８メガバイトも必要であったことを考えると、本発明の
方式はデータ圧縮装置を組み込んだ従来装置よりも、デ
ータ容量の点、処理コストの点で優れていることが分か
る。もちろん、本発明の構造データ処理装置または外部
装置にデータ圧縮／展開装置を組み込むことは可能であ
る。その場合には、さらにデータ容量の点で有利にな
り、データ転送を高速に行なえることは明白である。

【００３０】図１に戻り、構造データ加工手段３は、構
造データの加工処理を行なう。この構造データ加工手段
３には、編集手段４や検索手段５等、加工処理に必要な
手段がある。例えば、構造データが構造化文書であれ
ば、自動割り付けを実現するために、割り付け手段を有
する構成とすることもできる。このように、構造データ
の加工に必要な手段が複数あってもよい。構造データの
加工に必要な手段の数や構成に、特に制限はない。同様
にして、従来のデータを利用するために、従来のデータ
入力手段やデータ出力手段を有していてもよい。

【００３１】一般に、ＯＤＡに代表される構造化文書中
には、深さ優先順（論理順序）に構成要素（論理オブジ
ェクト）が並んでいる。従って、構造データ加工手段３
に構造化文書の編集／加工／印刷／表示などに必要な手
段を追加して、処理対象である構造データをＯＤＡに代
表される構造化文書の文書データとすると、本発明の構
造データ処理装置１を構造化文書処理装置として用いる
ことができる。また、対象とするデータを幾何図形の構
造データとし、３次元の座標を持つ幾何図形データを処
理する幾何図形処理手段や３次元データ表示手段を構造
データ加工手段３に加えると、本発明の構造データ処理
装置１をＣＡＤシステムとして用いることが可能とな
る。

【００３２】構造位置決定手段９は、構成要素に附属の
深さ情報だけでなく、構成要素の順序をも利用して構造
上の位置を決定する。この順序は、構成要素が物理的に
並んでいる必要はなく、かつ、入力順序が深さ優先順で
なくともよい。しかし、この場合には、何らかの手段
で、構成要素の深さ優先で並べたときの順序と、深さが
比較できる必要がある。例えば、構成要素に深さ優先で
並べたときの順序を表すデータを持たせるように構成し
てもよいし、また、別に深さ優先順のインデックス情報
を作成してもよい。なお、深さ情報を持つ構成要素が深
さ優先順に並んでいない場合は、すべてのデータを入力
してから、深さ優先順に並べ変え、並べ変えられたデー
タをデータ入力手段の入力データとする。以下の説明で
は、データの入力順序を深さ優先順序とし、深さ情報を
構成要素の付帯情報として有するものとする。

【００３３】本発明の構造データ処理装置の一実施例の
動作を説明する。構造データ加工処理は、入力手段７に
よって利用者の命令を受け取り、編集手段４や検索手段
５および図示しない印刷手段等によって、利用者の所望
する処理を行なう。構造データ加工処理を始めとするデ
ータ入出力処理以外の処理は、構造化文書処理やＣＡＤ
等に代表される一般的な構造データの処理であるので、
ここでは割愛する。

【００３４】図３は、データ入力処理の一例を説明する
ためのフローチャート、図４は、親を捜す処理の部分を
説明するためのフローチャートである。利用者が入力手
段７によってデータ入力処理を指定したり、入力データ
が外部から送られてきた場合などに、データ入力処理が
開始される。深さ優先順にシーケンシャルデータを入力
しながら、構造データを生成する。

【００３５】図３のＳ２１において、初期化処理を行な
う。このステップでは、まず、データ入力処理に必要な
前処理を行ない、データ入力の準備をした後、木構造の
根である構成要素を１つ入力し、変数ＰＡＲＥＮＴに代
入する。変数ＰＡＲＥＮＴは、次に入力された構成要素
の構造上の親の候補であり、かつ、構造上の位置がいち
ばん深いものを表す。実際には最後に構造に組み込まれ
た構成要素である。

【００３６】Ｓ２２において、構成要素の存在を確認す
る。シーケンシャルデータの構成要素がなくなった場合
には後処理を行ない、データ入力処理を終了する。まだ
存在する場合は、Ｓ２３以降の構成要素の入力、構造の
組立て処理を行なう。

【００３７】Ｓ２３において、構成要素の入力処理を行
なう。入力処理は、深さ優先順序で構成要素が並んでい
るデータ中から、次の構成要素の開始から終端までのデ
ータを入力して、構成要素を再現する。例えば、図２に
示した例では、図２（Ａ）のシーケンシャルデータの
「［」から「］」までを１つの構成要素として入力し、
深さ情報、属性情報「＠」を利用して、図２（Ｂ）に示
した「○」に相当する構成要素を生成する。

【００３８】Ｓ２４において、構造位置決定手段９によ
り、親を捜す処理を行なう。変数ＰＡＲＥＮＴに代入さ
れている構成要素は、Ｓ２３で入力した構成要素の親の
候補である。親であるかどうかは、入力した構成要素の
深さ情報を利用して判別する。判別方法は、変数ＰＡＲ
ＥＮＴの構成要素の深さが、入力した構成要素の深さよ
り浅いかどうか調べればよい。図４のＳ２６において、
この判別を行なう。変数ＰＡＲＥＮＴの構成要素の深さ
のほうが浅ければ、変数ＰＡＲＥＮＴの構成要素が親と
なる。変数ＰＡＲＥＮＴの構成要素の深さが、入力した
構成要素に比べて同じもしくは深い場合は、Ｓ２７にお
いて、現在変数ＰＡＲＥＮＴに代入されている構成要素
の親を、新たな親の候補として、あらためて変数ＰＡＲ
ＥＮＴに代入し、Ｓ２８において、新たに変数ＰＡＲＥ
ＮＴに代入された構成要素の存在を確認した後、Ｓ２６
からの動作を繰り返す。

【００３９】Ｓ２５において、構成要素の挿入を行な
う。すなわち、Ｓ２４において見つかった親に対して、
入力した構成要素をいちばん最後の子供として、木構造
に接続する。変数ＰＡＲＥＮＴに入力した構成要素を代
入して、次の構成要素の親の候補とする。以上の処理に
より、１つの構成要素についての入力処理が終了する。
Ｓ２２へ戻り、次の構成要素に関する処理を、入力すべ
き構成要素がなくなるまで繰り返す。

【００４０】図５は、構造上の位置の決定方法の説明図
である。図中、「○」に「＊」印は既に確定している構
成要素を、「◎」印は既に確定している構成要素のうち
の親の候補となり得る構成要素を、「○」印は入力した
構成要素の候補となり得る位置を示している。この図
は、図３のＳ２４、すなわち、図４に示した親の位置の
決定方法を図示している。深さ優先順で入力する場合、
必ず親となる構成要素が先に入力され、構造上の位置が
確定している。図中の最後に入力された構成要素が変数
ＰＡＲＥＮＴに代入されている。すでに入力された構成
要素は根から構造化されている。

【００４１】いま、変数ＰＡＲＥＮＴの構成要素の深さ
をＮとすると、入力される構成要素の深さは深さ１から
Ｎ＋１までが候補となり得る。図中の「◎」が親の候補
となり、「○」が入力された構成要素の位置の候補とな
る。このとき、深さ情報を利用して、親の候補である変
数ＰＡＲＥＮＴの構成要素から、深い順に親であるか否
かを調べる。そして、変数ＰＡＲＥＮＴの構成要素の深
さが入力された構成要素の深さよりも浅くなったときの
変数ＰＡＲＥＮＴを親とすればよい。親が見つかれば、
入力された構成要素をその親の子供として、木構造に挿
入すればよい。こうして、構成要素の位置を確定でき
る。入力した構成要素の深さが、１からＮ＋１までにな
いときはエラーとなる。

【００４２】図６は、データ入力処理の別の例を説明す
るためのフローチャート、図７は、別の例における親を
捜す処理の部分を説明するためのフローチャートであ
る。この例では、各深さごとに最後に入力した構成要素
に対して、深さをキーとした構成要素のインデックスを
用意する。入力された構成要素の深さ情報に基づきイン
デックスを参照することにより、直接、位置を決定する
ことができる。この例の場合は、順に親を変えながら比
較する必要がないので、処理速度を向上することができ
る。図６および図７では、配列ＩＮＤＥＸ［］を用意
し、深さごとの最後の構成要素を保存する。ただし、最
大の深さ分のインデックス領域を用意する必要がある。

【００４３】図６のＳ３１において、初期化処理を行な
う。このステップでは、図３のＳ２１で行なった初期化
処理に加え、配列ＩＮＤＥＸ［］の深さ０に根を代入す
る。Ｓ３２において、構成要素の存在を確認し、Ｓ３３
において、構成要素を入力する。

【００４４】Ｓ３４において、構造位置決定手段によ
り、親を探す処理を行なう。図７のＳ３６において、新
たに入力した構成要素の深さが、変数ＰＡＲＥＮＴの構
成要素、すなわち、最後に入力した構成要素の深さ＋１
を越えないことを検査する。通常、越えることはありえ
ない。入力した構成要素の親は、配列ＩＮＤＥＸ［入力
した構成要素の深さ−１］である。すなわち、入力した
構成要素の深さ情報から、親の構成要素が即座にわか
る。Ｓ３７において、配列ＩＮＤＥＸ［入力した構成要
素の深さ−１］を参照し、変数ＰＡＲＥＮＴに代入す
る。Ｓ３８において、親が存在することを確認し、親を
捜す処理を終了する。

【００４５】Ｓ３５において、入力した構成要素を木構
造に挿入するとともに、変数ＰＡＲＥＮＴと配列ＩＮＤ
ＥＸ［入力した構成要素の深さ］に、只今入力した構成
要素を代入する。以上の処理により、１つの構成要素に
ついての処理が終了する。Ｓ３２へ戻り、構成要素がな
くなるまで繰り返す。

【００４６】図８は、データ出力処理の一例を説明する
ためのフローチャート、図９は、構成要素の出力処理の
部分を説明するためのフローチャートである。利用者が
入力手段７によってデータ出力処理を指定したり、構造
データ加工処理が終了した場合などにより、データ出力
処理が開始される。

【００４７】Ｓ４１において、初期化処理を行なう。こ
のステップでは、変数ＤＥＰＴＨを０とするとともに、
根を取り出す。そして、Ｓ４２において、構成要素の出
力処理を行なう。

【００４８】図９のＳ４３において、図２（Ｂ）に示し
たような木構造の構成要素のデータを、図２（Ａ）に示
したようなシーケンシャルデータの構成要素のデータに
変換する。そして、Ｓ４４において、構成要素のデータ
に変数ＤＥＰＴＨの内容、すなわち、構成上の深さ情報
を付加して出力する。

【００４９】Ｓ４５からＳ４８の処理は、Ｓ４４で出力
した構成要素の子供の構成要素に関する処理を行なう。
Ｓ４５において、子供の存在を確認する。もし子供が存
在しなければ、このレベルでの子供の出力処理を終了す
る。子供が存在する場合には、Ｓ４６において、変数Ｄ
ＥＰＴＨに１を加える。そして、Ｓ４７において、構成
要素の出力処理、すなわち、図９に示した処理を再帰的
に呼び出し、１つの子供の構成要素に対する出力処理を
行なう。このとき、孫やそれ以下のレベルの構成要素に
ついても、再帰的に構成要素の出力処理が呼び出されて
出力される。孫の構成要素がなくなった時点で、再帰的
に呼び出した構成要素の出力処理から戻るので、Ｓ４８
において、変数ＤＥＰＴＨから１を減じ、親のレベルへ
戻り、Ｓ４５乃至Ｓ４８の処理を繰り返すことにより、
すべての子供の構成要素についての出力処理を行なう。

【００５０】最終的に、根の子供の構成要素の出力処理
が終了すると、Ｓ４２の処理が終了する。最後に後処理
を行ない、データ出力処理を終わる。

【００５１】本発明の構造データ処理装置の一実施例の
具体例を説明する。一般に、本発明の構造データ処理装
置は、計算機（コンピュータシステム）によって実現す
ることができる。

【００５２】データ入力手段２は、計算機の入力装置
と、装置を制御しデータを入力し、構造データを生成す
るソフトウェアおよびそのソフトウェアを実行するＣＰ
Ｕで構成することができる。計算機外部に接続されたデ
ータ入力装置から入力されるシーケンシャルデータを、
構造データの構成要素に変換する。作成された構成要素
を組み上げて、構造データとして構造データ加工手段３
へ出力する。

【００５３】データ出力手段８は、計算機のデータ出力
装置と、装置を制御し構造データの構成要素を出力する
ソフトウェアおよびそのソフトウェアを実行するＣＰＵ
で構成することができる。構成要素を計算機外部に出力
可能なデータに変換し、データ出力装置を制御してシー
ケンシャルデータを出力する。

【００５４】データ入力手段２にデータを入力したり、
データ出力手段８が出力したデータを受け取る外部装置
１０としては、例えば、データ通信機器を外部装置と
し、通信機器との接続装置を入力／出力と情報を交換す
ることができる。同様にして、磁気ディスク装置などの
データ格納装置を外部装置とすると、データを格納、保
存しておくことができる。外部装置は、１つに限らず、
一度に複数の装置を接続することが可能である。この場
合、各装置に共通のデータ入力手段２及びデータ出力手
段８を有する構成としてもよいし、複数のデータ入力手
段２と複数のデータ出力手段８を備える構成としてもよ
い。また、入出力が同じ外部装置に接続される必要はな
く、データ入力手段２にデータを入力する外部装置と、
データ出力手段８からデータを受け取る外部装置は別で
あってもよい。例えば、入力専用のデータ通信装置と、
出力専用のデータ通信装置を接続し、定形のデータ加工
処理を構造データ加工手段３で行ない、自動的に定形処
理を行なう構造データ自動定形処理装置などを構成する
ことも可能である。

【００５５】構造位置決定手段９は、構成要素を操作す
るソフトウェア及びそのソフトウェアを実行するＣＰＵ
から構成することができる。もしくはハードウェアで構
成することも可能である。構成要素から深さ情報を取得
し、親の候補の構成要素の深さと比較し、構成要素の構
造上の位置を特定する。

【００５６】入力手段７は、キーボードや、マウス、タ
ッチパネルなどポインティングデバイス等の入力装置で
構成することができ、利用者の指示をシステムに与え
る。表示手段６は、ＣＲＴ、液晶などのディスプレイ装
置で構成することができる。また、スピーカなどの音声
発生装置を含んでいてもよい。

【００５７】例えば、本発明の構造データ処理装置を利
用して、構造化文書編集装置を構成することができる。
このとき、処理対象である構造データは、構造化文書で
ある。外部装置としては、磁気ディスク装置などのデー
タ格納装置や通信装置を用いることができる。構造デー
タ加工手段３としては、文書印刷手段や、文書内容編集
手段を備え、それらを制御するソフトウェアおよび自動
レイアウト処理プログラムなどで構成すればよい。

【００５８】表示手段６に表示された編集用のメニュー
やコマンドを、入力手段７から入力する。その中の保存
コマンドを実行すると、構造化文書の構造データをデー
タ出力手段８に渡す。データ出力手段８では、前述の動
作に基づき、構造化文書の構成要素を出力可能なデータ
に展開し、深さ情報を付与して、シーケンシャルデータ
として、外部装置１０である磁気ディスク装置に書き込
む。反対に、読み出しコマンドを実行すると、データ入
力手段２を通して、磁気ディスク装置に保存されたシー
ケンシャルな構造化文書のデータを構成要素ごとに取り
出し、深さ情報を基に構造を組み立てる。

【００５９】さらには、構造化文書の部分構造や構成要
素を外部通信装置を介して、他の構造化文書編集装置と
通信しながら編集することにより、同時編集などを支援
することができる。

【００６０】前述のように、構造データとして図形デー
タを扱い、ＣＡＤシステムなどに応用することも可能で
ある。このとき、外部装置として、図面を印刷するため
に、プロッタなどの印刷装置などを加えることができ
る。

【００６１】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、従来の構造データ処理装置に比べて、データ
量が十分小さい構造データにより入出力を行なうことが
できるので、入出力処理時間を大幅に減らし、計算機シ
ステム全体の処理時間を少なくすることができる。ま
た、データ量が少ないので、占有する記憶領域が少なく
て済み、例えば、小規模なシステムでも実現可能になる
とともに、高価で容量の大きなデータ格納装置でなくて
も、多くの情報を保存できる。従来と同等のシステム構
成であれば、余ったメモリをインデックス、キャッシュ
などに利用できるため、高速なデータ参照を期待するこ
とができる。また、クラスタリングなどデータの局所性
を利用する場合も有利である。データを参照する場合に
も、少ない領域を検索するだけで済むので、高速に検索
を行なうことができる、という効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の構造データ処理装置の一実施例を示
すブロック図である。

【図２】本発明で用いる構造データの表現方式の一例
の説明図である。

【図３】データ入力処理の一例を説明するためのフロ
ーチャートである。

【図４】親を捜す処理の部分を説明するためのフロー
チャートである。

【図５】構造上の位置の決定方法の説明図である。

【図６】データ入力処理の別の例を説明するためのフ
ローチャートである。

【図７】別の例における親を捜す処理の部分を説明す
るためのフローチャートである。

【図８】データ出力処理の一例を説明するためのフロ
ーチャートである。

【図９】構成要素の出力処理の部分を説明するための
フローチャートである。

【図１０】従来の構造データ処理装置のブロック図で
ある。

【図１１】従来の構造データの表現方式の説明図であ
る。

【符号の説明】

１構造データ処理装置、２データ入力手段、３構
造データ加工手段、４編集手段、５検索手段、６表
示手段、７入力手段、８データ出力手段、９構造
位置決定手段、１０外部装置。

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】木構造をなす構造データを処理する構造
データ処理装置において、構造データのノードとなる構
成要素が構造上の深さ情報を数値データとして有し、深
さ優先の順序に並べられたシーケンシャルデータが入力
され木構造のデータに変換するデータ入力手段と、デー
タ入力手段により変換の際に入力されたシーケンシャル
データの構成要素の構造上の深さ情報が示す数値に基づ
いて該構成要素の親となる構成要素を探索し構造位置を
決定する構造位置決定手段を有することを特徴とする構
造データ処理装置。
【請求項２】木構造をなす構造データを処理する構造
データ処理装置において、木構造のデータに基づき深さ
優先の順序で構成要素をたどって該構成要素ごとに構造
上の位置情報として数値の深さ情報を持たせてシーケン
シャルデータを生成し該シーケンシャルデータを出力す
るデータ出力手段を有することを特徴とする構造データ
処理装置。