JPH0344764A - 機械翻訳装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 この発明は、自然な翻訳文を生成できる機械翻訳装置に
関する。

〈従来の技術〉 従来、機械翻訳装置としては次のようなものがある。こ
の機械翻訳装置は、キーボードから入力されたソース言
語を、メインＣＰＵの制御により翻訳奄ジュールに人力
し、この人力されたソース言語を、メモリに記憶されて
いる辞書１文法規間および本構造変換規凹を利用して、
翻訳モジュールによってターゲット言語に翻訳するもの
である。

その際に、ソース言語中に存在する接頭語の翻訳は、上
記辞書に格納されているたた一つの訳語を用いて実施す
るようにしている。また、接頭語とこの接頭語が付加さ
れた基本語とから成る接頭語付き基本語を含むソース言
語の翻訳文を出力する際に、接頭語の訳語とこの接頭語
が付加された基本語の訳語とを並べて出力するようにし
ている。

〈発明が解決しようとする課題〉 このように、上記従来の機械翻訳装置によってソース言
語中に存在する接頭語を翻訳する際には、辞書に格納さ
れているただ一つの上記接頭語の訳語を用いて実施する
ようにしている。したがって、上記辞書には、例えばソ
ース言語における接頭語ｒｓｕｐｅｒＪの訳語として「
超」のみが格納されている場合には、第１３図に示すよ
うにソース言語における入力単語ｒ　ｓｕｐｅｒｃｏｍ
ｐｕｔｅｒ　Ｊの翻訳結果は「超コンピュータ」と成り
、通常使用されない不自然な日本語に翻訳されてしまう
という問題がある。

また、辞書に訳語が登録されている通常の単語を翻訳す
る場合は、登録されている訳語が適切であれば得られる
翻訳文はあまり不自然な翻訳文にはならない。しかしな
がら、接頭語付き基本語を翻訳する場合には、辞書に適
切な接頭語の訳語が登録されていても接頭語の訳語と基
本語の訳語との組み合わせが自然であるとは言えない場
合がある。そこで、翻訳文をチエツクする際には特に接
頭語付き基本語の翻訳をよくチエツクする必要がある。

ところが、従来の機械翻訳装置においては、接頭語付き
基本語の訳語を出力する際に接頭語の訳語と基本語の訳
語とを単に並べて出力するようにしている。したがって
、翻訳結果「超コンピュータ」が、一つの入力単語に基
づく辞書引きの結果得られた訳語なのか基本語に基づく
辞書引き結果と接頭語処理結果とによって得られた訳語
なのかが不明であり、翻訳文をチエツクする際に不便で
あるという問題がある。

そこで、この発明の目的は、ソース言語中に存在する接
頭語を翻訳する際に、その接頭語が付加された基本語の
訳語の文字の種類と同じ種類の文字による訳語を出力す
る機械翻訳装置、あるいは、接頭語処理によって生成さ
れた接頭語の訳語であることを表示した翻訳文を出力で
きる機械翻訳装置を提供することにある。

く課題を解決するための手段〉 上記目的を達成するため、この発明は、入力された文章
を辞書を用いて形態素に分割してその形態素の訳語等を
得る形態素解析部と、上記形態素解析部によって分割さ
れた形態素列の構文を辞書と文法規朗を用いて解析する
構文解析部と、上記構文解析部で得られた構文の構造を
目標言語における構文の構造に変換する変換部と、上記
変換部によって得られた目標言語の構文構造に従って翻
訳文を生成する翻訳文生成部を有する機械翻訳装置にお
いて、接頭語と、複数の文字の種類から成る上記接頭語
の訳語とを対応付けて格納した接頭語テーブルと、上記
形態素解析部によって得られた形態素が、接頭語付きの
基本語であるか否かを判別する接頭語判別手段と、上記
接頭語判別手段によって接頭語付き基本語であると判別
された基本語の訳語を構成する文字の種類を判別する文
字種類判別手段と、上記接頭語テーブルに基づいて、上
記基本語に付加された接頭語の訳語を上記文字種類判別
手段によって判別された基本語の訳語の文字の種類と同
じ種類の文字によって生成する接頭語訳生成手段を備え
たことを特徴としている。

また、上記機械翻訳装置は、上記接頭語訳生成手段によ
って接頭語の訳語が生成された場合に、接頭語訳生成手
段によって接頭語の訳語が生成されたことを表す記号を
接頭語付き基本語の訳語に付加して生成する接頭語表示
記号生成手段を備えることが望ましい。

〈作用〉 形態素解析部に文章が入力されると、この人力された文
章は上記形態素解析部によって形態素列に分割されて訳
語等が得られる。こうして、入力文章が形態素列に分割
されると、構文解析部によって上記形態素列の構文が解
析される。そして、上記構文解析部によって得られた構
文の構造が変換部によって目標言語の構文構造に変換さ
れ、得られた目標言語の構文構造に従って翻訳文生成部
によって翻訳文が生成される。

その際に、上記変換部から人力された形態素が接頭語付
き基本語であるか否かが接頭語判別手段によって判別さ
れる。その結果、接頭語付き基本語であると判別された
場合にはその基本語の訳語を構成する文字の種類が文字
種類判別手段によって判別される。そうすると、この文
字種類判別手段によって判別された基本語の訳語の文字
の種類と同じ種類の文字による上記接頭語の訳語が、接
頭語訳生成手段によって接頭語テーブルに基づいて生成
される。したがって、接頭語付き基本語が入力された場
合には、この接頭語付き基本語の接頭語の訳語と基本語
の訳語とは同じ種類の文字によって生成される。

また、上記機械翻訳装置は、上記接頭語訳生成手段によ
って接頭語の訳語が生成された場合に、接頭語訳生成手
段によって接頭語の訳語が生成されたことを表す記号を
接頭語表示記号生成手段によって接頭語付き基本語に付
加して生成するようにすれば、接頭語訳生成手段によっ
て生成された接頭語の訳語を上記記号に基づいて他と識
別することができる。

〈実施例〉 以下、この発明を図示の実施例により詳細に説明する。

第１図はこの発明の機械翻訳装置における一実施例のブ
ロック図である。ｌはメインＣＰＵ（中央処理装置）、
２はメインメモリ、３はＣｒｔＴ（カソード・レイ・チ
ューブ）、４はキーボード、５は翻訳モジュール、６は
翻訳用の辞書３文法規０１１および木構造変換規四等を
格納しているメモリである。

上記翻訳モジュール５は、ソース言語が入力されると、
それを翻訳してターゲット言語を出力するものである。

すなわち、キーボード４から入力されたソース言語はメ
インｃｐｕｔの制御により翻訳モジュール５に送られる
。翻訳モジュール５はメモリ６に記憶されている辞書１
文法規■および本構造変換規１１１１等を用いて、人力
されたソース言語を後に詳述するようにしてターゲット
言語に翻訳する。その結果は、メインメモリ２に一旦記
憶されると共に、ＣＲＴ　３に表示される。

翻訳モジュール５で行われる自動翻訳には、般に第２図
に示すような解析レベルがある。図中左上においてソー
ス言語が人力されると、レベルｔ、、ノ辞書引き、レベ
ルし、の形態素解析、レベルＬ、の構文解析、・・・と
、解析が進められる。

機械翻訳はこの解析レベルにより、大きく次の２つにわ
けられる。１つは、レベルＬ８のソース言語およびター
ゲット言語のどちらにも依存しない概念（中間言語とよ
ぶ）まで解析し、そこから、レベルＬ７の文脈生成、レ
ベルＬｌｌの意味生成、レベルＬ８の構文生成、レベル
ＬＩＯの形態素生成と生成を進めて、ターゲット言語を
生成していくピボット方式である。

もう１つは、上述のレベルＬｔの形態素解析。

レベル■７．の構文解析、レベルＬ４の意味解析および
レベルし、の文脈解析のいずれかまで解析を行ってソー
ス言語の内部構造を得、次に、この得られたソース言語
の内部構造と同レベルのターゲット言語の内部構造に変
換した後、ターゲット言語を生成するトランスファ一方
式である。

ここで、上記各解析について説明する。

・辞書引き、形態素解析 第１図に示すメモリ６の辞書を引 き、入力された文章を各形態素列 （単語列）に分割し、この各単語に 対する品詞などの文法情報おび訳 語を得、さらに、時制・人称・数 などを解析する。

・構文解析−後述するようにして単語間の係り受けなど
の、文章の構造（構造解 折本）を決定する。

・意味解析−複数の構文解析の結果から意味的に正しい
ものとそうでないものを 判別する。

・文脈解析−話題を理解し、省略やあい昧さを取り去る
。

この発明で用いる翻訳モジュール５は、少なくともレベ
ルＬ、の構文解析のレベルまでの解析を行うものとする
。ずムわち、本実施例の翻訳モジュール５は第３図のよ
うな部分からなる翻訳モジュールを考える。

第４図は上記翻訳モジュール５のブロック図である。ま
た、第５図〜第９図はｒＴｈｉｓ　ｉｓ　ａ　ｐｃｎ、
Ｊという英文を日本語に翻訳する場合の、第４図に示す
各バッファＡ−Ｅの内容を例示する。

以下、第３図〜第９図を用いて英日翻訳の動作を説明す
る。

まず、読み込まれた原文は第５図に示すように第４図の
バッファＡに格納される。翻訳プログラム１６に基づく
翻訳ＣＰＵｌ５の制御の下に、第３図の辞書引き形態素
解析部２により、バッファＡに格納された原文に従って
メモリ６の辞書を用いて各単語の訳語等の必要な情報が
得られ、第４図のバッファＢに格納される。例えば、そ
の各情報の一部である品詞情報は、第６図のように格納
される。ここで、ｔｈｉｓは多品詞語であるが、次の第
３図の構文解析部１２により一意に決定される。構文解
析部１２ではメモリ６の辞書と文法規０１にしたがって
、各単語間の係り受は関係を示す構造解析木が第７図に
示すように決定されて、第４図のバッファＣに格納され
る。この構造解析木は、次のようにして決定される。す
なわち、メモリ６の文法規Ｉりから 文→主部、述部 主部→名詞句 述部−動詞１名詞句 名詞句−代名詞 名詞均一冠詞０乞詞 の規則が得られる。この規ｆｉ１１は、例えば、１つ目
の規則は“文とは、主部と述部からできている”という
ことを表わす。以下、この規則にしたがって構造解析木
が決定されるのである。

第３図の変換部１３では、上述の構文解析部１２と同様
にメモリ６の本構造変換規Ｉｌｌを用いて、人力さ、れ
た英文に対する構文解析木（第７図参照）の構造が、第
８図に示すように日本文に対する構造に変換される。そ
して、得られた結果が第４図のバッファＤに格納される
。第３図の翻訳文生成部１４は、得られた日本文字「こ
れペンである。」に適切な助詞「Ｃよ」や助動詞をつけ
て、第９図のような日本語の形にして、第４図のバッフ
ァＥに格納する。この日本文「これはペンである。」は
、翻訳モジュール５から出力され、メインメモリ２に格
納されると共に、ＣＲＴ３に表示される。

その際に、ソース言語として接頭語付き基本語が入力さ
れた場合には、第３図における翻訳文生成部１４によっ
て、次のようにして接頭語付き基本語の翻訳文の生成が
実行されるのである。第１１図は本実施例における翻訳
文生成処理動作のフローチャートである。以下、第１１
図に従って翻訳文生成処理動作について詳細に説明する
。ここで、辞書引き形態素解析部１１は、接頭語付き基
本語か人力された場合には接頭語を訳語に変換せず、基
本語の訳語に接頭語付きであることを表す情報を付加し
てバッファＢに格納するのである。

ステップＳｔで、バッファＢが参照され、辞書引き形態
素解析部１１による辞書引き結果に基づいて、入力単語
（形態素）が接頭語付き基本語であるか否かが判別され
る。その結果接頭語付き基本語であればステップＳ２に
進み、そうでなければステップＳ７に進む。

ステップＳ２で、バッファＢに格納された上記基本語の
訳語がスキャンされて、基本語の訳語を構成する文字が
総て片仮名であるか否かが判別されろ。その結果片仮名
であればステップＳ３に進み、そうでなければステラ５
ブＳ４に進む。

ステップＳ３で、第１図に示す辞書に、第１０図に示す
ように接頭語と接頭語の訳語（片仮名訳語および漢字訳
語とから成る）とが対応付けて登録されているテーブル
（以下、接頭語テーブルと言う）から、片仮名訳語が選
択されて接頭語の片板名訳が生成される。

ステップＳ４で、第１図に示す辞書に登録された接頭語
テーブルから、漢字訳語が選択されて漢字訳が生成され
る。

すなわち、接頭語が付加されている基本語の訳語が片仮
名の場合には接頭語を片仮名訳語によって翻訳し、上記
基本語の訳語が漢字の場合には接頭語を漢字訳語によっ
て翻訳して、接頭語付き単語の自然な翻訳文を生成する
のである。

ステップＳ５で、上記ステップＳ３あるいはステップＳ
４において生成された接頭語の訳語に続いて、ハイフン
が生成される。

ステップＳ６で、ハイフンに続いて、上記接頭語が付加
された基本語の訳語が出力されて、接頭語の訳語と基本
語の訳語との間に／％イフンが挿入された接頭語付き基
本語の翻訳文が生成される。

こうすることによって、翻訳文中に７％イフンが在れば
、そのハイフンの前の単語は上記ステップＳｌ−ステッ
プＳ４における接頭語処理に基づいて生成された接頭語
の訳語であるということが分かるのである。

ステップＳ７で、入力単語は接頭語付き基本語ではない
ので通常の翻訳文生成処理が実行゛される。

ステップＳ８で、翻訳文生成処理が終了か否かが判別さ
れる。その結果、終了でなければステップＳ１に戻り、
そうでなければ翻訳文生成処理動作を終了する。

第１２図は本実施例の機械翻訳装置に入力した英文中の
接頭語付き基本語と、この機械翻訳装置から出力された
翻訳語の一例である。

このように、本実施例において、人力英文を日本文に翻
訳する際に、入力英文中に接頭語付き基本語が存在する
場合、この接頭語付き基本語にお＋Ｙる基本語の訳語が
片仮名である場合には接頭語も片仮名で翻訳する一方、
基本語の訳語が漢字である場合には接頭語も漢字で翻訳
する。さらに、接頭語の訳語と基本語の訳語との間にハ
イフンを挿入して翻訳文を生成する。したがって、接頭
語付き基本語における接頭語の訳語の文字と基本語の訳
語の文字とが同じ種類の文字になり、自然な日本語によ
って翻訳される。また、翻訳文中にハイフンがあれば、
そのハイフンの直前の単語は接頭語処理によって生成さ
れた接頭語の訳語であるということが分かり、翻訳文の
チエツク等の場合に非常に便利である。

本実施例においては、接頭語の訳語と基本語の訳語との
間にハイフンを挿入することによって、接頭語処理によ
って生成された接頭語の訳語であることを表示している
が、この発明はこれに限定されるものではなく、他の記
号等を用いてもよい。

また、この発明における翻訳モジュール５の各バッファ
の構成および内容は、本実施例に限定されるものではな
い。

〈発明の効果〉 以上より明らかなように、この発明の機械翻訳装置は、
接頭語テーブル、接頭語判別手段２文字種類判別手段お
よび接頭語釈生成手段を備えて、ソース言語の形態素の
構文から変換されたターゲット言語の形態素が上記接頭
語判別手段によって接頭語付き基本語であると判別され
ると、上記接頭語釈生成手段によって、上記接頭語テー
ブルに基づいて、上記文字種類判別手段によって判別さ
れた基本語の訳語の文字の種類と同じ種類の文字で接頭
語の訳語を生成するようにしたので、接頭語付き基本語
を翻訳する場合には基本語の訳語と接頭語の訳語との文
字の種類を同じにずろことができろ。したがって、接頭
語付き基本給を自然な日本語によって翻訳することがで
きる。

また、上記機械翻訳装置は、接頭語表示記号生成手段を
備えて、上記接頭給訳生戎手段によって接頭語の訳語が
生成された場合に、接頭語の訳語が接頭語釈生成手段に
よって生成されたことを表す記号を接頭語付き基本語の
訳語に付加して生成するようにしたので、翻訳文中に上
記記号が付加された訳語かあればその訳語は接頭語処理
によって生成された接頭語の訳語であることが分かる。

したがって、翻訳文のチエツクが容易になる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の機械翻訳装置の一実施例のブロック
図、第２図は自動翻訳における翻訳レベルの説明図、第
３図は上記実施例における翻訳モジュールの作用構成図
、第４図は上記翻訳モジュールのブロック図、第５図〜
第９図は第４図における各バッファの内容例を示す図、
第１０図は接頭語テーブルの内容例を示す図、第１１図
は翻訳文生成処理動作のフローチャート、第１２図は第
１図の機械翻訳装置への入力文例とそれに対する出力文
（８訳文）例を示す図、第１３図は上記第１２図と同じ
入力文例とそれに対する従来の機械翻訳機による出力文
例を示す図である。 ｌ・・・メインＣＰＵ、、２・・・メインメモリ、３・
・・ＣＲＴ、　　　　　４・・・キーボード、５・・・
翻訳モジュール、６・・・メモリ、１１・・・辞書引き
形態素解析部、１２・・・構文解析部、１３・・・変換
部、　　　１４・・・翻訳文生成部、１５・・・翻訳Ｃ
ｌ”ｔＪＳ　１６・・・翻訳プログラム、Ａ〜Ｅ・・・
バッファ。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）入力された文章を辞書を用いて形態素に分割して
   その形態素の訳語等を得る形態素解析部と、上記形態素
   解析部によって分割された形態素列の構文を辞書と文法
   規則を用いて解析する構文解析部と、上記構文解析部で
   得られた構文の構造を目標言語における構文の構造に変
   換する変換部と、上記変換部によって得られた目標言語
   の構文構造に従って翻訳文を生成する翻訳文生成部を有
   する機械翻訳装置において、 接頭語と、複数の文字の種類から成る上記接頭語の訳語
   とを対応付けて格納した接頭語テーブルと、 上記形態素解析部によって得られた形態素が、接頭語付
   きの基本語であるか否かを判別する接頭語判別手段と、 上記接頭語判別手段によって接頭語付き基本語であると
   判別された基本語の訳語を構成する文字の種類を判別す
   る文字種類判別手段と、 上記接頭語テーブルに基づいて、上記基本語に付加され
   た接頭語の訳語を、上記文字種類判別手段によって判別
   された基本語の訳語の文字の種類と同じ種類の文字によ
   って生成する接頭語訳生成手段を備えたことを特徴とす
   る機械翻訳装置。
2. （２）請求項１に記載の機械翻訳装置において、上記接
   頭語訳生成手段によって接頭語の訳語が生成された場合
   に、接頭語訳生成手段によって接頭語の訳語が生成され
   たことを表す記号を接頭語付き基本語の訳語に付加して
   生成する接頭語表示記号生成手段を備えたことを特徴と
   する機械翻訳装置。