JPH07282055A - 文解析方法および装置 - Google Patents
文解析方法および装置Info
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- JPH07282055A JPH07282055A JP6068737A JP6873794A JPH07282055A JP H07282055 A JPH07282055 A JP H07282055A JP 6068737 A JP6068737 A JP 6068737A JP 6873794 A JP6873794 A JP 6873794A JP H07282055 A JPH07282055 A JP H07282055A
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/253—Grammatical analysis; Style critique
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/53—Processing of non-Latin text
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- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
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- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【目的】弱連結の熟語について、文章中の弱連結の熟語
を簡単な処理で的確な認識し、単語または通常の強連結
の熟語を扱うのと同様の処理で正しい解析を行うことを
可能とする。 【構成】パターンマッチング部１１には、予め弱連結の
熟語を認識するためのパターンマッチング規則１１Ａが
保持されている。パターンマッチング部１１は、与えら
れた入力文中にパターンマッチング規則１１Ａに登録さ
れた弱連結の熟語が分離した状態で存在すると、それが
パターンマッチング部１１で認識される。パターンマッ
チング部１１で弱連結の熟語が認識されると、その熟語
が、置換部１２で記号化された一連のパターンに置き換
えられる。置換部１２で置換の施された文が解析部１３
に与えられる。解析部１３は、記号化された一連のパタ
ーンを１つの熟語として取り扱って、文の解析を行う。
この結果、解析部１３の出力として弱連結の熟語が適切
に処理された解析結果が得られる。
を簡単な処理で的確な認識し、単語または通常の強連結
の熟語を扱うのと同様の処理で正しい解析を行うことを
可能とする。 【構成】パターンマッチング部１１には、予め弱連結の
熟語を認識するためのパターンマッチング規則１１Ａが
保持されている。パターンマッチング部１１は、与えら
れた入力文中にパターンマッチング規則１１Ａに登録さ
れた弱連結の熟語が分離した状態で存在すると、それが
パターンマッチング部１１で認識される。パターンマッ
チング部１１で弱連結の熟語が認識されると、その熟語
が、置換部１２で記号化された一連のパターンに置き換
えられる。置換部１２で置換の施された文が解析部１３
に与えられる。解析部１３は、記号化された一連のパタ
ーンを１つの熟語として取り扱って、文の解析を行う。
この結果、解析部１３の出力として弱連結の熟語が適切
に処理された解析結果が得られる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、言語処理システムに係
り、特に文中の熟語を効果的に処理するための文解析方
法および装置に関する。
り、特に文中の熟語を効果的に処理するための文解析方
法および装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】文章中には、複数の部分例えば単語が常
に連続して存在する熟語ばかりでなく、複数の部分から
なりこれらが連続して存在する場合も分離して存在する
場合もあり、いずれの場合にも同一の意味を持つような
熟語がある。このように、複数の部分に分離して存在し
得る熟語を「弱連結の熟語」と称することにする。
に連続して存在する熟語ばかりでなく、複数の部分から
なりこれらが連続して存在する場合も分離して存在する
場合もあり、いずれの場合にも同一の意味を持つような
熟語がある。このように、複数の部分に分離して存在し
得る熟語を「弱連結の熟語」と称することにする。
【０００３】例えば、「彼はとても腹の大きい人だ。」
という文における「腹の大きい（英語の"generous"に相
当する）」という熟語は、「彼は腹のとても大きい人
だ。」というように、何ら意味が変化することなく分離
して存在することがある。この「腹の大きい」のような
語が上述した弱連結の熟語である。
という文における「腹の大きい（英語の"generous"に相
当する）」という熟語は、「彼は腹のとても大きい人
だ。」というように、何ら意味が変化することなく分離
して存在することがある。この「腹の大きい」のような
語が上述した弱連結の熟語である。
【０００４】従来の言語処理装置では、文章中に弱連結
の熟語が含まれている場合に、熟語としての認識ができ
ないため、分離した各部を個別の単語としてしか取り扱
うことができず、解析および翻訳等の処理結果に悪影響
を及ぼしていた。
の熟語が含まれている場合に、熟語としての認識ができ
ないため、分離した各部を個別の単語としてしか取り扱
うことができず、解析および翻訳等の処理結果に悪影響
を及ぼしていた。
【０００５】すなわち、次のような文における「腹の大
きい」という熟語は、一箇所に連続して存在するため、
従来の技術で処理可能である。 彼は、とても｛腹の大きい｝人だ。
きい」という熟語は、一箇所に連続して存在するため、
従来の技術で処理可能である。 彼は、とても｛腹の大きい｝人だ。
【０００６】（He is a {generous} man.） また、次のような文では、「腹の大きい」という熟語
が、「腹の」と「大きい」に分離して存在するため、従
来の技術では熟語として処理することが不可能である。
が、「腹の」と「大きい」に分離して存在するため、従
来の技術では熟語として処理することが不可能である。
【０００７】彼は、｛腹の｝とても｛大きい｝人だ。
（He is a {generous} man.）
（He is a {generous} man.）
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】また、上述のように、
「腹の大きい」という熟語が、「腹の」と「大きい」に
分離して存在する文は、従来の技術では熟語として処理
することが不可能であため、次のような不都合を生ず
る。
「腹の大きい」という熟語が、「腹の」と「大きい」に
分離して存在する文は、従来の技術では熟語として処理
することが不可能であため、次のような不都合を生ず
る。
【０００９】例えば、翻訳システムにおいて、「彼は、
腹のとても大きい人だ。」を英文に翻訳する場合、「腹
の」と「大きい」とに分離した語を「腹の大きい」とい
う熟語と認識することができないため、「腹の」および
「大きい」をそれぞれ単独の語として認識してしまう。
このような場合、「彼は、腹のとても大きい人だ。」と
いう文を、例えば「彼は大きな腹を持つ人だ。」という
のと同様の意味に認識し"He is a man having a large
stomach."などと翻訳してしまう。
腹のとても大きい人だ。」を英文に翻訳する場合、「腹
の」と「大きい」とに分離した語を「腹の大きい」とい
う熟語と認識することができないため、「腹の」および
「大きい」をそれぞれ単独の語として認識してしまう。
このような場合、「彼は、腹のとても大きい人だ。」と
いう文を、例えば「彼は大きな腹を持つ人だ。」という
のと同様の意味に認識し"He is a man having a large
stomach."などと翻訳してしまう。
【００１０】従来のシステムでこのような不都合を回避
するためには、文法処理によって分離した熟語を関連付
けて処理する方法が考えられるが、種々の場合に対応し
得るようにするためには、文法処理が著しく複雑になっ
てしまう。
するためには、文法処理によって分離した熟語を関連付
けて処理する方法が考えられるが、種々の場合に対応し
得るようにするためには、文法処理が著しく複雑になっ
てしまう。
【００１１】本発明は、上述のような問題を解決するた
めになされたもので、弱連結の熟語について、文章中の
弱連結の熟語を簡単な処理で的確な認識し、単語または
通常の強連結の熟語を扱うのと同様の処理で正しい解析
を行うことを可能とする文解析方法および装置を提供す
ることを目的としている。
めになされたもので、弱連結の熟語について、文章中の
弱連結の熟語を簡単な処理で的確な認識し、単語または
通常の強連結の熟語を扱うのと同様の処理で正しい解析
を行うことを可能とする文解析方法および装置を提供す
ることを目的としている。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明は、上述した課題
を解決するため、次のように構成する。 〔第１の発明方法〕本発明に係る第１の方法である文解
析方法は、パターンマッチングステップ、置換ステップ
および解析ステップを有する。
を解決するため、次のように構成する。 〔第１の発明方法〕本発明に係る第１の方法である文解
析方法は、パターンマッチングステップ、置換ステップ
および解析ステップを有する。
【００１３】パターンマッチングステップは、分離して
存在し得る複数の部分からなる熟語についてのパターン
マッチング規則を用意し、このパターンマッチング規則
を基に、文のパターンマッチングを行って分離して存在
する前記熟語を認識する。
存在し得る複数の部分からなる熟語についてのパターン
マッチング規則を用意し、このパターンマッチング規則
を基に、文のパターンマッチングを行って分離して存在
する前記熟語を認識する。
【００１４】置換ステップは、前記パターンマッチング
で認識された前記熟語を構成する複数の部分を記号化さ
れた一連のパターンに置き換える。解析ステップは、前
記置換ステップで置換された文を解析する。
で認識された前記熟語を構成する複数の部分を記号化さ
れた一連のパターンに置き換える。解析ステップは、前
記置換ステップで置換された文を解析する。
【００１５】前記パターンマッチングステップは、文字
列パターンによるパターンマッチングを行うステップを
含んでいてもよく、形態素解析結果のパターンによるパ
ターンマッチングを行うステップを含んでいてもよく、
あるいは、構文解析結果のパターンによるパターンマッ
チングを行うステップを含んでいてもよい。
列パターンによるパターンマッチングを行うステップを
含んでいてもよく、形態素解析結果のパターンによるパ
ターンマッチングを行うステップを含んでいてもよく、
あるいは、構文解析結果のパターンによるパターンマッ
チングを行うステップを含んでいてもよい。
【００１６】〔第２の発明方法〕本発明に係る第２の方
法である文解析方法は、入力ステップ、規則生成ステッ
プ、パターンマッチングステップ、置換ステップおよび
解析ステップを有する。
法である文解析方法は、入力ステップ、規則生成ステッ
プ、パターンマッチングステップ、置換ステップおよび
解析ステップを有する。
【００１７】入力ステップは、分離して存在する複数の
部分からなる熟語部分にマークを付した文を取り込む。
規則生成ステップは、入力された文を解析して、前記マ
ークが付された分離して存在する複数の部分からなる熟
語部分を認識するためのパターンマッチング規則を生成
する。
部分からなる熟語部分にマークを付した文を取り込む。
規則生成ステップは、入力された文を解析して、前記マ
ークが付された分離して存在する複数の部分からなる熟
語部分を認識するためのパターンマッチング規則を生成
する。
【００１８】パターンマッチングステップは、前記規則
生成ステップで生成されたパターンマッチング規則を基
に、文のパターンマッチングを行って分離して存在する
前記熟語を認識する。
生成ステップで生成されたパターンマッチング規則を基
に、文のパターンマッチングを行って分離して存在する
前記熟語を認識する。
【００１９】置換ステップは、前記パターンマッチング
ステップで認識された前記熟語を構成する複数の部分を
記号化された一連のパターンに置き換える。解析ステッ
プは、前記置換ステップで置換された文を解析する。
ステップで認識された前記熟語を構成する複数の部分を
記号化された一連のパターンに置き換える。解析ステッ
プは、前記置換ステップで置換された文を解析する。
【００２０】前記規則生成ステップは、文字列パターン
によるパターンマッチング規則を生成するステップを含
んでいてもよく、形態素解析結果のパターンによるパタ
ーンマッチング規則を生成するステップを含んでいても
よく、構文解析結果のパターンによるパターンマッチン
グ規則を生成するステップを含んでいてもよい。
によるパターンマッチング規則を生成するステップを含
んでいてもよく、形態素解析結果のパターンによるパタ
ーンマッチング規則を生成するステップを含んでいても
よく、構文解析結果のパターンによるパターンマッチン
グ規則を生成するステップを含んでいてもよい。
【００２１】また、前記パターンマッチングステップ
は、それぞれ前記規則生成ステップに対応して、文字列
パターンによるパターンマッチングを行うステップを含
んでいてもよく、形態素解析結果のパターンによるパタ
ーンマッチングを行うステップを含んでいてもよく、あ
るいは、構文解析結果のパターンによるパターンマッチ
ングを行うステップを含んでいてもよい。
は、それぞれ前記規則生成ステップに対応して、文字列
パターンによるパターンマッチングを行うステップを含
んでいてもよく、形態素解析結果のパターンによるパタ
ーンマッチングを行うステップを含んでいてもよく、あ
るいは、構文解析結果のパターンによるパターンマッチ
ングを行うステップを含んでいてもよい。
【００２２】〔第３の発明方法〕本発明に係る第３の方
法である規則生成方法は、入力ステップおよび規則生成
ステップを有する。
法である規則生成方法は、入力ステップおよび規則生成
ステップを有する。
【００２３】入力ステップは、分離して存在する複数の
部分からなる熟語部分にマークを付した文を取り込む。
規則生成ステップは、入力された文を解析して、前記マ
ークが付された分離して存在する複数の部分からなる熟
語部分を認識するためのパターンマッチング規則を生成
する。
部分からなる熟語部分にマークを付した文を取り込む。
規則生成ステップは、入力された文を解析して、前記マ
ークが付された分離して存在する複数の部分からなる熟
語部分を認識するためのパターンマッチング規則を生成
する。
【００２４】前記規則生成ステップは、文字列パターン
によるパターンマッチング規則を生成するステップを含
んでいてもよく、形態素解析結果のパターンによるパタ
ーンマッチング規則を生成するステップを含んでいても
よく、構文解析結果のパターンによるパターンマッチン
グ規則を生成するステップを含んでいてもよい。
によるパターンマッチング規則を生成するステップを含
んでいてもよく、形態素解析結果のパターンによるパタ
ーンマッチング規則を生成するステップを含んでいても
よく、構文解析結果のパターンによるパターンマッチン
グ規則を生成するステップを含んでいてもよい。
【００２５】〔第１の発明装置〕本発明に係る第１の装
置である文解析装置は、パターンマッチング部、置換部
および解析部を具備する。
置である文解析装置は、パターンマッチング部、置換部
および解析部を具備する。
【００２６】パターンマッチング部は、分離して存在し
得る複数の部分からなる熟語についてのパターンマッチ
ング規則を保持し、このパターンマッチング規則を基
に、文のパターンマッチングを行って分離して存在する
前記熟語を認識する。
得る複数の部分からなる熟語についてのパターンマッチ
ング規則を保持し、このパターンマッチング規則を基
に、文のパターンマッチングを行って分離して存在する
前記熟語を認識する。
【００２７】置換部は、前記パターンマッチング部で認
識された前記熟語を構成する複数の部分を記号化された
一連のパターンに置き換える。解析部は、前記置換部で
置換された文を解析する。
識された前記熟語を構成する複数の部分を記号化された
一連のパターンに置き換える。解析部は、前記置換部で
置換された文を解析する。
【００２８】前記パターンマッチング部は、文字列パタ
ーンによりパターンマッチングを行ってもよく、形態素
解析結果のパターンによりパターンマッチングを行って
もよく、あるいは、構文解析結果のパターンによりパタ
ーンマッチングを行ってもよい。
ーンによりパターンマッチングを行ってもよく、形態素
解析結果のパターンによりパターンマッチングを行って
もよく、あるいは、構文解析結果のパターンによりパタ
ーンマッチングを行ってもよい。
【００２９】〔第２の発明装置〕本発明に係る第２の装
置である文解析装置は、入力部、規則生成部、パターン
マッチング部、置換部および解析部を具備する。
置である文解析装置は、入力部、規則生成部、パターン
マッチング部、置換部および解析部を具備する。
【００３０】入力部は、分離して存在する複数の部分か
らなる熟語部分にマークを付した文を取り込む。規則生
成部は、入力された文を解析して、前記マークが付され
た分離して存在する複数の部分からなる熟語部分を認識
するパターンマッチング規則を生成する。
らなる熟語部分にマークを付した文を取り込む。規則生
成部は、入力された文を解析して、前記マークが付され
た分離して存在する複数の部分からなる熟語部分を認識
するパターンマッチング規則を生成する。
【００３１】パターンマッチング部は、前記規則生成部
で生成されたパターンマッチング規則を基に、文のパタ
ーンマッチングを行って分離して存在する前記熟語を認
識する。
で生成されたパターンマッチング規則を基に、文のパタ
ーンマッチングを行って分離して存在する前記熟語を認
識する。
【００３２】置換部は、前記パターンマッチング部で認
識された前記熟語を構成する複数の部分を記号化された
一連のパターンに置き換える。解析部は、前記置換部で
置換された文を解析する。
識された前記熟語を構成する複数の部分を記号化された
一連のパターンに置き換える。解析部は、前記置換部で
置換された文を解析する。
【００３３】前記規則生成部は、文字列パターンによる
パターンマッチング規則を生成してもよく、形態素解析
結果のパターンによるパターンマッチング規則を生成し
てもよく、構文解析結果のパターンによるパターンマッ
チング規則を生成してもよい。
パターンマッチング規則を生成してもよく、形態素解析
結果のパターンによるパターンマッチング規則を生成し
てもよく、構文解析結果のパターンによるパターンマッ
チング規則を生成してもよい。
【００３４】また、前記パターンマッチング部は、それ
ぞれ前記規則生成部に対応して、文字列パターンにより
パターンマッチングを行ってもよく、形態素解析結果の
パターンによりパターンマッチングを行ってもよく、あ
るいは、構文解析結果のパターンによりパターンマッチ
ングを行ってもよい。
ぞれ前記規則生成部に対応して、文字列パターンにより
パターンマッチングを行ってもよく、形態素解析結果の
パターンによりパターンマッチングを行ってもよく、あ
るいは、構文解析結果のパターンによりパターンマッチ
ングを行ってもよい。
【００３５】〔第３の発明装置〕本発明に係る第３の装
置である規則生成装置は、入力部および規則生成部を具
備する。
置である規則生成装置は、入力部および規則生成部を具
備する。
【００３６】入力部は、分離して存在する複数の部分か
らなる熟語部分にマークを付した文を取り込む。規則生
成部は、入力された文を解析して、前記マークが付され
た分離して存在する複数の部分からなる熟語部分を認識
するパターンマッチング規則を生成する。
らなる熟語部分にマークを付した文を取り込む。規則生
成部は、入力された文を解析して、前記マークが付され
た分離して存在する複数の部分からなる熟語部分を認識
するパターンマッチング規則を生成する。
【００３７】前記規則生成部は、文字列パターンによる
パターンマッチング規則を生成してもよく、形態素解析
結果のパターンによるパターンマッチング規則を生成し
てもよく、構文解析結果のパターンによるパターンマッ
チング規則を生成してもよい。
パターンマッチング規則を生成してもよく、形態素解析
結果のパターンによるパターンマッチング規則を生成し
てもよく、構文解析結果のパターンによるパターンマッ
チング規則を生成してもよい。
【００３８】
〔第１の方法の作用〕本発明に係る第１の方法である文
解析方法では、パターンマッチングステップで、分離し
て存在し得る複数の部分からなる熟語についてのパター
ンマッチング規則を用意し、このパターンマッチング規
則を基に、文のパターンマッチングを行って分離して存
在する前記熟語を認識して、置換ステップで、前記パタ
ーンマッチングで認識された前記熟語を構成する複数の
部分を記号化された一連のパターンに置き換え、さら
に、解析ステップでは、前記置換ステップで置換された
文を解析する。
解析方法では、パターンマッチングステップで、分離し
て存在し得る複数の部分からなる熟語についてのパター
ンマッチング規則を用意し、このパターンマッチング規
則を基に、文のパターンマッチングを行って分離して存
在する前記熟語を認識して、置換ステップで、前記パタ
ーンマッチングで認識された前記熟語を構成する複数の
部分を記号化された一連のパターンに置き換え、さら
に、解析ステップでは、前記置換ステップで置換された
文を解析する。
【００３９】このことにより、弱連結の熟語は、予めパ
ターン認識により記号化された一連のパターンに置き換
えられてから解析に供されるので、弱連結の熟語が、分
離して存在していても常に熟語として取り扱われ、簡単
な操作であるにもかかわらず適切な文解析が行われる。
ターン認識により記号化された一連のパターンに置き換
えられてから解析に供されるので、弱連結の熟語が、分
離して存在していても常に熟語として取り扱われ、簡単
な操作であるにもかかわらず適切な文解析が行われる。
【００４０】前記パターンマッチングには、文字列パタ
ーン、形態素解析結果のパターンおよび構文解析結果の
パターンのいずれを用いてもよく、その他の文解析上の
パターンをもちいてもよい。
ーン、形態素解析結果のパターンおよび構文解析結果の
パターンのいずれを用いてもよく、その他の文解析上の
パターンをもちいてもよい。
【００４１】〔第２の方法の作用〕本発明に係る第２の
方法である文解析方法では、分離して存在する複数の部
分からなる熟語部分にマークを付した文を入力ステップ
で取り込み、規則生成ステップで、入力文を解析して、
前記マークが付された分離して存在する複数の部分から
なる熟語部分を認識するためのパターンマッチング規則
を生成し、パターンマッチングステップで、前記パター
ンマッチング規則を基に、文のパターンマッチングを行
って分離して存在する前記熟語を認識して、前記パター
ンマッチングステップで認識された前記熟語を構成する
複数の部分を、置換ステップで、記号化された一連のパ
ターンに置き換え、前記置換ステップで置換された文を
解析ステップの解析に供する。
方法である文解析方法では、分離して存在する複数の部
分からなる熟語部分にマークを付した文を入力ステップ
で取り込み、規則生成ステップで、入力文を解析して、
前記マークが付された分離して存在する複数の部分から
なる熟語部分を認識するためのパターンマッチング規則
を生成し、パターンマッチングステップで、前記パター
ンマッチング規則を基に、文のパターンマッチングを行
って分離して存在する前記熟語を認識して、前記パター
ンマッチングステップで認識された前記熟語を構成する
複数の部分を、置換ステップで、記号化された一連のパ
ターンに置き換え、前記置換ステップで置換された文を
解析ステップの解析に供する。
【００４２】このことにより、弱連結の熟語をパターン
認識するためのパターンマッチング規則を、該当個所に
マークを付した入力文から生成し、弱連結の熟語は、予
めパターン認識により記号化された一連のパターンに置
き換えられてから解析に供されるので、弱連結の熟語を
認識するためのパターンマッチング規則を予め用意して
おかなくとも、容易に生成することができ、弱連結の熟
語が分離して存在していても常に熟語として取り扱わ
れ、適切な文解析が行われる。
認識するためのパターンマッチング規則を、該当個所に
マークを付した入力文から生成し、弱連結の熟語は、予
めパターン認識により記号化された一連のパターンに置
き換えられてから解析に供されるので、弱連結の熟語を
認識するためのパターンマッチング規則を予め用意して
おかなくとも、容易に生成することができ、弱連結の熟
語が分離して存在していても常に熟語として取り扱わ
れ、適切な文解析が行われる。
【００４３】前記規則生成にあたっては、文字列パター
ン、形態素解析結果のパターンおよび構文解析結果のパ
ターンのいずれの規則を生成してもよい。また、パター
ンマッチングに際しても、それぞれ生成されたマッチン
グ規則に対応して、文字列パターン、形態素解析結果の
パターンおよび構文解析結果のパターンのいずれのパタ
ーンについてパターンマッチングを行ってもよい。
ン、形態素解析結果のパターンおよび構文解析結果のパ
ターンのいずれの規則を生成してもよい。また、パター
ンマッチングに際しても、それぞれ生成されたマッチン
グ規則に対応して、文字列パターン、形態素解析結果の
パターンおよび構文解析結果のパターンのいずれのパタ
ーンについてパターンマッチングを行ってもよい。
【００４４】〔第３の方法の作用〕本発明に係る第３の
方法である規則生成方法では、入力ステップで、分離し
て存在する複数の部分からなる熟語部分にマークを付し
た文を取り込み、入力された文を解析して、前記マーク
が付された分離して存在する複数の部分からなる熟語部
分を認識するためのパターンマッチング規則を規則生成
ステップで生成する。
方法である規則生成方法では、入力ステップで、分離し
て存在する複数の部分からなる熟語部分にマークを付し
た文を取り込み、入力された文を解析して、前記マーク
が付された分離して存在する複数の部分からなる熟語部
分を認識するためのパターンマッチング規則を規則生成
ステップで生成する。
【００４５】このことにより、弱連結の熟語をパターン
マッチングにより置換処理するためのマッチング規則を
容易に且つ自動的に生成させることができる。前記規則
生成にあたっては、文字列パターン、形態素解析結果の
パターンおよび構文解析結果のパターンのいずれの規則
を生成してもよい。
マッチングにより置換処理するためのマッチング規則を
容易に且つ自動的に生成させることができる。前記規則
生成にあたっては、文字列パターン、形態素解析結果の
パターンおよび構文解析結果のパターンのいずれの規則
を生成してもよい。
【００４６】〔第１の装置の作用〕本発明に係る第１の
装置である文解析装置では、パターンマッチング部が、
分離して存在し得る複数の部分からなる熟語についての
パターンマッチング規則を保持し、このパターンマッチ
ング規則を基に、文のパターンマッチングを行って分離
して存在する前記熟語を認識し、置換部が、前記パター
ンマッチング部で認識された前記熟語を構成する複数の
部分を記号化された一連のパターンに置き換えるととも
に、解析部が、前記置換部で置換された文を解析する。
装置である文解析装置では、パターンマッチング部が、
分離して存在し得る複数の部分からなる熟語についての
パターンマッチング規則を保持し、このパターンマッチ
ング規則を基に、文のパターンマッチングを行って分離
して存在する前記熟語を認識し、置換部が、前記パター
ンマッチング部で認識された前記熟語を構成する複数の
部分を記号化された一連のパターンに置き換えるととも
に、解析部が、前記置換部で置換された文を解析する。
【００４７】このことにより、弱連結の熟語が、予めパ
ターン認識により記号化された一連のパターンに置き換
えられてから解析に供されるので、弱連結の熟語が、分
離して存在していても常に熟語として取り扱われ、簡単
な構成であるにもかかわらず適切な文解析を行うことが
できる。
ターン認識により記号化された一連のパターンに置き換
えられてから解析に供されるので、弱連結の熟語が、分
離して存在していても常に熟語として取り扱われ、簡単
な構成であるにもかかわらず適切な文解析を行うことが
できる。
【００４８】前記パターンマッチング部は、文字列パタ
ーン、形態素解析結果のパターン、あるいは、構文解析
結果のパターンのいずれによりパターンマッチングを行
ってもよい。
ーン、形態素解析結果のパターン、あるいは、構文解析
結果のパターンのいずれによりパターンマッチングを行
ってもよい。
【００４９】〔第２の装置の作用〕本発明に係る第２の
装置である文解析装置では、入力部が、分離して存在す
る複数の部分からなる熟語部分にマークを付した文を取
り込み、規則生成部が、入力された文を解析して、前記
マークが付された分離して存在する複数の部分からなる
熟語部分を認識するパターンマッチング規則を生成し、
パターンマッチング部が、前記パターンマッチング規則
を基に、文のパターンマッチングを行って分離して存在
する前記熟語を認識するとともに、置換部が、前記熟語
を構成する複数の部分を記号化された一連のパターンに
置き換えて、解析部が、前記置換部で置換された文を解
析する。
装置である文解析装置では、入力部が、分離して存在す
る複数の部分からなる熟語部分にマークを付した文を取
り込み、規則生成部が、入力された文を解析して、前記
マークが付された分離して存在する複数の部分からなる
熟語部分を認識するパターンマッチング規則を生成し、
パターンマッチング部が、前記パターンマッチング規則
を基に、文のパターンマッチングを行って分離して存在
する前記熟語を認識するとともに、置換部が、前記熟語
を構成する複数の部分を記号化された一連のパターンに
置き換えて、解析部が、前記置換部で置換された文を解
析する。
【００５０】このことにより、弱連結の熟語をパターン
認識するためのパターンマッチング規則を、該当個所に
マークを付した入力文から生成し、弱連結の熟語は、予
めパターン認識により記号化された一連のパターンに置
き換えられてから解析に供されるので、弱連結の熟語を
認識するためのパターンマッチング規則を予め用意して
おかなくとも、容易に生成することができ、弱連結の熟
語が分離して存在していても常に熟語として取り扱わ
れ、適切な文解析が行われる。
認識するためのパターンマッチング規則を、該当個所に
マークを付した入力文から生成し、弱連結の熟語は、予
めパターン認識により記号化された一連のパターンに置
き換えられてから解析に供されるので、弱連結の熟語を
認識するためのパターンマッチング規則を予め用意して
おかなくとも、容易に生成することができ、弱連結の熟
語が分離して存在していても常に熟語として取り扱わ
れ、適切な文解析が行われる。
【００５１】前記規則生成部は、文字列パターン、形態
素解析結果のパターンおよび構文解析結果のパターンの
いずれに対応するパターンマッチング規則を生成しても
よい。
素解析結果のパターンおよび構文解析結果のパターンの
いずれに対応するパターンマッチング規則を生成しても
よい。
【００５２】また、前記パターンマッチング部は、それ
ぞれ前記規則生成部に対応して、文字列パターン、形態
素解析結果のパターンおよび構文解析結果のパターンの
いずれによりパターンマッチングを行ってもよい。
ぞれ前記規則生成部に対応して、文字列パターン、形態
素解析結果のパターンおよび構文解析結果のパターンの
いずれによりパターンマッチングを行ってもよい。
【００５３】〔第３の装置の作用〕本発明に係る第３の
装置である規則生成装置では、入力部が、分離して存在
する複数の部分からなる熟語部分にマークを付した文を
取り込み、規則生成部が、入力された文を解析して、前
記マークが付された分離して存在する複数の部分からな
る熟語部分を認識するパターンマッチング規則を生成す
る。
装置である規則生成装置では、入力部が、分離して存在
する複数の部分からなる熟語部分にマークを付した文を
取り込み、規則生成部が、入力された文を解析して、前
記マークが付された分離して存在する複数の部分からな
る熟語部分を認識するパターンマッチング規則を生成す
る。
【００５４】このことにより、弱連結の熟語をパターン
マッチングにより置換処理するためのマッチング規則を
容易に且つ自動的に生成させることができる。前記規則
生成部は、文字列パターン、形態素解析結果のパターン
および構文解析結果のパターンによるパターンマッチン
グ規則を生成してもよい。
マッチングにより置換処理するためのマッチング規則を
容易に且つ自動的に生成させることができる。前記規則
生成部は、文字列パターン、形態素解析結果のパターン
および構文解析結果のパターンによるパターンマッチン
グ規則を生成してもよい。
【００５５】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。 〔実施例１〕本発明の第１の実施例による原理的な文解
析装置を図１を参照して説明する。
する。 〔実施例１〕本発明の第１の実施例による原理的な文解
析装置を図１を参照して説明する。
【００５６】図１に示す文解析装置は、パターンマッチ
ング部１１、置換部１２および解析部１３を具備する。
パターンマッチング部１１は、分離して存在し得る複数
の部分からなる熟語についてのパターンマッチング規則
１１Ａを保持し、このパターンマッチング規則１１Ａを
基に、入力文のパターンマッチングを行って分離して存
在する前記熟語を認識する。
ング部１１、置換部１２および解析部１３を具備する。
パターンマッチング部１１は、分離して存在し得る複数
の部分からなる熟語についてのパターンマッチング規則
１１Ａを保持し、このパターンマッチング規則１１Ａを
基に、入力文のパターンマッチングを行って分離して存
在する前記熟語を認識する。
【００５７】置換部１２は、前記パターンマッチング部
１１で認識された前記熟語を構成する複数の部分を記号
化された一連のパターンに置き換える。解析部１３は、
前記置換部で置換された文を解析し解析結果を出力す
る。
１１で認識された前記熟語を構成する複数の部分を記号
化された一連のパターンに置き換える。解析部１３は、
前記置換部で置換された文を解析し解析結果を出力す
る。
【００５８】前記パターンマッチング部１１は、文字列
パターンによりパターンマッチングを行ってもよく、形
態素解析結果のパターンによりパターンマッチングを行
ってもよく、あるいは、構文解析結果のパターンにより
パターンマッチングを行ってもよい。
パターンによりパターンマッチングを行ってもよく、形
態素解析結果のパターンによりパターンマッチングを行
ってもよく、あるいは、構文解析結果のパターンにより
パターンマッチングを行ってもよい。
【００５９】このような構成において、パターンマッチ
ング部１１には、予め本発明に係る弱連結の熟語を認識
するためのパターンマッチング規則１１Ａが保持されて
いる。パターンマッチング部１１は、与えられた入力文
中にパターンマッチング規則１１Ａに登録された弱連結
の熟語が分離した状態で存在すると、それがパターンマ
ッチング部１１で認識される。パターンマッチング部１
１で弱連結の熟語が認識されると、その熟語が、置換部
１２で記号化された一連のパターンに置き換えられる。
置換部１２で置換の施された文が解析部１３に与えられ
る。解析部１３は、記号化された一連のパターンを１つ
の熟語として取り扱って、文の解析を行う。この結果、
解析部１３の出力として弱連結の熟語が適切に処理され
た解析結果が得られる。
ング部１１には、予め本発明に係る弱連結の熟語を認識
するためのパターンマッチング規則１１Ａが保持されて
いる。パターンマッチング部１１は、与えられた入力文
中にパターンマッチング規則１１Ａに登録された弱連結
の熟語が分離した状態で存在すると、それがパターンマ
ッチング部１１で認識される。パターンマッチング部１
１で弱連結の熟語が認識されると、その熟語が、置換部
１２で記号化された一連のパターンに置き換えられる。
置換部１２で置換の施された文が解析部１３に与えられ
る。解析部１３は、記号化された一連のパターンを１つ
の熟語として取り扱って、文の解析を行う。この結果、
解析部１３の出力として弱連結の熟語が適切に処理され
た解析結果が得られる。
【００６０】このようにして、比較的簡単な構成による
簡単な処理を用いているにもかかわらず、分離して存在
する弱連結の熟語について、一つの熟語として処理する
ことができ、適切な文解析結果を得ることができる。
簡単な処理を用いているにもかかわらず、分離して存在
する弱連結の熟語について、一つの熟語として処理する
ことができ、適切な文解析結果を得ることができる。
【００６１】〔実施例２〕本発明の第２の実施例による
原理的な規則生成装置を図２を参照して説明する。
原理的な規則生成装置を図２を参照して説明する。
【００６２】図２に示す規則生成装置は、成句を登録し
て、図１に示した文解析装置のパターンマッチング部１
１で使用するためのパターンマッチング規則１１Ａを生
成するために用いられ、入力部２１および規則生成部２
２を具備する。
て、図１に示した文解析装置のパターンマッチング部１
１で使用するためのパターンマッチング規則１１Ａを生
成するために用いられ、入力部２１および規則生成部２
２を具備する。
【００６３】入力部２１は、分離して存在する複数の部
分からなる熟語部分に予めマークを付した文を取り込
む。この入力文は、例えば弱連結の熟語部分を括
弧「｛」および「｝」でくくるなど、予め設定した弱連
結の熟語を示すマークが付された入力文である。これ
は、ユーザが例えばエディタを用いて生成した文であ
る。
分からなる熟語部分に予めマークを付した文を取り込
む。この入力文は、例えば弱連結の熟語部分を括
弧「｛」および「｝」でくくるなど、予め設定した弱連
結の熟語を示すマークが付された入力文である。これ
は、ユーザが例えばエディタを用いて生成した文であ
る。
【００６４】規則生成部２２は、入力された文を解析し
て、前記マークが付された分離して存在する複数の部分
からなる熟語部分を処理し、この熟語を認識するための
パターンマッチング規則を生成する。このパターンマッ
チング規則は、図１のパターンマッチング規則１１Ａと
して使用される。
て、前記マークが付された分離して存在する複数の部分
からなる熟語部分を処理し、この熟語を認識するための
パターンマッチング規則を生成する。このパターンマッ
チング規則は、図１のパターンマッチング規則１１Ａと
して使用される。
【００６５】前記規則生成部２２は、文字列パターンに
よるパターンマッチング規則を生成してもよく、形態素
解析結果のパターンによるパターンマッチング規則を生
成してもよく、構文解析結果のパターンによるパターン
マッチング規則を生成してもよい。
よるパターンマッチング規則を生成してもよく、形態素
解析結果のパターンによるパターンマッチング規則を生
成してもよく、構文解析結果のパターンによるパターン
マッチング規則を生成してもよい。
【００６６】このようにして、弱連結の熟語を認識する
ためのパターンマッチング規則を生成することができ、
生成されたパターンマッチング規則を用いれば、図１に
示すような文解析装置で、適切な文解析を行うことがで
きる。
ためのパターンマッチング規則を生成することができ、
生成されたパターンマッチング規則を用いれば、図１に
示すような文解析装置で、適切な文解析を行うことがで
きる。
【００６７】この図２に示した規則生成装置を図１の文
解析装置に組み合わせて言語処理システムを構成しても
よい。 〔実施例３〕本発明の第３の実施例による具体的な規則
生成装置を組み込んだ成句登録システムの構成を図３に
示す。
解析装置に組み合わせて言語処理システムを構成しても
よい。 〔実施例３〕本発明の第３の実施例による具体的な規則
生成装置を組み込んだ成句登録システムの構成を図３に
示す。
【００６８】図３に示す成句登録システムは、翻訳シス
テム上の成句登録システムであり、成句を登録し、本発
明に係る弱連結の熟語の処理に用いるパターンマッチン
グ規則を生成するシステムである。
テム上の成句登録システムであり、成句を登録し、本発
明に係る弱連結の熟語の処理に用いるパターンマッチン
グ規則を生成するシステムである。
【００６９】この成句登録システムでは、ユーザが例え
ば対訳エディタ上で登録したい成句を括弧「｛」および
「｝」で囲んで指定するだけで、自動的に成句の辞書登
録を行い、同時にパターンマッチング規則の自動生成も
行う。すなわち、成句登録システムは、ユーザが登録し
たい成句を指定して入力すると、その成句を含む文章の
形態素解析を行い、その成句の辞書エントリを形態素解
析を行い、その成句の辞書エントリを形態素結果から自
動的に生成し、翻訳用辞書に登録する。また、辞書登録
の処理と共に、弱連結熟語の場合は、翻訳の際に使用す
るパターンマッチング規則を自動生成する。
ば対訳エディタ上で登録したい成句を括弧「｛」および
「｝」で囲んで指定するだけで、自動的に成句の辞書登
録を行い、同時にパターンマッチング規則の自動生成も
行う。すなわち、成句登録システムは、ユーザが登録し
たい成句を指定して入力すると、その成句を含む文章の
形態素解析を行い、その成句の辞書エントリを形態素解
析を行い、その成句の辞書エントリを形態素結果から自
動的に生成し、翻訳用辞書に登録する。また、辞書登録
の処理と共に、弱連結熟語の場合は、翻訳の際に使用す
るパターンマッチング規則を自動生成する。
【００７０】図３の成句登録システムは、成句入力部３
１、形態素解析部３２、未登録語チェック部３３、マッ
チング規則生成部３４、未登録語登録部３５、辞書エン
トリ生成部３６および成句辞書登録部３７を具備する。
１、形態素解析部３２、未登録語チェック部３３、マッ
チング規則生成部３４、未登録語登録部３５、辞書エン
トリ生成部３６および成句辞書登録部３７を具備する。
【００７１】〈成句入力部３１〉成句入力部３１は、対
訳エディタ上でユーザが正しい訳語に修正し、登録した
い部分すなわち成句を括弧「｛」および「｝」で囲んだ
データをファイル入力すると、システムが指定括弧のチ
ェック、つまり入れ子や非対応のチェックを行い、括弧
で囲まれた部分のみを抽出して成句データとして格納す
る。
訳エディタ上でユーザが正しい訳語に修正し、登録した
い部分すなわち成句を括弧「｛」および「｝」で囲んだ
データをファイル入力すると、システムが指定括弧のチ
ェック、つまり入れ子や非対応のチェックを行い、括弧
で囲まれた部分のみを抽出して成句データとして格納す
る。
【００７２】例えば、翻訳の結果として次のような原文
および訳文例えば英訳文が得られたとする。 原文：彼は学位を簡単に取得するつもりだ。
および訳文例えば英訳文が得られたとする。 原文：彼は学位を簡単に取得するつもりだ。
【００７３】訳文：He will easily acquire the degre
e. これを、ユーザが対訳エディタ上で修正し、登録したい
成句部分を括弧で囲んで次のような原文および訳文を得
る。
e. これを、ユーザが対訳エディタ上で修正し、登録したい
成句部分を括弧で囲んで次のような原文および訳文を得
る。
【００７４】原文：彼は｛学位を｝簡単に｛取得｝する
つもりだ。 訳文：He will {take a degree} easily. この修正された原文と訳文とをシステムに入力する。成
句入力部３１は、成句データを抽出し、次のような成句
データとして格納する。
つもりだ。 訳文：He will {take a degree} easily. この修正された原文と訳文とをシステムに入力する。成
句入力部３１は、成句データを抽出し、次のような成句
データとして格納する。
【００７５】〔成句データ〕 日本語：学位を取得 英語：take a degree 〈形態素解析部３２〉形態素解析部３２は、入力文章の
形態素解析を行い、形態素毎に解析用辞書Ｄ１から品詞
活用情報等を抽出する。
形態素解析を行い、形態素毎に解析用辞書Ｄ１から品詞
活用情報等を抽出する。
【００７６】この場合、先に述べたような文章が入力さ
れている。まず、次のように形態素に分割する。 日本語：彼／は／学位／を／簡単／に／取得／する／つ
もり／だ。
れている。まず、次のように形態素に分割する。 日本語：彼／は／学位／を／簡単／に／取得／する／つ
もり／だ。
【００７７】次に、それぞれの形態素毎に辞書を引き品
詞および形態情報を得る。 品詞 形態 彼 人称代名詞 自立語 人間 は 係助詞 付属語 … 学位 普通名詞 自立語 … を 格助詞 付属語 … 簡単 形容詞 語幹 に 形容詞 語尾 取得 サ変名詞 自立語 … する サ変名詞接続 終止、連体同形 付属語（語尾） … つもり 終止形接続型助詞 付属語 だ 副助詞 終止形 … 。 句点 付属語 … 英語についても同様に形態素に分割する。
詞および形態情報を得る。 品詞 形態 彼 人称代名詞 自立語 人間 は 係助詞 付属語 … 学位 普通名詞 自立語 … を 格助詞 付属語 … 簡単 形容詞 語幹 に 形容詞 語尾 取得 サ変名詞 自立語 … する サ変名詞接続 終止、連体同形 付属語（語尾） … つもり 終止形接続型助詞 付属語 だ 副助詞 終止形 … 。 句点 付属語 … 英語についても同様に形態素に分割する。
【００７８】英語：He/will/takes/a/degree/easily. それぞれの形態素毎に辞書を引き品詞および形態情報を
得る。 品詞 単・複 Ｈｅ 人称代名詞 不規則（原形：it；複数：they） … ｗｉｌｌ 助動詞 − … ｔａｋｅ 動詞 規則的 … ａ 冠詞 − … ｄｅｇｒｅｅ 名詞 規則的 … ｅａｓｉｌｙ 副詞 − … ． 終止符 − 〈未登録語チェック部３３〉未登録語チェック部３３
は、日本語および英語のそれぞれについて未登録語のチ
ェックを行い、成句部分に未登録語が含まれている場合
は、未登録語登録部３５に与えて未登録語の処理に供す
る。
得る。 品詞 単・複 Ｈｅ 人称代名詞 不規則（原形：it；複数：they） … ｗｉｌｌ 助動詞 − … ｔａｋｅ 動詞 規則的 … ａ 冠詞 − … ｄｅｇｒｅｅ 名詞 規則的 … ｅａｓｉｌｙ 副詞 − … ． 終止符 − 〈未登録語チェック部３３〉未登録語チェック部３３
は、日本語および英語のそれぞれについて未登録語のチ
ェックを行い、成句部分に未登録語が含まれている場合
は、未登録語登録部３５に与えて未登録語の処理に供す
る。
【００７９】〈マッチング規則生成部３４〉マッチング
規則生成部３４は、形態素解析後の入力文章に基づいて
成句のパターンマッチングのためのマッチング規則を生
成する。この場合、使用するパターンマッチングの形態
に応じて、それぞれ弱連結熟語である成句を次のような
置き換え記号に置き換えるマッチング規則を生成する。
規則生成部３４は、形態素解析後の入力文章に基づいて
成句のパターンマッチングのためのマッチング規則を生
成する。この場合、使用するパターンマッチングの形態
に応じて、それぞれ弱連結熟語である成句を次のような
置き換え記号に置き換えるマッチング規則を生成する。
【００８０】(a) 文字列マッチング 文字列マッチングの場合、ユーザの指定した成句の文字
列パターンとそれに対応する置き換え記号とを規則ファ
イルＲ１に登録する。
列パターンとそれに対応する置き換え記号とを規則ファ
イルＲ１に登録する。
【００８１】マッチング規則ファイルＲ１には、例えば
次のような情報が登録される。 ＜学位を＊取得＞ … 置き換え記号 学位を … 成句パターン 取得 (b) 形態素解析結果を用いたマッチング 形態素解析結果を用いたマッチングの場合、ユーザの指
定した成句のパターンとそれを構成する形態素の辞書情
報と置き換え記号とをマッチング規則ファイルＲ１に登
録する。
次のような情報が登録される。 ＜学位を＊取得＞ … 置き換え記号 学位を … 成句パターン 取得 (b) 形態素解析結果を用いたマッチング 形態素解析結果を用いたマッチングの場合、ユーザの指
定した成句のパターンとそれを構成する形態素の辞書情
報と置き換え記号とをマッチング規則ファイルＲ１に登
録する。
【００８２】マッチング規則ファイルＲ１には、例えば
次のような情報が登録される。 ＜学位を＊取得＞ … 置き換え記号 学位 普通名詞 自立語 … 形態素解析結果 を 格助詞 付属語 … 取得 サ変名詞 自立語 … (c) 構文解析結果を用いたマッチング 構文解析結果を用いたマッチングの場合、ユーザの指定
した成句のパターンとそれを構成する形態素の辞書情報
と置き換え記号とをマッチング規則ファイルＲ１に登録
する。
次のような情報が登録される。 ＜学位を＊取得＞ … 置き換え記号 学位 普通名詞 自立語 … 形態素解析結果 を 格助詞 付属語 … 取得 サ変名詞 自立語 … (c) 構文解析結果を用いたマッチング 構文解析結果を用いたマッチングの場合、ユーザの指定
した成句のパターンとそれを構成する形態素の辞書情報
と置き換え記号とをマッチング規則ファイルＲ１に登録
する。
【００８３】マッチング規則ファイルＲ１には、例えば
次のような情報が登録される。 ＜学位を＊取得＞ … 置き換え記号 学位 … 形態素 を 取得 取得 →<obj>→ 学位 … 構文解析結果 〈未登録語登録部３５〉未登録語登録部３５は、与えら
れた未登録語について、簡易辞書エディタまたは未登録
語処理によって解析用辞書Ｄ１に登録する。
次のような情報が登録される。 ＜学位を＊取得＞ … 置き換え記号 学位 … 形態素 を 取得 取得 →<obj>→ 学位 … 構文解析結果 〈未登録語登録部３５〉未登録語登録部３５は、与えら
れた未登録語について、簡易辞書エディタまたは未登録
語処理によって解析用辞書Ｄ１に登録する。
【００８４】〈辞書エントリ生成部３６〉辞書エントリ
生成部３６は、形態素解析部２で解析用辞書Ｄ１を用い
た解析結果Ａ１の形態素の辞書エントリに基づいて成句
の辞書エントリを生成する。
生成部３６は、形態素解析部２で解析用辞書Ｄ１を用い
た解析結果Ａ１の形態素の辞書エントリに基づいて成句
の辞書エントリを生成する。
【００８５】例えば次のような辞書エントリが生成され
る。 ＜学位を＊取得＞ 動詞 自立語 ｔａｋｅ ａ ｄｅｇｒｅｅ 動詞 規則的 … 〈成句辞書登録部３７〉成句辞書登録部３７は、辞書エ
ントリ生成部３６で生成されたデータを翻訳用辞書Ｄ２
に登録する。
る。 ＜学位を＊取得＞ 動詞 自立語 ｔａｋｅ ａ ｄｅｇｒｅｅ 動詞 規則的 … 〈成句辞書登録部３７〉成句辞書登録部３７は、辞書エ
ントリ生成部３６で生成されたデータを翻訳用辞書Ｄ２
に登録する。
【００８６】次に、このような構成の成句登録システム
の動作について、図４に示すフローチャートを参照して
説明する。システムがスタートすると、成句入力部３１
により入力された登録対象の表現（例えば、登録しよう
とする成句部分に括弧「｛｝」を付した文）の文字列パ
ターンを読み込む（ステップＳ１１）。登録の前処理と
して、読み込まれた表現中の記号（例えば、登録しよう
とする成句部分の括弧「｛｝」）の構文をチェックし
（ステップＳ１２）、構文が正しくない場合には、エラ
ーメッセージの表示等により構文エラーを報告して（ス
テップＳ１３）処理を終了する。
の動作について、図４に示すフローチャートを参照して
説明する。システムがスタートすると、成句入力部３１
により入力された登録対象の表現（例えば、登録しよう
とする成句部分に括弧「｛｝」を付した文）の文字列パ
ターンを読み込む（ステップＳ１１）。登録の前処理と
して、読み込まれた表現中の記号（例えば、登録しよう
とする成句部分の括弧「｛｝」）の構文をチェックし
（ステップＳ１２）、構文が正しくない場合には、エラ
ーメッセージの表示等により構文エラーを報告して（ス
テップＳ１３）処理を終了する。
【００８７】ステップＳ１２で構文が正しいと判定され
た場合は、登録のために必要なレベルで文字列パターン
の解析、例えば形態素解析を形態素解析部３２で行う
（ステップＳ１４）。
た場合は、登録のために必要なレベルで文字列パターン
の解析、例えば形態素解析を形態素解析部３２で行う
（ステップＳ１４）。
【００８８】ステップＳ１４の解析結果に基づき、マッ
チング規則生成部３４で、入力された表現の文字列パタ
ーンの内容が登録可能であるか否か（例えば動詞表現を
対象としたシステムに名詞表現が入力されていないかの
確認等）を判定し（ステップＳ１５）、登録可能でない
場合には、エラーメッセージの表示等により登録不能を
報告して（ステップＳ１６）処理を終了する。
チング規則生成部３４で、入力された表現の文字列パタ
ーンの内容が登録可能であるか否か（例えば動詞表現を
対象としたシステムに名詞表現が入力されていないかの
確認等）を判定し（ステップＳ１５）、登録可能でない
場合には、エラーメッセージの表示等により登録不能を
報告して（ステップＳ１６）処理を終了する。
【００８９】ステップＳ１５で、パターンの内容が登録
可能であると判定された場合は、マッチング規則生成部
３４および辞書エントリ生成部３６で、原文置き換え規
則または専用単語等の登録情報が作成され（ステップＳ
１７）、マッチング規則ファイルＲ１および翻訳用辞書
Ｄ２に登録されて（ステップＳ１８）、処理を終了す
る。
可能であると判定された場合は、マッチング規則生成部
３４および辞書エントリ生成部３６で、原文置き換え規
則または専用単語等の登録情報が作成され（ステップＳ
１７）、マッチング規則ファイルＲ１および翻訳用辞書
Ｄ２に登録されて（ステップＳ１８）、処理を終了す
る。
【００９０】次に、このようなシステムにおける具体的
な処理の例について説明する。例えば、「彼は｛腹の｝
たいへん｛大きい｝人だ。」（括弧「｛｝」で囲まれた
区間の解釈は「寛大な」）という表現がステップＳ１１
で読み込まれた場合、ステップＳ１２では、括弧「｛」
と「｝」との対応関係に矛盾がないか、括弧「｛」
と「｝」との重なりがないかが確認される。
な処理の例について説明する。例えば、「彼は｛腹の｝
たいへん｛大きい｝人だ。」（括弧「｛｝」で囲まれた
区間の解釈は「寛大な」）という表現がステップＳ１１
で読み込まれた場合、ステップＳ１２では、括弧「｛」
と「｝」との対応関係に矛盾がないか、括弧「｛」
と「｝」との重なりがないかが確認される。
【００９１】この場合、例えば、「彼は｛腹のたいへん
｛大きい｝人だ。」となっているようなときに不正デー
タとなる。ステップＳ１４では、入力表現が次のように
例えば形態素に区切られるとともに、括弧の位置が認識
される。
｛大きい｝人だ。」となっているようなときに不正デー
タとなる。ステップＳ１４では、入力表現が次のように
例えば形態素に区切られるとともに、括弧の位置が認識
される。
【００９２】「彼／は／｛腹／の｝／たいへん／｛大き
／い｝／人／だ。」あらかじめシステムに登録しておい
た登録可能な形態素のパターンを （名詞）（助詞）〜（形容詞語幹）（形容詞連体語尾） とすると、入力された括弧「｛｝」区間の内容がこのパ
ターンに適合するか否かがステップＳ１５で判定され
る。
／い｝／人／だ。」あらかじめシステムに登録しておい
た登録可能な形態素のパターンを （名詞）（助詞）〜（形容詞語幹）（形容詞連体語尾） とすると、入力された括弧「｛｝」区間の内容がこのパ
ターンに適合するか否かがステップＳ１５で判定され
る。
【００９３】ステップＳ１７では、与えられた熟語をそ
の解釈（寛大な）と置き換えるための例えば次のような
書き換え規則を生成する。 ［＊Ａ］腹 の ［＊Ｂ］大き い ［＊Ｃ］ （名）（助） （形・語幹）（形・連体） →［＊Ａ］［＊Ｂ］寛大 な ［＊Ｃ］ （形・語幹）（形・連体） （ここで、［＊Ａ］、［＊Ｂ］、［＊Ｃ］は、それぞ
れ、任意の形態素並びとマッチし、「→」の右辺にそれ
ぞれの内容が複写されるものとする。（名）、（助）、
（形・語幹）および（形・連体）は、それぞれ（名
詞）、（助詞）、（形容詞語幹）および（形容詞連体語
尾）を意味する。） ステップＳ１８で上述のような書き換え規則がシステム
に登録される。このようにして、成句登録システムは、
ユーザが登録したい成句を指定して入力すると、その成
句を含む文章の形態素解析を行い、その成句の辞書エン
トリを形態素解析を行い、その成句の辞書エントリを形
態素結果から自動的に生成し、翻訳用辞書に登録する。
また、辞書登録の処理と共に、弱連結熟語の場合は、翻
訳の際に使用するパターンマッチング規則を自動生成す
る。
の解釈（寛大な）と置き換えるための例えば次のような
書き換え規則を生成する。 ［＊Ａ］腹 の ［＊Ｂ］大き い ［＊Ｃ］ （名）（助） （形・語幹）（形・連体） →［＊Ａ］［＊Ｂ］寛大 な ［＊Ｃ］ （形・語幹）（形・連体） （ここで、［＊Ａ］、［＊Ｂ］、［＊Ｃ］は、それぞ
れ、任意の形態素並びとマッチし、「→」の右辺にそれ
ぞれの内容が複写されるものとする。（名）、（助）、
（形・語幹）および（形・連体）は、それぞれ（名
詞）、（助詞）、（形容詞語幹）および（形容詞連体語
尾）を意味する。） ステップＳ１８で上述のような書き換え規則がシステム
に登録される。このようにして、成句登録システムは、
ユーザが登録したい成句を指定して入力すると、その成
句を含む文章の形態素解析を行い、その成句の辞書エン
トリを形態素解析を行い、その成句の辞書エントリを形
態素結果から自動的に生成し、翻訳用辞書に登録する。
また、辞書登録の処理と共に、弱連結熟語の場合は、翻
訳の際に使用するパターンマッチング規則を自動生成す
る。
【００９４】〔実施例４〕本発明の第４の実施例による
具体的な文解析装置を組み込んだ機械翻訳システムの構
成を図５に示す。
具体的な文解析装置を組み込んだ機械翻訳システムの構
成を図５に示す。
【００９５】翻訳システムは、ユーザが翻訳したい文章
を入力し、その文章の形態素解析を行い、その結果に対
してパターンマッチングを行い、弱連結熟語が含まれて
いる場合は、弱連結熟語用の辞書見出しに置き換えを行
い、翻訳用辞書を用いて翻訳する。この翻訳システム
は、パターンマッチング規則に従ってパターンマッチン
グを行うことにより文章中に成句が弱連結の形であらわ
れた場合にも正しい解析を行い、正しい翻訳結果を出力
することができる。
を入力し、その文章の形態素解析を行い、その結果に対
してパターンマッチングを行い、弱連結熟語が含まれて
いる場合は、弱連結熟語用の辞書見出しに置き換えを行
い、翻訳用辞書を用いて翻訳する。この翻訳システム
は、パターンマッチング規則に従ってパターンマッチン
グを行うことにより文章中に成句が弱連結の形であらわ
れた場合にも正しい解析を行い、正しい翻訳結果を出力
することができる。
【００９６】図５の翻訳システムは、形態素解析部４
１、パターンマッチング部４２および翻訳部４３を具備
しており、図３の実施例の成句登録システムにより得ら
れる翻訳用辞書Ｄ２とマッチング規則ファイルＲ１を用
いる。
１、パターンマッチング部４２および翻訳部４３を具備
しており、図３の実施例の成句登録システムにより得ら
れる翻訳用辞書Ｄ２とマッチング規則ファイルＲ１を用
いる。
【００９７】〈形態素解析部４１〉形態素解析部４１
は、ユーザが入力した原言語（例えば日本語）の文章の
形態素解析をする。例えば「彼は学位を簡単に取得する
つもりだ。」という文を形態素解析により形態素に分割
すると次のようになる。
は、ユーザが入力した原言語（例えば日本語）の文章の
形態素解析をする。例えば「彼は学位を簡単に取得する
つもりだ。」という文を形態素解析により形態素に分割
すると次のようになる。
【００９８】彼は／学位／を／簡単に／取得／する／つ
もり／だ。 〈パターンマッチング部４２〉パターンマッチング部４
２は、例えば図３の成句登録システムにおけるマッチン
グ規則生成部３４で生成されたマッチング規則ファイル
Ｒ１の規則に従って、登録パターンが文章中に存在する
かどうかをチェックする。もしも登録パターンが存在す
れば、翻訳用辞書Ｄ２に登録されているパターンの見出
しに置き換える。
もり／だ。 〈パターンマッチング部４２〉パターンマッチング部４
２は、例えば図３の成句登録システムにおけるマッチン
グ規則生成部３４で生成されたマッチング規則ファイル
Ｒ１の規則に従って、登録パターンが文章中に存在する
かどうかをチェックする。もしも登録パターンが存在す
れば、翻訳用辞書Ｄ２に登録されているパターンの見出
しに置き換える。
【００９９】例えば、次のような文が入力されたとす
る。 彼は学位を簡単に取得するつもりだ。 この文から、マッチング規則により、次のように登録パ
ターン（「」でくくられている）を認識する。
る。 彼は学位を簡単に取得するつもりだ。 この文から、マッチング規則により、次のように登録パ
ターン（「」でくくられている）を認識する。
【０１００】彼は「学位を」簡単に「取得」するつもり
だ。 このようなパターンが認識されると、パターンマッチン
グ部４２は、認識されたパターンを文章から除き、パタ
ーンの存在していた右端部分に置き換え記号を挿入し
て、次のような文を得る。
だ。 このようなパターンが認識されると、パターンマッチン
グ部４２は、認識されたパターンを文章から除き、パタ
ーンの存在していた右端部分に置き換え記号を挿入し
て、次のような文を得る。
【０１０１】彼は簡単に〈学位を＊取得〉するつもり
だ。 〈翻訳部４３〉翻訳部４３は、翻訳用辞書Ｄ２を用いて
原言語（例えば日本語）から目標言語（例えば英語）へ
の翻訳を行う。
だ。 〈翻訳部４３〉翻訳部４３は、翻訳用辞書Ｄ２を用いて
原言語（例えば日本語）から目標言語（例えば英語）へ
の翻訳を行う。
【０１０２】すなわち、翻訳処理は次のように行われ
る。 入力文を：「彼は学位を簡単に取得するつもりだ。」 とすると、 パターンマッチング／置換により：「彼は簡単に〈学位
を＊取得〉するつもりだ。」 となる。これを翻訳した翻訳結果として："He will tak
e a degree easily." が得られる。
る。 入力文を：「彼は学位を簡単に取得するつもりだ。」 とすると、 パターンマッチング／置換により：「彼は簡単に〈学位
を＊取得〉するつもりだ。」 となる。これを翻訳した翻訳結果として："He will tak
e a degree easily." が得られる。
【０１０３】次に、このような構成の機械翻訳システム
の詳細な動作について、図６に示すフローチャートを参
照して説明する。システムがスタートすると、翻訳用の
熟語処理規則すなわちパターンマッチング規則がシステ
ムに読み込まれる（ステップＳ２１）。次に入力文が終
わりであるか否かが判定され（ステップＳ２２）、入力
文が終わりでなければ（未入力も含む）、入力文の読み
込みが行われる（ステップＳ２３）。
の詳細な動作について、図６に示すフローチャートを参
照して説明する。システムがスタートすると、翻訳用の
熟語処理規則すなわちパターンマッチング規則がシステ
ムに読み込まれる（ステップＳ２１）。次に入力文が終
わりであるか否かが判定され（ステップＳ２２）、入力
文が終わりでなければ（未入力も含む）、入力文の読み
込みが行われる（ステップＳ２３）。
【０１０４】ステップＳ２３で読み込まれた入力文に対
し、熟語処理レベルでの解析が行われ（ステップＳ２
４）、規則適用の可否が判定される（ステップＳ２
５）。ステップＳ２５で、規則適用が可能であると判定
された場合は、熟語処理規則が適用され（ステップＳ２
６）、さらに熟語データに適合しているか否かが判定さ
れる（ステップＳ２７）。ステップＳ２７で、熟語デー
タに適合していると判定された場合は、熟語データを利
用して翻訳処理が行われ、翻訳出力が作成される（ステ
ップＳ２８）。
し、熟語処理レベルでの解析が行われ（ステップＳ２
４）、規則適用の可否が判定される（ステップＳ２
５）。ステップＳ２５で、規則適用が可能であると判定
された場合は、熟語処理規則が適用され（ステップＳ２
６）、さらに熟語データに適合しているか否かが判定さ
れる（ステップＳ２７）。ステップＳ２７で、熟語デー
タに適合していると判定された場合は、熟語データを利
用して翻訳処理が行われ、翻訳出力が作成される（ステ
ップＳ２８）。
【０１０５】ステップＳ２７で熟語データに適合してい
ないと判定された場合、およびステップＳ２５で規則適
用が不可能と判定された場合は、通常の方法で翻訳処理
が行われ、翻訳出力が作成される（ステップＳ２９）。
ないと判定された場合、およびステップＳ２５で規則適
用が不可能と判定された場合は、通常の方法で翻訳処理
が行われ、翻訳出力が作成される（ステップＳ２９）。
【０１０６】ステップＳ２８およびステップＳ２９で出
力が作成されると、作成された翻訳結果が出力され（ス
テップＳ３０）、ステップＳ２２へ戻る。ステップＳ２
２では、入力文が終わりであれば処理を終了する。
力が作成されると、作成された翻訳結果が出力され（ス
テップＳ３０）、ステップＳ２２へ戻る。ステップＳ２
２では、入力文が終わりであれば処理を終了する。
【０１０７】次に、具体的な例について説明する例えば
規則として次のような規則が読み込まれる。 ＊Ａ「腹の」＊Ｂ「大きい」＊Ｃ →＊Ａ＊Ｂ＜GENEROUS＞＊Ｃ ここでは、文字列レベルの書き換えを行うものとし、＊
Ａ、＊Ｂ、＊Ｃは、それぞれ、任意の文字列に照合す
る。「→」の右辺では、＊Ａ、＊Ｂ、＊Ｃは、それぞれ
の照合内容が展開されるものとする。つづり、「＜GENE
ROUS＞」は、通常の入力に現れないつづりであるとし、
この単語は英語に訳すと"generous"という形容詞である
として、機械翻訳用の日英辞書Ｄ２に対応づけられてい
るものとする（これは書き換え規則とともに設定され
る）。
規則として次のような規則が読み込まれる。 ＊Ａ「腹の」＊Ｂ「大きい」＊Ｃ →＊Ａ＊Ｂ＜GENEROUS＞＊Ｃ ここでは、文字列レベルの書き換えを行うものとし、＊
Ａ、＊Ｂ、＊Ｃは、それぞれ、任意の文字列に照合す
る。「→」の右辺では、＊Ａ、＊Ｂ、＊Ｃは、それぞれ
の照合内容が展開されるものとする。つづり、「＜GENE
ROUS＞」は、通常の入力に現れないつづりであるとし、
この単語は英語に訳すと"generous"という形容詞である
として、機械翻訳用の日英辞書Ｄ２に対応づけられてい
るものとする（これは書き換え規則とともに設定され
る）。
【０１０８】ステップＳ２３では、例えば「彼は腹の大
きい人だ。」という文が入力される。ステップＳ２４で
は、文字列レベルの場合は文字コード列の文を日本語文
字の単位に区切る。なお、形態素レベルの処理の場合
は、形態素解析を行う。
きい人だ。」という文が入力される。ステップＳ２４で
は、文字列レベルの場合は文字コード列の文を日本語文
字の単位に区切る。なお、形態素レベルの処理の場合
は、形態素解析を行う。
【０１０９】ステップＳ２５では、用意された規則の左
辺と照合される。例えば、＊Ａ＝「彼は」、＊Ｂ
＝「」、＊Ｃ＝「人だ」に該当するか否かが調べられ
る。ステップＳ２６では、規則の右辺に従って文が合成
される。例えば「彼は＜GENEROUS＞人だ」となる。
辺と照合される。例えば、＊Ａ＝「彼は」、＊Ｂ
＝「」、＊Ｃ＝「人だ」に該当するか否かが調べられ
る。ステップＳ２６では、規則の右辺に従って文が合成
される。例えば「彼は＜GENEROUS＞人だ」となる。
【０１１０】ステップＳ２７およびステップＳ２８で、
つづり＜GENEROUS＞が、熟語用データとして翻訳され
る。ステップＳ３０で、例えば "He is a generous man." という文が出力される。
つづり＜GENEROUS＞が、熟語用データとして翻訳され
る。ステップＳ３０で、例えば "He is a generous man." という文が出力される。
【０１１１】このようにして翻訳が行われる。もちろ
ん、図３の成句登録システムと図５の機械翻訳システム
とを組み合わせて構成してもよい。なお、このような、
弱連結の表現としては、日英翻訳の例として次のような
ものがある。
ん、図３の成句登録システムと図５の機械翻訳システム
とを組み合わせて構成してもよい。なお、このような、
弱連結の表現としては、日英翻訳の例として次のような
ものがある。
【０１１２】 鼻が〜高い → proud 上手に〜を利用する → make good use of … 戸口まで〜を送って出る → see … to the door 不意に〜と出会う → drop in with … また、英文の例としては、次のようなものがある。
【０１１３】 I {agree} very well {with} him. （意見が一致する） He {appeared to} me {in a dream}. （夢枕に立つ） このようにして、弱連結の熟語について効果的な文解析
を行うことができる。
を行うことができる。
【０１１４】なお、本発明による文解析は、機械翻訳シ
ステムに限らず、キーワード検索および自然言語で簡単
な文を解析するシステム等に適用することもできる。
ステムに限らず、キーワード検索および自然言語で簡単
な文を解析するシステム等に適用することもできる。
【０１１５】
【発明の効果】本発明により次のような効果を得ること
ができる。本発明の第１の方法および装置によれば、在
来のシステムにパターンマッチングと置き換え機能を付
け加えるだけで、従来不可能であった弱連結熟語を含む
文章の解析を正しく行うことができる。
ができる。本発明の第１の方法および装置によれば、在
来のシステムにパターンマッチングと置き換え機能を付
け加えるだけで、従来不可能であった弱連結熟語を含む
文章の解析を正しく行うことができる。
【０１１６】本発明の第２の方法および装置によれば、
第１の方法および装置で使用するパターンマッチング規
則を自動生成することにより、ユーザの手間をはぶくこ
とができる。
第１の方法および装置で使用するパターンマッチング規
則を自動生成することにより、ユーザの手間をはぶくこ
とができる。
【０１１７】本発明の第３の方法および装置によれば、
パターンマッチング規則を自動生成し、それを用いて置
き換えを行うことにより、従来不可能であった弱連結熟
語を含む文章の解析を容易に正しく行うことができる。
パターンマッチング規則を自動生成し、それを用いて置
き換えを行うことにより、従来不可能であった弱連結熟
語を含む文章の解析を容易に正しく行うことができる。
【０１１８】なお、文字列マッチングを用いてパターン
マッチングを行うことにより、他の方法より高速に熟語
認識を行うことができる。また、形態素解析結果を用い
てパターンマッチを行うことで、同音異義が多数存在す
る単語を含む文章について、正確な熟語認識を行うこと
ができる。
マッチングを行うことにより、他の方法より高速に熟語
認識を行うことができる。また、形態素解析結果を用い
てパターンマッチを行うことで、同音異義が多数存在す
る単語を含む文章について、正確な熟語認識を行うこと
ができる。
【０１１９】さらに、構文解析結果を用いてパターンマ
ッチを行うことで、掛かり受け関係が複雑な文章につい
ても正確な熟語認識を行うことができる。
ッチを行うことで、掛かり受け関係が複雑な文章につい
ても正確な熟語認識を行うことができる。
【図１】本発明に係る第１の実施例による文解析装置の
構成を示すブロック図である
構成を示すブロック図である
【図２】本発明に係る第２の実施例による文解析の規則
生成装置の構成を示すブロック図である
生成装置の構成を示すブロック図である
【図３】本発明に係る第３の実施例による文解析装置を
含む成句登録システムの構成を示すブロック図である
含む成句登録システムの構成を示すブロック図である
【図４】図３の成句登録システムの動作を説明するため
のフローチャートである
のフローチャートである
【図５】本発明に係る第４の実施例による文解析装置を
含む機械翻訳システムの構成を示すブロック図である
含む機械翻訳システムの構成を示すブロック図である
【図６】図５の機械翻訳システムの動作を説明するため
のフローチャートである
のフローチャートである
１１、４２…パターンマッチング部 １１Ａ…パターンマッチング規則 １２…置換部 １３…解析部 ２１…文入力部 ２２…規則生成部 ３１…成句入力部 ３２、４１…形態素解析部 ３３…未登録語チェック部 ３４…マッチング規則生成部 ３５…未登録語登録部 ３６…辞書エントリ部 ３７…成句辞書登録部 ４３…翻訳部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 松井 くにお 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 (72)発明者 杉山 健司 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 (72)発明者 颯々野 学 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 (72)発明者 塩津 誠 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内
Claims (31)
- 【請求項１】 分離して存在し得る複数の部分からなる
熟語についてのパターンマッチング規則を用意し、この
パターンマッチング規則を基に、文のパターンマッチン
グを行って分離して存在する前記熟語を認識するパター
ンマッチングステップと、 このパターンマッチングで認識された前記熟語を構成す
る複数の部分を記号化された一連のパターンに置き換え
る置換ステップと、 この置換ステップで置換された文を解析する解析ステッ
プとを有することを特徴とする文解析方法。 - 【請求項２】 パターンマッチングステップは、文字列
パターンによるパターンマッチングを行うステップを含
むことを特徴とする請求項１の文解析方法。 - 【請求項３】 パターンマッチングステップは、形態素
解析結果のパターンによるパターンマッチングを行うス
テップを含むことを特徴とする請求項１の文解析方法。 - 【請求項４】 パターンマッチングステップは、構文解
析結果のパターンによるパターンマッチングを行うステ
ップを含むことを特徴とする請求項１の文解析方法。 - 【請求項５】 分離して存在する複数の部分からなる熟
語部分にマークを付した文を取り込む入力ステップと、 入力された文を解析して、前記マークが付された分離し
て存在する複数の部分からなる熟語部分を認識するため
のパターンマッチング規則を生成する規則生成ステップ
と、 前記規則生成ステップで生成されたパターンマッチング
規則を基に、文のパターンマッチングを行って分離して
存在する前記熟語を認識するパターンマッチングステッ
プと、 このパターンマッチングステップで認識された前記熟語
を構成する複数の部分を記号化された一連のパターンに
置き換える置換ステップと、 この置換ステップで置換された文を解析する解析ステッ
プとを有することを特徴とする文解析方法。 - 【請求項６】 規則生成ステップは、文字列パターンに
よるパターンマッチング規則を生成するステップを含む
ことを特徴とする請求項５の文解析方法。 - 【請求項７】 パターンマッチングステップは、文字列
パターンによるパターンマッチングを行うステップを含
むことを特徴とする請求項６の文解析方法。 - 【請求項８】 規則生成ステップは、形態素解析結果の
パターンによるパターンマッチング規則を生成するステ
ップを含むことを特徴とする請求項５の文解析方法。 - 【請求項９】 パターンマッチングステップは、形態素
解析結果のパターンによるパターンマッチングを行うス
テップを含むことを特徴とする請求項８の文解析方法。 - 【請求項１０】 規則生成ステップは、構文解析結果の
パターンによるパターンマッチング規則を生成するステ
ップを含むことを特徴とする請求項５の文解析方法。 - 【請求項１１】 パターンマッチングステップは、構文
解析結果のパターンによるパターンマッチングを行うス
テップを含むことを特徴とする請求項１０の文解析方
法。 - 【請求項１２】 分離して存在する複数の部分からなる
熟語部分にマークを付した文を取り込む入力ステップ
と、 入力された文を解析して、前記マークが付された分離し
て存在する複数の部分からなる熟語部分を認識するため
のパターンマッチング規則を生成する規則生成ステップ
とを有することを特徴とする規則生成方法。 - 【請求項１３】 規則生成ステップは、文字列パターン
によるパターンマッチング規則を生成するステップを含
むことを特徴とする請求項１２の文解析方法。 - 【請求項１４】 規則生成ステップは、形態素解析結果
のパターンによるパターンマッチング規則を生成するス
テップを含むことを特徴とする請求項１２の文解析方
法。 - 【請求項１５】 規則生成ステップは、構文解析結果の
パターンによるパターンマッチング規則を生成するステ
ップを含むことを特徴とする請求項１２の文解析方法。 - 【請求項１６】 分離して存在し得る複数の部分からな
る熟語についてのパターンマッチング規則を保持し、こ
のパターンマッチング規則を基に、文のパターンマッチ
ングを行って分離して存在する前記熟語を認識するため
のパターンマッチング手段（１１）と、 このパターンマッチング手段（１１）で認識された前記
熟語を構成する複数の部分を記号化された一連のパター
ンに置き換えるための置換手段（１２）と、 この置換手段（１２）で置換された文を解析するための
解析手段（１３）とを具備することを特徴とする文解析
装置。 - 【請求項１７】 パターンマッチング手段（１１）は、
文字列パターンによるパターンマッチングを行うための
手段を含むことを特徴とする請求項１６の文解析装置。 - 【請求項１８】 パターンマッチング手段（１１）は、
形態素解析結果のパターンによるパターンマッチングを
行うための手段を含むことを特徴とする請求項１６の文
解析装置。 - 【請求項１９】 パターンマッチング手段（１１）は、
構文解析結果のパターンによるパターンマッチングを行
うための手段を含むことを特徴とする請求項１６の文解
析装置。 - 【請求項２０】 分離して存在する複数の部分からなる
熟語部分にマークを付した文を取り込むための入力手段
（２１）と、 入力された文を解析して、前記マークが付された分離し
て存在する複数の部分からなる熟語部分を認識するため
のパターンマッチング規則を生成するための規則生成手
段（２２）と、 前記規則生成手段（２２）で生成されたパターンマッチ
ング規則を基に、文のパターンマッチングを行って分離
して存在する前記熟語を認識するためのパターンマッチ
ング手段（１１）と、 このパターンマッチング手段（１１）で認識された前記
熟語を構成する複数の部分を記号化された一連のパター
ンに置き換えるための置換手段（１２）と、 この置換手段（１２）で置換された文を解析するための
解析手段（１３）とを具備することを特徴とする文解析
装置。 - 【請求項２１】 規則生成手段（２２）は、文字列パタ
ーンによるパターンマッチング規則を生成するための手
段を含むことを特徴とする請求項２０の文解析装置。 - 【請求項２２】 パターンマッチング手段（１１）は、
文字列パターンによるパターンマッチングを行うための
手段を含むことを特徴とする請求項２１の文解析装置。 - 【請求項２３】 規則生成手段（２２）は、形態素解析
結果のパターンによるパターンマッチング規則を生成す
るための手段を含むことを特徴とする請求項２０の文解
析装置。 - 【請求項２４】 パターンマッチング手段（１１）は、
形態素解析結果のパターンによるパターンマッチングを
行うための手段を含むことを特徴とする請求項２３の文
解析装置。 - 【請求項２５】 規則生成手段（２２）は、構文解析結
果のパターンによるパターンマッチング規則を生成する
ための手段を含むことを特徴とする請求項２０の文解析
装置。 - 【請求項２６】 パターンマッチング手段（１１）は、
構文解析結果のパターンによるパターンマッチングを行
うための手段を含むことを特徴とする請求項２５の文解
析装置。 - 【請求項２７】 分離して存在する複数の部分からなる
熟語部分にマークを付した文を取り込むための入力手段
（２１）と、 入力された文を解析して、前記マークが付された分離し
て存在する複数の部分からなる熟語部分を認識するため
のパターンマッチング規則を生成するための規則生成手
段（２２）とを具備することを特徴とする規則生成装
置。 - 【請求項２８】 規則生成手段（２２）は、文字列パタ
ーンによるパターンマッチング規則を生成するための手
段を含むことを特徴とする請求項２７の文解析装置。 - 【請求項２９】 規則生成手段（２２）は、形態素解析
結果のパターンによるパターンマッチング規則を生成す
るための手段を含むことを特徴とする請求項２７の文解
析装置。 - 【請求項３０】 規則生成手段（２２）は、構文解析結
果のパターンによるパターンマッチング規則を生成する
ための手段を含むことを特徴とする請求項２７の文解析
装置。 - 【請求項３１】 分離して存在し得る複数の部分からな
る熟語についてのパターンマッチング規則を保持し、こ
のパターンマッチング規則を基に、文のパターンマッチ
ングを行って分離して存在する前記熟語を認識するため
のパターンマッチング手段（１１）と、 このパターンマッチング手段（１１）で認識された前記
熟語を構成する複数の部分を記号化された一連のパター
ンに置き換えるための置換手段（１２）と、 この置換手段（１２）で置換された文を解析して、翻訳
処理を行うための翻訳処理手段（４３）とを具備するこ
とを特徴とする機械翻訳装置。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6068737A JPH07282055A (ja) | 1994-04-06 | 1994-04-06 | 文解析方法および装置 |
| US08/412,136 US5842159A (en) | 1994-04-06 | 1995-03-28 | Method of and apparatus for analyzing sentence |
| GB9506952A GB2288258B (en) | 1994-04-06 | 1995-04-04 | Method of and apparatus for language processing |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6068737A JPH07282055A (ja) | 1994-04-06 | 1994-04-06 | 文解析方法および装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07282055A true JPH07282055A (ja) | 1995-10-27 |
Family
ID=13382409
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6068737A Pending JPH07282055A (ja) | 1994-04-06 | 1994-04-06 | 文解析方法および装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5842159A (ja) |
| JP (1) | JPH07282055A (ja) |
| GB (1) | GB2288258B (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010515178A (ja) * | 2007-01-04 | 2010-05-06 | シンキング ソリューションズ ピーティーワイ リミテッド | 言語分析 |
Families Citing this family (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6181909B1 (en) * | 1997-07-22 | 2001-01-30 | Educational Testing Service | System and method for computer-based automatic essay scoring |
| JP3272288B2 (ja) * | 1997-12-24 | 2002-04-08 | 日本アイ・ビー・エム株式会社 | 機械翻訳装置および機械翻訳方法 |
| CN1102271C (zh) * | 1998-10-07 | 2003-02-26 | 国际商业机器公司 | 具有习惯用语处理功能的电子词典 |
| US6964011B1 (en) * | 1998-11-26 | 2005-11-08 | Canon Kabushiki Kaisha | Document type definition generating method and apparatus, and storage medium for storing program |
| US6535842B1 (en) * | 1998-12-10 | 2003-03-18 | Global Information Research And Technologies, Llc | Automatic bilingual translation memory system |
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