JPH0418685A - 画像処理方式 - Google Patents
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- JPH0418685A JPH0418685A JP12185290A JP12185290A JPH0418685A JP H0418685 A JPH0418685 A JP H0418685A JP 12185290 A JP12185290 A JP 12185290A JP 12185290 A JP12185290 A JP 12185290A JP H0418685 A JPH0418685 A JP H0418685A
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- 239000000872 buffer Substances 0.000 claims abstract description 15
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 11
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 10
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 235000010724 Wisteria floribunda Nutrition 0.000 description 1
- 206010000210 abortion Diseases 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000010339 dilation Effects 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
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- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野コ
この発明は、例えば2枚の画像を位置合わせする目的で
、画像の輪郭点列を用いてテンプレートマツチングを行
なう場合に、高速に処理を行なう画像処理方式に関する
ものである。
、画像の輪郭点列を用いてテンプレートマツチングを行
なう場合に、高速に処理を行なう画像処理方式に関する
ものである。
[従来の技術]
従来技術について、文献([電子情報通信学会春季全国
大会予稿集<1990年3月)第7分冊」)記載の「エ
ツジ点列を用いたテンフレ−トマッチング法」の内容を
もとに説明する。第6図は、従来のエツジ点列を用いる
テンプレートマツチング法の構成図である。基準画像(
61)はエツジ部分が抽出され、テンブレー1・とじて
のエツジ点列バッファ(62)に格納される。一方対象
画像(63〉の方は、エツジが抽出され、対象エツジ画
像〈64)としてメモリに一旦格納されたのちに膨張処
理が施されて膨張エツジ画像(65)としてメそりに格
納される。エツジ点列バッファ(62)と膨張エツジ画
像<65)との類似度が探索範囲全域にわたって評価さ
れて、マツチングスコアマツプ(66)が生成され、そ
の最大値を示すアドレスとして基準画像と対象画像との
相対的な位置ずれ量が求められるというものである。
大会予稿集<1990年3月)第7分冊」)記載の「エ
ツジ点列を用いたテンフレ−トマッチング法」の内容を
もとに説明する。第6図は、従来のエツジ点列を用いる
テンプレートマツチング法の構成図である。基準画像(
61)はエツジ部分が抽出され、テンブレー1・とじて
のエツジ点列バッファ(62)に格納される。一方対象
画像(63〉の方は、エツジが抽出され、対象エツジ画
像〈64)としてメモリに一旦格納されたのちに膨張処
理が施されて膨張エツジ画像(65)としてメそりに格
納される。エツジ点列バッファ(62)と膨張エツジ画
像<65)との類似度が探索範囲全域にわたって評価さ
れて、マツチングスコアマツプ(66)が生成され、そ
の最大値を示すアドレスとして基準画像と対象画像との
相対的な位置ずれ量が求められるというものである。
[発明が解決しようとする課題]
従来の手法では、処理時間がエツジ点列バッファ(テン
ブレー1・)の長さに比例するため、基準画像のサイズ
が大きい場合や、基準画像中に細かいパターンが多く存
在する場合には処理速度が遅いという問題点があった。
ブレー1・)の長さに比例するため、基準画像のサイズ
が大きい場合や、基準画像中に細かいパターンが多く存
在する場合には処理速度が遅いという問題点があった。
この発明はかかる問題点を解決するためになされたもの
で、処理の高速化を図ることを目的とする。
で、処理の高速化を図ることを目的とする。
[課題を解決するための手段]
本発明の第1の発明に係わる画像処理方式は、基準画像
に対するエツジ抽出部の出力から予め設定された条件を
満たす点列のみを選択するエツジ点選択手段を設けて、
基準画像中の一部の点列のみを類似評価に用いるもので
ある。
に対するエツジ抽出部の出力から予め設定された条件を
満たす点列のみを選択するエツジ点選択手段を設けて、
基準画像中の一部の点列のみを類似評価に用いるもので
ある。
また、本発明の第2の発明に1系わる画像処理方式は、
類似度を計算する過程で予め設定したしきい値関数と計
算途中の類似度とを逐次比較して計算途中の類似度がし
きい値以下であればその段階で類似度計算を打ち切るよ
うにしたものである。
類似度を計算する過程で予め設定したしきい値関数と計
算途中の類似度とを逐次比較して計算途中の類似度がし
きい値以下であればその段階で類似度計算を打ち切るよ
うにしたものである。
[作用]
第1の発明では、エツジ点選択手段により基準画像中の
一部の点列のみが1次元点列バッファ(テンフレー1・
)として登録されるので、処理時間を短縮できる。
一部の点列のみが1次元点列バッファ(テンフレー1・
)として登録されるので、処理時間を短縮できる。
また、第2の発明では、1次元点列バッファ内の全ての
点を類似度評価に用いるのではなく、類似度のスコアが
あまり大きくならない場合には類似度評価を途中で打ち
切り、あたかもテンブレー1・のみかけの長さが短縮さ
れたかのように作用するので、処理時間を短縮できる。
点を類似度評価に用いるのではなく、類似度のスコアが
あまり大きくならない場合には類似度評価を途中で打ち
切り、あたかもテンブレー1・のみかけの長さが短縮さ
れたかのように作用するので、処理時間を短縮できる。
[実施例]
以下、第1、第2の発明の一実施例について添けしな図
を用いて説明する。
を用いて説明する。
(第1の発明の実施例)
第1図は第1の発明の一実施例による画像処理装置の構
成を示すブロック図である。また、第2図は第1図の例
に於けるテンブレー1・生成処理の流れを示すフローチ
ャー1・図である。以下、第2図の流れに従って処理を
説明する。まずくSl〉で、テンブレー1・のちとにな
る基準画像が撮像され、基準画像メモIJ(11)に格
納される。基準画像は(S2)でエツジ抽出部(13)
によって画像中のエツジ部分が抽出される。抽出された
エツジ点はエツジ点選択手段〈15)に入力され、(S
3〉で位置合わせに必要な工・ジ点のみが〕巽択される
。位置合わせに必要な点とは、例えばエツジ強度が強い
ものなどであり、基準画像上での空間分布やエツジの方
向性かある程度−様になるように選択される。その後に
選択されたエツジ点列はくS4〉でテンブレー1・とし
ての1次元点列バッファ〈16〉に格納される。選択さ
れたエツジ点列の個数は基準画像中の全エツジ点列数よ
りも少なくなる。一方対象画像についても対象画像メモ
IJ(12)に−旦格納され後、エツジ抽出部(14)
によってエツジ部分が抽出される。
成を示すブロック図である。また、第2図は第1図の例
に於けるテンブレー1・生成処理の流れを示すフローチ
ャー1・図である。以下、第2図の流れに従って処理を
説明する。まずくSl〉で、テンブレー1・のちとにな
る基準画像が撮像され、基準画像メモIJ(11)に格
納される。基準画像は(S2)でエツジ抽出部(13)
によって画像中のエツジ部分が抽出される。抽出された
エツジ点はエツジ点選択手段〈15)に入力され、(S
3〉で位置合わせに必要な工・ジ点のみが〕巽択される
。位置合わせに必要な点とは、例えばエツジ強度が強い
ものなどであり、基準画像上での空間分布やエツジの方
向性かある程度−様になるように選択される。その後に
選択されたエツジ点列はくS4〉でテンブレー1・とし
ての1次元点列バッファ〈16〉に格納される。選択さ
れたエツジ点列の個数は基準画像中の全エツジ点列数よ
りも少なくなる。一方対象画像についても対象画像メモ
IJ(12)に−旦格納され後、エツジ抽出部(14)
によってエツジ部分が抽出される。
類似度評価部〈17)は1次元点列バッファ〈16)の
内容と工・フジ抽出部(14)の出力画像とを比較・照
合し、類似度スコアマツプを生成する。制御部〈18)
は類似度スコアマツプを探索して最大点を見つけ、その
アドレスとして基準画像と対象画像との相対位置ずれ量
を求める。
内容と工・フジ抽出部(14)の出力画像とを比較・照
合し、類似度スコアマツプを生成する。制御部〈18)
は類似度スコアマツプを探索して最大点を見つけ、その
アドレスとして基準画像と対象画像との相対位置ずれ量
を求める。
(第2の発明の実施例)
第3図は、第2の発明の一実施例による画像処理装置を
示すブロック図である。また、第4図は本発明に於ける
類似度評価処理の流れ図である。
示すブロック図である。また、第4図は本発明に於ける
類似度評価処理の流れ図である。
蛎理内容としては、まずテンフレー1・のモトになる基
準画像が入力され、基準画像メモIJ(3])に格納さ
れる。基準画像はでエツジ抽出部(33)によって画像
中のエツジ部分が抽出される。抽出されたエツジ点は1
次元点列バッファ(35)に格納される。
準画像が入力され、基準画像メモIJ(3])に格納さ
れる。基準画像はでエツジ抽出部(33)によって画像
中のエツジ部分が抽出される。抽出されたエツジ点は1
次元点列バッファ(35)に格納される。
一方、対象画像についても対象画像メモIJ(32)に
−旦格納された後、エツジ抽出部(34〉によってエツ
ジ部分が抽出される。次にテンブレートドじテの1次元
点列バッファと、エツジ抽出部〈34〉によって抽出さ
れた対象画像のエツジ画像が類似度評価部(36)によ
って類似度が評価される。以下、第4図の流れに従って
類似度評価処理の内容を説明する。まず(Sll)では
テンブレーI・ (1次元点列ハソファにおなじ) <
35)の点列格納アドレスを示すポインタiが1に、ま
た累積スコア値M (i >が0に初期化されると同時
に、しきい値関数Th(i)が次式のように定義される
。
−旦格納された後、エツジ抽出部(34〉によってエツ
ジ部分が抽出される。次にテンブレートドじテの1次元
点列バッファと、エツジ抽出部〈34〉によって抽出さ
れた対象画像のエツジ画像が類似度評価部(36)によ
って類似度が評価される。以下、第4図の流れに従って
類似度評価処理の内容を説明する。まず(Sll)では
テンブレーI・ (1次元点列ハソファにおなじ) <
35)の点列格納アドレスを示すポインタiが1に、ま
た累積スコア値M (i >が0に初期化されると同時
に、しきい値関数Th(i)が次式のように定義される
。
Th(i)=T −α ・ <1−i)(式l〉た
だし、ここでTは累積最大スコアしきい値、αは0くα
く1である適当な係数、 Iはテンブレトの長さである
。しきい値関数は第3図において制御部(39)からの
指示でしきい値関数生成部(37〉により生成され、し
きい値関数メモU<38)に格納される。(S12)で
は、テンブレー1・の1番目の点における一致度Sが評
価される。テンブレー1・番目の点に対応する対象エツ
ジ画像の座標にエツジが存在していれば、その画素値を
一致度とする。
だし、ここでTは累積最大スコアしきい値、αは0くα
く1である適当な係数、 Iはテンブレトの長さである
。しきい値関数は第3図において制御部(39)からの
指示でしきい値関数生成部(37〉により生成され、し
きい値関数メモU<38)に格納される。(S12)で
は、テンブレー1・の1番目の点における一致度Sが評
価される。テンブレー1・番目の点に対応する対象エツ
ジ画像の座標にエツジが存在していれば、その画素値を
一致度とする。
〈513)では、
M(i) =M(i−1) + S
(式2)によって前回計算した累積スコア値に一致
度Sを加算する。(S14)では累積スコアM (i
)としきい値関数Th<i>が比較され、M(i> >
Th(i)であれif更+、:(316)で1とテンブ
レー1・長さ1が比較される。i≧1であれば<318
>でT = M (1>として処理を終了する。<31
6)でillであれば(317)でiの値が1増加され
て再び<312)の処理から繰り返す。また、(314
)においてM(i) <Th(i)であれば(S15>
でスコアの累積処理を打ち切って処理を終了する。
(式2)によって前回計算した累積スコア値に一致
度Sを加算する。(S14)では累積スコアM (i
)としきい値関数Th<i>が比較され、M(i> >
Th(i)であれif更+、:(316)で1とテンブ
レー1・長さ1が比較される。i≧1であれば<318
>でT = M (1>として処理を終了する。<31
6)でillであれば(317)でiの値が1増加され
て再び<312)の処理から繰り返す。また、(314
)においてM(i) <Th(i)であれば(S15>
でスコアの累積処理を打ち切って処理を終了する。
第5図は以上説明した処理の例を示すテンフレートポイ
ンタiと累積スコア値M(1〉の関係である。図中、M
o (i )はテンブレー1・内の点列が全て対象エ
ツジ画像にマツチしたと仮定したときの累積スコア値履
歴である。いま、実際には図の太線のような累積スコア
履歴を描いたとすると、テンプレートポインタiが11
のときに累積スコア値はPlである。この時点でテンプ
レートポインタiが1に到達した時の累積スコア値を予
測するとQ、二P1−α(I i+〕となり、予め設
定した累積最大スコアしきい値Tより大、即ちP+>T
h(if)= T−α(I i+)なので累積スコア
値を求める計算を続行する。同様にテンプレートポイン
タiが12に進んで累積スコア値がP2であるときに、
テンフレートポインタiが1に到達した時の累積スコア
値を予測すると02=P2−α(!2)となり、予め設
定した累積最大スコアしきい値Tより小、即ちP2 <
Th(i2)二T−α(1−1゜)なので、累積スコ
ア値を求める計算をこの時点で打ち切ることにする。最
後に、制御部(39)は類似度スコアマツプを探索して
最大点を見つけ、そのアドレスとして基準画像と対象画
像との相対位置ずれ量を求める。
ンタiと累積スコア値M(1〉の関係である。図中、M
o (i )はテンブレー1・内の点列が全て対象エ
ツジ画像にマツチしたと仮定したときの累積スコア値履
歴である。いま、実際には図の太線のような累積スコア
履歴を描いたとすると、テンプレートポインタiが11
のときに累積スコア値はPlである。この時点でテンプ
レートポインタiが1に到達した時の累積スコア値を予
測するとQ、二P1−α(I i+〕となり、予め設
定した累積最大スコアしきい値Tより大、即ちP+>T
h(if)= T−α(I i+)なので累積スコア
値を求める計算を続行する。同様にテンプレートポイン
タiが12に進んで累積スコア値がP2であるときに、
テンフレートポインタiが1に到達した時の累積スコア
値を予測すると02=P2−α(!2)となり、予め設
定した累積最大スコアしきい値Tより小、即ちP2 <
Th(i2)二T−α(1−1゜)なので、累積スコ
ア値を求める計算をこの時点で打ち切ることにする。最
後に、制御部(39)は類似度スコアマツプを探索して
最大点を見つけ、そのアドレスとして基準画像と対象画
像との相対位置ずれ量を求める。
なお、本実施例では第1の発明と第2の発明を別々に説
明したが、これらはほぼ同一構成の装置において同時に
実施することが可能であり、高速化の効果は重畳される
。
明したが、これらはほぼ同一構成の装置において同時に
実施することが可能であり、高速化の効果は重畳される
。
[発明の効果]
以上のように、第1の発明によれば、基準画像に対する
エツジ抽出部の出力から予め設定された条件を満たす点
列のみを〕巽釈するエツジ点選択手段を設けて、上記基
準画像中の一部の点列のみを類似度評価に用いるので、
また、第2の発明によれば、類似度を計算する過程で予
め設定したしきい値関数と計算途中の類似度とを逐次比
較して、計算途中の類似度がしきい値以下であれば類似
度計算をその段階で打ち切るので、共に画像の位置合わ
せ時間を短縮できる効果がある。
エツジ抽出部の出力から予め設定された条件を満たす点
列のみを〕巽釈するエツジ点選択手段を設けて、上記基
準画像中の一部の点列のみを類似度評価に用いるので、
また、第2の発明によれば、類似度を計算する過程で予
め設定したしきい値関数と計算途中の類似度とを逐次比
較して、計算途中の類似度がしきい値以下であれば類似
度計算をその段階で打ち切るので、共に画像の位置合わ
せ時間を短縮できる効果がある。
第1図は第1の発明の一実施例による画像処理装置の構
成を示すブロック図、第2図は第1図の例に於けるテン
ブレー1・生成処理の流れを示すフローチャー1・図、
第3図は第2の発明の一実施例による画像処理装置の構
成を示すブロック図、第4図は第3図の例に於ける類似
度評価処理の流れを示すフローチャー1・図、第5図は
テンプレートポインタiと累積スコア値M (i )の
関係を示す特性図、第6図は従来のエツジ点列を用いる
テンプレ−トマンチング法の構成を示すブロック図であ
る。 図において、(11〉、(31)は基準画像メモリ、(
12)、(32)は対象画像メモリ、<13)、(14
)、〈33〉、(34)はエツジ抽出部、(15〉はエ
ツジ点選択手段、(16)、(35)は1次元点列バッ
ファ、(17)、〈36)は類似度評価部、(18)、
(39)は制御部、<37〉はしきい値関数生成部、<
38)はしきい値関数メモリ、(61〉は基準画像、〈
62)はエツジ点列バッファ、<63)は対象画像、(
64)は対象エツジ画像、(65〉は膨張エツジ画像、
(66)はマンチングスコアマンブである。
成を示すブロック図、第2図は第1図の例に於けるテン
ブレー1・生成処理の流れを示すフローチャー1・図、
第3図は第2の発明の一実施例による画像処理装置の構
成を示すブロック図、第4図は第3図の例に於ける類似
度評価処理の流れを示すフローチャー1・図、第5図は
テンプレートポインタiと累積スコア値M (i )の
関係を示す特性図、第6図は従来のエツジ点列を用いる
テンプレ−トマンチング法の構成を示すブロック図であ
る。 図において、(11〉、(31)は基準画像メモリ、(
12)、(32)は対象画像メモリ、<13)、(14
)、〈33〉、(34)はエツジ抽出部、(15〉はエ
ツジ点選択手段、(16)、(35)は1次元点列バッ
ファ、(17)、〈36)は類似度評価部、(18)、
(39)は制御部、<37〉はしきい値関数生成部、<
38)はしきい値関数メモリ、(61〉は基準画像、〈
62)はエツジ点列バッファ、<63)は対象画像、(
64)は対象エツジ画像、(65〉は膨張エツジ画像、
(66)はマンチングスコアマンブである。
Claims (2)
- (1)基準画像を格納する基準画像メモリと、対象画像
を格納する対象画像メモリと、これら画像メモリの内容
から画像中の輪郭部分を抽出してエッジ画像を生成する
エッジ抽出部と、上記基準画像から抽出されたエッジ点
列を格納する1次元点列バッファと、この1次元点列バ
ッファの内容と上記対象画像のエッジ画像の内容とを比
較してそれらの類似度を評価する類似度評価部とを備え
る画像処理装置において、上記基準画像に対するエッジ
抽出部の出力から予め設定された条件を満たす点列のみ
を選択するエッジ点選択手段を設けて、上記基準画像中
の一部の点列のみを類似度評価に用いることを特徴とす
る画像処理方式。 - (2)基準画像を格納する基準画像メモリと、対象画像
を格納する対象画像メモリと、これら画像メモリの内容
から画像中の輪郭部分を抽出してエッジ画像を生成する
エッジ抽出部と、上記基準画像から抽出されたエッジ点
列を格納する1次元点列バッファと、この1次元点列バ
ッファの内容と対象画像のエッジ画像の内容とを比較し
てそれらの類似度を評価する類似度評価部とを持つ画像
処理装置において、上記類似度を計算する過程で予め設
定したしきい値関数と計算途中の類似度とを逐次比較し
て、計算途中の類似度がしきい値以下であれば類似度計
算をその段階で打ち切ることを特徴とする画像処理方式
。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP12185290A JP2689688B2 (ja) | 1990-05-12 | 1990-05-12 | 画像処理方式 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP12185290A JP2689688B2 (ja) | 1990-05-12 | 1990-05-12 | 画像処理方式 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH0418685A true JPH0418685A (ja) | 1992-01-22 |
JP2689688B2 JP2689688B2 (ja) | 1997-12-10 |
Family
ID=14821528
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP12185290A Expired - Fee Related JP2689688B2 (ja) | 1990-05-12 | 1990-05-12 | 画像処理方式 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2689688B2 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018036528A (ja) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | キヤノン株式会社 | 位置検出方法、位置検出装置、リソグラフィ装置および物品製造方法 |
JP2020071661A (ja) * | 2018-10-31 | 2020-05-07 | エイチエスティ・ビジョン株式会社 | 幾何学形状のマッチングによる画像処理方法及び画像処理装置 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101647826B1 (ko) * | 2015-05-27 | 2016-08-11 | 한국에너지기술연구원 | 전력시스템의 안정도를 판별하는 장치 및 그 전력시스템의 안정도를 관리하는 방법 |
-
1990
- 1990-05-12 JP JP12185290A patent/JP2689688B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018036528A (ja) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | キヤノン株式会社 | 位置検出方法、位置検出装置、リソグラフィ装置および物品製造方法 |
JP2020071661A (ja) * | 2018-10-31 | 2020-05-07 | エイチエスティ・ビジョン株式会社 | 幾何学形状のマッチングによる画像処理方法及び画像処理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2689688B2 (ja) | 1997-12-10 |
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