JPH0366694B2 - - Google Patents
Info
- Publication number
- JPH0366694B2 JPH0366694B2 JP59057676A JP5767684A JPH0366694B2 JP H0366694 B2 JPH0366694 B2 JP H0366694B2 JP 59057676 A JP59057676 A JP 59057676A JP 5767684 A JP5767684 A JP 5767684A JP H0366694 B2 JPH0366694 B2 JP H0366694B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- partial
- partial quotient
- bits
- divisor
- quotient
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 description 22
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- FLEHQRTTWKDNGI-XTJILODYSA-N (1s,3r)-5-[(2e)-2-[(7ar)-1-[(2s)-5-(cyclopropylamino)pentan-2-yl]-7a-methyl-2,3,3a,5,6,7-hexahydro-1h-inden-4-ylidene]ethylidene]-2-methylidenecyclohexane-1,3-diol Chemical compound C([C@H](C)C1[C@]2(CCCC(/C2CC1)=C\C=C1C[C@@H](O)C(=C)[C@@H](O)C1)C)CCNC1CC1 FLEHQRTTWKDNGI-XTJILODYSA-N 0.000 description 3
- 102100030613 Carboxypeptidase A1 Human genes 0.000 description 3
- 101000772551 Homo sapiens Carboxypeptidase A1 Proteins 0.000 description 3
- 102100030614 Carboxypeptidase A2 Human genes 0.000 description 2
- 108091006675 Monovalent cation:proton antiporter-2 Proteins 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 101100129750 Arabidopsis thaliana MDN1 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150084419 CSR2 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100049029 Rattus norvegicus Atp6v0e1 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100327317 Saccharomyces cerevisiae (strain ATCC 204508 / S288c) CDC1 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
- G06F7/38—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation
- G06F7/48—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation using non-contact-making devices, e.g. tube, solid state device; using unspecified devices
- G06F7/52—Multiplying; Dividing
- G06F7/535—Dividing only
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
Description
(a) 発明の技術分野
本発明は、高基数非回復型除算装置に係り、特
に部分商予測回路を、より少量のハードウエア量
で実現する回路構成に関する。 (b) 技術の背景 従来から、除算の1方式として、非回復型除算
方式があるが、この方式においては、商の各桁を
作成する時に使用される商の集合として、零を含
まない符号付き商集合があることに着目して、該
商集合から商の各桁を選ぶように制御される。 上記、符号付き商集合はrを基数とすると、一
般に以下のように表される。 〔−(r−1),−(r−2),…,−1,+1,…,
r−2,r−1〕多くの演算器では、1ビツト単
位ではなく、“複数ビツト”を単位として演算を
行つており、これは2より大きな基数を使用して
いると考えることができる。 例えば、2ビツト単位では、基数は4であり、
3ビツト単位であると基数8となる。 一般には、lビツトの演算単位は、rを基数と
するm桁の数字と同じものであり、普通は r=2の/m乗 で与えられる。 非回復型除算の特徴は、演算結果の各桁を決定
する際に生ずる被除数の正負逆転をその侭とし
て、演算結果の桁に負数を許し、被除数の符号に
より、これに除数、或いは除数の倍数を加算、或
いは減算する、所謂引き放し法である所にある。 具体例を上げると、例えば除数のk倍〔即ち、
−(r−1),−(r−2),…,−1,+1,…,r
−2,r−1倍〕を減数レジスタに置数して置
き、部分商予測器から出力される予測信号によつ
て、上記減数レジスタを選択して、除数のk倍を
加減算することを繰り返すことにより、商を求め
てゆくものである。 上記除算方式において、前記複数ビツトを単位
として、演算を行う方式があり、高基数非回復型
除算装置として知られている。 この場合、前述のように演算単位となるビツト
数nが大きくなると、基数が2nで増大していく
為、演算の繰り返し回数は減少するが、除数の倍
数回路の複雑化、商の予測論理の精密化によつ
て、回路数が著しく増大すると云う問題がある。 然して、除数の倍数回路については、例えば上
記基数よりも数の少ない減数レジスタと、多段の
桁上げ加算器で計算する方法等が知られている
が、部分商予測論理については、効果的な部分商
予測回路の構成法が持たれているのが現状であ
る。 (c) 従来技術と問題点 前述のように、除算の一方式として、除数のk
倍を加減算することを繰り返すことにより商を求
めてゆく、非回復型除算方式が多く用いられてい
るが、複数ビツトを単位として演算を行う除算方
式は、高基数非回復型除算装置として知られてお
り、基数を大きくすることにより、演算の繰り返
し回数が減少し、高速の演算が期待できる。 然しながら、上記演算単位が大きくなるに従つ
て、部分商予測論理の精密化が必要となり、回路
数が著しく増大すると云う問題があつた。 (d) 発明の目的 本発明は上記従来の欠点に鑑み、上記部分商予
測論理を階層的に構成することにより、部分商予
測論理に必要なハードウエア量を減少させる回路
構成を提供することを目的とするものである。 (e) 発明の構成 上記目的は本発明により部分剰余レジスタ、除
数レジスタ、倍数発生回路、演算器及び部分商予
測回路とを有し、部分商予測回路は1演算サイク
ル前の部分剰余と除数レジスタに格納された除数
から部分商を予測し、倍数発生回路は部分商予測
器からの出力である部分商と除数を乗算し、演算
器は1演算サイクル前の部分剰余から倍数発生回
路の乗算結果の出力を演算し、更新された部分剰
余として部分剰余レジスタに格納することによつ
て1演算サイクルタイムで部分商を生成する構成
において、部分商予測回路は粗部分商予測器と補
正器より構成され、粗部分商予測器は演算器の出
力の末尾nビツトを除く上位ビツトと、末尾のn
ビツトを除く部分商の上位ビツトに対応する如き
除数とによつて部分商の上位ビツトを予測し、補
正器は演算器の出力と、部分商の下位nビツトに
対応する除数とより部分商の下位ビツトを予測す
る機能を有し、粗部分商予測器の出力を補正器の
出力で補正して部分商を求めることを特徴とする
高基数非回復型除算装置によつて達成される。 (f) 発明の実施例 先ず、本発明の主旨を要約すると、本発明は、
部分剰余レジスタ(PR)の値と除数のk倍(例
えば、−(r−1),−(r−2),…,−1,+1,
…,r−2,r−1倍)を加減算した結果
(CPA)と、除数レジスタ(DSR)の値とから予
測部分商(PPQ)を求める際に、予測部分商
(PPQ)の上位ビツトが、上記加減算結果
(CPA)の上位ビツト、及び除数レジスタ
(DSR)の上位ビツトによつて決定されることに
着目して、上記加減算結果(CPA)、除数レジス
タ(DSR)から予測部分商(PPQ)を検索する
テーブルを階層的に構成することにより、該テー
ブルから予測部分商(PPQ)を検索する為のハ
ードウエア量の削減を実現したものである。 以下本発明を従来例と関連させてさらに詳細に
説明する。第1図は従来例としての高基数非回復
型除算装置(基数:16)の一般的な構成をブロツ
ク図で示した図であり、第2図は従来方式による
部分商予測表を模式的に示した図であり、第3図
は本発明を実施して構成した部分商予測表を模式
的に示した図であり、第4図は本発明の実施例の
ブロツク図であり、第5図は他の実施例、第6図
は第5図で説明した適用例において、粗部分商予
測器から出力される信号と補正器から出力される
信号と、倍数との対応を示す図である。 従来例の第1図において、1は除数レジスタ
(DSR)で、除数が格納され、倍数発生回路
(MDG)2に入力される。 倍数発生回路(MDG)2は部分商予測回路
(QP)3からの部分商予測信号(m)を受けて、
上記基数が16の場合は、−15,−14,−13,…,−
2,−1,0,+1,+2,…,+14,15倍の除数を
作成する回路であり、例えば総ての倍数を予め作
成して置き選択する方法、汎用的乗算器を利用す
る方法、上記基数よりも数の少ない減数レジスタ
と、多段の桁上げ保存加算器(CSA)で計算す
る方法等、種々の構成法が知られている。 4は部分剰余レジスタ(PR)で、演算の最初
において被除数が設定された後は、毎演算サイク
ル毎に新たな部分剰余が置数される。5は演算器
(CPA)で、部分剰余レジスタ(PR)4とm倍
の除数(−15≦m≦+15;mは整数)との加算を
行い、部分剰余レジスタ(PR)4、部分商予測
回路(QP)3、剰余レジスタ(RMD)6等に出
力される。 剰余レジスタ(RMD)6は繰り返し演算の最
終的な予測剰余を保持するレジスタで、加減算繰
り返し演算の終了後、剰余補正器(RMDC)7
を通して正しい剰余が出力される。剰余補正器
(RMDC)7での具体的な補正方法は、剰余レジ
スタ(RMD)6の符号ビツトが負数を示してい
る時には、2の補数をとつて剰余とし、該符号ビ
ツトが正数の時は、その侭の値を剰余とするよう
に動作する。 部分商発生器(QG)8は部分商予測回路
(QP)3の出力と、部分剰余レジスタ(PR)4
の符号ビツトを参照して、正確な部分商を決定
し、商レジスタ(QR)9に蓄積する。 本発明の改良の対象である部分商予測回路
(QP)3は、演算器(CPA)5の出力(以下
CPAと云う)と除数レジスタ(DSR)1の出力
(以下、DSRと云う)とから、次に加減算すべき
m×DSRのmの値を計算する回路で、論理的に
はCPAとDSRをエントリーとして、mをその値
とするテーブルを検索することに対応する。 然しながら、CPAとDSRをエントリーにする
と膨大なテーブルとなる。例えば、基数16の非回
復型除算においては、符号ビツトを含めて CPA:6ビツト(64エントリー) DSR:9ビツト(256エントリー) 但し、後述するように最上位ビツトが1となる
ように正規化されているものとする。 のテーブルを構成する必要がある。 従つて、実際にはCPA,mをエントリーとし
てDSRをその値とするテーブルを作成しておき、
そのテーブルを逆検索する方法を採るようにして
いる。この場合のテーブルは従来例としての第2
図に示されておりその大きさは、後述するように
64×32エントリーとなり、約1/8に削減できる。
本発明はこのテーブルを階層構成にして、更に縮
少させるものである。 本発明による高基数非回復型除算装置に使用さ
れる第3図イ,ロに示す如きテーブルと従来例と
しての第2図に示す如きテーブルとの関係を以下
に詳述する。先ず、前述のCPA,DSRからmを
求める場合に、若しmの上位の数ビツトのみを求
めたい場合には、CPA,DSRの上位数ビツトを
参照すれば良い。 例えば、前述の基数16の場合の非回復型除算に
おいて、本来符号を含めて5ビツトのmの内、上
記4ビツト(符号を含めて)を決定する為には、
CPAの上位5ビツト(本来ならば、6ビツト)
と、DSRの上位6ビツト(本来ならば9ビツト)
で事足りることになる。即ち、mの精度とCPA、
DSRの必要ビツト数との関係を示すと以下の表
の通りとなる。
に部分商予測回路を、より少量のハードウエア量
で実現する回路構成に関する。 (b) 技術の背景 従来から、除算の1方式として、非回復型除算
方式があるが、この方式においては、商の各桁を
作成する時に使用される商の集合として、零を含
まない符号付き商集合があることに着目して、該
商集合から商の各桁を選ぶように制御される。 上記、符号付き商集合はrを基数とすると、一
般に以下のように表される。 〔−(r−1),−(r−2),…,−1,+1,…,
r−2,r−1〕多くの演算器では、1ビツト単
位ではなく、“複数ビツト”を単位として演算を
行つており、これは2より大きな基数を使用して
いると考えることができる。 例えば、2ビツト単位では、基数は4であり、
3ビツト単位であると基数8となる。 一般には、lビツトの演算単位は、rを基数と
するm桁の数字と同じものであり、普通は r=2の/m乗 で与えられる。 非回復型除算の特徴は、演算結果の各桁を決定
する際に生ずる被除数の正負逆転をその侭とし
て、演算結果の桁に負数を許し、被除数の符号に
より、これに除数、或いは除数の倍数を加算、或
いは減算する、所謂引き放し法である所にある。 具体例を上げると、例えば除数のk倍〔即ち、
−(r−1),−(r−2),…,−1,+1,…,r
−2,r−1倍〕を減数レジスタに置数して置
き、部分商予測器から出力される予測信号によつ
て、上記減数レジスタを選択して、除数のk倍を
加減算することを繰り返すことにより、商を求め
てゆくものである。 上記除算方式において、前記複数ビツトを単位
として、演算を行う方式があり、高基数非回復型
除算装置として知られている。 この場合、前述のように演算単位となるビツト
数nが大きくなると、基数が2nで増大していく
為、演算の繰り返し回数は減少するが、除数の倍
数回路の複雑化、商の予測論理の精密化によつ
て、回路数が著しく増大すると云う問題がある。 然して、除数の倍数回路については、例えば上
記基数よりも数の少ない減数レジスタと、多段の
桁上げ加算器で計算する方法等が知られている
が、部分商予測論理については、効果的な部分商
予測回路の構成法が持たれているのが現状であ
る。 (c) 従来技術と問題点 前述のように、除算の一方式として、除数のk
倍を加減算することを繰り返すことにより商を求
めてゆく、非回復型除算方式が多く用いられてい
るが、複数ビツトを単位として演算を行う除算方
式は、高基数非回復型除算装置として知られてお
り、基数を大きくすることにより、演算の繰り返
し回数が減少し、高速の演算が期待できる。 然しながら、上記演算単位が大きくなるに従つ
て、部分商予測論理の精密化が必要となり、回路
数が著しく増大すると云う問題があつた。 (d) 発明の目的 本発明は上記従来の欠点に鑑み、上記部分商予
測論理を階層的に構成することにより、部分商予
測論理に必要なハードウエア量を減少させる回路
構成を提供することを目的とするものである。 (e) 発明の構成 上記目的は本発明により部分剰余レジスタ、除
数レジスタ、倍数発生回路、演算器及び部分商予
測回路とを有し、部分商予測回路は1演算サイク
ル前の部分剰余と除数レジスタに格納された除数
から部分商を予測し、倍数発生回路は部分商予測
器からの出力である部分商と除数を乗算し、演算
器は1演算サイクル前の部分剰余から倍数発生回
路の乗算結果の出力を演算し、更新された部分剰
余として部分剰余レジスタに格納することによつ
て1演算サイクルタイムで部分商を生成する構成
において、部分商予測回路は粗部分商予測器と補
正器より構成され、粗部分商予測器は演算器の出
力の末尾nビツトを除く上位ビツトと、末尾のn
ビツトを除く部分商の上位ビツトに対応する如き
除数とによつて部分商の上位ビツトを予測し、補
正器は演算器の出力と、部分商の下位nビツトに
対応する除数とより部分商の下位ビツトを予測す
る機能を有し、粗部分商予測器の出力を補正器の
出力で補正して部分商を求めることを特徴とする
高基数非回復型除算装置によつて達成される。 (f) 発明の実施例 先ず、本発明の主旨を要約すると、本発明は、
部分剰余レジスタ(PR)の値と除数のk倍(例
えば、−(r−1),−(r−2),…,−1,+1,
…,r−2,r−1倍)を加減算した結果
(CPA)と、除数レジスタ(DSR)の値とから予
測部分商(PPQ)を求める際に、予測部分商
(PPQ)の上位ビツトが、上記加減算結果
(CPA)の上位ビツト、及び除数レジスタ
(DSR)の上位ビツトによつて決定されることに
着目して、上記加減算結果(CPA)、除数レジス
タ(DSR)から予測部分商(PPQ)を検索する
テーブルを階層的に構成することにより、該テー
ブルから予測部分商(PPQ)を検索する為のハ
ードウエア量の削減を実現したものである。 以下本発明を従来例と関連させてさらに詳細に
説明する。第1図は従来例としての高基数非回復
型除算装置(基数:16)の一般的な構成をブロツ
ク図で示した図であり、第2図は従来方式による
部分商予測表を模式的に示した図であり、第3図
は本発明を実施して構成した部分商予測表を模式
的に示した図であり、第4図は本発明の実施例の
ブロツク図であり、第5図は他の実施例、第6図
は第5図で説明した適用例において、粗部分商予
測器から出力される信号と補正器から出力される
信号と、倍数との対応を示す図である。 従来例の第1図において、1は除数レジスタ
(DSR)で、除数が格納され、倍数発生回路
(MDG)2に入力される。 倍数発生回路(MDG)2は部分商予測回路
(QP)3からの部分商予測信号(m)を受けて、
上記基数が16の場合は、−15,−14,−13,…,−
2,−1,0,+1,+2,…,+14,15倍の除数を
作成する回路であり、例えば総ての倍数を予め作
成して置き選択する方法、汎用的乗算器を利用す
る方法、上記基数よりも数の少ない減数レジスタ
と、多段の桁上げ保存加算器(CSA)で計算す
る方法等、種々の構成法が知られている。 4は部分剰余レジスタ(PR)で、演算の最初
において被除数が設定された後は、毎演算サイク
ル毎に新たな部分剰余が置数される。5は演算器
(CPA)で、部分剰余レジスタ(PR)4とm倍
の除数(−15≦m≦+15;mは整数)との加算を
行い、部分剰余レジスタ(PR)4、部分商予測
回路(QP)3、剰余レジスタ(RMD)6等に出
力される。 剰余レジスタ(RMD)6は繰り返し演算の最
終的な予測剰余を保持するレジスタで、加減算繰
り返し演算の終了後、剰余補正器(RMDC)7
を通して正しい剰余が出力される。剰余補正器
(RMDC)7での具体的な補正方法は、剰余レジ
スタ(RMD)6の符号ビツトが負数を示してい
る時には、2の補数をとつて剰余とし、該符号ビ
ツトが正数の時は、その侭の値を剰余とするよう
に動作する。 部分商発生器(QG)8は部分商予測回路
(QP)3の出力と、部分剰余レジスタ(PR)4
の符号ビツトを参照して、正確な部分商を決定
し、商レジスタ(QR)9に蓄積する。 本発明の改良の対象である部分商予測回路
(QP)3は、演算器(CPA)5の出力(以下
CPAと云う)と除数レジスタ(DSR)1の出力
(以下、DSRと云う)とから、次に加減算すべき
m×DSRのmの値を計算する回路で、論理的に
はCPAとDSRをエントリーとして、mをその値
とするテーブルを検索することに対応する。 然しながら、CPAとDSRをエントリーにする
と膨大なテーブルとなる。例えば、基数16の非回
復型除算においては、符号ビツトを含めて CPA:6ビツト(64エントリー) DSR:9ビツト(256エントリー) 但し、後述するように最上位ビツトが1となる
ように正規化されているものとする。 のテーブルを構成する必要がある。 従つて、実際にはCPA,mをエントリーとし
てDSRをその値とするテーブルを作成しておき、
そのテーブルを逆検索する方法を採るようにして
いる。この場合のテーブルは従来例としての第2
図に示されておりその大きさは、後述するように
64×32エントリーとなり、約1/8に削減できる。
本発明はこのテーブルを階層構成にして、更に縮
少させるものである。 本発明による高基数非回復型除算装置に使用さ
れる第3図イ,ロに示す如きテーブルと従来例と
しての第2図に示す如きテーブルとの関係を以下
に詳述する。先ず、前述のCPA,DSRからmを
求める場合に、若しmの上位の数ビツトのみを求
めたい場合には、CPA,DSRの上位数ビツトを
参照すれば良い。 例えば、前述の基数16の場合の非回復型除算に
おいて、本来符号を含めて5ビツトのmの内、上
記4ビツト(符号を含めて)を決定する為には、
CPAの上位5ビツト(本来ならば、6ビツト)
と、DSRの上位6ビツト(本来ならば9ビツト)
で事足りることになる。即ち、mの精度とCPA、
DSRの必要ビツト数との関係を示すと以下の表
の通りとなる。
【表】
上記、CPA,DSRからmを検索するテーブル
を作成する上での上記性質を利用して、テーブル
を粗、精細の2段階に分けて階層的に構成する事
を考えると、粗予測は CPA:5ビツト(32エントリー) m:4ビツト(16エントリー) のテーブルを用意して、該CPA(5ビツト)、
DSR(6ビツト)からmを求め、該mを補正する
為の精細予測では、CPA:6ビツト(64エント
リー)とmの補正(mの最下位ビツトを“1”と
するかどうか)表を用意して、該CPA(6ビツ
ト)、DSR(9ビツト)からmの最下位ビツトを
求めるようにする。 このようにテーブルを2段構成とすることによ
り、全テーブルの大きさは、(23×16エントリー)
+(64×1エントリー)となつて、従来例として
の第2図に示すような64×32エントリーのテーブ
ルと比較してかなり減少することが分かる。 第2図は、前述のCPA,mをエントリーとし
て、DSRをその値とする場合の精細テーブルを
模式的に示したもので、64×32エントリーのテー
ブルとなつている。 本図において、CPA0はCPAの上位6ビツト
(符号を含む)を抽出して10進数で表したもので
あり、mは部分商予測回路(QP)3の信号(部
分商予測信号)を10進数で表した値を示してい
る。 本部分商予測テーブル〔QPT(CPA0、m)〕の
「CPA0行m列」は、DSRの上位9ビツト(以下、
DSR0で表す)を入力し、値“1”、又は“0”
をとる論理関数で、「Lcpa0、m(DSR0)」で表す
こととする。 尚、ここでは説明を簡単にする為、DSRを正
の数とし、最上位ビツトが1となるように正規化
されているものとする。 最初に、高基数非回復型除算の原理的事項を説
明すると、除数をD、被除数をP、部分剰余を
Pn、部分商予測信号をmとした時、高基数非回
復型の除算は次の漸化式で表せる。 Pn+1=Pn+m×D そして、n+1番目の商Qn+1は、部分剰余Pn
+1が以下の条件を満たせば良い。即ち、 −D<Pn+m×D<D 従つて、上記論理関数「Lcpa0、m(DSR0)」
は、 DSR0≦D<DSR0+δ(但し、δ=1/2の8
乗) CPA0≦P<CAP0+ε(但し、ε=1) を満たす総てのD,Pに対して、上記除算条件 −D<Pn+m×D<D が満足される時に“1”、そうでない時に“0”
をとる。 異なるm,m′について、 Lcpa0、m(DSR0)=Lcpa0、m′ (DSR0)=1 となる場合には、一方を“1”とし、他方を
“0”とする。 上記の手順で作成した部分商予測テーブルが
機能する条件は、 総てのCPA0、DSR0について、あるmが1
つ存在し、且つそのmに対して、 Lcpa0、m(DSR0)=1 を満たす(これを「条件」という)と云うこ
とができる。 上記の方法に基づいて作成した部分商予測テー
ブルが、上記の従来例の第2図であつて、9ビツ
トのDSR0を入力した時、総てのCPA0(64個)に
対して、それぞれ唯1つのmが存在し、対応する
論理関数: Lcpa0、m(DSR0)=1 となつていることになる。 若し、DSR0が8ビツトであると、総ての
CPA0に対して、それぞれ唯1つのmが存在し、 Lcpa0、m(DSR0)=1 となる条件を満足しなくなり、作成されたテーブ
ルは部分商予測テーブルとして機能しなくなる。 又、逆にDSR0が10ビツトであると、総ての
CPA0に対して、それぞれ唯1つのmが存在する
条件に対して冗長となるので、結局上記9ビツト
が、基数=16である高基数非回復型除算装置にお
けるmを検索する為の部分商予測テーブルを作成
するのに最適なDSR0のビツト数と云うことがで
きる。 この時のCPA0は前述のように、6ビツト(64
エントリー)であり、得られるmは符号も含めて
5ビツト(32エントリー)となり、基数が16の高
基数非回復型除算装置に必要なmとして機能する
ことになる。 かかる従来のテーブルに対して、mを符号を含
めて4ビツト(m1で表す)とし、δ=1/2の5乗
〔即ち、DSRの上位6ビツト(DSR1で表す)を
入力して作表することを示す〕、ε=2〔即ち、
CPAは符号を含めて5ビツト(CPA1で表す)で
あることを示す〕とした場合にも、同じ手順を用
いて、上記「条件」を満たすテーブルを作成す
ることができる。 このテーブルが本発明で使用する第3図イの粗
部分商予測テーブルである。 このテーブルと、従来例の第2図の精細部分商
予測テーブルとを比較すると、第2図の精細部分
商予測テーブルにおいて、奇数のmに対する個所
が“1”をとつていても、第3図イの粗部分商予
測テーブルにおいては、それより“1”少ない
m1の値が得られていることを示している。 従つて、両者の誤差を修正する為に、従来例の
第2図のテーブルにおいて、奇数のmに対する個
所に“1”が存在する場合には、その情報を別途
補正テーブルとして登録しておき、該補正テーブ
ルを参照することにより、より詳細なmを求める
ことができる。これが本発明による補正テーブル
であり、この補正テーブルを模式的に示したもの
が第3図ロのテーブルである。 以下において、その補正方法の具体例を説明す
る。 先ず、粗部分商予測テーブルにおいて、1つの
CPA1=−30の欄を見て、例えば、 L′−30,−14=1 であつて、補正テーブルにおいて、対応する欄
(即ち、CPA2=−30)の L″−30=1 であると、奇数のm(即ち、m=−13)に対応す
る L′−30,−13=1 に補正する。 若し、同じ欄の補正値、L″−30=0であると、
CPA0=−30に対しては、奇数のmに対する何れ
の個所にも“1”が存在しなかつたことを示して
いるので、粗部分商予測テーブルでの、例えば L′−30,−14=1 は、その侭、精細部分商予測テーブルとして使用
する。 又、粗部分商予測テーブルにおいて、1つの
CPA1=−30の欄を見て、例えば L′−30,−14=1 であつて、補正テーブルにおいては、CPA2=−
29の欄において、 L″−29=1 であると、CPA0=−29で、奇数のm(即ち、m
=−13)に対応する、 L′−29,−13=1 に補正する。 即ち、補正テーブルにおいて、L″−30=1で
あると、従来例の第2図の精細部分商予測テーブ
ルの、CPA0=−30に対応する欄において、奇数
のmの何れかの個所に1個の“1”が存在してい
たことを示しており、それを第3図イの粗部分商
予測テーブルから検索して、上記のように、 L′−30,−14=1 であると、L′−30,−13=1とする所に、本発明
の主眼がある。 従つて、若しL′−30,−12=1であれば、L′−
30,−11=1とする。以下同じ操作となる。 上記の補正テーブルは、上記の条件で生成され
ているので、該テーブルの各要素は以下の式で表
される。即ち、 L″cpa2,m2(CSR2)=ΣLcpa2,2i+1 (DSR2)=1 但し、Σはi=−8〜+7迄の論理和を表す。 ここで、cpa2は演算器出力の符号を含めた上
位6ビツトで、DSR2は除数の上位9ビツトであ
る。 上記の条件式を用いて作成された補正テーブル
が、第3図ロのテーブルである。 即ちこの例ではCPAの出力が6ビツトで例え
ば01111xとし、その末尾ビツトのxを除いて上
位ビツト01111を使用する場合であり、そうする
とCPAは011110か011111のいづれかになるから、
mの末尾ビツトが1か0を求めればよいことにな
る。しかしCPAの末尾2ビツトを除いた上位の
0111を使用する場合には、CPAは011100か、
011101か、011110か、011111のいずれかになるの
で、末尾の2ビツトが00、01、10、11のいづれか
を区別するため、2ビツトのmとなつている補正
表を用意することになる。 本発明によれば、従来例の第2図で示した精細
部分予測テーブルと同じ機能が、第3図のイの粗
部分商予測テーブルと、ロの補正テーブルとで実
現でき、ハードウエア量の削減化が図れることが
理解できる。 第4図は本発明の実施例としての高基数非回復
型除算装置のブロツク図である。図において部分
商予測回路3は粗部分商予測器(RQP)31と
補正器(DQP)32より構成され、粗部分商予
測器では第3図イに示すテーブルによつて、部分
商の上位ビツトを予測し、これを第3図ロに示す
テーブルを有する補正器で補正し部分商を得る。 これ迄の説明においては、部分商予測テーブル
のエントリーとして、CPA,mの2つを用いて
きたが、この2つのエントリーの内、mに関して
は、−16〜+15の間の所望の数個を用いてコード
化したもので置き換えることにより、後段での処
理に効果的な信号を作成することができる。 第5図は本発明による高基数非回復型除算装置
の他の実施例を示しここでは倍数発生回路とし
て、減数レジスタ(SR1〜SR3)と、桁上げ保存
加算器(CSA1,CSA2)を用いた除算器を示し
ている。 第5図において、21〜23は乗算器(±1×)、
(±2×,±4×)、(±8×,±16×)、210〜230は
減数レジスタ(SR1)、(SR2)、(SR3)、51,
52は桁上げ保存加算器(CSA1)、(CSA2)、3
1は粗部分商予測器(RQP)、32は補正器
(DQP)である。 今、除数レジスタ(DSR)1に除数が設定さ
れ、部分剰余レジスタ(PR)4に被除数が設定
されると、該被除数が3入力桁上げ保存加算器
(CSA2)52と演算器(CPA)5を通して、粗
部分商予測器(RQP)31と、補正器(DQP)
32に入力される。 粗部分商予測器(RQP)31から出力される
粗部分商予測信号M3S,×16,×8,及びM2S,×
4,×2によつて上記mの概算値が求まり、補正
器(DQP)32から出力される補正信号M1S,×
1によつて、上記mの補正値が求まり、mの細部
が補正される。 ここでM1S、M2S、M3Sはmの値の+、−の符
号を示すものである。 上記、粗部分商予測信号M3S,×16,×8、及
びM2S,×4,×2と補正信号M1S,×1と、倍数
との対応関係を第6図に示す。 このようなデコードを行つて、乗算器(±8
×,±16×)23、(±2×,±4×)22、及び(±
1×)21を制御して、複数の乗算ルートの1つを
選択し、結果を減数レジスタ(SR3)230,
(SR2)220、及び(SR1)210にセツトす
る。 次に、上記3つの減数レジスタと、部分剰余レ
ジスタ(PR)4とが、2段の3入力桁上げ保存
加算器(CSA1)51,(CSA2)52と、演算器
(CPA)5によつて加算され、その結果が再び部
分剰余レジスタ(PR)4に入力される。 演算器(CPA)5の出力は、粗部分商予測器
(RQP)31、及び補正器(DQP)32に入力さ
れ、次に選択すべき3種類の減数レジスタ
(SR3)230,(SR2)220、及び(SR1)2
10に対する入力を決定するように動作する。 上記、粗部分商予測器(RQP)31、及び補
正器(DQP)32からのコード化された信号
M3S,×16,×8,M2S,×4,×2及びM1S,×1
が第1図で説明した部分商予測信号mに対応して
おり、減数レジスタ(SR3)230,(SR2)2
20、及び(SR1)210に対する入力を決定す
る動作が、該部分商予測信号mよる非回復型除算
動作となる。 尚、第6図で示したデコード信号を用いて、例
えば部分商予測信号m=−15を得る為には、−16
倍、+2倍、−1倍を組み合わせることにより得る
ことができる。勿論上記の組み合わせは、1例で
あつてこれに限るものでないことは云う迄もない
ことである。 このようにして、倍数発生回路として、減数レ
ジスタ(SR1〜SR3)と、桁上げ保存加算器
(CSA1,CSA2)とを用いた除算器にも本発明を
適用することができることが分かる。 (g) 発明の効果 以上、詳細に説明したように、本発明の除算装
置は、部分剰余レジスタ(PR)の値と除数のk
倍(例えば、−(r−1),−(r−2),…,−1,
+
1,…,r−2,r−1倍)を加減算した結果
(CPA)と、除数レジスタ(DSR)の値とから予
測部分商(PPQ)を求める際に、予測部分商
(PPQ)の上位ビツトが、上記加減算結果
(CPA)の上位ビツト、及び除数レジスタ
(DSR)の上位ビツトによつて決定されることに
着目して、上記加減算結果(CPA)、除数レジス
タ(DSR)から予測部分商(PPQ)を検索する
テーブルを階層的に構成することにより、該テー
ブルから予測部分商(PPQ)を検索する為のハ
ードウエア量の削減を実現したものであるので、
高基数非回復型除算装置における部分商予測回路
を従来より少ないハードウエア量で達成できる効
果がある。
を作成する上での上記性質を利用して、テーブル
を粗、精細の2段階に分けて階層的に構成する事
を考えると、粗予測は CPA:5ビツト(32エントリー) m:4ビツト(16エントリー) のテーブルを用意して、該CPA(5ビツト)、
DSR(6ビツト)からmを求め、該mを補正する
為の精細予測では、CPA:6ビツト(64エント
リー)とmの補正(mの最下位ビツトを“1”と
するかどうか)表を用意して、該CPA(6ビツ
ト)、DSR(9ビツト)からmの最下位ビツトを
求めるようにする。 このようにテーブルを2段構成とすることによ
り、全テーブルの大きさは、(23×16エントリー)
+(64×1エントリー)となつて、従来例として
の第2図に示すような64×32エントリーのテーブ
ルと比較してかなり減少することが分かる。 第2図は、前述のCPA,mをエントリーとし
て、DSRをその値とする場合の精細テーブルを
模式的に示したもので、64×32エントリーのテー
ブルとなつている。 本図において、CPA0はCPAの上位6ビツト
(符号を含む)を抽出して10進数で表したもので
あり、mは部分商予測回路(QP)3の信号(部
分商予測信号)を10進数で表した値を示してい
る。 本部分商予測テーブル〔QPT(CPA0、m)〕の
「CPA0行m列」は、DSRの上位9ビツト(以下、
DSR0で表す)を入力し、値“1”、又は“0”
をとる論理関数で、「Lcpa0、m(DSR0)」で表す
こととする。 尚、ここでは説明を簡単にする為、DSRを正
の数とし、最上位ビツトが1となるように正規化
されているものとする。 最初に、高基数非回復型除算の原理的事項を説
明すると、除数をD、被除数をP、部分剰余を
Pn、部分商予測信号をmとした時、高基数非回
復型の除算は次の漸化式で表せる。 Pn+1=Pn+m×D そして、n+1番目の商Qn+1は、部分剰余Pn
+1が以下の条件を満たせば良い。即ち、 −D<Pn+m×D<D 従つて、上記論理関数「Lcpa0、m(DSR0)」
は、 DSR0≦D<DSR0+δ(但し、δ=1/2の8
乗) CPA0≦P<CAP0+ε(但し、ε=1) を満たす総てのD,Pに対して、上記除算条件 −D<Pn+m×D<D が満足される時に“1”、そうでない時に“0”
をとる。 異なるm,m′について、 Lcpa0、m(DSR0)=Lcpa0、m′ (DSR0)=1 となる場合には、一方を“1”とし、他方を
“0”とする。 上記の手順で作成した部分商予測テーブルが
機能する条件は、 総てのCPA0、DSR0について、あるmが1
つ存在し、且つそのmに対して、 Lcpa0、m(DSR0)=1 を満たす(これを「条件」という)と云うこ
とができる。 上記の方法に基づいて作成した部分商予測テー
ブルが、上記の従来例の第2図であつて、9ビツ
トのDSR0を入力した時、総てのCPA0(64個)に
対して、それぞれ唯1つのmが存在し、対応する
論理関数: Lcpa0、m(DSR0)=1 となつていることになる。 若し、DSR0が8ビツトであると、総ての
CPA0に対して、それぞれ唯1つのmが存在し、 Lcpa0、m(DSR0)=1 となる条件を満足しなくなり、作成されたテーブ
ルは部分商予測テーブルとして機能しなくなる。 又、逆にDSR0が10ビツトであると、総ての
CPA0に対して、それぞれ唯1つのmが存在する
条件に対して冗長となるので、結局上記9ビツト
が、基数=16である高基数非回復型除算装置にお
けるmを検索する為の部分商予測テーブルを作成
するのに最適なDSR0のビツト数と云うことがで
きる。 この時のCPA0は前述のように、6ビツト(64
エントリー)であり、得られるmは符号も含めて
5ビツト(32エントリー)となり、基数が16の高
基数非回復型除算装置に必要なmとして機能する
ことになる。 かかる従来のテーブルに対して、mを符号を含
めて4ビツト(m1で表す)とし、δ=1/2の5乗
〔即ち、DSRの上位6ビツト(DSR1で表す)を
入力して作表することを示す〕、ε=2〔即ち、
CPAは符号を含めて5ビツト(CPA1で表す)で
あることを示す〕とした場合にも、同じ手順を用
いて、上記「条件」を満たすテーブルを作成す
ることができる。 このテーブルが本発明で使用する第3図イの粗
部分商予測テーブルである。 このテーブルと、従来例の第2図の精細部分商
予測テーブルとを比較すると、第2図の精細部分
商予測テーブルにおいて、奇数のmに対する個所
が“1”をとつていても、第3図イの粗部分商予
測テーブルにおいては、それより“1”少ない
m1の値が得られていることを示している。 従つて、両者の誤差を修正する為に、従来例の
第2図のテーブルにおいて、奇数のmに対する個
所に“1”が存在する場合には、その情報を別途
補正テーブルとして登録しておき、該補正テーブ
ルを参照することにより、より詳細なmを求める
ことができる。これが本発明による補正テーブル
であり、この補正テーブルを模式的に示したもの
が第3図ロのテーブルである。 以下において、その補正方法の具体例を説明す
る。 先ず、粗部分商予測テーブルにおいて、1つの
CPA1=−30の欄を見て、例えば、 L′−30,−14=1 であつて、補正テーブルにおいて、対応する欄
(即ち、CPA2=−30)の L″−30=1 であると、奇数のm(即ち、m=−13)に対応す
る L′−30,−13=1 に補正する。 若し、同じ欄の補正値、L″−30=0であると、
CPA0=−30に対しては、奇数のmに対する何れ
の個所にも“1”が存在しなかつたことを示して
いるので、粗部分商予測テーブルでの、例えば L′−30,−14=1 は、その侭、精細部分商予測テーブルとして使用
する。 又、粗部分商予測テーブルにおいて、1つの
CPA1=−30の欄を見て、例えば L′−30,−14=1 であつて、補正テーブルにおいては、CPA2=−
29の欄において、 L″−29=1 であると、CPA0=−29で、奇数のm(即ち、m
=−13)に対応する、 L′−29,−13=1 に補正する。 即ち、補正テーブルにおいて、L″−30=1で
あると、従来例の第2図の精細部分商予測テーブ
ルの、CPA0=−30に対応する欄において、奇数
のmの何れかの個所に1個の“1”が存在してい
たことを示しており、それを第3図イの粗部分商
予測テーブルから検索して、上記のように、 L′−30,−14=1 であると、L′−30,−13=1とする所に、本発明
の主眼がある。 従つて、若しL′−30,−12=1であれば、L′−
30,−11=1とする。以下同じ操作となる。 上記の補正テーブルは、上記の条件で生成され
ているので、該テーブルの各要素は以下の式で表
される。即ち、 L″cpa2,m2(CSR2)=ΣLcpa2,2i+1 (DSR2)=1 但し、Σはi=−8〜+7迄の論理和を表す。 ここで、cpa2は演算器出力の符号を含めた上
位6ビツトで、DSR2は除数の上位9ビツトであ
る。 上記の条件式を用いて作成された補正テーブル
が、第3図ロのテーブルである。 即ちこの例ではCPAの出力が6ビツトで例え
ば01111xとし、その末尾ビツトのxを除いて上
位ビツト01111を使用する場合であり、そうする
とCPAは011110か011111のいづれかになるから、
mの末尾ビツトが1か0を求めればよいことにな
る。しかしCPAの末尾2ビツトを除いた上位の
0111を使用する場合には、CPAは011100か、
011101か、011110か、011111のいずれかになるの
で、末尾の2ビツトが00、01、10、11のいづれか
を区別するため、2ビツトのmとなつている補正
表を用意することになる。 本発明によれば、従来例の第2図で示した精細
部分予測テーブルと同じ機能が、第3図のイの粗
部分商予測テーブルと、ロの補正テーブルとで実
現でき、ハードウエア量の削減化が図れることが
理解できる。 第4図は本発明の実施例としての高基数非回復
型除算装置のブロツク図である。図において部分
商予測回路3は粗部分商予測器(RQP)31と
補正器(DQP)32より構成され、粗部分商予
測器では第3図イに示すテーブルによつて、部分
商の上位ビツトを予測し、これを第3図ロに示す
テーブルを有する補正器で補正し部分商を得る。 これ迄の説明においては、部分商予測テーブル
のエントリーとして、CPA,mの2つを用いて
きたが、この2つのエントリーの内、mに関して
は、−16〜+15の間の所望の数個を用いてコード
化したもので置き換えることにより、後段での処
理に効果的な信号を作成することができる。 第5図は本発明による高基数非回復型除算装置
の他の実施例を示しここでは倍数発生回路とし
て、減数レジスタ(SR1〜SR3)と、桁上げ保存
加算器(CSA1,CSA2)を用いた除算器を示し
ている。 第5図において、21〜23は乗算器(±1×)、
(±2×,±4×)、(±8×,±16×)、210〜230は
減数レジスタ(SR1)、(SR2)、(SR3)、51,
52は桁上げ保存加算器(CSA1)、(CSA2)、3
1は粗部分商予測器(RQP)、32は補正器
(DQP)である。 今、除数レジスタ(DSR)1に除数が設定さ
れ、部分剰余レジスタ(PR)4に被除数が設定
されると、該被除数が3入力桁上げ保存加算器
(CSA2)52と演算器(CPA)5を通して、粗
部分商予測器(RQP)31と、補正器(DQP)
32に入力される。 粗部分商予測器(RQP)31から出力される
粗部分商予測信号M3S,×16,×8,及びM2S,×
4,×2によつて上記mの概算値が求まり、補正
器(DQP)32から出力される補正信号M1S,×
1によつて、上記mの補正値が求まり、mの細部
が補正される。 ここでM1S、M2S、M3Sはmの値の+、−の符
号を示すものである。 上記、粗部分商予測信号M3S,×16,×8、及
びM2S,×4,×2と補正信号M1S,×1と、倍数
との対応関係を第6図に示す。 このようなデコードを行つて、乗算器(±8
×,±16×)23、(±2×,±4×)22、及び(±
1×)21を制御して、複数の乗算ルートの1つを
選択し、結果を減数レジスタ(SR3)230,
(SR2)220、及び(SR1)210にセツトす
る。 次に、上記3つの減数レジスタと、部分剰余レ
ジスタ(PR)4とが、2段の3入力桁上げ保存
加算器(CSA1)51,(CSA2)52と、演算器
(CPA)5によつて加算され、その結果が再び部
分剰余レジスタ(PR)4に入力される。 演算器(CPA)5の出力は、粗部分商予測器
(RQP)31、及び補正器(DQP)32に入力さ
れ、次に選択すべき3種類の減数レジスタ
(SR3)230,(SR2)220、及び(SR1)2
10に対する入力を決定するように動作する。 上記、粗部分商予測器(RQP)31、及び補
正器(DQP)32からのコード化された信号
M3S,×16,×8,M2S,×4,×2及びM1S,×1
が第1図で説明した部分商予測信号mに対応して
おり、減数レジスタ(SR3)230,(SR2)2
20、及び(SR1)210に対する入力を決定す
る動作が、該部分商予測信号mよる非回復型除算
動作となる。 尚、第6図で示したデコード信号を用いて、例
えば部分商予測信号m=−15を得る為には、−16
倍、+2倍、−1倍を組み合わせることにより得る
ことができる。勿論上記の組み合わせは、1例で
あつてこれに限るものでないことは云う迄もない
ことである。 このようにして、倍数発生回路として、減数レ
ジスタ(SR1〜SR3)と、桁上げ保存加算器
(CSA1,CSA2)とを用いた除算器にも本発明を
適用することができることが分かる。 (g) 発明の効果 以上、詳細に説明したように、本発明の除算装
置は、部分剰余レジスタ(PR)の値と除数のk
倍(例えば、−(r−1),−(r−2),…,−1,
+
1,…,r−2,r−1倍)を加減算した結果
(CPA)と、除数レジスタ(DSR)の値とから予
測部分商(PPQ)を求める際に、予測部分商
(PPQ)の上位ビツトが、上記加減算結果
(CPA)の上位ビツト、及び除数レジスタ
(DSR)の上位ビツトによつて決定されることに
着目して、上記加減算結果(CPA)、除数レジス
タ(DSR)から予測部分商(PPQ)を検索する
テーブルを階層的に構成することにより、該テー
ブルから予測部分商(PPQ)を検索する為のハ
ードウエア量の削減を実現したものであるので、
高基数非回復型除算装置における部分商予測回路
を従来より少ないハードウエア量で達成できる効
果がある。
第1図は従来例としての高基数非回復型除算装
置(基数:16)の一般的な構成をブロツク図で示
した図、第2図は従来方式による部分商予測表を
模式的に示した図、第3図は本発明を実施して構
成した部分商予測表を模式的に示した図、第4図
は本発明を適用した実施例をブロツク図で示した
図、第5図は他の実施例を示し、第6図は第5図
の実施例において、粗部分商予測器から出力され
る信号と補正器から出力される信号と、倍数との
対応を示す図である。 図面において、1は除数レジスタ(DSR)、2
は倍数発生回路(MDG)、3は部分商予測回路
(QP)、4は部分剰余レジスタ(PR)、5は演算
器(CPA)、6は剰余レジスタ(RMD)、7は剰
余補正器(RMDC)、8は部分商発生器(QG)、
9は部分商レジスタ(QR)、21〜23は乗算
器(±1×),(±2×,±4×),(±8×,±16
×),210〜230は減数レジスタ(SR1〜
SR3),51,52は桁上げ保存加算器(CSA1,
CSA2),31は粗部分商予測器(RQP),32は
補正器(DQP)、をそれぞれ示す。
置(基数:16)の一般的な構成をブロツク図で示
した図、第2図は従来方式による部分商予測表を
模式的に示した図、第3図は本発明を実施して構
成した部分商予測表を模式的に示した図、第4図
は本発明を適用した実施例をブロツク図で示した
図、第5図は他の実施例を示し、第6図は第5図
の実施例において、粗部分商予測器から出力され
る信号と補正器から出力される信号と、倍数との
対応を示す図である。 図面において、1は除数レジスタ(DSR)、2
は倍数発生回路(MDG)、3は部分商予測回路
(QP)、4は部分剰余レジスタ(PR)、5は演算
器(CPA)、6は剰余レジスタ(RMD)、7は剰
余補正器(RMDC)、8は部分商発生器(QG)、
9は部分商レジスタ(QR)、21〜23は乗算
器(±1×),(±2×,±4×),(±8×,±16
×),210〜230は減数レジスタ(SR1〜
SR3),51,52は桁上げ保存加算器(CSA1,
CSA2),31は粗部分商予測器(RQP),32は
補正器(DQP)、をそれぞれ示す。
Claims (1)
- 1 部分剰余レジスタ、除数レジスタ、倍数発生
回路、演算器及び部分商予測回路とを有し、部分
商予測回路は1演算サイクル前の部分剰余と除数
レジスタに格納された除数から部分商を予測し、
倍数発生回路は部分商予測器からの出力である部
分商と除数を乗算し、演算器は1演算サイクル前
の部分剰余から倍数発生回路の乗算結果の出力を
減算し、更新された部分剰余として部分剰余レジ
スタに格納することによつて1演算サイクルタイ
ムで部分商を生成する構成において、部分商予測
回路は粗部分商予測器と補正器より構成され、粗
部分商予測器は演算器の出力の末尾nビツトを除
く上位ビツトと、末尾のnビツトを除く部分商の
上位ビツトに対応する如き除数とによつて部分商
の上位ビツトを予測し、補正器は演算器の出力
と、部分商の下位nビツトに対応する除数とより
部分商の下位ビツトを予測する機能を有し、粗部
分商予測器の出力を補正器の出力で補正して部分
商を求めることを特徴とする高基数非回復型除算
装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP59057676A JPS60201435A (ja) | 1984-03-26 | 1984-03-26 | 高基数非回復型除算装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP59057676A JPS60201435A (ja) | 1984-03-26 | 1984-03-26 | 高基数非回復型除算装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS60201435A JPS60201435A (ja) | 1985-10-11 |
JPH0366694B2 true JPH0366694B2 (ja) | 1991-10-18 |
Family
ID=13062522
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP59057676A Granted JPS60201435A (ja) | 1984-03-26 | 1984-03-26 | 高基数非回復型除算装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS60201435A (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61166628A (ja) * | 1985-01-18 | 1986-07-28 | Hitachi Ltd | 除算装置 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS58119045A (ja) * | 1982-01-07 | 1983-07-15 | Hitachi Medical Corp | 高速固定数演算回路 |
-
1984
- 1984-03-26 JP JP59057676A patent/JPS60201435A/ja active Granted
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS58119045A (ja) * | 1982-01-07 | 1983-07-15 | Hitachi Medical Corp | 高速固定数演算回路 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPS60201435A (ja) | 1985-10-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP0158530B1 (en) | Nonrestoring divider | |
JP3144816B2 (ja) | 除算を行なう装置 | |
KR20010014992A (ko) | 고차 기수 제산기 및 그 방법 | |
JP2835153B2 (ja) | 高基数除算器 | |
US8898215B2 (en) | High-radix multiplier-divider | |
JPH07182143A (ja) | コンピュータにおいて除算および平方根計算を実施するための方法および装置 | |
US8229993B2 (en) | Method for performing decimal division | |
US5132925A (en) | Radix-16 divider using overlapped quotient bit selection and concurrent quotient rounding and correction | |
US5023827A (en) | Radix-16 divider using overlapped quotient bit selection and concurrent quotient rounding and correction | |
Hickmann et al. | A parallel IEEE P754 decimal floating-point multiplier | |
US6728744B2 (en) | Wide word multiplier using booth encoding | |
US6182100B1 (en) | Method and system for performing a logarithmic estimation within a data processing system | |
JP4273071B2 (ja) | 除算・開平演算器 | |
US7539720B2 (en) | Low latency integer divider and integration with floating point divider and method | |
US7016930B2 (en) | Apparatus and method for performing operations implemented by iterative execution of a recurrence equation | |
US5206827A (en) | Iterative high radix divider decoding the upper bits of a divisor and dividend | |
JPH0366694B2 (ja) | ||
EP0472030A2 (en) | Method and apparatus for modifying two's complement multiplier to perform unsigned magnitude multiplication | |
US8417761B2 (en) | Direct decimal number tripling in binary coded adders | |
US6109777A (en) | Division with limited carry-propagation in quotient accumulation | |
JPH0823814B2 (ja) | 多重ディジット10進数を2進数に変換する装置および統一された比復号器 | |
JPH0340865B2 (ja) | ||
JPH0370252B2 (ja) | ||
JPH0368415B2 (ja) | ||
JP2796063B2 (ja) | テーブル情報を利用する数学関数演算装置 |