JPH03180763A - 自動化学分析方法およびその装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の目的］ （産業上の利用分野） 本発明は医療診断において体液の検査を行う自動化学分
析方法およびその装置に関する。

（従来の技術） 自動化学分析装置は、病院などにおいて医療診断を行う
時に血液や尿などで代表される体液の検査を行うもので
ある。

従来の自動生化学分析装置のひとつとして専用チャンネ
ル方式の分析モジュールを複数並べた方式の装置がある
。

専用チャンネル方式とは、１個の分析モジュールを複数
の特定の測定項目をのみを対象と測定を行うものであり
、測定項目に対応する複数の反応容器を並べてなるた反
応容器群を移動してサンプルカップの下を通過させ、サ
ンプルカップに入れた検体を前記検体の測定項目に対応
する所定の反応容器の中に分注する方式であり、測定処
理を行った後の洗浄作業が容易であるという利点を有し
ている。

従来の自動化学分析装置について図面を参照して具体的
に説明する。

一般に生化学において行われている分析装置よる測定処
理の項目の数は３２項目程度である。第５図は、生化学
測定項目数と各測定項目の依頼件数との関係を示す線図
であり、測定依頼件数が多い順に項目１から項目３２ま
でを並べて示している。

第４図は、従来の自動生化学分析、装置の構成を模式的
に示したものである。この分析装置は一度に３２の数の
測定項目についてを測定処理することが可能な分析装置
であり、８項目の測定処理が可能な専用チャンネルを持
つ４個のモジュールＭｌ　、Ｍ２　、Ｍ３　、ＭＬを有
するものである。各モジュールＭｌ−Ｍ４は１時間当り
に３００検体の測定が可能なもので、最大１時間当り８
項目×３００検体−２４００件の測定処理をすることが
可能となっている。

そこで、第５図に示すように３２の測定項目を項目１か
ら項目３２までを４個のモジュールＭ１、Ｍ２　、Ｍ３
　、ＭＬに対応して８個づつまとめて４個の測定項目群
Ａ、ＢＳＣ，Ｄに区分し、各モジュールＭｌ　、Ｍ２　
、Ｍ３　、ＭＬが各項目群ＡＳＢ。

ＣＳＤを担当して測定処理できるようにしている。

を表すものである。

第６図は依頼件数全体に占める各項目群Ａ〜Ｄの比率を
示す線図である。例えばモジュールＭ１で担当する項目
群Ａの割合は依頼件数全体の４６．７％であり、モジュ
ールＭ２で担当する項目群Ｂの割合は３１％であり、モ
ジュールＭ３で担当する項目群Ｃの割合１８％であり、
モジュールＭ４で担当する項目群りの割合は４．３％で
ある。

（発明が解決しようとする課題） しかしながら、このように全ての分析モジュールを専用
チャンネル方式で構成した場合には、次に述べる問題が
生じている。

専用チャンネル方式では、各反応容器は各測定項目に属
してその測定環′目の測定に専用に使用される。このた
め、専用チャンネル方式を採用した分析モジュールでは
、測定依頼件数が多い測定項目を負担している場合には
、各測定項目に属する反応容器が高い使用頻度で測定に
使用され、使用されない反応容器が少ないために稼働効
率が高い。

これに対して測定依頼件数が少ない測定項目を負担して
いる分析モジュールでは、各測定項目に属する反応容器
が測定に使用される使用頻度が低く使用されない反応容
器が多く生じるために稼働効率が低い。従って、各分析
モジュール相互間の依頼件数の差が大きい場合には、各
分析モジュールの間に可動効率に大きな差が生じことに
なる。

しかして、従来の分析装置では、４個のモジュールＭｌ
　、Ｍ２　、Ｍ３　、ＭＬが各項目群ＡＳＢ。

Ｃ，Ｄを担当して測定処理している。

ここで、依頼件数が多い上位８項目の項目群Ａと次に多
い８項目の項目群Ｂの合計１６項目の依頼件数が依頼件
数全体の中で示す割合は、４６．７％＋３１％−７７，
７％であり、残りの項目群Ｃと項目群りの合計１６項目
の依頼件数が依頼件数全体の中で示す割合は１００％−
７７，７％−２２，３％である。すなわち、項目群Ａと
項目群Ｂとで依頼件数全体の多く割合の件数を負担して
いる。

説明を加える。各項目群Ａ−Ｄに依頼比率は、ＭＬ：Ｍ
２：Ｍ３：ＭＬ −０，４４：　０．２９　：　０．１７　：　０．０４
−１００　　＋　　６８　　：　　３９　　：　　９−
　（２４００件処理：　１５８４件処理＝９３Ｂ件処理
＝２１６件処理） このことから、分析モジュールＭｌが最大処理能力であ
る２４００テスト／時間をもって稼働していても、分析
モジュールＭ３、分析モジュールＭ４では負担する項目
群の測定依頼件数が少ないことから最大測定処理能力の
半分以上が休止した状態でありＩ分析モジュールＭ４に
いたっては最大測定処理能力の９割が測定依頼がなく休
止状態となり、最大測定処理能力が約２００件／時間の
分析モジュ々ール並みの能力しか発揮していない。

このように従来の自動化学分析装置は、各分析モジュー
ルＭｌ−Ｍ４の相互間で負担処理するする件数にむらが
あり、４個の分析モジュールＭ１〜Ｍ４を設けておくこ
とが十分に生かされておらず、４個の分析モジュールＭ
（〜Ｍ４を設けることによる経済的な無駄、装置の大型
化という問題が発生している。

本発明は前記事情に基づいてなされたもので、少ない数
の分析モジュールでむらのない件数で測定処理を行い、
分析装置の経済性の向上と小形化を図った自動化学分析
方法およびその装置を提供することを目的とする。

［発明の構成コ （課題を解決するための手段） 前記目的を達成するために本発明の自動化学分析方法は
、測定依頼件数の多い測定項目の検体を、測定項目を特
定して測定する方式すなわち専用チャンネル方式の分析
モジュールで測定処理し、その他の測定項目の検体を、
測定項目を特定しないで測定を行う方式すなわちランダ
ムアクセス方式の分析モジュールで測定処理することを
特徴とするものである。

また、本発明の自動化学分析方法は、測定項目を特定し
ないで測定を行う方式の分析モジュールを複数個用意し
、測定項目全体をを測定依頼件数が平均化するように各
分析モジュルールのに振り分けて測定を行うことを特徴
するものである。

本発明の自動化学分析装置は、測定項目を特定して測定
を行う方式の分析モジュールと、測定項目を特定しない
で測定を行う方式の分析モジュ々ールとを組み合わせて
設けたことを特徴とするものである。

また、本発明の自動化学分析装置は、全ての分析モジュ
々ールが測定項目を特定しないで測定を行う方式のもの
であることを特徴とするものである。

（作用） ランダムアクセス方式は、反応容器を特定の測定項目に
専属させず、各測定項目に共通に使用するものとし、各
測定項目の検体を各反応容器にランダムに順次入れ、反
応容器が試薬分注ノズルの下方を通過する時に反応容器
に入れた検体に対応する試薬を分注ノズルから分注する
方式である。

従って、各反応容器を全て測定に使用して多くの測定項
目を負担して測定することができる。

このため、自動化学分析方法において、測定依頼件数の
多い測定項目を専用チャンネル方式の分析モジュールで
測定処理し、依頼件数の少ない測定項目をランダムアク
セス方式の分析モジュールで測定処理することことによ
り、依頼件数の少ない測定項目の測定処理の稼働効率を
高めることができる。

また、自動化学分析装置において、専用チャンネルを採
用した分析モジュールとランダムアクセス方式を採用し
た分析モジュールとを組み合せて、装置全体の稼働効率
を高めることができる。自動化学分析装置において、全
ての分析モジュールをランダムアクセス方式にすること
により、さらに稼働効率を高めることができる。

（実施例） 以下本発明の実施例について図面を参照して説明する。

以下に説明する実施例は前述した第５図に示す３２個の
測定項目と各測定項目における測定依頼件数との関係を
示す線図に示されるデータを対象にして説明する。なお
、分析モジュールはＭｎの符号を付して示す。

本発明の自動化学分析装置の一実施例について第１図を
参照して説明する。

この分析装置は分析モジュールＭ１と、分析モジュール
Ｍ２と、分析モジュールＭ３とを備えている。

分析モジュールＭｌは専用チャンネル方式を採用したも
ので、ランダムアクセス第５図に示す３２個の測定項目
のうち最も測定依頼件数の多い測定項目１から順に依頼
件数の多い測定項目８までをまとめた測定項目群Ａの測
定処理を担当する。

分析モジュールＭ２は専用チャンネル方式を採用したも
ので、第５図に示す測定項目９から測定項目１６までの
８個の測定項目をまとめた測定項目群Ｂの測定処理を担
当する。これら各分析モジュールＭｌ　、Ｍ２は夫々担
当する各項目群ＡＳＢにおける８個の各測定項目毎に１
時間当り３００個の検体を測定処理することができる。

このため、各分析モジュールＭＬ　、Ｍ２では最大８Ｘ
３００−２４００件／時間の測定処理を行うことができ
る。

分析モジュールＭ３は、ランダムアクセス方式を採用し
たもので、第５図に示す測定項目１７から測定項目２４
までをまとめた測定項目群Ｃと、測定項目１８から測定
項目３２までをまとめた測定項目群りの各測定項目の測
定処理を担当する。

すなわち、依頼件数の少ない１６個の測定項目を担当さ
せる。この分析モジュールＭ３は例えば１時間当り１２
００件の測定処理を行うものとする。

すなわち、前述したように第５図に示す線図を例にとる
と、従来の専用チャンネルを採用した分析装置において
、分析モジュールＭ３が９３６件／時間であり、分析モ
ジュールＭ４が２１６件／時間であり、両方を合計する
と１１５２件／時間である。このため、ランダムアゲセ
スを採用した本実施例の分析モジュールＭ３では測定件
数を１２００件／時間とすれば充分間に合うことになる
。

このように構成した自動化学分析装置を用いて自動生化
学分析する方法について説明する。

分析モジュールＭ１と分析モジュールＭ２では、専用チ
ャンネル方式を採用して依頼件数が多い測定項目群ＡＳ
Ｂの各測定項目の検体を測定処理する。すなわち、各分
析モジュールＭｌ　、Ｍ２では、各分析項目に対応する
複数の反応容器を並べてなる反応容器群を順次移動しな
がらサンプルカップの下を通過させ、所定のサンプルカ
ップ反応容器群における所定の測定項目に属する反応容
器に対して検体を分注する。この専用チャンネル方式の
分析モジュールＭｌ　、Ｍ２では洗浄作業が容易である
。

そして、分析モジュールＭ３ではランダムアクセス方式
を採用して依頼件数の少ない測定項目群Ｃ，Ｄの測定項
目の検体を処理する。すなわち、反応容器を特定の測定
項目に専属させず、各測定項目に共通に使用するものと
し、反応容器をｐ順次連続してサンプルカップの下を通
過させ、サンプルカップから検体を各反応容器にランダ
ムに順次分注する。分析モジュールＭ３における全ての
反応容器を測定項目群Ｃ，Ｄにおける全ての測定項目の
測定処理に連続してランダムに使用し測定を行う。これ
により１個の分析モジュールＭ３で依頼件数の少い測定
項目群Ｃ，Ｄの測定項目を測定することができる。

従って、この実施例では、依頼件数の測定項目を高い稼
働効率で測定処理することができ、従来の分析装置に比
較して少い数の分析モジュールで同じ量の測定項目の測
定処理を行うことができるために、この結果分析装置全
体の小型化を図り分析装置の設置スペースの縮小を図っ
て分析装置の経済性を高めることができる。

なお、この実施例における各分析モジュールの１時間当
りの測定処理比率は、分析モジュールＭｉｌｌ定項目群
Ａ担当）１００とすると、分析モジュールＭｌｌｌ定項
目群Ａ担当）１００：分析モジュールＭ２　　（測定項
目群Ｂ担当）６６：分析モジュールＭ３１Ｊ定項目群Ｃ
，Ｄ担当）４８となる。

第２図は他の実施例を示している。この実施例は、専用
チャンネル方式を採用した分析モジュールＭ（とランダ
ムアクセス方式を採用した分析モジュールＭ２とを組み
合わせたもので、分析モジュールＭｌは測定項目群Ａの
８個の測定項目の測定処理を担当し、分析モジュールＭ
２は測定項目群ＢＳＣ，Ｄの２４個の測定項目の測定処
理を担当する。分析モジュールＭ　１の１時間当りの最
大測定項目処理数は２４００件であり、分析モジュール
Ｍ２の１峙間当りの最大測定項目処理数は２４００件で
ある。

このように構成した自動化学分析装置を使用して測定処
理を行なうと、依頼件数の少ない測定項目を含む多くの
測定項目をランダムアクセス方式で測定処理するために
、測定項目の測定処理の稼働効率をさらに高めることが
できる。

なお、この実施例における各分析モジュールの１時間当
りの測定処理比率は、 分析モジュールＭｉｌｌ定項目群Ａ担当）１００：分析
モジュールＭ２（ａＦＪ定項目群Ｂ、Ｃ１Ｄ担当）１１
４となる。

第３図は異なる他の実施例を示している。この実施例は
、ランダムアクセス専用チャンネル方式を採用した分析
モジュールＭ１とランダムアクセス方式を採用した分析
モジュールＭ２とを組み合わせたもので、分析モジュー
ルＭｌは測定項目群Ａ、Ｄの１６個の測定項目の測定処
理を担当し、分析モジュールＭ２は測定項目群Ｂ、Ｃの
１６個の測定項目の測定処理を担当する。分析モジュー
ルＭｌの１時間当りの最大測定項目処理数は２４００件
であり、分析モジュールＭ２の１時間当りの最大測定項
目処理数は２４００件である。

なお、この実施例における各分析モジュールの１時間当
りの測定処理比率は、 分析モジュールＭｌ　　（測定項目群ＡＳＤ担当）１０
９：分析モジュールＭ２（測定項目群ＢＳＣ担当）１０
７となる。

第３図に示す実施例のように複数のランダムアクセス方
式の分析モジュールを用いる場合には、測定項目の依頼
件数のバランスがとれるように、各分析モジュールが負
担する測定項目の割り付けを行う。

このように構成した自動化学分析装置を使用して測定処
理を行なうと、依頼件数の少ない測定項目を含む全ての
多くの測定項目をランダムアクセス方式で測定処理する
ために、測定項目の測定処理の稼働効率をさらに高める
ことができる。

［発明の効果］ 以上説明したように本発明の自動化学分析方法によれば
、測定依頼件数の多い測定項目の検体を、測定項目を特
定して測定する方式すなわち専用チャンネル方式の分析
モジュールで測定処理し、その他の測定項目の検体を、
測定項目を特定しないで測定を行う方式すなわちランダ
ムアクセス方式の分析モジュールで測定処理することに
より、依頼件数の少ない測定項目の測定処理の稼働効率
を高めることができる。

また、本発明の自動化学分析方法は、測定項目を特定し
ないで測定を行う方式の分析モジュールを複数個用意し
、測定項目全体をを測定依頼件数が平均化するように各
分析モジュルールのに振り分けて測定を行うことにより
、測定項目全体の測定処理をさらに高い稼働効率で測定
処理することができる。

本発明の自動化学分析装置は、測定項目を特定して測定
を行う方式の分析モジュールと、測定項目を特定しない
で測定を行う方式の分析モジュ々ールとを組み合わせて
設けたことにより、測定項目を高い稼働効率で測定処理
することができる。

また、本発明の自動化学分析装置は、全ての分析モジュ
々ールが測定項目を特定しないで測定を行う方式のもの
とすることにより、全ての測定項目を高い稼動効率でａ
ｌｌｌ定処理することができる。

従って、本発明によれば少ない分析モジュールで多くの
４１１ｊ定項目を測定処理することができ、分析装置の
小型化および表置スペースの縮小をＡｐｌって自動化学
分析を行なう上での経済性を高めることができる。

５、回向の簡Ｌ１ｔな説明 第１図ないし第３図はそれぞれ本発明に使用する自動化
学分析装置の概略的構成を示す図、第４区は従来の自動
化学分析装置の概略的構成を示す園、第５囚および第６
図は７Ｉｌｌｌ定項目と依頼件数との関係を示す線図で
ある。

Ｍｌ−Ｍ４・・・分析モジュール。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. （１）測定依頼件数の多い測定項目の検体を、測定項目
   を特定して測定する方式の分析モジュールで測定処理し
   、その他の測定項目の検体を、測定項目を特定しないで
   測定を行う方式の分析モジュールで測定処理することを
   特徴とする自動化学分析方法。
2. （２）測定項目を特定しないで測定を行う方式の分析モ
   ジュ々ールを複数個用意し、測定項目全体をを測定依頼
   件数が平均化するように各分析モジュルールのに振り分
   けて測定を行うことを特徴する自動化学分析方法。
3. （３）測定項目を特定して測定を行う方式の分析モジュ
   ールと、測定項目を特定しないで測定を行う方式の分析
   モジュ々ールとを組み合わせて設けたことを特徴とする
   自動化学分析装置。
4. （４）全ての分析モジュ々ールが測定項目を特定しない
   で測定を行う方式のものであることを特徴とするもので
   ある自動化学分析装置。