JPH03118446A - 水分含量を有する生物学的物質の性質の分析方法 - Google Patents
水分含量を有する生物学的物質の性質の分析方法Info
- Publication number
- JPH03118446A JPH03118446A JP2246937A JP24693790A JPH03118446A JP H03118446 A JPH03118446 A JP H03118446A JP 2246937 A JP2246937 A JP 2246937A JP 24693790 A JP24693790 A JP 24693790A JP H03118446 A JPH03118446 A JP H03118446A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- samples
- absorption
- analyzed
- blood
- property
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 167
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 144
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 143
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 73
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 claims abstract description 28
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 12
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 113
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 110
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 110
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 110
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 claims description 109
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 claims description 109
- 238000005534 hematocrit Methods 0.000 claims description 94
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 78
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 50
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 46
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 42
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 41
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims description 32
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 30
- 239000012620 biological material Substances 0.000 claims description 29
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 20
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 20
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 17
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 15
- INGWEZCOABYORO-UHFFFAOYSA-N 2-(furan-2-yl)-7-methyl-1h-1,8-naphthyridin-4-one Chemical compound N=1C2=NC(C)=CC=C2C(O)=CC=1C1=CC=CO1 INGWEZCOABYORO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 13
- 108010064719 Oxyhemoglobins Proteins 0.000 claims description 13
- 108010002255 deoxyhemoglobin Proteins 0.000 claims description 13
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 claims description 12
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 12
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 11
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 claims description 10
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 claims description 9
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 claims description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 7
- 238000012886 linear function Methods 0.000 claims description 6
- 239000012491 analyte Substances 0.000 claims description 4
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 claims description 4
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 claims description 4
- 241000894007 species Species 0.000 claims description 3
- 238000010238 partial least squares regression Methods 0.000 claims 2
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 abstract description 82
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 abstract description 13
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 abstract description 4
- 230000005855 radiation Effects 0.000 abstract description 4
- WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N tungsten Chemical compound [W] WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 4
- 229910052721 tungsten Inorganic materials 0.000 abstract description 4
- 239000010937 tungsten Substances 0.000 abstract description 4
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 42
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 18
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 15
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 11
- 239000000306 component Substances 0.000 description 10
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 9
- 239000000463 material Substances 0.000 description 9
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 7
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 7
- 238000006213 oxygenation reaction Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 6
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 6
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 description 5
- 241000282472 Canis lupus familiaris Species 0.000 description 5
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 description 5
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 description 5
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 5
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 5
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 5
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 239000000047 product Substances 0.000 description 5
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 5
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 5
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 4
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 4
- 210000001105 femoral artery Anatomy 0.000 description 4
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 4
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 3
- JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-M Lactate Chemical compound CC(O)C([O-])=O JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 3
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 238000004868 gas analysis Methods 0.000 description 3
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 3
- 229920000669 heparin Polymers 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 3
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 3
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 3
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 3
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 3
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 3
- JBRZTFJDHDCESZ-UHFFFAOYSA-N AsGa Chemical compound [As]#[Ga] JBRZTFJDHDCESZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- MYMOFIZGZYHOMD-UHFFFAOYSA-N Dioxygen Chemical compound O=O MYMOFIZGZYHOMD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910001218 Gallium arsenide Inorganic materials 0.000 description 2
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 239000004809 Teflon Substances 0.000 description 2
- 229920006362 Teflon® Polymers 0.000 description 2
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 2
- 229940127219 anticoagulant drug Drugs 0.000 description 2
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 2
- 238000011948 assay development Methods 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 2
- 238000004159 blood analysis Methods 0.000 description 2
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 description 2
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 2
- 238000007385 chemical modification Methods 0.000 description 2
- 230000004087 circulation Effects 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000000502 dialysis Methods 0.000 description 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- ZFGMDIBRIDKWMY-PASTXAENSA-N heparin Chemical compound CC(O)=N[C@@H]1[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](COS(O)(=O)=O)O[C@@H]1O[C@@H]1[C@@H](C(O)=O)O[C@@H](O[C@H]2[C@@H]([C@@H](OS(O)(=O)=O)[C@@H](O[C@@H]3[C@@H](OC(O)[C@H](OS(O)(=O)=O)[C@H]3O)C(O)=O)O[C@@H]2O)CS(O)(=O)=O)[C@H](O)[C@H]1O ZFGMDIBRIDKWMY-PASTXAENSA-N 0.000 description 2
- 229960001008 heparin sodium Drugs 0.000 description 2
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 2
- 230000002934 lysing effect Effects 0.000 description 2
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 2
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 238000012628 principal component regression Methods 0.000 description 2
- ZUFQODAHGAHPFQ-UHFFFAOYSA-N pyridoxine hydrochloride Chemical compound Cl.CC1=NC=C(CO)C(CO)=C1O ZUFQODAHGAHPFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000010453 quartz Substances 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 125000000391 vinyl group Chemical group [H]C([*])=C([H])[H] 0.000 description 2
- 229920002554 vinyl polymer Polymers 0.000 description 2
- PYKLUAIDKVVEOS-RAXLEYEMSA-N (e)-n-(cyanomethoxy)benzenecarboximidoyl cyanide Chemical compound N#CCO\N=C(\C#N)C1=CC=CC=C1 PYKLUAIDKVVEOS-RAXLEYEMSA-N 0.000 description 1
- VCLJODPNBNEBKW-UHFFFAOYSA-N 2,2,4,4,6,8,8-heptamethylnonane Chemical compound CC(C)(C)CC(C)CC(C)(C)CC(C)(C)C VCLJODPNBNEBKW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000272814 Anser sp. Species 0.000 description 1
- 229930003347 Atropine Natural products 0.000 description 1
- 101100066398 Caenorhabditis elegans fib-1 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100172874 Caenorhabditis elegans sec-3 gene Proteins 0.000 description 1
- 241000282994 Cervidae Species 0.000 description 1
- 241000905957 Channa melasoma Species 0.000 description 1
- XFXPMWWXUTWYJX-UHFFFAOYSA-N Cyanide Chemical compound N#[C-] XFXPMWWXUTWYJX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101500011075 Diploptera punctata Allatostatin-7 Proteins 0.000 description 1
- 101150097368 GPR19 gene Proteins 0.000 description 1
- HTTJABKRGRZYRN-UHFFFAOYSA-N Heparin Chemical compound OC1C(NC(=O)C)C(O)OC(COS(O)(=O)=O)C1OC1C(OS(O)(=O)=O)C(O)C(OC2C(C(OS(O)(=O)=O)C(OC3C(C(O)C(O)C(O3)C(O)=O)OS(O)(=O)=O)C(CO)O2)NS(O)(=O)=O)C(C(O)=O)O1 HTTJABKRGRZYRN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- RKUNBYITZUJHSG-UHFFFAOYSA-N Hyosciamin-hydrochlorid Natural products CN1C(C2)CCC1CC2OC(=O)C(CO)C1=CC=CC=C1 RKUNBYITZUJHSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 description 1
- 241000124008 Mammalia Species 0.000 description 1
- 108010061951 Methemoglobin Proteins 0.000 description 1
- 235000012093 Myrtus ugni Nutrition 0.000 description 1
- 108091006587 SLC13A5 Proteins 0.000 description 1
- BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N Selenium Chemical compound [Se] BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-L Sulfate Chemical compound [O-]S([O-])(=O)=O QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 244000061461 Tema Species 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000003444 anaesthetic effect Effects 0.000 description 1
- 208000007502 anemia Diseases 0.000 description 1
- 239000012805 animal sample Substances 0.000 description 1
- 210000003423 ankle Anatomy 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- RKUNBYITZUJHSG-SPUOUPEWSA-N atropine Chemical compound O([C@H]1C[C@H]2CC[C@@H](C1)N2C)C(=O)C(CO)C1=CC=CC=C1 RKUNBYITZUJHSG-SPUOUPEWSA-N 0.000 description 1
- 229960000396 atropine Drugs 0.000 description 1
- 229940125717 barbiturate Drugs 0.000 description 1
- HNYOPLTXPVRDBG-UHFFFAOYSA-N barbituric acid Chemical compound O=C1CC(=O)NC(=O)N1 HNYOPLTXPVRDBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000012503 blood component Substances 0.000 description 1
- 210000001772 blood platelet Anatomy 0.000 description 1
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 1
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 description 1
- 230000004656 cell transport Effects 0.000 description 1
- 238000012993 chemical processing Methods 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 1
- HGAZMNJKRQFZKS-UHFFFAOYSA-N chloroethene;ethenyl acetate Chemical compound ClC=C.CC(=O)OC=C HGAZMNJKRQFZKS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000001143 conditioned effect Effects 0.000 description 1
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000036757 core body temperature Effects 0.000 description 1
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 description 1
- 108700042971 cyanomethemoglobin Proteins 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 description 1
- 230000010102 embolization Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000002618 extracorporeal membrane oxygenation Methods 0.000 description 1
- 210000003191 femoral vein Anatomy 0.000 description 1
- 238000011049 filling Methods 0.000 description 1
- 239000005357 flat glass Substances 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 102000018146 globin Human genes 0.000 description 1
- 108060003196 globin Proteins 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 239000008236 heating water Substances 0.000 description 1
- 229960002897 heparin Drugs 0.000 description 1
- 230000003284 homeostatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000013632 homeostatic process Effects 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 206010022000 influenza Diseases 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000968 intestinal effect Effects 0.000 description 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 1
- 210000004731 jugular vein Anatomy 0.000 description 1
- 229940056932 lead sulfide Drugs 0.000 description 1
- 229910052981 lead sulfide Inorganic materials 0.000 description 1
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 1
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 description 1
- VZCYOOQTPOCHFL-UPHRSURJSA-N maleic acid Chemical compound OC(=O)\C=C/C(O)=O VZCYOOQTPOCHFL-UPHRSURJSA-N 0.000 description 1
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000012845 near infrared spectroscopy analysis Methods 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 1
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 description 1
- -1 polytetrafluoroethylene Polymers 0.000 description 1
- 229920001343 polytetrafluoroethylene Polymers 0.000 description 1
- 239000004810 polytetrafluoroethylene Substances 0.000 description 1
- 230000002028 premature Effects 0.000 description 1
- 238000002203 pretreatment Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000001223 reverse osmosis Methods 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 238000012284 sample analysis method Methods 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 239000000932 sedative agent Substances 0.000 description 1
- 230000001624 sedative effect Effects 0.000 description 1
- 229910052711 selenium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011669 selenium Substances 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011734 sodium Substances 0.000 description 1
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 1
- 238000000527 sonication Methods 0.000 description 1
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 1
- 238000012916 structural analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010254 subcutaneous injection Methods 0.000 description 1
- 239000007929 subcutaneous injection Substances 0.000 description 1
- 239000012134 supernatant fraction Substances 0.000 description 1
- 239000003356 suture material Substances 0.000 description 1
- BFKJFAAPBSQJPD-UHFFFAOYSA-N tetrafluoroethene Chemical compound FC(F)=C(F)F BFKJFAAPBSQJPD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 description 1
- 238000002627 tracheal intubation Methods 0.000 description 1
- VZCYOOQTPOCHFL-UHFFFAOYSA-N trans-butenedioic acid Natural products OC(=O)C=CC(O)=O VZCYOOQTPOCHFL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000000411 transmission spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
- 239000012780 transparent material Substances 0.000 description 1
- 230000000472 traumatic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 230000036642 wellbeing Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14535—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring haematocrit
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
- A61B5/14557—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases specially adapted to extracorporeal circuits
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7239—Details of waveform analysis using differentiation including higher order derivatives
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing
- G01N2201/129—Using chemometrical methods
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
発明の分野
本発明は水分含量を有する生物学的物質の近赤外（ＮＩ
Ｒ）スペクトルを使用する動的条件の供物学的起源物質
試料の分析法に関する。この方法は関心のある性質金子
知できる０何故なら生物学的物質は１つの区画が関心の
ある性質を有する他の区画より比例的に大量又は少量の
水分を有する２つの区画全大別して含有できるからであ
る０動的条件の未知試料の分析は既知試料のＮ工Ｒスペ
クトル練習セットおよびこの練習セットで既知試料の関
心のある性質の個別量定法を使用して開発された数学的
技術の使用により達成される。
Ｒ）スペクトルを使用する動的条件の供物学的起源物質
試料の分析法に関する。この方法は関心のある性質金子
知できる０何故なら生物学的物質は１つの区画が関心の
ある性質を有する他の区画より比例的に大量又は少量の
水分を有する２つの区画全大別して含有できるからであ
る０動的条件の未知試料の分析は既知試料のＮ工Ｒスペ
クトル練習セットおよびこの練習セットで既知試料の関
心のある性質の個別量定法を使用して開発された数学的
技術の使用により達成される。
発明の背景
生体の水の存在は生命の公分母である０生体は含有する
水分量により区別しうる各区画にょジ仕切られる０生体
の浸透および逆浸透の過程はこの区画イｔ、Ｖ安定化す
るために働く。
水分量により区別しうる各区画にょジ仕切られる０生体
の浸透および逆浸透の過程はこの区画イｔ、Ｖ安定化す
るために働く。
組織又は血液のような、生物学的物質の各種区画の水以
外の成分の容積画分および％濃度の測定はしばしば生体
の安寧又は恒常性の測定に対し臨界的である０植物学、
医学、動物学又は獣医技術では、供物学的流体の循環又
は生体のある生物学的組織の存在は生命に対し必要であ
るので、これらの生物学的物質の診断は生体の恒常的条
件を評価するためにすぐｎだ媒体を供する〇 動物の血液は生命に必須の栄養物を循環する。
外の成分の容積画分および％濃度の測定はしばしば生体
の安寧又は恒常性の測定に対し臨界的である０植物学、
医学、動物学又は獣医技術では、供物学的流体の循環又
は生体のある生物学的組織の存在は生命に対し必要であ
るので、これらの生物学的物質の診断は生体の恒常的条
件を評価するためにすぐｎだ媒体を供する〇 動物の血液は生命に必須の栄養物を循環する。
血漿中を流れる赤血球は生体のすべての他の細胞に酸素
を運ぶ０ヘマトクリツト値は全血液の凝集赤血球の容積
画分である０ヘモグロビンは細胞に酸素全輸送する赤血
球の化学分子である。ヘモグロビンはヘモグロビン分子
の活性部位に結合しうる酸素又は他の化学物質が存在す
るか否かにょシ数個の形態を取シうる０血液が溶解赤血
球をほとんど、又は全く有しないことを条件として、全
血液中のヘマトクリツト値はヘモグロビンの濃度に対し
適当な直接的数学的相関を有することが分ったＯ 水は全血液中に遍在する。ヘモグロビンは赤血球に溶解
し、一方血漿は主として水である０シカしヘモグロビン
が溶解する、すなわち赤血球の水分量は血漿中の水分量
に比較して少ない〇生体の臨床分析は健康の状態又は変
化の監視に必要である。負傷、又は病気、又は他の有害
な生物学的状態の結果として、ヘマトクリット値又は生
体の細胞への酸素輸送に対し利用しうる赤血球のヘモグ
ロビン濃度は、生命全維持する臨界レベルの点までの健
康レベル以下までに減少できる。
を運ぶ０ヘマトクリツト値は全血液の凝集赤血球の容積
画分である０ヘモグロビンは細胞に酸素全輸送する赤血
球の化学分子である。ヘモグロビンはヘモグロビン分子
の活性部位に結合しうる酸素又は他の化学物質が存在す
るか否かにょシ数個の形態を取シうる０血液が溶解赤血
球をほとんど、又は全く有しないことを条件として、全
血液中のヘマトクリツト値はヘモグロビンの濃度に対し
適当な直接的数学的相関を有することが分ったＯ 水は全血液中に遍在する。ヘモグロビンは赤血球に溶解
し、一方血漿は主として水である０シカしヘモグロビン
が溶解する、すなわち赤血球の水分量は血漿中の水分量
に比較して少ない〇生体の臨床分析は健康の状態又は変
化の監視に必要である。負傷、又は病気、又は他の有害
な生物学的状態の結果として、ヘマトクリット値又は生
体の細胞への酸素輸送に対し利用しうる赤血球のヘモグ
ロビン濃度は、生命全維持する臨界レベルの点までの健
康レベル以下までに減少できる。
又、各種タイプの貧血の分析は、特に救急室、手術室又
は新住児ユニットヲ含む集中治療ユニットのような重要
な治療設備において患者の治療を連続して成功させるの
に肝要である。外傷が少なく、まさに活力の満ちた、大
部分の供血者はヘマトクリット値検査を受け、これらの
提供血液が後の使用に対し適当なヘモグロビンレベルヲ
有スることを保証しなければならない。
は新住児ユニットヲ含む集中治療ユニットのような重要
な治療設備において患者の治療を連続して成功させるの
に肝要である。外傷が少なく、まさに活力の満ちた、大
部分の供血者はヘマトクリット値検査を受け、これらの
提供血液が後の使用に対し適当なヘモグロビンレベルヲ
有スることを保証しなければならない。
患者Ω治療中の血液分析に対し数タイプの技術が知られ
ている０ヘモグロビン濃度は身体から回収さｎた血液試
料の予備調整、すなわち化学的改変又は成分の分離を必
要とする長い、複雑な方法全使用して伝統的に測定され
る。伝統的方法は血液を破壊し、身体へ返還することは
できない。
ている０ヘモグロビン濃度は身体から回収さｎた血液試
料の予備調整、すなわち化学的改変又は成分の分離を必
要とする長い、複雑な方法全使用して伝統的に測定され
る。伝統的方法は血液を破壊し、身体へ返還することは
できない。
ヘモグロビン測定に対する普通の１方法は（１）低張シ
ョック又は音波により赤血球を溶解し、（２）赤血球膜
全除去して透明溶液を調製し、（３）シアナイドイオン
試薬全添加して各種形のヘモグロビンを単一形のヘモグ
ロビン（例えば、シアノメットヘモグロビン）に標準化
し、又は転換し、および（４）分光光度計により分析し
て標準化試料のヘモグロビン濃度を得ることを含む。
ョック又は音波により赤血球を溶解し、（２）赤血球膜
全除去して透明溶液を調製し、（３）シアナイドイオン
試薬全添加して各種形のヘモグロビンを単一形のヘモグ
ロビン（例えば、シアノメットヘモグロビン）に標準化
し、又は転換し、および（４）分光光度計により分析し
て標準化試料のヘモグロビン濃度を得ることを含む。
ヘモグロビン濃度の定量に対する複雑な化学的処理のた
め、およびヘマトクリット値とヘモグロビン濃度間の既
知直接的相関のため、個別にヘマトクリット値を測定す
る方法が開発さｎた〇ヘマトクリット値のもっとも普通
の測定方法は２種類に分類できる：特定直径を有する試
験管の遠心分離計測法および０Ｏｕｌｔｅｒ計算法。
め、およびヘマトクリット値とヘモグロビン濃度間の既
知直接的相関のため、個別にヘマトクリット値を測定す
る方法が開発さｎた〇ヘマトクリット値のもっとも普通
の測定方法は２種類に分類できる：特定直径を有する試
験管の遠心分離計測法および０Ｏｕｌｔｅｒ計算法。
遠心分離は予め選択した遠心力および血液を２部分に分
離できる時間で、特定直径を有する管で、身体から回収
した血液を遠心分離することを含む。
離できる時間で、特定直径を有する管で、身体から回収
した血液を遠心分離することを含む。
重い部分は全血液の赤血球凝集体である。軽い部分は水
が主体を占める血漿である。遠心分離管内の赤血球容積
対血液試料の全容積比はヘマトクリツト値である。
が主体を占める血漿である。遠心分離管内の赤血球容積
対血液試料の全容積比はヘマトクリツト値である。
Ｃ０ｕｌｔｅｒ計算は赤血球の物理的計算および１つ１
つの細胞基準で各細胞の大きさから各容積を測定するこ
とによりヘマトクリット値を測定する。
つの細胞基準で各細胞の大きさから各容積を測定するこ
とによりヘマトクリット値を測定する。
所定数の血球の計数後、ヘマトクリット値は赤血球計算
数×血球の平均容積／供試血液試料にょシ測定される。
数×血球の平均容積／供試血液試料にょシ測定される。
このような現今方法を考慮する場合理解できるように、
かなシの操作および実験室分析が、患者の体内より取シ
出した各個の血液試料に対し必要である。ヘマトクリッ
ト値又はヘモグロビン濃度の測定に対し血液試料全患者
から回収し、試料を分析するために予備調整全必要とす
る高価な固定測定器を使用して分析するため採血場所か
ら離れざるを得ない０ ヘマトクリット値又はヘモグロビン濃度に対し血液試料
全分光分析する努力が払われた０米国特許第４，２４３
．８８３号明細書は不連続近赤外波長を使用する血液流
の監視装置を記載する０米国特許第４，７４５，２７９
号明細書は全血液の流′ｔ′Ｌヲ不連続波長で２光路Ｎ
ＩＲ分光分析法を記載する０米国特許第４，８０５．６
２３号明細書は複数波長を使用して既知濃度の関係成分
と比較し、既知個性を有する稀薄成分濃度を測定するＩ
ＱＩＲ分光方法および装置を記載する〇 約６８０〜２７００ ｎｍの電磁波照射の近赤外（Ｎ工
Ｒ）スペクトル範囲は各積形のヘモグロビンおよび水に
対し吸収ピーク全台む０従来の分光分析法に対する努力
は血液試料を通して近赤外光の拡散透過率又は反射率の
測定に集中し九〇しかし、試料の光散乱および正確な測
定を妨害する他の性質は測定した特定スペクトルに変化
を生じさせるＯ従って、高感度機器による測定法を使用
しても満足できない０さらに、全血液試料をもつとも良
く監視する近赤外スペクトルの特定波長の選択は、水お
よび各積形のヘモグロビンのこれらのＮ工Ｒスペクトル
における広いピークの変化のため簡単ではない０ 選択した最良監視波長によっても尚、透過又は反射し几
近赤外放射光は採取血液による励起および検出間に要す
る有効光路の長さにより生ずる変動を処理しなけｎばな
らない０こｎは照射試料が血液の移動のためたえず変化
する場合、すなわちスペクトル分析に対し動的条件では
特に真実であるＯＮ工Ｒ分光分析を使用する従来の努力
は有効な光路の長さを決定する重要性を割引きし、又は
分光分析を完了する前に有効な光路の長１’（ｅ−確定
する処理を必要としン’４ ｎ前者の場合、正確な再現
性が困難であ夕、仮名の場合、複雑な方法論が使用さｎ
る０ 必要なことは動的条件でＮ工Ｒ分光分析により生物学的
物質試料の性質を、迅速、安価、正確、精密に、反射又
は透過光の有効な光路の長さのよう表分光分析法の可変
性を考慮し、又はその場合機器測定はＮ工Ｒスペクトル
と交差する吸収波長の連続的測定又はその不連続波長で
使用する、正確に測定する方法であるＯ 発明の要約 本発明は水分を含有する生物学的起源物質の性質を生物
学的物質の近赤外分光分析により、−万では動的条件で
Ｎ工Ｒ分光機器測定による有用な技術を使用し、試料を
予備調整せずに性質を予知することを特徴とする、迅速
、安価かつ正確な方法を供する０この技術では光散乱効
果を最少にし、数学的回帰分析を使用して観測スペクト
ルを、分析する性質の予知に変換することに努めるＯ本
発明方法は生物学的物質試料の成分の化学的改変又は物
理的分離上回避する０本方法は試料の不適切な変化およ
び測定技術の機器の騒音により生ずる不正確さをも回避
するＯ 本発明方法は生物学的物質が本質的に２つの区画：１つ
の区画は分析する性質に関連し、又は性質を有する他の
区画とは比例的に異る水分量（多いか又は少ない）を有
する、から成ると考えうる原理に基づく。本発明は生物
学的物質の水分の容積又は重量画分又は濃度の確認は分
析する性質の計算に対する基準として供する原理にも基
づく。
かなシの操作および実験室分析が、患者の体内より取シ
出した各個の血液試料に対し必要である。ヘマトクリッ
ト値又はヘモグロビン濃度の測定に対し血液試料全患者
から回収し、試料を分析するために予備調整全必要とす
る高価な固定測定器を使用して分析するため採血場所か
ら離れざるを得ない０ ヘマトクリット値又はヘモグロビン濃度に対し血液試料
全分光分析する努力が払われた０米国特許第４，２４３
．８８３号明細書は不連続近赤外波長を使用する血液流
の監視装置を記載する０米国特許第４，７４５，２７９
号明細書は全血液の流′ｔ′Ｌヲ不連続波長で２光路Ｎ
ＩＲ分光分析法を記載する０米国特許第４，８０５．６
２３号明細書は複数波長を使用して既知濃度の関係成分
と比較し、既知個性を有する稀薄成分濃度を測定するＩ
ＱＩＲ分光方法および装置を記載する〇 約６８０〜２７００ ｎｍの電磁波照射の近赤外（Ｎ工
Ｒ）スペクトル範囲は各積形のヘモグロビンおよび水に
対し吸収ピーク全台む０従来の分光分析法に対する努力
は血液試料を通して近赤外光の拡散透過率又は反射率の
測定に集中し九〇しかし、試料の光散乱および正確な測
定を妨害する他の性質は測定した特定スペクトルに変化
を生じさせるＯ従って、高感度機器による測定法を使用
しても満足できない０さらに、全血液試料をもつとも良
く監視する近赤外スペクトルの特定波長の選択は、水お
よび各積形のヘモグロビンのこれらのＮ工Ｒスペクトル
における広いピークの変化のため簡単ではない０ 選択した最良監視波長によっても尚、透過又は反射し几
近赤外放射光は採取血液による励起および検出間に要す
る有効光路の長さにより生ずる変動を処理しなけｎばな
らない０こｎは照射試料が血液の移動のためたえず変化
する場合、すなわちスペクトル分析に対し動的条件では
特に真実であるＯＮ工Ｒ分光分析を使用する従来の努力
は有効な光路の長さを決定する重要性を割引きし、又は
分光分析を完了する前に有効な光路の長１’（ｅ−確定
する処理を必要としン’４ ｎ前者の場合、正確な再現
性が困難であ夕、仮名の場合、複雑な方法論が使用さｎ
る０ 必要なことは動的条件でＮ工Ｒ分光分析により生物学的
物質試料の性質を、迅速、安価、正確、精密に、反射又
は透過光の有効な光路の長さのよう表分光分析法の可変
性を考慮し、又はその場合機器測定はＮ工Ｒスペクトル
と交差する吸収波長の連続的測定又はその不連続波長で
使用する、正確に測定する方法であるＯ 発明の要約 本発明は水分を含有する生物学的起源物質の性質を生物
学的物質の近赤外分光分析により、−万では動的条件で
Ｎ工Ｒ分光機器測定による有用な技術を使用し、試料を
予備調整せずに性質を予知することを特徴とする、迅速
、安価かつ正確な方法を供する０この技術では光散乱効
果を最少にし、数学的回帰分析を使用して観測スペクト
ルを、分析する性質の予知に変換することに努めるＯ本
発明方法は生物学的物質試料の成分の化学的改変又は物
理的分離上回避する０本方法は試料の不適切な変化およ
び測定技術の機器の騒音により生ずる不正確さをも回避
するＯ 本発明方法は生物学的物質が本質的に２つの区画：１つ
の区画は分析する性質に関連し、又は性質を有する他の
区画とは比例的に異る水分量（多いか又は少ない）を有
する、から成ると考えうる原理に基づく。本発明は生物
学的物質の水分の容積又は重量画分又は濃度の確認は分
析する性質の計算に対する基準として供する原理にも基
づく。
本発明方法はさらに数試料の生物学的物質のＮ工Ｒスペ
クトル七組み合せた練習セットの確定および各試料の分
析する性質の個別量定は、これらの数学的比較上使用す
ることにょシ未知付加的試料の分析する性質の正確な予
知に対し数学的比較の根拠を供する〇 生物学的物質が全血液である場合、ヘマトクリット値又
はヘモグロビン濃度の予知は、全血液の統計的に十分な
数の試料の近赤外スペクトルを取シ、他の全血液の個個
の付加的未知試料に対し数学的比較用の練習セットとし
て確定することにょシ達成てれる０さらに、全血液の分
析する性質、例えば、ヘマトクリット値又はヘモグロビ
ン濃度は独自の既知技術：ヘモグロビンでは溶解および
化学的改変およびヘマトクリット値ではＣ！０ｕｌｔｓ
ｒ計数又は遠心分離、を使用することにより個別に量定
される。
クトル七組み合せた練習セットの確定および各試料の分
析する性質の個別量定は、これらの数学的比較上使用す
ることにょシ未知付加的試料の分析する性質の正確な予
知に対し数学的比較の根拠を供する〇 生物学的物質が全血液である場合、ヘマトクリット値又
はヘモグロビン濃度の予知は、全血液の統計的に十分な
数の試料の近赤外スペクトルを取シ、他の全血液の個個
の付加的未知試料に対し数学的比較用の練習セットとし
て確定することにょシ達成てれる０さらに、全血液の分
析する性質、例えば、ヘマトクリット値又はヘモグロビ
ン濃度は独自の既知技術：ヘモグロビンでは溶解および
化学的改変およびヘマトクリット値ではＣ！０ｕｌｔｓ
ｒ計数又は遠心分離、を使用することにより個別に量定
される。
Ｎ工Ｒスペクトルの練習セットを確定し、練習セットの
各試料のヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度ｒ個別
に量定すると、ヘマトクリット値又はヘモグロビンおよ
び水分含量間の相関性は、未知試料を予知する場合比較
源の確定に統計的に相関する０ 練習セット′を確定する場合および未知試料の分析する
区画の性質を予知する場合、変動を最少化するために予
備処理技術を使用する０ １つの有用な予備処理技術は米国特許出願番号０７／４
０８．７４７号による優先権主張出願に基づいてヨーロ
ッパ特許公報 に開示される０この技術は単
一波長でスペクトル強度の複数の導関数を使用し、数学
的相関が未知試料の分析する画分の性質ｋｉＥ確に予知
できるように、各種スペクトルに対する光散乱および他
の機器騒音の効果を最少にする練習セットスペクトルお
よび未知試料スペクトルの複数の導関数変換である０別
の、有用なタイプの予備処理技術は米国特許出願番号０
７／４０８，７４６号による優先権出願に基づくヨーロ
ッパ特許公報 に開示される０この技術は試
料採取技術および機器要因に基づく変動全最少化するた
めに、供物学的物質の水分富貴の吸収ピーク対別の吸収
測定点の比を適用する比予備処理技術である０これは正
確外数学的相関により未知試料の分析する両分の性質を
予知できる。
各試料のヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度ｒ個別
に量定すると、ヘマトクリット値又はヘモグロビンおよ
び水分含量間の相関性は、未知試料を予知する場合比較
源の確定に統計的に相関する０ 練習セット′を確定する場合および未知試料の分析する
区画の性質を予知する場合、変動を最少化するために予
備処理技術を使用する０ １つの有用な予備処理技術は米国特許出願番号０７／４
０８．７４７号による優先権主張出願に基づいてヨーロ
ッパ特許公報 に開示される０この技術は単
一波長でスペクトル強度の複数の導関数を使用し、数学
的相関が未知試料の分析する画分の性質ｋｉＥ確に予知
できるように、各種スペクトルに対する光散乱および他
の機器騒音の効果を最少にする練習セットスペクトルお
よび未知試料スペクトルの複数の導関数変換である０別
の、有用なタイプの予備処理技術は米国特許出願番号０
７／４０８，７４６号による優先権出願に基づくヨーロ
ッパ特許公報 に開示される０この技術は試
料採取技術および機器要因に基づく変動全最少化するた
めに、供物学的物質の水分富貴の吸収ピーク対別の吸収
測定点の比を適用する比予備処理技術である０これは正
確外数学的相関により未知試料の分析する両分の性質を
予知できる。
数学的１ｉｌｌ！ｌ殉分析によりヘマトクリット値又は
ヘモグロビン濃度全測定する場合、約１１５０〜約１１
９０ ｎｍの範囲のＮ工Ｒスペクトルに現れる水の吸収
ピークの使用では、この範囲の波長でシリコン検出器全
使用すると検出器効率が低下することは既知であるにも
拘らず、複数の導関数ｄｅｒｉｖａｔｉｖθ変換予備処
理技術では正確かつ再現性のあるピークが得られること
が分った０１１５０〜１１９０ ｎｍ範囲の水のこの吸
収ピークは酸素化状態又は脱酸素化状態のヘモグロビン
の吸収から大きく単離される０この範囲の水の吸収ピー
クは生物学的物質に遊離水、他の分子に対する結合水、
又は他の形として存在する水分子の対称的０−Ｈストレ
ッチ、０−Ｈベンディングモード、および非対称０−Ｈ
ストレンチの同時賜起による主な結果である。
ヘモグロビン濃度全測定する場合、約１１５０〜約１１
９０ ｎｍの範囲のＮ工Ｒスペクトルに現れる水の吸収
ピークの使用では、この範囲の波長でシリコン検出器全
使用すると検出器効率が低下することは既知であるにも
拘らず、複数の導関数ｄｅｒｉｖａｔｉｖθ変換予備処
理技術では正確かつ再現性のあるピークが得られること
が分った０１１５０〜１１９０ ｎｍ範囲の水のこの吸
収ピークは酸素化状態又は脱酸素化状態のヘモグロビン
の吸収から大きく単離される０この範囲の水の吸収ピー
クは生物学的物質に遊離水、他の分子に対する結合水、
又は他の形として存在する水分子の対称的０−Ｈストレ
ッチ、０−Ｈベンディングモード、および非対称０−Ｈ
ストレンチの同時賜起による主な結果である。
１１５０〜１１９０ ｎｍ範囲の水の吸収ピークはヘモ
グロビンの吸収から大きく単離されるが、全部は単離さ
れない０実際に、全血液中のヘモグロビン成分の２つの
主要形、オキシヘモグロビンおよびデオキシヘモグロビ
ン開音区別し、練習セットを確定し、未知試料のヘマト
クリツト値又はヘモグロビン濃度を予知する回帰分析に
対し個別の変数を添加することは本発明では好ましいＯ
生物学的物質試料に対し練習セットスペクトルデータの
収集は使用する計測器のタイプによるＯ本発明による練
習セットを確定するために、供物学的物質は生体から転
換し、返還する口完全に開示するために、静的条件を使
用するス４クトル分析データを収集する別の有用な方法
はそれぞれ米国特許出願番号０７／４０８，７４７号又
は米国特許出願番号０７／４０８，７４６号による優先
権主張に基づくヨーロッパ特許公報又はヨーロッパ特許
公報 に開示される０これらの場合、生物学的物質は生体から
回収できる０さらに生物学的物質は生体内で測定するこ
ともできる０しかし、練習セットスペクトルから分析す
る性質を個別に量定するために、生物学的物質試料は生
体から回収しなければならず、しばしは物質中の区画の
化学的改変又は物理的′分離のために生体に返還す、父
とができない。
グロビンの吸収から大きく単離されるが、全部は単離さ
れない０実際に、全血液中のヘモグロビン成分の２つの
主要形、オキシヘモグロビンおよびデオキシヘモグロビ
ン開音区別し、練習セットを確定し、未知試料のヘマト
クリツト値又はヘモグロビン濃度を予知する回帰分析に
対し個別の変数を添加することは本発明では好ましいＯ
生物学的物質試料に対し練習セットスペクトルデータの
収集は使用する計測器のタイプによるＯ本発明による練
習セットを確定するために、供物学的物質は生体から転
換し、返還する口完全に開示するために、静的条件を使
用するス４クトル分析データを収集する別の有用な方法
はそれぞれ米国特許出願番号０７／４０８，７４７号又
は米国特許出願番号０７／４０８，７４６号による優先
権主張に基づくヨーロッパ特許公報又はヨーロッパ特許
公報 に開示される０これらの場合、生物学的物質は生体から
回収できる０さらに生物学的物質は生体内で測定するこ
ともできる０しかし、練習セットスペクトルから分析す
る性質を個別に量定するために、生物学的物質試料は生
体から回収しなければならず、しばしは物質中の区画の
化学的改変又は物理的′分離のために生体に返還す、父
とができない。
！ｔＡ者に対する生物学的物質の迂回又は返還の一態様
は下記体外ループである。
は下記体外ループである。
分析するために未知試料スペクトルデータの収集は使用
する計測器のタイプによる０未知試料はスペクトル検出
又は測定に対し生体から迂回させ、生体に返還でき、又
は未知試料に生体内で分析できる◇患者に対する供物学
的物質の迂回および返還の一態様は下記体外ループであ
る〇 処理および計測器は練習セットの確定方法２よび未知試
料の分析方法によ）変化する０本発明では、先物学的流
体は分光分析する場合、移動する〇すなわち動的条件で
ある。
する計測器のタイプによる０未知試料はスペクトル検出
又は測定に対し生体から迂回させ、生体に返還でき、又
は未知試料に生体内で分析できる◇患者に対する供物学
的物質の迂回および返還の一態様は下記体外ループであ
る〇 処理および計測器は練習セットの確定方法２よび未知試
料の分析方法によ）変化する０本発明では、先物学的流
体は分光分析する場合、移動する〇すなわち動的条件で
ある。
生物学的流体が全血液であり、ヘマトクリット値又はヘ
モグロビン濃度を断層する場合、返還前光ｗｒを経て身
体から移動し、又は体内で移動する全血液は適当な拡散
透過検出法又は反射半検出法を使用して動的条件で分光
分析する。
モグロビン濃度を断層する場合、返還前光ｗｒを経て身
体から移動し、又は体内で移動する全血液は適当な拡散
透過検出法又は反射半検出法を使用して動的条件で分光
分析する。
適当な予備処理技術上使用するため、動的条件に２ける
先物学的物質の試料採取技術および有効光路の長さに基
づく変動は最少化する〇未知試料のＮＩＲスペクトルは
連続又は不連続波長の計測から得られるロスベクトルを
得、適当な予備処理後、関心を有する性質は練習セント
スペクトルに対する数学的相関により予知できる〇未知
試料の全血液中のヘマトクリツト値又はへ（ モグロビンａ直を測定する場合、未知試料のＮ工Ｒスペ
クトルの観測および予備処理後、ヘマトクリット値又は
ヘモグロビン濃度に対し練習セットスペクトルデータと
未知試料のスペクトルを比較する数学的技術の適用によ
り未知試料のヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度を
予知できる〇本発明範囲の付加的認識に対し、発明の一
層詳細な記載を図面を引用して下記する〇 第１図は本発明方法の実施に有用な計測法の概要構成図
である。
先物学的物質の試料採取技術および有効光路の長さに基
づく変動は最少化する〇未知試料のＮＩＲスペクトルは
連続又は不連続波長の計測から得られるロスベクトルを
得、適当な予備処理後、関心を有する性質は練習セント
スペクトルに対する数学的相関により予知できる〇未知
試料の全血液中のヘマトクリツト値又はへ（ モグロビンａ直を測定する場合、未知試料のＮ工Ｒスペ
クトルの観測および予備処理後、ヘマトクリット値又は
ヘモグロビン濃度に対し練習セットスペクトルデータと
未知試料のスペクトルを比較する数学的技術の適用によ
り未知試料のヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度を
予知できる〇本発明範囲の付加的認識に対し、発明の一
層詳細な記載を図面を引用して下記する〇 第１図は本発明方法の実施に有用な計測法の概要構成図
である。
第２図は未知試料の関心のある性質を数学的相関と比較
することにより予知するために、複数の導関数変換技術
を使用してスペク）／Ｉ／データの変動を数学的に最少
化し、既知試料と練習セントスペクトル間の数学的相関
を確定する方法の概略流れ図である〇 第３図は未知試料の関心のある性質を数学的相関と比較
することにより予知するために、比例化技術全使用して
スペクトルデータの変動を数学的に最少化し、既知試料
と練習セットスペクトル間の数学的相関を確定する方法
の概略流れ図である〇第４図は代表的光散乱変化および
他の機器の騒音変化の効果を示す動的条件で検出した代
表的全血液スペクトルの図表である。
することにより予知するために、複数の導関数変換技術
を使用してスペク）／Ｉ／データの変動を数学的に最少
化し、既知試料と練習セントスペクトル間の数学的相関
を確定する方法の概略流れ図である〇 第３図は未知試料の関心のある性質を数学的相関と比較
することにより予知するために、比例化技術全使用して
スペクトルデータの変動を数学的に最少化し、既知試料
と練習セットスペクトル間の数学的相関を確定する方法
の概略流れ図である〇第４図は代表的光散乱変化および
他の機器の騒音変化の効果を示す動的条件で検出した代
表的全血液スペクトルの図表である。
第５図は代表的光散乱変化および他の機器の騒音変化の
効果を最少化するために複数の導関数変換を行なった後
の第４図と同じ全血液スペクトルの図表である〇 第６図はスペクトルデータを２次導関数予備処理し、ス
ペクトルデータの回帰分析をヘモグロビンに対し行なっ
た後ヘモグロビンに対する相関係数対波長の相関プロッ
トである。
効果を最少化するために複数の導関数変換を行なった後
の第４図と同じ全血液スペクトルの図表である〇 第６図はスペクトルデータを２次導関数予備処理し、ス
ペクトルデータの回帰分析をヘモグロビンに対し行なっ
た後ヘモグロビンに対する相関係数対波長の相関プロッ
トである。
第７図は比例化予備処理およびスペクトルデータの回帰
分析をヘモグロビンに対し行なった後ヘモグロビンに対
する二乗の相関係数対波長の相関図である。
分析をヘモグロビンに対し行なった後ヘモグロビンに対
する二乗の相関係数対波長の相関図である。
第８図は先行技術方法により測定した実際のヘマトクリ
ツト値と比較した複数の導関数変換予備処理後のヘマト
クリツト値の予知の正確さを示す図表である。
ツト値と比較した複数の導関数変換予備処理後のヘマト
クリツト値の予知の正確さを示す図表である。
第９図は先行技術方法により測定した実際のヘマトクリ
ツト値と比較した比例化予備処理後のヘマトクリット値
の予知の正確さを示す図表である。
ツト値と比較した比例化予備処理後のヘマトクリット値
の予知の正確さを示す図表である。
第１０図は複数の導関数変換技術を使用し、ヘモグロビ
ンの異る形に対し調整を行なって、スペクトルデータの
変動を数学的に最少化する、第２図と同様の、本発明の
別法の概略流れ図である。
ンの異る形に対し調整を行なって、スペクトルデータの
変動を数学的に最少化する、第２図と同様の、本発明の
別法の概略流れ図である。
第１１図は比例化技術を使用し、全血液のヘモグロビン
の異る形に対し調整を行なって、スペクトルデータの変
動全数学的に最少化する、第２図と同様の、本発明の別
法の概略流れ図である〇第１２図は先行技術方法にょシ
創定した実際のヘマトクリツト値と比較して、全血液に
存在するヘモグロビンの別の形に対し複数の導関数変換
予備処理および調整後のヘマトクリツト値の予知の正確
さを示す図表である〇 第１３図は先行技術方法にょシ測定した実際のヘマトク
リツト値と比較して、全血液に存在するヘモグロビンの
異る形に対し比例化予備処理２よび調整後のヘマトクリ
ツト値の予知の正確さｔ示す図表である〇 第１４図は本発明の体外血液ループの構成部分を示す概
略図である０ 発明の態様 本発明の一態様は全血液のヘマトクリツト値の分析であ
る０本発明の別の態様は全血液のヘモグロビン濃度の分
析である口どの分析が好ましいかは場合による０しかし
一般に、ヘマトクリット値の測定は全血液のヘモグロビ
ン濃度と良く相関することが認められるｏしかしシステ
ムに融通性があるので、分析すべき性質の１つ以上の別
個の量定方法は患者の状態の別の臨床診断に供するため
に使用できることｔｅめるべきである０庄物学的物質の
分析する性質は本発明方法によりそれに対する数学的相
関を現すために、水分含量と正又は負のいくらかの相関
を有しなければならないことも認めるべきである０これ
は最少容積画分又は濃度の他の成分の存在を除外できな
い０例えば、全血液では、白血球、血小板、炭水化物性
リビドなとは得た数学的相関の正当性全無効化する程の
十分量で所望レベルの正確さで存在しない。しかし、下
記のように、全血液の酸素飽和の測定は一層高い正確さ
で関心のある性質の予知に対し、オキシヘモグロビンと
デオキシヘモグロビンを区別できる０ 分光分析計測 第１図は最初に練習セットを確定し、その後１つ以上の
未知付加的試料の分析する区画の性質を予知するのに有
用な分光計測法の概略構成図であるＯ 第１図は全血液のような化物学的流体の近赤外スペクト
ル全書るために使用できる、利用しうる代表的計測法で
ちる０特に第１図は以前ＰａｃｉｆｉｃＳｃｉｅｎｔｉ
ｆｉｃ 製造のモデル６２５０として既卸の、Ｍａｒ
ｙｌａｎｄ、５ｉｌｖｅｒ ＳｐｒｉｎｇのＮ８１Ｌｒ
工ｎｆｒａｒｅｄＳｙｓｔｅｍｓ製造のモデル６２５０
分光光度計である。
の異る形に対し調整を行なって、スペクトルデータの変
動全数学的に最少化する、第２図と同様の、本発明の別
法の概略流れ図である〇第１２図は先行技術方法にょシ
創定した実際のヘマトクリツト値と比較して、全血液に
存在するヘモグロビンの別の形に対し複数の導関数変換
予備処理および調整後のヘマトクリツト値の予知の正確
さを示す図表である〇 第１３図は先行技術方法にょシ測定した実際のヘマトク
リツト値と比較して、全血液に存在するヘモグロビンの
異る形に対し比例化予備処理２よび調整後のヘマトクリ
ツト値の予知の正確さｔ示す図表である〇 第１４図は本発明の体外血液ループの構成部分を示す概
略図である０ 発明の態様 本発明の一態様は全血液のヘマトクリツト値の分析であ
る０本発明の別の態様は全血液のヘモグロビン濃度の分
析である口どの分析が好ましいかは場合による０しかし
一般に、ヘマトクリット値の測定は全血液のヘモグロビ
ン濃度と良く相関することが認められるｏしかしシステ
ムに融通性があるので、分析すべき性質の１つ以上の別
個の量定方法は患者の状態の別の臨床診断に供するため
に使用できることｔｅめるべきである０庄物学的物質の
分析する性質は本発明方法によりそれに対する数学的相
関を現すために、水分含量と正又は負のいくらかの相関
を有しなければならないことも認めるべきである０これ
は最少容積画分又は濃度の他の成分の存在を除外できな
い０例えば、全血液では、白血球、血小板、炭水化物性
リビドなとは得た数学的相関の正当性全無効化する程の
十分量で所望レベルの正確さで存在しない。しかし、下
記のように、全血液の酸素飽和の測定は一層高い正確さ
で関心のある性質の予知に対し、オキシヘモグロビンと
デオキシヘモグロビンを区別できる０ 分光分析計測 第１図は最初に練習セットを確定し、その後１つ以上の
未知付加的試料の分析する区画の性質を予知するのに有
用な分光計測法の概略構成図であるＯ 第１図は全血液のような化物学的流体の近赤外スペクト
ル全書るために使用できる、利用しうる代表的計測法で
ちる０特に第１図は以前ＰａｃｉｆｉｃＳｃｉｅｎｔｉ
ｆｉｃ 製造のモデル６２５０として既卸の、Ｍａｒ
ｙｌａｎｄ、５ｉｌｖｅｒ ＳｐｒｉｎｇのＮ８１Ｌｒ
工ｎｆｒａｒｅｄＳｙｓｔｅｍｓ製造のモデル６２５０
分光光度計である。
タングステンランプ１００からの放射光に反射器１０１
およびレンズ１０２により入口スリット１０３上に集中
し、その後オーダ仕分はフィルター１０４を通した後凹
形ホログラフ格子１０５を照射して動的条件で光学的血
液ループ又は缶体の試料１１３上にタングステンランプ
１００からの放射光を分散させる０格子１０５で波長の
分散が起こる０連結アセンブリ１０７により格子に連結
す゛るカムベアリング１０６’１１転することにより、
格子を代表的には６８０〜１２３５ ｎｍの所望波長範
囲を通して走査する。還択波長は出ロスリツ）１０８ｆ
ｃ通し、セル１１３全通して導かれ、それ全通して鏡１
０９、絞シ１１１およびレンズ１１０および１１２によ
り方向Ｆに進行する０試料を通過後、残留放射光は検出
器１１４によりミ気信号に変換される〇 他のタイプの計測法も本発明方法に使用しうる０工ｎｓ
ｔｒｕｍｅｎｔｓ Ｓ＋Ａ、から入手しうるモデルＨＲ
３２０のよう表モノクロメータは有用でおるｏ Ａｍｅ
ｒｉｃａｎＨｏｌＯｇｒａｐｈから入手しうるＯｈｅｍ
ｓｐｅｃモデル１００Ｓ又は工ｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ
Ｓ、Ａ、から入手しうるモデルＪＹ６２０のようなポリ
クロマドメータは練習セット１ｋｉ定するために使用し
てスペクトルデータを集めることができる０ 検出要素は市販品として入手しうる拡散透過検出装置又
は反射率装置を使用できる０モデル６２５０分光光度計
は拡散透過軍又は拡散反射率′ｆｃ検出するために配置
できる０費用、所望波長範囲などのような要因により、
検出器１１４はシリコン検出器、砒化ガリウム検出器、
硫化鉛検出器、インンウムガリウム砒化物検出器、セレ
ン検出器又はデラニウム検出器を使用できる。
およびレンズ１０２により入口スリット１０３上に集中
し、その後オーダ仕分はフィルター１０４を通した後凹
形ホログラフ格子１０５を照射して動的条件で光学的血
液ループ又は缶体の試料１１３上にタングステンランプ
１００からの放射光を分散させる０格子１０５で波長の
分散が起こる０連結アセンブリ１０７により格子に連結
す゛るカムベアリング１０６’１１転することにより、
格子を代表的には６８０〜１２３５ ｎｍの所望波長範
囲を通して走査する。還択波長は出ロスリツ）１０８ｆ
ｃ通し、セル１１３全通して導かれ、それ全通して鏡１
０９、絞シ１１１およびレンズ１１０および１１２によ
り方向Ｆに進行する０試料を通過後、残留放射光は検出
器１１４によりミ気信号に変換される〇 他のタイプの計測法も本発明方法に使用しうる０工ｎｓ
ｔｒｕｍｅｎｔｓ Ｓ＋Ａ、から入手しうるモデルＨＲ
３２０のよう表モノクロメータは有用でおるｏ Ａｍｅ
ｒｉｃａｎＨｏｌＯｇｒａｐｈから入手しうるＯｈｅｍ
ｓｐｅｃモデル１００Ｓ又は工ｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ
Ｓ、Ａ、から入手しうるモデルＪＹ６２０のようなポリ
クロマドメータは練習セット１ｋｉ定するために使用し
てスペクトルデータを集めることができる０ 検出要素は市販品として入手しうる拡散透過検出装置又
は反射率装置を使用できる０モデル６２５０分光光度計
は拡散透過軍又は拡散反射率′ｆｃ検出するために配置
できる０費用、所望波長範囲などのような要因により、
検出器１１４はシリコン検出器、砒化ガリウム検出器、
硫化鉛検出器、インンウムガリウム砒化物検出器、セレ
ン検出器又はデラニウム検出器を使用できる。
どの検出器を還択しても、練習七ントスベクトルの確定
および未知試料スペクトルの測定に対し同じ検出要素’
（ｇ）”Ａして使用することが好ましい。
および未知試料スペクトルの測定に対し同じ検出要素’
（ｇ）”Ａして使用することが好ましい。
別法では、逆ビーム配置を使用するポリクロメータ分析
器は透過光又は反射光ｔそのスペクトル成分中に分散嘔
せるために使用でき、フォトダイオードの配列は産出ス
ペクトル平面に沿って異る位置で分散光を検出し又は測
定するために使用できる０ 他のタイプの配列検出器はチャージ連結装置、チャージ
注入装置、シリコンターデットビデイコンなどである０
望ましくはポリクロメータ分析器は所望する分光分解と
両立し、光のバンド巾を規定する入口スリットを会むべ
きでおる０本発明に有用な市販品として入手しうる１フ
オトダイオ一ド配列は２５μ巾および２．５鵡高さを有
する１０２４ダイオードから戊るＲａｔｉｃＯｎ 、工
ｎｃ、から入手しうるモデル１０２４ｓフオトダイオー
ド配列でおる０このフォトダイオード配列はＦｒ１ｎ−
ｃａｔｏｎ工ｎｓｔｒｕｍｅｎｔａから入手しうるモデ
ルＳＴ １２０のような完全なスペクトル検出システム
に使用できる０ 例えば、適当な検出器の直前で一連の不連続波長干渉フ
ィルターを通すことにより分光分析器として干渉フィル
ターケ使用することもできる・拡散光を分析するために
干渉計又は胸ｄａｍａｒｄ変換分光計を使用することも
できる０ 上記検出要素は広バンド光源からのスペクトル検出に基
づり０シかし、ＮＩＲ光の狭バンド源金使用する場合、
干渉フィルターを有するタングステンランプ、光放射ダ
イオード、又はレーデ−（単一同調性レーデ−又は固定
波長の複数レーザー）のような他の検出技術を使用でき
る。例えば、入力信号は時間（各波長の連続）又は波長
（複数波長の連続を使用する）で多重化でき、その後変
調し集めた信号を復調し、多重化を解き、光学的フィル
ターの必要なしに個個の波長信号を供する。
器は透過光又は反射光ｔそのスペクトル成分中に分散嘔
せるために使用でき、フォトダイオードの配列は産出ス
ペクトル平面に沿って異る位置で分散光を検出し又は測
定するために使用できる０ 他のタイプの配列検出器はチャージ連結装置、チャージ
注入装置、シリコンターデットビデイコンなどである０
望ましくはポリクロメータ分析器は所望する分光分解と
両立し、光のバンド巾を規定する入口スリットを会むべ
きでおる０本発明に有用な市販品として入手しうる１フ
オトダイオ一ド配列は２５μ巾および２．５鵡高さを有
する１０２４ダイオードから戊るＲａｔｉｃＯｎ 、工
ｎｃ、から入手しうるモデル１０２４ｓフオトダイオー
ド配列でおる０このフォトダイオード配列はＦｒ１ｎ−
ｃａｔｏｎ工ｎｓｔｒｕｍｅｎｔａから入手しうるモデ
ルＳＴ １２０のような完全なスペクトル検出システム
に使用できる０ 例えば、適当な検出器の直前で一連の不連続波長干渉フ
ィルターを通すことにより分光分析器として干渉フィル
ターケ使用することもできる・拡散光を分析するために
干渉計又は胸ｄａｍａｒｄ変換分光計を使用することも
できる０ 上記検出要素は広バンド光源からのスペクトル検出に基
づり０シかし、ＮＩＲ光の狭バンド源金使用する場合、
干渉フィルターを有するタングステンランプ、光放射ダ
イオード、又はレーデ−（単一同調性レーデ−又は固定
波長の複数レーザー）のような他の検出技術を使用でき
る。例えば、入力信号は時間（各波長の連続）又は波長
（複数波長の連続を使用する）で多重化でき、その後変
調し集めた信号を復調し、多重化を解き、光学的フィル
ターの必要なしに個個の波長信号を供する。
計測機器を選定しても、機器に連結したコンピュータを
使用してスペクトルデータを受は取シ、下記分析を行な
い、予知性質の値を記録又は読み取ることが好ましい。
使用してスペクトルデータを受は取シ、下記分析を行な
い、予知性質の値を記録又は読み取ることが好ましい。
上記モデル６２５０分光計のような分光器上使用する場
合、ＦｌｏｒｌａのＢＯｃａｕａｔｏｎのＩＢＭからの
「Ｐ８／ ２ Ｊモデル５０コンピュータのようなパー
ソナルコンピュータの使用は好ましい。
合、ＦｌｏｒｌａのＢＯｃａｕａｔｏｎのＩＢＭからの
「Ｐ８／ ２ Ｊモデル５０コンピュータのようなパー
ソナルコンピュータの使用は好ましい。
動的条件のスペクトルデータ収集後の
複数導関数予備処理技術
第２図は米国特許出願番号０７７４０８，７４７号に開
示された複数導関数変換予備処理技術の予備処理に対し
使用する本発明方法の概略流れ図である０この予備処理
は試料および計測の変動全最少化するために使用する０
方法の回帰分析は未知試料の分析すべき区画の性質を予
測するために、第１区画の分析すべき性質と生物学的物
質の水分含量間の数学的相関の性質を確認する◎ヘマト
クリット値又はヘモグロビン濃度のような生物学的物質
の関心のある性質の測定に包含される処理工程の概略の
流れは２つの部分に広く分割できる：分析の練習相を含
む工程１２０〜１２８および未知試料の性質の予知を含
む工程１２９〜１６３゜ 練習又は検定展開相は血液ループを通して同一種の１つ
以上の動物から試料を迂回することにょ）、又は別の場
合生体の試料を観察することにょル一連の血液試料を観
測することから成る◎さらに関心のある性質の個別の量
定に対し、工程１２０の各関与動物から工程１２１で血
液を回収することにより試料を得る。
示された複数導関数変換予備処理技術の予備処理に対し
使用する本発明方法の概略流れ図である０この予備処理
は試料および計測の変動全最少化するために使用する０
方法の回帰分析は未知試料の分析すべき区画の性質を予
測するために、第１区画の分析すべき性質と生物学的物
質の水分含量間の数学的相関の性質を確認する◎ヘマト
クリット値又はヘモグロビン濃度のような生物学的物質
の関心のある性質の測定に包含される処理工程の概略の
流れは２つの部分に広く分割できる：分析の練習相を含
む工程１２０〜１２８および未知試料の性質の予知を含
む工程１２９〜１６３゜ 練習又は検定展開相は血液ループを通して同一種の１つ
以上の動物から試料を迂回することにょ）、又は別の場
合生体の試料を観察することにょル一連の血液試料を観
測することから成る◎さらに関心のある性質の個別の量
定に対し、工程１２０の各関与動物から工程１２１で血
液を回収することにより試料を得る。
工程１２０および１２１の試料は２つの平行経路で分析
する〇 第１経路は工程１２２で関心のある性質の個別の量定か
ら成る０個別の量定は正確に行なわれることが重要であ
る・本発明方法の正確性は工程１２２０個別の量定の正
確さによる◇その理由は数学的相関の確認は関心のある
性質の個別の量定値に基づくからである〇 第２経路は赤外光を試料に照射し、工程１２３で各試料
に対し近赤外スペクトル金検出し、次に工程１２４でス
ペクトルの２次導関数を計算することから成る。近赤外
スペクトルの検出とは拡散透過又は反射スペクトルの測
定およびこのスペクトルの吸収スペクトルへの変換の双
方を含むと解すべきである□変換は検定目的に対し９気
のみを含有するセルのスペクトルを取って基準とする。
する〇 第１経路は工程１２２で関心のある性質の個別の量定か
ら成る０個別の量定は正確に行なわれることが重要であ
る・本発明方法の正確性は工程１２２０個別の量定の正
確さによる◇その理由は数学的相関の確認は関心のある
性質の個別の量定値に基づくからである〇 第２経路は赤外光を試料に照射し、工程１２３で各試料
に対し近赤外スペクトル金検出し、次に工程１２４でス
ペクトルの２次導関数を計算することから成る。近赤外
スペクトルの検出とは拡散透過又は反射スペクトルの測
定およびこのスペクトルの吸収スペクトルへの変換の双
方を含むと解すべきである□変換は検定目的に対し９気
のみを含有するセルのスペクトルを取って基準とする。
近赤外スペクトル１Ｎｅａｒ工ｎｆｒａｒｅｄ Ｓｙｓ
ｔｅｍａモデル６２５０分光光度計で検出した場合、６
８０〜１２３５ ｎｍの近赤外スペクトルは７００の個
個の吸収測定値から成る０２次導関数変換予備処理工程
はいくつかの変換がスペクトルの端部で利用できないた
め総数で７００より少ない測定値を計算する。現在マリ
ランド、シルバースプリングのＮｅａｒ Ｘｎｆｒａｒ
ｅｄ Ｓｙｓｔｅｍｓとして仰られるＰａＣ１ｆｉＯ８
ｃｉｅｎｔｉ ｆｉｃから商品として入手しうる「Ｎｅ
ａｒ工ｎｆｒａｒｅｄ １３ｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌ
ｙｓｉｓ Ｊのようなソフトゥエアを使用する場合、有
限差近似法を使用することにより近供導関数全計算でき
る０異る近似法は異る導関数スペクトルおよび異る変換
方程式を与えることができる０このようなソフトウェア
では、異る近似値は測定するスペクトルのセグメントお
よび測定するセグメント間の間隙により調整できる。異
る導関数近似値の使用は分析する性質の予測の正確さ又
は！密さに影響する回帰係数の異るセラトラ生ずる。従
って、意図する特別の分析に対し選択が最善であること
全溝めるために広汎なセグメントおよび間隙の評価を細
心に行なう。
ｔｅｍａモデル６２５０分光光度計で検出した場合、６
８０〜１２３５ ｎｍの近赤外スペクトルは７００の個
個の吸収測定値から成る０２次導関数変換予備処理工程
はいくつかの変換がスペクトルの端部で利用できないた
め総数で７００より少ない測定値を計算する。現在マリ
ランド、シルバースプリングのＮｅａｒ Ｘｎｆｒａｒ
ｅｄ Ｓｙｓｔｅｍｓとして仰られるＰａＣ１ｆｉＯ８
ｃｉｅｎｔｉ ｆｉｃから商品として入手しうる「Ｎｅ
ａｒ工ｎｆｒａｒｅｄ １３ｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌ
ｙｓｉｓ Ｊのようなソフトゥエアを使用する場合、有
限差近似法を使用することにより近供導関数全計算でき
る０異る近似法は異る導関数スペクトルおよび異る変換
方程式を与えることができる０このようなソフトウェア
では、異る近似値は測定するスペクトルのセグメントお
よび測定するセグメント間の間隙により調整できる。異
る導関数近似値の使用は分析する性質の予測の正確さ又
は！密さに影響する回帰係数の異るセラトラ生ずる。従
って、意図する特別の分析に対し選択が最善であること
全溝めるために広汎なセグメントおよび間隙の評価を細
心に行なう。
工程１２４の２次導関数変換処理する練習試料セットに
対する予備処理スペクトルは線形回帰のような工程１２
５の数学的回帰技術を使用することにより工程１２２の
個別量定中得た値と相関する。実際値に対し計算値の最
善相関を供する２次導関数値は一般に数学的相関に対し
選択てれた波長である〇 この回帰工程の産物の１つは工程１２６の相関プロット
である口これは最高相関が見出されるスペクトルの波長
を図示する０工程１２７の１１５０〜１１９０ ｎｍの
水バンド範囲の最善変換波長は最適相関ピークを１認す
ることにより選択する０選択波長に相当する回帰係数は
何個の試料を分析し関心のある性質を予知するために以
後の適用に対し保存する（工程１２Ｂ）。
対する予備処理スペクトルは線形回帰のような工程１２
５の数学的回帰技術を使用することにより工程１２２の
個別量定中得た値と相関する。実際値に対し計算値の最
善相関を供する２次導関数値は一般に数学的相関に対し
選択てれた波長である〇 この回帰工程の産物の１つは工程１２６の相関プロット
である口これは最高相関が見出されるスペクトルの波長
を図示する０工程１２７の１１５０〜１１９０ ｎｍの
水バンド範囲の最善変換波長は最適相関ピークを１認す
ることにより選択する０選択波長に相当する回帰係数は
何個の試料を分析し関心のある性質を予知するために以
後の適用に対し保存する（工程１２Ｂ）。
第２図の工程１２９〜１６３は何個の未知試料のヘマト
クリツト値（第２図ではＨＯＴと略す）又はヘモグロビ
ン（第２図ではＨＢと略す）濃度の予知手順ヲ示す。未
刈ヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度の血液試料、
工程１２９は、体外血液ループ又は生体の血液を観察し
て観測し、この試料の近赤外スペクトルは検出又は測定
、工程１５０、する〇 付加的未知試料の近赤外スペクトルは練習試料を検出し
、練習セットを調製するものと全く同じ機器で検出する
こともできるが、最良波長の２次導関数変換の計算に必
要なほんの６つの最少波長で吸収を供する一層簡単な機
器の使用も許容できるＯ 工程１２７で測定する最良波長に対する２次導関数の強
さは未知試料に対し計算される、工程１６１０次に練習
過程巾測定され、工程１２８で保存された、数学的相関
に含まれる回帰係数は予知ヘマトクリツト値又はヘモグ
ロビン＠Ｋｋｉ、６ために、工程１３３、付加的個個の
禾知皿液試料１６２に対し得た２次誘導波長に適用する
Ｏ複数の導関数変換の予備処理技術は練合セント２よび
各未知試料の双方の各試料のそれぞれにばらつきを生ず
るスペクトルデータの変動【除くために供する口このば
らつきは他の点では練習セットスペクトルの検出の正確
さおよび未知試料の性質を予與するその能力全破壊する
０ 近赤外スペクトルはＮ個の各波長から成る場合２次導関
数変換の計算によりスベクトル端部の特徴の損失の少な
いＮ個のスペクトル特徴が得られる０第２図では、この
よつな計算は工程１２４に示す０最良波長は第２図工程
１２５に示し、工程１２６で相関プロットで示し、工程
１２９で可能な最良回帰係数を測定するために使用し、
工程１３２で各未知試料に使用する工程１２７で選択し
た、回帰数学技術全使用して無数のＮ個の変換波長から
選択しなければならない。
クリツト値（第２図ではＨＯＴと略す）又はヘモグロビ
ン（第２図ではＨＢと略す）濃度の予知手順ヲ示す。未
刈ヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度の血液試料、
工程１２９は、体外血液ループ又は生体の血液を観察し
て観測し、この試料の近赤外スペクトルは検出又は測定
、工程１５０、する〇 付加的未知試料の近赤外スペクトルは練習試料を検出し
、練習セットを調製するものと全く同じ機器で検出する
こともできるが、最良波長の２次導関数変換の計算に必
要なほんの６つの最少波長で吸収を供する一層簡単な機
器の使用も許容できるＯ 工程１２７で測定する最良波長に対する２次導関数の強
さは未知試料に対し計算される、工程１６１０次に練習
過程巾測定され、工程１２８で保存された、数学的相関
に含まれる回帰係数は予知ヘマトクリツト値又はヘモグ
ロビン＠Ｋｋｉ、６ために、工程１３３、付加的個個の
禾知皿液試料１６２に対し得た２次誘導波長に適用する
Ｏ複数の導関数変換の予備処理技術は練合セント２よび
各未知試料の双方の各試料のそれぞれにばらつきを生ず
るスペクトルデータの変動【除くために供する口このば
らつきは他の点では練習セットスペクトルの検出の正確
さおよび未知試料の性質を予與するその能力全破壊する
０ 近赤外スペクトルはＮ個の各波長から成る場合２次導関
数変換の計算によりスベクトル端部の特徴の損失の少な
いＮ個のスペクトル特徴が得られる０第２図では、この
よつな計算は工程１２４に示す０最良波長は第２図工程
１２５に示し、工程１２６で相関プロットで示し、工程
１２９で可能な最良回帰係数を測定するために使用し、
工程１３２で各未知試料に使用する工程１２７で選択し
た、回帰数学技術全使用して無数のＮ個の変換波長から
選択しなければならない。
任意の多数の回帰技術：例えば線形囲周、複数線形回帰
、段階的回帰、部分段歩二乗回帰、又は主成分回帰は比
スペクトル特徴と量定する性質の′＃Ｉ童値間の軌上的
相関を展開するために使用できる。このような回帰技術
はＤｒａｐｅｒ ａｎｃＬ Ｓｍ１ｔｈ。
、段階的回帰、部分段歩二乗回帰、又は主成分回帰は比
スペクトル特徴と量定する性質の′＃Ｉ童値間の軌上的
相関を展開するために使用できる。このような回帰技術
はＤｒａｐｅｒ ａｎｃＬ Ｓｍ１ｔｈ。
Ｎｅｗ ｘｏｒｋｓ １９８２およびＧｅ’１ａｄｉ
ａｎｄ Ｋ、ｗａｌｓｋｉ。
ａｎｄ Ｋ、ｗａｌｓｋｉ。
頁２よび１９〜３２頁、１９８６などの文献を引用する
ことにより利用しうる。
ことにより利用しうる。
所定適用に対し最良波長全決定するために、回帰モデル
はすべての可能なＮ変換波長に対し計算される〇 各回帰モデルは許容した統計的尺度を便用して評価する
◇倒えは、１つの有用な尺度は何個の量定から得−だ実
際のヘマトクリツト値および第２図工程１２７に示した
回帰モデルから得た予知ヘマトクリット値から計算した
簡単な相関係数である。
はすべての可能なＮ変換波長に対し計算される〇 各回帰モデルは許容した統計的尺度を便用して評価する
◇倒えは、１つの有用な尺度は何個の量定から得−だ実
際のヘマトクリツト値および第２図工程１２７に示した
回帰モデルから得た予知ヘマトクリット値から計算した
簡単な相関係数である。
第２図工程１２７に示すように水の吸収金倉む波長は最
高の相関を供することを可視的に示す相関プロットを作
図できる０ヘモグロビンに対する代表的相関プロットは
第６図として示す０高い相関および実際の波長の小変化
全測定するために得た相関感度の双方を考えることは重
要である〇動的条件のスペクトルデータ収集後の 比予備処理技術 第３図はここに記載し、米国特許出願番号０７７４０８
．７４６号明細書にも開示の比予備処理技術を予備処理
に対し使用する本発明方法の概略流れ図でおる０この予
備処理は試料および計測の変動を最少化するために使用
する０方法の回帰分析は未知試料の分析する性質を予知
するために、第１区画の分析する性質と生物学的物質の
水分含量間の数学的相関全盲する性質’ｋＷ認する。
高の相関を供することを可視的に示す相関プロットを作
図できる０ヘモグロビンに対する代表的相関プロットは
第６図として示す０高い相関および実際の波長の小変化
全測定するために得た相関感度の双方を考えることは重
要である〇動的条件のスペクトルデータ収集後の 比予備処理技術 第３図はここに記載し、米国特許出願番号０７７４０８
．７４６号明細書にも開示の比予備処理技術を予備処理
に対し使用する本発明方法の概略流れ図でおる０この予
備処理は試料および計測の変動を最少化するために使用
する０方法の回帰分析は未知試料の分析する性質を予知
するために、第１区画の分析する性質と生物学的物質の
水分含量間の数学的相関全盲する性質’ｋＷ認する。
ヘマトクリット値又はヘモグロビン濃度のような生物学
的物質の関心のある性質の測定に含まれる処理工程の概
略的流れは２部に広く分割することもできる二分析の練
習相全含む工程２２０〜２２８および未知試料の性質の
予知を含む工程２２９〜２３３゜ 練習又は検定展開相は血液ループを通して同一種の１つ
以上の動物の試料を迂回させ、又は別には生体の試料を
観測することにより一連の血液試料２２０を観測するこ
とから成る０さらに、関心のある性質の個別の量定に対
し、工程２２０で各関与動物から血液を回収、工程２２
１、することにより試料を得る。
的物質の関心のある性質の測定に含まれる処理工程の概
略的流れは２部に広く分割することもできる二分析の練
習相全含む工程２２０〜２２８および未知試料の性質の
予知を含む工程２２９〜２３３゜ 練習又は検定展開相は血液ループを通して同一種の１つ
以上の動物の試料を迂回させ、又は別には生体の試料を
観測することにより一連の血液試料２２０を観測するこ
とから成る０さらに、関心のある性質の個別の量定に対
し、工程２２０で各関与動物から血液を回収、工程２２
１、することにより試料を得る。
工程２２０および２２１の試料は２つの平行経路で分析
する。
する。
第１紐路は関心のある性質の個別の量定、工程２２２、
から成る。個別の量定は正確に行なりことが重要である
。本発明方法の正確性は個別量定工程２２２の正確さに
よる。その理由は数学的相関の正当化が関心のある性質
の個別の量定僅に基づくからである。
から成る。個別の量定は正確に行なりことが重要である
。本発明方法の正確性は個別量定工程２２２の正確さに
よる。その理由は数学的相関の正当化が関心のある性質
の個別の量定僅に基づくからである。
第２経路は試料に赤外光を照射し、各試料に対し近赤外
スペクトルを検出し、工程２２３、次にスペクトルの２
波長のすべての可能な比を計算する、工程２２４、こと
から成る０ 近赤外スペクトル’ｊｉＮｅａｒ工ｎｆｒａｒｅｄ Ｓ
ｙｓｔｅｍｓモデル６２５０分光光度計により検出した
場合、６８０〜１２３５ ｎｍの近赤外スペクトルは７
００の個個の吸収測定値から成る０２つの波長のすべて
の可能な比を計算する予備処理工程は７００・７００又
は４９０，０００比ペアに７００点のスペクトル金膨脹
させる０近赤外スペクトルは広い、少しづつ変化する吸
収バンドから成るので、５デ一タ点毎に、すなわち１４
０点のスペクトルヲ使用する比項目の計算によル全体的
計算要求に有意の減少、すなわち１４０・１４０又は１
９，６００の比項目に減少し、同時に性能は変らない。
スペクトルを検出し、工程２２３、次にスペクトルの２
波長のすべての可能な比を計算する、工程２２４、こと
から成る０ 近赤外スペクトル’ｊｉＮｅａｒ工ｎｆｒａｒｅｄ Ｓ
ｙｓｔｅｍｓモデル６２５０分光光度計により検出した
場合、６８０〜１２３５ ｎｍの近赤外スペクトルは７
００の個個の吸収測定値から成る０２つの波長のすべて
の可能な比を計算する予備処理工程は７００・７００又
は４９０，０００比ペアに７００点のスペクトル金膨脹
させる０近赤外スペクトルは広い、少しづつ変化する吸
収バンドから成るので、５デ一タ点毎に、すなわち１４
０点のスペクトルヲ使用する比項目の計算によル全体的
計算要求に有意の減少、すなわち１４０・１４０又は１
９，６００の比項目に減少し、同時に性能は変らない。
計算比から成る練習試料セットに対する予備処理スペク
トル、工程２２４、は線形回帰のような数学的回帰技術
、工程２２５、を使用することにより個別量定工程２２
２中得た値と相関させる〇実際値に対し計算値の最高相
関を供するペアは一般に数学的相関で比に対し選択した
ペアの波長である０ この回帰工程から得たものの１つは相関地図、工程２２
６、であり、これはもつとも有用な比ペアが見出される
スペクトルの範囲を図示する。最良の比ペア、工程２２
７、は選択した実際の波長の小変化とは無関係の高相関
範囲ヲ硲認することにより選択する。違択比ペアに相当
する回帰係数は未刈分析体含量の個個の試料の分析に将
来適用するために保存する、工程２２８゜ 第３図の工程２２９〜２３３は各個未知試料のヘマトク
リツト値（第３図でＨＯＴと略記）又はヘモグロビン（
第６図でＨＢと略記）濃度を子側するために行なう手順
を示す。未知ヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度の
血液試料は、工程２２９、動的条件で観測し、この試料
の近赤外スペクトルを検出又は測定する、工程２３０゜
付加的未刈試料の近赤外スペクトルは練習試料を測定し
、練習セットスペクトル全調製するものと全く同じ機器
で検出することもできるが、最良比ベアを形成するため
に選択した僅か２波長で吸収を供する一層簡単な機器を
使用することも許容される〇 工程２２７で測定した波長の選択ペアに対する吸収比の
読みは未知試料に対し計算する、工程２３１０次に練習
過程巾測定し、工程２２８で保存した、数学的相関に宮
まれる回帰係数は予測ヘマトクリツト値又はヘモグロビ
ン濃度を得るために、工程２６６、付加的個個の禾知皿
液試料に対し得た比に適用する、工程２６２゜ 比予備処理技術は練習セット２よび各未知試料の双方の
各種試料のそれぞれにおけるばらつき又は他の増加する
誤差によ）生ずるスペクトルデータの変動を除去するた
めに供する０このばらつきはそうでないと練習セットス
ペクトルの検出の正穆さおよび未刈試料の性質ｔ：Ｆａ
するその能力を破壊する。比で使用した選択最良ペアの
波長の両波長は同じ光路の長さを経験するので、散乱に
基づく有効な光路の長さの変動を最少化する〇近赤外ス
ペクトルがＮ各個の波長から成る場合、各ペアの波長の
すべての可能な比の計算はＮ＠Ｎ新スペクトル特徴金供
する０第３図では、すべての可能な比のこれらの計算は
工程２２４に示すＯ波長の最良の可能な比ペアは、第３
図工程２２５に示し、工程２２６で相関地図に作図し、
工程２２８の最善の可能な回帰係数全測定するために使
用し、かつ工程２６１の各未刈試料について使用するた
めに工程２２７で選択した、回帰数学技術を使用して無
数の組み合せから選抜しなければならない０ 任意の多数の回帰技術、例えば線形回帰、複数線形回帰
、段階的回帰、部分的最少二乗凹陥、又は主成分回帰は
比スペクトル特徴と量定する分析体の変数間に統計的相
関を展開するために使用できる。これらの回帰技術は上
記ＤｒａｐｅｒおよびＳｍ１ｔｈ 、およびＧｅ１ａａ
ｉおよびＫＯｗａｌｓｋｉによる文献を引用することに
より複数の導関数変換に使用するために利用できる０所
定適用に対し最良比を決定するために、回帰モデルは波
長のすべての可能な比ペアに対し計算する。
トル、工程２２４、は線形回帰のような数学的回帰技術
、工程２２５、を使用することにより個別量定工程２２
２中得た値と相関させる〇実際値に対し計算値の最高相
関を供するペアは一般に数学的相関で比に対し選択した
ペアの波長である０ この回帰工程から得たものの１つは相関地図、工程２２
６、であり、これはもつとも有用な比ペアが見出される
スペクトルの範囲を図示する。最良の比ペア、工程２２
７、は選択した実際の波長の小変化とは無関係の高相関
範囲ヲ硲認することにより選択する。違択比ペアに相当
する回帰係数は未刈分析体含量の個個の試料の分析に将
来適用するために保存する、工程２２８゜ 第３図の工程２２９〜２３３は各個未知試料のヘマトク
リツト値（第３図でＨＯＴと略記）又はヘモグロビン（
第６図でＨＢと略記）濃度を子側するために行なう手順
を示す。未知ヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度の
血液試料は、工程２２９、動的条件で観測し、この試料
の近赤外スペクトルを検出又は測定する、工程２３０゜
付加的未刈試料の近赤外スペクトルは練習試料を測定し
、練習セットスペクトル全調製するものと全く同じ機器
で検出することもできるが、最良比ベアを形成するため
に選択した僅か２波長で吸収を供する一層簡単な機器を
使用することも許容される〇 工程２２７で測定した波長の選択ペアに対する吸収比の
読みは未知試料に対し計算する、工程２３１０次に練習
過程巾測定し、工程２２８で保存した、数学的相関に宮
まれる回帰係数は予測ヘマトクリツト値又はヘモグロビ
ン濃度を得るために、工程２６６、付加的個個の禾知皿
液試料に対し得た比に適用する、工程２６２゜ 比予備処理技術は練習セット２よび各未知試料の双方の
各種試料のそれぞれにおけるばらつき又は他の増加する
誤差によ）生ずるスペクトルデータの変動を除去するた
めに供する０このばらつきはそうでないと練習セットス
ペクトルの検出の正穆さおよび未刈試料の性質ｔ：Ｆａ
するその能力を破壊する。比で使用した選択最良ペアの
波長の両波長は同じ光路の長さを経験するので、散乱に
基づく有効な光路の長さの変動を最少化する〇近赤外ス
ペクトルがＮ各個の波長から成る場合、各ペアの波長の
すべての可能な比の計算はＮ＠Ｎ新スペクトル特徴金供
する０第３図では、すべての可能な比のこれらの計算は
工程２２４に示すＯ波長の最良の可能な比ペアは、第３
図工程２２５に示し、工程２２６で相関地図に作図し、
工程２２８の最善の可能な回帰係数全測定するために使
用し、かつ工程２６１の各未刈試料について使用するた
めに工程２２７で選択した、回帰数学技術を使用して無
数の組み合せから選抜しなければならない０ 任意の多数の回帰技術、例えば線形回帰、複数線形回帰
、段階的回帰、部分的最少二乗凹陥、又は主成分回帰は
比スペクトル特徴と量定する分析体の変数間に統計的相
関を展開するために使用できる。これらの回帰技術は上
記ＤｒａｐｅｒおよびＳｍ１ｔｈ 、およびＧｅ１ａａ
ｉおよびＫＯｗａｌｓｋｉによる文献を引用することに
より複数の導関数変換に使用するために利用できる０所
定適用に対し最良比を決定するために、回帰モデルは波
長のすべての可能な比ペアに対し計算する。
各回帰モデルは受容した統計的尺度全使用して評価する
・例えば、１つの有用な尺度は第３図工程２２８に示す
ように、個別な定から得た実際のヘマトクリツト値およ
び回帰モデルから得た予知ヘマトクリツト値から計算し
た簡単な相関係数である。
・例えば、１つの有用な尺度は第３図工程２２８に示す
ように、個別な定から得た実際のヘマトクリツト値およ
び回帰モデルから得た予知ヘマトクリツト値から計算し
た簡単な相関係数である。
第６図工程２２６に示すように波長比が最高相関を供す
ることｔ可視的に示す相関地図全作図できる。ヘモグロ
ビンに対する代表的相関地図は第７図として示す。実際
の波長の小変化を測定するために得た高い相関および相
関感匹の双方を考えることは重要である。最良の全体的
比は、高い相関を供し、相関地図の相応に広い範囲で起
こる波長のペアを選択することにより見出される〇分析
および確認 上記および第１図描写の分光分析機器の使用および、上
記および第２図および第３図描写の数学的方法の使用に
より、性質の個別の量定、試料のスペクトルおよび変動
を最少にする友めに適当な予備処理技術全使用して練習
セットを確定する場合、性質と水分間の数学的相関を進
展することができる限り、水分を含有する生物学的物質
の関心のある性質の分析ができる。
ることｔ可視的に示す相関地図全作図できる。ヘモグロ
ビンに対する代表的相関地図は第７図として示す。実際
の波長の小変化を測定するために得た高い相関および相
関感匹の双方を考えることは重要である。最良の全体的
比は、高い相関を供し、相関地図の相応に広い範囲で起
こる波長のペアを選択することにより見出される〇分析
および確認 上記および第１図描写の分光分析機器の使用および、上
記および第２図および第３図描写の数学的方法の使用に
より、性質の個別の量定、試料のスペクトルおよび変動
を最少にする友めに適当な予備処理技術全使用して練習
セットを確定する場合、性質と水分間の数学的相関を進
展することができる限り、水分を含有する生物学的物質
の関心のある性質の分析ができる。
数学的相関又はモデルの測定は複数線形回帰方程式の１
次関数関係に基づく： ＢＯ＋ Ｂ１（Ａ４） ＋ Ｂａ（Ａ４） ＋
・・・ Ｂｎ（Ａｎ） ！ ０式中、Ｂｏは切片であ
り、Ｂｎはｎの個別変数に対する回帰係数であり、Ａｎ
はｎの個別変数であり、およびＣは関心のある分析する
性質の値である。
次関数関係に基づく： ＢＯ＋ Ｂ１（Ａ４） ＋ Ｂａ（Ａ４） ＋
・・・ Ｂｎ（Ａｎ） ！ ０式中、Ｂｏは切片であ
り、Ｂｎはｎの個別変数に対する回帰係数であり、Ａｎ
はｎの個別変数であり、およびＣは関心のある分析する
性質の値である。
方程式の解明は切片を含み、個別変数の値を供する回帰
係数の測定による。
係数の測定による。
１次関数関係は複雑さが少ない場合、方程式は多くの場
合線形回帰方程式として示される二Ｙ＝ａｍｘ＋ｂ（式
中Ｙは関心のある分析する性質であり、ｍは線のスロー
プを示す回帰係数であジ、ｂは線の切片であり、および
Ｘは単一個別変数である）、数学的相関は単一個別変数
間の線形関係を得る友めに努力する。これは複数の導関
数変換の強さ又は２つの最良吸収ペアの比、および関心
のある測定する性質である。
合線形回帰方程式として示される二Ｙ＝ａｍｘ＋ｂ（式
中Ｙは関心のある分析する性質であり、ｍは線のスロー
プを示す回帰係数であジ、ｂは線の切片であり、および
Ｘは単一個別変数である）、数学的相関は単一個別変数
間の線形関係を得る友めに努力する。これは複数の導関
数変換の強さ又は２つの最良吸収ペアの比、および関心
のある測定する性質である。
酸素飽和効果を全血液の水分含量に対するヘマトクリッ
ト値又はヘモグロビン濃度の数学的相関を調整するため
に使用する場合、１次関数関係は一層複雑で；ｂり、１
つより多い個別変数を含む。
ト値又はヘモグロビン濃度の数学的相関を調整するため
に使用する場合、１次関数関係は一層複雑で；ｂり、１
つより多い個別変数を含む。
この場合、方程式は複数線形回帰方程式として示される
： Ｃ”’ Ｂ□ ＋ ８１（ＡＩＪ ＋ ８２（Ａ４
Ｊ式中、Ｃはヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度で
ちゃ、Ｂｏは切片でおり、Ｂ１は酸素飽和チに対する回
帰係数であり、Ａ１は酸素飽和チであり、Ｂ２は複数の
導関数変換又は比例化予備処理のいずれかにより測定し
九個側変数の回帰係数である。
： Ｃ”’ Ｂ□ ＋ ８１（ＡＩＪ ＋ ８２（Ａ４
Ｊ式中、Ｃはヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度で
ちゃ、Ｂｏは切片でおり、Ｂ１は酸素飽和チに対する回
帰係数であり、Ａ１は酸素飽和チであり、Ｂ２は複数の
導関数変換又は比例化予備処理のいずれかにより測定し
九個側変数の回帰係数である。
数学的相関が確定すると、確認される。形成および性能
の正確性は再現性を確保する友めに再調査される。数学
的相関の正確性および精密性は選択したスペクトル特徴
の物理的解釈、又は第２図の工程１２２又は第３図の工
程２２２の個別量定により分析した付加的試料を使用し
、次に試料が未知であるかのように第２図の工程１２９
〜１３３又は第３図の工程２２９〜２６３にこれらの試
料を処理することにより確認することができる。次に統
計的方法は予知性質の値、工程１６６又は工程２６３、
および個別量定により測定した値、工程１２２又は工程
２２２、を比較し、再現性を確認する定めに使用できる
。
の正確性は再現性を確保する友めに再調査される。数学
的相関の正確性および精密性は選択したスペクトル特徴
の物理的解釈、又は第２図の工程１２２又は第３図の工
程２２２の個別量定により分析した付加的試料を使用し
、次に試料が未知であるかのように第２図の工程１２９
〜１３３又は第３図の工程２２９〜２６３にこれらの試
料を処理することにより確認することができる。次に統
計的方法は予知性質の値、工程１６６又は工程２６３、
および個別量定により測定した値、工程１２２又は工程
２２２、を比較し、再現性を確認する定めに使用できる
。
検定の標準誤差は練習セットスペクトルのモデルの形成
の正確さ、すなわち、練習セットの作成に使用したデー
タにより回帰分析を如（”Ｊにうまく行なえるかを測定
する。検定の標準誤差（ｓＥＣ）は次の方程式から計算
できる： （式中、ＮＴは練習試料数であり、ｎは使用回帰技術に
おける吸収項目数であり、ＣＩは線形回帰中計算したｉ
の試料のヘマトクリツト値であり、Ｃ１は個別測定し几
１の試料のヘマトクリツト値である）。ＳＥＣの小さい
程、−層正確なモデル数学的相関が形成した。
の正確さ、すなわち、練習セットの作成に使用したデー
タにより回帰分析を如（”Ｊにうまく行なえるかを測定
する。検定の標準誤差（ｓＥＣ）は次の方程式から計算
できる： （式中、ＮＴは練習試料数であり、ｎは使用回帰技術に
おける吸収項目数であり、ＣＩは線形回帰中計算したｉ
の試料のヘマトクリツト値であり、Ｃ１は個別測定し几
１の試料のヘマトクリツト値である）。ＳＥＣの小さい
程、−層正確なモデル数学的相関が形成した。
一層重要なことは、予知の標準誤差（ｓＥｐ ）は再現
性性能の保証、すなわち既知の受容した技術を使用して
個別量定により測定した性質に対する実際値により本発
明方法を使用して得た予知結果の正確さおよび精密さを
定量的に確認する試験、を測定し、分析する性質の予知
の正確さを定量的に表わすために信頼限界と関連して使
用できる。
性性能の保証、すなわち既知の受容した技術を使用して
個別量定により測定した性質に対する実際値により本発
明方法を使用して得た予知結果の正確さおよび精密さを
定量的に確認する試験、を測定し、分析する性質の予知
の正確さを定量的に表わすために信頼限界と関連して使
用できる。
数学的に、予知の標準誤差は次の方程式から計算できる
： （式中、Ｎは確認試料数であり、Ｃｉは１の確認試料に
対する；個別の童足値であり、Ｃ１は工程１６１の数学
的相関を使用して得た１の確認試料に対する値である〕
、また、ＳＥＰの小さい程、予知は一層正確かつ精密で
ある。
： （式中、Ｎは確認試料数であり、Ｃｉは１の確認試料に
対する；個別の童足値であり、Ｃ１は工程１６１の数学
的相関を使用して得た１の確認試料に対する値である〕
、また、ＳＥＰの小さい程、予知は一層正確かつ精密で
ある。
偏りは予知値と実際値間の正確な相関線から解明した数
学方程式で供試データセット内のすべての点の偏差の程
度會抑１定する。定性的には、低度の偏りは起りつる誤
差を許容する練習セットスペクトルのロバストネスの存
在を示す。換言すれは、練習セット試料採取のロバスト
ネスは未知試料に対し試料採取で起こりうる変化を予期
させ、その効果を最少化する。
学方程式で供試データセット内のすべての点の偏差の程
度會抑１定する。定性的には、低度の偏りは起りつる誤
差を許容する練習セットスペクトルのロバストネスの存
在を示す。換言すれは、練習セット試料採取のロバスト
ネスは未知試料に対し試料採取で起こりうる変化を予期
させ、その効果を最少化する。
ヘモグロビンの酸素飽和に基づく個別変数第２図及び第
６図に描写した流れ図を引用して上記したように、回帰
分析は上記方程式に従って複数の変数を使用できる。
６図に描写した流れ図を引用して上記したように、回帰
分析は上記方程式に従って複数の変数を使用できる。
関心のある性質の予測を助ける１つの複数変数は全血液
のヘモグロビンの酸系チである。これはオキシおよびデ
オキシ形のヘモグロビンを区別する。オキシおよびデオ
キシヘモグロビンは１１５０〜１１９０ｎｍ範囲で異る
スペクトルを有し、両形のヘモグロビンの相対的寄与の
評価、又はこれらの相対的寄与に比例する値はヘマトク
リツト値又はヘモグロビン濃度の予知に対し展開する数
学的相関を調整できる。
のヘモグロビンの酸系チである。これはオキシおよびデ
オキシ形のヘモグロビンを区別する。オキシおよびデオ
キシヘモグロビンは１１５０〜１１９０ｎｍ範囲で異る
スペクトルを有し、両形のヘモグロビンの相対的寄与の
評価、又はこれらの相対的寄与に比例する値はヘマトク
リツト値又はヘモグロビン濃度の予知に対し展開する数
学的相関を調整できる。
第１０図および第１１図はそれぞれ第２図および第６図
と同様の概各流れ図を示す。第１１図の引用番号４２０
〜４６３は第６図の引用番号２２０〜２６６と同じ工程
を示す。第１０図および第１１図は全血液の酸素飽和チ
を証明するために数学的相関および予知を調整する工程
を方法に加える。
と同様の概各流れ図を示す。第１１図の引用番号４２０
〜４６３は第６図の引用番号２２０〜２６６と同じ工程
を示す。第１０図および第１１図は全血液の酸素飽和チ
を証明するために数学的相関および予知を調整する工程
を方法に加える。
第１０図で分るように、酸素飽和又は酸素飽和に比例す
る値の測定、工程３３４、は線形（ロ）帰、工程６２５
、の遂行を助けるために加え、工程６６０は未知試料の
酸素飽和又はｒＩＲ索飽和に比例する値の測定を包含さ
せるために修正する。同様に、酸素飽和又は酸素飽和に
比例する値の測定、工程４６４、全線形回帰、工程４２
５、の遂行を助けるために加え、工程４６０は未知試料
の酸素飽和又は酸素飽和に比例する値の測定を包含させ
るために修正する。これらの変更は個別の変数、酸素飽
和又は酸素飽和に比例する値の趣整を、他の個別変数、
最良波長又は最良比の複数の導関数変換スペクトル強度
に供する。
る値の測定、工程３３４、は線形（ロ）帰、工程６２５
、の遂行を助けるために加え、工程６６０は未知試料の
酸素飽和又はｒＩＲ索飽和に比例する値の測定を包含さ
せるために修正する。同様に、酸素飽和又は酸素飽和に
比例する値の測定、工程４６４、全線形回帰、工程４２
５、の遂行を助けるために加え、工程４６０は未知試料
の酸素飽和又は酸素飽和に比例する値の測定を包含させ
るために修正する。これらの変更は個別の変数、酸素飽
和又は酸素飽和に比例する値の趣整を、他の個別変数、
最良波長又は最良比の複数の導関数変換スペクトル強度
に供する。
個別変数として酸素飽和チ又は酸素飽和に比例する値の
効果は酸素飽和多範囲で一貫して線状である。しかし、
酸素飽和チが１００チに近づくと、この個別変数により
供される調整の大きさは個別量定自体の正確さのレベル
内で徐徐に小さくなる。
効果は酸素飽和多範囲で一貫して線状である。しかし、
酸素飽和チが１００チに近づくと、この個別変数により
供される調整の大きさは個別量定自体の正確さのレベル
内で徐徐に小さくなる。
完全に酸素化した患者では、数学的相関の酸素飽和チ個
別変数の使用は任意である。完全ではない酸素化患者で
は、数学的相関の酸素飽和チ個別変数の使用は好ましい
。緊急状態では、患者が完全に酸素化しているか否がか
分るかどうが疑わしい。従って、ヘマトクリット値又は
ヘモグロビン濃度の分析に対しては、一般に数学的相関
の個別変数として酸素飽和チを含ませることは好ｌしい
。
別変数の使用は任意である。完全ではない酸素化患者で
は、数学的相関の酸素飽和チ個別変数の使用は好ましい
。緊急状態では、患者が完全に酸素化しているか否がか
分るかどうが疑わしい。従って、ヘマトクリット値又は
ヘモグロビン濃度の分析に対しては、一般に数学的相関
の個別変数として酸素飽和チを含ませることは好ｌしい
。
分析する全血液のスペクトルとして同時にヘモグロビン
濃度の酸素飽和を測定する機器はコ−オキシメータ、パ
ルスオキシメータ又は当業者に既知の酸素飽和を測定す
る他の装置のような商品として入手しつる機器を含む。
濃度の酸素飽和を測定する機器はコ−オキシメータ、パ
ルスオキシメータ又は当業者に既知の酸素飽和を測定す
る他の装置のような商品として入手しつる機器を含む。
コーオキシメトリは代表的には静的条件の酸素飽和の測
定を含む。しかし、米国特許第４，７４５，２７９号明
ａ豊に示されるような流動血液の酸素飽和の測定に進歩
した。
定を含む。しかし、米国特許第４，７４５，２７９号明
ａ豊に示されるような流動血液の酸素飽和の測定に進歩
した。
それぞれ第１０図の３３４および６３０、第１１図の４
６４および４６０に示した回帰分析のために酸素飽和チ
に比例する値として２次個別変数の別の測定方法は２波
長の吸収比を使用することである。換言すれば、酸素飽
和チに比例する値は２波長の吸収比であり、この場合１
波長のオキシヘモグロビンおよびデオキシヘモグロビン
に対する吸光係数比は第２波長比とは異る。望ましくは
、オキシおよびデオキシヘモグロビンの吸光係数が同じ
、インスベスト点、場合の波長の吸収に対し、オキシお
よびデオキシヘモグロビンの吸光係数が異る場合の波長
の吸収を使用する（例えば約６８０〜７２０ ｎｍで）
。
６４および４６０に示した回帰分析のために酸素飽和チ
に比例する値として２次個別変数の別の測定方法は２波
長の吸収比を使用することである。換言すれば、酸素飽
和チに比例する値は２波長の吸収比であり、この場合１
波長のオキシヘモグロビンおよびデオキシヘモグロビン
に対する吸光係数比は第２波長比とは異る。望ましくは
、オキシおよびデオキシヘモグロビンの吸光係数が同じ
、インスベスト点、場合の波長の吸収に対し、オキシお
よびデオキシヘモグロビンの吸光係数が異る場合の波長
の吸収を使用する（例えば約６８０〜７２０ ｎｍで）
。
予知対実際のヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃度の
比較は酸素飽和チを個別変数として含む場合図式化でき
る。第１２図は実際のヘマトクリツト値に対する予知ヘ
マトクリツト値のグラフを示す。第８図および第１２図
の比較は複数の個別変数の数学的相関が一般に一層正確
である理由を示す。
比較は酸素飽和チを個別変数として含む場合図式化でき
る。第１２図は実際のヘマトクリツト値に対する予知ヘ
マトクリツト値のグラフを示す。第８図および第１２図
の比較は複数の個別変数の数学的相関が一般に一層正確
である理由を示す。
回帰方程式に２次変数を包括することは１１５０〜１１
９Ｑｎｍのスペクトルの吸収についてそれ以上の何らか
の酸素飽和効果を最少にするために供する。従って、個
別変数として酸素飽和を含む数学的相関の展開は、全血
液中の水分含量に対するその関係に基つく関心のある性
質を測定するために本発明方法に対する代替物以上にむ
しろ強化する。
９Ｑｎｍのスペクトルの吸収についてそれ以上の何らか
の酸素飽和効果を最少にするために供する。従って、個
別変数として酸素飽和を含む数学的相関の展開は、全血
液中の水分含量に対するその関係に基つく関心のある性
質を測定するために本発明方法に対する代替物以上にむ
しろ強化する。
体外血液ループ、動的条件
動的条件で生物学的流体の関心のある性質の分析の態様
は体外血液ループを使用する。この血液ループは全血液
の関心のある性質の変化の「真の時間」を監視する。
は体外血液ループを使用する。この血液ループは全血液
の関心のある性質の変化の「真の時間」を監視する。
開胸手術のような手術中患者を治療する場合、血液ルー
プは血液の酸素に対し適当な循環を維持するために使用
する。第１図に記載するような装置を適応して、血液が
患者の身体から出て、患者の身体に戻る間に本発明方法
によりヘマトクリット値およびヘモグロビン濃度を分析
する。第１４図は引用数字を使用して本発明の血液ルー
プのタイプを８図示し、−吉例に記載の試験に必要な他
の装置は引用文字により確認する。
プは血液の酸素に対し適当な循環を維持するために使用
する。第１図に記載するような装置を適応して、血液が
患者の身体から出て、患者の身体に戻る間に本発明方法
によりヘマトクリット値およびヘモグロビン濃度を分析
する。第１４図は引用数字を使用して本発明の血液ルー
プのタイプを８図示し、−吉例に記載の試験に必要な他
の装置は引用文字により確認する。
第１４図を引用すると、ループ５００は項目１１３とし
て第１図にも見られる、分光計Ｓのセル５１０、配管一
般に５２０、およびパルプ一般に５３０を通して流れを
連結することにより形成する。ループ５００は患者ｐに
開側に配置でき、又は手術環境で患者ｐに対し既に確立
したループに対しサブループを形成できる。
て第１図にも見られる、分光計Ｓのセル５１０、配管一
般に５２０、およびパルプ一般に５３０を通して流れを
連結することにより形成する。ループ５００は患者ｐに
開側に配置でき、又は手術環境で患者ｐに対し既に確立
したループに対しサブループを形成できる。
ループ５００は相互に連絡した次の部品を含Ｔ！＝患者
の血液容器（図示せず）とパルプ５３２間を連結する配
管５２１の迂回部分、パルプ５３２と貫流セル５１０曲
の配管５２２の迂回部分、セル５１０を通る流れとパル
プ５３４間の配管５２３の返還部分、パルプ５３４と５
３６間の配管５２４の返還部分、パルプ５３６と患者ｐ
の別の血液容器（図示せず）間の配管５２５の返還部分
およびパルプ５３２と５３６間の側管部分５２６゜配管
、一般に５２０およびパルプ、一般に５３０は患者の生
物学的流体と生物相容性であり、そこを通して流れる加
圧流体の使用に耐えつるだけの強さを有する材料から製
造しなければならない。
の血液容器（図示せず）とパルプ５３２間を連結する配
管５２１の迂回部分、パルプ５３２と貫流セル５１０曲
の配管５２２の迂回部分、セル５１０を通る流れとパル
プ５３４間の配管５２３の返還部分、パルプ５３４と５
３６間の配管５２４の返還部分、パルプ５３６と患者ｐ
の別の血液容器（図示せず）間の配管５２５の返還部分
およびパルプ５３２と５３６間の側管部分５２６゜配管
、一般に５２０およびパルプ、一般に５３０は患者の生
物学的流体と生物相容性であり、そこを通して流れる加
圧流体の使用に耐えつるだけの強さを有する材料から製
造しなければならない。
ループ５００の漏れは患者ｐに対しては外傷でありうる
。
。
配管５２０に対し商品として入手しつる好ましい材料ｉ
、ｌ Ｎｏｒｔｏｎ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｐｌａ
ｓｔｉｃｓ ｏｆ Ａｋｒｏｎ。
、ｌ Ｎｏｒｔｏｎ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｐｌａ
ｓｔｉｃｓ ｏｆ Ａｋｒｏｎ。
０ｈｉｏから人手しつる「ＴＹＧＯＮ」ブランドのプラ
スチック管である。
スチック管である。
市販品として入手しつる好ましいパルプは５ａｌｔ Ｌ
ａｋｅ Ｃ１ｔｙ 、 Ｔ］ｔａｎのＡｂｏｔｔ ８ｏ
ｒｅｎｓｏｎＲｅｓｅａｒｃｈからの商品名「ＩＮＴＲ
ＡＬＯＫ Ｊとして市販される三方コックタイプのパル
プである。
ａｋｅ Ｃ１ｔｙ 、 Ｔ］ｔａｎのＡｂｏｔｔ ８ｏ
ｒｅｎｓｏｎＲｅｓｅａｒｃｈからの商品名「ＩＮＴＲ
ＡＬＯＫ Ｊとして市販される三方コックタイプのパル
プである。
貫流セル５１０は分光光度計計測に使用する石英プレー
トガラスのような透明材料から製造し、近赤外光を照射
したセルの部分の生物学的流体の停滞を最少化するよう
に幾何学的に配置し、構成しなければならない。ガラス
吹き職人はセル５１０を作製することができ、これは−
層鋭角の曲率を有する外周に対立口を有する長円形であ
ることが好ましい。
トガラスのような透明材料から製造し、近赤外光を照射
したセルの部分の生物学的流体の停滞を最少化するよう
に幾何学的に配置し、構成しなければならない。ガラス
吹き職人はセル５１０を作製することができ、これは−
層鋭角の曲率を有する外周に対立口を有する長円形であ
ることが好ましい。
ループ５００は配管５２１および５２２を含む迂回部分
を通して患者ｐから矢印Ｆ１の方向に、および自己管５
２３．５２４および５２５を通して患者に矢印の方向に
流れる生物学的流体を有する。
を通して患者ｐから矢印Ｆ１の方向に、および自己管５
２３．５２４および５２５を通して患者に矢印の方向に
流れる生物学的流体を有する。
パルプ５３２および５３６の操作によりセル５１０を通
して流れる生物学的流体量を調整できる。十分な生物学
的流体がスペクトル検出中セル５１０を進して流れるこ
とが望ましい。しかし、セル５１０を完全に迂回するこ
とが望ましい場合、パルプ５３２および５３６は部分５
２６全通してすべての流体が流れるように開放すること
ができる。
して流れる生物学的流体量を調整できる。十分な生物学
的流体がスペクトル検出中セル５１０を進して流れるこ
とが望ましい。しかし、セル５１０を完全に迂回するこ
とが望ましい場合、パルプ５３２および５３６は部分５
２６全通してすべての流体が流れるように開放すること
ができる。
パルプ５３４は必要であり又は望ましい任意の個別の検
定をスペクトル照射の位置およびセル５１０における検
出に対しできるだけ近接したループで行ないつるように
セル５１０からの配管５２３に隣接する。
定をスペクトル照射の位置およびセル５１０における検
出に対しできるだけ近接したループで行ないつるように
セル５１０からの配管５２３に隣接する。
ループ５００の使用は上記した任意の分光器と組み合せ
ることができる。しかし上記のパーソナルコンピュータ
のようなコンピュータを有するモデル６２５０分光器の
ような分光器の使用が好ましい。
ることができる。しかし上記のパーソナルコンピュータ
のようなコンピュータを有するモデル６２５０分光器の
ような分光器の使用が好ましい。
さらに、スペクトルデータはＣａ１ｉｆｏｒｎｉａ 。
ＩｒｖｉｎｅのＣａｒｄｉｏｒａｓｃｕｌａｒ Ｄｅｖ
ｉｃｅｓ 、 Ｉｎｃ、が販売する体外血液ガスセンサ
ー（ＥＢＣ）Ｓ ）と協力して集めることができる。
ｉｃｅｓ 、 Ｉｎｃ、が販売する体外血液ガスセンサ
ー（ＥＢＣ）Ｓ ）と協力して集めることができる。
スペクトルデータを監視する真の時間の使用および本発
明方法により得た数学的相関の使用により、ヘマトクリ
ット値又はヘモグロビン濃度はほとんど瞬間的に監視で
き、健康管理開業医は遅滞なく患者を治療することがで
きる。
明方法により得た数学的相関の使用により、ヘマトクリ
ット値又はヘモグロビン濃度はほとんど瞬間的に監視で
き、健康管理開業医は遅滞なく患者を治療することがで
きる。
体外ループ５００は透析血液ループの部分として定常的
透析処理に使用して血液の水分含量および関心のある他
の性質を監視することができる。
透析処理に使用して血液の水分含量および関心のある他
の性質を監視することができる。
体外ループ５００の別の使用では肺機能の過当な成熟が
得られる壕で、必要の場合ＥｃＭｏにより何日もの間血
液を酸素化する血液ループを形成するＥｘｔｒａ Ｃｏ
ｐｏｒｅａｌ Ｍｅｍｂｒａｎｅ Ｏｘｙｇｅｎａｔｏ
ｒｓ （ＥＣＭＯ）の使用を必要とする未熟児、新生児
の臨床的場合に使用できる。これは臨床的背景であり、
他の性質のうちヘモグロビン濃度およびヘマトクリット
値のような血液成分の連続的監視は肝要である。
得られる壕で、必要の場合ＥｃＭｏにより何日もの間血
液を酸素化する血液ループを形成するＥｘｔｒａ Ｃｏ
ｐｏｒｅａｌ Ｍｅｍｂｒａｎｅ Ｏｘｙｇｅｎａｔｏ
ｒｓ （ＥＣＭＯ）の使用を必要とする未熟児、新生児
の臨床的場合に使用できる。これは臨床的背景であり、
他の性質のうちヘモグロビン濃度およびヘマトクリット
値のような血液成分の連続的監視は肝要である。
さらに、ＦＣＭＯにおけるループ５０Ｇの使用は、既に
臨床的状態にある新生児から血液試料をこれらの分析に
対し採取する望ましくない要求を排除する。
臨床的状態にある新生児から血液試料をこれらの分析に
対し採取する望ましくない要求を排除する。
下記例に記載の試験中、酸素化が操作期間中変化を始め
オキシヘモグロビンの濃度に何らかの変化が認められる
までに約１５分かかることが分った。これらの試験でそ
の後約６〜４分が酸素化レベルの変化を完結δせるのに
必要であることも注目された。こうして、酸素化の変化
が始まり、酸素化が安定化するまでに約２０分かかる。
オキシヘモグロビンの濃度に何らかの変化が認められる
までに約１５分かかることが分った。これらの試験でそ
の後約６〜４分が酸素化レベルの変化を完結δせるのに
必要であることも注目された。こうして、酸素化の変化
が始まり、酸素化が安定化するまでに約２０分かかる。
税在の手術治療の監視は、患者から血液試料を回収し、
これらの試料を静的条件の分析に対し遠い位置に送付す
ることを含む。試料が分析される時間までに次の酸素変
化の段階が始まり、それによって血液試料をたえず回収
することが必要であり、静的条件で分析が反復される。
これらの試料を静的条件の分析に対し遠い位置に送付す
ることを含む。試料が分析される時間までに次の酸素変
化の段階が始まり、それによって血液試料をたえず回収
することが必要であり、静的条件で分析が反復される。
これは真のヘモグロビン濃度およびその酸素化状態を監
視する努力を遅延させる。
視する努力を遅延させる。
貫流セル５１０又はセル５１０による体外血液ガスセン
サーの使用により酸素化変化が開始されてから完了する
のに要する真の時間を監視し、同様にヘマトクリット値
、ヘモグロビン濃度および酸素飽和チのような関心のあ
る性質に対し患者の状態のモニターを真の時間に保持す
ることができる。
サーの使用により酸素化変化が開始されてから完了する
のに要する真の時間を監視し、同様にヘマトクリット値
、ヘモグロビン濃度および酸素飽和チのような関心のあ
る性質に対し患者の状態のモニターを真の時間に保持す
ることができる。
これらに、又はこれらにより限定されることなく、次側
は体外血液ループを使用し動的条件で全血液のヘマトク
リツト値およびヘモグロビン濃度全予知するために使用
する本発明方法を説明する。
は体外血液ループを使用し動的条件で全血液のヘマトク
リツト値およびヘモグロビン濃度全予知するために使用
する本発明方法を説明する。
例に対する試験手順
２つの別の場合に、大の多数の全血液スペクトルを第１
４図および直前に記載の部分のアセンブリヲ有する体外
血液ループで観察した。これらのスペクトルの収集中多
数の全血液試料はＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｌ
ａｂｏｒａｔｏｒｉｅｓから入手しつるコ−オキシメー
タｒＩ Ｌ ４８２Ｊ又はデンマーク、コペンハーゲン
のＲａｄｉｏｍｅｔｅｒから入手しつるｒＡＢＬ２Ｊ血
液ガス分析器の使用によりへ化グロビン濃度の個別量定
および遠心分離によるヘマトクリット値の個別量定に対
しこれらの犬から回収した。又、ブランク参考スペクト
ルは空気を満たしたセルを使用して得た。拡散透過光は
上記および第１図１１３に記載のセル５１０の流路に各
試料を通し友後集め友。
４図および直前に記載の部分のアセンブリヲ有する体外
血液ループで観察した。これらのスペクトルの収集中多
数の全血液試料はＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｌ
ａｂｏｒａｔｏｒｉｅｓから入手しつるコ−オキシメー
タｒＩ Ｌ ４８２Ｊ又はデンマーク、コペンハーゲン
のＲａｄｉｏｍｅｔｅｒから入手しつるｒＡＢＬ２Ｊ血
液ガス分析器の使用によりへ化グロビン濃度の個別量定
および遠心分離によるヘマトクリット値の個別量定に対
しこれらの犬から回収した。又、ブランク参考スペクト
ルは空気を満たしたセルを使用して得た。拡散透過光は
上記および第１図１１３に記載のセル５１０の流路に各
試料を通し友後集め友。
すべての測定値は犬の体温でとり、これは約±３ ’Ｃ
又はそれ以下の温度範囲でスペクトル収集中無作為に変
動する。
又はそれ以下の温度範囲でスペクトル収集中無作為に変
動する。
特に、体外血液ループは２つの何個の場合定着したニス
ベクトルセットＡｔｉ約２才の１１ｋｇの雌のピーグル
犬を集めて使用し、スペクトルセットＢｒｉ約４．５才
の１１ｋｇの雌のピーグル大を集めて使用した。試験中
いくつかの僅かな変化はあったが、試験には次の材料、
機器および供給材料により次のプロトコルを使用した。
ベクトルセットＡｔｉ約２才の１１ｋｇの雌のピーグル
犬を集めて使用し、スペクトルセットＢｒｉ約４．５才
の１１ｋｇの雌のピーグル大を集めて使用した。試験中
いくつかの僅かな変化はあったが、試験には次の材料、
機器および供給材料により次のプロトコルを使用した。
試験に使用した材料および機器は第１４図に概述し友引
用文字と同一で６５、次のものであった：英国、ヨーク
シャー、ケイリーのＦｏｒｔｅｃ／Ｃｙｐｒａｎｅ製造
の半開放麻酔システムに連結し、酸素のような各種純粋
ガスおよびコネチカット、ダンブリ−のＵｎｉｏｎ Ｃ
ａｒｂｉｄｅ 、 Ｌｉｎｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎが製
造し商標［ＭＥＤＩＢＬＥＮＤ Ｊガスとして販売され
る窒素中の５％酸素混合物に連結したカリホルニア、パ
ームスプリングのＢｉｒｄ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ製
造の呼吸器Ｒ；カリホルニア、バレンシア、 Ａｍｅｒ
ｉｃａｎ Ｐｈａｒｍａ−ｓｅａｌ Ｃｏｍｐａｎｙ
、 Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｈｏ５ｐｉｔａｌ ５ｕｐｐｌ
ｙｃｏｒｐｏｒａｔｔｏｎ販売の「モデルに２０」の熱
水プランキットＢ； Ｍｉｎｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕ
ｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｎｐａｎｙが製造した「ＴＨ
ＩＮＳＵＬＡＴＢ Ｊ （商標）ブランドの熱プランキ
ット； ウイスコンシン、ミルトンのＢｕｒｄｉｃｋ Ｃｏｒｐ
ｏｒａ−ｔｉｏｎ製造の、そこに連結した血圧変換器を
有する「ＢＵＲＤＩＣＫ Ｊ ＣＳ ５２５ ＥＫＧ−
血圧モニターＭ； Ｍｉｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆ
ａｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ製造のＥＫＧ Ｐｒ
ｅｇｅｌｌｅｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｄｅｓ ＋ ２２５６
；ニューシャーシー、ラリトン、 Ｊｅｌｃｏ Ｌａ
ｂｓ、製造の商標［ＪＥＬＣＯＪとして販売逼れ、ポリ
テトラフルオロエチレンから製造しｆｃ２〜１／ｅ長さ
で１４ゲージの排管； オハイオ、イエロースプリングのＹｅ １１０ｆＳｐｒ
ｉｎｇ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ Ｃｏｍｐａｎｙ 、
Ｉｎｃ、製造のＩＹＳｌ−４００Ｊブランドモニター
として入手しつる、ＬＥＤ表示温度モニター、Ｔ、に連
結した針形温度計； オハイオ、アクロンのＮｏｒｔｏｎ Ｐｅｒｆｏｒｍａ
ｎｃｅＰｌａｓｔｉｃｓ 製造の１．５８７ ｍｇ、お
よび３，１７５ｍｍの内径を有する「ＴＹＧＯＮ」（商
標）配管、一般に５２０、ウタ、ンルトレーク シティ
のＡｂｂｏｔｔ８ｏｒｅｎｓｏｎ Ｒｅ５ｅａｒｃｈ製
造の商標ｒ ＩＮＴＲＡＬＯＫ Ｊとして販売さｔしる
三方コツクツ（ルブ、一般に５６０；この試験に対しＭ
ｉｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆａ
ｃ−ｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ製造の石英−ブｖ−
に一カラスｔｐら製造した約１．６瓢光路の長さを有す
るセル５１０の流路、を含む血液ループ５００； 第１図に引用記載した構造を有し、６８０〜１２６５皿
の波長範囲で操作するモデル６２５０Ｐａｃｉｆｉｃ
５ｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｓｐｅｃｔ
ｒｏｐｈｏｔｏ−ｍｅｔｅｒ 、８ 、； ７ａリダ、ボカレートンのＩＢＭ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉ
ｏｎから入手しうるＩＢＭ ＰＳ／２ Ｐｅｒｓｏｎａ
ｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ、Ｃ，；西独のＨｅｒａｅｎ ５
ｅｐａｔｅｃｈ ＧｍｂＨ製造で、ミネソタ、ミネアポ
リスのＡｍｅｒｔｃａｎ ５ｃｔｅｎｔｔｆｔｃ Ｐｒ
ｏ−ｄｕｃｔｓが米国で分配するミクロピペット遠心機
。
用文字と同一で６５、次のものであった：英国、ヨーク
シャー、ケイリーのＦｏｒｔｅｃ／Ｃｙｐｒａｎｅ製造
の半開放麻酔システムに連結し、酸素のような各種純粋
ガスおよびコネチカット、ダンブリ−のＵｎｉｏｎ Ｃ
ａｒｂｉｄｅ 、 Ｌｉｎｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎが製
造し商標［ＭＥＤＩＢＬＥＮＤ Ｊガスとして販売され
る窒素中の５％酸素混合物に連結したカリホルニア、パ
ームスプリングのＢｉｒｄ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ製
造の呼吸器Ｒ；カリホルニア、バレンシア、 Ａｍｅｒ
ｉｃａｎ Ｐｈａｒｍａ−ｓｅａｌ Ｃｏｍｐａｎｙ
、 Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｈｏ５ｐｉｔａｌ ５ｕｐｐｌ
ｙｃｏｒｐｏｒａｔｔｏｎ販売の「モデルに２０」の熱
水プランキットＢ； Ｍｉｎｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕ
ｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｎｐａｎｙが製造した「ＴＨ
ＩＮＳＵＬＡＴＢ Ｊ （商標）ブランドの熱プランキ
ット； ウイスコンシン、ミルトンのＢｕｒｄｉｃｋ Ｃｏｒｐ
ｏｒａ−ｔｉｏｎ製造の、そこに連結した血圧変換器を
有する「ＢＵＲＤＩＣＫ Ｊ ＣＳ ５２５ ＥＫＧ−
血圧モニターＭ； Ｍｉｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆ
ａｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ製造のＥＫＧ Ｐｒ
ｅｇｅｌｌｅｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｄｅｓ ＋ ２２５６
；ニューシャーシー、ラリトン、 Ｊｅｌｃｏ Ｌａ
ｂｓ、製造の商標［ＪＥＬＣＯＪとして販売逼れ、ポリ
テトラフルオロエチレンから製造しｆｃ２〜１／ｅ長さ
で１４ゲージの排管； オハイオ、イエロースプリングのＹｅ １１０ｆＳｐｒ
ｉｎｇ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ Ｃｏｍｐａｎｙ 、
Ｉｎｃ、製造のＩＹＳｌ−４００Ｊブランドモニター
として入手しつる、ＬＥＤ表示温度モニター、Ｔ、に連
結した針形温度計； オハイオ、アクロンのＮｏｒｔｏｎ Ｐｅｒｆｏｒｍａ
ｎｃｅＰｌａｓｔｉｃｓ 製造の１．５８７ ｍｇ、お
よび３，１７５ｍｍの内径を有する「ＴＹＧＯＮ」（商
標）配管、一般に５２０、ウタ、ンルトレーク シティ
のＡｂｂｏｔｔ８ｏｒｅｎｓｏｎ Ｒｅ５ｅａｒｃｈ製
造の商標ｒ ＩＮＴＲＡＬＯＫ Ｊとして販売さｔしる
三方コツクツ（ルブ、一般に５６０；この試験に対しＭ
ｉｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆａ
ｃ−ｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ製造の石英−ブｖ−
に一カラスｔｐら製造した約１．６瓢光路の長さを有す
るセル５１０の流路、を含む血液ループ５００； 第１図に引用記載した構造を有し、６８０〜１２６５皿
の波長範囲で操作するモデル６２５０Ｐａｃｉｆｉｃ
５ｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｓｐｅｃｔ
ｒｏｐｈｏｔｏ−ｍｅｔｅｒ 、８ 、； ７ａリダ、ボカレートンのＩＢＭ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉ
ｏｎから入手しうるＩＢＭ ＰＳ／２ Ｐｅｒｓｏｎａ
ｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ、Ｃ，；西独のＨｅｒａｅｎ ５
ｅｐａｔｅｃｈ ＧｍｂＨ製造で、ミネソタ、ミネアポ
リスのＡｍｅｒｔｃａｎ ５ｃｔｅｎｔｔｆｔｃ Ｐｒ
ｏ−ｄｕｃｔｓが米国で分配するミクロピペット遠心機
。
ＭＣ，；
マサチュセツツ、レキシントンのＩｓｔｒｕｍｅｎｔａ
−ｔｉｏｎ Ｌｏｂｏｒａｔｏｒｉｅｓ製造のＩｎｓｔ
ｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎＬａｂＯｒａｔＯｒｉ８８ ｒ
Ｉ Ｌ −４８２ｊコ−オキシメータ； Ｂｅｃｋｍａｎ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ ＊造の［Ｂ
ＥＣＫＭＡＮ ＧＰＲｊ冷凍遠心機、ＲＣ，； Ｍｉｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆ
ａｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ製造の「モデル６０
０」電気外科ユニット、又はＭｉｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎ
ｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｍ
ｐａｎｙ力諷ら双方共入手しうるｒ ５ＣＯＴＣＨＰＬ
ＡＴＥ Ｊ １１４５分数プレートおよび導電ｒル「÷
１１０６」を使用するメスおよび分散プレートシステム
を有する、７０１Ｊダ、クリアクォータのＣｏｎｃｅｐ
ｔ Ｉｎｃｏｒｐｏｒａ−ｔｅｄから入手しうる「モデ
Ａ／９９０ Ｄｊの電気外科ユニット、の電気外科発電
機； テン−ｑ −り、 ：ｌペン／）−ビンのＲａｄｉｏｍ
ｅｔｅｒ製造で、オハイオ、ウェスト レークのＲａｄ
ｉ ｏｍｅｔｅｒＡｍｅｒｉｃａ Ｉｎｃ、が米国で
代理する、「ＡＢＬ −２ＪＢｌｏｏｄ Ｇａｓ Ａｎ
ａｌｙｓｅｒ 、 ＢＧ 、 ；およびインジアナ、エ
ルクハートのＭｉｌｅｓ Ｌａｂｏｒａｔｏ−ｒｉｅｓ
製造の ［ＧＬｔ］Ｃ０８ＴＩＸＪ （商標）として商
品として入手しつる多数の手で保持する血液滴下グルコ
ース細長試験紙。
−ｔｉｏｎ Ｌｏｂｏｒａｔｏｒｉｅｓ製造のＩｎｓｔ
ｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎＬａｂＯｒａｔＯｒｉ８８ ｒ
Ｉ Ｌ −４８２ｊコ−オキシメータ； Ｂｅｃｋｍａｎ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ ＊造の［Ｂ
ＥＣＫＭＡＮ ＧＰＲｊ冷凍遠心機、ＲＣ，； Ｍｉｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆ
ａｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ製造の「モデル６０
０」電気外科ユニット、又はＭｉｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎ
ｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｍ
ｐａｎｙ力諷ら双方共入手しうるｒ ５ＣＯＴＣＨＰＬ
ＡＴＥ Ｊ １１４５分数プレートおよび導電ｒル「÷
１１０６」を使用するメスおよび分散プレートシステム
を有する、７０１Ｊダ、クリアクォータのＣｏｎｃｅｐ
ｔ Ｉｎｃｏｒｐｏｒａ−ｔｅｄから入手しうる「モデ
Ａ／９９０ Ｄｊの電気外科ユニット、の電気外科発電
機； テン−ｑ −り、 ：ｌペン／）−ビンのＲａｄｉｏｍ
ｅｔｅｒ製造で、オハイオ、ウェスト レークのＲａｄ
ｉ ｏｍｅｔｅｒＡｍｅｒｉｃａ Ｉｎｃ、が米国で
代理する、「ＡＢＬ −２ＪＢｌｏｏｄ Ｇａｓ Ａｎ
ａｌｙｓｅｒ 、 ＢＧ 、 ；およびインジアナ、エ
ルクハートのＭｉｌｅｓ Ｌａｂｏｒａｔｏ−ｒｉｅｓ
製造の ［ＧＬｔ］Ｃ０８ＴＩＸＪ （商標）として商
品として入手しつる多数の手で保持する血液滴下グルコ
ース細長試験紙。
試験に対し使用する薬品および外科供給材料は次の通り
である： イリノイ、ノース シカ−？ 、 Ａｂｂｏｔｔ Ｌａ
ｌ：＋０ｒａｔＯ−ｒｉｅｓ製造のＵｓｐ 、 １，０
０ Ｑａｕの注射用の乳酸塩リンデル液； イリノイ、ノース シカゴ、 Ａｂｂｏｔｔ Ｌａｂｏ
ｒａ−ｔｏｒｉｅｇ ｍ造のＵｓｐ、１０００ａＬｔ袋
の０．９ ％ ＮａＣ２注射液； ウイスコンシン、マジソンのＡｎａｑｕｅｓｔ ｇ 造
の［ｌ５ＯＦＬＵＲＡＮＥ−ＡＥＲＲＡＮＥ ｊ （商
標）の麻酔剤；イリノイ、ローズマウントのＬｙｈｈｏ
ｍｅｄ Ｉｎｃ。
である： イリノイ、ノース シカ−？ 、 Ａｂｂｏｔｔ Ｌａ
ｌ：＋０ｒａｔＯ−ｒｉｅｓ製造のＵｓｐ 、 １，０
０ Ｑａｕの注射用の乳酸塩リンデル液； イリノイ、ノース シカゴ、 Ａｂｂｏｔｔ Ｌａｂｏ
ｒａ−ｔｏｒｉｅｇ ｍ造のＵｓｐ、１０００ａＬｔ袋
の０．９ ％ ＮａＣ２注射液； ウイスコンシン、マジソンのＡｎａｑｕｅｓｔ ｇ 造
の［ｌ５ＯＦＬＵＲＡＮＥ−ＡＥＲＲＡＮＥ ｊ （商
標）の麻酔剤；イリノイ、ローズマウントのＬｙｈｈｏ
ｍｅｄ Ｉｎｃ。
から商品として入手しうる１０００ユニツト／Ｉｔｌの
［ＬＹＰＨＯＭＥＤ ｊヘパリンナトリウム抗凝固剤；
ニューヨーク、ニューヨークのＡｙｅｒｓｔ Ｌａｂｏ
ｒａ−ｔｏｒｙ Ｉｎｃ、からｌ” ＡＣＥ 、 ＡＶ
ＥＣＯｊの商業的に入手しつるアセプロマシン マレエ
ート、１０η／ａ用蓋； カリホルニア、アルカシアのＡｎｐｒｏ Ｃｏｒｐ、か
ら商品として入手しつる硫酸アトロビン注射剤、１／１
２０グレーン； ミズリー、セントジョセフのＢｏｅｈｒ ｉｎｇｅｒＩ
ｎｇｅｌｈｅｉｍ Ａｎｉｍａｌ Ｃａｒｅ Ｉｎｃ、
、 ＢｉｏｃｅｎｔｒｉｃＤｉｖｉｓｉｏｎから入手
しつる０８Ｐ注射剤の「ＢＩＯ−ＴＡＬ Ｊチアミラル
ナトリウム； および各種通常利用しつる、および使用する補給材料例
えは縫合材料など。
［ＬＹＰＨＯＭＥＤ ｊヘパリンナトリウム抗凝固剤；
ニューヨーク、ニューヨークのＡｙｅｒｓｔ Ｌａｂｏ
ｒａ−ｔｏｒｙ Ｉｎｃ、からｌ” ＡＣＥ 、 ＡＶ
ＥＣＯｊの商業的に入手しつるアセプロマシン マレエ
ート、１０η／ａ用蓋； カリホルニア、アルカシアのＡｎｐｒｏ Ｃｏｒｐ、か
ら商品として入手しつる硫酸アトロビン注射剤、１／１
２０グレーン； ミズリー、セントジョセフのＢｏｅｈｒ ｉｎｇｅｒＩ
ｎｇｅｌｈｅｉｍ Ａｎｉｍａｌ Ｃａｒｅ Ｉｎｃ、
、 ＢｉｏｃｅｎｔｒｉｃＤｉｖｉｓｉｏｎから入手
しつる０８Ｐ注射剤の「ＢＩＯ−ＴＡＬ Ｊチアミラル
ナトリウム； および各種通常利用しつる、および使用する補給材料例
えは縫合材料など。
試験方法は次の通りであった。ピーグル大に最初に鎮静
剤アセプロマシンの０．０５■／ゆを、次にアトロピン
の０．０２５睨／ｋｇを皮下注射することにより最初に
投与した。所望レベルに麻酔させるためにバルビッール
酸塩Ｂｉｏ−ｔａｔ（４チ）を投与して麻酔させた０次
に気管挿管法により維持し、呼吸器、Ｒ２から純粋酸素
中のインフルラン混合物によジ維持した。
剤アセプロマシンの０．０５■／ゆを、次にアトロピン
の０．０２５睨／ｋｇを皮下注射することにより最初に
投与した。所望レベルに麻酔させるためにバルビッール
酸塩Ｂｉｏ−ｔａｔ（４チ）を投与して麻酔させた０次
に気管挿管法により維持し、呼吸器、Ｒ２から純粋酸素
中のインフルラン混合物によジ維持した。
皮膚はカニユーレを配置するために後肢および頚の中間
面をそった。動物は始めの準備室から手術室に移した。
面をそった。動物は始めの準備室から手術室に移した。
そった頚の部分で頚静脈を切断し、テフロンカニューレ
ヲ挿入し、２〜５Ｒ６７ボンド／時間の割合で滴下する
乳酸塩リンゲル液を入れた滴下袋に連結した。半開放麻
酔システムを経て純粋酸素中の１〜２％のインフルレン
を連続的に送り麻酔を維持した。６つのＥＫＧ電極を適
当な診断位置で動物の胸に取り付け、Ｂｕｒｄｉｃｋ
ｃｓ ５２５ ＥＫＧ−血圧モニター２Ｍ、にケーブル
により連結した。
ヲ挿入し、２〜５Ｒ６７ボンド／時間の割合で滴下する
乳酸塩リンゲル液を入れた滴下袋に連結した。半開放麻
酔システムを経て純粋酸素中の１〜２％のインフルレン
を連続的に送り麻酔を維持した。６つのＥＫＧ電極を適
当な診断位置で動物の胸に取り付け、Ｂｕｒｄｉｃｋ
ｃｓ ５２５ ＥＫＧ−血圧モニター２Ｍ、にケーブル
により連結した。
［５ＣＯＴＣＨＰＬＡＴＥ Ｊ （商標）１１４５電気
外科プレート（第１２図に示さず）を動物の背中の下に
置き、プレートと皮膚の間に導管ペースト（Ｇｅｔ÷１
１０３ 、 Ｍｉｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ
ＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＣｏｍｐａｎｙから入手
しつる）を入れた。電気外科メス（第１２図に示さす）
を電気外科ユニット（ＥＳＵ ）発電機に取り付け、基
部の中間大腿で皮屑切開して大腿の動脈および＃脈を露
出させ精密創見を行なツタ。１４／７”−ジ（７） 「
ＴＥＦＬＯＮ 」（商標）カニユーレをそれぞれ大腿の
動脈および静脈に挿入し、２〜０ビニル縫合糸によＶ適
当な位置で縛った。次に対何の大腿動脈を同様に露出し
、１４？−ジカニューレを挿入し、同様に縫合してツ 保護した。この後者のカニーレはＢｕｒｄｉｃｋ Ｃｏ
ｒｐｏ−ｒａｔｉｏｎ血圧変換器、Ｍ、に連結し、約３
駐／時間で滴下する０、９％食塩溶液を入れた加圧袋に
水圧ラインを経て連結し、カニユーレの閉基を防止した
。
外科プレート（第１２図に示さず）を動物の背中の下に
置き、プレートと皮膚の間に導管ペースト（Ｇｅｔ÷１
１０３ 、 Ｍｉｎｅｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ
ＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＣｏｍｐａｎｙから入手
しつる）を入れた。電気外科メス（第１２図に示さす）
を電気外科ユニット（ＥＳＵ ）発電機に取り付け、基
部の中間大腿で皮屑切開して大腿の動脈および＃脈を露
出させ精密創見を行なツタ。１４／７”−ジ（７） 「
ＴＥＦＬＯＮ 」（商標）カニユーレをそれぞれ大腿の
動脈および静脈に挿入し、２〜０ビニル縫合糸によＶ適
当な位置で縛った。次に対何の大腿動脈を同様に露出し
、１４？−ジカニューレを挿入し、同様に縫合してツ 保護した。この後者のカニーレはＢｕｒｄｉｃｋ Ｃｏ
ｒｐｏ−ｒａｔｉｏｎ血圧変換器、Ｍ、に連結し、約３
駐／時間で滴下する０、９％食塩溶液を入れた加圧袋に
水圧ラインを経て連結し、カニユーレの閉基を防止した
。
加熱水プランキット、ＨＢ、は「ＴＨＩＮ８ｔ）ＬＡＴ
ＥＪ（商標）プランキットｅ Ｂ、に動物の下部および
し 上部に置き、腸部分の中心体温を示すために対偶大腿動
脈の位置近くに針形温度計を挿入することにより測定し
て３４．８℃の始めの体温に体温の保持を助けた。温度
計の表示は「ｙｓｘ−４００Ｊ温度表示モニターで示し
た。このモニターノ第２チャネルはセル５１０を通る血
液流の出口の配管部分５２３に挿入した針形温度計に連
結して体外ループ５００の血液温度を監視し几、 ｆ
’ ＴＹＣ）ＯＮ Ｊ（開襟）配管は約３０〜５０ｃＩ
ＩＬの長さに集めた。
ＥＪ（商標）プランキットｅ Ｂ、に動物の下部および
し 上部に置き、腸部分の中心体温を示すために対偶大腿動
脈の位置近くに針形温度計を挿入することにより測定し
て３４．８℃の始めの体温に体温の保持を助けた。温度
計の表示は「ｙｓｘ−４００Ｊ温度表示モニターで示し
た。このモニターノ第２チャネルはセル５１０を通る血
液流の出口の配管部分５２３に挿入した針形温度計に連
結して体外ループ５００の血液温度を監視し几、 ｆ
’ ＴＹＣ）ＯＮ Ｊ（開襟）配管は約３０〜５０ｃＩ
ＩＬの長さに集めた。
１個の停止コックパルプ、５３２ 、を配管５２１と５
２２間のループの転換部分に置いた。第２停止コツクパ
ルプ、５３６．は配管５２４と５２５間のループの返還
部分に置いた。２個のパルプ。
２２間のループの転換部分に置いた。第２停止コツクパ
ルプ、５３６．は配管５２４と５２５間のループの返還
部分に置いた。２個のパルプ。
５３２と５３６間に、小部分の配管５２６を連結して側
路を設は友。これは２個のパルプ、５３２および５３６
の操作により、セル５１０を通る流れから血液流を完全
に排除し、又はそこを通る流れの割合を調整することが
できる。
路を設は友。これは２個のパルプ、５３２および５３６
の操作により、セル５１０を通る流れから血液流を完全
に排除し、又はそこを通る流れの割合を調整することが
できる。
第６の停止コックパルプ、５３４は配管５２３と５２４
間の体外血液ループ５００の返還部分に置き、遠心機、
ＭＣ，コ−オキシメータ、ｏ、血液ガス分析器、Ｂ（）
およびグルコース試験細長片を使用する各穏血液関連パ
ラメータの試験用試料を定期的に回収できる。セル５１
０を通る流れは配管５２２の迂回部分と配管５２３の返
還部分の対立端部に連結し、モデル６２５０分光計内に
置いた。
間の体外血液ループ５００の返還部分に置き、遠心機、
ＭＣ，コ−オキシメータ、ｏ、血液ガス分析器、Ｂ（）
およびグルコース試験細長片を使用する各穏血液関連パ
ラメータの試験用試料を定期的に回収できる。セル５１
０を通る流れは配管５２２の迂回部分と配管５２３の返
還部分の対立端部に連結し、モデル６２５０分光計内に
置いた。
始めにセル５１０および連結配管５２０にイリノイ、ノ
ースジカゴのＡｂｂｏｔｔ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｉｅｓ
Ｎ造の０．９％ＮａＣｔ溶液金満たしてセル５１０お
よび配管５２０から空気を除去し、動物への体外ループ
５００の連結による注入空気の塞栓を回避し、水の既知
特徴をループ５００および第１図に示す分光光度計シス
テムの適当な機能の参考として供しうるように水のスペ
クトルを記録する。貫流セル５１０はセルの中央部で約
６ｃ１ｒＬの長さおよび３．５ ｃＩＩＬの巾であり、
約１．５１の環状開口部を有する１１ｃＩＩＬに６ｃｒ
ＩＬの寸法の輸送金属プレート上に取り付けた。プレー
トは室およびモデル６２５０分光計、Ｓ、の定めた位置
の通路に挿入した。室の被葎は閉じ、試験中偶然の開放
を予防するためにテープを貼った。
ースジカゴのＡｂｂｏｔｔ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｉｅｓ
Ｎ造の０．９％ＮａＣｔ溶液金満たしてセル５１０お
よび配管５２０から空気を除去し、動物への体外ループ
５００の連結による注入空気の塞栓を回避し、水の既知
特徴をループ５００および第１図に示す分光光度計シス
テムの適当な機能の参考として供しうるように水のスペ
クトルを記録する。貫流セル５１０はセルの中央部で約
６ｃ１ｒＬの長さおよび３．５ ｃＩＩＬの巾であり、
約１．５１の環状開口部を有する１１ｃＩＩＬに６ｃｒ
ＩＬの寸法の輸送金属プレート上に取り付けた。プレー
トは室およびモデル６２５０分光計、Ｓ、の定めた位置
の通路に挿入した。室の被葎は閉じ、試験中偶然の開放
を予防するためにテープを貼った。
セル輸送機構のコンピュータ調整はＰＳ／２パーソナル
コンピュータ、Ｃ２とモデル６２５ （Ｉｎ光計１８１
間の輸送ボードケーブルをはずすことにより停止した。
コンピュータ、Ｃ２とモデル６２５ （Ｉｎ光計１８１
間の輸送ボードケーブルをはずすことにより停止した。
これはセル５１０の移動を防止するために行なった。
入射光を受ける分光計、Ｓ、の何らかの錯誤をさらに予
防するために、モデル６２５０分光計に導くループ５０
０の配管５２２ｊ？よび分光計から来る配管５２３はＭ
ｉｎｓｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆａ
−ｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙから入手しつる黒色
ビニル電気テープで包んた。こうして配管自体は、セル
に入ると光の騒音源として作用する光のガイドとしての
作用から予防された。
防するために、モデル６２５０分光計に導くループ５０
０の配管５２２ｊ？よび分光計から来る配管５２３はＭ
ｉｎｓｓｏｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆａ
−ｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙから入手しつる黒色
ビニル電気テープで包んた。こうして配管自体は、セル
に入ると光の騒音源として作用する光のガイドとしての
作用から予防された。
次に、動物に商標名「ＬＹＰＨＯＭＥＤ Ｊとして入手
しつる１、０００ユニツト／成溶液から６８００ユニツ
トのヘパリンナトリウムを注射し丸、ヘパリンは血液の
抗凝固剤として使用する。何故なら体外ループの血液は
ｒ ＴＥＦＬＯＮ ｊ （商標ンカミューレ、パルプ５
３０、配管５２０およびセル５１０の流路のような各種
材料と接触するからである。
しつる１、０００ユニツト／成溶液から６８００ユニツ
トのヘパリンナトリウムを注射し丸、ヘパリンは血液の
抗凝固剤として使用する。何故なら体外ループの血液は
ｒ ＴＥＦＬＯＮ ｊ （商標ンカミューレ、パルプ５
３０、配管５２０およびセル５１０の流路のような各種
材料と接触するからである。
次にセル中の空気による参考スペクトルをとり、保存す
る。次に、ループ５００に塩水を満たし、すべての捕集
した気泡を確実に除去し、次いで患者ｐに連結した。
る。次に、ループ５００に塩水を満たし、すべての捕集
した気泡を確実に除去し、次いで患者ｐに連結した。
迂回部分配管５２２はどんな偽せの気泡もセル５１０か
も７ラツシユするようにセル５１０の入口に連結した。
も７ラツシユするようにセル５１０の入口に連結した。
次に、体外ループ５００はパルプ５３２および５３６で
調整して動物の血液を貫流セル５１０を通して動物から
流し、動物に戻し、迂回部分パルプ５３２および返還部
分５３６間の、貫流セル５１０を通る血液流を排除する
、迂回路配管５２６を回避させる。
調整して動物の血液を貫流セル５１０を通して動物から
流し、動物に戻し、迂回部分パルプ５３２および返還部
分５３６間の、貫流セル５１０を通る血液流を排除する
、迂回路配管５２６を回避させる。
約１０分セル５１０を通して血液を流した後、１縮注射
器に約１１ｕの血液試料をパルプ５３４を通して回収し
、血液ガス分析し、コ−オキシメータにかけ、遠心分離
する。血液試料の回収後１０秒以内に、６４走査のスペ
クトルをパーソナルコンピュータを始動させて分光計に
よジ得た。これらのスペクトルを得るのに約２４秒を要
した。
器に約１１ｕの血液試料をパルプ５３４を通して回収し
、血液ガス分析し、コ−オキシメータにかけ、遠心分離
する。血液試料の回収後１０秒以内に、６４走査のスペ
クトルをパーソナルコンピュータを始動させて分光計に
よジ得た。これらのスペクトルを得るのに約２４秒を要
した。
血液試料取扱いのプロトコルを厳格に固守することは錯
誤を最少化するために必要である。血液を回収するパル
プ５３４の操作により貫流セル５１０に存在する血液の
みを注射器に満たし、さらに動物に返還の方向に進行さ
せ、回収されなかった血液を回避しなければならない。
誤を最少化するために必要である。血液を回収するパル
プ５３４の操作により貫流セル５１０に存在する血液の
みを注射器に満たし、さらに動物に返還の方向に進行さ
せ、回収されなかった血液を回避しなければならない。
最初の１７３〜１７２Ｊの回収血液はパルプ５３４に再
注入して部分５２４および動物の方向に再注入血液を向
ける。この過程によりパルプ内の古い血液および／又は
空気が強制的に回収されることを助ける。注射器に回収
された次の１紅の血液は機器０．ＭＣおよびＢＧによる
分析のため取り出す。さらに、注射器からの血液はでき
るだけ速く、１分以内に、試料に対する大気中の変化に
より影響を受けない正確な読みを得るためにすべての６
つの診断分析器０．ＢＧ、およびＢＧに注入する。
注入して部分５２４および動物の方向に再注入血液を向
ける。この過程によりパルプ内の古い血液および／又は
空気が強制的に回収されることを助ける。注射器に回収
された次の１紅の血液は機器０．ＭＣおよびＢＧによる
分析のため取り出す。さらに、注射器からの血液はでき
るだけ速く、１分以内に、試料に対する大気中の変化に
より影響を受けない正確な読みを得るためにすべての６
つの診断分析器０．ＢＧ、およびＢＧに注入する。
動物は１００チの酸素呼吸であり、試料分析により確証
されるが、ガスは窒素中の５％酸素混合物に変えた。約
９分後、別の血液ガス分析をパルプ５３４を通して血液
試料を回収し、上記診断分析機器に配置した。
されるが、ガスは窒素中の５％酸素混合物に変えた。約
９分後、別の血液ガス分析をパルプ５３４を通して血液
試料を回収し、上記診断分析機器に配置した。
酸素チは６４２から５０７能Ｈｇに低下したが、ヘモグ
ロビンの酸素飽和は９９．５％で変化しなかった。酸素
飽和は酸素チが約１００＋ｍＨｇ以下に低下する場合の
み有意に減少することが分った。
ロビンの酸素飽和は９９．５％で変化しなかった。酸素
飽和は酸素チが約１００＋ｍＨｇ以下に低下する場合の
み有意に減少することが分った。
酸素飽和が安定化するまで酸素呼吸の変化の時間的遅れ
のため、次の血液ガス分析の試料採取は約２２分後まで
行なわなかった。この分析にょジ５３−３ ｍ Ｈｇの
ＰＯ２オよび９３．８ ％の０２飽和であることが分っ
た。
のため、次の血液ガス分析の試料採取は約２２分後まで
行なわなかった。この分析にょジ５３−３ ｍ Ｈｇの
ＰＯ２オよび９３．８ ％の０２飽和であることが分っ
た。
ガスを５チ酸素に変更後２６分に、血液ガス分析により
ロ８．６％の酸素飽和および２７．８ ｒａｎ Ｈｇの
ＰＯ２であることが分った。各血液分析直後に、パーソ
ナルコンピュータキーボード、ｃ、の始動により分光器
、ｓ、により６４スペクトルを記録した。
ロ８．６％の酸素飽和および２７．８ ｒａｎ Ｈｇの
ＰＯ２であることが分った。各血液分析直後に、パーソ
ナルコンピュータキーボード、ｃ、の始動により分光器
、ｓ、により６４スペクトルを記録した。
次に、２つの６０ｍ６注射器を使用して、１００ｒｎｔ
の血液を血液ループの返還部分のパルプ５３４からゆつ
くり回収した。生命を維持する血圧を保証するために、
血圧ＥＫＧモニター、Ｍ、全厳密に見守り、乳酸塩リン
ゲル溶液、Ｌ、の滴下流速金少なくとも１滴／秒に数分
間増加して始めの記録値、１０２１０２ｌ５８から有意
に低下り、［場合、血圧を戻し、又は維持した。
の血液を血液ループの返還部分のパルプ５３４からゆつ
くり回収した。生命を維持する血圧を保証するために、
血圧ＥＫＧモニター、Ｍ、全厳密に見守り、乳酸塩リン
ゲル溶液、Ｌ、の滴下流速金少なくとも１滴／秒に数分
間増加して始めの記録値、１０２１０２ｌ５８から有意
に低下り、［場合、血圧を戻し、又は維持した。
１００此の回収血液はカリホルニア、パロアルトのＢｅ
ｃｋｍａｎ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ 、 Ｉｎｃ、から
のカタログ÷３４９７０２として入手しつる「ｏＨ−３
，７４を使用するＪ ＢＥＣＫＭＡＮ ＧＰＲＪ冷凍遠
心機で等容および等重量の２個の遠心管で１０分３００
０ ＲＰＭで遠心分離した。血漿上溌画分は各管からピ
ペットで除去し、遠心管の下部の密に詰まった赤血球は
約４℃で冷蔵庫に貯蔵した。
ｃｋｍａｎ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ 、 Ｉｎｃ、から
のカタログ÷３４９７０２として入手しつる「ｏＨ−３
，７４を使用するＪ ＢＥＣＫＭＡＮ ＧＰＲＪ冷凍遠
心機で等容および等重量の２個の遠心管で１０分３００
０ ＲＰＭで遠心分離した。血漿上溌画分は各管からピ
ペットで除去し、遠心管の下部の密に詰まった赤血球は
約４℃で冷蔵庫に貯蔵した。
血漿は減少したヘマトクリット値およびヘモグロビン濃
度であるが、血漿容積を維持する丸めに同じバルブ５３
４を通して動物に戻した。
度であるが、血漿容積を維持する丸めに同じバルブ５３
４を通して動物に戻した。
１００紅の血液を回収し、遠心分離し、血漿を再注入し
、赤血球を冷蔵庫に貯蔵する手順は数回反復し７’Ｃ，
毎回、血液ガス分析を行ない、これらの各手順前後にス
ペクトルをとった。ヘマトクリット値は各動物で異ジ、
例えばある動物では始めの約４７％から約２２チに低下
し、その点で冷蔵赤血球はループの返還部分のパルプを
通って動物に再注入してヘマトクリット値の始めのレベ
ルに増加させ、ヘモグロビン濃度を回復させる。スペク
トルはループに赤血球の再注入前、後にとり、練習セッ
トスペクトルに対し使用したスペクトルに寄与し、それ
により予備処理後数学的回帰技術はヘモグロビン濃度又
はヘマトクリット値および血液の水分含量間の数学的相
関を確定させる。
、赤血球を冷蔵庫に貯蔵する手順は数回反復し７’Ｃ，
毎回、血液ガス分析を行ない、これらの各手順前後にス
ペクトルをとった。ヘマトクリット値は各動物で異ジ、
例えばある動物では始めの約４７％から約２２チに低下
し、その点で冷蔵赤血球はループの返還部分のパルプを
通って動物に再注入してヘマトクリット値の始めのレベ
ルに増加させ、ヘモグロビン濃度を回復させる。スペク
トルはループに赤血球の再注入前、後にとり、練習セッ
トスペクトルに対し使用したスペクトルに寄与し、それ
により予備処理後数学的回帰技術はヘモグロビン濃度又
はヘマトクリット値および血液の水分含量間の数学的相
関を確定させる。
例１〜６
第２導関数予備処理技術
例 １
２つの試験を上記試験手順に従って行なった。
下記第１表はセットＡおよびＢとして試験を示し、分析
試料数は得たスペクトル数として示し、示すように変化
する。セットＡの代表的試料グループは第４図に図示す
る。試料スペクトルは得たスペクトルデータの変動範囲
を示し、それに対し別に数学的相関の計算を行なった。
試料数は得たスペクトル数として示し、示すように変化
する。セットＡの代表的試料グループは第４図に図示す
る。試料スペクトルは得たスペクトルデータの変動範囲
を示し、それに対し別に数学的相関の計算を行なった。
遠心機、ＭＯ，による遠心分離の使用により、両セット
に対し得たヘマトクリット値（ＨＣＴ ）は２２チから
４７チに変動する範囲として下記第１表に示す。同様に
、両セットのヘモグロビン濃度（ＨＢ）の範囲はＩＬ４
８２コ−オキシメータ。
に対し得たヘマトクリット値（ＨＣＴ ）は２２チから
４７チに変動する範囲として下記第１表に示す。同様に
、両セットのヘモグロビン濃度（ＨＢ）の範囲はＩＬ４
８２コ−オキシメータ。
０、で細胞を溶解することにより測定した。セットに対
する範囲は約８．０〜約１６．６９ ／ ｄＪ Ｃ９／
ｄＬ ）であった。最後に、両セットの酸素飽和多範囲
（ｏ２ Ｓａｔ、 ）はコ−オキシメータ、０．を使用
して測定した。セットに対する範囲は６１〜１００チで
あった。谷セット内で、９５ｅＩｂより多い酸素飽和を
有する何個の試料は分離し、それぞれサブセラ１−ＡＩ
およびＢ１に割り当て、はとんど完全に酸素化した状態
と酸素飽和がかなジ変動する状態の試料間で本発明方法
を区別する。
する範囲は約８．０〜約１６．６９ ／ ｄＪ Ｃ９／
ｄＬ ）であった。最後に、両セットの酸素飽和多範囲
（ｏ２ Ｓａｔ、 ）はコ−オキシメータ、０．を使用
して測定した。セットに対する範囲は６１〜１００チで
あった。谷セット内で、９５ｅＩｂより多い酸素飽和を
有する何個の試料は分離し、それぞれサブセラ１−ＡＩ
およびＢ１に割り当て、はとんど完全に酸素化した状態
と酸素飽和がかなジ変動する状態の試料間で本発明方法
を区別する。
下記第１表はヘモグロビンに対するヘマトクリットの相
関を示し、これは観測スペクトルに対し両セットで０．
９９より大きい相関を実証した。
関を示し、これは観測スペクトルに対し両セットで０．
９９より大きい相関を実証した。
拡散透過スペクトルの測定および吸収スペクトルに対す
るそのスペクトルの変換の双方を含む検出スペクトルに
ついて、ヘマトクリットおよびヘモグロビンの双方に対
し、それぞれ、２次誘導変換予備処理技術および比予備
処理技術を使用して第２図および第６図に記載の分析を
行なった。
るそのスペクトルの変換の双方を含む検出スペクトルに
ついて、ヘマトクリットおよびヘモグロビンの双方に対
し、それぞれ、２次誘導変換予備処理技術および比予備
処理技術を使用して第２図および第６図に記載の分析を
行なった。
総数で２７の何個の検出スペクトルを本例の２セツトで
２匹の各犬で得たが、一般に練習セットおよび２５試料
から無数の試料の個別量定する練習セットスペクトルデ
ータを現わすことができる。
２匹の各犬で得たが、一般に練習セットおよび２５試料
から無数の試料の個別量定する練習セットスペクトルデ
ータを現わすことができる。
９５％より多い酸素飽和を有するセットＡおよびＢのス
ペクトルをＡ１およびＢ１４Ｃそれぞれ分離する場合、
２０のスペクトルを次側のいくつかに一緒に、又は開割
に使用し、練習セット’に形成し又は方法を確認した。
ペクトルをＡ１およびＢ１４Ｃそれぞれ分離する場合、
２０のスペクトルを次側のいくつかに一緒に、又は開割
に使用し、練習セット’に形成し又は方法を確認した。
しかし、上記ヨーロッパ特計公報に開示し友ような、こ
れらの目的に対し他の出願の技術に適合性を有する出願
人の他のいくったの研究に基づいて、２０スペクトルの
使用は一層ロバストな試料採取が好ましいとしても本発
明方法の適正さの証拠として十分であると思われる。
れらの目的に対し他の出願の技術に適合性を有する出願
人の他のいくったの研究に基づいて、２０スペクトルの
使用は一層ロバストな試料採取が好ましいとしても本発
明方法の適正さの証拠として十分であると思われる。
比較および予示目的に対し練習セットを確定する目的は
、各種時期において各種個体に存在しうる採取試料の差
の予示を試みることである。換言すれば、練習セットは
関心のある性質の測定に影響する各要因内の多数の変化
としてできるだけ広く含むべきである。
、各種時期において各種個体に存在しうる採取試料の差
の予示を試みることである。換言すれば、練習セットは
関心のある性質の測定に影響する各要因内の多数の変化
としてできるだけ広く含むべきである。
理想的には、練習セットは未知試料で遭遇しそうな価の
完全な範囲にわたジヘマトクリット値およびヘモグロビ
ン濃度のすべての異る種類の変化、および血液試料採取
に影響しそうな各種要因、例えは温度、液量、光散乱の
細目、他成分の存在、および患者の生理学的状態、内の
他種の変化を表わす試料を含む。
完全な範囲にわたジヘマトクリット値およびヘモグロビ
ン濃度のすべての異る種類の変化、および血液試料採取
に影響しそうな各種要因、例えは温度、液量、光散乱の
細目、他成分の存在、および患者の生理学的状態、内の
他種の変化を表わす試料を含む。
これらのセットでヘマトクリットおよびヘモグロビンに
このような変化があるにも拘らず、ヘマトクリットおよ
びヘモグロビン間の相関は全く正確で、両セットで０．
９９以上の大きさでめることが分る。
このような変化があるにも拘らず、ヘマトクリットおよ
びヘモグロビン間の相関は全く正確で、両セットで０．
９９以上の大きさでめることが分る。
練習セットＡおよびＢの双方を確定し、これらの各セッ
ト内のヘマトクリツトおよびヘモグロビン範囲を別個に
量定して、第２図に示す数学的分析を行なった。
ト内のヘマトクリツトおよびヘモグロビン範囲を別個に
量定して、第２図に示す数学的分析を行なった。
最初に、２次導関数予備処理技術は上記パーソナルコン
ピュータにより、入手しうるならＮｅａｒＩｎｆｒａｒ
ｅｄ Ｓｙｓｔｅｍｓからのモデル６２５０分光計によ
り、上記近赤外分光分析ソフトウェアプログラムを使用
してセットの組み合せに対し行ない、２次導関数を計算
し、線形回帰を行ない、最良波長を選択し、回帰係数を
保存する（工程１２４゜１２５．１２７，１２８および
１６１．第２図）。
ピュータにより、入手しうるならＮｅａｒＩｎｆｒａｒ
ｅｄ Ｓｙｓｔｅｍｓからのモデル６２５０分光計によ
り、上記近赤外分光分析ソフトウェアプログラムを使用
してセットの組み合せに対し行ない、２次導関数を計算
し、線形回帰を行ない、最良波長を選択し、回帰係数を
保存する（工程１２４゜１２５．１２７，１２８および
１６１．第２図）。
他のソフトウェア、Ｒｅ５ｅａｒｃｈ Ｓｙｓｔｅｍｓ
、 Ｉｎｃ、から入手しつる「ＶＡＸ ＩＤＬ Ｉｎ
ｔｅｒａｃｔｉｖｅ ＤａｔａＬａｎｇｕａｇｅ ｊ
（著作権１９８２〜１９８８）は回帰モデルに適用し、
性質を予知しく工程１６２および１６６、第２図）およ
びＳＥＣ、ＳＥＰおよび確認目的に対し偏りを計算する
ために使用した。これらの例では、得を近似化しｆｃ２
次誘導スペクトルは２０データポイントのセグメント又
は１５．８ｎｍの使用およびＯデータポイントの隙間に
基づくものであった。こうして、２次導関数を計算する
目的に対し各ポイントはバンド間に隙間のない１５．８
ｎｍ巾のバンドであった。
、 Ｉｎｃ、から入手しつる「ＶＡＸ ＩＤＬ Ｉｎ
ｔｅｒａｃｔｉｖｅ ＤａｔａＬａｎｇｕａｇｅ ｊ
（著作権１９８２〜１９８８）は回帰モデルに適用し、
性質を予知しく工程１６２および１６６、第２図）およ
びＳＥＣ、ＳＥＰおよび確認目的に対し偏りを計算する
ために使用した。これらの例では、得を近似化しｆｃ２
次誘導スペクトルは２０データポイントのセグメント又
は１５．８ｎｍの使用およびＯデータポイントの隙間に
基づくものであった。こうして、２次導関数を計算する
目的に対し各ポイントはバンド間に隙間のない１５．８
ｎｍ巾のバンドであった。
セラ）Ａに対するスペクトル群は第４図に示し、２次導
関数予備処理後第５図に示す、容易に分るように、基線
の偏シおよびスペクトル毎の他の変化により生ずる吸収
の変化を最少化し、試みた数学的相関は一層向上する。
関数予備処理後第５図に示す、容易に分るように、基線
の偏シおよびスペクトル毎の他の変化により生ずる吸収
の変化を最少化し、試みた数学的相関は一層向上する。
２次導関数予備処理技術により、水の吸収ピーク範囲で
最良の相関を見出すためにすべての波長に対し変換吸収
値を計算する。
最良の相関を見出すためにすべての波長に対し変換吸収
値を計算する。
ヘモグロビンの分析に対し、２７スペクトルを含むセッ
トＡおよびＢを組み合せる。予備処理技術として２次導
関数変換を使用して第２図に示す数学的分析を行ない、
複数相関係数ＣＲ） ［１，９９１および標準検定誤差
（ＳＥＣ） ０．３９ ｇ／ ｄＬを有する８ ９２
ｎｌＨの波長を得た。しかし、この波長Ｋｕヘモグロビ
ンの広い吸収ピークが存在し、このピークは酸素飽和優
によるスペクトルの範囲内にある。さらに多角的練習セ
ットに必要な最少数に近いスペクトルのスペクトルセッ
トから選択し次波長の使用を除外できる。何故なら、−
層小さい練習セットは各種波長の相関の優先性を個別量
定により測定した実際値に変換できるからである。
トＡおよびＢを組み合せる。予備処理技術として２次導
関数変換を使用して第２図に示す数学的分析を行ない、
複数相関係数ＣＲ） ［１，９９１および標準検定誤差
（ＳＥＣ） ０．３９ ｇ／ ｄＬを有する８ ９２
ｎｌＨの波長を得た。しかし、この波長Ｋｕヘモグロビ
ンの広い吸収ピークが存在し、このピークは酸素飽和優
によるスペクトルの範囲内にある。さらに多角的練習セ
ットに必要な最少数に近いスペクトルのスペクトルセッ
トから選択し次波長の使用を除外できる。何故なら、−
層小さい練習セットは各種波長の相関の優先性を個別量
定により測定した実際値に変換できるからである。
広いヘモグロビン吸収の９００ ｎｍ範囲の波長を除外
する別の理由はメトヘモグロビンのような、この範囲で
吸収する他の形のヘモグロビンによる干渉が起フうるこ
とである。
する別の理由はメトヘモグロビンのような、この範囲で
吸収する他の形のヘモグロビンによる干渉が起フうるこ
とである。
従って、各積形のヘモグロビンのスペクトルにより実質
的に影響を受ける範囲に存在しない波長を見出すために
、上記近赤外分光分析ソフトウェア又は上記［ｖＡＸ
ＩＤＬ 、 Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｄａｔａ Ｌａ
ｎｇ−ｕａｇｅ ｊを使用して相関プロットを得た。第
６図はこの相関プロットを示す。第６図で分るように、
８９０ ｎｍ範囲の相関は異例の鋭角的バンドであり、
ここでは選択波長の変化は有意に相関の程度を減少でき
る０反対に、１１５０〜１１９０ｎｍ範囲の相関は選択
波長の変化が相関程度を有意に減少しない一層広いバン
ドである。下記論議のように、この範囲内の波長を使用
する予知は許容しうる。
的に影響を受ける範囲に存在しない波長を見出すために
、上記近赤外分光分析ソフトウェア又は上記［ｖＡＸ
ＩＤＬ 、 Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｄａｔａ Ｌａ
ｎｇ−ｕａｇｅ ｊを使用して相関プロットを得た。第
６図はこの相関プロットを示す。第６図で分るように、
８９０ ｎｍ範囲の相関は異例の鋭角的バンドであり、
ここでは選択波長の変化は有意に相関の程度を減少でき
る０反対に、１１５０〜１１９０ｎｍ範囲の相関は選択
波長の変化が相関程度を有意に減少しない一層広いバン
ドである。下記論議のように、この範囲内の波長を使用
する予知は許容しうる。
このプロットから、水分含量の広い吸収ピークに相当す
る１１５０〜１１９ Ｑ ｎｍの範囲では、１１６０〜
１１７５ｎｍ、特に１１７０ｍｍの範囲内の波長の使用
が検定方程式の作成に対し許容しつる相関を有すること
が分った。数学的分析の結果は上記近赤外分光分析ソフ
トウェアおよび上記ＷＡＸ ＩＤＬソフトウェアを使用
して本例の前部分記載と同じ方法で１１７０ｎｍを使用
して計算し、Ｒ−０，９０６４および８−１．２０９／
ｄＬを得た。
る１１５０〜１１９ Ｑ ｎｍの範囲では、１１６０〜
１１７５ｎｍ、特に１１７０ｍｍの範囲内の波長の使用
が検定方程式の作成に対し許容しつる相関を有すること
が分った。数学的分析の結果は上記近赤外分光分析ソフ
トウェアおよび上記ＷＡＸ ＩＤＬソフトウェアを使用
して本例の前部分記載と同じ方法で１１７０ｎｍを使用
して計算し、Ｒ−０，９０６４および８−１．２０９／
ｄＬを得た。
スロープは１２６．５、および切片は３，１３２であっ
た。こうしてこの場合、１個の個別変数を使用する１次
関数方程式： ヘモグロビン濃度−３，１３＋ １２６．６２＊（波長
１１７０ｎｍのスペクトル強度の２次導関数）であった
。
た。こうしてこの場合、１個の個別変数を使用する１次
関数方程式： ヘモグロビン濃度−３，１３＋ １２６．６２＊（波長
１１７０ｎｍのスペクトル強度の２次導関数）であった
。
１１５０〜１１９Ｏｎｍ付近、特に９２５ ｎｍ範囲よ
ジ扛るかに吸収の少ない１１６０〜１１７５ｎｍの水の
吸収ピークに集中させる几めに選択することにより、得
た相関関数は一層許容しつるように思われた。何故なら
相関は酸素飽和チの変化により生ずる誤差に対し一層抵
抗性があり、下記から分るように、ｓｇｐおよび偏りは
許容しつるからである。こうして、複数の導関数変換予
備処理技術を適用すると、全血液の水分含量の吸収に相
当する波長を使用する場合変動は最少化する。
ジ扛るかに吸収の少ない１１６０〜１１７５ｎｍの水の
吸収ピークに集中させる几めに選択することにより、得
た相関関数は一層許容しつるように思われた。何故なら
相関は酸素飽和チの変化により生ずる誤差に対し一層抵
抗性があり、下記から分るように、ｓｇｐおよび偏りは
許容しつるからである。こうして、複数の導関数変換予
備処理技術を適用すると、全血液の水分含量の吸収に相
当する波長を使用する場合変動は最少化する。
例 ２
約１１７０ｎｍの相関モデルの性能を確認するために、
併せたセラ）Ａ＋Ｂを既知セットとして使用し、未知で
ある場合のセットＡＳＡ１、ＢおよびＢ１を予知した。
併せたセラ）Ａ＋Ｂを既知セットとして使用し、未知で
ある場合のセットＡＳＡ１、ＢおよびＢ１を予知した。
近赤外分光分析ソフトウェアはセットＡおよびＢのモデ
ル組み合せの作成に使用し、ＶＡＸ ＩＤＬソフトウェ
アは結果の計算に使用した。第■表は得た結果を示す。
ル組み合せの作成に使用し、ＶＡＸ ＩＤＬソフトウェ
アは結果の計算に使用した。第■表は得た結果を示す。
第■表
２次導関数予備処理後１１７０ｎｍでヘモグロビンに対
し組み合せセラ）ＡおよびＢに対する何個のセットの予
測 ＡＩ ０．９９５ ０．８４
０．５６Ａ Ｏ，９３０１，１３０，
０３８Ｉ Ｏ，９９３０，７２０，５７Ｂ
Ｏ，４５６１，３１−０，０７セツ１−Ａ
ＩおよびＢ１と比較して、七ッｌ−Ａおよび８間の差は
多様でめった。酸素飽和チを測定して９５％より高い場
合、予知はセットＡ１およびＢ１を使用してうまく行な
えた。相関Ｒは分離セットＡ１およびＢ１について一湘
正確であり、ＳＥＣは１．ＯｆＩ／ｄＬより少なかった
。しかし、セットＡ１に含まれなかった七ッｌ−Ａの５
つのスペクトルおよびセラ）Ｂ１に含まれなかったセッ
トＢの２つのスペクトルはＲを下げ、ＳＥＣを上げ、得
た予知は正確さが少なかったことを示す。さらに、−層
低い酸素飽和チのスペクトルが予知セットに含まれる場
合、−層反対の傾向を示し、各個に一層低い酸素飽和チ
スペクトルは高い酸素飽和チスペクトルより一貫して低
く予知されることを示す。
し組み合せセラ）ＡおよびＢに対する何個のセットの予
測 ＡＩ ０．９９５ ０．８４
０．５６Ａ Ｏ，９３０１，１３０，
０３８Ｉ Ｏ，９９３０，７２０，５７Ｂ
Ｏ，４５６１，３１−０，０７セツ１−Ａ
ＩおよびＢ１と比較して、七ッｌ−Ａおよび８間の差は
多様でめった。酸素飽和チを測定して９５％より高い場
合、予知はセットＡ１およびＢ１を使用してうまく行な
えた。相関Ｒは分離セットＡ１およびＢ１について一湘
正確であり、ＳＥＣは１．ＯｆＩ／ｄＬより少なかった
。しかし、セットＡ１に含まれなかった七ッｌ−Ａの５
つのスペクトルおよびセラ）Ｂ１に含まれなかったセッ
トＢの２つのスペクトルはＲを下げ、ＳＥＣを上げ、得
た予知は正確さが少なかったことを示す。さらに、−層
低い酸素飽和チのスペクトルが予知セットに含まれる場
合、−層反対の傾向を示し、各個に一層低い酸素飽和チ
スペクトルは高い酸素飽和チスペクトルより一貫して低
く予知されることを示す。
１１７０ｎｍ付近の波長のスペクトル強度で２次導関数
予備処理技術の使用はある場合動的条件で許容しつるか
、酸素砲和チが９５％より大きい場合の条件下で許容性
は一層明白である。
予備処理技術の使用はある場合動的条件で許容しつるか
、酸素砲和チが９５％より大きい場合の条件下で許容性
は一層明白である。
例 ６
例１記載の選択し７ｔ１次関数方程式の性能の確認全予
知の標準誤差（ＳＥＰ ）および偏ｖ全算定するために
行なった。各セットは既知として使用し、これらの他の
セットは未知であるものとして相互にセットを予知する
ために使用した。近赤外分光分析ソフトウェアおよびＶ
ＡＸ ＩＤＬソフトウェアは例１記載および例２の使用
と同様に使用し、結果を計算した。第■表は得た結果を
示す。
知の標準誤差（ＳＥＰ ）および偏ｖ全算定するために
行なった。各セットは既知として使用し、これらの他の
セットは未知であるものとして相互にセットを予知する
ために使用した。近赤外分光分析ソフトウェアおよびＶ
ＡＸ ＩＤＬソフトウェアは例１記載および例２の使用
と同様に使用し、結果を計算した。第■表は得た結果を
示す。
第■表で得た傾向と同じ傾向が第ｍ表の結果に一層強く
現われた。別のＢ１に対し分離したセットＡ１の１つを
使用する予知および反対の場合の予知も計容しうる範囲
内で１次関数方程式の正確さを実証した。完全なセツ）
Ｂに対し完全なセットＡｉ使用する予知および反対の場
合の予知も酸素飽和チのような別の個別変数を使用して
さらに可能な調整をしないと許容性は低かった。完全セ
ットに対し分離セット、例えばＢを予知するためにＡ１
ｉ使用する予知は、分離セツｌ−’に予知するために完
全セットを使用する、例えばＢ１を予知するためにＡｔ
使用する場合と比較して、広い基盤の既知練習セットを
儒することの望ましさを実証した。練習セットの巾は各
種タイプのスペクトルのうちで適当にバランス化されね
はならない。
現われた。別のＢ１に対し分離したセットＡ１の１つを
使用する予知および反対の場合の予知も計容しうる範囲
内で１次関数方程式の正確さを実証した。完全なセツ）
Ｂに対し完全なセットＡｉ使用する予知および反対の場
合の予知も酸素飽和チのような別の個別変数を使用して
さらに可能な調整をしないと許容性は低かった。完全セ
ットに対し分離セット、例えばＢを予知するためにＡ１
ｉ使用する予知は、分離セツｌ−’に予知するために完
全セットを使用する、例えばＢ１を予知するためにＡｔ
使用する場合と比較して、広い基盤の既知練習セットを
儒することの望ましさを実証した。練習セットの巾は各
種タイプのスペクトルのうちで適当にバランス化されね
はならない。
セツ）Ｂの８スペクトルのうち２スペタトルのみがセッ
トＢｌに存在しなかった。尚これら２つのスペクトルは
Ｒ、ＳＥＣ、ＳＥＰおよび偏りに強く作用する程酸素飽
和−による差が太きかつ７′ｃ、シかし、セットＡの１
９スペクトルのうちセットＡ１に回らなかつｆｃ５つは
予知の正確性に比較しつる程の不足を生じなかった。従
って、バランス化した変化の中で練習セットの組み立て
に大きな変化を計画することは正確な予知に対し一層良
い結果金供するであろう。
トＢｌに存在しなかった。尚これら２つのスペクトルは
Ｒ、ＳＥＣ、ＳＥＰおよび偏りに強く作用する程酸素飽
和−による差が太きかつ７′ｃ、シかし、セットＡの１
９スペクトルのうちセットＡ１に回らなかつｆｃ５つは
予知の正確性に比較しつる程の不足を生じなかった。従
って、バランス化した変化の中で練習セットの組み立て
に大きな変化を計画することは正確な予知に対し一層良
い結果金供するであろう。
第■表の偏りの結果はセツ）ＡＩ、ＢｌおよびＡを既知
と考える場合、１次関数方程式の正確さを実証した。し
かし酸素飽和の低チを有するスペクトルを未知セットが
含む場合、各場合の予知の傾向は一層否定的でめり、関
心のある性質の予知が不十分であることを示す。
と考える場合、１次関数方程式の正確さを実証した。し
かし酸素飽和の低チを有するスペクトルを未知セットが
含む場合、各場合の予知の傾向は一層否定的でめり、関
心のある性質の予知が不十分であることを示す。
例 ４
例１〜６に記載のものと同じ試験金側１〜６記載と同様
に近赤外分光分析ソフトウェアおよびＶＡＸ ＩＤＬソ
フトウェア全使用して計算した２次導関数変換予備処理
技術全使用してヘマトクリット値の分析を行なった。組
み合せセットＡおよびＢは各株形のへモクロビンの濃度
変化により正確さを失ないそうもない最″＃波長、すな
わち１１５０〜１１９０ ｎｍｌ７）！囲で分析Ｌ７ｃ
、 ２７（０各個スベクトルを有する組み合せセットに
より許容しつる結果を得た。
に近赤外分光分析ソフトウェアおよびＶＡＸ ＩＤＬソ
フトウェア全使用して計算した２次導関数変換予備処理
技術全使用してヘマトクリット値の分析を行なった。組
み合せセットＡおよびＢは各株形のへモクロビンの濃度
変化により正確さを失ないそうもない最″＃波長、すな
わち１１５０〜１１９０ ｎｍｌ７）！囲で分析Ｌ７ｃ
、 ２７（０各個スベクトルを有する組み合せセットに
より許容しつる結果を得た。
例１のヘモグロビンの場合におけるように、始めに数学
的分析により選択した波長は広いヘモグロビン吸収ピー
ク範囲のうちの８９２ ｎｍ付近（Ｒ−０，９８７、お
よびＳＥＣ−１，２８％ ） テ６ッた。従って、例１
の場合と同様に得た相関プロット？使用すると、１１５
０〜１１９（ｌｎｍ範囲の波長の使用は許容しつる結果
を供することを測定した。１１６０〜１１７５ｎｍ間の
波長は１１６９ｎｍを選択し、次の結果を得た：Ｒ−０
．８９９およびＳＥＣ−３，４７％、 ３５６．１７の
スロープを有する、および切片Ｉ Ｑ、１９゜ 次に組み合せセットＡ＋Ｂｉ既知セットとして使用し、
個個のセラ）ＡＩ、Ａ、Ｂ１およびＢはそこから予知し
て検定標準誤差を算定した。結果は第■表に示す。
的分析により選択した波長は広いヘモグロビン吸収ピー
ク範囲のうちの８９２ ｎｍ付近（Ｒ−０，９８７、お
よびＳＥＣ−１，２８％ ） テ６ッた。従って、例１
の場合と同様に得た相関プロット？使用すると、１１５
０〜１１９（ｌｎｍ範囲の波長の使用は許容しつる結果
を供することを測定した。１１６０〜１１７５ｎｍ間の
波長は１１６９ｎｍを選択し、次の結果を得た：Ｒ−０
．８９９およびＳＥＣ−３，４７％、 ３５６．１７の
スロープを有する、および切片Ｉ Ｑ、１９゜ 次に組み合せセットＡ＋Ｂｉ既知セットとして使用し、
個個のセラ）ＡＩ、Ａ、Ｂ１およびＢはそこから予知し
て検定標準誤差を算定した。結果は第■表に示す。
第■表
２次導関数予備処理後１１６９ ｎｍでヘマトクリット
値について組み合せセットに対し個個のセットの予測 Ａ１ ０．９９６ ２．５６
１．７５Ａ Ｏ，９３４３，２１０，２
７Ｂ１ ０．９８４ １，７７
１．２９Ｂ Ｏ，４０４３，９９−０
，６４第■表で分るように、セラ）ＡＩおよびＢ１はセ
ットＡｈよびＢよジー層正確であつｆｃ、小さいセット
Ａ１およびＢ１からセットＡおよびＢへのそれぞれの場
合偏りの変化は一層否定的で、再度１次関数方程式から
正確に酸素飽和低チを有するスペクトルの予知が十分で
ない傾向を示す。
値について組み合せセットに対し個個のセットの予測 Ａ１ ０．９９６ ２．５６
１．７５Ａ Ｏ，９３４３，２１０，２
７Ｂ１ ０．９８４ １，７７
１．２９Ｂ Ｏ，４０４３，９９−０
，６４第■表で分るように、セラ）ＡＩおよびＢ１はセ
ットＡｈよびＢよジー層正確であつｆｃ、小さいセット
Ａ１およびＢ１からセットＡおよびＢへのそれぞれの場
合偏りの変化は一層否定的で、再度１次関数方程式から
正確に酸素飽和低チを有するスペクトルの予知が十分で
ない傾向を示す。
個個のセットＡ１、Ａ、Ｂ１およびＢｆｉ既知既知ドツ
トて処理し、他のセット上未知セットとして処理して予
知の標準誤差および偏りを算定した。
トて処理し、他のセット上未知セットとして処理して予
知の標準誤差および偏りを算定した。
撃
型
第四図に示す結果と比較して分るように、同−又は同様
の傾向はヘモグロビン濃度に対し得られたようにヘマト
クリット値に対しても得られることが分った。分離セッ
トＡ１およびＢ１は一層正確な予知を供したが、酸素飽
和チスペクトル変化の一層良好なバランスを有する大き
なセラｌ−Ａは、許容しつる正確さでセラ）Ｂ１’ｉ予
知した。セットＢによる予知およびセラ）Ｂの予知によ
り２つの分離スペクトルはロバストネスの少ないスペク
トルを有する小さなセット上に有しつる結果を示すこと
が分った。
の傾向はヘモグロビン濃度に対し得られたようにヘマト
クリット値に対しても得られることが分った。分離セッ
トＡ１およびＢ１は一層正確な予知を供したが、酸素飽
和チスペクトル変化の一層良好なバランスを有する大き
なセラｌ−Ａは、許容しつる正確さでセラ）Ｂ１’ｉ予
知した。セットＢによる予知およびセラ）Ｂの予知によ
り２つの分離スペクトルはロバストネスの少ないスペク
トルを有する小さなセット上に有しつる結果を示すこと
が分った。
すべてのセットによる予知に対する偏りは分離セットＡ
１又はＢ１を予知する場合、完全セットＡ又はＢを予知
する場合より一層明確であった。
１又はＢ１を予知する場合、完全セットＡ又はＢを予知
する場合より一層明確であった。
角度スペクトルが酸素飽和低チを有する場合予知が不十
分であジうることを示す。
分であジうることを示す。
第８図はヘマトクリツト値に対する実際の個別量定値に
対するセットＡの予知値の比較のグラフである。
対するセットＡの予知値の比較のグラフである。
例 ５
全血液の動的条件で、分析試料が約９５％酸素飽和以上
である場合のモデルに限定すると、−層良い結果が得ら
れることが分った。この条件は大多数の患者の診断環境
に存在するが、患者が９５チより少ない酸素飽和を有し
つる場合が多くある。
である場合のモデルに限定すると、−層良い結果が得ら
れることが分った。この条件は大多数の患者の診断環境
に存在するが、患者が９５チより少ない酸素飽和を有し
つる場合が多くある。
ヒトでは患者の酸素分圧が約６０ｍＨｇより低い場合は
環境にあることが知られる。
環境にあることが知られる。
従って、任意の方法論として、患者の酸素飽和チは個別
変数として１次関数方程式に加え、検数線形回帰分析な
どは複数導関数変換予備処理の場合第１０図に示すよう
に行なった。研究した２匹の動物については、酸素飽和
チは「ＩＬ−４８２Ｊコ−オキシメータを使用して各ス
ペクトルに対し測定した。データは複数の変数セットの
データを得るために１カラムのスペクトルデータの代り
に使用した１カラムのデータを含んだ。近赤外分光分析
ソフトウェアおよび■■ＩＤＬソフトウェアによジ例１
〜６に記載の方法で計算し、数学的結果を得′ｆｃ。
変数として１次関数方程式に加え、検数線形回帰分析な
どは複数導関数変換予備処理の場合第１０図に示すよう
に行なった。研究した２匹の動物については、酸素飽和
チは「ＩＬ−４８２Ｊコ−オキシメータを使用して各ス
ペクトルに対し測定した。データは複数の変数セットの
データを得るために１カラムのスペクトルデータの代り
に使用した１カラムのデータを含んだ。近赤外分光分析
ソフトウェアおよび■■ＩＤＬソフトウェアによジ例１
〜６に記載の方法で計算し、数学的結果を得′ｆｃ。
第■表はヘモグロビンに対する他の個個のセットを予測
するために、個個のセットを使用する場合に得た結果を
示す。この場合酸素飽和チを個別変数として数学的分析
に加えた。第■表はヘマトクリツト値に対する類似の結
果を示す。
するために、個個のセットを使用する場合に得た結果を
示す。この場合酸素飽和チを個別変数として数学的分析
に加えた。第■表はヘマトクリツト値に対する類似の結
果を示す。
完全セットＡ又はＢを既知セットとして使用して、第■
表および第■表および第Ｖ表および第■表にそれぞれ示
す結果間で直接比較を行なった。
表および第■表および第Ｖ表および第■表にそれぞれ示
す結果間で直接比較を行なった。
セットＢ１のセットＡによる既に許容された予知以外の
すべての場合、第２個別変数として酸素飽和チを使用す
ると一層高い相関Ｒ１−層正確なＳＥＣ、−層的確かつ
正確ｚｓＥｐ、および一層正確な偏りが得られる。又分
離セラ）Ｂ１又はＡ１および完全セラ）Ｂ又はＡの予知
間の偏りの変化に反映した予知の不十分さにはつきりし
なかった。
すべての場合、第２個別変数として酸素飽和チを使用す
ると一層高い相関Ｒ１−層正確なＳＥＣ、−層的確かつ
正確ｚｓＥｐ、および一層正確な偏りが得られる。又分
離セラ）Ｂ１又はＡ１および完全セラ）Ｂ又はＡの予知
間の偏りの変化に反映した予知の不十分さにはつきりし
なかった。
個別変数として酸素飽和チを含むことにより供される最
大の調整は、既知セット又は未知セットとして予知の極
限として予め見られる、セットＢについて行なった。こ
うして酸素飽和チは、スペクトルに対し酸素飽和チが一
層変動する場合、予知の正確さおよび的確さに一層寄与
する。
大の調整は、既知セット又は未知セットとして予知の極
限として予め見られる、セットＢについて行なった。こ
うして酸素飽和チは、スペクトルに対し酸素飽和チが一
層変動する場合、予知の正確さおよび的確さに一層寄与
する。
酸素飽和チが９５％より少ない既知の場合、又は未知の
場合に対し、２次個別変数として酸素飽和チを含む１次
関数方程式の使用によジもっとも有用な結果を得た。第
１２図は例５で使用した方法および同じスペクトルに対
し使用した個別量定間の正確な高い分解能およびこの分
解能は第８図に示すものよジ正確であることを示す。
場合に対し、２次個別変数として酸素飽和チを含む１次
関数方程式の使用によジもっとも有用な結果を得た。第
１２図は例５で使用した方法および同じスペクトルに対
し使用した個別量定間の正確な高い分解能およびこの分
解能は第８図に示すものよジ正確であることを示す。
例 ６
スペクトルのうち酸素飽和チの変化の効果をコ−オキシ
メータを使用せずにスペクトルから計算し友。７００お
よび８２０ ｎｍの波長の比は分析する時各試料に存在
した酸素飽和チに比例した。
メータを使用せずにスペクトルから計算し友。７００お
よび８２０ ｎｍの波長の比は分析する時各試料に存在
した酸素飽和チに比例した。
初めに検出したスペクトルの比データは変換スペクトル
データの１カラムに置換してデータの複数変数セットを
得、近赤外分光分析ソフトウェアおよびＶＡＸ ＩＤＬ
ソフトウェアは例１〜６記載の方法で計算して数学的結
果を得た。第１表は酸素飽和チに対する調整をここに記
載の比により測定した場合ヘモグロビンに対し得友結果
を示す。第■表はヘマトクリツトに対し得た類似の結果
を示す。
データの１カラムに置換してデータの複数変数セットを
得、近赤外分光分析ソフトウェアおよびＶＡＸ ＩＤＬ
ソフトウェアは例１〜６記載の方法で計算して数学的結
果を得た。第１表は酸素飽和チに対する調整をここに記
載の比により測定した場合ヘモグロビンに対し得友結果
を示す。第■表はヘマトクリツトに対し得た類似の結果
を示す。
第１表と第■表および第■表と第■表に示す結果の比較
により、予知に使用したものと同じスペクトルデータか
らの波長の比を使用すると対比する予比に正確性および
精密性の得られることが分った。
により、予知に使用したものと同じスペクトルデータか
らの波長の比を使用すると対比する予比に正確性および
精密性の得られることが分った。
例７〜１０
比予備処理技術
例 ７
比予備処理技術の使用により複数導関数予備処理技術の
使用に匹敵しつる結果を得た。第１表、例１に示すもの
と同じスペクトルおよびデータを使用して、第６図に描
いた比予備処理方法を、ここに記載の次のＦｏｒｊａｎ
ソフトウェアプログラムを使用し、パーソナルコンピュ
ータにより、最善比を選択し、線形回帰を行ない、回帰
係数を保存するために使用し７’ｃ（工程２２４ 、２
２５ 、２２７および２２８．第３図）。例１に記載ノ
ＶＡＸ ＩＤＬＩｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ ・Ｄａｔａ
Ｌａｎｎａｇｅソフトウェアの手順は未知試料に対する
比予備処理を行ない、回帰モテルを適用し、性質を予知
しく工程２３１，２３２および２３３．第６図）、確認
目的に対しＳＥＣ。
使用に匹敵しつる結果を得た。第１表、例１に示すもの
と同じスペクトルおよびデータを使用して、第６図に描
いた比予備処理方法を、ここに記載の次のＦｏｒｊａｎ
ソフトウェアプログラムを使用し、パーソナルコンピュ
ータにより、最善比を選択し、線形回帰を行ない、回帰
係数を保存するために使用し７’ｃ（工程２２４ 、２
２５ 、２２７および２２８．第３図）。例１に記載ノ
ＶＡＸ ＩＤＬＩｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ ・Ｄａｔａ
Ｌａｎｎａｇｅソフトウェアの手順は未知試料に対する
比予備処理を行ない、回帰モテルを適用し、性質を予知
しく工程２３１，２３２および２３３．第６図）、確認
目的に対しＳＥＣ。
ｂＥＰおよび偏りを計算するために使用した。
Ｆｏｒｔａｎン７トウエアプログラム（ＡＮＳＩ Ｆｏ
ｒｔａｎ７７に応じる）著作権、１９８９、Ｍｉｎｅｓ
ｏｔａＭｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉ
ｎｇ ＣｏｍｐａｎｙＲＥＡＬ ＤＡＴＡ ＜ ２００
、５００ ） 、 ＹＶＡＬ（２００）。
ｒｔａｎ７７に応じる）著作権、１９８９、Ｍｉｎｅｓ
ｏｔａＭｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉ
ｎｇ ＣｏｍｐａｎｙＲＥＡＬ ＤＡＴＡ ＜ ２００
、５００ ） 、 ＹＶＡＬ（２００）。
ＴＥＭＰ （１５００）
ＲＥＡＬ ＤＯＵＴ （，５００、５００） 、 Ｎ８
ＰＥＣ。
ＰＥＣ。
ＮＷＡＶＢ
ＣＨＡＲＡＣＴＥＲ＊３Ｑ ＦＩＬＥＮＷＲＩＴＥ （
６、１００ン １００ ＦＯＲＭＡＴ （’ ＥＮＴＥＲＴＨＥ ５Ｐ
ＥＣＴＲＡＬ ＤＡＴＡ ＦＩＬＥＮＡＭＥ二 ′
） ＲＥＡＤ （５、１０１） ＦＩＬＥＮｌｏｌ ＦＯＲ
ＭＡＴ （Ａ） ＯＰＥＮ （２０、ＦＩＬＥ−ＦＩＬＥＮ 、 ５ＴＡ
ＴＬＩＳ−’ ＯＬＤ’ 。
６、１００ン １００ ＦＯＲＭＡＴ （’ ＥＮＴＥＲＴＨＥ ５Ｐ
ＥＣＴＲＡＬ ＤＡＴＡ ＦＩＬＥＮＡＭＥ二 ′
） ＲＥＡＤ （５、１０１） ＦＩＬＥＮｌｏｌ ＦＯＲ
ＭＡＴ （Ａ） ＯＰＥＮ （２０、ＦＩＬＥ−ＦＩＬＥＮ 、 ５ＴＡ
ＴＬＩＳ−’ ＯＬＤ’ 。
ＩＦＯＲＭ繻’ ＵＮＦＯＲＭＡＴＴＥＤ ’ 、
ＥＲＲ＝ ９９９９ ）ＲＥＡＤ （２０） Ｎ５ＰＥ
Ｃ、ＮＷＡＶＢｌｏｗＲＩＴＥ （６、１０２） １０２ ＦＯＲＭＡ’ｌ’ （’ ＥＮＴＥＲ５ＰＡＣ
ＩＮＧ ＢＥＴＷＥＥＮ ５ＰＥＣＴＲＡＬＰＯＩＮＴ
８： ’ ） 孔部Ｄ （５，＊） Ｎ５ＫＩＰ ＩＦ （ＮＷＡＶＥ／Ｎ８ＫＩＰ 、ＧＴ、５００
）ＧＯＴＯ１０Ｄｏ ２０ Ｉ −１、Ｎ８ＰＥ
Ｃ ＲＥＡＤ （２０） （ＴＥＭＰ（Ｊ ）、 、
］”１ 、 ＮＷＡＶＢ ）Ｄｏ ２０ Ｊ−０，
ＮＷＡＶＥ／Ｎ５ＫＩＰ−１２０ＤＡＴＡ（Ｉ、Ｊ＋１
） −Ｔ践Ｐ（Ｎ８ＫＩＰ＊、Ｔ＋１ ）ＣＬＯ８Ｅ
（２０） ｗＲＩＴＥ （６、１０５） １０３ ＦＯＲＭＡＴ （’ ＥＮＴＥＲＴＨＥ Ｐ
ＲＯＰＥＲＴＹ ＤＡＴＡ ＦＩＬＥＮＭ侶：′） 部ＡＤ （５、１［１１） ＦＩＬＥＮＯＰＥＮ
（２０、ＦＩＬＥ −ＦＩＩＪＮ 、５ＴＡＴＵＳ
−’ ＯＬＤ ’ ＩＦＯＲＭ −’ＵＮＦＯＲＭＡＴＴＥＤ ’ 、Ｅ
ＲＲ−９９９９）ＲＥＡＤ （２［１）ＮＳＰＦＣ Ｄｏ ３ ０ Ｉ −１、Ｎ５ＰＥＣ３０ＲＥＡＤ
（２０）ＹＶＡＬ（Ｉ）ｃＬＯ８Ｅ （２０） ＡＶＥＹ −ＹＶＡＬ （１） ０ ０ ０ Ｄｏ ４０ Ｉ−２，Ｎ５ＰＥＣ ＡｖＥＹ −ＡｖＥＹ ＋ ＹＶＡＬ（Ｉ）ＡＶＢＹ
−ＡＶＥＹ ／ Ｎ５ＰＥＣＹＦＡＣＴ −０，０ Ｄｏ ５０ Ｉ−１，Ｎ８ＰＥＣ ＹＦＡＣＴ −ＹＦＡＣＴ ＋ （ＹＶＡＬ（Ｉ）−Ａ
ＶＥＹ）＊（ＹＶＡＬ（Ｉ）−ＡＶｇＹ ） ＩＦ （ＹＦＡＣＴ 、ＬＴ、１．０Ｅ−０６）Ｇ
ｏ Ｔｏ ９９９９ＺＣＯＲＲ−０，０ Ｄｏ ８０ Ｉ−１，ＮＷＡｖＶＮ８ＫＩＰＤｏ ８
０ Ｊ−１，ＮＷＡＶＥ／Ｎ８ＫＩＰＡＶＥＸ −０，
０ Ｄｏ ６ ０ Ｋ−１、ＮＳＰＥＣ ＴＥＭＰ（Ｋ） −ＤＡＴＡ（Ｋ、Ｊ）／（ＤＡＴＡ（
Ｋ、Ｉ） ＋ １．０Ｅ−６）ＡＶＥＸ −ＡＶＥＸ
＋ ＴＥＭＰ（Ｋ）ＡＶＥＸ −ＡＶＥＸ ／ Ｎ８Ｐ
ＥＣＸＦＡＣＴ −０，０ ｒｉ’ＦＡＣＴ −０，０ Ｄｏ ７０ Ｋ−１，Ｎ５ＰＥＣ ＸＦＡＣＴ −ＸＦＡＣＴ ＋ （ＴＫＭＰ（Ｋ）−Ａ
ＶＥＸ）＊（ＴＥＭＰ（Ｋ）−ＡＶＥＸ） ７０ ＸＹＦＡＣＴ −ＸＹＦＡＣＴ ＋ （ＴＥＭＰ
（Ｋ）−ＡＶＥＸ）＊（ＹＶＡＬ（Ｋ）−ＡＶＥＹ） １Ｆ （ＡＢ８（ＸＦＡＣＴ）、ＬＴ、ＩＥ−６）Ｄ
ＯＵＴ（Ｊ、Ｉ）−〇、Ｏ ＩＦ （ＡＢＳＯＪ’ＡＣＴ）、ＧＥ、ＩＥ−６）Ｉ
ＤＯＵＴ（Ｊ、工） −（ＸＹＦＡＣＴ／ＸＦＡＣＴ）
’＋”（ＸＹＦＡＣＴ ／ＹＦＡＣＴ） ＩＦ （ＤＯＵＴ（Ｊ、Ｉ）、ＬＥ、ＺＣＯＲＲ）Ｇｏ
Ｔｏ ８０ＺＣＯＲＲ−ＤＯｌｌＴ（Ｊ、Ｉ） ＺＸＣ’ＯＬ −Ｊ ＺＹＣＯＬ ロ エ ＺＡＶＥＸ −ＡＶＥＸ ＺＸＦＡＣＴ −ＸＦＡＣＴ ＺＸＹ 冨 ＸＹＦＡＣ’Ｔ ３［］ Ｃ’０ＮＴＩＮＵＥ ＷＲＩＴＥ （６、１０４） ＩＮＴ（１＋（ＺＸＣＯ
Ｌ−１）＊ＮａＫＩＰ）。
ＥＲＲ＝ ９９９９ ）ＲＥＡＤ （２０） Ｎ５ＰＥ
Ｃ、ＮＷＡＶＢｌｏｗＲＩＴＥ （６、１０２） １０２ ＦＯＲＭＡ’ｌ’ （’ ＥＮＴＥＲ５ＰＡＣ
ＩＮＧ ＢＥＴＷＥＥＮ ５ＰＥＣＴＲＡＬＰＯＩＮＴ
８： ’ ） 孔部Ｄ （５，＊） Ｎ５ＫＩＰ ＩＦ （ＮＷＡＶＥ／Ｎ８ＫＩＰ 、ＧＴ、５００
）ＧＯＴＯ１０Ｄｏ ２０ Ｉ −１、Ｎ８ＰＥ
Ｃ ＲＥＡＤ （２０） （ＴＥＭＰ（Ｊ ）、 、
］”１ 、 ＮＷＡＶＢ ）Ｄｏ ２０ Ｊ−０，
ＮＷＡＶＥ／Ｎ５ＫＩＰ−１２０ＤＡＴＡ（Ｉ、Ｊ＋１
） −Ｔ践Ｐ（Ｎ８ＫＩＰ＊、Ｔ＋１ ）ＣＬＯ８Ｅ
（２０） ｗＲＩＴＥ （６、１０５） １０３ ＦＯＲＭＡＴ （’ ＥＮＴＥＲＴＨＥ Ｐ
ＲＯＰＥＲＴＹ ＤＡＴＡ ＦＩＬＥＮＭ侶：′） 部ＡＤ （５、１［１１） ＦＩＬＥＮＯＰＥＮ
（２０、ＦＩＬＥ −ＦＩＩＪＮ 、５ＴＡＴＵＳ
−’ ＯＬＤ ’ ＩＦＯＲＭ −’ＵＮＦＯＲＭＡＴＴＥＤ ’ 、Ｅ
ＲＲ−９９９９）ＲＥＡＤ （２［１）ＮＳＰＦＣ Ｄｏ ３ ０ Ｉ −１、Ｎ５ＰＥＣ３０ＲＥＡＤ
（２０）ＹＶＡＬ（Ｉ）ｃＬＯ８Ｅ （２０） ＡＶＥＹ −ＹＶＡＬ （１） ０ ０ ０ Ｄｏ ４０ Ｉ−２，Ｎ５ＰＥＣ ＡｖＥＹ −ＡｖＥＹ ＋ ＹＶＡＬ（Ｉ）ＡＶＢＹ
−ＡＶＥＹ ／ Ｎ５ＰＥＣＹＦＡＣＴ −０，０ Ｄｏ ５０ Ｉ−１，Ｎ８ＰＥＣ ＹＦＡＣＴ −ＹＦＡＣＴ ＋ （ＹＶＡＬ（Ｉ）−Ａ
ＶＥＹ）＊（ＹＶＡＬ（Ｉ）−ＡＶｇＹ ） ＩＦ （ＹＦＡＣＴ 、ＬＴ、１．０Ｅ−０６）Ｇ
ｏ Ｔｏ ９９９９ＺＣＯＲＲ−０，０ Ｄｏ ８０ Ｉ−１，ＮＷＡｖＶＮ８ＫＩＰＤｏ ８
０ Ｊ−１，ＮＷＡＶＥ／Ｎ８ＫＩＰＡＶＥＸ −０，
０ Ｄｏ ６ ０ Ｋ−１、ＮＳＰＥＣ ＴＥＭＰ（Ｋ） −ＤＡＴＡ（Ｋ、Ｊ）／（ＤＡＴＡ（
Ｋ、Ｉ） ＋ １．０Ｅ−６）ＡＶＥＸ −ＡＶＥＸ
＋ ＴＥＭＰ（Ｋ）ＡＶＥＸ −ＡＶＥＸ ／ Ｎ８Ｐ
ＥＣＸＦＡＣＴ −０，０ ｒｉ’ＦＡＣＴ −０，０ Ｄｏ ７０ Ｋ−１，Ｎ５ＰＥＣ ＸＦＡＣＴ −ＸＦＡＣＴ ＋ （ＴＫＭＰ（Ｋ）−Ａ
ＶＥＸ）＊（ＴＥＭＰ（Ｋ）−ＡＶＥＸ） ７０ ＸＹＦＡＣＴ −ＸＹＦＡＣＴ ＋ （ＴＥＭＰ
（Ｋ）−ＡＶＥＸ）＊（ＹＶＡＬ（Ｋ）−ＡＶＥＹ） １Ｆ （ＡＢ８（ＸＦＡＣＴ）、ＬＴ、ＩＥ−６）Ｄ
ＯＵＴ（Ｊ、Ｉ）−〇、Ｏ ＩＦ （ＡＢＳＯＪ’ＡＣＴ）、ＧＥ、ＩＥ−６）Ｉ
ＤＯＵＴ（Ｊ、工） −（ＸＹＦＡＣＴ／ＸＦＡＣＴ）
’＋”（ＸＹＦＡＣＴ ／ＹＦＡＣＴ） ＩＦ （ＤＯＵＴ（Ｊ、Ｉ）、ＬＥ、ＺＣＯＲＲ）Ｇｏ
Ｔｏ ８０ＺＣＯＲＲ−ＤＯｌｌＴ（Ｊ、Ｉ） ＺＸＣ’ＯＬ −Ｊ ＺＹＣＯＬ ロ エ ＺＡＶＥＸ −ＡＶＥＸ ＺＸＦＡＣＴ −ＸＦＡＣＴ ＺＸＹ 冨 ＸＹＦＡＣ’Ｔ ３［］ Ｃ’０ＮＴＩＮＵＥ ＷＲＩＴＥ （６、１０４） ＩＮＴ（１＋（ＺＸＣＯ
Ｌ−１）＊ＮａＫＩＰ）。
ＩＮＴ（１＋（ＺＹＣＯＬ−１）＊Ｎ５ＫＩＰＪ１［１
４ＦＯＲＭＡＴ （／、 ＮＵＭＥＲＡＴＯＲＷＡ
ＶＥＩＪＮＧＴＥ（： ’Ｉ４゜ １／、’ ＤＥＮＯＭＩＮＡＴＯＲＷＡＶＥＬＥＮＧ
ＴＨ： ’ 、 ｌ４）ＳＬ、ｏｐＥ唖 ＺＸＹ／Ｚ
ＸＦＡＣＴＷＲＩＴＥ （６，１０５）ＺＣＯＲＲ，
５ＬＯＰＥ 。
４ＦＯＲＭＡＴ （／、 ＮＵＭＥＲＡＴＯＲＷＡ
ＶＥＩＪＮＧＴＥ（： ’Ｉ４゜ １／、’ ＤＥＮＯＭＩＮＡＴＯＲＷＡＶＥＬＥＮＧ
ＴＨ： ’ 、 ｌ４）ＳＬ、ｏｐＥ唖 ＺＸＹ／Ｚ
ＸＦＡＣＴＷＲＩＴＥ （６，１０５）ＺＣＯＲＲ，
５ＬＯＰＥ 。
ＡＶＥＹ−ｓＬｏｐｇ＊ｚＡｖＥｘ
１０５ ＦＯＲＭＡＴ （／、’ Ｃｏ圧泗ＬＡＴ
ＩＯＮ Ｃ０ＥＦＦ、： ’ＩｐＨｉ：１１．４ 。
ＩＯＮ Ｃ０ＥＦＦ、： ’ＩｐＨｉ：１１．４ 。
１／、’ ５ＬＯＰＥ： ’ 、Ｅｌｏ、３．／、’
ＩＮＴｇＲＣＥＰＴ：’ｇ１０．３） ＷＲＩＴＥ （６、１０６） １０（Ｓ ＦＯＲＭＡＴ （’ ＥＮＴＥＲＴ
ＨＥ ０ＵＴＰＵＴ ＦＩＬＥ ＮＡＭＥ二
′ ）ＲＥＡＤ （５，１０１）ＦＩＬＥＮＯＰＥＮ
（２０、ＦＩＬＥにＦＩＬＥＮ 、ＦＯＲＭ ＝
’ ＩＪＮＦＯＥｔＭＡＴ’Ｌ”ＦＪＤ ’ 、
８’ｒＡＴｔＪ８−’ ＮＢ、’Ｖｉ’ ）ＷＲＩＴＥ
（２０）ＮＷＡＶＥ／１Ｊ８ＫＩＰ 、ＮＷＡＶ
Ｅ／Ｎ５ＫＩＰ。
ＩＮＴｇＲＣＥＰＴ：’ｇ１０．３） ＷＲＩＴＥ （６、１０６） １０（Ｓ ＦＯＲＭＡＴ （’ ＥＮＴＥＲＴ
ＨＥ ０ＵＴＰＵＴ ＦＩＬＥ ＮＡＭＥ二
′ ）ＲＥＡＤ （５，１０１）ＦＩＬＥＮＯＰＥＮ
（２０、ＦＩＬＥにＦＩＬＥＮ 、ＦＯＲＭ ＝
’ ＩＪＮＦＯＥｔＭＡＴ’Ｌ”ＦＪＤ ’ 、
８’ｒＡＴｔＪ８−’ ＮＢ、’Ｖｉ’ ）ＷＲＩＴＥ
（２０）ＮＷＡＶＥ／１Ｊ８ＫＩＰ 、ＮＷＡＶ
Ｅ／Ｎ５ＫＩＰ。
ｏ、ｏ 、 ｏ、。
Ｄｏ ９０ Ｉ−１、ＮＷＡＶＢ／Ｎ５ＫＩＰ９０
ＷＲＩＴＥ （２０）（ＤＯＵＴ（Ｊ、Ｉ）、Ｊ−１
、ＮＷＡＶＥ ／Ｎ５ＫＩＰ） ９９９９ ＣＬＯ８Ｅ （２０） ＴＯＰ ＮＤ 水の吸収ピークおよび別の吸収測定点の範囲の最善相関
を見出すために、上記のように比予備処理技術により実
質的にありつる波長ペアを計算した。
ＷＲＩＴＥ （２０）（ＤＯＵＴ（Ｊ、Ｉ）、Ｊ−１
、ＮＷＡＶＥ ／Ｎ５ＫＩＰ） ９９９９ ＣＬＯ８Ｅ （２０） ＴＯＰ ＮＤ 水の吸収ピークおよび別の吸収測定点の範囲の最善相関
を見出すために、上記のように比予備処理技術により実
質的にありつる波長ペアを計算した。
ヘモグロビンの分析に対し、セットＡおよびＢを組み合
せ、２７スペクトルを得た。比予備処理技術を使用し、
第６図に描く数学的分析を行ない、複数相関係数（Ｒ）
０．９９６および検定標準誤差０−２６９ ／ ａＬ
を有し、計算スロープ３６．８１８および切片−３７，
８０７’ｅ有する８４３および１１７３ｎｍの波長ペア
を得た。このペアはオキシおよびデオキシヘモグロビン
に対するイソスベスト点および水の広い吸収ピークの附
近にある。
せ、２７スペクトルを得た。比予備処理技術を使用し、
第６図に描く数学的分析を行ない、複数相関係数（Ｒ）
０．９９６および検定標準誤差０−２６９ ／ ａＬ
を有し、計算スロープ３６．８１８および切片−３７，
８０７’ｅ有する８４３および１１７３ｎｍの波長ペア
を得た。このペアはオキシおよびデオキシヘモグロビン
に対するイソスベスト点および水の広い吸収ピークの附
近にある。
しかし、本出願の何人かの出願人により提出された米国
特許出願番号０７／４０８．７４６号に使用した比予備
処理技術の例と比較するために、８２０および１１６１
ｎｍの波長ペア全選択した。これらはＲ−０，９８３
、ｓＥＣ−０，５３ｇ／ ｄＬおよびスロープ４０，３
４７および切片−４０，７７３のほとんど同じ結果であ
った。
特許出願番号０７／４０８．７４６号に使用した比予備
処理技術の例と比較するために、８２０および１１６１
ｎｍの波長ペア全選択した。これらはＲ−０，９８３
、ｓＥＣ−０，５３ｇ／ ｄＬおよびスロープ４０，３
４７および切片−４０，７７３のほとんど同じ結果であ
った。
８２０／１１６１ペアの波長の選択を確証するために、
相関地図を作成し、上記ＶＡＸ ＩＤＬ Ｉｎｔｅｒ−
ａｃｔｉｖｅ Ｄａｔａ Ｌａｎｇｕａｇｅン７トウエ
アを使用して第７図として図示した。
相関地図を作成し、上記ＶＡＸ ＩＤＬ Ｉｎｔｅｒ−
ａｃｔｉｖｅ Ｄａｔａ Ｌａｎｇｕａｇｅン７トウエ
アを使用して第７図として図示した。
この地図から複数相関係数の二乗を使用して０．８７５
．０，９０．０．９２５．０．９５および鵞０．９７５
の等しい相関ラインを測定して、水分含量の広い吸収ピ
ークに相当する１１５０〜１１９０ｎｍの範囲で広いプ
ラトーを有することが分った。
．０，９０．０．９２５．０．９５および鵞０．９７５
の等しい相関ラインを測定して、水分含量の広い吸収ピ
ークに相当する１１５０〜１１９０ｎｍの範囲で広いプ
ラトーを有することが分った。
８００〜８５０ ｎｍの範囲も広いプラトーを示した。
これらの範囲内の波長のペアは許容しつる結果を供する
であろう。
であろう。
こうして、この場合上記■■ＩＤＬソフトウェアの手順
および８２０対１１６１ ｎｍの比を使用して単一個別
変数を使用する１次関数方程式は：へモグロビンー−４
０，７７３＋ ４０．３４７（吸収ａｍ−６／吸収１１
６１） でめった。
および８２０対１１６１ ｎｍの比を使用して単一個別
変数を使用する１次関数方程式は：へモグロビンー−４
０，７７３＋ ４０．３４７（吸収ａｍ−６／吸収１１
６１） でめった。
第Ｘ表はこの方程式を使用してヘモグロビン濃度に対し
組み合せセットＡ＋Ｂに対する各セットＡＩ、Ａ、Ｂ１
およびＢを予知するために適用して得た結果を示す。
組み合せセットＡ＋Ｂに対する各セットＡＩ、Ａ、Ｂ１
およびＢを予知するために適用して得た結果を示す。
第Ｘ表
８２０／１１６Ｉｎｍ比でヘモグロビンに対し組み合せ
セットに対する何個のセットの予知 ＡＩ ０．９９８ ０．３２
−ＩＪ、１６Ａ Ｏ，９９２０，３９
０，００Ｂ１ ０．９９４ ’
０．６６ −０．２２Ｂ Ｏ，８３
２０，９２０，１４第■表の結果と第Ｘ表の結果を比較
すると、比予備処理技術を使用して比較的さらに正確な
１次関数相関のあることが分った。しかし、第Ｘ表の研
究セットのうち、セットＢは練習セットに対する限定数
のセット内で不均衡状態を創る酸素飽和低チのスペクト
ルの正確さに対し効果を示した。
セットに対する何個のセットの予知 ＡＩ ０．９９８ ０．３２
−ＩＪ、１６Ａ Ｏ，９９２０，３９
０，００Ｂ１ ０．９９４ ’
０．６６ −０．２２Ｂ Ｏ，８３
２０，９２０，１４第■表の結果と第Ｘ表の結果を比較
すると、比予備処理技術を使用して比較的さらに正確な
１次関数相関のあることが分った。しかし、第Ｘ表の研
究セットのうち、セットＢは練習セットに対する限定数
のセット内で不均衡状態を創る酸素飽和低チのスペクト
ルの正確さに対し効果を示した。
練習スペクトルの変化の適当なバランスにより、たとえ
未知試料のスペクトルが全く異常であったとしても、１
次関数相関の形成に比予備処理技術を使用すると検定に
対し許容しつる結果が得られたであろう。
未知試料のスペクトルが全く異常であったとしても、１
次関数相関の形成に比予備処理技術を使用すると検定に
対し許容しつる結果が得られたであろう。
例７記載の選択し友１次関数方程式の性能の確認は予知
の標準誤差（ＳＥＰ ）および偏りを算定するために行
なった。各セットは既知として使用し、これらの他のセ
ットは未知であるかのように相互にセラトラ予知するた
めに使用した。第Ｘ表は得た結果を示す。
の標準誤差（ＳＥＰ ）および偏りを算定するために行
なった。各セットは既知として使用し、これらの他のセ
ットは未知であるかのように相互にセラトラ予知するた
めに使用した。第Ｘ表は得た結果を示す。
シ
結果は動的条件で呻乳動物の体外血液ループのヘモグロ
ビンの予知に対し１次関数方程式の正確さおよび精密さ
を示す。練習セットの形成に使用するものより小さいセ
ットで前記したようにセットＢの分離スペクトルの効果
を認めると、もっとも的確な予知は分離したセットＡ１
およびＢ１から得られ、次いでセラ）Ａの予報およびセ
ットＡによる予知である。偏りの傾向は僅かに正の方向
であるが、すべてのセットは許容しつる偏りの範囲内で
予知した。
ビンの予知に対し１次関数方程式の正確さおよび精密さ
を示す。練習セットの形成に使用するものより小さいセ
ットで前記したようにセットＢの分離スペクトルの効果
を認めると、もっとも的確な予知は分離したセットＡ１
およびＢ１から得られ、次いでセラ）Ａの予報およびセ
ットＡによる予知である。偏りの傾向は僅かに正の方向
であるが、すべてのセットは許容しつる偏りの範囲内で
予知した。
例 ８
例７記載のものと同じ試験を例７記載と同じソフトウェ
アおよび手順を使用して計算した比予備処理技術を使用
しヘマトクリット値の分析を行なった。組み合せセット
ＡおよびＢは各橋形のヘモグロビンの濃度の変化により
正確さを失ないそうもない最良波長ペア、すなわち１１
５０〜１１９０ｎｍの範囲およびインスベスト点付近で
分析した。
アおよび手順を使用して計算した比予備処理技術を使用
しヘマトクリット値の分析を行なった。組み合せセット
ＡおよびＢは各橋形のヘモグロビンの濃度の変化により
正確さを失ないそうもない最良波長ペア、すなわち１１
５０〜１１９０ｎｍの範囲およびインスベスト点付近で
分析した。
２７スペクトルを有する組み合せセットは許容しつる結
果を示した。
果を示した。
例７のへそグロビンの場合におけるように、数学的分析
により始めに選択し友波長ペアは８５５ｎｍおよび１１
６１ｎｍ（Ｒ−０，９９３および８ＥＣ−０，９３４）
で、前者は広いヘモグロビン吸収ピークの範囲内であっ
た。従って例７に対するものと同じ方法で作成した相関
地図を使用すると、８２０／１１６１ｎｍの同じ波長ペ
アの使用により許容しつる結果を得ることを測定した。
により始めに選択し友波長ペアは８５５ｎｍおよび１１
６１ｎｍ（Ｒ−０，９９３および８ＥＣ−０，９３４）
で、前者は広いヘモグロビン吸収ピークの範囲内であっ
た。従って例７に対するものと同じ方法で作成した相関
地図を使用すると、８２０／１１６１ｎｍの同じ波長ペ
アの使用により許容しつる結果を得ることを測定した。
この波長ペアにより次の結果を得＊：Ｒ−０，９８２お
よびＳＥＣ−１，５４チ、スロープ１１２．７４および
切片−１１３，６２゜ 次に組み合せセラ）Ａ＋８を既知セットとして使用し、
何個のセットＡＩ、Ａ、Ｂ１およびＢはそこから検定の
標準誤差を見積るために予知した。
よびＳＥＣ−１，５４チ、スロープ１１２．７４および
切片−１１３，６２゜ 次に組み合せセラ）Ａ＋８を既知セットとして使用し、
何個のセットＡＩ、Ａ、Ｂ１およびＢはそこから検定の
標準誤差を見積るために予知した。
結果は第刈表に示す。
第店表
８２０／１１６１ｎｍで比予備処理後ヘマトクリツト値
に対し組み合せセットに対する何個のセットの予知 ＡＩ ０．９９８ ０．９３
−０．２９Ａ Ｏ，９９１１，２５０，
１５Ｂ１ ０．９８７ １．９４
−１．２５Ｂ Ｏ，８３５２，５２−
０，３５第刈表で分るように、セラ？ＡＩおよびＢ１は
セラ）ＡおよびＢより正確であった。セットＡおよびＢ
に対する小さいセットＡ１およびＢ１の偏りの変化はそ
れぞれ一層明白であっり、シかしすべてが許容しつる範
囲内にあった。
に対し組み合せセットに対する何個のセットの予知 ＡＩ ０．９９８ ０．９３
−０．２９Ａ Ｏ，９９１１，２５０，
１５Ｂ１ ０．９８７ １．９４
−１．２５Ｂ Ｏ，８３５２，５２−
０，３５第刈表で分るように、セラ？ＡＩおよびＢ１は
セラ）ＡおよびＢより正確であった。セットＡおよびＢ
に対する小さいセットＡ１およびＢ１の偏りの変化はそ
れぞれ一層明白であっり、シかしすべてが許容しつる範
囲内にあった。
何個（１）セラ）ＡＩ、Ａ、Ｂ１およびＢは既知セット
として処理し、他のセットは未知試料として処理して予
知の標準誤差および偏りを算定した。
として処理し、他のセットは未知試料として処理して予
知の標準誤差および偏りを算定した。
＃層表は得た結果を示す。
第Ｘ表に示す結果と比較すると分るように、ヘマトクリ
ット値に対しヘモグロビン濃度に対し得たものと同じ又
は同様の傾向を得た。分離セットＡ１およびＢ１は相互
に対し一層正確な予知を供したが、大きいセットＡおよ
びＢは許容しつる正確さを有する。セットＢによる予知
およびセットＢの予知により２つの分離スペクトルはロ
バストさの少ないスペクトルを有する小さいセットに有
しつる効果のあることが分った。しかし、この効果は２
次導関数変換予備処理技術に比し比予備処理技術の使用
では明らかではなかった。
ット値に対しヘモグロビン濃度に対し得たものと同じ又
は同様の傾向を得た。分離セットＡ１およびＢ１は相互
に対し一層正確な予知を供したが、大きいセットＡおよ
びＢは許容しつる正確さを有する。セットＢによる予知
およびセットＢの予知により２つの分離スペクトルはロ
バストさの少ないスペクトルを有する小さいセットに有
しつる効果のあることが分った。しかし、この効果は２
次導関数変換予備処理技術に比し比予備処理技術の使用
では明らかではなかった。
すべてのセットによる予知に対する偏りは、完全セット
Ａ又はＢを予知する場合より分離セットＡ１又ＦｉＢ１
を予知する場合−層否定的であυ、スペクトルが酸素飽
和低％を有する場合可能な過度の予知が起こりうること
を示す、しかし、すべてのセットの予知の偏りは許容し
つる。
Ａ又はＢを予知する場合より分離セットＡ１又ＦｉＢ１
を予知する場合−層否定的であυ、スペクトルが酸素飽
和低％を有する場合可能な過度の予知が起こりうること
を示す、しかし、すべてのセットの予知の偏りは許容し
つる。
第９図はヘマトクリツト（ｉｋに対する実際の個別奮定
値に対しセラ）Ａの予知の比較図である。
値に対しセラ）Ａの予知の比較図である。
例 ９
例５の試験の対位法として酸素飽和チを２次個別変数と
して使用し、一方単一個別変数の１次関数方程式により
一貫して許容しうる結果を得てはいるが比予備処理技術
を使用した。第１１図は２次個別変数の使用に対し調整
するために変更した本発明方法を示す、ＶＡＸ ＩＤＬ
ソフトウェアにより計算し九８２０／１１６Ｉｎｍ比は
コ−オキシメータ測定により１次加算するために添加し
、次に力αＩＤＬＩＤ上ウェアの複数線形回帰分析手順
により計算して数学的結果を得た。第就表およびＸＶ表
はそれぞれヘモグロビンおよびヘマトクリットに対する
方程式にコ−オキシメータの酸素飽和チ測定値を包含し
た場合の結果を示す。
して使用し、一方単一個別変数の１次関数方程式により
一貫して許容しうる結果を得てはいるが比予備処理技術
を使用した。第１１図は２次個別変数の使用に対し調整
するために変更した本発明方法を示す、ＶＡＸ ＩＤＬ
ソフトウェアにより計算し九８２０／１１６Ｉｎｍ比は
コ−オキシメータ測定により１次加算するために添加し
、次に力αＩＤＬＩＤ上ウェアの複数線形回帰分析手順
により計算して数学的結果を得た。第就表およびＸＶ表
はそれぞれヘモグロビンおよびヘマトクリットに対する
方程式にコ−オキシメータの酸素飽和チ測定値を包含し
た場合の結果を示す。
既知セットとして完全セットＡおよびＢｉ使用して、第
Ｘ表および第Ｗ表および第Ｘ１ｌ１表および第ｘ■表に
示す結果間で直接比較を行なった。すべての場合、２次
個別変数として酸素飽和チの使用により、単一比のペア
個別変数によυ１１次関数方程を使用して得た許容しつ
る結果より、高い相関Ｒ１正確なＳＥＣ、正確かつ的確
なｓＥｐおよび小さい偏りを得た。例１〜６で必要であ
ることが分ったものよｐセットＢに対し調整は少なかっ
たが、他のセットに対するよりセットＢに対し２次個別
変数により一層多く調整された。こうして、酸素飽和チ
はスペクトルに対し酸素飽和チの変化がさらに多い場合
、予知の正確さおよび的確さに一層多く寄与する。
Ｘ表および第Ｗ表および第Ｘ１ｌ１表および第ｘ■表に
示す結果間で直接比較を行なった。すべての場合、２次
個別変数として酸素飽和チの使用により、単一比のペア
個別変数によυ１１次関数方程を使用して得た許容しつ
る結果より、高い相関Ｒ１正確なＳＥＣ、正確かつ的確
なｓＥｐおよび小さい偏りを得た。例１〜６で必要であ
ることが分ったものよｐセットＢに対し調整は少なかっ
たが、他のセットに対するよりセットＢに対し２次個別
変数により一層多く調整された。こうして、酸素飽和チ
はスペクトルに対し酸素飽和チの変化がさらに多い場合
、予知の正確さおよび的確さに一層多く寄与する。
酸素飽和チが９５％よジ低い場合の既知試料に対し、又
は未知試料に対し、２次個別変数として酸素飽和％を含
む１次関数方程式を使用するともつとも有用な結果が得
られた。＠１６図は例９における使用方法および同じス
ペクトルに対し使用する個別量定間の正確さおよび第９
図に示すものより解決が正確である方法の高い解決を示
す。
は未知試料に対し、２次個別変数として酸素飽和％を含
む１次関数方程式を使用するともつとも有用な結果が得
られた。＠１６図は例９における使用方法および同じス
ペクトルに対し使用する個別量定間の正確さおよび第９
図に示すものより解決が正確である方法の高い解決を示
す。
例１０
スペクトルの間の酸素飽和チの変化の効果はコ−オキシ
メータを使用せずにスペクトルから計算した。７００お
よび８２０ ｍｍの波長の吸収の比は分析した時の各試
料に存在する酸素飽和チに比例した。■■ＩＤＬソフト
ウェアにより計算した８２０／１１６ｉｎｍ比は７００
／ ８２ Ｏｎｍ比により１次加算するために添加し
、次にＶＡＸ ＩＤＬソフトウェアの複数１次回帰分析
手順により計算して数学的結果を得た。第Ｗ表は酸素飽
和チに対する調整をここに記載の比により測定する場合
ヘモグロビンに対し得几結果を示す。
メータを使用せずにスペクトルから計算した。７００お
よび８２０ ｍｍの波長の吸収の比は分析した時の各試
料に存在する酸素飽和チに比例した。■■ＩＤＬソフト
ウェアにより計算した８２０／１１６ｉｎｍ比は７００
／ ８２ Ｏｎｍ比により１次加算するために添加し
、次にＶＡＸ ＩＤＬソフトウェアの複数１次回帰分析
手順により計算して数学的結果を得た。第Ｗ表は酸素飽
和チに対する調整をここに記載の比により測定する場合
ヘモグロビンに対し得几結果を示す。
第■表と第ｗ表および第潤表と第Ｘ■表に示す結果の比
較により予知に使用した場合同じスペクトルデータによ
る波長比の使用は全く匹敵でき、許容しうるものである
ことが分った。
較により予知に使用した場合同じスペクトルデータによ
る波長比の使用は全く匹敵でき、許容しうるものである
ことが分った。
本発明の態様は例を使用して記載した。しかし、発明の
範囲はこれに又はこれにょジ限定されないことは認めら
れるであろう。
範囲はこれに又はこれにょジ限定されないことは認めら
れるであろう。
第１図は本発明方法の計測法の概要構成図である。
第２図は複数の導関数変換技術を使用する既知試料と練
習セットスペクトル間の数学的相関の確定方法を示す。 第６図は比例化技術を使用する既知試料と練習セットス
ペクトル間の数学的相関の確定方法を示す。 第４図は動的条件で測定し几全血液スペクトルの吸収を
示す。 第５図は複数の導関数変換処理を行なっ次第４図に示す
ものと同じ全血液スペクトルの吸収を示す。 第６図はスペクトルデータの２次導関数予備処理および
回帰分析後のヘモグロビンに対する相関係数対波長の相
関プロットを示す。 第７図は比例化予備処理および回帰分析後のヘモグロビ
ンに対する二乗相関係数対波長の相関を示す。 第８図は従来法により測定し友ヘマトクリツト値に対し
複数導関数変換予備処理後の予知ヘマトクリツト値の正
確性を示す。 第９図は従来法により測定したヘマトクリット値に対し
比例化予備処理後の予知ヘマトクリツト値の正確さを示
す。 第１０図は第２図に示す方法の別方法を示す。 第１１図は第２因に示す方法の別方法を示す。 第１２図は従来法により測定したヘマトクリット値に対
し複数導関数変換予備処理および調整後の予知ヘマトク
リツト値の正確さを示す。 第１６図は従来法により測定したヘマトクリット値に対
し比例化予備処理および調整後の予知へマドク リ ッ ト値の正確さを示す。 第１ ４図は体外ループの構成図である。
習セットスペクトル間の数学的相関の確定方法を示す。 第６図は比例化技術を使用する既知試料と練習セットス
ペクトル間の数学的相関の確定方法を示す。 第４図は動的条件で測定し几全血液スペクトルの吸収を
示す。 第５図は複数の導関数変換処理を行なっ次第４図に示す
ものと同じ全血液スペクトルの吸収を示す。 第６図はスペクトルデータの２次導関数予備処理および
回帰分析後のヘモグロビンに対する相関係数対波長の相
関プロットを示す。 第７図は比例化予備処理および回帰分析後のヘモグロビ
ンに対する二乗相関係数対波長の相関を示す。 第８図は従来法により測定し友ヘマトクリツト値に対し
複数導関数変換予備処理後の予知ヘマトクリツト値の正
確性を示す。 第９図は従来法により測定したヘマトクリット値に対し
比例化予備処理後の予知ヘマトクリツト値の正確さを示
す。 第１０図は第２図に示す方法の別方法を示す。 第１１図は第２因に示す方法の別方法を示す。 第１２図は従来法により測定したヘマトクリット値に対
し複数導関数変換予備処理および調整後の予知ヘマトク
リツト値の正確さを示す。 第１６図は従来法により測定したヘマトクリット値に対
し比例化予備処理および調整後の予知へマドク リ ッ ト値の正確さを示す。 第１ ４図は体外ループの構成図である。
Claims (30)
- （１）生物学的物質は分析する性質に関する第１区画お
よび第１区画より比例的に多いか又は少ない水分量を有
する第２区画を含む動的条件で水分含量を有する生物学
的物質の性質の分析方法において、 （ａ）動的条件で生物学的物質の複数の試料を観測し、 （ｂ）生物学的物質の複数の試料に近赤外光を照射し、 （ｃ）各複数の試料の近赤外吸収スペクトルを検出し、 （ｄ）各複数の試料の吸収スペクトルに比予備処理技術
を適用し、 （ｅ）各複数試料に対し分析する性質を個別定量し、 （ｆ）複数試料の近赤外吸収スペクトルから練習セット
を確定し、および （ｇ）第１区画の分析する性質と生物学的物質の水分含
量間の数学的相関性を統計的に確認し、上記比予備処理
技術は練習セットの水分含量の近赤外波長吸収ピーク対
練習セットの別の近赤外波長吸収測定点の比を適用する
ことを特徴とする、上記生物学的物質の性質の分析方法
。 - （２）さらに次の工程： （ｈ）動的条件で生物学的物質の未知試料を観測し、 （ｉ）生物学的物質の未知試料に近赤外光を照射し、 （ｊ）未知試料の近赤外スペクトルを検出し、 （ｋ）未知試料のスペクトルに比予備処理技術を適用し
、および （ｌ）統計的確認工程（ｇ）で得た数学的相関を利用す
ることにより未知試料の分析する性質を予知する、を含
む請求項１記載の方法。 - （３）統計的確認工程（ｇ）は線形回帰分析、複数線形
回帰分析、段階的回帰分析、又は部分最少二乗回帰分析
を使用する、請求項１記載の方法。 - （４）統計的確認工程（ｇ）の数学的相関は予備処理技
術を受ける複数試料の吸収スペクトルの水の近赤外吸収
ピークに関連する１次関数を含む、請求項４又は２記載
の方法。 - （５）生物学的物質は全血液であり、分析する第１区画
の性質は全血液のヘマトクリツト値又はヘモグロビン濃
度である、請求項１又は２記載の方法。 - （６）生物学的物質は全血液であり、水の吸収ピークは
約１１５０〜約１１９０ｎｍの近赤外スペクトルで生じ
、別の近赤外波長吸収測定点はオキシヘモグロビンおよ
びデオキシヘモグロビンのイソスベスト点である、請求
項１又は２記載の方法。 - （７）検出工程（ｃ）および検出工程（ｊ）は複数試料
および未知試料の吸収スペクトルを、分光分析機器を通
して流れる生物学的物質の動的条件で記録する分光分析
機器を使用する、請求項２記載の方法。 - （８）分析する性質はヘマトクリツト値であり、数学的
相関は次の方程式： Ｙ＝ｂ＋ｍ（デオキシヘモグロビンおよびオキシヘモグ
ロビンのイソスベスト点における吸収／水の吸収ピーク
における吸収） （式中、Ｙはヘマトクリツト値であり、ｂは約−７０〜
約−１２８の範囲であり、およびｍは約７８〜約１２６
の範囲である）を解く、請求項２記載の方法。 - （９）分析する性質はヘモグロビン濃度であり、数学的
相関は次の方程式： Ｙ＝ｂ＋ｍ（デオキシヘモグロビンおよびオキシヘモグ
ロビンのイソスベスト点における吸収／水の吸収ピーク
における吸収） （式中、Ｙはヘモグロビン濃度であり、ｂは約−２３〜
約−４５の範囲であり、およびｍは約２６〜約４４の範
囲である）を解く、請求項２記載の方法。 - （１０）さらに次の工程： （ｉ）動的条件で生物学的物質の付加的試料を観測し、 （ｉｉ）各付加的試料に対し分析する性質を個別量定し
、 （ｉｉｉ）付加的試料について工程（ｂ）、（ｃ）およ
び（ｄ）を実施し、 （ｉｖ）統計的確認工程（ｇ）で得た数学的相関を利用
することにより付加的試料の分析する性質を予知し、お
よび （ｖ）工程（２）の個別量定した性質に対し工程（４）
の予知した性質を比較することにより数学的相関を確認
する、を含む請求項１記載の方法。 - （１１）少なくとも１生物の移動する生物学的流体の複
数試料を観測し、生物学的流体は１区画が関心ある性質
を有する他の区画より比例的に異る水分量を有する２区
画を大別して含むことができ、各複数試料の近赤外スペ
クトルの２つの最良吸収検出点を測定し、 各複数試料の分析する性質量を個別測定し、２つの最良
吸収測定点の比を適用し、 分析する性質と生物学的流体の水分含量の数学的相関を
確認し、および 未知試料の近赤外スペクトルに数学的相関を適用するこ
とにより生物学的流体の未知試料を分析して未知試料の
分析する性質を測定することを特徴とする、動的条件で
水分含量を有する生物学的流体の分析方法。 - （１２）全動物血液は分析する性質に関連する第１区画
および第１区画より比例的に多いか又は少ない水分量を
有する第２区画を含む、水分含量を有する全動物血液の
性質の分析方法において、 （ａ）複数試料の全動物血液に近赤外光を照射し、（ｂ
）各複数試料の近赤外スペクトルを検出し、（ｃ）各複
数試料のスペクトルに予備処理技術を適用し、 （ｄ）各複数試料に対し分析する性質を個別量定し、（
ｅ）各複数試料に対し全動物血液の酸素飽和％に比例す
る値を個別量定し、 （ｆ）複数試料の近赤外スペクトルから練習セットを確
定し、および （ｇ）第１区画の分析する性質と全動物血液の水分含量
間の数学的相関性を統計的に確認することを特徴とする
、上記全動物血液の性質の分析方法。 - （１３）さらに次の工程： （ｈ）未知試料の全動物血液に近赤外光を照射し、（ｉ
）未知試料の近赤外スペクトルを検出し、（ｊ）未知試
料のスペクトルに予備処理技術を適用し、 （ｋ）未知試料の酸素飽和％に比例する値を測定し、（
ｌ）統計的確認工程（ｇ）で得た数学的相関を利用する
ことにより未知試料の分析する性質を予知するを含む、
請求項１２記載の方法。 - （１４）統計的確認工程（ｇ）は複数線形回帰分析、複
数段階回帰分析、部分最小二乗回帰分析を使用し、およ
び統計的確認工程（ｇ）は分析に回帰変数として複数試
料の個別量定した酸素飽和％を使用して数学的相関を測
定する、請求項１２記載の方法。 - （１５）統計的確認工程（ｇ）の数学的相関は予備処理
技術を受ける複数試料の吸収スペクトルの水の近赤外吸
収ピークおよび複数試料の酸素飽和％に関連する１次関
数を含む、請求項１２又は１３記載の方法。 - （１６）予備処理技術は複数試料の複数導関数を計算す
ることにより練習セットの複数試料のスペクトルを変換
することを含む、請求項１２又は１３記載の方法。 - （１７）予備処理技術は練習セットの水分含量の近赤外
波長吸収ピーク対スペクトルセット源の別の近赤外波長
吸収測定点の比を適用することを含む、請求項１２又は
１３記載の方法。 - （１８）分析する第１区画の性質は全血液のヘマトクリ
ツト値又はヘモグロビン濃度である、請求項１２又は１
３記載の方法。 - （１９）水分含量は約１１５０〜約１１９０ｎｍの近赤
外スペクトルに吸収ピークを有し、生物学的流体はオキ
シヘモグロビンおよびデオキシヘモグロビンのイソスベ
スト点を有し、予備処理技術は水分含量吸収ピーク対イ
ソスベスト点の比を適用することを含む、請求項１２又
は１３記載の方法。 - （２０）検出工程（ｂ）および検出工程（ｉ）は分光分
析機器を通して流れる全動物血液の動的条件で、複数試
料および未知試料の吸収スペクトルを記録する分光分析
機器を使用する、請求項１３記載の方法。 - （２１）分析する性質はヘマトクリツト値であり、数学
的相関は次の方程式： Ｃ＝Ｂ＿０＋Ｂ＿１（Ａ＿１）＋Ｂ＿２（Ａ＿２）（式
中、Ｃはヘマトクリツト値であり、Ｂ＿０は約−３１〜
約３２の範囲であり、Ａ＿１は酸素飽和％に比例する値
であり、Ｂ＿１は酸素飽和％に対する回帰係数で、約−
０．４〜約３６の範囲であり、Ａ＿２は水の吸収ピーク
の２次導関数変換で、約１１６０〜約１１７５ｎｍの範
囲であり、およびＢ＿２は水の吸収ピークの２次導換数
変換の回帰係数で、約４３９〜約４９６の範囲である）
を解く、請求項１３記載の方法。 - （２２）分析する性質がヘモグロビン濃度であり、数学
的相関は次の方程式： Ｃ＝Ｂ＿０＋Ｂ＿１（Ａ＿１）＋Ｂ＿２（Ａ＿２）（式
中、Ｃはヘモグロビン濃度であり、Ｂ＿０は約−１１〜
約１１の範囲であり、Ａ＿１は酸素飽和％に比例する値
であり、Ｂ＿１は酸素飽和％に対する回帰係数で、約−
０．０８〜約１３の範囲であり、Ａ＿２は水の吸収ピー
クの２次導関数変換で、約１１６０〜約１１７５ｎｍの
範囲であり、およびＢ＿２は水の吸収ピークの２次導関
数変換の回帰係数で、約１４７〜約１６９の範囲である
）を解く、請求項１３記載の方法。 - （２３）分析する性質はヘマトクリツト値であり、数学
的相関は次の方程式： Ｃ＝Ｂ＿０＋Ｂ＿１（Ａ＿１）＋Ｂ＿２（Ａ＿２）（式
中、Ｃはヘマトクリツト値であり、Ｂ＿０は約−１０６
〜約−１３４であり、Ａ＿１は酸素飽和％に比例する値
であり、Ｂ＿１は酸素飽和％に対する回帰係数で、約−
１５〜約０．１の範囲であり、Ａ＿２はデオキシヘモグ
ロビンおよびオキシヘモグロビンのイソスベスト点にお
ける吸収対水の吸収ピークにおける吸収の比であり、お
よびＢ＿２は水の吸収ピークの回帰係数で、約１１６〜
約１２１の範囲である）を解く、請求項１３記載の方法
。 - （２４）分析する性質はヘモグロビン濃度であり、数学
的相関は次の方程式： Ｃ＝Ｂ＿０＋Ｂ＿１（Ａ＿１）＋Ｂ＿２（Ａ＿２）（式
中、Ｃはヘモグロビン濃度であり、Ｂ＿０は約−４６〜
約−３６の範囲であり、Ａ＿１は酸素飽和％に比例する
値であり、Ｂ＿１は酸素飽和％に対する回帰係数で、約
−５〜約０．０２の範囲であり、Ａ＿２はデオキシヘモ
グロビンおよびオキシヘモグロビンのイソスベスト点に
おける吸収対水の吸収ピークにおける吸収の比であり、
およびＢ＿２は水の吸収ピークの回帰係数で、約４０〜
約４２の範囲である）を解く、請求項１３記載の方法。 - （２５）複数試料は供試生物学的種の少なくとも１つの
既知生物のものである、請求項１２又は１３記載の方法
。 - （２６）未知試料の酸素飽和％を測定するために、測定
工程（ｋ）はパルスオキシメータ、コ−オキシメータ又
は１つの波長におけるオキシヘモグロビンおよびデオキ
シヘモグロビンに対する吸光係数比が第２の波長におけ
る比と異る２つの波長の吸収比を使用することを含む、
請求項１３記載の方法。 - （２７）さらに次の工程： （ｉ）動的条件で生物学的物質の付加的試料を観測し、 （ｉｉ）各付加的試料に対し分析する性質を個別量定し
、 （ｉｉｉ）各付加的試料に対し全動物血液の酸素飽和％
に比例する値を個別量定し、 （ｉｖ）付加的試料について工程（ａ）、（ｂ）および
（ｃ）を実施し、 （ｖ）統計的確認工程（ｇ）で得た数学的相関を利用す
ることにより付加的試料の分析する性質を予知し、およ
び （ｖｉ）工程（２）で個別量定した性質に対し工程（５
）で予知した性質を比較することにより統計的方法で数
学的相関を確認するを含む、請求項１２記載の方法。 - （２８）少なくとも１生物の複数試料の全血液を観測し
、全血液は１区画が関心ある性質を有する他の区画と比
例的に異る水分量を有する２つの区画を大別して含むこ
とができ、各複数試料の近赤外スペクトルの水分含量の
吸収ピークを含む最良吸収検出点を測定し、各複数試料
の分析する性質量および各複数試料の酸素飽和％に比例
する値を個別測定し、分析する性質および全血液の水分
含量の数学的相関を確認することを特徴とする、水分含
量を有する全血液の分析方法。 - （２９）未知試料の全血液を分析し、未知試料の近赤外
スペクトルに数学的相関を適用することにより未知試料
の分析する性質を測定することをさらに含む、請求項２
８記載の方法。 - （３０） （ａ）フローセルで終わる患者から出る迂回部分、フロ
ーセルで始まる患者に戻す返還部分および迂回部分と返
還部分間に側路部分を有する血液流ループを確定し、 （ｂ）血液ループを通して全血液を流し、 （ｃ）近赤外検出要素を使用して血液ループを通して流
れる全血液の関心のある性質を監視し、（ｄ）１次関数
関係の相関方法を使用して関心のある性質の値を確認し
、 この場合、１次関数関係は （ｉ）少なくとも１生物の全血液の複数試料を観測し、
全血液は１区画は関心のある性質を有する他の区画と比
例的に異る水分量を有する２区画を大別して含むことが
でき、 （ｉｉ）各複数試料の近赤外スペクトルの水分含量の吸
収ピークを含む最良吸収検出点を測定し、（ｉｉｉ）各
複数試料の分析する性質の量を個別測し、（ｉｖ）全血
液の分析する性質および水分含量の数学的相関を確認す
ることを含むことを特徴とする、生存患者の全血液の関
心のある性質を患者の全血液の流れとほとんど同時に監
視する方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US40889089A | 1989-09-18 | 1989-09-18 | |
| US408890 | 1999-09-29 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03118446A true JPH03118446A (ja) | 1991-05-21 |
| JP3213308B2 JP3213308B2 (ja) | 2001-10-02 |
Family
ID=23618192
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP24693790A Expired - Fee Related JP3213308B2 (ja) | 1989-09-18 | 1990-09-17 | 水分含量を有する生物学的物質の性質の分析方法 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US5729333A (ja) |
| EP (1) | EP0419223B1 (ja) |
| JP (1) | JP3213308B2 (ja) |
| CA (1) | CA2025330C (ja) |
| DE (1) | DE69032339T2 (ja) |
| DK (1) | DK0419223T3 (ja) |
| ES (1) | ES2118714T3 (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09288005A (ja) * | 1996-04-24 | 1997-11-04 | Yokogawa Electric Corp | 近赤外分光分析計用変換器 |
| JPH10311793A (ja) * | 1997-03-11 | 1998-11-24 | Ortho Clinical Diagnostics Inc | 分析装置の処理量を高める方法、分析装置のチップの使用方法及び分析装置の分配ステーション |
| JP2003502632A (ja) * | 1999-06-16 | 2003-01-21 | ハッチンソン テクノロジー インコーポレーティッド | 全ヘモグロビン濃度測定 |
| JP2013527430A (ja) * | 2010-03-23 | 2013-06-27 | フレゼニウス メディカル ケア ドイチェランド ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング | 赤血球生成刺激剤（ｅｓａ）の効果を予測し投与量を決定するための方法及び装置 |
| JP2013537307A (ja) * | 2010-09-13 | 2013-09-30 | エムケーエス インストゥルメンツ，インコーポレイティド | 気体サンプルストリームの中の化合物の監視、検出、および定量化 |
| JP2015506197A (ja) * | 2011-12-23 | 2015-03-02 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 血液中のヘモグロビン濃度を非侵襲的に測定するための方法、集成装置、センサ、及びコンピュータ・プログラム製品 |
| JP2015515618A (ja) * | 2012-03-22 | 2015-05-28 | イノヴィエム サイエンティフィックＩｎｏｖｉｅｍ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ | 生理学的条件下での動的分光法における新たな方法 |
Families Citing this family (133)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5223714A (en) * | 1991-11-26 | 1993-06-29 | Ashland Oil, Inc. | Process for predicting properties of multi-component fluid blends |
| DK88893D0 (da) * | 1993-07-30 | 1993-07-30 | Radiometer As | A method and an apparatus for determining the content of a constituent of blood of an individual |
| US5553615A (en) * | 1994-01-31 | 1996-09-10 | Minnesota Mining And Manufacturing Company | Method and apparatus for noninvasive prediction of hematocrit |
| SG38866A1 (en) * | 1995-07-31 | 1997-04-17 | Instrumentation Metrics Inc | Liquid correlation spectrometry |
| US6240306B1 (en) | 1995-08-09 | 2001-05-29 | Rio Grande Medical Technologies, Inc. | Method and apparatus for non-invasive blood analyte measurement with fluid compartment equilibration |
| EP0762109A3 (en) * | 1995-08-30 | 1997-09-17 | Kyoto Daiichi Kagaku Kk | Method and device for measuring lactic acid in an organism |
| US6855562B1 (en) * | 1996-07-30 | 2005-02-15 | Horiba, Ltd. | Immunoassay method for lyzed whole blood |
| EP0971625B1 (en) * | 1997-04-03 | 2013-08-21 | National Research Council Of Canada | Method of assessing tissue viability using near-infrared spectroscopy |
| US6558351B1 (en) | 1999-06-03 | 2003-05-06 | Medtronic Minimed, Inc. | Closed loop system for controlling insulin infusion |
| US7267665B2 (en) * | 1999-06-03 | 2007-09-11 | Medtronic Minimed, Inc. | Closed loop system for controlling insulin infusion |
| US5954643A (en) * | 1997-06-09 | 1999-09-21 | Minimid Inc. | Insertion set for a transcutaneous sensor |
| US7890158B2 (en) | 2001-06-05 | 2011-02-15 | Lumidigm, Inc. | Apparatus and method of biometric determination using specialized optical spectroscopy systems |
| US6385474B1 (en) * | 1999-03-19 | 2002-05-07 | Barbara Ann Karmanos Cancer Institute | Method and apparatus for high-resolution detection and characterization of medical pathologies |
| US6526298B1 (en) * | 1998-05-18 | 2003-02-25 | Abbott Laboratories | Method for the non-invasive determination of analytes in a selected volume of tissue |
| US7400918B2 (en) * | 1998-07-04 | 2008-07-15 | Edwards Lifesciences | Measurement of blood oxygen saturation |
| EP1094745B1 (en) * | 1998-07-04 | 2010-05-19 | Whitland Research Limited | Non-invasive measurement of blood analytes |
| AU5180499A (en) | 1998-08-13 | 2000-03-06 | Whitland Research Limited | Optical device |
| US6430513B1 (en) | 1998-09-04 | 2002-08-06 | Perkinelmer Instruments Llc | Monitoring constituents of an animal organ using statistical correlation |
| US6424847B1 (en) * | 1999-02-25 | 2002-07-23 | Medtronic Minimed, Inc. | Glucose monitor calibration methods |
| US7047054B2 (en) * | 1999-03-12 | 2006-05-16 | Cas Medical Systems, Inc. | Laser diode optical transducer assembly for non-invasive spectrophotometric blood oxygenation monitoring |
| US6669663B1 (en) * | 1999-04-30 | 2003-12-30 | Medtronic, Inc. | Closed loop medicament pump |
| US6526297B1 (en) * | 1999-10-04 | 2003-02-25 | Instrumentarium Corp. | Method and apparatus for quantifying the hypnotic component of the depth of anesthesia by monitoring changes in optical scattering properties of brain tissue |
| US6816605B2 (en) | 1999-10-08 | 2004-11-09 | Lumidigm, Inc. | Methods and systems for biometric identification of individuals using linear optical spectroscopy |
| US6687004B1 (en) | 1999-10-22 | 2004-02-03 | Marquette University | Optical sensor for opaque and non-opaque materials |
| AT409451B (de) * | 1999-12-14 | 2002-08-26 | Hoffmann La Roche | Vorrichtung zur bestimmung der örtlichen verteilung einer messgrösse |
| WO2001057495A2 (en) * | 2000-02-01 | 2001-08-09 | The Government Of The United States Of America As Represented By The Secretary, Department Of Health & Human Services | Methods for predicting the biological, chemical, and physical properties of molecules from their spectral properties |
| US6898533B1 (en) | 2000-02-01 | 2005-05-24 | The United States Of America As Represented By The Department Of Health And Human Services | Methods for predicting the biological, chemical, and physical properties of molecules from their spectral properties |
| US7890295B2 (en) * | 2000-02-23 | 2011-02-15 | Medtronic Minimed, Inc. | Real time self-adjusting calibration algorithm |
| US6748251B2 (en) * | 2000-03-31 | 2004-06-08 | Japan, As Represented By President Of Kobe University | Method and apparatus for detecting mastitis by using visual light and/or near infrared lights |
| EP1259791B1 (en) * | 2000-05-02 | 2013-11-13 | Cas Medical Systems, Inc. | Method for non-invasive spectrophotometric blood oxygenation monitoring |
| US6749565B2 (en) | 2000-07-08 | 2004-06-15 | Victor Chudner | Method for blood infrared spectroscopy diagnosing of inner organs pathology |
| US6549861B1 (en) | 2000-08-10 | 2003-04-15 | Euro-Celtique, S.A. | Automated system and method for spectroscopic analysis |
| EP1315953A4 (en) * | 2000-08-10 | 2005-03-02 | Euro Celtique Sa | AUTOMATED SYSTEM AND METHOD FOR SPECTROSCOPIC ANALYSIS |
| US6675030B2 (en) | 2000-08-21 | 2004-01-06 | Euro-Celtique, S.A. | Near infrared blood glucose monitoring system |
| JP4054853B2 (ja) * | 2000-10-17 | 2008-03-05 | 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構 | 近赤外分光法を用いた血液分析法 |
| US6534768B1 (en) | 2000-10-30 | 2003-03-18 | Euro-Oeltique, S.A. | Hemispherical detector |
| IL156844A0 (en) * | 2001-01-26 | 2004-02-08 | Sensys Medical Inc | Noninvasive measurement of glucose through the optical properties of tissue |
| US6983176B2 (en) | 2001-04-11 | 2006-01-03 | Rio Grande Medical Technologies, Inc. | Optically similar reference samples and related methods for multivariate calibration models used in optical spectroscopy |
| US6865408B1 (en) | 2001-04-11 | 2005-03-08 | Inlight Solutions, Inc. | System for non-invasive measurement of glucose in humans |
| US6574490B2 (en) | 2001-04-11 | 2003-06-03 | Rio Grande Medical Technologies, Inc. | System for non-invasive measurement of glucose in humans |
| DE10131724B4 (de) * | 2001-06-29 | 2007-10-18 | Dräger Safety AG & Co. KGaA | Optisches Absorptions-Messgerät |
| US6827702B2 (en) | 2001-09-07 | 2004-12-07 | Medtronic Minimed, Inc. | Safety limits for closed-loop infusion pump control |
| WO2003059162A1 (en) * | 2002-01-15 | 2003-07-24 | Broad Of Regents, The University Of Texas System | Methods and compositions to reduce scattering of light during therapeutic and diagnostic imaging procedures |
| US7996156B2 (en) * | 2002-03-07 | 2011-08-09 | The United States Of America As Represented By The Secretary, Department Of Health And Human Services | Methods for predicting properties of molecules |
| JP4129866B2 (ja) * | 2002-07-18 | 2008-08-06 | 日機装株式会社 | 血液処理装置 |
| JP4465271B2 (ja) | 2002-07-26 | 2010-05-19 | シーエーエス・メディカル・システムズ・インコーポレイテッド | 対象組織内の血液酸素飽和度を非侵襲的に決定する装置 |
| US7302349B2 (en) | 2002-08-16 | 2007-11-27 | Lattec I/S | System and a method for observing and predicting a physiological state of an animal |
| JP3958733B2 (ja) * | 2002-11-14 | 2007-08-15 | 日機装株式会社 | 血液浄化装置 |
| WO2004079347A1 (en) * | 2003-03-07 | 2004-09-16 | Pfizer Products Inc. | Method of analysis of nir data |
| US7460696B2 (en) | 2004-06-01 | 2008-12-02 | Lumidigm, Inc. | Multispectral imaging biometrics |
| WO2004090786A2 (en) | 2003-04-04 | 2004-10-21 | Lumidigm, Inc. | Multispectral biometric sensor |
| US7751594B2 (en) | 2003-04-04 | 2010-07-06 | Lumidigm, Inc. | White-light spectral biometric sensors |
| US7668350B2 (en) | 2003-04-04 | 2010-02-23 | Lumidigm, Inc. | Comparative texture analysis of tissue for biometric spoof detection |
| EP1491876A1 (en) * | 2003-06-24 | 2004-12-29 | Ecole Polytechnique | FTIR ellipsometry device and process for characterization and further identification of samples of complex biogical materials, notably micro-organisms |
| ITMI20031715A1 (it) * | 2003-09-05 | 2005-03-06 | Dideco Spa | Dispositivo di comando nella raccolta differenziata dei |
| US7060018B2 (en) | 2003-09-11 | 2006-06-13 | Cobe Cardiovascular, Inc. | Centrifuge apparatus for processing blood |
| US8229185B2 (en) | 2004-06-01 | 2012-07-24 | Lumidigm, Inc. | Hygienic biometric sensors |
| US8787630B2 (en) | 2004-08-11 | 2014-07-22 | Lumidigm, Inc. | Multispectral barcode imaging |
| US7467075B2 (en) * | 2004-12-23 | 2008-12-16 | Covidien Ag | Three-dimensional finite-element code for electrosurgery and thermal ablation simulations |
| US7547281B2 (en) | 2005-02-01 | 2009-06-16 | Medtronic Minimed, Inc. | Algorithm sensor augmented bolus estimator for semi-closed loop infusion system |
| US20060200070A1 (en) * | 2005-02-14 | 2006-09-07 | Callicoat David N | Method and apparatus for calibrating an analyte detection system with a calibration sample |
| WO2006094108A1 (en) | 2005-03-01 | 2006-09-08 | Masimo Laboratories, Inc. | Multiple wavelength sensor equalization |
| EP1866628A1 (en) * | 2005-03-29 | 2007-12-19 | The Dow Chemical Company | Spectroscopic analysis and control |
| US7801338B2 (en) | 2005-04-27 | 2010-09-21 | Lumidigm, Inc. | Multispectral biometric sensors |
| US7319894B2 (en) * | 2005-09-13 | 2008-01-15 | Edwards Lifesciences Corporation | Continuous spectroscopic measurement of total hemoglobin |
| US7536214B2 (en) * | 2005-10-26 | 2009-05-19 | Hutchinson Technology Incorporated | Dynamic StO2 measurements and analysis |
| US8114268B2 (en) | 2005-12-30 | 2012-02-14 | Medtronic Minimed, Inc. | Method and system for remedying sensor malfunctions detected by electrochemical impedance spectroscopy |
| US8114269B2 (en) | 2005-12-30 | 2012-02-14 | Medtronic Minimed, Inc. | System and method for determining the point of hydration and proper time to apply potential to a glucose sensor |
| US7985330B2 (en) * | 2005-12-30 | 2011-07-26 | Medtronic Minimed, Inc. | Method and system for detecting age, hydration, and functional states of sensors using electrochemical impedance spectroscopy |
| US8355545B2 (en) | 2007-04-10 | 2013-01-15 | Lumidigm, Inc. | Biometric detection using spatial, temporal, and/or spectral techniques |
| US7995808B2 (en) | 2006-07-19 | 2011-08-09 | Lumidigm, Inc. | Contactless multispectral biometric capture |
| US8175346B2 (en) | 2006-07-19 | 2012-05-08 | Lumidigm, Inc. | Whole-hand multispectral biometric imaging |
| CN101506826A (zh) | 2006-07-19 | 2009-08-12 | 光谱辨识公司 | 多重生物测定多谱成像器 |
| US7804984B2 (en) | 2006-07-31 | 2010-09-28 | Lumidigm, Inc. | Spatial-spectral fingerprint spoof detection |
| US7801339B2 (en) | 2006-07-31 | 2010-09-21 | Lumidigm, Inc. | Biometrics with spatiospectral spoof detection |
| US7952692B2 (en) * | 2006-12-12 | 2011-05-31 | Orsense Ltd. | Method and apparatus for determination of analyte concentration |
| EP2101634A1 (en) * | 2006-12-13 | 2009-09-23 | Bayer Healthcare, LLC | Biosensor with coded information and method for manufacturing the same |
| US7946985B2 (en) * | 2006-12-29 | 2011-05-24 | Medtronic Minimed, Inc. | Method and system for providing sensor redundancy |
| US8175665B2 (en) * | 2007-03-09 | 2012-05-08 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Method and apparatus for spectroscopic tissue analyte measurement |
| CN101641049A (zh) | 2007-03-21 | 2010-02-03 | 光谱辨识公司 | 基于局部一致特征的生物测定 |
| WO2008118993A1 (en) | 2007-03-27 | 2008-10-02 | Masimo Laboratories, Inc. | Multiple wavelength optical sensor |
| US8703492B2 (en) | 2007-04-06 | 2014-04-22 | Qiagen Gaithersburg, Inc. | Open platform hybrid manual-automated sample processing system |
| US8355132B2 (en) * | 2007-04-06 | 2013-01-15 | Qiagen Gaithersburg, Inc. | Sample adequacy measurement system having a plurality of sample tubes and using turbidity light scattering techniques |
| US8877507B2 (en) | 2007-04-06 | 2014-11-04 | Qiagen Gaithersburg, Inc. | Ensuring sample adequacy using turbidity light scattering techniques |
| US8374665B2 (en) | 2007-04-21 | 2013-02-12 | Cercacor Laboratories, Inc. | Tissue profile wellness monitor |
| US20080269714A1 (en) | 2007-04-25 | 2008-10-30 | Medtronic Minimed, Inc. | Closed loop/semi-closed loop therapy modification system |
| US20080269723A1 (en) * | 2007-04-25 | 2008-10-30 | Medtronic Minimed, Inc. | Closed loop/semi-closed loop therapy modification system |
| US10201324B2 (en) | 2007-05-04 | 2019-02-12 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Patient interface system |
| US8597190B2 (en) | 2007-05-18 | 2013-12-03 | Optiscan Biomedical Corporation | Monitoring systems and methods with fast initialization |
| WO2009020690A1 (en) * | 2007-08-06 | 2009-02-12 | Bayer Healthcare Llc | System and method for automatic calibration |
| JP5219440B2 (ja) * | 2007-09-12 | 2013-06-26 | キヤノン株式会社 | 測定装置 |
| US7783442B2 (en) * | 2007-10-31 | 2010-08-24 | Medtronic Minimed, Inc. | System and methods for calibrating physiological characteristic sensors |
| US8241488B2 (en) * | 2007-11-06 | 2012-08-14 | Bayer Healthcare Llc | Auto-calibrating test sensors |
| US7809512B2 (en) * | 2007-11-11 | 2010-10-05 | Bayer Healthcare Llc | Biosensor coding system |
| US20090205399A1 (en) * | 2008-02-15 | 2009-08-20 | Bayer Healthcare, Llc | Auto-calibrating test sensors |
| US8577431B2 (en) | 2008-07-03 | 2013-11-05 | Cercacor Laboratories, Inc. | Noise shielding for a noninvasive device |
| US8203704B2 (en) | 2008-08-04 | 2012-06-19 | Cercacor Laboratories, Inc. | Multi-stream sensor for noninvasive measurement of blood constituents |
| US8424763B2 (en) * | 2008-10-07 | 2013-04-23 | Bayer Healthcare Llc | Method of forming an auto-calibration circuit or label |
| US8130369B2 (en) * | 2008-11-05 | 2012-03-06 | Fresenius Medical Care Holdings, Inc. | Measuring hematocrit and estimating hemoglobin values with a non-invasive, optical blood monitoring system |
| US9370324B2 (en) | 2008-11-05 | 2016-06-21 | Fresenius Medical Care Holdings, Inc. | Hemodialysis patient data acquisition, management and analysis system |
| US8319953B2 (en) * | 2009-03-10 | 2012-11-27 | Spectra Tracker LLC | Method and device for spectrally detecting presence of blood |
| US9091676B2 (en) | 2010-06-09 | 2015-07-28 | Optiscan Biomedical Corp. | Systems and methods for measuring multiple analytes in a sample |
| US10475529B2 (en) | 2011-07-19 | 2019-11-12 | Optiscan Biomedical Corporation | Method and apparatus for analyte measurements using calibration sets |
| US8731250B2 (en) | 2009-08-26 | 2014-05-20 | Lumidigm, Inc. | Multiplexed biometric imaging |
| US8688183B2 (en) | 2009-09-03 | 2014-04-01 | Ceracor Laboratories, Inc. | Emitter driver for noninvasive patient monitor |
| US9839381B1 (en) | 2009-11-24 | 2017-12-12 | Cercacor Laboratories, Inc. | Physiological measurement system with automatic wavelength adjustment |
| GB2487882B (en) | 2009-12-04 | 2017-03-29 | Masimo Corp | Calibration for multi-stage physiological monitors |
| US8570149B2 (en) | 2010-03-16 | 2013-10-29 | Lumidigm, Inc. | Biometric imaging using an optical adaptive interface |
| ES2636468T3 (es) * | 2010-08-03 | 2017-10-05 | Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh | Método y aparatos para predecir los efectos de los agentes estimulantes de la eritropoyesis (ESA), y para determinar una dosis a administrar |
| US9194792B2 (en) | 2010-09-07 | 2015-11-24 | Fresenius Medical Care Holdings, Inc. | Blood chamber for an optical blood monitoring system |
| US8743354B2 (en) | 2010-09-07 | 2014-06-03 | Fresenius Medical Care Holdings, Inc. | Shrouded sensor clip assembly and blood chamber for an optical blood monitoring system |
| US8489164B2 (en) | 2010-10-27 | 2013-07-16 | Medtronic, Inc. | Monitoring of tissue hemoglobin concentration |
| US9173988B2 (en) | 2010-11-17 | 2015-11-03 | Fresenius Medical Care Holdings, Inc. | Sensor clip assembly for an optical monitoring system |
| CN107307871B (zh) | 2010-11-17 | 2020-04-28 | 弗雷泽纽斯医疗保健控股公司 | 用于光学监视系统的传感器夹组件 |
| JP5901012B2 (ja) * | 2012-02-13 | 2016-04-06 | 国立大学法人 東京医科歯科大学 | 血液情報の測定方法及び装置 |
| USD725261S1 (en) | 2012-02-24 | 2015-03-24 | Fresenius Medical Care Holdings, Inc. | Blood flow chamber |
| US9763641B2 (en) | 2012-08-30 | 2017-09-19 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Method and system for imaging a volume of tissue with tissue boundary detection |
| US10123770B2 (en) | 2013-03-13 | 2018-11-13 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Patient support system |
| WO2015009970A1 (en) * | 2013-07-18 | 2015-01-22 | Erythron Llc | Spectroscopic measurements with parallel array detector |
| US9861317B2 (en) * | 2014-02-20 | 2018-01-09 | Covidien Lp | Methods and systems for determining regional blood oxygen saturation |
| US20150338338A1 (en) | 2014-02-28 | 2015-11-26 | Erythron, Llc | Method and Apparatus for Determining Markers of Health by Analysis of Blood |
| US10143443B2 (en) | 2014-05-05 | 2018-12-04 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Method for representing tissue stiffness |
| US10743837B2 (en) | 2014-08-04 | 2020-08-18 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Ultrasound waveform tomography method and system |
| US10285667B2 (en) | 2014-08-05 | 2019-05-14 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Method for generating an enhanced image of a volume of tissue |
| CN104237158B (zh) * | 2014-09-04 | 2016-07-27 | 浙江科技学院 | 一种具有普适性的近红外光谱定性分析方法 |
| EP3282937A4 (en) | 2015-04-14 | 2018-11-21 | Nueon Inc. | Method and apparatus for determining markers of health by analysis of blood |
| USD799031S1 (en) | 2015-09-09 | 2017-10-03 | Fresenius Medical Care Holdings, Inc. | Blood flow chamber with directional arrow |
| KR102461185B1 (ko) * | 2015-11-30 | 2022-11-01 | 삼성전자주식회사 | 스펙트럼 분석법을 이용한 혈중 성분 수치의 추정 장치 |
| WO2017165403A1 (en) | 2016-03-21 | 2017-09-28 | Nueon Inc. | Porous mesh spectrometry methods and apparatus |
| US10408812B2 (en) * | 2016-10-12 | 2019-09-10 | General Electric Company | Characterization and control system and method for a resin |
| WO2018085699A1 (en) | 2016-11-04 | 2018-05-11 | Nueon Inc. | Combination blood lancet and analyzer |
| EP3606428A4 (en) * | 2017-04-04 | 2020-04-22 | Cas Medical Systems, Inc. | METHOD AND APPARATUS FOR NON-INVASIVE MEASUREMENT OF CIRCULATORY HEMOGLOBIN |
| US20210251534A1 (en) * | 2018-06-26 | 2021-08-19 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | System and Method for Determining a Current Hemoglobin Level |
Family Cites Families (34)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| BE758318A (fr) * | 1969-12-01 | 1971-04-30 | Technicon Instr | Procede et appareil pour la determination automatique de haute precision de l'hematocrite d'echantillons de sang total |
| US3877818A (en) * | 1974-01-28 | 1975-04-15 | Us Agriculture | Photo-optical method for determining fat content in meat |
| US4017192A (en) * | 1975-02-06 | 1977-04-12 | Neotec Corporation | Optical analysis of biomedical specimens |
| CA1037285A (en) * | 1975-04-30 | 1978-08-29 | Glenfield Warner | Ear oximetry process and apparatus |
| US4114604A (en) * | 1976-10-18 | 1978-09-19 | Shaw Robert F | Catheter oximeter apparatus and method |
| US4134678A (en) * | 1977-03-16 | 1979-01-16 | Instrumentation Laboratory Inc. | Automatic blood analysis apparatus and method |
| US4281645A (en) * | 1977-06-28 | 1981-08-04 | Duke University, Inc. | Method and apparatus for monitoring metabolism in body organs |
| US4303336A (en) * | 1978-08-28 | 1981-12-01 | Baxter Travenol Laboratories, Inc. | Method and apparatus for making a rapid measurement of the hematocrit of blood |
| US4243883A (en) * | 1979-01-19 | 1981-01-06 | Midwest Cardiovascular Institute Foundation | Blood hematocrit monitoring system |
| US4210809A (en) * | 1979-03-16 | 1980-07-01 | Technicon Instruments Corporation | Method and apparatus for the non-invasive determination of the characteristics of a segmented fluid stream |
| JPS60620B2 (ja) * | 1979-05-21 | 1985-01-09 | 横河電機株式会社 | 紙の水分量を測定する方法および装置 |
| DE2934190A1 (de) * | 1979-08-23 | 1981-03-19 | Müller, Gerhard, Prof. Dr.-Ing., 7080 Aalen | Verfahren und vorrichtung zur molekuelspektroskopie, insbesondere zur bestimmung von stoffwechselprodukten |
| US4523279A (en) * | 1980-11-24 | 1985-06-11 | Oximetrix, Inc. | Apparatus for determining oxygen saturation levels in blood |
| US4447150A (en) * | 1981-02-27 | 1984-05-08 | Bentley Laboratories | Apparatus and method for measuring blood oxygen saturation |
| US4407290A (en) * | 1981-04-01 | 1983-10-04 | Biox Technology, Inc. | Blood constituent measuring device and method |
| US4466076A (en) * | 1981-05-15 | 1984-08-14 | Trebor Industries, Inc. | Apparatus for near infrared quantitative analysis with temperature variation correction |
| JPS58143243A (ja) * | 1982-02-19 | 1983-08-25 | Minolta Camera Co Ltd | 非観血式血中色素測定装置 |
| US4485820A (en) * | 1982-05-10 | 1984-12-04 | The Johns Hopkins University | Method and apparatus for the continuous monitoring of hemoglobin saturation in the blood of premature infants |
| US4701838A (en) * | 1983-05-12 | 1987-10-20 | The Broken Hill Proprietary Co., Ltd. | Characterizing and handling multi-component substances |
| US4660151A (en) * | 1983-09-19 | 1987-04-21 | Beckman Instruments, Inc. | Multicomponent quantitative analytical method and apparatus |
| US4642778A (en) * | 1984-03-02 | 1987-02-10 | Indiana University Foundation | Method and device for spectral reconstruction |
| EP0182564B1 (en) * | 1984-11-13 | 1991-03-13 | Shields Instruments Limited | Infrared spectrophotometric apparatus |
| US4655225A (en) * | 1985-04-18 | 1987-04-07 | Kurabo Industries Ltd. | Spectrophotometric method and apparatus for the non-invasive |
| US4633087A (en) * | 1985-04-24 | 1986-12-30 | Trebor Industries, Inc. | Near infrared apparatus for measurement of organic constituents of material |
| US4651741A (en) * | 1985-05-30 | 1987-03-24 | Baxter Travenol Laboratories, Inc. | Method and apparatus for determining oxygen saturation in vivo |
| US4800279A (en) * | 1985-09-13 | 1989-01-24 | Indiana University Foundation | Methods and devices for near-infrared evaluation of physical properties of samples |
| US4745279A (en) * | 1986-01-02 | 1988-05-17 | American Hospital Supply Corporation | Hematocrit measuring apparatus |
| DK116387A (da) * | 1986-03-07 | 1987-09-08 | Terumo Corp | Apparat til maaling af maetningsgraden af oxygen i blod og fremgangsmaade til gennemfoerelsen af maalingen |
| SE459641B (sv) * | 1986-03-24 | 1989-07-24 | Gambro Ab | Detektorsystem foer kontroll av en foer ledning av blod alternerande med en vaesentligen faergloes vaetska avsedd vaetskeslang |
| US4805623A (en) * | 1987-09-04 | 1989-02-21 | Vander Corporation | Spectrophotometric method for quantitatively determining the concentration of a dilute component in a light- or other radiation-scattering environment |
| US5101825A (en) * | 1988-10-28 | 1992-04-07 | Blackbox, Inc. | Method for noninvasive intermittent and/or continuous hemoglobin, arterial oxygen content, and hematocrit determination |
| US4972331A (en) * | 1989-02-06 | 1990-11-20 | Nim, Inc. | Phase modulated spectrophotometry |
| CA1331483C (en) * | 1988-11-02 | 1994-08-16 | Britton Chance | User-wearable hemoglobinometer for measuring the metabolic condition of a subject |
| US4975581A (en) * | 1989-06-21 | 1990-12-04 | University Of New Mexico | Method of and apparatus for determining the similarity of a biological analyte from a model constructed from known biological fluids |
-
1990
- 1990-09-13 CA CA002025330A patent/CA2025330C/en not_active Expired - Fee Related
- 1990-09-17 JP JP24693790A patent/JP3213308B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 1990-09-18 DE DE69032339T patent/DE69032339T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1990-09-18 ES ES90310219T patent/ES2118714T3/es not_active Expired - Lifetime
- 1990-09-18 EP EP90310219A patent/EP0419223B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1990-09-18 DK DK90310219T patent/DK0419223T3/da active
-
1992
- 1992-12-22 US US07/995,951 patent/US5729333A/en not_active Expired - Fee Related
-
1995
- 1995-06-07 US US08/476,129 patent/US5830133A/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09288005A (ja) * | 1996-04-24 | 1997-11-04 | Yokogawa Electric Corp | 近赤外分光分析計用変換器 |
| JPH10311793A (ja) * | 1997-03-11 | 1998-11-24 | Ortho Clinical Diagnostics Inc | 分析装置の処理量を高める方法、分析装置のチップの使用方法及び分析装置の分配ステーション |
| JP2003502632A (ja) * | 1999-06-16 | 2003-01-21 | ハッチンソン テクノロジー インコーポレーティッド | 全ヘモグロビン濃度測定 |
| JP2013527430A (ja) * | 2010-03-23 | 2013-06-27 | フレゼニウス メディカル ケア ドイチェランド ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング | 赤血球生成刺激剤（ｅｓａ）の効果を予測し投与量を決定するための方法及び装置 |
| TWI576091B (zh) * | 2010-03-23 | 2017-04-01 | 費森尼斯醫療德國公司 | 造血作用刺激劑（ｅｓａ）效果之預測方法與裝置及其投予劑量之決定方法與裝置 |
| JP2013537307A (ja) * | 2010-09-13 | 2013-09-30 | エムケーエス インストゥルメンツ，インコーポレイティド | 気体サンプルストリームの中の化合物の監視、検出、および定量化 |
| JP2015506197A (ja) * | 2011-12-23 | 2015-03-02 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 血液中のヘモグロビン濃度を非侵襲的に測定するための方法、集成装置、センサ、及びコンピュータ・プログラム製品 |
| US10092226B2 (en) | 2011-12-23 | 2018-10-09 | General Electric Company | Method, arrangement, sensor, and computer program product for non-invasively measuring hemoglobin concentrations in blood |
| JP2015515618A (ja) * | 2012-03-22 | 2015-05-28 | イノヴィエム サイエンティフィックＩｎｏｖｉｅｍ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ | 生理学的条件下での動的分光法における新たな方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5729333A (en) | 1998-03-17 |
| JP3213308B2 (ja) | 2001-10-02 |
| EP0419223A2 (en) | 1991-03-27 |
| US5830133A (en) | 1998-11-03 |
| EP0419223B1 (en) | 1998-05-27 |
| ES2118714T3 (es) | 1998-10-01 |
| DK0419223T3 (da) | 1999-03-22 |
| DE69032339T2 (de) | 1998-12-24 |
| EP0419223A3 (en) | 1992-05-20 |
| CA2025330C (en) | 2002-01-22 |
| DE69032339D1 (de) | 1998-07-02 |
| CA2025330A1 (en) | 1991-03-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPH03118446A (ja) | 水分含量を有する生物学的物質の性質の分析方法 | |
| US5706208A (en) | Method for the prediction of properties of biological matter by analysis of the near-infrared spectrum thereof | |
| JP4636762B2 (ja) | 分光装置を較正する方法 | |
| JP3248905B2 (ja) | 水分含量を有する生物学的物質の分析方法 | |
| EP0663070B1 (en) | Method for direct spectrophotometric measurements in unaltered whole blood | |
| US8125623B2 (en) | Correlation technique for analysis of clinical condition | |
| US6212424B1 (en) | Apparatus and method for determination of the adequacy of dialysis by non-invasive near-infrared spectroscopy | |
| JP2002310908A (ja) | 非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 | |
| JPH03114441A (ja) | 生体被分析物の類似性を既知生体流体から作られたモデルから決定する方法及び装置 | |
| JP2002236097A (ja) | 非侵襲性近赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 | |
| WO2008039330A1 (en) | Tissue hydration estimation by spectral absorption bandwidth measurement | |
| US6919566B1 (en) | Method of calibrating a spectroscopic device | |
| Domján et al. | Rapid analysis of whole blood and blood serum using near infrared spectroscopy | |
| JPH09182739A (ja) | 体液成分濃度測定装置 | |
| Anthony | A simplified visible/near-infrared spectrophotometric approach to blood typing for automated transfusion safety | |
| Medipally et al. | Effect of hemolysis on Fourier transform infrared and Raman spectra of blood plasma | |
| Ruckman | A comparative study of total hemoglobin measurement technology: noninvasive pulse co-oximetry and conventional methods | |
| Koo | Measurement of blood analytes in turbid biological tissue using near-infrared Raman spectroscopy | |
| US20080198378A1 (en) | Method And Device For Diagnosing Chronic Fatigue Syndrome (Cfs) By Using Near Infrared Spectrum | |
| RU2140083C1 (ru) | Способ определения содержания основных производных гемоглобина |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |