JP2002310908A - 非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 - Google Patents
非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置Info
- Publication number
- JP2002310908A JP2002310908A JP2002028830A JP2002028830A JP2002310908A JP 2002310908 A JP2002310908 A JP 2002310908A JP 2002028830 A JP2002028830 A JP 2002028830A JP 2002028830 A JP2002028830 A JP 2002028830A JP 2002310908 A JP2002310908 A JP 2002310908A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- wavelength
- sample
- analyte
- infrared
- radiation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 98
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 title claims description 20
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 title 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 claims abstract description 34
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims abstract description 14
- 239000012491 analyte Substances 0.000 claims description 125
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 65
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 51
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 48
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 15
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 6
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 claims description 4
- 230000005469 synchrotron radiation Effects 0.000 claims description 4
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000000295 emission spectrum Methods 0.000 claims description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 43
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 43
- 239000000306 component Substances 0.000 description 43
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 34
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 34
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 31
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 24
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 15
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 15
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 11
- 239000002609 medium Substances 0.000 description 11
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 9
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 9
- BPYKTIZUTYGOLE-IFADSCNNSA-N Bilirubin Chemical compound N1C(=O)C(C)=C(C=C)\C1=C\C1=C(C)C(CCC(O)=O)=C(CC2=C(C(C)=C(\C=C/3C(=C(C=C)C(=O)N\3)C)N2)CCC(O)=O)N1 BPYKTIZUTYGOLE-IFADSCNNSA-N 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 8
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 8
- 239000012736 aqueous medium Substances 0.000 description 7
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 6
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 6
- 238000012628 principal component regression Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 235000019441 ethanol Nutrition 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 5
- GGYFMLJDMAMTAB-UHFFFAOYSA-N selanylidenelead Chemical compound [Pb]=[Se] GGYFMLJDMAMTAB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N Urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 4
- 239000012503 blood component Substances 0.000 description 4
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 210000000245 forearm Anatomy 0.000 description 4
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 4
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 4
- YBNMDCCMCLUHBL-UHFFFAOYSA-N (2,5-dioxopyrrolidin-1-yl) 4-pyren-1-ylbutanoate Chemical compound C=1C=C(C2=C34)C=CC3=CC=CC4=CC=C2C=1CCCC(=O)ON1C(=O)CCC1=O YBNMDCCMCLUHBL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 3
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 3
- 238000002839 fiber optic waveguide Methods 0.000 description 3
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 3
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 3
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 3
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 3
- 238000010238 partial least squares regression Methods 0.000 description 3
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 3
- VNQLBSAIKVNHFM-UHFFFAOYSA-N [W].[Hg] Chemical compound [W].[Hg] VNQLBSAIKVNHFM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012569 chemometric method Methods 0.000 description 2
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 2
- 125000002791 glucosyl group Chemical group C1([C@H](O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@H](O1)CO)* 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 2
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 2
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 description 2
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 2
- JBRZTFJDHDCESZ-UHFFFAOYSA-N AsGa Chemical compound [As]#[Ga] JBRZTFJDHDCESZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101100310856 Drosophila melanogaster spri gene Proteins 0.000 description 1
- 229910001218 Gallium arsenide Inorganic materials 0.000 description 1
- 101000777301 Homo sapiens Uteroglobin Proteins 0.000 description 1
- 238000004497 NIR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 206010067584 Type 1 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 102100031083 Uteroglobin Human genes 0.000 description 1
- CKUAXEQHGKSLHN-UHFFFAOYSA-N [C].[N] Chemical compound [C].[N] CKUAXEQHGKSLHN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 description 1
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 1
- CREMABGTGYGIQB-UHFFFAOYSA-N carbon carbon Chemical compound C.C CREMABGTGYGIQB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000011203 carbon fibre reinforced carbon Substances 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000005229 chemical vapour deposition Methods 0.000 description 1
- 238000012630 chemometric algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000000839 emulsion Substances 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000010304 firing Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007429 general method Methods 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 229910052736 halogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000002367 halogens Chemical class 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 229940056932 lead sulfide Drugs 0.000 description 1
- 229910052981 lead sulfide Inorganic materials 0.000 description 1
- XCAUINMIESBTBL-UHFFFAOYSA-N lead(ii) sulfide Chemical compound [Pb]=S XCAUINMIESBTBL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 1
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 1
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N novaluron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(OC(F)(F)F)F)=CC=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003534 oscillatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 239000010453 quartz Substances 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 229910052594 sapphire Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010980 sapphire Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000036548 skin texture Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 description 1
- 238000011410 subtraction method Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/14—Devices for taking samples of blood ; Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration within the blood, pH-value of blood
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14546—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring analytes not otherwise provided for, e.g. ions, cytochromes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/314—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry with comparison of measurements at specific and non-specific wavelengths
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【課題】 種々のバックグラウンドマトリックスを有
し、そしてさらに実質的な成分干渉をおそらく有するサ
ンプル中に存在する分析物の濃度を決定する方法および
分光光度装置を提供すること。 【解決手段】 本方法は、概して以下の工程を包含する
方法を提供する：（１）近赤外領域における、いくつか
の異なる非重複の波長領域を同定する工程であって、こ
れらの波長領域は、分析物濃度と高い相関性を有する；
（２）これらの領域を含む入射光でサンプルを照射し、
サンプル構成成分との相互作用によりスペクトル的に減
衰される放射光を得る工程；（３）スペクトル的に減衰
された放射光を検出する工程；（４）非重複の波長領域
における波長にて、スペクトル的に減衰された放射光の
強度を測定する工程；および（５）該測定を相関させ
て、分析物の濃度を示唆する値を得る工程。
し、そしてさらに実質的な成分干渉をおそらく有するサ
ンプル中に存在する分析物の濃度を決定する方法および
分光光度装置を提供すること。 【解決手段】 本方法は、概して以下の工程を包含する
方法を提供する：（１）近赤外領域における、いくつか
の異なる非重複の波長領域を同定する工程であって、こ
れらの波長領域は、分析物濃度と高い相関性を有する；
（２）これらの領域を含む入射光でサンプルを照射し、
サンプル構成成分との相互作用によりスペクトル的に減
衰される放射光を得る工程；（３）スペクトル的に減衰
された放射光を検出する工程；（４）非重複の波長領域
における波長にて、スペクトル的に減衰された放射光の
強度を測定する工程；および（５）該測定を相関させ
て、分析物の濃度を示唆する値を得る工程。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、多重スペクトル分
析を用いてサンプル中の標的分析物の濃度を決定するた
めの方法および装置に関する。本発明は、広範囲の化学
分析物（特に、血液分析物の非侵襲的分光光度（ｓｐｅ
ｃｔｒｏｐｈｏｔｏｍｅｔｒｉｃ）分析）における適用
を見出す。
析を用いてサンプル中の標的分析物の濃度を決定するた
めの方法および装置に関する。本発明は、広範囲の化学
分析物（特に、血液分析物の非侵襲的分光光度（ｓｐｅ
ｃｔｒｏｐｈｏｔｏｍｅｔｒｉｃ）分析）における適用
を見出す。
【０００２】
【従来の技術】種々の血液構成成分の濃度の測定は、ヒ
ト被験体における病状および疾患の診断および処置にお
ける広範な種々の手順における用途を見出す。１つの重
要な用途は、血糖の測定である。詳細には、血糖濃度
は、糖尿病に罹患する人において定期的にモニターされ
るべきであり、およびインシュリン依存糖尿病またはＩ
型糖尿病に関しては、１日数回、血糖をモニターするこ
とがしばしば必要であり、また望ましい。さらに、血中
コレステロール濃度の測定により、冠動脈疾患に罹患す
る人の処置または予防に関する重要な情報が得られ、そ
してビリルビンおよびアルコールのような他の血中有機
分析物（ｏｒｇａｎｉｃ ｂｌｏｏｄ ａｎａｌｙｔ
ｅ）の測定は種々の診断に関して重要である。
ト被験体における病状および疾患の診断および処置にお
ける広範な種々の手順における用途を見出す。１つの重
要な用途は、血糖の測定である。詳細には、血糖濃度
は、糖尿病に罹患する人において定期的にモニターされ
るべきであり、およびインシュリン依存糖尿病またはＩ
型糖尿病に関しては、１日数回、血糖をモニターするこ
とがしばしば必要であり、また望ましい。さらに、血中
コレステロール濃度の測定により、冠動脈疾患に罹患す
る人の処置または予防に関する重要な情報が得られ、そ
してビリルビンおよびアルコールのような他の血中有機
分析物（ｏｒｇａｎｉｃ ｂｌｏｏｄ ａｎａｌｙｔ
ｅ）の測定は種々の診断に関して重要である。
【０００３】最も正確であり、かつ広く実施される血中
分析物濃度を得る方法は、患者からの血液採取を伴い、
この血液は、次いで、高精度かつ感受性のアッセイ技術
を用いる実験室においてか、またはより精度の劣る自己
試験方法の使用によるかのいずれかで分析される。特
に、従来の血糖モニタリング方法は、各試験のために血
液サンプルを抜き取り（例えば、指先の切開により）、
そしてグルコメーター（ｇｌｕｃｏｍｅｔｅｒ）（グル
コース濃度を読む分光器）または比色校正方法を用いて
グルコースレベルを読むことを糖尿病患者（ｄｉａｂｅ
ｔｉｃ）に要求する。このような侵襲的な血液採取は、
糖尿病患者に痛みとうんざりする負担とを生じ、そし
て、特に、必要とされる試験頻度を考慮すると、糖尿病
患者を感染の可能性に曝す。これらの考慮は、糖尿病患
者によるモニタープロセスの低減を導き得る。
分析物濃度を得る方法は、患者からの血液採取を伴い、
この血液は、次いで、高精度かつ感受性のアッセイ技術
を用いる実験室においてか、またはより精度の劣る自己
試験方法の使用によるかのいずれかで分析される。特
に、従来の血糖モニタリング方法は、各試験のために血
液サンプルを抜き取り（例えば、指先の切開により）、
そしてグルコメーター（ｇｌｕｃｏｍｅｔｅｒ）（グル
コース濃度を読む分光器）または比色校正方法を用いて
グルコースレベルを読むことを糖尿病患者（ｄｉａｂｅ
ｔｉｃ）に要求する。このような侵襲的な血液採取は、
糖尿病患者に痛みとうんざりする負担とを生じ、そし
て、特に、必要とされる試験頻度を考慮すると、糖尿病
患者を感染の可能性に曝す。これらの考慮は、糖尿病患
者によるモニタープロセスの低減を導き得る。
【０００４】従って、血中分析物濃度（特に、糖尿病患
者による血糖モニターに関して）を非侵襲的に測定する
ための単純かつ正確な方法およびデバイスに関して、当
該技術分野において認識される必要性が存在する。問題
への１つのアプローチは、近赤外（ｎｅａｒ−ＩＲ、す
なわち「ＮＩＲ」）分析についての従来方法の使用を伴
い、ここで、１以上の特定の波長での吸収測定が、分析
物に特有な情報を所定のサンプルから導き出すために使
用される。
者による血糖モニターに関して）を非侵襲的に測定する
ための単純かつ正確な方法およびデバイスに関して、当
該技術分野において認識される必要性が存在する。問題
への１つのアプローチは、近赤外（ｎｅａｒ−ＩＲ、す
なわち「ＮＩＲ」）分析についての従来方法の使用を伴
い、ここで、１以上の特定の波長での吸収測定が、分析
物に特有な情報を所定のサンプルから導き出すために使
用される。
【０００５】液体サンプルの近赤外吸収スペクトルは、
そのサンプルの種々の有機構成成分に関する多量の情報
を含む。具体的には、有機分子構造（例えば、炭素−炭
素、炭素−水素、炭素−窒素、および窒素−水素化学結
合）に関連する振動、回転および伸縮エネルギーによ
り、近赤外領域（この領域は検出可能であり、そのサン
プル中に存在する種々の有機構成成分の濃度に関し得
る）での摂動を生じる。しかし、複合サンプルマトリッ
クスに関して、近赤外スペクトルはまた、分析物間の構
造の類似性、分析濃度の相対的レベルをある程度原因と
する検出可能な量の干渉を含み、これは、分析物と、特
定の系に固有の電気的および化学的「ノイズ」の大きさ
との間の関係を干渉する。このような干渉は、近赤外分
光法を用いて得られる、液体サンプル分析物の濃度を決
定するための測定の効率および精度を減じる。しかし、
多くの近赤外デバイスおよび方法が記載されており、非
侵襲性血中分析物の決定が提供されている。
そのサンプルの種々の有機構成成分に関する多量の情報
を含む。具体的には、有機分子構造（例えば、炭素−炭
素、炭素−水素、炭素−窒素、および窒素−水素化学結
合）に関連する振動、回転および伸縮エネルギーによ
り、近赤外領域（この領域は検出可能であり、そのサン
プル中に存在する種々の有機構成成分の濃度に関し得
る）での摂動を生じる。しかし、複合サンプルマトリッ
クスに関して、近赤外スペクトルはまた、分析物間の構
造の類似性、分析濃度の相対的レベルをある程度原因と
する検出可能な量の干渉を含み、これは、分析物と、特
定の系に固有の電気的および化学的「ノイズ」の大きさ
との間の関係を干渉する。このような干渉は、近赤外分
光法を用いて得られる、液体サンプル分析物の濃度を決
定するための測定の効率および精度を減じる。しかし、
多くの近赤外デバイスおよび方法が記載されており、非
侵襲性血中分析物の決定が提供されている。
【０００６】米国特許第５，３６０，００４号（Ｐｕｒ
ｄｙら）は、血中分析物濃度を決定するための方法およ
び装置を記載し、ここでは、身体部分が、２以上の異な
るバンドの連続波長入射光を含む放射光で照射される。
Ｐｕｒｄｙらは、水についてのＮＩＲ吸収スペクトルに
おける２つのピーク（約１４４０および１９３５ｎｍに
生じる）での放射光を特異的に遮断するためのろ過技術
を強調する。このような選択的な遮断は、照射される身
体部分における水による放射光の吸収が原因であり得る
加熱効果を避けるために行われる。
ｄｙら）は、血中分析物濃度を決定するための方法およ
び装置を記載し、ここでは、身体部分が、２以上の異な
るバンドの連続波長入射光を含む放射光で照射される。
Ｐｕｒｄｙらは、水についてのＮＩＲ吸収スペクトルに
おける２つのピーク（約１４４０および１９３５ｎｍに
生じる）での放射光を特異的に遮断するためのろ過技術
を強調する。このような選択的な遮断は、照射される身
体部分における水による放射光の吸収が原因であり得る
加熱効果を避けるために行われる。
【０００７】対照的に、米国特許第５，２６７，１５２
号（Ｙａｎｇら）は、非侵襲性デバイス、およびＮＩＲ
水吸収ピーク（例えば、「水透過ウィンドウ（ｗａｔｅ
ｒｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ｗｉｎｄｏｗ）」（これ
は、１３００〜１９００ｎｍの波長を含む））を含むＩ
Ｒスペクトル部分のみを使用して血糖濃度を測定する方
法を記載する。任意に制御された光が、組織供給源に向
けられ、次いで、積分球により集められる。集められた
光は分析され、保存された参照校正曲線を用いて血糖濃
度が計算される。
号（Ｙａｎｇら）は、非侵襲性デバイス、およびＮＩＲ
水吸収ピーク（例えば、「水透過ウィンドウ（ｗａｔｅ
ｒｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ｗｉｎｄｏｗ）」（これ
は、１３００〜１９００ｎｍの波長を含む））を含むＩ
Ｒスペクトル部分のみを使用して血糖濃度を測定する方
法を記載する。任意に制御された光が、組織供給源に向
けられ、次いで、積分球により集められる。集められた
光は分析され、保存された参照校正曲線を用いて血糖濃
度が計算される。
【０００８】デバイスはまた、複合サンプル中の分析物
濃度の決定における使用についても記載されている。
濃度の決定における使用についても記載されている。
【０００９】例えば、米国特許第５，２４２，６０２号
（Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎら）は、水性系を分析して複数
の活性または不活性な水処理成分を検出する方法を記載
する。この方法は、２００〜２５００ｎｍの範囲にわた
る、成分の吸収または発光スペクトルの決定、および得
られたスペクトルデータのセグメントを抽出し、複数の
性能指標（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｉｎｄｉｃａｔｏ
ｒ）を定量するためのケモメトリックスアルゴリズムの
適用を伴う。
（Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎら）は、水性系を分析して複数
の活性または不活性な水処理成分を検出する方法を記載
する。この方法は、２００〜２５００ｎｍの範囲にわた
る、成分の吸収または発光スペクトルの決定、および得
られたスペクトルデータのセグメントを抽出し、複数の
性能指標（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｉｎｄｉｃａｔｏ
ｒ）を定量するためのケモメトリックスアルゴリズムの
適用を伴う。
【００１０】米国特許第５，２５２，８２９号（Ｎｙｇ
ａａｒｄら）は、赤外減衰測定技術（ｉｎｆｒａｒｅｄ
ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｔｅ
ｃｈｎｉｑｕｅ）を用いるミルクサンプル中の尿素濃度
を測定するための方法および装置を記載する。部分最小
二乗アルゴリズム、主成分回帰、多重線形回帰、または
人工神経ネットワーク学習（ａｒｔｉｆｉｃａｌ ｎｅ
ｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｌｅａｒｎｉｎｇ）を用い
て公知の成分のスペクトルの寄与を決定するために、多
変数技術が行われる。校正は、目的の分析物シグナルを
遮断する成分の寄与を説明することよって行われる。従
って、Ｎｙｇａａｒｄらは、より正確な測定を得るため
に、赤外減衰による複数の分析物の測定技術およびバッ
クグラウンド分析物の影響を補償する技術を記載する。
ａａｒｄら）は、赤外減衰測定技術（ｉｎｆｒａｒｅｄ
ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｔｅ
ｃｈｎｉｑｕｅ）を用いるミルクサンプル中の尿素濃度
を測定するための方法および装置を記載する。部分最小
二乗アルゴリズム、主成分回帰、多重線形回帰、または
人工神経ネットワーク学習（ａｒｔｉｆｉｃａｌ ｎｅ
ｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｌｅａｒｎｉｎｇ）を用い
て公知の成分のスペクトルの寄与を決定するために、多
変数技術が行われる。校正は、目的の分析物シグナルを
遮断する成分の寄与を説明することよって行われる。従
って、Ｎｙｇａａｒｄらは、より正確な測定を得るため
に、赤外減衰による複数の分析物の測定技術およびバッ
クグラウンド分析物の影響を補償する技術を記載する。
【００１１】米国特許第４，３０６，１５２号（Ｒｏｓ
ｓら）は、濁ったサンプルまたは他の方法では分析困難
な液体サンプルにおける測定精度でバックグラウンド吸
収（すなわち、流体サンプルの全レベル光学的吸収また
はベースレベル光学的吸収）の効果を最小にするように
設計された光学的流体分析器を記載する。この装置は、
目的のサンプル成分の特徴的な光学的吸収での光学的シ
グナル、およびおよそのバックグラウンド吸収に対して
選択された波長での別のシグナルを測定し、次いで、引
き算して分析物依存シグナルのバックグランド成分を減
じる。
ｓら）は、濁ったサンプルまたは他の方法では分析困難
な液体サンプルにおける測定精度でバックグラウンド吸
収（すなわち、流体サンプルの全レベル光学的吸収また
はベースレベル光学的吸収）の効果を最小にするように
設計された光学的流体分析器を記載する。この装置は、
目的のサンプル成分の特徴的な光学的吸収での光学的シ
グナル、およびおよそのバックグラウンド吸収に対して
選択された波長での別のシグナルを測定し、次いで、引
き算して分析物依存シグナルのバックグランド成分を減
じる。
【００１２】上記方法およびデバイスを用いて得られた
情報の精度は、バックグラウンド（すなわち、非分析
物、サンプル構成成分（これもまた、近赤外領域に吸収
スペクトルを有する））により生じるスペクトルの干渉
により制限される。適切なレベルのバックグラウンドノ
イズは、特に非常に微量の分析物が存在する場合に、固
有のシステム制限を象徴する。この制限を考慮すると、
シグナル対ノイズ比を改善するための試みが行われてい
る（例えば、水の吸収ピークを避けて増大した放射光強
度の使用を可能にすることにより、分析されるべきスペ
クトル情報量を減じることにより、またはバックグラウ
ンド吸収の近似に基づく引き算または補償技術の使用に
より）。このような技術はいくつかの改善を提供する
が、液体マトリックス中の分析物濃度を（特に、血糖モ
ニタリングに関して）より高精度に決定し得る方法およ
び装置の必要性が依然存在する。
情報の精度は、バックグラウンド（すなわち、非分析
物、サンプル構成成分（これもまた、近赤外領域に吸収
スペクトルを有する））により生じるスペクトルの干渉
により制限される。適切なレベルのバックグラウンドノ
イズは、特に非常に微量の分析物が存在する場合に、固
有のシステム制限を象徴する。この制限を考慮すると、
シグナル対ノイズ比を改善するための試みが行われてい
る（例えば、水の吸収ピークを避けて増大した放射光強
度の使用を可能にすることにより、分析されるべきスペ
クトル情報量を減じることにより、またはバックグラウ
ンド吸収の近似に基づく引き算または補償技術の使用に
より）。このような技術はいくつかの改善を提供する
が、液体マトリックス中の分析物濃度を（特に、血糖モ
ニタリングに関して）より高精度に決定し得る方法およ
び装置の必要性が依然存在する。
【００１３】
【発明が解決しようとする課題】従って、本発明の第１
の目的は、種々のバックグラウンドマトリックスを有
し、そしてさらに実質的な成分干渉をおそらく有するサ
ンプル中に存在する分析物の濃度を決定する方法を提供
することにより、当該技術分野における上記必要性に取
り組むことである。本方法は、サンプル中に存在する種
々の成分間の構造の類似性、分析物濃度の相対的強度、
ならびに種々のサンプル成分および計器変動により与え
られるスペクトルの干渉によるものである。
の目的は、種々のバックグラウンドマトリックスを有
し、そしてさらに実質的な成分干渉をおそらく有するサ
ンプル中に存在する分析物の濃度を決定する方法を提供
することにより、当該技術分野における上記必要性に取
り組むことである。本方法は、サンプル中に存在する種
々の成分間の構造の類似性、分析物濃度の相対的強度、
ならびに種々のサンプル成分および計器変動により与え
られるスペクトルの干渉によるものである。
【００１４】
【課題を解決するための手段】本方法は、概して以下を
包含する：（１）近赤外領域における、いくつかの異な
る非重複の波長領域を同定する工程であって、これらの
波長領域は、分析物濃度と高い相関性を有する；（２）
これらの領域を含む入射光でサンプルを照射し、サンプ
ル構成成分との相互作用によりスペクトル的に減衰され
る放射光を得る工程；（３）スペクトル的に減衰された
放射光を検出する工程；（４）非重複の波長領域におけ
る波長にて、スペクトル的に減衰された放射光の強度を
測定する工程；および（５）該測定を相関させて、分析
物の濃度を示唆する値を得る工程。
包含する：（１）近赤外領域における、いくつかの異な
る非重複の波長領域を同定する工程であって、これらの
波長領域は、分析物濃度と高い相関性を有する；（２）
これらの領域を含む入射光でサンプルを照射し、サンプ
ル構成成分との相互作用によりスペクトル的に減衰され
る放射光を得る工程；（３）スペクトル的に減衰された
放射光を検出する工程；（４）非重複の波長領域におけ
る波長にて、スペクトル的に減衰された放射光の強度を
測定する工程；および（５）該測定を相関させて、分析
物の濃度を示唆する値を得る工程。
【００１５】本発明の１つの局面では、近赤外領域およ
び中間赤外領域の両方に由来するスペクトルデータを分
析して、分析物に特有な情報を得る方法が提供される。
従って、この方法は、近赤外および中間赤外領域（一般
的には、約１１００〜５０００ｎｍの範囲であり、これ
は、選択された分析物濃度と実質的に相関するか、また
は測定および計器パラメーターに関する情報を提供す
る）における、いくつかの、異なる、非重複の波長領域
の同定を包含する。
び中間赤外領域の両方に由来するスペクトルデータを分
析して、分析物に特有な情報を得る方法が提供される。
従って、この方法は、近赤外および中間赤外領域（一般
的には、約１１００〜５０００ｎｍの範囲であり、これ
は、選択された分析物濃度と実質的に相関するか、また
は測定および計器パラメーターに関する情報を提供す
る）における、いくつかの、異なる、非重複の波長領域
の同定を包含する。
【００１６】本発明の別の局面では、概して以下を包含
する方法が提供される：（１）近赤外領域における、い
くつかの、異なる、非重複の波長領域を選択する工程で
あって、ここで、該波長は、分析物の濃度と高い相関性
を有する；（２）選択されたスペクトル領域を含む赤外
光を用いてサンプルを照射し、スペクトル的に改変され
た放射光を得る工程；（３）スペクトル的に改変された
放射光を光学的にろ過し、各非重複領域由来の放射光の
一部を単離または強調する工程；（４）光学的にろ過さ
れた放射光の強度を、検出器を用いて集めそして測定す
る工程；および（５）光学的にろ過された放射光に、規
定の数学的モデルを適用することにより、分析物濃度を
示唆する値を得る工程。
する方法が提供される：（１）近赤外領域における、い
くつかの、異なる、非重複の波長領域を選択する工程で
あって、ここで、該波長は、分析物の濃度と高い相関性
を有する；（２）選択されたスペクトル領域を含む赤外
光を用いてサンプルを照射し、スペクトル的に改変され
た放射光を得る工程；（３）スペクトル的に改変された
放射光を光学的にろ過し、各非重複領域由来の放射光の
一部を単離または強調する工程；（４）光学的にろ過さ
れた放射光の強度を、検出器を用いて集めそして測定す
る工程；および（５）光学的にろ過された放射光に、規
定の数学的モデルを適用することにより、分析物濃度を
示唆する値を得る工程。
【００１７】本発明の目的はまた、種々のバックグラウ
ンドマトリックスおよび実質的な成分干渉を有するサン
プル中に存在する分析物濃度を決定するための分光光度
装置を提供することである。この装置は、サンプルから
の反射し減衰された放射光を集めそして測定し得る検出
器の配置を包含するように設計される。この装置は、多
重スペクトル分析において、分析物に特異的なシグナル
および計器バックグラウンドノイズに関連しスペクトル
情報を干渉するシグナルを得るために使用される。ケモ
メトリックス技術は、分析物に特異的な情報と分析物濃
度との相関性を強調し得るフィルター要素を設計するた
め、および分析物濃度値を決定し得るシステムアルゴリ
ズムを得るために使用される。本発明の１つの局面で
は、分析物に特異的なスペクトル情報（これは、数百ま
でのデータポイントまたは波長を同時に分析し得る線形
検出器アレイにより検出される）を得るために、回折格
子システムが使用される。
ンドマトリックスおよび実質的な成分干渉を有するサン
プル中に存在する分析物濃度を決定するための分光光度
装置を提供することである。この装置は、サンプルから
の反射し減衰された放射光を集めそして測定し得る検出
器の配置を包含するように設計される。この装置は、多
重スペクトル分析において、分析物に特異的なシグナル
および計器バックグラウンドノイズに関連しスペクトル
情報を干渉するシグナルを得るために使用される。ケモ
メトリックス技術は、分析物に特異的な情報と分析物濃
度との相関性を強調し得るフィルター要素を設計するた
め、および分析物濃度値を決定し得るシステムアルゴリ
ズムを得るために使用される。本発明の１つの局面で
は、分析物に特異的なスペクトル情報（これは、数百ま
でのデータポイントまたは波長を同時に分析し得る線形
検出器アレイにより検出される）を得るために、回折格
子システムが使用される。
【００１８】
【発明の実施の形態】（発明を実施するための方法）本
発明を詳細に記述する前に、本発明が、変化し得るもの
として記載されたデバイスまたは方法の特定の構成部品
に限定されないことが理解されるべきである。本明細書
中で使用される用語は特定の実施態様のみを記述する目
的であり、そして制限されることを意図しないこともま
た理解されるべきである。明細書および添付の請求の範
囲において用いられる場合、文脈が明らかに他を指示し
なければ、単数形「ａ」、「ａｎ」、および「ｔｈｅ」
は複数の言及を含むことが注意されるべきである。それ
ゆえ、例えば、「分析物」の言及は分析物の混合物を含
み、「光学変換セル」の言及は２つ以上の光学変換セル
を含み、「放射光を反射的に透過するための手段」は２
つ以上のこのような手段を含み、「波長」は２つ以上の
波長を含み、「ケモメトリックスアルゴリズム」は２つ
以上のアルゴリズムを含むなどである。
発明を詳細に記述する前に、本発明が、変化し得るもの
として記載されたデバイスまたは方法の特定の構成部品
に限定されないことが理解されるべきである。本明細書
中で使用される用語は特定の実施態様のみを記述する目
的であり、そして制限されることを意図しないこともま
た理解されるべきである。明細書および添付の請求の範
囲において用いられる場合、文脈が明らかに他を指示し
なければ、単数形「ａ」、「ａｎ」、および「ｔｈｅ」
は複数の言及を含むことが注意されるべきである。それ
ゆえ、例えば、「分析物」の言及は分析物の混合物を含
み、「光学変換セル」の言及は２つ以上の光学変換セル
を含み、「放射光を反射的に透過するための手段」は２
つ以上のこのような手段を含み、「波長」は２つ以上の
波長を含み、「ケモメトリックスアルゴリズム」は２つ
以上のアルゴリズムを含むなどである。
【００１９】本明細書中および以下の請求の範囲におい
て、言及は以下の意味を有するように定義されるべき多
数の用語になされる：「ケモメトリックス」は、化学分
析の適用における数学的、統計的およびパターン認識技
術の適用をいう。例えば、Ｂｒｏｗｎら（１９９０）
Ａｎａｌ．Ｃｈｅｍ．６２：８４−１０１を参照のこ
と。ケモメトリックスは、高度なシグナルプロセシング
および校正技術を使用する非侵襲性の診断用機器の開発
および使用の文脈において本明細書中で実行される。シ
グナルプロセシングは、分析的シグナルにおける物理的
に有意な情報のアクセス性能を改良するために使用され
る。シグナルプロセシング技術の例として、フーリエ変
換、第１および第２の導関数、およびデジタルまたは適
応ろ過が挙げられる。
て、言及は以下の意味を有するように定義されるべき多
数の用語になされる：「ケモメトリックス」は、化学分
析の適用における数学的、統計的およびパターン認識技
術の適用をいう。例えば、Ｂｒｏｗｎら（１９９０）
Ａｎａｌ．Ｃｈｅｍ．６２：８４−１０１を参照のこ
と。ケモメトリックスは、高度なシグナルプロセシング
および校正技術を使用する非侵襲性の診断用機器の開発
および使用の文脈において本明細書中で実行される。シ
グナルプロセシングは、分析的シグナルにおける物理的
に有意な情報のアクセス性能を改良するために使用され
る。シグナルプロセシング技術の例として、フーリエ変
換、第１および第２の導関数、およびデジタルまたは適
応ろ過が挙げられる。
【００２０】ケモメトリックスの文脈において、「校
正」とは、数量化の目的のためにデータ測定を化学的濃
度に関係づけるプロセスをいう。特に、ケモメトリック
ス方法を用いる統計的校正は、複雑なデータセットから
の特定の情報を取り出すために使用され得る。このよう
な校正の方法として、線形回帰、多重線形回帰、部分線
形回帰、および主成分分析が挙げられる。他の適用にお
いて、校正は人工神経ネットワーク、遺伝子学的アルゴ
リズムおよび回転主成分分析を用いて実行され得る。
正」とは、数量化の目的のためにデータ測定を化学的濃
度に関係づけるプロセスをいう。特に、ケモメトリック
ス方法を用いる統計的校正は、複雑なデータセットから
の特定の情報を取り出すために使用され得る。このよう
な校正の方法として、線形回帰、多重線形回帰、部分線
形回帰、および主成分分析が挙げられる。他の適用にお
いて、校正は人工神経ネットワーク、遺伝子学的アルゴ
リズムおよび回転主成分分析を用いて実行され得る。
【００２１】複雑な化学的マトリックスにおける１つ以
上の成分に関する情報を検出する計測は、１つ以上の化
学的成分に関して特定する情報を明らかにするために、
分析アルゴリズム（例えば、ケモメトリックスを用いて
誘導されたもの）を頼りにするべきである。ケモメトリ
ックス技術を使用して、未知の値を校正された基準値お
よびデータベースと比較し、高度な形式のクラスタ分析
を提供しそして未知のサンプルから統計的および数学的
モデルにおける情報として使用され得る特徴を取り出し
得る。
上の成分に関する情報を検出する計測は、１つ以上の化
学的成分に関して特定する情報を明らかにするために、
分析アルゴリズム（例えば、ケモメトリックスを用いて
誘導されたもの）を頼りにするべきである。ケモメトリ
ックス技術を使用して、未知の値を校正された基準値お
よびデータベースと比較し、高度な形式のクラスタ分析
を提供しそして未知のサンプルから統計的および数学的
モデルにおける情報として使用され得る特徴を取り出し
得る。
【００２２】「主成分分析」（ＰＣＡ）は、ケモメトリ
ックス的技術の複雑なマトリックスにおける化学分析物
の分光学的測定への適用において実行され得るデータ縮
小方法の１つである。ＰＣＡは、別の成分からある成分
を識別する情報を保持する間、大量の相互関係のある変
数の次元の数を縮小するために使用される。この縮小
は、相互関係のある変数のオリジナルセット（例えば、
吸収スペクトル）の、オリジナルセットにおけるほとん
どの情報を表す、関連のない主成分（ＰＣ）変数の実質
的により小さなセットへの固有ベクトル変換を用いて実
行される。変数の新規のセットは、第１のＰＣがオリジ
ナル変数のすべてにおいて存在するほとんどの変数を保
持しないように並べられる。例えば、Ｊｏｌｌｉｆｆ
ｅ， Ｌ．Ｔ．， Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎ
ｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ， Ｓｐｒｉｎｔｅｒ−Ｖｅ
ｒｌａｇ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ （１９８６）を参照の
こと。より詳細には、各ＰＣは、オリジナルの測定変数
すべての線形組み合わせである。第１のＰＣは、観察さ
れた変数の最も大きな分散方向のベクトルである。次の
ＰＣは、測定データの最も大きな変化を表すように、そ
して前に計算されたＰＣに直交するように、選択され
る。それゆえ、ＰＣは、重要性の降下順に配置される。
ックス的技術の複雑なマトリックスにおける化学分析物
の分光学的測定への適用において実行され得るデータ縮
小方法の１つである。ＰＣＡは、別の成分からある成分
を識別する情報を保持する間、大量の相互関係のある変
数の次元の数を縮小するために使用される。この縮小
は、相互関係のある変数のオリジナルセット（例えば、
吸収スペクトル）の、オリジナルセットにおけるほとん
どの情報を表す、関連のない主成分（ＰＣ）変数の実質
的により小さなセットへの固有ベクトル変換を用いて実
行される。変数の新規のセットは、第１のＰＣがオリジ
ナル変数のすべてにおいて存在するほとんどの変数を保
持しないように並べられる。例えば、Ｊｏｌｌｉｆｆ
ｅ， Ｌ．Ｔ．， Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎ
ｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ， Ｓｐｒｉｎｔｅｒ−Ｖｅ
ｒｌａｇ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ （１９８６）を参照の
こと。より詳細には、各ＰＣは、オリジナルの測定変数
すべての線形組み合わせである。第１のＰＣは、観察さ
れた変数の最も大きな分散方向のベクトルである。次の
ＰＣは、測定データの最も大きな変化を表すように、そ
して前に計算されたＰＣに直交するように、選択され
る。それゆえ、ＰＣは、重要性の降下順に配置される。
【００２３】用語「重み定数」は、部分最小二乗回帰お
よび／または主成分回帰の波長係数、あるいは未知のサ
ンプルに関して値（例えば、分析物濃度）を計算するた
めに使用され得る任意の統計的校正から得られた任意の
定数を含む。「波長重み係数」は、スペクトルデータか
らの波長特異的情報を強調し得る光学フィルター手段の
構成において使用される重み定数の実施態様である。波
長特異的情報は、分析を受けるサンプルに関連する所望
の値（例えば、分析物濃度）を決定するために使用され
得る。波長重み係数は、特定のフィルター密度（例え
ば、中性または波長特異的）、フィルター厚みなどとし
て具体化され得、このようなパラメータは上記の統計的
校正技術を用いて決定される。
よび／または主成分回帰の波長係数、あるいは未知のサ
ンプルに関して値（例えば、分析物濃度）を計算するた
めに使用され得る任意の統計的校正から得られた任意の
定数を含む。「波長重み係数」は、スペクトルデータか
らの波長特異的情報を強調し得る光学フィルター手段の
構成において使用される重み定数の実施態様である。波
長特異的情報は、分析を受けるサンプルに関連する所望
の値（例えば、分析物濃度）を決定するために使用され
得る。波長重み係数は、特定のフィルター密度（例え
ば、中性または波長特異的）、フィルター厚みなどとし
て具体化され得、このようなパラメータは上記の統計的
校正技術を用いて決定される。
【００２４】波長重み係数を具体化する光学フィルター
手段は、選択された分析物濃度との高い相関を有する波
長を選択的に強調するために使用される。「高い相関」
または「密接な相関」は、特定波長における吸収スペク
トルと特定の分析物濃度との間の定量的関係のことをい
う。ここで、２つの変数は０．９以上の相関係数（ｒ）
を有する。
手段は、選択された分析物濃度との高い相関を有する波
長を選択的に強調するために使用される。「高い相関」
または「密接な相関」は、特定波長における吸収スペク
トルと特定の分析物濃度との間の定量的関係のことをい
う。ここで、２つの変数は０．９以上の相関係数（ｒ）
を有する。
【００２５】「ニュートラルフィルター」とは、平らな
吸収スペクトルを有する標準光学フィルター手段のこと
をいう。ニュートラルフィルターは、フィルター系にお
ける相関フィルターと共に使用され得、重み係数を提供
し、選択された波長における分析物による吸光度を減衰
し、そしてさらにこの系によって提供された相関の精度
を改良する。ニュートラルフィルターは、目的の範囲の
すべての波長において等しく放射光を減衰するのに十分
な吸収スペクトルを有し得る。
吸収スペクトルを有する標準光学フィルター手段のこと
をいう。ニュートラルフィルターは、フィルター系にお
ける相関フィルターと共に使用され得、重み係数を提供
し、選択された波長における分析物による吸光度を減衰
し、そしてさらにこの系によって提供された相関の精度
を改良する。ニュートラルフィルターは、目的の範囲の
すべての波長において等しく放射光を減衰するのに十分
な吸収スペクトルを有し得る。
【００２６】本明細書中において使用されるように、
「水性媒体」は、水を含有する任意の組成物を包含す
る。一般に、本明細書中の水性媒体は、主成分として水
を含む（すなわち、水が少なくとも約５０ｖｏｌ．％の
量で存在する）。このような水性媒体は、例えば、哺乳
動物組織を含む。
「水性媒体」は、水を含有する任意の組成物を包含す
る。一般に、本明細書中の水性媒体は、主成分として水
を含む（すなわち、水が少なくとも約５０ｖｏｌ．％の
量で存在する）。このような水性媒体は、例えば、哺乳
動物組織を含む。
【００２７】用語「血中分析物」とは、近ＩＲの範囲を
吸収する血液成分のことをいい、その測定方法は、患者
のモニタリングまたはヘルスケアの提供において有用で
ある。
吸収する血液成分のことをいい、その測定方法は、患者
のモニタリングまたはヘルスケアの提供において有用で
ある。
【００２８】本明細書中において使用されるように、用
語「近赤外線」または「近ＩＲ」は、約６６０ｎｍ〜３
５００ｎｍの範囲のスペクトルにおける放射光を含む
が、代表的に約１０５０ｎｍ〜２８５０ｎｍの範囲にお
いて、そしてより代表的には約１１００〜約２５００ｎ
ｍの範囲においてである。
語「近赤外線」または「近ＩＲ」は、約６６０ｎｍ〜３
５００ｎｍの範囲のスペクトルにおける放射光を含む
が、代表的に約１０５０ｎｍ〜２８５０ｎｍの範囲にお
いて、そしてより代表的には約１１００〜約２５００ｎ
ｍの範囲においてである。
【００２９】用語「中間赤外（ｍｉｄ−ｉｎｆｒａｒｅ
ｄ）」または「中間ＩＲ」は、約３５０１ｎｍ〜約６０
００ｎｍの範囲のスペクトルにおける放射光を含む。
ｄ）」または「中間ＩＲ」は、約３５０１ｎｍ〜約６０
００ｎｍの範囲のスペクトルにおける放射光を含む。
【００３０】用語「バックグラウンド吸収」は、分析さ
れるべき水性サンプルの光学的吸収の全体またはベース
レベルをいい、選択された成分の吸収は、１つ以上の特
徴的波長で、ここから選択された成分の濃度を示す程度
までそれる。バックグラウンド吸収のレベルが、多数の
干渉成分が見出される複合水性媒体中のように、選択さ
れた成分の特徴的吸収に関して高い場合、目的の成分の
特徴的波長における吸収のわずかな変化の大きさの正確
な測定は、本明細書中に記載されたケモメトリックス技
術の適用を必要とする。このことは特に、目的の成分の
全体濃度が水性媒体に比べて低い適用（例えば、血中分
析物の測定において）においてそのようである。
れるべき水性サンプルの光学的吸収の全体またはベース
レベルをいい、選択された成分の吸収は、１つ以上の特
徴的波長で、ここから選択された成分の濃度を示す程度
までそれる。バックグラウンド吸収のレベルが、多数の
干渉成分が見出される複合水性媒体中のように、選択さ
れた成分の特徴的吸収に関して高い場合、目的の成分の
特徴的波長における吸収のわずかな変化の大きさの正確
な測定は、本明細書中に記載されたケモメトリックス技
術の適用を必要とする。このことは特に、目的の成分の
全体濃度が水性媒体に比べて低い適用（例えば、血中分
析物の測定において）においてそのようである。
【００３１】（一般的方法）分光光度法が、近赤外放射
光および中間赤外放射光を用いる液体サンプル中の分析
物の濃度の決定において提供される。先行技術に対し
て、本方法は、高度の精度で分析物濃度を決定するため
に使用され得る測定のセットを得るために、近赤外範囲
に含まれるすべてのスペクトル情報を使用する。
光および中間赤外放射光を用いる液体サンプル中の分析
物の濃度の決定において提供される。先行技術に対し
て、本方法は、高度の精度で分析物濃度を決定するため
に使用され得る測定のセットを得るために、近赤外範囲
に含まれるすべてのスペクトル情報を使用する。
【００３２】本方法は以下の工程を含む：（１）近赤外
領域（一般に１１００〜３０００ｎｍにわたる）、また
は近赤外領域から中間赤外領域（一般に３５０１〜５０
００ｎｍにわたる）における波長のいくつかの異なる非
重複領域を選択する工程であって、ここで各領域はスペ
クトル領域を定義する、工程、（２）選択されたスペク
トル領域を含む赤外光を用いてサンプルを照射し、減衰
されたスペクトル的に改変された放射光を得る工程、
（３）スペクトル的に減衰された放射光の強度を、選択
されたスペクトル領域のそれぞれに含まれる１つ以上の
波長で収集しかつ測定する工程、および（４）それぞれ
の測定を相関させ、分析物濃度の示す値を得る工程。
領域（一般に１１００〜３０００ｎｍにわたる）、また
は近赤外領域から中間赤外領域（一般に３５０１〜５０
００ｎｍにわたる）における波長のいくつかの異なる非
重複領域を選択する工程であって、ここで各領域はスペ
クトル領域を定義する、工程、（２）選択されたスペク
トル領域を含む赤外光を用いてサンプルを照射し、減衰
されたスペクトル的に改変された放射光を得る工程、
（３）スペクトル的に減衰された放射光の強度を、選択
されたスペクトル領域のそれぞれに含まれる１つ以上の
波長で収集しかつ測定する工程、および（４）それぞれ
の測定を相関させ、分析物濃度の示す値を得る工程。
【００３３】この方法を用いて得られたスペクトル情報
は、数学的変換の組み合わせに供され、正確な分析物濃
度値に達し得る。例えば、標準統計的技術（例えば、部
分最小二乗（ＰＬＳ）分析、または主成分回帰（ＰＣ
Ｒ）分析）が特異的波長での放射光の吸光度を分析物構
造および濃度に相関させるために使用され得る。ＰＬＳ
技術は、例えば、Ｇｅｌａｄｉら（１９８６） Ａｎａ
ｌｙｔｉｃａ Ｃｈｉｍｉｃａ Ａｃｔａ １８５：１
−１７に記載されている。ＰＣＲ技術の記載に関して、
Ｊｏｌｌｉｆｆｅ， Ｌ．Ｔ．， Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ
Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ， Ｓｐｒｉ
ｎｔｅｒ−Ｖｅｒｌａｇ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ（１９８
６）が参考とされ得る。
は、数学的変換の組み合わせに供され、正確な分析物濃
度値に達し得る。例えば、標準統計的技術（例えば、部
分最小二乗（ＰＬＳ）分析、または主成分回帰（ＰＣ
Ｒ）分析）が特異的波長での放射光の吸光度を分析物構
造および濃度に相関させるために使用され得る。ＰＬＳ
技術は、例えば、Ｇｅｌａｄｉら（１９８６） Ａｎａ
ｌｙｔｉｃａ Ｃｈｉｍｉｃａ Ａｃｔａ １８５：１
−１７に記載されている。ＰＣＲ技術の記載に関して、
Ｊｏｌｌｉｆｆｅ， Ｌ．Ｔ．， Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ
Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ， Ｓｐｒｉ
ｎｔｅｒ−Ｖｅｒｌａｇ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ（１９８
６）が参考とされ得る。
【００３４】従って、身体組織サンプルからの血中分析
物濃度の決定における１つの方法は、一般に約１１００
〜３５００ｎｍの範囲の近赤外波長の３つの非重複領域
の選択を含む。必ずしもそうではないが、好ましくは、
第１の領域は１１００〜１３５０ｎｍの範囲内であり、
第２の領域は１４３０〜１４５０ｎｍまたは１９３０〜
１９５９ｎｍの範囲内であり、および第３の領域は２０
００〜２５００ｎｍの範囲内であり、ここで、各領域は
「スペクトル領域」を定義する。第１の領域は、タンパ
ク質および他の細胞成分が優位なスペクトル活性を示す
波長を含み、第２の領域は水の吸収スペクトルによって
支配され、そして第３の領域は有機分析物分子が顕著な
スペクトル活性を示す波長を含む。これらの成分はま
た、それらが優位種でないそれらの領域における吸収ス
ペクトルに寄与する。従って、各領域から得られるスペ
クトル的に減衰された放射光は、統計的方法を用いて減
少されなければならない大量の相互関連情報を含み、分
析物特異的情報を得る。
物濃度の決定における１つの方法は、一般に約１１００
〜３５００ｎｍの範囲の近赤外波長の３つの非重複領域
の選択を含む。必ずしもそうではないが、好ましくは、
第１の領域は１１００〜１３５０ｎｍの範囲内であり、
第２の領域は１４３０〜１４５０ｎｍまたは１９３０〜
１９５９ｎｍの範囲内であり、および第３の領域は２０
００〜２５００ｎｍの範囲内であり、ここで、各領域は
「スペクトル領域」を定義する。第１の領域は、タンパ
ク質および他の細胞成分が優位なスペクトル活性を示す
波長を含み、第２の領域は水の吸収スペクトルによって
支配され、そして第３の領域は有機分析物分子が顕著な
スペクトル活性を示す波長を含む。これらの成分はま
た、それらが優位種でないそれらの領域における吸収ス
ペクトルに寄与する。従って、各領域から得られるスペ
クトル的に減衰された放射光は、統計的方法を用いて減
少されなければならない大量の相互関連情報を含み、分
析物特異的情報を得る。
【００３５】本発明はまた、シグナルプロセシングの使
用を含み、分析的シグナルにおける物理的に有意な情報
のアクセス性能を改良する。それゆえ、特定の波長にお
いて得られたシグナルの強度値がプロセスされ、機器ノ
イズの影響を減少させ得る。次いで、プロセスされたシ
グナルは公知の統計的技術を用いる多変量の分析に供さ
れる。
用を含み、分析的シグナルにおける物理的に有意な情報
のアクセス性能を改良する。それゆえ、特定の波長にお
いて得られたシグナルの強度値がプロセスされ、機器ノ
イズの影響を減少させ得る。次いで、プロセスされたシ
グナルは公知の統計的技術を用いる多変量の分析に供さ
れる。
【００３６】データ縮小のＰＣＡ方法は、本発明の実施
において使用される１つの好ましい方法であり、別の成
分からある成分を識別する情報を保持する間、大量の相
互関連のある変数の次元の数を減少する。データ縮小
は、相互関連変数のオリジナルセット（例えば、吸収ス
ペクトル）の、オリジナルセットにおけるほとんどの情
報を表す、相関しない主成分（ＰＣ）変数の実質的によ
り小さなセットへの固有ベクトル変換を用いて実行され
る。変数の新規のセットは、第１のＰＣが、オリジナル
セットにおいて存在するほとんどの変化を保持しないよ
うに並べられる。
において使用される１つの好ましい方法であり、別の成
分からある成分を識別する情報を保持する間、大量の相
互関連のある変数の次元の数を減少する。データ縮小
は、相互関連変数のオリジナルセット（例えば、吸収ス
ペクトル）の、オリジナルセットにおけるほとんどの情
報を表す、相関しない主成分（ＰＣ）変数の実質的によ
り小さなセットへの固有ベクトル変換を用いて実行され
る。変数の新規のセットは、第１のＰＣが、オリジナル
セットにおいて存在するほとんどの変化を保持しないよ
うに並べられる。
【００３７】主成分ベクトルは、吸光度に関する平均値
に対する直交性の回転によって変換され得、公知の波長
と分析物に帰属し得る波長における吸光度の相対値との
両方を得る。この分析を３つのスペクトルの領域のそれ
ぞれから得られた情報において実行し、線形アルゴリズ
ムによって主成分ベクトルを相関し（ｃｒｏｓｓ−ｃｏ
ｒｒｅｌａｔｉｎｇ）、そして干渉分析物の影響を除く
ために減算方法を用いることにより、システムアルゴリ
ズムに使用して分析物濃度を決定し得る値が得られる。
に対する直交性の回転によって変換され得、公知の波長
と分析物に帰属し得る波長における吸光度の相対値との
両方を得る。この分析を３つのスペクトルの領域のそれ
ぞれから得られた情報において実行し、線形アルゴリズ
ムによって主成分ベクトルを相関し（ｃｒｏｓｓ−ｃｏ
ｒｒｅｌａｔｉｎｇ）、そして干渉分析物の影響を除く
ために減算方法を用いることにより、システムアルゴリ
ズムに使用して分析物濃度を決定し得る値が得られる。
【００３８】多変量技術が、各スペクトル領域における
特定波長の放射光の強度を特定のサンプルマトリックス
（例えば、身体組織）中の分析物濃度に関連させるモデ
ルを提供するために使用される。このモデルは２セット
の例示的測定を用いて構成される。この例示的測定、第
１の測定セットである、スペクトルデータ（例えば、選
択された波長における放射光強度）を含む「予測セッ
ト」と、第２の測定セットである、侵襲性サンプリング
技術を用いて決定される高精度の分析物濃度を含む「校
正セット」とは同時に得られる。この手順は、分析物濃
度の範囲にわたって実施され、校正および予測データセ
ットを提供する。
特定波長の放射光の強度を特定のサンプルマトリックス
（例えば、身体組織）中の分析物濃度に関連させるモデ
ルを提供するために使用される。このモデルは２セット
の例示的測定を用いて構成される。この例示的測定、第
１の測定セットである、スペクトルデータ（例えば、選
択された波長における放射光強度）を含む「予測セッ
ト」と、第２の測定セットである、侵襲性サンプリング
技術を用いて決定される高精度の分析物濃度を含む「校
正セット」とは同時に得られる。この手順は、分析物濃
度の範囲にわたって実施され、校正および予測データセ
ットを提供する。
【００３９】校正セットおよび予測セットの両方におい
て得られた測定は、例えば、ソフトウエアプログラムを
開発する市販の多変量モデルの使用により、多変量分析
に供され、最初のモデルを提供する。最初のモデルは予
測データに適用され、侵襲性技術によって得られる値と
比較され得る分析物濃度値を誘導する。上記の工程を相
互に行うことによって、本発明の方法によって得られた
データの分析で使用するシステムアルゴリズムを確立す
るために使用され得る洗練された数学的モデルが開発さ
れる。
て得られた測定は、例えば、ソフトウエアプログラムを
開発する市販の多変量モデルの使用により、多変量分析
に供され、最初のモデルを提供する。最初のモデルは予
測データに適用され、侵襲性技術によって得られる値と
比較され得る分析物濃度値を誘導する。上記の工程を相
互に行うことによって、本発明の方法によって得られた
データの分析で使用するシステムアルゴリズムを確立す
るために使用され得る洗練された数学的モデルが開発さ
れる。
【００４０】本発明の実施において、種々の非重複スペ
クトル領域からの非分析物特異的情報は、例えば、各ス
ペクトル走査の規格化、バックグラウンドおよびベース
ライン干渉の減算、または不正確な測定を検出するため
に使用されるシグナル値の提供のために使用され得る。
クトル領域からの非分析物特異的情報は、例えば、各ス
ペクトル走査の規格化、バックグラウンドおよびベース
ライン干渉の減算、または不正確な測定を検出するため
に使用されるシグナル値の提供のために使用され得る。
【００４１】身体組織サンプル中の血中分析物濃度を決
定する場合、約１３２０〜１３４０ｎｍにわたるスペク
トル領域でなされる測定は、範囲内に主要な吸収バンド
が存在しないので、非常に影響され減衰されないシグナ
ルを提供する。その範囲内における放射光の強度を回収
し測定することによって値が得られ、この値はサンプル
を照射するために使用される近赤外光の実際の強度を推
定するために使用され得る。この値は、それぞれ個々の
走査を規格化し、そして光源の強度の変動を補正するた
めに使用され得、このことは本発明の方法を用いて得ら
れた分析物濃度値の精度に効果を与え得た。
定する場合、約１３２０〜１３４０ｎｍにわたるスペク
トル領域でなされる測定は、範囲内に主要な吸収バンド
が存在しないので、非常に影響され減衰されないシグナ
ルを提供する。その範囲内における放射光の強度を回収
し測定することによって値が得られ、この値はサンプル
を照射するために使用される近赤外光の実際の強度を推
定するために使用され得る。この値は、それぞれ個々の
走査を規格化し、そして光源の強度の変動を補正するた
めに使用され得、このことは本発明の方法を用いて得ら
れた分析物濃度値の精度に効果を与え得た。
【００４２】さらに、約１４３０〜１４５０ｎｍおよび
約１９３０〜１９５０ｎｍにわたるスペクトル領域でな
される測定は、水の近赤外吸収スペクトルでの約１４４
０および１９３５ｎｍで起こる２つの優位な吸収ピーク
の結果として、実質的に影響のない非常に減衰されたシ
グナルを提供する。それらの範囲の１つまたは両方にお
ける放射光の強度を回収し測定することによって値が得
られ、この値は照射されたサンプルにより全体的に吸収
されない近赤外光の強度を推定するために使用され得
る。この値は、他の領域において得られた分析物特異的
シグナルからのバックグラウンドまたはベースライン情
報の減算および／または不正確な測定を検出するための
内部参照の提供のために使用され得る。この値は、皮膚
のきめおよび年齢で変化する鏡面反射によって起こるペ
デスタル効果を補正するために、本発明の方法を用いて
得られた各スペクトル測定値から減算され得る。
約１９３０〜１９５０ｎｍにわたるスペクトル領域でな
される測定は、水の近赤外吸収スペクトルでの約１４４
０および１９３５ｎｍで起こる２つの優位な吸収ピーク
の結果として、実質的に影響のない非常に減衰されたシ
グナルを提供する。それらの範囲の１つまたは両方にお
ける放射光の強度を回収し測定することによって値が得
られ、この値は照射されたサンプルにより全体的に吸収
されない近赤外光の強度を推定するために使用され得
る。この値は、他の領域において得られた分析物特異的
シグナルからのバックグラウンドまたはベースライン情
報の減算および／または不正確な測定を検出するための
内部参照の提供のために使用され得る。この値は、皮膚
のきめおよび年齢で変化する鏡面反射によって起こるペ
デスタル効果を補正するために、本発明の方法を用いて
得られた各スペクトル測定値から減算され得る。
【００４３】第１の領域（例えば、約１３２０〜１３４
０ｎｍにわたるスペクトル領域）から得られた実質的に
減衰されないシグナルの測定と第２の領域（例えば、約
１４３０〜１４５０ｎｍおよび約１９３０〜１９５０ｎ
ｍにわたるスペクトル領域）から得られた非常に減衰さ
れたシグナルの測定とはまた、拡散反射した反射光を鏡
面反射光と比較するために使用され得る。２領域におけ
るシグナルが相対的に比較可能な値を有する場合、組織
サンプルを照射するために使用されるほとんどの放射光
は皮膚表面から反射され、従って皮膚を透過して血中分
析物と相互作用しないようである。この情報は、組織サ
ンプルの適切な機器スキャンが得られないことから起こ
る無効な測定を確認するために使用され得る。
０ｎｍにわたるスペクトル領域）から得られた実質的に
減衰されないシグナルの測定と第２の領域（例えば、約
１４３０〜１４５０ｎｍおよび約１９３０〜１９５０ｎ
ｍにわたるスペクトル領域）から得られた非常に減衰さ
れたシグナルの測定とはまた、拡散反射した反射光を鏡
面反射光と比較するために使用され得る。２領域におけ
るシグナルが相対的に比較可能な値を有する場合、組織
サンプルを照射するために使用されるほとんどの放射光
は皮膚表面から反射され、従って皮膚を透過して血中分
析物と相互作用しないようである。この情報は、組織サ
ンプルの適切な機器スキャンが得られないことから起こ
る無効な測定を確認するために使用され得る。
【００４４】本発明の１つの局面において、サンプル中
の分析物濃度を決定する方法が、赤外領域におけるいく
つかの異なる非重複の波長領域において得られる非侵襲
的な測定と、特に野外または室内の適用に適切である光
学的プロセシングシステムとを用いて提供される。この
方法は一般に、以下の工程を含む：（１）近赤外領域
（好ましくは、１１００〜３０００ｎｍにわたる）、ま
たは１１００〜３５００ｎｍにわたる近赤外領域および
３５０１〜５０００ｎｍにわたる中間赤外領域からのい
くつかの異なる非重複の波長領域を選択する工程であっ
て、ここで各領域はスペクトル領域を定義する、工程、
（２）選択されたスペクトル領域を含む赤外光を用いて
サンプルを照射し、スペクトル的に改変された放射光
（すなわち、反射光）を得る工程、（３）改変された放
射光をスペクトル的に光学ろ過し、この放射光の部分を
各非重複領域から単離または強調する工程、（４）光学
的にろ過された放射光の強度を、検出器を用いて収集し
かつ測定する工程、および（５）定義された数学的モデ
ルを光学的にろ過された放射光に適用することによっ
て、分析物濃度が示す値を得る工程。この数学的モデル
は、上記のケモメトリックス技術を用いて得られた相関
アルゴリズムを含み得る。
の分析物濃度を決定する方法が、赤外領域におけるいく
つかの異なる非重複の波長領域において得られる非侵襲
的な測定と、特に野外または室内の適用に適切である光
学的プロセシングシステムとを用いて提供される。この
方法は一般に、以下の工程を含む：（１）近赤外領域
（好ましくは、１１００〜３０００ｎｍにわたる）、ま
たは１１００〜３５００ｎｍにわたる近赤外領域および
３５０１〜５０００ｎｍにわたる中間赤外領域からのい
くつかの異なる非重複の波長領域を選択する工程であっ
て、ここで各領域はスペクトル領域を定義する、工程、
（２）選択されたスペクトル領域を含む赤外光を用いて
サンプルを照射し、スペクトル的に改変された放射光
（すなわち、反射光）を得る工程、（３）改変された放
射光をスペクトル的に光学ろ過し、この放射光の部分を
各非重複領域から単離または強調する工程、（４）光学
的にろ過された放射光の強度を、検出器を用いて収集し
かつ測定する工程、および（５）定義された数学的モデ
ルを光学的にろ過された放射光に適用することによっ
て、分析物濃度が示す値を得る工程。この数学的モデル
は、上記のケモメトリックス技術を用いて得られた相関
アルゴリズムを含み得る。
【００４５】発明の方法は、多くの分光高度計の構成を
用いて実施され得る。ここで図１に関して、液体試料中
の分析物の濃度を決定する１つの特定の装置は、一般に
１０に示される。この装置は、約１１００〜約５０００
ｎｍの範囲の波長の複数別個の非重複領域を提供する放
射光源１２を含む。多くの適切な放射光源は当該分野で
公知であり、本明細書中で使用され得る（例えば、妨害
フィルターを横切って進む白熱光源、付属のチョッパー
ホイールによって変調されたハロゲン光源、レーザー光
源、レーザーダイオードアレイ、または高速光放射ダイ
オード（ＬＥＤ）アレイ）。１つの特定の装置におい
て、放射光源１２は、特に約１１００〜１３５０ｎｍの
範囲の第１の波長領域、約１９３０〜１９５０ｎｍの範
囲の第２の領域、そして約２０００〜３５００ｎｍの範
囲の第３の波長領域の３つの別の領域で放射光を提供す
る。
用いて実施され得る。ここで図１に関して、液体試料中
の分析物の濃度を決定する１つの特定の装置は、一般に
１０に示される。この装置は、約１１００〜約５０００
ｎｍの範囲の波長の複数別個の非重複領域を提供する放
射光源１２を含む。多くの適切な放射光源は当該分野で
公知であり、本明細書中で使用され得る（例えば、妨害
フィルターを横切って進む白熱光源、付属のチョッパー
ホイールによって変調されたハロゲン光源、レーザー光
源、レーザーダイオードアレイ、または高速光放射ダイ
オード（ＬＥＤ）アレイ）。１つの特定の装置におい
て、放射光源１２は、特に約１１００〜１３５０ｎｍの
範囲の第１の波長領域、約１９３０〜１９５０ｎｍの範
囲の第２の領域、そして約２０００〜３５００ｎｍの範
囲の第３の波長領域の３つの別の領域で放射光を提供す
る。
【００４６】装置１０もまた、放射光源からの入射光
を、分析物を含む試料媒体１６との接触を始める試料イ
ンターフェース光学手段１４を含む。試料媒体に接触し
た後、拡散反射光として試料から出現するスペクトル変
調放射光は集められ、そして多段階フィルター手段（一
般に１８で示される）に送達される。
を、分析物を含む試料媒体１６との接触を始める試料イ
ンターフェース光学手段１４を含む。試料媒体に接触し
た後、拡散反射光として試料から出現するスペクトル変
調放射光は集められ、そして多段階フィルター手段（一
般に１８で示される）に送達される。
【００４７】種々の構成において、試料インターフェー
ス光学手段１４は、装置１０のインターフェースと媒体
１６との接近を可能にする（例えば、この発射は装置を
試料媒体とを直接接触するように設置することによって
実行される）よう設計され得、それにより放射光源を分
析される試料の近傍に導く。この発射の後、反射光を光
学活性手段（例えば、光収束手段またはビーム偏向光
学）を用いて集められる。あるいは、試料インターフェ
ース光学手段１４は、遠隔装置配置および操作を可能に
するように装置に接続された光ファイバーウェーブガイ
ドを含み得る。他の構成は提供され、ここで単一の光フ
ァイバー束が、媒体におよび媒体からの放射光を伝達す
るために用いられる。単一束の終端に配置された光極
（ｏｐｔｒｏｄｅ）は、近赤外放射光を試料媒体１６に
伝達し、そしてそこから束を通って装置１０に直接戻る
スペクトル変調放射光を受ける。サファイヤまたは高級
水晶は、上記の光ファイバーウェーブガイドの光学素子
として使用され得、これらの物質は近赤外スペクトル範
囲で非常に良好な伝達特性を有する。
ス光学手段１４は、装置１０のインターフェースと媒体
１６との接近を可能にする（例えば、この発射は装置を
試料媒体とを直接接触するように設置することによって
実行される）よう設計され得、それにより放射光源を分
析される試料の近傍に導く。この発射の後、反射光を光
学活性手段（例えば、光収束手段またはビーム偏向光
学）を用いて集められる。あるいは、試料インターフェ
ース光学手段１４は、遠隔装置配置および操作を可能に
するように装置に接続された光ファイバーウェーブガイ
ドを含み得る。他の構成は提供され、ここで単一の光フ
ァイバー束が、媒体におよび媒体からの放射光を伝達す
るために用いられる。単一束の終端に配置された光極
（ｏｐｔｒｏｄｅ）は、近赤外放射光を試料媒体１６に
伝達し、そしてそこから束を通って装置１０に直接戻る
スペクトル変調放射光を受ける。サファイヤまたは高級
水晶は、上記の光ファイバーウェーブガイドの光学素子
として使用され得、これらの物質は近赤外スペクトル範
囲で非常に良好な伝達特性を有する。
【００４８】さらに図１に関して、試料１６から出現す
る反射光は、多段階フィルター手段１８に通じる。特
に、この光は調節可能なフィルター手段２０を含む第１
段階に通じ、外部で生じるか、または装置１０で生じた
信号に対応して調節されるその吸収特性を有することが
可能である。調節可能なフィルター手段は一般に、外部
信号またはシステム命令により記述されるように、放射
光強度を様々に減衰するために調節される吸収特性を有
するスクリーンフィルター（例えば、ニュートラルフィ
ルター）を含む。調節可能なフィルター手段２０によっ
て提供される減衰の程度は、予め決定された要素に基づ
いており、この要素は、調節可能なフィルターから放射
される放射光が、フィルター通過する前の放射光の強度
に関係なく一定値であることを保証するように選択され
る。
る反射光は、多段階フィルター手段１８に通じる。特
に、この光は調節可能なフィルター手段２０を含む第１
段階に通じ、外部で生じるか、または装置１０で生じた
信号に対応して調節されるその吸収特性を有することが
可能である。調節可能なフィルター手段は一般に、外部
信号またはシステム命令により記述されるように、放射
光強度を様々に減衰するために調節される吸収特性を有
するスクリーンフィルター（例えば、ニュートラルフィ
ルター）を含む。調節可能なフィルター手段２０によっ
て提供される減衰の程度は、予め決定された要素に基づ
いており、この要素は、調節可能なフィルターから放射
される放射光が、フィルター通過する前の放射光の強度
に関係なく一定値であることを保証するように選択され
る。
【００４９】調節可能なフィルター手段２０から出現す
る減衰された放射光は、主分析物フィルター２２に伝達
され、これは放射光源１２により発射された波長の各別
個の非重複領域からの１つ以上の波長を選択的に通過可
能な光学特性を有する。主分析物フィルターを通過した
波長は、分析物の濃度と相関を有するように選択され
る。
る減衰された放射光は、主分析物フィルター２２に伝達
され、これは放射光源１２により発射された波長の各別
個の非重複領域からの１つ以上の波長を選択的に通過可
能な光学特性を有する。主分析物フィルターを通過した
波長は、分析物の濃度と相関を有するように選択され
る。
【００５０】第２フィルター手段２４は、主分析物フィ
ルターから出現する選択的通過波長が、第２フィルター
手段と相互作用するように、主分析物フィルター２２に
関する装置１０内に配列される。第２フィルター手段
は、各通過波長の強度が第２フィルター手段により減衰
されるように選択された吸収特性を有する。第２フィル
ター手段によって提供される減衰は、例えば、ケモメト
リックス技術を用いて得られる独立したセットの重み係
数（ｗｅｉｇｈｔｉｎｇ ｆａｃｔｏｒ）により決定さ
れ得る。
ルターから出現する選択的通過波長が、第２フィルター
手段と相互作用するように、主分析物フィルター２２に
関する装置１０内に配列される。第２フィルター手段
は、各通過波長の強度が第２フィルター手段により減衰
されるように選択された吸収特性を有する。第２フィル
ター手段によって提供される減衰は、例えば、ケモメト
リックス技術を用いて得られる独立したセットの重み係
数（ｗｅｉｇｈｔｉｎｇ ｆａｃｔｏｒ）により決定さ
れ得る。
【００５１】１つの特定の構成において、重み係数は、
分析物を含む試料から得られる本来のスペクトルの部分
最小二乗法または主成分回帰を用いて決定される。第２
フィルター手段２４は、少なくとも１１００〜５０００
ｎｍの範囲の放射光を伝達できる適切な基質層を用いて
構築され得る。基質層は一般に、当該分野で従来的な１
つ以上の金属および／または酸化物の層でコーティング
されており、複数の第２フィルター密度を提供する。こ
のようなコーティングは、当業者に周知の乳濁液または
化学蒸着（ｃｈｅｍｉｃａｌ ｖａｐｏｒ ｄｅｐｏｓ
ｉｔｉｏｎ）（ＣＶＤ）技術を用いて基質に付与され得
る。別の装置では、第２フィルター手段は、光学密度の
スペクトル線を有する写真マスクであり、光学密度は主
成分回帰または最小二乗分析技術を用いて決定される重
さ関数に比例する。
分析物を含む試料から得られる本来のスペクトルの部分
最小二乗法または主成分回帰を用いて決定される。第２
フィルター手段２４は、少なくとも１１００〜５０００
ｎｍの範囲の放射光を伝達できる適切な基質層を用いて
構築され得る。基質層は一般に、当該分野で従来的な１
つ以上の金属および／または酸化物の層でコーティング
されており、複数の第２フィルター密度を提供する。こ
のようなコーティングは、当業者に周知の乳濁液または
化学蒸着（ｃｈｅｍｉｃａｌ ｖａｐｏｒ ｄｅｐｏｓ
ｉｔｉｏｎ）（ＣＶＤ）技術を用いて基質に付与され得
る。別の装置では、第２フィルター手段は、光学密度の
スペクトル線を有する写真マスクであり、光学密度は主
成分回帰または最小二乗分析技術を用いて決定される重
さ関数に比例する。
【００５２】第２フィルター手段による減衰のあと、そ
れぞれの波長は検出手段２６（例えば、１つ以上の硫化
鉛（ＰｂＳ）検出器、ガリウムヒ素検出器など）に伝達
する。約１１００〜約５０００ｎｍの範囲全体にわたっ
て測定するために望ましい１つの特定の装置構成におい
て、１つ以上のセレン化鉛（ＰｂＳｅ）検出器が使用さ
れ得る。
れぞれの波長は検出手段２６（例えば、１つ以上の硫化
鉛（ＰｂＳ）検出器、ガリウムヒ素検出器など）に伝達
する。約１１００〜約５０００ｎｍの範囲全体にわたっ
て測定するために望ましい１つの特定の装置構成におい
て、１つ以上のセレン化鉛（ＰｂＳｅ）検出器が使用さ
れ得る。
【００５３】検出手段２６は第２フィルター手段から放
射された減衰波長を検出し、そして信号に変換する。次
いでこの信号は分析物の濃度を決定するために分析物特
異的アルゴリズムに適用され得る。特に、第２検出手段
から得られた信号は、アナログ／デジタル変換器を用い
て容易にデジタル信号に変換され得る。デジタル化され
た情報は、分析物の濃度を提供するために用いられるマ
イクロプロセッサ、または電気的記憶手段（ここで、分
析物の濃度は、表示デバイスで可視化され得、および／
または出力記憶装置で記録され得る）への入力に容易に
利用可能である。
射された減衰波長を検出し、そして信号に変換する。次
いでこの信号は分析物の濃度を決定するために分析物特
異的アルゴリズムに適用され得る。特に、第２検出手段
から得られた信号は、アナログ／デジタル変換器を用い
て容易にデジタル信号に変換され得る。デジタル化され
た情報は、分析物の濃度を提供するために用いられるマ
イクロプロセッサ、または電気的記憶手段（ここで、分
析物の濃度は、表示デバイスで可視化され得、および／
または出力記憶装置で記録され得る）への入力に容易に
利用可能である。
【００５４】別の構成において、装置１０は、多段階フ
ィルター手段１８の代わりに回折格子系および線形検出
アレイを含み得る。試料１６から出現する反射光は、そ
こから個別の波長を選択的に通過させるため構成される
回折格子系に通され得、ここで通過波長は分析物の濃度
に特に関連する。次いで通過波長は線形検出アレイ（例
えば、ＰｂＳ−ベース線形検出アレイなど）に伝達され
る。約１１００〜約５０００ｎｍの範囲全体にわたって
測定するための特定の用途においては、ＰｂＳｅ−ベー
ス線形検出アレイが使用され得る。 ＰｂＳｅ線形アレ
イは、例えば、登録商標ＭＵＬＴＩＰＬＥＸＩＲTM（Ｇ
ｒａｓｅｂｙ Ｉｎｆｒａｒｅｄ， Ｏｒｌａｎｄｏ，
Ｆｌａ．から入手可能）で得られ得る。
ィルター手段１８の代わりに回折格子系および線形検出
アレイを含み得る。試料１６から出現する反射光は、そ
こから個別の波長を選択的に通過させるため構成される
回折格子系に通され得、ここで通過波長は分析物の濃度
に特に関連する。次いで通過波長は線形検出アレイ（例
えば、ＰｂＳ−ベース線形検出アレイなど）に伝達され
る。約１１００〜約５０００ｎｍの範囲全体にわたって
測定するための特定の用途においては、ＰｂＳｅ−ベー
ス線形検出アレイが使用され得る。 ＰｂＳｅ線形アレ
イは、例えば、登録商標ＭＵＬＴＩＰＬＥＸＩＲTM（Ｇ
ｒａｓｅｂｙ Ｉｎｆｒａｒｅｄ， Ｏｒｌａｎｄｏ，
Ｆｌａ．から入手可能）で得られ得る。
【００５５】上記のように、線形検出アレイは回折格子
系を通過する波長を集め、そして測定し、分析物の濃度
を決定するために分析物特異的アルゴリズムに適用され
得る信号を提供する。
系を通過する波長を集め、そして測定し、分析物の濃度
を決定するために分析物特異的アルゴリズムに適用され
得る信号を提供する。
【００５６】装置１０は、種々の複合媒体中（例えば、
多重スペクトルバックグラウンドを有する水性媒体中）
の分析物の濃度を測定するために用いられ得る。１つの
適用において、この装置は血中分析物濃度、特に血中有
機分析物（例えば、これらに限定されないが、グルコー
ス、尿素（ＢＵＮ）、脂質、ビリルビンおよびアルコー
ル）の濃度の決定に用いられる。血中分析物はインビト
ロ試料媒体（例えば、血液試料）中に存在し得、または
装置は組織中の血中分析物を測定するために用いられ得
る。しかし、装置１０は特に広範な用途（例えば、血中
アルコールの測定、または自宅健康管理（例えば、血中
グルコースの決定）での使用に適している。
多重スペクトルバックグラウンドを有する水性媒体中）
の分析物の濃度を測定するために用いられ得る。１つの
適用において、この装置は血中分析物濃度、特に血中有
機分析物（例えば、これらに限定されないが、グルコー
ス、尿素（ＢＵＮ）、脂質、ビリルビンおよびアルコー
ル）の濃度の決定に用いられる。血中分析物はインビト
ロ試料媒体（例えば、血液試料）中に存在し得、または
装置は組織中の血中分析物を測定するために用いられ得
る。しかし、装置１０は特に広範な用途（例えば、血中
アルコールの測定、または自宅健康管理（例えば、血中
グルコースの決定）での使用に適している。
【００５７】図２に関して、試料中の分析物濃度の測定
のための別の装置は、一般に５０に指示される。この装
置は、約１１００〜約５０００ｎｍの範囲の波長の複数
別個の非重複領域を提供する放射光源５２を含む。装置
５０もまた、放射光源からの入射光を、分析物を含む試
料媒体５６との接触を始める試料インターフェース光学
手段５４を含む。試料媒体に接触した後、拡散反射光と
して試料から出現するスペクトル変調放射光は集めら
れ、そして特定の波長の光を通過させるために構成され
るフィルター手段５８に送達される。
のための別の装置は、一般に５０に指示される。この装
置は、約１１００〜約５０００ｎｍの範囲の波長の複数
別個の非重複領域を提供する放射光源５２を含む。装置
５０もまた、放射光源からの入射光を、分析物を含む試
料媒体５６との接触を始める試料インターフェース光学
手段５４を含む。試料媒体に接触した後、拡散反射光と
して試料から出現するスペクトル変調放射光は集めら
れ、そして特定の波長の光を通過させるために構成され
るフィルター手段５８に送達される。
【００５８】操作において、入射光は放射光源５２から
試料インターフェース光学手段を介して試料媒体に発射
される。１つの構成では、試料インターフェース光学手
段は装置のインターフェースと分析される特定の試料媒
体との接近を可能にするよう設計され得る。この発射の
後、反射光は光学活性手段（例えば、光収束手段（すな
わちレンズ）またはビーム偏向光学）を用いて集められ
る。試料インターフェース光学手段５４は、遠隔装置配
置および操作を可能にする装置５０に接続された光ファ
イバーウェーブガイドを含み得る。上記のように、１つ
の別の系は単一の光ファイバー束を媒体におよび媒体か
らの放射光を伝達するために用いる。
試料インターフェース光学手段を介して試料媒体に発射
される。１つの構成では、試料インターフェース光学手
段は装置のインターフェースと分析される特定の試料媒
体との接近を可能にするよう設計され得る。この発射の
後、反射光は光学活性手段（例えば、光収束手段（すな
わちレンズ）またはビーム偏向光学）を用いて集められ
る。試料インターフェース光学手段５４は、遠隔装置配
置および操作を可能にする装置５０に接続された光ファ
イバーウェーブガイドを含み得る。上記のように、１つ
の別の系は単一の光ファイバー束を媒体におよび媒体か
らの放射光を伝達するために用いる。
【００５９】反射光は、複数別個のフィルター素子（λ
1、λ2、λ3、・・・λnで示される）を含むフィルター
手段５８に向けられる。フィルター手段５８は、選択さ
れた波長範囲群を通過させる。これは分析物特定情報、
測定バックグラウンドについての情報、および機器変更
または妨害効果に関する補正に用いられ得る情報を提供
する。フィルター手段から出現する選択された波長は、
検出器６０（一般にＤ 1、Ｄ2、Ｄ3、・・・Ｄnで示され
る複数別個の検出器ユニットを有する）の配置によって
検出される。検出器は、フィルター手段から出現する各
選択された波長範囲が単一で別個の検出器によって検出
されるように配置される。適切な検出器構成は当業者に
公知であり、そして例えば、ＰｂＳまたはＰｂＳｅ検出
器の配置を含み得る。各検出器は、検出された放射光を
電気信号に変換し、これは分析物濃度を示す値を得るた
めに用いられ得る。
1、λ2、λ3、・・・λnで示される）を含むフィルター
手段５８に向けられる。フィルター手段５８は、選択さ
れた波長範囲群を通過させる。これは分析物特定情報、
測定バックグラウンドについての情報、および機器変更
または妨害効果に関する補正に用いられ得る情報を提供
する。フィルター手段から出現する選択された波長は、
検出器６０（一般にＤ 1、Ｄ2、Ｄ3、・・・Ｄnで示され
る複数別個の検出器ユニットを有する）の配置によって
検出される。検出器は、フィルター手段から出現する各
選択された波長範囲が単一で別個の検出器によって検出
されるように配置される。適切な検出器構成は当業者に
公知であり、そして例えば、ＰｂＳまたはＰｂＳｅ検出
器の配置を含み得る。各検出器は、検出された放射光を
電気信号に変換し、これは分析物濃度を示す値を得るた
めに用いられ得る。
【００６０】検出器から得られる信号は、アナログ／デ
ジタル変換器を用いて容易にデジタル信号（例えば、検
出された波長の強度を指示するデジタル信号）に変換さ
れ得る。次いでデジタル化された情報は、さらなる処理
のためのマイクロプロセッサへの入力に利用可能であり
（例えば、システムアルゴリズムに適用される）、また
この情報は、電気的表示手段を介して可視化され得る。
各別個の検出器から得られたアナログ信号は、デジタル
形態への変換のためにアナログ／デジタル（Ａ／Ｄ）変
換器に伝達される。アナログ信号は、当該分野で公知の
技術を用いて、変換前に予め増幅され得る。次いでＡ／
Ｄ変換器からのデジタル情報は、分析物に関して特異的
なシステムアルゴリズムを用いて分析物濃度を計算する
ために、マイクロプロセッサに容易に入力される。マイ
クロプロセッサは、検出された信号に対してケモメトリ
ックスアルゴリズムを適用することにより、分析物濃度
を計算する。分析物特異的なアルゴリズムは、反復較正
および統計学的モデリング技術（例えば、上記のケモメ
トリックス的方法）を用いて決定され得る。
ジタル変換器を用いて容易にデジタル信号（例えば、検
出された波長の強度を指示するデジタル信号）に変換さ
れ得る。次いでデジタル化された情報は、さらなる処理
のためのマイクロプロセッサへの入力に利用可能であり
（例えば、システムアルゴリズムに適用される）、また
この情報は、電気的表示手段を介して可視化され得る。
各別個の検出器から得られたアナログ信号は、デジタル
形態への変換のためにアナログ／デジタル（Ａ／Ｄ）変
換器に伝達される。アナログ信号は、当該分野で公知の
技術を用いて、変換前に予め増幅され得る。次いでＡ／
Ｄ変換器からのデジタル情報は、分析物に関して特異的
なシステムアルゴリズムを用いて分析物濃度を計算する
ために、マイクロプロセッサに容易に入力される。マイ
クロプロセッサは、検出された信号に対してケモメトリ
ックスアルゴリズムを適用することにより、分析物濃度
を計算する。分析物特異的なアルゴリズムは、反復較正
および統計学的モデリング技術（例えば、上記のケモメ
トリックス的方法）を用いて決定され得る。
【００６１】本発明の実施では、フィルター手段５８
は、通過波長と分析物の濃度の強化された関係を与える
能力のある吸収特性を有する少なくとも１つの分離フィ
ルター要素を含むように構成され得る。特に、フィルタ
ー手段は、測定された通過波長の強度を、例えば、ケモ
メトリックス技術を用いて導出される独立した重み係数
セットによって弱める１つ以上のフィルター要素を含み
得る。そのような重み係数は、分析物を含むサンプルか
ら得られる元のスペクトルの部分最小二乗法または主成
分回帰を用いて、導出され得る。
は、通過波長と分析物の濃度の強化された関係を与える
能力のある吸収特性を有する少なくとも１つの分離フィ
ルター要素を含むように構成され得る。特に、フィルタ
ー手段は、測定された通過波長の強度を、例えば、ケモ
メトリックス技術を用いて導出される独立した重み係数
セットによって弱める１つ以上のフィルター要素を含み
得る。そのような重み係数は、分析物を含むサンプルか
ら得られる元のスペクトルの部分最小二乗法または主成
分回帰を用いて、導出され得る。
【００６２】もう一つの別の構成では、フィルター手段
５８は、二段フィルターを含む。第一段は、サンプルか
ら反射される弱められた放射光から選択された波長範囲
の群を選択的に通過するよう構成される複数の部品を含
む。選択的通過波長は、分析物−特定情報、バックグラ
ウンドの測定についての情報、および装置変更または界
面の影響を修正するのに用いられ得る情報を含む。フィ
ルターの第２段は、第１段に直接隣接して配置され、そ
して第１段から現われる各々の通過波長の強度を弱める
ように働く。２段フィルター手段の第２段は、フィルタ
ーの第１段から現われる各通過波長の強度を等しく弱め
るに十分な単調な吸収スペクトルを有するニュートラル
フィルターであり得る。
５８は、二段フィルターを含む。第一段は、サンプルか
ら反射される弱められた放射光から選択された波長範囲
の群を選択的に通過するよう構成される複数の部品を含
む。選択的通過波長は、分析物−特定情報、バックグラ
ウンドの測定についての情報、および装置変更または界
面の影響を修正するのに用いられ得る情報を含む。フィ
ルターの第２段は、第１段に直接隣接して配置され、そ
して第１段から現われる各々の通過波長の強度を弱める
ように働く。２段フィルター手段の第２段は、フィルタ
ーの第１段から現われる各通過波長の強度を等しく弱め
るに十分な単調な吸収スペクトルを有するニュートラル
フィルターであり得る。
【００６３】装置５０は、種々の複雑な媒体中に存在す
る目的の１つ以上の分析物（例えば、複雑なスペクトル
バックグラウンドを有する水性媒体中）の濃度を確かめ
るのに使用され得る。特に、該装置は、血液分析物濃
度、特に有機血液分析物（例えば、限定はしないが、グ
ルコース、尿素（ＢＵＮ）、脂質、ビリルビンおよびア
ルコール）の測定に使用され得る。上記のように、血液
分析物濃度の分析は、インビトロ試料を用いて行われ
得、あるいは、分析は、組織の近赤外走査（例えば、前
腕組織走査から得られる反射測定）を用いて実行され得
る。
る目的の１つ以上の分析物（例えば、複雑なスペクトル
バックグラウンドを有する水性媒体中）の濃度を確かめ
るのに使用され得る。特に、該装置は、血液分析物濃
度、特に有機血液分析物（例えば、限定はしないが、グ
ルコース、尿素（ＢＵＮ）、脂質、ビリルビンおよびア
ルコール）の測定に使用され得る。上記のように、血液
分析物濃度の分析は、インビトロ試料を用いて行われ
得、あるいは、分析は、組織の近赤外走査（例えば、前
腕組織走査から得られる反射測定）を用いて実行され得
る。
【００６４】装置５０が、組織供給源から血液分析物測
定を得るのに使用される場合、供給源５２から、試料界
面光学手段５４を経て放射される入射光は、組織の皮膚
表面上（例えば、被検者の前腕）に衝突するようにされ
る。試料界面光学手段は、放射光を、それが、表面近く
の組織物質によって吸収され、拡散放射光として反射さ
れるように、組織に向かう角度で向ける。入射光は、血
液および組織構成要素によって、赤外吸収の結果とし
て、スペクトル的に修飾される。入射近赤外放射光の一
部は、組織供給源内に存在する血液構成成分から吸収、
分散、拡散および反射される。このスペクトル的に修飾
された放射光は、各々の光学活性な血液構成成分に特定
の情報を含む。
定を得るのに使用される場合、供給源５２から、試料界
面光学手段５４を経て放射される入射光は、組織の皮膚
表面上（例えば、被検者の前腕）に衝突するようにされ
る。試料界面光学手段は、放射光を、それが、表面近く
の組織物質によって吸収され、拡散放射光として反射さ
れるように、組織に向かう角度で向ける。入射光は、血
液および組織構成要素によって、赤外吸収の結果とし
て、スペクトル的に修飾される。入射近赤外放射光の一
部は、組織供給源内に存在する血液構成成分から吸収、
分散、拡散および反射される。このスペクトル的に修飾
された放射光は、各々の光学活性な血液構成成分に特定
の情報を含む。
【００６５】装置５０を用いる血液グルコースレベルの
決定では、血液グルコース分子の振動運動が拡散反射近
赤外放射光を用いて検出され得、そして測定され得る。
振動運動は、グルコース分子の回転および移動の両方の
運動を含み、倍音振動および結合振動を含む。これらの
運動のうち、倍音振動は属音であり、約１６７０〜１６
９０ｎｍの範囲で起こる。グルコース結合振動バンド
は、約２１２０〜２２８０ｎｍの範囲で起こる。グルコ
ースは、約１３２０〜１３４０ｎｍの近赤外範囲に重要
な光学活性を有さない。
決定では、血液グルコース分子の振動運動が拡散反射近
赤外放射光を用いて検出され得、そして測定され得る。
振動運動は、グルコース分子の回転および移動の両方の
運動を含み、倍音振動および結合振動を含む。これらの
運動のうち、倍音振動は属音であり、約１６７０〜１６
９０ｎｍの範囲で起こる。グルコース結合振動バンド
は、約２１２０〜２２８０ｎｍの範囲で起こる。グルコ
ースは、約１３２０〜１３４０ｎｍの近赤外範囲に重要
な光学活性を有さない。
【００６６】従って、装置５０は、４つの別個の部品を
有するフィルター手段５８を含み得る。ここで第１の部
品は、約１３００〜１３６０ｎｍの範囲中の波長の範囲
から、反射光を通過するように配置され、第２の部品
は、約１４３０〜１４５０ｎｍまたは約１９３０〜１９
５０ｎｍのどちらかの範囲中の波長領域から、反射光を
通過するように配置され、第３の部品は、約１６７０〜
１６９０ｎｍの範囲中の波長領域から、反射光を通過す
るように配置され、そして第４の部品は、約２１２０〜
２２８０ｎｍの範囲中の波長領域から、反射光を通過す
るように配置される。
有するフィルター手段５８を含み得る。ここで第１の部
品は、約１３００〜１３６０ｎｍの範囲中の波長の範囲
から、反射光を通過するように配置され、第２の部品
は、約１４３０〜１４５０ｎｍまたは約１９３０〜１９
５０ｎｍのどちらかの範囲中の波長領域から、反射光を
通過するように配置され、第３の部品は、約１６７０〜
１６９０ｎｍの範囲中の波長領域から、反射光を通過す
るように配置され、そして第４の部品は、約２１２０〜
２２８０ｎｍの範囲中の波長領域から、反射光を通過す
るように配置される。
【００６７】フィルター手段の第３および第４の部品を
通過する波長の強度は、分析物−特定情報を含む。上記
のように、第３および第４のフィルター部品は、組織試
料中に存在するグルコースの濃度と通過放射光の関係を
強化する重み係数を含むよう配置され得る。フィルター
の第１の部品から得られる情報は、各々の測定でのバッ
クグラウンドのスペクトル寄与を評価するために使用さ
れ得、そしてそのように、第３および第４のフィルター
部品から得られる測定を修正または標準化するために使
用され得る。第２のフィルター部品から得られるシグナ
ル（水の吸収情報）は、例えば、組織試料の適した装置
使用走査を得ることの失敗から生じる、効果のない測定
を識別するために、内部チェックとして使用され得る
か、または、該情報は、第３および第４のフィルター部
品から得られる測定での温度変化を修正するために、使
用され得る。
通過する波長の強度は、分析物−特定情報を含む。上記
のように、第３および第４のフィルター部品は、組織試
料中に存在するグルコースの濃度と通過放射光の関係を
強化する重み係数を含むよう配置され得る。フィルター
の第１の部品から得られる情報は、各々の測定でのバッ
クグラウンドのスペクトル寄与を評価するために使用さ
れ得、そしてそのように、第３および第４のフィルター
部品から得られる測定を修正または標準化するために使
用され得る。第２のフィルター部品から得られるシグナ
ル（水の吸収情報）は、例えば、組織試料の適した装置
使用走査を得ることの失敗から生じる、効果のない測定
を識別するために、内部チェックとして使用され得る
か、または、該情報は、第３および第４のフィルター部
品から得られる測定での温度変化を修正するために、使
用され得る。
【００６８】本発明は、その好ましい特定の実施態様に
関して、記載されているけれども、以上の記載および以
下の実施例は、例証することを意図しており、本発明の
範囲を制限しないことが理解されるべきである。本発明
の範囲内の他の局面、利益および変形が、本発明が関与
する当業者に明白である。
関して、記載されているけれども、以上の記載および以
下の実施例は、例証することを意図しており、本発明の
範囲を制限しないことが理解されるべきである。本発明
の範囲内の他の局面、利益および変形が、本発明が関与
する当業者に明白である。
【００６９】
【実施例】非侵襲性グルコース測定が、本発明の方法を
用いて得られた。特に、約１１００ｎｍ〜３５００ｎｍ
の近赤外領域での反射光学測定が実行された。タングス
テン−水銀（Ｗ−Ｈｇ）放射光供給源、硫化鉛（Ｐｂ
Ｓ）検出器、および走査速度ｎｍ／０．４秒を有する装
置を用いるスペクトル走査が、ボランティアの被験者の
前腕から集められた。
用いて得られた。特に、約１１００ｎｍ〜３５００ｎｍ
の近赤外領域での反射光学測定が実行された。タングス
テン−水銀（Ｗ−Ｈｇ）放射光供給源、硫化鉛（Ｐｂ
Ｓ）検出器、および走査速度ｎｍ／０．４秒を有する装
置を用いるスペクトル走査が、ボランティアの被験者の
前腕から集められた。
【００７０】多くの特定のスペクトル範囲が、前腕組織
走査からのグルコース濃度を決定するのに使用され得る
情報を含むものとして同定された。インビトロ血液グル
コース濃度測定を侵襲的に得られるのと並行して、特定
の領域がインビボグルコース耐性研究から決定された。
特に、インビボ耐性研究の間に採取された時間依存走査
を図３で記述した。図３に見られるように、約２１２０
〜２１８０ｎｍの範囲にわたる反射強度差における著し
い変化が、研究の時間経過の間に記録された。これらの
変化は、耐性試験の間の血液グルコースレベルの増加と
直線関係で増加し、２１２０〜２１８０ｎｍの範囲がグ
ルコース特異的スペクトルの情報を含むことを示す。
走査からのグルコース濃度を決定するのに使用され得る
情報を含むものとして同定された。インビトロ血液グル
コース濃度測定を侵襲的に得られるのと並行して、特定
の領域がインビボグルコース耐性研究から決定された。
特に、インビボ耐性研究の間に採取された時間依存走査
を図３で記述した。図３に見られるように、約２１２０
〜２１８０ｎｍの範囲にわたる反射強度差における著し
い変化が、研究の時間経過の間に記録された。これらの
変化は、耐性試験の間の血液グルコースレベルの増加と
直線関係で増加し、２１２０〜２１８０ｎｍの範囲がグ
ルコース特異的スペクトルの情報を含むことを示す。
【００７１】一旦、特定のスペクトル範囲が同定される
と、４つの別個のスペクトル範囲からの情報を用いて、
非侵襲性グルコース測定が得られる。第１のスペクトル
範囲は、約１３２０〜１３４０ｎｍで起こる放射光を含
む。この範囲は、非常に高度に反射されたシグナルを与
え、そしてこの範囲内に、主なグルコース吸収バンドは
無い。第１のスペクトル範囲から得られる情報は、放射
光供給源および機械的な振動による変動を修正するため
に、各々の個々の走査を標準化するのに使用され得る。
と、４つの別個のスペクトル範囲からの情報を用いて、
非侵襲性グルコース測定が得られる。第１のスペクトル
範囲は、約１３２０〜１３４０ｎｍで起こる放射光を含
む。この範囲は、非常に高度に反射されたシグナルを与
え、そしてこの範囲内に、主なグルコース吸収バンドは
無い。第１のスペクトル範囲から得られる情報は、放射
光供給源および機械的な振動による変動を修正するため
に、各々の個々の走査を標準化するのに使用され得る。
【００７２】第２のスペクトル範囲は、約１４４０〜１
４６０ｎｍ、または約１９４０〜１９６０ｎｍのどちら
かで起こる放射光を含んだ。これらの範囲は、拡散反射
光を弱める水バンドの高吸収に起因する、実質的に非反
射のシグナルを与える。これらの範囲から得られる情報
は、他の測定からのバックグラウンドおよびベースライ
ンの差し引きに使用され得る。これらの測定は、鏡面反
射シグナル値によって引き起こされる変動を考慮するた
めの基礎的調整を可能にする。
４６０ｎｍ、または約１９４０〜１９６０ｎｍのどちら
かで起こる放射光を含んだ。これらの範囲は、拡散反射
光を弱める水バンドの高吸収に起因する、実質的に非反
射のシグナルを与える。これらの範囲から得られる情報
は、他の測定からのバックグラウンドおよびベースライ
ンの差し引きに使用され得る。これらの測定は、鏡面反
射シグナル値によって引き起こされる変動を考慮するた
めの基礎的調整を可能にする。
【００７３】第３の範囲は、約１６７０〜１６９０ｎｍ
で起こる放射光を含んだ。この範囲は、グルコース振動
倍音バンドの存在に起因する分析物−特定情報を与え
る。
で起こる放射光を含んだ。この範囲は、グルコース振動
倍音バンドの存在に起因する分析物−特定情報を与え
る。
【００７４】第４の範囲は、約２１２０〜２２８０ｎｍ
で起こる放射光を含んだ。この範囲は、グルコース結合
振動バンドに起因する分析物特異的情報を与える。
で起こる放射光を含んだ。この範囲は、グルコース結合
振動バンドに起因する分析物特異的情報を与える。
【００７５】第１の範囲から得られるシグナルは、他の
領域のシグナルを標準化するのに、使用された。この方
法は、各々のスペクトル走査で繰り返される際、光供給
源変更に関連する問題を除去し、そして、内部参照を与
えるのに役立つ。従って、光学界面（例えば、被検体の
配置）の違いによって引き起こされる測定変動は、実質
的に低減される。
領域のシグナルを標準化するのに、使用された。この方
法は、各々のスペクトル走査で繰り返される際、光供給
源変更に関連する問題を除去し、そして、内部参照を与
えるのに役立つ。従って、光学界面（例えば、被検体の
配置）の違いによって引き起こされる測定変動は、実質
的に低減される。
【００７６】バックグラウンド情報は、第３および第４
の分析物特異的範囲で得られたシグナルから第２の範囲
で得られたシグナルを差し引きすることによって、除去
された。この様式では、皮膚組織および年齢で変わる鏡
面反射によって引き起こされる基礎的効果が修正され
た。
の分析物特異的範囲で得られたシグナルから第２の範囲
で得られたシグナルを差し引きすることによって、除去
された。この様式では、皮膚組織および年齢で変わる鏡
面反射によって引き起こされる基礎的効果が修正され
た。
【００７７】標準化され、そしてベースライン修正され
た第３および第４の範囲からのシグナルは、分析ケモメ
トリックス分析に適用された。図４は、第２および第３
の範囲中のシグナル間の標準化された相違を記述する。
た第３および第４の範囲からのシグナルは、分析ケモメ
トリックス分析に適用された。図４は、第２および第３
の範囲中のシグナル間の標準化された相違を記述する。
【００７８】図４で記述された結果によってわかり得る
ように、血液グルコースレベルの増加は、２つの範囲間
のシグナル差の増加をもたらす。
ように、血液グルコースレベルの増加は、２つの範囲間
のシグナル差の増加をもたらす。
【００７９】
【発明の効果】本発明は、種々のバックグラウンドマト
リックスを有し、そしてさらに実質的な成分干渉をおそ
らく有するサンプル中に存在する分析物の濃度を決定す
る方法および分光光度装置を提供する。
リックスを有し、そしてさらに実質的な成分干渉をおそ
らく有するサンプル中に存在する分析物の濃度を決定す
る方法および分光光度装置を提供する。
【００８０】具体的には、本発明によれば以下が提供さ
れる： （１） サンプル中の分析物濃度を決定する方法であっ
て、以下の工程： （ａ）近赤外および中赤外スペクトルの範囲内の、複数
の、異なる、非重複の波長領域を決定する工程であっ
て、ここで、該波長領域が該分析物濃度と高い相関性を
有し、そして各々の該領域が、スペクトル分析領域に対
応する、工程； （ｂ）該選択されたスペクトル領域を含む赤外光を用い
て該サンプルを照射し、各スペクトル分析範囲におけ
る、スペクトルが改変された放射光を得る工程； （ｃ）該スペクトルが改変された放射光を光学的にろ過
し、各範囲由来の放射光の一部を単離または強調する工
程； （ｄ）該光学的にろ過された放射光の強度を、検出器手
段を用いて集めそして測定する工程；および （ｅ）該光学的にろ過された放射光に、数学的モデルを
適用することにより、該分析物濃度を示唆する値を得る
工程、を包含する、方法。 （２） 前記スペクトルが改変された放射光を光学的に
ろ過する工程が、各スペクトル範囲由来の別々の波長を
選択的に通し得る吸収特性を有する光学フィルター手段
に、該放射光を通す工程を包含し、ここで、該別々の波
長が、前記分析物濃度と特異的に相関する、項（１）に
記載の方法。 （３） 前記光学フィルター手段の前記吸収特性が、ケ
モメトリックス技術を用いて得られる、項（２）に記載
の方法。 （４） 前記検出器手段が、複数の検出器を含む、項
（１）に記載の方法。 （５） 前記検出器が、セレン化鉛検出器を含む、項
（４）に記載の方法。 （６） 前記サンプルが生体組織を含み、そして前記分
析物が血中有機分析物を含む、項（１）に記載の方法。 （７） 前記血中分析物が、グルコース、尿素（ＢＵ
Ｎ）、脂質、ビリルビン、およびエチルアルコールから
なる群から選択される、項（６）に記載の方法。 （８） 前記血中分析物がグルコースである、項（７）
に記載の装置。 （９） サンプル中の分析物濃度を決定する方法であっ
て、以下の工程： （ａ）近赤外および中赤外スペクトルの範囲内の、複数
の、異なる、非重複の波長領域を決定する工程であっ
て、ここで、該波長領域が該分析物濃度と高い相関性を
有し、そして各々の領域が、スペクトル分析範囲に対応
する、工程； （ｂ）工程（ａ）において決定されたスペクトル分析範
囲を含む近赤外光を用いて該サンプルを照射する工程で
あって、ここで、該照射が、該サンプルから出現するス
ペクトルが減衰された放射光と、該サンプルから出現す
るスペクトルが減衰されない放射光との両方を与え、該
スペクトルが減衰された放射光がスペクトル分析範囲の
各々において波長を有する、工程； （ｃ）該スペクトルが減衰された放射光を集める工程； （ｄ）該集められたスペクトルが減衰された放射光の強
度を、各々の該スペクトル分析範囲中の予め決定された
波長にて測定する工程；および （ｅ）工程（ｄ）にて得られる該強度の測定を相関させ
て、該分析物濃度を示唆する値を得る工程、を包含す
る、方法。 （１０） 前記近赤外光が、約１１００〜１３５０ｎｍ
の範囲の波長の第１スペクトル分析領域、約１５５０〜
１８５０ｎｍの範囲の波長の第２スペクトル分析領域、
および約２０００〜３５００ｎｍの範囲の波長の第３ス
ペクトル分析領域を含む、項（９）に記載の方法。 （１１） 前記サンプルから出現する前記スペクトルが
減衰されない放射光の前記強度を集めそして測定する工
程をさらに包含し、ここで、該減衰されない放射光が、
前記第１スペクトル分析領域由来でありかつ約１３２０
〜１３４０ｎｍの範囲の波長を含む、項（１０）に記載
の方法。 （１２） 前記減衰されない放射光の測定において得ら
れる値を使用して、工程（ｂ）において使用された前記
近赤外光の強度を見積もる、項（１１）に記載の方法。
（１３） 前記スペクトルが減衰された放射光が、高度
に減衰された放射光を含む、項（１０）に記載の方法。 （１４） 前記サンプルから出現する、前記高度に減衰
された放射光の前記強度を集めそして測定する工程をさ
らに包含し、ここで、該高度に減衰された放射光が、水
の放射線吸収のスペクトルにおけるピークに対応する波
長のバンドから選択される、項（１０）に記載の方法。 （１５） 前記高度に減衰された放射光の測定において
得られた値を使用して、前記照射されたサンプルによっ
て吸収されない近赤外光の強度を推定する、項（１４）
に記載の方法。 （１６） 前記選択されたバンドの波長が、約１４３０
〜１４５０ｎｍの範囲である、項（１５）に記載の方
法。 （１７） 前記選択されたバンドの波長が、約１９３０
〜１９５０ｎｍの範囲である、項（１５）に記載の方
法。 （１８） サンプル中の分析物濃度を決定するための装
置であって、以下： （ａ）該サンプルを入射光で照射するための手段であっ
て、該入射光が、近赤外および中赤外スペクトル領域内
の、複数の、異なる、非重複の波長領域を含む、手段； （ｂ）該サンプルから出現する反射光を集め、そして該
反射光をビーム経路に向けるための手段； （ｃ）該ビーム経路に配置される調整可能なフィルター
手段であって、ここで、該調整可能なフィルター手段
が、該ビーム経路における放射光の強度を減衰する、手
段； （ｄ）該調整可能なフィルター手段から出現する、減衰
された放射光を受容し得、そしてそこから別々の波長を
選択的に通過し得る、主要分析物フィルター手段であっ
て、ここで、該別々の波長が、該分析物濃度と特異的に
相関する、手段； （ｅ）該主要分析物フィルター手段から出現する該別々
の波長を受容し得、そして該波長の強度を減衰し得る、
第２フィルター手段； （ｆ）該第２フィルター手段から出現する減衰された波
長を受容するための検出手段；および （ｇ）該検出波長を、該波長の強度を表示するシグナル
に変換するための手段、を備える、装置。 （１９） 前記調整可能なフィルター手段が、ニュート
ラルフィルターを備える、項（１８）に記載の装置。 （２０） 前記第２フィルター手段が、ニュートラルフ
ィルターを備える、項（１８）に記載の装置。 （２１） 前記第２フィルター手段により生じる前記減
衰が、重み係数を用いて確立される、項（２０）に記載
の装置。 （２２） 前記重み係数がケモメトリック技術を用いて
得られる、項（２１）に記載の装置。 （２３） 前記重み係数が、前記分析物の吸収スペクト
ルの回転主成分分析を用いて得られる、項（２２）に記
載の装置。 （２４） 前記検出器手段が、セレン化鉛検出器を含
む、項（１８）に記載の装置。 （２５） 前記入射光が、約１１００ｎｍ〜５０００ｎ
ｍの範囲である、項（１８）に記載の装置。 （２６） サンプル中の分析物濃度を決定するための装
置であって、以下： （ａ）該サンプルを入射光で照射するための手段であっ
て、該入射光が、近赤外および中赤外スペクトル領域内
の、複数の、異なる、非重複の波長領域を含む、手段； （ｂ）該サンプルから出現する反射光を集め、そして該
反射光をビーム経路に向けるための手段； （ｃ）該ビーム経路に配置されるフィルター手段であっ
て、該フィルター手段が、該サンプルから出現する反射
光由来の少なくとも１つの波長を選択的に通過するよう
に設計された複数のセクションを備える、手段； （ｄ）前記フィルター手段から出現する各波長が別々の
検出器によって検出されるように配置された複数の検出
器；および （ｅ）該検出波長を、該波長の強度を表示するシグナル
に変換するための手段、を備える、装置。 （２７） 前記フィルター手段が２ステージフィルター
を備え、該２ステージフィルターは、前記サンプルから
出現する前記反射光由来の少なくとも１つの波長を選択
的に通すように設計された複数のセクションを備える第
１ステージと、該第１ステージに隣接するように配置さ
れかつ該フィルター手段の該第１ステージから出現する
それぞれ選択的に通過した波長の強度を減衰し得る第２
ステージとを有する、項（２６）に記載の装置。 （２８） 前記２ステージフィルター手段の前記第２ス
テージが、ニュートラルフィルターである、項（２７）
に記載の装置。 （２９） 前記フィルター手段が、複数の別々のフィル
ター要素を含む、項（２６）に記載の装置。 （３０） 少なくとも１つの別々のフィルター要素が、
通過した波長と前記分析物濃度との増強された相関を与
えるために選択された吸収特性を有する、項（２９）に
記載の装置。 （３１） 前記吸収特性が、ケモメトリック技術を用い
て得られる、重み係数を用いて提供される、項（３０）
に記載の装置。 （３２） 前記重み係数が、前記分析物の吸収スペクト
ルの回転主成分分析を用いて得られる、項（３１）に記
載の装置。 （３３） 前記検出器が、セレン化鉛を含む、項（２
８）に記載の装置。 （３４） 前記入射光が、約１１００〜３５００ｎｍの
範囲である、項（２６）に記載の装置。 （３５） 前記フィルター手段が、約１３００〜１３６
０ｎｍの範囲の波長の第１スペクトル分析領域由来の少
なくとも１つの波長を通すように設計される第１セクシ
ョンと、約１６７０〜１６９０ｎｍの範囲の波長の第２
スペクトル分析領域由来の少なくとも１つの波長を通す
ように設計される第２セクションと、約１９３０〜１９
５０ｎｍの範囲の波長の第３スペクトル分析領域由来の
少なくとも１つの波長を通すように設計される第３セク
ションと、約２１２０〜２２８０ｎｍの範囲の波長の第
３スペクトル分析領域由来の少なくとも１つの波長を通
すように設計される第４セクションとを備える、項（３
４）に記載の装置。 （３６） サンプル中の分析物濃度を決定するための装
置であって、以下： （ａ）該サンプルを入射光で照射するための手段であっ
て、該入射光が、近赤外および中赤外スペクトル範囲内
の、複数の、異なる、非重複のスペクトル領域を含む、
手段； （ｂ）該サンプルから出現する反射光を集め、そして該
反射光をビーム経路に向けるための手段； （ｃ）該ビーム経路に配置される回折格子手段であっ
て、ここで、該回折格子手段は、該サンプルから出現す
る放射光を反射し得、そしてそこから別々の波長を選択
的に通過し、ここで、該別々の波長が、該分析物濃度と
特異的に相関する、手段； （ｄ）該回折格子手段から出現する該通過波長を受容す
るための線形検出器アレイ；および （ｇ）該検出波長を、該波長の強度を表示するシグナル
に変換するための手段、を備える、装置。 （３７） 前記線形検出器アレイが、セレン化鉛検出器
を含む、項（３６）に記載の装置。
れる： （１） サンプル中の分析物濃度を決定する方法であっ
て、以下の工程： （ａ）近赤外および中赤外スペクトルの範囲内の、複数
の、異なる、非重複の波長領域を決定する工程であっ
て、ここで、該波長領域が該分析物濃度と高い相関性を
有し、そして各々の該領域が、スペクトル分析領域に対
応する、工程； （ｂ）該選択されたスペクトル領域を含む赤外光を用い
て該サンプルを照射し、各スペクトル分析範囲におけ
る、スペクトルが改変された放射光を得る工程； （ｃ）該スペクトルが改変された放射光を光学的にろ過
し、各範囲由来の放射光の一部を単離または強調する工
程； （ｄ）該光学的にろ過された放射光の強度を、検出器手
段を用いて集めそして測定する工程；および （ｅ）該光学的にろ過された放射光に、数学的モデルを
適用することにより、該分析物濃度を示唆する値を得る
工程、を包含する、方法。 （２） 前記スペクトルが改変された放射光を光学的に
ろ過する工程が、各スペクトル範囲由来の別々の波長を
選択的に通し得る吸収特性を有する光学フィルター手段
に、該放射光を通す工程を包含し、ここで、該別々の波
長が、前記分析物濃度と特異的に相関する、項（１）に
記載の方法。 （３） 前記光学フィルター手段の前記吸収特性が、ケ
モメトリックス技術を用いて得られる、項（２）に記載
の方法。 （４） 前記検出器手段が、複数の検出器を含む、項
（１）に記載の方法。 （５） 前記検出器が、セレン化鉛検出器を含む、項
（４）に記載の方法。 （６） 前記サンプルが生体組織を含み、そして前記分
析物が血中有機分析物を含む、項（１）に記載の方法。 （７） 前記血中分析物が、グルコース、尿素（ＢＵ
Ｎ）、脂質、ビリルビン、およびエチルアルコールから
なる群から選択される、項（６）に記載の方法。 （８） 前記血中分析物がグルコースである、項（７）
に記載の装置。 （９） サンプル中の分析物濃度を決定する方法であっ
て、以下の工程： （ａ）近赤外および中赤外スペクトルの範囲内の、複数
の、異なる、非重複の波長領域を決定する工程であっ
て、ここで、該波長領域が該分析物濃度と高い相関性を
有し、そして各々の領域が、スペクトル分析範囲に対応
する、工程； （ｂ）工程（ａ）において決定されたスペクトル分析範
囲を含む近赤外光を用いて該サンプルを照射する工程で
あって、ここで、該照射が、該サンプルから出現するス
ペクトルが減衰された放射光と、該サンプルから出現す
るスペクトルが減衰されない放射光との両方を与え、該
スペクトルが減衰された放射光がスペクトル分析範囲の
各々において波長を有する、工程； （ｃ）該スペクトルが減衰された放射光を集める工程； （ｄ）該集められたスペクトルが減衰された放射光の強
度を、各々の該スペクトル分析範囲中の予め決定された
波長にて測定する工程；および （ｅ）工程（ｄ）にて得られる該強度の測定を相関させ
て、該分析物濃度を示唆する値を得る工程、を包含す
る、方法。 （１０） 前記近赤外光が、約１１００〜１３５０ｎｍ
の範囲の波長の第１スペクトル分析領域、約１５５０〜
１８５０ｎｍの範囲の波長の第２スペクトル分析領域、
および約２０００〜３５００ｎｍの範囲の波長の第３ス
ペクトル分析領域を含む、項（９）に記載の方法。 （１１） 前記サンプルから出現する前記スペクトルが
減衰されない放射光の前記強度を集めそして測定する工
程をさらに包含し、ここで、該減衰されない放射光が、
前記第１スペクトル分析領域由来でありかつ約１３２０
〜１３４０ｎｍの範囲の波長を含む、項（１０）に記載
の方法。 （１２） 前記減衰されない放射光の測定において得ら
れる値を使用して、工程（ｂ）において使用された前記
近赤外光の強度を見積もる、項（１１）に記載の方法。
（１３） 前記スペクトルが減衰された放射光が、高度
に減衰された放射光を含む、項（１０）に記載の方法。 （１４） 前記サンプルから出現する、前記高度に減衰
された放射光の前記強度を集めそして測定する工程をさ
らに包含し、ここで、該高度に減衰された放射光が、水
の放射線吸収のスペクトルにおけるピークに対応する波
長のバンドから選択される、項（１０）に記載の方法。 （１５） 前記高度に減衰された放射光の測定において
得られた値を使用して、前記照射されたサンプルによっ
て吸収されない近赤外光の強度を推定する、項（１４）
に記載の方法。 （１６） 前記選択されたバンドの波長が、約１４３０
〜１４５０ｎｍの範囲である、項（１５）に記載の方
法。 （１７） 前記選択されたバンドの波長が、約１９３０
〜１９５０ｎｍの範囲である、項（１５）に記載の方
法。 （１８） サンプル中の分析物濃度を決定するための装
置であって、以下： （ａ）該サンプルを入射光で照射するための手段であっ
て、該入射光が、近赤外および中赤外スペクトル領域内
の、複数の、異なる、非重複の波長領域を含む、手段； （ｂ）該サンプルから出現する反射光を集め、そして該
反射光をビーム経路に向けるための手段； （ｃ）該ビーム経路に配置される調整可能なフィルター
手段であって、ここで、該調整可能なフィルター手段
が、該ビーム経路における放射光の強度を減衰する、手
段； （ｄ）該調整可能なフィルター手段から出現する、減衰
された放射光を受容し得、そしてそこから別々の波長を
選択的に通過し得る、主要分析物フィルター手段であっ
て、ここで、該別々の波長が、該分析物濃度と特異的に
相関する、手段； （ｅ）該主要分析物フィルター手段から出現する該別々
の波長を受容し得、そして該波長の強度を減衰し得る、
第２フィルター手段； （ｆ）該第２フィルター手段から出現する減衰された波
長を受容するための検出手段；および （ｇ）該検出波長を、該波長の強度を表示するシグナル
に変換するための手段、を備える、装置。 （１９） 前記調整可能なフィルター手段が、ニュート
ラルフィルターを備える、項（１８）に記載の装置。 （２０） 前記第２フィルター手段が、ニュートラルフ
ィルターを備える、項（１８）に記載の装置。 （２１） 前記第２フィルター手段により生じる前記減
衰が、重み係数を用いて確立される、項（２０）に記載
の装置。 （２２） 前記重み係数がケモメトリック技術を用いて
得られる、項（２１）に記載の装置。 （２３） 前記重み係数が、前記分析物の吸収スペクト
ルの回転主成分分析を用いて得られる、項（２２）に記
載の装置。 （２４） 前記検出器手段が、セレン化鉛検出器を含
む、項（１８）に記載の装置。 （２５） 前記入射光が、約１１００ｎｍ〜５０００ｎ
ｍの範囲である、項（１８）に記載の装置。 （２６） サンプル中の分析物濃度を決定するための装
置であって、以下： （ａ）該サンプルを入射光で照射するための手段であっ
て、該入射光が、近赤外および中赤外スペクトル領域内
の、複数の、異なる、非重複の波長領域を含む、手段； （ｂ）該サンプルから出現する反射光を集め、そして該
反射光をビーム経路に向けるための手段； （ｃ）該ビーム経路に配置されるフィルター手段であっ
て、該フィルター手段が、該サンプルから出現する反射
光由来の少なくとも１つの波長を選択的に通過するよう
に設計された複数のセクションを備える、手段； （ｄ）前記フィルター手段から出現する各波長が別々の
検出器によって検出されるように配置された複数の検出
器；および （ｅ）該検出波長を、該波長の強度を表示するシグナル
に変換するための手段、を備える、装置。 （２７） 前記フィルター手段が２ステージフィルター
を備え、該２ステージフィルターは、前記サンプルから
出現する前記反射光由来の少なくとも１つの波長を選択
的に通すように設計された複数のセクションを備える第
１ステージと、該第１ステージに隣接するように配置さ
れかつ該フィルター手段の該第１ステージから出現する
それぞれ選択的に通過した波長の強度を減衰し得る第２
ステージとを有する、項（２６）に記載の装置。 （２８） 前記２ステージフィルター手段の前記第２ス
テージが、ニュートラルフィルターである、項（２７）
に記載の装置。 （２９） 前記フィルター手段が、複数の別々のフィル
ター要素を含む、項（２６）に記載の装置。 （３０） 少なくとも１つの別々のフィルター要素が、
通過した波長と前記分析物濃度との増強された相関を与
えるために選択された吸収特性を有する、項（２９）に
記載の装置。 （３１） 前記吸収特性が、ケモメトリック技術を用い
て得られる、重み係数を用いて提供される、項（３０）
に記載の装置。 （３２） 前記重み係数が、前記分析物の吸収スペクト
ルの回転主成分分析を用いて得られる、項（３１）に記
載の装置。 （３３） 前記検出器が、セレン化鉛を含む、項（２
８）に記載の装置。 （３４） 前記入射光が、約１１００〜３５００ｎｍの
範囲である、項（２６）に記載の装置。 （３５） 前記フィルター手段が、約１３００〜１３６
０ｎｍの範囲の波長の第１スペクトル分析領域由来の少
なくとも１つの波長を通すように設計される第１セクシ
ョンと、約１６７０〜１６９０ｎｍの範囲の波長の第２
スペクトル分析領域由来の少なくとも１つの波長を通す
ように設計される第２セクションと、約１９３０〜１９
５０ｎｍの範囲の波長の第３スペクトル分析領域由来の
少なくとも１つの波長を通すように設計される第３セク
ションと、約２１２０〜２２８０ｎｍの範囲の波長の第
３スペクトル分析領域由来の少なくとも１つの波長を通
すように設計される第４セクションとを備える、項（３
４）に記載の装置。 （３６） サンプル中の分析物濃度を決定するための装
置であって、以下： （ａ）該サンプルを入射光で照射するための手段であっ
て、該入射光が、近赤外および中赤外スペクトル範囲内
の、複数の、異なる、非重複のスペクトル領域を含む、
手段； （ｂ）該サンプルから出現する反射光を集め、そして該
反射光をビーム経路に向けるための手段； （ｃ）該ビーム経路に配置される回折格子手段であっ
て、ここで、該回折格子手段は、該サンプルから出現す
る放射光を反射し得、そしてそこから別々の波長を選択
的に通過し、ここで、該別々の波長が、該分析物濃度と
特異的に相関する、手段； （ｄ）該回折格子手段から出現する該通過波長を受容す
るための線形検出器アレイ；および （ｇ）該検出波長を、該波長の強度を表示するシグナル
に変換するための手段、を備える、装置。 （３７） 前記線形検出器アレイが、セレン化鉛検出器
を含む、項（３６）に記載の装置。
【図１】図１は、本発明に従って構築された、近赤外領
域および中間赤外領域の両方の波長を分析し得る検出器
の線形アレイを有する装置の概略図である。
域および中間赤外領域の両方の波長を分析し得る検出器
の線形アレイを有する装置の概略図である。
【図２】図２は、本発明に従って構築された別の装置の
概略図である。
概略図である。
【図３】図３は、インビボグルコース耐性研究において
取り込まれた時間依存性スキャンを例示するグラフであ
る。
取り込まれた時間依存性スキャンを例示するグラフであ
る。
【図４】図４は、本発明の方法を用いて行われた血糖濃
度の非侵襲的決定により得られた結果からのグラフを示
す。
度の非侵襲的決定により得られた結果からのグラフを示
す。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ガマル カリル アメリカ合衆国 ワシントン 98008， レッドモンド， エヌ．イー． 24ティー エイチ ストリート 17717 Ｆターム(参考） 2G045 AA13 DA31 FA11 JA07 2G059 AA01 BB13 CC16 EE02 EE11 EE12 FF06 GG01 GG02 GG07 GG10 HH01 HH06 JJ02 JJ05 JJ11 JJ17 JJ24 KK03 KK04 MM01 MM02 MM09 NN01 4C038 KK10 KL05 KL07 KM00 KM01 KX02 KY03 KY04
Claims (5)
- 【請求項１】 サンプル中の分析物濃度を決定する方法
であって、以下の工程： （ａ）近赤外および中赤外スペクトルの範囲内の、複数
の、異なる、非重複の波長領域を決定する工程であっ
て、ここで、該波長領域が該分析物濃度と高い相関性を
有し、そして各々の該領域が、スペクトル分析領域に対
応する、工程； （ｂ）該選択されたスペクトル領域を含む赤外光を用い
て該サンプルを照射し、各スペクトル分析範囲におけ
る、スペクトルが改変された放射光を得る工程； （ｃ）該スペクトルが改変された放射光を光学的にろ過
し、各範囲由来の放射光の一部を単離または強調する工
程； （ｄ）該光学的にろ過された放射光の強度を、検出器手
段を用いて集めそして測定する工程；および （ｅ）該光学的にろ過された放射光に、数学的モデルを
適用することにより、該分析物濃度を示唆する値を得る
工程、を包含する、方法。 - 【請求項２】 サンプル中の分析物濃度を決定する方法
であって、以下の工程： （ａ）近赤外および中赤外スペクトルの範囲内の、複数
の、異なる、非重複の波長領域を決定する工程であっ
て、ここで、該波長領域が該分析物濃度と高い相関性を
有し、そして各々の領域が、スペクトル分析範囲に対応
する、工程； （ｂ）工程（ａ）において決定されたスペクトル分析範
囲を含む近赤外光を用いて該サンプルを照射する工程で
あって、ここで、該照射が、該サンプルから出現するス
ペクトルが減衰された放射光と、該サンプルから出現す
るスペクトルが減衰されない放射光との両方を与え、該
スペクトルが減衰された放射光がスペクトル分析範囲の
各々において波長を有する、工程； （ｃ）該スペクトルが減衰された放射光を集める工程； （ｄ）該集められたスペクトルが減衰された放射光の強
度を、各々の該スペクトル分析範囲中の予め決定された
波長にて測定する工程；および （ｅ）工程（ｄ）にて得られる該強度の測定を相関させ
て、該分析物濃度を示唆する値を得る工程、を包含す
る、方法。 - 【請求項３】 サンプル中の分析物濃度を決定するため
の装置であって、以下： （ａ）該サンプルを入射光で照射するための手段であっ
て、該入射光が、近赤外および中赤外スペクトル領域内
の、複数の、異なる、非重複の波長領域を含む、手段； （ｂ）該サンプルから出現する反射光を集め、そして該
反射光をビーム経路に向けるための手段； （ｃ）該ビーム経路に配置される調整可能なフィルター
手段であって、ここで、該調整可能なフィルター手段
が、該ビーム経路における放射光の強度を減衰する、手
段； （ｄ）該調整可能なフィルター手段から出現する、減衰
された放射光を受容し得、そしてそこから別々の波長を
選択的に通過し得る、主要分析物フィルター手段であっ
て、ここで、該別々の波長が、該分析物濃度と特異的に
相関する、手段； （ｅ）該主要分析物フィルター手段から出現する該別々
の波長を受容し得、そして該波長の強度を減衰し得る、
第２フィルター手段； （ｆ）該第２フィルター手段から出現する減衰された波
長を受容するための検出手段；および （ｇ）該検出波長を、該波長の強度を表示するシグナル
に変換するための手段、を備える、装置。 - 【請求項４】 サンプル中の分析物濃度を決定するため
の装置であって、以下： （ａ）該サンプルを入射光で照射するための手段であっ
て、該入射光が、近赤外および中赤外スペクトル領域内
の、複数の、異なる、非重複の波長領域を含む、手段； （ｂ）該サンプルから出現する反射光を集め、そして該
反射光をビーム経路に向けるための手段； （ｃ）該ビーム経路に配置されるフィルター手段であっ
て、該フィルター手段が、該サンプルから出現する反射
光由来の少なくとも１つの波長を選択的に通過するよう
に設計された複数のセクションを備える、手段； （ｄ）前記フィルター手段から出現する各波長が別々の
検出器によって検出されるように配置された複数の検出
器；および （ｅ）該検出波長を、該波長の強度を表示するシグナル
に変換するための手段、を備える、装置。 - 【請求項５】 サンプル中の分析物濃度を決定するため
の装置であって、以下： （ａ）該サンプルを入射光で照射するための手段であっ
て、該入射光が、近赤外および中赤外スペクトル範囲内
の、複数の、異なる、非重複のスペクトル領域を含む、
手段； （ｂ）該サンプルから出現する反射光を集め、そして該
反射光をビーム経路に向けるための手段； （ｃ）該ビーム経路に配置される回折格子手段であっ
て、ここで、該回折格子手段は、該サンプルから出現す
る放射光を反射し得、そしてそこから別々の波長を選択
的に通過し、ここで、該別々の波長が、該分析物濃度と
特異的に相関する、手段； （ｄ）該回折格子手段から出現する該通過波長を受容す
るための線形検出器アレイ；および （ｇ）該検出波長を、該波長の強度を表示するシグナル
に変換するための手段、を備える、装置。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US08/597,480 US6040578A (en) | 1996-02-02 | 1996-02-02 | Method and apparatus for multi-spectral analysis of organic blood analytes in noninvasive infrared spectroscopy |
| US08/597,480 | 1996-02-02 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9527783A Division JPH11506206A (ja) | 1996-02-02 | 1997-01-31 | 非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2006021547A Division JP2006126219A (ja) | 1996-02-02 | 2006-01-30 | 非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002310908A true JP2002310908A (ja) | 2002-10-23 |
Family
ID=24391694
Family Applications (3)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9527783A Withdrawn JPH11506206A (ja) | 1996-02-02 | 1997-01-31 | 非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 |
| JP2002028830A Pending JP2002310908A (ja) | 1996-02-02 | 2002-02-05 | 非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 |
| JP2006021547A Pending JP2006126219A (ja) | 1996-02-02 | 2006-01-30 | 非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9527783A Withdrawn JPH11506206A (ja) | 1996-02-02 | 1997-01-31 | 非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2006021547A Pending JP2006126219A (ja) | 1996-02-02 | 2006-01-30 | 非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 |
Country Status (16)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US6040578A (ja) |
| EP (2) | EP0877925B1 (ja) |
| JP (3) | JPH11506206A (ja) |
| KR (1) | KR100520857B1 (ja) |
| CN (1) | CN1185478C (ja) |
| AT (1) | ATE245279T1 (ja) |
| AU (1) | AU716192B2 (ja) |
| BR (1) | BR9707245B1 (ja) |
| CA (1) | CA2244121C (ja) |
| CZ (1) | CZ230498A3 (ja) |
| DE (1) | DE69723548T2 (ja) |
| HK (1) | HK1019636A1 (ja) |
| HU (2) | HUP9901866A2 (ja) |
| PL (1) | PL328015A1 (ja) |
| TW (1) | TW459132B (ja) |
| WO (1) | WO1997028437A1 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009011556A (ja) * | 2007-07-04 | 2009-01-22 | Panasonic Corp | 血糖値測定システム |
| JP2011232129A (ja) * | 2010-04-27 | 2011-11-17 | Seiko Epson Corp | 光測定装置 |
| JP2012515630A (ja) * | 2009-01-25 | 2012-07-12 | トゥルータッチ テクノロジーズ，インコーポレイテッド | 組織内アルコールの非侵襲的測定システム |
Families Citing this family (422)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6212424B1 (en) * | 1998-10-29 | 2001-04-03 | Rio Grande Medical Technologies, Inc. | Apparatus and method for determination of the adequacy of dialysis by non-invasive near-infrared spectroscopy |
| US6240306B1 (en) | 1995-08-09 | 2001-05-29 | Rio Grande Medical Technologies, Inc. | Method and apparatus for non-invasive blood analyte measurement with fluid compartment equilibration |
| US7890158B2 (en) * | 2001-06-05 | 2011-02-15 | Lumidigm, Inc. | Apparatus and method of biometric determination using specialized optical spectroscopy systems |
| US6871169B1 (en) | 1997-08-14 | 2005-03-22 | Sensys Medical, Inc. | Combinative multivariate calibration that enhances prediction ability through removal of over-modeled regions |
| US7383069B2 (en) * | 1997-08-14 | 2008-06-03 | Sensys Medical, Inc. | Method of sample control and calibration adjustment for use with a noninvasive analyzer |
| DE19858426C2 (de) * | 1997-12-17 | 2002-01-31 | Steffen Leonhardt | Vorrichtung zur Messung des menschlichen Blutzuckerspiegels |
| JP3345590B2 (ja) * | 1998-07-16 | 2002-11-18 | 株式会社アドバンテスト | 基板処理方法及び装置 |
| FR2782163B1 (fr) * | 1998-08-07 | 2000-12-08 | Schlumberger Ind Sa | Procede de mesure de l'absorption spectrale d'un corps et dispositif pour la mise en oeuvre du procede |
| US6262795B1 (en) * | 1998-08-28 | 2001-07-17 | Philip Semiconductors, Inc. | Apparatus and method for the improvement of illumination uniformity in photolithographic systems |
| US6067463A (en) * | 1999-01-05 | 2000-05-23 | Abbott Laboratories | Method and apparatus for non-invasively measuring the amount of glucose in blood |
| US6280381B1 (en) | 1999-07-22 | 2001-08-28 | Instrumentation Metrics, Inc. | Intelligent system for noninvasive blood analyte prediction |
| AU754677B2 (en) * | 1999-01-22 | 2002-11-21 | Instrumentation Metrics, Inc. | System and method for noninvasive blood analyte measurements |
| US6493566B1 (en) * | 1999-01-22 | 2002-12-10 | Instrumentation Metrics, Inc. | Classification system for sex determination and tissue characterization |
| US6690464B1 (en) * | 1999-02-19 | 2004-02-10 | Spectral Dimensions, Inc. | High-volume on-line spectroscopic composition testing of manufactured pharmaceutical dosage units |
| US6529276B1 (en) * | 1999-04-06 | 2003-03-04 | University Of South Carolina | Optical computational system |
| US7123844B2 (en) * | 1999-04-06 | 2006-10-17 | Myrick Michael L | Optical computational system |
| AT408376B (de) * | 1999-04-07 | 2001-11-26 | Lendl Bernhard Dr | Verfahren zur infrarot-optischen bestimmung der konzentration zumindest eines analyten in einer flüssigen probe |
| US7299080B2 (en) * | 1999-10-08 | 2007-11-20 | Sensys Medical, Inc. | Compact apparatus for noninvasive measurement of glucose through near-infrared spectroscopy |
| US20050107676A1 (en) * | 2003-03-07 | 2005-05-19 | Acosta George M. | Method and apparatus for noninvasive glucose concentration estimation through near-infrared spectroscopy |
| US7133710B2 (en) * | 2002-03-08 | 2006-11-07 | Sensys Medical, Inc. | Compact apparatus for noninvasive measurement of glucose through near-infrared spectroscopy |
| US6816605B2 (en) | 1999-10-08 | 2004-11-09 | Lumidigm, Inc. | Methods and systems for biometric identification of individuals using linear optical spectroscopy |
| US7317938B2 (en) * | 1999-10-08 | 2008-01-08 | Sensys Medical, Inc. | Method of adapting in-vitro models to aid in noninvasive glucose determination |
| CA2433844A1 (en) * | 2000-02-18 | 2001-08-23 | Spectral Dimensions, Inc. | Multi-source spectrometry |
| DE60126600T2 (de) * | 2000-04-17 | 2007-11-22 | Becton Dickinson And Co. | Analyseverfahren für stoffmischungen |
| US7606608B2 (en) * | 2000-05-02 | 2009-10-20 | Sensys Medical, Inc. | Optical sampling interface system for in-vivo measurement of tissue |
| US20060211931A1 (en) * | 2000-05-02 | 2006-09-21 | Blank Thomas B | Noninvasive analyzer sample probe interface method and apparatus |
| US7519406B2 (en) * | 2004-04-28 | 2009-04-14 | Sensys Medical, Inc. | Noninvasive analyzer sample probe interface method and apparatus |
| AU2000254395A1 (en) * | 2000-06-02 | 2001-12-17 | Hema Metrics, Inc | System and method for measuring blood urea nitrogen, blood osmolarity, plasma free haemoglobin and tissue water content |
| EP1305600A2 (en) * | 2000-08-01 | 2003-05-02 | Instrumentation Metrics, Inc. | Combinative multivariate calibration that enhances prediction ability through removal of over-modeled regions |
| US6549861B1 (en) | 2000-08-10 | 2003-04-15 | Euro-Celtique, S.A. | Automated system and method for spectroscopic analysis |
| US6675030B2 (en) | 2000-08-21 | 2004-01-06 | Euro-Celtique, S.A. | Near infrared blood glucose monitoring system |
| US7138156B1 (en) | 2000-09-26 | 2006-11-21 | Myrick Michael L | Filter design algorithm for multi-variate optical computing |
| US7126682B2 (en) * | 2001-04-11 | 2006-10-24 | Rio Grande Medical Technologies, Inc. | Encoded variable filter spectrometer |
| US8581697B2 (en) * | 2001-04-11 | 2013-11-12 | Trutouch Technologies Inc. | Apparatuses for noninvasive determination of in vivo alcohol concentration using raman spectroscopy |
| US7043288B2 (en) | 2002-04-04 | 2006-05-09 | Inlight Solutions, Inc. | Apparatus and method for spectroscopic analysis of tissue to detect diabetes in an individual |
| US6574490B2 (en) | 2001-04-11 | 2003-06-03 | Rio Grande Medical Technologies, Inc. | System for non-invasive measurement of glucose in humans |
| US6697658B2 (en) | 2001-07-02 | 2004-02-24 | Masimo Corporation | Low power pulse oximeter |
| JP2003042948A (ja) * | 2001-08-03 | 2003-02-13 | Univ Waseda | グルコース濃度測定装置 |
| FR2829286B1 (fr) * | 2001-09-03 | 2008-04-04 | Ge Med Sys Global Tech Co Llc | Dispositif et procede d'emission de rayons x |
| US7339657B2 (en) * | 2001-10-11 | 2008-03-04 | Sentelligence, Inc. | Low-cost on-line and in-line spectral sensors based on solid-state source and detectors combinations for monitoring lubricants and functional fluids |
| US6989891B2 (en) | 2001-11-08 | 2006-01-24 | Optiscan Biomedical Corporation | Device and method for in vitro determination of analyte concentrations within body fluids |
| US7050157B2 (en) * | 2001-11-08 | 2006-05-23 | Optiscan Biomedical Corp. | Reagent-less whole-blood glucose meter |
| US6958809B2 (en) | 2001-11-08 | 2005-10-25 | Optiscan Biomedical Corporation | Reagent-less whole-blood glucose meter |
| US7061593B2 (en) * | 2001-11-08 | 2006-06-13 | Optiscan Biomedical Corp. | Device and method for in vitro determination of analyte concentrations within body fluids |
| WO2003045234A2 (en) * | 2001-11-21 | 2003-06-05 | Optiscan Biomedical Corporation | Method and apparatus for adjusting signal variation of an electronically controlled infrared transmissive window |
| US6862534B2 (en) * | 2001-12-14 | 2005-03-01 | Optiscan Biomedical Corporation | Method of determining an analyte concentration in a sample from an absorption spectrum |
| US7009180B2 (en) * | 2001-12-14 | 2006-03-07 | Optiscan Biomedical Corp. | Pathlength-independent methods for optically determining material composition |
| DE10163972B4 (de) * | 2001-12-22 | 2005-10-27 | Roche Diagnostics Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung eines Lichttransportparameters und eines Analyten in einer biologischen Matrix |
| US7355512B1 (en) | 2002-01-24 | 2008-04-08 | Masimo Corporation | Parallel alarm processor |
| US20050054908A1 (en) * | 2003-03-07 | 2005-03-10 | Blank Thomas B. | Photostimulation method and apparatus in combination with glucose determination |
| US20050187439A1 (en) * | 2003-03-07 | 2005-08-25 | Blank Thomas B. | Sampling interface system for in-vivo estimation of tissue analyte concentration |
| US7440786B2 (en) * | 2002-03-08 | 2008-10-21 | Sensys Medical, Inc. | Method and apparatus for presentation of noninvasive glucose concentration information |
| US8504128B2 (en) * | 2002-03-08 | 2013-08-06 | Glt Acquisition Corp. | Method and apparatus for coupling a channeled sample probe to tissue |
| US7697966B2 (en) * | 2002-03-08 | 2010-04-13 | Sensys Medical, Inc. | Noninvasive targeting system method and apparatus |
| US8718738B2 (en) * | 2002-03-08 | 2014-05-06 | Glt Acquisition Corp. | Method and apparatus for coupling a sample probe with a sample site |
| US20070149868A1 (en) * | 2002-03-08 | 2007-06-28 | Blank Thomas B | Method and Apparatus for Photostimulation Enhanced Analyte Property Estimation |
| US7145143B2 (en) * | 2002-03-18 | 2006-12-05 | Honeywell International Inc. | Tunable sensor |
| US6850788B2 (en) | 2002-03-25 | 2005-02-01 | Masimo Corporation | Physiological measurement communications adapter |
| US6654125B2 (en) | 2002-04-04 | 2003-11-25 | Inlight Solutions, Inc | Method and apparatus for optical spectroscopy incorporating a vertical cavity surface emitting laser (VCSEL) as an interferometer reference |
| US7343185B2 (en) * | 2002-06-21 | 2008-03-11 | Nir Diagnostics Inc. | Measurement of body compounds |
| US6956649B2 (en) * | 2002-11-26 | 2005-10-18 | Sensys Medical, Inc. | Spectroscopic system and method using a ceramic optical reference |
| WO2004057284A1 (en) * | 2002-12-19 | 2004-07-08 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Optical analysis system |
| US7613488B1 (en) | 2002-12-20 | 2009-11-03 | Niresults Inc. | Apparatus and methods for compensation of blood volume effects on NIR spectroscopic measurements of blood analytes |
| US20040132168A1 (en) * | 2003-01-06 | 2004-07-08 | Peter Rule | Sample element for reagentless whole blood glucose meter |
| US6920345B2 (en) | 2003-01-24 | 2005-07-19 | Masimo Corporation | Optical sensor including disposable and reusable elements |
| US20050033127A1 (en) * | 2003-01-30 | 2005-02-10 | Euro-Celtique, S.A. | Wireless blood glucose monitoring system |
| US7147153B2 (en) * | 2003-04-04 | 2006-12-12 | Lumidigm, Inc. | Multispectral biometric sensor |
| US7751594B2 (en) * | 2003-04-04 | 2010-07-06 | Lumidigm, Inc. | White-light spectral biometric sensors |
| US7627151B2 (en) * | 2003-04-04 | 2009-12-01 | Lumidigm, Inc. | Systems and methods for improved biometric feature definition |
| US7539330B2 (en) * | 2004-06-01 | 2009-05-26 | Lumidigm, Inc. | Multispectral liveness determination |
| US7460696B2 (en) * | 2004-06-01 | 2008-12-02 | Lumidigm, Inc. | Multispectral imaging biometrics |
| US7347365B2 (en) * | 2003-04-04 | 2008-03-25 | Lumidigm, Inc. | Combined total-internal-reflectance and tissue imaging systems and methods |
| US7668350B2 (en) * | 2003-04-04 | 2010-02-23 | Lumidigm, Inc. | Comparative texture analysis of tissue for biometric spoof detection |
| US7545963B2 (en) * | 2003-04-04 | 2009-06-09 | Lumidigm, Inc. | Texture-biometrics sensor |
| US7633621B2 (en) * | 2003-04-11 | 2009-12-15 | Thornton Robert L | Method for measurement of analyte concentrations and semiconductor laser-pumped, small-cavity fiber lasers for such measurements and other applications |
| US7283242B2 (en) * | 2003-04-11 | 2007-10-16 | Thornton Robert L | Optical spectroscopy apparatus and method for measurement of analyte concentrations or other such species in a specimen employing a semiconductor laser-pumped, small-cavity fiber laser |
| US20050106749A1 (en) * | 2003-04-15 | 2005-05-19 | Braig James R. | Sample element for use in material analysis |
| AU2004230531A1 (en) * | 2003-04-15 | 2004-10-28 | Optiscan Biomedical Corporation | Sample element qualification |
| US7271912B2 (en) * | 2003-04-15 | 2007-09-18 | Optiscan Biomedical Corporation | Method of determining analyte concentration in a sample using infrared transmission data |
| US7092344B2 (en) * | 2003-04-18 | 2006-08-15 | Lucere Enterprises, Ltd. | Apparatus for creating a multi-dimensional data signal |
| DE10326152A1 (de) * | 2003-06-06 | 2005-01-05 | Aventis Pharma Deutschland Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur quantitativen Analyse von Lösungen und Dispersionen mittels Nahinfrarot-Spektroskopie |
| US20060097173A1 (en) * | 2003-10-15 | 2006-05-11 | Sanofi-Aventis Deutschland | Method and device for the quantitative analysis of solutions and dispersions by means of near infrared spectroscopy |
| US20050007582A1 (en) * | 2003-07-07 | 2005-01-13 | Lumidigm, Inc. | Methods and apparatus for collection of optical reference measurements for monolithic sensors |
| US7500950B2 (en) | 2003-07-25 | 2009-03-10 | Masimo Corporation | Multipurpose sensor port |
| US7459713B2 (en) | 2003-08-14 | 2008-12-02 | Microptix Technologies, Llc | Integrated sensing system approach for handheld spectral measurements having a disposable sample handling apparatus |
| US7214190B1 (en) | 2003-09-09 | 2007-05-08 | Kitchener Clark Wilson | Apparatus and method for noninvasive monitoring of analytes in body fluids |
| US20070234300A1 (en) * | 2003-09-18 | 2007-10-04 | Leake David W | Method and Apparatus for Performing State-Table Driven Regression Testing |
| CA2481857A1 (en) * | 2003-09-19 | 2005-03-19 | Nir Diagnostics Inc. | Near infrared risk assessment of diseases |
| KR100518810B1 (ko) * | 2003-09-19 | 2005-10-05 | 삼성전자주식회사 | 샘플의 화학성분을 분석하는 분석시스템 및 그 분석방법 |
| US20050073690A1 (en) * | 2003-10-03 | 2005-04-07 | Abbink Russell E. | Optical spectroscopy incorporating a vertical cavity surface emitting laser (VCSEL) |
| US7483729B2 (en) | 2003-11-05 | 2009-01-27 | Masimo Corporation | Pulse oximeter access apparatus and method |
| EP1722676B1 (en) | 2004-03-08 | 2012-12-19 | Masimo Corporation | Physiological parameter system |
| US8868147B2 (en) | 2004-04-28 | 2014-10-21 | Glt Acquisition Corp. | Method and apparatus for controlling positioning of a noninvasive analyzer sample probe |
| US20080033275A1 (en) * | 2004-04-28 | 2008-02-07 | Blank Thomas B | Method and Apparatus for Sample Probe Movement Control |
| US8515506B2 (en) * | 2004-05-24 | 2013-08-20 | Trutouch Technologies, Inc. | Methods for noninvasive determination of in vivo alcohol concentration using Raman spectroscopy |
| US8730047B2 (en) | 2004-05-24 | 2014-05-20 | Trutouch Technologies, Inc. | System for noninvasive determination of analytes in tissue |
| US20080319286A1 (en) * | 2004-05-24 | 2008-12-25 | Trent Ridder | Optical Probes for Non-Invasive Analyte Measurements |
| US20110178420A1 (en) * | 2010-01-18 | 2011-07-21 | Trent Ridder | Methods and apparatuses for improving breath alcohol testing |
| US7508965B2 (en) * | 2004-06-01 | 2009-03-24 | Lumidigm, Inc. | System and method for robust fingerprint acquisition |
| US8229185B2 (en) * | 2004-06-01 | 2012-07-24 | Lumidigm, Inc. | Hygienic biometric sensors |
| TWI356036B (en) * | 2004-06-09 | 2012-01-11 | Smithkline Beecham Corp | Apparatus and method for pharmaceutical production |
| WO2006009754A1 (en) * | 2004-06-17 | 2006-01-26 | Bayer Healthcare Llc | Coaxial diffuse reflectance read head |
| US7343186B2 (en) * | 2004-07-07 | 2008-03-11 | Masimo Laboratories, Inc. | Multi-wavelength physiological monitor |
| US9341565B2 (en) | 2004-07-07 | 2016-05-17 | Masimo Corporation | Multiple-wavelength physiological monitor |
| WO2006020292A2 (en) * | 2004-07-20 | 2006-02-23 | Prescient Medical, Inc. | Systems and methods for medical interventional optical monitoring with molecular filters |
| US8787630B2 (en) | 2004-08-11 | 2014-07-22 | Lumidigm, Inc. | Multispectral barcode imaging |
| US7310153B2 (en) | 2004-08-23 | 2007-12-18 | Palo Alto Research Center, Incorporated | Using position-sensitive detectors for wavelength determination |
| US7522786B2 (en) * | 2005-12-22 | 2009-04-21 | Palo Alto Research Center Incorporated | Transmitting light with photon energy information |
| KR100612861B1 (ko) | 2004-10-05 | 2006-08-14 | 삼성전자주식회사 | 체액 성분농도 측정용 가변파장 발생방법 및 장치 |
| AU2005299929A1 (en) * | 2004-10-21 | 2006-05-04 | Optiscan Biomedical Corporation | Method and apparatus for determining an analyte concentration in a sample having interferents |
| US7785258B2 (en) * | 2005-10-06 | 2010-08-31 | Optiscan Biomedical Corporation | System and method for determining a treatment dose for a patient |
| US20060189926A1 (en) * | 2005-02-14 | 2006-08-24 | Hall W D | Apparatus and methods for analyzing body fluid samples |
| US20070083160A1 (en) * | 2005-10-06 | 2007-04-12 | Hall W D | System and method for assessing measurements made by a body fluid analyzing device |
| US8936755B2 (en) | 2005-03-02 | 2015-01-20 | Optiscan Biomedical Corporation | Bodily fluid composition analyzer with disposable cassette |
| US20060189925A1 (en) | 2005-02-14 | 2006-08-24 | Gable Jennifer H | Methods and apparatus for extracting and analyzing a component of a bodily fluid |
| US20070081626A1 (en) * | 2005-02-14 | 2007-04-12 | Peter Rule | Method and apparatus for enhancing accuracy of an analyte detection system |
| US7364562B2 (en) * | 2005-10-06 | 2008-04-29 | Optiscan Biomedical Corp. | Anti-clotting apparatus and methods for fluid handling system |
| US8251907B2 (en) * | 2005-02-14 | 2012-08-28 | Optiscan Biomedical Corporation | System and method for determining a treatment dose for a patient |
| US20070103678A1 (en) | 2005-02-14 | 2007-05-10 | Sterling Bernhard B | Analyte detection system with interferent identification and correction |
| US7761127B2 (en) | 2005-03-01 | 2010-07-20 | Masimo Laboratories, Inc. | Multiple wavelength sensor substrate |
| EP1853159A4 (en) * | 2005-03-04 | 2014-12-17 | Covidien Lp | METHOD AND APPARATUS FOR DETERMINING BLOOD ANALYTES |
| US20060206018A1 (en) * | 2005-03-04 | 2006-09-14 | Alan Abul-Haj | Method and apparatus for noninvasive targeting |
| US7248370B2 (en) * | 2005-03-07 | 2007-07-24 | Caleb Brett Usa, Inc. | Method to reduce background noise in a spectrum |
| US7251037B2 (en) | 2005-03-07 | 2007-07-31 | Caleb Brett Usa, Inc. | Method to reduce background noise in a spectrum |
| EP1877774A4 (en) * | 2005-03-25 | 2011-01-12 | Cnoga Holdings Ltd | OPTICAL SENSOR DEVICE AND IMAGE PROCESSING UNIT FOR MEASURING CHEMICAL CONCENTRATIONS, CHEMICAL SATURATIONS AND BIOPHYSICAL PARAMETERS |
| CA2604653A1 (en) | 2005-04-13 | 2006-10-19 | Glucolight Corporation | Method for data reduction and calibration of an oct-based blood glucose monitor |
| US7801338B2 (en) | 2005-04-27 | 2010-09-21 | Lumidigm, Inc. | Multispectral biometric sensors |
| US7698105B2 (en) * | 2005-05-23 | 2010-04-13 | Sensys Medical, Inc. | Method and apparatus for improving performance of noninvasive analyte property estimation |
| US7330746B2 (en) * | 2005-06-07 | 2008-02-12 | Chem Image Corporation | Non-invasive biochemical analysis |
| US7330747B2 (en) * | 2005-06-07 | 2008-02-12 | Chemimage Corporation | Invasive chemometry |
| US20060281982A1 (en) * | 2005-06-14 | 2006-12-14 | Diasense, Inc. | Method and apparatus for the non-invasive sensing of glucose in a human subject |
| US8140139B2 (en) | 2005-06-14 | 2012-03-20 | Dominion Assets, Llc | Method and apparatus for the non-invasive sensing of glucose in a human subject |
| US8523785B2 (en) | 2005-09-06 | 2013-09-03 | Covidien Lp | Method and apparatus for measuring analytes |
| US8597208B2 (en) * | 2005-09-06 | 2013-12-03 | Covidien Lp | Method and apparatus for measuring analytes |
| US9561001B2 (en) | 2005-10-06 | 2017-02-07 | Optiscan Biomedical Corporation | Fluid handling cassette system for body fluid analyzer |
| US20080161723A1 (en) * | 2006-09-06 | 2008-07-03 | Optiscan Biomedical Corporation | Infusion flow interruption method and apparatus |
| US7962188B2 (en) | 2005-10-14 | 2011-06-14 | Masimo Corporation | Robust alarm system |
| WO2007056869A1 (en) | 2005-11-21 | 2007-05-24 | Nir Diagnostics Inc. | Modified method and apparatus for measuring analytes |
| WO2007062202A1 (en) * | 2005-11-28 | 2007-05-31 | University Of South Carolina | Novel multivariate optical elements for optical analysis system |
| US20070179436A1 (en) * | 2005-12-21 | 2007-08-02 | Braig James R | Analyte detection system with periodic sample draw and laboratory-grade analyzer |
| US7315667B2 (en) * | 2005-12-22 | 2008-01-01 | Palo Alto Research Center Incorporated | Propagating light to be sensed |
| US8437582B2 (en) * | 2005-12-22 | 2013-05-07 | Palo Alto Research Center Incorporated | Transmitting light with lateral variation |
| US7420677B2 (en) * | 2005-12-22 | 2008-09-02 | Palo Alto Research Center Incorporated | Sensing photon energies of optical signals |
| US7547904B2 (en) * | 2005-12-22 | 2009-06-16 | Palo Alto Research Center Incorporated | Sensing photon energies emanating from channels or moving objects |
| US7433552B2 (en) | 2005-12-22 | 2008-10-07 | Palo Alto Research Center Incorporated | Obtaining analyte information |
| US7358476B2 (en) * | 2005-12-22 | 2008-04-15 | Palo Alto Research Center Incorporated | Sensing photons from objects in channels |
| US8182443B1 (en) | 2006-01-17 | 2012-05-22 | Masimo Corporation | Drug administration controller |
| US8219172B2 (en) | 2006-03-17 | 2012-07-10 | Glt Acquisition Corp. | System and method for creating a stable optical interface |
| WO2007120746A2 (en) * | 2006-04-11 | 2007-10-25 | Optiscan Biomedical Corporation | Anti-clotting apparatus and methods for fluid handling system |
| US10188348B2 (en) | 2006-06-05 | 2019-01-29 | Masimo Corporation | Parameter upgrade system |
| US9170154B2 (en) | 2006-06-26 | 2015-10-27 | Halliburton Energy Services, Inc. | Data validation and classification in optical analysis systems |
| US8355545B2 (en) * | 2007-04-10 | 2013-01-15 | Lumidigm, Inc. | Biometric detection using spatial, temporal, and/or spectral techniques |
| WO2008100329A2 (en) * | 2006-07-19 | 2008-08-21 | Lumidigm, Inc. | Multibiometric multispectral imager |
| US7995808B2 (en) * | 2006-07-19 | 2011-08-09 | Lumidigm, Inc. | Contactless multispectral biometric capture |
| US8175346B2 (en) * | 2006-07-19 | 2012-05-08 | Lumidigm, Inc. | Whole-hand multispectral biometric imaging |
| US7804984B2 (en) | 2006-07-31 | 2010-09-28 | Lumidigm, Inc. | Spatial-spectral fingerprint spoof detection |
| US7801339B2 (en) | 2006-07-31 | 2010-09-21 | Lumidigm, Inc. | Biometrics with spatiospectral spoof detection |
| WO2008062439A2 (en) * | 2006-09-05 | 2008-05-29 | Bansod Prashant | Non-invasive blood glucose measurement using mid-infrared absorption spectroscopy |
| US8457707B2 (en) | 2006-09-20 | 2013-06-04 | Masimo Corporation | Congenital heart disease monitor |
| US8840549B2 (en) | 2006-09-22 | 2014-09-23 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
| WO2008037068A1 (en) * | 2006-09-29 | 2008-04-03 | Ottawa Health Research Institute | Correlation technique for analysis of clinical condition |
| US9861305B1 (en) | 2006-10-12 | 2018-01-09 | Masimo Corporation | Method and apparatus for calibration to reduce coupling between signals in a measurement system |
| US7880626B2 (en) | 2006-10-12 | 2011-02-01 | Masimo Corporation | System and method for monitoring the life of a physiological sensor |
| US8280473B2 (en) | 2006-10-12 | 2012-10-02 | Masino Corporation, Inc. | Perfusion index smoother |
| US8255026B1 (en) | 2006-10-12 | 2012-08-28 | Masimo Corporation, Inc. | Patient monitor capable of monitoring the quality of attached probes and accessories |
| US9182282B2 (en) | 2006-11-02 | 2015-11-10 | Halliburton Energy Services, Inc. | Multi-analyte optical computing system |
| WO2008064130A2 (en) | 2006-11-17 | 2008-05-29 | Bloom Matthew B | Mir spectroscopy of tissue |
| US7718948B2 (en) * | 2006-12-04 | 2010-05-18 | Palo Alto Research Center Incorporated | Monitoring light pulses |
| EP2096994B1 (en) | 2006-12-09 | 2018-10-03 | Masimo Corporation | Plethysmograph variability determination |
| US8652060B2 (en) | 2007-01-20 | 2014-02-18 | Masimo Corporation | Perfusion trend indicator |
| US8821799B2 (en) | 2007-01-26 | 2014-09-02 | Palo Alto Research Center Incorporated | Method and system implementing spatially modulated excitation or emission for particle characterization with enhanced sensitivity |
| US9164037B2 (en) | 2007-01-26 | 2015-10-20 | Palo Alto Research Center Incorporated | Method and system for evaluation of signals received from spatially modulated excitation and emission to accurately determine particle positions and distances |
| US7502123B2 (en) * | 2007-02-05 | 2009-03-10 | Palo Alto Research Center Incorporated | Obtaining information from optical cavity output light |
| US7852490B2 (en) * | 2007-02-05 | 2010-12-14 | Palo Alto Research Center Incorporated | Implanting optical cavity structures |
| US7936463B2 (en) * | 2007-02-05 | 2011-05-03 | Palo Alto Research Center Incorporated | Containing analyte in optical cavity structures |
| US7633629B2 (en) * | 2007-02-05 | 2009-12-15 | Palo Alto Research Center Incorporated | Tuning optical cavities |
| WO2008134135A2 (en) * | 2007-03-21 | 2008-11-06 | Lumidigm, Inc. | Biometrics based on locally consistent features |
| US8374665B2 (en) | 2007-04-21 | 2013-02-12 | Cercacor Laboratories, Inc. | Tissue profile wellness monitor |
| US20100084557A1 (en) * | 2007-05-01 | 2010-04-08 | Urodynamix Technologies Ltd. | Light intensity control for near infrared spectroscopy |
| EP1987762A1 (de) * | 2007-05-03 | 2008-11-05 | F.Hoffmann-La Roche Ag | Oximeter |
| US8417311B2 (en) * | 2008-09-12 | 2013-04-09 | Optiscan Biomedical Corporation | Fluid component analysis system and method for glucose monitoring and control |
| WO2008144575A2 (en) | 2007-05-18 | 2008-11-27 | Optiscan Biomedical Corporation | Fluid injection and safety system |
| US20100145175A1 (en) * | 2008-08-22 | 2010-06-10 | Soldo Monnett H | Systems and methods for verification of sample integrity |
| US20090160656A1 (en) * | 2007-10-11 | 2009-06-25 | Mahesh Seetharaman | Analyte monitoring system alarms |
| US20090156911A1 (en) * | 2007-10-08 | 2009-06-18 | Optiscan Biomedical Corporation | Low draw volume analyte detection systems |
| US8412293B2 (en) * | 2007-07-16 | 2013-04-02 | Optiscan Biomedical Corporation | Systems and methods for determining physiological parameters using measured analyte values |
| US8597190B2 (en) | 2007-05-18 | 2013-12-03 | Optiscan Biomedical Corporation | Monitoring systems and methods with fast initialization |
| WO2008154020A1 (en) * | 2007-06-11 | 2008-12-18 | Frank Hartley | Non-invasive qualitative measurements of chemistry of blood and bodily fluids |
| US20090036759A1 (en) * | 2007-08-01 | 2009-02-05 | Ault Timothy E | Collapsible noninvasive analyzer method and apparatus |
| EP2695573B1 (en) * | 2007-10-10 | 2021-04-28 | Optiscan Biomedical Corporation | Fluid component analysis system and method for glucose monitoring and control |
| WO2009049245A1 (en) * | 2007-10-11 | 2009-04-16 | Optiscan Biomedical Corporation | Synchronization and configuration of patient monitoring devices |
| US8320983B2 (en) * | 2007-12-17 | 2012-11-27 | Palo Alto Research Center Incorporated | Controlling transfer of objects affecting optical characteristics |
| US7701580B2 (en) * | 2008-02-01 | 2010-04-20 | Palo Alto Research Center Incorporated | Transmitting/reflecting emanating light with time variation |
| US8153949B2 (en) * | 2008-12-18 | 2012-04-10 | Palo Alto Research Center Incorporated | Obtaining sensing results indicating time variation |
| US7894068B2 (en) * | 2008-02-04 | 2011-02-22 | Palo Alto Research Center Incorporated | Producing filters with combined transmission and/or reflection functions |
| US8373860B2 (en) * | 2008-02-01 | 2013-02-12 | Palo Alto Research Center Incorporated | Transmitting/reflecting emanating light with time variation |
| US8629981B2 (en) | 2008-02-01 | 2014-01-14 | Palo Alto Research Center Incorporated | Analyzers with time variation based on color-coded spatial modulation |
| US8768423B2 (en) | 2008-03-04 | 2014-07-01 | Glt Acquisition Corp. | Multispot monitoring for use in optical coherence tomography |
| WO2009134724A1 (en) | 2008-05-02 | 2009-11-05 | Masimo Corporation | Monitor configuration system |
| US9107625B2 (en) | 2008-05-05 | 2015-08-18 | Masimo Corporation | Pulse oximetry system with electrical decoupling circuitry |
| US20100004518A1 (en) | 2008-07-03 | 2010-01-07 | Masimo Laboratories, Inc. | Heat sink for noninvasive medical sensor |
| US8630691B2 (en) | 2008-08-04 | 2014-01-14 | Cercacor Laboratories, Inc. | Multi-stream sensor front ends for noninvasive measurement of blood constituents |
| US7959598B2 (en) | 2008-08-20 | 2011-06-14 | Asante Solutions, Inc. | Infusion pump systems and methods |
| SE532941C2 (sv) | 2008-09-15 | 2010-05-18 | Phasein Ab | Gasprovtagningsledning för andningsgaser |
| US8771204B2 (en) | 2008-12-30 | 2014-07-08 | Masimo Corporation | Acoustic sensor assembly |
| US8437821B2 (en) * | 2009-01-06 | 2013-05-07 | Panasonic Corporation | Non-invasive body information measurement apparatus |
| US8588880B2 (en) | 2009-02-16 | 2013-11-19 | Masimo Corporation | Ear sensor |
| US20100246902A1 (en) * | 2009-02-26 | 2010-09-30 | Lumidigm, Inc. | Method and apparatus to combine biometric sensing and other functionality |
| US10007758B2 (en) | 2009-03-04 | 2018-06-26 | Masimo Corporation | Medical monitoring system |
| US9218454B2 (en) | 2009-03-04 | 2015-12-22 | Masimo Corporation | Medical monitoring system |
| US9323894B2 (en) | 2011-08-19 | 2016-04-26 | Masimo Corporation | Health care sanitation monitoring system |
| US10032002B2 (en) | 2009-03-04 | 2018-07-24 | Masimo Corporation | Medical monitoring system |
| US8388353B2 (en) | 2009-03-11 | 2013-03-05 | Cercacor Laboratories, Inc. | Magnetic connector |
| BRPI1012177A2 (pt) * | 2009-05-14 | 2016-04-05 | Pioneer Hi Bred Int | métodos e sistema para estimar uma característica de planta, métodos de predição de tolerância a seca em uma planta, de predição do teor de um analito-alvo em uma planta, de predição de um teor de introgressão do genoma de um experimento de retrocruzamento. |
| US8571619B2 (en) | 2009-05-20 | 2013-10-29 | Masimo Corporation | Hemoglobin display and patient treatment |
| WO2011011462A1 (en) | 2009-07-20 | 2011-01-27 | Optiscan Biomedical Corporation | Adjustable connector and dead space reduction |
| US10475529B2 (en) | 2011-07-19 | 2019-11-12 | Optiscan Biomedical Corporation | Method and apparatus for analyte measurements using calibration sets |
| US20110208015A1 (en) | 2009-07-20 | 2011-08-25 | Masimo Corporation | Wireless patient monitoring system |
| US9554742B2 (en) | 2009-07-20 | 2017-01-31 | Optiscan Biomedical Corporation | Fluid analysis system |
| US9091676B2 (en) | 2010-06-09 | 2015-07-28 | Optiscan Biomedical Corp. | Systems and methods for measuring multiple analytes in a sample |
| US8473020B2 (en) | 2009-07-29 | 2013-06-25 | Cercacor Laboratories, Inc. | Non-invasive physiological sensor cover |
| US8731250B2 (en) * | 2009-08-26 | 2014-05-20 | Lumidigm, Inc. | Multiplexed biometric imaging |
| CA2775467C (en) * | 2009-09-14 | 2018-03-27 | Sleep Methods, Inc. | System and method for anticipating the onset of an obstructive sleep apnea event |
| US20110137297A1 (en) | 2009-09-17 | 2011-06-09 | Kiani Massi Joe E | Pharmacological management system |
| US20110082711A1 (en) | 2009-10-06 | 2011-04-07 | Masimo Laboratories, Inc. | Personal digital assistant or organizer for monitoring glucose levels |
| US9839381B1 (en) | 2009-11-24 | 2017-12-12 | Cercacor Laboratories, Inc. | Physiological measurement system with automatic wavelength adjustment |
| DE112010004682T5 (de) | 2009-12-04 | 2013-03-28 | Masimo Corporation | Kalibrierung für mehrstufige physiologische Monitore |
| US9153112B1 (en) | 2009-12-21 | 2015-10-06 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
| DE112011100282T5 (de) | 2010-01-19 | 2012-11-29 | Masimo Corporation | Wellness-Analysesystem |
| DE112011100761T5 (de) | 2010-03-01 | 2013-01-03 | Masimo Corporation | Adaptives Alarmsystem |
| WO2011112524A1 (en) | 2010-03-08 | 2011-09-15 | Masimo Corporation | Reprocessing of a physiological sensor |
| US8570149B2 (en) | 2010-03-16 | 2013-10-29 | Lumidigm, Inc. | Biometric imaging using an optical adaptive interface |
| US9307928B1 (en) | 2010-03-30 | 2016-04-12 | Masimo Corporation | Plethysmographic respiration processor |
| JP5143175B2 (ja) * | 2010-03-31 | 2013-02-13 | 株式会社サイム | ラマン散乱に基づく識別方法および識別装置、並びにラマン散乱スペクトルの計測方法および計測装置 |
| EP2585165B1 (en) | 2010-05-03 | 2017-06-21 | Optiscan Biomedical Corporation | Adjustable connector, improved fluid flow and reduced clotting risk |
| US8666468B1 (en) | 2010-05-06 | 2014-03-04 | Masimo Corporation | Patient monitor for determining microcirculation state |
| WO2011148280A1 (en) | 2010-05-27 | 2011-12-01 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Apparatus and method for measuring an analyte such as bilirubin, using light |
| US20140132957A1 (en) * | 2010-07-09 | 2014-05-15 | Methode Electronics, Inc. | Optical measurement of an analyte |
| DE102010040783A1 (de) * | 2010-09-15 | 2012-03-15 | Robert Bosch Gmbh | Messgerät zur Bestimmung der Gewebealkoholkonzentration |
| JP5710767B2 (ja) | 2010-09-28 | 2015-04-30 | マシモ コーポレイション | オキシメータを含む意識深度モニタ |
| US9211095B1 (en) | 2010-10-13 | 2015-12-15 | Masimo Corporation | Physiological measurement logic engine |
| US20120226117A1 (en) | 2010-12-01 | 2012-09-06 | Lamego Marcelo M | Handheld processing device including medical applications for minimally and non invasive glucose measurements |
| WO2012109671A1 (en) | 2011-02-13 | 2012-08-16 | Masimo Corporation | Medical characterization system |
| US9066666B2 (en) | 2011-02-25 | 2015-06-30 | Cercacor Laboratories, Inc. | Patient monitor for monitoring microcirculation |
| US9532722B2 (en) | 2011-06-21 | 2017-01-03 | Masimo Corporation | Patient monitoring system |
| US9986919B2 (en) | 2011-06-21 | 2018-06-05 | Masimo Corporation | Patient monitoring system |
| WO2013006716A1 (en) | 2011-07-06 | 2013-01-10 | Optiscan Biomedical Corporation | Sample cell for fluid analysis system |
| US11439329B2 (en) | 2011-07-13 | 2022-09-13 | Masimo Corporation | Multiple measurement mode in a physiological sensor |
| US9029800B2 (en) | 2011-08-09 | 2015-05-12 | Palo Alto Research Center Incorporated | Compact analyzer with spatial modulation and multiple intensity modulated excitation sources |
| US8723140B2 (en) | 2011-08-09 | 2014-05-13 | Palo Alto Research Center Incorporated | Particle analyzer with spatial modulation and long lifetime bioprobes |
| US9782077B2 (en) | 2011-08-17 | 2017-10-10 | Masimo Corporation | Modulated physiological sensor |
| WO2013056160A2 (en) | 2011-10-13 | 2013-04-18 | Masimo Corporation | Medical monitoring hub |
| US9943269B2 (en) | 2011-10-13 | 2018-04-17 | Masimo Corporation | System for displaying medical monitoring data |
| US9808188B1 (en) | 2011-10-13 | 2017-11-07 | Masimo Corporation | Robust fractional saturation determination |
| US9778079B1 (en) | 2011-10-27 | 2017-10-03 | Masimo Corporation | Physiological monitor gauge panel |
| US11172890B2 (en) | 2012-01-04 | 2021-11-16 | Masimo Corporation | Automated condition screening and detection |
| US9392945B2 (en) | 2012-01-04 | 2016-07-19 | Masimo Corporation | Automated CCHD screening and detection |
| US10149616B2 (en) | 2012-02-09 | 2018-12-11 | Masimo Corporation | Wireless patient monitoring device |
| US9195385B2 (en) | 2012-03-25 | 2015-11-24 | Masimo Corporation | Physiological monitor touchscreen interface |
| JP6490577B2 (ja) | 2012-04-17 | 2019-03-27 | マシモ・コーポレイション | パルスオキシメーターデバイスの作動方法 |
| JP2015525877A (ja) * | 2012-06-28 | 2015-09-07 | クイック エルエルシー | 物質を解析する携帯スマートデバイス用赤外光測定装置、方法、およびシステム |
| US9585604B2 (en) * | 2012-07-16 | 2017-03-07 | Zyomed Corp. | Multiplexed pathlength resolved noninvasive analyzer apparatus with dynamic optical paths and method of use thereof |
| US20160249836A1 (en) * | 2012-07-16 | 2016-09-01 | Sandeep Gulati | Sample optical pathlength control using a noninvasive analyzer apparatus and method of use thereof |
| US9351671B2 (en) | 2012-07-16 | 2016-05-31 | Timothy Ruchti | Multiplexed pathlength resolved noninvasive analyzer apparatus and method of use thereof |
| US9351672B2 (en) | 2012-07-16 | 2016-05-31 | Timothy Ruchti | Multiplexed pathlength resolved noninvasive analyzer apparatus with stacked filters and method of use thereof |
| US20160242682A1 (en) * | 2012-07-16 | 2016-08-25 | Sandeep Gulati | Noninvasive analyzer apparatus and method of use thereof for separating distributed probing photons emerging from a sample |
| US20150018644A1 (en) * | 2012-07-16 | 2015-01-15 | Sandeep Gulati | Multiplexed pathlength resolved noninvasive analyzer apparatus with non-uniform detector array and method of use thereof |
| US9766126B2 (en) | 2013-07-12 | 2017-09-19 | Zyomed Corp. | Dynamic radially controlled light input to a noninvasive analyzer apparatus and method of use thereof |
| US9697928B2 (en) | 2012-08-01 | 2017-07-04 | Masimo Corporation | Automated assembly sensor cable |
| US9749232B2 (en) | 2012-09-20 | 2017-08-29 | Masimo Corporation | Intelligent medical network edge router |
| US9955937B2 (en) | 2012-09-20 | 2018-05-01 | Masimo Corporation | Acoustic patient sensor coupler |
| US9877650B2 (en) | 2012-09-20 | 2018-01-30 | Masimo Corporation | Physiological monitor with mobile computing device connectivity |
| US9560996B2 (en) | 2012-10-30 | 2017-02-07 | Masimo Corporation | Universal medical system |
| WO2014070310A2 (en) * | 2012-11-05 | 2014-05-08 | Roc8Sci Co. | Apparatus and method for detecting and quantifying analytes in solution |
| US9787568B2 (en) | 2012-11-05 | 2017-10-10 | Cercacor Laboratories, Inc. | Physiological test credit method |
| US9724025B1 (en) | 2013-01-16 | 2017-08-08 | Masimo Corporation | Active-pulse blood analysis system |
| US20140204200A1 (en) * | 2013-01-24 | 2014-07-24 | Wipro Limited | Methods and systems for speed calibration in spectral imaging systems |
| WO2014125804A1 (ja) * | 2013-02-13 | 2014-08-21 | パナソニック株式会社 | マルチスペクトル撮像装置およびマルチスペクトル撮像方法 |
| US10441181B1 (en) | 2013-03-13 | 2019-10-15 | Masimo Corporation | Acoustic pulse and respiration monitoring system |
| WO2014164139A1 (en) | 2013-03-13 | 2014-10-09 | Masimo Corporation | Systems and methods for monitoring a patient health network |
| US9936917B2 (en) | 2013-03-14 | 2018-04-10 | Masimo Laboratories, Inc. | Patient monitor placement indicator |
| US9891079B2 (en) | 2013-07-17 | 2018-02-13 | Masimo Corporation | Pulser with double-bearing position encoder for non-invasive physiological monitoring |
| WO2015020911A2 (en) | 2013-08-05 | 2015-02-12 | Cercacor Laboratories, Inc. | Blood pressure monitor with valve-chamber assembly |
| WO2015038683A2 (en) | 2013-09-12 | 2015-03-19 | Cercacor Laboratories, Inc. | Medical device management system |
| US11147518B1 (en) | 2013-10-07 | 2021-10-19 | Masimo Corporation | Regional oximetry signal processor |
| US10010276B2 (en) | 2013-10-07 | 2018-07-03 | Masimo Corporation | Regional oximetry user interface |
| US10832818B2 (en) | 2013-10-11 | 2020-11-10 | Masimo Corporation | Alarm notification system |
| US10279247B2 (en) | 2013-12-13 | 2019-05-07 | Masimo Corporation | Avatar-incentive healthcare therapy |
| WO2015095239A1 (en) | 2013-12-18 | 2015-06-25 | Optiscan Biomedical Corporation | Systems and methods for detecting leaks |
| US10213550B2 (en) | 2014-01-23 | 2019-02-26 | Covidien Lp | Systems and methods for monitoring clinical procedures using regional blood oxygen saturation |
| US9867561B2 (en) | 2014-01-27 | 2018-01-16 | Covidien Lp | Systems and methods for determining whether regional oximetry sensors are properly positioned |
| US11259745B2 (en) | 2014-01-28 | 2022-03-01 | Masimo Corporation | Autonomous drug delivery system |
| GB2523989B (en) | 2014-01-30 | 2020-07-29 | Insulet Netherlands B V | Therapeutic product delivery system and method of pairing |
| US9861317B2 (en) | 2014-02-20 | 2018-01-09 | Covidien Lp | Methods and systems for determining regional blood oxygen saturation |
| US9322756B2 (en) * | 2014-02-21 | 2016-04-26 | Maxim Integrated Products, Inc. | Nondispersive infrared micro-optics sensor for blood alcohol concentration measurements |
| US10123729B2 (en) | 2014-06-13 | 2018-11-13 | Nanthealth, Inc. | Alarm fatigue management systems and methods |
| US10231670B2 (en) | 2014-06-19 | 2019-03-19 | Masimo Corporation | Proximity sensor in pulse oximeter |
| US20170241902A1 (en) * | 2014-08-20 | 2017-08-24 | Institut National De La Sante Et De La Recherche Medicale (Inserm) | Method for correcting an infrared absorption spectrum |
| US10111591B2 (en) | 2014-08-26 | 2018-10-30 | Nanthealth, Inc. | Real-time monitoring systems and methods in a healthcare environment |
| US10231657B2 (en) | 2014-09-04 | 2019-03-19 | Masimo Corporation | Total hemoglobin screening sensor |
| US10383520B2 (en) | 2014-09-18 | 2019-08-20 | Masimo Semiconductor, Inc. | Enhanced visible near-infrared photodiode and non-invasive physiological sensor |
| WO2016054079A1 (en) | 2014-09-29 | 2016-04-07 | Zyomed Corp. | Systems and methods for blood glucose and other analyte detection and measurement using collision computing |
| WO2016057553A1 (en) | 2014-10-07 | 2016-04-14 | Masimo Corporation | Modular physiological sensors |
| JP2016080680A (ja) * | 2014-10-15 | 2016-05-16 | セイコーエプソン株式会社 | 信号検出方法、検量線作成方法、定量方法、信号検出装置、および計測装置 |
| KR102335739B1 (ko) | 2014-12-19 | 2021-12-06 | 삼성전자주식회사 | 비 침습적 혈당 측정 방법 및 이를 위한 장치 |
| HUE042517T2 (hu) | 2014-12-23 | 2019-07-29 | Max Planck Gesellschaft | Eljárás spektrális minta válasz mérésére |
| JP6415606B2 (ja) | 2015-01-21 | 2018-10-31 | 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 | 血中物質濃度測定装置及び血中物質濃度測定方法 |
| US10328202B2 (en) | 2015-02-04 | 2019-06-25 | Covidien Lp | Methods and systems for determining fluid administration |
| MX2017010045A (es) | 2015-02-06 | 2018-04-10 | Masimo Corp | Conector de pasador de resorte. |
| US10568553B2 (en) | 2015-02-06 | 2020-02-25 | Masimo Corporation | Soft boot pulse oximetry sensor |
| KR102609605B1 (ko) | 2015-02-06 | 2023-12-05 | 마시모 코오퍼레이션 | 광 프로브를 위한 폴드 플렉스 회로 |
| EP3258991B1 (en) | 2015-02-18 | 2020-10-21 | Insulet Corporation | Fluid delivery and infusion devices, and methods of use thereof |
| US10524738B2 (en) | 2015-05-04 | 2020-01-07 | Cercacor Laboratories, Inc. | Noninvasive sensor system with visual infographic display |
| WO2016191307A1 (en) | 2015-05-22 | 2016-12-01 | Cercacor Laboratories, Inc. | Non-invasive optical physiological differential pathlength sensor |
| EP3334334A1 (en) | 2015-08-11 | 2018-06-20 | Masimo Corporation | Medical monitoring analysis and replay including indicia responsive to light attenuated by body tissue |
| AU2016315947B2 (en) | 2015-08-31 | 2021-02-18 | Masimo Corporation | Wireless patient monitoring systems and methods |
| US11504066B1 (en) | 2015-09-04 | 2022-11-22 | Cercacor Laboratories, Inc. | Low-noise sensor system |
| US9891163B2 (en) * | 2015-11-10 | 2018-02-13 | Halliburton Energy Services, Inc. | Incorporation of integrated computational elements within optical analysis tools having a miniaturized operational profile |
| US11679579B2 (en) | 2015-12-17 | 2023-06-20 | Masimo Corporation | Varnish-coated release liner |
| WO2017123525A1 (en) | 2016-01-13 | 2017-07-20 | Bigfoot Biomedical, Inc. | User interface for diabetes management system |
| AU2017207484B2 (en) | 2016-01-14 | 2021-05-13 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Adjusting insulin delivery rates |
| US10993662B2 (en) | 2016-03-04 | 2021-05-04 | Masimo Corporation | Nose sensor |
| US10537285B2 (en) | 2016-03-04 | 2020-01-21 | Masimo Corporation | Nose sensor |
| US9554738B1 (en) | 2016-03-30 | 2017-01-31 | Zyomed Corp. | Spectroscopic tomography systems and methods for noninvasive detection and measurement of analytes using collision computing |
| US11191484B2 (en) | 2016-04-29 | 2021-12-07 | Masimo Corporation | Optical sensor tape |
| KR102497849B1 (ko) * | 2016-05-09 | 2023-02-07 | 삼성전자주식회사 | 분석물질 농도 예측 방법 및 장치 |
| US10608817B2 (en) | 2016-07-06 | 2020-03-31 | Masimo Corporation | Secure and zero knowledge data sharing for cloud applications |
| US10617302B2 (en) | 2016-07-07 | 2020-04-14 | Masimo Corporation | Wearable pulse oximeter and respiration monitor |
| US10753795B2 (en) | 2016-07-08 | 2020-08-25 | Danmarks Tekniske Universitet | Infrared upconversion spectrometer for the mid-IR range |
| CN106308814A (zh) * | 2016-08-09 | 2017-01-11 | 上海润寿智能科技有限公司 | 基于近红外光谱分析的血糖无创检测仪及其实现方法 |
| US10765807B2 (en) | 2016-09-23 | 2020-09-08 | Insulet Corporation | Fluid delivery device with sensor |
| WO2018071715A1 (en) | 2016-10-13 | 2018-04-19 | Masimo Corporation | Systems and methods for patient fall detection |
| US11504058B1 (en) | 2016-12-02 | 2022-11-22 | Masimo Corporation | Multi-site noninvasive measurement of a physiological parameter |
| US10750984B2 (en) | 2016-12-22 | 2020-08-25 | Cercacor Laboratories, Inc. | Methods and devices for detecting intensity of light with translucent detector |
| US10721785B2 (en) | 2017-01-18 | 2020-07-21 | Masimo Corporation | Patient-worn wireless physiological sensor with pairing functionality |
| US11086609B2 (en) | 2017-02-24 | 2021-08-10 | Masimo Corporation | Medical monitoring hub |
| WO2018156804A1 (en) | 2017-02-24 | 2018-08-30 | Masimo Corporation | System for displaying medical monitoring data |
| WO2018156648A1 (en) | 2017-02-24 | 2018-08-30 | Masimo Corporation | Managing dynamic licenses for physiological parameters in a patient monitoring environment |
| US10327713B2 (en) | 2017-02-24 | 2019-06-25 | Masimo Corporation | Modular multi-parameter patient monitoring device |
| WO2018156809A1 (en) | 2017-02-24 | 2018-08-30 | Masimo Corporation | Augmented reality system for displaying patient data |
| US10388120B2 (en) | 2017-02-24 | 2019-08-20 | Masimo Corporation | Localized projection of audible noises in medical settings |
| CN110891486A (zh) | 2017-03-10 | 2020-03-17 | 梅西莫股份有限公司 | 肺炎筛查仪 |
| WO2018194992A1 (en) | 2017-04-18 | 2018-10-25 | Masimo Corporation | Nose sensor |
| US10918281B2 (en) | 2017-04-26 | 2021-02-16 | Masimo Corporation | Medical monitoring device having multiple configurations |
| EP3614909B1 (en) | 2017-04-28 | 2024-04-03 | Masimo Corporation | Spot check measurement system |
| WO2018208616A1 (en) | 2017-05-08 | 2018-11-15 | Masimo Corporation | System for pairing a medical system to a network controller by use of a dongle |
| US11026604B2 (en) | 2017-07-13 | 2021-06-08 | Cercacor Laboratories, Inc. | Medical monitoring device for harmonizing physiological measurements |
| US10637181B2 (en) | 2017-08-15 | 2020-04-28 | Masimo Corporation | Water resistant connector for noninvasive patient monitor |
| EP4039177A1 (en) | 2017-10-19 | 2022-08-10 | Masimo Corporation | Display arrangement for medical monitoring system |
| EP3703566B1 (en) | 2017-10-31 | 2023-07-26 | Masimo Corporation | System for displaying oxygen state indications |
| USD925597S1 (en) | 2017-10-31 | 2021-07-20 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
| US10694995B2 (en) | 2017-12-05 | 2020-06-30 | Renegade Optophysics, Llc | Diagnostic eye goggle system |
| CN108226086A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-06-29 | 上海海洋大学 | 一种红葡萄酒酒精度和总糖含量定量分析方法 |
| US11766198B2 (en) | 2018-02-02 | 2023-09-26 | Cercacor Laboratories, Inc. | Limb-worn patient monitoring device |
| CN110186869B (zh) * | 2018-02-23 | 2023-08-15 | 三星电子株式会社 | 用于估计血液化合物浓度的装置和方法 |
| KR102033914B1 (ko) * | 2018-03-05 | 2019-10-18 | 주식회사 바이오메디랩스 | 혈당 측정방법 및 이를 이용한 인체착용형 혈당 측정장치 |
| JP7182887B2 (ja) * | 2018-03-27 | 2022-12-05 | キヤノン株式会社 | 生体情報測定装置および生体情報測定方法 |
| USD928199S1 (en) | 2018-04-02 | 2021-08-17 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Medication delivery device with icons |
| WO2019204368A1 (en) | 2018-04-19 | 2019-10-24 | Masimo Corporation | Mobile patient alarm display |
| WO2019209915A1 (en) | 2018-04-24 | 2019-10-31 | Cercacor Laboratories, Inc. | Easy insert finger sensor for transmission based spectroscopy sensor |
| US20210236844A1 (en) * | 2018-04-27 | 2021-08-05 | Koninklijke Philips N.V. | A method and device for real time monitoring and prediction of bilirubin levels and associated notifications in neonates |
| CN112236826A (zh) | 2018-05-04 | 2021-01-15 | 英赛罗公司 | 基于控制算法的药物输送系统的安全约束 |
| US11918352B2 (en) | 2018-05-15 | 2024-03-05 | Isbrg Corp. | Non-invasive determination of a physiological state of interest in a subject |
| KR101938110B1 (ko) | 2018-06-05 | 2019-04-11 | 한국기초과학지원연구원 | 다중 모드 열영상 측정 장치 및 이의 동작 방법 |
| US11627919B2 (en) | 2018-06-06 | 2023-04-18 | Masimo Corporation | Opioid overdose monitoring |
| US10779098B2 (en) | 2018-07-10 | 2020-09-15 | Masimo Corporation | Patient monitor alarm speaker analyzer |
| US11872156B2 (en) | 2018-08-22 | 2024-01-16 | Masimo Corporation | Core body temperature measurement |
| JP2022501139A (ja) | 2018-09-28 | 2022-01-06 | インスレット コーポレイション | 人工膵臓システム用活動モード |
| USD917564S1 (en) | 2018-10-11 | 2021-04-27 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
| US11406286B2 (en) | 2018-10-11 | 2022-08-09 | Masimo Corporation | Patient monitoring device with improved user interface |
| USD998631S1 (en) | 2018-10-11 | 2023-09-12 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with a graphical user interface |
| WO2020077223A1 (en) | 2018-10-11 | 2020-04-16 | Insulet Corporation | Event detection for drug delivery system |
| USD998630S1 (en) | 2018-10-11 | 2023-09-12 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with a graphical user interface |
| JP7128960B2 (ja) | 2018-10-11 | 2022-08-31 | マシモ・コーポレイション | 鉛直方向戻り止めを備えた患者コネクタ組立体 |
| US11389093B2 (en) | 2018-10-11 | 2022-07-19 | Masimo Corporation | Low noise oximetry cable |
| USD917550S1 (en) | 2018-10-11 | 2021-04-27 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with a graphical user interface |
| USD999246S1 (en) | 2018-10-11 | 2023-09-19 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with a graphical user interface |
| USD916135S1 (en) | 2018-10-11 | 2021-04-13 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with a graphical user interface |
| USD897098S1 (en) | 2018-10-12 | 2020-09-29 | Masimo Corporation | Card holder set |
| AU2019357721A1 (en) | 2018-10-12 | 2021-05-27 | Masimo Corporation | System for transmission of sensor data using dual communication protocol |
| US11464410B2 (en) | 2018-10-12 | 2022-10-11 | Masimo Corporation | Medical systems and methods |
| US11684296B2 (en) | 2018-12-21 | 2023-06-27 | Cercacor Laboratories, Inc. | Noninvasive physiological sensor |
| USD920343S1 (en) | 2019-01-09 | 2021-05-25 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Display screen or portion thereof with graphical user interface associated with insulin delivery |
| US11701043B2 (en) | 2019-04-17 | 2023-07-18 | Masimo Corporation | Blood pressure monitor attachment assembly |
| USD919100S1 (en) | 2019-08-16 | 2021-05-11 | Masimo Corporation | Holder for a patient monitor |
| USD919094S1 (en) | 2019-08-16 | 2021-05-11 | Masimo Corporation | Blood pressure device |
| USD921202S1 (en) | 2019-08-16 | 2021-06-01 | Masimo Corporation | Holder for a blood pressure device |
| USD985498S1 (en) | 2019-08-16 | 2023-05-09 | Masimo Corporation | Connector |
| USD917704S1 (en) | 2019-08-16 | 2021-04-27 | Masimo Corporation | Patient monitor |
| US20210059585A1 (en) * | 2019-08-26 | 2021-03-04 | nanoLambda Korea | On-chip integrated multi-wavelengths biological sensing device |
| US11832940B2 (en) | 2019-08-27 | 2023-12-05 | Cercacor Laboratories, Inc. | Non-invasive medical monitoring device for blood analyte measurements |
| US11801344B2 (en) | 2019-09-13 | 2023-10-31 | Insulet Corporation | Blood glucose rate of change modulation of meal and correction insulin bolus quantity |
| US11935637B2 (en) | 2019-09-27 | 2024-03-19 | Insulet Corporation | Onboarding and total daily insulin adaptivity |
| KR20220083771A (ko) | 2019-10-18 | 2022-06-20 | 마시모 코오퍼레이션 | 환자 모니터링을 위한 디스플레이 레이아웃 및 상호대화형 객체 |
| USD927699S1 (en) | 2019-10-18 | 2021-08-10 | Masimo Corporation | Electrode pad |
| CA3157995A1 (en) | 2019-10-25 | 2021-04-29 | Cercacor Laboratories, Inc. | Indicator compounds, devices comprising indicator compounds, and methods of making and using the same |
| WO2021113647A1 (en) | 2019-12-06 | 2021-06-10 | Insulet Corporation | Techniques and devices providing adaptivity and personalization in diabetes treatment |
| US11833329B2 (en) | 2019-12-20 | 2023-12-05 | Insulet Corporation | Techniques for improved automatic drug delivery performance using delivery tendencies from past delivery history and use patterns |
| DE102019135877B4 (de) * | 2019-12-30 | 2021-09-30 | TRUMPF Venture GmbH | System zur Messung des Vorhandenseins und/oder der Konzentration einer in Körperflüssigkeit gelösten Analysesubstanz |
| US11551802B2 (en) | 2020-02-11 | 2023-01-10 | Insulet Corporation | Early meal detection and calorie intake detection |
| US11547800B2 (en) | 2020-02-12 | 2023-01-10 | Insulet Corporation | User parameter dependent cost function for personalized reduction of hypoglycemia and/or hyperglycemia in a closed loop artificial pancreas system |
| EP4104037A1 (en) | 2020-02-13 | 2022-12-21 | Masimo Corporation | System and method for monitoring clinical activities |
| US11879960B2 (en) | 2020-02-13 | 2024-01-23 | Masimo Corporation | System and method for monitoring clinical activities |
| US11324889B2 (en) | 2020-02-14 | 2022-05-10 | Insulet Corporation | Compensation for missing readings from a glucose monitor in an automated insulin delivery system |
| US20210290177A1 (en) | 2020-03-20 | 2021-09-23 | Masimo Corporation | Wearable device for monitoring health status |
| US11607493B2 (en) | 2020-04-06 | 2023-03-21 | Insulet Corporation | Initial total daily insulin setting for user onboarding |
| USD933232S1 (en) | 2020-05-11 | 2021-10-12 | Masimo Corporation | Blood pressure monitor |
| USD979516S1 (en) | 2020-05-11 | 2023-02-28 | Masimo Corporation | Connector |
| USD974193S1 (en) | 2020-07-27 | 2023-01-03 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
| USD980091S1 (en) | 2020-07-27 | 2023-03-07 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
| US11684716B2 (en) | 2020-07-31 | 2023-06-27 | Insulet Corporation | Techniques to reduce risk of occlusions in drug delivery systems |
| USD946597S1 (en) | 2020-09-30 | 2022-03-22 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
| USD946596S1 (en) | 2020-09-30 | 2022-03-22 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
| USD946598S1 (en) | 2020-09-30 | 2022-03-22 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
| US11904140B2 (en) | 2021-03-10 | 2024-02-20 | Insulet Corporation | Adaptable asymmetric medicament cost component in a control system for medicament delivery |
| USD997365S1 (en) | 2021-06-24 | 2023-08-29 | Masimo Corporation | Physiological nose sensor |
| USD1000975S1 (en) | 2021-09-22 | 2023-10-10 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
| KR102644079B1 (ko) * | 2021-09-24 | 2024-03-07 | 주식회사 휘라포토닉스 | 광학 혈당 센서용 광도파로 모듈 |
| WO2023049900A1 (en) | 2021-09-27 | 2023-03-30 | Insulet Corporation | Techniques enabling adaptation of parameters in aid systems by user input |
| US11439754B1 (en) | 2021-12-01 | 2022-09-13 | Insulet Corporation | Optimizing embedded formulations for drug delivery |
| WO2023128770A1 (es) * | 2021-12-27 | 2023-07-06 | Cjv Soluciones Contables Y Tributarias S.A.C. | Sistema, dispositivo y método para determinación no invasiva de bioparámetros |
| KR102628110B1 (ko) * | 2022-01-19 | 2024-01-23 | 울산과학기술원 | 파장가변 양자폭포 레이저 기반의 비접촉식 액상 화학물질 탐지 방법 및 장치 |
Family Cites Families (36)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE2255300A1 (de) * | 1972-11-11 | 1974-05-22 | Siemens Ag | Verfahren und geraet zur kolorimetrischen untersuchung von substanzen auf signifikante bestandteile |
| US4306152A (en) * | 1979-07-23 | 1981-12-15 | Anarad, Inc. | Optical fluid analyzer |
| DE2934190A1 (de) * | 1979-08-23 | 1981-03-19 | Müller, Gerhard, Prof. Dr.-Ing., 7080 Aalen | Verfahren und vorrichtung zur molekuelspektroskopie, insbesondere zur bestimmung von stoffwechselprodukten |
| US4491730A (en) * | 1980-08-14 | 1985-01-01 | Panametrics, Inc. | Method and apparatus for feedback stabilized photometric detection in fluids |
| US4655225A (en) * | 1985-04-18 | 1987-04-07 | Kurabo Industries Ltd. | Spectrophotometric method and apparatus for the non-invasive |
| DE3541165A1 (de) * | 1985-11-21 | 1987-05-27 | Hellige Gmbh | Vorrichtung zur kontinuierlichen bestimmung von konzentrationsaenderungen in stoffgemischen |
| US4805623A (en) * | 1987-09-04 | 1989-02-21 | Vander Corporation | Spectrophotometric method for quantitatively determining the concentration of a dilute component in a light- or other radiation-scattering environment |
| JPH0827235B2 (ja) * | 1987-11-17 | 1996-03-21 | 倉敷紡績株式会社 | 糖類濃度の分光学的測定法 |
| US4882492A (en) * | 1988-01-19 | 1989-11-21 | Biotronics Associates, Inc. | Non-invasive near infrared measurement of blood analyte concentrations |
| US5086229A (en) * | 1989-01-19 | 1992-02-04 | Futrex, Inc. | Non-invasive measurement of blood glucose |
| US5023804A (en) * | 1989-05-23 | 1991-06-11 | The Perkin-Elmer Corporation | Method and apparatus for comparing spectra |
| US4975581A (en) * | 1989-06-21 | 1990-12-04 | University Of New Mexico | Method of and apparatus for determining the similarity of a biological analyte from a model constructed from known biological fluids |
| CA2028261C (en) * | 1989-10-28 | 1995-01-17 | Won Suck Yang | Non-invasive method and apparatus for measuring blood glucose concentration |
| US5070874A (en) * | 1990-01-30 | 1991-12-10 | Biocontrol Technology, Inc. | Non-invasive determination of glucose concentration in body of patients |
| AU7302991A (en) * | 1990-02-02 | 1991-08-21 | Boston Advanced Technologies, Inc. | Systems for material analysis based on reflectance ratio detection |
| US5054487A (en) * | 1990-02-02 | 1991-10-08 | Boston Advanced Technologies, Inc. | Laser systems for material analysis based on reflectance ratio detection |
| US5222496A (en) * | 1990-02-02 | 1993-06-29 | Angiomedics Ii, Inc. | Infrared glucose sensor |
| US5222495A (en) * | 1990-02-02 | 1993-06-29 | Angiomedics Ii, Inc. | Non-invasive blood analysis by near infrared absorption measurements using two closely spaced wavelengths |
| US5349188A (en) * | 1990-04-09 | 1994-09-20 | Ashland Oil, Inc. | Near infrared analysis of piano constituents and octane number of hydrocarbons |
| US5146091A (en) * | 1990-04-19 | 1992-09-08 | Inomet, Inc. | Body fluid constituent measurement utilizing an interference pattern |
| US5121337A (en) * | 1990-10-15 | 1992-06-09 | Exxon Research And Engineering Company | Method for correcting spectral data for data due to the spectral measurement process itself and estimating unknown property and/or composition data of a sample using such method |
| US5209231A (en) * | 1990-11-02 | 1993-05-11 | University Of Connecticut | Optical glucose sensor apparatus and method |
| GB9106672D0 (en) * | 1991-03-28 | 1991-05-15 | Abbey Biosystems Ltd | Method and apparatus for glucose concentration monitoring |
| US5242602A (en) * | 1992-03-04 | 1993-09-07 | W. R. Grace & Co.-Conn. | Spectrophotometric monitoring of multiple water treatment performance indicators using chemometrics |
| DK39792D0 (da) * | 1992-03-25 | 1992-03-25 | Foss Electric As | Fremgangsmaade til bestemmelse af en komponent |
| US5355880A (en) * | 1992-07-06 | 1994-10-18 | Sandia Corporation | Reliable noninvasive measurement of blood gases |
| US5424545A (en) * | 1992-07-15 | 1995-06-13 | Myron J. Block | Non-invasive non-spectrophotometric infrared measurement of blood analyte concentrations |
| US5360004A (en) * | 1992-12-09 | 1994-11-01 | Diasense, Inc. | Non-invasive determination of analyte concentration using non-continuous radiation |
| US5460177A (en) * | 1993-05-07 | 1995-10-24 | Diasense, Inc. | Method for non-invasive measurement of concentration of analytes in blood using continuous spectrum radiation |
| EP0631137B1 (en) * | 1993-06-25 | 2002-03-20 | Edward W. Stark | Glucose related measurement method and apparatus |
| US5435309A (en) * | 1993-08-10 | 1995-07-25 | Thomas; Edward V. | Systematic wavelength selection for improved multivariate spectral analysis |
| DE4339067A1 (de) * | 1993-11-16 | 1995-05-18 | Jenoptik Jena Gmbh | Verfahren und Anordnung zur nichtinvasiven, transkutanen Bestimmung von Stoffkonzentrationen in Körperflüssigkeit oder Gewebe des Menschen |
| US5459317A (en) * | 1994-02-14 | 1995-10-17 | Ohio University | Method and apparatus for non-invasive detection of physiological chemicals, particularly glucose |
| US5553613A (en) * | 1994-08-17 | 1996-09-10 | Pfizer Inc. | Non invasive blood analyte sensor |
| SG38866A1 (en) * | 1995-07-31 | 1997-04-17 | Instrumentation Metrics Inc | Liquid correlation spectrometry |
| US5747806A (en) * | 1996-02-02 | 1998-05-05 | Instrumentation Metrics, Inc | Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive nir spectroscopy |
-
1996
- 1996-02-02 US US08/597,480 patent/US6040578A/en not_active Expired - Lifetime
-
1997
- 1997-01-31 HU HU9901866A patent/HUP9901866A2/hu unknown
- 1997-01-31 PL PL97328015A patent/PL328015A1/xx unknown
- 1997-01-31 WO PCT/US1997/001369 patent/WO1997028437A1/en active IP Right Grant
- 1997-01-31 HU HU9901855A patent/HUP9901855A3/hu unknown
- 1997-01-31 CN CNB971934010A patent/CN1185478C/zh not_active Expired - Fee Related
- 1997-01-31 AU AU18448/97A patent/AU716192B2/en not_active Ceased
- 1997-01-31 EP EP97904045A patent/EP0877925B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1997-01-31 CZ CZ982304A patent/CZ230498A3/cs unknown
- 1997-01-31 EP EP03006289A patent/EP1324018A3/en not_active Withdrawn
- 1997-01-31 KR KR1019980705964A patent/KR100520857B1/ko not_active IP Right Cessation
- 1997-01-31 AT AT97904045T patent/ATE245279T1/de not_active IP Right Cessation
- 1997-01-31 DE DE69723548T patent/DE69723548T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1997-01-31 CA CA002244121A patent/CA2244121C/en not_active Expired - Fee Related
- 1997-01-31 BR BRPI9707245-1A patent/BR9707245B1/pt not_active IP Right Cessation
- 1997-01-31 TW TW086101273A patent/TW459132B/zh active
- 1997-01-31 JP JP9527783A patent/JPH11506206A/ja not_active Withdrawn
-
1998
- 1998-08-27 US US09/141,283 patent/US6236047B1/en not_active Expired - Lifetime
-
1999
- 1999-10-19 HK HK99104607A patent/HK1019636A1/xx not_active IP Right Cessation
-
2002
- 2002-02-05 JP JP2002028830A patent/JP2002310908A/ja active Pending
-
2006
- 2006-01-30 JP JP2006021547A patent/JP2006126219A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009011556A (ja) * | 2007-07-04 | 2009-01-22 | Panasonic Corp | 血糖値測定システム |
| JP2012515630A (ja) * | 2009-01-25 | 2012-07-12 | トゥルータッチ テクノロジーズ，インコーポレイテッド | 組織内アルコールの非侵襲的測定システム |
| JP2011232129A (ja) * | 2010-04-27 | 2011-11-17 | Seiko Epson Corp | 光測定装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA2244121C (en) | 2003-07-15 |
| HK1019636A1 (en) | 2000-02-18 |
| CN1185478C (zh) | 2005-01-19 |
| EP0877925B1 (en) | 2003-07-16 |
| KR100520857B1 (ko) | 2006-01-27 |
| JP2006126219A (ja) | 2006-05-18 |
| EP0877925A1 (en) | 1998-11-18 |
| HUP9901855A2 (hu) | 1999-09-28 |
| BR9707245B1 (pt) | 2009-05-05 |
| AU1844897A (en) | 1997-08-22 |
| JPH11506206A (ja) | 1999-06-02 |
| ATE245279T1 (de) | 2003-08-15 |
| CN1214768A (zh) | 1999-04-21 |
| TW459132B (en) | 2001-10-11 |
| HUP9901866A2 (hu) | 1999-09-28 |
| DE69723548D1 (de) | 2003-08-21 |
| EP1324018A3 (en) | 2003-11-12 |
| WO1997028437A1 (en) | 1997-08-07 |
| PL328015A1 (en) | 1999-01-04 |
| EP1324018A2 (en) | 2003-07-02 |
| US6236047B1 (en) | 2001-05-22 |
| DE69723548T2 (de) | 2004-06-09 |
| US6040578A (en) | 2000-03-21 |
| CZ230498A3 (cs) | 1999-07-14 |
| CA2244121A1 (en) | 1997-08-07 |
| BR9707245A (pt) | 2001-09-11 |
| KR19990082235A (ko) | 1999-11-25 |
| HUP9901855A3 (en) | 2000-03-28 |
| AU716192B2 (en) | 2000-02-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2002310908A (ja) | 非侵襲性赤外分光法における多重スペクトル分析のための方法および装置 | |
| US5747806A (en) | Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive nir spectroscopy | |
| WO1997028437A9 (en) | Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive infrared spectroscopy | |
| US5360004A (en) | Non-invasive determination of analyte concentration using non-continuous radiation | |
| CA2382113A1 (en) | Method of calibrating a spectroscopic device | |
| AU1839595A (en) | Method and apparatus for non-invasive detection of physiological chemicals, particularly glucose | |
| WO1993016629A1 (en) | Non-invasive device and method for determining concentrations of various components of blood or tissue | |
| US6919566B1 (en) | Method of calibrating a spectroscopic device | |
| US6615151B1 (en) | Method for creating spectral instrument variation tolerance in calibration algorithms | |
| EP0623307A1 (en) | Non-invasive determination of constituent concentration using non-continuous radiation | |
| EP1553399B1 (en) | Body fluid components measuring apparatus and method | |
| JPH09159606A (ja) | 液体相関分光測定法 | |
| WO1999043255A1 (en) | Near infrared-transmission spectroscopy of tongue tissue | |
| AU713502C (en) | Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive NIR spectroscopy | |
| JP4563075B2 (ja) | 血糖値測定装置 | |
| JP2000131322A (ja) | グルコース濃度の定量方法及びその装置 | |
| WO1996013204A1 (en) | Determination of analyte concentration using non-continuous radiation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20040517 |
|
| A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20040806 |
|
| A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20040819 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20041117 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20051102 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060130 |
|
| A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20060310 |
|
| A912 | Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20060407 |