JPH01256278A - 予測符号化システム - Google Patents
予測符号化システムInfo
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- JPH01256278A JPH01256278A JP63084254A JP8425488A JPH01256278A JP H01256278 A JPH01256278 A JP H01256278A JP 63084254 A JP63084254 A JP 63084254A JP 8425488 A JP8425488 A JP 8425488A JP H01256278 A JPH01256278 A JP H01256278A
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- 238000013139 quantization Methods 0.000 abstract description 32
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M3/00—Conversion of analogue values to or from differential modulation
- H03M3/04—Differential modulation with several bits, e.g. differential pulse code modulation [DPCM]
- H03M3/042—Differential modulation with several bits, e.g. differential pulse code modulation [DPCM] with adaptable step size, e.g. adaptive differential pulse code modulation [ADPCM]
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は入力値と予測値との差分値を符号化する予測符
号化システムに関するものである。
号化システムに関するものである。
従来より例えば画像信号等の情報量の多い信号を標本化
して得たデータを伝送する場合に用いられる高能率符号
化方式として、例えば差分ＰＣＭ （ＰｕｌｓｅＣｏ
ｄ ｅ Ｍ ｏ ｄ ｎ Ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
）方式（以後ＤＰＣＭと記す）が一般によく知られてい
る。前記ＤＰＣＭは、既に符号化された標本点の値から
現在符号化の対象としている標本点の値を予測し、その
予測値と本来の値との差（予測誤差）を符号化する方式
であり、画像信号などのように近接する標本点における
値同志の相関が大きい信号に対しては、予測誤差信号の
発生分布の偏り等を考慮して非線形な量子化を行うこと
により高能率な符号化を行う事ができる。
して得たデータを伝送する場合に用いられる高能率符号
化方式として、例えば差分ＰＣＭ （ＰｕｌｓｅＣｏ
ｄ ｅ Ｍ ｏ ｄ ｎ Ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
）方式（以後ＤＰＣＭと記す）が一般によく知られてい
る。前記ＤＰＣＭは、既に符号化された標本点の値から
現在符号化の対象としている標本点の値を予測し、その
予測値と本来の値との差（予測誤差）を符号化する方式
であり、画像信号などのように近接する標本点における
値同志の相関が大きい信号に対しては、予測誤差信号の
発生分布の偏り等を考慮して非線形な量子化を行うこと
により高能率な符号化を行う事ができる。
第６図は従来の予測符号化回路の概略構成を示したもの
である。ここでは予測方法として前値予測を行う場合に
ついて説明する。第６図に示す前値予測符号化回路は入
力端子６０１、減算回路６０２、非線形量子化回路６０
３、および局部復号回路６０４、出力端子６０９より構
成される。入力端子６０１には、ディジタル化された情
報信号が入力され、該入力値ａは減算回路６０２の■端
子へ入力される。減算回路６０２のｅ端子へは、局部復
号回路６０４で形成された前値予測値Ｃが入力され、減
算の結果として、入力値ａと前値予測値Ｃとの予測誤差
すが出力される。非線形量子化回路６０３では入力値ａ
が画像信号より得られたものである場合には前記予測誤
差すの分布がほぼラプラス分布で近似できることを利用
して非線形量子化が行われ、符号ｄを局部復号回路６０
４、および出力端子６０９へ出力する。６０４に示す破
線で囲まれた部分は、局部復号回路であり、その中の代
表値設定回路６０８は前記符号ｄの各量子化ステップに
対応した代表値ｅを出力する。
である。ここでは予測方法として前値予測を行う場合に
ついて説明する。第６図に示す前値予測符号化回路は入
力端子６０１、減算回路６０２、非線形量子化回路６０
３、および局部復号回路６０４、出力端子６０９より構
成される。入力端子６０１には、ディジタル化された情
報信号が入力され、該入力値ａは減算回路６０２の■端
子へ入力される。減算回路６０２のｅ端子へは、局部復
号回路６０４で形成された前値予測値Ｃが入力され、減
算の結果として、入力値ａと前値予測値Ｃとの予測誤差
すが出力される。非線形量子化回路６０３では入力値ａ
が画像信号より得られたものである場合には前記予測誤
差すの分布がほぼラプラス分布で近似できることを利用
して非線形量子化が行われ、符号ｄを局部復号回路６０
４、および出力端子６０９へ出力する。６０４に示す破
線で囲まれた部分は、局部復号回路であり、その中の代
表値設定回路６０８は前記符号ｄの各量子化ステップに
対応した代表値ｅを出力する。
そして、この代表値が加算回路６０７で前値予測値Ｃと
加算されることにより上記符号ｄの復号値ｆが出力され
、遅延回路６０６で、例えば１サンプル期間分遅延され
た後、予測係数乗算回路６０５にて予測係数ａ （０＜
ａ≦１）が乗ぜられ、次の前値予測値Ｃが作られる。ま
た、復号化回路は、第６図に示した符号器中の局部復号
回路と同様の構成で実現でき、値ｆを出力端子に送出す
ることにより、復号が行える。
加算されることにより上記符号ｄの復号値ｆが出力され
、遅延回路６０６で、例えば１サンプル期間分遅延され
た後、予測係数乗算回路６０５にて予測係数ａ （０＜
ａ≦１）が乗ぜられ、次の前値予測値Ｃが作られる。ま
た、復号化回路は、第６図に示した符号器中の局部復号
回路と同様の構成で実現でき、値ｆを出力端子に送出す
ることにより、復号が行える。
以上、説明した予測符号化によって、通常８ビツト／サ
ンプルからなるデータ（第６図中のａに相当）を４〜５
ビツト／サンプルのデータ（第６図中のｄに相当）に圧
縮して伝送でき、伝送ビット・レートの低減が可能とな
る。
ンプルからなるデータ（第６図中のａに相当）を４〜５
ビツト／サンプルのデータ（第６図中のｄに相当）に圧
縮して伝送でき、伝送ビット・レートの低減が可能とな
る。
近年、画像信号の更なる精細化に伴い、伝送信号が更に
広帯域化している。これに伴い更に高い圧縮率の符号化
方式の構築が望まれている。これに対し本出願人は先に
出願した特願昭６２−３６２０１号にて、複数の異なる
差分値に同一の符号を付与する手法により、更に高い圧
縮率の符号化を実現するという提案を行った。
広帯域化している。これに伴い更に高い圧縮率の符号化
方式の構築が望まれている。これに対し本出願人は先に
出願した特願昭６２−３６２０１号にて、複数の異なる
差分値に同一の符号を付与する手法により、更に高い圧
縮率の符号化を実現するという提案を行った。
本発明は上記提案を更に改良し、圧縮率をそのままに更
に原信号に忠実な符号が得られる予測符号化システムを
提供することを目的としている。
に原信号に忠実な符号が得られる予測符号化システムを
提供することを目的としている。
かかく目的下に於いて、本発明によれば、入力値のダイ
ナミックレンジを制限するリミッタと、該リミッタの出
力と予測値との差分値を演算する差分器と、前記制限さ
れたダイナミックレンジに対応する値だけ異なる２つの
差分値に同一符号を割当てる量子化器と、該量子化器の
出力を用いて新たな予測値を演算する予測器とを具える
予測符号化システムが提示される。
ナミックレンジを制限するリミッタと、該リミッタの出
力と予測値との差分値を演算する差分器と、前記制限さ
れたダイナミックレンジに対応する値だけ異なる２つの
差分値に同一符号を割当てる量子化器と、該量子化器の
出力を用いて新たな予測値を演算する予測器とを具える
予測符号化システムが提示される。
ダイナミックレンジに対応する値だけ異なる２つの差分
値に同一符号を割当てる場合、その２つの差分値のうち
重要な値の方に合わせて量子化ステップを設定する必要
があるため全く重要でない値についても比較的細かい量
子化ステップで量子化することがおこり得る。そこで、
上述の如（入力値のダイナミックレンジを制御すれば、
細かく量子化する必要のない値を量子化することがない
ためダイナミックレンジ内での量子化ステップが小さく
なり、原信号に忠実な符号が得られる。また制限レンジ
外の値は発生確率の低さにより制限レンジ内の最大もし
くは最小値と置換しても大きな問題とならない。
値に同一符号を割当てる場合、その２つの差分値のうち
重要な値の方に合わせて量子化ステップを設定する必要
があるため全く重要でない値についても比較的細かい量
子化ステップで量子化することがおこり得る。そこで、
上述の如（入力値のダイナミックレンジを制御すれば、
細かく量子化する必要のない値を量子化することがない
ためダイナミックレンジ内での量子化ステップが小さく
なり、原信号に忠実な符号が得られる。また制限レンジ
外の値は発生確率の低さにより制限レンジ内の最大もし
くは最小値と置換しても大きな問題とならない。
以下、本発明の一実施例について図面を参照して説明す
る。第１図は本発明の予測符号化伝送システムの一実施
例として、８ビツトのデータを、４ビツトの符号に圧縮
し送信する符号化装置の概略構成を示す図であり、第２
図はこの符号化装置の、符号判定型復号回路の概略構成
を示す図である。また、第３図には、この符号化装置で
得た符号を復号する復号化装ｍの概略構成を示す。
る。第１図は本発明の予測符号化伝送システムの一実施
例として、８ビツトのデータを、４ビツトの符号に圧縮
し送信する符号化装置の概略構成を示す図であり、第２
図はこの符号化装置の、符号判定型復号回路の概略構成
を示す図である。また、第３図には、この符号化装置で
得た符号を復号する復号化装ｍの概略構成を示す。
第１図に於いて、入力端子１０１には８ビツトの画像デ
ータが入力され、リミッタ１０８により所定のレンジ内
、例えば１６〜２３５に制限され、減算回路１０２に於
いて、予測係数乗算回路１０３から出力される予測値と
の差分値（予測誤差）が算出される。この予測誤差は、
符号多重型量子化回路１０４に供給される。量子化回路
１０４に於いては、正負を示す符号を含む９ビツトの予
測誤差データを、表１に例示する様な、正負を重ね合わ
せて同じ符号を割り当てた量子化特性に基づき、４ビツ
トに量子化し、出力端子１０５より出力すると共に、符
号判定型復号回路１０６に供給する。
ータが入力され、リミッタ１０８により所定のレンジ内
、例えば１６〜２３５に制限され、減算回路１０２に於
いて、予測係数乗算回路１０３から出力される予測値と
の差分値（予測誤差）が算出される。この予測誤差は、
符号多重型量子化回路１０４に供給される。量子化回路
１０４に於いては、正負を示す符号を含む９ビツトの予
測誤差データを、表１に例示する様な、正負を重ね合わ
せて同じ符号を割り当てた量子化特性に基づき、４ビツ
トに量子化し、出力端子１０５より出力すると共に、符
号判定型復号回路１０６に供給する。
表１に示す量子化特性は、−２１９〜２１９の値をとる
予測誤差に対して、過去の復号値を用いて正負の判定を
行い、代表値を一つ選択できるテーブルの一例であり、
正負の各量子化ステップを１つずつ計２つの量子化ステ
ップに４ビツトの符号を１つ付与することにより、５ビ
ツト相当の量子化ステップ数による符号化を実現できる
ものである。
予測誤差に対して、過去の復号値を用いて正負の判定を
行い、代表値を一つ選択できるテーブルの一例であり、
正負の各量子化ステップを１つずつ計２つの量子化ステ
ップに４ビツトの符号を１つ付与することにより、５ビ
ツト相当の量子化ステップ数による符号化を実現できる
ものである。
このテーブルは、同一符号に割り当てる正負の２つの分
割領域が、制限されている復号値のダイナミック・レン
ジ（例えば２２０）に相当するレベル差を持つように設
定されており、領域下端を量子化代表値とするアンダー
シュート型となっているために、正負の代表値による復
号結果は２２０のレベル差を持ち、常に一方しかダイナ
ミックレンジ（“０〜２１９”）内に入らない。これに
より後述する様に差分値の正負の判定が可能となる。ま
た、画像信号の場合０近辺の差分値が重要であり、非線
形特性の重ね合わせを実現する為に、正負とも中央で折
り返した対称構造となっているものである。
割領域が、制限されている復号値のダイナミック・レン
ジ（例えば２２０）に相当するレベル差を持つように設
定されており、領域下端を量子化代表値とするアンダー
シュート型となっているために、正負の代表値による復
号結果は２２０のレベル差を持ち、常に一方しかダイナ
ミックレンジ（“０〜２１９”）内に入らない。これに
より後述する様に差分値の正負の判定が可能となる。ま
た、画像信号の場合０近辺の差分値が重要であり、非線
形特性の重ね合わせを実現する為に、正負とも中央で折
り返した対称構造となっているものである。
符号判定型復号回路１０６では、予測係数乗算回路１０
３の出力である予測値を用いて、前記量子化回路１０４
の出力する符号の復号を行い、復号値を遅延回路１０７
に供給する。復号値は遅延回路１０７で所定期間（例え
ばｌサンプル期間分）遅延された後、予測係数回路１０
３で予測係数を乗ぜられ予測値として前記減算回路１０
２、および前記符号判定型復号回路１０６に供給される
。
３の出力である予測値を用いて、前記量子化回路１０４
の出力する符号の復号を行い、復号値を遅延回路１０７
に供給する。復号値は遅延回路１０７で所定期間（例え
ばｌサンプル期間分）遅延された後、予測係数回路１０
３で予測係数を乗ぜられ予測値として前記減算回路１０
２、および前記符号判定型復号回路１０６に供給される
。
表 １
ここで、第２図により、符号判定型復号回路１０６の動
作を説明する。端子２０１には符号多重化された量子化
回路１０４の出力する４ビツトの符号が入力され、＋側
代表値設定回路２０２及び、−側代表値設定回路２０３
に供給される。２０２，２０３の出力である正負の代表
値は、加算回路２０５． ２０６に於いて、端子２０４
より供給される予測値に各々加算され、正負の復号値と
して選択回路２０７に供給される。代表値設定回路２０
２，２０３の出力は常に’２２０”のレベル差を保って
いるため、２０７に供給される正負の復号値に常に一方
が８ビツト（“０〜２５５”）の中の制限されたダイナ
ミック・レンジ“１６〜２３５”から外れている。よっ
て、正負の復号値でレンジ内にある方を選択すれば、符
号多重化された入力より、正しい復号値が得られる。こ
のため、＋側加算回路２０５より出力される復号値デー
タのレベルを比較器２０９でしきい値“２３６”と比較
し、その出力信号によって選択回路２０７を制御して正
負の復号値を選択し、端子２０８より出力する。
作を説明する。端子２０１には符号多重化された量子化
回路１０４の出力する４ビツトの符号が入力され、＋側
代表値設定回路２０２及び、−側代表値設定回路２０３
に供給される。２０２，２０３の出力である正負の代表
値は、加算回路２０５． ２０６に於いて、端子２０４
より供給される予測値に各々加算され、正負の復号値と
して選択回路２０７に供給される。代表値設定回路２０
２，２０３の出力は常に’２２０”のレベル差を保って
いるため、２０７に供給される正負の復号値に常に一方
が８ビツト（“０〜２５５”）の中の制限されたダイナ
ミック・レンジ“１６〜２３５”から外れている。よっ
て、正負の復号値でレンジ内にある方を選択すれば、符
号多重化された入力より、正しい復号値が得られる。こ
のため、＋側加算回路２０５より出力される復号値デー
タのレベルを比較器２０９でしきい値“２３６”と比較
し、その出力信号によって選択回路２０７を制御して正
負の復号値を選択し、端子２０８より出力する。
ここで、この実施例に於ける符号判定動作について具体
例を挙げて説明する。今、予測値が“１００”、現入力
値が“１５０“である場合を考える。予測誤差は“＋５
０”であるから、符号多重型量子化回路１０４に於いて
は、表１に示されるように４ビツトの量子化値データと
して“５”が出力される。符号判定型復号回路１０６に
於いては、＋側復号値データは“１３６”、−側復号値
データは“−８４”となるため適正ダイナミック・レン
ジ内である“１３６”が復号値として選択される。同様
に現入力値が“５０”で、予測誤差が“−５０”である
場合、量子化回路１０４の出力は”１ビとなる。この場
合、＋側復号値データは“２８４”、−側復号値データ
は“６４”となるため適正ダイナミック・レンジ内であ
る“６４″が選択される。
例を挙げて説明する。今、予測値が“１００”、現入力
値が“１５０“である場合を考える。予測誤差は“＋５
０”であるから、符号多重型量子化回路１０４に於いて
は、表１に示されるように４ビツトの量子化値データと
して“５”が出力される。符号判定型復号回路１０６に
於いては、＋側復号値データは“１３６”、−側復号値
データは“−８４”となるため適正ダイナミック・レン
ジ内である“１３６”が復号値として選択される。同様
に現入力値が“５０”で、予測誤差が“−５０”である
場合、量子化回路１０４の出力は”１ビとなる。この場
合、＋側復号値データは“２８４”、−側復号値データ
は“６４”となるため適正ダイナミック・レンジ内であ
る“６４″が選択される。
次に第１図に示した符号化装置にて符号化され伝送され
た符号を復号する復号化装置について、第３図を用いて
説明する。前記符号化装置により符号化された４ビツト
の符号は、入力端子３０１に入力され、＋側代表値設定
回路３０２及び、−側代表値設定回路３０３に供給され
る。３０２．３０３の出力である正負の代表値は、加算
回路３０４，３０５に於いて、予測系数乗算回路３０９
より供給される予測値に各々加算され、正側負側の復号
値として選択回路３０６に供給される。代表値設定回路
３０２゜３０３の出力は、前記符号の特性により常に“
２５６“のレベル差を保っているため、選択回路３０６
に供給される正負の復号値は常に一方が制限されたダイ
ナミック・レンジ″１６〜２３５″から外れている。
た符号を復号する復号化装置について、第３図を用いて
説明する。前記符号化装置により符号化された４ビツト
の符号は、入力端子３０１に入力され、＋側代表値設定
回路３０２及び、−側代表値設定回路３０３に供給され
る。３０２．３０３の出力である正負の代表値は、加算
回路３０４，３０５に於いて、予測系数乗算回路３０９
より供給される予測値に各々加算され、正側負側の復号
値として選択回路３０６に供給される。代表値設定回路
３０２゜３０３の出力は、前記符号の特性により常に“
２５６“のレベル差を保っているため、選択回路３０６
に供給される正負の復号値は常に一方が制限されたダイ
ナミック・レンジ″１６〜２３５″から外れている。
よって、正負の復号値でレンジ内にある方を選択すれば
、前記符号の正しい復号値が得られる。このため、＋側
加算回路３０４より出力される復号値を比較器３１０で
しきい値“２３６”と比較し、その出力によつて選択回
路３０６を制御して正負の復号値の一方を選択し、８ビ
ツトの復号値を出力端子３０７より出力する。また、こ
の復号値は遅延回路３０８に供給され、１サンプル期間
遅延されて、予測係数乗算回路３０９に送出される。予
測係数乗算回路３ｏ９では、遅延された復号値に予測係
数を乗じて予測値を算出し、後の入力される符号の復号
を行うために加算回路３０４． ３０５に供給する。以
上のような構成により復号化装置が実現できる。
、前記符号の正しい復号値が得られる。このため、＋側
加算回路３０４より出力される復号値を比較器３１０で
しきい値“２３６”と比較し、その出力によつて選択回
路３０６を制御して正負の復号値の一方を選択し、８ビ
ツトの復号値を出力端子３０７より出力する。また、こ
の復号値は遅延回路３０８に供給され、１サンプル期間
遅延されて、予測係数乗算回路３０９に送出される。予
測係数乗算回路３ｏ９では、遅延された復号値に予測係
数を乗じて予測値を算出し、後の入力される符号の復号
を行うために加算回路３０４． ３０５に供給する。以
上のような構成により復号化装置が実現できる。
本発明のもう一つの実施例として、正負の量子化代表値
以外に符号判定代表値を用いた符号化装置の例を、前例
と同様に８ビツト入力、４ビツト出力の例を用いて説明
する。
以外に符号判定代表値を用いた符号化装置の例を、前例
と同様に８ビツト入力、４ビツト出力の例を用いて説明
する。
この符号化装置全体の概略構成は前例と同様に第１図で
表される。前例と異なる符号多重型量子化回路特性を表
２に、符号判定型復号回路の概略構成を第４図に、復号
装置の概略構成を第５図に示す。
表される。前例と異なる符号多重型量子化回路特性を表
２に、符号判定型復号回路の概略構成を第４図に、復号
装置の概略構成を第５図に示す。
表２に示す量子化特性は、前例の表１によって実現され
た符号判定動作に加えて、表１では分割領域下端に限定
された量子化代表値を、各分割領域内で任意に選べるよ
うになっている。このために、正負のテーブルを“２２
０″のレベル差を持たせて重ね合わせたものをルベル、
シフトした形になっており、同一符号に割り当てられる
正負の２つの領域の最小レベル差（−側上端〜＋側下端
）が“２２０”以上になる。この場合の符号判定には、
領域端の加算結果を用いればよく、ここでは＋側の分割
領域下端を符号判定値と呼ぶことにする。
た符号判定動作に加えて、表１では分割領域下端に限定
された量子化代表値を、各分割領域内で任意に選べるよ
うになっている。このために、正負のテーブルを“２２
０″のレベル差を持たせて重ね合わせたものをルベル、
シフトした形になっており、同一符号に割り当てられる
正負の２つの領域の最小レベル差（−側上端〜＋側下端
）が“２２０”以上になる。この場合の符号判定には、
領域端の加算結果を用いればよく、ここでは＋側の分割
領域下端を符号判定値と呼ぶことにする。
第４図は表２の正負の代表値及び、符号判定値を用いた
符号判定型復号回路２を示す。端子４０１からの符号多
重化された４ビツトの符号は、正負の代表値設定回路４
０２．４０３及び符号判定値設定回路４０４に供給され
る。各設定回路の出力は加算回路４０６．４０７，４０
８に於いて、端子４０５より供給される予測値に加算さ
れ、４０６，４０７からは各々正負の復号値が選択回路
４０９に供給される。この選択回路の出力は、加算回路
４０８に於ける符号判定値と予測値の加算結果を“２３
６″と比較器４１１で比較し、その出力信号によって、
前例と同様の符号判定原理に基づき正負の符号値より選
択され、端子４１０より出力される。
符号判定型復号回路２を示す。端子４０１からの符号多
重化された４ビツトの符号は、正負の代表値設定回路４
０２．４０３及び符号判定値設定回路４０４に供給され
る。各設定回路の出力は加算回路４０６．４０７，４０
８に於いて、端子４０５より供給される予測値に加算さ
れ、４０６，４０７からは各々正負の復号値が選択回路
４０９に供給される。この選択回路の出力は、加算回路
４０８に於ける符号判定値と予測値の加算結果を“２３
６″と比較器４１１で比較し、その出力信号によって、
前例と同様の符号判定原理に基づき正負の符号値より選
択され、端子４１０より出力される。
表 ２
ここで、この実施例に於ける符号判定動作について具体
例を挙げて説明する。今、予測値が“１００”、現入力
値が“１５０”である場合を考える。予測誤差は“＋５
０”であるから、符号多重型量子化回路１０４に於いて
は、表２に示されるように４ビツトの符号として“５″
が出力される。符号判定型復号回路１０６に於いては、
符号判定値が“３２”となり加算結果がダイナミック・
レンジ内であるため、＋側復号値が適正であると判定さ
れ＋側復号値の“１４２”が選択される。同様に現入力
値が“５０”である場合、予測誤差は“−５０″である
から量子化回路１０４より出力される符号は“１１”と
なる。この場合、符号判定値は“１８８”で加算結果が
オーバー・レンジするためキャリー信号が発生し、−側
復号値の５８″が選択される。
例を挙げて説明する。今、予測値が“１００”、現入力
値が“１５０”である場合を考える。予測誤差は“＋５
０”であるから、符号多重型量子化回路１０４に於いて
は、表２に示されるように４ビツトの符号として“５″
が出力される。符号判定型復号回路１０６に於いては、
符号判定値が“３２”となり加算結果がダイナミック・
レンジ内であるため、＋側復号値が適正であると判定さ
れ＋側復号値の“１４２”が選択される。同様に現入力
値が“５０”である場合、予測誤差は“−５０″である
から量子化回路１０４より出力される符号は“１１”と
なる。この場合、符号判定値は“１８８”で加算結果が
オーバー・レンジするためキャリー信号が発生し、−側
復号値の５８″が選択される。
次にこの場合の復号化装置について、第５図を用いて説
明する。
明する。
第２の実施例における符号化装置により得た符号は、入
力端子５０１に入力され、正負の代表値設定回路５０２
． ５０３及び符号判定値設定回路５０４に供給される
。各設定回路の出力は加算器５０５．５０６゜５０７に
於いて、予測係数乗算回路５１１より供給される予測値
に加算され、５０５，５０６からは各々正負の復号値が
選択回路５０８に供給される。この選択回路の出力は、
加算回路５０７に於ける符号判定値と予測値との加算結
果のキャリー信号によって、前例と同様の符号判定原理
に基き正負の復号値より選択され、出力端子５０９より
出力される。同様に、この復号値は遅延回路５１０に供
給され、ｌサンプル期間遅延されて、予測係数回路５１
１に送出される。予測係数回路５１１では、遅延された
復号値に予測係数を乗じて予測値を算出し、後の符号の
復号を行うために加算回路５０５，５０６，５０７に供
給する。以上のような構成により復号化装置が実現でき
る。
力端子５０１に入力され、正負の代表値設定回路５０２
． ５０３及び符号判定値設定回路５０４に供給される
。各設定回路の出力は加算器５０５．５０６゜５０７に
於いて、予測係数乗算回路５１１より供給される予測値
に加算され、５０５，５０６からは各々正負の復号値が
選択回路５０８に供給される。この選択回路の出力は、
加算回路５０７に於ける符号判定値と予測値との加算結
果のキャリー信号によって、前例と同様の符号判定原理
に基き正負の復号値より選択され、出力端子５０９より
出力される。同様に、この復号値は遅延回路５１０に供
給され、ｌサンプル期間遅延されて、予測係数回路５１
１に送出される。予測係数回路５１１では、遅延された
復号値に予測係数を乗じて予測値を算出し、後の符号の
復号を行うために加算回路５０５，５０６，５０７に供
給する。以上のような構成により復号化装置が実現でき
る。
尚、上記実施例では８ビツトのディジタル情報データを
４ビツトに圧縮符号化し伝送する場合を述べているが、
このビット数は適宜決定出来るものであり、入出力段に
Ａ／Ｄ、Ｄ／Ａ変換器を設けることにより、アナログ信
号の圧縮に用いることができるのは勿論である。又、表
１１表２に示された符号多重型の量子化特性は唯一のも
のではなく、前述の符号判定原理を満足すれば任意に設
定できるものである。
４ビツトに圧縮符号化し伝送する場合を述べているが、
このビット数は適宜決定出来るものであり、入出力段に
Ａ／Ｄ、Ｄ／Ａ変換器を設けることにより、アナログ信
号の圧縮に用いることができるのは勿論である。又、表
１１表２に示された符号多重型の量子化特性は唯一のも
のではなく、前述の符号判定原理を満足すれば任意に設
定できるものである。
また、入力端子１０１に入力される８ビツトのデータが
帯域制限されている場合には符号多重型量子化器におい
て同一符号に割当てる正負の２つの分割領域を帯域制限
後のダイナミック・レンジ（“２２０”よりも小さい）
に相当するレベル差を持つように設定すれば代表値の決
定が行えるものである。
帯域制限されている場合には符号多重型量子化器におい
て同一符号に割当てる正負の２つの分割領域を帯域制限
後のダイナミック・レンジ（“２２０”よりも小さい）
に相当するレベル差を持つように設定すれば代表値の決
定が行えるものである。
以上説明して来た様に本発明によれば伝送ビット・レー
トを増加させずに符号化情報の質的向上を図る事が出来
る予測符号化システムを提供する事が出来る。
トを増加させずに符号化情報の質的向上を図る事が出来
る予測符号化システムを提供する事が出来る。
第１図は本発明の一実施例としての符号化装置の概略構
成を示す図である。 第２図は第１図における符号判定型復号回路の概略構成
を示す図である。 第３図は第１図及び第２図の装置に対応する復号化装置
の概略構成を示す図である。 第４図は第１図における符号判定型復号回路の別の概略
構成を示す図である。 第５図は第１図及び第４図の装置に対応する復号化装置
の概略構成を示す図である。 第６図は従来の予測符号化伝送装置の概略構成を示した
図である。
成を示す図である。 第２図は第１図における符号判定型復号回路の概略構成
を示す図である。 第３図は第１図及び第２図の装置に対応する復号化装置
の概略構成を示す図である。 第４図は第１図における符号判定型復号回路の別の概略
構成を示す図である。 第５図は第１図及び第４図の装置に対応する復号化装置
の概略構成を示す図である。 第６図は従来の予測符号化伝送装置の概略構成を示した
図である。
Claims (2)
- （１）入力値のダイナミックレンジを制限するリミッタ
と、該リミッタの出力と予測値との差分値を演算する差
分器と、前記制限されたダイナミックレンジに対応する
値だけ異なる２つの差分値に同一符号を割当てる量子化
器と、該量子化器の出力を用いて新たな予測値を演算す
る予測器とを具える予測符号化システム。 - （２）前記予測器は前記量子化器の出力する符号から２
種類の代表値を設定し、該２種類の代表値と予測値から
２種類の局部復号値を形成すると共に、該２種類の局部
復号値の一方を選択し、該選択された局部復号値から新
たな予測値を導出することを特徴とする特許請求の範囲
第（１）項記載の予測符号化システム。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63084254A JPH01256278A (ja) | 1988-04-06 | 1988-04-06 | 予測符号化システム |
| US07/332,040 US4979187A (en) | 1988-04-06 | 1989-04-03 | Predictive coding device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63084254A JPH01256278A (ja) | 1988-04-06 | 1988-04-06 | 予測符号化システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01256278A true JPH01256278A (ja) | 1989-10-12 |
Family
ID=13825324
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63084254A Pending JPH01256278A (ja) | 1988-04-06 | 1988-04-06 | 予測符号化システム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4979187A (ja) |
| JP (1) | JPH01256278A (ja) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5107519A (en) * | 1988-11-17 | 1992-04-21 | Canon Kabushiki Kaisha | Coding device and a decoding device |
| EP0402058B1 (en) * | 1989-06-07 | 1996-03-27 | Canon Kabushiki Kaisha | Predictive decoding device correcting code errors |
| JP2754741B2 (ja) * | 1989-06-09 | 1998-05-20 | キヤノン株式会社 | 符号化装置 |
| US6718122B1 (en) | 1991-01-18 | 2004-04-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus |
| US5930453A (en) * | 1991-11-01 | 1999-07-27 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus with two types of data format |
| US6219157B1 (en) | 1992-06-18 | 2001-04-17 | Canon Kabushiki Kaisha | Image coding apparatus |
| EP2128822B1 (en) * | 2008-05-27 | 2012-01-04 | TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (publ) | Index-based pixel block processing |
| US7688245B2 (en) * | 2008-07-11 | 2010-03-30 | Infineon Technologies Ag | Method for quantizing of signal values and quantizer |
| ES2902481T3 (es) * | 2018-04-01 | 2022-03-28 | Lg Electronics Inc | Un método de codificación de imágenes basado en una derivación de parámetro de cuantificación |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63203535A (ja) * | 1987-02-18 | 1988-08-23 | キヤノン株式会社 | 予測符号化装置 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3582784A (en) * | 1968-10-18 | 1971-06-01 | Bell Telephone Labor Inc | Delta modulation system |
| US3831092A (en) * | 1971-04-13 | 1974-08-20 | Philips Corp | Transmitter for the transmission of signals by pulse code modulation |
| US4519073A (en) * | 1983-06-20 | 1985-05-21 | At&T Bell Laboratories | Bit compression multiplexer |
| US4554671A (en) * | 1983-11-04 | 1985-11-19 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Delta modulated communication system |
-
1988
- 1988-04-06 JP JP63084254A patent/JPH01256278A/ja active Pending
-
1989
- 1989-04-03 US US07/332,040 patent/US4979187A/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63203535A (ja) * | 1987-02-18 | 1988-08-23 | キヤノン株式会社 | 予測符号化装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US4979187A (en) | 1990-12-18 |
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