JP7104277B2 - コミュニケーション支援サーバ、コミュニケーション支援システム、コミュニケーション支援方法、及びコミュニケーション支援プログラム - Google Patents

コミュニケーション支援サーバ、コミュニケーション支援システム、コミュニケーション支援方法、及びコミュニケーション支援プログラム Download PDF

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Description

本発明は、人と人の間のネットワークを介したコミュニケーションの支援を行うコミュニケーション支援サーバ、コミュニケーション支援システム、コミュニケーション支援方法、及びコミュニケーション支援プログラムに関する。
人と人のネットワークを介したコミュニケーションツールとして、ソーシャル・ネットワーキング・サービス（ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ ｓｅｒｖｉｃｅ，ＳＮＳ）が広く活用されている。また、ソーシャル・ネットワーキング・サービスには、チャット機能やメッセンジャー機能等が実装されている場合が多く、リアルタイムなコミュニケーションを行うことができる。そして、システムが人間間のコミュニケーションに介入し、コミュニケーションの円滑化を図る技術が提供されている。
特許文献１には、チャットにおいて、入力された文字が制限文字又は推奨文字を含むか否かを判定し、入力された文字が制限文字を含むと判定した場合、当該文字の出力を制限し、入力された文字が推奨文字を含むと判定した場合、賞賛メッセージを表示する技術が記載されている。
特開２０１６－１１０４５４号公報
しかし特許文献１は、入力された文字を判定し、その文字を表示するか、表示を制限するかの判別を行うが、チャットの文脈から、入力者に入力を促し、又は入力を控えるようにする技術ではない。
そのため、２人間のチャットの流れから、一方のコメントの入力の内容や、コメントを入力するタイミングをアシストするものではないため、より高度なコミュニケーションの円滑化を図ることが困難な場合があった。
本発明は、このような問題点を解決するためになされたもので、その目的とするところは、人間間のチャットによるコミュニケーションにおいて、入力するコメントの内容や、入力するコメントのタイミングをアシストするコミュニケーション支援サーバ、コミュニケーション支援サーバ、検査コミュニケーション支援方法、及び検査コミュニケーション支援プログラムを提供することにある。
また、上記した目的を達成するために、本発明に係るコミュニケーション支援サーバは、第一のユーザが使用する第一の端末装置及び／又は第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を解析するメッセージ内容解析部と、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの内容に応じて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力に関するアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するためのアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、を備える。
また、前記アシスト要否判別部は、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの内容に応じて、前記第一のユーザに対してアシストメッセージを生成すべきか、前記第二のユーザに対してアシストメッセージを生成すべきかを判別してもよい。
また、前記メッセージ内容解析部は、第一の端末装置から送信されるメッセージと、第二の端末装置から送信されるメッセージと、を用いて第二のユーザが第一のユーザに対して持つ好感度を算出してもよい。
また、前記メッセージ内容解析部が算出する前記第二のユーザが前記第一のユーザに対して持つ好感度を、前記第一の端末装置に送信する制御部を更に備えてもよい。
また、前記アシスト要否判別部は、前記解析されたメッセージ内容と併せて前記好感度を用いて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力に関するアシストが必要か否かを判別してもよい。
また、前記第一の端末装置から送信されるメッセージおよび前記第二の端末装置から送信されるメッセージを記憶するメッセージ記憶部を更に備え、前記メッセージ内容解析部は、前記メッセージ記憶部に記憶された複数のメッセージを用いてメッセージ内容を解析してもよい。
また、前記第一のユーザの個人情報である第一個人情報及び前記第二のユーザの個人情報である第二個人情報を記憶する個人情報記憶部と、前記第一個人情報と前記第二個人情報とを用いて、前記第一のユーザと前記第二のユーザのマッチングの程度を判別し、前記マッチングの程度が所定の条件を満たすか否かを判別するマッチング候補抽出部と、を更に備え、前記マッチング候補抽出部は、前記マッチングの程度が所定の条件を満たすと判別した場合に、前記第一の端末装置及び／又は前記第二の端末装置に対する友達申請情報を生成してもよい。
また、前記メッセージ内容解析部は、前記解析されたメッセージの内容を前記第一個人情報及び／又は前記第二個人情報として記憶してもよい。
上記した目的を達成するために、本発明に係るコミュニケーション支援システムは、第一のユーザが使用する第一端末装置と、第二のユーザが使用する第二端末装置と、前記第一の端末装置と前記第二の端末装置とネットワークを介しに接続可能なコミュニケーション支援サーバと、を備えるコミュニケーション支援システムにおいて、前記コミュニケーション支援サーバは、前記第一の端末装置及び／又は前記第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を解析するメッセージ内容解析部と、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの内容に応じて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力に関するアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するためのアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、を備える。
また、上記した目的を達成するために、本発明に係るコミュニケーション支援方法は、メッセージ内容解析部が、第一のユーザが使用する第一の端末装置及び／又は第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を解析する解析ステップと、アシスト要否判別部が、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの内容に応じて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力に関するアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、アシストメッセージ生成部が、前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するためのアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、を備える。
また、上記した目的を達成するために、本発明に係るコミュニケーション支援プログラムは、第一のユーザが使用する第一の端末装置及び／又は第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を解析する解析ステップと、解析したメッセージの内容に応じて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力に関するアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、アシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するためのアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、を備える。
上記手段を用いる本発明のコミュニケーション支援サーバ、コミュニケーション支援システム、検査コミュニケーション支援方法、及び検査コミュニケーション支援プログラムによれば、人間間のチャットによるコミュニケーションにおいて、入力するコメントの内容や、入力するコメントのタイミングをアシストすることができる。
本発明の実施形態に係るコミュニケーション支援システムを示すシステム構成図である。 マッチング候補情報を受信した状態のユーザＡの端末装置２１１ａの画面を示す概略図である。 ユーザＡのフレンド一覧を示すユーザＡの端末装置２１１ａの画面を示す概略図である。 ユーザＢとチャット中のユーザＡの端末装置２１１ａの画面を示す概略図である。 ユーザＡとチャット中のユーザＢの端末装置２１１ｂの画面を示す概略図である。 本発明の実施形態に係るコミュニケーション支援システム１の動作手順を示すフローチャートである。 本発明の実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。
以下、本発明の実施形態を図面に基づき説明する。
＜構成＞
図１は、本発明の実施形態に係るコミュニケーション支援サーバ１０１を含むコミュニケーション支援システム１を示すシステム構成図である。コミュニケーション支援システム１は、サービス事業者（以下、事業者という）が運営する、登録されたユーザのマッチング支援と、マッチングの結果、フレンドとなった人同士のコミュニケーションを支援するためのシステムである。当該サービスは、具体的には、マッチングしたい相手の希望条件や、自分の個人情報を登録した複数のユーザの中から、マッチングの候補者を提案し、申請、承諾によりフレンドとなる。フレンドとなったユーザ同士は、チャットによるコミュニケーションを行い、コミュニケーション支援システム１は、チャットにおけるメッセージの内容に応じてコミュニケーションに介入し、それぞれのユーザにアシストを行うことで円滑なコミュニケーションを図ることを目的とするものである。なお、本発明においてアシストとは、助言や、提案、提言を示す行為である。
当該サービスを利用するユーザは、サービス登録時に個人情報の登録を行う。個人情報は、ユーザの名前情報（ニックネームでも可）、年齢、職業、収入、趣味、価値観、ライフプラン等、登録時にユーザ自身のプロフィールとして入力する項目と、マッチング相手として希望する、年齢、職業、収入、趣味、価値観、ライフプラン等の項目がある。さらに、各ユーザの個人情報には、コミュニケーション支援システム１での過去のチャットによるメッセージの内容に応じた性格を示す特性情報を含めることができる。
図１に示すように、本実施形態に係るコミュニケーション支援システム１は、インターネット、ＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等のネットワークＮＷを介して、ユーザ側が使用する端末装置である端末装置２１１（端末装置２１１ａ、端末装置２１１ｂ）と、事業者のコミュニケーション支援サーバ１０１とが接続されて構成されている。なお、説明の簡略化のため図１では２人のユーザを想定して端末装置２１１ａ（第一端末装置）と端末装置２１１ｂ（第二端末装置）のみを示しているが、コミュニケーション支援サーバ１０１はネットワークＮＷを介して３人以上のユーザと接続可能である。
コミュニケーション支援サーバ１０１は、制御部１１１と、マッチング候補抽出部１１２と、メッセージ内容解析部１１３と、アシスト要否判別部１１４と、アシストメッセージ生成部１１５と、個人情報記憶部１２１と、メッセージ記憶部１２２と、を備える。
制御部１１１は、端末装置２１１ａ、２１１ｂと、コミュニケーション支援サーバ１０１との情報のやり取りの制御を行う。
マッチング候補抽出部１１２は、後述する個人情報記憶部１２１に記憶されている複数のユーザの個人情報から、マッチング候補を抽出する。具体的には、個人情報として記録されているマッチング候補相手の、年齢情報や、年収情報、趣味情報等の情報を、それぞれ重みづけを行い、点数化してマッチング度を算出し、マッチング度の高いユーザを、マッチング候補として抽出する。また、個人情報には、過去にそのユーザが行ったメッセージのやり取りから解析された性格の指標としての特性情報を含むことができる。例えば、過去のメッセージのやり取りにおいて、アシストメッセージに従ってメッセージの入力を行うユーザは、素直な性格であるという指標の特性情報を付与することができる。そして、特性情報に応じて、マッチング候補を抽出しても構わない。また、マッチング候補抽出部１１２は、マッチング候補として抽出されたユーザに対して、フレンド申請情報（友達申請情報）を生成し送信する。マッチング候補抽出部１１２は、過去の各ユーザのやり取りやマッチング状況を教師データとした機械学習を用いてマッチング候補の抽出を行うことができる。
メッセージ内容解析部１１３は、ユーザＡ（第一のユーザ）又はユーザＢ（第二のユーザ）が入力したメッセージの内容を解析する。メッセージ内容解析部１１３は、メッセージの内容の解析をメッセージのやり取りの流れにより解析することができる。具体的には、例えば、複数のメッセージのやり取りから、一回のメッセージの長さや、一度チャットを開始した場合のメッセージの数、やり取りの時間等の情報から解析することができる。また、他のユーザとの比較により解析を行ってもよい。例えば、ユーザＡとユーザＢのやり取りと、ユーザＡとユーザＢ以外の他のユーザとのやり取りの比較や、他のユーザ同士のやり取りと比較を行い、肯定的な流れか否定的な流れかの解析を行ってもよい。また、メッセージ内容解析部１１３は、メッセージの内容を解析し、ユーザＡのユーザＢに対する好感度、ユーザＢのユーザＡに対する好感度を算出してもよい。例えば、ユーザＡとユーザＢの過去のメッセージのやり取りの流れから、肯定的な内容のやり取りである場合には好感度を加算し、好感度を高く算出することができる。また否定的な内容のやり取りである場合には、好感度を減算し、好感度を低く算出することができる。メッセージ内容解析部１１３が算出したユーザＡのユーザＢに対する好感度の情報は、制御部１１１を通じてユーザＢの使用する端末装置２１１ｂに送信する。また、メッセージ内容解析部１１３が算出したユーザＢのユーザＡに対する好感度の情報は、制御部１１１を通じてユーザＡの使用する端末装置２１１ａに送信する。メッセージ内容解析部１１３は、過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いてメッセージの解析を行うことができる。
アシスト要否判別部１１４は、メッセージ内容解析部１１３が解析したメッセージの解析内容から、ユーザＡとユーザＢのメッセージのやり取りに対して、コミュニケーション支援サーバ１０１が介入するアシストが必要か否かを判別する。例えば、ユーザＡの積極的な申し出に対して、ユーザＢが消極的な回答であると解析された場合、ユーザＡに対して状況を改善するためのアシストが必要と判別する。また、ユーザＢのユーザＡに対する好感度が所定の値を満たしている場合に、積極的なコミュニケーションを取るためのアシストをユーザＡに送信する必要があると判別する。
また、アシスト要否判別部１１４は、ユーザＡとユーザＢのいずれかにアシストメッセージを送信すべきかを判別する。例えば、メッセージの解析結果から、ユーザＡの積極性が低いと判別された場合、ユーザＢにコミュニケーションをリードするようにユーザＢに対してアシストメッセージを送信するように判別する。また、例えば、ユーザＡに対するアシストメッセージに対して、ユーザＡが入力するメッセージの内容が、アシストメッセージの内容に沿わない傾向が強い場合、すなわち、ユーザＡがアシストメッセージに従わないと判別した場合、ユーザＢにアシストメッセージを送信するように判別するようにしても構わない。
アシストメッセージ生成部１１５は、解析されたメッセージの内容に応じたアシストメッセージを生成する。アシストメッセージ生成部１１５は、過去のメッセージのやり取りや、その結果、例えば、コミュニケーションが円滑に進んだか否か等の情報を教師データとした機械学習により、解析されたメッセージの内容に適したアシストメッセージを生成することができる。
個人情報記憶部１２１は、当該サービスに登録する各ユーザの個人情報を記憶する記憶部である。また、各ユーザ間の好感度を記憶する。例えば、ユーザＡのユーザＢに対する好感度や、ユーザＢのユーザＡに対する好感度を、各ユーザの個人情報と紐づけて記憶する。
メッセージ記憶部１２２は、ユーザ同士のチャットによるメッセージの内容を記憶する記憶部である。
端末装置２１１（端末装置２１１ａ、２１１ｂ）は、例えばＰＣや、スマートフォン、タブレットＰＣ、及び携帯電話のような携帯端末であり、少なくともｗｅｂ情報を表示可能な端末である。端末装置２１１（端末装置２１１ａ、２１１ｂ）は、端末にインストールされた専用のアプリケーションソフトウェアによってコミュニケーション支援サーバ１０１にアクセスしてもよい。また、コミュニケーション支援サーバ１０１が提供する動作環境（ＡＰＩ（アプリケーションプログラミングインタフェース）、プラットフォーム等）を利用してコミュニケーション支援サーバ１０１にアクセスしてもよい。
端末表示部２１２（端末表示部２１２ａ、２１２ｂ）は、例えば、スマートフォンにおける液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等の表示部である。また、端末装置２１１と独立したディスプレイ装置であっても構わない。端末表示部２１２は、コミュニケーション支援サーバ１０１から送信されるメッセージや、好感度情報を表示する。
端末入力部２１３（端末入力部２１３ａ、２１３ｂ）は、例えば、スマートフォンにおける液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等の端末表示部２１２（端末表示部２１２ａ、２１２ｂ）と一体であるタッチパネルなどの入力装置である。また、端末表示部２１２（端末表示部２１２ａ、２１２ｂ）と独立したキーボードで会ってもよいし、端末装置２１１と独立したキーボードなどであっても構わない。さらに、音声入力装置であっても構わない。
＜端末装置画面＞
次に、本発明の実施形態に係る端末装置２１１に表示される表示画面について、図２から図５を参照しながら説明する。
図２は、ユーザ同士のマッチング候補を通知する際のユーザＡが使用する端末装置２１１ａを示す概略図である。図２はユーザＡである「ケンタ」さんに対して、ユーザＢである「ａｙａ」さんがマッチング候補として紹介されている画面である。また、「ケンタ」さんと「ａｙａ」さんのマッチング度は８０％であることを示している。「ケンタ」さんが、「ａｙａ」さんを気に入った場合、フレンド申請情報に基づいて表示される「フレンド申請」のボタンを押すことにより、「ａｙａ」さんに対してフレンド申請を行うことができる。また、画面下のＲＥＣＥＩＶＥは、「ケンタ」さんに対してフレンド申請を行ったユーザを示している。「じゅん」さんは、マッチング度が８０％、「ｅｒｉ」さんはマッチング度が７０％であり、「ｋｙｏｋｏ」さんはマッチング度が７５％であることを示している。「ケンタ」さんは、例えば「じゅん」さんを気に入った場合、「じゅん」さんの下にある「フレンド承諾」ボタンを押すことにより、「じゅん」さんとフレンド（友達）になることができる。
図３は、ユーザＡである「ケンタ」さんのフレンドの一覧を示す端末装置２１１ａを示す概略図である。ユーザＡは、フレンドを選択する事によりチャット画面へ移行し、チャットによるメッセージのやり取りを行うことができる。
図４は、ユーザＢである「ａｙａ」さんとチャット中のユーザＡである「ケンタ」さんの端末装置２１１ａの画面を示す概略図である。ゲージ２３０は、ユーザＡに対するユーザＢの好感度を示す表示であり、ゲージのレベルが上がるほど好感度が高いことを示している。ゲージ２３０によって、ユーザＡは、相手側であるユーザＢの好感度を適時知ることができる。そのため、ゲージ２３０は、表示される好感度に応じたメッセージ内容を考える動機付けとすることができる。また、メッセージ２３１、２３６はユーザＡが入力したメッセージであり、メッセージ２３２、２３７はユーザＢが入力したメッセージである。また、メッセージ２３３、２３４及び２３５（点線で囲まれたメッセージ）は、コミュニケーション支援サーバ１０１のアシストメッセージ生成部１１５が生成したメッセージである。
図５は、ユーザＡである「ケンタ」さんとチャット中のユーザＢである「ａｙａ」さんの端末装置２１１ｂの画面を示す概略図である。ゲージ２４０は、ユーザＢに対するユーザＡの好感度を示す表示であり、ゲージのレベルが上がるほど好感度が高いことを示している。ゲージ２４０によって、ユーザＢは、相手側であるユーザＡの好感度を適時知ることができる。そのため、ゲージ２４０は、表示される好感度に応じたメッセージ内容を考える動機付けとすることができる。また、メッセージ２４１、２４３はユーザＡが入力したメッセージであり、メッセージ２４２、２４４はユーザＢが入力したメッセージである。
これらのメッセージは図４にも表示されており、ユーザＡ、ユーザＢの両者が見ることができる。しかし、図４のメッセージ２３３、２３４及び２３５は、アシスト要否判別部１１４が、ユーザＡに対してのアシストメッセージが必要と判別した結果生成されたメッセージであるため、ユーザＡのみが見える、すなわち、端末装置２１１ａの端末表示部２１２ａのみに表示されるメッセージである。そのため、コミュニケーションの相手にアシストメッセージを知られることなく、アシストに従うことができる。
＜処理の流れ＞
次に、本発明の実施形態に係るコミュニケーション支援システム１の動作について、図６に示すフローチャートを参照しながら説明する。
図６のフローチャートは、コミュニケーション支援サーバ１０１、ユーザＡが使用する端末装置２１１ａと、ユーザＢが使用する端末装置２１１ｂの各動作の関連状態を示している。
ステップＳ１０１において、コミュニケーション支援サーバ１０１のマッチング候補抽出部１１２は、個人情報記憶部１２１に記憶されている複数のユーザの個人情報から、マッチング候補を抽出する。また、個人情報には、過去にそのユーザが行ったメッセージのやり取りから解析された性格の指標としての特性情報を含むことができる。そして、特性情報に応じて、マッチング候補を抽出しても構わない。
ステップＳ１０２において、制御部１１１は、ステップＳ１０１で抽出されたマッチング候補のそれぞれにマッチング候補情報を通知する（図２の今日の一期一会の情報に相当）。具体的には、マッチング候補となる相手の情報である、例えばユーザＡの情報を端末装置２１１ｂに送信し、ユーザＢの情報を端末装置２１１ａに送信する。
ステップＳ１０３において、ステップＳ１０２でマッチング候補が送信されたユーザＡが、ユーザＢを気に入った場合、フレンド申請（友達申請）を行うことができる。具体的には、端末装置２１１ａの端末入力部２１３ａから「フレンド申請」ボタンを押すことにより、フレンド申請の情報をコミュニケーション支援サーバ１０１に送信する。
ステップＳ１０４において、制御部１１１は、ステップＳ１０３で送信されたフレンド申請の情報に基づいて、ユーザＢに当該情報を送信する。具体的には、ユーザＡからのフレンド申請情報を、端末装置２１１ｂに送信する。
ステップＳ１０５において、ステップＳ１０４でフレンド申請情報が送信されたユーザＢが、ユーザＡを気に入った場合、フレンド承諾（友達承諾）を行うことができる。具体的には、端末装置２１１ｂの端末入力部２１３ｂから「フレンド承諾」ボタンを押すことにより、フレンド承諾の情報をコミュニケーション支援サーバ１０１に送信する。
ステップＳ１０６において、制御部１１１は、ユーザＢからフレンド申請の承諾があったことをユーザＡに通知する。具体的には、制御部１１１が、端末装置２１１ａに、フレンド申請の承諾情報を送信し、ユーザＡとユーザＢがメッセージのやり取りをできる状態になった旨を通知する。
ステップＳ１０７において、コミュニケーション支援サーバ１０１は、ステップＳ１２３との間の処理を繰り返す。当該処理は、端末装置２１１ａのステップＳ１０８からステップＳ１２４までの処理の繰り返し、及び端末装置２１１ｂのステップＳ１０９からステップＳ１２５までの処理の繰り返しと同期するものである。なお、端末装置２１１ａ又は端末装置２１１ｂの処理の繰り返しが終了した場合、ステップＳ１０７からステップＳ１２３の間の処理の繰り返しは終了する。
ステップＳ１０８において、端末装置２１１ａのステップＳ１０８からステップＳ１２４までの処理を繰り返す。同様に、ステップＳ１０９において、端末装置２１１ｂのステップＳ１０９からステップＳ１２５までの処理を繰り返す。
ステップＳ１１０において、ユーザＡは、端末装置２１１ａの端末入力部２１３ａから、ユーザＢに対して送信するためのメッセージを入力する。端末装置２１１ａは、入力されたメッセージをコミュニケーション支援サーバ１０１に送信する。
ステップＳ１１１において、制御部１１１は、ステップＳ１１０で送信されたメッセージを、ユーザＢに送信する。具体的には、ステップＳ１１０で送信されたメッセージをメッセージ記憶部に記憶し、記憶されたメッセージを、ユーザＢが使用する端末装置２１１ｂに送信する。
ステップＳ１１２において、端末装置２１１ｂは、ステップＳ１１１で送信されたメッセージを端末表示部２１２ｂで表示する。
ステップＳ１１３において、メッセージ内容解析部１１３は、ステップＳ１１１で記憶されたメッセージの内容を解析する。解析するメッセージは、過去に送信されたメッセージや、ユーザＢから送信されたメッセージも併せて解析してもよい。また、メッセージ内容解析部１１３は、メッセージの内容を解析し、ユーザＡのユーザＢに対する好感度、ユーザＢのユーザＡに対する好感度を算出することができる。
ステップＳ１１４において、アシスト要否判別部１１４は、ステップＳ１１３で解析したメッセージの解析内容から、ユーザＡとユーザＢのメッセージのやり取りに対して、コミュニケーション支援サーバ１０１が介入するアシストが必要か否かを判別する。また、ステップＳ１１３で算出された好感度から、ユーザＡとユーザＢのメッセージのやり取りに対して、コミュニケーション支援サーバ１０１が介入するアシストが必要か否かを判別する。
ステップＳ１１５において、アシスト要否判別部１１４は、ユーザＡとユーザＢのいずれかにアシストメッセージを送信すべきかを判別する。例えば、メッセージの解析結果から、ユーザＡの積極性が低いと判別された場合、ユーザＢにコミュニケーションをリードするようにユーザＢに対してアシストメッセージを送信するように判別する。アシスト要否判別部１１４がユーザＡへのアシストメッセージの送信が必要と判別した場合、ステップＳ１１６へ処理を進め、ユーザＢへのアシストメッセージの送信が必要と判別した場合、ステップＳ１１８へ処理を進める。
ステップＳ１１６において、アシストメッセージ生成部１１５は、ユーザＡに対するアシストメッセージを生成する。例えば、図４で示す、「よし！！ａｙａさんを、サッカー観戦に誘ってみようぜ♪」や「ＯＫの確率８０％以上だよ♪頑張って」や、「スポーツバーとかで観戦がいいかもね！」のようなメッセージである。制御部１１１は、生成されたアシストメッセージを端末装置２１１ａに送信する。
ステップＳ１１７において、端末装置２１１ａは、ステップＳ１１６で送信されたアシストメッセージを端末表示部２１２ａのみで表示する。ユーザＡは、表示されたアシストメッセージに従って、例えば、ステップＳ１１０でメッセージを入力し、ユーザＢに送信することができる。なお、ステップＳ１１７は、ステップＳ１１６でアシストメッセージが生成されていない場合にはスキップして構わない。
ステップＳ１１８において、アシストメッセージ生成部１１５は、ユーザＢに対するアシストメッセージを生成する。制御部１１１は、生成されたアシストメッセージを端末装置２１１ａに送信する。
ステップＳ１１９において、端末装置２１１ｂは、ステップＳ１１８で送信されたアシストメッセージを端末表示部２１２ｂのみで表示する。ユーザＢは、表示されたアシストメッセージに従って、例えば、ステップＳ１２０でメッセージを入力し、ユーザＡに送信することができる。なお、ステップＳ１１９は、ステップＳ１１８でアシストメッセージが生成されていない場合にはスキップして構わない。
ステップＳ１２０において、ユーザＢは、端末装置２１１ｂの端末入力部２１３ｂから、ユーザＡに対して送信するためのメッセージを入力する。端末装置２１１ｂは、入力されたメッセージをコミュニケーション支援サーバ１０１に送信する。
ステップＳ１２１において、制御部１１１は、ステップＳ１２０で送信されたメッセージを、ユーザＡに送信する。具体的には、ステップＳ１２０で送信されたメッセージをメッセージ記憶部に記憶し、記憶されたメッセージを、ユーザＡが使用する端末装置２１１ａに送信する。
ステップＳ１２２において、端末装置２１１ａは、ステップＳ１１１で送信されたメッセージを端末表示部２１２ａで表示する。
ステップＳ１２３において、コミュニケーション支援サーバ１０１は、ステップＳ１０７との間の処理を繰り返す。なお、前述したように、端末装置２１１ａ又は端末装置２１１ｂの処理の繰り返しが終了した場合、ステップＳ１０７からステップＳ１２３の間の処理の繰り返しは終了する。
ステップＳ１２４において、端末装置２１１ａのステップＳ１０８からステップＳ１２４までの処理を繰り返す。同様に、ステップＳ１２５において、端末装置２１１ｂのステップＳ１０９からステップＳ１２５までの処理を繰り返す。ユーザＡ又はユーザＢが、メッセージのやり取りの終了を希望した場合には、これらの処理の繰り返しは終了する。
以上のように、本実施形態におけるコミュニケーション支援システム１では、ユーザが入力したメッセージの内容を解析し、解析されたメッセージの内容に応じたアシストメッセージをユーザに送信し、通知することで、ユーザ間の円滑なコミュニケーションを実現することができる。アシストメッセージは、過去のメッセージのやり取りのデータに基づいて生成することができ、より円滑なメッセージによるコミュニケーションを図ることができる。また、あくまでコミュニケーション支援システム１は、ユーザに対してアシストメッセージを提示するのみであり、そのアシストに従った場合であってもユーザ自身がメッセージを入力することで、ユーザ自身の意思によるコミュニケーションを阻害することがない。
また、アシスト要否判別部１１４が、ユーザＡとユーザＢのいずれかにアシストメッセージを送信すべきかを判別することにより、コミュニケーションをリードできるユーザを選択し、選択されたユーザに対してアシストメッセージを送信することで、当該ユーザにコミュニケーションの主導権を持たせ、より円滑なメッセージによるコミュニケーションを図るようにすることができる。
さらに、アシスト要否判別部１１４は、アシストの要否を判別するのみなく、ユーザが入力したメッセージを、相手のユーザに送信することを一旦停止させるように機能してもよい。たとえば、ユーザに対して「今、送信しない方がよい」等のアシストメッセージを、アシストメッセージ生成部１１５が生成し、ユーザに通知する。それと同時に、送信するか否かを選択するボタンを端末装置２１１に表示し、ユーザが送信を希望する場合には、とは入力されたメッセージを送信できるようにしても構わない。それにより、悪いタイミングでのメッセージ送信を思いとどまらせることができ、より円滑なメッセージによるコミュニケーションを図ることができる。
また、上記フローの説明において、メッセージ内容の解析はメッセージの送信後に行っているが、コミュニケーション支援サーバ１０１が入力されたメッセージを受信する毎にメッセージ内容の解析を行っても構わない。また、メッセージの入力順序は、ユーザＡ、ユーザＢが交互でなくても、ユーザＡ又はユーザＢが連続で入力を行っても構わない。
（プログラム）
ここで、本実施形態に係るコミュニケーション支援サーバ１０１を構成する各機能を実現するためのプログラムの詳細について説明する。
コミュニケーション支援サーバ１０１は、図７で示すコンピュータ８０１に実装される。そして、コミュニケーション支援サーバ１０１の各構成要素の動作は、プログラムの形式で補助記憶装置８０４に記憶されている。ＣＰＵ８０２は、プログラムを補助記憶装置８０４から読み出して主記憶装置８０３に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、ＣＰＵ８０２は、プログラムに従って、上記の記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置８０３に確保する。
当該プログラムは、具体的には、コンピュータに、第一のユーザが使用する第一の端末装置及び／又は第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を解析する解析ステップと、解析したメッセージの内容に応じて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力に関するアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、アシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するためのアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、を実行させるものである。
なお、補助記憶装置は、一時的でない有形の媒体の一例である。一時的でない有形の媒体の他の例としては、インタフェースを介して接続される磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリ等が挙げられる。また、このプログラムがネットワークを介してコンピュータに配信される場合、配信を受けたコンピュータが当該プログラムを主記憶装置に展開し、上記処理を実行しても構わない。
また、当該プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても構わない。更に、当該プログラムは、前述した機能を補助記憶装置に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせで実現するもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても構わない。
これまで説明してきた実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものとする。また本発明は、ビジネス交渉や、ＢｔｏＢ営業、リクルーティング活動、夫婦間のコミュニケーション、交友関係を広げるため等の、２者以上のコミュニケーションの支援を必要とする場面において適用することができる。
１…コミュニケーション支援システム
１０１…コミュニケーション支援サーバ
１１１…制御部
１１２…マッチング候補抽出部
１１３…メッセージ内容解析部
１１４…アシスト要否判別部
１１５…アシストメッセージ生成部
１２１…個人情報記憶部
１２２…メッセージ記憶部
２１１、２１１ａ、２１１ｂ…端末装置
２１２、２１２ａ、２１２ｂ…端末表示部
２１３、２１３ａ、２１３ｂ…端末入力部
８０１…コンピュータ
８０２…ＣＰＵ
８０３…主記憶装置
８０４…補助記憶装置
８０５…インタフェース
ＮＷ…ネットワーク

Claims (22)

  1. 第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析するメッセージ内容解析部と、
    前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力を促すアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、
    前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するための前記入力を促すためのアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、
    前記アシストメッセージ生成部により生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信する制御部と、
    を備え、
    前記アシスト要否判別部は、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ及び前記第二のユーザのうち、コミュニケーションをリードできるユーザに対して前記アシストメッセージを生成すべきと判別するコミュニケーション支援サーバ。
  2. 第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析し、且つ前記第二のユーザが前記第一のユーザに対して持つ好感度を算出するメッセージ内容解析部と、
    前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容と併せて前記好感度を用いて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力を促すアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、
    前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するための前記入力を促すためのアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、
    前記アシストメッセージ生成部により生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信する制御部と、
    を備えるコミュニケーション支援サーバ。
  3. 第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析するメッセージ内容解析部と、
    前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、
    前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに、前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、
    前記アシストメッセージ生成部により生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信する制御部と、
    を備え、
    前記アシスト要否判別部は、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの内容に応じて、前記第一のユーザ又は第二のユーザが入力したメッセージを相手のユーザに送信することを停止させる機能を有し、
    前記アシストメッセージ生成部は、前記アシスト要否判別部が前記第一のユーザ又は第二のユーザが入力したメッセージを相手のユーザに送信することを一旦停止させた際に、前記メッセージを入力したユーザに対して、前記メッセージの送信を思いとどまらせる旨のアシストメッセージを生成するコミュニケーション支援サーバ。
  4. 第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析するメッセージ内容解析部と、
    前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、
    前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに、前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、
    前記アシストメッセージ生成部により生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信する制御部と、
    を備え、
    前記アシスト要否判別部は、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ及び前記第二のユーザのうち、コミュニケーションをリードできるユーザに対して前記アシストメッセージを生成すべきと判別するコミュニケーション支援サーバ。
  5. 第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析し、且つ前記第二のユーザが前記第一のユーザに対して持つ好感度を算出するメッセージ内容解析部と、
    前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容と併せて前記好感度を用いて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、
    前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに、前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、
    前記アシストメッセージ生成部により生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信する制御部と、
    を備えるコミュニケーション支援サーバ。
  6. 前記メッセージ内容解析部が算出する前記第二のユーザが前記第一のユーザに対して持つ好感度を、前記第一の端末装置に送信する制御部を更に備える請求項２又は５に記載のコミュニケーション支援サーバ。
  7. 前記第一の端末装置から送信されるメッセージおよび前記第二の端末装置から送信されるメッセージを記憶するメッセージ記憶部を更に備え、
    前記メッセージ内容解析部は、前記メッセージ記憶部に記憶された複数のメッセージを用いてメッセージ内容を解析する請求項１から６のいずれか一項に記載のコミュニケーション支援サーバ。
  8. 第一のユーザが使用する第一の端末装置と、第二のユーザが使用する第二の端末装置と、前記第一の端末装置と前記第二の端末装置とネットワークを介して接続可能なコミュニケーション支援サーバと、を備えるコミュニケーション支援システムにおいて、
    前記コミュニケーション支援サーバは、
    前記第一の端末装置及び前記第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析するメッセージ内容解析部と、
    前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力を促すアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、
    前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するための前記入力を促すアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、
    前記アシストメッセージ生成部により生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信する制御部と、
    を備え、
    前記アシスト要否判別部は、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ及び前記第二のユーザのうち、コミュニケーションをリードできるユーザに対して前記アシストメッセージを生成すべきと判別するコミュニケーション支援システム。
  9. 第一のユーザが使用する第一の端末装置と、第二のユーザが使用する第二の端末装置と、前記第一の端末装置と前記第二の端末装置とネットワークを介して接続可能なコミュニケーション支援サーバと、を備えるコミュニケーション支援システムにおいて、
    前記コミュニケーション支援サーバは、
    前記第一の端末装置及び前記第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析し、且つ前記第二のユーザが前記第一のユーザに対して持つ好感度を算出するメッセージ内容解析部と、
    前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容と併せて前記好感度を用いて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力を促すアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、
    前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するための前記入力を促すアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、
    前記アシストメッセージ生成部により生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信する制御部と、
    を備えるコミュニケーション支援システム。
  10. 第一のユーザが使用する第一の端末装置と、第二のユーザが使用する第二の端末装置と、前記第一の端末装置と前記第二の端末装置とネットワークを介して接続可能なコミュニケーション支援サーバと、を備えるコミュニケーション支援システムにおいて、
    前記コミュニケーション支援サーバは、
    前記第一の端末装置及び前記第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析するメッセージ内容解析部と、
    前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、
    前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、
    前記アシストメッセージ生成部により生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信する制御部と、
    を備え、
    前記アシスト要否判別部は、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの内容に応じて、前記第一のユーザ又は第二のユーザが入力したメッセージを相手のユーザに送信することを停止させる機能を有し、
    前記アシストメッセージ生成部は、前記アシスト要否判別部が前記第一のユーザ又は第二のユーザが入力したメッセージを相手のユーザに送信することを一旦停止させた際に、前記メッセージを入力したユーザに対して、前記メッセージの送信を思いとどまらせる旨のアシストメッセージを生成するコミュニケーション支援システム。
  11. 第一のユーザが使用する第一の端末装置と、第二のユーザが使用する第二の端末装置と、前記第一の端末装置と前記第二の端末装置とネットワークを介して接続可能なコミュニケーション支援サーバと、を備えるコミュニケーション支援システムにおいて、
    前記コミュニケーション支援サーバは、
    前記第一の端末装置及び前記第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析するメッセージ内容解析部と、
    前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、
    前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、
    前記アシストメッセージ生成部により生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信する制御部と、
    を備え、
    前記アシスト要否判別部は、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ及び前記第二のユーザのうち、コミュニケーションをリードできるユーザに対して前記アシストメッセージを生成すべきと判別するコミュニケーション支援システム。
  12. 第一のユーザが使用する第一の端末装置と、第二のユーザが使用する第二の端末装置と、前記第一の端末装置と前記第二の端末装置とネットワークを介して接続可能なコミュニケーション支援サーバと、を備えるコミュニケーション支援システムにおいて、
    前記コミュニケーション支援サーバは、
    前記第一の端末装置及び前記第二の端末装置から送信されるメッセージの内容、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析し、且つ前記第二のユーザが前記第一のユーザに対して持つ好感度を算出するメッセージ内容解析部と、
    前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容と併せて前記好感度を用いて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別するアシスト要否判別部と、
    前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成するアシストメッセージ生成部と、
    前記アシストメッセージ生成部により生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信する制御部と、
    を備えるコミュニケーション支援システム。
  13. メッセージ内容解析部が、第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析する解析ステップと、
    アシスト要否判別部が、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力を促すアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、
    アシストメッセージ生成部が、前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するための前記入力を促すアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、
    制御部が、前記生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信するメッセージ送信ステップと、
    を備え、
    前記判別ステップにて、前記アシスト要否判別部が、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ及び前記第二のユーザのうち、コミュニケーションをリードできるユーザに対して前記アシストメッセージを生成すべきと判別するコミュニケーション支援方法。
  14. メッセージ内容解析部が、第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析し、且つ前記第二のユーザが前記第一のユーザに対して持つ好感度を算出する解析ステップと、
    アシスト要否判別部が、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容と併せて前記好感度を用いて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力を促すアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、
    アシストメッセージ生成部が、前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するための前記入力を促すアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、
    制御部が、前記生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信するメッセージ送信ステップと、
    を備えるコミュニケーション支援方法。
  15. メッセージ内容解析部が、第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析する解析ステップと、
    アシスト要否判別部が、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、
    アシストメッセージ生成部が、前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、
    制御部が、前記生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信するメッセージ送信ステップと、
    を備え、
    前記判別ステップにて、前記アシスト要否判別部が、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの内容に応じて、前記第一のユーザ又は第二のユーザが入力したメッセージを相手のユーザに送信することを停止させる機能を有し、
    メッセージ送信ステップにて、前記アシストメッセージ生成部が、前記アシスト要否判別部が前記第一のユーザ又は第二のユーザが入力したメッセージを相手のユーザに送信することを一旦停止させた際に、前記メッセージを入力したユーザに対して、前記メッセージの送信を思いとどまらせる旨のアシストメッセージを生成するコミュニケーション支援方法。
  16. メッセージ内容解析部が、第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析する解析ステップと、
    アシスト要否判別部が、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、
    アシストメッセージ生成部が、前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、
    制御部が、前記生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信するメッセージ送信ステップと、
    を備え、
    前記判別ステップにて、前記アシスト要否判別部が、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ及び前記第二のユーザのうち、コミュニケーションをリードできるユーザに対して前記アシストメッセージを生成すべきと判別するコミュニケーション支援方法。
  17. メッセージ内容解析部が、第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析し、且つ前記第二のユーザが前記第一のユーザに対して持つ好感度を算出する解析ステップと、
    アシスト要否判別部が、前記メッセージ内容解析部が解析したメッセージの解析内容と併せて前記好感度を用いて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、
    アシストメッセージ生成部が、前記アシスト要否判別部がアシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、
    制御部が、前記生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信するメッセージ送信ステップと、
    を備えるコミュニケーション支援方法。
  18. 第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析する解析ステップと、
    解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力を促すアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、
    アシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するための前記入力を促すアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、
    前記生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信するメッセージ送信ステップと、
    を含み、
    前記判別ステップにて、前記解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ及び前記第二のユーザのうち、コミュニケーションをリードできるユーザに対して前記アシストメッセージを生成すべきと判別すること、
    をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
  19. 第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析し、且つ前記第二のユーザが前記第一のユーザに対して持つ好感度を算出する解析ステップと、
    解析したメッセージの解析内容と併せて前記好感度を用いて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対してメッセージの入力を促すアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、
    アシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに送信するための前記入力を促すアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、
    前記生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信するメッセージ送信ステップと、
    をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
  20. 第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析する解析ステップと、
    解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、
    アシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、
    前記生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信するメッセージ送信ステップと、
    を含み、
    前記判別ステップにて、前記解析したメッセージの内容に応じて、前記第一のユーザ又は第二のユーザが入力したメッセージを相手のユーザに送信することを停止させ、
    前記メッセージ送信ステップにて、前記第一のユーザ又は第二のユーザが入力したメッセージを相手のユーザに送信することを一旦停止させた際に、前記メッセージを入力したユーザに対して、前記メッセージの送信を思いとどまらせる旨のアシストメッセージを生成すること、
    をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
  21. 第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析する解析ステップと、
    解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、
    アシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、
    前記生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信するメッセージ送信ステップと、
    を含み、
    前記判別ステップにて、前記解析したメッセージの解析内容から、前記第一のユーザ及び前記第二のユーザのうち、コミュニケーションをリードできるユーザに対して前記アシストメッセージを生成すべきと判別すること、
    をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
  22. 第一のユーザが使用する第一の端末装置及び第二のユーザが使用する第二の端末装置から送信されるメッセージの内容を、一方の端末装置からの申し出と当該申し出に対する他方の端末装置からの回答を含む過去のメッセージのやり取りを教師データとした機械学習を用いて解析し、且つ前記第二のユーザが前記第一のユーザに対して持つ好感度を算出する解析ステップと、
    解析したメッセージの解析内容と併せて前記好感度を用いて、前記第一のユーザ又は前記第二のユーザに対して、入力されたメッセージの送信を停止させるアシストが必要か否かを判別する判別ステップと、
    アシストを必要と判別した場合に、前記解析されたメッセージの内容に応じて前記第一の端末装置のみ又は前記第二の端末装置のみに前記入力されたメッセージの送信を停止させるためのアシストメッセージを生成する、アシストメッセージ生成ステップと、
    前記生成されたアシストメッセージを前記第一の端末装置又は第二の端末装置に送信するメッセージ送信ステップと、
    をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
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Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2016122A (en) * 1934-10-11 1935-10-01 Schmidt Otto Tremolo device for accordions
JP3052673U (ja) 1998-03-27 1998-09-29 員士 岡崎 インターネットを利用する結婚情報サービス装置
DE112006000225B4 (de) * 2005-02-28 2020-03-26 Honda Motor Co., Ltd. Dialogsystem und Dialogsoftware
JP4730114B2 (ja) 2006-01-30 2011-07-20 日本電気株式会社 メッセージ作成支援方法及び携帯端末
JP4840306B2 (ja) * 2007-09-18 2011-12-21 富士通株式会社 通信抑制方法、通信抑制装置、および通信抑制プログラム
KR100953407B1 (ko) * 2008-04-24 2010-04-19 한국과학기술원 로봇의 호감도 형성장치 및 그 방법
US8279779B2 (en) * 2009-12-10 2012-10-02 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for virtual agent session monitoring and barge-in
JP5872183B2 (ja) * 2011-04-08 2016-03-01 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 情報処理システム、嗜好可視化システム及び検閲システム並びに嗜好可視化方法
JP2014063407A (ja) 2012-09-22 2014-04-10 Katsuya Ando 恋愛チェッカーシステム、サーバー用プログラム、クライアント端末用プログラム
JP5977664B2 (ja) * 2012-12-13 2016-08-24 株式会社コナミデジタルエンタテインメント サーバ装置、サーバ装置の制御方法およびプログラム
US20140237057A1 (en) * 2013-02-21 2014-08-21 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System and method for processing private messages in a contact center
US9432325B2 (en) * 2013-04-08 2016-08-30 Avaya Inc. Automatic negative question handling
US9621728B2 (en) * 2013-10-11 2017-04-11 Avaya Inc. System and method for prioritizing agent intervention into automated customer engagements
US10447641B2 (en) * 2013-11-15 2019-10-15 Google Technology Holdings LLC Name composition assistance in messaging applications
US10565268B2 (en) * 2013-12-19 2020-02-18 Adobe Inc. Interactive communication augmented with contextual information
US9213941B2 (en) * 2014-04-22 2015-12-15 Google Inc. Automatic actions based on contextual replies
JP6088480B2 (ja) 2014-12-08 2017-03-01 Kddi株式会社 プログラム、情報処理装置及び情報処理方法
JP6502233B2 (ja) 2015-10-26 2019-04-17 Kddi株式会社 入力テキストに対する主観的印象と客観点印象とを比較するテキスト印象分析プログラム、装置及び方法
WO2017112796A1 (en) * 2015-12-21 2017-06-29 Google Inc. Automatic suggestions and other content for messaging applications
US10530723B2 (en) * 2015-12-21 2020-01-07 Google Llc Automatic suggestions for message exchange threads
US10038787B2 (en) * 2016-05-06 2018-07-31 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System and method for managing and transitioning automated chat conversations
US9973460B2 (en) * 2016-06-27 2018-05-15 International Business Machines Corporation Familiarity-based involvement on an online group conversation
US20180054523A1 (en) * 2016-08-16 2018-02-22 Rulai, Inc. Method and system for context sensitive intelligent virtual agents
WO2018057541A1 (en) * 2016-09-20 2018-03-29 Google Llc Suggested responses based on message stickers
EP3378204B1 (en) * 2016-09-20 2019-12-25 Google LLC Bot interaction
US11580350B2 (en) * 2016-12-21 2023-02-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Systems and methods for an emotionally intelligent chat bot
US10348658B2 (en) * 2017-06-15 2019-07-09 Google Llc Suggested items for use with embedded applications in chat conversations
US10171662B1 (en) * 2017-09-22 2019-01-01 International Business Machines Corporation Intervention in conversation between virtual agent and user
JP7104278B2 (ja) * 2019-03-29 2022-07-21 株式会社Aill コミュニケーション支援サーバ、コミュニケーション支援システム、コミュニケーション支援方法、及びコミュニケーション支援プログラム
US10999434B1 (en) * 2020-06-02 2021-05-04 Bank Of America Corporation Artificial intelligence (“AI”) integration with live chat

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
［アプリ］テスト期間のマッチングサービスを見つけて登録してみた，[online]，2019年01月30日，[令和４年１月１７日検索], インターネット<URL:https://ameblo.jp/apple2454/entry-12436461002.html>
[アプリ]わたしたちのチャットが解析されている！ AILL使ってみた・その１，[online]，2019年02月22日，[令和４年１月１７日検索], インターネット<URL:https://ameblo.jp/apple2454/entry-12439990475.html>
［アプリ］人工知能は賢いか？ AILL使ってみた・その２，[online]，2019年02月23日，[令和４年１月１７日検索], インターネット<URL:https://ameblo.jp/apple2454/entry-12440475206.html>
１８０万実績を使い婚活をＡＩで支援，日経ＸＴＲＥＮＤ，日本，日経ＢＰ社，2018年07月14日，第４号，ｐ．２－４

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