JP2022029338A - ユーザのマッチング方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザ間のマッチング方法において、ユーザ間のマッチングの精度を向上させる仕組みを提供することを目的とする。【解決手段】本発明の一態様における、ネットワークで接続される、複数のユーザ端末を仲介するサーバ端末により提供される、ユーザ間のマッチング方法であって、サーバ端末は、複数のユーザ端末のうち、第１のユーザに関連する第１ユーザ端末及び第２のユーザに関連する第２のユーザ端末に対し、マッチングを成立させる処理を実行し、前記第１のユーザ端末及び前記第２のユーザ端末に対し、動画セッションによる会話を開始させる処理を実行し、前記第１のユーザ及び前記第２のユーザから各々、相手ユーザに対する評価を含む評価情報を受付け、前記評価情報に基づいて、前記第２のユーザに対する推奨ユーザを決定する。【選択図】図１１

Description

本発明は、ユーザのマッチング方法に関する。

従来、ユーザ間のマッチングを促進するためのアプリケーションが普及している。ユーザ間のマッチングとして、交流を目的とした趣味の合うユーザ同士のマッチング、学習を目的とした教師役と生徒役ユーザのマッチング、出会いや結婚を目的とした男女のマッチング等が挙げられる。

例えば、特許文献１において、遠隔地にいる男女会員同士のマッチングを、通信ネットワーク上で管理サーバの管理下で自宅や外出先の端末を利用して実施可能にする方法が開示されている。また、特許文献１には、通信ネットワークを介して接続されたユーザ端末にビデオ装置を設置し、個人データに基づく紹介が行なわれた後に、各ユーザ端末間で、ビデオカメラで撮影した交際希望者のビデオ画像を相互に送信し合う技術が開示されている。

特開２００２－１５０５２号

特許文献１は、個人データに基づきマッチングが行い、ビデオ通話によりユーザ間の会話が実施される点で、ユーザがオフラインで出会うマッチング方法と比較して、会うことによるリスクを低減する効果を実現し得るものの、単にビデオ通話による会話の場を提供するだけでは、会話が盛り上がらず、会話自体がうまく進行しない可能性が懸念される。

そこで、本発明は、ユーザ間のマッチング方法において、ユーザ間のマッチング精度を向上させる仕組みを提供することを目的とする。

本発明の一態様における、ネットワークで接続される、複数のユーザ端末を仲介するサーバ端末により提供される、ユーザ間のマッチング方法であって、サーバ端末は、複数のユーザ端末のうち、第１のユーザに関連する第１ユーザ端末及び第２のユーザに関連する第２のユーザ端末に対し、マッチングを成立させる処理を実行し、前記第１のユーザ端末及び前記第２のユーザ端末に対し、動画セッションによる会話を開始させる処理を実行し、前記第１のユーザ及び前記第２のユーザから各々、相手ユーザに対する評価を含む評価情報を受付け、前記評価情報に基づいて、前記第２のユーザに対する推奨ユーザを決定する。

本発明によれば、ユーザ間のマッチング方法において、ユーザ間のマッチング精度を向上させる仕組みを提供することができる。

本発明の第一実施形態に係る、マッチングシステムを示すブロック構成図である。 図１のサーバ端末１００を示す機能ブロック構成図である。 図１のユーザ端末２００を示す機能ブロック構成図である。 サーバ１００に格納されるユーザデータの一例を示す図である。 サーバ１００に格納されるファシリテーションデータの一例を示す図である。 サーバ１００に格納される履歴データの一例を示す図である。 本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法に係るフローチャートの一例である。 本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法のうち、マッチング処理に係るフローチャートの一例である。 本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法のうち、マッチング処理に係るフローチャートの他の一例である。 本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法のうち、マッチング処理に係るフローチャートのさらに他の一例である。 本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法のうち、ユーザ推奨処理に係るフローチャートの一例である。

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。

（実施形態１）
＜構成＞
図１は、本発明の第一実施形態に係るマッチングシステムを示すブロック構成図である。本システム１は、ユーザ１に関連するユーザ端末２００と、ユーザ２に関連する端末３００と、を仲介するサーバ端末１００と、により構成される。本実施形態においては、ユーザ１を男性ユーザ、ユーザ２を女性ユーザを例に、以下説明を行う。

サーバ端末１００と、ユーザ端末２００及びユーザ端末３００とは、ネットワークＮＷを介して接続される。ネットワークＮＷは、インターネット、イントラネット、無線ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）等により構成される。

サーバ端末１００は、男性ユーザ及び／または女性ユーザからの要求に基づいてユーザ間のマッチングを行う処理を行い、メッセージや動画のセッションを確立し、ファシリテーション処理を提供する装置であり、例えば、ワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。本実施形態においては、説明の便宜上サーバ端末として１台を例示しているが、これに限定されず、複数台であってもよい。

ユーザ端末２００は、女性ユーザとの出会いを希望する男性ユーザであって、サーバ端末１００により提供されるサービスを利用するユーザが所有する、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報処理装置であるが、スマートフォンや携帯電話、ＰＤＡ等により構成しても良い。

ユーザ端末３００は、男性ユーザとの出会いを希望する女性ユーザであって、サーバ端末１００により提供されるサービスを利用するユーザが所有する、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報処理装置であるが、スマートフォンや携帯電話、ＰＤＡ等により構成しても良い。

本実施形態では、システム１は、サーバ端末１００と、ユーザ端末２００及びユーザ端末３００とを有し、男性ユーザ及び女性ユーザが各々、ユーザ端末２００、ユーザ端末３００を利用して、サーバ端末１００に対する操作を行う構成として説明するが、サーバ端末１００がスタンドアローンで構成され、サーバ端末自身に、求職者または求人者が操作を行う機能を備えても良い。

図２は、図１のサーバ端末１００の機能ブロック構成図である。サーバ端末１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。

通信部１１０は、ネットワークＮＷを介してユーザ端末２００及びユーザ端末３００と通信を行うための通信インターフェースであり、例えばＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）等の通信規約により通信が行われる。

記憶部１２０は、各種制御処理や制御部１３０内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等から構成される。また、記憶部１２０は、ユーザに関連する各種データを格納する、ユーザデータ格納部１２１、ユーザ間の会話を促進するためのファシリテーション機能に関連する各種データを格納する、ファシリテーションデータ格納部１２２、及びユーザ間で実施されたメッセージ、動画を介した会話上で利用されたファシリテーション機能等の履歴を格納する、履歴データ格納部１２３等を有する。ここで、記憶部１２０は、ユーザ端末２００、ユーザ端末３００と通信を行ったデータを一時的に記憶することもできる。なお、各種データを格納したデータベース（図示せず）が記憶部１２０またはサーバ端末１００外に構築されていてもよい。

制御部１３０は、記憶部１２０に記憶されているプログラムを実行することにより、サーバ端末１００の全体の動作を制御するものであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等から構成される。制御部１３０の機能として、ユーザ端末２００またはユーザ端末３００からの入力を受け付ける指示受付部１３１、ユーザに関連する各種データを参照し、処理する、ユーザデータ管理部１３２、及びユーザ間のマッチング処理等を実行するマッチング処理部１３３等を有する。この指示受付部１３１、ユーザデータ管理部１３２、マッチングデータ処理部１３３等は、記憶部１２０に記憶されているプログラムにより起動されてコンピュータ（電子計算機）であるサーバ端末１００により実行される。

指示受付部１３１は、サーバ端末１００が提供し、ユーザ端末２００またはユーザ端末３００において、ウェブブラウザまたはアプリケーションを介して表示される画面等のユーザインターフェースを介して、ユーザが所定の入力を行ったとき、ユーザ端末２００またはユーザ端末３００から通信部１１０を介して指示を受付ける。

ユーザデータ管理部１３２は、ユーザに関連する各種データ（例えば、ユーザＩＤ、ユーザの基本情報、スケジュール情報、テーマ情報、評価情報、及び相手ユーザ情報等）を管理し、処理を行う。

マッチング処理部１３３は、ユーザ間のマッチング処理、メッセージセッションの確立、動画セッションの確立、ユーザ間の会話のファシリテーション等の処理を行う。

図３は、図１のユーザ端末２００を示す機能ブロック構成図である。ユーザ端末２００は、通信部２１０と、表示操作部２２０と、記憶部２３０と、制御部２４０とを備える。

通信部２１０は、ネットワークＮＷを介してサーバ端末１００と通信を行うための通信インターフェースであり、例えばＴＣＰ／ＩＰ等の通信規約により通信が行われる。

表示操作部２２０は、求職者が指示を入力し、制御部２４０からの入力データに応じてテキスト、画像等を表示するために用いられるユーザインターフェースであり、ユーザ端末２００がパーソナルコンピュータで構成されている場合はディスプレイとキーボードやマウスにより構成され、ユーザ端末２００がスマートフォンまたはタブレット端末で構成されている場合はタッチパネル等から構成される。この表示操作部２２０は、記憶部２３０に記憶されている制御プログラムにより起動されてコンピュータ（電子計算機）であるユーザ端末２００により実行される。

記憶部２３０は、各種制御処理や制御部２４０内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭやＲＯＭ等から構成される。また、記憶部２３０は、サーバ端末１００との通信内容を一時的に記憶している。

制御部２４０は、記憶部２３０に記憶されているプログラムを実行することにより、ユーザ端末２００の全体の動作を制御するものであり、ＣＰＵやＧＰＵ等から構成される。

なお、サーバ端末１００に表示操作部の機能を備える構成としても良く、この場合、ユーザ端末２００を備えない構成としても良い。

なお、ユーザ端末３００の機能構成についても、ユーザ端末２００と実質同一であるので、説明を省略する。

図４は、サーバ１００に格納されるユーザデータの一例を示す図である。

図４に示すユーザデータ１０００は、ユーザに関連する各種データを格納する。ここで、ユーザは、男性ユーザ及び女性ユーザを含む。図４において、説明の便宜上、一ユーザ（ユーザＩＤ「１０００１」で識別されるユーザ）の例を示すが、複数のユーザの情報を格納することができる。ユーザに関連する各種データとして、例えば、ユーザの基本情報（ユーザの氏名、ユーザネーム、性別、年齢、職業、年収、住所、Ｅメールアドレス等の連絡先、ＳＮＳアカウント情報等、趣味、嗜好、希望条件、（料金プランが設定されている場合は）料金プラン等）、ユーザのスケジュール情報（会話を希望する／可能な日時）、テーマ情報（会話したいテーマ及び／または質問（「モード」ともいう））、ユーザの評価情報（相手ユーザからフィードバックされる、相性、会話の内容、人物像等の評価）、及びユーザと会話した相手ユーザ等の情報を格納することができる。

図５は、サーバ１００に格納されるファシリテーションデータの一例を示す図である。

図５に示すファシリテーションデータ２０００は、サーバ１００が提供するマッチングサービスによって提供される、ユーザ間の会話を促進するためのファシリテーションに関する機能に関連する各種データを格納する。図５において、ファシリテーションデータ２０００として、例えば、ユーザによって選択可能な、会話のテーマに関するテーマデータ、全てのユーザ間の会話に共通する（デフォルトとして提供される）質問の項目に関する質問データ、及びユーザ間の会話を促進するためのゲームコンテンツ等のゲームデータ等の情報を格納することができる。

図６は、サーバ１００に格納される履歴データの一例を示す図である。

図６に示す履歴データ３０００は、図５に示すファシリテーションデータと関連して、ユーザ間の会話において実際に提供されたテーマ、質問（及び回答）、ゲームの履歴に関する情報が格納される。また、これらの履歴に関する情報とともに、ファシリテーションに対するユーザ間のマッチング効果を測定可能な、例えば、ユーザの評価に関する情報があわせて格納されていてもよい。

図７は、本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法に係るフローチャートの一例である。

ここで、本システム１を利用するために、ユーザ１（本例では男性ユーザ）及びユーザ２（本例では女性ユーザ）は各々、ユーザ端末２００、ユーザ端末３００の各々のウェブブラウザまたはアプリケーション等を利用してサーバ端末１００にアクセスし、初めてサービスを利用する場合は、ユーザの基本情報等を入力することで、アカウントを取得し、既にアカウントを取得済の場合は、ＩＤとパスワードを入力する等の所定の認証を受けてログインすることで、サーバ１００によって提供されるマッチングサービスが利用可能となる。この認証後、ウェブサイト、アプリケーション等を介して所定のユーザインターフェースが提供され、図７に示すステップＳ１０１へ進む。

まず、ステップＳ１０１の処理として、サーバ端末１００のマッチング処理部１３３は、ユーザ１及びユーザ２のマッチングを成立させる処理を行う。本処理の詳細については、図８乃至図１０を用いて後に説明する。

次に、ステップＳ１０２の処理として、サーバ端末１００の指示受付部１３１は、ユーザ１のユーザ端末２００から、動画セッションによる会話を開始するための要求を、通信部１１０を介して受信し、ステップ１０３の処理として、マッチング処理部１３３は、ユーザ２のユーザ端末３００に対して、動画セッションによる会話要求を送信する。

次に、ステップＳ１０４の処理として、マッチング処理部１３３は、ユーザ端末２００及びユーザ端末３００間の動画セッションによる会話を確立する処理を行う。動画セッションを確立する処理に際しては、動画セッションによる会話を開始する要求に対してユーザ２による承諾があったことを条件として会話セッションを確立することとしてもよい。また、ステップＳ１０２乃至Ｓ１０４の処理と関連して、ユーザ１（男性ユーザ）による会話要求の代わりに、ユーザ２（女性ユーザ）による会話要求に起因して、動画セッションによる会話を確立させることとしてもよい。動画セッションが確立されると、各々のユーザは、ユーザインターフェース画面上に相手ユーザの動画像を見ながら、音声による会話を行うことができる。

動画セッションが確立されると、ステップＳ１０５の処理として、マッチング処理部１３３は、ユーザ１及びユーザ２の会話を促進するためのファシリテーションを行う処理を実行する。

ここで、マッチング処理部１３３は、ファシリテーションとして、例えば、ファシリテーションデータ２０００を参照し、ユーザ間の会話テーマを各ユーザ端末のユーザインターフェース画面に表示させる処理を行う。会話テーマとして、例えば、「お互いのことを知ろう」、「一緒にお酒を飲もう」等が挙げられる。テーマに関連づけて、または、テーマの代わりに、質問を表示させてもよい。質問として、「あなたはどこに住んでいますか」、「あなたの好きなお酒は何ですか」等が挙げられる。ここで、テーマと質問は関連するものでよく、事前に設定された、「お互いにことを知ろう」というテーマ（「モード」ともいう）に関連して、所定の質問リストの中から一または複数の質問（例えば、「あなたはどこに住んでいますか」）が表示され、質問について回答を促すこととしてもよい。また、ユーザに親近感を抱いてもらうため、各々ユーザ端末のユーザインターフェース画面上にキャラクタ画像を表示させ、キャラクタ画像と関連づけてテキストまたは音声によってテーマ及び／または質問を出力させてもよい。

また、動画セッション中に、各々ユーザ端末のユーザインターフェース画面上にファシリテーション機能に関連するアイコンを表示させ、ユーザによるアイコンの選択に応じて、アイコンに紐づく機能を起動させてもよい。ファシリテーション機能としては、会話テーマの表示、質問の表示、ゲームのプレイ等が挙げられる。また、マッチング処理部１３３は、事前に設定されたテーマ（モード）等によって決定される、所定の進行に基づいて、ユーザに対し、ユーザインターフェース画面に表示されるキャラクタを介して、所定のアイコンを選択するようサジェストすることもできる。例えば、動画セッションにおいて、まず、質問アイコンをハイライトさせ、質問を複数するよう促し、一定時間経過後に、ゲームアイコンをハイライトさせ、ユーザ間の相性を測定するためのゲームをプレイするよう促すことができる。

次に、ステップＳ１０６として、動画セッションによる会話が進行後、所定時間経過後、または、ユーザによる会話終了要求に基づいて、マッチング処理部１３３は、動画セッションを終了させる処理を実行する。

動画セッションが終了すると、ステップＳ１０７として、マッチング処理部１３３は、ユーザ１及びユーザ２の、ユーザ端末２００及びユーザ端末３００の各々に対し、評価入力用の画面を提供し、指示受付部１３１は、通信部１１０を介して、各ユーザ端末から評価入力を受け付ける。評価として、相手ユーザに対する全体的な評価（例えば、５段階のレーティングによる評価）及び相手ユーザに対する定性的な評価（相性、人物像等）等が挙げられる。ここで、相手ユーザの評価に紐づけて、例えば、「聞き上手」、「話好き」、「明るい」、「落ち着いている」等のタグを表示し、選択させる入力方式としてもよい。これにより、ユーザの人物像をタグと紐づけて評価情報として管理することができる。

そして、ステップＳ１０８として、サーバ端末１００のユーザデータ管理部１３２は、各ユーザにより入力された、相手ユーザに対する評価に基づいて、ユーザデータ１０００の、各ユーザの評価情報を更新する処理を実行する。

以上により、本実施形態によれば、ユーザ間のマッチングから動画セッションによる会話を通じて、シームレスにユーザ間の心理的距離を近づけることができ、ファシリテーションを通じて、ユーザ間の会話を促進することで、マッチング成立の精度を向上させることができる。

図８は、本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法のうち、マッチング処理に係るフローチャートの一例である。以下、図７に示すマッチング処理の詳細の一例を説明する。

まず、ステップＳ２０１の処理として、サーバ端末１００の指示受付部１３１は、通信部１１０を介して、ユーザ１のユーザ端末２００及びユーザ２のユーザ端末３００の各々から、スケジュール共有を受け付ける。ここで、スケジュールとは、そのユーザが動画セッションによる会話が可能な日時をさす。ここで、スケジュール共有は、本例においては、ユーザ１及びユーザ２の双方のユーザからなされる形態を示すが、ユーザ１及びユーザ２のいずれか一方からなされてもよい。スケジュール共有がなされると、ユーザ１のユーザ端末２００のユーザインターフェース画面に、ユーザ１のスケジュールとマッチする女性ユーザ一覧が表示され、例えば、ユーザ２の顔写真の画像やプロフィール情報が表示される。

次に、ステップＳ２０２の処理として、サーバ１の指示受付部１３１は、所望のユーザ（本例では、ユーザ２）について、ユーザ１のユーザ端末２００から、通信部１１０を介してマッチング要求を受け付ける。ユーザ１からマッチング要求を受け付けると、サーバ端末１００のマッチング処理部は、ユーザ２のユーザ端末３００に対し、マッチング要求を送信する。

次に、ステップＳ２０３の処理として、サーバ１の指示受付部１３１は、ユーザ２のユーザ端末３００から、通信部１１０を介してマッチング要求に対する承諾の旨回答を受け付ける。ユーザ２がマッチング要求に承諾しない場合は、拒絶の旨回答を受け付けることとしてもよい。

ユーザ２からマッチング要求に対する承諾の旨回答を受け付けるとマッチング成立となり、マッチング処理部１３３は、ユーザ端末２００及びユーザ端末３００に対して、メッセージセッションを確立させる処理を実行させる。例えば、マッチング処理部１３３は、ユーザ端末２００及びユーザ端末３００のユーザインターフェース画面に、テキストによるメッセージを交換するためのチャット用のユーザインターフェースを表示させる処理を行う。

メッセージセッションが確立されると、続いて、ステップＳ２０５の処理として、マッチング処理部１３３は、所定の一または複数の質問を、ユーザ端末２００に対して送信する。ここで、質問は、ファシリテーションデータ２０００に予め格納された質問（デフォルトとして設定された質問）であってよく、ユーザ２（女性ユーザ）の質問として、「なぜわたしを選んだのですか」といった、女性ユーザから男性ユーザに対して共通的になされるような質問であってよい。また、質問について、上記の通り、予め決められた質問であってもよいし、デフォルトとして設定された質問に基づいて、ユーザ２によってカスタマイズされ、ユーザデータ１０００に格納された質問であってもよい。

次に、ステップＳ２０６として、ユーザ１は、ユーザ端末２００を介して、質問に対する回答を入力することで、指示受付部１３１は、ユーザ端末２００から回答を、通信部１１０を介して受け付け、マッチング処理部１３３は、ユーザ端末３００に対して回答を送信する。ユーザ２は、送信された回答を確認し、ユーザ１がどのようなユーザであるか知ることができる。

以上のように、本例によれば、各ユーザは、動画セッションによる会話の前に、相手ユーザがどのようなユーザであるかを知ることができ、動画セッションによる会話にスムーズに移行することができるとともに、動画セッションによる会話を促進することができる。

図９は、本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法のうち、マッチング処理に係るフローチャートの他の一例である。

まず、ステップＳ３０１の処理として、サーバ端末１００の指示受付部１３１は、通信部１１０を介して、ユーザ２のユーザ端末３００から、モード及びスケジュール共有を受け付ける。ここで、モードとは、動画セッションによる会話に先駆けて、事前に設定された会話テーマであり、例えば、「お互いのことを知りたい」、「一緒にお酒を飲みたい」といったテーマが挙げられる。モード及びスケジュール共有がなされると、ユーザ１のユーザ端末２００のユーザインターフェース画面に、ユーザ１のスケジュールとマッチする女性ユーザ一覧が表示され、例えば、ユーザ２の顔写真の画像やプロフィール情報とともにモード（会話テーマ）が表示される。

次に、ステップＳ３０２の処理として、サーバ１の指示受付部１３１は、所望のユーザ（本例では、ユーザ２）について、ユーザ１のユーザ端末２００から、通信部１１０を介してマッチング要求を受け付ける。ユーザ１からマッチング要求を受け付けると、サーバ端末１００のマッチング処理部は、ユーザ２のユーザ端末３００に対し、マッチング要求を送信する。

次に、ステップＳ３０３の処理として、サーバ１の指示受付部１３１は、ユーザ２のユーザ端末３００から、通信部１１０を介してマッチング要求に対する承諾の旨回答を受け付ける。ユーザ２がマッチング要求に承諾しない場合は、拒絶の旨回答を受け付けることとしてもよい。

ユーザ２からマッチング要求に対する承諾の旨回答を受け付けるとマッチング成立となり、マッチング処理部１３３は、ユーザ端末２００及びユーザ端末３００に対して、メッセージセッションを確立させる処理を実行させる。例えば、マッチング処理部１３３は、ユーザ端末２００及びユーザ端末３００のユーザインターフェース画面に、テキストによるメッセージを交換するためのチャット用のユーザインターフェースを表示させる処理を行う。

メッセージセッションが確立されると、続いて、ステップＳ３０５の処理として、マッチング処理部１３３は、所定の一または複数の質問を、ユーザ端末２００に対して送信する。ここで、質問は、ファシリテーションデータ２０００に予め格納された質問（デフォルトとして設定された質問）であってよく、ユーザ２（女性ユーザ）の質問として、「なぜわたしを選んだのですか」といった、女性ユーザから男性ユーザに対して共通的になされるような質問であってよい。また、質問について、上記の通り、予め決められた質問であってもよいし、デフォルトとして設定された質問に基づいて、ユーザ２によってカスタマイズされ、ユーザデータ１０００に格納された質問であってもよい。ここで、本例においては、質問内容として、モードに関連付けられた質問が予め設定されてもよい。例えば、「お互いのことを知りたい」というモードに対して、質問内容として、当該モードに関連付けられた一または複数の質問（例えば、「あなたはどこに住んでいますか」、「あなたの趣味はなんですか」）が設定されていてもよい。

次に、ステップＳ３０６として、ユーザ１は、ユーザ端末２００を介して、質問に対する回答を入力することで、指示受付部１３１は、ユーザ端末２００から回答を、通信部１１０を介して受け付け、マッチング処理部１３３は、ユーザ端末３００に対して回答を送信する。ユーザ２は、送信された回答を確認し、ユーザ１がどのようなユーザであるか知ることができる。

以上のように、本例によれば、各ユーザは、動画セッションによる会話の前に、相手ユーザがどのようなユーザであるかを知ることができ、動画セッションによる会話にスムーズに移行することができるとともに、動画セッションによる会話を促進することができ、さらに、ユーザが事前に設定した会話テーマに基づく質問が提供されるので、ユーザは、相手ユーザについて、会話したい内容に関連した事前情報を得ることができるので、動画セッションによる会話をよりスムーズに進行させることができる。

図１０は、本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法のうち、マッチング処理に係るフローチャートの一例である。以下、図７に示すマッチング処理の詳細の一例を説明する。

まず、ステップＳ４０１の処理として、サーバ端末１００の指示受付部１３１は、通信部１１０を介して、ユーザ１のユーザ端末２００及びユーザ２のユーザ端末３００の各々から、サービスに対するログイン要求を受け付ける。ログイン要求がなされ、各ユーザがログインすると、ユーザ１のユーザ端末２００のユーザインターフェース画面に、現在ログイン中（オンライン中）の女性ユーザ一覧が表示され、例えば、ユーザ２の顔写真の画像やプロフィール情報が表示される。

次に、ステップＳ４０２の処理として、サーバ１の指示受付部１３１は、所望のユーザ（本例では、ユーザ２）について、ユーザ１のユーザ端末２００から、通信部１１０を介してマッチング要求を受け付ける。ユーザ１からマッチング要求を受け付けると、サーバ端末１００のマッチング処理部は、ユーザ２のユーザ端末３００に対し、マッチング要求を送信する。

次に、ステップＳ４０３の処理として、サーバ１の指示受付部１３１は、ユーザ２のユーザ端末３００から、通信部１１０を介してマッチング要求に対する承諾の旨回答を受け付ける。ユーザ２がマッチング要求に承諾しない場合は、拒絶の旨回答を受け付けることとしてもよい。

ユーザ２からマッチング要求に対する承諾の旨回答を受け付けるとマッチング成立となり、マッチング処理部１３３は、ユーザ端末２００及びユーザ端末３００に対して、ステップＳ４０４として、メッセージセッションを確立させる処理を実行させる。例えば、マッチング処理部１３３は、ユーザ端末２００及びユーザ端末３００のユーザインターフェース画面に、テキストによるメッセージを交換するためのチャット用のユーザインターフェースを表示させる処理を行う。

メッセージセッションが確立されると、続いて、ステップＳ４０５の処理として、マッチング処理部１３３は、所定の一または複数の質問を、ユーザ端末２００に対して送信する。ここで、質問は、ファシリテーションデータ２０００に予め格納された質問（デフォルトとして設定された質問）であってよく、ユーザ２（女性ユーザ）の質問として、「なぜわたしを選んだのですか」といった、女性ユーザから男性ユーザに対して共通的になされるような質問であってよい。また、質問について、上記の通り、予め決められた質問であってもよいし、デフォルトとして設定された質問に基づいて、ユーザ２によってカスタマイズされ、ユーザデータ１０００に格納された質問であってもよい。

次に、ステップＳ４０６として、ユーザ１は、ユーザ端末２００を介して、質問に対する回答を入力することで、指示受付部１３１は、ユーザ端末２００から回答を、通信部１１０を介して受け付け、マッチング処理部１３３は、ユーザ端末３００に対して回答を送信する。ユーザ２は、送信された回答を確認し、ユーザ１がどのようなユーザであるか知ることができる。

以上のように、本例によれば、スケジュールに捉われずにオンライン中のユーザに対してリアルタイムに会話を行うことができ、各ユーザは、動画セッションによる会話の前に、相手ユーザがどのようなユーザであるかを知ることができ、動画セッションによる会話にスムーズに移行することができるとともに、動画セッションによる会話を促進することができる。

図１１は、本発明の第一実施形態に係る、マッチング方法のうち、ユーザ推奨処理に係るフローチャートの一例である。本例においては、図７に示すマッチング処理において言及した、各ユーザから受け付けた相手ユーザの評価情報を含む、各々のユーザの評価情報及び／または、性別、年齢、職業、年収、趣味、嗜好、希望条件等を含む基本情報に基づいて、特定のユーザに対して相手ユーザの候補を推奨する処理について説明する。

まず、ステップＳ５０１の処理として、マッチング処理部１３３は、ユーザの評価を参照する。例えば、マッチング処理部１３３は、ユーザデータ管理部１３２を介して、ユーザデータ１０００を参照し、ユーザデータとして含まれる評価情報を参照する。評価情報には、上述の通り、相手ユーザ端末から受け付けられた、そのユーザに対する評価情報（レーティング、相手ユーザとの相性、そのユーザの人物像、タグ（例：「聞き上手」、「話好き」、「明るい」、「落ち着いている」）及び／または、そのユーザが相手ユーザに対する評価として受け付けられた、同様の評価情報が含まれてもよい。例えば、図７における、ユーザ２（女性ユーザ）について、ユーザ１（男性ユーザ）から受け付けた評価情報（例：ユーザ１との相性、「聞き上手」等）を参照することが考えられる。ここで、評価情報としては、直近にユーザ１から受け付けた評価情報を参照しても、または、過去に受け付けた複数の男性ユーザからの評価情報を参照してもよい。同様に、直近にユーザ２から受け付けた相手男性ユーザに対する評価情報を参照しても、過去に受け付けた複数のユーザ２からの評価情報を参照してもよい。または、特定のユーザに限らず、年齢、性別等の属性または人物像別にユーザをグルーピングし、ユーザグループ毎に評価情報を集積し、集積され、統計化された評価情報を参照してもよい。また、サーバ端末１００は、一または複数のユーザの基本情報（性別、年齢、職業、年収、趣味、嗜好、希望条件等）及び評価情報といったフィードバック情報に基づいて、機械学習により学習モデルを生成することもできる。この学習モデルに基づいて、特定の女性ユーザに対して、相性の合う基本情報及び評価情報を有する男性ユーザを決定することもできる。

次に、ステップＳ５０２の処理として、マッチング処理部１３３は、上記参照した評価情報に基づいて、特定のユーザに対する推奨ユーザを決定する。例えば、マッチング処理部１３３は、特定の女性ユーザに対する人物像の評価が「聞き上手」であった場合、ユーザ管理部１３２を介して、各ユーザのユーザデータ１０００を参照し、「話好き」というタグが紐づけられた男性ユーザを推奨する処理を行い、推奨するユーザに関する情報（例：ユーザ名、プロフィール画像等）を、相手ユーザのユーザ端末のユーザインターフェース画面上に表示させる。または、特定の女性ユーザが過去に高評価した、一または複数の男性ユーザのユーザデータ１０００を参照し、その男性ユーザに類似した人物像、年齢等の情報を有する男性ユーザを推奨ユーザとして決定することもできる。または、特定の女性ユーザが、３０代会社員で、「聞き上手」であるユーザである場合、マッチング処理部１３３は、同一ユーザグループに属するユーザの評価情報を参照し、同グループの女性ユーザが、「明るい」男性ユーザを高評価するユーザが多いという統計情報がある場合、「明るい」という人物像を有する男性ユーザを抽出し、推奨ユーザとして決定することもできる。また、マッチング処理部１３３は、上記学習モデルに基づいて、特定の女性の属性及び／または評価情報に基づいて、推奨する男性ユーザを決定することもできる。

以上により、本例によれば、ユーザの評価情報に基づいて、ユーザ間のマッチング精度をさらに向上させることができる。

以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することが出来る。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。

１ マッチングシステム １００ サーバ端末、１１０ 通信部、１２０ 記憶部、１３０ 制御部、２００ ユーザ端末、３００ ユーザ端末、ＮＷ ネットワーク

Claims (5)

1. ネットワークで接続される、複数のユーザ端末を仲介するサーバ端末により提供される、ユーザ間のマッチング方法であって、
   サーバ端末は、
   複数のユーザ端末のうち、第１のユーザに関連する第１ユーザ端末及び第２のユーザに関連する第２のユーザ端末に対し、マッチングを成立させる処理を実行し、
   前記第１のユーザ端末及び前記第２のユーザ端末に対し、動画セッションによる会話を開始させる処理を実行し、
   前記第１のユーザ及び前記第２のユーザから各々、相手ユーザに対する評価を含む評価情報を受付け、
   前記評価情報に基づいて、前記第２のユーザに対する推奨ユーザを決定する、
   マッチング方法。
2. 前記評価は、相手ユーザに対する人物像に関する評価を含む、請求項１に記載のマッチング方法。
3. 前記評価は、相手ユーザとの相性に関する評価を含む、請求項１に記載のマッチング方法。
4. 前記評価情報は、前記第２のユーザの前記第１のユーザに対する評価及び前記第１のユーザの前記第２のユーザに対する評価を含む、請求項１に記載のマッチング方法。
5. 前記評価情報とともに、前記第２のユーザの、性別、年齢、職業、年収、趣味、嗜好及び希望条件のいずれかを含む基本情報に基づいて、前記第２のユーザに対する推奨ユーザを決定する、請求項１に記載のマッチング方法。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

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