JP7064578B2 - 巧妙なユーザ認識 - Google Patents

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Description

本出願の様々な態様は、一般に、人間とコンピュータとの相互作用に関するものであり、より具体的には、ユーザが意図的なステップを実行する必要がないユーザ認識に関するものである。
ワールドワイドウェブおよびデジタルメディアプレーヤで利用可能なコンテンツがますます増えており、インフォテインメントコンテンツの量は、興味のあるアイテムを見つけようとするユーザを容易に圧倒する。パーソナライズ技術は、特定の種類のインフォテインメントに対するユーザのニーズを「理解」し、ニーズに応じて推奨事項を提供するために開発が進められている。このような目的のための推奨サービスでは、ユーザに推奨事項を提供するに際して、ユーザの識別が必須である。ユーザを識別する１つの方法として、指紋入力トランスデューサまたはセンサを利用し、ユーザ固有の生体情報として受け付ける方法がある。この方法では、ユーザが自分の指を平らな面に複数回押し付けることで意図的に「登録」を行う必要がある。このような「押売り（hard-selling）」的な手法は、その手順を行うことによって得られる恩恵が理解されていない限り、一部のユーザには受け入れられない可能性がある。さらに、あるいは一方、指紋取込みのレベルが十分でなくシステムが登録を失敗すれば、ユーザが何回も登録を繰り返さなければならず、ユーザがフラストレーションを感じるおそれがある。それ故、ユーザ登録のために意図的なアクションを行うこと（以下、「意図的なステップの実行」という。）、が必要ではないユーザ登録の実現が望まれている。
以下、このような態様の基本的な理解を提供するために、１または複数の態様の簡略化された概要を説明する。この概要は、考えられる全ての態様の包括的な概要ではなく、また、全ての態様の主要または重要な要素を特定したり、一部または全ての態様の範囲を記述したりすることを意図するものではない。その唯一の目的は、後述のより詳細な説明の前置きとして、１または複数の態様のいくつかの概念を簡略化された形式で提示することにある。
本出願では、ユーザが意図的なステップを実行することを必要とせずにユーザ認識を実現するシステムおよび方法を説明する。また、本出願では、例えばリモコンユニット（ＲＣＵ）などの携帯機器が備える指紋センサを使用して固有の生体情報を取り込む巧妙な方法を説明する。
本出願の一態様では、リモコンユニットが提供される。リモコンユニットは、１または複数のナビゲーションキーを含むナビゲーションキーパッド領域を含んでいる。１または複数のナビゲーションキーは、コンピューティング装置に関係付けされたディスプレイ装置においてカーソルを移動させるかディスプレイ装置において１または複数のユーザインターフェース（ＵＩ）アイテムを選択するように構成されている。リモコンユニットは、ナビゲーションキーパッド領域に配置された指紋入力部を含んでいる。指紋入力部は、ディスプレイ装置においてカーソルを移動させるか１または複数のＵＩアイテムを選択するために、１または複数のナビゲーションキーがユーザによってタッチされたことに応じて、ユーザの複数の指紋フレームを取り込むように構成されている。指紋入力部は、指紋入力トランスデューサまたはセンサである。
本出願の他の態様では、ユーザ認識の方法が提供される。この方法では、コンピューティング装置に関係付けされたディスプレイ装置においてカーソルを移動させるかディスプレイ装置において１または複数のＵＩアイテムを選択するためのリモコンユニットのナビゲーションキーパッド領域でのユーザによる少なくとも一の指タッチを受け取る。ナビゲーションキーパッド領域は、ディスプレイ装置においてカーソルを移動させるか１または複数のＵＩアイテムを選択するように構成された１または複数のナビゲーションキーを含んでいる。この方法では、少なくとも一の指タッチの受け取りに応じて、ユーザの複数の指紋フレームを取り込み可能である。この方法では、ユーザのモバイル機器またはコンピューティング装置に複数の指紋フレームを送信可能である。この方法によれば、複数の指紋フレームから複数の指紋特徴を抽出可能である。
本出願のさらに他の態様では、方法、コンピュータ可読媒体および装置が、ユーザ認識のために提供される。装置は、モバイル機器からブロードキャストメッセージを受信する。ブロードキャストメッセージは、モバイル機器を操作しているユーザのＩＤ（identity）を含んでいる。装置は、モバイル機器が装置に近接しているか否かを判断する。装置は、モバイル機器が装置に近接しているとき、ブロードキャストメッセージからユーザのＩＤを抽出する。
前述及び関連する目的を達成するために、１または複数の態様は、以下で十分に説明され、特に特許請求の範囲で示される特徴を含んでいる。以下の説明および添付の図面は、１または複数の態様の特定の例示的な特徴を詳細に説明している。しかしながら、これらの特徴は、様々な態様の原理が採用され得る様々な方法のうちのいくつかを示しているに過ぎず、この説明は、そのような全ての態様及びそれらと等価なものを含むことを意図している。
図１は、ユーザが意図的なステップを実行する必要なしにユーザ認識を実現するシステムを例示する図である。
図２は、指紋センサのない従来のリモコンユニットでユーザ認識を実現するシステムを例示する図である。
図３は、複数のユーザおよび／またはモバイル機器が近く（例えば、同じ部屋）に所在するシステムを例示する図である。
図４は、ナビゲーションキーパッド領域に組み込まれた指紋センサを有するリモコンユニットを例示する図である。
図５は、無線リンクを介してセットトップボックスと通信するリモコンユニットを例示するブロック図である。
図６Ａは、指紋センサとして使用可能なスワイプセンサを例示する図である。
図６Ｂは、指紋センサとして使用可能なプレスセンサを例示する図である。
図７は、指紋画像の取込及び処理のフローを例示する図である。
図８は、個人向けのサービスを提供するために登録されたテンプレートを利用するフローを例示する図である。
図９は、ユーザをより良く識別するために指紋特徴以外の追加情報を利用するフローを例示する図である。
図１０Ａは、ユーザ認識の方法のフローチャートである。
図１０Ｂは、ユーザ認識のもう一つの方法のフローチャートである。
図１１は、例示した装置における異なる手段／構成部間のデータフローを示す概念的なデータフロー図である。
図１２は、処理システムを採用する装置のハードウェア構成の例を示す図である。
添付の図面に関連して以下に記載される詳細な説明は、様々な構成の説明として意図され、本明細書で説明される概念が実施され得る唯一の構成を表すことを意図しない。詳細な説明には、様々な概念を完全に理解可能とするための具体的な詳細が含まれる。しかし、これら具体的な詳細によらず上記の概念を実施し得ることは、当業者にとって明らかである。実施例では、そのような概念が不明瞭にならないよう、周知の構造と構成部とをブロック図の形式により示している。
次に、ユーザ認識のいくつかの態様について、様々な装置および方法を参照して示す。これらの装置および方法は、以下の詳細な説明の通り、様々なブロック、構成部、回路、プロセス、アルゴリズムなど（「要素」と総称する）によって添付する図面に示される。これらの要素は、電子的なハードウェア、コンピュータソフトウェア、またはそれらの任意の組み合わせを利用して実現され得る。これらの要素がハードウェアとして実現されるかソフトウェアとして実現されるかは、特有のアプリケーションやシステム全体に課される設計上の制約に依存する。
例として、要素または要素の一部またはいずれかの要素の組み合わせは、１または複数のプロセッサを含む「処理システム」として実現され得る。プロセッサの例には、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、グラフィックスプロセッシングユニット（ＧＰＵｓ）、中央処理装置（ＣＰＵｓ）、アプリケーションプロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰｓ）、縮小命令セットコンピューティング（ＲＩＳＣ）プロセッサ、システムオンチップ（ＳｏＣ）、ベースバンドプロセッサ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡｓ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤｓ）、ステートマシン、ゲートロジック、ディスクリートハードウェア回路、および本出願全体で説明される様々な機能を実行するように構成された他の適切なハードウェア、が含まれる。処理システムの１または複数のプロセッサは、ソフトウェアを実行可能である。ソフトウェアは、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェア構成部、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、プロシージャ、関数等を意味するように広く解釈され、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語など、と呼ばれる。
したがって、１または複数の例示的な実施形態では、記載された機能は、ハードウェア、ソフトウェア、またはそれらの任意の組合せで実現され得る。ソフトウェアで実現される場合、機能は、コンピュータ可読媒体において、１または複数の命令またはコードとして記憶またはエンコードされ得る。コンピュータ可読媒体には、コンピュータ記憶媒体が含まれる。記憶媒体としては、コンピュータがアクセス可能なあらゆる媒体を利用可能である。限定ではなく例示であれば、そのようなコンピュータ可読媒体には、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去可能プログラマブルＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置、他の磁気記憶装置、これらの形式のコンピュータ可読媒体の組み合わせ、またはコンピュータがアクセスできる命令またはデータ構造の形でコンピュータが実行可能なコードを記憶するために利用可能な他のあらゆる媒体、が含まれる。
本出願では、ユーザが意図的なステップを実行する必要なしにユーザ認識を実現するシステムおよび方法を説明する。また本出願では、例えばリモコンユニット（remote controller unit）などの携帯機器が備える指紋センサを利用して固有の生体情報を巧妙に取り込む方法を説明する。
一の例では、２人（例えば、マイクとメアリー）が居間でテレビを見ている。一実施形態では、２人のうちのいずれかがＲＣＵを使用してＴＶコンテンツを操作しているとき、ＴＶシステムは、マイクとメアリーの両方が一緒に部屋にいることを認識できる。一実施形態では、マイクがＲＣＵを使用しているとき、ＴＶシステムは、ＴＶシステムによって提示されたコンテンツをマイクが視聴していることを認識できる。同様に、メアリーがＲＣＵを使用しているとき、ＴＶシステムは、ＴＶシステムによって提示されたコンテンツをメアリーが視聴していることを認識できる。ＴＶシステムは、通信可能に接続されたスマートＴＶあるいは通信可能に接続されたセットトップボックス（ＳＴＢ）が接続された通常のＴＶ、またはオーバーザトップコンテンツ（ＯＴＴ）ボックス、またはメディアストリーミングスティック、などである。ＴＶシステムは、ＲＣＵと組み合わせられる。ＴＶシステムとＲＣＵとの間には、無線（ＲＦ）通信リンクがある。ＲＦ通信リンクとしては、Ｗｉ-Ｆｉ、Bluetooth、Zigbee、あるいは他の適切な短距離通信プロトコルを利用可能である。
一実施形態では、ＴＶ視聴中にＲＣＵを操作している間、ユーザが意図的なステップを実行する必要なくユーザ認識を実現できる。ユーザを認識できれば、サービスプロバイダが、ユーザの使用傾向やプロファイルの追跡を開始でき、ターゲットを絞ったコンテンツや広告などの有用なサービスを生成できるようになる。
前述の例においては、マイクはサイエンスフィクション（Ｓｃｉ－Ｆｉ）コンテンツが好きで、メアリーはドラマコンテンツが好きである。マイクがひとりでテレビを見ているとき、ＴＶシステムは、最新のＳｃｉ－ＦｉコンテンツやＳｃｉ－Ｆｉ関連と思われるコンテンツを推奨できる。マイクとメアリーの両方が一緒にいる場合、ＴＶシステムは、Ｓｃｉ－Ｆｉ要素を含むドラマを推奨できる。
近年、人々は、出掛けるときも家にいるときもモバイル機器を所持している（あるいは身近に所持している）。モバイル機器の例としては、スマートフォン、タブレット端末、ファブレット端末、通信可能に接続されたウェアラブル端末などがあり、これらのモバイル機器は、ＲＦ通信機能を備えている。
ＲＣＵは、矢印・ＯＫキーおよび／またはスワイプまたはクリックのためのタッチパッド対応の表面が一般的になっているナビゲーション領域を備えている。ナビゲーションキーを押したり、ナビゲーション表面をスワイプしたりすることで、ユーザは、スクリーンユーザインターフェース上でＴＶシステムを制御でき、例えば、メニュー、コンテンツ、プレイバックを閲覧・視聴できる。
一実施形態では、アプリケーションソフトウェアがモバイル機器にインストールされ、対応するソフトウェアがＴＶシステムにインストールされ、対応するソフトウェアがＲＣＵにインストールされている。モバイル機器のアプリケーションソフトウェアは、モバイル機器の所有者のＩＤ（identity）を保有している。ＴＶシステムのアプリケーションソフトウェアおよび対応するソフトウェアは、モバイル機器からのＩＤ（identity）情報およびメッセージをＴＶシステムと共有可能にする。さらに、ＴＶシステムのアプリケーションソフトウェアおよび対応するソフトウェアは、ＴＶシステムからモバイル機器に情報（例えば、視聴されているコンテンツ）を送信可能にする。モバイル機器のアプリケーションソフトウェアおよびＲＣＵの対応するソフトウェアは、ＩＤ情報をモバイル機器からＲＣＵに送信し、指紋情報をＲＣＵからモバイル機器に送信可能にする。
一実施形態では、ＲＣＵナビゲーション領域の下にセンサが配設されている。センサは、モバイル機器やノートブックコンピュータの指紋センサのようなものである。このセンサは、ユーザの指がナビゲーション領域上を移動したとき、ユーザの指紋の生体情報／特徴を捕らえる。そして、ＲＣＵは、その指紋情報をＴＶシステムおよび／またはモバイル機器に送信する。
前述の例では、マイクとメアリーは、いずれも、部屋で一緒にテレビを見ている間、自分のモバイル機器を所持している。ＲＣＵおよび／またはＴＶシステムは、マイクまたはメアリーのいずれかによってＲＣＵが使用されたとき、それぞれのＩＤを保有する各モバイル機器の存在を検知する。ＲＣＵがマイクによって使用されている場合、ＲＣＵセンサは、マイクの指紋を捕らえてＴＶシステムに対して定期的に送信する。同様に、ＲＣＵがメアリーによって使用されている場合、ＲＣＵセンサは、メアリーの指紋を捕らえてＴＶシステムに対して定期的に送信する。
一実施形態では、ＴＶシステムは、指紋アプリケーション（ローカルまたはクラウドベース）を使用し、ある期間に亘って指紋の生体情報／特徴を検出する。指紋アプリケーションは、ユーザの視聴習慣やプロファイルに生体的な特徴を関連付けたり一致させたりし、一連の有用なサービスを引き続き導き出すスマートアルゴリズムを備えている。
図１は、ユーザが意図的なステップを実行する必要なく、ユーザ認識を実現するためのシステム１００の例を示す図である。この例では、システム１００は、モバイル機器１０５、ＲＣＵ１０１を含み、ＴＶシステムは、ＴＶ１０２およびセットトップボックス（ＳＴＢ）１０３を含んでいる。さらにシステム１００は、モバイル機器１０５のアプリケーションソフトウェア、ＴＶシステム（例えば、ＳＴＢ１０３）の対応するソフトウェア、およびＲＣＵ１０１の対応するソフトウェアを含んでいる。
モバイル機器１０５のアプリケーションソフトウェアは、クラウドベースのサーバからダウンロードできる。アプリケーションソフトウェアは、名前の入力または電子メールのサインインなど、様々な方法でユーザのＩＤを取得する。一実施形態では、アプリケーションソフトウェアは、自分の名前を入力するようにユーザに要求することで処理を開始する。この名前フィールドには、モバイル機器１０５の固有のアドレス（例えば、ＭＡＣアドレス）および／またはデバイス名がバインドされている。モバイル機器１０５のアプリケーションソフトウェアの目的は、モバイル機器１０５を確実に探索可能なモードにすることにある。例えば、モバイル機器１０５は、ＲＦ署名（例えば、デバイス名およびユーザのＩＤ）を定期的にブロードキャストする。
ＳＴＢ１０３の対応するソフトウェアは、モバイル機器１０５からブロードキャストされたＲＦ署名を取得し、モバイル機器１０５がＴＶシステムに近接している場合には（例えば、閾値距離未満）、ユーザのＩＤを抽出する。これにより、ＳＴＢ１０３に常駐するソフトウェアが、ＴＶ１０２で視聴されているコンテンツにユーザのＩＤを関連付けることができ、この関連付けにより、サービスプロバイダに多大な価値がもたらされる可能性が生じる。
一実施形態では、モバイル機器１０５のＴＶシステムに対する近接度は、ＳＴＢ１０３またはＲＣＵ１０１がモバイル機器１０５から受信するＲＦ署名の信号強度に基づいて判断される。一実施形態では、モバイル機器１０５からのＲＦ署名の計測された信号強度が閾値を超えている場合、モバイル機器１０５がＴＶシステムに近接していると判断される。一実施形態では、ＲＦ署名の信号強度は、受信信号強度インジケータ（ＲＳＳＩ）によって計測される。
ＲＣＵ１０１のナビゲーション領域１２０の下に指紋センサを配置することも良い。指紋センサは、ノートブックコンピュータまたはモバイル機器が備えるようなスワイプセンサあるいはプレスセンサであっても良い。ユーザの指がナビゲーション領域１２０を移動するとき、センサは、ユーザの指紋の生体的な特徴を捕らえることができる。そして、ＲＣＵ１０１は、指紋情報をＴＶシステム（例えば、ＳＴＢ１０３）および／またはモバイル機器１０５に送信する。ＲＣＵ１０１の対応するソフトウェアは、モバイル機器１０５からブロードキャストされたＲＦ署名を取得し、ユーザのＩＤを抽出する。ＲＣＵ１０１は、指紋情報をユーザのＩＤと関連付け可能である。
ＴＶシステムは、指紋の生体情報／特徴をある期間に亘って検出する指紋アプリケーションを有している（ＳＴＢ１０３でローカルに、あるいはクラウドベースのサーバ１０４ではクラウドベースに）。指紋アプリケーションは、視聴の習慣やプロファイルに生体的な特徴を関連付けるか対応付け、その後、一連の有用なサービスを導き出すスマートアルゴリズムを備えている。
図２は、指紋センサが無い従来のリモコンユニット２０１でユーザ認識を実現するためのシステム２００の例を示す図である。この例では、システム２００は、モバイル機器１０５、ＲＣＵ２０１を含み、ＴＶシステムは、ＴＶ１０２およびＳＴＢ１０３を含んでいる。
モバイル機器１０５のアプリケーションソフトウェアは、クラウドベースのサーバからダウンロード可能である。アプリケーションソフトウェアは、名前の入力または電子メールのサインインなど、様々な方法でユーザのＩＤを取得できる。一実施形態では、アプリケーションソフトウェアは、自分の名前を入力するようにユーザに要求することで処理を開始する。この名前フィールドには、モバイル機器１０５の固有のアドレス（例えば、ＭＡＣアドレス）および／またはデバイス名がバインドされている。モバイル機器１０５のアプリケーションソフトウェアの目的は、モバイル機器１０５を確実に探索可能なモードにすることにある。例えば、モバイル機器１０５は、ＲＦ署名（例えば、デバイス名およびユーザのＩＤ）を定期的にブロードキャストする。
ＲＣＵ２０１は、指紋センサを備えていない。したがって、指紋情報をＲＣＵ２０１により検出することは不可能である。ＳＴＢ１０３の対応するソフトウェアは、モバイル機器１０５からブロードキャストされたＲＦ署名を取得し、モバイル機器１０５がＴＶシステムに近接している場合には（例えば、閾値距離未満）、ユーザのＩＤを抽出する。これにより、ＳＴＢ１０３に常駐するソフトウェアが、ＴＶ１０２で視聴されているコンテンツにユーザのＩＤを関連付けることができ、この関連付けにより、サービスプロバイダに多大な価値がもたらされる可能性が生じる。ＴＶシステムは、ユーザのＩＤに基づいて視聴習慣とプロファイルを取得し、その後、一連の有用なサービスを導き出すアプリケーションを有している（ＳＴＢ１０３でローカルに、あるいはクラウドベースのサーバ１０４ではクラウドベースに）。
一実施形態では、ＴＶシステムに対するモバイル機器１０５の近接度は、ＳＴＢ１０３またはＲＣＵ２０１がモバイル機器１０５から受信したＲＦ署名の信号強度に基づいて判断される。一実施形態では、モバイル機器１０５からのＲＦ署名の計測された信号強度が閾値を超えている場合、モバイル機器１０５がＴＶシステムに近接していると判断される。一実施形態では、ＲＦ署名の信号強度は、受信信号強度インジケータ（ＲＳＳＩ）によって計測される。
図３は、複数のユーザおよび／またはモバイル機器が近く（例えば、同じ部屋）に所在しているシステム３００の例を示す図である。この例では、システム３００は、モバイル機器１０５、３０６、ＲＣＵ３０１を含み、ＴＶシステムは、ＴＶ１０２およびＳＴＢ１０３を含んでいる。モバイル機器１０５および３０６には、アプリケーションソフトウェアがインストールされている。
モバイル機器１０５および３０６のアプリケーションソフトウェアは、クラウドベースのサーバからダウンロード可能である。アプリケーションソフトウェアは、名前の入力または電子メールのサインインなど、様々な方法でユーザのＩＤを取得できる。一実施形態では、アプリケーションソフトウェアは、自分の名前を入力するようにユーザに要求することで処理を開始する。この名前フィールドには、モバイル機器１０５または３０６の固有のアドレス（例えば、ＭＡＣアドレス）および／またはデバイス名がバインドされている。モバイル機器１０５および３０６のアプリケーションソフトウェアの目的は、モバイル機器１０５および３０６を確実に探索可能なモードとすることにある。例えば、モバイル機器１０５または３０６は、ＲＦ署名（例えば、デバイス名およびユーザのＩＤ）を定期的にブロードキャストする。
ＲＣＵ３０１は、ＲＣＵ３０１を操作するユーザを識別するための指紋センサを備えている。ＳＴＢ１０３の対応するソフトウェアは、モバイル機器１０５および３０６がＴＶシステムに近接している場合（例えば、閾値距離未満）、モバイル機器１０５および３０６からブロードキャストされたＲＦ署名を取得し、ユーザのＩＤを抽出する。これにより、ＳＴＢ１０３に常駐するソフトウェアは、たとえ、ひとりのみがＲＣＵ３０１を操作している場合であっても、ＴＶ１０２に表示されたコンテンツを複数の人が見ている可能性がある状況を認識できる。システム３００は、いずれのユーザの好みにも偏らない中立的なアプローチを採用すると良い。これにより、ＳＴＢ１０３は、より幅広いコンテンツジャンルを推奨できるようになる。バックグラウンドでは、各ユーザの好みを分析してプロファイルするアルゴリズムが存在している（ＳＴＢ１０３でローカルに、あるいはクラウドベースのサーバ１０４でクラウドベースに）。
一実施形態では、モバイル機器１０５または３０６のＴＶシステムに対する近接度は、ＳＴＢ１０３またはＲＣＵ３０１がモバイル機器から受信するＲＦ署名の信号強度に基づいて判断される。一実施形態では、モバイル機器１０５または３０６からのＲＦ署名の計測された信号強度が閾値を超える場合、各モバイル機器は、ＴＶシステムに近接していると判断される。一実施形態では、ＲＦ署名の信号強度は、受信信号強度インジケータ（ＲＳＳＩ）によって計測される。
一実施形態では、指紋センサを備えるＲＣＵを提示できる。一実施形態では、ＴＶシステムおよび／またはモバイル機器は、ＲＣＵによって検出された指紋を処理することも良い。
図４は、ナビゲーションキーパッド領域４１０に組み込まれた指紋センサ４０８を備えるＲＣＵ４００の例を示す図である。この例では、ＲＣＵ４００は、いくつかのボタン４０６やナビゲーションキーが配置されるナビゲーションキーパッド領域４１０を備えている。一実施形態では、ＲＣＵ４００は、図１を参照して前述したＲＣＵ１０１であり得る。
一実施形態では、ナビゲーションキーは、４つの方向キー／矢印キーおよび中央のＯＫ／ＥＮＴＥＲボタンを含んでいる。ナビゲーションキーを押すことで、表示されているカーソルを移動させたり、表示されているＵＩアイテムを選択したりできる。ＯＫ／ＥＮＴＥＲボタンは、最も頻繁に押され得る。一実施形態では、指紋センサ４０８は、ナビゲーションキーパッド領域４１０に対応する表面領域の下に配置され得る。一実施形態では、指紋センサ４０８は、ＯＫ／ＥＮＴＥＲボタンに組み込まれる。一実施形態では、指紋センサ４０８は、ユーザがキーを横切って指を動かすときのスワイプ動作中に指紋を検出するためにナビゲーションキーの間に設けられるスワイプセンサである。
図５は、無線リンクを介してセットトップボックス５２０と通信するリモコンユニット５１０の例を示すブロック図５００である。ＲＣＵ５１０とＳＴＢ５２０との間のＲＦリンクは、Bluetooth Low Energy（ＢＬＥ）または他の適切な短距離無線通信プロトコルを使用する。このような接続におけるＳＴＢ５２０は、ホスト／マスタである。また、通信可能に接続されたスマートＴＶがホスト／マスタになっても良い。この例では、ＲＣＵ５１０は、いくつかのボタン５１４、ナビゲーションキーパッド５１６、指紋センサ５１８、およびＲＦトランシーバ５１２を含んでいる。ＲＦトランシーバ５１２は、ボタン５１４およびキーパッド５１６からの入力情報および指紋センサ５１８からの指紋情報を受け取り、これらの情報をＳＴＢ５２０に送信する。一実施形態では、ＲＣＵ５１０は、前述したＲＣＵ１０１または４００であると良い。
ＳＴＢ５２０は、ホストプロセッサ５２４およびＲＦトランシーバ５２２を含んでいる。ＲＦトランシーバ５２２は、ＲＣＵ５１０のＲＦトランシーバ５１２と通信し、入力情報および指紋情報を受信する。ホストプロセッサ５２４は、受信した指紋情報を処理する指紋処理アプリケーション／アルゴリズム５２６を含んでいる。一実施形態では、ＳＴＢ５２０は、図１を参照して前述したＳＴＢ１０３であると良い。
図６Ａは、指紋センサとして使用できるスワイプセンサ６００の例を示す図である。一実施形態では、スワイプセンサ６００は、６．４ｍｍ×０．４ｍｍのアクティブ検知領域を有し、５０８ｄｐｉの画素配列を実現するＣＭＯＳスワイプセンサである。スワイプセンサ６００は、ＲＣＵ（例えば、ＲＣＵ１０１、４００、または５１０）のナビゲーションキーパッド領域（例えば、ナビゲーションキーパッド領域４１０）にカモフラージュして実装すると良い。一実施形態では、スワイプ動作中の１回の画像取込において、各フレーム１０２４バイトを使用する。例えば２０フレーム程度の連続フレームを１回の短いスワイプ中に取り込みできれば、より良い画像処理が可能になる。この例におけるフレーム毎のデータは８ｋｂｐｓであってビットレートが低いので、ＢＬＥなどの低帯域幅ＲＦで送信可能である。
図６Ｂは、指紋センサとして使用され得るプレスセンサ６５０の例を示す図である。一実施形態では、プレスセンサ６５０の丸い形状は、ＲＣＵ（例えば、ＲＣＵ４００または１０１）のナビゲーションキーパッド領域（例えば、ナビゲーションキーパッド領域４１０）の中心にあるＯＫボタンにより上手くカモフラージュできる。他の実施形態では、正方形や丸みのある長方形などの他の形状を利用可能である。一実施形態では、プレスセンサ６５０は、電話のロックを解除するためにスマートフォンに一般的に設けられるＣＭＯＳセンサであると良い。一実施形態では、指がナビゲーションキーパッド上を移動する際、一時的にでもセンサ上に指が位置すれば、プレスセンサ６５０が指紋画像を取り込む。それは２００ミリ秒程度の短い時間であっても良い。一実施形態では、取り込まれた各画像は、プレスセンサ６５０のサイズに応じていくらかのバイト（例えば、５１２バイト）を使用する。このような短時間の画像取込により、ユーザの指紋という固有の生体情報を取り込む巧妙な方法が可能になる。一実施形態では、指紋センサ（例えば、スワイプセンサ６００またはプレスセンサ６５０）は、ガラスの下あるいは装置のディスプレイの下に配設されている。
一実施形態では、リモコンユニット（例えば、ＲＣＵ１０１、４００、または５１０）を提示できる。ＲＣＵは、１または複数のナビゲーションキーを含むナビゲーションキーパッド領域（例えば、ナビゲーションキーパッド領域１２０または４１０）を含んでいる。１または複数のナビゲーションキーは、コンピューティング装置（例えば、ＳＴＢ１０３）に関係付けされたディスプレイ装置（例えば、ＴＶ１０２）においてカーソルを移動させるか、ディスプレイ装置に表示される１または複数のＵＩアイテムを選択するように構成される。一実施形態では、ディスプレイ装置およびコンピューティング装置は、単一の装置（例えば、スマートＴＶ）を形成していても良い。ＲＣＵは、ナビゲーションキーパッド領域に配置された指紋入力部（例えば、指紋センサ４０８）を含んでいる。指紋入力部は、ユーザがナビゲーションキーパッド領域にタッチしてディスプレイ装置においてカーソルを移動させるか、１または複数のＵＩアイテムを選択する操作に反応し、ユーザの指紋フレームを複数、取り込むように構成されている。一実施形態では、１または複数のナビゲーションキーは、指で押したりスワイプしたりする際、ユーザによってタッチされる。
一実施形態では、指紋入力部は、指紋入力トランスデューサまたはセンサ（例えば、指紋センサ４０８または５１８）である。一実施形態では、指紋入力トランスデューサまたはセンサは、スワイプセンサ（例えば、スワイプセンサ６００）またはプレスセンサ（例えば、プレスセンサ６５０）を含んでいる。一実施形態では、指紋入力部は、ナビゲーションキーパッド領域に対応するリモコンユニットの表面領域の下に配置され得る。一実施形態では、１または複数のナビゲーションキーは、リモコンユニットのタッチスクリーン上に表示でき、ナビゲーションキーパッド領域は、タッチスクリーンの一部であり得る。
一実施形態では、ＲＣＵは、さらに、ユーザのモバイル機器（例えば、モバイル機器１０５）またはディスプレイ装置が関係付けされたコンピューティング装置（例えば、ＳＴＢ１０３または５２０）に、複数の指紋フレームを送信するように構成された無線トランシーバ（例えば、ＲＦトランシーバ５１２）を含んでいる。一実施形態では、コンピューティング装置は、スマートテレビまたはセットトップボックスである。一実施形態では、無線トランシーバは、さらに、モバイル機器からユーザのＩＤ情報を受信するように構成されている。一実施形態では、ＲＣＵは、さらに、複数の指紋フレームから複数の指紋特徴を抽出するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含んでいる。
図７は、指紋画像を取り込んで処理する流れの例を示す図７００である。一実施形態では、指センサ７０４上に指７０２が位置し得る。指紋センサ７０４を含む装置（例えば、ＲＣＵ１０１、４００、または５１０）は、複数の指紋フレーム７２０を取り込み（７０６）、ホスト（例えば、ＳＴＢ１０３）に送信する。特徴抽出（７０８）、承認（enrolment）および割当（７１０）、およびテンプレート記憶（７１２）など、後続の指紋処理は、指紋処理アプリケーション（たとえば、指紋処理アプリケーション５２６）の一部としてホストに常駐させると良い。この場合には、計算能力がより高くメモリの占有面積がより大きいホストで複雑な指紋処理およびアルゴリズムを処理する一方、ＲＣＵ（ＲＣＵ１０１、４００、または５１０など）では、コスト的に有利なプロセッサをそのまま利用できる。
別の実施形態では、画像取込（７０６）および特徴抽出（７０８）は、組込プロセッサを含む指紋センサ７０４を備える装置（例えば、ＲＣＵ１０１、４００、または５１０）の内部で実行すると良い。特徴抽出（７０８）よりも前の画像強調処理として、画像強調および二値化を含めることも良い。
指紋の特徴抽出（７０８）では、特徴抽出のためにマニューシャベースアプローチを適用可能である。マニューシャ（minutia）は、隆線が二股に分かれるか終わる点であり、固有、かつ、計測可能な物理的な点である。
承認（enrolment）プロセス（７１０）において、ホスト（例えば、ＳＴＢ１０３または５２０）によるコンテンツを閲覧・視聴する際のユーザのセッション中に、複数の抽出指紋特徴７２２またはマニューシャポイント７２４が記憶される。セッションの終わりの時点において、ホスト（たとえば、ＳＴＢ１０３または５２０）でローカルに記憶されるか、クラウドストレージ（例えば、クラウドベースのサーバ１０４）で記憶されるか、に応じて、複数の抽出指紋特徴７２２またはマニューシャポイント７２４がラベル付けされて記憶される（７１２）。指紋フレームの取込状態は、例えば３０日間などの長期間に亘って維持される。
経時的に収集されたデータは、データベース７１４およびヒストグラム７２６を形成し得る。いくつかの有効な指紋フレームまたはマニューシャポイントが選択され、登録テンプレートが形成され得る。データは、例えばユーザ１などの仮ＩＤ（identity）に随時、割り当てられるため（７１６）、ユーザ自身が意図的に登録する必要がない。
ヒストグラム７２６では、高分布を呈するポイントであって、１または複数の特定の指あるいはユーザを表すようなマニューシャポイントが１または複数存在し得る。これらの高分布を呈するマニューシャポイントは、例えばユーザ１、ユーザ２など個別の仮ＩＤに割り当てられる。
図８は、個人向けのサービスを提供するために登録テンプレートを利用する処理の流れの例を示す図８００である。一実施形態では、指センサ８０４上に指８０２が位置し得る。指紋センサ８０４を備える装置（たとえば、ＲＣＵ１０１、４００、または５１０）は、複数の指紋フレームを取り込み（８０６）、その指紋フレームをホスト（例えば、ＳＴＢ１０３）に送信する。特徴抽出（８０８）、ユーザ識別（８１０）、ユーザマッチング（８１２）、個人向けのサービスの提供（８１４）、などの後続の指紋処理は、指紋処理アプリケーション（たとえば、指紋処理アプリケーション５２６）の一部としてホストに常駐させると良い。この場合には、計算能力がより高くメモリの占有面積がより大きいホストで複雑な指紋処理およびアルゴリズムを処理する一方、ＲＣＵ（ＲＣＵ１０１、４００、または５１０など）では、コスト的に有利なプロセッサをそのまま使用できる。
別の実施形態では、画像取込（８０６）および特徴抽出（８０８）は、組込プロセッサを含む指紋センサ８０４を備える装置（例えば、ＲＣＵ１０１、４００、または５１０）の内部で実行しても良い。
バックグラウンドでは、識別段階（８１０）の間、８０６で取り込まれた新規／問合せの指紋フレームが、まず、ユーザ１の登録テンプレートと比較、照合され（８１２）、一致しない場合は、次にユーザ２の登録テンプレートと比較、照合される。このとき必要に応じて、データベース７１４の他の登録テンプレートと照合し、同じ指からの指紋が探される。一致が見つからない場合、新規／問合せの指紋フレームをデータベース７１４に追加すると良い。一致した場合、ターゲット向けのコンテンツや広告などの有用なサービスを提供できる（８１４）。
ＦＡＲ（他人受入率）およびＦＲＲ（本人拒否率）を厳格に用いる一般的な指紋識別とは異なり、８１２での照合は、それほど厳しくなく、コンテンツ情報の提供と共に実行され得る。その目的は、長期間にわたって指紋フレームを収集、比較、分析してシステムがプロファイルを生成し、他の仮ＩＤへの割当を可能とすることにある。
一実施形態では、指紋特徴のほかに、追加の情報を用いてユーザをより適切に識別することも良い。たとえば、ユーザのＩＤおよび／または視聴しているコンテンツなどの情報を使用すると、ユーザをより適切に識別できる。
図９は、ユーザをより適切に識別するため、指紋特徴に加えて追加情報を使用するフローの例を示す図９００である。一実施形態では、承認（enrolment）プロセス（７１０）においてユーザＩＤが使用される。ＲＣＵ（例えば、ＲＣＵ１０１、４００、または５１０）の対応するソフトウェアは、モバイル機器（例えば、モバイル機器１０５または３０６）からブロードキャストされたＲＦ署名をスキャンし、ユーザのＩＤ９２０を抽出する。
ユーザＩＤ９２０を抽出できれば、このＩＤ９２０を用いて承認（enrolment）プロセスを完結できる（７１０）。これにより、ＲＣＵ（例えば、ＲＣＵ１０１、４００、または５１０）を使用するユーザを識別する処理を簡略化できる。仮ＩＤに代えてユーザＩＤ９２０が、指紋特徴あるいは登録テンプレートに対して割り当てられる（９１６）。
一実施形態では、指紋処理は、モバイル機器（例えば、モバイル機器１０５または３０６）に常駐していても良い。ＳＴＢと同様、モバイル機器は、ＲＣＵのプロセッサと比較して、強力なプロセッサとより大きなメモリを備えている。取り込まれた指紋画像は、処理のためにモバイル機器に送られる。モバイル機器には、ユーザのＩＤを取得するアプリケーションソフトウェアを含めると良い。ユーザＩＤは、ユーザの指紋に割り当てるか、関連付けると良い。
仮に、ＲＣＵが上記のようにナビゲーションキーパッド領域に組み込まれた指紋センサを用い、ユーザが意図的なステップを実行する必要なしにユーザ認識を実現すると説明されていたとしても、当業者であれば、あらゆる携帯機器によって上記の機能が実現され得ることを理解できる。さらに、当業者であれば、機器における指紋センサは、ユーザの指が頻繁に触れる可能性がある任意のエリアに配置できることを理解できる。ユーザ認識を利用すれば、推奨コンテンツ、ターゲットを絞った広告、個人設定またはＧＵＩ、プライベートコンテンツ、アプリケーションロック解除など、個人向けのサービスの提供が可能になる。一実施形態では、高齢者または子供向けに特別に設計されたＲＣＵに上記の機能を組み込むことで、これらのユーザの使用感を向上できる。
図１０Ａは、ユーザ認識の方法のフローチャート１０００である。この方法は、装置によって実行され得る。一実施形態では、装置は、ＲＣＵ（例えば、ＲＣＵ１０１、４００、５１０、または装置１１０２／１１０２’）を含んでいる。一実施形態では、装置は、ＲＣＵ、ＳＴＢ、モバイル機器、およびクラウドベースのサーバのうちの１または複数を含んでいる。一実施形態では、この方法で実行される操作は、図７～９を参照して前述した操作であっても良い。
１００２において、装置は、コンピューティング装置に関係付けされたディスプレイ装置においてカーソルを移動させるか、ディスプレイ装置において１または複数のＵＩアイテムを選択するために、リモコンユニットのナビゲーションキーパッド領域でなされたユーザによる少なくとも一の指タッチを受け取る。ナビゲーションキーパッド領域は、１または複数のナビゲーションキーを含んでいる。１または複数のナビゲーションキーは、ディスプレイ装置においてカーソルを移動させるか、１または複数のＵＩアイテムを選択するように構成されている。一実施形態における１または複数のナビゲーションキーは、リモコンユニットのタッチスクリーン上に表示しても良く、ナビゲーションキーパッド領域は、タッチスクリーンの一部であっても良い。一実施形態では、少なくとも一の指タッチが、ユーザの指による少なくとも１回の押込み操作を含んでいる。一実施形態では、少なくとも一の指タッチは、ユーザの指による少なくとも１回のスワイプ操作を含んでいる。
１００４において、装置は、少なくとも一の指タッチの受け取りに応じて、ユーザの複数の指紋フレームを取り込む。一実施形態では、複数の指紋フレームは、指紋入力トランスデューサまたはセンサによって取り込まれる。一実施形態では、指紋入力トランスデューサまたはセンサは、スワイプセンサまたはプレスセンサを含んでいる。一実施形態では、指紋入力トランスデューサまたはセンサは、ナビゲーションキーパッド領域に対応するリモコンユニットの表面領域の下に配置されている。一実施形態では、ユーザがナビゲーションキーを横切って指を動かすときの少なくとも一の指タッチに含まれるスワイプ動作中の複数の指紋フレームを取り込みできるよう、ナビゲーションキーの間にスワイプセンサが配置されている。一実施形態では、ＯＫ／ＥＮＴＥＲボタンが押されたときに複数の指フレームを取り込むために、ＯＫ／ＥＮＴＥＲボタンにプレスセンサが配置されている。
１００６において、装置は、オプションとして、ユーザのモバイル機器またはコンピューティング装置に対し複数の指紋フレームを送信する。一実施形態では、コンピューティング装置は、スマートテレビまたはセットトップボックスであっても良い。一実施形態では、装置は、オプションとして、ユーザのＩＤ情報をモバイル機器から受信することも良い。
１００８において、装置は、オプションとして、複数の指紋フレームから複数の指紋特徴を抽出する。一実施形態では、装置は、複数の指紋特徴をＩＤに関連付けると共に、少なくとも一の指タッチの受取りの後またはその前後の期間においてコンピューティング装置により提示されていたコンテンツに基づき、ＩＤに関連付けられる視聴プロファイルを生成する。一実施形態では、装置は、複数の指紋特徴に基づいてユーザのＩＤを決定すると共に、ＩＤに関連付けられた視聴プロファイルに基づいて個人向けのコンテンツをユーザに提供する。一実施形態では、装置は、複数の指紋特徴に基づいてユーザのＩＤを決定すると共に、少なくとも一の指タッチの受取りの後またはその前後の期間においてコンピューティング装置によって提示されたコンテンツに基づき、ＩＤに関連付けられた視聴プロファイルを修正する。
一実施形態では、装置は、ＩＤに関連付けられた視聴プロファイルを検索可能である。一致する視聴プロファイルが見つからない場合、装置は、ＩＤに関連付けて新たな視聴プロファイルを生成する。ＩＤに関連付けられた視聴プロファイルが見つかった場合、装置は、視聴プロファイルを修正または更新する。一実施形態では、装置は、ＩＤに関連付けられた視聴プロファイルを検索し、視聴プロファイルに基づいて個人向けのコンテンツを提供可能である。
図１０Ｂは、ユーザ認識の別の方法のフローチャート１０５０である。この方法は、装置によって実行され得る。一実施形態では、装置は、ＲＣＵ（例えば、ＲＣＵ１０１、４００、５１０、または装置１１０２／１１０２’）を含んでいる。一実施形態では、装置は、ＳＴＢ（例えば、ＳＴＢ１０３または５２０）を含んでいる。一実施形態では、装置は、ＲＣＵ、ＳＴＢ、およびクラウドベースのサーバのうちの１または複数を含んでいる。一実施形態では、この方法で実行される動作は、図２を参照して前述した動作であっても良い。
１０５２において、装置は、モバイル機器からブロードキャストメッセージを受信する。ブロードキャストメッセージは、モバイル機器を操作しているユーザのＩＤを含んでいる。一実施形態では、ブロードキャストメッセージは、モバイル機器のＲＦ署名（例えば、デバイス名およびユーザのＩＤ）を含んでいる。
１０５４において、装置は、モバイル機器が装置に近接しているか否かを判断する。モバイル機器が近接している場合、装置は１０５６に進むことができる。そうでない場合、装置はこの方法を終了する。
一実施形態では、モバイル機器が近接しているか否かを判断するために、装置は、モバイル機器から受信したブロードキャストメッセージの信号強度を計測し、計測された信号強度に基づいてモバイル機器が近接しているか否かを判断する。一実施形態では、計測された信号強度が閾値よりも大きい場合、モバイル機器が装置に近接していると判断される。一実施形態では、計測された信号強度は、受信信号強度（ＲＳＳＩ）を含んでいても良い。
１０５６において、装置は、ブロードキャストメッセージからユーザのＩＤを抽出する。一実施形態では、装置は、ブロードキャストメッセージを復号して、ユーザＩＤを取得する。
１０５８において、装置は、ブロードキャストメッセージの受信の後またはその前後の期間において装置により提示されたコンテンツに基づき、オプションとして、ＩＤに関連付けられた視聴プロファイルを生成または修正する。一実施形態では、装置は、ＩＤに関連付けられた視聴プロファイルを検索可能である。一致する視聴プロファイルが見つからない場合、装置は、ＩＤに関連付けられる新たな視聴プロファイルを生成する。ＩＤに関連付けられた視聴プロファイルが見つかった場合、装置は、視聴プロファイルを修正または更新する。
１０６０において、装置は、ＩＤに関連付けられた視聴プロファイルに基づいて、オプションとして、個人向けのコンテンツをユーザに提供する。一実施形態では、装置は、ＩＤが関連付けられた視聴プロファイルを検索し、視聴プロファイルに基づいて個人向けのコンテンツを提供する。視聴プロファイルは、１０５８において生成または修正される。
図１１は、一形態の装置１１０２における異なる手段／構成部間のデータフローの概要を示すデータフロー図１１００である。装置１１０２は、ＲＣＵ（例えば、ＲＣＵ１０１、４００、または５１０）である。装置１１０２は、複数の指紋フレームを取り込むように構成された指紋センサ１１０４を含んでいる。一実施形態では、指紋センサ１１０４は、図１０Ａの１００４を参照して前述した処理を実行可能である。
装置１１０２は、指紋センサ１１０４から受け取った複数の指紋フレームから複数の指紋特徴を抽出する指紋プロセッサ１１０６を含んでいる。一実施形態では、指紋プロセッサ１１０６は、ユーザに関連付けられた視聴プロファイルを生成または修正したり、ユーザＩＤに基づいて視聴プロファイルを取得したり、視聴プロファイルに基づいて個人向けのコンテンツを提供したりできる。一実施形態では、指紋プロセッサ１１０６は、図１０Ａの１００８を参照して前述した処理を実行可能である。
装置１１０２は、モバイル機器が装置１１０２に近接している場合、モバイル機器から受信したブロードキャストメッセージからユーザＩＤを抽出するユーザＩＤプロセッサ１１０８を含んでいる。一実施形態では、ユーザＩＤプロセッサ１１０８は、図１０Ｂの１０５２、１０５４、または１０５６を参照して前述した処理を実行可能である。
装置１１０２は、前述した図１０Ａおよび図１０Ｂのフローチャートにおけるアルゴリズムのブロックをそれぞれ実行する追加の構成部を含んでいても良い。そして、前述の図１０Ａおよび図１０Ｂのフローチャートの各ブロックは、構成部によって実行しても良く、装置がそれらの構成部のうちの１または複数を含んでいても良い。これらの構成部は、上記のプロセス／アルゴリズムを実行するように特に構成されたハードウェア的な構成部であっても良く、上記のプロセス／アルゴリズムを実行するように構成されたプロセッサにより実現される構成部であっても良く、プロセッサによって実行可能なようにコンピュータ可読媒体に記録された構成部であっても良く、それらを組み合わせた構成部であっても良い。
図１２は、処理システム１２１４を採用する装置１１０２'のハードウェア構成の例を示す図１２００である。処理システム１２１４は、一般的にバス１２２４によって表されるバスアーキテクチャを利用して実行され得る。バス１２２４は、処理システム１２１４の特定の用途および全体的な設計制約に応じて、任意の数の相互接続バスおよびブリッジを含んでいる。バス１２２４は、プロセッサ１２０４、構成部１１０４、１１０６、１１０８、およびコンピュータ可読媒体／メモリ１２０６など、１または複数のプロセッサおよび／またはハードウェア構成部を含む様々な回路を相互に接続する。また、バス１２２４はタイミングソース、周辺機器、電圧レギュレータ、および電力管理回路など、様々な他の回路を接続するが、それらは該当する技術分野で周知であるのでこれ以上の説明は行わない。
処理システム１２１４には、トランシーバ１２１０が組み合わせられている。トランシーバ１２１０には、１または複数のアンテナ１２２０が接続されている。トランシーバ１２１０は、伝送媒体を介して他の様々な装置と通信するための手段を提供する。トランシーバ１２１０は、１または複数のアンテナ１２２０から信号を受信し、受信した信号から情報を抽出し、抽出した情報を処理システム１２１４に提供する。さらに、トランシーバ１２１０は、処理システム１２１４から情報を受け取り、受け取った情報に基づいて１または複数のアンテナ１２２０に作用する信号を生成する。
処理システム１２１４は、コンピュータ可読媒体／メモリ１２０６を組み合わせたプロセッサ１２０４を含んでいる。プロセッサ１２０４は、コンピュータ可読媒体／メモリ１２０６が記憶するソフトウェアの実行を含む一般的な処理を担当する。ソフトウェアは、プロセッサ１２０４によって実行され、これにより、上記の特定の装置の機能として上述した各種の機能が処理システム１２１４によって実現される。また、コンピュータ可読媒体/メモリ１２０６は、ソフトウェアを実行する際、プロセッサ１２０４によって取り扱われるデータを記憶させるために使用可能である。さらに、処理システム１２１４は、構成部１１０４、１１０６、１１０８のうちの少なくとも１つを含むと良い。構成部は、コンピュータ可読媒体／メモリ１２０６に常駐／記憶されると共にプロセッサ１２０４で実行されるソフトウェア構成部、プロセッサ１２０４に組み合わせられる１または複数のハードウェア構成部、あるいはそれらの構成部の組み合わせであっても良い。
例示したプロセス／フローチャートにおけるブロックの特定の順序あるいは階層は、アプローチの一例である。設計上の都合に応じて、プロセス／フローチャートのブロックの特定の順序あるいは階層は、再配置が可能である。また、一部のブロックを組み合わせたり省略したりすることも良い。付随する方法クレームは、順序の一例で様々なブロックの要素を示すものであり、具体的な順序あるいは階層に限定されることを意図していない。
先の説明は、当業者が本明細書で説明される様々な態様を実施できるようにするために提供されている。これらの態様に対する様々な修正は、当業者には直ちに明らかであり、本明細書で定義される包括的な原理は、他の態様に適用されても良い。したがって、特許請求の範囲は、本明細書に示される態様に限定されるものではなく、特許請求の範囲の文言に整合する全範囲が与えられるべきであり、単数形での要素への言及は、特にそのように述べられていない限り、「１つだけ」を意味することを意図せず、むしろ「１つ以上」を意味する。「例示的」という単語は、本明細書では、「例、事例、または例証としての役割を果たす」ことを意味するために使用される。本明細書で「例示的」として説明される任意の態様は、必ずしも、他の態様よりも好ましい或いは有利であると解釈されるべきではない。特に明記しない限り、「いくつか」という用語は１または複数を意味している。「Ａ、Ｂ、またはＣの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、またはＣの１つ以上」、「Ａ、Ｂ、およびＣの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、およびＣの１つ以上」および「Ａ、Ｂ、Ｃ、またはそれらの任意の組み合わせ」は、Ａ、Ｂ、および／またはＣの任意の組み合わせを含み、複数のＡ、複数のＢ、または複数のＣを含むことができる。具体的には、「Ａ、Ｂ、またはＣの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、またはＣの１つ以上」、「Ａ、Ｂ、およびＣの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、およびＣの１つ以上」および「Ａ、Ｂ、Ｃ、またはそれらの任意の組み合わせ」の組合せは、Ａのみ、Ｂのみ、Ｃのみ、ＡとＢ、ＡとＣ、ＢとＣ、またはＡとＢとＣの場合があり、このような組み合わせは、いずれも、Ａ、Ｂ、またはＣの１つ以上の要素を含むことができる。本出願全体に亘って説明される様々な態様の要素に対し、既に当業者に知られているか或いは後に当業者に知られるようになる構造的および機能的な等価物は、すべて、参照により本明細書に明示的に組み込まれ、特許請求の範囲に含まれることが意図されている。さらに、本明細書に開示されている事項は、そのような開示が特許請求の範囲に明示的に記載されているか否かに関係なく、公衆に開放することを意図したものではない。「モジュール」、「メカニズム」、「要素」、「装置」などの単語は、「手段」という単語の代わりにはならない場合がある。したがって、「～のための手段」という句を使用して要素が明示的に列挙されていない限り、請求の範囲の要素はミーンズ・プラス・ファンクションとして解釈されるべきではない。

Claims (27)

  1. コンピューティング装置に関係付けされたディスプレイ装置においてカーソルを移動させるかディスプレイ装置において１または複数のユーザインターフェースアイテムを選択するように構成された１または複数のナビゲーションキーを含むナビゲーションキーパッド領域と、
    該ナビゲーションキーパッド領域に配置されていると共に、前記ディスプレイ装置においてカーソルを移動させるか、１または複数のユーザインターフェースアイテムを選択するために、前記ナビゲーションキーパッド領域がユーザによってタッチされたことに応じてユーザの複数の指紋フレームを取り込むように構成された指紋入力部と、を備え、
    ユーザが意図的に登録を行う必要なしに前記複数の指紋フレームに基づいてユーザの仮ＩＤ（identity）が決定され、前記ナビゲーションキーパッド領域がユーザによってタッチされた後の期間に前記コンピューティング装置上で提示されたコンテンツに基づき、ユーザの前記仮ＩＤに関連付けられた視聴プロファイルが生成または修正され、
    モバイル機器からブロードキャストされたＲＦ（radio frequency）署名をスキャンし、ユーザのＩＤを抽出するリモコンユニット。
  2. 請求項１において、前記指紋入力部は、指紋入力トランスデューサまたはセンサであるリモコンユニット。
  3. 請求項２において、前記指紋入力トランスデューサまたはセンサは、スワイプセンサまたはプレスセンサを備えているリモコンユニット。
  4. 請求項１において、前記指紋入力部は、前記ナビゲーションキーパッド領域に対応する前記リモコンユニットの表面領域の下に配置されているリモコンユニット。
  5. 請求項１において、前記１または複数のナビゲーションキーは、前記リモコンユニットのタッチスクリーン上に表示され、前記ナビゲーションキーパッド領域は、前記タッチスクリーンの一部であるリモコンユニット。
  6. 請求項１において、前記複数の指紋フレームをユーザのモバイル機器または前記コンピューティング装置に送信するように構成された無線トランシーバを、さらに備えているリモコンユニット。
  7. 請求項６において、前記無線トランシーバは、さらに、前記モバイル機器からユーザのＩＤ（identity）情報を受信するように構成されているリモコンユニット。
  8. 請求項１において、前記コンピューティング装置は、スマートテレビまたはセットトップボックスであるリモコンユニット。
  9. 請求項１において、前記複数の指紋フレームから複数の指紋特徴を抽出するように構成された少なくとも１つのプロセッサを、さらに備えているリモコンユニット。
  10. 請求項１において、個人向けのコンテンツ、ターゲットを絞った広告、または推奨のうちの少なくとも１つが、前記仮ＩＤに関連付けられた前記視聴プロファイルに基づいてユーザに提供されるリモコンユニット。
  11. コンピューティング装置に関係付けされたディスプレイ装置においてカーソルを移動させるかディスプレイ装置において１または複数のユーザインターフェースアイテムを選択するためのリモコンユニットのナビゲーションキーパッド領域でのユーザによる少なくとも一の指タッチを受け取る処理と、
    前記少なくとも一の指タッチの受け取りに応じてユーザの複数の指紋フレームを取り込む処理と、
    ユーザが意図的に登録を実行する必要なしに前記複数の指紋フレームに基づいてユーザの仮ＩＤを決定する処理と、
    少なくとも一の指タッチを受け取った後の期間に前記コンピューティング装置上で提示されたコンテンツに基づき、ユーザの前記仮ＩＤ（identity）に関連付けられた視聴プロファイルを生成または修正する処理と、を含み、
    前記ナビゲーションキーパッド領域は、前記ディスプレイ装置において前記カーソルを移動させるか、前記１または複数のユーザインターフェースアイテムを選択するように構成された１または複数のナビゲーションキーを備え、
    前記リモコンユニットは、モバイル機器からブロードキャストされたＲＦ（radio frequency）署名をスキャンしてユーザのＩＤを抽出するユーザ認識方法。
  12. 請求項１１において、前記複数の指紋フレームは、指紋入力トランスデューサまたはセンサによって取り込まれるユーザ認識方法。
  13. 請求項１２において、前記指紋入力トランスデューサまたはセンサは、スワイプセンサまたはプレスセンサを備えているユーザ認識方法。
  14. 請求項１２において、前記指紋入力トランスデューサまたはセンサは、前記ナビゲーションキーパッド領域に対応する前記リモコンユニットの表面領域の下に配置されているユーザ認識方法。
  15. 請求項１１において、前記１または複数のナビゲーションキーは、前記リモコンユニットのタッチスクリーン上に表示され、前記ナビゲーションキーパッド領域は、前記タッチスクリーンの一部であるユーザ認識方法。
  16. 請求項１１において、ユーザのモバイル機器または前記コンピューティング装置に前記複数の指紋フレームを送信する処理を、さらに含んでいるユーザ認識方法。
  17. 請求項１１において、モバイル機器からユーザのＩＤ情報を受信する処理を、さらに含んでいるユーザ認識方法。
  18. 請求項１１において、前記複数の指紋フレームから複数の指紋特徴を抽出する処理を、さらに含んでいるユーザ認識方法。
  19. 請求項１１において、前記仮ＩＤ（identity）に関連付けられた前記視聴プロファイルに基づいて、個人向けのコンテンツ、ターゲットを絞った広告、または推奨のうちの少なくとも１つをユーザに提供する処理と、をさらに含んでいるユーザ認識方法。
  20. 指紋を検出するリモコンユニットを操作する第１または第２のユーザを識別する処理と、
    装置において、第１のモバイル機器を操作している第１のユーザの第１のＩＤ（identity）を含む第１のブロードキャストメッセージを、該第１のモバイル機器から受信する処理と、
    該第１のモバイル機器が装置に近接しているか否かを判断する処理と、
    前記第１のモバイル機器が装置に近接しているときに、前記第１のブロードキャストメッセージから前記第１のユーザの前記第１のＩＤを抽出する処理と、
    装置において、第２のモバイル機器を操作している第２のユーザの第２のＩＤを含む第２のブロードキャストメッセージを、該第２のモバイル機器から受信する処理と、
    該第２のモバイル機器が装置に近接しているか否かを判断する処理と、
    前記第２のモバイル機器が装置に近接しているときに、前記第２のブロードキャストメッセージから前記第２のユーザの前記第２のＩＤを抽出する処理と、
    前記第１のＩＤに関連付けられた第１の視聴プロファイルと、前記第２のＩＤに関連付けられた第２の視聴プロファイルと、の組み合わせに基づいてカスタマイズされたコンテンツ、ターゲットを絞った広告、または推奨のうちの少なくとも１つを提供する処理と、を含み、
    前記第１の視聴プロファイルは、指紋を検出するリモコンユニットで取り込まれた前記第１のユーザの使用履歴に基づいて生成され、前記第２の視聴プロファイルは、指紋を検知するリモコンユニットで取り込まれた前記第２のユーザの使用履歴に基づいて生成されるユーザ認識方法。
  21. 請求項２０において、前記第１のモバイル機器が装置に近接しているか否かを判断する処理は、
    前記第１のモバイル機器から受信した前記第１のブロードキャストメッセージの信号強度を計測する処理と、
    計測された信号強度に基づいて、前記第１のモバイル機器が装置に近接しているか否かを判断する処理と、を含むユーザ認識方法。
  22. 請求項２１において、前記第１のモバイル機器は、前記計測された信号強度が閾値よりも大きい場合に装置に近接していると判断されるユーザ認識方法。
  23. 請求項２１において、前記計測された信号強度は、受信信号強度を含んでいるユーザ認識方法。
  24. メモリと、
    前記メモリと組み合わせられている少なくとも１つのプロセッサと、を含み、
    該少なくとも１つのプロセッサは、
    指紋を検出するリモコンユニットを操作する第１または第２のユーザを識別し、
    第１のモバイル機器を操作している第１のユーザの第１のＩＤを含む第１のブロードキャストメッセージを、該第１のモバイル機器から受信し、
    前記第１のモバイル機器が装置に近接しているか否かを判断し、
    前記第１のモバイル機器が装置に近接しているときに、前記第１のブロードキャストメッセージから前記第１のユーザの前記第１のＩＤを抽出し、
    第２のモバイル機器を操作している第２のユーザの第２のＩＤを含む第２のブロードキャストメッセージを、該第２のモバイル機器から受信し、
    前記第２のモバイル機器が装置に近接しているか否かを判断し、
    前記第２のモバイル機器が装置に近接しているときに、前記第２のブロードキャストメッセージから前記第２のユーザの前記第２のＩＤを抽出するように構成されていると共に、
    前記第１のＩＤに関連付けられた第１の視聴プロファイルと、前記第２のＩＤに関連付けられた第２の視聴プロファイルと、の組み合わせに基づいてカスタマイズされたコンテンツ、ターゲットを絞った広告、または推奨のうちの少なくとも１つを提供するように構成されており、
    前記第１の視聴プロファイルは、指紋を検知するリモコンユニットで取り込まれた前記第１のユーザの使用履歴に基づいて生成され、前記第２の視聴プロファイルは、指紋を検知するリモコンユニットで取り込まれた前記第２のユーザの使用履歴に基づいて生成されるユーザ認識のための装置。
  25. 請求項２４において、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記第１のモバイル機器が装置に近接しているか否かを判断するために、
    前記第１のモバイル機器から受信した前記第１のブロードキャストメッセージの信号強度を計測し、
    前記計測された信号強度に基づいて、前記第１のモバイル機器が装置に近接しているか否かを判断するように構成されている装置。
  26. 請求項２５において、前記第１のモバイル機器は、前記計測された信号強度が閾値よりも大きい場合に装置に近接していると判断される装置。
  27. 請求項２５において、前記計測された信号強度は、受信信号強度を含んでいる装置。
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