JP2020532905A - 個人向けのガイドや、コンテンツ及びサービスや、ターゲットを絞った広告を、意図的なユーザ登録なしで提供するためのユーザ認識方法および装置 - Google Patents

Abstract

ユーザが自分の生体的な特徴を登録または承認させる必要なく、一世帯の中の異なるユーザを認識するための方法および装置が提供される。装置は、リモコン機器と一体化されるか、メディア装置に接続されたセンサを活用し、ユーザがメディア装置によるコンテンツサービスを利用しているときにユーザの仮ＩＤを生成できる。仮ＩＤが生成された場合、同じユーザをより良く識別できるよう、ユーザのコンテンツの好み、ユーザの視聴習慣、およびコンテンツに関するユーザの視聴行動が複数の仮ＩＤに関連付けられる。その後の使用では、個人向けのガイドとプログラム、ユーザが選択した好みのもの、ターゲットを絞った広告、または推奨コンテンツなどの個人向けのサービスが、サービスプロバイダによって巧妙かつ自然な方法でユーザに提供される。【選択図】図３

Description

関連出願へのクロスリファレンス
本出願は、２０１７年８月２９日出願の「SUBTLE USER RECOGNITION」と題した国際特許出願番号ＰＣＴ／ＳＧ２０１７／０５０４２６の優先権を主張しており、この国際特許出願の全部が参照されて本明細書に明示的に組み込まれる。

本開示の様々な態様は、一般に、人間とコンピュータとの相互作用に関し、より具体的には、意図的なユーザ登録なしのユーザ認識に関するものである。

ワールドワイドウェブおよびメディア装置（例えば、パーソナルコンピューティング装置、メディアストリーミング装置、オーバーザトップ（ＯＴＴ）ボックス、ケーブルセットトップボックス（ＳＴＢ）、衛星テレビ受信機、スマートテレビ、デジタルビデオレコーダ、ゲームコンソール）で利用可能なコンテンツがますます増えており、インフォテインメントコンテンツの量は、興味のあるアイテムを見つけようとする視聴者を容易に圧倒する。従来、テレビ（ＴＶ）のガイドや検索機能などのツールは、チャンネルを１つずつ番号の昇順で一覧表示する。換言すれば、チャンネルとＴＶコンテンツは、個々のユーザに関係なく標準的な方法で編成されている。また、特定の視聴者グループを対象とし、彼らを惹き付けるコンテンツ編成も珍しくない。例えば、ニュースに特化したチャンネルや、スポーツだけに特化したチャンネルなどである。チャンネルやＴＶ番組の数が増え続けるにつれ、視聴者は興味があるコンテンツを見つけるためにＴＶガイドを閲覧する時間が増える。そこで、視聴者の個々の興味に適合するようにコンテンツの配信と提示をカスタマイズする方法が求められている。

国勢調査統計や投票や世論調査など、サービスプロバイダによって展開される広範な特徴付けおよび分類技術は、広く定義された地理的領域において多数の世帯をひとまとめにする傾向がある。

サービスプロバイダの顧客（またはユーザ）は、サービスプロバイダを呼び出してアカウントを確立することで、特定のチャンネルセットへのアクセスを提供する様々なパッケージを利用できるようになる。アカウントを設定する際、顧客は、名前、性別、生年月日、婚姻状況、自宅の住所、クレジットカード番号、請求情報、および雇用情報を提供する。サービスプロバイダは、この情報を顧客の識別データとして使用し、その後、名前や住所などの情報の一部を使用して世帯識別子を生成し、広告や分析レポートなどの商用目的でデータサービスプロバイダおよび／または第三者のプロバイダに送信する。サービスプロバイダは、カスタマイズされた番組ガイドを提供するため、ＳＴＢやＯＴＴボックスなど、世帯識別子に対応するメディア装置からの視聴履歴、検索履歴、購入履歴などを分析する。しかしながら、サービスプロバイダは、視聴者／世帯の個々のメンバーを識別できないため、個人に特化したガイド＆プログラム、ユーザが選択した好みのもの、ターゲットを絞った広告、コンテンツ推奨、など、個人向けのサービスを提供することができない。

パーソナライズ技術は、特定のタイプのインフォテインメントに対するユーザのニーズを「理解」するために開発が進められている。推奨サービスの提供のためにはユーザに関する情報が必要である。

ユーザは、様々な方法でメディア装置をカスタマイズする。ユーザは、ＴＶ番組を録画して保存し、自分だけの音楽プレイリスト、独自のチャンネル／コンテンツラインナップ、その他の設定、または個人向けの視聴ガイドを生成する。多くの場合、ユーザプロファイルのセットアップ中でのパスワードまたはパスコードの入力や、その後、ユーザの個人設定にアクセスするためのユーザ認証または識別のためのパスワードまたはパスコードの再入力が必要となる。通常、例えばＴＶのリモコンのキー押しやタブレットまたはパソコンのキーボード入力などの手動入力によりこれらを行うことができる。手動入力には、メニューに移動してパスワードまたはパスコードを入力するための複数のステップが含まれる。これにより、ユーザの使用感が妨げられる。さらに、ユーザは、しばしばパスワードまたはパスコードを忘れてしまう。

パスワードまたはパスコードに加えて、身体的特性のうち選択された特徴をデジタル的に計測し、照合データベースにファイルされた各個人のものと比較することで、個人のＩＤを検証する生体認証を利用する手法も一般的である。特定のユーザに関連付けられる生体情報には、網膜スキャン、音声署名、顔署名、指紋スキャンなどがある。

ユーザには、世帯の家族メンバー毎に異なるプロファイルを生成し管理するための管理者権限が与えられる。新しいユーザのユーザ識別情報は、顔の特徴に基づく生体情報を利用して設定可能である。管理者は、ユーザプロファイル設定の一環として、Randallの顔の特徴に関する情報を入力するための入力デバイスの前に、新しいユーザであるRandallを立たせると良い。この意図的な手順は、承認（enrolment）あるいは登録と呼ばれる手順である。

生体認証を使用する他の方法は、指紋スキャナを使用して、ＳＴＢが起動されたときにユーザの識別情報を識別する方法である。ＳＴＢは、（新たな）ユーザに対し、指紋をスキャンできるようにリモコンに設けられた指紋スキャナに指を置くこと、名前、年齢、性別などの個人情報および視聴権限設定を入力すること、を要求する。ＳＴＢは、個人情報、視聴権限および個人識別子を含む識別情報を、指紋スキャンデータと共に記憶ユニットに記憶させ、（新たな）ユーザの指紋を登録／承認（enroll）する。これにより、サービスプロバイダのサーバは、識別情報が関連付けられたユーザに対し、個人向けのプログラムガイドを送信できるようになる。

上述の方法では、システムを使用する前、あるいはシステムがユーザの認識に失敗したとき、基本的には登録によってユーザが意図的に自身を「登録」する必要がある。このような「押売り（hard-selling）」的な手法は、その手順を行うことによって得られる恩恵が理解されない限り、全てのユーザに適しているとは言えない。また、指紋／顔の特徴の取込みレベルが十分でなくシステムが登録を失敗すれば、ユーザが何度も登録を繰り返さなければならず、ユーザがフラストレーションを感じるおそれがある。全てではないほぼ全てのシステムでは、ユーザが次のアクションに移行できるようになる前に、成功するまで登録／承認（enrolment）を継続することをユーザに要求する。

それ故、ユーザがコンテンツやサービスにアクセスしているときにユーザの視聴習慣や視聴行動を学習し、視聴履歴、検索履歴、購入履歴、好みのチャンネルなど、ユーザが興味を持っているプログラムの種類を知ることにより、承認（enrolment）や登録の意図的なステップを経ることなく、ユーザを識別する自然で巧妙な方法が望ましく、また、プログラムガイドを個人に特化し、ターゲットを絞った広告や推奨コンテンツやユーザが好むサービスを送信するサービスプロバイダのサーバを備えることが望ましい。

一部のユーザは、自身の生体情報の承認（enrolment）あるいは登録を煩わしく感じたり、登録中に識別情報（例えば、名前および年齢）を提供することに慎重であったりする。残念ながら、従来のシステムでは、ユーザが自分の個人情報を送信することに同意する必要があり、同意しなければ、個人向けの広告や個人向けのプログラムガイドなどのサービスを受けることができない。

以下、このような態様の基本的な理解を提供するために、１または複数の態様の簡略化された概要を説明する。この概要は、考えられる全ての態様の包括的な概要ではなく、また、全ての態様の主要または重要な要素を特定したり、一部または全ての態様の範囲を記述したりすることを意図するものではない。その唯一の目的は、後述のより詳細な説明の前置きとして、１または複数の態様のいくつかの概念を簡略化された形式で提示することにある。

本開示は、リモコン機器と一体化されるか、メディア装置に接続されたセンサを活用し、メディア装置によるコンテンツサービスをユーザが利用しているときにユーザの仮ＩＤ（identity）を生成し、これにより、生体的な特徴をユーザに登録または承認（enroll）させることなく世帯の中で異なるユーザを認識する方法および装置を説明するものである。仮ＩＤが生成された場合、同じユーザをより適切に識別できるよう、ユーザのコンテンツの好み、ユーザの視聴習慣、およびコンテンツに関するユーザの視聴行動が、複数の仮ＩＤに関連付けられる。それ以降の利用では、個人向けのガイド＆プログラム、ユーザが選択した好みのもの、ターゲットを絞った広告、または推奨コンテンツなどの個人向けのサービスが、サービスプロバイダによって巧妙かつ自然な方法でユーザに提供される。ユーザに関連付けられた仮ＩＤが送信された場合、ユーザが個人識別情報を提供する必要がなくなり、それ故、個人に対して身体的、経済的、感情的な危害を及ぼす能力を、悪意のある当事者が備え得るおそれを抑制できる。

本開示の一態様では、ユーザ認識のための方法、コンピュータ可読媒体、及び装置を提示する。装置は、生体センサのセットを使用し、ユーザの生体情報を取り込む。装置は、ユーザの生体情報をユーザの生体的なデータセットに変換する。装置は、生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤのいずれかと一致するか否かを判断する。装置は、生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤのいずれとも一致しない場合に、生体的なデータセットに関連付けられるユーザの一時的な仮ＩＤを生成する。装置は、一時的な仮ＩＤが仮ＩＤ基準のセットを満たすか否かを判断する。装置は、一時的な仮ＩＤが仮ＩＤ基準のセットを満たす場合に、ユーザの一時的な仮ＩＤをユーザの仮ＩＤに変換する。

前述及び関連する目的を達成するために、１または複数の態様は、以下で十分に説明され、特に特許請求の範囲で示される特徴を含んでいる。以下の説明および添付の図面は、１または複数の態様の特定の例示的な特徴を詳細に説明している。しかしながら、これらの特徴は、様々な態様の原理が採用され得る様々な方法のうちのいくつかを示しているに過ぎず、この説明は、そのような全ての態様及びそれらと等価なものを含むことを意図している。

図１Ａ、１Ｂ、１Ｃは、指紋の登録の例を示している。

図２は、図１Ａ〜図１Ｃに関して、指紋の登録の例を説明するフローチャートである。

図３は、ユーザがメディア装置によるコンテンツおよびサービスを利用しているときに、登録プロセスなしでユーザを識別し、ユーザの仮ＩＤを生成する方法のフローチャートである。

図４Ａ〜４Ｃは、新たに利用可能な生体的なデータセットが一の一時的な仮ＩＤと一致する場合の操作の例を示す。

図５は、新たに利用可能なデータセットが複数の一時的な仮ＩＤと一致する場合の動作の例を示している。

図６は、承認（enrolment）プロセスなしで、個人向けのコンテンツおよびサービスを提供するユーザを識別するための例示的なシステムを示す図である。

図７は、ユーザインターフェースダッシュボードの一例を示す図である。

図８は、映画ジャンルのリストがユーザインターフェースダッシュボードに提示され、「コメディ」映画ジャンルが選択されている様子を示す図である。

図９は、ユーザが承認（enrolment）プロセスを実行することなく、サービスプロバイダがカスタマイズされたコンテンツを提供できるように仮ＩＤが生成されたことを示すために、ユーザインターフェースダッシュボード上に通知が表示されたことを示している。

図１０は、仮ＩＤ「ユーザ１」が割り当てられているユーザのカスタマイズされた設定を示すユーザインターフェースダッシュボードを示している。 図１１は、仮ＩＤ「ユーザ１」が割り当てられているユーザのカスタマイズされた設定を示すユーザインターフェースダッシュボードを示している。

図１２は、サービスプロバイダが個人向けのガイドやプログラム、ユーザが選択した好みのもの、ターゲットを絞った広告、または推奨コンテンツなど、より良い個人向けのサービスをユーザに提供できるよう、ニューラルネットワークサービスがデータを収集して複数の仮ＩＤを同じユーザにさらに関連付ける様子を示す表を示している。

図１３は、例示した装置における異なる手段／構成部間のデータフローを示すデータフローの概念図である。

図１４は、処理システムを採用する装置のハードウェア構成の例を示す図である。

添付の図面に関連して以下に記載される詳細な説明は、様々な構成の説明として意図され、本明細書で説明される概念が実施され得る唯一の構成を表すことを意図しない。詳細な説明には、様々な概念を完全に理解可能とするための具体的な詳細が含まれる。しかし、これら具体的な詳細によらず上記の概念を実施し得ることは、当業者にとって明らかである。実施例では、そのような概念が不明瞭にならないよう、周知の構造と構成部とをブロック図の形式により示している。

次に、ユーザ認識のいくつかの態様について、様々な装置および方法を参照して示す。これらの装置および方法は、以下の詳細な説明の通り、様々なブロック、構成部、回路、プロセス、アルゴリズムなど（「要素」と総称する）によって添付する図面に示される。これらの要素は、電子的なハードウェア、コンピュータソフトウェア、またはそれらの任意の組み合わせを利用して実現され得る。これらの要素がハードウェアとして実現されるか、ソフトウェアとして実現されるかは、特有のアプリケーションやシステム全体に課される設計上の制約に依存する。

例として、要素または要素の一部またはいずれかの要素の組み合わせは、１または複数のプロセッサを含む「処理システム」として実現され得る。プロセッサの例には、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、グラフィックスプロセッシングユニット（ＧＰＵｓ）、中央処理装置（ＣＰＵｓ）、アプリケーションプロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰｓ）、縮小命令セットコンピューティング（ＲＩＳＣ）プロセッサ、システムオンチップ（ＳｏＣ）、ベースバンドプロセッサ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡｓ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤｓ）、ステートマシン、ゲートロジック、ディスクリートハードウェア回路、および本出願全体で説明される様々な機能を実行するように構成された他の適切なハードウェア、が含まれる。処理システムの１または複数のプロセッサは、ソフトウェアを実行可能である。ソフトウェアは、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェア構成部、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、プロシージャ、関数等を意味するように広く解釈され、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語など、と呼ばれる。

したがって、１または複数の例示的な実施形態では、記載された機能は、ハードウェア、ソフトウェア、またはそれらの任意の組合せで実現され得る。ソフトウェアで実現される場合、機能は、コンピュータ可読媒体において、１または複数の命令またはコードとして記憶またはエンコードされ得る。コンピュータ可読媒体には、コンピュータ記憶媒体が含まれる。記憶媒体としては、コンピュータがアクセス可能なあらゆる媒体を利用可能である。限定ではなく例示であれば、そのようなコンピュータ可読媒体には、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去可能プログラマブルＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置、他の磁気記憶装置、これらの形式のコンピュータ可読媒体の組み合わせ、またはコンピュータがアクセスできる命令またはデータ構造の形でコンピュータが実行可能なコードを記憶するために利用可能な他のあらゆる媒体、が含まれる。

本開示の一態様では、ユーザが自分の生体的な特徴を登録または承認（enroll）させる必要なく、センサ技術を活用して世帯の中で異なるユーザを認識可能である。特定のユーザに関連付けられる生体的な情報には、網膜スキャン、音声署名、顔署名、指紋スキャンなどがある。生体センサの技術には、リモコンに組み込まれた指紋センサ、ＴＶに取り付けられたカメラ、リモコンに埋め込まれたマイクなど、がある。

ある実施形態では、ユーザが意図的なステップを実行する必要なくユーザ認識を達成するシステムおよび方法を提供する。生体的な情報は、例えば、リモコンユニットなどの携帯機器の指紋センサを利用して取り込まれる。指紋フレームに基づいて、ユーザの仮ＩＤを決定すると良い。ユーザの仮ＩＤが関連付けられた視聴プロファイルは、ある期間においてユーザが利用したコンテンツに基づいて生成または修正される。

ある実施形態では、リモコン機器と一体化されるか、メディア装置に接続されたセンサを活用し、ユーザがメディア装置によるコンテンツおよびサービスを利用しているときにユーザの仮ＩＤを生成することでユーザが識別される。仮ＩＤが生成された場合、同じユーザをより良く識別できるよう、ユーザのコンテンツの好み（例えば、視聴履歴、検索履歴、購入履歴、好みのチャンネル、興味のある番組の種類など）、ユーザの視聴習慣（例えば、時間帯、時間数、解像度の好み、音量レベルなど）、およびコンテンツに関するユーザの視聴行動（例えば、早送りの箇所、巻き戻し、または一時停止の箇所など）が、複数の仮ＩＤに関連付けられる。それ以降の利用では、ユーザが事前に自身の承認（enroll）を得たり登録したりする必要すらなく、個人向けのガイドやプログラム、ユーザが選択した好みのもの、ターゲットを絞った広告、またはコンテンツやサービスの推奨など、個人向けのサービスがサービスプロバイダによって巧妙かつ自然な方法でユーザに提供され得る。ユーザに関連付けられた仮ＩＤが送信された場合、ユーザは個人識別情報を提供する必要がなくなり、それ故、個人に対して身体的、経済的、感情的な危害を及ぼす能力を、悪意の当事者が備え得るおそれを抑制できる。

本開示の実施形態は、特に指紋に関する。指紋という用語は、指（親指を含む）の紋様（尾根と谷とによる図形的な表象）を意味する。しかし、この方法は、指紋に限定されず、マニューシャポイントのセットによって表現できる紋様である例えば、指、手のひら、足の指および足の裏の紋様にも適用可能である。ある実施形態のマニューシャは、分岐あるいは終点という固有、かつ、計測可能な物理的な点である。

本開示で説明された多くの実施形態は、指紋生体認証に関連するが、ユーザの仮ＩＤを生成し、興味のあるプログラムの種別のようにユーザが好むコンテンツや、ユーザの視聴習慣や、コンテンツに関する視聴行動を関連付け、ユーザが事前に自身の承認（enroll）を得たり登録したりする必要なく巧妙かつ自然な方法で個人向けのサービスを提供する方法および手順は、例えば、顔または虹彩認識センサや、音声署名用のマイクや、ユーザの保持スタイルを区別する接触あるいはグリップセンサ（静電容量、機械、圧力センサなど）や、デバイスの周縁にあって静脈パターンデータを特定する光学センサなど、従来のアプリケーションにおいて承認（enrolment）／登録が必要な他の生体センサにも適用可能である。

従来の指紋照合は、登録およびマッチングという２つの別々の処理ステージを含んでいる。指紋照合は、登録によって初期化でき、その間、アニメーション／ハイライトによる画面上での図形的な指紋表示、および一般的には指紋を重複させながら異なる角度での指紋センサへの押し付けを繰り返させる指示など、システムによって指定された順序によって複数の指紋画像が連続して取り込まれる。画面は、ユーザに視覚的な合図を提示するため、スマートフォンやＴＶ画面などの携帯機器あるいはディスプレイ装置などにあると良い。基準指紋テンプレートは、登録の際、全てのマニューシャ表象についてマニューシャの和集合を取ることにより、許容可能なテンプレートとなるように形成される。これにより、登録プロセスは正常に終了する。ユーザは、必要に応じて、複数の指または同じ指を複数回登録することで、１または複数の基準指紋テンプレートを生成できる。指紋のマッチングでは、登録後に入力された指紋スキャンの取得、および１または複数の基準指紋テンプレートとの比較、が実行される。

図１Ａ、１Ｂ、１Ｃは、指紋の登録例を示す。図１Ａのように、ユーザは、指を指紋センサの上に置くように促される。指紋画像が取得された場合、例えばマニューシャ抽出などの特徴抽出が実行される。完全なテンプレートを形成するために抽出された情報の量は、図１Ｂに示すように、異なる色の線で部分的に完成された指紋画像でアニメーション化され、その進行状況がユーザに示される。ユーザは、システムがテンプレートを完成できるよう、様々な角度または方向で指をセンサに置いたり離したりを繰り返して登録を継続する必要があり、システムがテンプレートを完成できると、図１Ｃに示すように通知がなされる。その後、このテンプレートは、例えば個人向けのプログラムとガイドなどのカスタマイズされたサービスをシステムが提供するに当たり、ユーザのＩＤを照合するための指紋スキャンとの比較に利用される。多くのシステムは、例えばタッチセンサまたはスワイプセンサなどの小さなセンサによって生成された一連の画像から指紋テンプレートを再構築しようする。指紋生体認証の分野では、センサのサイズを小さくすることでセンサのコストを削減しており、小さなセンサが一般的である。指紋を組み合わせる多くのマニューシャベースの方法は、少なくとも予め定められた最小幅の指紋を登録してテンプレートを形成できるよう、決定済みのマニューシャの特徴あるいは画像的な重なりを利用する。登録の間、必要なマニューシャの特徴または重なりを含む画像セットを受け取ることができるまで、ユーザは、指を置いたり離したりを繰り返すように指示される。登録の間、登録の全部が完了しない限り、ユーザは次のステージに移動できない。ユーザが登録を途中でやめた場合、指紋情報がデータベースに存在しなくなるため、登録を要するアプリケーション（個人向けのプログラムやガイドの受信など）を利用する際、登録を最初から再開する必要が生じる。

図２は、図１Ａ〜１Ｃを参照して指紋の登録例を説明するフローチャートである。ある実施形態では、指紋登録は装置上で実行される。

２０４において、テンプレート記憶領域に指紋が存在していない場合、装置は、ユーザに登録を促す。ある実施形態では、装置は、ユーザに指紋の登録を促すため、図１Ａに示されるものと同様のユーザインターフェースを提示する。

２０６において、装置は、指紋センサを介して指紋を取り込む。取込指紋データは、取込記憶領域２１０によって記憶される。

２０８において、装置は、取込指紋データを取得し、取込記憶領域２１０の取込済みの指紋に対して指紋データを関連付ける。

２１６において、装置は、指紋に関する十分な情報が取得できたか否かを判断する。十分な情報が得られた場合、装置は２１８に進む。十分な情報が得られなかった場合は、装置は２１４に進む。

２１４において、装置は、次の指紋取込を準備する。その後、装置は、２０６に戻って指紋を取り込む。ある実施形態では、装置は、２０６〜２１６に亘る処理中に、図１Ｂに示すものと同様のユーザインターフェースを提示する。

２１８において、装置は、登録された指紋特徴をテンプレート記憶領域２３０に記憶させる。２３４において、装置は、登録プロセスが完了したことをユーザに知らせる。ある実施形態では、装置は、図１Ｃに示すものと同様のユーザインターフェースを提示する。

図３は、ユーザがメディア装置によるコンテンツおよびサービスを利用しているときに、登録プロセスなしでユーザを識別してユーザの仮ＩＤを生成する方法のフローチャートである。ある実施形態では、リモコン機器またはスマートデバイスなどの携帯機器に取り付けられた指紋センサをセンサ技術として利用する。一実施形態では、スマートフォンをリモコン機器として利用する。スマートフォンは、指紋データを取り込むための指紋センサを備えていると良い。別の実施形態では、コンソールまたは携帯機器に取り付けられた顔または虹彩認識センサをセンサ技術として利用する。さらに別の実施形態では、携帯機器に埋め込まれた音声署名用のマイクをセンサ技術として利用する。ある実施形態では、方法の処理は、装置（例えば、それぞれ図１３および１４を参照して以下で説明する装置１３０２または１３０２’）によって実行され得る。

コスト削減は別として、センサが小さいほど、ラップトップコンピュータ、スマートデバイス、リモコン、またはドアロック、南京錠、あるいはthumb driveなどの記憶媒体等、セキュリティで保護された機器のような一般的なデバイスへの埋込が容易になるので、小型であることは指紋センサにとって望ましい特性である。ある実施形態では、感知領域が６ｍｍ×６ｍｍで、有効解像度が１２０×１２０ピクセルの静電容量式タッチセンサが、リモコン機器と一体化されている。図３に記載された方法は反復的であり、ユーザがメディア装置によるコンテンツサービスを利用しながらデバイスを使用している限り繰り返し実行される。

３０１において、指紋画像は、指紋センサを介して取り込まれる。３０２では、入力されてくる指紋画像が電子的に処理され、終点と分岐点とよりなる隆線及びマニューシャポイントのスケルトン画像に、生体的なデータセットとして記憶媒体に記憶されるマニューシャポイントの空間的位置および各マニューシャポイントの基準（reference）が付与さえる。指紋画像からのマニューシャポイント抽出の技術は、該当する技術分野で周知であり、ここでは説明しない。

例えば、濡れた指紋や、切り傷が多い指紋や、センサを覆うように指が正しく配置されないことに起因して部分的あるいは全部が空白になっている画像など、理想的ではない皮膚の状態や本質的に低品質の指に起因し、取り込まれた指紋画像のかなりのパーセンテージは品質が不足している。低品質の生体的なデータセットには、有効なマニューシャポイントがほとんど含まれていない場合がある。３０３において、装置は、生体的なデータセットの品質が良好であるか否かを判断する。生体的なデータセットの品質が良好である場合、装置は３０４に進む。生体的なデータセットの品質が低い場合、装置は生体的なデータセットを破棄し、３０１に戻る。

３０４において、良好なデータセットを、取込済みの全てのデータセットと比較する。３０５において、装置は、データセットが取込済みのデータセットのいずれかと一致するか否かを判断する。データセットが取込済みのデータセットと一致する場合、このデータセットは、取込済みのデータセットに関連付けされたＴＩＤと一致すると判断される。データセットが一のＴＩＤと一致する場合、装置は３１３に進む。データセットが複数のＴＩＤと一致する場合、装置は３１１に進む。データセットが既存のＴＩＤのいずれとも一致しない場合、装置は３０６に進む。

初回の処理ループでは、良好なデータセットが１つだけ取り込まれており、それ故、３０４（後で詳細に説明する）の処理は実行されない。この場合、データセットが良好な品質を有すると判断された後（３０３）、装置は直接３０６に進むことができる。

３０６において、装置は、一時的な仮ＩＤ（ＴＩＤ）の生成を決定する。３０７において、装置は、生体的なデータセットを新しいＴＩＤに関連付ける。

３０８において、装置は、ＴＩＤに関連付けられたデータセットの数が所定の閾値を超えるか否かを判断する。ＴＩＤに関連付けられたデータセットの数が所定の閾値を超える場合、装置は３０９に進む。ＴＩＤに関連付けられたデータセットの数が所定の閾値を超えない場合、装置は３０１に戻る。

ある実施形態では、閾値は、６から２０の範囲から選択された値である。閾値は、試験データに基づいて経験的に決定すると良い。例えば、閾値６によれば、センサが一体化された携帯機器を使用しているとき、ユーザのいずれかの指に関連付けされているＴＩＤを、より短い時間で仮ＩＤ（ＰＩＤ）に昇格させて割当可能である。低い閾値６を適用することの欠点は、精度の低下にあり、これは、本質的に小さいセンササイズに関係している。２０以上の高い閾値によれば、センサが一体化された携帯機器がメディア装置によるコンテンツサービスを利用するための長い使用期間に亘ってデータセットを蓄積するため、ユーザの指を関連付ける際の精度を向上できる。

ステップ３０９において、冗長性または重複を破棄して記憶領域内のデータサイズを削減するために、ＴＩＤのデータセットを集約する。未集約のＴＩＤのデータセットは後続の比較で使用できるので、３０９の処理はオプションである。

３１０において、ＴＩＤはＰＩＤに昇格する。一部の実施形態において、第１のＰＩＤはＰＩＤ１として割り当てられる。後続の処理ループでは、例えばＰＩＤ２、ＰＩＤ３、ＰＩＤ４など、順次昇格するＴＩＤに昇順で番号が付される。

小さいセンサによると、センサ上におけるユーザの指の不適切な配置との組み合わせにより、重複領域のマニューシャの数が少なくなる場合がある。この方法では、２つの指紋が同じ指のものか否かを判別するために指の網羅率（finger coverage）を増やすと良い。以降の処理ループでは、マニューシャポイントの取込と生体的なデータセットへの変換とが上記のように繰り返され、３０５において決定された１または複数の既存のＴＩＤと一致するデータセットが生成される。

図４Ａ〜４Ｃは、新たに利用可能となった生体的なデータセットが一の一時的な仮ＩＤ４００に一致する場合の処理の例を示す。ＴＩＤ４００には、先に指紋から抽出されたマニューシャポイント４１０を含む生体的なデータセット４０１が関連付けられている。新たに利用可能となった生体的なデータセット４０２、４０３、４０４は、それぞれ、生体的なデータセット４０１と一致しており、それ故、図４Ａ、４Ｂ、４Ｃでそれぞれ示すように、ＴＩＤ４００と一意に一致する。

図３に戻って３１３では、一の一致が見つかった結果、装置は、一致する生体的なデータセット（例えば、生体的なデータセット４０１と４０２）間のオーバーラップ率を決定する。オーバーラップ率は、合計ポイント数に対して、一致している生体的なポイント数のパーセンテージとして計算できる。図４Ａでは、生体的なデータセット４０１と４０２との間のオーバーラップは６０％である（すなわち、５つのうち３つ）。

３１４において、オーバーラップ率が所定の閾値と比較される。ある実施形態では、オーバーラップ率が閾値範囲内にある場合、装置は３１５に進む。オーバーラップ率が閾値範囲内にない場合、装置は３１６に進む。

閾値範囲は、試験データに基づいて経験的に決定しても良い。一実施形態では、装置は、２０％から８０％のオーバーラップ率のとき、新たに利用可能となったデータセット（例えば、図４Ａの生体的なデータセット４０２）を、一致するＴＩＤ（例えば、ＴＩＤ４００）に追加する（３１５）。そして、装置は、上述したように、ＴＩＤ４００のデータセットの数が所定の閾値を超えているか否かを判断する（３０８）。

新たに利用可能となったデータセット（例えば、図４Ｂの生体的なデータセット４０３）と、一致するデータセット（例えば、生体的なデータセット４０１）と、の間のオーバーラップ率が２０％未満である場合（例えば、図４Ｂに示されるように７つのうち１つ）、新しく利用可能となったデータセット（例えば、生体的なデータセット４０３）は、同じ指に由来しており指の網羅率を増加させ得るものである旨の保証の信頼性のレベルが高くないことから、これを破棄し（３１６）、データサイズを削減すると良い。新しく利用可能となったデータセット（例えば、図４Ｃの生体的なデータセット４０４）と、一致するデータセット（例えば、生体的なデータセット４０１）と、の間のオーバーラップ率が８０％を超える場合（例えば、図４Ｃに示すように４つのうち４つ）、新たに利用可能となったデータセット（例えば、生体的なデータセット４０４）は、指の網羅率を増加させ得る有用な情報を提供し得ないことから、これを破棄し（３１６）、データサイズを削減すると良い。これは、ユーザが、同じか非常に近い位置に指を複数回置いたときに発生し得る。

図５は、新たに利用可能となったデータセットが、複数の一時的な仮ＩＤと一致する場合の処理の例を示している。一実施形態では、ユーザが指の左側を複数回センサ上に置き、これにより、いくつかのデータセット（例えば、生体的なデータセット５０５、５０６）が正常に生成され、ＴＩＤ（例えば、ＴＩＤ５０１）に関連付けられる。この後、ユーザは同じ指の右寄りの側を複数回センサ上に置く。これにより、同じ指のデータセットである一方、異なるＴＩＤ（例えばＴＩＤ５０２）が生成される。この問題は、新しく利用可能になったデータセットに複数の一致があるか否かを判断することで（図３の３０５において）、克服できる。ユーザが最終的に、指の左側及び右側の両方の画像が重なるような位置で同じ指を置いた場合、複数の一致が検出され得る。例えば、生体的なデータセット５１５は、図５の生体的なデータセット５０６および５１３とオーバーラップしている。ＴＩＤ５０１は、２つの生体的なデータセット５０５および５０６に関連付けられている一方、ＴＩＤ５０２は、４つのデータセット５０７、５０９、５１０、および５１３に関連係付けられている。

図３に戻って３１１では、より多くのデータセット（例えば、図５のＴＩＤ５０２）を伴うＴＩＤが選択され得る。３１２において、装置は、複数の一致しているＴＩＤ（例えば、ＴＩＤ５０１および５０２）のデータセットを、選択したＴＩＤ（例えば、ＴＩＤ５０２）に組み合わせると共に、他のＴＩＤ（例えば、ＴＩＤ５０１）を削除する。次に、装置は、組合せのＴＩＤ（例えば、ＴＩＤ５０２）に関連付けられたデータセットの数が所定の閾値を超えるか否かを判断し（３０８）、組合せのＴＩＤに関連付けられたデータセットの数が閾値を超えたとき、ＴＩＤをＰＩＤに昇格させる（３１０）。

上述のように、本開示では、リモコン機器と一体化されるか、メディア装置に接続されたセンサを活用してユーザを識別し、メディア装置によるコンテンツおよびサービスをユーザが利用している時にユーザの仮ＩＤ（ＰＩＤ）を生成する方法および装置について説明している。仮ＩＤが生成された場合、ユーザのコンテンツの好み（例えば、視聴履歴、検索履歴、購入履歴、好みのチャンネル、興味のある番組の種類など）、ユーザの視聴習慣（例えば、時間帯、時間数、解像度の好み、音量レベルなど）、およびコンテンツに関するユーザの視聴行動（例えば、早送りの箇所、巻き戻し、または一時停止の箇所など）は、ＰＩＤに関連付けられる。その後の使用では、個人向けのガイドやプログラム、ユーザが選択した好みのもの、ターゲットを絞った広告、またはコンテンツやサービスの推奨などの個人向けのサービスが、ユーザが事前に自身の承認（enroll）を得たり登録したりする必要すらなく巧妙かつ自然な方法で、サービスプロバイダによってユーザに提供され得る。ユーザに関連付けられた仮ＩＤが送信された場合、ユーザは個人識別情報を提供する必要がなくなり、それ故、個人に対して身体的、経済的、感情的な危害を及ぼす能力を、悪意の当事者が備え得るおそれを抑制できる。

ある実施形態では、本開示で実行される処理は、個人向けのメディア利用の文脈で説明できる。図６は、承認（enrolment）プロセスなしで、個人向けのコンテンツおよびサービスのユーザを識別するためのシステム６００の例を示す図である。同図中の例えばストリーミングメディア装置、セットトップボックスなどのメディア装置６０１は、コンテンツ提示装置６０２と動作可能なように接続される。メディア装置６０１およびコンテンツ提示装置６０２は、例えばスマートＴＶなど１つの装置に一体化され得る。リモコン機器６０３は、無線リモコン、スマートフォン、またはタブレットコンピューティング端末などの携帯機器の形態をとり得る。リモコン機器６０３は、ユーザ６０４の生体情報を取り込むための１または複数のセンサを含んでいる。リモコン機器６０３は、クラウドで利用可能なクラウドサービス６０５を介してメディア装置６０１およびコンテンツ提示装置６０２などの他のシステムとの間で、情報およびデータを通信する。これにより、リモコン機器６０３は、ユーザを識別するために必要なデータを収集するためにだけ動作でき、自身ではデータの処理能力が不足していても、クラウドサービス６０５がさらなる処理を実行できる。ニューラルネットワークサービス６０７（後で詳しく説明する）は、クラウドサービス６０５を介して実行できる。コンテンツ提示装置６０２は、メディア装置６０１を介してサービスプロバイダから提供されたコンテンツを、ユーザ６０４が操作、閲覧、利用するためのユーザインターフェースダッシュボード６０６を表示する。コンテンツは、プレミアムチャンネル、放送番組、およびインターネットベースの事柄を含み得る。コンテンツには、例えば、ニュース、スポーツ、天気、ビジネス、ショッピング、交通、株式などが含まれ、健康とフィットネス、ドキュメンタリー、コメディ、ＳＦ、アクション／冒険、ホラー、ロマンス、ドラマなど、様々なコンテンツの種類あるいはジャンルが提供される。

図７は、ユーザインターフェースダッシュボード７００の例を示す図である。ある実施形態では、ユーザインターフェースダッシュボード７００は、図６を参照して上述したユーザインターフェースダッシュボード６０６であっても良い。ユーザインターフェースダッシュボード７００は、メニュー７０１、背景ウィンドウ７０２、お気に入りコンテンツ７０３のリスト、および推奨コンテンツ７０４のリストを含んでいる。メニュー７０１は、例えば「お気に入り」７０５、「次を見る」、「ＴＶ番組」、「オンデマンド映画」、「設定」など、コンテンツおよびデバイス設定を管理するための選択を含んでいる。ユーザインターフェースダッシュボード７００によって提供されるオプションは、リモコン機器（例えば、図６に関連して説明されるリモコン機器６０３）に設けられるナビゲーションキー（例えば、上／下、左／右矢印キー、「選択」キーなど）を利用して選択できる。

一実施形態では、指紋センサは、リモコン機器の「選択」キーと一体化されている。ユーザが「選択」キーと一体化された指紋センサに指を置いて「選択」キーを押したときに指紋画像が取り込まれ、そして生体情報が取り込まれて抽出され、図３のフローチャートを参照して上述したように仮ＩＤが生成される。図３を参照して上述した方法は、リモコン機器（例えば、リモコン機器６０３）、メディア装置（例えば、メディア装置６０１）、またはクラウドサービス（例えば、クラウドサービス６０５）のうちの１または複数で完全に実行される。

ある実施形態では、リモコンのナビゲーションキーを利用して選択されたオプションは、ユーザの選択に応じて強調表示される（例えば、お気に入り７０５）。ユーザに関するＩＤ情報が不明な場合は、サービスプロバイダがデフォルトの設定とコンテンツを提供する。このサンプルユーザインターフェースにおける７０３および７０４のコンテンツのリストは、アクション／アドベンチャー映画のジャンルのものである（例えば、パイレーツ・オブ・カリビアン、ワンダーウーマン、ジュラシック・パークなど）。デフォルト設定でリストされるコンテンツは、ユーザの多様な好みに応えるために、様々な映画ジャンル（コメディ、ドラマ、ミュージカル、ホラーなど）が混在している。背景ウィンドウ７０２には、お気に入りのコンテンツ７０３のリスト中の第１のコンテンツの写真、あるいは初期設定の配色（例えば、青、黒など）によるブランクスクリーンが表示される。サービスプロバイダは、ユーザが背景ウィンドウ７０２を変更し（例えば、「設定」オプションを選択することによって）、カスタマイズされた配色や、ユーザがメディア装置に読み込ませた写真（例えば、家族の写真、風景写真、またはタスクのリマインダー）の表示、を可能にしている。

図８は、ユーザインターフェースダッシュボード７１０に提示された映画ジャンル７１２のリストを示す図であり、「コメディ」７１１の映画ジャンルが選択されている。ある実施形態では、ユーザインターフェースダッシュボード７１０は、図６で参照して上述したユーザインターフェースダッシュボード６０６であっても良い。ユーザが「選択」キーを押して選択を確定させると、ユーザインターフェースダッシュボード７１０は、図９で示すように、より多くの選択肢を表示する。

ユーザは、選択された映画の再生を承認するか閲覧を続けるかを選択できると共に、あらすじをプレビューするか予告編を再生するかを選択できる。一定の期間に亘って「選択」キーを押す操作が複数回行われることで、システムは、選択されたＴＩＤを例えばユーザ１のＰＩＤに昇格させるのに十分な信頼性を確保できる。ユーザ１への割当は、サービスプロバイダに通知される。サービスプロバイダは、バックグラウンドで収集された多くの他のデータにＰＩＤを関連付け、データ収集と仮ＩＤの割当の更新を続行するか、カスタマイズされたガイドやコンテンツのユーザへの提供を開始するか、を決定する。ユーザに関連付けされた仮ＩＤがクラウドで送信された場合、ユーザは個人識別情報を提供する必要がなくなり、それ故、個人に対して身体的、経済的、感情的な危害を及ぼす能力を、悪意の当事者が備え得るおそれを抑制できる。

図９は、ユーザが承認（enrolment）プロセスを経由しなくても仮ＩＤが生成され、これによりサービスプロバイダによるカスタマイズされたコンテンツの提供が可能になったことを示す通知７２１が、ユーザインターフェースダッシュボード７２０上で表示されることを示している。実際のアプリケーションでは、通知７２１は微妙であり、ユーザに知らされない場合もある。

図１０および１１は、カスタマイズされたユーザ（例えば、ユーザ６０４）の設定が仮ＩＤ「ユーザ１」に割り当てられたことを表すユーザインターフェースダッシュボード７３０および７４０を示している。背景ウィンドウ７３１および７４１には、ユーザの好みに応じた個人向けの画像または配色が表示される。ユーザは、閲覧中に、「お気に入りに追加」の選択肢７３２を選択することによって、今すぐあるいは後で視聴する映画を選択できる。選択されたコンテンツは、図７で示すコンテンツ７０３の初期設定のリストではなく好みのコンテンツ７４２のリスト中に表示される。サービスプロバイダは、７４３に示すように、ユーザの視聴習慣と視聴行動から収集されたデータを使用し、好みのコンテンツのジャンルや好みのコンテンツプロバイダなどの推奨コンテンツを提供する。このようにして、ユーザは、自身が興味のないコンテンツを迂回できる。

ある実施形態では、本開示に記載されている処理に関して適用される生体センサの技術によっては、同じユーザに対して複数の仮ＩＤが生成される場合がある。リモコン機器と一体化された指紋センサの例の場合、メディア装置によるコンテンツを利用しながら操作する際、ユーザが例えば左親指と右親指など異なる指を使用することで、ある期間に亘って２つの仮ＩＤが生成される可能性がある。リモコン機器に音声署名用のマイクが一体化された他の例では、例えば背後の騒音やユーザが風邪をひいている等、環境や健康などの外部要因に起因する音声署名の変化により、複数の仮ＩＤが生成される可能性がある。

図６に戻って、ニューラルネットワークサービス６０７は、コンテンツ（例えばユーザが興味を持っているプログラムの種類）のデータおよびユーザの視聴習慣と視聴行動のデータを収集してそのデータをユーザ６０４の仮ＩＤに関連付ける手段を提供するよう、クラウドサービス６０５により実現できる。

図１２は、サービスプロバイダが個人向けのガイドおよびプログラム、ユーザが選択した好みのもの、ターゲットを絞った広告、または推奨コンテンツなど、より良い個人向けサービスをユーザに提供するために、ニューラルネットワークサービス６０７が、どのようにデータを収集し複数の仮ＩＤを同じユーザにさらに関連付けるかを示す表である。ある実施形態では、コンテンツを視聴する際のユーザの視聴習慣（例えば、時間帯、時間数など）、およびコンテンツに関して様々な機能を実行するユーザの視聴行動（例えば、早送りの箇所、巻き戻し、または一時停止の箇所など）がモニターされ、属性７５２、コンテンツ７５３の種類として、仮ＩＤ７５１に関連付けられて利用される。仮ＩＤ７５１（例えば、ユーザ１、ユーザ２、ユーザ３等）は、図３を参照して上述した処理により、サービスプロバイダに通知される。ユーザ１が、日曜日の午後８時に１〜２時間ほどNetflixでコメディ映画を視聴する習慣を有し、ユーザ３が同様の視聴習慣と映画ジャンルを有すると仮定した場合、ニューラルネットワークサービス６０７は、高い信頼性と高い確率で、ユーザ１とユーザ３が同じユーザであると推測する。ニューラルネットワークサービス６０７は、サービスプロバイダが同様の広告およびコンテンツ推奨をユーザ１とユーザ３に向けて提供することを可能にする。

説明した多くの実施形態は指紋生体認証に関連しているが、ユーザの仮ＩＤを生成すると共に、ユーザが好むコンテンツやコンテンツサービスに対するユーザの視聴習慣・視聴行動に複数の仮ＩＤを関連付けることで、事前にユーザが自身の承認（enroll）を得たり登録したりする必要なく巧妙かつ自然な方法で個人向けのガイドとコンテンツサービスを提供する方法および手順は、例えば、顔または虹彩認識センサや、音声署名用のマイクや、ユーザの保持スタイルを区別する接触あるいはグリップセンサ（静電容量、機械、圧力センサなど）や、デバイスの周縁にあって静脈パターンデータを特定する光学センサ等、従来のアプリケーションにおいて承認（enrolment）／登録が必要な他の生体センサに適用することも良い。

図１３は、装置１３０２の例における異なる手段／構成部間のデータフローを示す概念的なデータフロー図１３００である。装置１３０２は、１または複数のリモコン機器（例えば、リモコン機器６０３）、メディア装置（例えば、メディア装置６０１）、またはクラウドサービス（例えば、クラウドサービス６０５）を含んでいる。装置１３０２は、生体センサ１３５０のセットから受け取った生体情報を、生体的なデータセットに変換するように構成された生体情報処理部１３０４を含んでいる。一実施形態における生体情報処理部１３０４は、図３の３０２を参照して上述した処理を実行可能である。ある実施形態では、生体センサ１３５０のセットは、装置１３０２の一部であり得る。ある実施形態では、生体センサ１３５０のセットは、装置１３０２から分離できる。

装置１３０２は、生体情報処理部１３０４から受け取った生体的なデータセットに基づいてＰＩＤを生成するように構成されたＰＩＤ生成部１３０６を含んでいる。一実施形態では、ＰＩＤ生成部１３０６は、図３の３０４、３０５、３０６、３０７、３０８、３０９、３１０、３１１、３１２、３１３、３１４、３１５、３１６を参照して上述した処理を実行し得る。

装置１３０２は、ＰＩＤに関連付けられるべきユーザプロファイルを生成するように構成されたプロファイル生成部１３０８を含み得る。装置１３０２は、ユーザの生体的なデータセットおよび一致するＰＩＤに関連するユーザプロファイルに基づいて、個人向けのサービスを提供するように構成された個人向けサービス構成部１３１０を含み得る。

装置１３０２は、前述の図３のフローチャートにおけるアルゴリズムのブロックをそれぞれ実行する追加の構成部を含んでいても良い。そして、前述の図３のフローチャートの各ブロックは、構成部によって実行しても良く、装置がそれらの構成部のうちの１または複数を含んでいても良い。これらの構成部は、上記のプロセス／アルゴリズムを実行するように特に構成されたハードウェア的な構成部であっても良く、上記のプロセス／アルゴリズムを実行するように構成されたプロセッサにより実現される構成部であっても良く、プロセッサによって実行可能なようにコンピュータ可読媒体に記録された構成部であっても良く、それらを組み合わせた構成部であっても良い。

図１４は、処理システム１４１４を採用する装置１３０２’のハードウェア構成の例を示す図１４００である。装置１３０２’は、図１３を参照して上述した装置１３０２であっても良い。処理システム１４１４は、一般的にバス１４２４によって表されるバスアーキテクチャを利用して実行され得る。バス１４２４は、処理システム１４１４の特定の用途および全体的な設計上の制約に応じて、任意の数の相互接続バスおよびブリッジを含んでいる。バス１４２４は、プロセッサ１４０４、構成部１３０４、１３０６、１３０８、１３１０、生体センサ１４３０、およびコンピュータ可読媒体／メモリ１４０６によって表される１または複数のプロセッサおよび／またはハードウェア構成部、を含む様々な回路を相互に接続する。また、バス１４２４は、タイミングソース、周辺機器、電圧レギュレータ、および電力管理回路など、様々な他の回路を接続するが、それらは該当する技術分野で周知であるのでこれ以上、説明しない。

処理システム１４１４には、トランシーバ１４１０が組み合わせられている。トランシーバ１４１０には、１または複数のアンテナ１４２０が接続されている。トランシーバ１４１０は、伝送媒体を介して他の様々な装置と通信するための手段を提供する。トランシーバ１４１０は、１または複数のアンテナ１４２０から信号を受信し、受信した信号から情報を抽出し、抽出した情報を処理システム１４１４に提供する。さらに、トランシーバ１４１０は、処理システム１４１４から情報を受け取り、受け取った情報に基づいて１または複数のアンテナ１４２０に作用する信号を生成する。

処理システム１４１４は、コンピュータ可読媒体／メモリ１４０６を組み合わせたプロセッサ１４０４を含んでいる。プロセッサ１４０４は、コンピュータ可読媒体／メモリ１４０６が記憶するソフトウェアの実行を含む一般的な処理を担当する。ソフトウェアは、プロセッサ１４０４によって実行され、これにより、上記の特定の装置の機能として上述した各種の機能が処理システム１４１４によって実現される。また、コンピュータ可読媒体／メモリ１４０６は、ソフトウェアを実行する際、プロセッサ１４０４によって取り扱われるデータを記憶するために使用可能である。さらに、処理システム１４１４は、構成部１３０４、１３０６、１３０８、１３０８の少なくとも１つを含むと良い。構成部は、コンピュータ可読媒体／メモリ１４０６に常駐／記憶されると共にプロセッサ１４０４で実行されるソフトウェア構成部、プロセッサ１４０４に組み合わせられる１または複数のハードウェア構成部、あるいはそれらの構成部の組み合わせであっても良い。

以下、本開示の様々な態様を説明する。

実施例１は、ユーザ認識のための方法または装置である。装置は、生体センサのセットを使用して、ユーザの生体情報を取り込む。装置は、ユーザの生体情報をユーザの生体的なデータセットに変換する。この装置は、生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤのいずれかと一致するか否かを判断する。生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤのいずれとも一致しない場合には、生体的なデータセットに関連付けられるユーザの一時的な仮ＩＤを生成する。この装置は、一時的な仮ＩＤが仮ＩＤ基準のセットを満たすか否かを判断する。一時的な仮ＩＤが仮ＩＤ基準のセットを満たす場合には、ユーザの一時的な仮ＩＤがユーザの仮ＩＤに変換される。

実施例２では、生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤのいずれと一致するか否かを判断できるよう、生体的なデータセットが、既存の一時的な仮ＩＤのいずれかに関連付けられた生体的なデータセットと一致するか否かを判断する装置、を実施例１の内容に任意に含めることができる。

実施例３では、生体的なデータセットが少なくとも一の既存の一時的な仮ＩＤと一致する場合、生体的なデータセットが一の既存の一時的な仮ＩＤと一致するか、複数の既存の一時的な仮ＩＤと一致するか、を更に判断する装置、を実施例１及び２のいずれか一つの内容に任意に含めることができる。

実施例４では、さらに、生体的なデータセットが一の既存の一時的な仮ＩＤと一致する場合に、生体的なデータセットと一致する既存の一時的な仮ＩＤとの間のオーバーラップ率を計算し、このオーバーラップ率がオーバーラップ基準を満たすか否かを判断し、そして、オーバーラップ率がオーバーラップ基準を満たしている場合に、生体的なデータセットを、一致する既存の一時的な仮ＩＤに関連付ける装置、を実施例３の内容に任意に含めることができる。

実施例５では、オーバーラップ率が数値範囲内にある場合にオーバーラップ基準が満たされ得ること、を実施例４の内容に任意に含めることができる。

実施例６では、さらに、生体的なデータセットが複数の既存の一時的な仮ＩＤと一致する場合に、複数の既存の一時的な仮ＩＤを組み合わせて一時的な仮ＩＤの組合せを形成し、一時的な仮ＩＤの組合せに生体的なデータセットを関連付ける装置、を実施例３〜５のいずれか１つの内容に任意に含めることができる。

実施例７では、一時的な仮ＩＤに関連付けられた生体的なデータセットの数が所定の値を超える場合に、仮ＩＤ基準のセットが満たされること、を実施例１〜６のいずれか１つの内容に任意に含めることができる。

実施例８では、一時的な仮ＩＤが仮ＩＤに変換される前に、一時的な仮ＩＤに関連付けられた生体的なデータセットをさらに集約する装置、を実施例７の内容に任意に含めることができる。

実施例９では、ユーザプロファイルをユーザの仮ＩＤにさらに関連付ける装置、を実施例１〜８のいずれか１つの内容に任意に含めることができる。

実施例１０では、ユーザのコンテンツの好み、ユーザの視聴習慣、またはコンテンツに関するユーザの視聴行動のうちの少なくとも１つに基づいてユーザプロファイルが生成され、ユーザのコンテンツの好み、ユーザの視聴習慣、またはコンテンツに関するユーザの視聴行動は、ユーザの生体情報の取込の前または後の閾値時間内に取得されること、を実施例９の内容に任意に含めることができる。

実施例１１では、さらに、生体センサのセットを使用して第２のユーザの第２の生体情報を取り込み、第２のユーザの第２の生体情報を第２の生体的なデータセットに変換し、第２の生体的なデータセットが特定の仮ＩＤと一致することを判断し、そして特定の仮ＩＤに関連付けられたユーザプロファイルに基づいて、第２のユーザに個人向けのサービスを提供する装置、を実施例９〜１０のいずれか１つの内容に任意に含めることができる。

例示したプロセス／フローチャートにおけるブロックの特定の順序あるいは階層は、アプローチの一例である。設計上の都合に応じて、プロセス／フローチャートのブロックの特定の順序あるいは階層は、再配置が可能である。また、一部のブロックを組み合わせたり省略したりすることも良い。付随する方法クレームは、順序の一例で様々なブロックの要素を示すものであり、具体的な順序あるいは階層に限定されることを意図していない。

先の説明は、当業者が本明細書で説明される様々な態様を実施できるようにするために提供されている。これらの態様に対する様々な修正は、当業者には直ちに明らかであり、本明細書で定義される包括的な原理は、他の態様に適用されても良い。したがって、特許請求の範囲は、本明細書に示される態様に限定されるものではなく、特許請求の範囲の文言に整合する全範囲が与えられるべきであり、単数形での要素への言及は、特にそのように述べられていない限り、「１つだけ」を意味することを意図せず、むしろ「１つ以上」を意味する。「例示的」という単語は、本明細書では、「例、事例、または例証としての役割を果たす」ことを意味するために使用される。本明細書で「例示的」として説明される任意の態様は、必ずしも、他の態様よりも好ましい或いは有利であると解釈されるべきではない。特に明記しない限り、「いくつか」という用語は１または複数を意味している。「Ａ、Ｂ、またはＣの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、またはＣの１つ以上」、「Ａ、Ｂ、およびＣの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、およびＣの１つ以上」および「Ａ、Ｂ、Ｃ、またはそれらの任意の組み合わせ」は、Ａ、Ｂ、および／またはＣの任意の組み合わせを含み、複数のＡ、複数のＢ、または複数のＣを含むことができる。具体的には、「Ａ、Ｂ、またはＣの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、またはＣの１つ以上」、「Ａ、Ｂ、およびＣの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、およびＣの１つ以上」および「Ａ、Ｂ、Ｃ、またはそれらの任意の組み合わせ」の組合せは、Ａのみ、Ｂのみ、Ｃのみ、ＡとＢ、ＡとＣ、ＢとＣ、またはＡとＢとＣの場合があり、このような組み合わせは、いずれも、Ａ、Ｂ、またはＣの１つ以上の要素を含むことができる。本出願全体に亘って説明される様々な態様の要素に対し、既に当業者に知られているか或いは後に当業者に知られるようになる構造的および機能的な等価物は、すべて、参照により本明細書に明示的に組み込まれ、特許請求の範囲に含まれることが意図されている。さらに、本明細書に開示されている事項は、そのような開示が特許請求の範囲に明示的に記載されているか否かに関係なく、公衆に開放することを意図したものではない。「モジュール」、「メカニズム」、「要素」、「装置」などの単語は、「手段」という単語の代わりにはならない場合がある。したがって、「〜のための手段」という句を使用して要素が明示的に列挙されていない限り、請求の範囲の要素はミーンズ・プラス・ファンクションとして解釈されるべきではない。

Claims (20)

1. 生体センサのセットを使用して、ユーザの生体情報を取り込む処理と、
   ユーザの生体情報をユーザの生体的なデータセットに変換する処理と、
   前記生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤ（identity）のいずれかと一致するか否かを判断する処理と、
   前記生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤのいずれとも一致しない場合に、前記生体的なデータセットに関連付けるユーザの一時的な仮ＩＤを生成する処理と、
   前記一時的な仮ＩＤが仮ＩＤ基準のセットを満たしているか否かを判断する処理と、
   前記一時的な仮ＩＤが仮ＩＤ基準のセットを満たす場合に、ユーザの一時的な仮ＩＤをユーザの仮ＩＤに変換する処理と、を含むユーザ認識方法。
2. 請求項１において、前記生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤのいずれかと一致するか否かを判断する処理は、
   前記生体的なデータセットが、既存の一時的な仮ＩＤのいずれかに関連付けられた生体的なデータセットと一致するか否かを判断する処理を含んでいるユーザ認識方法。
3. 請求項１において、前記生体的なデータセットが少なくとも一の既存の一時的な仮ＩＤと一致する場合に、該生体的なデータセットが一の既存の一時的な仮ＩＤと一致するか、複数の既存の一時的な仮ＩＤと一致するか、を判断する処理を、さらに含んでいるユーザ認識方法。
4. 請求項３において、前記生体的なデータセットが一の既存の一時的な仮ＩＤと一致する場合に、該生体的なデータセットと、一致する既存の一時的な仮ＩＤと、の間のオーバーラップ率を計算する処理と、
   該オーバーラップ率がオーバーラップ基準を満たしているか否かを判断する処理と、
   該オーバーラップ率が前記オーバーラップ基準を満たしている場合、前記一致する既存の一時的な仮ＩＤに前記生体的なデータセットを関連付ける処理と、をさらに含んでいるユーザ認識方法。
5. 請求項４において、前記オーバーラップ率が数値範囲内にある場合に、前記オーバーラップ基準が満たされるユーザ認識方法。
6. 請求項３において、前記生体的なデータセットが複数の既存の一時的な仮ＩＤと一致する場合に、前記複数の既存の一時的な仮ＩＤを組み合わせることで、一時的な仮ＩＤの組合せを形成する処理と、
   該一時的な仮ＩＤの組合せに前記生体的なデータセットを関連付ける処理と、をさらに含んでいるユーザ認識方法。
7. 請求項１において、前記一時的な仮ＩＤに関連付けられた生体的なデータセットの数が所定の値を超える場合、前記仮ＩＤ基準のセットが満たされるユーザ認識方法。
8. 請求項７において、前記一時的な仮ＩＤを前記仮ＩＤに変換する前に、前記一時的な仮ＩＤに関連付けられた生体的なデータセットを集約する処理を、さらに含んでいるユーザ認識方法。
9. 請求項１において、ユーザの前記仮ＩＤにユーザプロファイルを関連付ける処理を、さらに含んでいるユーザ認識方法。
10. 請求項９において、前記ユーザプロファイルは、ユーザのコンテンツの好み、ユーザの視聴習慣、またはコンテンツに関するユーザの視聴行動のうちの少なくとも１つに基づいて生成され、ユーザのコンテンツの好み、ユーザの視聴習慣、またはコンテンツに関するユーザの視聴行動は、ユーザの生体情報の取込の前または後の閾値時間内に取得されるユーザ認識方法。
11. 請求項９において、前記生体センサのセットを利用して、第２のユーザの第２の生体情報を取り込む処理と、
    前記第２のユーザの前記第２の生体情報を第２の生体的なデータセットに変換する処理と、
    該第２の生体的なデータセットが特定の仮ＩＤと一致することを判断する処理と、
    該特定の仮ＩＤに関連付けられたユーザプロファイルに基づいて、個人向けのサービスを前記第２のユーザに提供する処理と、をさらに含んでいるユーザ認識方法。
12. ユーザの生体情報を取り込むように構成された生体センサのセットと、
    少なくとも一のプロセッサと、を含み、
    該少なくとも一のプロセッサは、
    ユーザの生体情報をユーザの生体的なデータセットに変換し、
    該生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤのいずれかと一致するか否かを判断し、
    該生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤのいずれとも一致しない場合に、前記生体的なデータセットに関連付けるユーザの一時的な仮ＩＤを生成し、
    該一時的な仮ＩＤが仮ＩＤ基準のセットを満たすか否かを判断し、
    該一時的な仮ＩＤが前記仮ＩＤ基準のセットを満たしている場合に、ユーザの一時的な仮ＩＤをユーザの仮ＩＤに変換するように構成されているユーザ認識装置。
13. 請求項１２において、前記生体的なデータセットが既存の一時的な仮ＩＤのいずれかと一致するか否かを判断するために、前記少なくとも一のプロセッサは、
    前記生体的なデータセットが、既存の一時的な仮ＩＤのいずれかに関連付けられた生体的なデータセットと一致するか否かを判断するように構成されているユーザ認識装置。
14. 請求項１２において、前記少なくとも一のプロセッサは、さらに、
    前記生体的なデータセットが少なくとも一の既存の一時的な仮ＩＤと一致する場合、前記生体的なデータセットが一の既存の一時的な仮ＩＤと一致するか、複数の既存の一時的な仮ＩＤと一致するか、を判断するように構成されているユーザ認識装置。
15. 請求項１４において、前記少なくとも一のプロセッサは、さらに、
    前記生体的なデータセットが一の既存の一時的な仮ＩＤと一致する場合に、前記生体的なデータセットと、一致する既存の一時的な仮ＩＤと、の間のオーバーラップ率を計算し、
    前記オーバーラップ率がオーバーラップ基準を満たすか否かを判断し、
    前記オーバーラップ率が前記オーバーラップ基準を満たしている場合、前記一致する既存の一時的な仮ＩＤに前記生体的なデータセットを関連付けるように構成されているユーザ認識装置。
16. 請求項１４において、前記少なくとも一のプロセッサは、さらに、
    前記生体的なデータセットが前記複数の既存の一時的な仮ＩＤと一致する場合、複数の既存の一時的な仮ＩＤを組み合わせて一時的な仮ＩＤの組合せを形成し、
    前記一時的な仮ＩＤの組合せに前記生体的なデータセットを関連付けるように構成されているユーザ認識装置。
17. 請求項１２において、前記一時的仮ＩＤに関連付けられた生体的なデータセットの数が所定の値を超える場合、前記仮ＩＤ基準のセットが満たされるユーザ認識装置。
18. 請求項１２において、前記少なくとも１つのプロセッサは、さらに、
    ユーザの前記仮ＩＤにユーザプロファイルを関連付けるように構成されているユーザ認識装置。
19. 請求項１８において、前記ユーザプロファイルは、ユーザのコンテンツの好み、ユーザの視聴習慣、またはコンテンツに関するユーザの視聴行動のうちの少なくとも１つに基づいて生成され、ユーザのコンテンツの好み、ユーザの視聴習慣、またはコンテンツに関するユーザの視聴行動は、ユーザの生体情報の取込の前または後の閾値時間内に取得されるユーザ認識装置。
20. 請求項１８において、前記生体センサのセットは、さらに、前記生体センサのセットを利用して第２のユーザの第２の生体情報を取り込むように構成され、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、さらに、
    前記第２のユーザの前記第２の生体情報を第２の生体的なデータセットに変換し、
    前記第２の生体的なデータセットが特定の仮ＩＤと一致することを判断し、
    前記特定の仮ＩＤに関連付けられたユーザプロファイルに基づいて、個人向けのサービスを前記第２のユーザに提供するように構成されているユーザ認識装置。