KR102599447B1 - 의도적인 사용자 등록 없이 개인화된 안내, 컨텐츠 및 서비스들, 및 타겟화된 광고를 제공하기 위하여 사용자를 인식하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

의도적인 사용자 등록 없이 개인화된 안내, 컨텐츠 및 서비스들, 및 타겟화된 광고를 제공하기 위하여 사용자를 인식하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102599447B1
KR102599447B1 KR1020207009233A KR20207009233A KR102599447B1 KR 102599447 B1 KR102599447 B1 KR 102599447B1 KR 1020207009233 A KR1020207009233 A KR 1020207009233A KR 20207009233 A KR20207009233 A KR 20207009233A KR 102599447 B1 KR102599447 B1 KR 102599447B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
identity
biometric
pseudo
dataset
Prior art date
Application number
KR1020207009233A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20200046086A (ko
Inventor
쿽 훙 시우
?o 훙 시우
쭤 짜야르 한
칭 구안 타이
첸 위 체아
Original Assignee
홈 컨트롤 싱가포르 피티이. 엘티디.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 홈 컨트롤 싱가포르 피티이. 엘티디. filed Critical 홈 컨트롤 싱가포르 피티이. 엘티디.
Publication of KR20200046086A publication Critical patent/KR20200046086A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102599447B1 publication Critical patent/KR102599447B1/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/02—Input arrangements using manually operated switches, e.g. using keyboards or dials
    • G06F3/0202—Constructional details or processes of manufacture of the input device
    • G06F3/021—Arrangements integrating additional peripherals in a keyboard, e.g. card or barcode reader, optical scanner
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/02—Input arrangements using manually operated switches, e.g. using keyboards or dials
    • G06F3/023—Arrangements for converting discrete items of information into a coded form, e.g. arrangements for interpreting keyboard generated codes as alphanumeric codes, operand codes or instruction codes
    • G06F3/0233—Character input methods
    • G06F3/0234—Character input methods using switches operable in different directions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1335—Combining adjacent partial images (e.g. slices) to create a composite input or reference pattern; Tracking a sweeping finger movement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347—Preprocessing; Feature extraction
    • G06V40/1353—Extracting features related to minutiae or pores
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365—Matching; Classification
    • G06V40/1371—Matching features related to minutiae or pores
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/50—Maintenance of biometric data or enrolment thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/4104—Peripherals receiving signals from specially adapted client devices
    • H04N21/4126—The peripheral being portable, e.g. PDAs or mobile phones
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/4104—Peripherals receiving signals from specially adapted client devices
    • H04N21/4126—The peripheral being portable, e.g. PDAs or mobile phones
    • H04N21/41265—The peripheral being portable, e.g. PDAs or mobile phones having a remote control device for bidirectional communication between the remote control device and client device
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/42204—User interfaces specially adapted for controlling a client device through a remote control device; Remote control devices therefor
    • H04N21/42206—User interfaces specially adapted for controlling a client device through a remote control device; Remote control devices therefor characterized by hardware details
    • H04N21/42222—Additional components integrated in the remote control device, e.g. timer, speaker, sensors for detecting position, direction or movement of the remote control, microphone or battery charging device
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/441—Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card
    • H04N21/4415—Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card using biometric characteristics of the user, e.g. by voice recognition or fingerprint scanning
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4753—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for user identification, e.g. by entering a PIN or password
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/81—Monomedia components thereof
    • H04N21/812—Monomedia components thereof involving advertisement data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/42204—User interfaces specially adapted for controlling a client device through a remote control device; Remote control devices therefor
    • H04N21/42206—User interfaces specially adapted for controlling a client device through a remote control device; Remote control devices therefor characterized by hardware details
    • H04N21/42224—Touch pad or touch panel provided on the remote control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • Position Input By Displaying (AREA)

Abstract

사용자들이 그 생체계측 특징들을 등록하거나 등재하게 하지 않으면서, 가구에서의 상이한 사용자들을 인식하기 위한 방법 및 장치가 제공된다. 장치는 사용자가 미디어 디바이스로부터의 컨텐츠 서비스들을 소비하고 있을 때, 원격 제어 디바이스와 통합되거나 미디어 디바이스에 접속된 센서들을 활용할 수 있고 사용자의 의사-아이덴티티를 생성할 수 있다. 의사-아이덴티티가 생성될 때, 사용자의 컨텐츠 선호도, 사용자의 뷰잉 습관, 및 컨텐츠에 대한 사용자의 뷰잉 거동은 동일한 사용자를 더 양호하게 식별하기 위하여 하나 초과의 의사-아이덴티티와 연관될 수 있다. 추후의 용법에서, 개인화된 안내 및 프로그램들, 사용자-선택된 선호도들, 타겟화된 광고, 또는 컨텐츠 추천과 같은 개인화된 서비스들은 정교하고 자연적인 방식으로 서비스 제공자에 의해 사용자에게 제공될 수 있다.

Description

의도적인 사용자 등록 없이 개인화된 안내, 컨텐츠 및 서비스들, 및 타겟화된 광고를 제공하기 위하여 사용자를 인식하기 위한 방법 및 장치
관련 출원(들)에 대한 상호-참조
이 출원은 그 전체적으로 본원에 참조에 의해 명백히 편입되는, "Subtle User Recognition"라는 명칭으로 2017년 8월 29일자로 출원된 국제 특허 출원 제PCT/SG2017/050426호의 이익을 주장한다.
이 개시내용의 다양한 양태들은 일반적으로, 인간-컴퓨터 상호작용에 관한 것으로, 더 상세하게는, 의도적인 사용자 등록 없는 사용자 인식에 관한 것이다.
월드 와이드 웹(World Wide Web) 및 미디어 디바이스들(예컨대, 개인용 컴퓨팅 디바이스들, 미디어 스트리밍 디바이스들, 오버-더-탑(Over-the-top; OTT) 박스들, 케이블 셋톱 박스(set top box; STB)들, 위성 텔레비전 수신기들, 스마트 텔레비전, 디지털 비디오 레코더들, 게임 콘솔들)에서 이용가능한 점점 더 많은 컨텐츠(content)로, 정보의 용량(volume)은 관심 있는 항목들을 위치시키기 위한 뷰어(viewer)들의 희망을 용이하게 압도시킬 수 있다. 전통적으로, 텔레비전(television; TV) 안내들 및 검색 기능성과 같은 툴(tool)들은 채널들을 증가하는 수치 순서로 하나씩 순차적으로 리스팅한다. 다시 말해서, 채널들 및 TV 컨텐츠는 특정 사용자에 관계 없이 표준적인 방법으로 편성된다. 컨텐츠 프로그래밍의 유형들은 특정 그룹들의 뷰어들에 적합하게, 그리고 특정 그룹들의 뷰어들을 끌어들이도록 맞추어지는 것이 또한 드물지 않다. 예를 들어, 뉴스들에 엄격하게 전념된 몇몇 채널들, 및 오직 스포츠에 전념된 몇몇 다른 채널들이 있을 수 있다. 채널들 및 TV 프로그램들의 수가 계속하여 늘어남에 따라, 뷰어들은 그 관심들과 정합하는 컨텐츠를 발견하기 위하여 TV 안내들을 브라우징(browsing)할 시에 증가하는 시간의 양을 소비하고 있다. 그러므로, 필요한 것은 특정한 뷰어의 고유한 관심들에 맞추어지는 컨텐츠의 전달 및 제시를 맞춤화하기 위한 방법이다.
인구조사 통계(census statistics), 투표(polling), 및 설문조사(survey)들과 같은, 서비스 제공자들에 의해 전개된 폭넓은 특성화 및 범주화 기법들은 폭넓게 정의된 지리적 영역들에서 큰 수들의 가구(household)들을 함께 묶는 경향이 있다.
서비스 제공자의 고객들(또는 사용자들)은 다양한 패키지들에 가입할 수 있고, 여기서, 각각의 패키지는 계정(account)을 확립하기 위하여 서비스 제공자를 호출함으로써 채널들의 어떤 세트에 대한 액세스를 제공한다. 계정을 설정하는 동안에, 고객은 또한, 이름, 성별, 출생 날짜, 혼인 상황, 집 주소, 신용 카드 번호, 과금 정보(billing information), 및 고용 정보(employment information)를 제공할 수 있다. 서비스 제공자는 이 정보를 고객의 식별 데이터로서 이용할 수 있고, 광고 및 분석 보고들과 같은 상업적인 목적들을 위해 데이터 서비스 제공자들 및/또는 제3자(third-party) 제공자들로 전송되어야 할 가구 식별자를 생성하기 위하여, 이름 및 주소와 같은 정보의 일부를 추후에 이용할 수 있다. 서비스 제공자는 맞춤화된 프로그램 안내를 제공하기 위하여, 가구 식별자에 대응하는 STB 및 OTT 박스와 같은 미디어 디바이스로부터의 뷰 이력(view history), 검색 이력(search history), 구입 이력(purchase history) 등을 분석할 수 있다. 그러나, 서비스 제공자는 뷰잉(viewing)하는 청중/가구에서의 개별적인 일원(member)들을 식별할 수 없고, 이에 따라, 개인화된 안내 및 프로그램들, 사용자-선택된 선호도들, 타겟화된 광고, 또는 컨텐츠 추천과 같은 개인화된 서비스들을 전달할 수 없다.
개인화 기법들은 특정 유형들의 인포테인먼트(infotainment)에 대한 사용자의 필요성을 "이해(understand)"하도록 개발되고 있다. 제공된 임의의 추천 서비스는 사용자에 대하여 알려진 정보를 가질 필요가 있을 것이다.
사용자는 다양한 방법들로 미디어 디바이스를 개인화할 수 있다. 사용자는 TV 프로그램들을 레코딩하고 저장할 수 있고, 개인화된 음악 플레이리스트(playlist)들, 고유한 채널/컨텐츠 라인업(line-up)들, 다른 설정들, 또는 개별적인 뷰잉 안내를 생성할 수 있다. 종종, 이것은 사용자 프로파일 셋업(setup) 동안의 패스워드(password) 또는 패스코드(passcode)의 입력, 및 그/그녀의 개인화된 설정들을 더 이후에 액세스하기 위한 사용자 인증(authentication) 또는 식별을 위한 패스워드 또는 패스코드의 재입력을 요구한다. 이것은 수동적인 입력, 예컨대, TV 원격 제어부 상에서의 키 누름들, 태블릿 또는 개인용 컴퓨터 상에서의 키보드 입력을 통해 기존에 행해진다. 이것은 패스워드 또는 패스코드를 입력하기 위한 메뉴(menu)들을 탐색(navigate)할 시에 다수의 단계들을 포함할 수 있다. 이것은 사용자 경험을 방해한다. 추가적으로, 종종, 사용자는 패스워드 또는 패스코드를 잊을 수 있다.
패스워드 또는 패스코드와 함께, 일부 물리적 특성의 선택된 특징들을 디지털 방식으로 측정함으로써 그리고 이들을 참조 데이터베이스에서 사람을 위하여 파일링된 것들과 비교함으로써 사람의 아이덴티티(identity)를 검증하기 위한 생체계측(biometric) 식별의 이용을 포함하는 것이 보편적인 실무이다. 특정한 사용자와 연관된 생체계측 정보는 망막 스캔(retina scan), 음성 서명(voice signature), 얼굴 서명(facial signature), 지문 스캔(fingerprint scan) 등일 수 있다.
사용자는 가구에서의 각각의 가족 일원을 위한 상이한 프로파일들을 생성하고 관리하기 위한 관리자의 권리를 승인받을 수 있다. 사용자 식별 정보는 얼굴 특징들에 기초한 생체계측 정보를 이용하여 새로운 사용자를 위하여 셋업될 수 있다. 관리자는 사용자 프로파일을 셋업하는 것의 일부로서, 새로운 사용자 랜덜(Randall)이 랜덜의 얼굴 특징들에 대한 정보를 입력할 입력 디바이스 앞에 서 있게 할 수 있다. 이 의도적인 단계는 또한, 등재(enrolment) 또는 등록(registration)으로서 알려진다.
생체계측 정보를 이용하는 또 다른 방법은 STB가 턴 온(turn on)될 때, 사용자의 식별 정보를 식별하기 위하여 지문 스캐너(fingerprint scanner)를 이용하는 것이다. STB는 (새로운) 사용자가 지문을 스캔하기 위하여 원격 제어부 내에 포함된 지문 스캐너 상에 손가락을 놓는 것, 그리고 이름, 나이, 성별 등과 같은 개인적 정보 및 뷰 권한 설정(view authority setting)을 입력할 것을 요청할 수 있다. STB는 그 다음으로, (새로운) 사용자의 지문을 등록/등재하기 위하여, 지문 스캔 데이터와 함께, 개인적 정보, 뷰 권한, 및 개인적 식별자를 포함하는 식별 정보를 저장 유닛 내에 저장할 수 있다. 서비스 제공자의 서버는 그 다음으로, 개인화된 프로그램 안내를 식별 정보와 연관된 사용자에게 송신할 수 있다.
위에서 설명된 방법은 시스템을 이용하기 전에, 또는 시스템이 사용자를 인식하는 것을 실패할 때 중의 어느 하나에서, 전형적으로 등록을 통해, 사용자가 그/그녀 자신을 고의로 "등록"하는 것을 요구한다. 이 "강매(hard-selling)" 전술은 사용자가 그렇게 행함에 있어서 이득들을 보지 않으면, 모든 사용자와 어울리지 않을 수 있다. 사용자들은 또한, 시스템이 열악한 지문/얼굴 특징들 캡처링(capturing)으로 인해 등록하는 것을 실패할 때, 다수의 횟수들에 대하여 등록을 반복해야 하는 것에 낙담한다. 전부는 아니지만, 대부분의 시스템들에서, 시스템은 사용자가 다음 활동으로 이행할 수 있기 전에 성공적일 때까지, 등록/등재를 계속할 것을 요구한다.
바람직한 것은 그러므로, 사용자가 컨텐츠 및 서비스들을 액세스하고 있을 때, 뷰 이력, 검색 이력, 구입 이력, 선호된 채널과 같은, 사용자의 뷰잉 습관(viewing hait)들, 뷰잉 거동(viewing behavior)들, 및 사용자가 관심을 가지는 프로그램의 지식 유형들을 학습함으로써 사용자를 식별하기 위한; 그리고 서비스 제공자의 서버가 프로그램 안내를 개인화하게 하고, 타겟화된 광고를 전송하게 하고, 사용자가 좋아하는 컨텐츠 및 서비스들을 추천하게 하는, 등재 또는 등록의 의도적인 단계들 없는 자연적인 그리고 정교한 방법이다.
일부 사용자들이 그 생체계측 정보를 위한 등재 또는 등록이 번거롭다는 것을 발견할 수 있을 뿐만 아니라, 일부 사용자들은 등록 동안에 식별 정보(예컨대, 이름 및 나이)를 제공하는 것에 대해 경계할 수 있다. 불운하게도, 전통적인 시스템들에서, 사용자는 그/그녀의 개인적 정보를 송신하는 것을 동의해야 할 수 있고, 그렇지 않을 경우에, 개인화된 광고 또는 개인화된 프로그램 안내와 같은 서비스를 받을 수 없을 것이다.
다음은 이러한 양태들의 기본적인 이해를 제공하기 위하여, 하나 이상의 양태들의 단순화된 개요를 제시한다. 이 요약은 모든 고려된 양태들의 철저한 개요는 아니고, 모든 양태들의 핵심적인 또는 중요한 엘리먼트들을 식별하지도 않고, 임의의 또는 모든 양태들의 범위를 묘사하지도 않도록 의도된 것이다. 그 유일한 목적은 더 이후에 제시되는 더욱 상세한 설명에 대한 서두로서, 하나 이상의 양태들의 일부 개념들을 단순화된 형태로 제시하기 위한 것이다.
이 개시내용은 사용자가 미디어 디바이스로부터의 컨텐츠 서비스들을 소비하고 있을 때, 원격 제어 디바이스와 통합되거나 미디어 디바이스에 접속된 센서들을 활용함으로써 그리고 사용자의 의사-아이덴티티(pseudo-identity)를 생성함으로써, 사용자들이 그 생체계측 특징들을 등록하게 하거나 등재하게 하지 않으면서, 가구에서의 상이한 사용자들을 인식하기 위한 방법 및 장치를 설명한다. 의사-아이덴티티가 생성될 때, 사용자의 컨텐츠 선호도, 사용자의 뷰잉 습관, 및 컨텐츠에 대한 사용자의 뷰잉 거동은 동일한 사용자를 더 양호하게 식별하기 위하여 하나 초과의 의사-아이덴티티와 연관될 수 있다. 추후의 용법에서, 개인화된 안내 및 프로그램들, 사용자-선택된 선호도들, 타겟화된 광고, 또는 컨텐츠 추천과 같은 개인화된 서비스들은 정교하고 자연적인 방식으로 서비스 제공자에 의해 사용자에게 제공될 수 있다. 사용자와 연관된 의사-아이덴티티가 송신되면, 사용자는 개인적 식별 정보를 제공할 필요가 없을 수 있고, 이에 따라, 악의적인 당사자들의 능력이 개인에게 물리적, 경제적, 및 감정적인 손상을 야기시키는 것을 억제할 수 있다.
개시내용의 양태에서는, 사용자 인식을 위한 방법, 컴퓨터 판독가능 매체, 및 장치가 제공된다. 장치는 생체계측 센서들의 세트를 이용하여 사용자의 생체계측 정보를 캡처할 수 있다. 장치는 사용자의 생체계측 정보를 사용자의 생체계측 데이터세트(dataset)로 변환할 수 있다. 장치는 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합하는지 여부를 결정할 수 있다. 장치는 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합하지 않을 때, 생체계측 데이터세트와 연관되어야 할 사용자의 일시적인 의사-아이덴티티를 생성할 수 있다. 장치는 일시적인 의사-아이덴티티가 의사-아이덴티티 기준들의 세트를 만족시키는지 여부를 결정할 수 있다. 장치는 일시적인 의사-아이덴티티가 의사-아이덴티티 기준들의 세트를 만족시킬 때, 사용자의 일시적인 의사-아이덴티티를 사용자의 의사-아이덴티티로 변환할 수 있다.
상기한 그리고 관련된 목적들의 달성을 위하여, 하나 이상의 양태들은 이하에 완전히 설명되고 청구항들에서 특히 지적된 특징들을 포함한다. 다음의 설명 및 부속된 도면들은 하나 이상의 양태들의 어떤 예시적인 특징들을 상세하게 기재한다. 그러나, 이 특징들은 다양한 양태들의 원리들이 채용될 수 있는 단지 몇몇 다양한 방법들을 표시하고, 이 설명은 이러한 모든 양태들 및 그 등가물들을 포함하도록 의도된다.
도 1a, 도 1b, 도 1c는 지문의 등록의 예를 도시한다.
도 2는 도 1a 내지 도 1c를 참조하여 지문의 등록의 예를 설명하는 플로우차트이다.
도 3은 사용자가 미디어 디바이스들로부터의 컨텐츠 및 서비스들을 소비하고 있을 때, 등록 프로세스 없이 사용자를 식별하고 사용자의 의사-아이덴티티를 생성하는 방법의 플로우차트이다.
도 4a 내지 도 4c는 새롭게 이용가능한 생체계측 데이터세트가 단일 일시적인 의사-아이덴티티와 정합할 때의 동작들의 예들을 도시한다.
도 5는 새롭게 이용가능한 데이터세트가 다수의 일시적인 의사-아이덴티티들과 정합할 때의 동작들의 예를 예시한다.
도 6은 등재 프로세스 없이, 개인화된 컨텐츠 및 서비스들에 대한 사용자의 식별을 위한 일 예의 시스템을 예시하는 도면이다.
도 7은 사용자 인터페이스 대시보드의 예를 예시하는 도면이다.
도 8은 사용자 인터페이스 대시보드(user interface dashboard) 상에서 제시된 영화 장르(movie genre)들의 리스트를 예시하는 도면이고, "코메디(Comedy)" 영화 장르가 선택된다.
도 9는 사용자가 등재 프로세스를 거치게 하지 않으면서, 의사-아이덴티티가 서비스 제공자가 맞춤화된 컨텐츠를 제공하는 것을 허용하도록 생성된다는 것을 예시하기 위하여, 통지가 사용자 인터페이스 대시보드 상에서 촉구된다는 것을 도시한다.
도 10 및 도 11은 의사-아이덴티티 "사용자 1"과 연관되는 사용자를 위한 맞춤화된 설정을 도시하는 사용자 인터페이스 대시보드들을 예시한다.
도 12는 서비스 제공자가 개인화된 안내 및 프로그램들, 사용자-선택된 선호도들, 타겟화된 광고, 또는 컨텐츠 추천과 같은 더 양호한 개인화된 서비스들을 사용자에게 제공할 수 있도록, 하나 초과의 의사-아이덴티티를 동일한 사용자에게 추가로 연관시키기 위하여, 신경망 서비스가 어떻게 데이터를 수집할 수 있는지를 도시하는 표를 예시한다.
도 13은 예시적인 장치에서의 상이한 수단들/컴포넌트들 사이의 데이터 흐름을 예시하는 개념적인 데이터 흐름도이다.
도 14는 프로세싱 시스템을 채용하는 장치를 위한 하드웨어 구현예의 예를 예시하는 도면이다.
첨부된 도면들과 함께 이하에서 기재된 상세한 설명은 다양한 구성들의 설명으로서 의도되고, 본원에서 설명된 개념들이 실시될 수 있는 구성들만을 표현하도록 의도된 것이 아니다. 상세한 설명은 다양한 개념들의 철저한 이해를 제공하는 목적을 위한 특정한 세부사항들을 포함한다. 그러나, 이 개념들은 이 특정한 세부사항들 없이 실시될 수 있다는 것이 당해 분야의 당업자들에게 명백할 것이다. 일부 사례들에서는, 이러한 개념들을 모호하게 하는 것을 회피하기 위하여, 잘 알려진 구조들 및 컴포넌트들이 블록도 형태로 도시되어 있다.
사용자 인식의 몇몇 양태들은 다양한 장치 및 방법들을 참조하여 지금부터 제시될 것이다. 이 장치 및 방법들은 다음의 상세한 설명에서 설명될 것이고, 다양한 블록들, 컴포넌트들, 회로들, 프로세스들, 알고리즘들 등(집합적으로 "엘리먼트(element)들" 로서 지칭됨)에 의해 동반 도면들에서 예시될 것이다. 이 엘리먼트들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 그 임의의 조합을 이용하여 구현될 수 있다. 이러한 엘리먼트들이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션과, 전체적인 시스템에 부과된 설계 제약들에 종속된다.
예로서, 엘리먼트, 또는 엘리먼트의 임의의 부분, 또는 엘리먼트들의 임의의 조합은 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 "프로세싱 시스템"으로서 구현될 수 있다. 프로세서들의 예들은 마이크로프로세서들, 마이크로제어기들, 그래픽 프로세싱 유닛(graphics processing unit; GPU)들, 중앙 프로세싱 유닛(central processing unit; CPU)들, 애플리케이션 프로세서들, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor; DSP)들, 축소 명령 세트 컴퓨팅(reduced instruction set computing; RISC) 프로세서들, 시스템 온 칩(systems on a chip; SoC), 기저대역 프로세서들, 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이(field programmable gate array; FPGA)들, 프로그래밍가능 로직 디바이스(programmable logic device; PLD)들, 상태 머신(state machine)들, 게이팅된 로직(gated logic), 개별 하드웨어 회로들, 및 이 개시내용의 전반에 걸쳐 설명된 다양한 기능성을 수행하도록 구성된 다른 적당한 하드웨어를 포함한다. 프로세싱 시스템에서의 하나 이상의 프로세서들은 소프트웨어를 실행할 수 있다. 소프트웨어는 소프트웨어, 펌웨어(firmware), 미들웨어(middleware), 마이크로코드(microcode), 하드웨어 설명 언어(hardware description language), 또는 이와 다른 것으로서 지칭되든지 간에, 명령(instruction)들, 명령 세트(instruction set)들, 코드(code), 코드 세그먼트(code segment)들, 프로그램 코드(program code), 프로그램(program)들, 서브프로그램(subprogram)들, 소프트웨어 컴포넌트(software component)들, 애플리케이션(application)들, 소프트웨어 애플리케이션(software applicatioin)들, 소프트웨어 패키지(software package)들, 루틴(routine)들, 서브루틴(subroutine)들, 오브젝트(object)들, 익스큐터블(executable)들, 실행 스레드(thread of execution)들, 프로시저(procedure)들, 함수들 등을 의미하는 것으로 광범위하게 해석될 것이다.
따라서, 하나 이상의 예의 실시예들에서는, 설명된 기능들이 하드웨어, 소프트웨어, 또는 그 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현될 경우, 기능들은 컴퓨터-판독가능 매체 상에서 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장될 수 있거나, 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 인코딩될 수 있다. 컴퓨터-판독가능 매체들은 컴퓨터 저장 매체들을 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체들일 수 있다. 제한이 아닌 예로서, 이러한 컴퓨터-판독가능 매체들은 랜덤-액세스 메모리(random-access memory; RAM), 판독-전용 메모리(read-only memory; ROM), 전기적 소거가능 프로그래밍가능 ROM(electrically erasable programmable ROM; EEPROM), 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지, 다른 자기 저장 디바이스들, 전술한 타입들의 컴퓨터-판독가능 매체들의 조합들, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 컴퓨터 실행가능 코드를 저장하기 위하여 이용될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다.
개시내용의 하나의 양태에서, 센서 기술은 사용자가 그/그녀의 생체계측 특징들을 등록하게 하지 않으면서, 가구에서의 상이한 사용자들을 인식하기 위하여 활용될 수 있다. 특정한 사용자와 연관된 생체계측 정보는 망막 스캔, 음성 서명, 얼굴 서명, 지문 스캔일 수 있다. 생체계측 센서 기술은 원격 제어부 내로 편입된 지문 센서, TV 상에서 장착된 카메라, 또는 원격 제어부에서 내장된 마이크로폰일 수 있다.
일부 실시예들에서는, 사용자가 의도적인 단계를 수행하는 것을 필요로 하지 않는 사용자 인식을 달성하는 시스템 및 방법이 제공된다. 생체계측 정보는 핸드헬드 디바이스(handheld device), 예컨대, 원격 제어기 유닛 상의 지문 센서를 이용하여 캡처될 수 있다. 사용자의 의사-아이덴티티는 지문 프레임(fingerprint frame)들에 기초하여 결정될 수 있다. 사용자의 의사-아이덴티티와 연관된 뷰잉 프로파일(viewing profile)은 시간 주기에서 사용자에 의해 소비된 컨텐츠에 기초하여 생성되거나 수정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자가 미디어 디바이스로부터의 컨텐츠 및 서비스들을 소비하고 있을 때, 원격 제어 디바이스와 통합되거나 미디어 디바이스에 접속된 센서들을 활용함으로써 그리고 사용자의 의사-아이덴티티를 생성함으로써, 사용자가 식별될 수 있다. 의사-아이덴티티가 생성될 때, 사용자의 컨텐츠 선호도(예컨대, 뷰 이력, 검색 이력, 구입 이력, 선호된 채널, 관심 있는 프로그램의 유형들 등), 사용자의 뷰잉 습관(예컨대, 일자의 특정한 시간, 시간들의 수, 해상도 선호도, 볼륨 레벨 등), 및 컨텐츠에 대한 사용자의 뷰잉 거동(예컨대, 고속-순방향 관통 부분들, 되감기, 또는 일시정지 부분들 등)은 동일한 사용자를 더 양호하게 식별하기 위하여 하나 초과의 의사-아이덴티티와 연관된다. 추후의 용법에서, 개인화된 안내 및 프로그램들, 사용자-선택된 선호도들, 타겟화된 광고, 또는 컨텐츠 추천과 같은 개인화된 서비스들은 사용자가 심지어 그/그녀를 미리 등재하거나 등록하는 것을 필요로 하지 않으면서, 정교하고 자연적인 방식으로 서비스 제공자에 의해 사용자에게 제공될 수 있다. 사용자와 연관된 의사-아이덴티티가 송신되면, 사용자는 개인적 식별 정보를 제공할 필요가 없을 수 있고, 이에 따라, 악의적인 당사자들의 능력이 개인에게 물리적, 경제적, 및 감정적인 손상을 야기시키는 것을 억제할 수 있다.
개시내용의 실시예들은 특히, 지문들에 관련된다. 용어 지문은 (엄지손가락을 포함하는) 손가락의 자국(리지(ridge)들 및 밸리(valley)들의 그래픽 표현)을 의미하도록 의도된다. 그러나, 방법은 지문들로 제한되는 것이 아니라, 미뉴셔(minutiae) 포인트들, 예를 들어, 손가락들, 손바닥(palm)들, 발가락(toe)들, 및 발바닥(sole)들로부터의 자국들의 세트에 의해 표현될 수 있는 임의의 자국에 적용가능하다는 것이 이해될 것이다. 일부 실시예들에서, 미뉴셔는 리지가 분기되거나 종료되는 고유한 측정가능한 물리적 포인트이다.
이 개시내용에서 설명된 많은 실시예들은 지문 생체계측에 관련되지만, 사용자가 심지어 그/그녀를 미리 등재하거나 등록하는 것을 필요로 하지 않으면서, 개인화된 서비스들이 정교하고 자연적인 방식으로 제공되는 것을 허용하기 위하여, 사용자의 의사-아이덴티티를 생성하고, 관심 있는 프로그램의 유형들, 사용자의 뷰잉 습관, 및 컨텐츠에 대한 뷰잉 거동과 같은 사용자의 선호된 컨텐츠 서비스들을 연관시키기 위한 방법 및 절차가 전통적인 애플리케이션들에서 등재/등록을 요구하는 다른 생체계측 센서들, 예를 들어, 얼굴 또는 홍채(iris) 인식 센서, 음성 서명을 위한 마이크로폰, 사용자 잡는 스타일들을 구별하는 접촉 또는 그립 센서들(예컨대, 용량성, 기계적, 또는 압력 센서들), 또는 정맥 패턴 데이터(vein pattern data)를 확인하기 위하여 디바이스의 주변 에지들 상에 위치된 광학 센서들에 적용가능하다는 것이 인식될 것이다.
전통적인 지문 검증은 2 개의 별개의 스테이지들, 등록 및 정합을 포함할 수 있다. 지문 검증은 등록으로 초기화될 수 있고, 등록 동안에, 다수의 지문 이미지들, 예컨대, 정의된 순서, 전형적으로 중첩하는 방식 및 상이한 배향 각도들로 지문 센서를 누르는 것을 계속하기 위한 애니메이션들/하이라이트들 및 사용자에 대한 명령들을 갖는 스크린 상의 그래픽 지문이 시스템에 의해 정의된 순서로 순차적으로 캡처된다. 스크린은 시각적 큐(visual que)를 사용자에게 제공하기 위하여 스마트폰 또는 TV 스크린 또는 임의의 디스플레이 디바이스와 같은 핸드헬드 디바이스 상에 있을 수 있다. 참조 지문 템플릿은 수용가능한 템플릿을 구성하기 위하여 등록 동안에 모든 미뉴셔 표현들의 미뉴셔의 통합을 취함으로써 형성된다. 등록 프로세스는 그 다음으로, 성공적으로 종결된다. 사용자는 그렇게 하도록 결정할 경우에, 하나 이상의 참조 지문 템플릿들을 형성하기 위하여 한 번을 초과하여 하나 초과의 손가락 또는 동일한 손가락을 등록할 수 있다. 지문의 정합은 등록 후에 입력 지문 스캔을 취하는 것, 및 하나 이상의 참조 지문 템플릿들과 비교하는 것을 수반한다.
도 1a, 도 1b, 도 1c는 지문의 등록의 예를 도시한다. 도 1a에서 도시된 바와 같이, 사용자는 지문 센서 상에서 그/그녀의 손가락을 놓도록 촉구된다. 지문 이미지가 획득된 후에, 특징 추출, 예를 들어, 미뉴셔 추출이 수행된다. 완전한 템플릿을 형성하는 것을 지향하여 추출된 정보의 양은 도 1b에서 도시된 바와 같이, 진행을 사용자에게 도시하기 위하여 상이한 컬러 라인들을 갖는 부분적인 완전한 지문 이미지로 애니메이팅된다. 사용자는 시스템이 템플릿을 완성하기 위한 상이한 각도 또는 배향에서 반복적으로 손가락을 배치하고 손가락을 센서로부터 들어올림으로써 등록을 계속해야 하고, 이때, 시스템은 도 1c에서 도시된 바와 같이, 통지를 제시할 수 있다. 템플릿은 시스템이 맞춤화된 서비스들, 예컨대, 개인화된 프로그램들 및 안내를 제공할 수 있기 전에 사용자의 아이덴티티를 검증하기 위한 지문 스캔과 비교하기 위하여 더 이후에 이용된다. 많은 시스템들은 소형 센서, 예컨대, 터치 센서(touch sensor) 또는 스와이프 센서(swipe sensor)에 의해 생성된 이미지들의 시퀀스(sequence)로부터 지문 템플릿을 재구성하는 것을 시도한다. 소형 센서는 지문 생체계측 산업이 센서 크기를 감소시키는 것을 통해 센서 비용을 하락시킨 것으로 인해 보편적이다. 지문들을 조합하는 많은 미뉴셔-기반 방법들은 템플릿들을 형성하기 위하여 지문의 적어도 미리 결정된 최소 폭을 등록하기 위한 미리 결정된 미뉴셔 특징들 또는 이미지 중첩에 의존한다. 등록 동안에, 사용자는 요구된 미뉴셔 특징들 또는 중첩을 갖는 이미지들의 세트가 수신될 때까지, 반복적으로 손가락을 배치하고 들어올리도록 촉구될 수 있다. 등록 동안에, 사용자는 전체 등록이 완료되지 않으면, 다음 스테이지로 이동할 수 없다. 사용자가 등록을 조급하게 중단할 경우에, 그/그녀의 지문 정보가 데이터베이스에 있지 않으므로, 사용자가 등록을 요구하는 어떤 애플리케이션(예컨대, 개인화된 프로그램들 및 안내를 수신하는 것)을 이용하도록 의도할 경우에, 사용자는 전체 등록을 재시작해야 한다.
도 2는 도 1a 내지 도 1c를 참조하여 지문의 등록의 예를 설명하는 플로우차트이다. 일부 실시예들에서, 지문 등록은 장치 상에서 수행될 수 있다.
204에서, 장치는 지문이 템플릿 스토리지에 있지 않을 경우에, 사용자가 등록할 것을 촉구할 수 있다. 일부 실시예들에서, 장치는 사용자가 지문을 등록할 것을 촉구하기 위하여, 도 1a에서 도시된 것과 유사한 사용자 인터페이스를 제시할 수 있다.
206에서, 장치는 지문 센서를 통해 지문을 캡처할 수 있다. 캡처된 지문 데이터는 캡처 스토리지(capture storage)(210) 내로 저장될 수 있다.
208에서, 장치는 캡처된 지문 데이터를 얻을 수 있고, 지문 데이터를 캡처 스토리지(210)로부터의 이전의 지문 캡처와 상관시킬 수 있다.
216에서, 장치는 지문에 대한 충분한 정보가 획득되는지 여부를 결정할 수 있다. 충분한 정보가 획득될 경우에, 장치는 218로 진행할 수 있다. 충분한 정보가 획득되지 않았을 경우에, 장치는 214로 진행할 수 있다.
214에서, 장치는 다음 지문 캡처를 준비할 수 있다. 장치는 그 다음으로, 지문을 캡처하기 위하여 206으로 루프백(loop back)할 수 있다. 일부 실시예들에서, 장치는 206 내지 216에서의 동작들 동안에 도 1b에서 도시된 것과 유사한 사용자 인터페이스를 제시할 수 있다.
218에서, 장치는 등록된 지문 특징들을 템플릿 스토리지(230)로 저장할 수 있다. 234에서, 장치는 등록 프로세스가 완료될 것을 사용자에게 촉구할 수 있다. 일부 실시예들에서, 장치는 도 1c에서 도시된 것과 유사한 사용자 인터페이스를 제시할 수 있다.
도 3은 사용자가 미디어 디바이스들로부터의 컨텐츠 및 서비스들을 소비하고 있을 때, 등록 프로세스 없이 사용자를 식별하고 사용자의 의사-아이덴티티를 생성하는 방법의 플로우차트이다. 일부 실시예들에서, 원격 제어 디바이스 또는 스마트 디바이스들과 같은 핸드헬드 디바이스 상에서 장착된 지문 센서는 센서 기술로서 이용될 수 있다. 하나의 실시예에서, 스마트폰은 원격 제어 디바이스로서 이용될 수 있다. 스마트폰은 지문 데이터를 캡처하는 지문 센서를 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 콘솔(console) 또는 핸드헬드 디바이스 상에서 장착된 얼굴 또는 홍채 인식 센서는 센서 기술로서 이용될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 음성 서명을 위하여 핸드헬드 디바이스에서 내장된 마이크로폰은 센서 기술로서 이용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 방법의 동작들은 장치(예컨대, 각각 도 13 및 도 14를 참조하여 이하에서 설명된 장치(1302 또는 1302'))에 의해 수행될 수 있다.
비용 감소를 제외하고도, 센서가 작을수록, 랩톱 컴퓨터들, 스마트 디바이스들, 원격 제어부, 또는 고정 기기들 예컨대, 도어 록(door lock), 패드록(padlock), 또는 썸 드라이브(thumb drive)들과 같은 저장 미디어와 같은 보편적인 디바이스들에서 이러한 센서들을 내장하는 것이 더 용이하므로, 소형화는 지문 센서를 위한 바람직한 특성이다. 일부 실시예들에서, 센싱 영역 6 mm x 6 mm 및 유효 해상도 120 x 120 픽셀들을 갖는 용량성 터치 센서는 원격 제어 디바이스 상에서 통합될 수 있다. 도 3에서 설명된 방법은 반복적일 수 있고, 사용자가 미디어 디바이스들로부터의 컨텐츠 서비스들을 소비하면서 디바이스를 이용하고 있기만 하면 반복될 수 있다.
301에서, 지문 이미지는 지문 센서를 통해 캡처될 수 있다. 302에서, 인입하는 지문 이미지들은 미뉴셔 포인트들의 공간적 포지션들을 갖는 리지 종료부들 및 분기부들에 의해 구성된 리지라인들 및 미뉴셔 포인트들의 골격 이미지(skeleton image), 및 저장 매체에서의 생체계측 데이터세트로서 레코딩되는 각각의 미뉴셔 포인트에 대한 참조를 제공하기 위하여 전자적으로 프로세싱될 수 있다. 지문 이미지로부터의 미뉴셔 추출을 위한 기법들은 당해 분야에서 잘 알려져 있고, 그러므로, 여기에서 논의되지 않을 것이다.
캡처된 지문 이미지들의 상당한 백분율은 비-이상적인 피부 조건들 및 본래 저-품질인 손가락들, 예를 들어, 젖은 지문, 많은 절단부들을 갖는 지문, 또는 손가락이 센서를 커버하기 위하여 올바르게 배치되지 않은 것으로 인해 부분적으로 또는 완전히 공백을 갖는 이미지로 인해, 열악한 품질일 수 있다. 열악한 품질을 갖는 생체계측 데이터세트는 유용한 미뉴셔 포인트들을 거의 포함할 수 없다. 303에서, 장치는 생체계측 데이터세트의 품질이 양호한지 여부를 결정할 수 있다. 생체계측 데이터세트의 품질이 양호할 경우에, 장치는 304로 진행할 수 있다. 생체계측 데이터세트의 품질이 열악할 경우에, 장치는 생체계측 데이터세트를 폐기할 수 있고 301로 루프백할 수 있다.
304에서, 양호한 데이터세트는 모든 이전에 캡처된 데이터세트들과 비교된다. 305에서, 장치는 데이터세트가 임의의 이전에 캡처된 데이터세트들과 정합하는지 여부를 결정한다. 데이터세트가 이전에 캡처된 데이터세트와 정합할 경우에, 데이터세트는 이전에 캡처된 데이터세트와 연관된 TID와 정합하는 것으로 간주된다. 데이터세트가 단일 TID와 정합할 경우에, 장치는 313으로 진행할 수 있다. 데이터세트가 다수의 TID들과 정합할 경우에, 장치는 311로 진행할 수 있다. 데이터세트가 임의의 현존하는 TID와 정합하지 않을 경우에, 장치는 306으로 진행할 수 있다.
바로 제1 반복에서, 오직 하나의 양호한 데이터세트가 캡처되었고, 그러므로, (더 이후에 상세하게 설명될) 304에서의 동작은 적용되지 않는다. 이러한 경우에, 데이터세트가 (303에서) 양호한 품질을 가지는 것으로 결정된 후에, 장치는 306으로 바로 진행할 수 있다.
306에서, 장치는 일시적인 의사-아이덴티티(temporary pseudo-identity; TID)를 생성하는 것을 결정할 수 있다. 307에서, 장치는 생체계측 데이터세트를 새로운 TID와 연관시킬 수 있다.
308에서, 장치는 TID와 연관된 데이터세트들의 수가 미리 결정된 임계치 값을 초과하는지 여부를 결정할 수 있다. TID와 연관된 데이터세트들의 수가 미리 결정된 임계치 값을 초과할 경우에, 장치는 309로 진행할 수 있다. TID와 연관된 데이터세트들의 수가 미리 결정된 임계치 값을 초과하지 않을 경우에, 장치는 301로 루프백할 수 있다.
일부 실시예들에서, 임계치 값은 6 내지 20의 범위로부터 선택된 값일 수 있다. 임계치 값은 테스트 데이터에 기초하여 경험적으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 6의 임계치 값은 사용자의 특정한 손가락과 연관되는 특정한 TID를, 센서와 통합된 핸드헬드 디바이스를 이용할 시의 더 짧은 시간 기간에서의 의사-아이덴티티(pseudo-identity; PID)인 것으로 촉구할 수 있고 배정할 수 있다. 6의 더 낮은 임계치 값을 이용하는 단점은 더 적은 정확도이고, 이것은 본래 작은 센서 크기에 관련된다. 데이터세트들은 미디어 디바이스들로부터의 컨텐츠 서비스들을 소비하기 위하여 센서와 통합된 핸드헬드 디바이스를 이용하는 더 긴 시간 주기 동안에 누적되므로, 20 이상의 더 높은 임계치 값은 사용자의 특정한 손가락을 연관시킬 시의 더 양호한 정확도를 부여할 수 있다.
309에서, TID에서의 데이터세트들은 중복성(redundancy)들 또는 복제(duplicate)들을 폐기하여 스토리지에서의 데이터 크기를 감소시키기 위하여 병합될 수 있다. TID에서의 비병합된 데이터세트들은 추후의 비교에서 이용될 수 있으므로, 309에서의 동작들은 임의적일 수 있다.
310에서, TID는 PID로 승격된다. 일부 실시예들에서, 제1 PID는 PID1로서 배정될 수 있다. 추후의 반복들에서, 다음 승격된 TID는 증가하는 순서, 예를 들어, PID2, PID3, PID4 등으로 번호부여될 수 있다.
센서 상에서의 그/그녀의 손가락의 사용자의 부적당한 배치와 조합된 소형 센서는 중첩하는 영역에서의 작은 수의 미뉴셔로 귀착된다. 2 개의 지문들이 동일한 손가락으로부터의 것인지를 결정하기 위하여 손가락 커버리지(finger coverage)를 증가시키는 것이 이 방법에서 바람직하다. 추후의 반복들에서, 미뉴셔 포인트들의 캡처 및 생체계측 데이터세트들로의 미뉴셔 포인트들의 변환은 305에서 결정된 바와 같은 하나 이상의 현존하는 TID와 정합하는 데이터세트를 생성하기 위하여 위에서 설명된 바와 같이 반복된다.
도 4a 내지 도 4c는 새롭게 이용가능한 생체계측 데이터세트가 단일 일시적인 의사-아이덴티티(400)와 정합할 때의 동작들의 예들을 도시한다. TID(400)는 이전의 지문으로부터 추출된 미뉴셔 포인트들(410)을 갖는 생체계측 데이터세트(401)와 연관된다. 새롭게 이용가능한 생체계측 데이터세트들(402, 403, 404)의 각각은 생쳬계측 데이터세트(401)와 정합하고, 이에 따라, 각각 도 4a, 도 4b, 도 4c에서 도시된 바와 같이, TID(400)와의 단일 정합을 가진다.
도 3을 다시 참조하면, 313에서, 단일 정합을 구하는 것의 결과로서, 장치는 정합하는 생체계측 데이터세트들(예컨대, 생체계측 데이터세트들(401 및 402)) 사이의 중첩 레이트를 결정할 수 있다. 중첩 레이트는 총 포인트들에 대한 정합하는 생체계측 포인트들의 백분율로서 계산된다. 도 4a에서의 예에서, 생체계측 데이터세트들(401 및 402) 사이의 중첩은 60 %(즉, 5 개 중에서 3 개)이다.
314에서, 중첩 레이트는 미리 결정된 임계치와 비교된다. 일부 실시예들에서, 중첩 레이트가 임계치 범위 내에 있을 경우에, 장치는 315로 진행할 수 있다. 중첩 레이트가 임계치 범위 내에 있지 않을 경우에, 장치는 316으로 진행할 수 있다.
임계치 범위는 테스트 데이터에 기초하여 경험적으로 결정될 수 있다. 하나의 실시예에서, 20 % 내지 80 5 사이의 중첩 레이트는 장치가 (315에서) 새롭게 이용가능한 데이터세트(예컨대, 도 4a에서의 생체계측 데이터세트(402))를 정합하는 TID(예컨대, TID(400))에 추가하기 위하여 수용될 수 있다. 장치는 그 다음으로, (308에서) TID(400)에서의 데이터세트들의 수가 위에서 설명된 바와 같이, 미리 결정된 임게치를 초과하는지 여부를 결정할 수 있다.
새롭게 이용가능한 데이터세트(예컨대, 도 4b에서의 생체계측 데이터세트(403))와 정합하는 데이터세트(예컨대, 생체계측 데이터세트(401)) 사이의 중첩 레이트가 20 % 미만(예를 들어, 도 4b에서 도시된 바와 같이 7 개 중에서 1 개)일 경우에, 새롭게 이용가능한 데이터세트는 데이터세트가 손가락 커버리지를 증가시키기 위하여 동일한 손가락으로부터의 것이라는 것을 보장할 시의 높은 신뢰도 레벨을 제공하지 않으므로, 새롭게 이용가능한 데이터세트(예컨대, 생체계측 데이터세트(403))는 데이터 크기를 감소시키기 위하여 (316에서) 폐기될 수 있다. 새롭게 이용가능한 데이터세트(예컨대, 도 4c에서의 생체계측 데이터세트(404))와 정합하는 데이터세트(예컨대, 생체계측 데이터세트(401)) 사이의 중첩 레이트가 80% 초과(예를 들어, 도 4c에서 도시된 바와 같이 4 개 중에서 4 개)일 경우에, 새롭게 이용가능한 데이터세트는 손가락 커버리지를 증가시키기 위하여 더 유용한 정보를 제공하지 않으므로, 새롭게 이용가능한 데이터세트(예컨대, 생체계측 데이터세트(404))는 데이터 크기를 감소시키기 위하여 (316에서) 폐기될 수 있다. 이것은 사용자가 손가락을 동일한 또는 매우 유사한 포지션에서 다수 횟수로 배치하였을 때에 발생할 수 있다.
도 5는 새롭게 이용가능한 데이터세트가 다수의 일시적인 의사-아이덴티티들과 정합할 때의 동작들의 예를 예시한다. 하나의 실시예에서, 사용자는 센서 상에서 손가락의 좌측 측부를 다수 횟수로 배치할 수 있고, 약간의 데이터세트들(예컨대, 생체계측 데이터세트들(505, 506))은 TID(예를 들어, TID(501))와 연관되도록 성공적으로 생성되었다. 사용자는 더 이후에, 동일한 손가락을, 그러나 센서 상에서 손가락의 우측 측부를 향해 더 많이 다수의 횟수로 배치할 수 있다. 이것은 데이터 세트들이 동일한 손가락으로부터의 것이라고 하더라도, 또 다른 TID(예를 들어, TID(502))가 생성되게 할 수 있다. 이 쟁점은 임의의 새롭게 이용가능한 데이터세트가 다수의 정합들을 가지는지를 (도 3에서의 305에서) 결정함으로써 극복될 수 있다. 다수의 정합들은 사용자가 손가락의 좌측 및 우측 측부 양자의 이미지들과 중첩하는 포지션에서 동일한 손가락을 궁극적으로 배치하였을 때에 검출될 수 있다. 예를 들어, 생체계측 데이터세트(515)는 도 5에서의 생체계측 데이터세트들(506 및 513)과 중첩한다. TID(501)는 2 개의 생체계측 데이터세트들(505 및 506)과 연관되는 반면, TID(502)는 4 개의 데이터세트들: 507, 509, 510, 및 513과 연관된다.
도 3을 다시 참조하면, 311에서, 더 많은 데이터세트들을 갖는 TID(예컨대, 도 5에서의 TID(502))가 선택될 수 있다. 312에서, 장치는 다수의 정합하는 TID들(예컨대, TID들(501 및 502))의 데이터세트들을 선택된 TID(예컨대, TID(502))로 조합할 수 있고, 다른 TID들(예컨대, TID(501))을 제거할 수 있다. 장치는 그 다음으로, (308에서) 조합된 TID(예컨대, TID(502))와 연관된 데이터세트들의 수가 미리 결정된 임계치를 초과하는지를 결정할 수 있고; 그리고 (310에서) 조합된 TID와 연관된 데이터세트들의 수가 임계치를 초과할 때에 TID를 PID로 승격시킨다.
위에서 언급된 바와 같이, 이 개시내용은 사용자가 미디어 디바이스들로부터의 컨텐츠 및 서비스들을 소비하고 있을 때, 원격 제어 디바이스와 통합되거나 미디어 디바이스에 접속된 센서들을 활용함으로써 그리고 사용자의 의사-아이덴티티(PID)를 생성함으로써 사용자를 식별하기 위한 방법 및 장치를 설명한다. 의사-아이덴티티가 생성될 때, 사용자의 컨텐츠 선호도(예컨대, 뷰 이력, 검색 이력, 구입 이력, 선호된 채널, 관심 있는 프로그램의 유형들 등), 사용자의 뷰잉 습관(예컨대, 일자의 특정한 시간, 시간들의 수, 해상도 선호도, 볼륨 레벨 등), 및 컨텐츠에 대한 사용자의 뷰잉 거동(예컨대, 고속-순방향 관통 부분들, 되감기, 또는 일시정지 부분들 등)은 PID와 연관된다. 추후의 용법에서, 개인화된 안내 및 프로그램들, 사용자-선택된 선호도들, 타겟화된 광고, 또는 컨텐츠 추천과 같은 개인화된 서비스들은 사용자가 심지어 그/그녀를 미리 등재하거나 등록하는 것을 필요로 하지 않으면서, 정교하고 자연적인 방식으로 서비스 제공자에 의해 사용자에게 제공될 수 있다. 사용자와 연관된 의사-아이덴티티가 송신되면, 사용자는 개인적 식별 정보를 제공할 필요가 없을 수 있고, 이에 따라, 악의적인 당사자들의 능력이 개인에게 물리적, 경제적, 및 감정적인 손상을 야기시키는 것을 억제할 수 있다.
일부 실시예들에서, 개시내용에서 수행된 동작들은 개인화된 미디어 소비의 맥락에서 설명될 수 있다. 도 6은 등재 프로세스 없이, 개인화된 컨텐츠 및 서비스들에 대한 사용자의 식별을 위한 일 예의 시스템(600)을 예시하는 도면이다. 도시된 바와 같이, 미디어 디바이스(601), 예컨대, 스트리밍 미디어 디바이스, 셋톱 박스 등은 컨텐츠 제시 디바이스(601)에 동작적으로 접속된다. 미디어 디바이스(601) 및 컨텐츠 제시 디바이스(602)는 단일 디바이스, 예컨대, 스마트 TV 내로 합병될 수 있다. 원격 제어 디바이스(603)는 라디오 주파수 원격 제어부, 스마트폰, 또는 태블릿 컴퓨팅 디바이스와 같은 핸드헬드 디바이스의 형태를 취할 수 있다. 원격 제어 디바이스(603)는 사용자(604)의 생체계측 정보를 캡처하기 위한 하나 이상의 센서들을 포함할 수 있다. 원격 제어 디바이스(603)는 정보 및 데이터를 클라우드에서 호스팅된 클라우드 디바이스(605)를 통해, 미디어 디바이스(601) 및 컨텐츠 제시 디바이스(602)와 같은 다른 시스템들로 통신할 수 있다. 이것은 추가적인 프로세싱이 클라우드 서비스(605)에 의해 적용되는 것을 허용할 수 있는 반면, 원격 제어 디바이스(603)은 사용자를 식별하기 위하여 필요한 데이터를 수집하도록 간단하게 작동하지만, 데이터를 로컬 방식으로 프로세싱하기 위한 프로세싱 파워(processing power)를 결여한다. (더 이후에 상세하게 설명될) 신경망 서비스(607)는 클라우드 서비스(605)를 통해 구현될 수 있다. 컨텐츠 제시 디바이스(602)는 사용자(604)가 미디어 디바이스(601)를 통해 서비스 제공자에 의해 제공된 컨텐츠를 탐색하고, 브라우징하고, 소비하기 위한 사용자 인터페이스 대시보드(606)를 디스플레이할 수 있다. 컨텐츠는 고급 채널들, 브로드캐스트 프로그래밍, 및 인터넷-기반 사항을 포함할 수 있다. 컨텐츠는 예컨대, 뉴스, 스포츠, 날씨, 사업, 쇼핑, 교통, 주식들 등을 포함할 수 있고, 건강 및 피트니스, 다큐멘타리들, 코메디, 공상 과학, 액션/모험, 공포물, 로망스, 드라마 등과 같은 컨텐츠 유형들 또는 장르들의 범위를 제공할 수 있다.
도 7은 사용자 인터페이스 대시보드(700)의 예를 예시하는 도면이다. 일부 실시예들에서, 사용자 인터페이스 대시보드(700)는 도 6을 참조하여 위에서 설명된 사용자 인터페이스 대시보드(606)일 수 있다. 사용자 인터페이스 대시보드(700)는 메뉴(701), 배경 윈도우(702), 최선호 컨텐츠의 리스트(703), 및 추천된 컨텐츠의 리스트(704)를 포함할 수 있다. 메뉴(701)는 컨텐츠 및 디바이스 설정들, 예를 들어, "최선호들"(705), "다음 시청", "TV 프로그램들", "온 디맨드 영화들(Movies on Demand)", 및 "설정들"을 관리하기 위한 선택들을 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스 대시보드(700)에 의해 제공된 옵션들은 원격 제어 디바이스(예컨대, 도 6을 참조하여 위에서 설명된 원격 제어 디바이스(603)) 상에서 제공된 탐색 키들(예컨대, 업/다운, 좌측/우측 화살표 키들, '선택' 키 등)을 통해 선택될 수 있다.
하나의 실시예에서, 지문 센서는 원격 제어 디바이스에서의 '선택' 키로 통합될 수 있다. 지문 이미지는 사용자가 '선택' 키에서 통합된 지문 센서 상에서 손가락을 배치함으로써 '선택' 키 상에서 누를 때에 캡처될 수 있고, 생체계측 정보는 도 3에서의 플로우차트를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, 의사-아이덴티티들을 생성하기 위하여 캡처되고 추출될 수 있다. 도 3을 참조하여 위에서 설명된 동작들은 원격 제어 디바이스(예컨대, 원격 제어 디바이스(603)), 미디어 디바이스(예컨대, 미디어 디바이스(601)), 또는 클라우드 서비스(예컨대, 클라우드 서비스(605)) 중의 하나 이상에서 완전히 실행될 수 있다.
일부 실시예들에서, 원격 제어부 상의 탐색 키들을 통해 선택된 옵션은 사용자의 선택(예컨대, 최선호들(705))에 응답하여 하이라이팅될 수 있다. 서비스 제공자는 사용자에 대한 아이덴티티 정보가 알려지지 않을 경우에, 디폴트(default) 설정 및 컨텐츠를 제공할 수 있다. 이 샘플 사용자 인터페이스에서의 703 및 704에서의 컨텐츠의 리스트는 액션/모험 영화들 장르(예컨대, PIRATES OF THE CARIBBEAN, WONDER WOMAN, JURASSIC PARK 등)이다. 디폴트 설정에서, 리스팅된 컨텐츠는 상이한 사용자들의 선호도에 부응하기 위하여, 상이한 영화 장르들(예컨대, 코메디, 드라마, 음악, 공포 등)의 혼합물일 수 있다. 배경 윈도우(702)는 최선호 컨텐츠(703)의 리스트에서의 제1 컨텐츠의 그림, 또는 디폴트 컬러 방식(예컨대, 청색, 흑색 등)을 갖는 공백 스크린을 도시할 수 있다. 서비스 제공자는 사용자가 맞춤화된 컬러 방식 또는 사용자에 의해 미디어 디바이스 내로 로딩된 그림(예컨대, 가족 사진, 풍경 사진, 또는 업무 리마인더(task reminder))을 디스플레이하기 위하여 (예컨대, "설정들" 옵션을 선택함으로써) 배경 윈도우(702)를 변화시키는 것을 허용할 수 있다.
도 8은 사용자 인터페이스 대시보드(710) 상에서 제시된 영화 장르들(712)의 리스트를 예시하는 도면이고, "코메디"(711) 영화 장르가 선택된다. 일부 실시예들에서, 사용자 인터페이스 대시보드(710)는 도 6을 참조하여 위에서 설명된 사용자 인터페이스 대시보드(606)일 수 있다. 사용자가 선택을 확인하기 위하여 '선택' 키를 누를 때, 사용자 인터페이스 대시보드(710)는 도 9에서 도시된 바와 같이, 더 많은 선택을 도시할 것이다.
사용자는 선택된 영화를 플레이하거나 브라우징하는 것을 계속하는 것을 선택할 수 있거나, 시놉시스(synopsis)를 프리뷰(preview)하거나 예고편(trailer)을 플레이하는 것을 선택할 수 있다. 시간의 주기 동안에, '선택' 키를 누르는 다수의 액션들은 시스템이 선택된 TID를 PDI로, 예컨대, 사용자 1로서 승격시키기 위한 충분한 신뢰도를 생성하는 것을 허용할 수 있다. 사용자 1의 배정은 서비스 제공자에게 알려지게 될 수 있다. 서비스 제공자는 데이터 수집 및 의사-아이덴티티 배정 업데이트를 계속하거나, 맞춤화된 안내, 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 것을 시작할 것인지 여부를 판정하기 위하여 배경에서 수집된 많은 다른 데이터와 함께 PID를 연관시킬 수 있다. 사용자와 연관된 의사-아이덴티티가 클라우드에서 송신되면, 사용자는 개인적 식별 정보를 제공할 필요가 없을 수 있고, 이에 따라, 악의적인 당사자들의 능력이 개인에게 물리적, 경제적, 및 감정적인 손상을 야기시키는 것을 억제할 수 있다.
도 9는 사용자가 등재 프로세스를 거치게 하지 않으면서, 의사-아이덴티티가 서비스 제공자가 맞춤화된 컨텐츠를 제공하는 것을 허용하도록 생성된다는 것을 예시하기 위하여, 통지(721)가 사용자 인터페이스 대시보드(720) 상에서 촉구된다는 것을 도시한다. 실제적인 애플리케이션에서, 통지(721)는 정교할 수 있고, 사용자에게 알려지게 되지 않을 수 있다.
도 10 및 도 11은 의사-아이덴티티 "사용자 1"과 연관되는 사용자(예컨대, 사용자(604))를 위한 맞춤화된 설정을 도시하는 사용자 인터페이스 대시보드들(730 및 740)을 예시한다. 배경 윈도우(731 및 741)는 사용자에 의해 선호된 바와 같은 개인화된 그림 또는 컬러 방식을 디스플레이할 수 있다. 브라우징하는 동안에, 사용자는 "ADD TO FAVORITE" 선택(732)을 선택함으로써 지금 또는 더 이후에 시청하기 위한 영화를 선택할 수 있다. 선택된 컨텐츠는 그 다음으로, 도 7에서 도시된 컨텐츠의 디폴트 리스트(703)를 대체하는, 선호된 컨텐츠의 리스트(742)에서 도시되된다. 서비스 제공자는 사용자의 뷰잉 습관들 및 뷰잉 거동으로부터 수집된 데이터를 이용하여, 743에서 도시된 바와 같이, 선호된 컨텐츠 장르 또는 선호된 컨텐츠 제공자들과 같은 컨텐츠 추천을 제공할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 그/그녀가 관심이 없는 그러한 컨텐츠를 우회할 수 있을 수 있다.
일부 실시예들에서는, 개시내용에서 설명된 동작들과 연관시켜서 이용된 생체계측 센서 기술에 따라, 동일한 사용자에 대하여 생성된 하나 초과의 의사-아이덴티티가 있을 수 있다. 지문 센서의 예가 원격 제어 디바이스 내로 통합되었으므로, 사용자는 미디어 디바이스로부터의 컨텐츠를 소비하여 시간 주기 상에서 2 개의 의사-아이덴티티들을 생성하면서 탐색하기 위하여, 상이한 손가락들, 예를 들어, 좌측 엄지손가락 및 우측 엄지손가락을 이용할 수 있다. 원격 제어 디바이스 내로 통합된 음성 서명을 위한 마이크로폰의 또 다른 예에서, 하나 초과의 의사-아이덴티티는 환경 및 건강, 예를 들어, 잡음성 배경 또는 사용자가 감기에 걸림과 같은 외부 인자들에 의해 야기된 음성 서명 변화들로 인해 생성될 수 있다.
도 6을 다시 참조하면, 신경망 서비스(607)는 컨텐츠로부터의 데이터(예컨대, 사용자가 관심 있는 프로그램의 유형들) 및 사용자의 뷰잉 습관 및 뷰잉 거동의 데이터를 수집하기 위한 수단을 제공하기 위하여, 그리고 데이터를 사용자(604)의 의사-아이덴티티들과 연관시키기 위하여, 클라우드 서비스(605)를 통해 구현될 수 있다.
도 12는 서비스 제공자가 개인화된 안내 및 프로그램들, 사용자-선택된 선호도들, 타겟화된 광고, 또는 컨텐츠 추천과 같은 더 양호한 개인화된 서비스들을 사용자에게 제공할 수 있도록, 하나 초과의 의사-아이덴티티를 동일한 사용자에게 추가로 연관시키기 위하여, 신경망 서비스(607)가 어떻게 데이터를 수집할 수 있는지를 도시하는 표를 예시한다. 일부 실시예들에서, 컨텐츠를 시청할 시의 사용자의 뷰잉 습관들(예컨대, 일자의 특정한 시간, 시간들의 수 등) 및 컨텐츠에 대한 다양한 기능들을 수행할 시의 사용자의 뷰잉 거동들(예컨대, 고속-순방향 관통 부분들, 되감기, 또는 일시정지 부분들 등)은 의사-아이덴티티(751)와 연관시켜서 속성들(752), 컨텐츠의 유형들(753)로서 모니터링될 수 있고 사용될 수 있다. 의사-아이덴티티(751)(예컨대, 사용자 1, 사용자 2, 사용자 3 등)는 도 3을 참조하여 위에서 설명된 동작들에 의해 서비스 제공자에게 알려지게 될 수 있다. 사용자 1이 1 내지 2 시간 동안에 일요일 늦은 저녁 오후 8:00 시에 넷플릭스(Netflix) 상에서 코메디 영?르을 시청하는 습관을 가지고, 사용자 3은 유사한 습관 및 영화 장르를 가지는 것으로 가정하면, 신경망 서비스(607)는 사용자 1 및 사용자 3이 높은 확률로 동일한 사용자라는 것을 높은 신뢰도로 가정할 수 있다. 신경망 서비스(607)는 서비스 제공자가 유사한 광고 및 컨텐츠 추천을 사용자 1 및 사용자 3에게 타겟화하는 것을 가능하게 할 수 있다.
설명된 많은 실시예들은 지문 생체계측에 관련되지만, 사용자가 심지어 그/그녀를 미리 등재하거나 등록하는 것을 필요로 하지 않으면서, 개인화된 안내 및 컨텐츠 서비스들이 정교하고 자연적인 방식으로 제공되는 것을 허용하기 위하여, 사용자의 의사-아이덴티티를 생성하고, 하나 초과의 의사-아이덴티티를 사용자에 의해 선호된 컨텐츠 서비스들, 뷰잉 습관, 및 사용자의 뷰잉 거동을 컨텐츠 서비스들과 연관시키기 위한 방법 및 절차가 전통적인 애플리케이션들에서 등재/등록을 요구하는 다른 생체계측 센서들, 예를 들어, 얼굴 또는 홍채 인식 센서, 음성 서명을 위한 마이크로폰, 사용자 잡는 스타일들을 구별하는 접촉 또는 그립 센서들(예컨대, 용량성, 기계적, 또는 압력 센서들), 또는 정맥 패턴 데이터를 확인하기 위하여 디바이스의 주변 에지들 상에 위치된 광학 센서들에 적용가능하다는 것이 인식될 것이다.
도 13은 예시적인 장치(1302)에서의 상이한 수단들/컴포넌트들 사이의 데이터 흐름을 예시하는 개념적인 데이터 흐름도(1300)이다. 장치(1302)는 원격 제어 디바이스(예컨대, 원격 제어 디바이스(603)), 미디어 디바이스(예컨대, 미디어 디바이스(601)), 또는 클라우드 서비스(예컨대, 클라우드 서비스(605)) 중의 하나 이상을 포함할 수 있다. 장치(1302)는 생체계측 센서들(1350)의 세트로부터 수신된 생체계측 정보를 생체계측 데이터세트들로 변환하도록 구성되는 생체계측 프로세싱 컴포넌트(1304)를 포함할 수 있다. 하나의 실시예에서, 생체계측 프로세싱 컴포넌트(1304)는 도 3에서의 302를 참조하여 위에서 설명된 동작들을 수행할 수 있다. 일부 실시예들에서, 생체계측 센서들(1350)의 세트는 장치(1302)의 일부일 수 있다. 일부 실시예들에서, 생체계측 센서들(1350)의 세트는 장치(1302)로부터 분리되어 있을 수 있다.
장치(1302)는 생체계측 프로세싱 컴포넌트(1304)로부터 수신된 생체계측 데이터세트들에 기초하여 PID를 생성하도록 구성되는 PID 생성 컴포넌트(1306)를 포함할 수 있다. 하나의 실시예에서, PID 생성 컴포넌트(1306)는 도 3에서의 304, 305, 306, 307, 308, 309, 310, 311, 312, 313, 314, 315, 또는 316을 참조하여 위에서 설명된 동작들을 수행할 수 있다.
장치(1302)는 PID와 연관되어야 할 사용자 프로파일을 생성하도록 구성되는 프로파일 생성 컴포넌트(1308)를 포함할 수 있다. 장치(1302)는 사용자의 생체계측 데이터세트들 및 정합하는 PID와 연관된 사용자 프로파일에 기초하여 개인화된 서비스들을 사용자에게 제공하도록 구성되는 개인화된 서비스들 컴포넌트(1310)를 포함할 수 있다.
장치(1302)는 도 3의 전술한 플로우차트들에서의 알고리즘의 블록들의 각각을 수행하는 추가적인 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 이와 같이, 도 3의 전술한 플로우차트들에서의 각각의 블록은 컴포넌트에 의해 수행될 수 있고, 장치는 그 컴포넌트들 중의 하나 이상을 포함할 수 있다. 컴포넌트들은, 기재된 프로세스들/알고리즘을 수행하도록 구체적으로 구성되거나, 기재된 프로세스들/알고리즘을 수행하도록 구성된 프로세서에 의해 구현되거나, 프로세서에 의한 구현을 위하여 컴퓨터-판독가능 매체 내에 저장된 하나 이상의 하드웨어 컴포넌트들, 또는 그 일부 조합일 수 있다.
도 14는 프로세싱 시스템(1414)을 채용하는 장치(1302')를 위한 하드웨어 구현예의 예를 예시하는 도면(1400)이다. 장치(1302')는 도 13을 참조하여 설명된 장치(1302)일 수 있다. 프로세싱 시스템(1414)은 버스(1424)에 의해 일반적으로 표현된 버스 아키텍처로 구현될 수 있다. 버스(1424)는 프로세싱 시스템(1414)의 특정 애플리케이션 및 전체적인 설계 제약들에 따라 임의의 수의 상호접속하는 버스들 및 브릿지들을 포함할 수 있다. 버스(1424)는 프로세서(1404), 컴포넌트들(1304, 1306, 1308, 1310), 생체계측 센서들(1430), 및 컴퓨터-판독가능 매체/메모리(1406)에 의해 표현된 하나 이상의 프로세서들 및/또는 하드웨어 컴포넌트들을 포함하는 다양한 회로들을 함께 링크한다. 버스(1424)는 또한, 당해 분야에서 잘 알려져 있고, 그러므로, 더 이상 설명되지 않을 타이밍 소스들, 주변기기들, 전압 레귤레이터들, 및 전력 관리 회로들과 같은 다양한 다른 회로들을 링크할 수 있다.
프로세싱 시스템(1414)은 트랜시버(1410)에 결합될 수 있다. 트랜시버(1410)는 하나 이상의 안테나들(1420)에 결합된다. 트랜시버(1410)는 송신 매체 상에서 다양한 다른 장치와 통신하기 위한 수단을 제공한다. 트랜시버(1410)는 하나 이상의 안테나들(1420)로부터 신호를 수신하고, 수신된 신호로부터 정보를 추출하고, 추출된 정보를 프로세싱 시스템(1414)에 제공한다. 추가적으로, 트랜시버(1410)는 프로세싱 시스템 (1414)으로부터 정보를 수신하고, 수신된 정보에 기초하여, 하나 이상의 안테나들(1420)에 적용되어야 할 신호를 생성한다.
프로세싱 시스템(1414)은 컴퓨터-판독가능 매체/메모리(1406)에 결합된 프로세서(1404)를 포함한다. 프로세서(1404)는 컴퓨터-판독가능 매체/메모리(1406) 상에 저장된 소프트웨어의 실행을 포함하는 일반적인 프로세싱을 담당한다. 소프트웨어는 프로세서(1404)에 의해 실행될 때, 프로세싱 시스템(1414)으로 하여금, 임의의 특정한 장치에 대해 위에서 설명된 다양한 기능들을 수행하게 한다. 컴퓨터-판독가능 매체/메모리(1406)는 또한, 소프트웨어를 실행할 때에 프로세서(1404)에 의해 조작되는 데이터를 저장하기 위하여 이용될 수 있다. 프로세싱 시스템(1414)은 컴포넌트들(1304, 1306, 1308, 1308) 중의 적어도 하나를 더 포함한다. 컴포넌트들은 프로세서(1404)에서 작동되고, 컴퓨터 판독가능 매체/메모리(1406)에서 상주/저장된 소프트웨어 컴포넌트들, 프로세서(1404)에 결합된 하나 이상의 하드웨어 컴포넌트들, 또는 그 일부 조합일 수 있다.
다음에서는, 이 개시내용의 다양한 양태들이 예시될 것이다:
예 1은 사용자 인식을 위한 방법 또는 장치이다. 장치는 생체계측 센서들의 세트를 이용하여 사용자의 생체계측 정보를 캡처할 수 있다. 장치는 사용자의 생체계측 정보를 사용자의 생체계측 데이터세트로 변환할 수 있다. 장치는 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합하는지 여부를 결정할 수 있다. 장치는 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합하지 않을 때, 생체계측 데이터세트와 연관되어야 할 사용자의 일시적인 의사-아이덴티티를 생성할 수 있다. 장치는 일시적인 의사-아이덴티티가 의사-아이덴티티 기준들의 세트를 만족시키는지 여부를 결정할 수 있다. 장치는 일시적인 의사-아이덴티티가 의사-아이덴티티 기준들의 세트를 만족시킬 때, 사용자의 일시적인 의사-아이덴티티를 사용자의 의사-아이덴티티로 변환할 수 있다.
예 2에서, 예 1의 발명 요지는, 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합하는지 여부를 결정하기 위하여, 장치는 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 연관된 생체계측 데이터세트와 정합하는지 여부를 결정할 수 있다는 것을 임의적으로 포함할 수 있다.
예 3에서, 예들 1 내지 2 중 임의의 하나의 발명 요지는, 장치는 생체계측 데이터세트가 적어도 하나의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합할 때, 생체계측 데이터세트가 단일의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티 또는 복수의 현존하는 일?거인 의사-아이덴티티들과 정합하는지 여부를 추가로 결정할 수 있다는 것을 임의적으로 포함할 수 있다.
예 4에서, 예 3의 발명 요지는, 장치는 추가로, 생체계측 데이터세트가 단일의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합할 때, 생체계측 데이터세트와 정합하는 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티 사이의 중첩 레이트를 계산할 수 있고; 중첩 레이트가 중첩 기준들을 만족시키는지 여부를 결정할 수 있고; 그리고 중첩 레이트가 중첩 기준들을 만족시킬 때, 생체계측 데이터세트를 정합하는 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 연관시키는 것을 임의적으로 포함할 수 있다.
예 5에서, 예 4의 발명 요지는 중첩 기준들은 중첩 레이트가 수치 범위 내에 있을 때에 만족될 수 있다는 것을 임의적으로 포함할 수 있다.
예 6에서, 예들 3 내지 5 중 임의의 하나의 발명 요지는, 장치는 추가로, 생체계측 데이터세트가 복수의 현존하는 일?거인 의사-아이덴티티들과 정합할 때, 조합된 일시적인 의사-아이덴티티를 형성하기 위하여 복수의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티들을 조합할 수 있고; 그리고 생체계측 데이터세트를 조합된 일시적인 의사-아이덴티티와 연관시킬 수 있다는 것을 임의적으로 포함할 수 있다.
예 7에서, 예들 1 내지 7 중 임의의 하나의 발명 요지는, 의사-아이덴티티 기준들의 세트는 일시적인 의사-아이덴티티와 연관된 생체계측 데이터세트들의 수가 미리 결정된 값을 초과할 때에 만족될 수 있다는 것을 임의적으로 포함할 수 있다.
예 8에서, 예 7의 발명 요지는, 장치는 추가로, 일시적인 의사-아이덴티티가 의사-아이덴티티로 변환되기 전에, 일시적인 의사-아이덴티티와 연관된 생체계측 데이터세트들을 병합할 수 있다는 것을 임의적으로 포함할 수 있다.
예 9에서, 예들 1 내지 8 중 임의의 하나의 발명 요지는, 장치는 추가로, 사용자 프로파일을 사용자의 의사-아이덴티티와 연관시킬 수 있다는 것을 임의적으로 포함할 수 있다.
예 10에서, 예 9의 발명 요지는, 사용자 프로파일은 사용자의 컨텐츠 선호도, 사용자의 뷰잉 습관, 또는 컨텐츠에 대한 사용자의 뷰잉 거동 중의 적어도 하나에 기초하여 생성될 수 있고, 여기서, 사용자의 컨텐츠 선호도, 사용자의 뷰잉 습관, 또는 컨텐츠에 대한 사용자의 뷰잉 거동은 사용자의 생체계측 정보가 캡처되기 전에 또는 그 후에 임계치 시간 주기 내에 획득된다는 것을 임의적으로 포함할 수 있다.
예 11에서, 예들 9 내지 10 중 임의의 하나의 발명 요지는, 장치는 추가로, 생체계측 센서들의 세트를 이용하여 제2 사용자의 제2 생체계측 정보를 캡처할 수 있고; 제2 사용자의 제2 생체계측 정보를 제2 생체계측 데이터세트로 변환할 수 있고; 제2 생체계측 데이터세트가 특정한 의사-아이덴티티와 정합하는 것으로 결정할 수 있고; 그리고 특정한 의사-아이덴티티와 연관된 사용자 프로파일에 기초하여 개인화된 서비스들을 제2 사용자에게 제공할 수 있다는 것을 임의적으로 포함할 수 있다.
개시된 프로세스들/플로우차트들에서의 블록들의 특정 순서 또는 계층구조는 예시적인 접근법들의 예시라는 것이 이해된다. 설계 선호도들에 기초하여, 프로세스들/플로우차트들에서의 블록들의 특정 순서 또는 계층구조는 재배열될 수 있다는 것이 이해된다. 또한, 일부 블록들은 조합될 수 있거나 생략될 수 있다. 동반된 방법 청구항들은 표본적인 순서에서 다양한 블록들의 엘리먼트들을 제시하고, 제시된 특정 순서 또는 계층구조로 한정되도록 의도된 것은 아니다.
이전의 설명은 당해 분야의 당업자가 본원에서 설명된 다양한 양태들을 실시하는 것을 가능하게 하도록 제공된다. 이 양태들에 대한 다양한 수정들은 당해 분야의 당업자들에게 순조롭게 분명할 것이고, 본원에서 정의된 일반적인 원리들은 다른 양태들에 적용될 수 있다. 이에 따라, 청구항들은 본원에서 도시된 양태들로 제한되도록 의도된 것이 아니라, 문언적 청구항들과 일치하는 전체 범위를 따르도록 한 것이고, 여기서, 단수인 엘리먼트에 대한 참조는 그렇게 구체적으로 기재되지 않으면 "하나 그리고 오직 하나"를 의미하도록 의도된 것이 아니라, 오히려 "하나 이상"을 의미하도록 의도된다. 단어 "예시적"은 "예, 사례, 또는 예시로서 작용함"을 의미하기 위하여 본원에서 이용된다. "예시적"으로서 본원에서 설명된 임의의 양태는 다른 양태들에 비해 바람직하거나 유익한 것으로 반드시 해석되어야 하는 것은 아니다. 이와 다르게 구체적으로 기재되지 않으면, 용어 "일부"는 하나 이상을 지칭한다. "A, B, 또는 C 중의 적어도 하나", "A, B, 또는 C 중의 하나 이상", "A, B, 및 C 중의 적어도 하나", "A, B, 및 C 중의 하나 이상", 및, "A, B, C, 또는 그 임의의 조합"과 같은 조합들은 A, B, 및/또는 C의 임의의 조합을 포함하고, A의 다수, B의 다수, 또는 C의 다수를 포함할 수 있다. 구체적으로, "A, B, 또는 C 중의 적어도 하나", "A, B, 또는 C 중의 하나 이상", "A, B, 및 C 중의 적어도 하나", "A, B, 및 C 중의 하나 이상", 및, "A, B, C, 또는 그 임의의 조합" 과 같은 조합들은 A 단독, B 단독, C 단독, A 및 B, A 및 C, B 및 C, 또는 A 및 B 및 C 일 수 있고, 여기서, 임의의 이러한 조합들은 하나 이상의 부재, 또는 A, B, 또는 C의 부재들을 포함할 수 있다. 당해 분야의 당업자들에게 알려져 있거나 더 이후에 알려지게 되는 이 개시내용의 전반에 걸쳐 설명된 다양한 양태들의 엘리먼트들에 대한 모든 구조적 및 기능적 등가물들은 참조에 의해 본원에 명백히 편입되고, 청구항들에 의해 망라되도록 의도된다. 또한, 본원에서 개시된 어떤 것도 이러한 개시내용이 청구항들에서 명시적으로 인용되는지 여부에 관계없이 공중에게 헌정되도록 의도되지는 않는다. 단어들 "모듈", "메커니즘", "엘리먼트", "디바이스" 등은 단어 "수단"에 대한 치환이 아닐 수 있다. 이와 같이, 청구항 엘리먼트는 엘리먼트가 어구 "~ 위한 수단"을 이용하여 분명하게 열거되지 않으면 수단 플러스 기능(means plus function)으로서 해석되지 않아야 한다.

Claims (20)

  1. 사용자 인식 방법으로서,
    의도적인 사용자 등록 없이 생체계측 센서를 포함하는 생체계측 센서들의 세트를 이용하여 사용자의 생체계측 정보(biometric information)를 캡처하는 단계 - 상기 생체계측 센서는 지문 센서이고, 상기 의도적인 사용자 등록은, 상기 지문 센서를 이용하기 전에, 또는 상기 지문 센서가 사용자를 인식하는 것을 실패할 때 중의 어느 하나에서, 새로운 또는 인식하는 것을 실패한 사용자가 지문을 스캔하기 위하여 지문 센서 상에 손가락을 놓는 것, 그리고 개인적 정보를 입력할 것을 요청하는 것을 포함함 - ;
    상기 사용자의 상기 생체계측 정보를 상기 사용자의 생체계측 데이터세트(biometric dataset)로 변환하는 단계;
    상기 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티(pseudo-identity)와 정합하는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합하지 않을 때, 상기 생체계측 데이터세트와 연관되어야 할 상기 사용자의 일시적인 의사-아이덴티티를 생성하는 단계;
    상기 일시적인 의사-아이덴티티가 의사-아이덴티티 기준들의 세트를 만족시키는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 일시적인 의사-아이덴티티가 상기 의사-아이덴티티 기준들의 세트를 만족시킬 때, 상기 사용자의 상기 일시적인 의사-아이덴티티를 상기 사용자의 의사-아이덴티티로 변환하는 단계; 및
    상기 생체계측 센서 - 상기 생체계측 센서는 지문 센서임 - 에 기초하여, 상기 사용자의 하나 초과의 의사-아이덴티티를 사용자 프로파일과 연관시키는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합하는지 여부의 결정 단계는,
    상기 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 연관된 생체계측 데이터세트와 정합하는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 생체계측 데이터세트가 적어도 하나의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합할 때, 상기 생체계측 데이터세트가 단일의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티 또는 복수의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티들과 정합하는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 생체계측 데이터세트가 단일의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합할 때, 상기 생체계측 데이터세트와 상기 정합하는 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티 사이의 중첩 레이트를 계산하는 단계;
    상기 중첩 레이트가 중첩 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 중첩 레이트가 상기 중첩 기준들을 만족시킬 때, 상기 생체계측 데이터세트를 상기 정합하는 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 연관시키는 단계를 더 포함하는, 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 중첩 기준들은 상기 중첩 레이트가 수치 범위 내에 있을 때에 만족되는, 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 생체계측 데이터세트가 상기 복수의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티들과 정합할 때, 조합된 일시적인 의사-아이덴티티를 형성하기 위하여 상기 복수의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티들을 조합하는 단계; 및
    상기 생체계측 데이터세트를 상기 조합된 일시적인 의사-아이덴티티와 연관시키는 단계를 더 포함하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 의사-아이덴티티 기준들의 세트는 상기 일시적인 의사-아이덴티티와 연관된 생체계측 데이터세트들의 수가 미리 결정된 값을 초과할 때에 만족되는, 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 일시적인 의사-아이덴티티가 상기 의사-아이덴티티로 변환되기 전에, 상기 일시적인 의사-아이덴티티와 연관된 생체계측 데이터세트들을 병합하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  9. 삭제
  10. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일은 상기 사용자의 컨텐츠 선호도(content preference), 상기 사용자의 뷰잉 습관(viewing habit), 또는 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 뷰잉 거동(viewing behavior) 중의 적어도 하나에 기초하여 생성되고, 상기 사용자의 상기 컨텐츠 선호도, 상기 사용자의 상기 뷰잉 습관, 또는 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 상기 뷰잉 거동은 상기 사용자의 상기 생체계측 정보가 캡처되기 전에 또는 그 후에 임계치 시간 주기 내에 획득되는, 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    생체계측 센서들의 세트를 이용하여 제2 사용자의 제2 생체계측 정보를 캡처하는 단계;
    상기 제2 사용자의 상기 제2 생체계측 정보를 제2 생체계측 데이터세트로 변환하는 단계;
    상기 제2 생체계측 데이터세트가 특정한 의사-아이덴티티와 정합하는 것으로 결정하는 단계; 및
    상기 특정한 의사-아이덴티티와 연관된 사용자 프로파일에 기초하여, 개인화된 서비스들을 상기 제2 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  12. 사용자 인식을 위한 장치로서,
    의도적인 사용자 등록 없이 사용자의 생체계측 정보를 캡처하도록 구성된, 생체계측 센서를 포함하는 생체계측 센서들의 세트 - 상기 생체계측 센서는 지문 센서이고, 상기 의도적인 사용자 등록은, 상기 지문 센서를 이용하기 전에, 또는 상기 지문 센서가 사용자를 인식하는 것을 실패할 때 중의 어느 하나에서, 새로운 또는 인식하는 것을 실패한 사용자가 지문을 스캔하기 위하여 지문 센서 상에 손가락을 놓는 것, 그리고 개인적 정보를 입력할 것을 요청하는 것을 포함함 - ; 및
    적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자의 상기 생체계측 정보를 상기 사용자의 생체계측 데이터세트로 변환하고;
    상기 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합하는지 여부를 결정하고;
    상기 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합하지 않을 때, 상기 생체계측 데이터세트와 연관되어야 할 상기 사용자의 일시적인 의사-아이덴티티를 생성하고;
    상기 일시적인 의사-아이덴티티가 의사-아이덴티티 기준들의 세트를 만족시키는지 여부를 결정하고;
    상기 일시적인 의사-아이덴티티가 상기 의사-아이덴티티 기준들의 세트를 만족시킬 때, 상기 사용자의 상기 일시적인 의사-아이덴티티를 상기 사용자의 의사-아이덴티티로 변환하고; 그리고
    상기 생체계측 센서 - 상기 생체계측 센서는 지문 센서임 - 에 기초하여, 상기 사용자의 하나 초과의 의사-아이덴티티를 사용자 프로파일과 연관시키도록 구성되는, 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합하는지 여부를 결정하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 생체계측 데이터세트가 임의의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 연관된 생체계측 데이터세트와 정합하는지 여부를 결정하도록 구성되는, 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 생체계측 데이터세트가 적어도 하나의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합할 때, 상기 생체계측 데이터세트가 단일의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티 또는 복수의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티들과 정합하는지 여부를 결정하도록 추가로 구성되는, 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 생체계측 데이터세트가 단일의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 정합할 때, 상기 생체계측 데이터세트와 상기 정합하는 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티 사이의 중첩 레이트를 계산하고;
    상기 중첩 레이트가 중첩 기준들을 만족시키는지 여부를 결정하고; 그리고
    상기 중첩 레이트가 상기 중첩 기준들을 만족시킬 때, 상기 생체계측 데이터세트를 상기 정합하는 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티와 연관시키도록 추가로 구성되는, 장치.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 생체계측 데이터세트가 상기 복수의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티들과 정합할 때, 조합된 일시적인 의사-아이덴티티를 형성하기 위하여 상기 복수의 현존하는 일시적인 의사-아이덴티티들을 조합하고; 그리고
    상기 생체계측 데이터세트를 상기 조합된 일시적인 의사-아이덴티티와 연관시키도록 추가로 구성되는, 장치.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 의사-아이덴티티 기준들의 세트는 상기 일시적인 의사-아이덴티티와 연관된 생체계측 데이터세트들의 수가 미리 결정된 값을 초과할 때에 만족되는, 장치.
  18. 삭제
  19. 제12항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일은 상기 사용자의 컨텐츠 선호도, 상기 사용자의 뷰잉 습관, 또는 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 뷰잉 거동 중의 적어도 하나에 기초하여 생성되고, 상기 사용자의 상기 컨텐츠 선호도, 상기 사용자의 상기 뷰잉 습관, 또는 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 상기 뷰잉 거동은 상기 사용자의 상기 생체계측 정보가 캡처되기 전에 또는 그 후에 임계치 시간 주기 내에 획득되는, 장치.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 생체계측 센서들의 세트는 상기 생체계측 센서들의 세트를 이용하여 제2 사용자의 제2 생체계측 정보를 캡처하도록 추가로 구성되고, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제2 사용자의 상기 제2 생체계측 정보를 제2 생체계측 데이터세트로 변환하고;
    상기 제2 생체계측 데이터세트가 특정한 의사-아이덴티티와 정합하는 것으로 결정하고; 그리고
    상기 특정한 의사-아이덴티티와 연관된 사용자 프로파일에 기초하여, 개인화된 서비스들을 상기 제2 사용자에게 제공하도록 추가로 구성되는, 장치.
KR1020207009233A 2017-08-29 2018-08-28 의도적인 사용자 등록 없이 개인화된 안내, 컨텐츠 및 서비스들, 및 타겟화된 광고를 제공하기 위하여 사용자를 인식하기 위한 방법 및 장치 KR102599447B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SGPCT/SG2017/050426 2017-08-29
PCT/SG2017/050426 WO2019045639A1 (en) 2017-08-29 2017-08-29 DISCRETE USER RECOGNITION
PCT/SG2018/050432 WO2019045644A1 (en) 2017-08-29 2018-08-28 METHOD AND APPARATUS FOR RECOGNIZING USER TO PROVIDE GUIDE, CONTENT AND PERSONALIZED SERVICES, AND TARGETED ADVERTISEMENT WITHOUT VOLUNTARY REGISTRATION OF USER

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200046086A KR20200046086A (ko) 2020-05-06
KR102599447B1 true KR102599447B1 (ko) 2023-11-08

Family

ID=59887351

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020207009154A KR102382470B1 (ko) 2017-08-29 2017-08-29 정교한 사용자 인식
KR1020207009233A KR102599447B1 (ko) 2017-08-29 2018-08-28 의도적인 사용자 등록 없이 개인화된 안내, 컨텐츠 및 서비스들, 및 타겟화된 광고를 제공하기 위하여 사용자를 인식하기 위한 방법 및 장치

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020207009154A KR102382470B1 (ko) 2017-08-29 2017-08-29 정교한 사용자 인식

Country Status (9)

Country Link
US (2) US20200245014A1 (ko)
EP (2) EP3676690A1 (ko)
JP (2) JP7064578B2 (ko)
KR (2) KR102382470B1 (ko)
CN (2) CN111295633B (ko)
AU (2) AU2017429564B2 (ko)
BR (2) BR112020004179A2 (ko)
TW (2) TWI784043B (ko)
WO (2) WO2019045639A1 (ko)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10863219B2 (en) * 2019-03-26 2020-12-08 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for identifying unknown users of a device to provide personalized user profiles
WO2020199159A1 (zh) * 2019-04-03 2020-10-08 深圳市汇顶科技股份有限公司 引导用户注册指纹的方法和电子设备
CN114846526A (zh) * 2019-11-26 2022-08-02 品谱股份有限公司 登录无线生物识别锁具的用户的系统和方法
TWI800732B (zh) * 2020-04-08 2023-05-01 開曼群島商粉迷科技股份有限公司 適地性個人化內容提供方法與系統
US20210378038A1 (en) * 2020-06-01 2021-12-02 Apple Inc. Proximity Based Personalization of a Computing Device
TWI800743B (zh) * 2020-07-17 2023-05-01 開曼群島商粉迷科技股份有限公司 個人化內容推薦方法、圖形使用者介面及其系統
CN114090986A (zh) * 2020-07-31 2022-02-25 华为技术有限公司 一种公用设备上识别用户的方法及电子设备
EP4268095A1 (en) 2021-02-23 2023-11-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of displaying web pages and browser display system
WO2022181950A1 (en) * 2021-02-23 2022-09-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of displaying web pages and browser display system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030028872A1 (en) * 2001-08-03 2003-02-06 Rajko Milovanovic System and method for real-time non-participatory user recognition and content provisioning
US20150143394A1 (en) * 2013-03-15 2015-05-21 Panasonic Intellectual Property of America Content presentation method, content presentation device, and program

Family Cites Families (66)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000163572A (ja) 1998-11-26 2000-06-16 Mitsubishi Electric Corp 指紋照合装置及び指紋照合方法
GB9922765D0 (en) * 1999-09-28 1999-11-24 Koninkl Philips Electronics Nv Television
JP4284788B2 (ja) 1999-10-29 2009-06-24 ソニー株式会社 遠隔操作制御装置及び被制御機器並びに遠隔操作制御方法
CN1263324A (zh) * 2000-03-20 2000-08-16 后健慈 指纹辨识键盘装置及其辨识方法
CN108053844B (zh) * 2001-02-21 2020-12-22 乐威指南公司 具有个人视频记录特征的交互式节目导视器的系统和方法
AU2002305137A1 (en) 2001-04-06 2002-10-21 Predictive Media Corporation Method and apparatus for identifying unique client users from user behavioral data
DE10117765A1 (de) * 2001-04-09 2002-10-10 Eberhard Floegel Navigationstaste für Fernsteuerungen
DE10120067C1 (de) * 2001-04-24 2002-06-13 Siemens Ag Mobiles Kommunikationsendgerät
JP2003162721A (ja) 2001-11-22 2003-06-06 Mitsumi Electric Co Ltd 指紋認証方法および装置
KR100630688B1 (ko) 2004-07-07 2006-10-02 삼성전자주식회사 지문 정보를 이용한 보안 기능을 가지는 카메라를 구비한휴대폰과 이에 대한 지문 등록 및 인증 제어 방법
US8190907B2 (en) 2004-08-11 2012-05-29 Sony Computer Entertainment Inc. Process and apparatus for automatically identifying user of consumer electronics
ES2304583T3 (es) * 2004-10-11 2008-10-16 Swisscom Mobile Ag Metodo de identificacion y/o de autentificacion mediante huellas digitales.
JP2008193258A (ja) 2007-02-01 2008-08-21 Canon Inc マルチ画面表示装置及びマルチ画面表示制御方法
JP2008306544A (ja) * 2007-06-08 2008-12-18 Denso Corp 車両用ナビゲーション装置
CN100524256C (zh) * 2007-08-29 2009-08-05 利特国际有限公司 在数据存储装置中存储和获取用户数据的方法及数据安全存储装置
WO2009067670A1 (en) * 2007-11-21 2009-05-28 Gesturetek, Inc. Media preferences
FR2935508B1 (fr) * 2008-09-01 2010-09-17 Sagem Securite Procede de determination d'une pseudo-identite a partir de caracteristiques de minuties et dispositif associe.
JP2010087596A (ja) 2008-09-29 2010-04-15 Sony Corp 情報処理システム、遠隔制御装置、個人別制御方法
IL196125A0 (en) * 2008-12-23 2009-09-22 Bejamin Zimchoni A method and system for operating a keyboard with multi funcitional keys, using fingerpints recognition
TWI392365B (zh) * 2009-05-06 2013-04-01 Mstar Semiconductor Inc 電視接收器以及相關之電視系統與電視控制方法
US9195775B2 (en) 2009-06-26 2015-11-24 Iii Holdings 2, Llc System and method for managing and/or rendering internet multimedia content in a network
WO2011037761A1 (en) 2009-09-23 2011-03-31 Rovi Technologies Corporation Systems and methods for automatically detecting users within detection regions of media devices
JP5483543B2 (ja) 2009-10-01 2014-05-07 日本電信電話株式会社 視聴者識別に基づく映像配信サービス実現装置、映像配信サービス実現方法、映像配信サービス実現プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体
JP5397479B2 (ja) 2009-12-08 2014-01-22 富士通株式会社 生体認証システム及び生体認証方法
WO2011118836A1 (ja) 2010-03-26 2011-09-29 シャープ株式会社 表示装置、テレビジョン受像機、表示装置の制御方法、遠隔操作装置、遠隔操作装置の制御方法、制御プログラム、および制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US10216786B2 (en) * 2010-05-13 2019-02-26 Iomniscient Pty Ltd. Automatic identity enrolment
JP5760279B2 (ja) * 2010-05-25 2015-08-05 ティーピー ビジョン ホールディング ビー ヴィ メディアコンテンツに対するユーザのアクセスを制御する方法
BRPI1003568A2 (pt) * 2010-10-29 2012-06-12 Log On Multimidia Ltda navegador audiovisual dinÂmico e mÉtodo
KR20120045847A (ko) * 2010-11-01 2012-05-09 삼성전기주식회사 디스플레이 장치를 제어하기 위한 리모트 컨트롤, 셋탑 박스 및 방법
US9496103B2 (en) * 2011-03-14 2016-11-15 Home Control Singapore Pte. Ltd. Nested key assembly
BR112013027076A2 (pt) 2011-04-19 2019-09-24 Eyelock Inc cadeia biométrica de procedência
US10621410B2 (en) * 2011-06-20 2020-04-14 Benjamin Zimchoni Method and system for operating a keyboard with multi functional keys, using fingerprints recognition
US8793274B2 (en) * 2011-08-08 2014-07-29 Lei Yu System and method for auto content recognition
US20130061258A1 (en) 2011-09-02 2013-03-07 Sony Corporation Personalized television viewing mode adjustments responsive to facial recognition
EP2579608B1 (en) * 2011-10-07 2019-06-19 Nokia Solutions and Networks Oy Conflict processing accessing a personal TV functionality by a plurality of users
US9600709B2 (en) 2012-03-28 2017-03-21 Synaptics Incorporated Methods and systems for enrolling biometric data
US10372962B2 (en) 2012-06-29 2019-08-06 Apple Inc. Zero fingerprint enrollment system for an electronic device
US8792715B2 (en) * 2012-07-02 2014-07-29 Palo Alto Research Center Incorporated System and method for forms classification by line-art alignment
TWI597677B (zh) 2012-11-16 2017-09-01 張舜賢 整合性資訊互動及交流系統
US9286528B2 (en) * 2013-04-16 2016-03-15 Imageware Systems, Inc. Multi-modal biometric database searching methods
KR101924683B1 (ko) * 2013-04-26 2018-12-03 인터디지탈 패튼 홀딩스, 인크 요구된 인증 보증 레벨을 달성하기 위한 다중요소 인증
KR20150034832A (ko) 2013-09-24 2015-04-06 삼성전자주식회사 지문인식 센서를 포함하는 전자기기 및 지문인식 센서를 포함하는 전자기기의 사용자 인증 수행 및 사용자 지문 이미지 등록 방법, 및 이 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비휘발성 기록매체
CN103559487B (zh) 2013-11-12 2018-09-11 浙江维尔科技股份有限公司 一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法和系统
US20150242605A1 (en) 2014-02-23 2015-08-27 Qualcomm Incorporated Continuous authentication with a mobile device
KR102296180B1 (ko) * 2014-03-21 2021-09-01 삼성전자주식회사 사용자 단말 장치, 전자 장치, 시스템 및 그 제어 방법
WO2015189710A2 (en) * 2014-05-30 2015-12-17 Infinite Potential Technologies, Lp Apparatus and method for disambiguating information input to a portable electronic device
CN105227307A (zh) 2014-06-03 2016-01-06 阿里巴巴集团控股有限公司 身份验证方法与系统以及服务器数据处理方法和服务器
AU2015274283B2 (en) * 2014-06-14 2020-09-10 Magic Leap, Inc. Methods and systems for creating virtual and augmented reality
US9734379B2 (en) 2014-09-03 2017-08-15 Fingerprint Cards Ab Guided fingerprint enrollment
US11402971B1 (en) * 2014-09-25 2022-08-02 Amazon Technologies, Inc. User interface preference management
US9672408B2 (en) * 2015-02-20 2017-06-06 Sony Corporation Hidden biometric setup
KR20160109058A (ko) * 2015-03-09 2016-09-21 한국전자통신연구원 지문 인식을 이용한 방송 시청 제어 장치 및 방법
US20160316261A1 (en) * 2015-04-23 2016-10-27 Sorenson Media, Inc. Automatic content recognition fingerprint sequence matching
US9723353B2 (en) 2015-06-16 2017-08-01 Sunasic Technologies Inc. Remote control for smart TV and set-top box
US10007770B2 (en) * 2015-07-21 2018-06-26 Synaptics Incorporated Temporary secure access via input object remaining in place
US10021455B2 (en) * 2015-12-04 2018-07-10 Sir Koko, LLC System for identifying content and determining viewership thereof and associated methods
CN105472432B (zh) 2015-12-09 2019-03-01 深圳Tcl数字技术有限公司 检测用户观看距离的方法和系统
CN106716297B (zh) 2015-12-31 2019-11-05 华为技术有限公司 一种指纹识别的方法、装置及触摸屏终端
JP6769626B2 (ja) * 2016-04-15 2020-10-14 オール イット トップ カンパニー リミテッドＡｌｌ Ｉｔ Ｔｏｐ Ｃｏ．， Ｌｔｄ． 指紋と指静脈を同時に認証する多面立体撮影装置
CN105959749A (zh) 2016-04-28 2016-09-21 乐视控股（北京）有限公司 一种智能终端、遥控器、推荐方法及系统
CN105959762A (zh) 2016-04-28 2016-09-21 乐视控股（北京）有限公司 一种智能终端的界面显示方法及设备
KR101775829B1 (ko) 2016-05-16 2017-09-06 (주)휴맥스 포스 입력에 기반한 사용자 프로파일 정보를 이용하여 리모콘의 키에 대한 좌표 보정과 장애를 판단하는 컴퓨터 프로세싱 장치 및 방법
US10504196B2 (en) 2016-09-02 2019-12-10 Moneygram International, Inc. Emergency services / virtual travel wallet
CN106650569B (zh) 2016-09-05 2019-08-16 北京小米移动软件有限公司 指纹录入方法及装置
CN106778523A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 努比亚技术有限公司 指纹录入方法及装置
CN106911963A (zh) 2017-01-04 2017-06-30 乐视控股（北京）有限公司 一种终端设备中的信息显示方法和装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030028872A1 (en) * 2001-08-03 2003-02-06 Rajko Milovanovic System and method for real-time non-participatory user recognition and content provisioning
US20150143394A1 (en) * 2013-03-15 2015-05-21 Panasonic Intellectual Property of America Content presentation method, content presentation device, and program

Also Published As

Publication number Publication date
AU2017429564A1 (en) 2020-04-16
CN111065988A (zh) 2020-04-24
WO2019045644A1 (en) 2019-03-07
CN111295633A (zh) 2020-06-16
JP2020532905A (ja) 2020-11-12
WO2019045639A1 (en) 2019-03-07
BR112020004179A2 (pt) 2020-09-08
JP7064578B2 (ja) 2022-05-10
US11803250B2 (en) 2023-10-31
TWI784043B (zh) 2022-11-21
CN111295633B (zh) 2024-02-20
EP3676690A1 (en) 2020-07-08
KR20200044929A (ko) 2020-04-29
TWI814737B (zh) 2023-09-11
JP7281449B2 (ja) 2023-05-25
AU2018324282A1 (en) 2020-04-16
JP2020537774A (ja) 2020-12-24
US20200245014A1 (en) 2020-07-30
BR112020003905A2 (pt) 2020-09-01
AU2018324282B2 (en) 2023-09-07
AU2017429564B2 (en) 2023-11-23
US20200257877A1 (en) 2020-08-13
CN111065988B (zh) 2023-10-24
TW201921278A (zh) 2019-06-01
KR20200046086A (ko) 2020-05-06
EP3676691A1 (en) 2020-07-08
KR102382470B1 (ko) 2022-04-04
TW201921275A (zh) 2019-06-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102599447B1 (ko) 의도적인 사용자 등록 없이 개인화된 안내, 컨텐츠 및 서비스들, 및 타겟화된 광고를 제공하기 위하여 사용자를 인식하기 위한 방법 및 장치
US10271101B2 (en) Method and system for performing a function at a user device by combining category display areas
US10205988B1 (en) Systems and methods for automatically resuming appropriate paused content when there are multiple users at a media device
US10735790B2 (en) Systems and methods for recommending content
US10602324B2 (en) Methods and systems for invoking functions based on whether a partial print or an entire print is detected
US9075431B2 (en) Display apparatus and control method thereof
US9116645B1 (en) Methods and systems for granting partial or full access to an application based on level of confidence that print corresponds to user profile
US11134289B2 (en) Method and apparatus for providing media file
US9544656B1 (en) Systems and methods for recognition of sign language for improved viewing experiences
CN109769130B (zh) 基于收视大数据的遥控器个性化设置方法及系统
US10405034B1 (en) Biometric access to personalized services
US11064250B2 (en) Presence and authentication for media measurement

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)