BR112020003905A2 - método e aparelho para reconhecimento de usuário para fornecer guia , conteúdo e serviços personalizados, e anúncio direcionado sem registro de usuário intencional - Google Patents

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BR112020003905A2
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biometric
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Kyaw Zayar HAN
Ching Guan TAY
Chen Wee CHEAH
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Abstract

  É fornecido um método e um aparelho para reconhecer diferentes usuários em um lar sem ter os usuários para registrar ou registrar suas características biométricas. O aparelho pode aproveitar sensores integrados com um dispositivo de controle remoto ou conectados a um dispositivo de mídia e criar pseudo-identidade de um usuário quando o usuário estiver consumindo os serviços de conteúdo de um dispositivo de mídia. Quando a pseudo-identidade é criada, a preferência de conteúdo do usuário, o hábito de visualização do usuário e o comportamento do usuário com relação ao conteúdo podem ser associados a mais de uma pseudo-identidade para melhor identificar o mesmo usuário. No uso subsequente, serviços personalizados, tais como guias e programas personalizados, preferências selecionadas pelo usuário, publicidade direcionada ou recomendação de conteúdo, podem ser fornecidos pelo provedor de serviços ao usuário de uma maneira sutil e natural.

Description

MÉTODO E APARELHO PARA RECONHECIMENTO DE USUÁRIO PARA FORNECER GUIA, CONTEÚDO E SERVIÇOS PERSONALIZADOS, E ANÚNCIO DIRECIONADO SEM REGISTRO DE USUÁRIO INTENCIONAL REFERÊNCIA CRUZADA A PEDIDOS RELACIONADOS
[0001] Este pedido reivindica o benefício do Pedido de Patente Internacional Nº PCT/SG2017/050426, intitulado "Subtle User Recognition" e arquivado em 29 de agosto de 2017, que é expressamente incorporado por referência neste documento na sua totalidade.
CAMPO TÉCNICO
[0002] Vários aspectos desta divulgação geralmente se relacionam à interação homem-computador e, mais particularmente, ao reconhecimento de usuário sem registro de usuário intencional.
ANTECEDENTES
[0003] Com cada vez mais conteúdo disponível na Rede Mundial de Computadores e em dispositivos de mídia (por exemplo, dispositivos de computação pessoal, dispositivos de transmissão contínua(streaming) de mídia, caixas over-the- top (OTT), decodificadores de cabos (STB), receptores de televisão por satélite, televisão, gravadores de vídeo digital, consoles de jogos), o volume de conteúdo de informação e entretenimento pode sobrecarregar facilmente os espectadores que desejam localizar itens de interesse. Tradicionalmente, ferramentas, como guias de televisão (TV) e funcionalidade de pesquisa, listam os canais sequencialmente, um por um, em ordem numérica crescente. Em outras palavras, os canais e o conteúdo da TV são organizados de maneira padrão, sem levar em consideração um usuário específico. Também não é incomum, que os tipos de programação de conteúdo sejam voltados para, e para atrair, grupos específicos de visualizadores. Por exemplo, pode haver vários canais estritamente dedicados a notícias, e vários outros canais dedicados a nada além de esporte. À medida que o número de canais e programas de TV continua a crescer, os espectadores passam cada vez mais tempo navegando nos guias de TV para encontrar conteúdo que combine com seus interesses. O que é necessário, portanto, é uma maneira de personalizar a entrega e a apresentação de conteúdo adequado aos interesses únicos de um determinado visualizador.
[0004] As amplas técnicas de caracterização e categorização implementadas pelos prestadores de serviços, como estatísticas do censo, enquetes, e pesquisas, tendem a agrupar um grande número de famílias em áreas geográficas amplamente definidas.
[0005] Os clientes (ou usuários) de um provedor de serviços podem assinar vários pacotes, nos quais cada pacote fornece acesso a um determinado conjunto de canais, ligando para o provedor de serviços para estabelecer uma conta. Ao configurar uma conta, o cliente também pode fornecer nome, gênero, data de nascimento, estado civil, endereço residencial, número de cartão de crédito, informação de cobrança, e informação de emprego. O provedor de serviços pode usar essas informações como dados de identificação do cliente e, posteriormente, usar parte das informação, como nome e endereço, para criar um identificador de família(household), a ser enviado aos provedores de serviços de dados e/ou terceiros para fins comerciais, como anúncios e relatórios analíticos. O provedor de serviços pode analisar o histórico de visualização, histórico de pesquisa,
histórico de compras e similares, a partir do dispositivo de mídia, como caixa STB e OTT correspondentes ao identificador de família, para fornecer um guia de programa personalizado. No entanto, o provedor de serviços não consegue identificar membros individuais na audiência/família e, portanto, não pode fornecer serviços personalizados, como guia e programas personalizados, preferências selecionadas pelo usuário, anúncio direcionado ou recomendação de conteúdo.
[0006] As técnicas de personalização estão sendo desenvolvidas para "entender" a necessidade de um usuário por tipos específicos de informação e entretenimento. Qualquer serviço de recomendação fornecido precisará ter informações conhecidas sobre o usuário.
[0007] Um usuário pode personalizar o dispositivo de mídia de várias formas. Um usuário pode gravar e armazenar programas de televisão, criar listas de músicas personalizadas, canal/sequências de conteúdo único, outras configurações, ou guia de visualização individual. Muitas vezes, isso exige a entrada de uma senha ou código de acesso durante a configuração do perfil de usuário e a reinserção de senha ou código de acesso para autenticação ou identificação de usuário para acessar suas configurações personalizadas posteriormente. Isso é feito convencionalmente através de entrada manual, por exemplo, pressionamentos de teclas no controle remoto da TV, entrada do teclado em um tablet ou computador pessoal. Isso pode incluir várias etapas de navegação para menus para inserir senha ou código de acesso. Isso prejudica a experiência de usuário. Além disso, na maioria das vezes, o usuário pode esquecer a senha ou código de acesso.
[0008] Juntamente com a senha ou código de acesso, é prática comum incluir o uso de identificação biométrica para verificar a identidade de uma pessoa medindo digitalmente as características selecionadas de algum traço físico e comparando-os com os arquivados para a pessoa em um banco de dados de referência. Informação biométrica associada a um usuário particular pode ser uma leitura(scan) de retina, uma assinatura de voz, uma assinatura facial, uma leitura de impressão digitais, etc.
[0009] Um usuário pode ser permitido o direito de administrador para criar e gerenciar perfis diferentes para cada membro da família em uma família. A informação de identificação de usuário pode ser configurada para o novo usuário, usando informação biométrica baseada nas características faciais. O administrador pode ter o novo usuário Randall diante de um dispositivo de entrada que entra informação sobre as características faciais do Randall, como parte da configuração de perfil de usuário. Esta etapa intencional também é conhecida como inscrição ou registro.
[0010] Outro método de uso da identificação biométrica é o uso de leitor de impressão digital para identificar informação de identificação de usuário quando o STB está ativado. O STB pode impelir ao (novo) usuário que coloque um dedo no leitor de impressão digital incluído no controle remoto para ler uma impressão digital, e inserir informações pessoais, como nome, idade, sexo e similares, e visualizar a configuração da autoridade. O STB pode então armazenar a informação de identificação, incluindo as informações pessoais, a autoridade de visualização, e o identificador pessoal, juntamente com os dados da leitura de impressões digitais na unidade de armazenamento para registrar/inscrever a impressão digital do (novo) usuário. O servidor de provedor de serviços pode então transmitir um guia de programa personalizado ao usuário associado à informação de identificação.
[0011] Os métodos descritos acima requerem um usuário que seja capaz de “registrar” a ele/ela mesmo(a), normalmente através do registo, seja antes de usar o sistema ou quando o sistema não consegue reconhecer o usuário. Essa tática de "venda pesada" pode não ser adequada a todos os usuários, a menos que ele veja os benefícios de fazê-lo. O usuário também fica frustrado ao repetir o registro múltiplas vezes quando o sistema falha ao registrar devido à falha de captura de impressões digitais/características faciais. Na maioria dos sistemas, se não todos, o sistema requer um usuário para continuar registro/inscrição até bem-sucedido antes do usuário poder passar para a próxima atividade.
[0012] O que é desejável, portanto, é uma maneira natural e sutil - sem passos intencionais de inscrição ou registo - para identificar um usuário, aprendendo hábitos de visualização de usuário, visualizar comportamentos, e sabendo tipos de programa que o usuário tem interesse, tais como histórico de visualização, histórico de pesquisa, histórico de compras, canal preferido - quando o usuário está acessando conteúdo e serviços; e ter o servidor do provedor de serviços para personalizar o guia de programa, enviar anúncios direcionados e recomendar conteúdo e serviços que o usuário gosta.
[0013] Além de alguns usuários acharem problemático a inscrição ou o registro de suas informações biométricas,
alguns usuários podem ter receio de fornecer informação de identificação (por exemplo, nome e idade) durante o registro. Infelizmente, nos sistemas tradicionais, um usuário pode ter que concordar em transmitir a informação pessoal dele/dela ou não será capaz de receber o serviço, tais como a propaganda personalizada ou guia de programa personalizado.
SUMÁRIO
[0014] A seguir, é apresentado um sumário simplificado de um ou mais aspectos, a fim de fornecer um entendimento básico de tais aspectos. Este sumário não é uma visão geral extensa de todos os aspectos contemplados, e não visa identificar elementos-chave ou críticos de todos os aspectos, nem delinear o escopo de um ou de todos os aspectos. Seu único objetivo é apresentar alguns conceitos de um ou mais aspectos de forma simplificada como um prelúdio para a descrição mais detalhada que será apresentada posteriormente.
[0015] Esta divulgação descreve método e aparelho para reconhecer diferentes usuários em uma família sem que os usuários registrem ou inscrevam suas características biométricas, aproveitando de sensores integrados a um dispositivo de controle remoto ou conectados a um dispositivo de mídia e criando pseudo-identidade de um usuário quando o usuário estiver consumindo os serviços de conteúdo do dispositivo de mídia. Quando a pseudo-identidade é criada, o conteúdo de preferência de usuário, o hábito de visualização e o comportamento de visualização de usuário em relação ao conteúdo podem ser associados a mais de uma pseudo-identidade para melhor identificar o mesmo usuário. No uso subsequente, serviços personalizados, como guia e programas personalizados, preferências selecionadas pelo usuário, anúncio direcionado ou recomendação de conteúdo, podem ser fornecidos pelo provedor de serviços ao usuário de maneira sutil e natural. Com a pseudo-identidade associada ao usuário sendo transmitida, o usuário pode não precisar fornecer informação de identificação pessoal, assim pode inibir a capacidade de terceiros mal-intencionados de causar danos físicos, econômicos e emocionais ao indivíduo.
[0016] Em um aspecto da divulgação, são fornecidos um método, um meio legível por computador e um aparelho para reconhecimento de usuário. O aparelho pode capturar informação biométrica de um usuário usando um conjunto de sensores biométricos. O aparelho pode converter a informação biométrica de usuário em um conjunto de dados biométricos de usuário. O aparelho pode determinar se o conjunto de dados biométricos combina com qualquer pseudo-identidade temporária existente. O aparelho pode criar uma pseudo- identidade temporária de usuário a ser associada ao conjunto de dados biométricos quando o conjunto de dados biométricos não combina com nenhuma pseudo-identidade temporária existente. O aparelho pode determinar se a pseudo-identidade temporária satisfaz um conjunto de critérios de pseudo- identidade. O aparelho pode converter a pseudo-identidade temporária de usuário em uma pseudo-identidade de usuário quando a pseudo-identidade temporária satisfaz o conjunto de critérios de pseudo-identidade.
[0017] Para o cumprimento dos fins supracitados e relacionados, os um ou mais aspectos incluem as características descritas de maneira completa a seguir e particularmente pontuadas nas reivindicações. A descrição seguinte e os desenhos anexos estabelecem em detalhes certas características ilustrativas de um ou mais aspectos. Essas características são indicativas, no entanto, de apenas algumas das várias formas pelas quais os princípios de vários aspectos podem ser empregados, e esta descrição pretende incluir todos esses aspectos e seus equivalentes.
BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS
[0018] As Figuras 1A, 1B, 1C mostram um exemplo de registro de impressão digital.
[0019] A Figura 2 é um fluxograma que descreve um exemplo de registro de impressão digital com referência às Figuras 1A até 1C.
[0020] A Figura 3 é um fluxograma de um método para identificar um usuário e criar pseudo-identidade de usuário sem processo de registro, quando o usuário está consumindo o conteúdo e os serviços dos dispositivos de mídia.
[0021] As Figuras 4A-4C mostram exemplos de operações quando um conjunto de dados biométricos recentemente disponível combina com uma única pseudo-identidade temporária.
[0022] A Figura 5 ilustra um exemplo de operações quando um conjunto de dados recentemente disponível combina com múltiplas pseudo-identidades temporárias.
[0023] A Figura 6 é um diagrama que ilustra um sistema exemplar para identificação de um usuário para conteúdo e serviços personalizados, sem processo de inscrição.
[0024] A Figura 7 é um diagrama que ilustra um exemplo de painel de interface de usuário.
[0025] A Figura 8 é um diagrama que ilustra uma lista de gêneros de filmes apresentados no painel de interface de usuário e o gênero de filme "Comédia" é selecionado.
[0026] A Figura 9 mostra que uma notificação é impelida no painel de interface de usuário para ilustrar que uma pseudo-identidade é criada para permitir que o provedor de serviços forneça conteúdo personalizado sem que o usuário passe pelo processo de inscrição.
[0027] As Figuras 10 e 11 ilustram painéis de interface de usuário, mostrando configurações personalizadas para um usuário que está sendo atribuído com a pseudo-identidade "Usuário 1".
[0028] A Figura 12 ilustra uma tabela que mostra como o serviço de rede neural pode coletar os dados para associar mais de uma pseudo-identidade ao mesmo usuário, para que o provedor de serviços possa fornecer ao usuário serviços personalizados melhores, tais como guia e programas personalizados, preferências selecionadas pelo usuário, anúncio direcionado ou recomendação de conteúdo.
[0029] A Figura 13 é um diagrama de fluxo de dados conceitual que ilustra o fluxo de dados entre diferentes meios/componentes em um aparelho exemplar.
[0030] A Figura 14 é um diagrama que ilustra um exemplo de implementação de hardware para um aparelho que emprega um sistema de processamento.
DESCRIÇÃO DETALHADA
[0031] A descrição detalhada estabelecida abaixo em conexão com os desenhos anexos pretende ser uma descrição de várias configurações e não visa representar as únicas configurações nas quais os conceitos descritos neste documento podem ser praticados. A descrição detalhada inclui detalhes específicos com o objetivo de fornecer uma compreensão completa de vários conceitos. No entanto, será evidente para os versados na técnica que esses conceitos podem ser praticados sem esses detalhes específicos. Em alguns casos, estruturas e componentes conhecidos são mostrados na forma de diagrama de blocos para evitar obscurecer esses conceitos.
[0032] Vários aspectos do reconhecimento de usuário serão agora apresentados com referência a vários aparelhos e métodos. Esses aparelhos e métodos serão descritos na descrição detalhada a seguir e ilustrados nos desenhos anexos por vários blocos, componentes, circuitos, processos, algoritmos, etc. (referidos coletivamente como "elementos"). Esses elementos podem ser implementados usando hardware eletrônico, software de computador ou qualquer combinação dos mesmos. A implementação de tais elementos como hardware ou software depende das restrições específicas de aplicação e projeto impostas ao sistema geral.
[0033] A título de exemplo, um elemento ou qualquer porção de um elemento, ou qualquer combinação de elementos pode ser implementada como um "sistema de processamento" que inclui um ou mais processadores. Exemplos de processadores incluem microprocessadores, microcontroladores, unidades de processamento gráfico (GPUs), unidades centrais de processamento (CPUs), processadores de aplicativos, processadores de sinais digitais (DSPs), processadores de computação com conjunto de instruções reduzido (RISC), sistemas em um chip (SoC), processadores de banda base, matrizes de portas programáveis em campo (FPGAs), dispositivos lógicos programáveis (PLDs), máquinas de estado, porta lógica, circuitos de hardware discretos e outro hardware adequado configurado para realizar as várias funcionalidades descritas ao longo desta divulgação. Um ou mais processadores no sistema de processamento podem executar software. O software deve ser interpretado de maneira ampla para abranger instruções, conjuntos de instruções, código, segmentos de código, código de programa, programas, subprogramas, componentes de software, aplicativos, aplicativos de software, pacotes de software, rotinas, sub-rotinas, objetos, executáveis, linhas de execução, procedimentos, funções, etc., referidos como software, firmware, middleware, microcódigo, idioma de descrição de hardware, ou outros.
[0034] Consequentemente, em uma ou mais modalidades exemplares, as funções descritas podem ser implementadas em hardware, software ou qualquer combinação dos mesmos. Se implementadas em software, as funções podem ser armazenadas ou codificadas como uma ou mais instruções ou código em um meio legível por computador. O meio legível por computador inclui a mídia de armazenamento do computador. A mídia de armazenamento pode ser qualquer mídia disponível que possa ser acessada por um computador. A título de exemplo, e não de limitação, essas mídias legíveis por computador podem incluir uma memória de acesso aleatório (RAM), uma memória somente leitura (ROM), uma ROM programável eletricamente apagável (EEPROM), armazenamento em disco óptico, armazenamento em disco magnético, outros dispositivos de armazenamento magnético, combinações dos tipos supracitados de meio legível por computador, ou qualquer outro meio que possa ser usado para armazenar código executável por computador na forma de instruções ou estruturas de dados que possam ser acessadas por um computador.
[0035] Em um aspecto da divulgação, a tecnologia de sensor pode ser aproveitada para reconhecer diferentes usuários em uma família sem que o usuário registre ou inscreva suas características biométricas. A informação biométrica associada a um usuário específico pode ser uma leitura de retina, uma assinatura de voz, uma assinatura facial, uma leitura de impressão digital. Tecnologia de sensor biométrico pode ser sensor de impressão digital incorporado em um controle remoto, uma câmera montada no televisor, ou de um microfone embutido no controle remoto.
[0036] Em algumas modalidades, são fornecidos um sistema e método para concluir o reconhecimento de usuário sem a necessidade do usuário realizar uma etapa intencional. A informação biométrica pode ser capturada usando um sensor de impressão digital em um dispositivo portátil, por exemplo, uma unidade de controle remoto. Uma pseudo-identidade de usuário pode ser determinada com base nos quadros de impressão digital. Um perfil de visualização associada com a pseudo-identidade de usuário pode ser gerada ou modificada com base no conteúdo consumido pelo usuário em um período de tempo.
[0037] Em algumas modalidades, um usuário pode ser identificado pelo aproveitamento de sensores integrados em um dispositivo de controle remoto ou conectados a um dispositivo de mídia e criando pseudo-identidade de usuário quando o usuário está consumindo o conteúdo e serviços de dispositivo de mídia. Quando a pseudo-identidade é criada, a preferência de conteúdo de usuário (por exemplo, histórico de visualização, histórico de pesquisa, histórico de compras, canal preferido, tipos de programas interessados etc.), o hábito de visualização de usuário (por exemplo, hora do dia específica, número de horas, preferência de resolução, nível de volume etc.) e o comportamento de visualização de usuário em relação ao conteúdo (por exemplo, avançar rapidamente por porções, retroceder ou pausar porções, etc.) estão associados a mais de uma pseudo- identidade para melhor identificar o mesmo usuário. No uso subsequente, serviços personalizados, como guia e programas personalizados, preferências selecionadas pelo usuário, anúncio direcionado ou recomendação de conteúdo e serviços, podem ser fornecidos pelo provedor de serviços ao usuário de maneira sutil e natural, sem que o usuário precise se inscrever ou registrar à ele/ela mesmo(a) previamente. Com a pseudo-identidade associada ao usuário sendo transmitida, o usuário pode não precisar fornecer informação de identificação pessoal, assim pode inibir a capacidade de terceiros mal-intencionados de causar danos físicos, econômicos e emocionais ao indivíduo.
[0038] As modalidades da divulgação se referem particularmente a impressões digitais. O termo impressão digital visa significar uma impressão (uma representação gráfica de cristas e vales) de um dedo (incluindo o polegar). No entanto, será entendido que o método não se limita às impressões digitais, mas é aplicável a qualquer impressão que possa ser representada por um conjunto de pontos de minúcias, por exemplo, impressões de dedos, palmas, dedos dos pés e solas. Em algumas modalidades, minúcia é o ponto físico único e mensurável no qual uma crista se bifurca ou termina.
[0039] Embora muitas modalidades descritas na divulgação se relacionam à biometria das impressões digitais, será apreciado que o método e o procedimento para criar pseudo- identidade de um usuário, associando os serviços de conteúdo preferidos de usuário, como tipos de programas interessados, hábito de visualização de usuário e comportamento de visualização em relação ao conteúdo, para permitir que serviços personalizados sejam fornecidos de maneira sutil e natural, sem que o usuário precise se registrar ou se inscrever a ele/ela mesmo(a) previamente, são aplicáveis a outros sensores biométricos que exigem inscrição/registro em aplicações tradicionais, por exemplo, sensor de reconhecimento facial ou de íris, microfone para assinatura de voz, sensores de contato ou aderência (por exemplo, sensores capacitivos, mecânicos ou de pressão) que distinguem os estilos de segurar de usuário ou sensores ópticos localizados nas bordas periféricas do dispositivo para verificar dados de padrões de veias.
[0040] A verificação de características de impressão digital pode compreender duas etapas distintas, registo e combinação. A verificação de impressão digital pode ser inicializada com registo, durante o qual várias imagens de impressão digital são capturados sequencialmente na ordem definida pelo sistema, por exemplo, uma impressão digital gráfica na tela com animações/destaques e instruções para o usuário para continuar a pressionar o sensor de impressão digital na ordem definida, tipicamente uma maneira de sobreposição e diferentes ângulos de orientação. A tela pode estar em um dispositivo portátil, como um smartphone ou uma tela de TV ou qualquer outro dispositivo de exibição para fornecer visual que ao usuário. O modelo de impressão digital de referência é formado pela união das minúcias de todas as representações de minúcias durante o registro para compor o modelo aceitável. O processo de registro é então terminado com sucesso. O usuário, se desejar, pode registrar mais de um dedo ou o mesmo dedo mais de uma vez para formar um ou mais modelos de impressão digital de referência. A combinação de uma impressão digital envolve fazer uma leitura de impressão digital de entrada após o registro e comparar com um ou mais modelos de impressão digital de referência.
[0041] As Figuras 1A, 1B, 1C mostram um exemplo de registro de impressão digital. Como mostrado na Figura 1A, o usuário é impelido a colocar o dedo dele/dela no sensor de impressão digital. Depois que a imagem da impressão digital é obtida, a extração da característica é realizada, por exemplo, extração de minúcias. A quantidade de informação extraída para formar um modelo completo é animada com uma imagem de impressão digital completa parcial com diferentes linhas de cores para mostrar ao usuário o progresso, como mostrado na Figura 1B. O usuário deve continuar o registro colocando e levantando o dedo do sensor repetidamente em diferentes ângulos ou orientações para que o sistema complete um modelo, momento o qual o sistema pode apresentar uma notificação, conforme mostrado na Figura 1C. O modelo é usado posteriormente para comparar com a leitura de impressão digital e verificar a identidade de usuário antes que o sistema possa fornecer serviços personalizados, por exemplo, programas personalizados e guia. Muitos sistemas tentam reconstruir um modelo de impressão digital de uma sequência de imagens geradas por um sensor pequeno, por exemplo, sensor de toque ou sensor de arrastar. Sensores pequenos são comuns devido à indústria biométrica de impressões digitais estar reduzindo o custo dos sensores através da redução do tamanho do sensor. Muitos métodos baseados em minúcias para combinar impressões digitais dependem das características de minúcias predeterminadas ou sobreposição de imagens para registrar pelo menos uma largura mínima predeterminada de impressão digital para formar modelos. Durante o registro, o usuário pode ser impelido a colocar e levantar o dedo repetidamente até que um conjunto de imagens com características de minúcias necessárias ou sobreposição seja recebido. Durante o registro, o usuário não pode passar para o próximo estágio, a menos que todo o registro seja concluído. Se o usuário encerrar o registro prematuramente, o usuário deverá reiniciar todo o registro se visa usar um certo aplicativo (por exemplo, receber programas e guias personalizados) que exija registro, pois as informação de impressão digital dele/dela não estão no banco de dados.
[0042] A Figura 2 é um fluxograma que descreve um exemplo de registro de impressão digital com referência às Figuras 1A até 1C. Em algumas modalidades, o registro de impressão digital pode ser realizado em um aparelho.
[0043] Em 204, o aparelho pode impelir o usuário a se registrar se a impressão digital não estiver no armazenamento de modelo. Em algumas modalidades, o aparelho pode apresentar uma interface de usuário semelhante à mostrada na Figura 1A para impelir ao usuário que registre a impressão digital.
[0044] Em 206, o aparelho pode capturar impressões digitais através do sensor de impressão digital. Os dados de impressão digital capturados podem ser armazenados em um armazenamento de captura 210.
[0045] Em 208, o aparelho pode obter os dados de impressão digital capturados e correlacionar os dados de impressão digital com a captura de impressão digital anterior do armazenamento de captura 210.
[0046] Em 216, o aparelho pode determinar se é obtida informação suficiente sobre a impressão digital. Se informação suficiente for obtida, o aparelho poderá prosseguir para 218. Se informação suficiente não tiver sido obtida, o aparelho poderá prosseguir para 214.
[0047] Em 214, o aparelho pode se preparar para a próxima captura de impressão digital. O aparelho pode então voltar a 206 para capturar impressão digital. Em algumas modalidades, o aparelho pode apresentar uma interface de usuário semelhante à mostrada na Figura 1B durante as operações em 206-216.
[0048] Em 218, o aparelho pode armazenar características de impressão digital registradas em um armazenamento de modelo 230. Em 234, o aparelho pode indicar ao usuário que o processo de registro está completo. Em algumas modalidades, o aparelho pode apresentar uma interface de usuário semelhante à mostrada na Figura 1C.
[0049] A Figura 3 é um fluxograma de um método de identificação de um usuário e criação de pseudo-identidade do usuário sem processo de registro, quando o usuário está consumindo o conteúdo e os serviços dos dispositivos de mídia. Em algumas modalidades, o sensor de impressão digital montado no dispositivo portátil, como dispositivo de controle remoto ou dispositivo inteligente, pode ser usado como tecnologia de sensor. Em uma modalidade, um smartphone pode ser usado como um dispositivo de controle remoto. O smartphone pode incluir um sensor de impressão digital que captura dados de impressão digital. Em outra modalidade, o sensor de reconhecimento facial ou de íris montado no console ou no dispositivo portátil pode ser usado como tecnologia de sensor. Em ainda outra modalidade, um microfone embutido no dispositivo portátil para assinatura de voz pode ser usado como tecnologia de sensor. Em algumas modalidades, as operações do método podem ser realizadas por um aparelho (por exemplo, aparelho 1302 ou 1302' descrito abaixo com referência às Figuras 13 e 14, respectivamente).
[0050] A miniaturização é uma característica desejável para um sensor de impressão digital, pois, além da redução de custos, quanto menor o sensor, mais fácil é incorporar esses sensores em dispositivos comuns, como laptops, dispositivos inteligentes, controle remoto ou utensílios seguros, como uma trava de porta, cadeado ou mídia de armazenamento, como pendrives. Em algumas modalidades, o sensor de toque capacitivo com área de detecção 6 mm x 6 mm e resolução efetiva de 120 x 120 pixels pode ser integrado no dispositivo de controle remoto. O método descrito na Figura 3 pode ser iterativo e repetir enquanto o usuário estiver usando o dispositivo enquanto consome serviços de conteúdo de dispositivos de mídia.
[0051] Em 301, a imagem da impressão digital pode ser capturada através do sensor de impressão digital. Em 302, as imagens de impressão digital recebidas podem ser processadas eletronicamente para fornecer uma imagem de esqueleto de linhas de orientação e pontos de minúcias constituídos por terminações de cume e bifurcações com posições espaciais dos pontos de minúcias e uma referência para cada ponto de minúcias sendo registrado como conjunto de dados biométricos em um meio de armazenamento. Técnicas para extração de minúcias de uma imagem de impressão digital são bem conhecidas na técnica, portanto, não serão discutidas neste documento.
[0052] Uma porcentagem significativa de imagens de impressão digital captadas pode ser de má qualidade, devido à doenças da pele não-ideais e inerentemente dedos de baixa qualidade, por exemplo, impressão digital molhada, impressão digital com diversos cortes ou imagem com parcialmente ou completamente em branco devido ao dedo não ter sido colocado corretamente para cobrir o sensor. O conjunto de dados biométricos de baixa qualidade pode conter poucos pontos de minúcia úteis. Em 303, o aparelho pode determinar se a qualidade do conjunto de dados biométricos é boa. Se a qualidade do conjunto de dados biométricos for boa, o aparelho poderá prosseguir para 304. Se a qualidade do conjunto de dados biométricos for ruim, o aparelho poderá descartar o conjunto de dados biométricos e retornar a 301.
[0053] Em 304, o conjunto de dados bom é comparado com todos os conjuntos de dados capturados anteriormente. Em 305, o aparelho determina se o conjunto de dados combina com qualquer conjunto de dados capturado anteriormente. Se o conjunto de dados combinar com um conjunto de dados capturado anteriormente, considera-se que ele combine com o TID associado ao conjunto de dados capturado anteriormente. Se o conjunto de dados combinar com um único TID, o aparelho poderá prosseguir para 313. Se o conjunto de dados combinar com vários TIDs, o aparelho poderá prosseguir para 311. Se o conjunto de dados não combinar com nenhum TID existente, o aparelho poderá prosseguir para 306.
[0054] Na primeira iteração, apenas um conjunto de dados bom foi capturado e, portanto, a operação em 304 (que será descrita em detalhes posteriormente) não se aplica. Em tal caso, depois do conjunto de dados ser determinado (em 303) para ter uma boa qualidade, o aparelho pode prosseguir diretamente para 306.
[0055] Em 306, o aparelho pode determinar a criação de uma pseudo-identidade temporária (TID). Em 307, o aparelho pode associar o conjunto de dados biométricos ao novo TID.
[0056] Em 308, o aparelho pode determinar se o número de conjuntos de dados associados com o TID excede um valor limiar predeterminado. Se o número de conjuntos de dados associados ao TID exceder o valor limiar predeterminado, o aparelho poderá prosseguir para 309. Se o número de conjuntos de dados associados ao TID não exceder o valor limiar predeterminado, o aparelho poderá retornar a 301.
[0057] Em algumas modalidades, o valor limiar pode ser um valor selecionado do intervalo de 6 a 20. O valor limiar pode ser determinado empiricamente com base em dados de testes. Por exemplo, um valor limiar de 6 pode promover e atribuir o TID particular que está associado com um dedo particular do usuário a ser uma pseudo-identidade (PID) em um tempo de duração mais curto em uso de um dispositivo portátil integrado com o sensor. A desvantagem de usar um valor limiar mais baixo de 6 é a menor precisão, que está relacionada ao tamanho inerentemente pequeno do sensor. Um valor limiar superior de 20 ou maior pode dar uma melhor precisão na associação de um dedo em particular de usuário,
uma vez que os conjuntos de dados são acumulados ao longo de um período de tempo de uso de dispositivo portátil integrado com sensor para consumir serviços de conteúdo de dispositivos de mídia.
[0058] No passo 309, o conjunto de dados no TID podem ser mesclados para descartar redundâncias ou duplicatas para reduzir o tamanho de dados no armazenamento. As operações em 309 podem ser opcionais, como os conjuntos de dados não mesclados no TID podem ser usados em comparação subsequente.
[0059] No 310, o TID é promovido à PID. Em algumas modalidades, o primeiro PID pode ser atribuído como PID1. Em iterações subsequentes, o próximo TID promovido pode ser numerado em uma ordem crescente, por exemplo, PID2, PID3, PID4, e assim por diante.
[0060] O sensor pequeno, combinado com o posicionamento incorreto do dedo de usuário no sensor, resulta em um pequeno número de minúcias na área de sobreposição. É desejável neste método aumentar a cobertura de dedo para determinar se duas impressões digitais são do mesmo dedo. Em iterações subsequentes, a captura e a conversão de pontos de minúcias em conjuntos de dados biométricos são repetidas como descrito acima para produzir um conjunto de dados que combina com um ou mais TID existentes, conforme determinado em 305.
[0061] As Figuras 4A-4C mostram exemplos de operações quando um conjunto de dados biométricos recentemente disponível combina com uma única pseudo-identidade temporária 400. O TID 400 está associado a um conjunto de dados biométricos 401 com pontos de minúcias 410 extraídos de uma impressão digital anterior. Cada um dos conjuntos recém disponíveis de dados biométricos 402, 403, 404 combina com o conjunto de dados biométricos 401, tendo, portanto, uma única combinação com TID 400, como mostrado nas Figuras 4A, 4B, 4C, respectivamente.
[0062] Com referência à Figura 3, em 313, como o resultado de encontrar uma única combinação, o aparelho pode determinar a taxa de sobreposição entre as combinações de conjuntos de dados biométricos (por exemplo, os conjuntos de dados biométricos 401 e 402). A taxa de sobreposição é calculada como a porcentagem de pontos biométricos combinados sobre o total de pontos. No exemplo da Figura 4A, a sobreposição entre os conjuntos de dados biométricos 401 e 402 é de 60% (ou seja, 3 em 5).
[0063] Em 314, a taxa de sobreposição é comparada com o limiar predeterminado. Em algumas modalidades, se a taxa de sobreposição estiver dentro de um intervalo limiar, o aparelho poderá prosseguir para 315. Se a taxa de sobreposição não estiver dentro do intervalo limiar, o aparelho pode prosseguir para 316.
[0064] O intervalo limiar pode ser determinado empiricamente com base em dados de testes. Em uma modalidade, a taxa de sobreposição entre 20% e 80% pode ser aceita para o aparelho para adicionar (em 315) conjunto de dados recentemente disponível (por exemplo, o conjunto de dados biométricos 402 na Figura 4A) com o TID que combine (por exemplo, o TID 400). O aparelho pode então determinar (em 308) se o número de conjuntos de dados no TID 400 excede um limiar predeterminado, como descrito acima.
[0065] Se a taxa de sobreposição entre um conjunto de dados recentemente disponível (por exemplo, o conjunto de dados biométrico 403 na Figura 4B) e o conjunto de dados que combine (por exemplo, o conjunto de dados biométrico 401) for inferior a 20% (por exemplo, 1 em 7, como mostrado na Figura 4B), o conjunto de dados recentemente disponível (por exemplo, o conjunto de dados biométrico 403) pode ser descartado (em 316) para reduzir o tamanho de dados, pois o conjunto de dados recentemente disponível não oferece alto nível de confiança para garantir que o conjunto de dados seja do mesmo dedo para aumentar cobertura de dedo. Se a taxa de sobreposição entre o conjunto de dados recentemente disponível (por exemplo, o conjunto de dados biométrico 404 na Figura 4C) e o conjunto de dados que combine (por exemplo, o conjunto de dados biométrico 401) for superior a 80% (por exemplo, 4 de 4, como mostrado na Figura 4C), o conjunto de dados recentemente disponível (por exemplo, o conjunto de dados biométrico 404) pode ser descartado (em 316) para reduzir o tamanho de dados, uma vez que o conjunto de dados recentemente disponível não oferece mais informação útil para aumentar a cobertura de dedo. Isto pode acontecer quando o usuário tenha colocado dedo nas mesmas, ou muito semelhantes, posições múltiplas vezes.
[0066] A Figura 5 ilustra um exemplo de operações quando um conjunto de dados recentemente disponível combina com múltiplas pseudo-identidades temporárias. Em uma modalidade, o usuário pode colocar o lado esquerdo de um dedo no sensor múltiplas vezes e alguns conjuntos de dados (por exemplo, conjuntos de dados biométricos 505, 506) foram criados com sucesso para serem associados a um TID (por exemplo, TID 501). O usuário pode depois colocar o mesmo dedo, mas mais para o lado direito do dedo no sensor múltiplas vezes. Isso pode causar a criação de outro TID (por exemplo, TID 502),
mesmo que os conjuntos de dados sejam do mesmo dedo. Este problema pode ser superado por meio da determinação (em 305 na Fig. 3) se qualquer conjunto de dados recentemente disponível tem múltiplas combinações. Múltiplas combinações podem ser detectadas quando o usuário finalmente coloca o mesmo dedo em uma posição que sobrepõe as imagens do lado esquerdo e direito do dedo. Por exemplo, o conjunto de dados biométricos 515 se sobrepõe aos conjuntos de dados biométricos 506 e 513 na Figura 5. O TID 501 está associado com dois conjuntos de dados biométricos 505 e 506, ao passo que o TID 502 está associado com quatro conjuntos de dados: 507, 509, 510, e 513.
[0067] Com referência à Figura 3, em 311, o TID com mais conjuntos de dados (por exemplo, TID 502 na Figura 5) pode ser selecionado. Em 312, o aparelho pode combinar conjuntos de dados dos múltiplos TID que combinam (por exemplo, os TID 501 e 502) para o TID selecionado (por exemplo, o TID 502) e remover os outros TID (por exemplo, o TID 501). O aparelho pode então determinar (em 308) se o número de conjuntos de dados associados ao TID combinado (por exemplo, o TID 502) excede o limiar predeterminado; e promove (em 310) o TID ao PID quando o número de conjuntos de dados associados ao TID combinado exceder o limiar.
[0068] Como mencionado acima, esta divulgação descreve método e aparelho para identificar um usuário, aproveitando de sensores integrados a um dispositivo de controle remoto ou conectado a um dispositivo de mídia e criando pseudo- identidade (PID) de um usuário quando o usuário está consumindo o conteúdo e serviços de dispositivos de mídia. Quando uma pseudo-identidade é criada, a preferência de conteúdo de usuário (por exemplo, histórico de visualização, histórico de pesquisa, histórico de compras, canal preferido, tipos de programas interessados, etc.), hábito de visualização de usuário (por exemplo, hora do dia, número de horas, preferência de resolução, nível de volume, etc.) e comportamento de visualização de usuário em relação ao conteúdo (por exemplo, avançar rapidamente por porções, retroceder ou pausar porções, etc.) estão associados ao PID. No uso subsequente, serviços personalizados, como guia e programas personalizados, preferências selecionadas pelo usuário, anúncio direcionado ou recomendação de conteúdo e serviços, podem ser fornecidos pelo provedor de serviços ao usuário de maneira sutil e natural, sem que o usuário precise se registrar ou se inscrever ele/ela mesmo(a) previamente. Com a pseudo-identidade associada ao usuário sendo transmitida, o usuário pode não precisar fornecer informação de identificação pessoal, assim pode inibir a capacidade de terceiros mal-intencionados de causar danos físicos, econômicos e emocionais ao indivíduo.
[0069] Em algumas modalidades, as operações realizadas na divulgação podem ser descritas no contexto de um consumo de mídia personalizado. A Figura 6 é um diagrama que ilustra um sistema exemplar 600 para identificação de um usuário para conteúdo e serviços personalizados, sem processo de inscrição. Como mostrado, um dispositivo de mídia 601, por exemplo, dispositivo de transmissão contínua de mídia, decodificador, etc., está operacionalmente conectado a um dispositivo de apresentação de conteúdo 602. O dispositivo de mídia 601 e o dispositivo de apresentação de conteúdo 602 podem ser consolidados em um único dispositivo, por exemplo,
uma smart TV. Um dispositivo de controle remoto 603 pode assumir a forma de dispositivo portátil, como controle remoto por radiofrequência, smartphone ou dispositivo de computação tipo tablet. O dispositivo de controle remoto 603 pode incluir um ou mais sensores para capturar informação biométrica de um usuário 604. O dispositivo de controle remoto 603 pode comunicar informação e dados para outros sistemas tais como o dispositivo de mídia 601 e o dispositivo de apresentação de conteúdo 602 através de um serviço de nuvem 605 hospedado na nuvem. Isso pode permitir o processamento adicional a ser aplicado pelo serviço de nuvem 605 enquanto dispositivo de controle remoto 603 simplesmente age para coletar dados necessários para identificar o usuário, mas não tem poder de processamento para processar os dados localmente. Um serviço de rede neural 607 (que será descrito em detalhe mais adiante) pode ser implementado através de serviço de nuvem 605. O dispositivo de apresentação de conteúdo 602 pode exibir um painel de interface de usuário 606 para o usuário 604 para navegar, procurar, e consumir o conteúdo oferecido pelo provedor de serviço através do dispositivo de mídia 601. O conteúdo pode incluir canais premium, programação de transmissão, e assuntos baseados na Internet. O conteúdo pode incluir, por exemplo, notícias, esportes, clima, negócios, compras, tráfego, ações, etc., e pode fornecer uma variedade de tipos ou gêneros de conteúdo, como saúde e fitness, documentários, comédia, ficção científica, ação/aventura, horror, romance, drama, etc.
[0070] A Figura 7 é um diagrama que ilustra um exemplo do painel de interface de usuário 700. Em algumas modalidades, o painel de interface de usuário 700 pode ser o painel de interface de usuário 606 descrito acima com referência à Figura 6. O painel de interface de usuário 700 pode incluir um menu 701, uma janela de plano de fundo 702, uma lista de conteúdo favorito 703, e uma lista de conteúdo recomendado 704. O menu 701 pode incluir seleções para gerenciar o conteúdo e as configurações do dispositivo, por exemplo "Favoritos” 705,“Assistir em seguida”, “Programas de TV”, “Filmes sob demanda” e “Configurações”. As opções fornecidas pelo painel de interface de usuário 700 podem ser selecionadas através das teclas de navegação (por exemplo, teclas de seta para cima/baixo, setas esquerda/direita, tecla 'selecionar', etc.) fornecidas no dispositivo de controle remoto (por exemplo, o dispositivo de controle remoto 603 descrito acima com referência à Figura 6).
[0071] Em uma modalidade, um sensor de impressão digital pode ser integrado à tecla 'selecionar' no dispositivo de controle remoto. A imagem da impressão digital pode ser capturada quando o usuário pressiona a tecla 'selecionar', colocando o dedo no sensor de impressão digital integrado na tecla 'selecionar', e a informação biométrica pode ser capturada e extraída para gerar pseudo-identidades, conforme descrito acima com referência ao fluxograma na Figura 3. As operações descritas acima com referência à Figura 3 podem ser executadas completamente em um ou mais de um dispositivo de controle remoto (por exemplo, o dispositivo de controle remoto 603), um dispositivo de mídia (por exemplo, o dispositivo de mídia 601), ou um serviço em nuvem (por exemplo, o serviço em nuvem 605).
[0072] Em algumas modalidades, a opção selecionada através de teclas de navegação no controle remoto pode ser destacada em resposta à seleção do usuário (por exemplo, Favoritos 705). O provedor de serviços pode fornecer conteúdo e configuração padrão se nenhuma informação de identidade sobre o usuário for conhecida. A lista de conteúdo em 703 e 704 nesta amostra de interface de usuário é de gênero filmes de ação/aventura (por exemplo, Piratas do Caribe, Mulher Maravilha, Jurassic Park, etc.). Em uma configuração padrão, o conteúdo listado pode ser uma mistura de diferentes gêneros de filmes (por exemplo, comédia, drama, musical, horror etc.), para atender às preferências de diferentes usuários. A janela de plano de fundo 702 pode mostrar uma imagem do primeiro conteúdo na lista de conteúdo favorito 703 ou tela em branco com esquema de cores padrão (por exemplo, azul, preto, etc.). O provedor de serviço pode permitir que o usuário mude a janela de plano de fundo 702 (por exemplo, selecionando a opção “Configurações”) para exibir o esquema de cores personalizado ou imagem carregada no dispositivo de mídia pelo usuário (por exemplo, foto de família, foto de cenário, ou lembrete de tarefa).
[0073] A Figura 8 é um diagrama que ilustra uma lista dos gêneros de filmes 712 apresentados no painel de interface de usuário 710 e o gênero de filme "Comédia" 711 é selecionado. Em algumas modalidades, o painel de interface de usuário 710 pode ser o painel de interface de usuário 606 descrito acima com referência à Figura 6. Quando o usuário pressiona a tecla 'selecionar' para confirmar a seleção, o painel de interface de usuário 710 mostrará mais opções, como mostrado na Figura 9.
[0074] Um usuário pode optar por reproduzir o filme selecionado ou continuar a navegar, selecionar para pré- visualizar a sinopse ou reproduzir o trailer. Durante um período de tempo, as múltiplas ações de pressionar a tecla 'selecionar' podem permitir que o sistema gere confiança suficiente para promover uma TID selecionada a PID, por exemplo, como Usuário 1. A atribuição de Usuário 1 pode ser divulgada ao provedor de serviços. O provedor de serviços pode associar o PID a muitos outros dados coletados em segundo plano para decidir se continua com a coleta de dados e a atualização de atribuição de pseudo-identidade, ou comece a fornecer um guia personalizado, conteúdo para o usuário. Com a pseudo-identidade associada ao usuário sendo transmitida na nuvem, o usuário pode não precisar fornecer informação de identificação pessoal, assim pode inibir a capacidade de terceiros mal-intencionados de causar danos físicos, econômicos e emocionais ao indivíduo.
[0075] A Figura 9 mostra uma notificação 721 impelida no painel de interface de usuário 720 para ilustrar que uma pseudo-identidade é criada para permitir o provedor de serviços para fornecer conteúdo personalizado, sem ter que o usuário vá pelo processo de inscrição. Na aplicação prática, a notificação 721 pode ser sutil e pode não ser feita conhecida para o usuário.
[0076] As Figuras 10 e 11 ilustram painel de interface de usuário 730 e 740 mostrando configurações personalizadas para um usuário (por exemplo, o usuário 604) sendo atribuído com pseudo-identidade “Usuário 1”. As janelas de plano de fundo 731 e 741 podem exibir esquema de imagem ou cor personalizada como preferido pelo usuário. Durante a navegação, o usuário pode escolher um filme para assistir agora ou mais tarde, selecionando a opção "ADICIONAR AO FAVORITO" 732. O conteúdo escolhido é então mostrado em uma lista de conteúdo preferido 742, substituindo a lista padrão de conteúdo 703 mostrada na Figura 7. O provedor de serviços pode fornecer recomendações de conteúdo, como gênero de conteúdo preferido ou provedores de conteúdo preferido, conforme mostrado em 743, usando dados coletados dos hábitos de visualização e comportamento de visualização de usuário. Dessa maneira, o usuário poderá ignorar o conteúdo o qual ele/ela não tem interesse.
[0077] Em algumas modalidades, pode haver mais de uma pseudo-identidade gerada para o mesmo usuário, dependendo da tecnologia de sensor biométrico usada em associação com as operações descritas na divulgação. Como um exemplo de sensor de impressão digital integrado ao dispositivo de controle remoto, um usuário pode usar dedos diferentes, por exemplo, polegar esquerdo e polegar direito, para navegar enquanto consome conteúdo do dispositivo de mídia, gerando duas pseudo-identidades ao longo de um período de tempo. Em outro exemplo de microfone para assinatura de voz integrado ao dispositivo de controle remoto, mais de uma pseudo- identidade pode ser gerada devido a alterações na assinatura de voz causadas por fatores externos como ambiente e saúde, por exemplo, fundo ruidoso ou o usuário está com um resfriado.
[0078] Com referência à Figura 6, um serviço de rede neural 607 pode ser implementado através do serviço de nuvem 605 para fornecer meios para coletar dados de conteúdo (por exemplo, os tipos de programa nos quais o usuário tem interesse) e dados do hábito de visualização e comportamento de visualização de usuário, e para associar os dados com pseudo-identidades de usuário 604.
[0079] A Figura 12 ilustra uma tabela que mostra como o serviço de rede neural 607 pode coletar os dados para associar mais de uma pseudo-identidade ao mesmo usuário, para que o provedor de serviços possa fornecer ao usuário serviços personalizados melhores, como guia e programas personalizados, preferências selecionadas pelo usuário, anúncio direcionado ou recomendação de conteúdo. Em algumas modalidades, os hábitos de visualização de usuário em assistir o conteúdo (por exemplo, hora do dia, número de horas etc.) e comportamentos de visualização de usuário em realizar uma variedade de funções com relação ao conteúdo (por exemplo, avançar rapidamente por porções, retroceder ou pausar porções, etc.) podem ser monitorados e utilizados como Atributos 752, os Tipos de Conteúdo 753 em associação com a pseudo-identidade 751. A pseudo-identidade 751 (por exemplo, Usuário 1, Usuário 2, Usuário 3, etc.) pode ser feita conhecida ao provedor de serviços pelas operações descritas acima com referência à Figura 3. Suponha que o usuário 1 tenha o hábito de assistir filmes de comédia no Netflix no domingo à noite, 20:00, por 1 a 2 horas, e que o usuário 3 tenha hábitos e gênero de filme semelhantes, o serviço de rede neural 607 pode assumir com alta confiança que O usuário 1 e o usuário 3 são, com alta probabilidade, o mesmo usuário. O serviço de rede neural 607 pode permitir que o provedor de serviços direcione propaganda e conteúdo semelhante ao Usuário 1 e Usuário 3.
[0080] Embora muitas modalidades descritas estejam relacionadas à biometria de impressão digital, será apreciado que o método e o procedimento para criar pseudo- identidade de um usuário, associando mais de uma pseudo- identidade a serviços de conteúdo preferidos pelo usuário, hábitos de visualização e comportamento de visualização de usuário com os serviços de conteúdo, para permitir que serviços personalizados de guia e conteúdo sejam fornecidos de maneira sutil e natural, sem que o usuário precise se registrar ou se inscrever ele/ela mesmo(a) previamente, são aplicáveis a outros sensores biométricos que exigem inscrição/registro nas aplicações tradicionais, por exemplo, sensor de reconhecimento facial ou íris, microfone para sensores de assinatura de voz, sensores de contacto ou de aderência (por exemplo, capacitivo, mecânicos, ou sensores de pressão) que distinguem estilos de segurar de usuário, ou sensores ópticos localizados nas bordas periféricas do dispositivo para verificar dados de padrões de veias.
[0081] A Figura 13 é um diagrama de fluxo de dados conceitual 1300 que ilustra o fluxo de dados entre diferentes meios/componentes em um aparelho exemplar 1302. O aparelho 1302 pode incluir um ou mais de um dispositivo de controle remoto (por exemplo, o dispositivo de controle remoto 603), um dispositivo de mídia (por exemplo, o dispositivo de mídia 601) ou um serviço em nuvem (por exemplo, o serviço em nuvem 605). O aparelho 1302 pode incluir um componente de processamento biométrico 1304 que é configurado para converter a informação biométrica recebida de um conjunto de sensores biométricos 1350 em conjuntos de dados biométricos. Em uma modalidade, o componente de processamento biométrico 1304 pode realizar as operações descritas acima com referência a 302 na Figura 3. Em algumas modalidades, o conjunto de sensores biométricos 1350 pode ser parte do aparelho 1302. Em algumas modalidades, o conjunto de sensores biométricos 1350 pode ser separado do aparelho 1302.
[0082] O aparelho 1302 pode incluir um componente de geração de PID 1306 que está configurado para gerar um PID com base nos conjuntos de dados biométricos recebidos do componente de processamento biométrico 1304. Em uma modalidade, o componente de geração de PID 1306 pode realizar as operações descritas acima com referência a 304, 305, 306, 307, 308, 309, 310, 311, 312, 313, 314, 315 ou 316 na Figura
3.
[0083] O aparelho 1302 pode incluir um componente de geração de perfil 1308 que está configurado para gerar um perfil de usuário a ser associado ao PID. O aparelho 1302 pode incluir um componente de serviços personalizados 1310 que está configurado para fornecer serviços personalizados a um usuário com base em conjuntos de dados biométricos de usuário e no perfil de usuário associado a um PID combinando.
[0084] O aparelho 1302 pode incluir componentes adicionais que realizam cada um dos blocos do algoritmo no fluxograma acima supracitado da Figura 3. Como tal, cada bloco no fluxograma acima supracitado da Figura 3 pode ser realizado por um componente e o aparelho pode incluir um ou mais desses componentes. Os componentes podem ser um ou mais componentes de hardware configurados especificamente para executar os processos/algoritmos declarados, implementados por um processador configurado para realizar os processos/algoritmos declarados, armazenados em um meio legível por computador para implementação por um processador, ou alguma combinação dos mesmos.
[0085] A Figura 14 é um diagrama 1400 que ilustra um exemplo de implementação de hardware para um aparelho 1302' empregando um sistema de processamento 1414. O aparelho 1302' pode ser o aparelho 1302 descrito acima com referência à Figura 13. O sistema de processamento 1414 pode ser implementado com uma arquitetura de barramento, representada geralmente pelo barramento 1424. O barramento 1424 pode incluir qualquer número de barramentos interconectados e pontes, dependendo da aplicação específica do sistema de processamento 1414 e do conjunto restrições de projeto. O barramento 1424 une vários circuitos, incluindo um ou mais processadores e/ou componentes de hardware, representados pelo processador 1404, os componentes 1304, 1306, 1308, 1310, os sensores biométricos 1430 e o meio/memória legível por computador 1406. O barramento 1424 também pode unir vários outros circuitos, como fontes de temporização, periféricos, reguladores de tensão, e circuitos de gerenciamento de potência, que são bem conhecidos na técnica e, portanto, não serão mais descritos.
[0086] O sistema de processamento 1414 pode ser acoplado a um transceptor 1410. O transceptor 1410 é acoplado a uma ou mais antenas 1420. O transceptor 1410 fornece um meio de comunicação com vários outros aparelhos através de um meio de transmissão. O transceptor 1410 recebe um sinal de uma ou mais antenas 1420, extrai informação do sinal recebido e fornece as informação extraídas ao sistema de processamento
1414. Além disso, o transceptor 1410 recebe informação do sistema de processamento 1414 e, com base nas informação recebidas, gera um sinal a ser aplicado às uma ou mais antenas 1420.
[0087] O sistema de processamento 1414 inclui um processador 1404 acoplado a um meio/memória legível por computador 1406. O processador 1404 é responsável pelo processamento geral, incluindo a execução de software armazenado no meio/memória legível por computador 1406. O software, quando executado pelo processador 1404, faz com que o sistema de processamento 1414 realize as várias funções descritas acima(supra) para qualquer aparelho em particular. O meio/memória legível por computador 1406 também pode ser usado para armazenar dados que são manipulados pelo processador 1404 ao executar o software. O sistema de processamento 1414 inclui ainda pelo menos um dos componentes 1304, 1306, 1308, 1308. Os componentes podem ser componentes de software em execução no processador 1404, residentes/armazenados no meio/memória legível por computador 1406, um ou mais componentes de hardware acoplados ao processador 1404, ou alguma combinação dos mesmos.
[0088] A seguir, vários aspectos desta divulgação serão ilustrados: o exemplo 1 é um método ou aparelho para reconhecimento de usuário. O aparelho pode capturar informação biométrica de um usuário usando um conjunto de sensores biométricos. O aparelho pode converter a informação biométrica de usuário em um conjunto de dados biométricos de usuário. O aparelho pode determinar se o conjunto de dados biométricos combina com qualquer pseudo-identidade temporária existente. O aparelho pode criar uma pseudo-identidade temporária de usuário a ser associada ao conjunto de dados biométricos quando o conjunto de dados biométricos não combina com nenhuma pseudo-identidade temporária existente. O aparelho pode determinar se a pseudo-identidade temporária satisfaz um conjunto de critérios de pseudo-identidade. O aparelho pode converter a pseudo-identidade temporária de usuário em uma pseudo-identidade de usuário quando a pseudo-identidade temporária satisfaz o conjunto de critérios de pseudo- identidade.
[0089] No Exemplo 2, o assunto do Exemplo 1 pode incluir opcionalmente que, para determinar se o conjunto de dados biométricos combina com qualquer pseudo-identidade temporária existente, o aparelho pode determinar se o conjunto de dados biométricos combina com um conjunto de dados biométricos associado a qualquer pseudo-identidade temporária existente.
[0090] No Exemplo 3, o assunto de qualquer um dos Exemplos 1 a 2 pode incluir opcionalmente que o aparelho pode determinar ainda se o conjunto de dados biométricos combina com uma única pseudo-identidade temporária existente ou a uma pluralidade de pseudo-identidades temporárias existentes quando o conjunto de dados biométricos combina com pelo menos uma pseudo-identidade temporária existente.
[0091] No Exemplo 4, o assunto do Exemplo 3 pode incluir opcionalmente que o aparelho pode ainda: calcular uma taxa de sobreposição entre o conjunto de dados biométricos e a pseudo-identidade temporária existente combinando quando o conjunto de dados biométricos combina com uma única pseudo- identidade temporária existente; determinar se a taxa de sobreposição atende a um critério de sobreposição; e associar o conjunto de dados biométricos à pseudo-identidade temporária existente combinando quando a taxa de sobreposição atender aos critérios de sobreposição.
[0092] No Exemplo 5, o assunto do Exemplo 4 pode opcionalmente incluir que os critérios de sobreposição podem ser satisfeitos quando a taxa de sobreposição estiver dentro de um intervalo numérico.
[0093] No Exemplo 6, o assunto de qualquer um dos Exemplos 3 a 5 pode incluir opcionalmente que o aparelho pode ainda: combinar a pluralidade de pseudo-identidades temporárias existentes para formar uma pseudo-identidade temporária combinada quando o conjunto de dados biométricos combinar com a pluralidade de pseudo-identidades temporárias existentes; e associar o conjunto de dados biométricos à pseudo-identidade temporária combinada.
[0094] No Exemplo 7, o assunto de qualquer um dos Exemplos 1 a 6 pode incluir opcionalmente que o conjunto de critérios de pseudo-identidade pode ser satisfeito quando o número de conjuntos de dados biométricos associados à pseudo- identidade temporária exceder um valor predeterminado.
[0095] No Exemplo 8, o assunto do Exemplo 7 pode opcionalmente incluir que o aparelho pode mesclar ainda mais os conjuntos de dados biométricos associados à pseudo- identidade temporária antes que a pseudo-identidade temporária seja convertida na pseudo-identidade.
[0096] No Exemplo 9, o assunto de qualquer um dos Exemplos 1 a 8 pode opcionalmente incluir que o aparelho pode ainda associar um perfil de usuário à pseudo-identidade de usuário.
[0097] No Exemplo 10, o assunto do Exemplo 9 pode opcionalmente incluir que o perfil de usuário possa ser gerado com base em pelo menos uma das preferências de conteúdo de usuário, hábito de visualização de usuário ou comportamento de visualização de usuário em relação ao conteúdo, onde a preferência de conteúdo de usuário, o hábito de visualização de usuário ou o comportamento de visualização de usuário em relação ao conteúdo são obtidos dentro de um período de tempo limiar antes ou depois da informação biométrica de usuário ser capturada.
[0098] No Exemplo 11, o assunto de qualquer um dos Exemplos 9 a 10 pode opcionalmente incluir que o aparelho pode ainda: capturar uma segunda informação biométrica de um segundo usuário usando o conjunto de sensores biométricos; converter a segunda informação biométrica do segundo usuário em um segundo conjunto de dados biométricos; determinar que o segundo conjunto de dados biométricos combina com uma pseudo-identidade específica; e fornecer serviços personalizados ao segundo usuário com base em um perfil de usuário associado à pseudo-identidade específica.
[0099] Entende-se que a ordem ou hierarquia específica de blocos nos processos/fluxogramas divulgados é uma ilustração de abordagens exemplares. Com base nas preferências do projeto, entende-se que a ordem ou hierarquia específica dos blocos nos processos/fluxogramas pode ser reorganizada. Além disso, alguns blocos podem ser combinados ou omitidos. As reivindicações anexas do método apresentam elementos dos vários blocos em uma ordem de amostra, e não devem ser limitadas à ordem ou hierarquia específica apresentada.
[00100] A descrição anterior é fornecida para permitir que qualquer pessoa versada na técnica pratique os vários aspectos descritos neste documento. Várias modificações nesses aspectos serão prontamente aparentes para os versados na técnica, e os princípios genéricos definidos neste documento podem ser aplicados a outros aspectos.
Assim, as reivindicações não visam se limitar aos aspectos mostrados neste documento, mas devem ser de acordo com o escopo completo consistente com as reivindicações de linguagem, em que a referência a um elemento no singular não visa significar "um e apenas um", a menos que especificamente indicado, mas "um ou mais". A palavra "exemplar" é usada neste documento para significar "servir como exemplo, instância ou ilustração". Qualquer aspecto descrito neste documento como "exemplar" não deve necessariamente ser interpretado como preferido ou vantajoso em relação a outros aspectos.
Salvo indicação ao contrário, o termo "alguns" se refere a um ou mais.
Combinações como “pelo menos um de A, B ou C”, “um ou mais de A, B ou C”, “pelo menos um de A, B e C”, “um ou mais de A, B, e C" e "A, B, C ou qualquer combinação dos mesmos" incluem qualquer combinação de A, B e/ou C e podem incluir múltiplos de A, múltiplos de B ou múltiplos de C.
Especificamente, combinações como "pelo menos um de A, B ou C", "um ou mais de A, B ou C", "pelo menos um de A, B e C", "um ou mais de A, B, e C” e “A, B, C ou qualquer combinação dos mesmos” pode ser somente A, somente B, somente C, A e B, A e C, B e C, ou A e B e C, quando quaisquer tais combinações podem conter um ou mais membros ou membros de A, B ou C.
Todos os equivalentes estruturais e funcionais aos elementos dos vários aspectos descritos ao longo desta divulgação que são conhecidos ou mais tarde serão conhecidos pelos versados na técnica são expressamente incorporados neste documento por referência e devem ser abrangidos pelas reivindicações.
Além disso, nada divulgado neste documento visa ser dedicado ao público, independentemente de tal divulgação ser explicitamente recitada nas reivindicações.
As palavras "módulo", "mecanismo", "elemento", "dispositivo" e similares podem não substituir a palavra "meios". Como tal, nenhum elemento de reivindicação deve ser interpretado como uma função de mais meios, a menos que o elemento seja expressamente recitado usando a frase "meios para".

Claims (20)

REIVINDICAÇÕES
1. Método de reconhecimento de usuário, caracterizado pelo fato de que compreende: capturar informação biométrica de um usuário usando um conjunto de sensores biométricos; converter as informação biométrica de usuário em um conjunto de dados biométricos de usuário; determinar se o conjunto de dados biométricos combina com qualquer pseudo-identidade temporária existente; criar uma pseudo-identidade temporária de usuário a ser associada com o conjunto de dados biométricos quando o conjunto de dados biométricos não combina com nenhuma pseudo- identidade temporária existente; determinar se a pseudo-identidade temporária satisfaz um conjunto de critérios de pseudo-identidade; e converter a pseudo-identidade temporária de usuário em uma pseudo-identidade de usuário quando a pseudo-identidade temporária satisfaz o conjunto de critérios de pseudo- identidade.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a determinação de se o conjunto de dados biométricos combina com qualquer pseudo-identidade temporária existente compreende: determinar se o conjunto de dados biométricos combina com um conjunto de dados biométricos associado a qualquer pseudo-identidade temporária existente.
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de compreender ainda: determinar se o conjunto de dados biométricos combina com uma única pseudo-identidade temporária existente ou a uma pluralidade de pseudo-identidades temporárias existentes quando o conjunto de dados biométricos combina com pelo menos uma pseudo-identidade temporária existente.
4. Método, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de compreender ainda: calcular uma taxa de sobreposição entre o conjunto de dados biométricos e a pseudo-identidade temporária existente combinando quando o conjunto de dados biométricos combinar com uma única pseudo-identidade temporária existente; determinar se a taxa de sobreposição satisfaz um critério de sobreposição; e associar o conjunto de dados biométricos à pseudo- identidade temporária existente combinando quando a taxa de sobreposição atender aos critérios de sobreposição.
5. Método, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que os critérios de sobreposição são satisfeitos quando a taxa de sobreposição está dentro de um intervalo numérico.
6. Método, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de compreender ainda: combinar a pluralidade de pseudo-identidades temporárias existentes para formar uma pseudo-identidade temporária combinada quando o conjunto de dados biométricos combinar com a pluralidade de pseudo-identidades temporárias existentes; e associar o conjunto de dados biométricos à pseudo- identidade temporária combinada.
7. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o conjunto de critérios de pseudo-identidade é satisfeito quando vários conjuntos de dados biométricos associados à pseudo-identidade temporária excedem um valor predeterminado.
8. Método, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de compreender ainda: mesclar conjuntos de dados biométricos associados à pseudo-identidade temporária antes que a pseudo-identidade temporária seja convertida na pseudo-identidade.
9. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de compreender ainda: associar um perfil de usuário à pseudo-identidade de usuário.
10. Método, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o perfil de usuário é gerado com base em pelo menos uma das preferências de conteúdo de usuário, hábito de visualização de usuário ou comportamento de visualização de usuário em relação ao conteúdo, em que a preferência de conteúdo de usuário, o hábito de visualização de usuário ou o comportamento de visualização de usuário em relação ao conteúdo é obtido dentro de um período de tempo limiar antes ou depois da informação biométrica de usuário ser capturada.
11. Método, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de compreender ainda: capturar uma segunda informação biométrica de um segundo usuário usando o conjunto de sensores biométricos; converter a segunda informação biométrica do segundo usuário em um segundo conjunto de dados biométricos; determinar que o segundo conjunto de dados biométricos combina com uma pseudo-identidade específica; e fornecer serviços personalizados ao segundo usuário com base em um perfil de usuário associado à pseudo-identidade específica.
12. Aparelho para reconhecimento de usuário, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende: um conjunto de sensores biométricos configurados para capturar informação biométrica de um usuário; e pelo menos um processador configurado para: converter a informação biométrica de usuário em um conjunto de dados biométricos de usuário; determinar se o conjunto de dados biométricos combina com qualquer pseudo-identidade temporária existente; criar uma pseudo-identidade temporária de usuário a ser associada ao conjunto de dados biométricos quando o conjunto de dados biométricos não combinar com nenhuma pseudo- identidade temporária existente; determinar se a pseudo-identidade temporária atende a um conjunto de critérios de pseudo-identidade; e converter a pseudo-identidade temporária de usuário em uma pseudo-identidade de usuário quando a pseudo-identidade temporária atender ao conjunto de critérios de pseudo- identidade.
13. Aparelho, de acordo com a reivindicação 12, caracterizado pelo fato de que, para determinar se o conjunto de dados biométricos combina com qualquer pseudo-identidade temporária existente, pelo menos um processador está configurado para: determinar se o conjunto de dados biométricos combina com um conjunto de dados biométricos associado a qualquer pseudo-identidade temporária existente.
14. Aparelho, de acordo com a reivindicação 12,
caracterizado pelo fato de que pelo menos um processador é ainda configurado para: determinar se o conjunto de dados biométricos combina com uma única pseudo-identidade temporária existente ou com uma pluralidade de pseudo-identidades temporárias existentes quando o conjunto de dados biométricos combina com pelo menos uma pseudo-identidade temporária existente.
15. Aparelho, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que o pelo menos um processador é ainda configurado para: calcular uma taxa de sobreposição entre o conjunto de dados biométricos e a pseudo-identidade temporária existente combinando quando o conjunto de dados biométricos combinar com uma única pseudo-identidade temporária existente; determinar se a taxa de sobreposição atende a um critério de sobreposição; e associar o conjunto de dados biométricos à pseudo- identidade temporária existente combinando quando a taxa de sobreposição atender aos critérios de sobreposição.
16. Aparelho, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que o pelo menos um processador é ainda configurado para: combinar a pluralidade de pseudo-identidades temporárias existentes para formar uma pseudo-identidade temporária combinada quando o conjunto de dados biométricos combinar com a pluralidade de pseudo-identidades temporárias existentes; e associar o conjunto de dados biométricos à pseudo- identidade temporária combinada.
17. O aparelho de acordo com a reivindicação 12,
caracterizado pelo fato de que o conjunto de critérios de pseudo-identidade é satisfeito quando um número de conjuntos de dados biométricos associado com a pseudo-identidade temporária excede um valor predeterminado.
18. Aparelho, de acordo com a reivindicação 12, caracterizado pelo fato de que pelo menos um processador é ainda configurado para: associar um perfil de usuário à pseudo-identidade de usuário.
19. Aparelho, de acordo com a reivindicação 18, caracterizado pelo fato de que o perfil de usuário é gerado com base em pelo menos uma das preferências de conteúdo de usuário, hábito de visualização de usuário ou comportamento de visualização de usuário em relação ao conteúdo, em que a preferência de conteúdo de usuário, o hábito de visualização de usuário ou o comportamento de visualização de usuário em relação ao conteúdo é obtido dentro de um período de tempo limiar antes ou depois da informação biométrica de usuário ser capturada.
20. Aparelho, de acordo com a reivindicação 18, caracterizado pelo fato de que o conjunto de sensores biométricos é ainda configurado para capturar uma segunda informação biométrica de um segundo usuário usando o conjunto de sensores biométricos, em que o pelo menos um processador é ainda configurado para: converter a segunda informação biométrica do segundo usuário em um segundo conjunto de dados biométricos; determinar que o segundo conjunto de dados biométricos combina com uma pseudo-identidade específica; e fornecer serviços personalizados ao segundo usuário com base em um perfil de usuário associado à pseudo-identidade específica.
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10863219B2 (en) * 2019-03-26 2020-12-08 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for identifying unknown users of a device to provide personalized user profiles
WO2020199159A1 (zh) * 2019-04-03 2020-10-08 深圳市汇顶科技股份有限公司 引导用户注册指纹的方法和电子设备
CN114846526A (zh) * 2019-11-26 2022-08-02 品谱股份有限公司 登录无线生物识别锁具的用户的系统和方法
TWI800732B (zh) * 2020-04-08 2023-05-01 開曼群島商粉迷科技股份有限公司 適地性個人化內容提供方法與系統
US20210378038A1 (en) * 2020-06-01 2021-12-02 Apple Inc. Proximity Based Personalization of a Computing Device
TWI800743B (zh) * 2020-07-17 2023-05-01 開曼群島商粉迷科技股份有限公司 個人化內容推薦方法、圖形使用者介面及其系統
CN114090986A (zh) * 2020-07-31 2022-02-25 华为技术有限公司 一种公用设备上识别用户的方法及电子设备
EP4268095A1 (en) 2021-02-23 2023-11-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of displaying web pages and browser display system
WO2022181950A1 (en) * 2021-02-23 2022-09-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of displaying web pages and browser display system

Family Cites Families (68)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000163572A (ja) 1998-11-26 2000-06-16 Mitsubishi Electric Corp 指紋照合装置及び指紋照合方法
GB9922765D0 (en) * 1999-09-28 1999-11-24 Koninkl Philips Electronics Nv Television
JP4284788B2 (ja) 1999-10-29 2009-06-24 ソニー株式会社 遠隔操作制御装置及び被制御機器並びに遠隔操作制御方法
CN1263324A (zh) * 2000-03-20 2000-08-16 后健慈 指纹辨识键盘装置及其辨识方法
CN108053844B (zh) * 2001-02-21 2020-12-22 乐威指南公司 具有个人视频记录特征的交互式节目导视器的系统和方法
AU2002305137A1 (en) 2001-04-06 2002-10-21 Predictive Media Corporation Method and apparatus for identifying unique client users from user behavioral data
DE10117765A1 (de) * 2001-04-09 2002-10-10 Eberhard Floegel Navigationstaste für Fernsteuerungen
DE10120067C1 (de) * 2001-04-24 2002-06-13 Siemens Ag Mobiles Kommunikationsendgerät
US20030028872A1 (en) * 2001-08-03 2003-02-06 Rajko Milovanovic System and method for real-time non-participatory user recognition and content provisioning
JP2003162721A (ja) 2001-11-22 2003-06-06 Mitsumi Electric Co Ltd 指紋認証方法および装置
KR100630688B1 (ko) 2004-07-07 2006-10-02 삼성전자주식회사 지문 정보를 이용한 보안 기능을 가지는 카메라를 구비한휴대폰과 이에 대한 지문 등록 및 인증 제어 방법
US8190907B2 (en) 2004-08-11 2012-05-29 Sony Computer Entertainment Inc. Process and apparatus for automatically identifying user of consumer electronics
ES2304583T3 (es) * 2004-10-11 2008-10-16 Swisscom Mobile Ag Metodo de identificacion y/o de autentificacion mediante huellas digitales.
JP2008193258A (ja) 2007-02-01 2008-08-21 Canon Inc マルチ画面表示装置及びマルチ画面表示制御方法
JP2008306544A (ja) * 2007-06-08 2008-12-18 Denso Corp 車両用ナビゲーション装置
CN100524256C (zh) * 2007-08-29 2009-08-05 利特国际有限公司 在数据存储装置中存储和获取用户数据的方法及数据安全存储装置
WO2009067670A1 (en) * 2007-11-21 2009-05-28 Gesturetek, Inc. Media preferences
FR2935508B1 (fr) * 2008-09-01 2010-09-17 Sagem Securite Procede de determination d'une pseudo-identite a partir de caracteristiques de minuties et dispositif associe.
JP2010087596A (ja) 2008-09-29 2010-04-15 Sony Corp 情報処理システム、遠隔制御装置、個人別制御方法
IL196125A0 (en) * 2008-12-23 2009-09-22 Bejamin Zimchoni A method and system for operating a keyboard with multi funcitional keys, using fingerpints recognition
TWI392365B (zh) * 2009-05-06 2013-04-01 Mstar Semiconductor Inc 電視接收器以及相關之電視系統與電視控制方法
US9195775B2 (en) 2009-06-26 2015-11-24 Iii Holdings 2, Llc System and method for managing and/or rendering internet multimedia content in a network
WO2011037761A1 (en) 2009-09-23 2011-03-31 Rovi Technologies Corporation Systems and methods for automatically detecting users within detection regions of media devices
JP5483543B2 (ja) 2009-10-01 2014-05-07 日本電信電話株式会社 視聴者識別に基づく映像配信サービス実現装置、映像配信サービス実現方法、映像配信サービス実現プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体
JP5397479B2 (ja) 2009-12-08 2014-01-22 富士通株式会社 生体認証システム及び生体認証方法
WO2011118836A1 (ja) 2010-03-26 2011-09-29 シャープ株式会社 表示装置、テレビジョン受像機、表示装置の制御方法、遠隔操作装置、遠隔操作装置の制御方法、制御プログラム、および制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US10216786B2 (en) * 2010-05-13 2019-02-26 Iomniscient Pty Ltd. Automatic identity enrolment
JP5760279B2 (ja) * 2010-05-25 2015-08-05 ティーピー ビジョン ホールディング ビー ヴィ メディアコンテンツに対するユーザのアクセスを制御する方法
BRPI1003568A2 (pt) * 2010-10-29 2012-06-12 Log On Multimidia Ltda navegador audiovisual dinÂmico e mÉtodo
KR20120045847A (ko) * 2010-11-01 2012-05-09 삼성전기주식회사 디스플레이 장치를 제어하기 위한 리모트 컨트롤, 셋탑 박스 및 방법
US9496103B2 (en) * 2011-03-14 2016-11-15 Home Control Singapore Pte. Ltd. Nested key assembly
BR112013027076A2 (pt) 2011-04-19 2019-09-24 Eyelock Inc cadeia biométrica de procedência
US10621410B2 (en) * 2011-06-20 2020-04-14 Benjamin Zimchoni Method and system for operating a keyboard with multi functional keys, using fingerprints recognition
US8793274B2 (en) * 2011-08-08 2014-07-29 Lei Yu System and method for auto content recognition
US20130061258A1 (en) 2011-09-02 2013-03-07 Sony Corporation Personalized television viewing mode adjustments responsive to facial recognition
EP2579608B1 (en) * 2011-10-07 2019-06-19 Nokia Solutions and Networks Oy Conflict processing accessing a personal TV functionality by a plurality of users
US9600709B2 (en) 2012-03-28 2017-03-21 Synaptics Incorporated Methods and systems for enrolling biometric data
US10372962B2 (en) 2012-06-29 2019-08-06 Apple Inc. Zero fingerprint enrollment system for an electronic device
US8792715B2 (en) * 2012-07-02 2014-07-29 Palo Alto Research Center Incorporated System and method for forms classification by line-art alignment
TWI597677B (zh) 2012-11-16 2017-09-01 張舜賢 整合性資訊互動及交流系統
WO2014141704A1 (ja) * 2013-03-15 2014-09-18 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ コンテンツ提示方法、コンテンツ提示装置及びプログラム
US9286528B2 (en) * 2013-04-16 2016-03-15 Imageware Systems, Inc. Multi-modal biometric database searching methods
KR101924683B1 (ko) * 2013-04-26 2018-12-03 인터디지탈 패튼 홀딩스, 인크 요구된 인증 보증 레벨을 달성하기 위한 다중요소 인증
KR20150034832A (ko) 2013-09-24 2015-04-06 삼성전자주식회사 지문인식 센서를 포함하는 전자기기 및 지문인식 센서를 포함하는 전자기기의 사용자 인증 수행 및 사용자 지문 이미지 등록 방법, 및 이 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비휘발성 기록매체
CN103559487B (zh) 2013-11-12 2018-09-11 浙江维尔科技股份有限公司 一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法和系统
US20150242605A1 (en) 2014-02-23 2015-08-27 Qualcomm Incorporated Continuous authentication with a mobile device
KR102296180B1 (ko) * 2014-03-21 2021-09-01 삼성전자주식회사 사용자 단말 장치, 전자 장치, 시스템 및 그 제어 방법
WO2015189710A2 (en) * 2014-05-30 2015-12-17 Infinite Potential Technologies, Lp Apparatus and method for disambiguating information input to a portable electronic device
CN105227307A (zh) 2014-06-03 2016-01-06 阿里巴巴集团控股有限公司 身份验证方法与系统以及服务器数据处理方法和服务器
AU2015274283B2 (en) * 2014-06-14 2020-09-10 Magic Leap, Inc. Methods and systems for creating virtual and augmented reality
US9734379B2 (en) 2014-09-03 2017-08-15 Fingerprint Cards Ab Guided fingerprint enrollment
US11402971B1 (en) * 2014-09-25 2022-08-02 Amazon Technologies, Inc. User interface preference management
US9672408B2 (en) * 2015-02-20 2017-06-06 Sony Corporation Hidden biometric setup
KR20160109058A (ko) * 2015-03-09 2016-09-21 한국전자통신연구원 지문 인식을 이용한 방송 시청 제어 장치 및 방법
US20160316261A1 (en) * 2015-04-23 2016-10-27 Sorenson Media, Inc. Automatic content recognition fingerprint sequence matching
US9723353B2 (en) 2015-06-16 2017-08-01 Sunasic Technologies Inc. Remote control for smart TV and set-top box
US10007770B2 (en) * 2015-07-21 2018-06-26 Synaptics Incorporated Temporary secure access via input object remaining in place
US10021455B2 (en) * 2015-12-04 2018-07-10 Sir Koko, LLC System for identifying content and determining viewership thereof and associated methods
CN105472432B (zh) 2015-12-09 2019-03-01 深圳Tcl数字技术有限公司 检测用户观看距离的方法和系统
CN106716297B (zh) 2015-12-31 2019-11-05 华为技术有限公司 一种指纹识别的方法、装置及触摸屏终端
JP6769626B2 (ja) * 2016-04-15 2020-10-14 オール イット トップ カンパニー リミテッドＡｌｌ Ｉｔ Ｔｏｐ Ｃｏ．， Ｌｔｄ． 指紋と指静脈を同時に認証する多面立体撮影装置
CN105959749A (zh) 2016-04-28 2016-09-21 乐视控股（北京）有限公司 一种智能终端、遥控器、推荐方法及系统
CN105959762A (zh) 2016-04-28 2016-09-21 乐视控股（北京）有限公司 一种智能终端的界面显示方法及设备
KR101775829B1 (ko) 2016-05-16 2017-09-06 (주)휴맥스 포스 입력에 기반한 사용자 프로파일 정보를 이용하여 리모콘의 키에 대한 좌표 보정과 장애를 판단하는 컴퓨터 프로세싱 장치 및 방법
US10504196B2 (en) 2016-09-02 2019-12-10 Moneygram International, Inc. Emergency services / virtual travel wallet
CN106650569B (zh) 2016-09-05 2019-08-16 北京小米移动软件有限公司 指纹录入方法及装置
CN106778523A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 努比亚技术有限公司 指纹录入方法及装置
CN106911963A (zh) 2017-01-04 2017-06-30 乐视控股（北京）有限公司 一种终端设备中的信息显示方法和装置

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