JP6943931B2 - 交通信号機の認識方法、装置、機器、記憶媒体及び車両 - Google Patents

交通信号機の認識方法、装置、機器、記憶媒体及び車両 Download PDF

Info

Publication number
JP6943931B2
JP6943931B2 JP2019163302A JP2019163302A JP6943931B2 JP 6943931 B2 JP6943931 B2 JP 6943931B2 JP 2019163302 A JP2019163302 A JP 2019163302A JP 2019163302 A JP2019163302 A JP 2019163302A JP 6943931 B2 JP6943931 B2 JP 6943931B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
traffic signal
state
same meaning
unified
traffic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2019163302A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2020042815A (ja
Inventor
リー,チー
ガオ,ハン
グイ,イーリン
シア,ティェン
Original Assignee
バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド
バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド, バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド filed Critical バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド
Publication of JP2020042815A publication Critical patent/JP2020042815A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6943931B2 publication Critical patent/JP6943931B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/09623Systems involving the acquisition of information from passive traffic signs by means mounted on the vehicle
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/58Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
    • G06V20/584Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of vehicle lights or traffic lights
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/26Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result
    • G06V30/262Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result using context analysis, e.g. lexical, syntactic or semantic context
    • G06V30/274Syntactic or semantic context, e.g. balancing
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/095Traffic lights
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/09626Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages where the origin of the information is within the own vehicle, e.g. a local storage device, digital map
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0967Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
    • G08G1/096708Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control
    • G08G1/096725Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control where the received information generates an automatic action on the vehicle control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Description

本発明の実施例は、無人車技術分野に関し、特に交通信号機の認識方法、装置、機器、記憶媒体及び車両に関する。
無人車が交差点を走行する場合、交差点に設置されている交通信号機の状態を感知する必要があり、交通信号機の状態は、赤色点灯、青色点灯、黄色点灯、すべて点灯していない状態、青色点滅などを含む。
現在、無人車システムにはカメラが設置されており、カメラで撮影された画像に対して交通信号機の検出と色認識を行って、交通信号機の状態を感知する。
交差点の道路状況が複雑なので、交通信号機が、破損(点灯していない)、表示異常、遮蔽、又は点滅するなどの状況が発生し、交通信号機の指示状態が正しく取得されないことがある。
本発明の実施例は、交通信号機の認識方法、装置、機器、記憶媒体及び車両を提供して、交通信号機の指示状態を正確に取得する。
第1の側面において、本発明の実施例は、交通信号機の認識方法を提供し、前記方法は、現在の交差点に設置された交通信号機の語義情報を取得し、カメラによって撮影された画像における交通信号機の状態を認識するステップと、前記語義情報に基づいて認識された同一の語義を示す交通信号機を決定し、前記同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を決定するステップと、前記統一状態に基づいて前記同一の語義を示す交通信号機の指示情報を決定するステップと、を含む。
第2の側面において、本発明の実施例は、交通信号機の認識装置をさらに提供し、前記装置は、現在の交差点に設置された交通信号機の語義情報を取得し、カメラによって撮影された画像における交通信号機の状態を認識するための交通信号機状態認識モジュールと、前記語義情報に基づいて認識された同一の語義を示す交通信号機を決定し、前記同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を決定するための統一状態決定モジュールと、前記統一状態に基づいて前記同一の語義を示す交通信号機の指示情報を決定するための指示情報決定モジュールと、を含む。
第3の側面において、本発明の実施例は、電子機器をさらに提供し、メモリと、プロセッサと、メモリに記憶され、プロセッサによって作動可能なコンピュータプログラムと、を含み、前記プログラムが前記プロセッサによって実行される場合に、本発明の実施例の交通信号機の認識方法を実現する。
第4の側面において、本発明の実施例は、コンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ読み取り可能な記憶媒体をさらに提供し、前記プログラムが前記プロセッサによって実行される場合に、本発明の実施例の交通信号機の認識方法を実現する。
第5の側面において、本発明の実施例は、車体を含む車両をさらに提供し、第3の側面の電子機器と、車体に設置されるカメラと、をさらに含む。
本発明の実施例は、まず、現在の交差点に設置された交通信号機の語義情報を取得し、カメラによって撮影された画像における交通信号機の状態を認識し、その後、語義情報に基づいて認識された同一の語義を示す交通信号機を決定し、同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を決定し、最後、統一状態に基づいて同一の語義を示す交通信号機の指示情報を決定する。本発明の実施例により提供される交通信号機の認識方法は、現在の同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、一つの統一状態を決定し、それによって現在の交差点の指示情報を決定するため、交通信号機状態認識の精度を向上させることができる。
本発明の実施例1における交通信号機の認識方法のフローチャートである。 本発明の実施例1におけるもう一つの交通信号機の認識方法のフローチャートである。 本発明の実施例2における交通信号機の認識装置の概略構成図である。 本発明の実施例3における電子機器の概略構成図である。 本発明の実施例4における車両の概略構成図である。
以下、図面と実施例とを組み合わせて、本発明についてさらに詳しく説明する。なお、ここで説明される具体的な実施例は、単に本発明を解釈するためのものであり、本発明を限定するものではない。また、説明の便宜上、図面には、すべての構成ではなく、本発明に係る部分だけが示されている。
実施例1
図1は、本発明の実施例1における交通信号機の認識方法のフローチャートである。本実施例は、無人車が交通信号機の状態を認識する場合に適用することができ、当該方法は、交通信号機の認識装置によって実行されることができ、当該装置は、ソフトウェア及び/又はハードウェアによって構成されることができ、一般的に、交通信号機認識機能を有する機器に統合することができ、当該機器は、サーバ、携帯端末、又は車載機器などの電子機器であってもよい。図1に示すように、当該方法は、具体的には、以下のステップを含み、ステップS110において、現在の交差点に設置された交通信号機の語義情報を取得し、カメラによって撮影された画像における交通信号機の状態を認識する。
その中、語義情報は、交通信号機の機能を示す情報を指し、当該機能は、直進可能か否やか、左折可能か否やか、右折可能か否やかなどを示すことができる。交通信号機の状態は、赤色点灯、青色点灯、黄色点灯、すべて点灯していない状態、及び他の状態を含むことができ、他の状態は、交通信号機が遮蔽の状態であってもよい。例えば、応用シーンでは、交差点に複数の交通信号機が設置され、その中の一部の交通信号機の語義情報は、左折可能か否やかを示し、他の一部の交通信号機の語義情報は、直進可能か否やかを示す。すなわち一部の交通信号機は、車両が左折するか否やかを指示するために使用され、他の一部の交通信号機は、車両が直進するか否やかを指示するために使用される。
具体的には、無人車が現在の交差点まで走行する際には、まず、現在の交差点の交通信号機の語義情報を取得し、その後、カメラで撮影された現在の交差点の交通信号機の画像を画像認識し、画像における交通信号機の状態を取得する。
選択可能に、現在の交差点に設置された交通信号機の語義情報を取得し、カメラによって撮影された画像における交通信号機の状態を認識するステップは、以下の、地図データに基づいて現在の交差点に設置された交通信号機の位置情報と各交通信号機の語義情報を取得し、位置情報に基づいてカメラによって撮影された画像における交通信号機の位置を決定して、当該位置における交通信号機の状態を認識する方式によって実施することができる。
その中、地図データは、既存のナビゲーションアプリケーションソフトウェア(バイドゥ地図など)に基づいて得られたデータであってもよく、地図データには、現在の交差点の交通信号機の位置情報及び当該位置にある各交通信号機の語義情報を含むことができる。具体的には、現在の交差点の交通信号機の位置情報を取得した後、位置情報に基づいてカメラによって撮影された画像における交通信号機の位置を決定して、画像における当該位置の交通信号機を認識して、交通信号機の状態を取得する。交通信号機の位置の決定手段について、例えば、カメラの位置情報を取得して、該当カメラの位置情報に基づいてカメラと交通信号機との相対位置関係を取得して、該当相対位置関係に基づいてカメラによって撮影された画像における交通信号機の位置を取得する。また、交通信号機の状態について、例示的に、画像にそれぞれA、B、C、及びDの四つの交通信号機があり、その中、AとBの状態は、赤色点灯であり、Cの状態は、黄色点灯であり、Dの状態は、すべて点灯していないと仮定する。
ステップS120において、語義情報に基づいて認識された同一の語義を示す交通信号機を決定し、同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を決定する。
その中、予め設定された交通信号機の各状態の信頼度は、赤色点灯、青色点灯、及び黄色点灯の信頼度が同じであり、赤色点灯、青色点灯、及び黄色点灯の信頼度がすべて点灯していない状態の信頼度より高くなり、すべて点灯していない状態の信頼度が他の状態の信頼度より高くなることができる。
例示的に、左折と直進を示す語義情報に基づいて、画像における「左折可能か否やか」を示す交通信号機及び「直進可能か否やか」を示す交通信号機をそれぞれ決定する。その後、それぞれの「左折可能か否やか」を示す交通信号機及び「直進可能か否やか」を示す交通信号機及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、それぞれ「左折可能か否やか」を示す交通信号機及び「直進可能か否やか」を示す交通信号機に対応する統一状態を決定する。
選択可能に、同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を決定することは、以下の、予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機の状態にそれぞれ対応する信頼度を決定し、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態として、信頼度が最も高い状態を選択する方式によって実施することができる。
具体的には、同一の語義を示す各交通信号機の状態を取得した後、予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、各交通信号機の状態にそれぞれ対応する信頼度を決定する。例示的に、赤色点灯、青色点灯、及び黄色点灯の信頼度はすべてIであり、すべて点灯していない状態の信頼度はIであり、他の状態の信頼度はIであり、且つI>I>I2Iであり、現在の交差点が「直進」を示す交通信号機は四つであり、それぞれA、B、C、及びDであり、AとBの状態はそれぞれ赤色点灯であり、Cの状態は黄色点灯であり、Dの状態は他の状態と仮定する場合、AとBの状態に対応する信頼度はIであり、Cの状態に対応する信頼度はIであり、Dの状態に対応する信頼度はIである。
具体的には、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態として、信頼度が最も高い状態を選択することは、選択された信頼度が最も高い状態が一つである場合、当該信頼度が最も高い状態を、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とするステップと、選択された信頼度が最も高い状態が複数である場合、複数の信頼度が最も高い状態から数が最も多い状態を選択するステップと、選択された数が最も多い状態が一つである場合、当該数が最も多い状態を同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とするステップと、選択された数が最も多い状態が複数である場合、予め設定された最も低い信頼度の状態を同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とするステップと、を含む。
その中、数が最も多いことは、同じ状態にある交通信号機の数が最も多いと理解することができる。例示的に、選択された信頼度が最も高い状態に「赤色点灯」のみあると仮定する場合、「赤色点灯」を同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とする。選択された信頼度が最も高い状態に「青色点灯」と「黄色点灯」を含み、「青色点灯」状態にある交通信号機が二つであり、「黄色点灯」状態にある信号機が一つであると仮定する場合、「青色点灯」を同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とする。選択された信頼度が最も高い状態が「青色点灯」と「黄色点灯」とを含み、且つ「青色点灯」状態にある交通信号機が二つであり、「黄色点灯」状態にある信号機が二つであると仮定する場合、「他の状態」を同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とする。
ステップS130において、統一状態に基づいて同一の語義を示す交通信号機の指示情報を決定する。
その中、語義情報が左折可能か否やかを示す場合、指示情報は、直接左折と、待ちとを含むことができ、語義情報が直進可能か否やかを示す場合、指示情報は、直接直進と、待ちとを含むことができる。本実施例では、同一の語義を示す交通信号機の統一状態を取得した後、当該語義に基づいて統一状態によって指示情報を決定するため、無人車が指示情報に基づいて走行する。例示的に、「左折可能か否やかを示す」交通信号機の統一状態が「青色点灯」を示すことを取得した場合、指示情報は、「直接左折」である。「直進可能か否やかを示す」交通信号機の統一状態が「赤色点灯」を示すことを取得した場合、指示情報は、「待ち」である。
選択可能に、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態と決定された後、統一状態に基づいて同一の語義を示す交通信号機の指示情報を決定する前に、同一の語義を示す交通信号機に対応する履歴状態情報に基づいて、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を修正するステップをさらに含む。
具体的には、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を修正する方式は、次の少なくとも一つを含むことができる。同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態が他の状態である場合、当該統一状態を同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態に修正し、この修正の目的は、統一状態が他の状態である場合、同一の語義を示す交通信号機が遮蔽される可能性があることを意味するため、当該統一状態を前の時刻の状態に修正することで、交通信号機が遮蔽されることによって状態を正確に検出することができない問題を回避することができる。同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態がすべて点灯していない時、同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態が他の状態ではない場合、当該統一状態を同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態に修正する。同一の語義を示す各交通信号機に対応する統一状態が黄色点灯である時、同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態が赤色点灯である場合、当該統一状態を赤色点灯に修正する。
その中、前の時刻の状態は、同一の語義を示す交通信号機の前の時刻の統一状態であってもよい。本実施例では、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態が赤色点灯又は青色点灯である場合、統一状態を修正する必要がなく、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態が他の状態、すべて点灯していない状態、又は黄色点灯である場合、上記の方式によって統一状態を修正する。なお、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態が黄色である場合、統一状態を修正することは、カメラが夜間にイメージングする時に、黄色と赤色の色が似て、理論的に交通信号機の状態が赤色から黄色に変わることは不可能であるため、統一状態が黄色点灯である場合にも修正して、統一状態を決定する精度を向上させる。
選択可能に、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態が得られるたびに、当該統一状態がすべて点灯していないである状態か、又は青色点灯であるか、又は黄色点灯であるか、又は赤色点灯である場合、当該統一状態を記録する。記録された情報と画像フレームの処理頻度に基づいて、同一の語義を示す各交通信号機に点滅状態にある交通信号機が存在するか否やか、又は同一の語義を示す交通信号機が故障状態にあるか否やかを決定する。
その中、画像フレームの処理頻度は、6fpsなどの設定閾値より低くすることができない。具体的には、記録された情報と画像フレームの処理頻度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機の統一状態がすべて点灯していない持続期間が、所定数値範囲の上限値より大きいと決定された場合、同一の語義を示す交通信号機が故障状態にあると決定する。記録された情報と画像フレームの処理頻度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機の統一状態が交番に点滅している状態であり、かつ消灯の持続期間が所定数値範囲の下限値より小さいと決定された場合、同一の語義を示す交通信号機に異常点滅状態にある交通信号機が存在すると決定する。記録された情報と画像フレームの処理頻度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機の統一状態が交番に点滅している状態であり、かつ消灯の持続期間が所定数値範囲内にあると決定された場合、同一の語義を示す交通信号機に正常の点滅状態にある交通信号機が存在すると決定する。
その中、所定数値範囲が[450ms、550ms]に設置されることができる場合、550msは、所定数値範囲の上限値であり、450msは、所定数値範囲の下限値である。選択可能に、交通信号機の統一状態の交番的に点滅が不規則である場合、カメラによる点滅であると見なすことができる。
本実施例の技術案は、本発明の実施例において、まず、現在の交差点に設置された交通信号機の語義情報を取得し、カメラによって撮影された画像における交通信号機の状態を認識し、その後、語義情報に基づいて認識された同一の語義を示す交通信号機を決定し、同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を決定し、最後、統一状態に基づいて同一の語義を示す交通信号機の指示情報を決定する。本発明の実施例により提供される交通信号機の認識方法は、現在の同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、一つの統一状態を決定し、それによって現在の交差点の指示情報を決定するため、交通信号機状態認識の精度を向上させることができる。
図2は、本発明の実施例1におけるもう一つの交通信号機の認識方法のフローチャートである。上記の実施例のさらなる説明として、図2に示すように、当該方法は、以下のステップを含む。
ステップS210において、地図データに基づいて現在の交差点に設置された交通信号機の位置情報と各交通信号機の語義情報を取得し、位置情報に基づいてカメラによって撮影された画像における交通信号機の位置を決定して、当該位置における交通信号機の状態を認識する。
ステップS220において、予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機の状態にそれぞれ対応する信頼度を決定し、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態として、信頼度が最も高い状態を選択する。
ステップS230において、同一の語義を示す交通信号機に対応する履歴状態情報に基づいて、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を修正する。
ステップS240において、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態が得られるたびに、当該統一状態がすべて点灯していないである状態か、又は青色点灯であるか、又は黄色点灯であるか、又は赤色点灯である場合、当該統一状態を記録し、記録された情報と画像フレームの処理頻度に基づいて、同一の語義を示す各交通信号機に点滅状態にある交通信号機が存在するか否やか、又は同一の語義を示す交通信号機が故障状態にあるか否やかを決定する。
ステップS250において、決定結果に応じて対応する操作を実行する。
例えば、同一の語義を示す交通信号機が故障状態にあると決定する場合、路端に停車する操作を実行し、カメラによる点滅のように、同一の語義を示す交通信号機に異常点滅状態にある交通信号機が存在すると決定された場合、同一の語義を示す交通信号機は、点滅を行っていないと見なされ、異常点滅灯の色に基づいて次の実行動作を判断し、例えば、異常点滅灯の色が青色である場合、同一の語義を示す交通信号機の実際の統一状態は、青色点灯であると見なされ、次の動作を直接直進又は左折と判断し、異常点滅灯の色が赤色である場合、同一の語義を示す交通信号機の実際の統一状態は、赤色点灯であると見なされ、次の動作を直進待ち又は左折待ちと判断する。
(実施例2)
図3は、本発明の実施例2における交通信号機の認識装置の概略構成図である。図3に示すように、当該装置は、交通信号機状態認識モジュール310と、統一状態決定モジュール320と、指示情報決定モジュール330と、を含む。
交通信号機状態認識モジュール310は、現在の交差点に設置された交通信号機の語義情報を取得し、カメラによって撮影された画像における交通信号機の状態を認識し、統一状態決定モジュール320は、語義情報に基づいて認識された同一の語義を示す交通信号機を決定し、同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を決定し、指示情報決定モジュール330は、統一状態に基づいて同一の語義を示す交通信号機の指示情報を決定する。
選択可能に、交通信号機状態認識モジュール310は、さらに、地図データに基づいて現在の交差点に設置された交通信号機の位置情報と各交通信号機の語義情報を取得し、位置情報に基づいてカメラによって撮影された画像における交通信号機の位置を決定して、当該位置における交通信号機の状態を認識する。
選択可能に、統一状態決定モジュール320は、さらに、予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機の状態にそれぞれ対応する信頼度を決定し、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態として、信頼度が最も高い状態を選択する。
選択可能に、統一状態決定モジュール320は、さらに、選択された信頼度が最も高い状態が一つである場合、当該信頼度が最も高い状態を、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とし、選択された信頼度が最も高い状態が複数である場合、複数の信頼度が最も高い状態から数が最も多い状態を選択し、選択された数が最も多い状態が一つである場合、当該数が最も多い状態を同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とし、選択された数が最も多い状態が複数である場合、予め設定された最も低い信頼度の状態を同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とする。
選択可能に、同一の語義を示す交通信号機に対応する履歴状態情報に基づいて、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を修正するための統一状態修正モジュールをさらに含む。
選択可能に、統一状態修正モジュールは、さらに、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態が他の状態である場合、当該統一状態を同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態に修正し、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態がすべて点灯していない時、同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態が他の状態ではない場合、当該統一状態を同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態に修正し、同一の語義を示す各交通信号機に対応する統一状態が黄色点灯である時、同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態が赤色点灯である場合、当該統一状態を赤色点灯に修正する。
選択可能に、同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態が得られるたびに、当該統一状態がすべて点灯していないである状態か、又は青色点灯であるか、又は黄色点灯であるか、又は赤色点灯である場合、当該統一状態を記録するための統一状態記録モジュールと、記録された情報と画像フレームの処理頻度に基づいて、同一の語義を示す各交通信号機に点滅状態にある交通信号機が存在するか否やか、又は同一の語義を示す交通信号機が故障状態にあるか否やかを決定するための交通信号機異常決定モジュールと、をさらに含む。
選択可能に、交通信号機異常決定モジュールは、さらに、記録された情報と画像フレームの処理頻度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機の統一状態がすべて点灯していない持続期間が、所定数値範囲の上限値より大きいと決定された場合、同一の語義を示す交通信号機が故障状態にあると決定し、記録された情報と画像フレームの処理頻度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機の統一状態が交番に点滅している状態であり、かつ消灯の持続期間が所定数値範囲の下限値より小さいと決定された場合、同一の語義を示す交通信号機に異常点滅状態にある交通信号機が存在すると決定し、記録された情報と画像フレームの処理頻度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機の統一状態が交番に点滅している状態であり、かつ消灯の持続期間が所定数値範囲内にあると決定された場合、同一の語義を示す交通信号機に正常の点滅状態にある交通信号機が存在すると決定する。
選択可能に、交通信号機の状態は、赤色点灯、青色点灯、黄色点灯、すべて点灯していない状態、及び他の状態を含み、赤色点灯、青色点灯、及び黄色点灯の信頼度は同じであり、赤色点灯、青色点灯、及び黄色点灯の信頼度はすべて点灯していない状態の信頼度より高く、すべて点灯していない状態の信頼度は他の状態の信頼度より高い。
上記の装置は、本発明の上記のすべての実施例により提供される方法を実行することができ、上記の方法を実行することに対する機能モジュールと有益な効果を有する。本実施例で詳細に説明されていない技術的詳細については、本発明の上記のすべての実施例によって提供される方法を参照することができる。
(実施例3)
図4は、本発明の実施例3により提供される電子機器の概略構成図である。図4は、本発明の実施形態を実現するための電子機器412のブロック図を示している。図4に示される電子機器412は、単なる一例であり、本発明の実施例の機能及び使用範囲について一切限定しない。機器412は、典型的には、交通信号機の認識機能を担う計算機器である。
図4に示すように、電子機器412は、汎用コンピューティング機器の形態で示されている。電子機器412の構成要素は、1つ又は複数のプロセッサ416と、記憶装置428と、異なるシステムの構成要素(記憶装置428とプロセッサ416とを含む)を接続するバス418と、を含むが、これらに限定されない。
バス418は、メモリバス又はメモリコントローラ、周辺バス、アクセラレーテッドグラフィックスポート、プロセッサ、又は多様なバス構造のいずれかのバス構造を使用するローカルバスを含む、いくつかのタイプのバス構造のうちの1つ又は複数を表す。例えば、これらのアーキテクチャは、インダストリスタンダードアーキテクチャ(Industry Standard Architecture、ISA)バス、マイクロチャネルアーキテクチャ(Micro Channel Architecture、MCA)バス、拡張ISAバス、ビデオエレクトロニクススタンダーズアソシエーション(Video Electronics Standards Association、VESA)ローカルバス、及びペリフェラルコンポーネントインターコネクト(Peripheral Component Interconnect、PCI)バスを含むが、これらに限定されない。
電子機器412は、通常、複数種類のコンピュータシステム読み取り可能な媒体を含む。これらの媒体は、揮発性媒体及び不揮発性媒体、リムーバブル媒体及びノンリムーバブル媒体を含む、電子機器412によってアクセスされ得る任意の使用可能な媒体であってもよい。
記憶装置428は、ランダムアクセスメモリ(Random Access Memory、RAM)430及び/又はキャッシュメモリ432のような揮発性メモリの形態のコンピュータシステム読み取り可能な媒体を含んでもよい。電子機器412は、他のリムーバブル/ノンリムーバブル、揮発性/不揮発性コンピュータシステム記憶媒体をさらに含んでもよい。例として、ストレージシステム434は、ノンリムーバブル、不揮発性磁気媒体(図4に図示せず、通常「ハードディスクドライブ」と称する)に対して読み出し及び書き込みをするために用いることができる。図4に示されていないが、リムーバブル不揮発性磁気ディスク(例えば、「フロッピーディスク」)に対して読み出し及び書き込みをするための磁気ディスクドライブ、及びリムーバブル不揮発性光学ディスク(例えば、コンパクトディスク - リードオンリーメモリ(Compact Disc−Read Only Memory、CD−ROM)、デジタルビデオディスク - リードオンリーメモリ(Digital Video Disc−Read Only Memory、DVD−ROM)又は他の光学媒体)に対して読み出し及び書き込みをするための光ディスクドライブを提供することができる。これらの場合、各走行は、1つ又は複数のデータメディアインターフェースを介してバス418に接続することができる。記憶装置428は、本発明の各実施例に記載の機能を実行するように構成される1組の(例えば、少なくとも1つ)プログラムモジュールを有する少なくとも1つのプログラム製品を含んでもよい。
1組の(少なくとも1つ)プログラムモジュール4266を有するプログラム436は、例えば、記憶装置428に記憶されてもよく、このようなプログラムモジュール426は、オペレーティングシステム、1つ又は複数のアプリケーションプログラム、他のプログラムモジュール及びプログラムデータを含むが、これらに限定されない。これらの例のそれぞれ又はある組み合わせには、ネットワーキング環境の実装が含まれる可能性がある。プログラムモジュール426は、通常、本発明に記載の実施例における機能及び/又は方法を実行する。
電子機器412は、1つ又は複数の外部機器414(例えば、キーボード、ポインティング機器、カメラ、ディスプレイ424など)と通信することができ、また、ユーザが当該電子機器412とインタラクションすることを可能にする1つ又は複数の機器と通信することができ、及び/又は、当該電子機器412が1つ又は複数の他のコンピューティング機器と通信することを可能にする任意の機器(例えば、ネットワークカード、モデムなど)と通信することもできる。そのような通信は、入力/出力(I/O)インターフェース22を介して行うことができる。また、電子機器412は、ネットワークアダプタ20を介して、1つ又は複数のネットワーク(例えば、ローカルエリアネットワーク(Local Area Network、LAN)、ワイドエリアネットワーク(Wide Area Network、WAN)、及び/又はパブリックネットワーク、例えば、インターネット)と通信することができる。図8に示すように、ネットワークアダプタ20は、バス418を介して電子機器412の他のモジュールと通信する。なお、図8に示されていないが、マイクロコード、機器ドライバ、冗長化処理ユニット、外部ディスク駆動アレイ、レイド(Redundant Arrays of Independent Disks、RAID)システム、テープドライバ、及びデータバックアップストレージシステムなどを含むが、これらに限定されない他のハードウェア及び/又はソフトウェアモジュールをコンピュータ電子機器412と組み合わせて使用することができる。
プロセッサ416は、記憶装置428に記憶されているプログラムを実行することにより、多様な機能アプリケーション及びデータ処理を実行し、本発明の実施例により提供される点群データに基づく物体検出ボックスの生成方法を実現する。
(実施例4)
本発明の実施例4は、コンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ読み取り可能な記憶媒体をさらに提供し、当該プログラムがプロセッサによって実行される場合に、本発明の実施例によって提供される交通信号機の認識方法を実現する。
本発明の実施例によって提供されるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、それに記憶されているコンピュータプログラムは、上記の方法の操作に限定されず、本発明の任意の実施例によって提供される交通信号機の認識方法における関連操作をさらに実行することができる。
本発明の実施例のコンピュータ記憶媒体は、一つ又は複数のコンピュータ読み取り可能な媒体の任意の組み合わせを採用することができる。コンピュータ読み取り可能な媒体は、コンピュータ読み取り可能な信号媒体、或いはコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であってもよい。コンピュータ読み取り可能な媒体は、例えば、電子、磁気、光、電磁気、赤外線、又は半導体のシステム、装置又は機器、或いは上記の任意の組み合わせであってもよいが、これらに限定されない。コンピュータ読み取り可能な記憶媒体のより具体的な例(非網羅的なリスト)は、一つ又は複数の配線を備える電気接続部、ポータブルコンピュータディスク、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ(RAM)、読み出し専用メモリ(ROM)、消去可能なプログラマブル読み出し専用メモリ(EPROM又はフラッシュメモリ)、光ファイバ、ポータブルコンパクトディスク読み出し専用メモリ(CD-ROM)、光記憶装置、磁気記憶装置、又は上記の任意の適切な組み合わせを含む。本文において、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、命令実行システム、装置又は機器により使用され、或いはそれらと組み合わせて使用されることが可能であるプログラムを含む又は記憶する任意の有形の媒体であってもよい。
コンピュータ読み取り可能なの信号媒体は、ベースバンドにおける、又は搬送波の一部として伝播するデータ信号を含むことができ、その中のにはコンピュータ読み取り可能なのプログラムコードが搭載される。この伝播するデータ信号は様々な形式を採用することができ、電磁信号、光信号又は上記の任意の適切な組み合わせを含むが、これらに限定されない。コンピュータ読み取り可能なの信号媒体は、さらに、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体以外の任意のコンピュータ読み取り可能な媒体であってもよく、当該コンピュータ読み取り可能な媒体は、命令実行システム、装置又は機器により使用され、或いはそれらと組み合わせて使用されるプログラムを送信、伝播又は伝送することができる。
プログラムコードは、無線、有線、光ケーブル、RFなど、又は上記の任意の適切な組み合わせを含むが、これらに限定されない任意の適切な媒体によって伝送することができる。
1つ又は複数のプログラミング言語又はそれらの組み合わせで本発明の動作を実行するためのコンピュータプログラムコードを作成することができ、前記プログラミング言語は、Java(登録商標)、Smalltalk、C++などのプロジェクト指向のプログラミング言語を含み、「C」言語又は同様のプログラミング言語といった従来の手続き型プログラミング言語をさらに含む。プログラムコードは、完全にユーザコンピュータで実行されてもよく、部分的にユーザコンピュータに実行されてもよく、スタンドアロンソフトウェアパッケージとして実行されてもよく、部分的にユーザコンピュータで、部分的にリモートコンピュータで実行されてもよい、又は完全にリモートコンピュータ又はサーバーで実行してもよい。リモートコンピュータの場合、リモートコンピュータは、ローカルエリアネットワーク(LAN)又はワイドエリアネットワーク(WAN)を含む任意の種類のネットワークを介してユーザのコンピュータに接続することができ、又は、外部コンピュータに接続することができる(例えば、インタネットサービスプロバイダーによりインターネットを経由して接続する)。
さらに、図5は、本発明の実施例4により提供される車両の概略構成図であり、図5に示すように、当該車両は、車体510と、上記の実施例の電子機器520と、車体に設置されたカメラ530と、を含む。
なお、以上は、本発明の好ましい実施例及び運用される技術的原理に過ぎない。当業者は、本発明がここで記載される特定の実施例に限定されないことを理解することができる。当業者であれば、本発明の保護範囲を逸脱することはなく、種々の明らかな変化、新たな調整及び取り換えを行うことができる。したがって、上記実施例により本発明について比較的詳細に説明したが、本発明は、上記実施例のみに限定されず、本発明の構想を逸脱しない場合、より多くの他の効果同等な実施例をさらに含むことができ、本発明の範囲は、特許請求の範囲によって决定される。

Claims (13)

  1. コンピュータが実行する交通信号機の認識方法であって、
    現在の交差点に設置された交通信号機の語義情報を取得し、カメラによって撮影された画像における交通信号機の状態を認識するステップと、
    前記語義情報に基づいて認識された同一の語義を示す交通信号機を決定し、前記同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を決定するステップと、
    前記統一状態に基づいて前記同一の語義を示す交通信号機の指示情報を決定するステップと、を含
    前記語義情報は、交通信号機の機能を示す情報を指し、前記機能は、直進可能か否か、左折可能か否か、右折可能か否かを示す
    ことを特徴とする交通信号機の認識方法。
  2. 前記現在の交差点に設置された交通信号機の語義情報を取得し、カメラによって撮影された画像における交通信号機の状態を認識するステップは、
    地図データに基づいて現在の交差点に設置された交通信号機の位置情報と各交通信号機の語義情報とを取得するステップと、
    前記位置情報に基づいてカメラによって撮影された画像における交通信号機の位置を決定し、前記位置における交通信号機の状態を認識するステップと、を含む、
    ことを特徴とする請求項1に記載の交通信号機の認識方法。
  3. 前記同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を決定するステップは、
    予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、同一の語義を示す交通信号機の状態にそれぞれ対応する信頼度を決定するステップと、
    信頼度が最も高い状態を、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態として選択するステップと、を含む、
    ことを特徴とする請求項1に記載の交通信号機の認識方法。
  4. 信頼度が最も高い状態を、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態として選択するステップは、
    選択された信頼度が最も高い状態が一つである場合、当該信頼度が最も高い状態を、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とするステップと、
    選択された信頼度が最も高い状態が複数である場合、複数の信頼度が最も高い状態から数が最も多い状態を選択するステップと、
    選択された数が最も多い状態が一つである場合、当該数が最も多い状態を前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とするステップと、
    選択された数が最も多い状態が複数である場合、予め設定された最も低い信頼度の状態を前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態とするステップと、を含む、
    ことを特徴とする請求項3に記載の交通信号機の認識方法。
  5. 前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態と決定された後、前記統一状態に基づいて前記同一の語義を示す交通信号機の指示情報を決定する前に、前記方法は、
    前記同一の語義を示す交通信号機に対応する履歴状態情報に基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を修正するステップをさらに含む、
    ことを特徴とする請求項1に記載の交通信号機の認識方法。
  6. 前記同一の語義を示す交通信号機に対応する履歴状態情報に基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を修正するステップは、
    前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態が他の状態である場合、当該統一
    状態を前記同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態に修正するステップと、
    前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態がすべて点灯していない時、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態が他の状態ではない場合、当該統一状態を前記同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態に修正するステップと、
    前記同一の語義を示す各交通信号機に対応する統一状態が黄色点灯である時、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する前の時刻の状態が赤色点灯である場合、当該統一状態を赤色点灯に修正するステップと、のうち少なくとも一つを含む、
    ことを特徴とする請求項5に記載の交通信号機の認識方法。
  7. 同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態が得られるたびに、当該統一状態がすべて点灯していない状態であるか、又は青色点灯であるか、又は黄色点灯であるか、又は赤色点灯である場合、当該統一状態を記録し、
    記録された情報と画像フレームの処理頻度とに基づいて、前記同一の語義を示す各交通信号機に点滅状態にある交通信号機が存在するか否か、又は前記同一の語義を示す交通信号機が故障状態にあるか否かを決定する、
    ことを特徴とする請求項1に記載の交通信号機の認識方法。
  8. 記録された情報と画像フレームの処理頻度とに基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機に点滅状態にある交通信号機が存在するか否か、又は前記同一の語義を示す交通信号機が故障状態にあるか否かを決定するステップは、
    記録された情報と画像フレームの処理頻度とに基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機の統一状態がすべて点灯していない状態である持続期間が、所定数値範囲の上限値より大きいと決定された場合、前記同一の語義を示す交通信号機が故障状態にあると決定するステップと、
    記録された情報と画像フレームの処理頻度とに基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機の統一状態が交番に点滅している状態であり、かつ消灯の持続期間が所定数値範囲の下限値より小さいと決定された場合、前記同一の語義を示す交通信号機に異常の点滅状態にある交通信号機が存在すると決定するステップと、
    記録された情報と画像フレームの処理頻度とに基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機の統一状態が交番に点滅する状態であり、かつ消灯の持続期間が所定数値範囲内にあると決定された場合、前記同一の語義を示す交通信号機に正常の点滅状態にある交通信号機が存在すると決定するステップと、を含む、
    ことを特徴とする請求項7に記載の交通信号機の認識方法。
  9. 交通信号機の状態は、赤色点灯、青色点灯、黄色点灯、すべて点灯していない状態、及び他の状態を含み、赤色点灯、青色点灯、及び黄色点灯の信頼度は同じであり、赤色点灯、青色点灯、及び黄色点灯の信頼度はすべて点灯していない状態の信頼度より高く、すべて点灯していない状態の信頼度は他の状態の信頼度より高い、
    ことを特徴とする請求項1〜8のいずれかに記載の交通信号機の認識方法。
  10. 交通信号機の認識装置であって、
    現在の交差点に設置された交通信号機の語義情報を取得し、カメラによって撮影された画像における交通信号機の状態を認識するための交通信号機状態認識モジュールと、
    前記語義情報に基づいて認識された同一の語義を示す交通信号機を決定し、前記同一の語義を示す交通信号機の状態及び予め設定された交通信号機の各状態の信頼度に基づいて、前記同一の語義を示す交通信号機に対応する統一状態を決定するための統一状態決定モジュールと、
    前記統一状態に基づいて前記同一の語義を示す交通信号機の指示情報を決定するための指示情報決定モジュールと、を含
    前記語義情報は、交通信号機の機能を示す情報を指し、前記機能は、直進可能か否か、左折可能か否か、右折可能か否かを示す
    ことを特徴とする交通信号機の認識装置。
  11. 電子機器であって、
    メモリと、プロセッサと、メモリに記憶され、プロセッサによって作動可能なコンピュータプログラムと、を含み、
    前記プログラムが前記プロセッサによって実行される場合に、請求項1〜9のいずれかに記載の交通信号機の認識方法を実現する、
    ことを特徴とする電子機器。
  12. コンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、
    当該プログラムがプロセッサによって実行される場合に、請求項1〜9のいずれかに記載の交通信号機の認識方法を実現する、
    ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
  13. 車体を含む車両であって、
    請求項11に記載の電子機器と、車体に設置される前記カメラと、をさらに含む、
    ことを特徴とする車両。
JP2019163302A 2018-09-07 2019-09-06 交通信号機の認識方法、装置、機器、記憶媒体及び車両 Active JP6943931B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811043091.1 2018-09-07
CN201811043091.1A CN109035831B (zh) 2018-09-07 2018-09-07 交通指示灯的识别方法、装置、设备、存储介质及车辆

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020042815A JP2020042815A (ja) 2020-03-19
JP6943931B2 true JP6943931B2 (ja) 2021-10-06

Family

ID=64624455

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019163302A Active JP6943931B2 (ja) 2018-09-07 2019-09-06 交通信号機の認識方法、装置、機器、記憶媒体及び車両

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11126876B2 (ja)
EP (1) EP3624085A1 (ja)
JP (1) JP6943931B2 (ja)
CN (1) CN109035831B (ja)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110335484B (zh) * 2019-08-08 2021-03-12 北京小马慧行科技有限公司 控制车辆行驶的方法及装置
CN110619307B (zh) * 2019-09-18 2020-09-18 广州文远知行科技有限公司 交通灯状态确定方法、装置、设备和存储介质
JP6965325B2 (ja) * 2019-11-05 2021-11-10 三菱スペース・ソフトウエア株式会社 自動検出システムおよび自動検出プログラム
CN112837528B (zh) * 2019-11-22 2022-06-03 顺丰科技有限公司 一种检测闯红灯事件的方法、装置及存储介质
CN111079680B (zh) * 2019-12-23 2023-09-19 北京三快在线科技有限公司 临时交通信号灯检测方法、装置和自动驾驶设备
US11620836B2 (en) 2020-12-04 2023-04-04 Argo AI, LLC Light emitting diode flicker mitigation
CN112507951B (zh) * 2020-12-21 2023-12-12 阿波罗智联(北京)科技有限公司 指示灯识别方法、装置、设备、路侧设备和云控平台
CN114694343A (zh) * 2020-12-30 2022-07-01 广东小天才科技有限公司 提醒勿闯红灯的方法及系统
CN113327449B (zh) * 2021-05-27 2024-01-02 阿波罗智联(北京)科技有限公司 灯态数据的检测方法和装置
CN113723229A (zh) * 2021-08-16 2021-11-30 浙江大华技术股份有限公司 信号灯的检测方法、装置及计算机可读存储介质
CN113781778B (zh) * 2021-09-03 2022-09-06 新奇点智能科技集团有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
WO2023167345A1 (ko) * 2022-03-03 2023-09-07 이상혁 교통 신호 인식 실패에 대응 가능한 자율 주행 시스템 및 자율 주행 방법
CN115273493B (zh) * 2022-05-16 2024-03-19 广西交科集团有限公司 一种交互型城市交通智能控制系统及方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8559673B2 (en) * 2010-01-22 2013-10-15 Google Inc. Traffic signal mapping and detection
US9145140B2 (en) * 2012-03-26 2015-09-29 Google Inc. Robust method for detecting traffic signals and their associated states
US8761991B1 (en) * 2012-04-09 2014-06-24 Google Inc. Use of uncertainty regarding observations of traffic intersections to modify behavior of a vehicle
US9158980B1 (en) * 2012-09-19 2015-10-13 Google Inc. Use of relationship between activities of different traffic signals in a network to improve traffic signal state estimation
MX352401B (es) 2014-05-20 2017-11-23 Nissan Motor Aparato de reconocimiento de señales de tráfico y método de reconocimiento de señales de tráfico.
EP3168823B1 (en) 2014-07-08 2020-05-13 Nissan Motor Co., Ltd Traffic signal detection device and traffic signal detection method
DE102014220935A1 (de) * 2014-10-15 2016-04-21 Continental Automotive Gmbh Verfahren zur Fahrassistenz unter Berücksichtigung einer Signalanlage
US9990548B2 (en) * 2016-03-09 2018-06-05 Uber Technologies, Inc. Traffic signal analysis system
US9977975B2 (en) * 2016-08-18 2018-05-22 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Traffic light detection using multiple regions of interest and confidence scores
CN106297341A (zh) * 2016-10-18 2017-01-04 郑州云海信息技术有限公司 智慧交通处理装置及方法、智慧交通系统及车载装置
CN107690659B (zh) * 2016-12-27 2021-08-10 达闼机器人有限公司 一种图像识别系统及图像识别方法
US10300894B2 (en) * 2017-03-13 2019-05-28 Denso International America, Inc. Auto-braking system for vehicle and method for auto-braking vehicle
CN106875707A (zh) * 2017-04-12 2017-06-20 武汉理工大学 一种针对应急交通场景的空中交警系统
CN107187447B (zh) * 2017-05-29 2019-07-09 胡笳 一种基于车联网的车辆自适应巡航控制系统及其控制方法
US10458810B2 (en) * 2017-12-21 2019-10-29 GM Global Technology Operations LLC Traffic light state assessment

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020042815A (ja) 2020-03-19
EP3624085A1 (en) 2020-03-18
US11126876B2 (en) 2021-09-21
CN109035831A (zh) 2018-12-18
CN109035831B (zh) 2021-07-27
US20200082186A1 (en) 2020-03-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6943931B2 (ja) 交通信号機の認識方法、装置、機器、記憶媒体及び車両
CN110163176B (zh) 车道线变化位置识别方法、装置、设备和介质
EP3859708B1 (en) Traffic light image processing method and device, and roadside device
CN109305197B (zh) 列车控制方法、系统和车载控制器
EP3985639B1 (en) Vehicle control method, apparatus, electronic device and vehicle
CN110874925A (zh) 智能路侧单元及其控制方法
KR20200121395A (ko) 차량의 군집 주행 정보 출력 장치 및 방법
US20210150232A1 (en) Method and device for detecting a state of signal indicator light, and storage medium
CN111814746A (zh) 一种识别车道线的方法、装置、设备及存储介质
CN109284801B (zh) 交通指示灯的状态识别方法、装置、电子设备及存储介质
JP2010126130A (ja) 異常診断装置
US20200262449A1 (en) Alarming method, device, server and system for dangerous road behavior
CN109118797B (zh) 信息共享方法、装置、设备及存储介质
JP2019500694A (ja) 車両の少なくとも1つのセンサによって検出された危険状況を評価する方法、危険警告の再生を制御する方法、および危険警告を再生する方法
CN114475656B (zh) 行驶轨迹预测方法、装置、电子设备以及存储介质
JP2019049793A (ja) 情報処理方法及び情報処理プログラム
CN112654999B (zh) 标注信息的确定方法及装置
CN112102584B (zh) 一种车辆的自动驾驶报警方法、装置、车辆和存储介质
CN110070752A (zh) 一种泊车评估方法、装置、电子设备及存储介质
EP3674178B1 (en) Parking control method and apparatus, electronic device and storage medium
CN110231639A (zh) 车辆定位方法、装置、设备和介质
JPH1127704A (ja) 動体識別センサ用自己診断方法とその装置
CN113968239A (zh) 交通信息的提示方法、装置、电子设备及存储介质
CN110133624B (zh) 无人驾驶异常检测方法、装置、设备和介质
WO2017056412A1 (ja) モニタ制御システム、モニタ制御方法、及び、モニタ制御プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190906

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20201028

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20201201

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210226

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20210810

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210909

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6943931

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20211029

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113