JP6881952B2 - 予測装置、予測方法、及び予測プログラム - Google Patents
予測装置、予測方法、及び予測プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6881952B2 JP6881952B2 JP2016222545A JP2016222545A JP6881952B2 JP 6881952 B2 JP6881952 B2 JP 6881952B2 JP 2016222545 A JP2016222545 A JP 2016222545A JP 2016222545 A JP2016222545 A JP 2016222545A JP 6881952 B2 JP6881952 B2 JP 6881952B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- service
- accommodation
- price
- content
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 title 1
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 claims description 101
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 31
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 102100031059 Cancer/testis antigen 55 Human genes 0.000 description 12
- 101000922015 Homo sapiens Cancer/testis antigen 55 Proteins 0.000 description 12
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 11
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 8
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 235000021152 breakfast Nutrition 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 102100037224 Noncompact myelin-associated protein Human genes 0.000 description 3
- 101710184695 Noncompact myelin-associated protein Proteins 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
〔1.予測処理〕
図1を用いて、実施形態に係る予測処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る予測処理の一例を示す図である。図1に示す予測処理においては、提供装置100がウェブ情報に基づいて、所定の施設において提供されるサービスの需要に関する情報を予測する。図1では、所定の施設がホテル等の宿泊施設(以下、単に「ホテル」ともいう)であり、提供されるサービスが宿泊サービスである場合を示す。図1では、提供装置100が予測した需要に基づいて各宿泊サービスの価格を決定する場合を示す。また、図1では、提供装置100は、ユーザが指定した日付及びエリアに対応する宿泊サービスのコンテンツのリスト(一覧情報)を提供する場合を示す。なお、ここでいうコンテンツとは、ホテルにおいて提供される宿泊サービスの内容を示す情報等を含むものとする。なお、コンテンツとは、ホテルにおいて提供される宿泊サービスの広告情報であってもよい。また、図1の例では、宿泊サービスに関する評価を算出する場合を示すが、所定の施設において提供されるサービスであれば、例えばレストランにおける飲食サービス等のどのようなサービスであってもよい。
次に、図2を用いて、実施形態に係る提供装置100の構成について説明する。図2は、実施形態に係る提供装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、提供装置100は、提供装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば提供システム1に含まれる端末装置10や情報提供装置50等との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図2に示すように、宿泊施設情報記憶部121と、コンテンツ情報記憶部122と、地域情報記憶部123と、イベント情報記憶部124とを有する。
実施形態に係る宿泊施設情報記憶部121は、宿泊施設(ホテル)に関する情報を記憶する。図3には、宿泊施設情報記憶部121に記憶される宿泊施設に関する情報の一例を示す。図3に示すように、宿泊施設情報記憶部121は、宿泊施設に関する情報として、「施設ID」、「宿泊施設」、「アクセス情報」、「施設情報」といった項目が含まれる。
実施形態に係るコンテンツ情報記憶部122は、コンテンツに関する各種情報を記憶する。例えば、コンテンツ情報記憶部122は、サービスのコンテンツに関する各種情報を記憶する。図4は、実施形態に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。図4に示すコンテンツ情報記憶部122は、「宿泊施設」、「コンテンツID」、「日付」、「在庫」、「CTR」、「CVR」、「価格」、「手数料」、「オプション情報」といった項目を有する。また、「オプション情報」には、「朝食」といった項目を有する。「オプション情報」中の「朝食」は、コンテンツに対応するサービスにおいて朝食の提供有無を示す。なお、「オプション情報」は、「朝食」に限らず、「夕食」や「送迎」等の種々の項目を含んでもよい。
実施形態に係る地域情報記憶部123は、各地域に関する各種情報を記憶する。例えば、地域情報記憶部123は、各地域における宿泊サービスの収容人数に関する情報等を記憶する。図5は、実施形態に係る地域情報記憶部の一例を示す図である。図5に示す地域情報記憶部123は、「地域ID」、「地域」、「ホテル総収容数」といった項目が含まれる。
実施形態に係るイベント情報記憶部124は、イベントに関する各種情報を記憶する。例えば、イベント情報記憶部124は、イベントに関する各種情報を記憶する。図6は、実施形態に係るイベント情報記憶部の一例を示す図である。図6に示すイベント情報記憶部124は、「イベントID」、「日付」、「会場」、「地域」、「想定人数」といった項目が含まれる。
図2の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、提供装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(予測プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
例えば、取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、宿泊施設情報記憶部121やコンテンツ情報記憶部122や地域情報記憶部123やイベント情報記憶部124から各種情報を取得する。また、取得部131は、各種情報を外部の情報処理装置から取得してもよい。また、取得部131は、情報提供装置50から各種情報を取得する。
予測部132は、種々の情報を予測する。例えば、予測部132は、取得部131により取得されたウェブ情報に基づいて、所定の施設において提供されるサービスの需要に関する情報を予測する。例えば、予測部132は、所定のエリア内に位置する所定の施設において提供されるサービスの需要に関する情報を予測する。例えば、予測部132は、所定の期日に所定の施設において提供されるサービスの需要に関する情報を予測する。
決定部133は、種々の情報を決定する。例えば、決定部133は、予測部132により予測されたサービスの需要に関する情報に基づいて、サービスの価格を決定する。
提供部134は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。例えば、提供部134は、決定部133により決定された順位に基づいて各サービスのコンテンツを提供する。例えば、提供部134は、決定部133により算出された評価に基づいて、コンテンツを提供する。例えば、提供部134は、各サービスに関する評価に基づいて順位付けされた各サービスのコンテンツを提供する。例えば、提供部134は、決定部133により決定されたコンテンツを端末装置10へ提供する。例えば、提供部134は、決定部133により決定された順位に基づく情報を外部の情報処理装置へ提供する。例えば、提供部134は、決定部133により決定された順位に基づく情報をホテル情報要求の送信元である端末装置10へ提供する。
ここで、図7を用いて、実施形態に係る提供装置100による予測処理の手順について説明する。図7は、実施形態に係る予測処理の一例を示すフローチャートである。
ここで、図8を用いて、実施形態に係る提供装置100が提供する情報の決定の手順について説明する。図8は、実施形態に係る提供する情報の決定の一例を示すフローチャートである。
上述した例では、イベントが開催される地域のみの需要を予測し、価格を決定する場合について説明したが、周辺地域のホテルの価格を決定してもよい。この点について、図9を用いて説明する。図9は、実施形態に係る需要に基づく価格の決定の一例を示す図である。図9中の地図情報MP11は、A地域である地域RG1の周辺地域RG11や周辺地域RG11の周辺の地域に位置するホテルに関する需要に基づく価格の決定を模式的に示す。なお、実施形態と同様の構成については、同一の符号を付して説明を省略する。
上述してきたように、実施形態に係る提供装置100は、取得部131と、予測部132とを有する。取得部131は、ウェブにおいて収集されたウェブ情報を取得する。予測部132は、取得部131により取得されたウェブ情報に基づいて、所定の施設において提供されるサービスの需要に関する情報を予測する。
上述してきた実施形態に係る提供装置100は、例えば図10に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図10は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM(Read Only Memory)1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
100 提供装置(予測装置)
121 宿泊施設情報記憶部
122 コンテンツ情報記憶部
123 地域情報記憶部
124 イベント情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 予測部
133 決定部
134 提供部
10 端末装置
N ネットワーク
Claims (9)
- ウェブにおいて収集されたウェブ情報であって、宿泊施設である所定の施設を含む所定のエリア内に位置する複数の宿泊施設の収容数を示す情報と、前記所定のエリア内に位置する地点におけるイベントの集客数を示す情報とを含むウェブ情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得されたウェブ情報が示す前記収容数と前記集客数とに基づいて、前記所定の施設において提供される宿泊サービスの需要に関する情報を予測する予測部と、
前記予測部により予測された前記宿泊サービスの需要に関する情報に基づいて、前記所定のエリアの前記宿泊サービスの価格を決定し、前記集客数が前記収容数を超える場合、前記所定のエリア周辺のエリアの前記宿泊サービスの価格を値上げすると決定する決定部と、
を備えたことを特徴とする予測装置。 - 前記予測部は、
所定のエリア内に位置する前記所定の施設において提供される宿泊サービスの需要に関する情報を予測する
ことを特徴とする請求項1に記載の予測装置。 - 前記予測部は、
所定の期日に前記所定の施設において提供される宿泊サービスの需要に関する情報を予測する
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の予測装置。 - 前記決定部は、
前記宿泊サービスの平均価格と、前記宿泊サービスの需要に関する情報とに基づいて、前記宿泊サービスの価格を決定する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の予測装置。 - 前記決定部は、
前記宿泊サービスの需要が所定の条件を満たす場合、前記平均価格に所定値を増加させた値を、前記宿泊サービスの価格と決定する
ことを特徴とする請求項4に記載の予測装置。 - 前記決定部は、
前記宿泊サービスに対応付けられた最低価格以上になるように前記宿泊サービスの価格を決定する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の予測装置。 - 前記取得部は、
所定の情報提供宿泊サービスにおける前記宿泊サービスの情報提供に関する履歴情報を取得する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の予測装置。 - コンピュータが実行する予測方法であって、
ウェブにおいて収集されたウェブ情報であって、宿泊施設である所定の施設を含む所定のエリア内に位置する複数の宿泊施設の収容数を示す情報と、前記所定のエリア内に位置する地点におけるイベントの集客数を示す情報とを含むウェブ情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得されたウェブ情報が示す前記収容数と前記集客数とに基づいて、前記所定の施設において提供される宿泊サービスの需要に関する情報を予測する予測工程と、
前記予測工程により予測された前記宿泊サービスの需要に関する情報に基づいて、前記所定のエリアの前記宿泊サービスの価格を決定し、前記集客数が前記収容数を超える場合、前記所定のエリア周辺のエリアの前記宿泊サービスの価格を値上げすると決定する決定工程と、
を含んだことを特徴とする予測方法。 - ウェブにおいて収集されたウェブ情報であって、宿泊施設である所定の施設を含む所定のエリア内に位置する複数の宿泊施設の収容数を示す情報と、前記所定のエリア内に位置する地点におけるイベントの集客数を示す情報とを含むウェブ情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得されたウェブ情報が示す前記収容数と前記集客数とに基づいて、前記所定の施設において提供される宿泊サービスの需要に関する情報を予測する予測手順と、
前記予測手順により予測された前記宿泊サービスの需要に関する情報に基づいて、前記所定のエリアの前記宿泊サービスの価格を決定し、前記集客数が前記収容数を超える場合、前記所定のエリア周辺のエリアの前記宿泊サービスの価格を値上げすると決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする予測プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016222545A JP6881952B2 (ja) | 2016-11-15 | 2016-11-15 | 予測装置、予測方法、及び予測プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016222545A JP6881952B2 (ja) | 2016-11-15 | 2016-11-15 | 予測装置、予測方法、及び予測プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018081447A JP2018081447A (ja) | 2018-05-24 |
JP6881952B2 true JP6881952B2 (ja) | 2021-06-02 |
Family
ID=62197199
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016222545A Active JP6881952B2 (ja) | 2016-11-15 | 2016-11-15 | 予測装置、予測方法、及び予測プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6881952B2 (ja) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6702626B2 (ja) * | 2018-07-03 | 2020-06-03 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
JP6768105B2 (ja) * | 2019-03-19 | 2020-10-14 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
JP7261157B2 (ja) * | 2019-12-27 | 2023-04-19 | Kddi株式会社 | ロッカー料金算出装置、料金算出装置、ロッカー料金算出方法、料金算出方法及びコンピュータプログラム |
JP7113051B2 (ja) * | 2020-09-18 | 2022-08-04 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001250006A (ja) * | 2000-03-03 | 2001-09-14 | Primelink:Kk | ホテル宿泊予約システム |
JP2002133074A (ja) * | 2000-10-27 | 2002-05-10 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 価格設定方法及びその装置並びにプログラムを記録した記録媒体 |
JP2004303002A (ja) * | 2003-03-31 | 2004-10-28 | Jtb Corp | 宿泊管理システム |
JP2006172082A (ja) * | 2004-12-15 | 2006-06-29 | Hitachi Communication Technologies Ltd | 最適客室料金設定システム |
-
2016
- 2016-11-15 JP JP2016222545A patent/JP6881952B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2018081447A (ja) | 2018-05-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6881952B2 (ja) | 予測装置、予測方法、及び予測プログラム | |
JP2015225602A (ja) | 決定装置、決定方法および決定プログラム | |
JP7142608B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
US10891678B1 (en) | Personalized network content generation and redirection according to time intervals between repeated instances of behavior based on entity size | |
JP6355583B2 (ja) | 広告配信システム、広告配信方法、広告配信プログラム | |
US20190244245A1 (en) | Personalized network content generation and redirection according to repeat behavior | |
JP6896656B2 (ja) | 情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム | |
JP6732639B2 (ja) | 提供装置、提供方法、及び提供プログラム | |
KR102510431B1 (ko) | 고객 수요 기반의 가격 조정 시스템 | |
JP6776072B2 (ja) | 決定装置、決定方法、及び決定プログラム | |
JP6516802B2 (ja) | 算出装置、算出方法及び算出プログラム | |
JP6716433B2 (ja) | 算出装置、算出方法、及び算出プログラム | |
JP6765286B2 (ja) | 表示プログラム、表示方法、及び表示装置 | |
Jiang et al. | Airline network revenue management with buy-up | |
JP7116627B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP6961551B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP6693900B2 (ja) | コンテンツ提供装置、コンテンツ提供方法およびコンテンツ提供プログラム | |
JP6875223B2 (ja) | 出品物取引処理装置、出品物取引処理方法および出品物取引処理プログラム | |
JP2017010402A (ja) | 予測装置、予測方法、及び予測プログラム | |
JP2019075166A (ja) | 算出装置、算出方法及び算出プログラム | |
JP2018081557A (ja) | 決定装置、決定方法、及び決定プログラム | |
JP2020021407A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7372760B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP7347963B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP2018081585A (ja) | 表示プログラム、表示方法、及び表示装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190319 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20191101 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20191108 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200115 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200225 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200407 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200616 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200709 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20201222 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210114 |
|
C60 | Trial request (containing other claim documents, opposition documents) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60 Effective date: 20210114 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20210122 |
|
C21 | Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21 Effective date: 20210126 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210406 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210506 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6881952 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |