JP6794918B2 - 画像送信プログラム、及び、画像送信装置 - Google Patents

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Description

本発明は、画像送信プログラム、及び、画像送信装置に関する。
従来より、車両の進行方向前方に案内交差点が有る場合に、案内交差点の案内を行う場合に目印とする目印対象物の候補である目印対象物候補を取得し、過去に目印対象物候補が目印対象物に用いられた際における、案内交差点の通過に伴う乗員の該目印対象物候補への視認態様に基づいて、該目印対象物候補の目印としての適正度を判定し、案内交差点にある目印対象物候補の内、適正度が基準値以上の目印対象物候補を目印対象物として用いて案内交差点の案内を行うように構成する走行案内システムがある（例えば、特許文献１参照）。
特開２０１４−１６３８１４号公報
ところで、従来の走行案内システムには、目印対象物候補のデータを効率的に収集する方法についての開示はない。特に収集が不要である交差点における効率的なデータ収集については開示がない。
そこで、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラム、及び、画像送信装置を提供することを目的とする。
本発明の実施の形態の画像送信プログラムは、
車両の周囲を撮影して画像を取得する撮像部と、センタと通信を行う通信部とを有する車両に搭載される車載器に実行させるプログラムであって、
前記車載器に、
交差点にある目印対象物が所在し、複数の道路で区切られた最少範囲の区画内において、前記目印対象物が前記区画内に占める占有面積の、前記区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合に、前記目印対象物を含む前記交差点の画像を前記撮像部に取得させる画像取得ステップと、
前記通信部に前記取得した画像を前記センタへ送信させる送信ステップと
を含む処理を実行させる。
このため、目印対象物が区画内に占める占有面積の、区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合に画像を取得することによって、画像の取得量を低減することができる。
従って、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラムを提供することができる。
本発明の他の実施の形態の画像送信プログラムでは、
前記画像取得ステップは、前記占有割合が前記一定割合以上の場合に、前記目印対象物を含む前記交差点の画像を前記撮像部に取得させないステップであってもよい。
このため、目印対象物の占有割合が一定割合以上の場合には、画像は取得不要と判定する。
従って、大きくて目立つ目印対象物の画像をセンタに送信しないことにより、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラムを提供することができる。
本発明の他の実施の形態の画像送信プログラムでは、
前記画像取得ステップは、前記占有割合が前記区画内の面積の全体を占める場合に、前記交差点に関する画像を前記撮像部に取得させないステップであってもよい。
このため、占有割合が区画内の面積の全体を占める場合に、画像は取得不要と判定する。
従って、１区画の全体を占める目立つ目印対象物の画像をセンタに送信しないことにより、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラムを提供することができる。
本発明の他の実施の形態の画像送信プログラムでは、
前記画像取得ステップは、前記交差点よりも所定距離手前から前記交差点までの間の場所において、前記占有面積の、前記区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合に、前記目印対象物を含む前記交差点の画像を前記撮像部に取得させるステップであってもよい。
このため、所定の大型施設の画像は取得不要と判定する。
従って、所定の大型施設の画像を取得しないことにより、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラムを提供することができる。
本発明の他の実施の形態の画像送信プログラムでは、
前記画像取得ステップは、前記交差点よりも所定距離手前から前記交差点までの間の場所において、前記占有面積の、前記区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合に、前記目印対象物を含む前記交差点の画像を前記撮像部に取得させるステップであってもよい。
このため、撮像部に画像を取得させる区間を前記交差点よりも所定距離手前から前記交差点までの間に限定することができる。
従って、撮像部に画像を取得させる区間を前記交差点よりも所定距離手前から前記交差点までの間に限定することにより、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラムを提供することができる。
本発明の他の実施の形態の画像送信プログラムでは、
前記画像取得ステップは、地図データを用いて前記占有割合を特定するステップであってもよい。
このため、地図データに基づいて占有割合を特定できる。
従って、地図データに基づいて特定した占有割合を用いて、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラムを提供することができる。
本発明の他の実施の形態の画像送信プログラムでは、
前記区画は、左側通行における前記交差点の左手前角、又は、右側通行における前記交差点の右手前角に位置してもよい。
このため、左側通行における前記交差点の左手前角、又は、右側通行における前記交差点の右手前角に位置する目印対象物の画像を取得せず、センタに送信しないようにすることができる。
従って、左側通行における前記交差点の左手前角、又は、右側通行における前記交差点の右手前角に位置する目印対象物の画像を取得しないようにすることによって、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラムを提供することができる。
本発明の他の実施の形態の画像送信プログラムは、
撮像された目印対象物の画像をセンタに送信するプログラムであって、
前記目印対象物が交差点において目立たない場合にはセンタに前記画像を送信し、目立つ場合にはセンタに前記画像を送信せず、
前記目印対象物が前記交差点において目立たない場合とは、前記目印対象物が所在し、複数の道路で区切られた最少範囲の区画内において、前記目印対象物が前記区画内に占める占有面積の、前記区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合である。
このため、交差点において目立たない目印対象物の画像をセンタに送信することによって、画像の取得量を低減することができる。また、交差点において、区画内に占める占有面積の、区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の目立たない目印対象物の画像をセンタに送信することによって、画像の取得量を低減することができる。
従って、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラムを提供することができる。
本発明の実施の形態の画像送信装置は、
車両の周囲を撮影して画像を取得する撮像部と、センタと通信を行う通信部とを有する車両に搭載される画像送信装置であって、
交差点にある目印対象物が所在し、複数の道路で区切られた最少範囲の区画内において、前記目印対象物が前記区画内に占める占有面積の、前記区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合に、前記目印対象物を含む前記交差点の画像を前記撮像部に取得させる画像取得部と、
前記通信部に前記取得した画像を前記センタへ送信させる送信部と、
を含む。
このため、目印対象物が区画内に占める占有面積の、区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合に画像を取得することによって、画像の取得量を低減することができる。
従って、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信装置を提供することができる。
交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラム、及び、画像送信装置を提供することができる。
車両１０とプローブ保存サーバ５００Ａ及びナビゲーションサーバ５００Ｂとを含む経路案内システムの構成を示す図である。 道路、交差点、及びガソリンスタンドの位置関係を示す図である。 交差点ＩＤ、緯度・経度、画像ＩＤ、ＰＯＩを関連付けたデータベースのデータ構造を示す図である。 画像送信装置１００が実行する処理を示すフローチャートである。 プローブ保存サーバ５００Ａのプローブ制御部５１２Ａが実行する処理を示すフローチャートである。 プローブ保存サーバ５００Ａの看板案内作成部５１３Ａが実行する処理を示すフローチャートである。
以下、本発明の画像送信プログラム、及び、画像送信装置を適用した実施の形態について説明する。
＜実施の形態＞
図１は、車両１０とプローブ保存サーバ５００Ａ及びナビゲーションサーバ５００Ｂとを含む経路案内システムの構成を示す図である。車両１０には、ナビゲーションＥＣＵ(Electric Control Unit：電子制御装置)１００、カメラ２００、及びＤＣＭ(Data Communication Module)３００が搭載される。ナビゲーションＥＣＵ１００、カメラ２００、及びＤＣＭ３００は、一例としてＣＡＮ(Controller Area Network)５０によって互いに通信可能に接続される。ナビゲーションＥＣＵ１００は、ＤＣＭ３００及びネットワーク４００を介してプローブ保存サーバ５００Ａ及びナビゲーションサーバ５００Ｂと無線データ通信が可能である。プローブ保存サーバ５００Ａ及びナビゲーションサーバ５００Ｂは、経路案内に必要なセンタ又はデータセンタの一例である。
なお、ここでは車両１０内のネットワークとしてＣＡＮプロトコルによるＣＡＮ５０を用いる形態について説明するが、ＣＡＮ５０の代わりに、Ethernet（登録商標）プロトコルを採用したバス等のＣＡＮ以外のバスを用いてもよい。また、車両１０には、これら以外にも様々な装置や機器が搭載されるが、図１には、本実施の形態に特に関連する構成要素を抜き出して示す。
車両１０は、例えば、ＨＶ(Hybrid Vehicle)車、ＰＨＶ(Plug-in Hybrid Vehicle)車、ＥＶ(Electric Vehicle)車、ガソリン車、又はディーゼル車等である。車両１０にはナビゲーションＥＣＵ１００が搭載される。
ナビゲーションＥＣＵ１００は、車両１０に搭載されるナビゲーションシステムの制御を行う。ナビゲーションＥＣＵ１００は、実施の形態の画像送信装置を含む。ここでは、ナビゲーションＥＣＵ１００のうちの画像送信装置に関する部分を中心に説明する。
ナビゲーションＥＣＵ１００は、一例として、ＣＰＵ(Central Processing Unit)、ＲＡＭ(Random Access Memory)、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)、入出力インターフェース、通信インターフェース、及び内部バス等を含むコンピュータによって実現される。
ナビゲーションＥＣＵ１００としてのコンピュータに画像送信装置としての機能を持たせるプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体を介してコンピュータにインストールされる、又は、インターネット等のネットワーク４００に接続されるモデム等を介して他のコンピュータシステムからダウンロードされてコンピュータにインストールされる。
ナビゲーションＥＣＵ１００は、主制御部１１０、位置検出部１２０、交差点検知部１３０、ルート探索部１４０、情報取得部１５０、取得要否判定部１６０、撮像制御部１７０、通信制御部１８０、及びメモリ１９０を含む。主制御部１１０、位置検出部１２０、交差点検知部１３０、情報取得部１５０、取得要否判定部１６０、撮像制御部１７０、通信制御部１８０は、ナビゲーションＥＣＵ１００が実行するプログラムの機能（ファンクション）を機能ブロックとして表したものである。また、メモリ１９０は、ナビゲーションＥＣＵ１００が含むＲＡＭ、ＲＯＭ、及びＨＤＤのようにデータを格納する部分を機能的に表したものである。また、情報取得部１５０、取得要否判定部１６０、及び撮像制御部１７０は、画像取得部１０１を構成する。
ナビゲーションＥＣＵ１００のうち、少なくとも、情報取得部１５０、取得要否判定部１６０、撮像制御部１７０、通信制御部１８０、及びメモリ１９０は、画像送信装置を構成する。画像送信装置は、さらに、主制御部１１０、位置検出部１２０、又は交差点検知部１３０を含んでもよい。
主制御部１１０は、位置検出部１２０、交差点検知部１３０、情報取得部１５０、取得要否判定部１６０、撮像制御部１７０、通信制御部１８０が行う処理以外の処理を実行し、ナビゲーションＥＣＵ１００の処理を統括する処理部である。
位置検出部１２０は、ＧＰＳ(Global Positioning System)アンテナに接続されており、ＧＰＳ信号から位置データと時刻データを取得する。位置検出部２２によって取得される位置データは、車両１０の現在位置（緯度及び経度）を表すデータであり、時刻データは、現在時刻を表すデータである。位置データ及び時刻データは、制御部２１が行う処理に利用されるとともに、ＣＡＮ６０に出力される。
交差点検知部１３０は、車両の現在位置と地図データ（電子地図）とに基づいて、車両の進行方向にある交差点を検知する。より具体的には、交差点検知部１３０は、ナビゲーションシステムから入手する車両の現在位置を取得し、地図データの中で現在位置を含む道路を表すリンク上において進行方向にあるノードが表す交差点を検知する。
また、交差点検知部１３０は、ナビゲーションシステムから入手する車両の現在位置（緯度及び経度）と、地図データの中で車両が現在走行している道路を表すリンク上において進行方向にあるノードが表す交差点の位置（緯度及び経度）とに基づいて、交差点までの距離を算出する。
ルート探索部１４０は、車両１０の利用者がナビゲーションシステムに入力する目的地等の情報を受け付け、目的地等の情報と車両１０の現在位置を表す位置データをナビゲーションサーバ５００Ｂに送信する。また、ルート探索部１４０は、ナビゲーションサーバ５００Ｂから受信するルート案内のデータを地図データにフィットさせてナビゲーションシステムのディスプレイに表示する。このときに、ルート探索部１４０は、ナビゲーションサーバ５００Ｂから受信する看板案内画像をディスプレイ内の交差点の画像の脇に表示するとともに、「○○交差点を左折です」というような案内表示をディスプレイに表示させる。このように、ナビゲーションサーバ５００Ｂがルートを探索するので、より正確なルートとより正確な到着時刻を案内することができる。
情報取得部１５０は、メモリ１９０に格納される地図データから交差点にある施設等の情報を取得する。施設等の情報は、ＰＯＩ(Point Of Interest)情報である。ＰＯＩ情報は、地図データに含まれる道路沿いにある店舗や施設等のＩＤ（Identifier）、名称、カテゴリ（ジャンル）、及び位置（緯度及び経度）を表す。施設等は、交差点に面し、目印になり得る目印対象物の一例である。
取得要否判定部１６０は、カメラ２００に撮影を行わせない所定の条件をＰＯＩ情報が満たすかどうかに基づいて、カメラ２００に交差点に関する画像の取得要否を判定する。このように画像の取得要否を判定するのは、次のような理由による。交差点に関する画像の取得要否を判定せずにナビゲーションＥＣＵ１００のプローブ交通情報収集機能によって交差点に関する画像を取得すると、取得する画像の数が膨大となり、ナビゲーションＥＣＵ１００からプローブ保存サーバ５００Ａにアップロードする画像データのデータ容量が膨大になり、プローブ保存サーバ５００Ａ及びナビゲーションサーバ５００Ｂに蓄積される画像データの容量も膨大になるからである。このようにアップロードする画像データのデータ容量や、プローブ保存サーバ５００Ａ及びナビゲーションサーバ５００Ｂに蓄積される画像データの容量が膨大になることを抑制するために、画像の取得要否を判定する。
取得要否判定部１６０は、ＰＯＩ情報が所定の条件を満たす場合には、カメラ２００による交差点に関する画像の取得を不要と判定し、プローブ保存サーバ５００Ａ及びナビゲーションサーバ５００Ｂにアップロードする画像を厳選し、アップロードする画像データのデータ容量と、プローブ保存サーバ５００Ａ及びナビゲーションサーバ５００Ｂに蓄積される画像データの容量とが膨大になることを抑制する。
撮像制御部１７０は、取得要否判定部１６０によって交差点に関する画像の取得が必要と判定されると、カメラ２００に撮影を行わせ、交差点に関する画像を取得する。交差点に関する画像とは、プローブ交通情報収集機能によって収集されるプローブデータ（車両が実際に走行して得る、位置データ、渋滞の程度、車速、画像等のデータ）のうち、交差点の目印になる施設等の画像である。なお、交差点の目印になる施設等の画像の選択の仕方は、所定の条件とともに後述する。
通信制御部１８０は、撮像制御部１７０によって取得される交差点に関する画像をＤＣＭ３００にプローブ保存サーバ５００Ａへと送信させる。通信制御部１８０は、送信制御部の一例である。
メモリ１９０は、地図データ、画像送信プログラム、及び画像送信プログラムの実行に必要なデータ等を格納する。メモリ１９０は、格納部の一例である。
カメラ２００は、車両１０の周囲を撮影して画像を取得する撮像部の一例である。カメラ２００は、車両１０の前方及び側方の画像を取得できるものであれば、１つであっても複数であってもよい。また、車両１０の前方及び側方に加えて後方の画像を取得できるように構成されていてもよい。
ＤＣＭ３００は、車両１０に搭載される通信部又は無線通信装置の一例であり、例えば、３Ｇ、ＬＴＥ、４Ｇ、又は５Ｇ等の通信回線を介して無線通信を行う。ＤＣＭ３００は、これらの通信回線を介してインターネット等のネットワーク４００に接続することができる。これにより、ナビゲーションＥＣＵ１００は、ネットワーク４００を通じたデータ通信を行うことができる。なお、一例として、以下では、ＤＣＭ３００は、４Ｇで無線通信を行うものとする。
プローブ保存サーバ５００Ａは、車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００からＤＣＭ３００を介してアップロードされるプローブデータを収集し、保存するサーバである。プローブ保存サーバ５００Ａは、制御部５１０Ａ、通信部５１１Ａ、プローブ制御部５１２Ａ、看板案内作成部５１３Ａを有する。プローブ保存サーバ５００Ａは、走行ＤＢ(Data Base)６００Ａに接続されている。
制御部５１０Ａは、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＨＤＤ、入出力インターフェース、通信インターフェース、及び内部バス等を含むコンピュータによって実現される。制御部５１０Ａの通信部５１１Ａ、プローブ制御部５１２Ａ、看板案内作成部５１３Ａは、制御部５１０Ａが実行するプログラムの機能（ファンクション）を機能ブロックとして示したものである。
通信部５１１Ａは、ネットワーク４００に接続する通信インターフェースである。プローブ保存サーバ５００Ａは、通信部５１１Ａを介してネットワーク４００に接続し、車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００と無線データ通信を行う。図１には、１台の車両１０を示すが、実際には多数あるため、通信部５１１Ａは、多数の車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００と無線データ通信を行う。
プローブ制御部５１２Ａは、車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００からアップロードされるプローブデータ（車両１０が実際に走行して得る、位置データ、渋滞の程度、車速、画像等のデータ）を走行ＤＢ６００Ａに保存する。
看板案内作成部５１３Ａは、プローブ制御部５１２Ａによって走行ＤＢ６００Ａに保存されるプローブデータのうち、交差点の目印になる施設等の画像を画像処理によって認識し、看板案内ＤＢ６００Ｂに保存する。
ナビゲーションサーバ５００Ｂは、車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００からの要求に応じてルートの探索と到着予想時刻の演算を行い、探索したルート、到着予想時刻、及び、探索したルートに含まれる交差点の目印になる施設等の画像のデータを車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００に送信するサーバである。
ナビゲーションサーバ５００Ｂは、制御部５１０Ｂ、通信部５１１Ｂ、ルート探索部５１２Ｂ、ルート案内部５１３Ｂを有する。
制御部５１０Ｂは、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＨＤＤ、入出力インターフェース、通信インターフェース、及び内部バス等を含むコンピュータによって実現される。制御部５１０Ｂの通信部５１１Ｂ、ルート探索部５１２Ｂ、ルート案内部５１３Ｂは、制御部５１０Ｂが実行するプログラムの機能（ファンクション）を機能ブロックとして示したものである。
通信部５１１Ｂは、ネットワーク４００に接続する通信インターフェースである。ナビゲーションサーバ５００Ｂは、通信部５１１Ｂを介してネットワーク４００に接続し、ナビゲーションサーバ５００Ｂと、車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００と無線データ通信を行う。図１には、１台の車両１０を示すが、実際には多数あるため、通信部５１１Ｂは、多数の車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００と無線データ通信を行う。
ルート探索部５１２Ｂは、車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００と通信し、ルート探索部１４０から送信される目的地等の情報と位置データとに基づいて、ルートを探索するとともに到着予想時刻を演算し、探索したルートと演算した到着予想時刻を表すデータを車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００に送信する。
また、ルート案内部５１３Ｂは、探索したルートに含まれるノードに関連付けられている交差点の目印になる施設等の画像のデータを看板案内ＤＢ６００Ｂから読み出し、探索したルートと演算した到着予想時刻を表すデータとともに車両１０のナビゲーションＥＣＵ１００に送信する。
次に、交差点の目印になる施設等の画像を選択する際の所定の条件について説明する。図２は、道路、交差点、及びガソリンスタンドの位置関係を示す図である。図２には、ナビゲーションシステムのディスプレイの表示を簡略化して示す。なお、ここでは一例として、車両１０は左側通行の国又は領域において走行していることとする。
図２において、車両１０は、道路１に沿って矢印で示す方向（図中上方向）に進行している。車両１０の進行方向において、道路１と交差する道路２、３、４がある。また、道路１と平行する道路５がある。道路５は、車両１０の進行方向において道路１よりも１区画分だけ左側に位置する。道路１と道路２、３、４とは交差点１Ａ、１Ｂ、１Ｃで交差している。また、道路５と道路２、３、４とは交差点５Ａ、５Ｂ、５Ｃで交差している。道路１、２、３、４、５は、地図データのリンクによって表され、それぞれ固有のＩＤを有する。また、交差点１Ａ、１Ｂ、１Ｃ、５Ａ、５Ｂ、５Ｃは、地図データのノードによって表され、それぞれ固有のＩＤを有する。
車両１０の画像送信装置１００は、一例として、交差点の３００ｍ手前に差し掛かると、交差点を表すノードの緯度及び経度と車両１０の現在位置を表す緯度及び経度とに基づいて、交差点までの距離を演算する。交差点の検知と距離の演算は、交差点検知部１３０が行う。
そして、画像送信装置１００は、交差点を表すノードの緯度及び経度と等しい緯度及び経度のデータを有する施設等のＰＯＩ、又は、交差点を表すノードとの緯度及び経度の差が所定値以下の緯度及び経度のデータを有する施設等のＰＯＩをメモリ１９０から読み出し、ＰＯＩが表す施設等の名称とカテゴリ（ジャンル）に基づき、施設の種別を判断する。
このようにＰＯＩを読み出すのは、交差点に面する施設を割り出すためである。交差点に面するとは、交差点の角に位置するか、又は、Ｔ字路の突き当たりの部分のように角ではないが交差点に面する位置にあることをいう。また、緯度及び経度の差の所定値とは、交差点を表すノードの緯度及び経度と、その交差点に面する施設等のＰＯＩの緯度及び経度とが異なる場合に生じうる差をいう。
このように交差点に面する施設等のＰＯＩが存在する場合に、画像送信装置１００は、次のようにしてＰＯＩが表す施設等の画像の取得の要否を判定する。なお、ここでは、画像送信装置１００が交差点１Ｂに面する施設について画像取得の要否を判定する場合について説明するが、交差点１Ａ、１Ｃ、５Ａ、５Ｂ、５Ｃに面する施設についても同様である。
ここで、画像送信装置１００は、左側通行の道路１の交差点１Ｂの右側にある施設等については、対向車線を走行する車両、中央分離帯、又は街路樹等によってカメラ２００の視野が遮られるおそれがあるため、原則的に画像を取得しないと判定するが、交差点１Ｂの左手前の角に位置する施設等については、アップロードする画像データのデータ容量と、プローブ保存サーバ５００Ａ及びナビゲーションサーバ５００Ｂに蓄積される画像データの容量とが膨大になることを抑制すべく、次のように画像取得の要否を判定する。
図２（Ａ）に示すように、交差点１Ｂの左手前の角に、有名なチェーン店の大手スーパーＳＰがあるとする。左側通行の道路１を走行する車両１０の利用者にとって左側は見易く、車両１０の前方にある交差点１Ｂの左手前にある大手スーパーＳＰは視界に入り易い。また、大手スーパーＳＰは、道路１、２、３、５で囲まれた１区画を占有する非常に大型のスーパーである。１区画は、一例として２００ｍ四方であることとする。このような大型の大手スーパーＳＰは車両１０の利用者にとって非常に目に留まり易い目立つ存在である。１区画は、複数の道路で区切られた最少範囲の区画である。１区画を区切る道路は、地図データ（電子地図）に含まれる道路である。
ここで、１区画が大型かどうかは、画像送信装置１００の取得要否判定部１６０がメモリ１９０に格納された地図データから１区画の大きさを読み出し、交差点の左手前の角の１区画が、例えば、２００ｍ四方以上であるかどうかを判定することによって決定すればよい。
また、大手スーパーＳＰが大型の１区画を占有するかどうかは、大型の１区画であることが分かった１区画について、取得要否判定部１６０がメモリ１９０に格納された地図データからＰＯＩが表す施設等の大きさを読み出し、ＰＯＩが表す施設等が１区画を占めているかどうかを判定することで決定すればよい。
大手スーパーＳＰは、多くの利用者に知られており、非常に分かり易い目印になる。特に、１区画を占有する非常に大型のスーパーＳＰは、非常に目に留まり易く、画像を取得しなくても利用者によって認識される確率が高い。このため、画像送信装置１００は、アップロードする画像データや蓄積される画像データの容量を削減すべく、交差点１Ｂの左手前の１区画を占有する大手スーパーＳＰの画像は取得不要と判定する。このような判定は、取得要否判定部１６０が行う。なお、ここでは、１区画を占有する施設等が大手スーパーＳＰである場合について説明するが、このように画像を取得不要と判定するのは、大手スーパーＳＰのような大型の施設等に限られるものではなく、大手スーパーＳＰ以外の大型の施設等であってもよい。例えば、大型のデパート、工場、ホテル等であってもよい。
なお、図２（Ａ）では、交差点の左手前の角にある大手スーパーＳＰのような大型の施設等が１区画を占有する場合に、画像を取得不要と判定する形態について説明したが、１区画を占有していなくても、交差点の左手前の角にある１区画のうちの所定割合以上を占めていれば、画像を取得不要と判定してもよい。１区画に占める割合が所定割合以上の施設等は、目立つ施設だからである。占有割合が一定割合未満の施設等は、目立たない施設等である。
例えば、所定割合を５０％に設定し、１区画のうちの５０％以上の面積を占めているかどうかは、取得要否判定部１６０が地図データから当該１区画の面積と大手スーパーＳＰのような大型の施設等の面積とを演算し、面積の割合が５０％以上であるかどうかを判定し、５０％以上である場合に画像を取得不要と判定するようにしてもよい。このため、面積の割合が５０％未満の目立たない施設等の画像が、プローブ保存サーバ５００Ａにアップロードされることになる。なお、所定割合は、適宜適切な値に設定すればよいが、５０％以上であることが好ましい。
また、地図データから１区画の面積を求めることを、１区画の土地面積を求めることとして捉えてもよく、施設等が１区画内で占有する専有面積を求めることを、施設等が１区画内で占有する専有土地面積を求めることとして捉えてもよい。
また、図２（Ｂ）には、図２（Ａ）に示す大手スーパーＳＰの交差点１Ｂの左手前の角に、大手スーパーＳＰとは別の店舗６のような施設が配置されている場合には、店舗６は大手スーパーＳＰに比べれば小さく、利用者にとっては大手スーパーＳＰが非常に目に留まり易く、画像を取得しなくても利用者によって認識される確率が高いため、画像送信装置１００は、アップロードする画像データや蓄積される画像データの容量を削減すべく、交差点１Ｂの左手前の１区画を占有する大手スーパーＳＰの画像は取得不要と判定する。
また、図２（Ｃ）に示すように、交差点１Ｂの左奥の大型の１区画に、大手スーパーＳＰがあるとする。交差点１Ｂの左奥の大型の１区画は、道路１、３、４、５によって囲まれた区画である。ここで、大型の意味は、図２（Ａ）、（Ｂ）と同様である。
大型の１区画の略全体に配置されるような大手スーパーＳＰが交差点１Ｂの左奥の大型の１区画に位置する場合には、図２（Ａ）、（Ｂ）に示すように交差点１Ｂの左手前の角に位置する場合に比べて目印になりにくい。大手スーパーＳＰは大きすぎるため、交差点１Ｂの左手前の角に位置する場合に比べると目に留まりにくいからである。このため、画像送信装置１００は、交差点１Ｂの左奥の１区画の大手スーパーＳＰの画像は取得が必要と判定する。このような判定は、取得要否判定部１６０が行う。なお、図２（Ｃ）では、大手スーパーＳＰについて説明したが、大型のデパート、工場、ホテル等の大型の施設等であっても同様である。
図３は、交差点ＩＤ、緯度・経度、画像ＩＤ、ＰＯＩを関連付けたデータベースのデータ構造を示す図である。交差点ＩＤは、地図データに含まれる交差点（ノード）のＩＤである。緯度・経度は、各交差点の緯度及び経度を表す。画像ＩＤは、各交差点について取得された画像のＩＤを示す。ＰＯＩは、画像ＩＤが表す画像に含まれる施設等のＰＯＩである。図３は、ナビゲーションサーバ５００Ｂに蓄積されるデータのデータ構造を示している。
画像送信装置１００によって画像の取得が必要と判定された結果、大型の施設等の画像は、プローブデータの一部としてメモリ１９０に格納され、プローブ保存サーバ５００Ａにアップロードされ、ナビゲーションサーバ５００Ｂに蓄積される。
図４は、画像送信装置１００が実行する処理を示すフローチャートである。
主制御部１１０は、一例として、イグニッションスイッチがオンにされると、処理を開始する（スタート）。
位置検出部１２０は、車両１０の現在位置を取得する（ステップＳ１）。
主制御部１１０は、車両１０の現在位置を含むリンク（道路）のデータを取得する（ステップＳ２）。
交差点検知部１３０は、車両１０の進行方向にある交差点に接近しているかどうかを判定する（ステップＳ３）。接近しているかどうかは、地図データから進行方向にある交差点（ノード）の位置（緯度、経度）を取得し、車両１０の現在位置から交差点までの距離を演算し、現在位置から交差点までの距離が３００ｍ以下であるかどうかを判定することによって行われる。
情報取得部１５０は、交差点検知部１３０によって交差点に接近している（Ｓ３：ＹＥＳ）と判定されると、メモリ１９０に格納される地図データから交差点にある施設等のＰＯＩを取得する（ステップＳ４）。
取得要否判定部１６０は、ＰＯＩが表す施設等が交差点の左手前の角にあるかどうかを判定する（ステップＳ５）。交差点の左手前の角にあるかどうかは、ステップＳ３で取得する交差点の位置（緯度、経度）に対して、ＰＯＩの位置が左手前の角にあるかどうかを判定することで行えばよい。
ステップＳ５の処理では、交差点の左奥の角、右側の角（右手前の角、若しくは、右奥の角）、及び、右側が突き当たりの場合に交差点の右側に面する施設等のＰＯＩは、画像の取得対象から除外されることになる。
取得要否判定部１６０は、ＰＯＩが表す施設等が交差点の左手前の角にある（Ｓ５：ＹＥＳ）と判定すると、メモリ１９０に格納される地図データからＰＯＩが表す施設等が位置する１区画の面積と、当該ＰＯＩが表す施設等の面積とを演算し、１区画の面積が所定の面積以上であって、かつ、当該ＰＯＩが表す施設等の面積が１区画の面積の所定割合以上であるかどうかを判定する（ステップＳ６）。
取得要否判定部１６０は、１区画の面積が所定の面積以上であって、かつ、当該ＰＯＩが表す施設等の面積が１区画の面積の所定割合以上である（Ｓ６：ＹＥＳ）と判定すると、ＰＯＩが表す施設等が所定のジャンルであるかどうかを判定する（ステップＳ７）。ステップＳ７に用いる所定のジャンルは、予め決めてメモリ１９０に格納しておけばよい。所定のジャンルは、例えば、大手スーパー、デパート、工場、ホテル等である。
取得要否判定部１６０は、所定のジャンルである（Ｓ７：ＹＥＳ）と判定すると、当該ＰＯＩが示す施設等の画像の取得は不要と判定する（ステップＳ８）。主制御部１１０は、ステップＳ８の処理が終わると、フローをステップＳ１にリターンする。
取得要否判定部１６０は、所定のジャンルではない（Ｓ７：ＮＯ）と判定すると、当該ＰＯＩが示す施設等の画像の取得は必要と判定する（ステップＳ９）。所定のジャンル以外の施設等の画像は取得するからである。
次いで、撮像制御部１７０は、交差点の１５０ｍ手前からカメラ２００に画像を取得させる（ステップＳ１０）。カメラ２００は、例えば、１０ｍ毎に画像を撮影し、撮像制御部１７０は、画像に建物等の物体が含まれているかの物体認知を行う画像処理を行い、建物等の物体が含まれている画像をアップロード用の画像として選択する。また、ルート探索部１４０がプローブ保存サーバ５００Ａと通信を行い、プローブ保存サーバ５００Ａから画像を取得すべき位置を表す位置データを取得し、その位置データに到達したときに撮像制御部１７０がカメラ２００に画像を取得させてもよい。
なお、ステップＳ４、ステップＳ５：ＹＥＳ、ステップＳ６：ＹＥＳ、及びステップＳ７：ＹＥＳを経て、ステップＳ８又はステップＳ９に至る処理は、情報取得部１５０、取得要否判定部１６０、及び撮像制御部１７０によって構成される画像取得部１０１が実行する処理である。ステップＳ４、ステップＳ５：ＹＥＳ、ステップＳ６：ＹＥＳ、及びステップＳ７：ＮＯを経て、ステップＳ９に至る処理は、画像取得部１０１が、交差点にある目印対象物が区画内に占める占有面積の、区画内の面積に対する占有割合が一定割合以下の場合に、目印対象物を含む交差点の画像をカメラ２００に取得させる処理である。
主制御部１１０は、通信制御部１８０に画像をプローブ保存サーバ５００Ａにアップロードさせる（ステップＳ１１）。ステップＳ１１の処理では、画像とともに、画像以外のプローブデータもプローブ保存サーバ５００Ａにアップロードされる。これにより、プローブ保存サーバ５００Ａは、画像送信装置１００からプローブデータを受信する。
主制御部１１０は、処理を終了するかどうかを判定する（ステップＳ１２）。処理を終了するとは、例えば、イグニッションスイッチがオフにされたときである。以上で一連の処理が終了する。
なお、ステップＳ３で交差点検知部１３０によって交差点に接近していない（Ｓ３：ＮＯ）と判定されると、主制御部１１０は、フローをステップＳ１にリターンする。
また、取得要否判定部１６０は、ＰＯＩが表す施設等が交差点の左手前の角にない（Ｓ５：ＮＯ）と判定すると、フローをステップＳ８に進行し、当該ＰＯＩが示す施設等の画像の取得は不要と判定する（ステップＳ８）。交差点の左奥の角や交差点の右側にある施設等の画像は取得する必要がないからである。
また、取得要否判定部１６０は、１区画の面積が所定の面積以上であって、かつ、当該ＰＯＩが表す施設等の面積が１区画の面積の所定割合以上ではない（Ｓ６：ＮＯ）と判定すると、当該ＰＯＩが示す施設等の画像の取得は必要と判定する（ステップＳ９）。交差点の左手前の角にある、１区画の面積が所定の面積未満、又は、当該ＰＯＩが表す施設等の面積が１区画の面積の所定割合未満の施設等の画像は取得するからである。
図５は、プローブ保存サーバ５００Ａのプローブ制御部５１２Ａが実行する処理を示すフローチャートである。プローブ制御部５１２Ａは、処理を開始（スタート）すると、プローブデータを画像送信装置１００から受信したかどうかを判定する（ステップＳ９１）。
プローブ制御部５１２Ａは、プローブデータを受信した（Ｓ９１：ＹＥＳ）と判定すると、プローブデータを走行ＤＢ６００Ａに保存する（ステップＳ９２）。なお、プローブ制御部５１２Ａは、プローブデータを受信していない（Ｓ９１：ＮＯ）と判定すると、ステップＳ９１の処理を繰り返し実行する。以上で制御周期の１周期分の処理が終了する（エンド）。プローブ制御部５１２Ａは、スタートからエンドまでの処理を所定の制御周期で繰り返し実行する。
図６は、プローブ保存サーバ５００Ａの看板案内作成部５１３Ａが実行する処理を示すフローチャートである。看板案内作成部５１３Ａは、処理を開始（スタート）すると、走行ＤＢ６００Ａにプローブデータが追加されたかどうかを判定する（ステップＳ１０１）。
看板案内作成部５１３Ａは、プローブデータが追加された（Ｓ１０１：ＹＥＳ）と判定すると、プローブデータに含まれる画像データについて、看板の画像認識を行う（ステップＳ１０２）。看板の画像認識は、画像送信装置１００から送信された画像データに対して、文字や数字等が含まれているかどうかの認知処理（画像処理）を行う処理である。
看板案内作成部５１３Ａは、ステップＳ１０２の処理において、看板が含まれている画像があるかどうかを判定する（ステップＳ１０３）。
看板案内作成部５１３Ａは、看板が含まれている画像がある（Ｓ１０３：ＹＥＳ）と判定すると、当該画像を交差点ＩＤ、緯度・経度、画像ＩＤ、及びＰＯＩとともに看板案内ＤＢ６００Ｂに保存する（ステップＳ１０４）。これにより、図３に示すデータベースに新たなデータが追加される。
看板案内作成部５１３Ａは、ステップＳ１０４の処理を終えた場合、又は、ステップＳ１０３で看板が含まれている画像がない（Ｓ１０３：ＮＯ）と判定した場合には、制御周期の１周期分の処理が終了する（エンド）。看板案内作成部５１３Ａは、スタートからエンドまでの処理を所定の制御周期で繰り返し実行する。
以上、実施の形態によれば、車両１０の進行方向における交差点の左手前の角のＰＯＩが表す施設等が位置する区画が１区画の面積が所定の面積以上であって、かつ、当該ＰＯＩが表す施設等の面積が１区画の面積の所定割合以上である場合には、画像の取得を抑制するため、アップロードする画像データのデータ容量や、プローブ保存サーバ５００Ａ及びナビゲーションサーバ５００Ｂに蓄積される画像データの容量が膨大になることを抑制することができる。
従って、交差点において効率的に画像を収集できる画像送信プログラム、及び、画像送信装置１００を提供することができる。
なお、以上では、左側通行の道路を車両１０が進行する場合の処理について説明したが、右側通行の道路を走行する場合には、以上の処理における左と右を入れ替えればよい。
また、以上では、ルート探索部１４０が、ナビゲーションサーバ５００Ｂから受信する看板案内画像をナビゲーションシステムのディスプレイ内の交差点の画像の脇に表示させる形態について説明したが、看板案内画像を表示させる代わりに、あるいは、看板案内画像を表示することに加えて、次のことを行ってもよい。ナビゲーションサーバ５００Ｂが、看板案内画像に対して画像処理及び／又は文字認識処理を行うことにより、看板案内画像が表す施設名等を識別し、識別した施設名等をディスプレイに表示してもよいし、音声案内で施設名を読み上げるようにしてもよい。
以上、本発明の例示的な実施の形態の画像送信プログラム、及び、画像送信装置について説明したが、本発明は、具体的に開示された実施の形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。
１０ 車両
１００ 画像送信装置
１０１ 画像取得部
１１０ 主制御部
１２０ 位置検出部
１３０ 交差点検知部
１４０ ルート探索部
１５０ 情報取得部
１６０ 取得要否判定部
１７０ 撮像制御部
１８０ 通信制御部
１９０ メモリ
２００ カメラ
３００ ＤＣＭ
４００ ネットワーク
５００Ａ プローブ保存サーバ
５１０Ａ 制御部
５１１Ａ 通信部
５１２Ａ プローブ制御部
５１３Ａ 看板案内作成部
５００Ｂ ナビゲーションサーバ
５１０Ｂ 制御部
５１１Ｂ 通信部
５１２Ｂ ルート探索部
５１３Ｂ ルート案内部
６００Ａ 走行ＤＢ
６００Ｂ 看板案内ＤＢ

Claims (9)

  1. 車両の周囲を撮影して画像を取得する撮像部と、センタと通信を行う通信部とを有する車両に搭載される車載器に実行させるプログラムであって、
    前記車載器に、
    交差点にある目印対象物が所在し、複数の道路で区切られた最少範囲の区画内において、前記目印対象物が前記区画内に占める占有面積の、前記区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合に、前記目印対象物を含む前記交差点の画像を前記撮像部に取得させる画像取得ステップと、
    前記通信部に前記取得した画像を前記センタへ送信させる送信ステップと
    を含む処理を実行させる、画像送信プログラム。
  2. 前記画像取得ステップは、前記占有割合が前記一定割合以上の場合に、前記目印対象物を含む前記交差点の画像を前記撮像部に取得させないステップである、請求項１記載の画像送信プログラム。
  3. 前記画像取得ステップは、前記占有割合が前記区画内の面積の全体を占める場合に、前記交差点に関する画像を前記撮像部に取得させないステップである、請求項２に記載の画像送信プログラム。
  4. 前記画像取得ステップは、前記目印対象物が所定の大型施設である場合に、前記交差点に関する画像を前記撮像部に取得させないステップである、請求項２又は３記載の画像送信プログラム。
  5. 前記画像取得ステップは、前記交差点よりも所定距離手前から前記交差点までの間の場所において、前記占有面積の、前記区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合に、前記目印対象物を含む前記交差点の画像を前記撮像部に取得させるステップである、請求項１ないし４のいずれか1項記載の画像送信プログラム。
  6. 前記画像取得ステップは、地図データを用いて前記占有割合を特定するステップである、請求項１ないし５のいずれか1項記載の画像送信プログラム。
  7. 前記区画は、左側通行における前記交差点の左手前角、又は、右側通行における前記交差点の右手前角に位置する、請求項１ないし６のいずれか１項記載の画像送信プログラム。
  8. 撮像された目印対象物の画像をセンタに送信するプログラムであって、
    前記目印対象物が交差点において目立たない場合にはセンタに前記画像を送信し、目立つ場合にはセンタに前記画像を送信せず、
    前記目印対象物が前記交差点において目立たない場合とは、前記目印対象物が所在し、複数の道路で区切られた最少範囲の区画内において、前記目印対象物が前記区画内に占める占有面積の、前記区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合である、画像送信プログラム。
  9. 車両の周囲を撮影して画像を取得する撮像部と、センタと通信を行う通信部とを有する車両に搭載される画像送信装置であって、
    交差点にある目印対象物が所在し、複数の道路で区切られた最少範囲の区画内において、前記目印対象物が前記区画内に占める占有面積の、前記区画内の面積に対する占有割合が一定割合未満の場合に、前記目印対象物を含む前記交差点の画像を前記撮像部に取得させる画像取得部と、
    前記通信部に前記取得した画像を前記センタへ送信させる送信部と、
    を含む、画像送信装置。
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DE102018206630.2A DE102018206630A1 (de) 2017-04-28 2018-04-27 Bildübertragungsprogramm, Bildübertragungsvorrichtung und Bildübertragungsverfahren
US15/964,681 US10621449B2 (en) 2017-04-28 2018-04-27 Non-transitory storage medium storing image transmission program, image transmission device, and image transmission method
US16/817,148 US11062154B2 (en) 2017-04-28 2020-03-12 Non-transitory storage medium storing image transmission program, image transmission device, and image transmission method

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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6819448B2 (ja) 2017-04-28 2021-01-27 トヨタ自動車株式会社 画像送信プログラム、及び、画像送信装置
JP6982548B2 (ja) * 2018-06-11 2021-12-17 本田技研工業株式会社 表示制御装置及びプログラム
CN112686081B (zh) * 2019-10-17 2022-04-26 深圳市秋葵互娱科技有限公司 基于数据参数匹配的无线通知平台、方法及存储介质
JP7376345B2 (ja) 2019-12-25 2023-11-08 株式会社ジェイテクト 操舵制御装置
JP7236677B2 (ja) * 2019-12-25 2023-03-10 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 通信装置および通信方法
US20220306093A1 (en) * 2021-03-24 2022-09-29 Ford Global Technologies, Llc Enhanced vehicle operation

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6750902B1 (en) * 1996-02-13 2004-06-15 Fotonation Holdings Llc Camera network communication device
ES2391556T3 (es) * 2002-05-03 2012-11-27 Donnelly Corporation Sistema de detección de objetos para vehículo
AU2003300959A1 (en) 2002-12-17 2004-07-22 Evolution Robotics, Inc. Systems and methods for visual simultaneous localization and mapping
JP2006208223A (ja) * 2005-01-28 2006-08-10 Aisin Aw Co Ltd 車両位置認識装置及び車両位置認識方法
US8600410B2 (en) * 2005-07-28 2013-12-03 Unwired Planet, Llc Wireless network with adaptive autonomous location push
JP2007122247A (ja) * 2005-10-26 2007-05-17 Fujifilm Corp 自動ランドマーク情報作成方法及びシステム
AU2007204543B2 (en) * 2006-01-13 2011-05-26 Leica Geosystems Ag Tracking method and measuring system comprising a laser tracker
JP4437556B2 (ja) * 2007-03-30 2010-03-24 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 地物情報収集装置及び地物情報収集方法
JP2009184648A (ja) * 2008-02-11 2009-08-20 Aisin Aw Co Ltd 運転支援装置、運転支援方法及びプログラム
US8400619B1 (en) * 2008-08-22 2013-03-19 Intelligent Automation, Inc. Systems and methods for automatic target tracking and beam steering
US20140085107A1 (en) * 2009-03-26 2014-03-27 B&C Electronic Engineering, Inc. Emergency and traffic alert system
US20120042288A1 (en) 2010-08-16 2012-02-16 Fuji Xerox Co., Ltd. Systems and methods for interactions with documents across paper and computers
DE102011084993A1 (de) * 2011-10-21 2013-04-25 Robert Bosch Gmbh Übernahme von Daten aus bilddatenbasierenden Kartendiensten in ein Assistenzsystem
JP5787092B2 (ja) * 2012-01-25 2015-09-30 トヨタ自動車株式会社 移動体情報処理システム
CN102750757B (zh) * 2012-06-28 2014-07-30 福建工程学院 一种营运车辆监控事件审计方法
US10992185B2 (en) * 2012-07-06 2021-04-27 Energous Corporation Systems and methods of using electromagnetic waves to wirelessly deliver power to game controllers
JP5888164B2 (ja) * 2012-07-20 2016-03-16 トヨタ自動車株式会社 車両周辺監視装置、車両周辺監視システム
US10951310B2 (en) * 2012-12-27 2021-03-16 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Communication method, communication device, and transmitter
JP2014163814A (ja) 2013-02-26 2014-09-08 Aisin Aw Co Ltd 走行案内システム、走行案内方法及びコンピュータプログラム
US9959624B2 (en) * 2014-12-22 2018-05-01 Volkswagen Ag Early detection of turning condition identification using perception technology
JP6564576B2 (ja) * 2015-02-16 2019-08-21 修一 田山 自動車における近接体警報知装置
KR102056550B1 (ko) * 2015-07-15 2019-12-16 파인웰 씨오., 엘티디 로봇 및 로봇 시스템
US20170046891A1 (en) * 2015-08-12 2017-02-16 Tyco Fire & Security Gmbh Systems and methods for location identification and tracking using a camera
DE102015224112A1 (de) * 2015-12-02 2017-06-08 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft System zur Beeinflussung von Fahrzeugsystemen durch Berücksichtigung relevanter Signalgeber
US10389444B2 (en) * 2015-12-28 2019-08-20 Casio Computer Co., Ltd. Image processing apparatus, image processing system, image processing method, and recording medium
CN105554391B (zh) * 2015-12-31 2019-05-14 广州广电运通金融电子股份有限公司 摄像头的控制方法及装置、金融设备终端
US10551201B2 (en) * 2016-02-25 2020-02-04 Hitachi, Ltd. Moving body control method, moving body, and moving body control system
US20180113209A1 (en) * 2016-10-21 2018-04-26 Waymo Llc Radar generated occupancy grid for autonomous vehicle perception and planning
US10255670B1 (en) * 2017-01-08 2019-04-09 Dolly Y. Wu PLLC Image sensor and module for agricultural crop improvement
WO2018154946A1 (ja) * 2017-02-24 2018-08-30 シャープ株式会社 制御装置、端末装置、クレードル、通知システム、制御方法、および制御プログラム
WO2018154945A1 (ja) * 2017-02-24 2018-08-30 シャープ株式会社 制御装置、端末装置、クレードル、通知システム、制御方法、および制御プログラム
JP6804627B2 (ja) * 2017-02-24 2020-12-23 シャープ株式会社 制御装置、端末装置、クレードル、通知システム、制御方法、および制御プログラム
JP6819448B2 (ja) 2017-04-28 2021-01-27 トヨタ自動車株式会社 画像送信プログラム、及び、画像送信装置
WO2019114239A1 (zh) * 2017-12-13 2019-06-20 清华大学 基于太赫兹的探测大气高危化学品的方法和系统

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