JP6438290B2 - 撮像装置およびその制御方法 - Google Patents

撮像装置およびその制御方法 Download PDF

Info

Publication number
JP6438290B2
JP6438290B2 JP2014252295A JP2014252295A JP6438290B2 JP 6438290 B2 JP6438290 B2 JP 6438290B2 JP 2014252295 A JP2014252295 A JP 2014252295A JP 2014252295 A JP2014252295 A JP 2014252295A JP 6438290 B2 JP6438290 B2 JP 6438290B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
resolution
dimensional information
image
modeling
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2014252295A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2016116040A5 (ja
JP2016116040A (ja
Inventor
剛 内藤
剛 内藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Priority to JP2014252295A priority Critical patent/JP6438290B2/ja
Priority to US14/963,861 priority patent/US10085003B2/en
Publication of JP2016116040A publication Critical patent/JP2016116040A/ja
Publication of JP2016116040A5 publication Critical patent/JP2016116040A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6438290B2 publication Critical patent/JP6438290B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20Image signal generators
    • H04N13/271Image signal generators wherein the generated image signals comprise depth maps or disparity maps
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C3/00Measuring distances in line of sight; Optical rangefinders
    • G01C3/32Measuring distances in line of sight; Optical rangefinders by focusing the object, e.g. on a ground glass screen
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/50Depth or shape recovery
    • G06T7/55Depth or shape recovery from multiple images
    • G06T7/557Depth or shape recovery from multiple images from light fields, e.g. from plenoptic cameras
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/50Depth or shape recovery
    • G06T7/55Depth or shape recovery from multiple images
    • G06T7/571Depth or shape recovery from multiple images from focus
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20Image signal generators
    • H04N13/204Image signal generators using stereoscopic image cameras
    • H04N13/207Image signal generators using stereoscopic image cameras using a single 2D image sensor
    • H04N13/218Image signal generators using stereoscopic image cameras using a single 2D image sensor using spatial multiplexing
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20Image signal generators
    • H04N13/204Image signal generators using stereoscopic image cameras
    • H04N13/207Image signal generators using stereoscopic image cameras using a single 2D image sensor
    • H04N13/229Image signal generators using stereoscopic image cameras using a single 2D image sensor using lenticular lenses, e.g. arrangements of cylindrical lenses
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/24Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N2013/0074Stereoscopic image analysis
    • H04N2013/0081Depth or disparity estimation from stereoscopic image signals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Stereoscopic And Panoramic Photography (AREA)
  • Indication In Cameras, And Counting Of Exposures (AREA)

Description

本発明は、撮像装置およびその制御方法に関し、特には被写体の3次元情報を取得可能な撮像装置およびその制御方法に関する。
従来、同一の被写体を異なる位置から撮影して得られる複数の画像に含まれる同一特徴点の位置と、各画像を撮影したカメラの位置および姿勢の情報とから、被写体の3次元座標を推定するシステムが知られている(特許文献1)。
また、近年、3Dプリンタとも呼ばれる立体物の造形装置が知られており、特許文献2には、露光により光硬化性樹脂を硬化させた樹脂硬化層を積層して立体物を造形する光造形装置が開示されている。
特開2011−85971号公報 特開2004−122501号公報
特許文献1に開示されるような方法で取得した被写体の3次元座標のデータ(3次元データ)を、特許文献2に示されるような造形装置で用いて立体物を造形する場合、3次元データの分解能と、造形装置の分解能の差が問題となる。
造形装置の分解能よりも3次元データの分解能が低い場合、造形装置の能力を十分に活用できない。また、造形装置の分解能よりも3次元データの分解能が高い場合、3次元データの再現性が低い造形物しか得られず、また必要以上の3次元データを処理することで、記憶容量や処理能力等のリソースを無駄に消費してしまう。
従って、造形装置に適した分解能の3次元データを生成することが望まれるが、このような課題を解決するための構成は提案されていなかった。
本発明は、このような課題に鑑み、所望の3次元データの生成を支援することが可能な撮像装置およびその制御方法の提供を目的とする。
上述の目的は、撮像素子と、撮像素子を用いて得られた画像と、画像に対応する奥行き情報とからなる、被写体の3次元情報を取得する取得手段と、3次元情報の分解能と、予め定められた分解能とを比較する比較手段と、比較の結果に基づいて、再撮影が必要か否かを判定する判定手段と、再撮影が必要と判定されたことをユーザに報知する報知手段と、を有し、報知手段は、3次元情報の分解能を高めるための方法を示す情報をさらにユーザに報知することを特徴とする撮像装置によって達成される。
このような構成により、本発明によれば、所望の3次元データの生成を支援することが可能な撮像装置およびその制御方法を提供できる。
本発明の第1実施形態に係るカメラの機能構成例を示すブロック図 第1実施形態における撮像素子の構成例を説明するための図 第1実施形態における被写体距離の算出方法を説明するための図 取得分解能と造形分解能の違いが造形物に与える影響を説明するための図 取得分解能と造形分解能の違いが造形物に与える影響を説明するための図 取得分解能と造形分解能の違いが造形物に与える影響を説明するための図 造形倍率について説明するための図 取得分解能と造形分解能との関係例を示す図 第1実施形態における比較結果の報知例を示す図 第1実施形態における取得分解能と造形分解能との比較方法の一例を説明するための図 第1実施形態における3次元情報取得動作を示すフローチャート 第1実施形態において3次元情報から造形用データを得るデータ処理について説明するためのフローチャート 第2実施形態におけるカメラと造形装置との通信を模式的に示す図 第2実施形態における情報の報知例を示す図 第2実施形態における3次元情報取得動作を示すフローチャート 第3実施形態に係るカメラの機能構成例を示すブロック図 第3実施形態における3次元情報取得時の様子を模式的に示す図
●(第1実施形態)
以下、本発明の例示的な実施形態について、添付の図面に基づいて詳細に説明する。
図1は本発明の第1実施形態に係る撮像装置の一例としてのデジタルカメラ(以下、単にカメラという)1の機能構成例を示すブロック図である。なお、カメラのように専ら撮像機能を提供する電子機器に限らず、カメラを内蔵もしくは接続可能な任意の電子機器において本発明を実施することができる。
図1において、カメラ1は、フォーカスレンズなどを有する撮像レンズ(撮像光学系)2を備えている。撮像レンズ2はカメラ1から着脱可能な交換レンズであってもよい。システム制御部3は例えば不揮発性メモリ、揮発性メモリ、およびプログラマブルプロセッサを有し、不揮発性メモリに記憶されたプログラムを揮発性メモリに展開してプロセッサで実行することにより各部の動作を制御し、カメラ1の動作を実現する。
撮像素子4は光電変換機能を有する画素が複数配列された構成を有し、撮像レンズ2が撮像面に形成する被写体像を電気信号(画像信号)に変換する。後述するように、撮像素子4は各画素が複数の光電変換領域を有し、1度の撮影(露光)で複数の視差画像を取得可能な構成を有する。画像処理部5は撮像素子4が生成する画像信号やメモリ部6から読み出された信号などに様々な画像処理を適用する。画像処理部5が適用する画像処理の例には、ホワイトバランス調整処理、色補完処理、ガンマ補正処理、符号化および復号処理などが含まれるが、これらに限定されない。
メモリ部6は例えば不揮発性メモリ、揮発性メモリの少なくとも一方を有し、データの一時記憶や各種設定値などの保存などに用いられる。なお、システム制御部3が実行するプログラムの少なくとも一部がメモリ部6に記憶されていてもよいし、メモリ部6がシステム制御部3のワークエリアとして用いられてもよい。なお、メモリ部6には、着脱可能な記憶媒体と、記憶媒体にデータを書き込んだり、記憶媒体からデータを読み出したりするためのインタフェースや周辺回路が含まれていてもよい。
入力部7はユーザがカメラ1へ各種の指示やデータを入力するためのユーザインタフェースである。入力部7はキー、ボタン、スイッチ、タッチパネル等、物理的な操作を伴う入力デバイス群に限らず、音声入力などの非接触な入力方法に対応した構成を有していてもよい。
入力部7には、立体物造形を行う被写体を撮像画像から選択するための被写体選択部8と、造形分解能を入力する造形分解能入力部9と、立体造形物の被写体に対する造形倍率を入力する造形倍率入力部10が設けられている。これらは、専用の入力デバイスとして構成されてもよいが、例えば入力部7に含まれる汎用的な入力デバイスの操作とGUI表示との組み合わせなどによって実現されてもよい。
ここで造形分解能とは、想定している造形装置がどの程度の細かさで立体物を造形可能かという程度を表し、例えば、0.02mmピッチで造形可能な装置の場合、造形分解能は0.02mmとなる。造形分解能の入力は、値を直接入力する方法のほか、装置の型番を入力する方法など,他の方法を用いてもよい。この場合、いくつかの造形装置について、装置を特定する情報(例えば装置の型番)と造形分解能とを対応付けてメモリ部6に記憶させておき、入力部7から入力された型番を用いてシステム制御部3がメモリ部6を参照し、造形分解能を取得することができる。システム制御部3は、入力された造形分解能、もしくは取得した造形分解能を造形分解能記憶部11に記憶する。
また、造形倍率とは、被写体の実際の大きさに対する造形物の大きさを表す値であり、変形を伴わない場合にはx,y,zのいずれか一方向についての倍率を指定するようにしてもよい。例えば、2倍を指定した場合、造形物は実物の8倍(=2^3)の大きさとなる。もちろん、体積の倍率を指定するように構成してもよい。
あるいは、カメラ起動時や、造形を行う被写体が決定された際に自動で設定されるようにしてもよい。造形倍率の自動決定方法としては、例えば、被写体の実際の大きさと、使用する造形装置で造形可能な最大の大きさとから、最大の造形物を生成する場合の倍率を造形倍率として算出する方法がある。また、造形可能な最大の大きさの代わりに、ユーザが入力した造形物の大きさ(例えば「100×100×100mm以内」など)を用いて造形倍率を求めてもよい。
3次元情報取得部12は、撮像素子4によって撮像された画像から、被写体の3次元情報を取得する。また、取得分解能記憶部13は、3次元情報取得部12により取得された3次元情報の分解能を記憶する。本実施形態における被写体の3次元情報とは、撮像画像(2次元情報)と、カメラ1から被写体までの距離情報(奥行き情報)とを組み合わせた情報である。
通信部16は、カメラ1と外部装置との通信インターフェースであり、有線および無線の少なくとも一方により、カメラ1と外部装置とが通信することを可能にする。例えば造形装置を通信部16を介してケーブル接続したり、無線LAN接続したりすることで、造形用のデータをカメラ1から造形装置に直接供給することができる。
上述の通り、本実施形態のカメラ1は、複数の視差画像を一度の撮影(露光)で取得することができる。このようなカメラとしてはステレオカメラの様な多眼カメラを代表としてさまざまなものが知られているが、本実施形態では、撮像素子4が受光面上に撮像レンズ2の射出瞳を分割するマイクロレンズアレイ(以下、MLA)を備えている。そして、このような撮像素子4で得られる複数の視差画像の位相差を検出することで、被写体の距離情報(奥行き情報)を得ることができる。また、視差画像を加算することで、被写体の2次元情報も得ることができる。撮像素子4の詳細な構成および、視差画像から被写体の3次元情報を取得する方法の詳細については、図2及び図3を用いて後述する。
3次元情報取得部12により取得された被写体の距離情報と、画像処理部5で生成された撮像画像(2次元情報)との組み合わせは、被写体の3次元情報としてメモリ部6に記憶される。また、取得した3次元情報の分解能(以下、取得分解能)は、取得分解能記憶部13に記憶される。取得分解能は、被写体の3次元情報の細かさを表すものであり、取得した3次元情報を構成する3次元座標群の最短距離を表す。
比較部14は、造形分解能記憶部11に記憶された造形分解能と、取得分解能記憶部13に記憶された取得分解能とを比較し、比較結果をシステム制御部3に出力する。ここで、比較部14が取得分解能と比較する、造形分解能記憶部11に記憶する分解能は上記のような造形装置のスペックを十分に生かすような分解能に限らず、ユーザが造形装置を用いて出力しようとしている分解能であってもよい。この場合、造形分解能記憶部11に、ユーザにより所望の分解能の設定が記憶されている。例えば、ユーザが所有する造形装置では0.02mmの分解能で出力可能であるが、ユーザが0.04mmの分解能で出力すれば十分であるとすれば、ユーザ設定として造形分解能記憶部11に0.04mmが設定できるようにする。
システム制御部3は、比較部14により得られた比較結果から、造形分解能に対して十分な取得分解能が得られているか否かを判定し、その結果を表示部15に表示させる。取得分解能が十分か否かの判定方法の詳細については、後述する。
次に、本実施形態における被写体の3次元情報取得方法について説明する。まず、撮像素子4の構成例について、図2(a)〜図2(d)を用いて説明する。図2(a)は撮像素子4をカメラ1の正面および側方から見た状態を模式的に示している。撮像素子4が有する画素群143の受光面上にはMLA141が形成され、画素群143を構成する各画素は、図2(b)および(c)に示すように、一つのマイクロレンズ142と二つのフォトダイオード(光電変換領域)143a,143bで構成される。以下、フォトダイオード143aをA像用フォトダイオード(Aピクセル)、フォトダイオード143bをB像用フォトダイオード(Bピクセル)と呼ぶ。
図2(d)は撮像レンズ2の射出瞳144を概念的に示しており、A像瞳145aとAピクセル143a、B像瞳145bとBピクセル143bは、それぞれマイクロレンズ142により共役の関係を有する。従って、撮像素子4の各画素は瞳分割機能を有し、Aピクセル143aには射出瞳144の右半分のA像瞳145aを通過した光束が、Bピクセル143bには射出瞳144の左半分のB像瞳145bを通過した光束が入射する。従って、Aピクセル群からなる画像と、Bピクセル群からなる画像は視差画像である。
複数の画素について、Aピクセル群から構成される像信号をA像、Bピクセル群から構成される像信号をB像とし、A像とB像のずれ量を検出することにより、撮像レンズ2のデフォーカス量とデフォーカス方向を検出することができる。従って、撮像素子4の出力する信号から位相差検出方式の自動焦点検出(AF)を実現することができる。
図2(e)〜(g)は位相差検出方式の焦点検出の原理を模式的に示している。図2(e)の状態は被写体よりも前にピントが合っている様子を、図2(f)は被写体にピントが合っている様子を、図2(g)は被写体よりも後ろにピントが合っている様子をそれぞれ表している。147aおよび147bは撮像素子4に設定された焦点検出領域内の画素群から得られるA像およびB像をそれぞれ模式的に表したものである。図2(f)の場合はA像147aとB像147bのずれがなく、被写体に対して合焦している。図2(e)の場合はA像147aが中心に対して左側に、B像147bが中心に対して右側に離れており、図2(g)の場合はA像147aが中心に対して右側に、B像147bが中心に対して左側に離れている。このA像、B像のズレ量(デフォーカス量)と中心からのズレ方向、撮像レンズ2の焦点距離、撮像素子4とフォーカスレンズとの距離から、被写体の距離情報を得ることができる。
図3を用いて被写体距離の算出方法について説明する。図3(a)は被写体の位置の算出方法を模式的に表している。A像151aとB像151bが得られているとすると、撮像レンズ2の焦点距離およびフォーカスレンズと撮像素子4との距離情報から、実線のように光束が屈折されることがわかる。従って、ピントの合う被写体は152aの位置にあることがわかる。同様にして、A像151aに対してB像151cが得られた場合には位置152b、B像151dが得られた場合には位置152cにピントの合う被写体があることがわかる。以上のように、各画素において、その画素を含むA像信号と、対応するB像信号との相対位置から、その画素位置における被写体の距離情報を算出することができる。
被写体の3次元情報は、A像、B像及び撮影時の撮像レンズ2の情報を保持する方法のほかに、被写体の距離情報を保持する方法でも記憶できる。例えば図3(a)においてA像151aとB像151dが得られている場合、像のずれ量の半分に相当する中間点の画素154から被写体位置152cまでの距離153を、画素154における被写体の距離情報として記憶する。このようにして、各画素について、被写体の距離情報を保持することが可能である。距離情報は、奥行き画像または距離画像として記憶してもよい。
図3(b)は、上述した方法で3次元情報取得部12が取得した被写体の距離情報を、被写体に向かって投影した際の模式図を表しており、取得した距離情報を投影した点を点群156で模式的に示している。また、実際の被写体表面の形状(距離情報の集合)を155で示している。このように、3次元情報取得部12において取得した距離情報から、被写体の3次元形状を再現することができる。なお、実際には複数の異なる方向から同一被写体に対して撮影を行い、各撮影で得られた3次元情報を組み合わせて被写体全体の3次元情報を取得する。ただし、例えば建物のような、下面が水平面と見なせる被写体の場合には、下面の撮影は行わなくてもよい。
次に、図4を用いて、3次元情報の取得分解能と造形分解能との違いが立体造形物の形状に与える影響について説明する。図4(a)は3次元情報を取得する被写体を示し、図4(b)、(c)はカメラ1により図4(a)の被写体を撮影した画像から取得した3次元情報を構成する座標を模式的に示している。図4(b)は取得分解能が粗い場合、図4(c)は取得分解能が細かい場合の3次元情報をそれぞれ示し、破線21は被写体の外形、22は3次元情報を構成する座標、23は取得分解能である。取得分解能23は、3次元情報を構成する座標22の隣接座標間の距離である。図4(b)は3次元情報を構成する座標22の数が図4(c)より少なく、取得分解能23が粗い。
図4(d)、(e)はそれぞれ図4(b)、(c)に示した3次元情報を基に、図4(c)に示した取得分解能以上の造形分解能を有する造形装置を用いて得られる造形物を模式的に示している。ここでは、3次元情報の隣接座標が直線で接続されるものとして造形している。図4(d)、(e)の比較から明らかなように、取得分解能の粗い3次元情報に基づく造形物は、上面の鋸歯形状の再現性が低い。このように、取得分解能23が粗い場合(取得した3次元情報の密度が低い場合)、被写体の大まかな形状は再現できるものの、詳細な形状に関してはうまく再現できないことがある。
図5(a)は造形装置を用いて造形する被写体を示し、被写体51上部の一部31が図5(b)に拡大して示されている。図5(b)の破線32は造形時に走査可能な最小間隔の軌跡を示し、造形分解能33は最小間隔に等しい。図5(c)、(d)は図5(b)に対して、取得分解能23aが粗い座標22aからなる3次元情報と、取得分解能23bが細かい座標22bからなる3次元情報を付加した状態を示している。座標22aからなる3次元情報の取得分解能23aは造形分解能33よりも粗く、座標22bからなる3次元情報の取得分解能23bは造形分解能33とほぼ等しい。
図6(a)、(b)は図5(c)、(d)と同一であり、このような3次元情報を造形分解能33の造形装置に適用すると、図6(c)、(d)のような立体物が造形される。取得分解能23aの3次元情報を適用した場合、図6(c)に示すように、被写体51上部の鋸歯形状は再現できない。一方、取得分解能23bの3次元情報を適用した場合、図6(d)に示すように、被写体51上部の鋸歯形状も再現可能である。このように、取得分解能が造形分解能未満の場合、造形装置で再現可能な形状であっても再現できないことが起こりうる。そのため、装置の造形分解能を最大限に活かすためには、造形分解能と等しいか、造形分解能より高い取得分解能で3次元情報を取得することが必要である。なお、ここでは分解能を座標のピッチで表しているため、分解能は値が小さい方が高くなり、
取得分解能≦造形分解能 (1)
という関係を満たせば、造形装置が立体物を造形するのに十分な3次元情報が取得されたと判定することができる。
したがって、図1の比較部14は、取得分解能記憶部13に記憶された取得分解能が、造形分解能記憶部11に記憶された造形分解能以上であれば、十分な分解能の3次元情報が取得されていると判定することができる。
図7は、3次元情報を取得する被写体と、取得した3次元情報を用いて生成する立体造形物を模式的に示した図である。図7(a)において、W、T、Hはそれぞれ被写体51の水平方向、奥行き方向、および垂直方向の大きさである。また、図7(b)は、被写体51をカメラ1で撮影した画像から取得された3次元情報を用いて造形装置52で生成された造形物53を表しており、W´、T´、H´はそれぞれ水平方向、奥行き方向、および垂直方向の大きさである。
造形倍率kを、各方向に共通する倍率とした場合、被写体の大きさW,T,Hと造形物の大きさW´,T´,H´とは、
W×k=W´ (2)
T×k=T´ (3)
H×k=H´ (4)
という関係を有する。
実物大の造形物を生成する場合、造形倍率k=1である。造形倍率は、ユーザが任意の値を、造形倍率入力部10から指定してもよいし、カメラ1が自動的に設定してもよい。例えば、撮影した被写体の実際の大きさ(図7(a)中のW、T、H)及び、使用する造形装置で生成可能な造形物の最大サイズとから造形倍率を算出して決定することができる。また、生成したい造形物の大きさ(例えば図7(b)中の最長辺W´=100[mm]となるようになど)をユーザに入力させ、同方向における被写体の実サイズ(図7(a)中のW)とから、造形倍率を算出して決定してもよい。
造形倍率kを用いると、式(1)で示された、十分な取得分解能を有する3次元情報が取得されたか否かの判定条件は、
取得分解能×k≦造形分解能 (5)
となる。比較部14は、造形倍率を考慮する場合、取得分解能記憶部13に記憶された取得分解能と造形倍率との積と、造形分解能記憶部11に記憶された造形分解能とが式(5)の関係を満たせば、十分な分解能の3次元情報が取得されていると判定することができる。
図8および図9を用いて、比較部14における比較結果の表示方法に関して説明する。ここでは造形倍率k=1とし、実物大の造形物を作成するものとする。図8は立体物造形を行う被写体と取得分解能、造形分解能の関係を示した図であり、図9はカメラ1の表示部15における、比較部14の比較結果の表示例を示した図である。
図8(a)は3次元情報を取得する被写体をカメラ1で撮影している様子を模式的に示している。図8(b)は図8(a)の状態において、一辺の長さが造形分解能33に対応する四角形で構成されるメッシュ状の破線32を被写体に重畳させた状態を模式的に示している。図8(b)には、被写体上部の一部を拡大し、図8(b)の状態においてカメラ1が取得した3次元情報(座標22a)を示している。この状態では、造形分解能33が取得分解能23aより小さく、上述した式(1)や式(5)の条件を満たしておらず、撮影条件を変更して再撮影することが必要である。
従って、システム制御部3は、比較部14から取得分解能が不足しているとの比較結果を取得すると、取得分解能を上げる方法とともに再撮影を促す情報を表示部15に表示させる。図9(a)は取得分解能が不足している場合の表示例を示しており、取得分解能が不足していることを報知する情報の一例としてのメッセージ11と、取得分解能を上げるための方法を報知する情報の一例としてのメッセージ12が含まれている。これらの報知は音声によって行ったり、特定のインジケータの点灯など、他の任意の方法で行うことができる。また、図9(a)の例では撮影後の再生画面もしくはライブビュー画面においてメッセージ表示を行っているが、他の表示画面に対してメッセージ表示を行ってもよい。
取得分解能は撮像画像に占める被写体の領域が大きくなるほど高くなる。したがって、再撮影時には前回撮影時よりもカメラ1を被写体に近づけるか、撮像レンズ2がズームレンズであれば入力部7に含まれるズームレバーを操作するなどの方法で撮像レンズ2の焦点距離を大きくすればよい。そのため、メッセージ12ではこれらの方法をユーザに報知している。なお、画像の撮影に用いられる画素数を増やす(例えば撮影画像サイズが小さい場合に、より大きなサイズとする)など、他の方法を報知してもよい。
なお、前回撮影時におけるカメラ1と被写体との距離の情報や前回撮影時の撮像レンズ2の焦点距離の情報を記憶しておき、取得分解能が高まるような撮影条件で再撮影時が行われるように支援することもできる。例えば、再撮影時の合焦距離が前回撮影時の合焦距離以上であれば、もっと近づくようユーザに促したり、再撮影時の撮像レンズ2の焦点距離が前回撮影時以下であれば、ズームアップするようにユーザに促すように構成することができる。これらの支援も表示部15へのメッセージの表示や音声出力などを用いてシステム制御部3が実現することができる。
また、図8(c)は図8(b)と同様の図であるが、カメラ1が図8(a)および(b)の位置から矢印61の方向(被写体に近づく方向)へ移動している点で異なる。これにより、図8(b)の状態よりも撮影画像に占める被写体の領域が大きくなると、図8(c)の状態における3次元情報の取得分解能23bは、図8(b)の状態における3次元情報の取得分解能23aより高くなる(距離が短くなる)。
その結果、取得分解能23bが造形分解能33とが式(1)や式(5)の関係を満たすと、システム制御部3は、比較部14から十分な取得分解能の3次元情報が取得されているとの比較結果を取得する。そして、システム制御部3は、十分な取得分解能の3次元情報が取得されたことを示す情報を表示部15に表示させる。図9(b)は取得分解能が十分な場合の表示例を示しており、取得分解能が十分であることを報知する情報の一例としてのメッセージ13が含まれている。
なお、本実施形態においては1回の撮影により、3次元情報の取得分解能が十分か否かの判定を行っているが、複数回の撮影結果から得られる3次元情報を考慮して取得分解能を求めてから造形分解能と比較してもよい。
図10を用いて、被写体の同一部分を撮影範囲に含んだ複数回の撮影で得られた画像から取得した3次元情報を用いて、取得分解能が十分か否か判定する方法について説明する。図10(a)は図5(c)に対応しており、1回の撮影で取得した3次元情報の概要を示している。この状態では、3次元情報を構成する座標22の間隔が造形分解能33より大きく、取得分解能が不十分である。上述のように、このような場合にはより高い取得分解能が得られる条件での再撮影が促される。
図10(b)は再撮影で得られた画像から取得された3次元情報を1回目の撮影で得られた3次元情報の座標系における値に変換し、2回の撮影で得られた3次元情報を統合した状態を模式的に示している。再撮影時に取得された、座標171から構成される3次元情報と、それを用いて生成される造形物を模式的に172で示している。1回目の撮影で取得した3次元情報(座標22の集合)と、2回目の撮影で取得した3次元情報(座標171の集合)は、それぞれ単独では造形分解能に満たないが、双方を用いることで、被写体形状の再現性は向上すると考えられる。
図10(c)は図10(b)のような複数回の撮影から得られた3次元情報の取得分解能が、造形分解能と式(1)または式(5)の関係を満たすか否かの比較方法の一例を模式的に示している。球174a〜174cは、3次元情報を構成する座標を中心として、造形分解能173を半径とする球である。このような球を、3次元情報の各座標について想定し、全ての座標において、球内に3次元情報の他の座標が1つ以上含まれていることが確認できれば、3次元情報の取得分解能が造形分解能と式(1)または式(5)の関係を満たすと判定できる。
このような方法を用いるのは、1回の撮影から得られた3次元情報では、撮像画像のある画素に対応する座標に最も近い座標は、隣接画素に対応する座標から得られるが、複数回の撮影で得られた3次元情報を統合した場合には必ずしも当てはまらないからである。なお、造形倍率kが1でない場合、つまり、造形物が実物大でない場合は、判定に用いる球の半径(造形分解能173)に造形倍率kの逆数1/kを乗じた値を用いて比較を行う。
なお、本発明において取得分解能の算出方法に特に制限は無く、撮像画像を用いた公知の測量技術を用いることができる。例えば、撮像素子4の画素ピッチと撮影時の撮像レンズ2の焦点距離と、画素ごとの距離情報とから、各画素に対応した被写体表面の3次元座標を得ることができる。各画素に対応する3次元座標について、隣接画素に対応する3次元座標との距離を求め、その最大値を取得分解能とすることができる。
また、1回の撮影では被写体の全体について3次元情報を取得することはできないため、被写体を異なる角度から複数回撮影し、個々の撮影画像に基づいて取得した3次元情報を組み合わせる必要がある。例えば個々の画像が重複するように撮影し、3次元座標の対応点を特定することで実現することができる。被写体の3次元情報を得るための撮影方法や、異なる角度から撮影された画像に基づく3次元情報の統合方法については、公知の方法を用いれば良く、その詳細についての説明は省略する。また、水平面と考えられる被写体の底面のように、撮影画像が必ずしも必要とされない部分については、画像を用いずに3次元情報を生成してもよい。
本発明の趣旨は、ある撮影画像から得られた被写体の3次元情報が、ある特定の造形装置で用いるのに十分な分解能を有するかどうかの判定を行い、適切な分解能を有する3次元情報を得るための撮影を支援することにある。従って、被写体の全体的な3次元情報を得るための撮影手法や、得られた3次元情報の統合方法には依存しない。必要であれば、カメラ1の3次元位置や撮影方向を測定して用いることもできる。
さらに、本実施形態では、表示部15上に、取得分解能を上げるための方法を表示してユーザに撮影条件の変更を促しているが、カメラ1が取得分解能を上げるための撮影条件の変更を自動で行ってもよい。例えば、図8(b)のように、取得分解能が十分でなかった場合に、システム制御部3が撮像レンズ2の焦点距離を所定量に長くしたり、撮影画像のサイズ(画素数)を大きくしたりするなど、3次元情報の取得分解能を高めるように自動で制御することができる。
また、カメラ1で設定可能な取得分解能の変更方法の一つに、カメラ1から見た奥行方向の距離分解能を上げる方法がある。上述したように、本実施形態では奥行き方向の距離は、撮像素子4の前面に設けられたマイクロレンズアレイによって作られる複数の視差画像の位相差を用いて取得している。そのため、用いる視差画像の組み合わせを、より視差の大きな画像の組み合わせに変えることにより、奥行方向の距離分解能を上げることが可能である。図2では各画素を、一つのマイクロレンズ142と二つのフォトダイオード143a,143bで構成されるとしたが、より多くのフォトダイオードで構成することにより基線長の異なる視差画像を作り出すことが可能となる。撮影条件の変更を自動で行う場合、システム制御部3は表示部15に、再撮影を促すメッセージを表示する。この際、撮影条件を変更したことについてもユーザに知らせるようにしてもよい。
図11は本実施形態のカメラ1における3次元情報の取得動作に関するフローチャートである。この動作は例えば被写体の3次元情報の取得用の撮影モードにおいて実行される。3次元情報の取得のための撮影モードにおいても、表示部15へのライブビュー表示など、一般的な静止画撮影モードのスタンバイ時と同様の処理が実行されているものとする。
S8001においてシステム制御部3は、造形分解能が入力済か否か(造形分解能記憶部11に設定されているか否か)を判定し、入力済の場合はS8002へ、未入力の場合はS8003へ処理を進める。S8002でシステム制御部3は、ユーザが造形分解能入力部9を用いて入力した造形分解能を造形分解能記憶部11から読み出し、処理をS8004へ進める。S8003でシステム制御部3は、表示部15に造形分解能の入力画面を表示し、造形分解能入力部9を通してユーザが造形分解能を入力するのを待つ。前述したように、造形分解能は値を直接入力する他に、造形装置の型番など、造形分解能を特定可能な情報の入力であってもよい。後者の場合、システム制御部3は予め記憶されているテーブル等を入力された情報を用いて検索し、造形分解能を取得する。システム制御部3は、造形分解能を造形分解能記憶部11へ記憶させ、処理をS8004へ進める。なお、造形倍率についても、S8001〜S8003と同様にして取得することができる。造形倍率は取得分解能記憶部13に記憶する。
S8004でシステム制御部3はユーザからの撮影開始指示を待機する。撮影開始指示は例えば入力部7に含まれるシャッターボタンの全押し操作であってよい。なお、撮影開始指示に先立って撮影準備指示がなされてもよい。撮影準備指示が入力されると、システム制御部3は露出制御動作や焦点検出動作を実行する。
撮影開始指示に応答して、システム制御部3は設定された露出条件に従って撮像素子4を露光する。露光が終了すると、システム制御部3は画像処理部5を用いて撮像素子4から画像信号を読み出し、Aピクセル群から1枚、Bピクセル群から1枚の、1組の視差画像を生成する。
システム制御部3はメモリ部6に記憶された視差画像を読み出して3次元情報取得部12へ供給する。3次元情報取得部12は、撮像素子4の各画素(AピクセルとBピクセルとを有する構成単位)位置における距離情報を求める。さらに3次元情報取得部12は、撮像レンズ2の焦点距離および撮像素子の画素ピッチなどの情報から、各画素に対応する3次元座標を3次元情報として算出する。算出した3次元情報は例えばシステム制御部3を通じてメモリ部6に記憶される。
S8005でシステム制御部3は、撮像画像中の被写体領域を決定する。被写体領域の決定は、被写体選択部8を通してユーザに指定させてもよいし、画像中の合焦領域の画素情報から、同様の色を有する画像の集合を探索したり、輪郭を抽出するなどしてシステム制御部3が決定してもよい。ユーザに指定される場合、システム制御部3は撮像画像を表示部15に表示し、被写体選択部8を通じて画像中の被写体領域を含む領域を指定させ、指定された領域内で輪郭を検出して被写体領域を抽出してもよい。あるいは、システム制御部3は撮像画像全体に対して輪郭抽出を行い、閉じた輪郭を有する領域のうち、ユーザが指定した領域を被写体領域としてもよい。輪郭抽出等の画像処理は、画像処理部5に行わせてもよい。何らかの方法で撮像画像中の被写体領域が指定されれば、その方法はいかなるものであってもよい。
S8006でシステム制御部3は、S8004で3次元情報取得部12が算出した3次元情報のうち、被写体領域に含まれる画素に対応する3次元情報を被写体の3次元情報として抽出する。そして、システム制御部3は、被写体領域に含まれる画素の各々について、対応する3次元情報と、隣接画素に対応する3次元情報との被写体上の距離を求め、最小距離を検出する。システム制御部3は、各画素について求めた最小距離のうち、最も大きな値を、取得分解能とし、取得分解能記憶部13に記憶する。
S8006でシステム制御部3は、比較部14に造形分解能と取得分解能とを比較させ、比較結果を取得して、処理をS8007へ進める。具体的には、比較部14は、上述したように、造形分解能記憶部11に記憶された造形分解能と、取得分解能記憶部13に記憶された取得分解能と造形倍率とから、上述の式(5)に従って分解能の比較を行う。
S8007でシステム制御部3は、表示部15にS8006における比較結果の表示を行うか、もしくは、取得分解能が不十分との比較結果であれば、予め定められた設定に基づいて再撮影時の撮影条件を決定し、処理をS8008へ進める。S8007における比較結果の表示は、図9を用いて説明をした方法で行うことができる。また、S8007における再撮影時の撮影条件の決定は、3次元情報の取得分解能の値をより小さくするための撮影条件の決定であり、撮像レンズ2の焦点距離を長くしたり、撮影画像サイズを大きくしたりする方法であってよい。
S8008でシステム制御部3は造形分解能を変更するか否かの判定を行い、変更する場合はS8009へ、変更しない場合はS8011へ処理を進める。S8008において、造形分解能の変更を行うと判定する場合の例としては、取得分解能が造形分解能に対して非常に高く、現在の造形分解能で再現可能な形状よりもより詳細な形状が造形可能な場合などが挙げられる。
このような場合、システム制御部3はS8008において、より詳細な造形が可能であることを示す情報を表示部15に表示するなどして、ユーザに報知する。これによりユーザは、より細かな形状で造形可能であることを知ることができ、造形装置を変更したり、造形装置で設定可能な造形分解能のうち、より高い値を設定することにより、造形分解能を設定し直すことができる。
なお、例えばS8008においてユーザが新たな造形分解能を入力しなかった場合(例えばキャンセル指示があった場合や、入力なしで一定時間経過した場合)、システム制御部3は処理をS8011へ進める。
一方、新たな造形分解能が入力された場合、S8009でシステム制御部3は新たに入力された造形分解能を造形分解能記憶部11に記憶した後、処理をS8010へ進める。S8010でシステム制御部3は、比較部14において、造形分解能記憶部11に記憶された造形分解能と、取得分解能記憶部13に記憶された取得分解能の比較を式(5)に従って再び行い、処理をS8007へ戻す。
S8011でシステム制御部3は、再撮影が必要か否かを判定し、再撮影が必要と判定された場合は処理をS8004へ戻し、次の撮影開始指示を待機する。また再撮影が不要と判定された場合、システム制御部3は、処理を終了する。
再撮影が必要か否かの判定は、S8007もしくはS8010において求めた比較結果から、立体物造形装置が立体物を造形するのに十分な分解能の3次元情報が取得されたと判定できるか否かに基づいて行うことができる。式(5)を満たしていなければ、再撮影が必要と判断できる。また、他の方法としては、ユーザにより再撮影を行うという入力があった場合に、再撮影が必要と判定してもよい。
ここで、図12に示すフローチャートを用い、カメラ1での3次元情報の取得から造形装置に用いるデータを得るまでのデータ処理について説明する。
撮影が行われ、3次元情報の取得が開始されると、S1601において3次元情報取得部12は、1組の視差画像を用いて、図2で説明したように各画素におけるA像とB像のずれ量(デフォーカス量)を算出し、デフォーカスマップを生成する。
次にS1602で3次元情報取得部12は、S1601で取得したデフォーカスマップ、撮像レンズの焦点距離、及びフォーカスレンズの位置から、各画素位置における被写体距離を算出する。この被写体距離の情報(距離画像)は、システム制御部3がメモリ部6に記憶する。
S1603でシステム制御部3は、画像中の被写体領域に対応する画素に対応する距離情報をメモリ部6から読み出し、撮像レンズの焦点距離や画素ピッチとともに用いて被写体の3次元情報を算出する。
S1604でシステム制御部3は、さらに撮影を行う必要があるかどうかを判定する。これは、十分な取得分解能の3次元情報が、被写体の立体造形物を生成するのに必要な量得られているかどうかの判定に相当する。例えばシステム制御部3は、被写体の外面で撮影されていない部分が残っていたり(底面は除いてもよい)、取得分解能が不足していたりする領域がある場合には、それらの部分について十分な取得分解能の3次元情報を得るための撮影が必要と判断する。S8011における再撮影の判定もここでの判定に含まれる。
なお、S1604では、被写体の外面の一部について十分な取得分解能の3次元情報が得られているかどうかの判定に止め、被写体の外面全体について十分な取得分解能の3次元情報が得られているかどうかの判定は3次元情報を統合する際に行うようにしてもよい。
S1604での判定範囲において、十分な取得分解能の3次元情報が得られており、さらなる撮影を行う必要がないと判定された場合、S1605でシステム制御部3は3次元情報の統合を行う。
S1605でシステム制御部3は、それまでに取得された3次元情報の座標系を統一して統合する。各撮影において取得された3次元情報は撮影時の撮像素子4の位置を原点とした座標系における値であるため、共通した座標系における値に変換して統合する必要がある。統合方法に特に制限は無いが、各撮影時におけるカメラ1の3次元位置及び撮影方向を撮影時に記録しておき、その情報を元に座標系を統一することができる。あるいは、撮影画像中の被写体領域の形状の関係から、撮影時のカメラ位置と撮影方向の相対的な差異を推定し、補正することによって座標系を統一してもよい。システム制御部3は、統合した3次元情報をメモリ部6へ記憶する。また、上述したように、ここでの統合結果により、被写体の外面のうち撮影されていない領域の有無について判定してもよい。
S1606でシステム制御部3は、メモリ部6に記憶された3次元情報を基に、造形物の3次元モデルを作成する。3次元モデルはメモリ部6に記憶された3次元座標(3次元情報)からポリゴン(面)を形成して作成することができる。ポリゴンの作成方法に制限は無いが、例えばいわゆるSTL形式のように取得した3次元座標のうちから最も近い3点を選び、その3点から1つの面を作成し、面を繋いでいくという方法であってよい。
S1607でシステム制御部3は、3次元モデルを、立体物造形装置が直接利用可能な形式の造形用データに変換し、メモリ部6や着脱可能な記録媒体に記録して処理を終了する。なお、S1606で作成した3次元モデル情報そのものを利用可能な立体物造形装置については、S1607でのデータ変換は不要である。
なお、ここで説明した処理のうち、S1605以降の処理は外部装置、例えばパーソナルコンピュータのような、カメラ1よりも処理能力や記憶容量の大きな装置で実行してもよい。
また、取得分解能と造形分解能との比較は、S1604で行うものとして説明したが、S1602、S1605、またはS1606において行ってもよい。ある領域についての3次元情報を1回の撮影で得られた視差画像に基づいて生成する場合には、S1602、S1605、S1606のいずれにおいても取得分解能と造形分解能とを比較することができる。一方、図10を用いて説明したような、1回の撮影で得られた3次元情報を補完して分解能を上げるために複数回の撮影を行った場合には、3次元情報の座標の統合が必要であるため、S1605以降で比較を行う。
またS1606で示すような、3次元モデルの状態に変換してから造形分解能との比較を行っても構わない。なお、S1605やS1606で説明したデータ形式で比較を行う際には、少なくとも比較に用いるデータ形式への変換まではカメラ1で実行するものとする。
以上説明したように、本実施形態によれば、視差画像を取得して、画像中の被写体の3次元情報を算出可能な撮像装置において、算出した3次元情報が造形装置で利用するのに適した分解能を有するかどうかを判定するようにした。そのため、3次元情報の分解能が不足していると判定される場合には、分解能が向上する撮影条件で再撮影するようにユーザに促したり、分解能が向上する撮影条件を自動的に決定したりできるようになり、造形装置に適した所望の3次元情報の取得を支援できる。
●(第2実施形態)
次に、本発明の第2実施形態について説明する。本実施形態は、入力部7が造形分解能入力部9を有さないことを除き、第1実施形態と同一構成のカメラ1によって実現できるため、動作については図1を用いて説明する。
第1実施形態では、造形分解能入力部9を通じてユーザが入力した造形分解能を造形分解能記憶部11に記憶していた。一方、第2実施形態では、造形分解能記憶部11に造形分解能と造形装置を特定する情報とを関連付けて記憶しておき、取得分解能および造形倍率に応じて、適切な造形分解能や、適切な造形分解能を有する装置の情報をユーザに報知する。
また、図13に示すように、あらかじめ、造形分解能記憶部11に記憶した造形装置の分解能情報を、立体物造形装置と有線や無線で通信を行うことにより、追加や更新するなどしても構わない。
図13において、101はカメラ1が造形装置と無線による通信を行っている様子を示しているものである。図13では造形装置2台(造形装置A、B)との通信を行っているように示しているが、1台ずつ通信を行い、造形分解能情報の追加、更新を行っても構わない。また、102は造形分解能記憶部11の内部を模式的に示し、103a、103b、103cはそれぞれ各造形装置の造形分解能情報であり、あらかじめ記憶させていた造形分解能情報を更新させたり、追加させたりする場面を表している。
本実施形態において、システム制御部3は、3次元情報が得られた時点で取得分解能を算出し、取得分解能に適した造形分解能を算出し、表示部15を通じてユーザに報知する。もしくは、システム制御部3は、取得分解能に適した造形分解能を有する造形装置を造形分解能記憶部11から探索し、装置を特定できる情報(型番など)を、表示部15を通じてユーザに報知する。
図14は報知例を示し、図14(a)は取得分解能及び、造形倍率から算出した、必要な造形分解能を表示する例を、図14(b)は、必要な造形分解能を持つ造形装置の型番を表示する例を示している。
次に、図15のフローチャートを用いて、本実施形態のカメラ1における3次元情報取得動作について説明する。第1実施形態と同様の動作を行うステップには図11と同じ参照数字を付し、重複する説明は省略する。
S8004で撮影開始指示に応答してカメラ1は撮影を行い、3次元情報取得部12によって3次元情報を取得する。またS8005では立体造形を行う被写体を決定する。S1303でシステム制御部3は、S8004で取得した3次元情報のうち、S8005で決定した被写体の領域に対応する情報から取得分解能を算出して取得分解能記憶部13へ記憶させる。取得分解能の算出方法は第1実施形態と同様である。
S1304でシステム制御部3は、取得分解能と、造形倍率入力部10を通じて入力された造形倍率とから、適切な造形分解能を式(5)に従って算出する。
S1305でシステム制御部3は、取得分解能に適した造形分解能もしくは、取得分解能に適した造形分解能を有する造形装置を特定する情報を、ユーザに報知する。前者の場合システム制御部3は、S1304で算出した造形分解能を、図14(a)に示したように表示部15等を用いてユーザに報知する。
一方、後者の場合システム制御部3は、S1304で算出した造形分解能を比較部14に供給する。比較部14は造形分解能記憶部11に記憶されている複数の造形分解能のデータを参照し、システム制御部3から得た造形分解能と同じもしくはそれより高い造形分解能に対応した造形装置を検索し、検索結果をシステム制御部3に返す。システム制御部3は、比較部14から取得した造形装置の情報を、図14()に示したように表示部15等を用いてユーザに報知する。
なお、S8004で取得した3次元情報から最終的な造形データを生成する方法は第1実施形態と同様であってよい。ユーザは、全体的な3次元情報を取得する場合、S1305で報知される造形分解能が撮影間で同じになるように被写体を異なる方向から複数回撮影することで、特定の造形装置に適した分解能の造形データを得ることができる。
以上説明したように、本実施形態によれば、カメラ1で取得した3次元情報の分解能を再現するのに適した造形分解能もしくは造形装置をユーザが容易に把握することが可能になる。そのため、ユーザは、所望の装置に適した3次元情報をカメラで容易に取得することが可能になる。
●(第3実施形態)
次に、本発明の第3実施形態について説明する。図16は本発明の第3実施形態に係る撮像装置の一例としてのデジタルカメラ(以下、単にカメラという)1の機能構成例を示すブロック図である。本実施形態に係るカメラ1は信号光投射部181を有する点を除き図1に示したカメラ1と同様の機能構成を有する。本実施形態に係るカメラ1は、信号光投射部181で投射された光が撮像素子4で受光されるまでの時間に基づいて、各画素における被写体までの距離を算出する。
信号光投射部181は赤外光やレーザ光等の波長の定まった信号光を被写体に対して投射し、その反射光を撮像素子4で受光する。3次元情報取得部12は、信号光投射部181から信号光が投射された時間から撮像素子4の各画素において受光されるまでの経過時間と信号光の速度から、各画素における被写体までの距離、つまり3次元情報を算出する。
図17は本実施形態における3次元情報取得時の様子を模式的に表したものである。191は信号光を投射する赤外光LEDを表しており、信号光投射部181に相当する。図17では信号光投射部181として赤外光LEDを使用したが、その他の波長が既知の信号光を用いても構わない。撮像レンズ2を通して撮像素子4において各画素で受光を行い、各画素での3次元情報を取得する。上記のようにして本実施形態では各画素における3次元情報を取得し、撮影画像と共にメモリ部6に記録される。その後の動作に関しては、第1および第2実施形態と同様の動作を行う。また、図12において説明した3次元情報から造形用データを得るデータ処理について、S1601は本実施形態では実施せず、S1602から処理を開始する。
以上説明したように、本実施形態によれば、信号光を投影し、その反射光を取得して、画像中の被写体の3次元情報を算出可能な撮像装置において、算出した3次元情報が造形装置で利用するのに適した分解能を有するかどうかを判定するようにした。そのため、3次元情報の分解能が不足していると判定される場合には、分解能が向上する撮影条件で再撮影するようにユーザに促したり、分解能が向上する撮影条件を自動的に決定したりすることが可能になり、造形装置に適した3次元情報の取得を支援できる。
(その他の実施形態)
なお、上述の実施形態において、比較部14の動作をシステム制御部3が実行してもよい。また、造形分解能記憶部11と取得分解能記憶部13の少なくとも一方は、メモリ部6内の記憶領域であってもよい。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
1…カメラ、2…撮像レンズ、3…システム制御部、8…被写体選択部、9…造形分解能入力部、10…造形倍率入力部、11…造形分解能記憶部、12…3次元情報取得部、13…取得分解能記憶部、14…比較部、15…表示部。

Claims (18)

  1. 撮像素子と、
    前記撮像素子を用いて得られた画像と、前記画像に対応する奥行き情報とからなる、被写体の3次元情報を取得する取得手段と、
    前記3次元情報の分解能と、予め定められた分解能とを比較する比較手段と、
    前記比較の結果に基づいて、再撮影が必要か否かを判定する判定手段と、
    再撮影が必要と判定されたことをユーザに報知する報知手段と、を有し、
    前記報知手段は、前記3次元情報の分解能を高めるための方法を示す情報をさらにユーザに報知することを特徴とする撮像装置。
  2. 前記予め定められた分解能とは、造形装置の分解能であることを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。
  3. 前記予め定められた分解能は、ユーザにより設定されることを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。
  4. 撮像素子と、
    前記撮像素子を用いて得られた画像と、前記画像に対応する奥行き情報とからなる、被写体の3次元情報を取得する取得手段と、
    前記3次元情報の分解能と、予め定められた分解能とを比較する比較手段と、
    前記比較の結果に基づいて、再撮影が必要か否かを判定する判定手段と、
    再撮影が必要と判定された場合、再撮影によって得られる画像から前記取得手段が取得する3次元情報の分解能が向上するように、再撮影時の撮影条件を自動的に決定する決定手段と、を有し、
    前記決定手段は、前記再撮影時の撮影条件として、撮像光学系の焦点距離あるいは撮影画像サイズを大きくすることを特徴とする撮像装置。
  5. 前記判定手段は、前記3次元情報の分解能と造形倍率との積が、造形装置の分解能と等しいか、小さい場合に、再撮影が必要と判定することを特徴とする請求項1からのいずれか1項に記載の撮像装置。
  6. 前記取得手段は、視差画像に基づいて得られる各画素位置におけるデフォーカス量に基づいて、各画素位置に対応した3次元情報を取得し、
    前記判定手段は、隣接する画素位置に対応する前記3次元情報の距離の最大値が造形装置の分解能以上の場合に、再撮影が必要と判定することを特徴とする請求項1からのいずれか1項に記載の撮像装置。
  7. 撮像素子と、
    前記撮像素子を用いて得られた画像、前記画像に対応する奥行き情報からなる、被写体の3次元情報を取得する取得手段と、
    前記3次元情報の分解能に基づいて、必要とされる分解能を算出する算出手段と、
    前記算出された分解能もしくは該分解能に対応する造形装置の情報をユーザに報知する報知手段と、を有することを特徴とする撮像装置。
  8. 前記算出手段は、前記3次元情報の分解能と造形倍率との積を、前記必要とされる分解能として算出することを特徴とする請求項に記載の撮像装置。
  9. 前記取得手段は、視差画像に基づいて得られる各画素位置におけるデフォーカス量に基づいて前記3次元情報を取得することを特徴とする請求項またはに記載の撮像装置。
  10. 前記必要とされる分解能に対応する造形装置の情報が、記憶手段に記憶されている、分解能と造形装置の情報とが関連付けられた情報と、前記必要とされる分解能とから得られることを特徴とする請求項からのいずれか1項に記載の撮像装置。
  11. 前記必要とされる分解能は、造形装置の分解能であることを特徴とする請求項から10のいずれか1項に記載の撮像装置。
  12. 前記必要とされる分解能は、ユーザにより設定される分解能であることを特徴とする請求項に記載の撮像装置。
  13. 前記3次元情報の分解能が、視差画像を取得した撮像光学系の焦点距離と、前記撮像素子の画素ピッチと、前記3次元情報に含まれる被写体距離とから得られることを特徴とする請求項1から12のいずれか1項に記載の撮像装置。
  14. 前記撮像素子が画素ごとに複数の光電変換領域を有し、前記視差画像が前記撮像素子の1回の露光によって取得されることを特徴とする請求項6、9、および13のいずれか1項に記載の撮像装置。
  15. 撮像装置の制御方法であって、
    取得手段が、撮像素子を用いて得られた画像と、前記画像に対応する奥行き情報とからなる、被写体の3次元情報を取得する取得工程と、
    比較手段が、前記3次元情報の分解能と、予め定められた分解能とを比較する比較工程と、
    判定手段が、前記比較の結果に基づいて、再撮影が必要か否かを判定する判定工程と、
    報知手段が、再撮影が必要と判定されたことをユーザに報知する報知工程と、を有し、
    前記報知工程では、前記3次元情報の分解能を高めるための方法を示す情報をさらにユーザに報知することを特徴とする撮像装置の制御方法。
  16. 撮像装置の制御方法であって、
    取得手段が、撮像素子を用いて得られた画像と、前記画像に対応する奥行き情報とからなる、被写体の3次元情報を取得する取得工程と、
    比較手段が、前記3次元情報の分解能と、予め定められた分解能とを比較する比較工程と、
    判定手段が、前記比較の結果に基づいて、再撮影が必要か否かを判定する判定工程と、
    前記判定工程で再撮影が必要と判定された場合、決定手段が、再撮影によって得られる視差画像から前記取得手段が取得する3次元情報の分解能が向上するように、再撮影時の撮影条件を自動的に決定する決定工程と、を有し、
    前記決定工程では、前記再撮影時の撮影条件として、撮像光学系の焦点距離あるいは撮影画像サイズを大きくすることを特徴とする撮像装置の制御方法。
  17. 撮像装置の制御方法であって、
    取得手段が、撮像素子を用いて得られた画像と、前記画像に対応する奥行き情報とからなる、被写体の3次元情報を取得する取得工程と、
    算出手段が、前記3次元情報の分解能に基づいて、必要とされる分解能を算出する算出工程と、
    報知手段が、前記算出された分解能もしくは該分解能に対応する造形装置の情報をユーザに報知する報知工程と、を有することを特徴とする撮像装置の制御方法。
  18. 撮像装置が有するコンピュータに、請求項15から17のいずれか1項に記載の撮像装置の制御方法の各工程を実行させるためのプログラム。
JP2014252295A 2014-12-12 2014-12-12 撮像装置およびその制御方法 Active JP6438290B2 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014252295A JP6438290B2 (ja) 2014-12-12 2014-12-12 撮像装置およびその制御方法
US14/963,861 US10085003B2 (en) 2014-12-12 2015-12-09 Image capture apparatus and control method for the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014252295A JP6438290B2 (ja) 2014-12-12 2014-12-12 撮像装置およびその制御方法

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2016116040A JP2016116040A (ja) 2016-06-23
JP2016116040A5 JP2016116040A5 (ja) 2017-12-21
JP6438290B2 true JP6438290B2 (ja) 2018-12-12

Family

ID=56112440

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014252295A Active JP6438290B2 (ja) 2014-12-12 2014-12-12 撮像装置およびその制御方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10085003B2 (ja)
JP (1) JP6438290B2 (ja)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10885407B2 (en) 2016-11-23 2021-01-05 Simbionix Ltd. Method and system for three-dimensional print oriented image segmentation
JP6916627B2 (ja) * 2017-02-08 2021-08-11 キヤノン株式会社 撮像装置およびその制御方法
JP6953263B2 (ja) * 2017-10-05 2021-10-27 キヤノン株式会社 固体撮像装置および撮像システム
JP7021036B2 (ja) * 2018-09-18 2022-02-16 株式会社東芝 電子機器及び通知方法
JP7247530B2 (ja) * 2018-11-16 2023-03-29 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理装置及びプログラム
CN111415295B (zh) * 2020-03-17 2024-01-12 东南数字经济发展研究院 一种倾斜摄影三维模型的拍摄分辨率正射图生成方法
JP2022184138A (ja) * 2021-05-31 2022-12-13 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置、制御方法、及びプログラム

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5436738A (en) * 1992-01-22 1995-07-25 Eastman Kodak Company Three dimensional thermal internegative photographic printing apparatus and method
US5806005A (en) * 1996-05-10 1998-09-08 Ricoh Company, Ltd. Wireless image transfer from a digital still video camera to a networked computer
JPH11207568A (ja) * 1998-01-30 1999-08-03 Minolta Co Ltd 立体物製造システム
JP2003083727A (ja) * 2001-09-13 2003-03-19 Ricoh Co Ltd 3dキャプチャシステムおよびそのデータ処理方法
JP4084627B2 (ja) 2002-09-30 2008-04-30 富士フイルム株式会社 光造形方法
JP4835270B2 (ja) * 2006-06-03 2011-12-14 株式会社ニコン 固体撮像素子及びこれを用いた撮像装置
JP2009063942A (ja) * 2007-09-10 2009-03-26 Sumitomo Electric Ind Ltd 遠赤外線カメラ用レンズ、レンズユニット及び撮像装置
JP5201580B2 (ja) * 2008-06-06 2013-06-05 新オプトウエア株式会社 ホログラム作成装置及びホログラムプリンタ
JP2010085922A (ja) * 2008-10-02 2010-04-15 Nikon Corp 焦点検出装置及び撮像装置
JP2011085971A (ja) 2009-10-13 2011-04-28 Seiko Epson Corp 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、記録媒体及び画像処理システム
US8760481B2 (en) * 2009-11-19 2014-06-24 Mark R. Jones Apparatus, system, and method for flash printing
JP5725975B2 (ja) * 2011-05-27 2015-05-27 キヤノン株式会社 撮像装置及び撮像方法
GB2498972A (en) * 2012-02-01 2013-08-07 St Microelectronics Ltd Pixel and microlens array
JP2013236160A (ja) * 2012-05-07 2013-11-21 Nikon Corp 撮像素子、撮像装置、画像処理方法およびプログラム
US20160360160A1 (en) * 2014-02-23 2016-12-08 Catch Motion Inc. Person wearable photo experience aggregator apparatuses, methods and systems
US10129434B2 (en) * 2014-09-29 2018-11-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Generation of images at lower resolution

Also Published As

Publication number Publication date
US20160173856A1 (en) 2016-06-16
JP2016116040A (ja) 2016-06-23
US10085003B2 (en) 2018-09-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6438290B2 (ja) 撮像装置およびその制御方法
JP6305053B2 (ja) 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及びプログラム
JP6572099B2 (ja) 撮像装置及びその制御方法、ならびにプログラム
US10587860B2 (en) Imaging apparatus and method for controlling same
JP2014197824A (ja) 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及びプログラム
US9774782B2 (en) Image pickup apparatus and image pickup method
JP2014153890A (ja) 画像処理装置、撮像装置、制御方法、及びプログラム
JP6525809B2 (ja) 焦点検出装置及びその制御方法
JP7307592B2 (ja) 計測装置、撮像装置、制御方法及びプログラム
JP6916627B2 (ja) 撮像装置およびその制御方法
JP6400152B2 (ja) 再生装置、撮像装置および再生装置の制御方法
US20170116740A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, 3d printing system, and storage medium
JP6157290B2 (ja) 再生装置、再生装置の制御方法およびプログラム
JP2013081105A (ja) 撮像装置およびその制御方法
JP6723127B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、3dプリントシステム、プログラム、記憶媒体
JP6478536B2 (ja) 画像処理装置および撮像装置、ならびにそれらの制御方法、プログラム
JP2017090551A (ja) 撮像装置及びその制御方法、プログラム、記憶媒体
JP6723853B2 (ja) 撮像装置およびその制御方法
JP6106026B2 (ja) 画像処理装置、撮像装置、再生装置、制御方法、及びプログラム
JP6138222B2 (ja) 画像処理装置、撮像装置、制御方法、及びプログラム
JP6366793B2 (ja) 画像処理装置およびその制御方法、撮像装置
JP6177305B2 (ja) 撮像装置およびその制御方法、並びに画像処理装置およびその制御方法
JP6433474B2 (ja) 撮像装置およびその制御方法
JP2017083956A (ja) 情報処理装置および情報処理方法、撮像装置およびプログラム
JP2018180187A (ja) 撮像装置、撮像システム、撮像装置の制御方法、および、プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20171108

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20171108

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180723

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180813

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20181004

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20181019

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20181116

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 6438290

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151