JP6404327B2 - 調整可能な冷却閾値を有するバッテリの冷却管理方法 - Google Patents

Description

本発明は、冷却を必要とするバッテリの管理の分野に関する。

本発明は、より詳細には、自動車両に設置されたものであることが好ましいバッテリの管理方法を対象とする。

本発明のもう１つの対象は、その管理方法が実行される車両である。

全面的な電気車両、または電動機と内燃機関とによる推進モードを組み合わせたハイブリッド車両では、車両の推進機能を果たすためにバッテリが使用される。こうしたバッテリの技術においては、バッテリの劣化を抑えるためにバッテリが一定の温度レンジの中で動作することが要求される。

文献ＷＯ２０１２／００３２０９は、早すぎる劣化を防ぐために動作時のバッテリを１８℃から４５℃に維持するための特別な手段を開発して、そうした動作について記している。

その上で、この種の動作に従って使用されるバッテリの様々な劣化について施設内で観察が行われた。

ＷＯ２０１２／００３２０９

本発明の目的は、バッテリの寿命中の劣化を制限することができる解決策を提案することである。

特に、バッテリ、とりわけ自動車両に設置されたバッテリの管理方法であって、
− バッテリの温度を表すデータが第１の閾値を超えたときのバッテリの冷却ステップと、
− バッテリの温度を表すデータが第２の閾値を下回り、とりわけ第１の閾値未満となったときのバッテリの冷却停止ステップと、
− 第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップ（Ｅ３）と
を含む方法によって、この目的の達成を目指す。

有利には、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップは、第１の運転タイプと、第１の運転タイプよりもバッテリに対する要求度合の高い第２の運転タイプとの間で選択する運転行動の特定ステップであって、とりわけ、少なくとも１つのあらかじめ定められた運転閾値と少なくとも１つの運転情報とを比較することによる特定ステップを含む。好ましくは、特定された運転行動が第２のタイプの運転であるとき、第１の閾値および／または第２の閾値は調整ステップによって引き下げられる。また、好ましくは、特定された運転行動が第１のタイプの運転であるとき、第１および／または第２の閾値は、車両のエネルギー消耗を減らすように調整ステップによって上方に調整される。

好ましくは、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップは、バッテリの状態、特にその経年数またはその健全度の特定ステップを含む。

たとえば、調整ステップは、特定されたバッテリの状態をその入力の１つとするテーブルのクエリを含んでおり、当該テーブルは、冷却ステップで使用する新たな第１の閾値および／または冷却停止ステップで使用する新たな第２の閾値を出力として与える。

一実行例によれば、本方法は、バッテリの実容量損失の特定ステップを含み、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップはバッテリの当該実容量損失の関数である。本出願において、バッテリの実容量とバッテリの充電状態とは明確に別個の２つの事柄であり、容量とは、最大の充電状態から放電サイクルを完了した時点でバッテリに供給することのできる電荷であることに留意する必要がある。

たとえば、本方法は、バッテリの理論的容量損失の特定ステップを含み、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップは当該理論的容量損失を考慮に入れる。

一実施例によれば、バッテリはバッテリの理論的使用条件によって特定される保証寿命を有しており、調整ステップは、特定された実容量損失と特定された理論的容量損失との比較ステップを含むことにより、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整によって保証寿命が確保されるようにする。

有利には、本方法は、１つのサイクルであって、その間に、
− そのサイクルと関連づけられた時間レンジの間に、バッテリの充電状態およびバッテリの温度に応じたバッテリの挙動の学習ステップが行われ、
− その時間レンジの最後に、学習ステップの結果に基づいてバッテリの実容量損失が特定され、
− 第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップが、特定されたバッテリの実容量損失を少なくとも考慮に入れて当該の第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方に適用されるべき補正要素の確定を含む、サイクルを有する。

好ましくは、適用されるべき補正要素は、特定された理論的容量損失と特定された実容量損失の比較に依存する。

また、プロセスはバッテリの寿命を通して反復型であり、それによって、サイクル終了のたびに前述の第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整が次のサイクルのためにもたらされる。

ある具体的な実行例によれば、学習ステップはパラメータのセットの構築を含み、それぞれのパラメータは、１つまたは複数の充電状態、特に充電状態レンジに関する第１の情報と、１つまたは複数の温度、特に温度レンジに関する第２の情報と、バッテリが時間レンジの中で第１の情報および第２の情報に基づいて動作した時間を表す第３の時間情報、特にパーセンテージとを含んでおり、その時間レンジの最後に第３の情報のそれぞれに対して、バッテリの実容量損失が特定されるように、対応する劣化係数を適用する。

本発明はまた、バッテリと、バッテリの温度を表す値を測定するように構成された少なくとも１つの温度センサまたは温度監視装置と、バッテリの冷却システムと、温度センサ、冷却システムに接続された演算システムであって、上記のような管理方法の実行ソフトウェアおよび／またはハードウェア手段を有する演算システムとを備える自動車両にも関する。

本発明はまた、演算装置が読み取ることのできるデータ記録媒体であって、上記のような方法の実行コンピュータプログラムのコード手段を含むコンピュータプログラムが記録された媒体にも関する。

本発明はまた、プログラムが演算装置によって実行されるときに上記のような方法の実施に適したコンピュータプログラムのコード手段を含むコンピュータプログラムにも関する。

その他の利点および特徴は、限定的でない例として取り上げ、添付の図面に示す本発明の具体的な実施形態に関する以下の説明を通してより明らかとなろう。

バッテリの管理方法の様々な実施ステップを示した図である。 本管理方法を実行するのに適した手段を装備した車両の概略図である。 それぞれのマスがパーセント表示の充電状態ＳＯＣレンジと温度レンジの交点に相当するマトリックスであって、それぞれのマスが時間情報を表すパーセンテージと関連づけられているマトリックスである。 それぞれのマスがパーセント表示の充電状態ＳＯＣレンジと温度レンジの交点に相当する劣化マトリックスであって、それぞれのマスがバッテリの劣化係数と関連づけられている劣化マトリックスである。 バッテリの容量と時間の関係（特にその寿命の間にわたって）を表すグラフである。 本管理方法のサイクルの具体的な一実施形態の図である。

以下に説明する方法は、バッテリの冷却論理と関連づけられる温度閾値が当該バッテリの寿命の間に適合される点がとりわけ従来技術と異なる。実際、本発明の枠内で行われた研究では、バッテリの劣化を抑えようとするのであれば、バッテリの利用が進むにつれて、したがってその経年劣化につれて、冷却論理の適合が図られなければならないことが示された。

図１は、自動車両３に設置されたものであること、特に図２に示すように冷却システム２と組み合わせたものであることが好ましいバッテリ１の管理方法のステップを示したものである。バッテリ１は自動車両３にエネルギーを供給することができる。実際、バッテリ１は車両３の推進用バッテリであることができる。推進とは車両を動かすという意味であり、したがって、バッテリは自動車両３の前車軸４および／または後車軸５にトルクを伝達することができる。

本発明は、完全電気式またはハイブリッド式の自動車両３のバッテリ１として特に適合されているが、使用／動作時のある与えられた瞬間に冷却されることを必要とするあらゆる種類のバッテリに適合させることが可能である。

本方法は、バッテリ１の温度を表すデータが第１の閾値、特に温度閾値を超えたときのバッテリ１の冷却ステップＥ１と、バッテリ１の温度を表すデータが第２の閾値、特に温度閾値を下回ったときのバッテリ１の冷却停止ステップＥ２とを含む。この第２の閾値は第１の閾値未満であることが好ましい。冷却ステップＥ１は冷却システム２の作動によって実行することができ、冷却停止ステップは冷却システム２の停止によって実行することができる。

バッテリ１の温度を表すデータは、たとえばバッテリ１のレベルに適当な方法で配設された温度センサ６によるバッテリ１の温度測定ステップからもたらされるものであることができる。

また、本方法は、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップＥ３を含む。調整という概念は、バッテリ１の管理方法を適合させるようにそのときの第１の閾値および／またはそのときの第２の閾値に対して加えられる変更のことをいう。たとえば、バッテリの管理方法は、第１の閾値および第２の閾値が、とりわけ、たとえばバッテリ１の製造者によって特定された値に初期化される初期化ステップＥｉを含むことができる。初期化されたこれらの値は、調整ステップＥ３が実施される前にステップＥ１およびＥ２の実行時に１回または数回使用されることができる。換言すれば、一般に、調整ステップＥ３を実施する前に、少なくとも１回の冷却ステップＥ１および少なくとも１回の冷却停止ステップＥ２を実行することができる。これらのステップＥ１およびＥ２は、たとえば車両の走行期中に実施することが可能であり、その場合、同一の走行期の中で、または、たとえば車両の駐車期によって隔てられるなど、時間的に隔てられた異なる２つの走行期の間で、冷却挙動が異なるように第１の閾値および第２の閾値を調整することができる。走行期中、バッテリ１は、たとえば車両の推進装置８に対して電流を供給するように要求され、または、たとえば制動システムのような車両のアクチュエータを使用することによって、当業者には周知の方法で充電される。

実際、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップＥ３は、バッテリ１の経年劣化の動特性（換言すれば、より端的にはバッテリ１の使用）、すなわち、たとえば要求される度合、健全度、容量損失などのバッテリの使用条件を考慮に入れることができる。換言すれば、修正ステップＥ３は、バッテリ１の経年劣化の評価または予測を可能にする少なくとも１つのデータを考慮に入れることができる。換言すれば、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップＥ３は、バッテリ１の経年劣化に関するデータに依存したものであることができる。

第１の実施形態によれば、調整ステップＥ３は、第１の運転タイプと、第１の運転タイプよりもバッテリ１に対する要求度合の高い第２の運転タイプとの間で選択する運転行動の特定ステップＥ３−１であって、とりわけ、少なくとも１つのあらかじめ定められた運転閾値と、たとえば所与の時間レンジにおける車両の平均速度など、少なくとも１つの運転情報とを比較することによる特定ステップを含む。そのため、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップＥ３では、特定された運転行動が考慮されるものと理解される。たとえば、特定された運転行動が第２の運転タイプであるときは、第１の閾値および／または第２の閾値は、冷却が早めにトリガされ、その停止は遅めになるように調整ステップＥ３によって引き下げられる。別の例によれば、特定された運転行動が第１の運転タイプであるときは、第１の閾値および／または第２の閾値は、車両のエネルギー消耗が少なくなるように調整ステップＥ３によって上方に調整されるか、または（車両の航続距離に不利となることは承知で）変更されない。この第１の実施形態は、運転タイプによって車両３のバッテリ１の経年劣化が加速する可能性があるということは、閾値を調整してバッテリ１の経年劣化ができるだけ抑制されるようにできるはずであるということをその根拠としている。典型的には、第１の運転タイプは、あらかじめ定められた経年劣化が定義される標準運転を表す第３の運転タイプと比較して緩やかなバッテリ１の経年劣化と関連づけられるものであり、第２の運転タイプは第３の運転タイプと比較して早めのバッテリ１の経年劣化と関連づけられるものである。サイクルのシビアリティは、たとえば、バッテリ温度、走行時の出力ＲＭＳ（ＲＭＳ＝平均）、走行時の経過時間などの関数となり得るものであり、調整した閾値の評価は、制御ループ、マッピング、さらには基準状況（調整なしの閾値）に戻るまでの閾値温度の漸増（または漸減）によって行うことができる。

第２の実施形態では、調整ステップＥ３は、バッテリ１の状態、特にその経年数またはその健全度の特定ステップＥ３−２を含む。換言すれば、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップＥ３は、特定された当該の状態を考慮する。たとえば、調整ステップＥ３は、特定されたバッテリ１の状態をその入力の１つとするテーブルのクエリを含んでおり、当該テーブルは、冷却ステップＥ１で使用する新たな第１の閾値および／または冷却停止ステップＥ２で使用する新たな第２の閾値を出力として与える。

ＳＯＨ（英語の「Ｓｔａｔｅ Ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ」による）とも称されるバッテリ１の健全度は、たとえばＣＡＮ（英語の「Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ」の略）などのバッテリ１のコントローラによって提供されるのが一般的である。バッテリ１の健全度の使用は、あらかじめ定められたマッピングが利用されるため、実行が容易である。当業者は、そのようなマッピングを、健全度のそれぞれの値または健全度の値域について、使用する第１の閾値および／または使用する第２の閾値の関連づけがなされるように決定することができる。バッテリの健全度はバッテリの経年劣化の指標であるが、それはまた、間接的にはバッテリの内部抵抗の増大、したがってその発熱の指標でもある。ＳＯＨの低下に合わせて、バッテリが高温になるのを防ぐために閾値を下げることが必要となろう。

バッテリ１の経年数に関して、バッテリ１の寿命は複数の期間に分けることが可能であり、バッテリ１の経年数と関連づけられたそれぞれの期間には、使用する第１の閾値の値および／または使用する第２の閾値の値が含まれる。たとえば、それぞれの期間をバッテリ１の動作年と関係づける。その場合、閾値は以下のように定めることができる。
− １年目：第１の閾値＝３０℃、第２の閾値＝１７℃
− ２年目：第１の閾値＝２９℃、第２の閾値＝１６℃
− ３年目：第１の閾値＝２８℃、第２の閾値＝１５℃

このようにして経年数または健全度を考慮することは容易に実行できる解決策である。しかし、経年数を使用するだけでは、クライアント、特に自動車両３の運転者の実際の行動が考慮されないという不都合を生じる。

そこで、第３の実施形態によれば、本方法は、バッテリ１の実容量損失の特定ステップＥ４を含み、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップは特定されたバッテリ１の当該実容量損失の関数である。換言すれば、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップＥ３−３は、それによって当該実容量損失を考慮することができる。そうすることで、第１の閾値および／または第２の閾値に手を加える際にバッテリの使用を考慮することが可能となり、それによってたとえばバッテリ１の十分な寿命が得られるようにすることができる。この同じプロセスは、バッテリのＳＯＨを使用すること（実ＳＯＨの推移と基準となる理論的「通常」ＳＯＨとを比較）によっても行うことができる。

また、この第３の実施形態によれば、本方法は、バッテリ１の理論的容量損失の特定ステップＥ５をさらに含むことができ、調整ステップＥ３−３は特定された当該理論的容量損失を考慮に入れる。実際、理論的容量損失とは、バッテリ１に関して、製造者によって特定されたバッテリの通常使用に対していうものである。そのため、たとえば、特定された実容量損失を特定された理論的容量損失と比較して、たとえばバッテリを装備した車両の「通常」とされる使用と、たとえばバッテリを装備した車両の実際の使用との「ずれ」を特定し、それによって第１の閾値および／または第２の閾値を適合させることができる。それが特に当てはまるのは、バッテリ１がバッテリ１の理論的使用条件によって定まる保証寿命と関連づけられているときであり、その場合、調整ステップＥ３−３は、特定された理論的容量損失と特定された実容量損失の比較ステップを含むことができ、それにより、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整によって保証寿命が確保されるようにする。

第３の実施形態の具体的な一実行例によれば、本方法は、バッテリの充電状態およびバッテリの温度に応じたバッテリ１の挙動の学習ステップＥ６が行われるサイクル（図１）（このサイクルは時間的なレンジまたは期間などであることができる）を含む。

ある具体的な例によれば、この学習ステップＥ６はパラメータのセットの構築を含み、それぞれのパラメータは、１つまたは複数の充電状態、特に充電状態レンジに関する第１の情報と、１つまたは複数の温度、特に温度レンジに関する第２の情報と、バッテリ１が時間的なレンジまたは期間の中で第１の情報および第２の情報に基づいて動作した時間を表す第３の時間情報、特にパーセンテージとを含む。図３は、たとえば充電状態レンジ（パーセンテージによるＳＯＣ）ごとおよび温度レンジ（Ｔ℃ Ｂａｔ）ごとの経過時間（パーセンテージによる）を含むマトリックスの形で構築されたそうしたセットを示したものである。図３に示したマトリックスのそれぞれのマスは１つのパラメータを表している。それぞれのパラメータは好ましくは一意であり、その一意性は互いに関連づけられた第１の情報と第２の情報の関連づけによって与えられる。これらの情報は、バッテリの実容量損失を計算できるようにするものであり、その上で、望ましい容量変化を得るために適合させるべき温度閾値を再計算できるようにするものである。そのため、より複雑なこの方法は、上に提案した方法と比べてより精度が高く、適合した閾値を計算することを可能にする。

時間的レンジという概念は他のレンジとかかわりなく時間の長さに関する情報を与えるものであり、時間的期間という概念は時間における反復的なレンジに当たるものである。

第３の実施形態に適用可能な一般的な事柄として、時間的なレンジまたは期間の最後に、学習ステップＥ６の結果に基づいてバッテリの実容量損失が特定される（ステップＥ４）。

学習ステップ（Ｅ６）に関する具体的な例として、時間的なレンジまたは期間の最後で、第３の情報のそれぞれに対して対応する劣化係数を適用して、バッテリの実容量損失が評価されるようにする。より具体的には、特にサイクルと関連づけられた時間的なレンジまたは期間について、パラメータのセットのパラメータにそれぞれ対応する劣化係数のセットが関連づけられる。図４は、それぞれのケースについて充電状態レンジおよび温度レンジと関連づけられた劣化係数を含むマトリックスの形で具体的な実施例を示したものである。この場合、バッテリの実容量損失は、２つのマトリックスの乗算を行い、関連づけられた劣化係数に乗じたそれぞれの第３の情報の総和を取ることで評価することができる。得られた情報（図３および図４ならびにバッテリの経年数および／または内部抵抗およびサイクルｋＷｈ）から、暦日容量損失およびサイクル容量損失が計算され、それによってバッテリの実容量を計算することができる。

第３の実施形態に一般的に適用可能なものとして、第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップＥ３−３は、特定されたバッテリ１の実容量損失を少なくとも考慮に入れて当該の第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方に適用されるべき補正要素を確定することを含む。

上述したところからわかるように、適用されるべき補正要素は、特定された理論的容量損失と特定された実容量損失の比較に依存するものであることもできる。実際には、得られたマトリックスをもとに、所与の経年数の容量基準曲線と合わせるために必要なマトリックスを改めて作成し、両方のマトリックスの差が冷却のトリガおよび／または停止の温度閾値のデルタとなるようにすることができる。

実際には、理論的容量損失の特定ステップＥ５は、あらかじめ定められた曲線から対応する当該の損失を確定することに相当し得るものである。そのような曲線は、年単位の時間の経過につれてＡｈ単位のバッテリ容量が変化する図５に示す曲線であり得る（ここでは、サイクルは１年を表す反復的な時間レンジと関連づけられている）。あらかじめ作成されたこの曲線は、たとえば、所与の車両について、製造者によって規定された通常の使用条件のもとで、たとえばテストベンチから作成したものであることができる。

好ましくは、プロセスはバッテリ１の寿命全体を通して反復型であり、それによって、サイクル終了のたびに前述の第１の閾値と第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整が次のサイクルのためにもたらされる。それにより、時間的に間隔の開いたバッテリの寿命の様々なステップで再調整が行われるようにすることができる。

図６は、バッテリ１の動作開始日以降１年ごとにそのサイクルが繰り返される本管理方法の好ましい継続を示したものである。第１期Ｅ１００には、第１の閾値２８℃、第２の閾値１５℃の２つの値を自動車製造者によって想定されているとおり定めて、バッテリ１の動作１年目のための初期化が行われる。

第２期Ｅ１０１には、クライアントがその車両を１年目を通して使用し、その間に前述の学習ステップＥ６が実行される。

１年目の終了時に、すなわち新たなサイクルが開始されようとする時点で、第３の収支期Ｅ１０２が実行される。この収支には以下のものが含まれる。
− 過ぎた年におけるバッテリの実容量損失の評価
− 過ぎた年と同様の年についてあらかじめ作成された理論的容量損失と実容量損失との比較
− 適用すべき補正要素の評価ならびに現在の第１の閾値および第２の閾値からの２つの新たな第１の閾値および第２の閾値の特定

収支期Ｅ１０２に続いて、新しい年の枠組みのもとで新たな第１の閾値および第２の閾値Ｅ１０３が適用された後、本方法は第２期Ｅ１０１に再びループされて、そこから展開される新たな年について新たな学習が行われるようにする。

上記の本管理方法の好ましい継続においては、それぞれの年の最後に閾値の再調整を一度行うのみの単純化されたプロセスとなっているが、これは定期的な（またはその他の）間隔で行うこともできよう。定期的な計算を行う場合は、季節に応じた基準マトリックス（または最後の間隔変更以来の平均外気温、学習のリセット、すなわちステップＥ６はたとえば１年ごとにしか行わないこと）を考慮に入れることで、閾値の不適切な再調整が行われないようにすることが可能である。実際、それによって時間マトリックスのデータ収集期間と基準期間とが矛盾することのないようにすることができる。

一般に、第１の閾値および／または第２の閾値の増減を行うことは可能であるが、当然のことながら、場合によっては、特に下限に関しては、低温時のバッテリの性能次第で限度がある。

温度補正、すなわち第１の閾値および／または第２の閾値の調整の計算法については、数値解法、二分法、ＰＩＤ（比例、積分、微分の補償または制御の意）など、いくつかの方法を使用することが可能である。

本管理方法では、クライアントにおけるサイクル劣化はバッテリ１の保証基準劣化に準ずるものと考えた。しかし、前述のマトリックスの乗算の総和（暦日劣化）によって得られる計算を直ちに保証基準劣化としてとらえるのではなく、サイクル劣化と暦日劣化とを別個に考慮に入れた保証全基準劣化としてとらえるようにすることで、ターゲット温度の計算を洗練されたものとすることができる。

「サイクル劣化」とはサイクルを重ねることによる損失をいうが、これはそれが「暦日」損失とは異なる計算の仕方で得られるものであるためである。暦日損失は、クライアントがバッテリを使用しなくても起こるもので、所与の劣化モードとなるものである。クライアントがバッテリを使う場合は、暦日損失にサイクルによる劣化を加えなければならない。

ここに説明した方法は、クライアントの行動に応じて冷却閾値が調整されるようにしながらも、バッテリ容量に関する保証目標を満たすという意味で非常に有利なものである。また、それによって冷却コストの最適化、したがって航続距離の最適化を図ることができる。

当然のことながら、本発明はまた、バッテリ１と、バッテリ１の温度を表す値を測定するように構成された少なくとも１つのセンサまたは温度監視装置６と、バッテリ１の冷却システム２と、温度センサ６、冷却システム２に接続された演算システム７であって、上記のような管理方法の実行ソフトウェアおよび／またはハードウェア手段を有する演算システム７とを備える自動車両３（図２）にも関する。とりわけ、ソフトウェアおよび／またはハードウェア手段は本管理方法のそれぞれのステップのための要素を有することができ、それぞれの要素はそれぞれが関連づけられたステップを実施するように構成される。

また、演算装置が読み取ることのできるデータ記録媒体であって、コンピュータプログラムが記録された媒体は、上述のようなバッテリの管理方法（またはそのステップ）の実行コンピュータプログラムのコード手段を含むことができる。

また、コンピュータプログラムは、特にそのプログラムが演算装置によって実行されるときに、上述のようなバッテリの管理方法（またはそのステップ）の実施に適したコンピュータプログラムのコード手段を含むことができる。

記録媒体および／またはコンピュータプログラムは、上記の車両の一部をなすことができる。

様々な実施形態、とりわけ第１、第２および第３の実施形態は、単独でも、組み合わせた形でも採り入れることができる。

一変形例では、バッテリの寿命の所与の瞬間に関するバッテリの実健全度を特にＣＡＮから知ることができ、それと同じ所与の瞬間に関する製造者データから得られる理論的健全度をあらかじめ定められたマッピングから知ることができる。これらの健全度を実容量損失および理論的容量損失に変換して上記の調整の枠内で使用することが可能であり、反対に容量損失をＳＯＨに換算することもできる。

Claims (15)

1. バッテリ（１）、とりわけ自動車両に設置されたバッテリ（１）の管理方法であって、
   − 前記バッテリ（１）の温度を表すデータが第１の閾値を超えたときの前記バッテリ（１）の冷却ステップ（Ｅ１）と、
   − 前記バッテリ（１）の温度を表すデータが第２の閾値を下回り、とりわけ前記第１の閾値未満となったときの前記バッテリ（１）の冷却停止ステップ（Ｅ２）と
   を含む管理方法において、
   前記第１の閾値と前記第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整ステップ（Ｅ３）と、
   前記バッテリ（１）の実容量損失の特定ステップ（Ｅ４）を含み、前記第１の閾値と前記第２の閾値の少なくともいずれか一方の前記調整ステップ（Ｅ３、Ｅ３−３）が前記バッテリの前記実容量損失の関数であることを特徴とする管理方法。
2. 前記第１の閾値と前記第２の閾値の少なくともいずれか一方の前記調整ステップ（Ｅ３）が、第１の運転タイプと、前記第１の運転タイプよりも前記バッテリ（１）に対する要求度合の高い第２の運転タイプとの間で選択する運転行動の特定ステップ（Ｅ３−１）であって、とりわけ、少なくとも１つの所定の運転閾値と少なくとも１つの運転情報とを比較することによる特定ステップ（Ｅ３−１）を含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
3. 特定された前記運転行動が前記第２の運転タイプであるとき、前記第１の閾値および／または前記第２の閾値が前記調整ステップ（Ｅ３）によって引き下げられることを特徴とする、請求項２に記載の方法。
4. 特定された前記運転行動が前記第１の運転タイプであるとき、前記第１の閾値および／または前記第２の閾値が、前記車両のエネルギー消耗を減らすように前記調整ステップ（Ｅ３）によって上方に調整されることを特徴とする、請求項２に記載の方法。
5. 前記第１の閾値と前記第２の閾値の少なくともいずれか一方の前記調整ステップ（Ｅ３）が、前記バッテリ（１）の状態、とりわけその経年数またはその健全度の特定ステップ（Ｅ３−２）を含むことを特徴とする、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
6. 前記調整ステップ（Ｅ３）が、特定された前記バッテリ（１）の前記状態をその入力の１つとするテーブルのクエリを含んでおり、前記テーブルが、前記冷却ステップ（Ｅ１）で使用する新たな第１の閾値、および／または前記冷却停止ステップ（Ｅ２）で使用する新たな第２の閾値を出力として供給することを特徴とする、請求項５に記載の方法。
7. 前記バッテリ（１）の理論的容量損失の特定ステップ（Ｅ５）を含み、前記第１の閾値と前記第２の閾値の少なくともいずれか一方の前記調整ステップが前記理論的容量損失を考慮に入れることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
8. 前記バッテリが前記バッテリ（１）の理論的使用条件によって特定される保証寿命を有しており、前記調整ステップ（Ｅ３−３）が、特定された前記実容量損失と特定された前記理論的容量損失との比較ステップを含むことにより、前記第１の閾値と前記第２の閾値の少なくともいずれか一方の前記調整によって前記保証寿命が確保されるようにすることを特徴とする、請求項７に記載の方法。
9. １つのサイクルであって、その間に、
   − 前記サイクルと関連づけられた時間レンジの間に、前記バッテリの充電状態および前記バッテリの温度に応じた前記バッテリの挙動の学習ステップ（Ｅ６）が行われ、
   − 前記時間レンジの最後に、前記学習ステップ（Ｅ６）の結果に基づいて前記バッテリの実容量損失が特定（Ｅ４）され、
   − 前記第１の閾値と前記第２の閾値の少なくともいずれか一方の前記調整ステップ（Ｅ３−３）が、特定された前記バッテリ（１）の前記実容量損失を少なくとも考慮に入れて前記第１の閾値と前記第２の閾値の少なくともいずれか一方に適用されるべき補正要素の確定を含む、サイクルを有することを特徴とする、請求項７または８に記載の方法。
10. 適用されるべき前記補正要素が、特定された前記理論的容量損失と特定された前記実容量損失の比較に依存することを特徴とする、請求項９に記載の方法。
11. 前記サイクルは前記バッテリ（１）の寿命を通して反復型であり、それによって、前記サイクルの終了のたびに前記第１の閾値と前記第２の閾値の少なくともいずれか一方の調整が次のサイクルのためにもたらされることを特徴とする、請求項９または１０に記載の方法。
12. 前記学習ステップ（Ｅ６）がパラメータのセットの構築を含み、それぞれのパラメータが、１つまたは複数の充電状態、特に充電状態レンジに関する第１の情報と、１つまたは複数の温度、特に温度レンジに関する第２の情報と、前記バッテリが前記時間レンジの中で前記第１の情報および前記第２の情報に基づいて動作した時間を表す第３の時間情報、特にパーセンテージとを含んでいること、および、前記時間レンジの最後に前記第３の情報のそれぞれに対して、前記バッテリの前記実容量損失が特定されるように、対応する劣化係数を適用することを特徴とする、請求項９から１１のいずれか一項に記載の方法。
13. バッテリ（１）と、前記バッテリの温度を表す値を測定するように構成された少なくとも１つの温度センサまたは温度監視装置（６）と、前記バッテリ（１）の冷却システム（２）と、前記温度センサ（６）、前記冷却システム（２）に接続された演算システム（７）であって、請求項１から１２のいずれか一項に記載の管理方法の実行ソフトウェアおよび／またはハードウェア手段を有する演算システム（７）とを備える自動車両（３）。
14. コンピュータが読み取ることのできるデータ記録媒体であって、請求項１から１２のいずれか一項に記載の方法の実行コンピュータプログラムのコード手段を含むコンピュータプログラムが記録された媒体。
15. コンピュータによって実行されるときに、請求項１から１２のいずれか一項に記載の方法を行うように適合されたコンピュータプログラムのコード手段を含むコンピュータプログラム。
    

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