JP6338741B1 - 決定装置、決定方法及び決定プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザにとって訴求効果が高いゲームを決定すること。【解決手段】本願に係る決定装置は、取得部と、決定部とを有する。取得部は、ゲーム以外のサービスにおけるユーザの行動情報を取得する。決定部は、取得部が取得したユーザの行動情報が所定のユーザと類似する他のユーザのゲームにおけるプレイに関するプレイ情報に基づいて、前記所定のユーザに配信するゲームに関する情報を決定する。例えば、決定部は、電子商取引サービス、動画配信サービスなどにおけるユーザの行動情報が要求元ユーザと類似するユーザのゲームにおけるプレイスタイルに関する情報に基づいて推奨ゲームに関する情報を決定する。【選択図】図４

Description

本発明は、決定装置、決定方法及び決定プログラムに関する。

ゲームをプレイする態様として、ゲーム専用機とゲームソフトを用いる態様や、スマートフォン等のデバイスにゲームアプリをダウンロードする態様の他、ブラウザ上でゲームをプレイする態様が知られている。そして、ブラウザで表示されるゲームサイト等において、ユーザへゲームを提案することが行われている。このようなゲームの提案方法の一例として、例えば、ゲームの技量面での難易度に応じて獲得可能な賞品の異なるゲームを提案する技術が知られている。

特開２００３−０５８６６７号公報

しかしながら、上述した従来技術では、ユーザに対して適切なゲームが提案されるとは限らない。例えば、上述した従来技術では、ゲームの技量面での難易度に応じてゲームを提案しているに過ぎないため、ユーザにとって訴求効果が高いゲームを提案できるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザへの訴求効果が高いゲームを提案することができる決定装置、決定方法および決定プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る決定装置は、ゲーム以外のサービスにおけるユーザの行動情報を取得する取得部と、前記取得部が取得したユーザの行動情報が所定のユーザと類似する他のユーザのゲームにおけるプレイに関するプレイ情報に基づいて、前記所定のユーザに配信するゲームに関する情報を決定する決定部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザへの訴求効果が高いゲームを配信することができる決定装置、決定方法および決定プログラムを提供することができる。

図１は、第１の実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。 図２は、第１と第２の実施形態に係る選択ページの一例を示す図である。 図３は、第１と第２の実施形態に係るゲームサイトの一例を示す図である。 図４は、第１の実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。 図５は、第１の実施形態に係るプレイ情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、第１の実施形態に係る決定装置による決定処理手順を示すフローチャートである。 図７は、第２の実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。 図８は、第２の実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。 図９は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る決定装置、決定方法及び決定プログラムの実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法及び決定プログラムが限定されるものではない。

〔１．第１の実施形態〕
〔１−１．決定装置の情報処理の一例〕
図１を用いて、第１の実施形態に係る決定処理の一例について説明する。図１は、第１の実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。図１では、決定装置１００により決定処理が実行される例を示す。

図１に示すように、決定システム１は、端末装置１０と、外部装置５０と、決定装置１００とを含む。端末装置１０、外部装置５０及び決定装置１００は、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す決定システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の外部装置５０や、複数台の決定装置１００が含まれてもよい。

第１の実施形態に係る端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。端末装置１０は、ウェブブラウザやアプリケーションにより、決定装置１００によって提供されるコンテンツを表示する。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。また、以下では、ユーザＩＤ「ＵＮ（Ｎは任意の数）」により識別されるユーザを「ユーザＵＮ」と表記する場合がある。

第１の実施形態に係る外部装置５０は、決定装置１００が提供するサービス以外のサービスを提供する情報配信装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。なお、外部装置５０がユーザに対して提供するサービスは、決定装置１００が提供するサービス以外のサービスであれば、どのようなサービスであってもよい。例えば、外部装置５０は、商品を取引するショッピングやオークション等の電子商取引サービス、種々の動画を配信する動画配信サービス、宿泊施設やレストラン等の所定の施設予約に関するサービスを提供してもよく、ユーザの情報を管理するサービスを提供してもよい。図１に示す例において、外部装置５０は、ユーザに対して、電子商取引サービス及び動画配信サービスを提供する情報処理装置である場合を例として説明する。また、図１に示す例において、外部装置５０の記憶部は、ユーザの電子商取引サービス及び動画配信サービス上での行動に関する行動情報を記憶するものとする。例えば、外部装置５０の記憶部は、各ユーザが所定の期間（例えば、直近１週間）において電子商取引サービスで最も多く注文又は閲覧した商品に関する情報を格納する。そして、外部装置５０の記憶部は、各ユーザが所定の期間（例えば、直近１週間）において動画配信サービスで最も多く視聴した動画に関する情報を格納する。

第１の実施形態に係る決定装置１００は、ゲームを提供するゲーム提供領域と、おすすめのゲームや新作のゲーム等を表示するゲーム情報表示領域とを含むコンテンツを配信する。決定装置１００によって提供されるコンテンツは、端末装置１０に実装されるブラウザに表示されるウェブページでもよいし、端末装置１０に実装されるアプリケーションに表示されるアプリケーション用のコンテンツであってもよい。以下では、決定装置１００によって提供されるコンテンツはウェブページであるものとする。

図１の例において、ユーザＵ５は、外部装置５０が提供する電子商取引サービス及び動画配信サービスを利用したことがあるものとする。また、第１の実施形態では、決定装置１００は、ゲームを選択するためのウェブページ（以下、選択ページとする）を端末装置１０に配信済みであるものとする。

ここで、図２を用いて、ゲームを選択するための選択ページＷ１の一例を説明する。図２は、第１の実施形態に係る選択ページＷ１の一例を示す図である。図２に示すように、選択ページＷ１には、決定装置１００が配信するゲームを選択するための領域ＣＴ１〜ＣＴ３が含まれる。図２の例では、領域ＣＴ１にはゲームＧ１を選択するためのコンテンツが表示され、領域ＣＴ２にはゲームＧ２を選択するためのコンテンツが表示され、領域ＣＴ３にはゲームＧ３を選択するためのコンテンツが表示される。例えば、図２の例において、ユーザにより領域ＣＴ１が選択されると、端末装置１０は、ゲームＧ１の配信要求を決定装置１００に送信する。

図１に戻り、第１の実施形態に係る決定処理の一例を説明する。第１の実施形態に係る決定装置１００は、ゲームをプレイ可能なコンテンツであるゲームサイトの配信要求を受け付けた場合に、配信要求の送信元ユーザ（以下、要求元ユーザとする）へ推奨するゲームの情報を含むゲームサイトを配信する。具体的には、決定装置１００は、ゲームサービス以外のサービス（上述した電子商取引サービス、動画配信サービスなど）におけるユーザの行動情報に基づいて、要求元ユーザと類似するユーザ（以下、類似ユーザとする）を判定する。そして、決定装置１００は、類似ユーザのゲームにおけるプレイスタイルに関する情報（以下、プレイ情報と表記する）に基づいて推奨ゲームに関する情報を含むゲームサイトを要求元ユーザに配信する。

以下、図１を用いて、決定装置１００による要求元ユーザに対するゲームに関する情報の配信処理の一例を流れに沿って説明する。

まず、図１に示すように、決定装置１００は、端末装置１０からゲームの配信要求を受け付ける（ステップＳ１１）。例えば、図２に示すように、ユーザＵ５が端末装置１０を操作し、端末装置１０に表示されている選択ページＷ１の領域ＣＴ１〜ＣＴ３のいずれかを選択（クリック）すると、端末装置１０は、領域ＣＴ１〜ＣＴ３のいずれかに対応するゲームの配信要求を送信する。そして、決定装置１００は、端末装置１０からゲームの配信要求を受け付ける。

続いて、ゲームサイトの配信要求を受け付けた決定装置１００は、外部装置５０の記憶部から、各ユーザ（ここでは、ユーザＵ１〜Ｕ５とする）の行動情報を取得する（ステップＳ１２）。例えば、決定装置１００は、行動情報として、ユーザＵ１〜Ｕ５が購入した本や閲覧した映画の名称等に関する情報を取得する。

続いて、決定装置１００は、外部装置５０から取得した行動情報に基づいて、要求元ユーザであるユーザＵ５と類似するユーザを判定する（ステップＳ１３）。図１に示すように、ユーザＵ５の行動情報は、ユーザＵ５が商品Ｐ１を購入したことがあり、また動画Ｍ１を閲覧したことがあることを示す。図１の例では、ユーザＵ５と同じ商品を購入したことがあり、且つ同じ動画を閲覧したことがあるユーザはユーザＵ１及びＵ２である。この場合、決定装置１００は、ユーザＵ５に類似するユーザとしてユーザＵ１及びＵ２を特定する。

続いて、決定装置１００は、ユーザＵ５と類似するユーザＵ１及びＵ２が利用したことがあるゲームに関する情報を参照する（ステップＳ１４）。そして、決定装置１００は、参照したゲームに関する情報のうち、プレイ時間がある閾値よりも長いゲーム（以下、プレイ時間が長いゲームと表記する場合がある）や課金額がある閾値よりも高いゲーム（以下、課金額が高いゲームと表記する場合がある）に関する情報を、ユーザＵ５に配信するゲームの情報として決定する（ステップＳ１５）。なお、以下では、決定装置１００が、ユーザＵ５に配信する情報として、プレイ時間が長いゲームにすることを決定するものとして説明する。この場合、決定装置１００は、ユーザＵ１、Ｕ２が利用したことがあるゲームＧ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４のうち、プレイ時間が長いゲームＧ１を配信対象のゲームの情報として決定する。

続いて、決定装置１００は、ゲームＧ１に関する情報を含んだゲームサイトをユーザＵ５の端末装置１０へ配信する（ステップＳ１６）。ここで、図３を用いて決定装置１００によって配信されるゲームサイトＷ２の一例を説明する。図３は、第１の実施形態に係るゲームサイトＷ２の一例を示す図である。図３に示すように、ゲームサイトＷ２は、プレイ可能なゲームを提供するゲーム提供領域ＲＧ１と、類似ユーザの行動情報に基づいて決定したゲームに関する情報が表示されるゲーム表示領域ＲＣ１とを含む。

このように、第１の実施形態に係る決定装置１００は、要求元ユーザと他のユーザとにおける行動情報の類似性を判定し、類似ユーザのプレイ情報に基づいて、要求元ユーザへゲームに関する情報を含んだゲームサイトを配信する。具体的には、決定装置１００は、ゲームに関する情報が組み込まれたゲームサイトＷ２を端末装置１０に配信する。そして、決定装置１００は、選択ページＷ１をゲームサイトＷ２に遷移させ、ゲームサイトＷ２において、おすすめのゲームに関する情報が閲覧可能な状態でユーザＵ５にゲームをプレイ可能にさせる。

これにより、第１の実施形態に係る決定装置１００は、行動情報の類似性に基づいてユーザの行動パターン等を推定することができるため、ゲームを利用したことがないユーザであっても訴求効果の高いゲームに関する情報を含んだゲームサイトを配信することができる。また、電子商取引サービスや動画配信サービスにおける行動が類似するユーザ同士では、ゲームにおいても同様な趣向を持つことが考えられる。例えば、アクション映画を好んで閲覧するユーザは、アクションゲームを好むことが考えられる。このことから、第１の実施形態に係る決定装置１００は、行動情報の類似性に基づいてユーザの特徴を把握することができるため、ユーザにとって訴求効果の高いゲームを推奨することができる。

〔１−２．決定装置の構成〕
次に、図４を用いて、第１の実施形態に係る決定装置１００の構成について説明する。図４は、第１の実施形態に係る決定装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、決定装置１００は、通信部１１０と、プレイ情報記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線又は無線で接続され、端末装置１０と外部装置５０との間で情報の送受信を行う。

プレイ情報記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

ここで、図５に、第１の実施形態に係るプレイ情報記憶部１２０の一例を示す。図５に示した例では、プレイ情報記憶部１２０は、「ユーザＩＤ」、「利用したゲーム」、「プレイ時間が長いゲーム」、「クリア回数が多いゲーム」、「スコアが高いゲーム」、「課金額が高いゲーム」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。

「利用したゲーム」は、ユーザがこれまでに利用したことがあるゲームの情報を示す。例えば、図５に示す利用したゲームの情報とは、ユーザがこれまでに利用したことがあるゲームの名称等である。

「プレイ時間が長いゲーム」は、ユーザがこれまでに利用したことがあるゲームのうち、プレイ時間が長かったゲームの情報を示す。例えば、図５に示すプレイ時間が長いゲームの情報とは、ユーザがこれまでに利用したことがあるゲームのうち、プレイ時間がある閾値よりも長かったゲームの名称である。

「クリア回数が多いゲーム」は、ユーザがこれまでに利用したことがあるゲームのうち、クリア回数が多かったゲームの情報を示す。例えば、図５に示すクリア回数が多いゲームの情報とは、ユーザがこれまでに利用したことがあるゲームのうち、クリア回数がある閾値よりも多いゲームの名称である。

「スコアが高いゲーム」は、ユーザがこれまでに利用したことがあるゲームのうち、スコアが高かったゲームの情報を示す。例えば、図５に示すスコアが高いゲームの情報とは、ユーザがこれまでに利用したことがあるゲームのうち、ユーザがゲーム内で獲得したスコアがある閾値よりも高いゲームの名称である。

「課金額が高いゲーム」は、ユーザがこれまでに利用したことがあるゲームのうち、課金額が高かったゲームの情報を示す。例えば、図５に示す課金額が高いゲームの情報とは、ユーザがこれまでに利用したことがあるゲームのうち、課金額がある閾値よりも高いゲームの名称である。なお、ここでいう課金額とは、ユーザがゲーム内のキャラクターやアイテム等を購入した額（例えば、単位は円）を示す。

制御部１３０は、例えば、コントローラ（Controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、決定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図４に示すように、制御部１３０は、受付部１３１と、取得部１３２と、判定部１３３と、決定部１３４と、配信部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図４に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

受付部１３１は、端末装置１０からゲームサイトの配信要求を受け付ける。例えば、図２の例において、端末装置１０に表示されている選択ページＷ１の領域ＣＴ１〜ＣＴ３のいずれかがユーザに選択された場合、受付部１３１は、端末装置１０からゲームの配信要求を受け付ける。

取得部１３２は、ゲーム以外のサービスにおけるユーザの行動情報を取得する。具体的には、取得部１３２は、受付部１３１が端末装置１０からコンテンツの配信要求を受け付けた場合に、外部装置５０から行動情報を取得する。

例えば、取得部１３２は、ユーザＵ１の行動情報として、商品を購入した履歴や動画を閲覧した履歴に関する情報を外部装置５０から取得する。図１に示すように、取得部１３２は、ユーザＵ１の端末装置１０から受付部１３１がゲームサイトの配信要求を受け付けた場合に、ユーザＵ１の行動情報として、商品Ｐ１を購入した履歴に関する情報と、動画Ｍ１を閲覧した履歴に関する情報とを外部装置５０から取得する。

判定部１３３は、取得部１３２によって取得された行動情報に基づいて、要求元ユーザと他のユーザとの行動情報の類似性を判定する。具体的には、判定部１３３は、取得部１３２が取得した行動情報に基づいて、要求元ユーザと他のユーザとの行動情報の類似性を判定し、要求元ユーザの行動情報と類似した行動情報を持つ類似ユーザを特定する。

例えば、判定部１３３は、類似ユーザであるユーザＵ１と、類似ユーザであるユーザＵ３と、要求元ユーザであるユーザＵ５とにおける行動情報の類似性を判定するとする。図１に示すように、ユーザＵ１の行動情報は、商品Ｐ１を購入した履歴に関する情報と、動画Ｍ１を閲覧した履歴に関する情報とである。ユーザＵ３の行動情報は、商品Ｐ３を購入した履歴に関する情報と、動画Ｍ２を閲覧した履歴に関する情報である。そして、ユーザＵ５の行動情報は、商品Ｐ１を購入した履歴に関する情報と、動画Ｍ１を閲覧した履歴に関する情報である。これらの行動情報から、判定部１３３は、ユーザＵ５と類似した行動情報を持つユーザは、ユーザＵ１であると判定する。

決定部１３４は、判定部１３３によって判定された類似性の高い行動情報を持つ類似ユーザのプレイ情報をプレイ情報記憶部１２０から参照する。そして、参照したプレイ情報に基づいて、要求元ユーザに対してゲームに関する情報を決定する。

例えば、決定部１３４が、要求元ユーザであるユーザＵ５に配信する情報として、プレイ時間が長いゲームに基づいてゲームを決定するものとする。決定部１３４は、類似ユーザであるユーザＵ１とＵ２のプレイ情報をプレイ情報記憶部１２０から参照する。そして決定部１３４は、ユーザＵ１とＵ２のプレイ情報に基づいて、ユーザＵ５に対して配信されるゲームＧ１に関する情報を決定する。図５に示すように、ユーザＵ１のプレイ情報は、利用したゲームＧ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４のうちから、プレイ時間の長いゲームＧ１、Ｇ２と、クリア回数が多いゲームＧ１、Ｇ２と、スコアが高いゲームＧ２と、課金額が高いゲームＧ２、Ｇ４である。また、ユーザＵ２のプレイ情報は、利用したゲームＧ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４のうちから、プレイ時間の長いゲームＧ１、Ｇ３と、クリア回数が多いゲームＧ１、Ｇ３と、スコアが高いゲームＧ２と、課金額が高いゲームＧ２、Ｇ３である。このことから、決定部１３４は、利用頻度が高かったゲームＧ１をユーザＵ５に配信されるゲームに関する情報として決定する。

また、例えば、決定部１３４が、要求元ユーザであるユーザＵ５に配信する情報として、プレイ時間が長いゲームと課金額が高いゲームに基づいてゲームを決定するものとする。決定部１３４は、類似ユーザであるユーザＵ１とＵ２のプレイ情報をプレイ情報記憶部１２０から参照する。そして、決定部１３４は、ユーザＵ１とＵ２のプレイ情報に基づいて、ユーザＵ５に対して配信されるゲームＧ１に関する情報を決定する。図５に示すように、ユーザＵ１のプレイ情報は、利用したゲームＧ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４のうちから、プレイ時間の長いゲームＧ１、Ｇ２と、クリア回数が多いゲームＧ１、Ｇ２と、スコアが高いゲームＧ２と、課金額が高いゲームＧ２、Ｇ４である。また、ユーザＵ２のプレイ情報は、利用したゲームＧ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４のうちから、プレイ時間の長いゲームＧ１、Ｇ３と、クリア回数が多いゲームＧ１、Ｇ３と、スコアが高いゲームＧ２と、課金額が高いゲームＧ２、Ｇ３である。このことから、決定部１３４は、ユーザＵ５に配信されるゲームを利用頻度の高かったゲームＧ２と決定する。

配信部１３５は、取得部１３２が取得したユーザの行動情報が所定のユーザと類似する他のユーザのゲームにおけるプレイに関するプレイ情報に基づいて、ゲームに関する情報を含んだコンテンツを所定のユーザに配信する。例えば、取得部１３２が取得したユーザの行動情報が要求元ユーザと類似するユーザのプレイ情報に基づいて、決定されたゲームに関する情報を含んだゲームサイトを要求元ユーザへ配信する。

〔１−３．決定装置による決定処理手順の一例を示すフローチャート〕
次に、図６を用いて、決定装置１００による決定処理手順の一例の手順について説明する。図６は、第１の実施形態に係る決定装置１００による決定処理手順を示すフローチャートである。

図６に示すように、受付部１３１は、端末装置１０から、ゲームサイトの配信要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。そして、受付部１３１は、ゲームサイトの配信要求を受け付けていない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。

一方、ゲームサイトの配信要求を受け付けた場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、取得部１３２は、外部装置５０からユーザの行動情報を取得する（ステップＳ１０２）。

続いて、判定部１３３は、取得部１３２が取得した行動情報を基にして、要求元ユーザとユーザとにおける行動情報の類似性を判定する（ステップＳ１０３）。そして、判定部１３３は、要求元ユーザと類似性の高いユーザを判定する。

そして、決定部１３４は、判定部１３３により判定された類似性の高いユーザのプレイ情報をプレイ情報記憶部１２０から参照する（ステップＳ１０４）。そして、決定部１３４は、参照した類似性の高いユーザのプレイ情報に基づいて、ユーザに配信されるゲームに関する情報を決定する（ステップＳ１０５）。

続いて、配信部１３５は、決定部１３４により決定されるゲームに関する情報を要求元ユーザに配信する（ステップＳ１０６）。

このように、第１の実施形態に係る決定装置１００は、行動情報の類似性に基づいてユーザの特徴を把握することができるため、ユーザにとって訴求効果の高いゲームを推奨することができる。

〔２．第２の実施形態〕
〔２−１．決定装置の情報処理の一例〕
次に、第２の実施形態について説明する。上述してきた第１の実施形態では、決定装置１００は、外部装置５０からユーザの行動情報を取得し、取得した行動情報の類似性に基づいてゲームに関する情報を含んだゲームサイトＷ２を配信する処理の一例を説明した。第２の実施形態では、外部装置１０１の代わりに決定装置２００が、推奨ゲームに関する情報を含んだゲームサイトＷ２を端末装置１０へ配信する処理の例を示す。

まず、図７を用いて、第２の実施形態に係る決定処理の一例について説明する。図７は、第２の実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。図７では、決定装置２００により決定処理が実行される例を示す。

図７に示すように、決定システム２は、端末装置１０と、外部装置５０と、外部装置１０１と、決定装置２００とを含む。端末装置１０、外部装置５０、外部装置１０１、決定装置２００は、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図７に示す決定システム２には、複数台の端末装置１０や、複数台の外部装置５０や、複数台の外部装置１０１や、複数台の決定装置２００が含まれてもよい。

第２の実施形態に係る端末装置１０は、第１の実施形態に係る端末装置１０と同様の構成であるため、説明を省略する。

第２の実施形態に係る外部装置５０は、外部装置１０１が提供するサービス以外のサービスを提供する情報配信装置である点を除き、第１の実施形態に係る外部装置５０と同様の構成であるため、説明を省略する。

第２の実施形態に係る外部装置１０１は、プレイ時間が長いゲームの情報や課金額が高いゲームの情報等であるプレイ情報を提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、外部装置１０１は、ユーザがこれまで利用したゲームのデータとかかるゲームにおけるプレイ情報を記憶している。

第２の実施形態に係る決定装置２００は、ゲームを提供するゲーム提供領域と、おすすめのゲームや新作のゲーム等を表示するゲーム情報表示領域とを含むコンテンツを配信する。決定装置２００によって提供されるコンテンツは、端末装置１０に実装されるブラウザに表示されるウェブページでもよいし、端末装置１０に実装されるアプリケーションに表示されるアプリケーション用のコンテンツであってもよい。以下では、決定装置２００によって提供されるコンテンツはウェブページであるものとする。

以下、図７を用いて、決定装置２００による要求元ユーザに対するゲームに関する情報の配信処理の一例を流れに沿って説明する。

まず、図７に示すように、決定装置２００は、端末装置１０からゲームの配信要求を受け付ける（ステップＳ２１）。例えば、図２に示すように、ユーザＵ５が端末装置１０を操作し、端末装置１０に表示されている選択ページＷ１の領域ＣＴ１〜ＣＴ３のいずれかを選択（クリック）すると、端末装置１０は、領域ＣＴ１〜ＣＴ３のいずれかに対応するゲームの配信要求を送信する。そして、決定装置２００は、端末装置１０からゲームの配信要求を受け付ける。

続いて、ゲームサイトの配信要求を受け付けた決定装置２００は、外部装置５０の記憶部から、各ユーザの行動情報を取得する（ステップＳ２２）。例えば、決定装置２００は、行動情報として、ユーザＵ１〜Ｕ５が購入した本や閲覧した映画の名称等に関する情報を取得する。

続いて、決定装置２００は、外部装置５０から取得した行動情報に基づいて、要求元ユーザであるユーザＵ５と類似するユーザを判定する（ステップＳ２３）。図７に示すように、ユーザＵ５の行動情報は、ユーザＵ５が商品Ｐ１を購入したことがあり、また動画Ｍ１を閲覧したことがあることを示す。図７の例では、ユーザＵ５と同じ商品を購入したことがあり、且つ同じ動画を閲覧したことがあるユーザはユーザＵ１及びＵ２である。この場合、決定装置２００は、ユーザＵ５に類似するユーザとしてユーザＵ１及びＵ２を特定する。

続いて、決定装置２００は、ユーザＵ５と類似するユーザＵ１及びＵ２が利用したことがあるゲームに関する情報を外部装置１０１から取得する（ステップＳ２４）。そして、決定装置２００は、取得したゲームに関する情報のうち、プレイ時間が長いゲームや課金額が高いゲームに関する情報を、ユーザＵ５に配信するゲームの情報として決定する（ステップＳ２５）。なお、以下では、決定装置１００が、ユーザＵ５に配信する情報として、プレイ時間が長いゲームにすることを決定するものとして説明する。この場合、決定装置２００は、ユーザＵ１、Ｕ２が利用したことがあるゲームＧ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４のうち、プレイ時間が長いゲームＧ１を配信対象のゲームの情報として決定する。

続いて、決定装置２００は、ゲームＧ１に関する情報を含んだゲームサイトをユーザＵ５の端末装置１０へ配信する（ステップＳ２６）。ここで、図３を用いて決定装置２００によって配信されるゲームサイトＷ２の一例を説明する。図３は、第２の実施形態に係るゲームサイトＷ２の一例を示す図である。図３に示すように、ゲームサイトＷ２は、プレイ可能なゲームを提供するゲーム提供領域ＲＧ１と、類似ユーザの行動情報に基づいて決定したゲームに関する情報が表示されるゲーム表示領域ＲＣ１とを含む。

このように、第２の実施形態に係る決定装置２００は、要求元ユーザと他のユーザとにおける行動情報の類似性を判定し、類似ユーザのプレイ情報に基づいて、要求元ユーザへゲームに関する情報を含んだゲームサイトを配信する。このことから、決定装置２００は、ゲームに関する情報が組み込まれたゲームサイトＷ２を端末装置１０に配信することで、選択ページＷ１からゲームサイトＷ２に遷移させ、おすすめのゲームに関する情報が閲覧可能な状態でユーザにゲームをプレイ可能にさせる。

これにより、第２の実施形態に係る決定装置２００は、行動情報の類似性に基づいてユーザの行動パターン等を推定することができるため、ゲームを利用したことがないユーザであっても訴求効果の高いゲームに関する情報を含んだゲームサイトを配信することができる。また、電子商取引サービスや動画配信サービスにおける行動が類似するユーザ同士では、ゲームにおいても同様な趣向を持つことが考えられる。例えば、アクション映画を好んで閲覧するユーザは、アクションゲームを好むことが考えられる。このことから、第２の実施形態に係る決定装置２００は、行動情報の類似性に基づいてユーザの特徴を把握することができるため、ユーザにとって訴求効果の高いゲームを推奨することができる。

〔２−２．決定装置の構成〕
次に、図８を用いて、第２の実施形態に係る決定装置２００の構成について説明する。図８は、第２の実施形態に係る決定装置２００の構成例を示す図である。図８に示すように、決定装置２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。

通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークと有線又は無線で接続され、端末装置１０と外部装置５０と外部装置１０１との間で情報の送受信を行う。

記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

制御部２３０は、例えば、コントローラであり、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、決定装置２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図８に示すように、制御部２３０は、受付部２３１と、取得部２３２と、判定部２３３と、決定部２３４と、配信部２３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部２３０の内部構成は、図８に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部２３０が有する各処理部の接続関係は、図８に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

受付部２３１は、端末装置１０からゲームサイトの配信要求を受け付ける。例えば、図２の例において、端末装置１０に表示されている選択ページＷ１の領域ＣＴ１〜ＣＴ３のいずれかがユーザに選択された場合、受付部２３１は、端末装置１０からゲームの配信要求を受け付ける。

取得部２３２は、ゲーム以外のサービスにおけるユーザの行動情報を取得する。具体的には、取得部２３２は、受付部２３１が端末装置１０からコンテンツの配信要求を受け付けた場合に、外部装置５０から行動情報を取得する。また、取得部２３２は、ゲームにおけるプレイに関するプレイ情報を取得する。具体的には、取得部２３２は、判定部２３３が要求元ユーザと他のユーザの行動情報の類似性を判定した後に、外部装置１０１から要求元ユーザと類似性の高いユーザのプレイ情報を取得する。

判定部２３３は、取得部２３２によって取得された行動情報に基づいて、要求元ユーザと他のユーザとの行動情報の類似性を判定する。具体的には、判定部２３３は、取得部２３２が取得した行動情報に基づいて、要求元ユーザと他のユーザとの行動情報の類似性を判定し、要求元ユーザの行動情報と類似した行動情報を持つ類似ユーザを特定する。

例えば、判定部２３３は、類似ユーザであるユーザＵ１と、類似ユーザであるユーザＵ３と、要求元ユーザであるユーザＵ５とにおける行動情報の類似性を判定するとする。図７に示すように、ユーザＵ１の行動情報は、商品Ｐ１を購入した履歴に関する情報と、動画Ｍ１を閲覧した履歴に関する情報とである。ユーザＵ３の行動情報は、商品Ｐ３を購入した履歴に関する情報と、動画Ｍ２を閲覧した履歴に関する情報である。そして、ユーザＵ５の行動情報は、商品Ｐ１を購入した履歴に関する情報と、動画Ｍ１を閲覧した履歴に関する情報である。これらの行動情報から、判定部２３３は、ユーザＵ５と類似した行動情報を持つユーザは、ユーザＵ１であると判定する。

決定部２３４は、判定部２３３によって判定された類似性の高い行動情報のプレイ情報に基づいて、要求元ユーザに対してゲームに関する情報を決定する。

例えば、決定部２３４が、要求元ユーザであるユーザＵ５に配信する情報として、プレイ時間が長いゲームに基づいてゲームを決定するものとする。決定部２３４は、類似ユーザであるユーザＵ１とＵ２のプレイ情報に基づいて、ユーザＵ５に対して配信されるゲームＧ１に関する情報を決定する。以下、プレイ情報の例として図５を用いて決定部２３４の処理の例を説明する。図５に示すように、ユーザＵ１のプレイ情報は、利用したゲームＧ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４のうちから、プレイ時間の長いゲームＧ１、Ｇ２と、クリア回数が多いゲームＧ１、Ｇ２と、スコアが高いゲームＧ２と、課金額が高いゲームＧ２、Ｇ４である。また、ユーザＵ２のプレイ情報は、利用したゲームＧ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４のうちから、プレイ時間の長いゲームＧ１、Ｇ３と、クリア回数が多いゲームＧ１、Ｇ３と、スコアが高いゲームＧ２と、課金額が高いゲームＧ２、Ｇ３である。このことから、決定部２３４は、利用頻度が高かったゲームＧ１をユーザＵ５に配信されるゲームに関する情報として決定する。

また、例えば、決定部２３４が、要求元ユーザであるユーザＵ５に配信する情報として、プレイ時間が長いゲームと課金額が高いゲームに基づいてゲームを決定するものとする。決定部２３４は、類似ユーザであるユーザＵ１とＵ２のプレイ情報に基づいて、ユーザＵ５に対して配信されるゲームＧ１に関する情報を決定する。以下、プレイ情報の例として図５を用いて決定部２３４の処理の例を説明する。図５に示すように、ユーザＵ１のプレイ情報は、利用したゲームＧ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４のうちから、プレイ時間の長いゲームＧ１、Ｇ２と、クリア回数が多いゲームＧ１、Ｇ２と、スコアが高いゲームＧ２と、課金額が高いゲームＧ２、Ｇ４である。また、ユーザＵ２のプレイ情報は、利用したゲームＧ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４のうちから、プレイ時間の長いゲームＧ１、Ｇ３と、クリア回数が多いゲームＧ１、Ｇ３と、スコアが高いゲームＧ２と、課金額が高いゲームＧ２、Ｇ３である。このことから、決定部２３４は、ユーザＵ５に配信されるゲームを利用頻度の高かったゲームＧ２と決定する。

配信部２３５は、取得部２３２が取得したユーザの行動情報が所定のユーザと類似する他のユーザのゲームにおけるプレイに関するプレイ情報に基づいて、ゲームに関する情報を含んだコンテンツを所定のユーザに配信する。例えば、取得部２３２が取得したユーザの行動情報が要求元ユーザと類似するユーザのプレイ情報に基づいて、決定されたゲームに関する情報を含んだゲームサイトを要求元ユーザへ配信する。

このように、第２の実施形態に係る決定装置２００は、行動情報の類似性に基づいてユーザの特徴を把握することができるため、ユーザにとって訴求効果の高いゲームを推奨することができる。

〔３．変形例〕
上述した決定装置１００又は２００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、決定装置１００又は２００の他の実施形態について説明する。以下、決定装置１００を例に挙げて説明する。

〔３−１．配信されるコンテンツ〕
上記実施形態において、決定装置１００は、商品を取引するショッピングやオークション等の電子商取引サービス、種々の動画を配信する動画配信サービス等に関するサービスを提供する装置でもよい。例えば、決定装置１００は、端末装置１０にショッピングサイトを配信し、配信されたショッピングサイトの所定の枠に行動情報が類似するユーザのプレイ情報に基づく推奨ゲームに関する情報を表示してもよい。

〔３−２．行動情報（１）〕
上記実施形態において、決定装置１００の判定部１３３は、行動情報として、商品の情報や、動画の情報に基づいてユーザ同士の類似性を判定した。しかし、この例に限らず、決定装置１００の判定部１３３は、商品の情報や、動画の情報以外のサービスに関する情報に基づいて類似性を判定してもよい。例えば、決定装置１００の判定部１３３、宿泊施設の予約におけるユーザの行動情報や、オークションにおけるユーザの行動情報等に基づいて、ユーザ同士の類似性を判定してもよい。

〔３−３．行動情報（２）〕
上記実施形態において、決定装置１００の取得部１３２は、行動情報として、商品の情報や、動画の情報を取得するが、上記候補に限らず、趣味で行うアクテビティの情報や生活上の行動の情報等を行動情報として取得してもよい。例えば、ユーザ同士の共通の趣味が登山だとする。この場合、決定装置１００の判定部１３３は、共通の趣味である登山を指標としてユーザ同士の類似性を判定してもよい。

〔３−４．プレイ情報（１）〕
上記実施形態において、決定装置１００の決定部１３４は、プレイ情報として、課金額に関する情報や、プレイ時間に関する情報を取得するが、上記候補に限らず、ゲームのプレイ中に関する他の情報であってもよい。例えば、ユーザがロールプレイングゲームを行っているとする。決定装置１００の決定部１３４は、当該ゲームの進行度合いをプレイ情報として取得してもよい。

〔３−５．プレイ情報（２）〕
上記実施形態において、決定装置１００の決定部１３４は、要求元ユーザと異なるユーザのプレイ情報に基づいて、要求元ユーザへ推奨するゲームに関する情報を決定する例を示したが、決定装置１００の決定部１３４は、取得部１３２により取得した要求元ユーザの行動情報と類似するユーザのプレイ情報から推定される行動パターンに基づいて、推奨するゲームに関する情報を決定してもよい。例えば、類似ユーザがゲーム上のキャラクターとして男性を高い頻度で選択するとする。決定装置１００の決定部１３４は、上述の行動パターンであるゲームにおける癖に基づいて、幅広い年代の男性キャラクターが選択できるゲームを要求元ユーザへ推奨するゲームに関する情報として決定してもよい。

〔３−６．プレイ情報（３）〕
上記実施形態において、決定装置１００の決定部１３４は、要求元ユーザと異なるユーザのプレイ情報に基づいて、要求元ユーザへ推奨するゲームに関する情報を決定する例を示したが、決定装置１００の決定部１３４は、取得部１３２により取得した要求元ユーザの行動情報と類似するユーザのプレイ情報から推定されるゲームにおける操作特性に基づいて、推奨するゲームに関する情報を決定してもよい。例えば、類似ユーザがアクションゲームであるサッカーゲームを行ったことがあるとする。決定装置１００の決定部１３４は、かかる類似ユーザはゲームにおける操作特性として攻撃的な戦法を得意とするならば、このような操作特性に基づいて、戦略的に攻撃的な戦法を考えることができる戦争に関するゲームを要求元ユーザへ推奨するゲームに関する情報として決定してもよい。

〔３−７．プレイ情報（４）〕
上記実施形態において、決定装置１００の決定部１３４は、要求元ユーザと異なるユーザのプレイ情報に基づいて、要求元ユーザへ推奨するゲームに関する情報を決定する例を示したが、決定装置１００の決定部１３４は、取得部１３２により取得した要求元ユーザの行動情報と類似するユーザのプレイ情報から推定されるゲームをプレイする頻度に関する情報に基づいて、推奨するゲームに関する情報を決定してもよい。例えば、類似ユーザがアクションゲームを高い頻度で利用しているとする。決定装置１００の決定部１３４は、上記高い頻度で利用されているアクションゲームとは異なる種類のアクションゲームを要求元ユーザへ推奨するゲームに関する情報として決定してもよい。

〔３−８．配信方法〕
上記実施形態において、決定装置１００の配信部１３５は、要求元ユーザと異なるユーザのプレイ情報に基づいて、要求元ユーザへ推奨するゲームに関する情報を配信する例を示したが、配信されるゲームに関する情報をランキング形式で提示してもよい。具体的には、要求元ユーザと類似性の高いユーザのプレイ情報に基づいて、利用頻度を指標として利用頻度が高い順に順位付けを行ってもよい。

例えば、決定装置１００の配信部１３５は、要求元ユーザＵ５へユーザＵ１とＵ２のプレイ情報に基づいて、推奨するゲームに関する情報を配信する。この場合、決定装置１００の決定部１３４は、判定部１３３により判定された要求元ユーザと類似性の高いユーザＵ１とＵ２のプレイ情報に基づいて、利用頻度が高い順に「１位Ｇ２、２位Ｇ１、３位Ｇ３、４位Ｇ４」のように順位付けを行う。そして、決定装置１００の配信部１３５は、かかるゲームのランキングに関する情報を端末装置１０へ配信する。

〔３−９．配信先のユーザ〕
上記実施形態において、決定装置１００の配信部１３５は、要求元ユーザと異なるユーザのプレイ情報に基づいて、要求元ユーザへ推奨するゲームに関する情報を配信する例を示したが、配信部１３５は、要求元ユーザに限らず、はじめてゲームを利用するユーザへゲームに関する情報を配信してもよい。具体的には、ゲームを利用したことがないユーザと利用中のユーザ間で行動情報の類似性を判定し、ゲームを利用したことがないユーザへ推奨されるゲームに関する情報を配信する。

例えば、ゲームを利用したことがないユーザＵ６に配信する情報として、プレイ時間が長いゲームを配信するものとする。このとき、ユーザＵ６はユーザＵ１とＵ２との行動情報と類似性が高いとする。この場合、決定装置１００の判定部１３３は、ユーザＵ１と、ユーザＵ２と、ユーザＵ６との行動情報における類似性を判定する。そして、判定部１３３が当該ユーザらの行動情報における類似性が高いと判断する。続いて、ユーザＵ１と、ユーザＵ２とのプレイ情報に基づいて、ユーザＵ６へゲームＧ１に関する情報を配信する。

〔４．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、外部装置５０又は１０１、決定装置１００又は２００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、決定装置１００を例に挙げて説明する。図９は、決定装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００がネットワークＮを介して生成したデータを他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る決定装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、プレイ情報記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔５．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決定装置１００は、取得部１３２と、決定部１３４とを有する。取得部１３２は、ゲーム以外のサービスにおけるユーザの行動情報を取得する。決定部１３４は、取得部１３２が取得したユーザの行動情報が所定のユーザと類似する他のユーザのゲームにおけるプレイに関するプレイ情報に基づいて、所定のユーザに配信するゲームに関する情報を決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、所定のユーザと類似した行動情報を持つ他のユーザのプレイ情報に基づいてゲームに関する情報を配信するため、所定のユーザに対して、高い訴求効果を持つゲームに関する情報を決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３４は、取得部１３２が取得したユーザの行動情報と類似する他のユーザのゲームにおけるプレイに関するプレイ情報に基づいて推定される行動パターン、ゲームにおける操作特性、ゲームをプレイする頻度、ゲームを連続してプレイする時間に関する情報の少なくともいずれか１つに基づいて、所定のユーザに配信するゲームに関する情報を決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、プレイ情報に基づいて推定される行動パターン等からゲームに関する情報を決定することができるため、ユーザに対するゲームの訴求効果を向上することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、プレイ情報に応じて順位付けされたゲームに関する情報を所定のユーザに配信する配信部１３５をさらに備える。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、プレイ情報に基づいて複数のゲームに関する情報をランキング形式でユーザに提示することができるため、ユーザがその中から適切なゲームを選ぶ確率を高めることができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、配信部１３５は、ゲームに関する情報を含むコンテンツを所定のユーザに配信する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザにゲームに関する情報を含む様々なコンテンツを配信することができるため、ユーザにとって適切なゲームに関する情報を配信できる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３４は、プレイ情報として、課金額、プレイ時間、進行度合い、ゲーム内における順位の少なくともいずれか１つに関する情報に基づいて、所定のユーザに配信するゲームに関する情報を決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、プレイ情報に関するユーザの反応をさまざまな指標から取得できるため、ゲームに関する情報を適切に決定できる。

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３２は、行動情報として、商品、動画、施設予約の少なくともいずれか１つに関する情報を取得する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、行動情報に関するユーザの反応をさまざまな指標から取得できるため、ゲームに関する情報を適切に決定できる。

〔６．その他〕
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述した決定装置１００又は２００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、特許請求の範囲に記載した「手段」は、「部（section、module、unit）」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、決定手段は、決定部や決定回路に読み替えることができる。

１ 決定システム
２ 決定システム
１０ 端末装置
５０ 外部装置
１００ 決定装置
１０１ 外部装置
１１０ 通信部
１２０ プレイ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 受付部
１３２ 取得部
１３３ 判定部
１３４ 決定部
１３５ 配信部
２００ 決定装置
２１０ 通信部
２２０ 記憶部
２３０ 制御部
２３１ 受付部
２３２ 取得部
２３３ 判定部
２３４ 決定部
２３５ 配信部

Claims (7)

1. ゲーム以外のサービスにおけるユーザの行動情報を取得する取得部と、
   前記取得部が取得した所定のユーザの行動情報と行動情報とが類似する他のユーザのゲームにおけるプレイに関するプレイ情報に基づいて推定される操作特性であって、前記ゲーム内で行った操作から推定される操作特性に基づいて、前記所定のユーザに配信するゲームに関する情報を決定する決定部と、
   を備えたことを特徴とする決定装置。
2. 前記プレイ情報に応じて順位付けされた前記ゲームに関する情報を前記所定のユーザに配信する配信部をさらに備える、
   ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。
3. 前記配信部は、
   前記ゲームに関する情報を含むコンテンツを前記所定のユーザに配信する、
   ことを特徴とする請求項２に記載の決定装置。
4. 前記決定部は、
   前記プレイ情報として、課金額、プレイ時間、進行度合い、ゲーム内における順位の少なくともいずれか１つに関する情報に基づいて、前記所定のユーザに配信するゲームに関する情報を決定する、
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の決定装置。
5. 前記取得部は、
   前記行動情報として、商品、動画、施設予約の少なくともいずれか１つに関する情報を取得する、
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の決定装置。
6. コンピュータが実行する決定方法であって、
   ゲーム以外のサービスにおけるユーザの行動情報を取得する取得工程と、
   前記取得工程が取得した所定のユーザの行動情報と行動情報とが類似する他のユーザのゲームにおけるプレイに関するプレイ情報に基づいて推定される操作特性であって、前記ゲーム内で行った操作から推定される操作特性に基づいて、前記所定のユーザに配信するゲームに関する情報を決定する決定工程と、
   を備えたことを特徴とする決定方法。
7. ゲーム以外のサービスにおけるユーザの行動情報を取得する取得手順と、
   前記取得手順が取得した所定のユーザの行動情報と行動情報とが類似する他のユーザのゲームにおけるプレイに関するプレイ情報に基づいて推定される操作特性であって、前記ゲーム内で行った操作から推定される操作特性に基づいて、前記所定のユーザに配信するゲームに関する情報を決定する決定手順と、
   をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。

Images