JP6186086B2 - 団地のインテリジェント推奨方法、推奨装置、記憶媒体及び機器 - Google Patents
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Description
本出願は、2014年9月28日に提出した出願番号が201410510494.8で、出願人が百度オンライン網絡技術(北京)有限公司で、発明名称が「団地のインテリジェント推奨方法及びその装置」の中国特許出願の優先権を主張し、当該出願の全文は参照として本出願に援用される。
本発明は、コンピュータ技術分野に関し、特に団地のインテリジェント推奨方法、推奨装置、記憶媒体及び機器に関する。
図1は本発明の実施形態による団地のインテリジェント推奨方法を示すフローチャートである。本実施形態は団地の賃借、購入時の検索に適用され、賃借/購入しようとする団地を決めて速やかに賃借/購入しようとする住宅を選択することができる。本実施形態の方法は、団地のインテリジェント推奨装置によって実行されることができ、通常は各物件検索ソフトウェアのクライアント側に統合されることもでき、又は一つのクライアントとして単独に実行されることもできる。該方法は具体的に以下のステップを含む。
本実施形態は上述実施形態1をもとに実施形態1におけるステップ120について更に説明する。図2は本発明の実施形態2による選択可能な団地のデータをマイニングするフローチャートである。
本実施形態は実施形態1をもとに、具体的に実施形態1における情報を出力するステップを更に説明する。図5は本発明の実施形態3による前記選択可能な団地の情報を出力するフローチャートである。
本実施形態は上述各実施形態をもとに、上述実施形態において出力された選択可能な団地の情報を詳細に説明する。上述実施形態において出力された選択可能な団地の情報は選択可能な団地の標識情報(例えば名称)、パラメータ情報等を含む。該パラメータ情報は通勤時間の分布情報を含むことが可能である。図10は本発明の実施形態4による通勤時間の分布情報を出力するフローチャートであり、LBSのユーザ軌跡データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置から各団地までの通勤時間の分布情報に基づいて、前記選択可能な団地から前記目標勤務先位置までの通勤時間の分布情報を取得するステップ410と、前記選択可能な団地から前記目標勤務先位置までの通勤時間の分布情報を出力するステップ420とを具体的に含む。
本実施形態は実施形態4をもとに、実施形態4における通勤時間の分布情報をマイニングするステップを詳細に説明する。図12は本発明の実施形態5による各勤務先位置から各団地までの通勤時間の分布情報をマイニングするフローチャートであり、具体的に以下のステップを含む。
本実施形態は上述実施形態をもとに、上述実施形態における選択可能な団地の情報を出力するステップを詳細に説明する。上述実施形態において出力される選択可能な団地の情報は選択可能な団地の標識情報(例えば名称)、パラメータ情報等を含むことが可能である。該パラメータ情報は通勤経路状況、即ち選択可能な団地近くの公共交通ステーションから目標勤務先位置近くの公共交通ステーションまでの到着可能な経路情報を含むことができる。図13は本発明の実施形態6による通勤経路状況を出力するフローチャートであり、具体的に、サーバに公共交通経路の検索要求を送信し、前記サーバにオフラインで取得した各公共交通ステーション間の到着可能な経路の中から前記選択可能な団地近くの公共交通ステーションから前記目標勤務先位置近くの公共交通ステーションまでの到着可能な経路を取得させ、取得された到着可能な経路の情報を返送するステップ610と、サーバから返送された前記到着可能な経路の情報を受信し、前記到着可能な経路の情報を出力するステップ620とを含む。
図14は本発明の実施形態7による団地のインテリジェント推奨装置の構造を示すブロック図である。図14に示したように、前記装置は、入力された目標勤務先位置を受信する目標勤務先位置受信モジュール710と、予め位置情報サービスLBSの測位データに基づいてマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータにより、前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地を取得する選択可能な団地取得モジュール720と、前記選択可能な団地の情報を出力する選択可能な団地情報出力モジュール730とを含む。
本発明は一つ又は複数のプログラムを記憶している不揮発性コンピュータ記憶媒体を提供し、前記一つ又は複数のプログラムが一つの装置によって実行されたとき、前記装置は、入力された目標勤務先を受信し、予め位置情報サービスLBSの測位データに基づいてマイニングした各勤務先に対応する団地のデータにより、前記目標勤務先に対応する選択可能な団地を取得し、前記選択可能な団地の情報を出力する。
図16に示したように、本発明の実施形態は機器のハードウェア構造を提供し、該機器はプロセッサ901と、メモリ902と、入力装置903と出力装置904とを含む。機器におけるプロセッサ901の数が一つ又は複数であるが、図16にはプロセッサ901の数が一つである場合を例とする。機器におけるプロセッサ901と、メモリ902と、入力装置903と、出力装置904とは母線或いはその他の方法を通して連接することができるが、図16は母線を通して連接することを例とする。
Claims (21)
- コンピュータにより実行される団地のインテリジェント推奨方法であって、
入力された目標勤務先位置を受信するステップと、
位置情報サービスLBSの測位データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータにより、前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地を取得するステップと、
前記選択可能な団地の情報を出力するステップとを含む
ことを特徴とするインテリジェント推奨方法。 - 前記LBSの測位データに基づいて各勤務先位置に対応する団地のデータをマイニングすることは、
LBSプラットフォームに記憶された測位データに基づいて複数のユーザの勤務先位置と居住位置を含む常駐場所の位置をマイニングするステップと、
マイニングされた勤務先位置を予め設定した地図格子によって分類するとともに、マイニングされた居住位置を所属する団地によって分類するステップと、
分類結果に基づいて各地図格子における各勤務先位置に対応する人気団地を統計し、勤務先位置に対応する団地のデータとするステップであって、前記人気団地は居住しており、勤務先位置に対応する週辺の設定範囲に通勤しているユーザの数が設定条件を満たす団地を含むステップとを含む
ことを特徴とする請求項1に記載のインテリジェント推奨方法。 - 前記目標勤務先位置の数が一つである場合、LBSの測位データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータにより、前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地を取得するステップは、
LBSの測位データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータの中から、前記目標勤務先位置に対応する団地のデータを検索し、前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地とするステップを含む
ことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載のインテリジェント推奨方法。 - 前記目標勤務先位置の数が複数である場合、LBSの測位データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータにより、前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地を取得するステップは、
位置情報サービスLBSの測位データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータの中から、各目標勤務先位置に対応する団地のデータを検索し、毎回の検索結果を一つの団地の集合とし、得られた各団地の集合における重なる団地を前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地とするステップを含む
ことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載のインテリジェント推奨方法。 - 前記選択可能な団地の情報を出力するステップは、
前記選択可能な団地の少なくとも一種類のパラメータ情報に基づいて前記選択可能な団地をランク付けするステップと、
ランキング結果に従って前記選択可能な団地の情報を出力するステップとを含む
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載のインテリジェント推奨方法。 - 前記目標勤務先位置の数が一つである場合、前記選択可能な団地の少なくとも一種類のパラメータ情報に基づいて前記選択可能な団地をランク付けするステップは、
各選択可能な団地の各種類のパラメータ情報の重みを取得するステップと、
前記各選択可能な団地の各種類のパラメータ情報の重みに基づいて、選択可能な団地に対応するランキング重み値を計算するステップと、
前記各選択可能な団地のランキング重み値に基づいて、選択可能な団地をランク付けするステップとを含む
ことを特徴とする請求項5に記載のインテリジェント推奨方法。 - 前記目標勤務先位置の数が複数である場合、前記選択可能な団地の少なくとも一種類のパラメータ情報に基づいて前記選択可能な団地をランク付けするステップは、
設定戦略に基づいて、前記選択可能な団地の一部のパラメータ情報に基づいて各選択可能な団地を大まかなランク付けをするステップと、
大まかなランキング結果において細かくランク付けする必要がある団地エリアに対して、該団地エリアにおける選択可能な団地の他のパラメータ情報に基づいて、該団地エリアにおける選択可能な団地を改めてランク付けするステップとを含む
ことを特徴とする請求項5に記載のインテリジェント推奨方法。 - 前記選択可能な団地のパラメータ情報は、前記目標勤務先位置までの距離、公共交通ステーションまでの距離、価格、前記目標勤務先位置までの通勤時間、物件数、居住人気度、通勤経路情報の中の少なくとも一つを含み、
前記居住人気度は、対応する選択可能な団地に居住しており、前記目標勤務先位置に通勤するユーザの数によって決められたものである
ことを特徴とする請求項5〜7のいずれか一項に記載のインテリジェント推奨方法。 - 出力された前記選択可能な団地の情報は、前記選択可能な団地から前記目標勤務先位置までの通勤時間の分布情報を含み、
前記通勤時間の分布情報は、LBSのユーザ軌跡データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置から各団地までの通勤時間の分布情報により、前記選択可能な団地から前記目標勤務先位置までの通勤時間の分布情報を取得する方法を通して取得され、
前記通勤時間の分布情報は、複数の設定時間の長さにおける各設定時間の長さに対して、前記選択可能な団地から前記目標勤務先位置までかかる時間の長さが該設定時間の長さであるユーザの比例情報を含む
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか一項に記載のインテリジェント推奨方法。 - LBSのユーザ軌跡データに基づいて各勤務先位置から各団地までの通勤時間の分布情報をマイニングすることは、
LBSに記憶されたユーザ軌跡データから無効のユーザ軌跡データをフィルタリングするステップと、
フィルタリングして残された有効のユーザ軌跡データを起点位置と終点位置によって分類するステップと、
分類結果に基づいて各地図格子における勤務先位置から各団地までの通勤時間の分布情報を統計するステップとを含む
ことを特徴とする請求項9に記載のインテリジェント推奨方法。 - 出力された前記選択可能な団地の情報は通勤経路情報を含み、
前記通勤経路情報は、サーバに公共交通経路の検索要求を送信し、前記サーバにオフラインで取得した各公共交通ステーション間の到着可能な経路の中から前記選択可能な団地近くの公共交通ステーションから前記目標勤務先位置近くの公共交通ステーションまでの到着可能な経路を取得させ、取得された到着可能な経路の情報を返送し、サーバから返送された前記到着可能な経路の情報を受信し、通勤経路情報とする方法を通して取得される
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか一項に記載のインテリジェント推奨方法。 - 入力された目標勤務先位置を受信する目標勤務先位置受信モジュールと、
位置情報サービスLBSの測位データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータにより、前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地を取得する選択可能な団地取得モジュールと、
前記選択可能な団地の情報を出力する選択可能な団地情報出力モジュールとを含む
ことを特徴とする団地のインテリジェント推奨装置。 - LBSプラットフォームに記憶された測位データに基づいて複数のユーザの勤務先位置と居住位置を含む常駐場所の位置をマイニングし、マイニングされた勤務先位置を予め設定した地図格子によって分類し、マイニングされた居住位置を所属団地によって分類し、分類結果に基づいて各地図格子における各勤務先位置に対応する人気団地を統計し、勤務先位置に対応する団地のデータとする第一データマイニングモジュールを更に含む
ことを特徴とする請求項12に記載のインテリジェント推奨装置。 - 前記目標勤務先位置の数が一つである場合、
前記選択可能な団地取得モジュールは、
LBSの測位データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータの中から、前記目標勤務先位置に対応する団地のデータを検索し、前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地とするように構成されている
ことを特徴とする請求項12または請求項13に記載のインテリジェント推奨装置。 - 前記目標勤務先位置の数が複数である場合、
前記選択可能な団地取得モジュールは、
位置情報サービスLBSの測位データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータの中から、各目標勤務先位置に対応する団地のデータを検索し、毎回の検索結果を一つの団地の集合とし、得られた各団地の集合における重なる団地を前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地とするように構成されている
ことを特徴とする請求項12又は請求項13に記載のインテリジェント推奨装置。 - 前記選択可能な団地情報出力モジュールは、
前記選択可能な団地の少なくとも一種類のパラメータ情報に基づいて、前記選択可能な団地をランク付けする選択可能な団地ランク付けユニットと、
ランキング結果に従って、前記選択可能な団地の情報を出力するランキング結果出力ユニットとを含む
ことを特徴とする請求項12又は請求項13に記載のインテリジェント推奨装置。 - 前記目標勤務先位置の数が一つである場合、
前記選択可能な団地ランク付けユニットは、
各選択可能な団地の各種類のパラメータ情報の重みを取得し、前記各選択可能な団地の各種類のパラメータ情報の重みに基づいて選択可能な団地のランキング重み値を計算し、前記各選択可能な団地のランキング重み値に基づいて選択可能な団地をランク付けするように構成されている
ことを特徴とする請求項16に記載のインテリジェント推奨装置。 - 前記目標勤務先位置の数が複数である場合、
前記選択可能な団地ランク付けユニットは、
設定戦略に基づいて、各選択可能な団地の一部のパラメータ情報に基づいて各選択可能な団地を大まかなランク付けをし、大まかなランキング結果において細かくランク付けする必要がある団地エリアに対して、該団地エリアにおける選択可能な団地の他のパラメータ情報に基づいて、該団地エリアにおける選択可能な団地を改めてランク付けするように構成されている
ことを特徴とする請求項16に記載のインテリジェント推奨装置。 - 出力された前記選択可能な団地の情報は、前記選択可能な団地から前記目標勤務先位置までの通勤時間の分布情報を含み、
前記選択可能な団地情報出力モジュールは、
LBSのユーザ軌跡データに基づいて予めマイニングした各勤務先から各団地までの通勤時間の分布情報に基づいて、前記選択可能な団地から前記目標勤務先位置までの通勤時間の分布情報を取得する方法を通して前記通勤時間の分布情報を取得するように構成されており、
前記通勤時間の分布情報は、複数の設定時間の長さにおける各設定時間の長さに対して、前記選択可能な団地から前記目標勤務先位置までかかる時間の長さが該設定時間の長さであるユーザの比例情報を含み、
LBSに記憶されたユーザ軌跡データから無効のユーザ軌跡データをフィルタリングし、フィルタリングして残された有効のユーザ軌跡データを起点位置と終点位置によって分類し、分類結果に基づいて各地図格子における勤務先位置から各団地までの通勤時間の分布情報を統計する第二データマイニングモジュールを更に含む
ことを特徴とする請求項12〜18のいずれか一項に記載のインテリジェント推奨装置。 - 一つ又は複数のプログラムを記憶している不揮発性コンピュータ記録媒体であって、前記一つ又は複数のプログラムが一つの装置によって実行されたとき、前記装置は、
入力された目標勤務先位置を受信し、位置情報サービスLBSの測位データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータにより、前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地を取得し、前記選択可能な団地の情報を出力するように構成されている
ことを特徴とする不揮発性コンピュータ記憶媒体。 - 一つ又は複数のプロセッサと、メモリと、前記メモリに格納されている一つ又は複数のモジュールとを含み、
前記一つ又は複数のモジュールは、前記一つ又は複数のプロセッサによって実行されたとき、入力された目標勤務先位置を受信し、位置情報サービスLBSの測位データに基づいて予めマイニングした各勤務先位置に対応する団地のデータにより、前記目標勤務先位置に対応する選択可能な団地を取得し、前記選択可能な団地の情報を出力するように構成されている
ことを特徴とする機器。
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