CN109949123A - 房源推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种房源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，所述方法属于互联网技术领域，所述方法包括：获取目标位置的交通状况信息，其中，所述目标位置由用户设定；根据所述交通状况信息获取目标车次；根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；根根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；将所述待推荐房源推送给用户，从而能够主动获取便于用户通勤的房源推荐给用户，减少了用户挑选房源的时间，使得用户能够尽早找到合适的房源，提高了用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种房源推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着人们生活观念的改变，越来越多的年轻人选择租房生活。在租房过程中，用户考虑的一个重要因素为通勤的便利性。
现有技术中，房屋出租软件通常只是一个租房信息发布平台。为了找到便于通勤的房源，用户需要花费大量的时间和精力在房屋出租软件中寻找合适的房源，造成了极差的用户体验。
发明内容
本发明实施例提供了一种房源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在达到向用户推送便于通勤的房源的目的。
第一方面，本发明实施例提供了一种房源推荐方法，其包括：
获取目标位置的交通状况信息，其中，所述目标位置由用户设定；
根据所述交通状况信息获取目标车次；
根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；
根根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；
将所述待推荐房源推送给用户。
第二方面，本发明实施例还提供了一种房源推荐装置，其包括：
第一获取单元，用于获取目标位置的交通状况信息，其中，所述目标位置由用户设定；
第二获取单元，用于根据所述交通状况信息获取目标车次；
第一确定单元，用于根根所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；
第三获取单元，用于根根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；
推送单元，用于将所述待推荐房源推送给用户。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
本发明实施例提供了一种房源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取目标位置的交通状况信息，其中，所述目标位置由用户设定；根据所述交通状况信息获取目标车次；根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；将所述待推荐房源推送给用户。通过应用本发明实施例的技术方案，获取目标位置交通状况信息；根据所述交通状况信息获取目标车次；根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；将所述待推荐房源推送给用户，从而能够主动获取便于用户通勤的房源推荐给用户，减少了用户挑选房源的时间，使得用户能够尽早找到合适的房源，提高了用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种房源推荐方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的一种房源推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种房源推荐方法的子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种房源推荐方法的子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种房源推荐方法的子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种房源推荐方法的子流程示意图；
图7为本发明实施例提供的一种房源推荐装置的示意性框图；
图8为本发明实施例提供的一种房源推荐装置的第一获取单元的示意性框图；
图9为本发明实施例提供的一种房源推荐装置的第二获取单元的示意性框图；
图10为本发明实施例提供的一种房源推荐装置的第一确定单元的示意性框图；
图11为本发明实施例提供的一种房源推荐装置的第三获取单元的示意性框图；以及
图12为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的房源推荐方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的房源推荐方法的示意性流程图。本发明实施例提出的方法应用于租房服务器1中。租房服务器1获取目标位置的交通状况信息，其中，所述目标位置由用户设定；租房服务器1根据所述交通状况信息获取目标车次；租房服务器1根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；租房服务器1根根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；租房服务器1将所述待推荐房源推送给用户终端2(即推送给用户)。
图2是本发明实施例提供的房源推荐方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤S1-S5。
S1，获取目标位置的交通状况信息.
其中，所述目标位置由用户设定。
具体实施中，接收用户输入的目标位置设定信息，并根据目标位置设定信息确定目标位置。本发明实施例中目标位置通常为用户的公司所在地，或者用户经常需要去的位置。
在确定了目标位置之后，获取目标位置交通状况信息。交通状况信息包括目标位置周围的车站(包括地铁站以及公交站等)的数量，各车站包含的车次以及目标位置周围的车站的位置信息等信息。具体操作中，交通状况信息可向公交或者地铁公司的交通信息管理服务器获取。
在一实施例中，参见图3，以上步骤S1具体包括如下步骤：S11-S13。
S11，获取与所述目标位置的距离小于预设第一距离阈值的车站作为目标车站。
具体实施中，获取与目标位置的距离小于预设第一距离阈值的车站作为目标车站。具体实施中，目标位置与其附近车站的距离可通过向地图服务器(例如，百度地图服务器)查询获取。
具体地，向地图服务器发送查询信息，该查询信息包含目标位置的名称；相应地，地图服务器返回应答消息，应答消息中包含目标位置附近的车站信息(即车站的数量以及各车站距离目标位置的距离)。
需要说明的是，第一距离阈值可由用户根据自身情况进行设定，例如，在一实施例中，第一距离阈值设定为500m。
S12，向预设服务器发送交通信息获取请求，所述交通信息获取请求包含所述目标车站的车次。
具体实施中，租房服务器向预设服务器发送交通信息获取请求，所述交通信息获取请求包含所述目标车站的车次。需要说明的是，预设服务器可为交通信息管理服务器，交通信息管理服务器中储存有各车站的车次信息。车站的车次信息包括目标车站包含的车次，车次的频次以及车次的平均载客量。车次的频次是指该车次每天发车的数量，车次的平均载客量是指该车次平均每天的载客量。
S13，接收预设服务器返回的应答消息，所述应答消息包含所述目标车站的车次信息。
具体实施中，预设服务器在接收到交通信息获取请求后，根据交通信息获取请求包含的目标车站的车次去查找目标车站对应的车次信息，并将其发送给房源推荐服务器。
相应地，房源推荐服务器接收预设服务器返回的应答消息。通过对该应答消息进行解析，获取目标车站对应的车次信息。
S2，根据所述交通状况信息获取目标车次。
具体实施中，在获取了交通状况信息后，根据交通状况信息获取目标车次。例如，获取载客量较少，频次较多的车次作为目标车次。
在一实施例中，交通状况信息包括目标车站的车次信息，车次信息包括目标车站包含的车次，车次的频次以及车次的平均载客量。车次的频次是指该车次每天发车的数量，车次的平均载客量是指该车次平均每天的载客量。
参见图4，以上步骤S2包括如下步骤S21-S22。
S21，根据以下公式计算所述目标车站的各车次的评分值S，其中，A为车次的频次，B为平均载客量，D为目标车站距所述目标位置的距离，K1为预设的频次权重值，K2为预设的平均载客量权重值，K3为预设的距离权重值。
具体实施中，根据以下公式计算所述目标车站的各车次的评分值S。其中，A为车次的频次，B为平均载客量，D为目标车站距所述目标位置的距离，K1为预设的频次权重值，K2为预设的平均载客量权重值，K3为预设的距离权重值。
需要说明的是，K1、K2以及K3可由本领域技术人员根据经验进行设定，本方案对此不做具体限定。
S22，按照评分值由高到低的顺序从所述目标车站的各车次中挑选出预设数量的车次作为目标车次。
具体实施中，按照评分值由高到低的顺序从所述目标车站的各车次中挑选出预设数量的车次作为目标车次。
需要说明的是，预设数量可由本领域技术人员根据经验进行设定，本方案对此不做限定。例如，在一实施例中，预设数量限定为5。
S3，根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域。
具体实施中，根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域。例如，可将位于目标车次的行驶路线附近且通过搭乘目标车次到目标位置的时间少于用户设定的通勤时间的区域作为目标区域。
在一实施例中，参见图5，以上步骤S3包括如下步骤：S31-S33。
S31，获取所述目标车次的各站点到所述目标位置所需的行驶时间。
具体实施中，获取所述目标车次的各车站到所述目标位置所需的行驶时间。行驶时间是指车辆(公交或者地铁)从目标车次的站点到目标站点所需行驶的时间。目标站点为目标车次中距离目标位置最近的站点。具体操作中，可根据站点距离目标站点的距离以及车辆的平均行驶速度确定。
S32，获取所述目标车次中行驶时间少于所述通勤时间的站点作为目标站点。
具体实施中，在确定了目标车次的各站点的行驶时间后，获取所述目标车次中行驶时间少于所述通勤时间的站点作为目标站点。
S33，根据所述目标站点确定目标区域，其中，所述目标区域内的各点与所述目标站点的距离小于预设的第二距离阈值。
具体实施中，根据所述目标站点确定目标区域，其中，所述目标区域内各点距离所述目标站点的距离小于预设的第二距离阈值。
需要说明的是，第二距离阈值可由用户根据自身情况进行设定，例如，在一实施例中，第二距离阈值设定为500m。
具体操作中，以目标站点为圆心，第二距离阈值为半径做圆所确定的区域为目标区域。
S4，根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源。
具体实施中，接收用户设定的筛选条件，并根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源。
在一实施例中，所述筛选条件包括房租条件以及房源硬件条件，参见图6，以上步骤S4包括如下步骤S41-S42。
S41，从所述目标区域中获取满足用户设定的房租条件的房源作为第一候选房源。
具体实施中，房租条件是指房租范围，例如，在一实施例中，房租条件为房租低于1000。房租条件是由用户预先设定的，具体的，用户通过用户终端向房源推荐服务器发送房租条件设定信息。相应地，房源推荐服务器根据用户终端发送的房租条件设定信息确定用户设定的房租条件。
具体操作中，从所述目标区域中获取满足用户设定的房租条件的房源作为第一候选房源。例如，在一实施例中，用户设定的房租条件为：房租低于1000元，则从所述目标区域中获取房租低于1000元的房源作为第一候选房源。
S42，从所述第一候选房源中获取满足用户设定的房源硬件条件的房源作为所述待推荐房源。
具体实施中，房源硬件条件包括是否带电梯、楼层、朝向、房屋结构。例如，在一实施例中，房源硬件条件为：带电梯、5-8层、朝南以及两室一厅。
房源硬件条件是由用户预先设定的，具体的，用户通过用户终端向房源推荐服务器发送房源硬件条件设定信息。相应地，房源推荐服务器根据用户终端发送的房源硬件条件设定信息确定用户设定的房源硬件条件。
具体操作中，从所述第一候选房源中获取满足用户设定的房源硬件条件的房源作为待推荐房源。例如，在一实施例中，用户设定的房源硬件条件为：带电梯、5-8层、朝南以及两室一厅，则从所述第一候选房源中获取楼层带电梯、位于楼层的5-8层、朝南且户型为两室一厅的房源作为所述待推荐房源。
S5，将所述待推荐房源推送给用户。
具体实施中，在获取了待推荐房源后，将待推荐房源推送给用户，例如，可通过向用户发送邮件、短信以及推送消息等方式将待推荐房源推送给用户，从而能够实现根据用户设定的目标区域附件的交通状况条件主动向用户推荐便于用户通勤的房源作为向用户推荐的房源，减少了用户选房的时间，提高了用户的使用体验。
通过应用本发明实施例的技术方案，获取目标位置交通状况信息；根据所述交通状况信息获取目标车次；根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；将所述待推荐房源推送给用户，从而能够主动获取便于用户通勤的房源推荐给用户，减少了用户挑选房源的时间，使得用户能够尽早找到合适的房源，提高了用户的使用体验。
图7是本发明实施例提供的一种房源推荐装置70的示意性框图。如图7所示，对应于以上房源推荐方法，本发明还提供一种房源推荐装置70。该房源推荐装置70包括用于执行上述房源推荐方法的单元，该装置可以被配置于服务器中。具体地，请参阅图7，该房源推荐装置70包括第一获取单元71、第二获取单元72、第一确定单元73、第三获取单元74以及推送单元75。
第一获取单元71，用于获取目标位置的交通状况信息，其中，所述目标位置由用户设定；
第二获取单元72，用于根据所述交通状况信息获取目标车次；
第一确定单元73，用于根根所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；
第三获取单元74，用于根根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；
推送单元75，用于将所述待推荐房源推送给用户。
在一实施例中，如图8所示，所述第一获取单元71包括第四获取单元711、发送单元712以及接收单元713。
第四获取单元711，用于获取与所述目标位置的距离小于预设第一距离阈值的车站作为目标车站；
发送单元712，用于向预设服务器发送交通信息获取请求，所述交通信息获取请求包含所述目标车站的车次；
接收单元713，用于接收预设服务器返回的应答消息，所述应答消息包含所述目标车站的车次信息。
在一实施例中，如图9所示，所述车次信息包括所述目标车站包含的车次，车次的频次以及车次的平均载客量，所述第二获取单元72包括计算单元721以及筛选单元722。
计算单元721，用于根据以下公式计算所述目标车站的各车次的评分值S，其中，A为车次的频次，B为平均载客量，D为目标车站距所述目标位置的距离，K1为预设的频次权重值，K2为预设的平均载客量权重值，K3为预设的距离权重值；
筛选单元722，用于按照评分值由高到低的顺序从所述目标车站的各车次中筛选出预设数量的车次作为所述目标车次。
在一实施例中，如图10所示，所述第一确定单元73包括第五获取单元731、第六获取单元732以及第二确定单元733。
第五获取单元731，用于获取所述目标车次的各站点到所述目标位置所需的行驶时间；
第六获取单元732，用于获取所述目标车次中行驶时间少于所述通勤时间的站点作为目标站点；
第二确定单元733，用于根据所述目标站点确定目标区域，其中，所述目标区域内的各点与所述目标站点的距离小于预设的第二距离阈值。
在一实施例中，如图11所示，所述筛选条件包括房租条件以及房源硬件条件，所述第三获取单元74包括第七获取单元以及第八获取单元。
第七获取单元741，用于从所述目标区域中获取满足用户设定的房租条件的房源作为第一候选房源；
第八获取单元742，用于从所述第一候选房源中获取满足用户设定的房源硬件条件的房源作为所述待推荐房源。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述房源推荐装置70和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述房源推荐装置70可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。
请参阅图11，图11是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端，也可以是服务器，其中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图11，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行一种房源推荐方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种房源推荐方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：
获取目标位置的交通状况信息，其中，所述目标位置由用户设定；
根据所述交通状况信息获取目标车次；
根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；
根根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；
将所述待推荐房源推送给用户。
在一实施例中，处理器502在实现所述获取目标位置的交通状况信息步骤时，具体实现如下步骤：
获取与所述目标位置的距离小于预设第一距离阈值的车站作为目标车站；
向预设服务器发送交通信息获取请求，所述交通信息获取请求包含所述目标车站的车次；
接收预设服务器返回的应答消息，所述应答消息包含所述目标车站的车次信息。
在一实施例中，所述车次信息包括所述目标车站包含的车次，车次的频次以及车次的平均载客量，处理器502在实现所述根据所述交通状况信息获取目标车次步骤时，具体实现如下步骤：
根据以下公式计算所述目标车站的各车次的评分值S，其中，A为车次的频次，B为平均载客量，D为目标车站距所述目标位置的距离，K1为预设的频次权重值，K2为预设的平均载客量权重值，K3为预设的距离权重值；
按照评分值由高到低的顺序从所述目标车站的各车次中筛选出预设数量的车次作为所述目标车次。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域步骤时，具体实现如下步骤：
获取所述目标车次的各站点到所述目标位置所需的行驶时间；
获取所述目标车次中行驶时间少于所述通勤时间的站点作为目标站点；
根据所述目标站点确定目标区域，其中，所述目标区域内的各点与所述目标站点的距离小于预设的第二距离阈值。
在一实施例中，所述筛选条件包括房租条件以及房源硬件条件，处理器502在实现所述根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源步骤时，具体实现如下步骤：
从所述目标区域中获取满足用户设定的房租条件的房源作为第一候选房源；
从所述第一候选房源中获取满足用户设定的房源硬件条件的房源作为所述待推荐房源。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序。该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤：
获取目标位置的交通状况信息，其中，所述目标位置由用户设定；
根据所述交通状况信息获取目标车次；
根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；
根根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；
将所述待推荐房源推送给用户。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述获取目标位置的交通状况信息步骤时，具体实现如下步骤：
获取与所述目标位置的距离小于预设第一距离阈值的车站作为目标车站；
向预设服务器发送交通信息获取请求，所述交通信息获取请求包含所述目标车站的车次；
接收预设服务器返回的应答消息，所述应答消息包含所述目标车站的车次信息。
在一实施例中，所述车次信息包括所述目标车站包含的车次，车次的频次以及车次的平均载客量，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述交通状况信息获取目标车次步骤时，具体实现如下步骤：
根据以下公式计算所述目标车站的各车次的评分值S，其中，A为车次的频次，B为平均载客量，D为目标车站距所述目标位置的距离，K1为预设的频次权重值，K2为预设的平均载客量权重值，K3为预设的距离权重值；
按照评分值由高到低的顺序从所述目标车站的各车次中筛选出预设数量的车次作为所述目标车次。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域步骤时，具体实现如下步骤：
获取所述目标车次的各站点到所述目标位置所需的行驶时间；
获取所述目标车次中行驶时间少于所述通勤时间的站点作为目标站点；
根据所述目标站点确定目标区域，其中，所述目标区域内的各点与所述目标站点的距离小于预设的第二距离阈值。
在一实施例中，所述筛选条件包括房租条件以及房源硬件条件，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源步骤时，具体实现如下步骤：
从所述目标区域中获取满足用户设定的房租条件的房源作为第一候选房源；
从所述第一候选房源中获取满足用户设定的房源硬件条件的房源作为所述待推荐房源。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，尚且本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种房源推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标位置的交通状况信息，其中，所述目标位置由用户设定；
根据所述交通状况信息获取目标车次；
根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；
根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；
将所述待推荐房源推送给用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标位置的交通状况信息，包括：
获取与所述目标位置的距离小于预设第一距离阈值的车站作为目标车站；
向预设服务器发送交通信息获取请求，所述交通信息获取请求包含所述目标车站的车次；
接收预设服务器返回的应答消息，所述应答消息包含所述目标车站的车次信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车次信息包括所述目标车站包含的车次，车次的频次以及车次的平均载客量，所述根据所述交通状况信息获取目标车次，包括：
根据以下公式计算所述目标车站的各车次的评分值S，其中，A为车次的频次，B为平均载客量，D为目标车站距所述目标位置的距离，K1为预设的频次权重值，K2为预设的平均载客量权重值，K3为预设的距离权重值；
按照评分值由高到低的顺序从所述目标车站的各车次中筛选出预设数量的车次作为所述目标车次。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域，包括：
获取所述目标车次的各站点到所述目标位置所需的行驶时间；
获取所述目标车次中行驶时间少于所述通勤时间的站点作为目标站点；
根据所述目标站点确定目标区域，其中，所述目标区域内的各点与所述目标站点的距离小于预设的第二距离阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选条件包括房租条件以及房源硬件条件，所述根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源，包括：
从所述目标区域中获取满足用户设定的房租条件的房源作为第一候选房源；
从所述第一候选房源中获取满足用户设定的房源硬件条件的房源作为所述待推荐房源。
6.一种房源推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取目标位置的交通状况信息，其中，所述目标位置由用户设定；
第二获取单元，用于根据所述交通状况信息获取目标车次；
第一确定单元，用于根根所述目标车次以及用户设定的通勤时间确定目标区域；
第三获取单元，用于根根据用户设定的筛选条件从所述目标区域中获取房源作为待推荐房源；
推送单元，用于将所述待推荐房源推送给用户。
7.根据权利要求6所述的房源推荐装置，其特征在于，所述第一获取单元包括：
第四获取单元，用于获取与所述目标位置的距离小于预设第一距离阈值的车站作为目标车站；
发送单元，用于向预设服务器发送交通信息获取请求，所述交通信息获取请求包含所述目标车站的车次；
接收单元，用于接收预设服务器返回的应答消息，所述应答消息包含所述目标车站的车次信息。
8.根据权利要求7所述的房源推荐装置，其特征在于，所述车次信息包括所述目标车站包含的车次，车次的频次以及车次的平均载客量，所述第二获取单元包括：
计算单元，用于根据以下公式计算所述目标车站的各车次的评分值S，其中，A为车次的频次，B为平均载客量，D为目标车站距所述目标位置的距离，K1为预设的频次权重值，K2为预设的平均载客量权重值，K3为预设的距离权重值；
筛选单元，用于按照评分值由高到低的顺序从所述目标车站的各车次中筛选出预设数量的车次作为所述目标车次。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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