CN108038143A - 一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108038143A
CN108038143A CN201711215315.8A CN201711215315A CN108038143A CN 108038143 A CN108038143 A CN 108038143A CN 201711215315 A CN201711215315 A CN 201711215315A CN 108038143 A CN108038143 A CN 108038143A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
alternative
target
house
target position
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711215315.8A
Other languages
English (en)
Inventor
白杨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Yude Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Yude Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Yude Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Yude Technology Co Ltd
Priority to CN201711215315.8A priority Critical patent/CN108038143A/zh
Publication of CN108038143A publication Critical patent/CN108038143A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本发明公开了一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,目标区域信息包括至少一个备选位置信息;根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。本发明实施例解决了现有技术中用户无法通过交通出行方式选择合适房屋的问题,提高了用户选择到合适房屋的几率,提升了用户体验。

Description

一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及电子商务技术,尤其涉及一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着社会经济的发展,越来越多的人群涌入了城市,从而推高了获取房屋信息的需求。此外,在互联网时代已经到来的今天,人们越来越倾向于通过互联网获取各类信息。因此,人们希望能够通过互联网,利用房屋信息网站或相关应用程序软件提供的房屋信息来获取符合自己需求的房屋信息。
但是,在现有技术中,房屋信息网站或相关应用程序软件上提供的房屋信息仅限于房屋的所在区域、户型、价格、装修程度、面积、是否临近地铁站等常规属性,但是,随着城市交通的日渐拥堵,除了上述常规属性外,人们更关注于如何选择合适的房屋地点使得出行时间尽可能的减少。
发明内容
本发明提供一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质,以实现方便、快捷地获取符合要求的房屋信息。
第一方面,本发明实施例提供了一种房屋信息获取方法,该方法包括:
获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,所述目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
根据所述当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
将配置的交通出行方式与所述备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,所述备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
根据所述备选方案信息确定目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定目标房屋。
可选的,所述根据所述备选方案信息确定目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定目标房屋,包括:
当所述备选方案信息分别属于至少两名用户且所述至少两名用户的所述目标区域信息相同时,基于预设条件从所述备选方案信息中确定所述目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定所述目标房屋。
可选的,所述根据所述备选方案信息确定目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定目标房屋,包括:
当所述备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种时,获取所述备选方案信息中各个信息的优先级;
根据所述优先级确定所述目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定所述目标房屋。
可选的,所述根据所述备选方案信息确定目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定目标房屋,包括:
当所述备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种时,获取用户历史行为信息;
根据所述用户历史行为信息确定所述目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定所述目标房屋。
可选的,所述将配置的交通出行方式与所述备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,所述备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种,包括:
获取配置的交通工具,所述交通工具包括自驾车、叫车、地铁、公交、自行车、电动车和步行中的至少一种;
基于所述交通工具形成对应的所述交通出行方式;
将所述交通出行方式与所述备选路径信息进行关联,生成所述备选方案信息,所述备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种。
可选的,所述根据所述目标位置信息确定所述目标房屋,包括:
获取用户房屋需求信息,所述房屋需求信息包括价格信息、房屋朝向信息、出租要求信息、房源特色信息、面积信息、楼层信息、类型信息和产权信息中的至少一种;
基于所述用户房屋需求信息从所述目标位置信息中确定所述目标房屋。
第二方面,本发明实施例还提供了一种房屋信息获取装置,该装置包括:
位置信息获取模块,用于获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,所述目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
备选路径信息生成模块,用于根据所述当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
备选方案信息生成模块,用于将配置的交通出行方式与所述备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,所述备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
目标房屋确定模块,用于根据所述备选方案信息确定目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定目标房屋。
可选的,所述目标房屋确定模块,包括:
目标房屋确定单元,用于当所述备选方案信息分别属于至少两名用户且所述至少两名用户的所述目标区域信息相同时,基于预设条件从所述备选方案信息中确定所述目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定所述目标房屋。
第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,该设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如前文所述的房屋信息获取方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如前文所述的房屋信息获取方法。
本发明通过获取至少一名用户的当前位置信息和至少一个备选位置信息,根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息,将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋,解决了现有技术中用户无法通过交通出行方式选择合适房屋的问题,提高了用户选择到合适房屋的几率,提升了用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种房屋信息获取方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的一种房屋信息获取方法的流程图;
图3是本发明实施例三中的一种房屋信息获取方法的流程图;
图4是本发明实施例四中的一种房屋信息获取方法的流程图;
图5是本发明实施例五中的一种房屋信息获取装置的结构示意图;
图6是本发明实施例六中的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种房屋信息获取方法的流程图,本实施例可适用于利用交通出行方式来选择合适房屋的情况,该方法可以由房屋信息获取装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可以配置于设备中,例如典型的是计算机、移动终端等。如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
S110、获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
在本发明的具体实施例中,获取用户的当前位置信息和目标区域信息,其中,目标区域信息包括至少一个备选位置信息,当前位置信息可以通过定位系统自动确定,如GPS(Global Positioning System,全球定位系统)或BDS(BeiDou Navigation SatelliteSystem,北斗卫星导航系统)等,也可以通过手动选择的方式进行确定,具体确定方式根据实际情况进行设定,在此不作具体限定。目标区域信息可以表示用户想在某一区域寻找合适的房屋,那么便可将这一区域的位置信息作为目标区域信息,目标区域信息可能包含一个位置信息,也可能包含两个及两个以上的位置信息,上述位置信息可以构成备选位置信息,因此,备选位置信息的个数为至少一个。此外,还需要说明的是,用户的个数可以是一名,也可以是两名或两名以上,相应的,每名用户分别对应有当前位置信息,每名用户的当前位置信息可以是相同的,也可以是不同的;每名用户也分别对应有目标区域信息。当用户的个数为两名或两名以上时,通常这些用户之间是有关系的,这种关系的建立可以是出于寻找相同区域的房屋形成的,也可以是原本就认识或熟悉的,如朋友或家人等,其中,朋友也有在相同区域寻找房屋的需求。因此,可以理解为上述用户有一个共同点,即需要在相同的区域寻找一套合适的房屋。基于上述,便可以获知各个用户的目标区域信息是相同的,更为具体的,各个用户的备选位置信息是相同的。
具体的,用户的当前位置信息可以指用户的工作地点或上学地点等,用户的目标区域信息可以指用户在距其当前位置的一定距离范围内由多个备选位置信息组成的。示例性的,用户A的当前位置信息为其工作地点“××商厦”,用户B的当前位置信息为其工作地点“××医院”,其中,“××商厦”和“××医院”的位置信息是不同的,即用户A和用户B分别在不同的工作地点工作,用户A和用户B有共同寻找一套合适房屋的需求,因此,用户A和用户B的目标区域信息是相同的,即均包括备选位置信息1“A小区”,备选位置信息2“B小区”和备选位置3“C小区”。
S120、根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
在本发明的具体实施例中,根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息可以这样理解,每个当前位置信息和每个备选位置信息间可形成至少一条路径信息,这里所说的路径信息可以指从当前位置到备选位置或者从备选位置到当前位置形成的完整的出行路线,当然可以理解的是,每个当前位置和每个备选位置间形成的路径信息可能不止一条,即从当前位置到备选位置的出行路线可能是一对一的关系,也可能是一对多的关系,具体可根据实际情况,在此不作具体限定。
可选的,每个当前位置信息和每个备选位置信息间形成了至少两条路径信息,这样可为用户提供更多的选择方式,使得最终得到符合用户需求的房屋的可能性大大提高。
示例性的,从当前位置信息1到备选位置信息1间形成了3条备选路径信息,分别为备选路径信息1、备选路径信息2和备选路径信息3。更为具体的,对于备选路径信息1来说,可以作如下理解:用户从当前位置1沿着××道直行×米,在第1个红绿灯路口右拐进入××路直行×米,经过第2个红绿灯路口再直行×米即可到达备选位置1。需要说明的是,具体形成的备选路径信息所包含的内容需要根据实际情况进行设定,在此也不作具体限定。
S130、将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
在本发明的具体实施例中,将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联来生成备选方案信息,其中,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种,路况信息可以理解为包括红绿灯的个数和是否拥堵等内容。此外,备选方案信息还可以包括费用信息。基于此,对于上述内容可以作如下理解:交通出行方式有多种,将每种交通出现方式与每条备选路径信息进行关联,从而形成相应的备选方案信息,如利用某种交通出行方式行使完成该条备选路径需要花费多长时间,距离是多少公里,在行使过程中可能遇到多少个红绿灯、是否有拥堵以及预估需要的费用。通过生成的备选方案信息可以为后续选择符合需求的房屋提供依据,进一步提高选择成功的几率。
可选的,将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种,包括:获取配置的交通工具,交通工具包括自驾车、叫车、地铁、公交、自行车、电动车和步行中的至少一种;基于交通工具形成对应的交通出行方式;将交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种。
在本发明的具体实施例中,交通工具包括自驾车、叫车、地铁、公交、自行车、电动车和步行中的至少一种,上述交通工具均是可以选择的,此外,需要说明的是,可以选择上述交通工具中的一种,也可以是多种交通工具的组合方式,如地铁、公交和步行的组合方式,叫车和步行的组合方式或电动车和步行的组合方式。相应的,基于交通工具形成的交通出行方式可以是上述交通工具的一种形成的,也可以是上述多种交通工具的组合方式形成的。通过提供的多种交通出行方式与备选路径信息进行关联,形成了多套备选方案,使得备选方案呈现多样性,从而进一步提高了选择成功的几率。
示例性的,提供给用户的可选交通工具有自驾车、叫车、地铁、公交、自行车、电动车和步行,每种交通工具均可以与其它交通工具进行组合,根据某条备选路径信息,也有多种组合方式形成的交通出行方式与之关联,从上述多种组合方式中,针对地铁、公交和步行的这种组合方式形成的交通出行方式,生成对应的备选方案信息,备选方案信息包括的内容如前文所述,在此不再具体赘述。
S140、根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。
在本发明的具体实施例中,由于备选方案信息是由交通出行方式与备选路径信息关联形成的,因此,备选方案信息中也间接包含了备选位置信息,即如果根据备选方案信息确定了符合需求的备选位置信息,那么便可将该备选位置信息作为目标位置信息,也即目标位置信息属于备选位置信息,是从备选位置信息中选择的一个。进而,根据目标位置信息确定目标房屋,可以理解为,目标位置信息可以表示一个确定的地理位置,如“××小区”,也即先确定了目标地理位置,接着再从这个目标地理位置中选择符合需求的房屋,如“××号楼××门/单元××室”,将该符合需求的房屋作为目标房屋。
示例性的,将交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成了两套备选方案信息,分别为备选方案信息1和备选方案信息2,具体的,备选方案信息1是由交通出行方式地铁、公交和步行与备选路径信息1关联形成的,其中,耗时信息为1小时10分钟,距离信息为17.5公里,路况信息为红绿灯个数为两个;备选方案信息2是由交通出行方式公交和步行与备选路径信息1关联形成的,其中,耗时信息为1小时20分钟,距离信息为17公里,路况信息为红路灯个数为两个。将上述两套备选方案信息进行比较,如可以根据耗时时间长短来确定目标位置信息,即选择耗时时间短的备选方案信息。基于上述,由于备选方案信息1中耗时时间较备选方案信息2中的耗时时间短,因此,选择备选方案信息1,根据备选方案信息1确定出目标位置信息1“××小区”,再基于目标位置信息1“××小区”确定出目标房屋为“××号楼××门/单元××室”。此外,需要说明的是,当上述两套备选方案信息分别属于不同的用户且这两名用户需要共同寻找一套合适的房屋时,如备选方案信息1属于用户A,备选方案信息2属于用户B,根据上述两套备选方案信息确定目标位置信息时,需要综合考量用户A和用户B的需求,如用户A想选择距离最近的,用户B想选择耗时最短的,或者用户A和用户B均选择耗时最短的,那么便从备选方案信息中选择符合用户需求的,作为目标位置信息。
本实施例的技术方案,通过获取至少一名用户的当前位置信息和至少一个备选位置信息,根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息,将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋,解决了现有技术中用户无法通过交通出行方式选择合适房屋的问题,提高了用户选择到合适房屋的几率,提升了用户体验。
进一步的,在上述技术方案的基础上,根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋,具体可以包括:
当备选方案信息分别属于至少两名用户且至少两名用户的目标区域信息相同时,基于预设条件从备选方案信息中确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。
在本发明的具体实施例中,备选方案信息分别属于至少两名用户且至少两名用户的目标区域信息相同可以表明是两名或两名以上的用户需要在相同的区域寻找一套合适的房屋,如一家人或朋友等。针对上述情况,由于每名用户都会有各自的需求,因此,需要将每名用户的需求进行综合考量后再确定目标位置信息。这里所说的预设条件可以表示综合考量各个用户需求的基准,如同时满足各个用户从各自当前位置到备选位置所花费的时间均最短或者对某名用户来说到该备选位置耗时最短,对其他用户来说到同一备选位置耗时时间不是最短但是耗时长短是可以接受的范围,又或者各个用户从各自当前位置到备选位置所花费的时间均不是最短但结合各个用户来说这个备选位置是较合适的且耗时长短均在各自可以接受的范围内,再或者各个用户从各自当前位置到备选位置,对于有些用户来说到该备选位置耗时最短,对其他用户来说到该备选位置不是耗时最短而是距离最短,这也满足各自的需求。当然可以理解的是,对于预设条件具体设定的基准需要根据实际情况进行设定,在此不作具体限定。优选的,预设条件设定的基准对于每名用户来说并不是某种备选方案信息的最优值,如上述所说的备选方案信息中耗时信息或距离信息最短,而是设定的可接受的范围,如耗时信息设定为不超过1小时15分钟。这样设定的好处在于:实际情况中可能存在无法同时满足到某一备选位置,对各个用户来说备选方案信息均为各自的最优值,由于设定的是可接受的范围,那么当不存在到某一备选位置,对各个用户来说备选方案信息均为各自的最优值的情况时,也可以在满足用户需求的条件下,为用户寻找到合适的房屋,进一步的提高了选择成功的几率。
示例性的,如用户A和用户B为一家人,其中,用户A的当前位置信息为其工作地点“××商厦”,用户A的目标区域信息包括备选位置信息1“A小区”和备选位置信息2“B小区”,用户B的当前位置信息为其工作地点“××医院”,同样,用户B的目标区域信息包括备选位置信息1“A小区”和备选位置信息2“B小区”,其中,“××商厦”和“××医院”的位置信息是不同的。对于用户A来说,其由“××商厦”到“A小区”形成了一条备选路径信息,将配置的交通出行方式与该备选路径信息进行关联,生成备选方案信息A1,其中,交通出行方式为地铁、公交和步行,备选方案信息A1包括耗时信息为1小时10分钟,距离信息为17.5公里,路况信息为红绿灯个数为两个且早高峰时段不拥堵。其由“××大厦”到“B小区”也形成了一条备选路径信息,同样将配置的交通出行方式与该备选路径信息进行关联,生成了备选方案信息A2,其中,交通出行方式为公交和步行,备选方案信息A2中包括耗时信息为1小时15分钟,距离信息为17.2公里,路况信息为红绿灯个数为两个且晚高峰时段不拥堵;对于用户B来说,其由“××医院”到“A小区”形成了一条备选路径信息,将配置的交通出行方式与该备选路径信息进行关联,生成备选方案信息B1,其中,交通出行方式为地铁和步行,备选方案信息B1包括耗时信息为1小时20分钟,距离信息为19.1公里,路况信息为红绿灯个数为四个且晚高峰时段不拥堵。其由“××医院”到“B小区”也形成了一条备选路径信息,同样将配置的交通出行方式与该备选路径信息进行关联,生成了备选方案信息B2,其中,交通出行方式为地铁、公交和步行,备选方案信息B2中包括耗时信息为1小时25分钟,距离信息为19.2公里,路况信息为红绿灯个数为四个且早高峰时段不拥堵。当预设条件为用户均要求耗时时间最短时,通过比较获知应将备选位置信息1“A小区”作为目标位置信息。当预设条件为用户A要求耗时时间最短,用户B要求距离最近时,通过比较获知同样应将备选位置1“A小区”作为目标位置信息。当然根据前文所述,还包括其它情况,这里不再一一列举。
本步骤给出了当为至少两名用户时,通过基于预设条件的方式来选择出均符合各自需求的备选位置,并将该备选位置作为目标位置的方式,大大提高了选择合适房屋成功的几率。
进一步的,在上述技术方案的基础上,根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋,具体可以包括:
当备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种时,获取备选方案信息中各个信息的优先级;
在本发明的具体实施例中,可能存在着备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中至少两种的情形,更为具体的,存在至少两套备选方案信息,其中,每套备选方案信息包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种。在出现上述描述的情形时,需要获取备选方案信息中各个信息的优先级。也即,是在多套备选方案中获取多种信息的优先级,每种信息的个数可能为一个,也可能为至少两个,即在这多套备选方案中,可能每种备选方案均包含同一种信息,如耗时时间。但总而言之,存在着备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种情形,在此情形下,需要获取备选方案信息中各个信息的优先级。具体的,各个信息的优先级可以指每个信息按照一定顺序进行排序后建立起来的,可以定义排序越靠前的信息,其优先级等级越高,相反的,其优先级等级越低;同样也可以定义排序越靠后的信息,其优先级等级越高,相反的,其优先级等级越低;此外,还可以按照预设规则定义各个信息的优先级。当然可以理解的是,备选方案信息中各个信息的优先级可根据实际情况进行设定,在此不作具体限定。通常信息的优先级等级越高,该信息对应的备选位置信息被确定为目标位置信息的概率越大。还需要说明的是,这里关于备选方案信息是只属于某名用户还是分别属于至少两名用户并不作具体限定。
根据优先级确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。
在本发明的具体实施例中,根据各个信息的优先级来确定目标位置信息,其中,目标位置信息属于备选位置信息,示例性的,存在三套备选方案信息,预先设定的备选方案信息中各个信息的优先级为:耗时信息的优先级最高,距离信息的优先级次之,路况信息的优先级最低,且将优先级等级最高的信息对应的备选位置信息作为目标位置信息备选方案信息。其中,备选方案信息1中包含耗时信息为1小时10分钟,距离信息为17.2公里,路况信息为红绿灯的个数为两个且早高峰时段不堵车;备选方案信息2中包含耗时信息为1小时15分钟,距离信息为17公里,路况信息为红绿灯的个数为两个且早高峰时段不堵车;备选方案信息3中包含耗时信息为1小时,距离信息为17.2公里,路况信息为红绿灯的个数为两个且晚高峰时段不堵车。再基于预设的各个信息的优先级可知,由于备选信息方案3中耗时时间最短,因此,将该信息对应的备选位置信息被确定为目标位置信息。
通过上述步骤,当备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种时,获取备选方案信息中各个信息的优先级,并根据优先级确定目标位置信息,解决了在备选方案信息中包含多种信息时,如何确定目标位置信息的问题,进一步提高了选择合适房屋成功的几率,提升了用户体验。
进一步的,在上述技术方案的基础上,根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋,具体可以包括:
当备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种时,获取用户历史行为信息;
在本发明的具体实施例中,同样可能存在着备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中至少两种的情形,更为具体的,存在至少两套备选方案信息,其中,每套备选方案信息包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种。在出现上述描述的情形时,需要获取用户历史行为信息,这里所说的用户历史行为信息可以表示通过用户的搜索记录获取到的行为信息,如在选择筛选条件时经常点击耗时最短优先或距离优先等。通过用户历史行为信息可以获知用户的选择习惯,然后便可基于用户的选择习惯为用户从备选方案信息中各个信息中选择合适的信息作为基准,即进一步选择使该信息达到最优的备选位置信息作为目标位置信息。通过上述可以进一步提高用户选择到合适房屋的几率,提升用户体验。当然可以理解的是,具体获取用户历史行为信息的获取方式及其内容可以根据实际情况进行设定,在此不作具体限定。
根据用户历史行为信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。
在本发明的具体实施例中,根据用户历史行为信息确定目标位置信息,其中,目标位置信息属于备选位置信息,示例性的,如用户历史行为信息显示,用户通常在进行相关搜索时,设定的筛选的条件为耗时时间最短优先,基于此,将耗时时间最短作为选择的基准,同样地,存在三套备选方案信息,其中,备选方案信息1中包含耗时信息为1小时10分钟,距离信息为17.2公里,路况信息为红绿灯的个数为两个且早高峰时段不堵车;备选方案信息2中包含耗时信息为1小时15分钟,距离信息为17公里,路况信息为红绿灯的个数为两个且早高峰时段不堵车;备选方案信息3中包含耗时信息为1小时,距离信息为17.2公里,路况信息为红绿灯的个数为两个且晚高峰时段不堵车。再基于设定的选择基准可知,由于备选信息方案3中耗时时间最短,因此,将该信息对应的备选位置信息被确定为目标位置信息。
通过上述步骤,当备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种时,获取用户历史行为信息,并根据用户历史行为信息确定目标位置信息,解决了在备选方案信息中包含多种信息时,如何确定目标位置信息的问题,进一步提高了选择合适房屋成功的几率,提升了用户体验。
进一步的,在上述技术方案的基础上,根据目标位置信息确定目标房屋,具体可以包括:
获取用户房屋需求信息,所述房屋需求信息包括价格信息、户型信息、房屋朝向信息、出租要求信息、房源特色信息、面积信息、楼层信息、类型信息和产权信息中的至少一种;
基于用户房屋需求信息从目标位置信息中确定目标房屋。
在本发明的具体实施例中,获取用户房屋需求信息,其中,房屋需求信息包括价格信息、户型信息、房屋朝向信息、出租要求信息、房源特色信息、面积信息、楼层信息、类型信息和房产信息中的至少一种,具体的,价格信息可以设定××元/万以下或以上,或××元/万-××元/万等;户型信息可以包括一室、两室、三室、四室或四室以上等;房屋朝向信息可以包括东、南、西、北、南北、东西、东南、西南、东北或西北等;出租要求信息可以包括只限女生、半年起租或一家人等;房源特色信息可以包括可短租、邻地铁、押一付一、配套齐全、毛坯房、简单装修、中等装修、精装修或豪华装修等;面积信息可以包括50㎡以下或50㎡-70㎡等;楼层信息可以包括地下、1层、6层以下或12层以上等;类型信息可以包括普通住宅、公寓、别墅、平房、四合院或排屋等;产权信息可以包括商品房、经济适用房、使用权或公房等。用户可以根据上述房屋需求信息从目标位置信息中确定目标房屋。
示例性的,用户已确定“A小区”为目标位置,自身设定的房屋需求信息为“月租金在1500元以下的两室,房屋精装修,可以采用押一付一的方式进行租金交纳”,之后,根据用户的上述房屋需求信息从“A小区”中筛选出符合条件的房屋为“××号楼××门/单元××室”,于是便可将该房屋作为目标房屋。
通过本步骤根据用户的房屋需求信息来为用户从目标位置信息中确定目标房屋,进一步提高了用户选择合适房屋成功的几率,提升了用户体验。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种房屋信息获取方法的流程图,本实施例可适用于利用交通出行方式来选择合适房屋的情况,该方法可以由房屋信息获取装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可以配置于设备中,例如典型的是计算机、移动终端等。如图2所示,该方法具体包括如下步骤:
S210、获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
S220、根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
S230、获取配置的交通工具,交通工具包括自驾车、叫车、地铁、公交、自行车、电动车和步行中的至少一种;
S240、基于交通工具形成对应的交通出行方式;
S250、将交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
S260、判断备选方案信息是否分别属于至少两名用户且至少两名用户的目标区域信息相同;若是,则执行S270;若否,则继续执行S260;
S270、基于预设条件从备选方案信息中确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息;
S280、获取用户房屋需求信息;
在本发明的具体实施例中,房屋需求信息包括价格信息、户型信息、房屋朝向信息、出租要求信息、房源特色信息、面积信息、楼层信息、类型信息和产权信息中的至少一种。
S290、基于用户房屋需求信息从目标位置信息中确定目标房屋。
本实施例的技术方案,通过获取至少一名用户的当前位置信息和至少一个备选位置信息,根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息,将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋,解决了现有技术中用户无法通过交通出行方式选择合适房屋的问题,提高了用户选择到合适房屋的几率,提升了用户体验。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种房屋信息获取方法的流程图,本实施例可适用于利用交通出行方式来选择合适房屋的情况,该方法可以由房屋信息获取装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可以配置于设备中,例如典型的是计算机、移动终端等。如图3所示,该方法具体包括如下步骤:
S310、获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
S320、根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
S330、获取配置的交通工具,交通工具包括自驾车、叫车、地铁、公交、自行车、电动车和步行中的至少一种;
S340、基于交通工具形成对应的交通出行方式;
S350、将交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
S360、判断备选方案信息是否包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种;若是,则执行S370;若否,则继续执行S360;
S370、获取备选方案信息中各个信息的优先级,根据优先级确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息;
S380、获取用户房屋需求信息;
在本发明的具体实施例中,房屋需求信息包括价格信息、户型信息、房屋朝向信息、出租要求信息、房源特色信息、面积信息、楼层信息、类型信息和产权信息中的至少一种。
S390、基于用户房屋需求信息从目标位置信息中确定目标房屋。
本实施例的技术方案,通过获取至少一名用户的当前位置信息和至少一个备选位置信息,根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息,将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋,解决了现有技术中用户无法通过交通出行方式选择合适房屋的问题,提高了用户选择到合适房屋的几率,提升了用户体验。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种房屋信息获取方法的流程图,本实施例可适用于利用交通出行方式来选择合适房屋的情况,该方法可以由房屋信息获取装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可以配置于设备中,例如典型的是计算机、移动终端等。如图4所示,该方法具体包括如下步骤:
S410、获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
S420、根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
S430、获取配置的交通工具,交通工具包括自驾车、叫车、地铁、公交、自行车、电动车和步行中的至少一种;
S440、基于交通工具形成对应的交通出行方式;
S450、将交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
S460、判断备选方案信息是否包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种;若是,则执行S470;若否,则继续执行S460;
S470、获取用户历史行为信息,根据用户历史行为信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息;
S480、获取用户房屋需求信息;
在本发明的具体实施例中,房屋需求信息包括价格信息、户型信息、房屋朝向信息、出租要求信息、房源特色信息、面积信息、楼层信息、类型信息和产权信息中的至少一种。
S490、基于用户房屋需求信息从目标位置信息中确定目标房屋。
本实施例的技术方案,通过获取至少一名用户的当前位置信息和至少一个备选位置信息,根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息,将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋,解决了现有技术中用户无法通过交通出行方式选择合适房屋的问题,提高了用户选择到合适房屋的几率,提升了用户体验。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种房屋信息获取装置的结构示意图,本实施例可适用于利用交通出行方式来选择合适房屋的情况,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可以配置于设备中,例如典型的是计算机、移动终端等。如图5所示,该装置具体包括:
位置信息获取模块510,用于获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
备选路径信息生成模块520,用于根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
备选方案信息生成模块530,用于将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
目标房屋确定模块540,用于根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。
本实施例的技术方案,通过位置信息获取模块510获取至少一名用户的当前位置信息和至少一个备选位置信息,备选路径信息生成模块520根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息,备选方案信息生成模块530将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,目标房屋确定模块540根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋,解决了现有技术中用户无法通过交通出行方式选择合适房屋的问题,提高了用户选择到合适房屋的几率,提升了用户体验。
进一步的,目标房屋确定模块540,具体可以包括:
目标房屋确定单元,用于当备选方案信息分别属于至少两名用户且至少两名用户的目标区域信息相同时,基于预设条件从备选方案信息中确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。
进一步的,目标房屋确定模块540,具体可以包括:
优先级确定单元,用于当备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种时,获取备选方案信息中各个信息的优先级;
目标房屋第一确定单元,用于根据优先级确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。
进一步的,目标房屋确定模块540,具体可以包括:
历史行为信息获取单元,用于当备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种时,获取用户历史行为信息;
目标房屋第二确定单元,用于根据用户历史行为信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。
进一步的,备选方案信息生成模块530,具体可以包括:
交通工具获取单元,用于获取配置的交通工具,交通工具包括自驾车、叫车、地铁、公交、自行车、电动车和步行中的至少一种;
交通出行方式形成单元,用于基于交通工具形成对应的交通出行方式;
备选方案信息生成单元,用于将交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种。
进一步的,目标房屋确定模块540,具体可以包括:
房屋需求信息获取单元,用于获取用户房屋需求信息,房屋需求信息包括价格信息、户型信息、房屋朝向信息、出租要求信息、房源特色信息、面积信息、楼层信息、类型信息和产权信息中的至少一种;
目标房屋确定单元,用于基于用户房屋需求信息从目标位置信息中确定目标房屋。
本发明实施例所提供的房屋信息获取装置可执行本发明任意实施例所提供的房屋信息获取方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的一种设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备612的框图。图6显示的设备612仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,设备612以通用计算设备的形式表现。设备612的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器616,系统存储器628,连接于不同系统组件(包括系统存储器628和处理器616)的总线618。
总线618表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备612典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备612访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器628可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)630和/或高速缓存存储器632。设备612可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统634可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线618相连。存储器628可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块642的程序/实用工具640,可以存储在例如存储器628中,这样的程序模块642包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块642通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备612也可以与一个或多个外部设备614(例如键盘、指向设备、显示器624等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该设备612交互的设备通信,和/或与使得该设备612能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口622进行。并且,设备612还可以通过网络适配器620与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器620通过总线418与设备412的其它模块通信。应当明白,尽管图4中未示出,可以结合设备612使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器616通过运行存储在系统存储器628中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的一种房屋信息获取方法,包括:
获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。
实施例七
本发明实施例七还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种房屋信息获取方法,该方法包括:
获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
根据当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
将配置的交通出行方式与备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
根据备选方案信息确定目标位置信息,目标位置信息属于备选位置信息,并根据目标位置信息确定目标房屋。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种房屋信息获取方法,其特征在于,包括:
获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,所述目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
根据所述当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
将配置的交通出行方式与所述备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,所述备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
根据所述备选方案信息确定目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定目标房屋。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述备选方案信息确定目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定目标房屋,包括:
当所述备选方案信息分别属于至少两名用户且所述至少两名用户的所述目标区域信息相同时,基于预设条件从所述备选方案信息中确定所述目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定所述目标房屋。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述备选方案信息确定目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定目标房屋,包括:
当所述备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种时,获取所述备选方案信息中各个信息的优先级;
根据所述优先级确定所述目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定所述目标房屋。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述备选方案信息确定目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定目标房屋,包括:
当所述备选方案信息中包含耗时信息、距离信息和路况信息中的至少两种时,获取用户历史行为信息;
根据所述用户历史行为信息确定所述目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定所述目标房屋。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,所述将配置的交通出行方式与所述备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,所述备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种,包括:
获取配置的交通工具,所述交通工具包括自驾车、叫车、地铁、公交、自行车、电动车和步行中的至少一种;
基于所述交通工具形成对应的所述交通出行方式;
将所述交通出行方式与所述备选路径信息进行关联,生成所述备选方案信息,所述备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标位置信息确定所述目标房屋,包括:
获取用户房屋需求信息,所述房屋需求信息包括价格信息、户型信息、房屋朝向信息、出租要求信息、房源特色信息、面积信息、楼层信息、类型信息和产权信息中的至少一种;
基于所述用户房屋需求信息从所述目标位置信息中确定所述目标房屋。
7.一种房屋信息获取装置,其特征在于,包括:
位置信息获取模块,用于获取至少一名用户的当前位置信息和目标区域信息,所述目标区域信息包括至少一个备选位置信息;
备选路径信息生成模块,用于根据所述当前位置信息和每个备选位置信息分别生成至少一条备选路径信息;
备选方案信息生成模块,用于将配置的交通出行方式与所述备选路径信息进行关联,生成备选方案信息,所述备选方案信息包括耗时信息、距离信息和路况信息中的至少一种;
目标房屋确定模块,用于根据所述备选方案信息确定目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定目标房屋。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述目标房屋确定模块,包括:
目标房屋确定单元,用于当所述备选方案信息分别属于至少两名用户且所述至少两名用户的所述目标区域信息相同时,基于预设条件从所述备选方案信息中确定所述目标位置信息,所述目标位置信息属于所述备选位置信息,并根据所述目标位置信息确定所述目标房屋。
9.一种设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的房屋信息获取方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的房屋信息获取方法。
CN201711215315.8A 2017-11-28 2017-11-28 一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质 Pending CN108038143A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711215315.8A CN108038143A (zh) 2017-11-28 2017-11-28 一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711215315.8A CN108038143A (zh) 2017-11-28 2017-11-28 一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108038143A true CN108038143A (zh) 2018-05-15

Family

ID=62093473

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711215315.8A Pending CN108038143A (zh) 2017-11-28 2017-11-28 一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108038143A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109064243A (zh) * 2018-06-19 2018-12-21 链家网(北京)科技有限公司 房源搜索方法
CN109800360A (zh) * 2018-12-24 2019-05-24 北京城市网邻信息技术有限公司 小区查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN109949123A (zh) * 2019-02-12 2019-06-28 平安科技(深圳)有限公司 房源推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
WO2019237572A1 (zh) * 2018-06-11 2019-12-19 平安科技(深圳)有限公司 房源信息获取方法、装置及存储介质、服务器

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2722811A1 (en) * 2012-10-17 2014-04-23 Facebook, Inc. Method relating to presence granularity with augmented reality
CN103761278A (zh) * 2014-01-09 2014-04-30 北京奇虎科技有限公司 一种进行位置信息搜索的方法和一种浏览器终端
CN104240496A (zh) * 2013-06-20 2014-12-24 中国移动通信集团公司 一种出行路径的确定方法和装置
CN105718489A (zh) * 2014-12-05 2016-06-29 上海房真真信息技术有限公司 房屋信息获取方法
CN106611394A (zh) * 2016-12-09 2017-05-03 北京七扇门科技发展有限公司 基于在线直播的房屋交易系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2722811A1 (en) * 2012-10-17 2014-04-23 Facebook, Inc. Method relating to presence granularity with augmented reality
CN104240496A (zh) * 2013-06-20 2014-12-24 中国移动通信集团公司 一种出行路径的确定方法和装置
CN103761278A (zh) * 2014-01-09 2014-04-30 北京奇虎科技有限公司 一种进行位置信息搜索的方法和一种浏览器终端
CN105718489A (zh) * 2014-12-05 2016-06-29 上海房真真信息技术有限公司 房屋信息获取方法
CN106611394A (zh) * 2016-12-09 2017-05-03 北京七扇门科技发展有限公司 基于在线直播的房屋交易系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019237572A1 (zh) * 2018-06-11 2019-12-19 平安科技(深圳)有限公司 房源信息获取方法、装置及存储介质、服务器
CN109064243A (zh) * 2018-06-19 2018-12-21 链家网(北京)科技有限公司 房源搜索方法
CN109800360A (zh) * 2018-12-24 2019-05-24 北京城市网邻信息技术有限公司 小区查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN109949123A (zh) * 2019-02-12 2019-06-28 平安科技(深圳)有限公司 房源推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10769950B1 (en) System and method for identifying available parking locations
US9715233B1 (en) System and method for inputting a second taxi-start location parameter for an autonomous vehicle to navigate to whilst reducing distraction
Lee et al. Internet of Vehicles: From intelligent grid to autonomous cars and vehicular fogs
US9689693B2 (en) Systems and methods for learning and displaying customized geographical navigational options
Zhang et al. On reliable task assignment for spatial crowdsourcing
CN107464018A (zh) 一种配送路径优化方法和装置、计算机设备、存储介质
CN108038143A (zh) 一种房屋信息获取方法、装置、设备及存储介质
US20100125406A1 (en) Methods, apparatuses, and computer program products for providing point of interest navigation services
AU2017319582A1 (en) Driver location prediction for a transportation service
US20050192999A1 (en) System and method of virtualizing physical locations
JP2018503196A (ja) オン・デマンドサービスの情報を提供するシステム及び方法
US9301099B2 (en) Method of analyzing points of interest with probe data
US20210280067A1 (en) Method and apparatus for providing mobility insight data for points of interest
CN102692235A (zh) 对动态端点的导航
Ye et al. A method for driving route predictions based on hidden Markov model
US8847791B1 (en) Systems and methods for determining parking difficulty of segments of a geographic area
US20130275043A1 (en) Location-Based Service System and Wishing Service Method Thereof
Kang Effects of the human and built environment on neighborhood vitality: Evidence from Seoul, Korea, using mobile phone data
US20130138335A1 (en) Method and system for providing information
CN105453606A (zh) 人们喜爱的全球定位系统(gps)方向
US9021024B1 (en) Method and apparatus for controlling access to information and applications between clients in a telecommunications network
Rigby et al. An opportunistic client user interface to support centralized ride share planning
Petkovics et al. Crowdsensing solutions in smart cities towards a networked society
Aziz et al. An optimization-based planning tool for on-demand mobility service operations
Petkovics et al. Crowdsensing solutions in smart cities: Introducing a horizontal architecture

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180515