CN111091415B - 推荐经纪人的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及互联网技术领域,公开了一种推荐经纪人的方法及系统。所述方法包括:基于用户在地图上的访问位置,获取包括所述访问位置的预设范围内的第一经纪人信息集合;基于所述用户的用户标识,获取服务过所述用户的第二经纪人信息集合;基于所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合,确定待推荐的特定经纪人的信息;以及向所述用户推荐所确定的特定经纪人的信息。本发明可智能地给通过地图找房的用户推荐合适的经纪人,从而优化用户获取有效房源信息的路径。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体地涉及一种推荐经纪人的方法及系统。
背景技术
目前,地图找房场景下,展现元素仅限于与房源相关的气泡聚集结果或房屋列表,这种展现方式缺乏相关商机的直接入口。在这种情况下,找房用户需要打开房源详情和小区列表等才能看到相关的经纪人联系方式。由此,地图找房的现有方式具有商机入口少且获取经纪人的联系方式的路径长等缺点。
发明内容
本发明的目的是提供一种推荐经纪人的方法及系统,其可智能地给通过地图找房的用户推荐合适的经纪人,从而优化用户获取有效房源信息的路径。
为了实现上述目的,本发明第一方面提供一种推荐经纪人的方法,所述方法包括:基于用户在地图上的访问位置,获取包括所述访问位置的预设范围内的第一经纪人信息集合;基于所述用户的用户标识,获取服务过所述用户的第二经纪人信息集合;基于所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合,确定待推荐的特定经纪人的信息;以及向所述用户推荐所确定的特定经纪人的信息。
优选地,所述获取包括所述访问位置的预设范围内的第一经纪人信息集合包括:基于所述用户在地图上的所述访问位置,确定包括所述访问位置的所述预设范围;获取所述预设范围与经纪人数据库内的经纪人的活动范围的第一交集;以及确定所获取的所述第一交集内的经纪人的信息作为所述预设范围内的所述第一经纪人信息集合。
优选地,所述经纪人数据库内的经纪人的活动范围基于经纪人的岗位信息、所属门店信息、维护房源信息、带看房源信息和/或成交房源信息而生成。
优选地,所述获取服务过所述用户的第二经纪人信息集合包括:从即时通讯信息、带看房源信息、用户评价信息和/或成交房源信息中获取与所述用户标识所对应的与所述用户产生过关联的经纪人的信息;从所获取的与所述用户产生过关联的经纪人的信息中筛选达到第一预设等级且未获得来自所述用户的差评的经纪人的信息;以及确定所筛选的所述经纪人的信息作为所述第二经纪人信息集合。
优选地,所述确定待推荐的特定经纪人的信息包括:判断所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合是否存在第二交集;以及在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合存在第二交集的情况下,筛选所述第二交集中达到第二预设等级的经纪人的信息;以及确定所述达到第二预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息,其中,所述第二预设等级高于所述第一预设等级。
优选地,所述确定待推荐的特定经纪人的信息还包括:在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合不存在第二交集的情况下,执行以下操作:筛选所述第一经纪人信息集合中达到第三预设等级的经纪人的信息;以及确定所述达到第三预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息,其中,所述第三预设等级高于所述第一预设等级。
本发明第二方面提供一种推荐经纪人的系统,所述系统包括:第一获取装置,用于基于用户在地图上的访问位置,获取包括所述访问位置的预设范围内的第一经纪人信息集合;第二获取装置,用于基于所述用户的用户标识,获取服务过所述用户的第二经纪人信息集合;确定装置,用于基于所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合,确定待推荐的特定经纪人的信息;以及推荐装置,用于向所述用户推荐所确定的特定经纪人的信息。
优选地,所述第一集合获取装置包括:第一确定模块,用于基于所述用户在地图上的所述访问位置,确定包括所述访问位置的所述预设范围;第一获取模块,用于获取所述预设范围与经纪人数据库内的经纪人的活动范围的第一交集;以及第二确定模块,用于确定所获取的所述第一交集内的经纪人的信息作为所述预设范围内的所述第一经纪人信息集合。
优选地,所述第二集合获取装置包括:第二获取模块,用于从即时通讯信息、带看房源信息、用户评价信息和/或成交房源信息中获取与所述用户标识所对应的与所述用户产生过关联经纪人的信息;第一筛选模块,用于从所获取的与所述用户产生过关联的经纪人的信息中筛选达到第一预设等级且未获得来自所述用户的差评的经纪人的信息;以及第三确定模块,用于确定所筛选的所述经纪人的信息作为所述第二经纪人信息集合。
优选地,所述确定装置包括:判断模块,用于判断所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合是否存在第二交集;以及第二筛选模块,用于在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合存在第二交集的情况下,筛选所述第二交集中达到第二预设等级的经纪人的信息;以及第四确定模块,用于确定所述达到第二预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息,其中,所述第二预设等级高于所述第一预设等级。
优选地,所述确定装置包括还包括:第三筛选模块,用于在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合不存在第二交集的情况下,筛选所述第一经纪人信息集合中达到第三预设等级的经纪人的信息;第五确定模块,用于确定所述达到第三预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息,其中,所述第三预设等级高于所述第一预设等级。
本发明第三方面提供一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质上存储有指令,该指令用于使得机器执行所述的推荐经纪人的方法。
本发明第四方面还提供一种终端设备,所述终端设备包括处理器,所述处理器用于执行上述任一项推荐经纪人的方法。
通过上述技术方案,本发明创造性地通过用户在地图上的访问位置及用户标识,获取预设范围内的第一经纪人信息集合及服务过所述用户的第二经纪人信息集合,然后通过所获取的两个集合确定特定经纪人的信息,最后将所确定的特定经纪人的信息推荐给用户,由此可智能地给通过地图找房的用户推荐合适的经纪人,从而优化用户获取有效房源信息的路径。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明,但并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明一实施例提供的推荐经纪人的方法的流程图;
图2是本发明一实施例提供的获取所述第一经纪人信息集合的流程图;
图3是本发明一实施例提供的获取所述第二经纪人信息集合的流程图;
图4是本发明一实施例提供的获取经纪人的活动范围及与用户产生过关联的经纪人的信息的示意图;
图5是本发明一实施例提供的确定待推荐的特定经纪人的信息的流程图;
图6是本发明一实施例提供的推荐经纪人的过程的流程图;以及
图7是本发明一实施例提供的推荐经纪人的系统的结构图。
附图标记说明
10 第一获取装置 20 第二获取装置
30 确定装置 40 推荐装置
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发明。
图1是本发明一实施例提供的推荐经纪人的方法的流程图。如图1所示,所述推荐经纪人的方法可包括步骤S101-S104。
步骤S101,基于用户在地图上的访问位置,获取包括所述访问位置的预设范围内的第一经纪人信息集合。
对于所述步骤S101,如图2所示,获取所述第一经纪人信息集合可包括步骤S201-S203。
步骤S201,基于所述用户在地图上的所述访问位置,确定包括所述访问位置的所述预设范围。
其中,所述预设范围可为在地图以特定比例尺级别(如商圈、社区或小区等)显示的情况下的可视范围(或电脑、平板或手机等电子设备的可视范围)。例如,在地图以某比例尺级别(如小区)显示的情况下,确定包括用户的访问位置在内的小区范围。当然,本发明中的所述预设范围并不限于上述情况,还可通过自定义的方式被定义。
步骤S202,获取所述预设范围与经纪人数据库内的经纪人的活动范围的第一交集。
其中,所述经纪人数据库内的经纪人的活动范围可基于经纪人的岗位信息、所属门店信息、维护房源信息、带看房源信息和/或成交房源信息而生成,如图4所示。所述经纪人的活动范围可实时被更新,以动态补充新产生的数据,从而可为用户筛选待推荐的经纪人提供准确的数据支持。
步骤S203,确定所获取的所述第一交集内的经纪人的信息作为所述预设范围内的所述第一经纪人信息集合。
通过步骤S201-S203可根据用户在地图上的访问位置,获取预设范围内的与所述经纪人的活动范围的第一交集,并将所述第一交集内的经纪人的信息作为第一经纪人信息集合。
步骤S102,基于所述用户的用户标识,获取服务过所述用户的第二经纪人信息集合。
对于步骤S102,如图3所示,获取所述第二经纪人信息集合可包括步骤S301-S303。
步骤S301,从即时通讯信息、带看房源信息、用户评价信息和/或成交房源信息中获取与所述用户标识所对应的与所述用户产生过关联的经纪人的信息。
如图4所示,通过经纪人数据库中的历史信息数据(例如,即时通讯(IM)信息、带看房源信息、用户评价信息和/或成交房源信息)可获取与某用户标识所对应的与用户产生过关联的所有的经纪人的信息。所述与用户产生过关联的所有的经纪人的信息可实时被更新,以动态补充新产生的数据,从而可为用户筛选待推荐的经纪人提供准确的数据支持。
步骤S302,从所获取的与所述用户产生过关联的经纪人的信息中筛选达到第一预设等级且未获得来自所述用户的差评的经纪人的信息。
在所获取的与所述用户产生过关联的所有的经纪人的信息中,可能存在等级(或评分)较低的经纪人,也可能存在因服务质量较低而导致用户对其做出过差评的经纪人。若根据历史信息数据的综合评价可确定经纪人分为A级、B级、C级、D级及E级的五个等级,且该五个等级逐次降低,则可在该步骤S302中过滤掉等级较低(例如E级)或得到过所述用户的差评的经纪人。因此,设置该步骤S302可大大地提高用户对服务满意度的程度。
步骤S303,确定所筛选的所述经纪人的信息作为所述第二经纪人信息集合。
通过步骤S301-S303可基于用户标识,筛选与所述用户产生过关联的经纪人的信息中达到第一预设等级(例如,第一预设等级可为D级)且未获得来自所述用户的差评的经纪人的信息,并将所筛选的所述经纪人的信息作为第二经纪人信息集合。
步骤S103,基于所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合,确定待推荐的特定经纪人的信息。
对于步骤S103,如图5所示,所述确定待推荐的特定经纪人的信息包括步骤S501-S503。
步骤S501,判断所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合是否存在第二交集。
其中,所述第二交集中的经纪人为在包括用户的访问位置的预设范围内且服务过用户的经纪人。
步骤S502,在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合存在第二交集的情况下,筛选所述第二交集中达到第二预设等级的经纪人的信息。
其中,所述第二预设等级(例如,A级、B级或C级)高于所述第一预设等级(例如,D级)。
通过步骤S502可从该第二交集中筛选出服务过用户且具有较高等级(例如,A级、B级及其以上或C级及其以上)的经纪人信息,从而可为用户提供更为优质的服务。当然,在所筛选的较高等级的经纪人仅为1人的情况下,接着通过步骤S503可将该1人确定作为最适合推荐的经纪人。
步骤S503,确定所述达到第二预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息。
通过步骤S501-S503可从第一经纪人信息集合与第二经纪人信息集合的交集中筛选达到第二预设等级的经纪人的信息,并将所筛选的所述经纪人的信息作为待推荐的特定经纪人的信息。
所述确定待推荐的特定经纪人的信息还可包括:在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合不存在第二交集的情况下,执行以下操作:筛选所述第一经纪人信息集合中达到第三预设等级的经纪人的信息;以及确定所述达到第三预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息。其中,所述第三预设等级(该第三预设等级可与所述第二预设等级相同或者不同,例如,第三预设等级可为A级、B级或C级)高于所述第一预设等级(例如,D级)。
因此,若第一经纪人信息集合与第二经纪人信息集合不存在第二交集,则可从第一经纪人信息集合中筛选在用户访问位置的预设范围内且具有较高等级(例如,A级、B级及其以上或C级及其以上)的经纪人信息,从而可为用户提供更为优质的服务。当然,在所筛选的较高等级的经纪人仅为1人的情况下,接着通过上述步骤可将该1人确定作为最适合推荐的经纪人。
步骤S104,向所述用户推荐所确定的特定经纪人的信息。
由此,用户可快速与特定经纪人取得联系,由此,本发明实施例可智能地向用户提供优质的经纪人的联系入口,从而可有效地向用户推荐合适的经纪人。
具体而言,以图6所示的流程对推荐经纪人的过程进行详细地解释和说明。
所述推荐经纪人的过程可包括如下步骤S601-S609。
步骤S601,确定用户在地图上的访问位置,并执行步骤S602及步骤S604。
步骤S602,确定地图显示的特定比例尺级别及该特定比例尺级别下的可视范围。
步骤S603,基于所述可视范围,获取该可视范围内的第一经纪人信息集合。
步骤S604,基于所述用户的用户标识,获取服务过所述用户的第二经纪人信息集合。
步骤S605,判断所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合的交集是否为空,若是,则执行步骤S607;否则,执行步骤S606。
步骤S606,从所述交集中筛选具有最高等级的经纪人的信息。
步骤S607,从所述第一经纪人信息集合中筛选具有最高等级的经纪人的信息。
步骤S608,基于所筛选的经纪人的信息,生成经纪人的卡片。
所述卡片可包括经纪人的主要信息,例如,姓名、IM联系方式、手机号及公司名称等。
步骤S609,将所生成的经纪人的卡片推荐给用户。
用户可从接收的卡片上直接获取经纪人的联系方式,并快速与其取得联系,由此,本发明实施例可智能地向用户提供优质的经纪人的联系入口,从而可有效地向用户推荐合适的经纪人。
图7是本发明一实施例提供的一种推荐经纪人的系统的结构图。如图7所示,所述系统可包括:第一获取装置10,用于基于用户在地图上的访问位置,获取包括所述访问位置的预设范围内的第一经纪人信息集合;第二获取装置20,用于基于所述用户的用户标识,获取服务过所述用户的第二经纪人信息集合;确定装置30,用于基于所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合,确定待推荐的特定经纪人的信息;以及推荐装置40,用于向所述用户推荐所确定的特定经纪人的信息。
优选地,所述第一集合获取装置包括:第一确定模块,用于基于所述用户在地图上的所述访问位置,确定包括所述访问位置的所述预设范围;第一获取模块,用于获取所述预设范围与经纪人数据库内的经纪人的活动范围的第一交集;以及第二确定模块,用于确定所获取的所述第一交集内的经纪人的信息作为所述预设范围内的所述第一经纪人信息集合。
优选地,所述第二集合获取装置包括:第二获取模块,用于从即时通讯信息、带看房源信息、用户评价信息和/或成交房源信息中获取与所述用户标识所对应的与所述用户产生过关联经纪人的信息;第一筛选模块,用于从所获取的与所述用户产生过关联的经纪人的信息中筛选达到第一预设等级且未获得来自所述用户的差评的经纪人的信息;以及第三确定模块,用于确定所筛选的所述经纪人的信息作为所述第二经纪人信息集合。
优选地,所述确定装置包括:判断模块,用于判断所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合是否存在第二交集;以及第二筛选模块,用于在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合存在第二交集的情况下,筛选所述第二交集中达到第二预设等级的经纪人的信息;以及第四确定模块,用于确定所述达到第二预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息,其中,所述第二预设等级高于所述第一预设等级。
优选地,所述确定装置包括还包括:第三筛选模块,用于在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合不存在第二交集的情况下,筛选所述第一经纪人信息集合中达到第三预设等级的经纪人的信息;第五确定模块,用于确定所述达到第三预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息,其中,所述第三预设等级高于所述第一预设等级。
有关本发明提供的推荐经纪人的系统的具体细节及益处可参阅上述针对推荐经纪人的方法的描述,于此不再赘述。
相应地,本发明实施例还提供一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质上存储有指令,该指令用于使得机器执行所述的推荐经纪人的方法。
相应地,本发明实施例还提供一种处理器,用于运行程序,其中,所述程序被运行时用于执行上述的推荐经纪人的方法。
相应地,本发明还提供一种终端设备,所述终端设备包括处理器,所述处理器用于执行上述推荐经纪人的方法。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的机器可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括机器可读存储介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是机器可读存储介质的示例。
机器可读存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现目标信息存储。目标信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的装置或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的目标信息。按照本文中的界定,机器可读存储介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的机器可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种推荐经纪人的方法,其特征在于,所述方法包括:
基于用户在地图上的访问位置,获取包括所述访问位置的预设范围内的第一经纪人信息集合;
基于所述用户的用户标识,获取服务过所述用户的第二经纪人信息集合;
基于所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合,确定待推荐的特定经纪人的信息;以及
向所述用户推荐所确定的特定经纪人的信息,
其中,所述获取包括所述访问位置的预设范围内的第一经纪人信息集合包括:
基于所述用户在地图上的所述访问位置,确定包括所述访问位置的所述预设范围;
获取所述预设范围与经纪人数据库内的经纪人的活动范围的第一交集;以及
确定所获取的所述第一交集内的经纪人的信息作为所述预设范围内的所述第一经纪人信息集合,
其中,所述经纪人数据库内的经纪人的活动范围基于经纪人的岗位信息、所属门店信息、维护房源信息、带看房源信息和/或成交房源信息而生成。
2.根据权利要求1所述的推荐经纪人的方法,其特征在于,所述获取服务过所述用户的第二经纪人信息集合包括:
从即时通讯信息、带看房源信息、用户评价信息和/或成交房源信息中获取与所述用户标识所对应的与所述用户产生过关联的经纪人的信息;
从所获取的与所述用户产生过关联的经纪人的信息中筛选达到第一预设等级且未获得来自所述用户的差评的经纪人的信息;以及
确定所筛选的所述经纪人的信息作为所述第二经纪人信息集合。
3.根据权利要求2所述的推荐经纪人的方法,其特征在于,所述确定待推荐的特定经纪人的信息包括:
判断所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合是否存在第二交集;以及
在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合存在第二交集的情况下,筛选所述第二交集中达到第二预设等级的经纪人的信息;以及
确定所述达到第二预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息,
其中,所述第二预设等级高于所述第一预设等级。
4.根据权利要求3所述的推荐经纪人的方法,其特征在于,所述确定待推荐的特定经纪人的信息还包括:
在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合不存在第二交集的情况下,执行以下操作:
筛选所述第一经纪人信息集合中达到第三预设等级的经纪人的信息;以及
确定所述达到第三预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息,
其中,所述第三预设等级高于所述第一预设等级。
5.一种推荐经纪人的系统,其特征在于,所述系统包括:
第一获取装置,用于基于用户在地图上的访问位置,获取包括所述访问位置的预设范围内的第一经纪人信息集合;
第二获取装置,用于基于所述用户的用户标识,获取服务过所述用户的第二经纪人信息集合;
确定装置,用于基于所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合,确定待推荐的特定经纪人的信息;以及
推荐装置,用于向所述用户推荐所确定的特定经纪人的信息,
其中,所述第一获取装置包括:
第一确定模块,用于基于所述用户在地图上的所述访问位置,确定包括所述访问位置的所述预设范围;
第一获取模块,用于获取所述预设范围与经纪人数据库内的经纪人的活动范围的第一交集;以及
第二确定模块,用于确定所获取的所述第一交集内的经纪人的信息作为所述预设范围内的所述第一经纪人信息集合,
其中,所述经纪人数据库内的经纪人的活动范围基于经纪人的岗位信息、所属门店信息、维护房源信息、带看房源信息和/或成交房源信息而生成。
6.根据权利要求5所述的推荐经纪人的系统,其特征在于,所述第二获取装置包括:
第二获取模块,用于从即时通讯信息、带看房源信息、用户评价信息和/或成交房源信息中获取与所述用户标识所对应的与所述用户产生过关联经纪人的信息;
第一筛选模块,用于从所获取的与所述用户产生过关联的经纪人的信息中筛选达到第一预设等级且未获得来自所述用户的差评的经纪人的信息;以及
第三确定模块,用于确定所筛选的所述经纪人的信息作为所述第二经纪人信息集合。
7.根据权利要求6所述的推荐经纪人的系统,其特征在于,所述确定装置包括:
判断模块,用于判断所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合是否存在第二交集;以及
第二筛选模块,用于在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合存在第二交集的情况下,筛选所述第二交集中达到第二预设等级的经纪人的信息;以及
第四确定模块,用于确定所述达到第二预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息,
其中,所述第二预设等级高于所述第一预设等级。
8.根据权利要求7所述的推荐经纪人的系统,其特征在于,所述确定装置包括还包括:
第三筛选模块,用于在所述第一经纪人信息集合与所述第二经纪人信息集合不存在第二交集的情况下,筛选所述第一经纪人信息集合中达到第三预设等级的经纪人的信息;
第五确定模块,用于确定所述达到第三预设等级的经纪人的信息作为待推荐的所述特定经纪人的信息,
其中,所述第三预设等级高于所述第一预设等级。
9.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质上存储有指令,该指令用于使得机器执行上述权利要求1-4中任一项所述的推荐经纪人的系统。
10.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括处理器,所述处理器用于执行上述权利要求1至4中任一项所述的推荐经纪人的方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104240163A (zh) * | 2014-09-28 | 2014-12-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种小区智能推荐方法及装置 |
CN107092629A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 推荐方法及装置 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104240163A (zh) * | 2014-09-28 | 2014-12-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种小区智能推荐方法及装置 |
CN107092629A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 推荐方法及装置 |
CN108090805A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-29 | 五八有限公司 | 一种信息推送方法、终端及存储介质 |
CN108376354A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-08-07 | 链家网(北京)科技有限公司 | 一种基于网络图结构的推荐方法及装置 |
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