CN111080343B - 基于多用户的房源搜索方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于多用户的房源搜索方法，该方法包括：获取多个用户需求信息；在房源地图上生成与每个用户需求信息分别相匹配的多个匹配区域；获取多个匹配区域的交集区域；获取交集区域内的房源信息。通过对传统的房源查找方法进行改进，允许用户在地图上输入多个找房需求信息，房源管理系统在获取到多个用户同时在地图上设置的多个找房需求信息后，对多个找房需求信息进行同时处理，从而获取到并向用户推荐满足所有用户需求的最优的房源信息，提高了找房方法的易用性以及提高了查找结果的通用性。

Description

基于多用户的房源搜索方法及系统

技术领域

本发明涉及房源搜索技术领域，具体地，涉及一种基于多用户的房源搜索方法及一种基于多用户的房源搜索系统。

背景技术

随着网络技术的不断发展，用户可以更方便地在网上查找自己需要的资源信息，例如通过网络地图查找房源。

房屋管理机构存储了当前城市的大量房源信息，并通过利用现有的地图资源，将所有房源信息在地图上进行标注，从而允许用户在地图上查找房源。用户在查找的过程中，通过在地图上标注目标地点，或通过在地图上搜索目标地点，从而获取推送的目标地点附近的所有房源，此时用户根据实际需求对推送的每个房源进行查看，以主动选出自己期望的房源。

然而在实际使用过程中，上述房源查找方式在针对单个用户时能辅助用户查找自己期望的房源，但当多个用户一起租房或找房时，上述房源查找往往无法满足所有用户的需求，一方面，用户只能设置一个目的地地点，在获取推送房源信息时无法充分考虑到其他人的上下班或日常生活需求；另一方面，用户只能够对该目的地地点设置一个通勤时间，而无法结合其他用户的通勤时间进行房源推送，此时用户获取到的推送房源会对其他用户的通勤时间产生限值，为其他用户造成了极大的困扰。

发明内容

为了克服现有技术中通过地图找房时只能设置单一的找房信息而导致易用性以及通用性不足的技术问题，本发明实施例提供一种基于多用户的房源搜索方法及一种基于多用户的房源搜索系统，通过获取多个用户在地图上设置的多个找房需求信息，并对多个找房需求信息进行同时处理，从而获取到并向用户推荐满足所有用户需求的最优的房源信息，提高了找房方法的易用性以及提高了查找结果的通用性。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种基于多用户的房源搜索方法，所述搜索方法包括：获取多个用户需求信息；在房源地图上生成与每个所述用户需求信息分别相匹配的多个匹配区域；获取所述多个匹配区域的交集区域；获取所述交集区域内的房源信息。

优选地，所述用户需求信息包括目的位置和通勤时间，所述在房源地图上生成与每个所述用户需求信息分别相匹配的多个匹配区域，包括：基于所述目的位置和所述通勤时间获取每个所述用户需求信息的可选位置信息；基于多个所述可选位置信息获得对应的多个匹配区域。

优选地，所述基于多个所述可选位置信息获得对应的多个匹配区域的步骤，包括：按照第一预设算法对所述可选位置信息进行计算，以获得与每个所述可选位置信息分别对应的匹配围栏信息；基于多个所述匹配围栏信息分别获得对应的匹配区域。

优选地，所述获取所述多个匹配区域的交集区域，包括：按照第二预设算法对所述多个匹配区域进行相交处理；判断所述多个匹配区域是否存在交集区域；若不存在所述交集区域，则对对未产生所述交集区域的未相交匹配区域进行扩大调整，以获得对应的多个扩大后匹配区域，所述多个扩大后匹配区域具有交集区域；将所述扩大后匹配区域作为新的匹配区域，并基于新的匹配区域获得所述交集区域；获取所述交集区域内的房源信息。

优选地，所述对每个所述匹配区域进行扩大调整，以获得对应的多个扩大后匹配区域，包括：获取所有房源中每个房源与所述多个目的位置之间的多个固定通勤时间；基于所述多个固定通勤时间获取每个房源的通勤时间和；按照第三预设算法获取在每个所述通勤时间和中取值最小的最小通勤时间和；获取与所述最小通勤时间和所对应房源至每个所述目的位置的多个最小固定通勤时间；基于所述多个最小固定通勤时间对多个所述通勤时间信息进行调整以获得对应的多个调整后通勤时间；基于多个所述目的位置和多个所述调整后通勤时间生成对应的多个扩大后匹配区域。

优选地，在不存在所述交集区域的情况下，所述搜索方法还包括：基于所述用户需求信息获取与当前用户具有相似需求的相似用户；获取所述相似用户的房源选择结果；将所述房源选择结果对应的房源作为所述房源信息。

优选地，所述获取所述交集区域内的房源信息，包括：获取在所述交集区域内的所有可选房源信息；按照第四预设算法对所述可选房源信息进行筛选，以获得过滤后房源信息；将所述过滤后房源信息对应的房源作为所述房源信息。

相应的，本发明还提供一种基于多用户的房源搜索系统，所述搜索系统包括：获取单元，用于获取多个用户需求信息；匹配单元，用于在房源地图上生成与每个所述用户需求信息分别相匹配的多个匹配区域；交集单元，用于获取所述多个匹配区域的交集区域；搜索确定单元，获取所述交集区域内的房源信息。

优选地，所述用户需求信息包括目的位置和通勤时间，所述匹配单元包括：位置获取模块，用于基于所述目的位置和所述通勤时间获取每个所述用户需求信息的可选位置信息；匹配模块，用于基于多个所述可选位置信息获得对应的多个匹配区域。

优选地，所述匹配模块包括：第一计算子模块，用于按照第一预设算法对所述可选位置信息进行计算，以获得与每个所述可选位置信息分别对应的多个匹配围栏信息；匹配子模块，用于基于多个所述匹配围栏信息分别获得对应的匹配区域。

优选地，所述交集单元包括：第二计算模块，用于按照第二预设算法对所述多个匹配区域进行相交处理；判断模块，用于判断所述多个匹配区域是否存在交集区域；调整模块，用于若不存在所述交集区域，则对未产生所述交集区域的未相交匹配区域进行扩大调整，以获得对应的多个扩大后匹配区域，所述多个扩大后匹配区域具有交集区域；扩大模块，用于将所述扩大后匹配区域作为新的匹配区域，并基于新的匹配区域获得所述交集区域；确定模块，用于获取所述交集区域内的房源信息。

优选地，所述整理模块包括：固定时间获取子模块，用于获取所有房源中每个房源与所述多个目的位置之间的多个固定通勤时间；时间和获取子模块，用于基于所述多个固定通勤时间获取每个房源的通勤时间和；第三计算子模块，用于按照第三预设算法获取在每个所述通勤时间和中取值最小的最小通勤时间和；最小时间获取子模块，用于获取与所述最小通勤时间和所对应房源至每个所述目的位置的多个最小固定通勤时间；调整子模块，用于基于所述多个最小固定通勤时间对多个所述通勤时间进行调整以获得对应的多个调整后通勤时间；区域扩大子模块，用于基于多个所述目的位置信息和多个所述调整后通勤时间信息生成对应的多个扩大后匹配区域。

优选地，在不存在所述交集区域的情况下，所述搜索系统还包括推荐单元，所述推荐单元用于：基于所述用户需求信息获取与当前用户具有相似需求的相似用户；获取所述相似用户的房源选择结果；将所述房源选择结果对应的房源作为所述房源信息。

优选地，所述搜索确定单元包括：可选房源获取模块，用于获取在所述交集区域内的所有可选房源信息；筛选模块，用于按照第四预设算法对所述可选房源信息进行筛选，以获得过滤后房源信息；搜索确定模块，用于将所述过滤后房源信息对应的房源作为所述房源信息。

另一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明提供的方法。

另一方面，本发明还提供一种服务器，包括：处理器；以及存储设备，存储有计算机程序指令，与所述处理器连接，所述计算机程序指令在所述处理器中加载并执行本发明提供的方法。

通过对传统的房源查找方法进行改进，允许用户在地图上输入多个找房需求信息，房源管理系统在获取到多个用户同时在地图上设置的多个找房需求信息后，对多个找房需求信息进行同时处理，从而获取到并向用户推荐满足所有用户需求的最优的房源信息，提高了找房方法的易用性以及提高了查找结果的通用性。

本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例提供的基于多用户的房源搜索方法的具体实现流程图；

图2为本发明实施例提供的基于多用户的房源搜索方法中在房源地图上生成匹配区域的具体实现流程图；

图3为本发明实施例提供的基于多用户的房源搜索方法中在房源地图上搜索最优房源的具体实现流程图；

图4为本发明实施例提供的基于多用户的房源搜索系统的结构示意图。

具体实施方式

为了克服现有技术中通过地图找房时只能设置单一的找房信息而导致易用性以及通用性不足的技术问题，本发明实施例提供一种基于多用户的房源搜索方法及一种基于多用户的房源搜索系统，通过获取多个用户在地图上设置的多个找房需求信息，并对多个找房需求信息进行同时处理，从而获取到并向用户推荐满足所有用户需求的最优的房源信息，提高了找房方法的易用性以及提高了查找结果的通用性。

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明实施例中的术语“系统”和“网络”可被互换使用。“多个”是指两个或两个以上，鉴于此，本发明实施例中也可以将“多个”理解为“至少两个”。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。另外，需要理解的是，在本发明实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。

请参见图1，本发明提供一种基于多用户的房源搜索方法，所述搜索方法包括：

S10)获取多个用户需求信息；

S20)在房源地图上生成与每个所述用户需求信息分别相匹配的多个匹配区域；

S30)获取所述多个匹配区域的交集区域；

S40)获取所述交集区域内的房源信息。

在一种可能的实施方式中，房屋管理机构在运营的过程中不断搜集当前城市的房源信息，并根据搜集的所有房源信息建立房源信息数据库，每个房源信息中包括但不限于该房源的名称信息、地理位置信息、当前状态信息、房屋面积信息以及房源价格信息等信息，然后将该房源信息数据库存储于房源管理系统。

用户在通过房屋管理机构搜索当前城市中的房源信息的过程中，首先访问房屋管理机构的房源管理系统，并通过房源管理系统读取房源地图。在生成房源地图的过程中，房源管理系统首先调用地图接口。例如可以调用第三方的开放地图接口，例如调用百度地图开放接口或高德地图开放接口，并根据上述开放地图接口获取到通用地图，此时房源管理系统根据存储的房源信息数据库获取每个房源信息的房源位置信息，并根据房源位置信息将每个房源映射或标注到该通用地图上，从而生成房源地图。

然后用户在房源地图上输入多个用户需求信息，例如用户可以通过同一个用户账户输入多个用户的多个用户需求信息，也可以通过将多个用户账户组成一个群体，并将该群体中的每个用户输入的一个用户需求信息汇总，并将汇总后的多个用户需求信息输入房源地图中。

此时房源管理系统自动根据输入的多个用户需求信息进行计算，以在房源地图中生成对应的多个匹配区域，然后根据多个匹配区域获取多个匹配区域的交集区域，此时进一步根据该交集区域对处于该交集区域内的房源信息进行筛选，从而在房源地图上搜索出满足所有人的需求的房源信息。

在本发明实施例中，通过允许用户在房源地图上输入多个用户需求信息，并自动对多个用户需求信息进行统一的处理，以在房源地图上搜索出符合所有人需求的房源信息，从而有效解决了无法在地图上输入多个目的地和通勤时间的技术问题，不需要用户在房源地图上进行多次搜索，并进行人工筛选和对比，相比于现有技术能够考虑到所有用户的实际租用房需求，大大提高了房源搜索的易用性，提高了房源搜索结果的通用性和精确性。

请参见图2，在本发明实施例中，所述用户需求信息包括目的位置和通勤时间，所述在房源地图上生成与每个所述用户需求信息分别相匹配的多个匹配区域，包括：

S21)基于所述目的位置和所述通勤时间获取每个所述用户需求信息的可选位置信息；

S22)基于多个所述可选位置信息获得对应的多个匹配区域。

进一步地，在本发明实施例中，所述基于多个所述可选位置信息获得对应的多个匹配区域的步骤，包括：按照第一预设算法对所述可选位置信息进行计算，以获得与每个所述可选位置信息分别对应的匹配围栏信息；基于多个所述匹配围栏信息分别获得对应的匹配区域。

在一种可能的实施方式中，用户在房源地图上输入3个用户需求信息，此时房源管理系统对上述3个用户需求信息进行解析，以提取出每个用户需求信息中的目的位置和通勤时间。房源管理系统根据通勤时间计算出满足在目的位置周围的满足通勤时间的房源信息，并根据计算出的房源信息获得与用户需求信息相对应的可选位置信息。

为了进行可视化的显示，此时房源管理系统按照第一预设算法对所有的可选位置信息进行计算，例如房源管理系统根据凸包算法对所有可选位置信息进行计算，从而获得与每个用户需求信息相匹配的匹配围栏信息。其中，每个可选位置信息分别对应一个围栏信息，围栏信息用于表述一系列经纬度坐标，从而将整个可选区域围起来，然后根据这些经纬度坐标在地图上描点，进行可视化地展示。在此基础上，此时房源管理系统进一步根据path2D绘图方法对上述3个匹配围栏信息进行绘图操作，从而获得对应的3个匹配区域。

在本发明实施例中，所述获取所述多个匹配区域的交集区域，包括：按照第二预设算法对所述多个匹配区域进行相交处理；判断所述多个匹配区域是否存在交集区域；若不存在所述交集区域，则对未产生所述交集区域的未相交匹配区域进行扩大调整，以获得对应的多个扩大后匹配区域，所述多个扩大后匹配区域具有交集区域；将所述扩大后匹配区域作为新的匹配区域，并基于新的匹配区域获得所述交集区域；获取所述交集区域内的房源信息。

在一种可能的实施方式中，在获取到上述3个匹配区域后，房源管理系统进一步根据第二预设算法(例如该第二预设算法为PostGis算法)对上述3个匹配区域进行相交处理，为了保证搜索结果的精确性，同时尽量满足每个用户的房源需求，在一种可能的实施方式中，在进行相交处理后，房源管理系统首先判断上述匹配区域是否存在交集区域，若不存在交集区域，则确定有用户的需求未被覆盖到，则需要对匹配区域进行进一步的调整以尽量满足每个用户的实际需求。

例如在本发明实施例中，通过对未产生所述交集区域的未相交匹配区域进行扩大处理，以获得对应的扩大后匹配区域，此时房源管理系统根据扩大后匹配区域重新生成扩大后交集区域，并根据扩大后交集区域在房源地图上搜索出对应的房源信息。

需要说明的是，在本发明实施例中，上述扩大处理可以为一次的，也可以根据实际需要进行多次扩大处理，都应该属于本发明的保护范围，在此不做过多赘述。

在本发明实施例中，通过上述匹配区域是否存在交集区域进行验证和检查，一旦发现有用户的需求信息未被同时满足，则对生成的匹配区域进行进一步的处理，以尽量满足所有用户的房源搜索需求，从而大大提高了对多用户的房源需求的搜索的精确性，提高了搜索结果的通用性，提高了用户体验。

在本发明实施例中，所述对每个所述匹配区域进行扩大调整，以获得对应的多个扩大后匹配区域，包括：获取所有房源中每个房源与所述多个目的位置之间的多个固定通勤时间；基于所述多个固定通勤时间获取每个房源的通勤时间和；按照第三预设算法获取在每个所述通勤时间和中取值最小的最小通勤时间和；获取与所述最小通勤时间和所对应房源至每个所述目的位置的多个最小固定通勤时间；基于所述多个最小固定通勤时间对多个所述通勤时间信息进行调整以获得对应的多个调整后通勤时间；基于多个所述目的位置信息和多个所述调整后通勤时间生成对应的多个调整后匹配区域。

在一种可能的实施方式中，房屋管理系统自动获取在当前城市的所有房源信息中的每个房源信息对应的房源与多个目的位置信息之间的多个固定通勤时间，例如在当前城市中有30个房源信息，以及用户设置了3个目的位置信息，因此房源管理系统自动获取30个房源信息对应的房源与每个目的位置之间的多个固定通勤时间，即一共获取90个固定通勤时间，然后进一步获取每个房源与多个目的位置之间的通勤之间之和，即一共获取30个通勤时间和。

此时房源管理系统通过最小生成树算法在上述30个通勤时间和中选择值最小的最小通勤时间和，即该最小通勤时间和对应的房源即为与当前3个用户需求信息相匹配的较佳房源，进一步地，房源管理系统获取该较佳房源与每个目的地之间的多个最小固定通勤时间，并将该多个最小固定通勤时间依次对每个目的地的通勤时间进行替换，以获得对应的多个调整后通勤时间，此时房源管理系统重新根据上述多个目的位置和对应的多个调整后通勤时间生成对应的多个调整后匹配区域，此时生成的多个调整后匹配区域必然存在统一的交集区域(即交集区域中至少包括该较佳房源所在的区域)。此时根据上述多个调整后匹配区域重新获取到的交集区域进行房源搜索，能够搜索出满足所有用户需求的房源。

在本发明实施例中，当所有用户的需求无法被满足时，通过根据每个用户的需求信息进行计算以获得一个较佳的房源位置，并根据该较佳房源位置重新对每个目的地的通勤时间信息进行调整，从而获得能够满足所有用户需求的匹配区域以及对应的交集区域，在该交集区域内进行房源搜索就能获得满足所有用户的需求的最优房源，即无需用户记录多个搜索结果并进行人工筛选和判断，房源管理系统能够自动计算出最优房源，从而大大降低了用户的操作复杂度，提高了房源搜索方法的易用性，同时进一步提高了搜索出的房源的精确性，提供了用户体验。

进一步地，在本发明实施例中，在不存在所述交集区域的情况下，所述搜索方法还包括：基于所述用户需求信息获取与当前用户具有相似需求的相似用户；获取所述相似用户的房源选择结果；将所述房源选择结果对应的房源作为所述房源信息。

在本发明实施例中，通过为用户推荐相似用户的选择结果，用户可以以具有相似需求的用户的选择结果作为参考，从而能够尽快获取到自己期望的房源，而不再需要在大量的房源中重新筛选，从而大大降低了用户搜索和筛选的复杂度，提高了用户体验。

请参见图3，在本发明实施例中，所述获取所述交集区域内的房源信息，包括：

S41)获取在所述交集区域内的所有可选房源信息；

S42)按照第四预设算法对所述可选房源信息进行筛选，以获得过滤后房源信息；

S43)将所述过滤后房源信息对应的房源作为所述房源信息。

在一种可能的实施方式中，在获取到基于多用户需求的交集区域后，房源管理系统自动根据房源信息数据库获取到在该交集区域内的所有可选房源信息，然后按照第四预设算法(例如该第四预设算法为PNPoly算法)对上述可选房源信息进行进一步筛选，从而获得过滤后房源信息，并将过滤后房源信息作为最优房源推荐给用户。

进一步地，在本发明实施例中，若房源管理系统获取到多个交集区域，即存在未产生交集的匹配区域，此时为了保证用户能够具有足够的选择空间以及为用户提供更多样化的选择，房源管理系统可以将上述多个交集区域中的所有房源信息都作为最优房源推荐给用户，以供用户进行选择。

在本发明实施例中，通过对传统的房源搜索方法进行改进，允许用户在同一次搜索的过程中输入多个用户需求信息，房源管理系统能够根据用户当前输入的多个用户需求信息自动进行分析、计算以及过滤等操作，从而为用户推荐最优房源，而无需用户多次搜索，并进行人工记录和筛选，从而大大降低了用户在房源搜索过程中的复杂度，提高了搜索的易用性，同时与现有技术相比，大大提高了搜索的精确性，提高了用户体验。

下面结合附图对本发明实施例所提供的基于多用户的房源搜索系统进行说明。

请参见图4，基于同一发明构思，本发明实施例提供一种基于多用户的房源搜索系统，所述搜索系统包括：获取单元，用于获取多个用户需求信息；匹配单元，用于在房源地图上生成与每个所述用户需求信息分别相匹配的多个匹配区域；交集单元，用于获取所述多个匹配区域的交集区域；搜索确定单元，获取所述交集区域内的房源信息。

在本发明实施例中，所述用户需求信息包括目的位置和通勤时间，所述匹配单元包括：位置获取模块，用于基于所述目的位置和所述通勤时间获取每个所述用户需求信息的可选位置信息；匹配模块，用于基于多个所述可选位置信息获得对应的多个匹配区域。

在本发明实施例中，所述匹配模块包括：第一计算子模块，用于按照第一预设算法对所述可选位置信息进行计算，以获得与每个所述可选位置信息分别对应的多个匹配围栏信息；匹配子模块，用于基于多个所述匹配围栏信息分别获得对应的匹配区域。

在本发明实施例中，所述交集单元包括：第二计算模块，用于按照第二预设算法对所述多个匹配区域进行相交处理；判断模块，用于判断所述多个匹配区域是否存在交集区域；调整模块，用于若不存在所述交集区域，则对未产生所述交集区域的未相交匹配区域进行扩大调整，以获得对应的多个扩大后匹配区域，所述多个扩大后匹配区域具有交集区域；扩大模块，用于将所述扩大后匹配区域作为新的匹配区域，并基于新的匹配区域获得所述交集区域；确定模块，用于获取所述交集区域内的房源信息。

在本发明实施例中，所述整理模块包括：固定时间获取子模块，用于获取所有房源中每个房源与所述多个目的位置之间的多个固定通勤时间；时间和获取子模块，用于基于所述多个固定通勤时间获取每个房源的通勤时间和；第三计算子模块，用于按照第三预设算法获取在每个所述通勤时间和中取值最小的最小通勤时间和；最小时间获取子模块，用于获取与所述最小通勤时间和所对应房源至每个所述目的位置的多个最小固定通勤时间；调整子模块，用于基于所述多个最小固定通勤时间对多个所述通勤时间进行调整以获得对应的多个调整后通勤时间；区域扩大子模块，用于基于多个所述目的位置信息和多个所述调整后通勤时间信息生成对应的多个扩大后匹配区域。

在本发明实施例中，在不存在所述交集区域的情况下，所述搜索系统还包括推荐单元，所述推荐单元用于：基于所述用户需求信息获取与当前用户具有相似需求的相似用户；获取所述相似用户的房源选择结果；将所述房源选择结果对应的房源作为所述房源信息。

在本发明实施例中，所述搜索确定单元包括：可选房源获取模块，用于获取在所述交集区域内的所有可选房源信息；筛选模块，用于按照第四预设算法对所述可选房源信息进行筛选，以获得过滤后房源信息；搜索确定模块，用于将所述过滤后房源信息对应的房源作为所述房源信息。

进一步地，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明所述的方法。

进一步地，本发明实施例还提供一种服务器，包括：处理器；以及存储设备，存储有计算机程序指令，与所述处理器连接，所述计算机程序指令在所述处理器中加载并执行本发明所述的方法。

以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (12)

1.一种基于多用户的房源搜索方法，其特征在于，所述搜索方法包括：

获取多个用户需求信息，所述用户需求信息包括目的位置；

在房源地图上生成与每个所述用户需求信息分别相匹配的多个匹配区域；

按照第二预设算法对所述多个匹配区域进行相交处理；

判断所述多个匹配区域是否存在交集区域；

若不存在所述交集区域，获取所有房源中每个房源与多个所述目的位置之间的多个固定通勤时间；

基于所述多个固定通勤时间获取每个房源的通勤时间和；

按照第三预设算法获取在每个所述通勤时间和中取值最小的最小通勤时间和；

获取与所述最小通勤时间和所对应房源至每个所述目的位置的多个最小固定通勤时间；

基于所述多个最小固定通勤时间对多个所述通勤时间进行调整以获得对应的多个调整后通勤时间；

基于多个所述目的位置和多个所述调整后通勤时间生成对应的多个扩大后匹配区域，所述多个扩大后匹配区域具有交集区域；

将所述扩大后匹配区域作为新的匹配区域，并基于新的匹配区域获得所述交集区域；

获取所述交集区域内的房源信息。

2.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述用户需求信息还包括通勤时间，所述在房源地图上生成与每个所述用户需求信息分别相匹配的多个匹配区域，包括：

基于所述目的位置和所述通勤时间获取每个所述用户需求信息的可选位置信息；

基于多个所述可选位置信息获得对应的多个匹配区域。

3.根据权利要求2所述的搜索方法，其特征在于，所述基于多个所述可选位置信息获得对应的多个匹配区域的步骤，包括：

按照第一预设算法对所述可选位置信息进行计算，以获得与每个所述可选位置信息分别对应的匹配围栏信息；

基于多个所述匹配围栏信息分别获得对应的匹配区域。

4.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，在不存在所述交集区域的情况下，所述搜索方法还包括：

基于所述用户需求信息获取与当前用户具有相似需求的相似用户；

获取所述相似用户的房源选择结果；

将所述房源选择结果对应的房源作为所述房源信息。

5.根据权利要求1-4中任一权利要求所述的搜索方法，其特征在于，所述获取所述交集区域内的房源信息，包括：

获取在所述交集区域内的所有可选房源信息；

按照第四预设算法对所述可选房源信息进行筛选，以获得过滤后房源信息；

将所述过滤后房源信息对应的房源作为所述房源信息。

6.一种基于多用户的房源搜索系统，其特征在于，所述搜索系统包括：

获取单元，用于获取多个用户需求信息，所述用户需求信息包括目的位置；

匹配单元，用于在房源地图上生成与每个所述用户需求信息分别相匹配的多个匹配区域；

交集单元，所述交集单元包括：

第二计算模块，用于按照第二预设算法对所述多个匹配区域进行相交处理；

判断模块，用于判断所述多个匹配区域是否存在交集区域；

调整模块，用于若不存在所述交集区域，则对未产生所述交集区域的未相交匹配区域进行扩大调整，以获得对应的多个扩大后匹配区域，所述多个扩大后匹配区域具有交集区域；

所述调整模块包括：

固定时间获取子模块，用于获取所有房源中每个房源与多个所述目的位置之间的多个固定通勤时间；

时间和获取子模块，用于基于所述多个固定通勤时间获取每个房源的通勤时间和；

第三计算子模块，用于按照第三预设算法获取在每个所述通勤时间和中取值最小的最小通勤时间和；

最小时间获取子模块，用于获取与所述最小通勤时间和所对应房源至每个所述目的位置的多个最小固定通勤时间；

调整子模块，用于基于所述多个最小固定通勤时间对多个所述通勤时间进行调整以获得对应的多个调整后通勤时间；

区域扩大子模块，用于基于多个所述目的位置信息和多个所述调整后通勤时间信息生成对应的多个扩大后匹配区域；

扩大模块，用于将所述扩大后匹配区域作为新的匹配区域，并基于新的匹配区域获得所述交集区域；

搜索确定单元，获取所述交集区域内的房源信息。

7.根据权利要求6所述的搜索系统，其特征在于，所述用户需求信息还包括通勤时间，所述匹配单元包括：

位置获取模块，用于基于所述目的位置和所述通勤时间获取每个所述用户需求信息的可选位置信息；

匹配模块，用于基于多个所述可选位置信息获得对应的多个匹配区域。

8.根据权利要求7所述的搜索系统，其特征在于，所述匹配模块包括：

第一计算子模块，用于按照第一预设算法对所述可选位置信息进行计算，以获得与每个所述可选位置信息分别对应的多个匹配围栏信息；

匹配子模块，用于基于多个所述匹配围栏信息分别获得对应的匹配区域。

9.根据权利要求6所述的搜索系统，其特征在于，在不存在所述交集区域的情况下，所述搜索系统还包括推荐单元，所述推荐单元用于：

基于所述用户需求信息获取与当前用户具有相似需求的相似用户；

获取所述相似用户的房源选择结果；

将所述房源选择结果对应的房源作为所述房源信息。

10.根据权利要求6-9中任一权利要求所述的搜索系统，其特征在于，所述搜索确定单元包括：

可选房源获取模块，用于获取在所述交集区域内的所有可选房源信息；

筛选模块，用于按照第四预设算法对所述可选房源信息进行筛选，以获得过滤后房源信息；

搜索确定模块，用于将所述过滤后房源信息对应的房源作为所述房源信息。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项权利要求所述的方法。

12.一种服务器，包括：

处理器；以及

存储设备，存储有计算机程序指令，与所述处理器连接，所述计算机程序指令在所述处理器中加载并执行权利要求1-5中任一权利要求所述的方法。