CN111382744A - 商铺信息获取方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例适用于图像处理技术领域，公开了一种商铺信息获取方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取商铺招牌图像；对所述商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息；根据所述商铺名称信息，获得商铺信息。本申请实施例通过获取商铺招牌图像，识别商铺招牌图像得到商铺名称信息，根据商铺名称信息获得商铺信息，不用用户手动输入商铺名称信息或者语音信息，提高了旅游场景下商铺信息获取的便捷性。

Description

商铺信息获取方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种商铺信息获取方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展和生活条件的提高，人们越来越注重生活品质，出去旅游的人越来越多。

在旅游场景中，人们出去吃饭、逛街、游玩等过程中往往面临一个陌生的环境，面对多家商铺，例如商场、餐厅等，游客往往不知道商铺的具体情况，例如，对于某一家餐厅来说，游客不知道里面的饭菜适不适合自己吃、有什么菜品，饭菜好不好吃等。此时，游客可以通过网络搜索以获取到相应的商铺信息，也可以通过搜索软件来搜索相应的商铺信息。

目前的搜索软件往往是通过商铺名称来查看商铺的相关信息，但是，其一般是文字搜索，即需要用户手动输入相应的商铺名称等信息才能进行搜索。对于文字搜索，因为景点、商业街等地方人多或者游客比较累，通常会不方便打字或懒得打字。也有一些软件是通过语音方式进行搜索的，即用户需要输入包含商铺名称的语音信息才能进行搜索，而对于语音搜索，在一个嘈杂的环境中会导致语音搜索方式难以进行，而很多景点、商业街等地方都会有很多噪音，这样会使得导致语音搜索无法进行。尤其是游玩地点在国外的情况，游客可能语言、文字不通，导致游客即不能通过文字搜索，也不能通过语音搜索等方式搜索商铺信息。综上，目前的商铺信息获取方式的便捷性较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种商铺信息获取方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中在旅游场景下商铺信息获取方式的便捷性较差的问题。

本申请实施例的第一方面提供一种商铺信息获取方法，包括:

获取商铺招牌图像；

对所述商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息；

根据所述商铺名称信息，获得商铺信息。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述对所述商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息，包括：

对所述商铺招牌图像进行文字检测，确定所述商铺招牌图像中的文字区域；

向用户呈现所述文字区域，接收所述用户的区域选择指令；

根据所述区域选择指令确定目标文字区域；

根据所述目标文字区域，得到所述商铺名称信息。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述根据所述目标文字区域，得到所述商铺名称信息，包括：

从所述商铺招牌图像分离出所述目标文字区域；

对所述目标文字区域进行预处理操作；

对预处理后的所述目标文字区域进行字符分割，得到字符图像；

将所述字符图像输入预先训练的神经网络，得到字符识别结果；

根据所述字符识别结果进行字符综合操作，得到所述商铺名称信息。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述根据所述商铺名称信息，获得商铺信息，包括：

将所述商铺名称信息与预存储商铺名称信息进行比对，判断是否一致；

当所述商铺名称信息与所述预存储商铺名称信息一致时，获取与所述预存储商铺名称信息对应的商铺信息。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，在所述根据所述商铺名称信息，获得商铺信息之后，还包括：

按照预设显示方式，显示所述商铺信息。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，在所述根据所述商铺名称信息，获得商铺信息之后，还包括：

获取当前定位信息；

根据所述当前定位信息和所述商铺信息，确定待推荐商铺信息；

将所述待推荐商铺信息对应的商铺推荐给用户。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，在所述根据所述商铺名称信息，获得商铺信息之后，还包括：

根据所述当前定位信息和历史游览路线信息，生成最优游览路径；

将所述最优游览路径呈现给所述用户。

本申请实施例的第二方面提供一种商铺信息获取装置，包括:

图像获取模块，用于获取商铺招牌图像；

文字识别模块，用于对所述商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息；

信息获得模块，用于根据所述商铺名称信息，获得商铺信息。

结合第二方面，在一种可行的实现方式中，所述文字识别模块包括：

文字区域确定单元，用于对所述商铺招牌图像进行文字检测，确定所述商铺招牌图像中的文字区域；

区域选择单元，用于向用户呈现所述文字区域，接收所述用户的区域选择指令；

目标文字区域确定单元，用于根据所述区域选择指令确定目标文字区域；

信息获得单元，用于根据所述目标文字区域，得到所述商铺名称信息。

结合第二方面，在一种可行的实现方式中，所述信息获得单元包括：

分离子单元，用于从所述商铺招牌图像分离出所述目标文字区域；

预处理子单元，用于对所述目标文字区域进行预处理操作；

字符分割子单元，用于对预处理后的所述目标文字区域进行字符分割，得到字符图像；

识别子单元，用于将所述字符图像输入预先训练的神经网络，得到字符识别结果；

字符综合子单元，用于根据所述字符识别结果进行字符综合操作，得到所述商铺名称信息。

结合第二方面，在一种可行的实现方式中，所述信息获得模块包括：

判断单元，用于将所述商铺名称信息与预存储商铺名称信息进行比对，判断是否一致；

获取单元，用于当所述商铺名称信息与所述预存储商铺名称信息一致时，获取与所述预存储商铺名称信息对应的商铺信息。

结合第二方面，在一种可行的实现方式中，还包括：

显示模块，用于按照预设显示方式，显示所述商铺信息。

结合第二方面，在一种可行的实现方式中，还包括：

定位信息获取模块，用于获取当前定位信息；

推进商铺确定模块，用于根据所述当前定位信息和所述商铺信息，确定待推荐商铺信息；

推荐模块，用于将所述待推荐商铺信息对应的商铺推荐给用户。

结合第二方面，在一种可行的实现方式中，还包括：

路径生成模块，用于根据所述当前定位信息和历史游览路线信息，生成最优游览路径；

呈现模块，用于将所述最优游览路径呈现给所述用户。

本申请实施例的第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请实施例通过获取商铺招牌图像，识别商铺招牌图像得到商铺名称信息，根据商铺名称信息获得商铺信息，不用用户手动输入商铺名称信息或者语音信息，提高了旅游场景下商铺信息获取的便捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种商铺信息获取方法的流程示意框图；

图2为本申请实施例提供的步骤S102的具体流程示意图；

图3为本申请实施例提供的步骤S204的具体流程示意框图；

图4为本申请实施例提供的商铺推荐的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种商铺信息获取装置的结构示意框图；

图6为本申请实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

请参见图1，为本申请实施例提供的一种商铺信息获取方法的流程示意框图，该方法可以包括以下步骤：

步骤S101、获取商铺招牌图像。

可以理解的是，上述商品招牌图像是指包含有商铺招牌信息的图像，其可以通过拍摄装置拍摄商铺招牌得到。该拍摄装置可以具体是移动终端，例如，智能手机、平板电脑等。该商铺可以具体为餐厅、饭店、酒店以及商店等。该商铺招牌图像内可以包括至少一个招牌的信息。

具体地，用户可以打开智能移动终端的图像拍摄框，扫描商铺招牌，使得目标商铺的招牌落入到该图像拍摄框内，然后进行拍摄以获得商铺招牌图像。

步骤S102、对商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息。

需要说明的是，上述商铺名称信息是指表征商铺名称的信息，其可以具体表现为一系列的汉字、数字或字母，亦或者是其中的任意组合。也就是说，商铺名称可能单纯由汉字组成，也可能由汉字和数字组成，或者是汉字和字母组成，亦或者是其它形式，在此不再一一列举。

可以理解的是，商铺招牌上除了商铺名称之外，还可以能包含由其它的信息，比如，电话、地址、其它别名等。故商铺招牌图像上的文字区域可能有多个。当然，商铺招牌上也可能只有商铺名称的。那么，在进行文字识别之后，可能会得到一个或多个文字区域，然后对文字区域进行识别，以得到文字区域内的各个字符识别结果，最后根据该字符识别结果得到商铺名称。

当所识别出的文字区域只有一个时，则可以直接对该文字区域进行文字识别，以得到商铺名称。而当所识别出的文字区域有至少两个时，也可以直接都所有的文字区域进行识别，然后根据识别结果筛选出商铺名称。但是，由于多个文字区域中只有一个文字区域是商铺名称文字区域，其它文字区域都是噪声，如果对全面文字区域进行识别，计算量会很大，识别效率较低。为了提高识别效率，可以从多个文字区域中选取出一个目标文字区域，只对该目标文字区域进行识别，获得商铺名称。

故在一些实施例中，参见图2示出的步骤S102的具体流程示意图，上述对商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息的过程可以具体包括：

步骤S201、对商铺招牌图像进行文字检测，确定商铺招牌图像中的文字区域。

具体地，利用文字检测方法对商铺招牌图像进行检测，对图像中的文字区域进行定位，以确定出图像中的文字区域的所在位置、所占面积等信息。

需要说明的是，文字检测方法可以使用现有的任意检测方法，在此不作限定。

步骤S202、向用户呈现文字区域，接收用户的区域选择指令。

可以理解的是，所检测出的文字区域可以有一个或多个，当有多个时，可以将这多个文字区域呈现给用户，由用户选择其中一个文字区域作为后续识别的目标文字区域。当然，在一些情况下，也可以不管所检测出的文字区域数量是多少，都直接呈现给用户，由用户确定目标文字区域。而为了进一步提高智能化程度，在检测出文字区域之后，还可以对文字区域的数量进行判断，根据文字区域的数量采取相应措施，例如，当判断出文字区域的数量只有一个时，则可以直接进行后续步骤，不用由用户选择目标文字区域；而当判断出文字区域的数量大于某个数量(例如一个)时，则将文字区域呈现给用户，由用户选择目标文字区域。

具体地，通过智能终端的显示屏将所检测出的文字区域呈现给用户，用户可以通过触摸屏或其它方式输入区域选择指令。

步骤S203、根据区域选择指令确定目标文字区域。

步骤S204、根据目标文字区域，得到商铺名称信息。

具体地，终端根据用户的选择指令筛选出目标文字区域，作为商铺名称信息的识别区域。然后，则可以对该目标文字区域进行识别，以获得商铺名称信息。

在一些实施例中，参见图3示出的步骤S204的具体流程示意框图，上述根据目标文字区域，得到商铺名称信息的具体过程可以包括：

步骤S301、从商铺招牌图像分离出目标文字区域。

步骤S302、对目标文字区域进行预处理操作。

步骤S303、对预处理后的目标文字区域进行字符分割，得到字符图像。

具体地，确定出目标文字区域之后，可以从商铺招牌图像中裁剪出相应的区域，然后对该区域进行图像预处理操作，例如，图像增强、图像去噪等操作，然后再对该目标文字区域进行字符分割，以得到一个个字符图像。

可以理解的是，上述预处理操作是指图像预处理操作，其可以是现有通用的预处理操作，例如，图像增强、图像灰度化等操作。

步骤S304、将字符图像输入预先训练的神经网络，得到字符识别结果。

需要说明的是，上述神经网络是预先训练好的，用于识别字符的网络模型。该神经网络可以根据所输入的字符图像，自动抽取字符特征，根据所抽取的字符特征进行分类，以得到最终的字符识别结果。

传统的字符识别方法，例如，传统的OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别技术)，需要花费大量时间进行特征设计，且所设计的特征在一些噪声背景下的泛化能力较低，过度依赖于字符切分的结果。而通过神经网络进行字符识别，不需要花费时间进行特征设计，神经网络可以充当特征提取器和分类器，具有较强的鲁棒性。

步骤S305、根据字符识别结果进行字符综合操作，得到商铺名称信息。

具体地，根据一个个字符图像识别出一个个字符后，可以将多个字符进行字符综合操作，即将字符进行组合、排序，以将字符组合成汉字、单词等，然后再根据一个个汉字、单词等得到商铺名称。

需要说明的，字符识别结果可能存在误差，为了保证识别准确率，可以在字符综合操作之后，将所得到汉字、字符等与预先建立的字表进行比对，从字表中查找所识别出的字，判断是否有一致的字，如果有一致的，则说明识别正确，如果没有一致的，则说明识别错误，此时，可能调整神经网络的参数，重新再进行识别比对。

可以看出，相较于传统的字符识别方法，此处的字符识别方法的鲁棒性更高，尤其适用于具有背景复杂、噪声多样等特点的旅游场景下。当然，采用其它的字符识别方法也能实现本申请的目的，在此不作限定。

在其它一些实施例中，考虑到商铺中商铺名称所占的面积区域是最大的，故可以根据所检测出的文字区域的面积大小来判断哪个文字区域是商铺名称区域。也就是说，在步骤S102中，检测出招牌图像中的文字区域之后，如果检测出多个文字区域，可以根据文字区域的面积与整个图像的面积的比值大小来筛选出商铺名称区域，即将比值最大的文字区域作为商铺名称区域，也即将多个文字区域中面积最大的区域作为商铺名称区域；然后对筛选出的商铺名称区域进行文字识别，得到文字识别结果，即获得商铺名称信息。

步骤S103、根据商铺名称信息，获得商铺信息。

具体地，在识别出商铺名称之后，根据商铺名称和商铺信息的映射关系，从数据库中获取与该商铺名称的商铺信息。该数据库可以是通过预先收集各商铺的信息而建立的数据库，也可以是第三方平台的数据库。

需要说明的是，上述商铺信息可以包括但不限于商铺类型、环境、用户评价、主营业务、业务情况等信息。例如，当商铺为餐厅时，该商铺信息可以包括餐厅的菜系、菜系价格、环境、菜品排序榜、上菜速度、餐厅评分、菜品评分等相关信息。

在一些实施例中，上述根据商铺名称信息，获得商铺信息的过程可以具体包括：将商铺名称信息与预存储商铺名称信息进行比对，判断是否一致；当商铺名称信息与预存储商铺名称信息一致时，获取与预存储商铺名称信息对应的商铺信息。

在获得与商铺名称对应的商铺信息之后，可以将这些商铺信息以一定的显示方式呈现给用户。故在一些实施例中，在上述根据商铺名称信息，获得商铺信息之后，还包括：按照预设显示方式，显示商铺信息。

需要说明的是，上述预设显示方式可以根据实际需要进行设定。例如，可以通过列表方式显示商铺信息，也可以通过小窗口的形式显示商铺信息。

需要说明的是，商铺名称可能存在重名的情况，此时，可以根据用户的当前定位信息进行辅助确定，即如果出现至少两个一样的商铺名称时，可以获取定位信息，将离当前位置最近的商铺作为目标商铺。

商铺类型的不同，用户主要关注的信息不一样，因此可以根据商铺类型的不同，相应设置不同的显示方式。例如，对于餐厅来说，餐厅的菜品、菜品价格、菜品评价等是用户主要关注的信息，故可以配合菜品图片、用户评分等显示相关的菜品。而对于酒店来说，出行路线、室内环境等是用户主要关注的信息，故可以将房间室内环境、周边配套措施、出行线路等结合显示。

本实施例通过获取商铺招牌图像，识别商铺招牌图像得到商铺名称信息，根据商铺名称信息获得商铺信息，不用用户手动输入商铺名称信息或者语音信息，提高了旅游场景下商铺信息获取的便捷性。

实施例二

在获得商铺信息之后，用户可以根据该商铺信息，选择相应的商铺进行游玩。而考虑到用户可能是出于兴趣、好奇感以获取相应的商铺信息，因此可以根据商铺信息向用户推荐同类或相似的商铺，以进一步提高用户的旅游体验。

基于上述实施例一，参见图4所示的商铺推荐的流程示意图，在上述根据商铺名称信息，获得商铺信息之后，还包括：

步骤S401、获取当前定位信息。

可以理解的是，上述当前定位信息是表征用户当前所处地理位置的信息，其可以是GPS定位信息，也可以是其它定位信息。该定位信息可以具体通过智能终端的定位功能实现。

步骤S402、根据当前定位信息和商铺信息，确定待推荐商铺信息。

需要说明的是，推荐给用户的商铺的地理位置应当是与用户的地理位置相差不远，以便用户可以根据推荐信息游玩相应的商铺。

具体地，根据该商铺信息，筛选出与该商铺类似的商铺，更具体地，通过对数据库中的商铺信息进行语义分析，根据语义匹配度初步确定出相应的商铺。然后通过该当前定位信息对初步确定的商铺进行筛选，例如，设置距离阈值，商铺的地理位置距离用户当前位置的距离小于等于该距离阈值时，则将该商铺作为待推荐商铺，否则，则不作为待推荐商铺。

步骤S403、将待推荐商铺信息对应的商铺推荐给用户。

具体地，确定出待推荐商铺信息之后，则可以通过智能终端的显示屏将相应的商铺呈现给用户。为了便于用户了解所推荐的商铺位置，可以将待推荐商铺的文字显示在相应地图位置。

可以看出，根据用户的当前定位信息和商铺信息，向用户推荐类似或相同的商铺，可以进一步提高用户的的游玩体验。

为了进一步提高用户的体验，可以根据用户的定位信息向用户推荐游玩路径。故基于上述实施例一，在根据商铺名称信息，获得商铺信息之后，还包括：根据当前定位信息和历史游览路线信息，生成最优游览路径；将最优游览路径呈现给用户。

需要说明的是，上述历史游览路线信息是历史用户的游玩路径信息，对大量的历史数据进行分析，得到相应的推荐路径。

具体实现中，用户可以输入相应的终点位置，也可以不输入相应的终点位置。当用户输入相应的终点位置时，可以根据当前位置和终点位置之间的商铺被游玩频次，确定出推荐路径，即统计各商铺的被游玩频次，如果商铺的被游玩频次达到一定次数阈值时，则将该商铺作为目标游玩商铺，然后连接各个目标游玩商铺以形成最优游览路径。当用户不输入终点位置时，可以根据各个路段的商铺的被游玩频次，确定出该路段的目标游玩商铺，然后根据所确定目标游玩商铺的地理位置，生成多条游玩路径推荐给用户，供用户选择。

可以看出，本实施例通过定位信息和商铺信息，向用户推荐游玩商铺和游玩路径，可以进一步提高用户体验。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

实施例三

请参见图5，为本申请实施例提供的一种商铺信息获取装置的结构示意框图，该装置可以包括:

图像获取模块51，用于获取商铺招牌图像；

文字识别模块52，用于对商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息；

信息获得模块53，用于根据商铺名称信息，获得商铺信息。

在一种可行的实现方式中，上述文字识别模块包括：

文字区域确定单元，用于对商铺招牌图像进行文字检测，确定商铺招牌图像中的文字区域；

区域选择单元，用于向用户呈现文字区域，接收用户的区域选择指令；

目标文字区域确定单元，用于根据区域选择指令确定目标文字区域；

信息获得单元，用于根据目标文字区域，得到商铺名称信息。

在一种可行的实现方式中，上述信息获得单元包括：

分离子单元，用于从商铺招牌图像分离出目标文字区域；

预处理子单元，用于对目标文字区域进行预处理操作；

字符分割子单元，用于对预处理后的目标文字区域进行字符分割，得到字符图像；

识别子单元，用于将字符图像输入预先训练的神经网络，得到字符识别结果；

字符综合子单元，用于根据字符识别结果进行字符综合操作，得到商铺名称信息。

在一种可行的实现方式中，上述信息获得模块包括：

判断单元，用于将商铺名称信息与预存储商铺名称信息进行比对，判断是否一致；

获取单元，用于当商铺名称信息与预存储商铺名称信息一致时，获取与预存储商铺名称信息对应的商铺信息。

在一种可行的实现方式中，上述装置还包括：

显示模块，用于按照预设显示方式，显示商铺信息。

在一种可行的实现方式中，上述装置还包括：

定位信息获取模块，用于获取当前定位信息；

推进商铺确定模块，用于根据当前定位信息和商铺信息，确定待推荐商铺信息；

推荐模块，用于将待推荐商铺信息对应的商铺推荐给用户。

在一种可行的实现方式中，上述装置还包括：

路径生成模块，用于根据当前定位信息和历史游览路线信息，生成最优游览路径；

呈现模块，用于将最优游览路径呈现给用户。

需要说明的是，本实施例的商铺信息获取装置与上述各个商铺信息获取方法的实施例对应，相关介绍请参见上文相应内容，在此不再赘述。

本实施例通过获取商铺招牌图像，识别商铺招牌图像得到商铺名称信息，根据商铺名称信息获得商铺信息，不用用户手动输入商铺名称信息或者语音信息，提高了旅游场景下商铺信息获取的便捷性。

实施例四

图6是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。如图6所示，该实施例的终端设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个商铺信息获取方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能，例如图5所示模块51至53的功能。

示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块或单元，所述一个或者多个模块或单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本申请。所述一个或多个模块或单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述终端设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成图像获取模块、文字识别模块以及信息获得模块，各模块具体功能如下：

图像获取模块，用于获取商铺招牌图像；文字识别模块，用于对商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息；信息获得模块，用于根据商铺名称信息，获得商铺信息。

所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备6的示例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置、终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置、终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块或单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种商铺信息获取方法，其特征在于，包括：

获取商铺招牌图像；

对所述商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息；

根据所述商铺名称信息，获得商铺信息。

2.根据权利要求1所述的商铺信息获取方法，其特征在于，所述对所述商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息，包括：

对所述商铺招牌图像进行文字检测，确定所述商铺招牌图像中的文字区域；

向用户呈现所述文字区域，接收所述用户的区域选择指令；

根据所述区域选择指令确定目标文字区域；

根据所述目标文字区域，得到所述商铺名称信息。

3.根据权利要求2所述的商铺信息获取方法，其特征在于，所述根据所述目标文字区域，得到所述商铺名称信息，包括：

从所述商铺招牌图像分离出所述目标文字区域；

对所述目标文字区域进行预处理操作；

对预处理后的所述目标文字区域进行字符分割，得到字符图像；

将所述字符图像输入预先训练的神经网络，得到字符识别结果；

根据所述字符识别结果进行字符综合操作，得到所述商铺名称信息。

4.根据权利要求3所述的商铺信息获取方法，其特征在于，所述根据所述商铺名称信息，获得商铺信息，包括：

将所述商铺名称信息与预存储商铺名称信息进行比对，判断是否一致；

当所述商铺名称信息与所述预存储商铺名称信息一致时，获取与所述预存储商铺名称信息对应的商铺信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的商铺信息获取方法，其特征在于，在所述根据所述商铺名称信息，获得商铺信息之后，还包括：

按照预设显示方式，显示所述商铺信息。

6.根据权利要求5所述的商铺信息获取方法，其特征在于，在所述根据所述商铺名称信息，获得商铺信息之后，还包括：

获取当前定位信息；

根据所述当前定位信息和所述商铺信息，确定待推荐商铺信息；

将所述待推荐商铺信息对应的商铺推荐给用户。

7.根据权利要求6所述的商铺信息获取方法，其特征在于，在所述根据所述商铺名称信息，获得商铺信息之后，还包括：

根据所述当前定位信息和历史游览路线信息，生成最优游览路径；

将所述最优游览路径呈现给所述用户。

8.一种商铺信息获取装置，其特征在于，包括:

图像获取模块，用于获取商铺招牌图像；

文字识别模块，用于对所述商铺招牌图像进行文字识别，得到商铺名称信息；

信息获得模块，用于根据所述商铺名称信息，获得商铺信息。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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