CN110347882A - 数据的血缘分析方法及装置、存储介质和电子装置 - Google Patents

数据的血缘分析方法及装置、存储介质和电子装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种数据的血缘分析方法及装置、存储介质和电子装置；其中，该方法包括：从数据库中获取N张表，并确定所述N张表中元数据相互之间的映射关系；其中，N为正整数；根据所述映射关系对所述N张表中的元数据进行血缘分析。通过本发明，解决了相关技术中不存在对数据血缘关系进行分析的方式的问题，填补了相关技术中的空白。

Description

数据的血缘分析方法及装置、存储介质和电子装置
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据的血缘分析方法及装置、存储介质和电子装置。
背景技术
大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。但是相关技术中暂未存在对数据血缘关系进行分析的方式。
针对相关技术中的上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据的血缘分析方法及装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中不存在对数据血缘关系进行分析的方式的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种数据的血缘分析方法，包括：从数据库中获取N张表，并确定所述N张表中元数据相互之间的映射关系；其中，N为正整数；根据所述映射关系对所述N张表中的元数据进行血缘分析。
可选地，所述根据所述映射关系对所述N张表中的元数据进行血缘分析，包括：分别将所述N张表中的元数据存入图数据库中的预设图中，其中，所述预设图中包括多个节点，每一个节点对应一张表；根据所述映射关系建立所述预设图中的各个节点之间的连接关系；根据所述连接关系对所述元数据进行血缘分析。
可选地，所述根据所述映射关系建立所述预设图中的各个节点之间的连接关系，包括：确定所述N张表中两两表之间的映射关系，其中，所述映射关系用于指示两两表之间的抽取关系；根据所述两两表之间的抽取关系建立所述各个节点之间的连接关系；其中，在所述抽取关系指示所述第二表是通过指定任务由第一表抽取而来，则与所述第二表对应的第二节点到与所述第一表对象的第一节点的连接关系为flow_from关系；与所述第一表对应的第一节点到与所述第二表对象的第二节点的连接关系为flow_to关系。
可选地，所述根据所述连接关系对所述元数据进行血缘分析，包括：从所述预设图中选择一指定节点；根据与所述指定节点相关的flow_from关系和/或flow_to关系查找与指定节点存在连接关系的节点，以确定节点之间的血缘关系。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种数据的血缘分析装置，包括：处理模块，用于从数据库中获取N张表，并确定所述N张表中元数据相互之间的映射关系；其中，N为正整数；分析模块，用于根据所述映射关系对所述N张表中的元数据进行血缘分析。
可选地，所述分析模块包括：存入单元，用于分别将所述N张表中的元数据存入图数据库中的预设图中，其中，所述预设图中包括多个节点，每一个节点对应一张表；建立单元，用于根据所述映射关系建立所述预设图中的各个节点之间的连接关系；分析单元，用于根据所述连接关系对所述元数据进行血缘分析。
可选地，所述建立单元包括：确定子单元，用于确定所述N张表中两两表之间的映射关系，其中，所述映射关系用于指示两两表之间的抽取关系；建立子单元，用于根据所述两两表之间的抽取关系建立所述各个节点之间的连接关系；其中，在所述抽取关系指示所述第二表是通过指定任务由第一表抽取而来，则与所述第二表对应的第二节点到与所述第一表对象的第一节点的连接关系为flow_from关系；与所述第一表对应的第一节点到与所述第二表对象的第二节点的连接关系为flow_to关系。
可选地，所述分析单元包括：选择子单元，用于从所述预设图中选择一指定节点；处理子单元，用于根据与所述指定节点相关的flow_from关系和/或flow_to关系查找与指定节点存在连接关系的节点，以确定节点之间的血缘关系。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，从数据库中获取N张表，并确定该N张表的元数据之间的映射关系以对元数据进行血缘分析，从而解决了相关技术中不存在对数据血缘关系进行分析的方式的问题，填补了相关技术中的空白。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种数据的血缘分析方法的终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的数据的血缘分析方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的表存入数据库形成节点的示意图；
图4是根据本发明实施例的血缘分析的示意图；
图5是根据本发明实施例的数据的血缘分析装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在终端上为例，图1是本发明实施例的一种数据的血缘分析方法的终端的硬件结构框图。如图1所示，终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述终端的结构造成限定。例如，终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据的血缘分析方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于上述终端的数据的血缘分析方法，图2是根据本发明实施例的数据的血缘分析方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，从数据库中获取N张表，并确定所述N张表中元数据相互之间的映射关系；其中，N为正整数；
步骤S204，根据映射关系对N张表中的元数据进行血缘分析。
通过上述步骤S202和步骤S204，从数据库中获取N张表，并确定该N张表的元数据之间的映射关系以对元数据进行血缘分析，从而解决了相关技术中不存在对数据血缘关系进行分析的方式的问题，填补了相关技术中的空白。
在本实施例的可选实施方式中，对于步骤S204中涉及到的根据映射关系对N张表中的元数据进行血缘分析的方式，进一步可以是：
步骤S204-11，分别将N张表中的元数据存入图数据库中的预设图中，其中，预设图中包括多个节点，每一个节点对应一张表；
步骤S204-12，根据映射关系建立预设图中的各个节点之间的连接关系；
其中，该步骤S204-12进一步可以是：确定N张表中两两表之间的映射关系，其中，映射关系用于指示两两表之间的抽取关系；根据两两表之间的抽取关系建立各个节点之间的连接关系；其中，在抽取关系指示第二表是通过指定任务由第一表抽取而来，则与第二表对应的第二节点到与第一表对象的第一节点的连接关系为flow_from关系；与第一表对应的第一节点到与第二表对象的第二节点的连接关系为flow_to关系。
步骤S204-13，根据连接关系对元数据进行血缘分析。
其中，该步骤S204-13，进一步可以是：从预设图中选择一指定节点；根据与指定节点相关的flow_from关系和/或flow_to关系查找与指定节点存在连接关系的节点，以确定节点之间的血缘关系。
下面结合本申请的可选实施方式，对本申请进行举例说明；
本可选实施方式提供了一种基于图数据库Neo4j存储的血缘分析的方法，在本可选实施方式中，假设数据库中有3张表，且3张表间有依赖关系，基于此，本可选实施方式的方法步骤包括：
步骤S11，采集3张表的表级元数据，存入Neo4j，形成Node节点；
步骤S12，通过将3张表的映射关系存入Neo4j，形成相互之间的关系；
步骤S13，当对这些表进行血缘分析时，可以根据对特定Node节点的特定关系进行提取。
图3是根据本发明实施例的表存入数据库形成节点的示意图，图4是根据本发明实施例的血缘分析的示意图，基于图3和图4，具体地，上述3张表为：表-1(person1),表-2(person2),表-3(person3)，其中，person1为原始表，person2是通过某种任务由person1抽取而来，person3是通过某种任务由person2表抽取而来。
因此，该血缘分析的方法为：
步骤S21，通过元数据采集器采集person1、person2、person3表的表级级元数据，并存入Neo4j。
步骤S22，采集person1、person2、person3表的映射关系，并存入Neo4j，形成Node之间的flow_to、flow_from关系。
步骤S23，根据指定表在neo4j形成的Node节点及flow_from、flow_to关系进行血缘分析。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种数据的血缘分析装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图5是根据本发明实施例的数据的血缘分析装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：处理模块52，用于从数据库中获取N张表，并确定所述N张表中元数据相互之间的映射关系；其中，N为正整数；分析模块54，与处理模块52耦合连接，用于根据映射关系对N张表中的元数据进行血缘分析。
可选地，本实施例中的分析模块54进一步可以包括：存入单元，用于分别将N张表中的元数据存入图数据库中的预设图中，其中，预设图中包括多个节点，每一个节点对应一张表；建立单元，用于根据映射关系建立预设图中的各个节点之间的连接关系；分析单元，用于根据连接关系对元数据进行血缘分析。
其中，上述建立单元进一步可以包括：确定子单元，用于确定N张表中两两表之间的映射关系，其中，映射关系用于指示两两表之间的抽取关系；建立子单元，用于根据两两表之间的抽取关系建立各个节点之间的连接关系；其中，在抽取关系指示第二表是通过指定任务由第一表抽取而来，则与第二表对应的第二节点到与第一表对象的第一节点的连接关系为flow_from关系；与第一表对应的第一节点到与第二表对象的第二节点的连接关系为flow_to关系。
其中，上述分析单元进一步可以包括：选择子单元，用于从预设图中选择一指定节点；处理子单元，用于根据与指定节点相关的flow_from关系和/或flow_to关系查找与指定节点存在连接关系的节点，以确定节点之间的血缘关系。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，从数据库中获取N张表，并确定所述N张表中元数据相互之间的映射关系；其中，N为正整数；
S2，根据映射关系对N张表中的元数据进行血缘分析。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，从数据库中获取N张表，并确定所述N张表中元数据相互之间的映射关系；其中，N为正整数；
S2，根据映射关系对N张表中的元数据进行血缘分析。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据的血缘分析方法，其特征在于，包括：
从数据库中获取N张表，并确定所述N张表中元数据相互之间的映射关系；其中，N为正整数；
根据所述映射关系对所述N张表中的元数据进行血缘分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系对所述N张表中的元数据进行血缘分析，包括：
分别将所述N张表中的元数据存入图数据库中的预设图中，其中，所述预设图中包括多个节点，每一个节点对应一张表；
根据所述映射关系建立所述预设图中的各个节点之间的连接关系；
根据所述连接关系对所述元数据进行血缘分析。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系建立所述预设图中的各个节点之间的连接关系，包括：
确定所述N张表中两两表之间的映射关系，其中，所述映射关系用于指示两两表之间的抽取关系；
根据所述两两表之间的抽取关系建立所述各个节点之间的连接关系；其中，在所述抽取关系指示第二表是通过指定任务由第一表抽取而来，则与所述第二表对应的第二节点到与所述第一表对象的第一节点的连接关系为flow_from关系；与所述第一表对应的第一节点到与所述第二表对象的第二节点的连接关系为flow_to关系。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述连接关系对所述元数据进行血缘分析，包括：
从所述预设图中选择一指定节点；
根据与所述指定节点相关的flow_from关系和/或flow_to关系查找与指定节点存在连接关系的节点，以确定节点之间的血缘关系。
5.一种数据的血缘分析装置，其特征在于，包括：
处理模块，用于从数据库中获取N张表，并确定所述N张表中元数据相互之间的映射关系；其中，N为正整数；
分析模块，用于根据所述映射关系对所述N张表中的元数据进行血缘分析。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：
存入单元，用于分别将所述N张表中的元数据存入图数据库中的预设图中，其中，所述预设图中包括多个节点，每一个节点对应一张表；
建立单元，用于根据所述映射关系建立所述预设图中的各个节点之间的连接关系；
分析单元，用于根据所述连接关系对所述元数据进行血缘分析。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述建立单元包括：
确定子单元，用于确定所述N张表中两两表之间的映射关系，其中，所述映射关系用于指示两两表之间的抽取关系；
建立子单元，用于根据所述两两表之间的抽取关系建立所述各个节点之间的连接关系；其中，在所述抽取关系指示第二表是通过指定任务由第一表抽取而来，则与所述第二表对应的第二节点到与所述第一表对象的第一节点的连接关系为flow_from关系；与所述第一表对应的第一节点到与所述第二表对象的第二节点的连接关系为flow_to关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括：
选择子单元，用于从所述预设图中选择一指定节点；
处理子单元，用于根据与所述指定节点相关的flow_from关系和/或flow_to关系查找与指定节点存在连接关系的节点，以确定节点之间的血缘关系。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110990429A (zh) * 2019-11-19 2020-04-10 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 数据表的血缘关系分析方法及系统
CN111078695A (zh) * 2019-11-29 2020-04-28 东软集团股份有限公司 计算企业内元数据关联关系的方法及装置
CN111125269A (zh) * 2019-12-31 2020-05-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据管理方法、血缘关系显示方法和相关装置
CN112860811A (zh) * 2021-02-05 2021-05-28 北京百度网讯科技有限公司 数据血缘关系的确定方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180285403A1 (en) * 2017-03-31 2018-10-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Dependency-based metadata retrieval and update
CN109582660A (zh) * 2018-12-06 2019-04-05 深圳前海微众银行股份有限公司 数据血缘分析方法、装置、设备、系统及可读存储介质
CN109739893A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 上海连尚网络科技有限公司 一种元数据管理方法、设备及计算机可读介质
CN109739894A (zh) * 2019-01-04 2019-05-10 深圳前海微众银行股份有限公司 补充元数据描述的方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180285403A1 (en) * 2017-03-31 2018-10-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Dependency-based metadata retrieval and update
CN109582660A (zh) * 2018-12-06 2019-04-05 深圳前海微众银行股份有限公司 数据血缘分析方法、装置、设备、系统及可读存储介质
CN109739893A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 上海连尚网络科技有限公司 一种元数据管理方法、设备及计算机可读介质
CN109739894A (zh) * 2019-01-04 2019-05-10 深圳前海微众银行股份有限公司 补充元数据描述的方法、装置、设备及存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110990429A (zh) * 2019-11-19 2020-04-10 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 数据表的血缘关系分析方法及系统
CN110990429B (zh) * 2019-11-19 2022-08-09 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 数据表的血缘关系分析方法及系统
CN111078695A (zh) * 2019-11-29 2020-04-28 东软集团股份有限公司 计算企业内元数据关联关系的方法及装置
CN111078695B (zh) * 2019-11-29 2023-11-21 东软集团股份有限公司 计算企业内元数据关联关系的方法及装置
CN111125269A (zh) * 2019-12-31 2020-05-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据管理方法、血缘关系显示方法和相关装置
CN111125269B (zh) * 2019-12-31 2023-05-02 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据管理方法、血缘关系显示方法和相关装置
CN112860811A (zh) * 2021-02-05 2021-05-28 北京百度网讯科技有限公司 数据血缘关系的确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN112860811B (zh) * 2021-02-05 2023-07-18 北京百度网讯科技有限公司 数据血缘关系的确定方法、装置、电子设备和存储介质

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