CN110990429B - 数据表的血缘关系分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据表的血缘关系分析系统及方法，应用于数据血缘关系分析技术领域，所述系统包括：前端和后端，前端包括：包括用户操作区和结果显示区；用户操作区用于显示包含多个数据表的分类目录树，并接选择指令，基于选择指令将被选择的数据表所对应的标识发送至后端；结果显示区用于接收后端发送的分析结果，并显示；后端接收并将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点或者起始节点；利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据目标数据表之间的逻辑关系，将目标数据表整理成线性数据流。应用本发明实施例，实现数据表内在关系的映射，同时还结合了数据产生顺序、递次关系也能够反映出数据的关联关系。

Description

数据表的血缘关系分析方法及系统

技术领域

本发明涉及数据的血缘分析技术领域，尤其涉及一种数据表的血缘关系分析方法及系统。

背景技术

数据表是保存数据的网格虚拟表，表示内存中数据的一个表。一个数据表可能与其他一个或者是多个数据表存在关联关系，具体的，关联关系可能是数据形成所对应的输入输出关系。

现有技术中，随着数据爆发式的增长，通过获得数据表的来源信息，从而查看数据在数据流中变化过程尤为重要，而现有技术中数据表是独立存在的，需要通过用户根据自己的需求进行数据表的关联。因此，现有技术中缺乏有效的数据表分析方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种数据表的血缘关系分析方法及系统，以实现数据表内在关系的映射，同时还结合了数据产生顺序、递次关系也能够反映出数据的关联关系。

本发明是这样实现的：

本发明提供一种数据表的血缘关系分析系统，所述系统包括：前端和后端；

所述前端包括：包括用户操作区和结果显示区；

所述用户操作区用于显示包含多个数据表的分类目录树，并接收用户对所述分类目录树中任意一个数据表的选择指令，基于所述选择指令将被选择的数据表所对应的标识发送至所述后端；

所述结果显示区用于接收所述后端发送的分析结果，并显示；

所述后端用于接收数据表所对应的标识，并将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点或者起始节点；利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据所述目标数据表之间的逻辑关系，将所述目标数据表整理成线性数据流。

一种实现方式中，所述结果显示区还用于：以数据表为单位，对数据流流中的每一个数据表设置坐标，并通过坐标定位数据流，并显示。

一种实现方式中，所述用户操作区还包括：获取对任意一数据表发送的操作指令，将操作指令所对应的数据表的标识发送至所述后端；

所述后端接收该数据表对应的标识，并获取与该表数据表对应的在后数据表；整理成以该标识对应的数据表为起始节点线性的数据流。

一种实现方式中，所述后端具体用于：

所述后端根据数据表的标识，查询其在前的所有数据表，并获取在前数据表之间的输入输出关系；整理成以该标识对应的数据表为终止节点线性的数据流。

一种实现方式中，所述后端将整理好的多条线性数据流根据数据表的先后顺序，以及数据流的条数，为位于多条数据流内的数据表规划显示坐标，并发送至所述前端显示。

此外，本发明还公开了一种数据表的血缘关系分析方法，应用于数据表的血缘关系分析系统，所述系统包括前端和后端，所述前端包括：包括用户操作区和结果显示区；所述方法包括：

所述用户操作区用于显示包含多个数据表的分类目录树，并接收用户对所述分类目录树中任意一个数据表的选择指令，基于所述选择指令将被选择的数据表所对应的标识发送至所述后端；

所述后端用于接收数据表所对应的标识，并将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点或者起始节点；利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据所述目标数据表之间的逻辑关系，将所述目标数据表整理成线性数据流，并发送至所述前端，以使所述结果显示区用于接收所述后端发送的分析结果，并显示。

一种实现方式中，所述结果显示区用于接收所述后端发送的分析结果，并显示的步骤，包括：

所述结果显示区还用于：以数据表为单位，对数据流流中的每一个数据表设置坐标，并通过坐标定位数据流，并显示。

一种实现方式中，所述利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据所述目标数据表之间的逻辑关系，将所述目标数据表整理成线性数据流的步骤，包括：

获取对任意一数据表发送的操作指令，将操作指令所对应的数据表的标识发送至所述后端；所述后端接收该数据表对应的标识，并获取与该表数据表对应的在后数据表；整理成以该标识对应的数据表为起始节点线性的数据流。

一种实现方式中，所述后端用于接收数据表所对应的标识，并将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点的步骤，包括：

所述后端根据数据表的标识，查询其在前的所有数据表，并获取在前数据表之间的输入输出关系；整理成以该标识对应的数据表为终止节点线性的数据流。

一种实现方式中，所述方法还包括：

后端将整理好的多条线性数据流根据数据表的先后顺序，以及数据流的条数，为位于多条数据流内的数据表规划显示坐标，并发送至所述前端显示。

应用本发明的数据表的血缘关系分析系统及方法，具有以下有益效果：

通过接收分类目录树中任意一个数据表所对应的选择指令，并将基于选择指令将被选择的数据表所对应的标识发送至后端；通过后端将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点或者起始节点；利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据目标数据表之间的逻辑关系，将目标数据表整理成线性数据流，并发送至前端，以使结果显示区用于接收后端发送的分析结果，并显示。从而实现在后端通过对数据表之间的逻辑关系整理成线性数据流，形成以数据表为起始节点或者终止节点的线性数据流，并通过前端向用户展示，从而实现数据对象内在关系的一种映射，同时还结合了数据表输出所对应的时间顺序、递次关系也能够反映出一定的相关性和它的前因后果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的数据表的血缘关系分析系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的数据表的血缘关系分析系统的一种应用示意图；

图3为本发明实施例提供的数据表的血缘关系分析方法的一种流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，本发明实施例提供一种数据表的血缘关系分析系统，所述系统包括：前端和后端；

需要说明的是，前端是用于显示图形化界面，图形化界面包括用户操作区和结果显示区，用户操作区用于像用户显示可以操作的界面。例如，用户操作区用于显示包含多个数据表的分类目录树，并接收用户对所述分类目录树中任意一个数据表的选择指令，基于所述选择指令将被选择的数据表所对应的标识发送至所述后端。

可以理解的是，分类目录树上包括一个、多个或者系统中全部的数据表，当用户点击其上的任意一个数据表时，表示用户发送对这个数据表的选择指令，代表分析过程的触发。需要说明的是，每一个数据表都有一个数据自己的特定标识，例如为每一个数据表均设置或者配备有一个ID，所以当用户点击或者以其他方式选中该数据表时，前端获得该数据表的标识，并发送至后端进行数据表的分析。

本发明的一种实现方式中，后端接收数据表所对应的标识后，并将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点；利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据所述目标数据表之间的逻辑关系，将所述目标数据表整理成线性数据流。

需要说明的是，当用户选择一个数据表以后，将该数据表作为终止节点，以数据流A→C→D→B为例(其中，→表示数据的流向，其左端的是输入的数据表右端是输出的数据表)，那么表示数据表B为终止节点，而在数据库中可能存在多条这样的数据流。所以，以此为例，获得终止节点后，获得终止节点的前一个数据表，如图2，也就是说，将数据表B作为输出数据表，数据表B的输入数据表是D和M，然后再判断数据表D是否存在输入数据表，例如为数据表C和数据表K，数据表M存在输入数据表为数据表K和L，数据表K的输入数据表为I、数据表L的输入数据表为J，数据表K和数据表L对应的输入数据表均为数据表F、G和H；数据表C对应的输入数据表为数据表A和数据表E。那么由数据表之间的输入输出逻辑关系所组成的数据流为：A→C→D→B、E→C→D→B、F→I→K→D→B、F→I→K→M→B、G→I→K→D→B、G→I→K→M→B、H→I→K→D→B、H→I→K→M→B、F→J→K→D→B、F→J→K→M→B、G→J→K→D→B、G→J→K→M→B、H→J→K→D→B、H→J→K→M→B。

本发明的一种实现方式中，后端接收数据表所对应的标识后，并将该标识对应的数据表作为数据流的起始节点；利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据所述目标数据表之间的逻辑关系，将所述目标数据表整理成线性数据流。

与上述实施例相反的是，以该数据点为起始节点，获得其作为起始节点的所有数据流，示例性的，以A作为起始节点，则存在的数据流包括：A→C→D→B，其分析过程相同，本发明实施例不做赘述。

因此，本发明实施例的数据表的血缘关系分析系统将前端选择的数据表对应的唯一id发送到后端，后端将数据表的数据流显示在结果显示区，结果显示区用于显示以所选数据表为终止节点或者起始节点，其前与其有关系的所有数据表，反应数据的来源于加工过程，以上为表级别的血缘分析。

在形成数据流以后，数据流的数据表之间的输入输出关系可以通过连线的方式进行表示，当在操作界面上，用户通过双击数据表形成的数据流之间的连线，可以查询元数据级别的血缘分析。示例性的，当用户需要对数据表其后与其有关系的所有数据表时，需要点击数据表面板上的按钮，继续向后进行血缘分析，系统将前端所选择的目标的唯一id，以及该数据表的定位坐标发送到后端。

可以理解的是，在后端将其数据流之间的关系进行梳理后并将数据表组成的数据流为单位，通过前端效果展示。根据数据的数据流，为数据表的其前与其有关系的所有数据表都绑定显示坐标。以坐标来定位目标表其前与其有关系的数据流位置。当前端查询元数据级别的血缘分析，后端查询连线两端的两个表各个元数据之间的输入输出关系。当前端查询目标表其后的关系表时，使用相同的血缘分析算法，将并列的元数据信息，整理成线性的数据流，同时根据目标表的定位坐标，算法自动设置其后与其有关系的数据表的定位坐标。发送给前端，前端根据坐标对数据表进行定位。

此外，如图3，本发明还公开了一种数据表的血缘关系分析方法，应用于数据表的血缘关系分析系统，所述系统包括前端和后端，所述前端包括：包括用户操作区和结果显示区；所述方法包括：

S301，所述用户操作区用于显示包含多个数据表的分类目录树，并接收用户对所述分类目录树中任意一个数据表的选择指令，基于所述选择指令将被选择的数据表所对应的标识发送至所述后端；

S302，所述后端用于接收数据表所对应的标识，并将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点或者起始节点；利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据所述目标数据表之间的逻辑关系，将所述目标数据表整理成线性数据流，并发送至所述前端，以使所述结果显示区用于接收所述后端发送的分析结果，并显示。

一种实现方式中，所述结果显示区用于接收所述后端发送的分析结果，并显示的步骤，包括：

所述结果显示区还用于：以数据表为单位，对数据流流中的每一个数据表设置坐标，并通过坐标定位数据流，并显示。

一种实现方式中，所述利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据所述目标数据表之间的逻辑关系，将所述目标数据表整理成线性数据流的步骤，包括：

获取对任意一数据表发送的操作指令，将操作指令所对应的数据表的标识发送至所述后端；所述后端接收该数据表对应的标识，并获取与该表数据表对应的在后数据表；整理成以该标识对应的数据表为起始节点线性的数据流。

一种实现方式中，所述后端用于接收数据表所对应的标识，并将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点的步骤，包括：

所述后端根据数据表的标识，查询其在前的所有数据表，并获取在前数据表之间的输入输出关系；整理成以该标识对应的数据表为终止节点线性的数据流。

一种实现方式中，所述方法还包括：

后端将整理好的多条线性数据流根据数据表的先后顺序，以及数据流的条数，为位于多条数据流内的数据表规划显示坐标，并发送至所述前端显示。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据表的血缘关系分析系统，其特征在于，所述系统包括：前端和后端；

所述前端包括：包括用户操作区和结果显示区；

所述用户操作区用于显示包含多个数据表的分类目录树，并接收用户对所述分类目录树中任意一个数据表的选择指令，基于所述选择指令将被选择的数据表所对应的标识发送至所述后端；

所述结果显示区用于接收所述后端发送的分析结果，并显示；

所述后端用于接收数据表所对应的标识，并将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点或者起始节点；利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据所述目标数据表之间的逻辑关系，将所述目标数据表整理成线性数据流。

2.根据权利要求1所述的数据表的血缘关系分析系统，其特征在于，所述结果显示区还用于：以数据表为单位，对数据流流中的每一个数据表设置坐标，并通过坐标定位数据流，并显示。

3.根据权利要求1所述的数据表的血缘关系分析系统，其特征在于，所述用户操作区还包括：获取对任意一数据表发送的操作指令，将操作指令所对应的数据表的标识发送至所述后端；

所述后端接收该数据表对应的标识，并获取与该数据表对应的在后数据表；整理成以该标识对应的数据表为起始节点线性的数据流。

4.根据权利要求1-3任一项所述的数据表的血缘关系分析系统，其特征在于，所述后端具体用于：

所述后端根据数据表的标识，查询其在前的所有数据表，并获取在前数据表之间的输入输出关系；整理成以该标识对应的数据表为终止节点线性的数据流。

5.根据权利要求1所述的数据表的血缘关系分析系统，其特征在于，所述后端将整理好的多条线性数据流根据数据表的先后顺序，以及数据流的条数，为位于多条数据流内的数据表规划显示坐标，并发送至所述前端显示。

6.一种数据表的血缘关系分析方法，其特征在于，应用于数据表的血缘关系分析系统，所述系统包括前端和后端，所述前端包括：包括用户操作区和结果显示区；所述方法包括：

所述用户操作区用于显示包含多个数据表的分类目录树，并接收用户对所述分类目录树中任意一个数据表的选择指令，基于所述选择指令将被选择的数据表所对应的标识发送至所述后端；

所述后端用于接收数据表所对应的标识，并将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点或者起始节点；利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据所述目标数据表之间的逻辑关系，将所述目标数据表整理成线性数据流，并发送至所述前端，以使所述结果显示区用于接收所述后端发送的分析结果，并显示。

7.根据权利要求6所述的数据表的血缘关系分析方法，其特征在于，所述结果显示区用于接收所述后端发送的分析结果，并显示的步骤，包括：

所述结果显示区还用于：以数据表为单位，对数据流流中的每一个数据表设置坐标，并通过坐标定位数据流，并显示。

8.根据权利要求6所述的数据表的血缘关系分析方法，其特征在于，所述利用递归算法，在数据库中查询与该数据表具有关联关系的目标数据表，并根据所述目标数据表之间的逻辑关系，将所述目标数据表整理成线性数据流的步骤，包括：

获取对任意一数据表发送的操作指令，将操作指令所对应的数据表的标识发送至所述后端；所述后端接收该数据表对应的标识，并获取与该数据表对应的在后数据表；整理成以该标识对应的数据表为起始节点线性的数据流。

9.根据权利要求6-8任一项所述的数据表的血缘关系分析方法，其特征在于，所述后端用于接收数据表所对应的标识，并将该标识对应的数据表作为数据流的终止节点的步骤，包括：

所述后端根据数据表的标识，查询其在前的所有数据表，并获取在前数据表之间的输入输出关系；整理成以该标识对应的数据表为终止节点线性的数据流。

10.根据权利要求9所述的数据表的血缘关系分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

后端将整理好的多条线性数据流根据数据表的先后顺序，以及数据流的条数，为位于多条数据流内的数据表规划显示坐标，并发送至所述前端显示。

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