CN109408658A - 表情图片提示方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种表情图片提示方法、装置、计算机设备及存储介质。该表情图片提示方法包括：获取用户语音，将所述用户语音转换为相对应的文本；获取预设的关键词表，根据预设的关键词表从所述文本中提取目标关键词；根据所述目标关键词获取候选表情图片；获取表情图片选择指令，根据所述表情图片选择指令从所述候选表情图片中选择至少一个目标表情图片，并将所述目标表情图片输出。采用该表情图片提示方法能够快速找到目标表情图片，提高查找目标表情图片并将目标表情图片输出的效率。

Description

表情图片提示方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种表情图片提示方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前用户的聊天软件中，各种各样的表情包层出不穷，每个用户使用的表情包数量也越来越多。随着表情包的增多，当用户想查找某个特定的表情图片时，通常需要多次的点击、滑动等操作才能查找到特定的表情图片，在表情包过多的情况下用户需要花费较多的时间用于表情图片查找，影响查找表情图片并将表情图片输出的效率。

发明内容

本发明实施例提供一种表情图片提示方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决表情图片查找效率不高的问题。

一种表情图片提示方法，包括：

获取用户语音，将所述用户语音转换为相对应的文本；

获取预设的关键词表，根据所述预设的关键词表从所述文本中提取目标关键词；

根据所述目标关键词获取候选表情图片；

获取表情图片选择指令，根据所述表情图片选择指令从所述候选表情图片中选择至少一个目标表情图片，并将所述目标表情图片输出。

一种表情图片提示装置，包括：

转文本模块，用于获取用户语音，将所述用户语音转换为相对应的文本；

目标关键词获取模块，用于获取预设的关键词表，根据所述预设的关键词表从所述文本中提取目标关键词；

候选表情图片获取模块，用于根据所述目标关键词获取候选表情图片；

目标表情图片选择模块，用于获取表情图片选择指令，根据所述表情图片选择指令从所述候选表情图片中选择至少一个目标表情图片，并将所述目标表情图片输出。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述表情图片提示方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述表情图片提示方法的步骤。

本发明实施例所提供的表情图片提示方法、装置、计算机设备及存储介质中，首先获取用户语音，将用户语音转换为相对应的文本，以通过该文本得到用户语音所包含的含义，并基于该文本实现表情图片提示；接着获取预设的关键词表，根据预设的关键词表从文本中提取目标关键词，通过预设的关键词表实现对文本中目标关键词的提取，可以从文本中提取与用户需求相关的目标关键词，该目标关键词通过存储在关键词表中的关键词体现；然后根据目标关键词获取候选表情图片，能够通过目标关键词确定相对应的候选表情图片，该候选表情图片是根据目标关键词获取的，可以保证候选表情图片与目标关键词之间的相关性并且体现与目标关键词之间的内在联系，可以保证获取的候选表情图片更为准确、恰当；最后获取表情图片选择指令，根据表情图片选择指令从候选表情图片中选择至少一个目标表情图片，并将目标表情图片输出，能够实现用户通过表情图片选择指令即可从候选表情图片中将至少一个目标表情图片输出的功能，有效提高表情图片输出的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中表情图片提示方法的一流程图；

图2是本发明一实施例中表情图片提示装置的一示意图；

图3是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出本实施例中表情图片提示方法的一流程图。该表情图片提示方法可应用在聊天类型的应用程序中，用于实现从聊天类型的应用程序中获取候选表情图片，并从候选表情图片中选择至少一个目标表情图片的功能，具体可应用在安装在计算机设备上的聊天类型的应用程序中。其中，该计算机设备是可与用户进行人机交互的设备，包括但不限于电脑、智能手机和平板等设备。如图1所示，该表情图片提示方法包括如下步骤：

S10：获取用户语音，将用户语音转换为相对应的文本。

在一实施例中，获取用户语音具体可以是通过计算机设备上集成的录音模块或与计算机设备相连的录音设备对用户语音进行采集实现的。具体地，可以是计算机设备在运行目标应用程序、用户在使用目标应用程序时，对用户发出的语音进行采集。其中，目标应用程序可以是指聊天类型的应用程序，如微信、QQ和阿里旺旺等应用程序。当用户在使用目标应用程序并发出用户语音时，计算机设备将实时采集获取到用户语音，并将用户语音转换为相对应的文本。可以理解地，用户语音携带有相对应的含义，而计算机设备无法直接识别用户语音，无法知晓用户语音中携带的含义，因此，需要对用户语音进行转换才能识别。具体可以通过将用户语音转换为相对应的文本的方式实现，以获知用户语音中的含义，并根据用户语音中的含义实现更为精确、恰当的表情图片提示功能。

S20：获取预设的关键词表，根据预设的关键词表从文本中提取目标关键词。

其中，关键词表是指根据关键词创建的、存储关键词的数据表。通过该关键词表可以查找到具体哪些词属于关键词。可以理解地，该关键词表定义了关键词，在该关键词表中出现的词，才认为是关键词。

在一实施例中，从数据库中查找并获取预设的关键词表，并根据该关键词表中记载、存储的关键词，从文本中提取出目标关键词。可以理解地，由用户语音转换得到的文本包含了与关键词相关的信息和关键词不相关的信息，需要通过关键词表找出文本中与关键词相关的信息(即目标关键词)。正常来说，文本中出现的与关键词相关的信息只是所有关键词中的一部分关键词，因此，将在文本中提取的关键词称为目标关键词。本实施例中，通过预设的关键词表实现对文本目标关键词的提取，可以从文本中提取与用户需求相关的目标关键词，为后续根据该目标关键词得到准确、适宜的候选表情图片提供有利基础。

S30：根据目标关键词获取候选表情图片。

在一实施例中，通过在文本中提取到的目标关键词，可以根据该目标关键词得到相对应的候选表情图片，其中，候选表情图片可以是一个或多个。例如，文本为“我感到很疲劳，我要睡觉了”，从文本提取出来的目标关键词有“我”、“疲劳”和“睡觉”，则可以根据“我”、“疲劳”和“睡觉”相对应的查找与该目标关键词相对应的候选表情图片。候选表情图片是根据目标关键词获取的，能够保证候选表情图片与目标关键词之间的相关性以及体现与目标关键词之间的内在联系，能够使得获取的候选表情图片更为准确、恰当。

S40：获取表情图片选择指令，根据表情图片选择指令从候选表情图片中选择至少一个目标表情图片，并将目标表情图片输出。

其中，表情图片选择指令是指用于选择表情的操作指令。目标表情图片是指用户想要获取的表情。在一实施例中，计算机设备获取用户输入的表情图片选择指令，根据表情图片选择指令从候选表情图片中选择至少一个目标表情图片，并输出目标表情图片。具体地，表情图片选择指令可以通过不同的方式获取，可以是用户通过语音，将语音转换为表情图片选择指令后进行表情选择，也可以是用户通过点击，计算机设备根据点击触发所生成的表情图片选择指令进行表情选择。此外，候选表情图片可以有一个或多个，用户可以根据实际需求从候选表情图片中选择一个或多个的目标表情图片，并将目标表情图片输出。本实施例中，能够实现用户通过表情图片选择指令即可从候选表情图片中将至少一个目标表情图片输出的功能，有效提高表情图片输出的效率。

步骤S10-S40中，通过将用户语音转换为对应的文本得到用户语音所包含的含义，并基于该文本实现表情图片提示；通过预设的关键词表实现对文本中目标关键词的提取，可以从文本中提取与用户需求相关的目标关键词，为后续根据该目标关键词得到准确、适宜的候选表情图片提供有利基础；通过目标关键词确定相对应的候选表情图片，可以保证候选表情图片与目标关键词之间的相关性并且体现与目标关键词之间的内在联系，能够使得获取的候选表情图片更为准确、恰当；通过表情图片选择指令即可从候选表情图片中将至少一个目标表情图片输出的功能，有效提高表情图片输出的效率。

在一实施例中，在步骤S10之前，即获取用户语音，将用户语音转换为相对应的文本的步骤之前，具体包括如下步骤：

S111：根据语音功能设置指令设置语音发出监控功能和语音截取功能。

在一实施例中，可以理解地，获取用户语音需要对目标应用程序进行实时的用户语音监控以及用户语音截取，因此，需要获取用户输入的语音功能设置指令，根据该指令设置相应的语音发出监控功能和语音截取功能。具体地，语音发出监控功能用于检测用户语音的发出和结束，语音截取功能则是对用户语音在发出和结束的时间段内截取相应的用户语音，对用户语音进行监控并截取可以采用相应功能的方法函数(或接口)实现，在目标应用程序中进行设置，使得能够顺利获取用户在使用目标应用程序时发出的用户语音。

S112：采用语音发出监控功能监控用户是否发出用户语音。

在一实施例中，语音发出监控功能应当在获取用户语音之前就预先启动，以实时监控用户语音的发出情况，具体地，采用(启动)设置好的语音发出监控功能，利用该功能对用户语音进行监控。

S113：若监控到用户语音，则启动语音截取功能，语音截取功能用于获取用户语音。

在一实施例中，当语音发出监控功能监控到用户语音，则相应地启动语音截取功能，以获取用户语音。可以理解地，语音截取功能的启动条件是用户语音的发出，能够在监控到用户语音发出后立马启动语音截取功能，以第一时间地获取用户语音。

步骤S111-S113为实现获取用户语音提供了较优的实施方式，可以实时监控用户语音是否发出和是否结束，以及在监控到用户语音时启动语音截取功能，为实现获取用户语音的步骤提供有效的保证。

在一实施例中，步骤S10中，获取用户语音，获取用户语音，将用户语音转换为相对应的文本，具体包括如下步骤：

S121：获取用户语音，将用户语音转换为相对应的文件流。

其中，文件流也称为字符流或字节流。

在一实施例中，获取的用户语音包括但不限于wav等格式的音频文件，但是获取的用户语音无法直接识别，需要将wav等格式的音频文件转化为文件流，以根据文件流将用户语音转换为文本。该文件流本质上就是以二进制的形式保存用户语音的一种载体方式，读懂该“文件流”，即可以将用户语音转换为相对应的文本。

S122：通过语音识别接口将文件流转换为文本。

在一实施例中，可以通过语音识别接口将文件流转换为文本，其中，语音识别接口是指封装好的用于将用户语音转换为相对应的文本的接口。具体地，令语音识别接口通过声学特征、用户语音中各个词在上下文中的关系、文字与发音之间的映射关系对文件流进行解码，并获取文件流解码后生成的文本。其中，声学特征包括各个发音之间的转移关系、发音与声波特征之间的关系，也即，文件流解码后，生成与音频文件(用户语音)对应的文本。声学特征、各个词在上下文中的关系、文字与发音之间的映射关系等，可以通过建立相应的数学模型并通过不断的训练完善该模型。比如，可以根据各个发音之间的转移关系、发音与声波特征之间的关系建立声学模型；根据各个词在上下文中的关系建立语言模型；根据文字与发音之间的映射关系建立词典模型；此后，对建立的声学模型、语言模型和词典模型各自进行训练，再通过训练之后的声学模型、语言模型和词典模型对文件流进行解码，使文件流转换为文本。

步骤S121-S122中，将用户语音转换为计算机能够识别的文件流后，再通过语音识别接口将文件流转换为文本，其中，语音识别接口通过声学特征、用户语音中各个词在上下文中的关系、文字与发音之间的映射关系对文件流进行解码，能够有效保证用户语音准确地转换为文本，为后续从文本中提取目标关键词提供了重要的实现基础。

在一实施例中，在步骤S20之前，即获取预设的关键词表，根据预设的关键词表从文本中提取目标关键词的步骤之前，具体包括如下步骤：

S21：获取待关联表情图片，待关联表情图片包括表情标签词。

可以理解地，用户在目标应用程序中或多或少都存有表情图片，并且部分表情图片是设置有表情标签词的，如某些表情包中的每个表情图片都有一个相应的标签词，如一套表情包中包含“开心”、“生气”、“难过”、“睡觉”和“拜拜”等多个表情图片对应的表情标签词。对于有些表情图片(如自制表情、收藏的表情等)没有表情标签词的，用户可以进行自定义设置，为每一个表情图片都设置一个对应的表情标签词。用户在目标应用程序存有的表情图片都可以是待关联表情图片，待关联表情图片即待进行关联的表情图片，具体将待关联表情图片进行关联可以是根据表情标签词实现。在一实施例中，获取待关联表情图片，即预先获取目标应用程序中用户想要进行关联的表情图片。

S22：将表情标签词作为关键词，并根据关键词创建关键词表。

可以理解地，表情标签词实际上就代表了各种待关联表情图片的含义，因此将表情标签词作为关键词，并根据关键词创建关键词表(该关键词表即对应步骤S20中预设的关键词表)，也就是根据表情标签词确定了关键词。特别地，这里的关键词表是根据目标应用程序中存储的待关联表情图片所针对性设置的，如果直接使用开源的关键词表，数据量会过大(关键词偏多)，会明显造成数据冗余，无法较好地与用户实际的使用情况进行贴合，会浪费内存资源并且降低运行效率。

步骤S21-S22根据用户的实际情况，获取目标应用程序中的待关联表情图片，根据表情标签词创建符合用户实际情况的关键词表。这里的关键词表是相对于每个不同的用户所创建的，可以有效提高内存资源利用以及运行的效率。

在一实施例中，步骤S30中，根据目标关键词获取候选表情图片，具体包括如下步骤：

S311：获取关键词标准化对照表，根据关键词标准化对照表将目标关键词转换为目标标准关键词。

在一实施例中，获取关键词标准化对照表，其中，该关键词标准化对照表是指存储关键词和标准关键词之间映射关系的数据表，该表可以是预先创建的。例如，“88”、“拜拜”和“再见”都是表达同一个意思，可以将“88”和“拜拜”统一成“再见”这个关键词，并将“再见”作为标准关键词，可以理解地，在实际场景中，每个用户的用语习惯是不同的，这在创建关键词和表情图片之间有映射关系的数据表时容易出现错误的情形，并且加大了数据的冗余度，因此，可以将含义相同的不同关键词进行标准化，将含义相同的词取其中一个词作为标准词，此时，无论用户的用语习惯如何，都会先将在用户语音提取的关键词进行标准化，转换为标准关键词。本实施例中，根据关键词标准化对照表将目标关键词转换为目标标准关键词，其中，目标关键词是从文本中提取的，目标关键词是关键词的子集，关键词的范围比较大，对应的是所有表情标签词待关联表情图片，而目标关键词对应的是用户语音中的关键词。将目标关键词根据关键词标准化对照表中存储的关键词和标准关键词之间映射关系进行转换后，得到的即目标标准关键词。

S312：获取标准关键词映射表，根据标准关键词映射表获取与目标标准关键词相对应的候选表情图片。

在一实施例中，获取标准关键词映射表，其中，该标准关键词映射表是指存储标准关键词和待关联表情图片之间映射关系的数据表，该表可以是预先创建的。目标标准关键词属于标准关键词，目标标准关键词根据关键词映射表可以获取相对应的候选表情图片。

步骤S311-S312，分别获取关键词标准化对照表和标准关键词映射表，先通过关键词标准化对照表将目标关键词转换为目标标准关键词，能够将目标关键词进行标准化，有效提高后续获取候选表情图片的准确率，再通过标准关键词映射表获取到相对应的候选表情图片，可以根据标准关键词和待关联表情图片之间的映射关系快速地获取到候选表情图片。

在一实施例中，在步骤S30之前，即获取关键词标准化对照表的步骤之前，具体包括如下步骤：

S321：根据关键词表中关键词的含义创建关键词标准化对照表，并采用关键词标准化对照表将关键词进行标准化，得到标准关键词。

关键词表中包括关键词，关键词包括关键词含义。在一实施例中，可以根据关键词含义创建关键词标准化对照表，例如，含义相同的不同关键词有“睡觉”、“训教”和“就寝”，可以根据关键词的含义将这三个关键词统一为“睡觉”，并将“睡觉”作为标准关键词。在根据关键词含义创建好关键词标准化对照表后，当再遇到“训教”和“就寝”时，将自动根据该表中存储的映射关系将“训教”和“就寝”进行标准化，得到标准关键词“睡觉”。

S322：创建标准关键词和待关联表情图片之间的映射关系，得到标准关键词映射表。

在一实施例中，创建标准关键词与待关联表情图片之间的映射关系，具体地，关键词和待关联表情图片之间的映射关系可以采用哈希映射(HashMap)实现，其中，HashMap是基于哈希表的Map接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。(除了非同步和允许使用null之外，HashMap类与Hashtable大致相同。)另外，除了常见的一对一的映射关系，还可以使用HashMap<Integer,List>格式来达到一对多的映射关系，<Integer,List>分别代表键值对中的“键(key)”和“值(value)”，这里key值可以为一个整型数，作为一个类似ID主键来使用，value值可以用List集合来保存多条数据，从而实现一对多的映射功能。标准关键词和待关联表情图片之间的映射关系创建好后，即得到标准关键词映射表。

进一步地，可以设置定时刷新目标应用程序中的待关联表情图片，并更新标准关键词映射表，当然，也同样支持手动刷新，更新标准关键词映射表。

步骤S321-S322中，通过创建关键词标准化对照表，并采用关键词标准化对照表得到的标准关键词创建标准关键词映射表，为步骤S311-S312中将目标关键词进行标准化，并通过标准关键词映射表获取到相对应的候选表情图片提供了重要的技术基础，并且，关键词标准化对照表和标准关键词映射表都是根据目标应用程序中存储的表情图片(其中用于表情图片提示的表情为待关联表情图片)进行“量身定制”的数据表，能够提高获取候选表情图片的效率以及提高关键词之间逻辑的准确性。

在一实施例中，在步骤S30之后，即根据关键词映射表获取与目标标准关键词相对应的候选表情图片的步骤之后，具体包括如下步骤：

S331：若候选表情图片的数量超过预设的数量阈值，则将候选表情图片的预设名称以列表的形式进行展示。

S332：若候选表情图片的数量不超过预设的数量阈值，则将候选表情图片进行展示。

步骤S331-S332中，若预设的数量阈值为3，当候选表情图片的数量超过3时，则将候选表情图片的预设名称以列表的形式进行展示，其中，预设名称是指预设的与表情相关、采用文字条表示的名称，例如，预设名称可以是采用文字条：“姜小虎，害羞”表示的名称，姜小虎代表的是这个系列表情包的名称，害羞是标准关键词。这只是其中的一种预设名称的设计方式，在此不作限定。当候选表情图片的数量不超过3时，则直接将候选表情图片进行展示。可以理解地，当候选表情图片的数量较少时(不超过预设的数量阈值)，采用图片的形式展示候选表情图片更为直观，而当候选表情图片较多时(超过预设的数量阈值)，采用预设名称的方式可以在突出候选表情图片重点同时，还能尽量多地将较多数的候选表情图片展现出来。

特别地，以微信举例，还可以对非专辑的表情包(即收藏的表情包)进行自定义设置，以使该类表情图片同样可以通过用户语音实现表情图片提示的功能。

本实施例所提供的表情图片提示方法中，通过根据语音功能设置指令设置语音发出监控功能和语音截取功能实时监控用户语音是否发出和是否结束，以及在监控到用户语音时启动语音截取功能，为实现获取用户语音的步骤提供有效的保证；获取用户语音，将用户语音转换为相对应的文本，以通过该文本得到用户语音所包含的含义，并基于该文本实现表情图片提示；获取目标应用程序中的待关联表情图片，根据表情标签词创建符合用户实际情况的关键词表。该关键词表是相对于每个不同的用户所创建的，可以有效提高内存资源利用以及运行的效率。获取关键词表，根据关键词表从文本中提取目标关键词，通过关键词表实现对文本中目标关键词的提取，可以从文本中提取与用户需求相关的目标关键词，该目标关键词通过存储在关键词表中的关键词体现；获取关键词标准化对照表和标准关键词映射表，先通过关键词标准化对照表将目标关键词转换为目标标准关键词，能够将目标关键词进行标准化，有效提高后续获取候选表情图片的准确率，再通过标准关键词映射表获取到相对应的候选表情图片，可以根据标准关键词和待关联表情图片之间的映射关系快速地获取到候选表情图片；获取表情图片选择指令，根据表情图片选择指令从候选表情图片中选择至少一个目标表情图片，并将目标表情图片输出，能够实现用户通过表情图片选择指令即可从候选表情图片中将至少一个目标表情图片输出的功能，有效提高表情图片输出的效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图2示出与实施例中表情图片提示方法一一对应的表情图片提示装置的原理框图。如图2所示，该表情图片提示装置包括转文本模块10、目标关键词获取模块20、候选表情图片获取模块30和目标表情图片选择模块40。其中，转文本模块10、目标关键词获取模块20、候选表情图片获取模块30和目标表情图片选择模块40的实现功能与实施例中表情图片提示方法对应的步骤一一对应，为避免赘述，本实施例不一一详述。

转文本模块10，用于获取用户语音，将用户语音转换为相对应的文本。

目标关键词获取模块20，用于获取预设的关键词表，根据预设的关键词表从文本中提取目标关键词。

候选表情图片获取模块30，用于根据目标关键词获取候选表情图片。

目标表情图片选择模块40，用于获取表情图片选择指令，根据表情图片选择指令从候选表情图片中选择至少一个目标表情图片，并将目标表情图片输出。

优选地，表情图片提示装置还包括表情标签词获取单元和关键词表创建单元。

表情标签词获取单元，用于获取待关联表情图片，待关联表情图片包括表情标签词。

关键词表创建单元，用于将表情标签词作为关键词，并根据关键词创建关键词表。

优选地，候选表情图片获取模块30包括目标标准关键词转换单元和候选表情图片获取单元。

目标标准关键词转换单元，用于获取关键词标准化对照表，根据关键词标准化对照表将目标关键词转换为目标标准关键词。

候选表情图片获取单元，用于获取标准关键词映射表，根据标准关键词映射表获取与目标标准关键词相对应的候选表情图片。

优选地，关键词表包括关键词。

优选地，表情图片提示装置还包括标准关键词获取单元和标准关键词映射表获取单元。

标准关键词获取单元，用于根据关键词表中关键词的含义创建关键词标准化对照表，并采用关键词标准化对照表将关键词进行标准化，得到标准关键词。

标准关键词映射表获取单元，用于创建标准关键词和待关联表情图片之间的映射关系，得到标准关键词映射表。

优选地，表情图片提示装置还包括名称展示单元和图片展示单元。

名称展示单元，用于若候选表情图片的数量超过预设的数量阈值，则将候选表情图片的预设名称以列表的形式进行展示。

图片展示单元，用于若候选表情图片的数量不超过预设的数量阈值，则将候选表情图片进行展示。

优选地，表情图片提示装置还包括功能设置单元、监控单元和截取功能启动单元。

功能设置单元，用于根据语音功能设置指令设置语音发出监控功能和语音截取功能。

监控单元，用于采用语音发出监控功能监控用户是否发出用户语音。

截取功能启动单元，用于若监控到用户语音，则启动语音截取功能，语音截取功能用于获取用户语音。

优选地，转文本模块10包括文件流转换单元和转文本单元。

文件流转换单元，获取用户语音，将用户语音转换为相对应的文件流。

转文本单元，通过语音识别接口将文件流转换为文本。

本实施例提供一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现实施例中表情图片提示方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器执行时实现实施例中表情图片提示装置中各模块/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。

图3是本发明一实施例提供的计算机设备的示意图。如图3所示，该实施例的计算机设备60包括：处理器61、存储器62以及存储在存储器62中并可在处理器61上运行的计算机程序63，该计算机程序63被处理器61执行时实现实施例中的表情图片提示方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器61执行时实现实施例中表情图片提示装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。

计算机设备50可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备可包括，但不仅限于，处理器51、存储器52。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是计算机设备50的示例，并不构成对计算机设备50的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器51可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器52可以是计算机设备50的内部存储单元，例如计算机设备50的硬盘或内存。存储器52也可以是计算机设备50的外部存储设备，例如计算机设备50上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器52还可以既包括计算机设备50的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器52用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器52还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种表情图片提示方法，其特征在于，包括：

获取用户语音，将所述用户语音转换为相对应的文本；

获取预设的关键词表，根据所述预设的关键词表从所述文本中提取目标关键词；

根据所述目标关键词获取候选表情图片；

获取表情图片选择指令，根据所述表情图片选择指令从所述候选表情图片中选择至少一个目标表情图片，并将所述目标表情图片输出。

2.根据权利要求1所述的表情图片提示方法，其特征在于，在所述获取预设的关键词表的步骤之前，所述表情图片提示方法还包括：

获取待关联表情图片，所述待关联表情图片包括表情标签词；

将所述表情标签词作为关键词，并根据所述关键词创建所述关键词表。

3.根据权利要求2所述的表情图片提示方法，其特征在于，所述根据所述目标关键词获取候选表情图片，包括：

获取关键词标准化对照表，根据所述关键词标准化对照表将所述目标关键词转换为目标标准关键词；

获取标准关键词映射表，根据所述标准关键词映射表获取与所述目标标准关键词相对应的所述候选表情图片。

4.根据权利要求3所述的表情图片提示方法，其特征在于，所述关键词表包括所述关键词，在所述获取关键词标准化对照表的步骤之前，所述表情图片提示方法还包括：

根据所述关键词表中所述关键词的含义创建所述关键词标准化对照表，并采用所述关键词标准化对照表将所述关键词进行标准化，得到标准关键词；

创建所述标准关键词和所述待关联表情图片之间的映射关系，得到所述标准关键词映射表。

5.根据权利要求3所述的表情图片提示方法，其特征在于，在所述根据所述标准关键词映射表获取与所述目标标准关键词相对应的所述候选表情图片的步骤之后，所述表情图片提示方法还包括：

若所述候选表情图片的数量超过预设的数量阈值，则将所述候选表情图片的预设名称以列表的形式进行展示；

若所述候选表情图片的数量不超过预设的数量阈值，则将所述候选表情图片进行展示。

6.根据权利要求1所述的表情图片提示方法，其特征在于，在所述获取用户语音的步骤之前，所述表情图片提示方法还包括：

根据语音功能设置指令设置语音发出监控功能和语音截取功能；

采用所述语音发出监控功能监控用户是否发出所述用户语音；

若监控到所述用户语音，则启动所述语音截取功能，所述语音截取功能用于获取所述用户语音。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的表情图片提示方法，其特征在于，所述获取用户语音，将所述用户语音转换为相对应的文本，包括：

获取所述用户语音，将所述用户语音转换为相对应的文件流；

通过语音识别接口将所述文件流转换为所述文本。

8.一种表情图片提示装置，其特征在于，包括：

转文本模块，用于获取用户语音，将所述用户语音转换为相对应的文本；

目标关键词获取模块，用于获取预设的关键词表，根据所述预设的关键词表从所述文本中提取目标关键词；

候选表情图片获取模块，用于根据所述目标关键词获取候选表情图片；

目标表情图片选择模块，用于获取表情图片选择指令，根据所述表情图片选择指令从所述候选表情图片中选择至少一个目标表情图片，并将所述目标表情图片输出。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述表情图片提示方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述表情图片提示方法的步骤。