CN111026832A - 用于生成文章的方法及系统 - Google Patents

用于生成文章的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111026832A
CN111026832A CN201911119059.1A CN201911119059A CN111026832A CN 111026832 A CN111026832 A CN 111026832A CN 201911119059 A CN201911119059 A CN 201911119059A CN 111026832 A CN111026832 A CN 111026832A
Authority
CN
China
Prior art keywords
house
article
data
labels
source data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911119059.1A
Other languages
English (en)
Inventor
李亚非
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beike Technology Co Ltd
Original Assignee
Beike Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beike Technology Co Ltd filed Critical Beike Technology Co Ltd
Priority to CN201911119059.1A priority Critical patent/CN111026832A/zh
Publication of CN111026832A publication Critical patent/CN111026832A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/31Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/34Browsing; Visualisation therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35Clustering; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/38Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022Knowledge engineering; Knowledge acquisition
    • G06N5/025Extracting rules from data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641Shopping interfaces
    • G06Q30/0643Graphical representation of items or shoppers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/16Real estate
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/55Push-based network services

Abstract

本发明提供一种用于生成文章的方法及系统,属于房屋信息处理技术领域。所述方法包括:获取房屋的不同类别标签,将房屋元数据与所述不同类别标签中部分类别标签进行索引,并通过索引后的房屋元数据和标签形成房源数据;创建文章生成规则和执行规则,并从所述不同类别标签中选定部分类别标签,形成标签组合,然后激活并根据所述执行规则,确定与所述标签组合内标签对应的房源数据,再将与所述标签组合内标签对应的房源数据作为所述文章生成规则的数据源,并根据具有所述数据源的文章生成规则,生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章。本发明用于高效率地批量生成具有与用户需求关联的房屋信息的文章。

Description

用于生成文章的方法及系统
技术领域
本发明涉及房屋信息处理技术领域,具体地涉及一种生成文章的方法、一种用于文章呈现的用户终端界面显示方法、一种用于生成文章的服务端、一种与服务端交互的用户终端、一种用于文章呈现的用户终端、一种设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着房屋信息类应用程序活跃用户数量越来越大,用户对于房屋信息类应用程序所提供的信息流(通过内容提供源形成的,可称为Feed流)的内容质量、内容多样性和丰富度提出了越来越高的要求;此外,如何能够高效地根据用户需求信息和基于位置服务(LBS)信息,准确地向用户提供大量的、优质的文章等各类Feed流内容,也是目前面临的巨大挑战。因此,迫切地需要一种能够根据关键词、城市信息和自定义信息批量生成关联区域用户的文章的方案。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于生成文章的方法及系统,解决现有技术中因引入复杂的相关性规则或关联性判断方法,并用于语料预处理过程,而导致文章生成效率低和用户获得的信息分类过于重复等技术问题。
为了实现上述目的,本发明实施例提供一种生成文章的方法,该方法包括:
S1)获取房屋的不同类别标签,将房屋元数据与所述不同类别标签中部分类别标签进行索引,并通过索引后的房屋元数据和标签形成房源数据;
S2)创建文章生成规则和执行规则,并从所述不同类别标签中选定部分类别标签,形成标签组合,然后激活并根据所述执行规则,确定与所述标签组合内标签对应的房源数据,再将与所述标签组合内标签对应的房源数据作为所述文章生成规则的数据源,并根据具有所述数据源的文章生成规则,生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章。
具体的,步骤S1)包括:
获取房屋的不同类别标签,其中,所述类别标签具有描述符和与所述描述符对应的属性值;
将所述不同类别标签中标签的描述符与房屋元数据的描述内容进行匹配,将匹配的房屋元数据和标签两者,通过所述两者中标签的属性值进行索引,再选定映射方式,通过索引后的房屋元数据和标签按照所述映射方式形成房源数据。
具体的,步骤S1)还包括:
从索引后的房屋元数据和标签中选定部分类别标签并形成参考标签组合,评估选定范围内的房屋,获得房屋评估参数,并将所述房屋评估参数记录于所述房源数据内,其中,所述选定范围内的房屋通过与所述参考标签组合对应的、索引后的房屋元数据查询确定。
具体的,步骤S2)中创建文章生成规则,包括:
创建文章生成规则的标识符,并选择所述文章生成规则的地理位置范围;
选择所述文章生成规则的房源数据请求符,其中,所述房源数据请求符具有与至少一个类别标签对应的配置字段,所述至少一个类别标签的类别属于与所述房源数据索引关联的标签的类别范围;
定义所述文章生成规则的执行功能,其中,所述执行功能包括:
将所述地理位置范围和所述配置字段作为所述房源数据请求符的约束条件,
并通过与所述房源数据请求符对应的房源数据形成文章内容。
具体的,步骤S2)中创建执行规则,包括:
创建执行规则的触发条件;
定义所述执行规则的处理功能,其中,所述处理功能包括:
确定所述触发条件被激活,从创建的文章生成规则中选定并解析当前的文章生成规则,获得当前的房源数据请求符和当前的约束条件,
在所述当前的约束条件下通过所述当前的房源数据请求符进行索引查询,并返回与所述当前的房源数据请求符对应的房源数据至所述当前的文章生成规则,其中,所述当前的文章生成规则具有与当前的标签组合对应的配置字段。
具体的,步骤S2)在创建执行规则之后,且在形成标签组合之前,包括:
获取并分析查询文本,获得所述查询文本的字符串,并通过所述字符串从所述不同类别标签中确定部分类别标签。
具体的,步骤S2)在形成标签组合之后,且在生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章之前,还包括:
获取补充文本数据,结合所述标签组合内的标签,分析所述补充文本数据的上下文语义,获得语义特征向量;
确定所述语义特征向量属于预设配置字段分类,从属于所述预设配置字段分类的配置字段中选定部分配置字段作为所述文章生成规则的配置字段;
将所述文章生成规则作为所述执行规则待处理的文章生成规则。
具体的,步骤S2)在形成标签组合之后,且在生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章之前,还包括:
查询与所述标签组合内标签对应的房屋元数据,形成房屋元数据集合,并获取所述房屋元数据集合中房屋元数据的权重;
按所述房屋元数据集合中房屋元数据的权重大小对与所述标签组合内标签对应的房源数据进行排序和/或筛选。
本发明实施例提供一种用于文章呈现的用户终端界面显示方法,该用户终端界面显示方法包括:
S1)提取关于房屋的文章数据中房源数据,解析所述房源数据,获得与所述房屋对应的房屋元数据和标签;
S2)将与所述房屋对应的房屋元数据和标签映射为具有显示属性的房屋展示数据;
S3)将除了所述房源数据之外的文章数据呈现于第一界面区域,且呈现所述房屋展示数据于第二界面区域。
具体的,步骤S2)包括:
将与所述房屋对应的房屋元数据中第一类元数据和标签映射为房屋展示区域,其中,所述房屋展示区域具有响应操作指令的功能且具有与所述第一类元数据对应的链接和交互元素,所述链接指向与至少一个房屋对应的房屋元数据;
将与所述房屋对应的房屋元数据中第二类元数据映射为房屋描述区域,其中,所述房屋描述区域具有与所述第二类元数据对应的交互元素且所述房屋描述区域的交互元素的类别少于所述房屋展示区域的交互元素的类别;
其中,所述房屋展示区域和所述房屋描述区域构成具有显示属性的房屋展示数据。
具体的,步骤S3)中呈现所述房屋展示数据于第二界面区域,包括:
呈现所述房屋描述区域于第二界面区域的第一子区域;
呈现所述房屋展示区域于所述第二界面区域的第二子区域;
响应于所述第二子区域内的操作指令,将所述房屋展示区域的交互元素呈现于所述第一子区域并全部覆盖或部分覆盖所述房屋描述区域的交互元素。
本发明实施例提供一种用于生成文章的服务端,该服务端包括:
索引服务,具有创建的房源数据,被配置为用于获取房屋的不同类别标签,并将房屋元数据与所述不同类别标签中部分类别标签进行索引,其中,所述房源数据通过索引后的标签和房屋元数据创建形成;
生成服务,具有创建的文章生成规则和执行规则,被配置为用于从所述不同类别标签中选定部分类别标签,形成标签组合,然后激活并根据所述执行规则,通过所述索引服务获得与所述标签组合内标签对应的房源数据,再将与所述标签组合内标签对应的房源数据作为所述文章生成规则的数据源,并根据具有所述数据源的文章生成规则,生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章。
可选的,所述服务端被配置为用于在单位时间内和/或同时执行所述生成服务的至少两个进程、线程或协程,其中,每个进程、线程或协程被配置为用于创建至少一个文章生成规则、配置至少一个执行规则或生成至少一篇文章。
可选的,所述服务端还包括:
内容管理服务,用于形成自定义文本数据,其中,所述自定义文本数据具有房源数据请求符数据、文章标题数据和文章正文数据,所述房源数据请求符数据具有与至少一个类别标签对应的配置字段数据,所述至少一个类别标签的类别属于与所述房源数据索引关联的标签的类别范围,所述配置字段数据分布于文章标题数据内和/或文章正文数据内;
所述生成服务还用于接收由所述内容管理服务发送的所述自定义文本数据,利用所述自定义文本数据配置所述文章生成规则。
可选的,所述服务端还被配置为用于获取日志数据,并通过所述生成服务生成的文章,结合预设文章评估模型,相对所述日志数据获得所述文章的权重。
本发明实施例提供一种与服务端交互的用户终端,该用户终端包括:
接收装置,被配置为用于接收前述服务端发送的第一推送消息,其中,所述第一推送消息具有由所述服务端所生成的文章的第一数据和/或所述文章的第一链接。
可选的,该用户终端还包括:
发送装置,被配置为用于向所述服务端发送关于所述第一推送消息在预设时间区间内被操作处理或未被操作处理的日志数据;
所述接收装置被配置为用于接收由所述服务端发送的第二推送消息,其中,所述第二推送消息具有由所述服务端所生成的文章的第二数据和/或所述文章的第二链接,所述第二数据内文章的权重属于预设权重阈值范围。
本发明实施例还提供一种用于文章呈现的用户终端,该用户终端包括:
交互模块,被配置为用于提取关于房屋的文章数据中房源数据,解析所述房源数据,获得与所述房屋对应的房屋元数据和标签;
所述交互模块被配置为用于将与所述房屋对应的房屋元数据和标签映射为具有显示属性的房屋展示数据;
所述交互模块还被配置为用于将除了所述房源数据之外的文章数据呈现于第一界面区域,且呈现所述房屋展示数据于第二界面区域。
再一方面,本发明实施例提供一种设备,包括:
至少一个处理器;
存储器,与所述至少一个处理器连接;
其中,所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现前述的方法。
又一方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行前述的方法。
对应上述内容,本发明能够将用户对房屋的各类需求(标签)和房屋信息(房屋元数据)进行组合,从而能提供庞大的目标房屋信息集合,并且能够简捷地利用需求所确定的房屋信息结合规则生成文章,区别于现有技术通过复杂计算和判断结合关联性或相关性实现的文章生成,本发明将用户需求和房屋信息进行了直接地、准确地整合,具有显著的低计算开销特性、低成本特性和高文章生成效率。
本发明使用了具有描述符和属性值的标签,描述符能够直观地体现用户需求信息,属性值能够简捷地形成索引,从而能提供高性能地编排和查询数据组合,并为高效地通过标签确定房屋信息提供支持。
本发明能够在用户需求或标签确定情况下,形成诸如房屋权重值和房屋评分等房屋评估参数,从而能够提前获取选定范围内房屋的排序,减少生成文章时的计算开销,同时也进一步提升了文章生成效率。
本发明使用了标识符,能够在生成阶段进行快速查询和调用文章生成规则,地理位置一方面能够将用户需求进行区分,另一方面能够减小与房源数据请求符对应的查询范围,配置字段能够保证用户需求的关联性,无需复杂的计算和判断规则而实现了高生成效率。
本发明执行规则能直接继承文章生成规则内形成的房源请求符和约束条件等,能够支持实现并发或并行的执行程序,并且通过触发条件,能够形成定时执行等大量自定义的执行方案。
本发明通过查询文本能够从众多标签中快速确定标签,降低了生成文本之前所需的配置时间。
本发明额外地通过获取补充文本数据的方式,实现确定配置字段,能够降低使用的复杂程度,并且防止出现与配置字段对应的房源数据请求符无法找到房源数据的情况。
本发明针对大规模的房源数据,进一步实现了房源数据的相对重要性和关联性评估和筛选,能够提升文章中房屋相对区分度并能够方便用户对应于需求对目标房源进行顺序查看和筛选。
本发明将需求信息和目标房屋信息进行集中联合展示,能够突出房屋的主要售卖特点以及所适配的需求,能够进一步提升文章中房屋相对区分度并能够方便用户对应于需求对目标房源进行顺序查看和筛选。
本发明通过不同区域设置交互元素,能将各个类别的房屋元数据与多种显示属性进行呈现,直观地、充分地将房屋关于用户需求的信息进行体现。
本发明额外地配置关于房屋的交互元素能在属于该房屋的显示区域内进行显示切换,从而不影响其他房屋的交互元素的显示。
本发明服务端能够并发地或并行地实现文章生成,并提供了内容管理服务,能够方便内容提供者对应所负责的区域内用户形成具有高度关联性和需求针对性的文章,还能额外地根据日志数据进一步文章进行相对重要性考虑和关联性考虑。
本发明用户终端能额外地将推送消息的操作处理日志反馈至服务端,从而能够为服务端提供未来推送消息的重要性和关联性参考基础。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例,但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中:
图1为本发明实施例的示例性系统主要架构示意图;
图2为本发明实施例的示例性系统主要的分层结构示意图;
图3为本发明实施例的示例性内容管理服务界面示意图;
图4为本发明实施例的示例性ID组合形成过程示意图;
图5为本发明第一种示例性实施例中用户终端呈现一部分文章的界面示意图;
图6为本发明第一种示例性实施例中用户终端呈现另一部分文章的界面示意图;
图7为本发明第二种示例性实施例中用户终端呈现部分文章的界面示意图;
图8为本发明第三种示例性实施例中用户终端呈现部分文章的界面示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例,并不用于限制本发明实施例。
实施例1
本发明实施例提供了生成文章的方法,该方法包括:
S1)获取房屋的不同类别标签,将每个房屋元数据与所述不同类别标签中部分类别标签进行索引,并通过索引后的房屋元数据和标签形成房源数据;
S2)创建文章生成规则和执行规则,并从所述不同类别标签中选定部分类别标签,形成标签组合,然后激活并根据所述执行规则,确定与所述标签组合内标签对应的房源数据,再将与所述标签组合内标签对应的房源数据作为所述文章生成规则的数据源,并根据具有所述数据源的文章生成规则,生成具有与所述标签组合内标签对应的房源数据的文章;本发明实施例能够高效率地批量生成具有与用户需求关联的房屋信息的文章;本发明实施例中,房屋、房屋元数据、标签及标签组合、房源数据、文章生成规则、执行规则和文章等特征的数量是不作限制的,每个、所有等词仅仅是一些具体实施中的典型数值,即不取每个和所有等特定数量时也是成立的。
标签的获取方式较为灵活,可以考虑房屋的各类属性和用户需求类别进行定义,例如居室类标签包括一居室、两居室和三居室等,装修情况类标签包括精装、简装和毛坯等;可选地,标签也可以通过关于房屋的文本描述内容通过训练后的机器学习模型获得,例如长短期记忆神经网络和注意力机器学习模型等;标签还可以通过富媒体介质形成,例如动态图像、短视频和短音频(时间短于某个阈值时间,例如短于十五秒或一分钟等);一个房屋元数据是房屋描述数据和各类属性等数据构成的数据集合,一个房屋元数据应当至少刚好唯一确定一户房屋或一个房屋小区,描述数据可以包括房屋卖点文本、图像(诸如三维图像、虚拟现实图像、动态图像和幻灯片等)、视频、地理位置图、房屋评论和标题等,属性可以包括房屋小区、单价、年代、楼层和产权年限等;房屋元数据中某项数据与对应的标签可以是有描述区别的,例如某项数据是房屋小于一公里范围内存在地铁站口,而与该房屋对应的标签可以为近地铁,又例如某项数据是房屋实景的虚拟现实图像,而与该房屋对应的标签可以为VR房源。
房源数据也可以是一个数据集合,该数据集合可以包括标签、映射房屋元数据的房屋实景图像形成的缩略图、从该房屋元数据中筛选出的部分描述数据或属性,可以通过构建房屋元数据和标签的笛卡尔积,结合预设映射关系,形成房源数据,区别地,房源数据并不是房屋元数据,再组合一定显示属性后,房源数据可以形成房屋卡片;可以对每个房屋元数据,结合描述数据和各类属性进行标注,然后考虑实际使用的索引引擎构建对应的查询关系,每个房屋元数据所对应的标签可以再经过权重评估,优选地,最多保留三个标签,也可以通过预设所有类别的标签顺序,相对每个房屋元数据直接选取排列在最前的三个标签,例如将产权年限、地铁站口距离、拍摄存有虚拟现实图像和约定看房时间等标签特征的顺序作为预设的标签顺序,一个房源数据被形成的标签包括满五年、随时可看、VR房源和近地铁,则该房源数据的标签取为满五年、近地铁和VR房源。
文章生成规则可以默认标题形成规则或者默认标题从语料集合中按预设抽取规则进行形成,执行规则可以使用选定的标签组合配置文章生成规则,并完成数据处理工作,获得数据源,使得文章生成规则具有数据源可以用于生成文章;文章生成规则和执行规则可以被配置为处于同一规则内的不同部分;标签组合,可以考虑房屋信息重要性(例如地理区域、单价和楼龄等)或需求关联性(例如近地铁和低总价等)对部分类别标签进行选定,也可以从内容提供者获得,可选地,还可以通过机器学习模型对区域用户的行为日志数据进行分析获得;文章可以具有标题和房源数据(正文中),正文可以优选为还具有导语和结语等文章内容。
具体的,步骤S1)包括:
获取房屋的不同类别标签,其中,每个类别标签具有描述符和与所述描述符对应的属性值;
将所述不同类别标签中标签的描述符与每个房屋元数据的描述内容进行匹配,将匹配的房屋元数据和标签两者,通过所述两者中标签的属性值进行索引,再选定映射方式,通过索引后的房屋元数据和标签按照所述映射方式形成房源数据。
房屋的标签进一步分为描述符和属性值,为了提升查询效率,属于同一类别的标签的属性值可以部分相同,如居室类标签的描述符可以定义为居室组字符串(字符串可以优选为数字,作为该类标签被索引或被查询特征值),居室组字符串的属性值可以定义为1001,两居室组字符串的属性值可以定义为001,则居室类为两居室的标签字符串的属性值为1001001,从而建立了描述符字符串、属性值和标签字符串映射关系。
再匹配房屋元数据和标签,特别地,根据房屋元数据和描述符的匹配程度,对具体某个房屋的房屋元数据进行标注标签的属性值,并同时关联标签字符串,如一套二居室、精装修和南北通透的地铁房,就可以标记该房屋的房屋元数据的属性值为1001001、2001001、4002001和5001003,通过记录的这些属性值和每个属性值已存在的对应关系(与房屋元数据和标签的对应关系),可以完成房屋元数据和标签的索引;映射方式可以对标签和房屋元数据进行数据处理,例如对标签和房屋元数据进行筛选和过滤、对房屋元数据中部分图像进行缩略、提取房屋元数据中的房屋面积数据和单价数据,若将此处的房源数据附加显示属性,可以形成具有房屋简要信息的房屋卡片;标签的描述符是用户需求信息的数据形式,房屋元数据是房屋信息的数据形式,将房屋信息和用户需求进行精准的关联,从而保证用于生成文章的数据源的高度相关性。
其中,索引方式可以优选利用倒排索引方式,并可以选用索引引擎Solr或ElasticSearch(ES)进行索引实现,索引引擎支持通过标签字符串或者属性值对房源数据进行检索,比如使用检索条件100101,可以搜索到所有包含二居室标签的房源数据。
具体的,步骤S1)还包括:
从索引后的房屋元数据和标签中选定部分类别标签并形成参考标签组合,评估选定范围内的房屋,获得房屋评估参数,并将所述房屋评估参数记录于所述房源数据内,其中,所述选定范围内的房屋通过与所述参考标签组合对应的、索引后的房屋元数据查询确定。
可以通过分析某个地理区域内关于用户需求的日志数据(诸如对某些文章或房屋关注、打开操作日志数据,对房屋的搜索数据和用户终端位置记录数据等),确定标签的权重,从而选定权重高于预设权重阈值的标签,形成参考标签组合,并可以利用评估模型(可以是线性权重计算或打分),获得房屋评估参数,该房屋评估参数可以是权重系数或评分值等,然后利用权重系数或评分值对该地理区域内房屋所对应的房源数据进行过滤和筛选,并优选地,缓存筛选后的房源数据,能够提高请求的响应速度、查询效率,减少整个生成文章过程所需要时间。
具体的,步骤S2)中创建文章生成规则,包括:
创建文章生成规则的标识符,并选择所述文章生成规则的地理位置范围;
选择所述文章生成规则的房源数据请求符,其中,所述房源数据请求符具有与至少一个类别标签对应的配置字段,所述至少一个类别标签的类别属于与所述房源数据索引关联的标签的类别范围;
定义所述文章生成规则的执行功能,其中,所述执行功能包括:
将所述地理位置范围和所述配置字段作为所述房源数据请求符的约束条件,
并通过与所述房源数据请求符对应的房源数据形成文章内容。
标识符可以用于文章生成规则的序号或索引头;地理位置范围会影响请求查询的房源数据范围,可以是全部城市范围、多个省市范围、单个城市范围或城区范围;房源数据请求符可以存在不同类别,例如主题词类和城区条件类等,一类主题词类或城区条件类可以与一个标签的描述符一致,也可以与部分类别标签构成的标签组合对应,例如主题词类选择两居类,期望请求的房源数据所对应的标签描述符可以是两居室精装、两居室简装和两居室毛坯;配置字段可以是房源数据请求符的可定义的字符串,例如主题词类选择两居类,配置字段可以为两居,若存在多个配置字段时,可以考虑通过占位符形式对不同的配置字段进行区分,例如【城区】【装修情况】【居室】等,标记“【】”可以作为一种占位符,一个配置字段可以包括关键字和占位符;标识符、地理位置范围和房源数据请求符均可以被配置有默认数据,即可以完全自动化执行;一个文章生成规则可以生成一篇或多篇文章;可以提前创建大量文章生成规则,利用执行功能进行批量生成,此处文章内容可以包括文章的全部数据,例如标题、导语、与房源数据对应的内容和结语等;在一些具体实施中,对于文章生成规则,可以通过配置字段的关键词匹配预设语料库,形成标题、导语和结语,也可以直接选择该关键词的默认文本段形成标题、导语和结语,可选地,还可以通过进行关于该关键词的词向量上下文语义分析(例如使用Skip-Gram模型进行分析),生成标题、导语和结语;导语和结语不限于只使用文本,可以是富媒体构成。
具体的,步骤S2)中创建执行规则,包括:
创建执行规则的触发条件;
定义所述执行规则的处理功能,其中,所述处理功能包括:
确定所述触发条件被激活,从创建的文章生成规则中选定并解析当前的文章生成规则,获得当前的房源数据请求符和当前的约束条件,
在所述当前的约束条件下通过所述当前的房源数据请求符进行索引查询,并返回与所述当前的房源数据请求符对应的房源数据至所述当前的文章生成规则,其中,所述当前的文章生成规则具有与当前的标签组合对应的配置字段。
触发条件可以根据文章生成规则的执行功能进行设置,可以额外用于定时任务和等待执行等功能实现;在一些具体实施中,执行规则可以属于文章生成规则的一部分,而也可以相对独立,相对独立的情况可以方便配置和实现各自的功能,例如更新逻辑和定时执行等;执行规则的处理功能可以对应文章生成规则设置数据解压或数据压缩过程以及编解码过程等,以提高数据传输的效率和提供数据完整性校验功能;在一些具体实施中,可以按照并行或并发机制配置文章生成规则和执行规则,设置多个文章生成任务,例如不论当前批次的执行规则或当前批次的文章生成规则是否执行完成,都执行下一批次的文章生成规则和触发对应的执行规则,从而可以显著提高文章生成效率。
具体的,步骤S2)在创建执行规则之后,且在形成标签组合之前,包括:
获取并分析查询文本,获得所述查询文本的字符串,并通过所述字符串从所述不同类别标签中确定部分类别标签。
在获取查询文本后,可以对查询文本进行截断和分词,可选地,通过词向量模型(例如CBOW)对分词结果进行分类,确定出部分类别标签;若选用了ES索引引擎,也可以利用ES索引引擎对分词结果进行模糊查询,选定部分类别标签,从而能降低使用的复杂程度;还可以获得每个分词结果的字符串,通过字符串比对预设的标签列表,从而选定部分类别标签。
可选的,步骤S2)在形成标签组合之后,且在生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章之前,还包括:
获取补充文本数据,结合所述标签组合内的标签,分析所述补充文本数据的上下文语义,获得语义特征向量;
确定所述语义特征向量属于预设配置字段分类,从属于所述预设配置字段分类的配置字段中选定部分配置字段作为所述文章生成规则的配置字段;
将所述文章生成规则作为所述执行规则待处理的文章生成规则。
补充文本数据可以临时从内容提供者的输入文本中获取,能够充分关联用户需求,而也可以从所有房屋元数据中提取,能够支持实现完全自动化;补充文本数据优选作为文章的导语和结语;内容提供者的输入文本可以描述用户所期望的房源数据,从而内容提供者无需进行额外操作,即可以获得与期望的房源数据对应的配置字段(若没有获得配置字段,说明输入文本中信息存在错误或不相关),可以确保不会造成存在无法匹配的房源数据请求符,能够显著减少无效、无意义的文章生成任务,并降低了使用复杂程度;文本分析过程可以使用分词模型和词向量模型实现。
具体的,步骤S2)在形成标签组合之后,且在生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章之前,还包括:
查询与所述标签组合内标签对应的房屋元数据,形成房屋元数据集合,并获取所述房屋元数据集合中每个房屋元数据的权重;
按所述房屋元数据集合中房屋元数据的权重大小对与所述标签组合内标签对应的房源数据进行排序和/或筛选。
对于查询确定的房屋元数据集合,若依然存在数量巨大的房屋元数据,则可以使用权重大小排序,可以快速筛选符合篇幅数量要求的房屋信息,例如仅取权重处于前十的房源数据;可选地,还可以额外获取关于用户需求的日志数据,根据日志数据对房源数据的权重再次进行更新,重新获得新的顺序,并进行房源数据的排序和/或筛选,例如与所述标签组合内标签对应的房源数据记为当前的房源数据,按照从大至小方式排列房屋元数据集合中房屋元数据的权重,获得当前的房源数据的第一顺序Se0,再使用随机函数对当前的房源数据进行排序,获得当前的房源数据的第二顺序Se1,则当前的房源数据的最终顺序Se为Se=μSe0+λSe1,μ、λ为可根据是否存在日志数据或日志数据的数据量配置的系数、可配置范围可以为[0,1]且μ+λ=1,若日志数据为空数据,μ、λ分别配置为0、1,由此,不会将新用户关联至大部分用户需求,因为大部分用户需求并不是新用户的需求。
实施例2
基于实施例1,本发明实施例提供了用于文章呈现的用户终端界面显示方法,该用户终端界面显示方法包括:
S1)提取关于房屋的文章数据中所有房源数据,解析每个房源数据,获得与每个房屋对应的房屋元数据和标签;
S2)将与每个房屋对应的房屋元数据和标签映射为具有显示属性的房屋展示数据;
S3)将除了所有房源数据之外的文章数据呈现于第一界面区域,且呈现所述房屋展示数据于第二界面区域。
文章数据(可以是实施例1中生成的文章)可以还未被附加显示属性,可以包括标题和正文,正文具有对应每个房屋的房源数据,正文还可以具有导语和结语;由于房源数据仅具有与部分的房屋元数据对应的数据(此数据可以是该部分的房屋元数据进行一定映射后得到的,映射例如截取、缩略、放大和倒序等),则在解析过程中,可以通过房屋的房源数据中记录的链接或标识符等,补充获取与该链接或标识符对应的房屋元数据和标签,这些房屋元数据和标签可以是文本、图像和视频等描述数据;显示属性包括交互元素的规格(例如大小、颜色和操作响应属性等)和相对显示位置坐标等,可以对房屋元数据和标签的数据进行可视化,特别地,房屋展示数据可以显示为房屋卡片;第二界面区域可以是连通区域,第一界面区域可以被第二界面区域截断,从而可以方便用户对该文章内房屋信息连续地查看和筛选。
具体的,步骤S2)包括:
将与每个房屋对应的房屋元数据中第一类元数据和标签映射为房屋展示区域,其中,所述房屋展示区域具有响应操作指令的功能且具有与所述第一类元数据对应的链接和交互元素,所述链接指向与一个房屋对应的所有房屋元数据;
将与每个房屋对应的房屋元数据中第二类元数据映射为房屋描述区域,其中,所述房屋描述区域具有与所述第二类元数据对应的交互元素且所述房屋描述区域的交互元素的类别少于所述房屋展示区域的交互元素的类别;
其中,房屋展示区域和房屋描述区域构成具有显示属性的房屋展示数据。
第一类元数据可以包括:从房屋元数据内,提取的房屋总价、房屋卖点标题、房屋厅室数据、面积数据和房屋朝向数据等文本信息类数据,缩放的房屋地理位置图、房屋实景照片图像和房屋实景虚拟现实图像等图像数据,以及描述房屋的音频和视频的链接等地址标识数据;第二类元数据可以为单一的数据,例如房屋卖点描述文本数据、音频数据或视频数据等;第一类元数据和第二类元数据的具体选择,可以根据用户终端的处理性能和网络速度进行选择,例如对于5G用户终端,第一类元数据和第二类元数据可以优选具有视频数据;根据不同的用户终端,可以存在多种预设交互显示映射规则(诸如样式表、可执行的脚本文件和可链接的图形库等),从而可以将第一类元数据、第二类元数据和标签通过当前用户终端内的预设交互显示映射规则形成交互元素,特别地,房屋展示区域内的交互元素,可通过预设交互显示映射规则形成房屋卡片;链接还可以指向与一个房屋对应的所有房屋元数据中一项数据,例如音频链接或房屋地理位置图等;操作指令可以包括由用户对象操作形成的指令,例如由用户录入用户终端的语音形成的指令,以及由触摸、点击和滑动等用户终端界面的执行动作所形成的指令等;链接和交互元素均可以响应操作指令,链接的响应可以引导用户终端获取并显示链接所指向的内容,交互元素的响应可以触发用户终端界面上显示的内容发生切换,例如折叠的房屋描述交互元素响应于点击操作指令而展开显示;由于房屋描述区域的交互元素的类别少于房屋展示区域的交互元素的类别,则房屋描述区域的内容相对更单一,可以让文章中的每个房屋卡片具有间隔,从而,将生成的、列表的房源数据呈现为图形化的、无表格样式的文章,方便了用户获取房屋信息和进一步查看操作。
可选的,步骤S3)中呈现所述房屋展示数据于第二界面区域,包括:
呈现所述房屋描述区域于第二界面区域的第一子区域;
呈现所述房屋展示区域于所述第二界面区域的第二子区域;
响应于所述第二子区域内的操作指令,将所述房屋展示区域的交互元素呈现于所述第一子区域并全部覆盖或部分覆盖所述房屋描述区域的交互元素。
对于一个房屋信息的显示区域,第一子区域和第二子区域可以均是连通区域,从而以第一子区域形成了各个房屋信息的区域间隔;由于房屋卡片所记载的房屋信息受限,一般地,当用户对某个房屋需要进一步了解时,需要点击房屋卡片内的链接才能跳转至记载有关于该房屋详细描述(房屋元数据)的页面,但当用户同时对多个房屋需要进一步了解时,需要反复跳转页面才能完成对多个房屋的了解,会导致难以让关注的房屋进行对比了解;因而,利用所述房屋展示区域的交互元素将房屋的进一步信息在当前文章内进行显示,这些进一步信息可以是房源数据所载入的,也可以是通过房屋卡片内记载的链接获取一项元数据并将该项元数据在交互元素中显示,例如对于房屋地理位置图,在房屋卡片一角显示为具有该房屋地理位置图链接的标识符,该标识符还具有响应操作指令的属性,该操作指令的属性为能够弹出用于容纳房屋地理位置图的交互框,当用户需要比较文章中多个房屋的地理位置时,点击每个房屋卡片一角处的链接时,可以弹出具有每个房屋地理位置的交互框,交互框可以覆盖部分的第一子区域内的交互元素,则通过第一子区域的显示复用使得用户可以不用反复跳转显示页面进行对比各个房屋的具体位置。本发明实施例中,房屋、房屋元数据、标签及标签组合、交互元素、房源数据和文章等特征的数量是不作限制的,每个、所有等词仅仅是一些具体实施中的典型数值,即不取每个和所有等特定数量时也是成立的。
实施例3
基于实施例1,本发明实施例提供用于生成文章的服务端,该服务端包括:多个服务且每个服务可以包括多个可执行程序;每个服务是可以根据具体应用场景进行子服务或子程序分割,子服务或子程序可以单独执行服务内的某个步骤;在一些生产环境中,每个服务也可以是加密和/或编译等操作后的一个应用程序;每个服务可以与其他服务存在依赖关系,也可以独立完成数据处理并将处理后得到的数据存储(例如将处理后得到的数据置于对象存储服务内),以备需要该处理后得到的数据的其他服务进行调用;对于不同计算机系统或虚拟环境,服务的正常执行可以是不依赖可执行程序本体的,例如服务执行于容器等虚拟环境。
索引服务,具有创建的房源数据,被配置为用于获取房屋的不同类别标签,并将每个房屋元数据与所述不同类别标签中部分类别标签进行索引,其中,所述房源数据通过索引后的标签和房屋元数据创建形成。
生成服务,具有创建的文章生成规则和执行规则,被配置为用于从所述不同类别标签中选定部分类别标签,形成标签组合,然后激活并根据所述执行规则,通过所述索引服务获得与所述标签组合内标签对应的房源数据,再将与所述标签组合内标签对应的房源数据作为所述文章生成规则的数据源,并根据具有所述数据源的文章生成规则,生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章。本发明实施例中,房屋、房屋元数据、标签及标签组合、房源数据、文章生成规则、执行规则和文章等特征的数量是不作限制的,每个、所有等词仅仅是一些具体实施中的典型数值,即不取每个和所有等特定数量时也是成立的。
如图1,房源数据、标签和具有文章生成规则和执行规则的文件,可以通过数据库DB进行存储,生成服务DS具有数据库DB的读写权限并且还通过编程接口与索引服务Index进行交互,索引服务Index具有同步服务,通过同步服务对数据库DB内数据进行索引或增量索引(例如索引服务Index映射数据库DB内关于每个房屋的所有数据为一个便于查询的文本数据并存储该文本数据),并将索引后的数据提供给生成服务DS作相关查询和关联搜索,此外,生成服务DS输出的文章被打包后可选择地通过网络Network(例如5GNR等移动网络)发送给某个用户设备(或用户终端)UEn。
优选的,所述服务端被配置为用于在单位时间内和/或同时执行所述生成服务的至少两个进程、线程或协程,其中,每个进程、线程或协程被配置为用于创建至少一个文章生成规则、配置至少一个执行规则或生成至少一篇文章。
生成服务可以优选通过具有并发特性的编程语言实现,例如Go语言和Java语言等;执行规则在生成服务使用期间,可以仅开放配置权限,例如配置执行规则定时运行等。
优选的,所述服务端还包括:
内容管理服务(如图1中CMS),用于形成自定义文本数据,其中,所述自定义文本数据具有房源数据请求符数据、文章标题数据和文章正文数据,所述房源数据请求符数据具有与至少一个类别标签对应的配置字段数据,所述至少一个类别标签的类别属于与所述房源数据索引关联的标签的类别范围,所述配置字段数据分布于文章标题数据内和/或文章正文数据内。
所述生成服务还用于接收由所述内容管理服务发送的所述自定义文本数据,利用所述自定义文本数据配置所述文章生成规则。
如图3,内容管理服务可以方便内容提供者可视化地使用生成服务,内容提供者可以通过内容管理服务创建文章生成规则,内容管理服务可以使用表单呈现文章生成规则的可选择项(地理位置范围和房源数据请求符等)和可输入项(关联导语和结语等),此处,使用表单呈现的可选择项和可输入项可以称为文章的新模板,文章的新模板内模板规则(可以配置有默认数据)中可由内容提供者填写自定义文本数据,该自定义文本数据可以被作为文章生成规则的配置数据(房源数据请求符数据、文章标题数据和文章正文数据等,用于替换该文章生成规则中房源数据请求符、文章标题和文章正文的默认数据,默认数据是用于文章生成规则的自动化执行,自动化执行可以是通过配置定时任务执行脚本Cron Jobs实现),内容提供者通过表单进行选择操作和输入文本,在选择操作或输入文本过程中,可以由索引服务提供搜索建议sug查询,以使得内容提供者能快速找到系统记载的关键词,从而完成面向内容提供者实现关于目标用户需求的文章生成规则的创建,进一步地提升了文章中房屋信息和用户需求的关联性。
可选的,所述服务端还被配置为用于获取日志数据,并通过所述生成服务生成的文章,结合预设文章评估模型,相对所述日志数据获得每个文章的权重。
如图2,以生成服务为参考,划分出依赖层、数据层、业务层和展现层,展现层可以为内容提供者和用户提供数据前端呈现和可视化配置;业务层可以为内容提供者快速创建文章生成规则提供后端平台和提供文章生成后的推送服务等;数据层可通过关系数据库MySQL实现,并且为了提升该数据库性能,优选地,配置数据库缓存CACHE(例如键值数据库);依赖层中房源中台可以包括多个应用程序接口服务,房源中台用于向系统提供房屋的结构化数据。
从数据库中,提取文章生成规则,其中包括内容管理服务中形成的文字组合,需要在生成文章时,将这些文字转换为数值组合以让处理设备识别,例如,城市/城区等等;比如该文章生成规则中模板规则是“北京市【城区】【两居室】【精装修】【地铁房】”,接着将主题词、标签的关键字(一种描述符)和占位符转换为相应标签的识别符ID(一种属性值)组合,如图4。
i.通过ID组合,利用索引服务检索相关的房屋,查询满足这些ID组合的房源数据了,通常由于房源数据过于庞大,即使设置了复杂的ID组合为过滤条件,依旧可以查询到数量众多的房源数据,则一般可以选取权重最高的10套房屋的房源数据,并将房源数据展示成房屋卡片。
ii.利用文章标题、导语和结语中的关键字和占位符进行查询,在占位符所在位置利用关联的房屋元数据中文本内容替换生成具有语义的标题、导语和结语,其中,查询也可以通过索引服务实现。
可以配置定时脚本程序,用于执行i和ii,将还未执行的文章生成规则进行解析,完成文章内容组合,最终生成关联需求的文章,如图5至图8。
通过简单的模板规则的选择配置和导语(或结语)编辑,以及数分钟的多个服务的应用程序执行,就可以大规模地生产出针对不同地区、不同需求用户的房屋文章,极大地提高了文章产出效率并显著地节约了编辑人力和运营维护成本。
实施例4
基于实施例3,本发明实施例提供了与服务端交互的用户终端,该用户终端包括:多个装置,多个装置中至少有一个装置具有一个或多个处理器,多个装置可以被所述处理器控制,多个装置中至少有一个装置具有一个或多个已配置的软件程序的存储介质,所述软件程序与服务端的服务匹配(例如所述软件程序具有与服务端的服务交互权限和交互相应的数据处理配置),所述处理器具有所述存储介质的读写权限;多个装置可以包括:接收装置和发送装置;
接收装置,被配置为用于接收所述服务端发送的第一推送消息,其中,所述第一推送消息具有由所述服务端所生成的文章的第一数据和/或所述文章的第一链接。
可选的,该用户终端还包括:
发送装置,被配置为用于向所述服务端发送关于所述第一推送消息在预设时间区间内被操作处理或未被操作处理的日志数据。
所述接收装置被配置为用于接收由所述服务端发送的第二推送消息,其中,所述第二推送消息具有由所述服务端所生成的文章的第二数据和/或所述文章的第二链接,所述第二数据内文章的权重属于预设权重阈值范围。
第一数据或第二数据可以是一篇或多篇文章数据的集合,预设权重阈值范围是由服务端设置和更新,可由服务端根据用户操作处理和未操作处理一类文章的日志数据对预设权重阈值范围进行更新,更新后可以扩大或缩减该类文章推送数量,从而可以进一步提高文章和用户的关联性。
实施例5
基于实施例2,本发明实施例提供了用于文章呈现的用户终端,该用户终端包括:一个或多个主模块,主模块可以配置为多个子模块,多个子模块可以包括提取模块、解析模块和呈现模块等;在一些应用环境中,与应用环境匹配的交互组件或软件开发包等必要的模块、适应应用环境的组件均可以被配置于主模块内;在一些应用环境中,与应用环境匹配的交互组件或软件开发包等必要的模块、适应应用环境的组件可以被主模块调用;在一些应用环境中,主模块可以是一个加密和/或编译等操作后的程序模块;在一些应用环境中,主模块可以为交互模块。
交互模块,被配置为用于提取关于房屋的文章数据中所有房源数据,解析每个房源数据,获得与每个房屋对应的房屋元数据和标签。
所述交互模块被配置为用于将与每个房屋对应的房屋元数据和标签映射为具有显示属性的房屋展示数据。
所述交互模块还被配置为用于将除了所有房源数据之外的文章数据呈现于第一界面区域,且呈现所述房屋展示数据于第二界面区域。本发明实施例中,房屋、房屋元数据、标签及标签组合、房源数据、交互元素和文章等特征的数量是不作限制的,每个、所有等词仅仅是一些具体实施中的典型数值,即不取每个和所有等特定数量时也是成立的。
如图5,用户终端的界面100可以包括:状态栏和应用操作区域、第一界面区域和第二界面区域;第一界面区域中部分的区域101用于呈现文章的导语,其余部分的区域可以用于呈现文章的结语;第二界面区域中某一个房屋信息所在的区域102分为第一子区域104(用于呈现房屋描述区域)和第二子区域(用于呈现房屋展示区域);房屋展示区域此时映射生成为房屋卡片103,房屋描述区域此时可以是由房屋卖点文本内容形成的段落文字并被呈现于第一子区域104。
如图6,房屋卡片107,可以包括房屋的缩略实景图像106、以及呈现在区域105的房屋元数据中主标题、厅室信息、房屋面积、房屋朝向、总价和标签的描述符(满两年、近地铁和VR房源);房屋卡片107可以链接所属房屋的房屋元数据所在页面,房屋卡片107可以整体作为交互元素,也可以将缩略实景图像106或标签等关联链接后作为交互元素;优选地,房屋卡片107可以还包括用于访问咨询的额外交互元素,例如具有链接的按钮“打电话”和按钮“在线问”,该额外交互元素可以向用户提供关于该房屋的经纪人的联系方式;缩略实景图像106所在区域可替换的显示动态图、视频和音频等,可根据文章数据中所提供的房屋信息和用户网络速度情况进行选择。
在一些具体实施中,如图7,用户终端的界面200可以包括:状态栏和应用操作区域、第一界面区域和第二界面区域;第一界面区域中部分的区域201用于呈现文章的导语,其余部分的区域可以用于呈现文章的结语;第二界面区域中某一个房屋信息所在的区域分为第一子区域203(用于呈现房屋描述区域)和第二子区域(用于呈现房屋展示区域);房屋展示区域此时映射生成为房屋卡片202,房屋描述区域此时由房屋卖点文本内容形成的段落文字并被呈现于第一子区域203,响应于房屋卡片202内的点击操作CMD,例如点击房屋的缩略实景图像,第一子区域203内替换地呈现具有房屋解说视频文件链接的视频播放器并被重新呈现于第一子区域203。
在一些具体实施中,如图8,用户终端的界面300相对实例中界面100或界面200新增了地图标识符304,地图标识符304具有房屋在所属城区内房屋的周围建筑信息和周围道路信息的相对地理位置图链接,地图标识符304可以位于房屋卡片303中区域301内,区域301中呈现的其余内容与实例中界面100的区域105一致;某一个房屋信息所在的区域分为第一子区域(用于呈现房屋描述区域)和第二子区域(用于呈现房屋展示区域);房屋展示区域此时映射生成为房屋卡片303,房屋描述区域此时由房屋卖点文本内容形成的段落文字并被呈现于第一子区域,响应于房屋卡片303内的点击操作,例如点击房屋的地图标识符304,第一子区域内将相对地理位置图链接所对应的地图MAP1(位于临时区域305内)进行呈现,并全部或部分覆盖房屋描述区域,同样地,可以通过操作地图标识符306获得地图MAP2(位于临时区域307,临时区域305和临时区域307均可以通过弹出窗口实现),通过区域复用对照地呈现了不同房屋地理位置图,便于用户不跳出文章所在的应用页面查看房屋地理位置,没有增加文章篇幅并避免了反复跳转,用户可以在文章中作出房屋选择后再至选择的房屋所在应用页面进行详细查看房屋元数据。
以上结合附图详细描述了本发明实施例的可选实施方式,但是,本发明实施例并不限于上述实施方式中的具体细节,在本发明实施例的技术构思范围内,可以对本发明实施例的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本发明实施例的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复,本发明实施例对各种可能的组合方式不再另行说明。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外,本发明实施例的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本发明实施例的思想,其同样应当视为本发明实施例所公开的内容。

Claims (10)

1.一种生成文章的方法,其特征在于,该方法包括:
S1)获取房屋的不同类别标签,将房屋元数据与所述不同类别标签中部分类别标签进行索引,并通过索引后的房屋元数据和标签形成房源数据;
S2)创建文章生成规则和执行规则,并从所述不同类别标签中选定部分类别标签,形成标签组合,然后激活并根据所述执行规则,确定与所述标签组合内标签对应的房源数据,再将与所述标签组合内标签对应的房源数据作为所述文章生成规则的数据源,并根据具有所述数据源的文章生成规则,生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章。
2.根据权利要求1所述的生成文章的方法,其特征在于,步骤S1)包括:
获取房屋的不同类别标签,其中,所述类别标签具有描述符和与所述描述符对应的属性值;
将所述不同类别标签中标签的描述符与房屋元数据的描述内容进行匹配,将匹配的房屋元数据和标签两者,通过所述两者中标签的属性值进行索引,再选定映射方式,通过索引后的房屋元数据和标签按照所述映射方式形成房源数据。
3.根据权利要求1所述的生成文章的方法,其特征在于,步骤S2)中创建文章生成规则,包括:
创建文章生成规则的标识符,并选择所述文章生成规则的地理位置范围;
选择所述文章生成规则的房源数据请求符,其中,所述房源数据请求符具有与至少一个类别标签对应的配置字段,所述至少一个类别标签的类别属于与所述房源数据索引关联的标签的类别范围;
定义所述文章生成规则的执行功能,其中,所述执行功能包括:
将所述地理位置范围和所述配置字段作为所述房源数据请求符的约束条件,
并通过与所述房源数据请求符对应的房源数据形成文章内容。
4.根据权利要求3所述的生成文章的方法,其特征在于,步骤S2)中创建执行规则,包括:
创建执行规则的触发条件;
定义所述执行规则的处理功能,其中,所述处理功能包括:
确定所述触发条件被激活,从创建的文章生成规则中选定并解析当前的文章生成规则,获得当前的房源数据请求符和当前的约束条件,
在所述当前的约束条件下通过所述当前的房源数据请求符进行索引查询,并返回与所述当前的房源数据请求符对应的房源数据至所述当前的文章生成规则,其中,所述当前的文章生成规则具有与当前的标签组合对应的配置字段。
5.一种用于文章呈现的用户终端界面显示方法,其特征在于,该用户终端界面显示方法包括:
S1)提取关于房屋的文章数据中房源数据,解析所述房源数据,获得与所述房屋对应的房屋元数据和标签;
S2)将与所述房屋对应的房屋元数据和标签映射为具有显示属性的房屋展示数据;
S3)将除了所述房源数据之外的文章数据呈现于第一界面区域,且呈现所述房屋展示数据于第二界面区域。
6.一种用于生成文章的服务端,其特征在于,该服务端包括:
索引服务,具有创建的房源数据,被配置为用于获取房屋的不同类别标签,并将房屋元数据与所述不同类别标签中部分类别标签进行索引,其中,所述房源数据通过索引后的标签和房屋元数据创建形成;
生成服务,具有创建的文章生成规则和执行规则,被配置为用于从所述不同类别标签中选定部分类别标签,形成标签组合,然后激活并根据所述执行规则,通过所述索引服务获得与所述标签组合内标签对应的房源数据,再将与所述标签组合内标签对应的房源数据作为所述文章生成规则的数据源,并根据具有所述数据源的文章生成规则,生成至少具有所述数据源中部分的房源数据的文章。
7.一种与服务端交互的用户终端,其特征在于,该用户终端包括:
接收装置,被配置为用于接收权利要求6所述服务端发送的第一推送消息,其中,所述第一推送消息具有由所述服务端所生成的文章的第一数据和/或所述文章的第一链接。
8.一种用于文章呈现的用户终端,其特征在于,该用户终端包括:
交互模块,被配置为用于提取关于房屋的文章数据中房源数据,解析所述房源数据,获得与所述房屋对应的房屋元数据和标签;
所述交互模块被配置为用于将与所述房屋对应的房屋元数据和标签映射为具有显示属性的房屋展示数据;
所述交互模块还被配置为用于将除了所述房源数据之外的文章数据呈现于第一界面区域,且呈现所述房屋展示数据于第二界面区域。
9.一种设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
存储器,与所述至少一个处理器连接;
其中,所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现权利要求1至5中任意一项权利要求所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1至5中任意一项权利要求所述的方法。
CN201911119059.1A 2019-11-15 2019-11-15 用于生成文章的方法及系统 Pending CN111026832A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911119059.1A CN111026832A (zh) 2019-11-15 2019-11-15 用于生成文章的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911119059.1A CN111026832A (zh) 2019-11-15 2019-11-15 用于生成文章的方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111026832A true CN111026832A (zh) 2020-04-17

Family

ID=70200303

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911119059.1A Pending CN111026832A (zh) 2019-11-15 2019-11-15 用于生成文章的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111026832A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111680482A (zh) * 2020-05-07 2020-09-18 车智互联(北京)科技有限公司 一种标题图文生成方法及计算设备
CN111881330A (zh) * 2020-08-05 2020-11-03 上海奥珩企业管理有限公司 居家服务场景自动还原方法及系统
CN112286879A (zh) * 2020-07-15 2021-01-29 上海柯林布瑞信息技术有限公司 基于元数据的数据资产构建方法及装置
CN112631586A (zh) * 2020-12-24 2021-04-09 软通动力信息技术(集团)股份有限公司 一种应用开发方法、装置、电子设备和存储介质
CN113361240A (zh) * 2021-06-23 2021-09-07 北京百度网讯科技有限公司 用于生成目标文章的方法、装置、设备和可读存储介质
CN113450163A (zh) * 2021-08-30 2021-09-28 贝壳找房(北京)科技有限公司 房源呈现情况分析方法及存储介质
CN113836301A (zh) * 2021-09-26 2021-12-24 北京凤凰天博网络技术有限公司 房产类文章自动生成方法
CN115052035A (zh) * 2022-05-13 2022-09-13 北京大豪工缝智控科技有限公司 消息推送方法、设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104281690A (zh) * 2014-10-11 2015-01-14 时之我代信息科技(上海)有限公司 一种标签云生成方法及装置
CN106776808A (zh) * 2016-11-23 2017-05-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于人工智能的资讯数据提供方法及装置
CN108932220A (zh) * 2018-06-29 2018-12-04 北京百度网讯科技有限公司 文章生成方法和装置
CN109508423A (zh) * 2018-12-14 2019-03-22 平安科技(深圳)有限公司 基于语义识别的房源推荐方法、装置、设备及存储介质
CN110110104A (zh) * 2019-04-18 2019-08-09 贝壳技术有限公司 一种自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法及装置
CN110400192A (zh) * 2019-06-04 2019-11-01 苏州商信宝信息科技有限公司 一种基于大数据的智能房产信息推送方法及其系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104281690A (zh) * 2014-10-11 2015-01-14 时之我代信息科技(上海)有限公司 一种标签云生成方法及装置
CN106776808A (zh) * 2016-11-23 2017-05-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于人工智能的资讯数据提供方法及装置
CN108932220A (zh) * 2018-06-29 2018-12-04 北京百度网讯科技有限公司 文章生成方法和装置
CN109508423A (zh) * 2018-12-14 2019-03-22 平安科技(深圳)有限公司 基于语义识别的房源推荐方法、装置、设备及存储介质
CN110110104A (zh) * 2019-04-18 2019-08-09 贝壳技术有限公司 一种自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法及装置
CN110400192A (zh) * 2019-06-04 2019-11-01 苏州商信宝信息科技有限公司 一种基于大数据的智能房产信息推送方法及其系统

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111680482A (zh) * 2020-05-07 2020-09-18 车智互联(北京)科技有限公司 一种标题图文生成方法及计算设备
CN111680482B (zh) * 2020-05-07 2024-04-12 车智互联(北京)科技有限公司 一种标题图文生成方法及计算设备
CN112286879A (zh) * 2020-07-15 2021-01-29 上海柯林布瑞信息技术有限公司 基于元数据的数据资产构建方法及装置
CN111881330A (zh) * 2020-08-05 2020-11-03 上海奥珩企业管理有限公司 居家服务场景自动还原方法及系统
CN111881330B (zh) * 2020-08-05 2023-10-27 颐家(上海)医疗养老服务有限公司 居家服务场景自动还原方法及系统
CN112631586A (zh) * 2020-12-24 2021-04-09 软通动力信息技术(集团)股份有限公司 一种应用开发方法、装置、电子设备和存储介质
CN112631586B (zh) * 2020-12-24 2023-05-26 软通动力信息技术(集团)股份有限公司 一种应用开发方法、装置、电子设备和存储介质
CN113361240A (zh) * 2021-06-23 2021-09-07 北京百度网讯科技有限公司 用于生成目标文章的方法、装置、设备和可读存储介质
CN113361240B (zh) * 2021-06-23 2024-01-19 北京百度网讯科技有限公司 用于生成目标文章的方法、装置、设备和可读存储介质
CN113450163A (zh) * 2021-08-30 2021-09-28 贝壳找房(北京)科技有限公司 房源呈现情况分析方法及存储介质
CN113836301A (zh) * 2021-09-26 2021-12-24 北京凤凰天博网络技术有限公司 房产类文章自动生成方法
CN115052035A (zh) * 2022-05-13 2022-09-13 北京大豪工缝智控科技有限公司 消息推送方法、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111026832A (zh) 用于生成文章的方法及系统
US11030445B2 (en) Sorting and displaying digital notes on a digital whiteboard
WO2018072071A1 (zh) 知识图谱构建系统及方法
WO2022116537A1 (zh) 一种资讯推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN109408622B (zh) 语句处理方法及其装置、设备和存储介质
US8775918B2 (en) System and method for automatic improvement of electronic presentations
US7752534B2 (en) Method and apparatus for customizing the display of multidimensional data
WO2020248849A1 (zh) 一种网页语言的切换方法、装置及终端设备
KR20100038378A (ko) 지능적인 텍스트 주석을 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램
JP7252914B2 (ja) 検索提案を提供する方法、装置、機器及び媒体
CN109189943B (zh) 一种能力知识抽取及能力知识图谱构建的方法
US20090300003A1 (en) Apparatus and method for supporting keyword input
CN113051362B (zh) 数据的查询方法、装置和服务器
CN110399515A (zh) 图片检索方法、装置及图片检索系统
RU2698405C2 (ru) Способ поиска в базе данных
CN109408658A (zh) 表情图片提示方法、装置、计算机设备及存储介质
CN101770291A (zh) 输入系统语意分析数据散列存储和分析方法
CN116737915B (zh) 基于知识图谱的语义检索方法、装置、设备及存储介质
CN104778232A (zh) 一种基于长查询的搜索结果的优化方法和装置
KR20210150638A (ko) 폰트를 추천하는 방법 및 이를 구현하는 장치
US20130021322A1 (en) Visual ontological system for social community
KR20050074058A (ko) 인터넷상에서 기사를 자동분류하여 타 웹사이트에자동송출하는 시스템 및 그 제어방법
CN112052656A (zh) 推荐文档的主题模式
CN115617980A (zh) 一种诉讼案例检索报告生成方法及系统
CN115630170B (zh) 一种文档推荐方法、系统、终端机及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination