CN108932220A - 文章生成方法和装置 - Google Patents

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CN108932220A
CN108932220A CN201810699363.7A CN201810699363A CN108932220A CN 108932220 A CN108932220 A CN 108932220A CN 201810699363 A CN201810699363 A CN 201810699363A CN 108932220 A CN108932220 A CN 108932220A
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曾启飞
陈思姣
罗雨
李明
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Abstract

本申请实施例公开了文章生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息;从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词;对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词;生成文章,其中文章的文章标题包括第一目标评价词。所生成的文章的文章标题中较明显的体现出目标实体的主要信息,有助于阅读者可以快速了解目标实体。

Description

文章生成方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及人工智能技术领域,尤其涉及文章生成方法。
背景技术
随着互联网技术与大数据技术的不断发展,人们可以通过互联网获取各种信息。例如我们从互联网中所发布的各篇文章中获取不同的信息。
目前大部分类型的文章可以由人工采集信息,再由人工对所采集的信息进行加工,然后由人工将加工后的信息撰写成文章。
发明内容
本申请实施例提出了一种文章生成方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种文章生成方法,该方法包括:获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息;从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词;对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词;生成文章,其中文章的文章标题包括第一目标评价词。
在一些实施例中,在生成文章之前,该方法还包括:从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出目标实体的预设属性的属性值;以及生成文章,包括:将目标实体的预设属性的属性值填充到第一预设模板中预先设定的、用于描述预设属性的段落内,生成文章的正文;其中,第一预设模板包括至少一个段落,每一段落用于描述目标实体的一个预设属性。
在一些实施例中,获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息,包括:从预先建立的知识图谱中获取与目标实体关联的第一文本信息。
在一些实施例中,在生成文章之前,该方法还包括:根据预设属性下的相似度从预设类型的多个实体中确定出目标实体的对比实体;获取用于描述对比实体的第二文本信息;从第二文本信息中提取出至少一个用于评价对比实体的第二候选评价词;对每一个第二候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第二目标评价词;以及生成文章,包括:将目标实体的标识信息、第一目标评价词以及对比实体的标识信息、第二目标评价词分别填充到预设标题模板的预设位置,生成文章的文章标题。
在一些实施例中,在生成文章之前,该方法还包括:从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出目标实体的预设属性的属性值;从用于描述对比实体的第二文本信息中提取出对比实体的预设属性的属性值;以及生成文章,包括:将目标实体的预设属性的属性值,以及对比实体的预设属性的属性值填充到第二预设模板中预先设定的预设属性对比段落中,生成文章的正文;其中,第二预设模板包括:至少一个对比段落,每一对比段落用于对比描述目标实体和对比实体的同一预设属性。
第二方面,本申请实施例提供了一种文章生成装置,该装置包括:获取单元,被配置成获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息;提取单元,被配置成从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词;确定单元,被配置成对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词;生成单元,被配置成生成文章,其中文章的文章标题包括第一目标评价词。
在一些实施例中,提取单元进一步被配置成:从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出目标实体的预设属性的属性值;以及生成单元进一步被配置成:将目标实体的预设属性的属性值填充到第一预设模板中预先设定的、用于描述预设属性的段落内,生成文章的正文;其中,第一预设模板包括至少一个段落,每一段落用于描述目标实体的一个预设属性。
在一些实施例中,获取单元进一步被配置成:从预先建立的知识图谱中获取与目标实体关联的第一文本信息。
在一些实施例中,装置还包括对比实体确定单元,对比实体确定单元被配置成:在生成单元生成文章之前,根据预设属性下的相似度从预设类型的多个实体中确定出目标实体的对比实体;获取用于描述对比实体的第二文本信息;从第二文本信息中提取出至少一个用于评价对比实体的第二候选评价词;对每一个第二候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第二目标评价词;以及生成单元进一步被配置成:将目标实体的标识信息、第一目标评价词以及对比实体的标识信息、第二目标评价词分别填充到预设标题模板的预设位置,生成文章的文章标题。
在一些实施例中,提取单元进一步被配成:在生成单元生成文章之前,从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出目标实体的预设属性的属性值;对比实体确定单元进一步被配置成:在生成单元生成文章之前,从用于描述对比实体的第二文本信息中提取出对比实体的预设属性的属性值;以及生成单元进一步被配置成:将目标实体的预设属性的属性值,以及对比实体的预设属性的属性值填充到第二预设模板中预先设定的预设属性对比段落中,生成文章的正文;其中,第二预设模板包括:至少一个对比段落,每一对比段落用于对比描述目标实体和对比实体的同一预设属性。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,该服务器包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的文章生成方法和装置,通过对获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息,而后从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词,接着对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词,最后生成文章,其中文章的文章标题包括第一目标评价词,从而使得所生成的文章的文章标题中较明显的体现出目标实体的主要信息,有助于阅读者可以快速了解目标实体。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请的一个实施例的文章生成方法可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的文章生成方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的文章生成方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的文章生成方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的文章生成装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了本申请的一个实施例的文章生成方法可以应用于其中的示例性系统架构图100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用,例如网页浏览器应用、搜索类应用等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以提供各种服务,例如获取与目标实体的文本信息,并根据对文本信息的分析生成该目标实体的文章。服务器105可以将所生成的文章发送给终端设备101、102、103。
需要说明的是,本申请实施例所提供的文章生成方法一般由服务器105执行,相应地,文章生成装置一般设置于服务器105中。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,其示出了根据本申请的文章生成方法的一个实施例的流程200。该文章生成方法,包括以下步骤:
步骤201,获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息。
在本实施例中,文章生成方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过各种方法获取用于描述具有预设类型的目标实体的第一文本信息。
这里的预设类型的实体可以是预先设置的类型的实体。例如汽车类实体、企业类实体、人物类实体等等。
在本实施例中,可以在预设类型的多个实体中预先设置目标实体。例如在汽车类实体中确定出一个型号的汽车作为目标实体。
上述执行主体可以通过爬虫技术从互联网中爬取用于描述具有预设类型的目标实体的第一文本信息。这里的第一文本信息中可以包括用户对上述目标实体的评价信息、目标实体的属性信息等。若目标实体是一个型号的汽车,上述执行主体可以通过爬虫技术从互联网中爬取描述该型号汽车的文本信息,这里的文本信息可以视为第一文本信息。
步骤202,从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词。
在本实施例中,基于步骤201中得到的描述目标实体的第一文本信息,上述执行主体(例如图1所示的服务器)可以利用各种分析手段从上述第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词。
具体地,可以预先建立对应该预设类型实体的评价词库,在该评价词库中可以包括从海量的人们对预设类型的多个实体的评价信息中提取出的评价词。
若该预设类型实体为人物类实体,评价词例如可以包括:高尚、谦虚、助人为乐、骄傲、虚心、傲慢、自私、无私、忠心耿耿、热心、仪表堂堂、精神饱满、神采奕奕、举止文雅等。
若该预设类型实体为汽车类实体,评价词例如可以包括:低油耗、噪音大、高油耗、经济适用、舒适性好、舒适性差、外观漂亮、问题多、便宜等评价词。
在一些应用场景中,上述执行主体可以对上述第一文本信息进行分词,得到多个分词结果。然后将任一分词结果与该预设类型的评价词库进行匹配,若匹配成功,则将该分词结果确定为一个第一候选评价词。
需要说明的是,对文本信息进行分词的方法是目前广泛研究和应用的公知技术,在此不再赘述。
在一些应用场景中,上述执行主体还可以将评价词库中的每一个评价词在上述第一文本信息中进行匹配,如果评价词库中的任一评价词在该第一文本信息中匹配成功,则将该评价词确定为一个第一候选评价词。
步骤203,对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词。
在本实施例中,文章生成方法的执行主体上可以首先对每一个第一候选评价词进行词义分析,得到每一个候选评价词的词义。然后,根据词义分析结果确定出第一目标评价词。
在对任一第一候选评价词进行词义分析时,可以分析第一候选评价词的概念义和色彩义。概念义是词义中反映客观事物自身的那部分内容。概念义是词义的核心部分。色彩义是词义中附着在概念义之上表达某种特定感受的那部分内容。
通过对每一第一候选评价词进行词义分析,可以得到该第一候选评价词的概念义和色彩义。
在根据词义分析结果确定第一目标评价词时,上述执行主体可以根据词义分析所得到的每一个第一候选词的概念义对多个第一候选评价词聚类,得到多个类。再从包括第一候选评价词数量最多的一个类中选取出一个第一候选评价词(例如选取位于该类中心的第一候选评价词),作为第一目标评价词。
上述第一目标评价词可以反映不同人对目标实体的总体评价,也就是第一目标评价词反映了多数人对目标实体的共同认知。由于上述第一目标评价词是反映了多数人对目标实体的共同认知,因此第一目标评价词可以认为是目标实体的重要信息。
步骤204,生成文章,其中文章的文章标题包括第一目标评价词。
在本实施例中,上述执行主体可以通过各种方法生成文章。所生成的文章的文章标题可以包括第一目标评价词。
这样一来,经过上述方法生成的文章的文章标题中包括由多个第一候选评价词确定出的第一目标评价词。在文章标题中设置第一目标评价词,有利于阅读者快速获取目标实体的重要信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以将目标实体的名称和第一目标评价词填充到标题模板中,生成文章的文章标题。标题模板中可以包括多个不同位置,每一个位置可以预先指定所需填充的对象。这里的对象例如可以包括目标实体的名称、第一目标评价词。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤204的生成文章之前,文章生成方法还可以包括:从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出目标实体的预设属性的属性值。以及步骤204的生成文章可以包括将目标实体的预设属性的属性值填充到第一预设模板中预先设定的、用于描述预设属性的段落内,生成文章的正文。
这里的预设属性是预先设置的目标实体的一个属性,或者多个属性。
上述执行主体可以对第一文本信息进行语义分析,确定出描述目标实体的预设属性的语句。将这些描述目标实体的预设属性的语句作为目标实体的预设属性的属性值。
若第一文本信息是从预设类型实体的知识图谱中得到的,则可以直接从上述第一文本信息中摘取目标实体的预设属性的属性值。
在这些可选的实现方式中,上述第一预设模板可以包括至少一个段落,可以预先设定每一段落所用于描述的目标实体的预设属性。也就是说,第一预设模板的每一段落用于描述目标实体的一个预设属性。
在得到了目标实体的预设属性的属性值之后,上述执行主体可以将目标实体的预设属性的属性值填充到第一预设模板中预先设定的、用于描述上述预设属性的段落内。
若上述预设属性为多个预设属性,对于任一预设属性,上述执行主体可以将该预设属性的属性值填充到第一预设模板中的预先设定的、用于描述该预设属性的段落内。
在这些可选的实现方式中,通过将目标实体的预设属性的属性值填充到第一预设模板中预先设定的段落内生成文章的正文,可以提高生成文章的速度,以适应互联网信息快速更新的需求。
继续参见图3,图3是根据本实施例的生成文章的方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中,服务器301首先获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息302。之后,服务器301从第一文本信息302中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词303。然后,服务器301对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词304。接着,上述服务器301可以生成文章305,其中文章的文章标题包括第一目标评价词。最后,服务器301向终端设备307发送使用上述方法生成的文章306。
本申请的上述实施例提供的方法,通过对获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息,而后从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词,接着对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词,最后生成文章,其中文章的文章标题包括第一目标评价词,从而使得所生成的文章的文章标题中较明显的体现出目标实体的主要信息,阅读者可以快速的了解目标实体,有利于提高文章的阅读量。
在本实施例的一些可选的实现方式,上述步骤201的获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息,可以包括从预先建立的知识图谱中获取与目标实体关联的第一文本信息。
在这些可选的实现方式中,可以预先建立该预设类型实体的知识图谱。在该预设类型实体的知识图谱中可以包括该预设类型的多个实体之间的关联关系,每一个实体的不同属性,以及每一个实体的不同属性的属性值。通常,每一个实体的属性的属性值可以用一段文字来描述。在该预设类型实体的知识图谱中,任一实体的属性可以包括评论属性。评论属性的属性值可以是不同人对该实体的评论文本。例如可以预先建立汽车类型的知识图谱,在汽车类型的知识图谱中可以包括不同型号的汽车、不同型号汽车之间的关联关系,以及每一型号汽车的各个属性对应的属性值。其中,任一型号汽车的评论属性的属性值可以包括多个用户对该型号汽车的评论文本。
在这些可选的实现方式中,上述执行主体可以在上述预设类型实体的知识图谱中查找该目标实体的不同属性,并将不同属性对应的属性值组合成描述该目标实体的第一文本信息。
上述预先建立的该预设类型的知识图谱可以设置在上述执行主体中,或者,也可以设置在其它的可以与该执行主体通信连接的电子设备中。
在这些可选的实现方式中,通过预先建立该预设类型的知识图谱,然后从该知识图谱中获取描述目标实体的第一文本信息,可以节约从互联网中获取第一文本信息的时间,从而可以有利于缩短生成文章的时间,提高生成文章的速度。
进一步参考图4,其示出了文章生成方法的又一个实施例的流程400。该文章生成方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息。
在本实施例中,步骤401与图2所示实施例中的步骤201相同,此处不赘述。
步骤402,从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词。
在本实施例中,步骤402与图2所示实施例中的步骤202相同,此处不赘述。
步骤403,对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词。
在本实施例中,步骤403与图2所示实施例中的步骤203相同,此处不赘述。
步骤404,根据预设属性下的相似度从预设类型的多个实体中确定出目标实体的对比实体。
这里的预设属性下的相似度可以是预设属性的属性值的相似度。
在本实施例中,上述执行主体可以对预设类型的多个实体的预设属性的属性值进行相似度分析。然后根据与目标实体的预设属性的属性值的相似度,从预设类型的多个实体中确定出目标实体的对比实体。上述执行主体可以从上述多个实体中选取预设属性的属性值与目标实体的预设属性的属性值之间的相似度最大的一个实体作为对比实体。
上述预设属性可以是预先设置的预设类型实体的一个属性。若预设类型实体是汽车类实体,则上述预设属性例如可以是价格属性,或者油耗属性、或者动力属性等。
确定预设属性的属性值的相似度可以使用各种相似度分析方法,例如余弦相似度分析方法、基于欧氏距离的相似度分析方法等。
需要说明的是,上述各种相似度分析方法是目前广泛研究和应用的公知技术,此处不赘述。
步骤405,获取用于描述对比实体的第二文本信息。
在本实施例中,上述执行主体可以通过各种方法获取用于描述对比实体的第二文本信息。
获取用于描述对比实体的第二文本信息的详细说明可以参考图2所示实施例中的步骤201中的获取用于描述目标实体的第一文本信息的说明,此处不赘述。
步骤406,从第二文本信息中提取出至少一个用于评价对比实体的第二候选评价词。
在本实施例中,上述执行主体可以从第二文本信息中提取出至少一个用于评价对比实体的第二候选评价词。
从第二文本信息中提取出至少一个用于评价对比实体的第二候选评价词的详细说明,可以参考图2所示实施例中的步骤202中的从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词的说明,此处不赘述。
步骤407,对每一个第二候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第二目标评价词。
在本实施例中,上述执行主体可以对每一个第二候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第二目标评价词。
对每一个第二候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第二目标评价词的详细说明,可以参考图2所示实施例中的步骤203中的对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词的说明,此处不赘述。
步骤408,生成文章。
在本实施例中,上述执行主体可以将目标实体的标识信息、第一目标评价词以及对比实体的标识信息、第二目标评价词分别填充到预设标题模板的预设位置,生成文章的文章标题。
这样一来,本实施例所生成的文章的文章标题中包括了目标实体、第一目标评价词、对比实体、第二目标评价词,从而使得文章的标题可以清楚的反映目标实体与对比实体的主要信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤408的生成文章之前,生成文章的方法还可以包括:从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出目标实体的预设属性的属性值;从用于描述对比实体的第二文本信息中提取出对比实体的预设属性的属性值。以及步骤408的生成文章还可以包括:将目标实体的预设属性的属性值,以及对比实体的预设属性的属性值填充到第二预设模板中预先设定的预设属性对比段落中,生成文章的正文;其中,第二预设模板包括:至少一个对比段落,每一对比段落用于对比描述目标实体和对比实体的同一预设属性。
这里的第二预设模板与图2所示实施例中的第一预设模板是不同的模板。在第二预设模板中,可以包括至少一个对比段落,每一对比段落用于对比描述目标实体和对比实体的同一预设属性。
在这些可选的实现方式中,上述执行主体可以将从第一文本信息中获取到的目标实体的预设属性的属性值、对比实体的预设属性的属性填充到第二预设模板中预先设定的、预设属性的对比段落中。
在预设属性的对比段落中,可以预先设定用于填充目标实体的预设属性的属性值的位置,以及用于填充对比实体的预设属性的属性值的位置。
可以理解的是,上述预设属性的对比段落中,在用于填充目标实体的预设属性的属性值的位置和用于填充对比实体的预设属性的属性值的位置之间还可以预先设置有用于连接目标实体的预设属性的属性值和对比实体的预设属性的属性值的连接语句。在目标实体的预设属性的属性值和对比实体的预设属性的属性值设置连接语句可以使文章的行文更加流畅。
这里的预设属性可以是预先设置的一个属性,还可以是预先设置的两个以上的属性。
当上述预设属性的数量包括两个以上时,对于任一预设属性,上述执行主体可以将从第一文本信息中得到的目标实体的该预设属性的属性值、从第二文本信息中得到的对比实体的该预设属性的属性值填充到第二预设模板中预先设定的、该预设属性的对比段落中。
这样一来,各预设属性的对比段落中可以填充进各自对应的目标实体的预设属性的属性值以及对比实体的预设属性的属性值。从而生成文章的正文。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的文章生成方法的流程400突出了确定对比实体,获取对比实体的第二文本信息,从第二文本信息中提取第二候选评价词,在从第二候选评价词中确定出第二目标评价词的步骤。所生成的文章中包括了目标实体与对比实体各自相关数据的对比信息,由此,本实施例描述的方案生成的文章可以从与对比实体的数据进行对比的角度来反映目标实体的特性,可以加深阅读者对目标实体的认知度。此外,使用标题模板文章标题,以及使用第二预设模板生成文章的正文,可以提高生成文章的速度以适应互联网信息快速更新的需求。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种文章生成装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的文章生成装置500包括:获取单元501、提取单元502、确定单元503和生成单元504。其中,获取单元501,被配置成获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息;提取单元502,被配置成从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词;确定单元503,被配置成对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词;生成单元504,被配置成生成文章,其中文章的文章标题包括第一目标评价词。
在本实施例中,文章生成装置500的接获取单元501、提取单元502、确定单元503和生成单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,提取单元502进一步被配置成:从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出目标实体的预设属性的属性值;以及生成单元504进一步被配置成:将目标实体的预设属性的属性值填充到第一预设模板中预先设定的、用于描述预设属性的段落内,生成文章的正文;其中,第一预设模板包括至少一个段落,每一段落用于描述目标实体的一个预设属性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,获取单元501进一步被配置成:从预先建立的知识图谱中获取与目标实体关联的第一文本信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,文章生成装置500还包括对比实体确定单元(图中未示出)。对比实体确定单元被配置成:在生成单元生成文章之前,根据预设属性下的相似度从预设类型的多个实体中确定出目标实体的对比实体;获取用于描述对比实体的第二文本信息;从第二文本信息中提取出至少一个用于评价对比实体的第二候选评价词;对每一个第二候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第二目标评价词;以及生成单元504进一步被配置成:将目标实体的标识信息、第一目标评价词以及对比实体的标识信息、第二目标评价词分别填充到预设标题模板的预设位置,生成文章的文章标题。
在本实施例的一些可选的实现方式中,提取单元502进一步被配成:在生成单元生成文章之前,从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出目标实体的预设属性的属性值;对比实体确定单元进一步被配置成:在生成单元504生成文章之前,从用于描述对比实体的第二文本信息中提取出对比实体的预设属性的属性值;以及生成单元504进一步被配置成:将目标实体的预设属性的属性值,以及对比实体的预设属性的属性值填充到第二预设模板中预先设定的预设属性对比段落中,生成文章的正文;其中,第二预设模板包括:至少一个对比段落,每一对比段落用于对比描述目标实体和对比实体的同一预设属性。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU,Central Processing Unit)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM,Read Only Memory)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM,Random Access Memory)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O,Input/Output)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT,Cathode Ray Tube)、液晶显示器(LCD,Liquid Crystal Display)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN(局域网,Local AreaNetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、提取单元、确定单元和生成单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息;从第一文本信息中提取出至少一个用于评价目标实体的第一候选评价词;对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词;生成文章,其中文章的文章标题包括第一目标评价词。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种文章生成方法,包括:
获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息;
从所述第一文本信息中提取出至少一个用于评价所述目标实体的第一候选评价词;
对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词;
生成文章,其中所述文章的文章标题包括所述第一目标评价词。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述生成文章之前,所述方法还包括:
从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出所述目标实体的预设属性的属性值;以及
所述生成文章,包括:
将所述目标实体的预设属性的属性值填充到第一预设模板中预先设定的、用于描述所述预设属性的段落内,生成所述文章的正文;
其中,所述第一预设模板包括至少一个段落,每一段落用于描述所述目标实体的一个预设属性。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息,包括:
从预先建立的知识图谱中获取与所述目标实体关联的第一文本信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述生成文章之前,所述方法还包括:
根据预设属性下的相似度从所述预设类型的多个实体中确定出所述目标实体的对比实体;
获取用于描述所述对比实体的第二文本信息;
从所述第二文本信息中提取出至少一个用于评价所述对比实体的第二候选评价词;
对每一个第二候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第二目标评价词;以及
所述生成文章,包括:
将所述目标实体的标识信息、第一目标评价词以及对比实体的标识信息、第二目标评价词分别填充到预设标题模板的预设位置,生成文章的文章标题。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,在所述生成文章之前,所述方法还包括:
从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出所述目标实体的预设属性的属性值;
从用于描述所述对比实体的第二文本信息中提取出所述对比实体的预设属性的属性值;以及
所述生成文章,包括:
将所述目标实体的预设属性的属性值,以及所述对比实体的预设属性的属性值填充到第二预设模板中预先设定的预设属性对比段落中,生成文章的正文;其中,
所述第二预设模板包括:至少一个对比段落,每一对比段落用于对比描述目标实体和对比实体的同一预设属性。
6.一种文章生成装置,包括:
获取单元,被配置成获取用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息;
提取单元,被配置成从所述第一文本信息中提取出至少一个用于评价所述目标实体的第一候选评价词;
确定单元,被配置成对每一个第一候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第一目标评价词;
生成单元,被配置成生成文章,其中所述文章的文章标题包括所述第一目标评价词。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述提取单元进一步被配置成:
从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出所述目标实体的预设属性的属性值;以及
所述生成单元进一步被配置成:将所述目标实体的预设属性的属性值填充到第一预设模板中预先设定的、用于描述所述预设属性的段落内,生成所述文章的正文;其中,
所述第一预设模板包括至少一个段落,每一段落用于描述所述目标实体的一个预设属性。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述获取单元进一步被配置成:
从预先建立的知识图谱中获取与所述目标实体关联的第一文本信息。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置还包括对比实体确定单元,对比实体确定单元被配置成:在所述生成单元生成文章之前,
根据预设属性下的相似度从所述预设类型的多个实体中确定出所述目标实体的对比实体;
获取用于描述所述对比实体的第二文本信息;
从所述第二文本信息中提取出至少一个用于评价所述对比实体的第二候选评价词;
对每一个第二候选评价词进行词义分析,根据词义分析结果确定出第二目标评价词;以及
所述生成单元进一步被配置成:
将所述目标实体的标识信息、第一目标评价词以及对比实体的标识信息、第二目标评价词分别填充到预设标题模板的预设位置,生成文章的文章标题。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,
所述提取单元进一步被配成:在所述生成单元生成文章之前,从用于描述具有预设类型目标实体的第一文本信息中提取出所述目标实体的预设属性的属性值;
所述对比实体确定单元进一步被配置成:在所述生成单元生成文章之前,从用于描述所述对比实体的第二文本信息中提取出所述对比实体的预设属性的属性值;以及
所述生成单元进一步被配置成:
将所述目标实体的预设属性的属性值,以及所述对比实体的预设属性的属性值填充到第二预设模板中预先设定的预设属性对比段落中,生成文章的正文;其中,
所述第二预设模板包括:至少一个对比段落,每一对比段落用于对比描述目标实体和对比实体的同一预设属性。
11.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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