CN113836301A - 房产类文章自动生成方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种房产类文章自动生成方法，该方法包括首先通过在预设数据库中进行字段的埋点，监控房产信息是否发生变化，当房产信息发生变化时，对发生变化的房产信息进行采集、记录和多维度重组，得到重组数据；根据重组数据的类型在预设文章模板管理系统中调用写作模板，然后进行自动填充，生成房产信息的资讯文章。如此，只要在预设数据库中进行字段埋点，以及在文章模板管理系统中设置写作模板，就可以自动检测房产信息变化，自动采集重组，并根据预设写作模板进行自动填充，实现资讯文章自动生成，从而避免编辑工作者的处理大量数据，减轻编辑工作者的工作量，提高资讯文章生成效率。

Description

房产类文章自动生成方法

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种房产类文章自动生成方法。

背景技术

现有技术中，针对楼盘资讯，只能对重点城市重点楼盘和企业，进行此类文章编写，在编写过程中，信息重复性高，编辑工作中，对重复性数据经筛选过滤，会占用很大的时间和精力，资讯文章生成效率低。

发明内容

本申请提供一种房产类文章自动生成方法，以解决现有技术中，资讯文章生成效率低，占用相关工作人员大量的时间和精力的问题。

本申请的上述目的是通过以下技术方案实现的：

本申请实施例提供一种房产类文章自动生成方法，包括：

在预设数据库中进行房产信息字段埋点，监控房产信息是否发生变化；

当所述房产信息发生变化时，对发生变化的房产信息进行采集记录和多维度重组，得到重组数据；

根据所述重组数据的重组变化类型在预设文章模板管理系统中，调用写作模板；

基于所述重组数据对所述写作模板进行自动填充，生成资讯文章；

将所述资讯文章进行发布。

可选的，所述房产信息字段包括：

楼盘基本信息、楼盘销售信息、楼盘价格信息、楼盘周边配套信息、楼盘户型信息、楼座展示、土地管理、开发商动态和上市企业收盘数据字段。

可选的，所述对发生变化的房产信息进行采集记录和多维度重组包括：

对发生变化的房产信息的变化字段名、变化前字段值、变化后字段值、变化时间、操作人、数据来源数据进行记录；

利用大数据计算，对数据进行记录和多维度重组。

可选的，预设文章模板管理系统中的所述写作模板包括：单一楼盘字段变化类型、同区县/商圈/价格/户型字段变化类型、企业变动信息类型和企业收盘信息类型。

可选的，还包括对每类所述写作模板设置触发机制，包括：

针对所述单一楼盘字段变化类型，进行每天及时捕捉；

针对所述同区县/商圈/价格/户型字段变化类型，进行每天及时捕捉；

针对所述企业变动信息类型，进行每日及时捕捉；

针对所述企业收盘信息类型，在每个交易日收盘后半小时内捕捉。

可选的，还包括：

针对每一类模板设置不同的标题和内容，用于避免单调文章资讯的频繁触发。

可选的，还包括：

当预设模板管理系统中不存在与重组数据类型匹配的写作模板时，将所述对发生变化的房产信息重新进行多维度重组。

可选的，所述将所述资讯文章进行发布包括：

基于所述资讯文章的内容将所述资讯文章进行属性分类；其中所述属性包括可上列表、深埋和优质；

将属性为深埋的所述资讯文章不进行列表展示，只通过sitemap提交至蜘蛛抓取；

将属性为可上列表的所述资讯文章在自有全部平台指定栏目进行展示；

将属性为优质的所述资讯文章在自有全部平台进行推送，并通过RSS进行全网平台推送。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请的实施例提供的技术方案中，首先通过在预设数据库中进行房产信息字段的埋点，监控房产信息是否发生变化，当房产信息发生变化时，对发生变化的房产信息进行采集、记录和多维度重组，得到重组数据；根据重组数据的类型在预设文章模板管理系统中调用写作模板，然后进行自动填充，生成房产信息的资讯文章。如此，只要在预设数据库中进行字段埋点，以及在文章模板管理系统中设置写作模板，就可以自动检测房产信息变化，自动采集重组，并根据预设写作模板进行自动填充，生成资讯文章，实现资讯文章自动生成，从而避免编辑工作者的处理大量数据，减轻编辑工作者的工作量，提高资讯文章生成效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的一种房产类文章自动生成方法的流程示意图；

图2为本申请另一实施例提供的一种房产类文章自动生成方法的流程示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为了解决上述问题，本申请提供一种房产类文章自动生成方法，以对资讯文章编辑工作者在编写过程中，信息重复性高，需要对重复性数据经筛选过滤，资讯文章生成效率低的问题，从而实现资讯文章自动生成，大大解放编辑工作者，提高资讯文章生成效率。具体实现方案通过以下实施例进行详细说明。

实施例

参照图1，图1为本申请实施例提供的一种房产类文章自动生成方法的流程示意图，如图1所示，该方法至少包括以下步骤：

S101、在预设数据库中进行房产信息字段埋点，监控房产信息是否发生变化。

通过在预设数据库中字段进行埋点，对楼盘字典所有数据表进行数据，具体的，对楼盘基本信息、楼盘销售信息、楼盘价格信息、楼盘周边配套信息、楼盘户型信息、楼座展示、土地管理、开发商动态、上市企业收盘数据等字段进行埋点，监控房产信息是否发生变化。

S102、当所述房产信息发生变化时，对发生变化的房产信息进行采集记录和多维度重组，得到重组数据。

具体的，当通过字段埋点检测到房产信息发生变化时，对发生变化房产信息进行采集记录和多维度重组。实时进行变化数据的采集记录，如变化字段名、变化前字段值、变化后字段值、变化时间、操作人、数据来源等日志数据。利用大数据计算，完成变化数据的记录及多维度重组。

S103、根据所述重组数据的重组变化类型在预设文章模板管理系统中，调用写作模板。

具体的，预设文章模板管理系统中，存有写作模板，写作模板分为4大类，52小类，4大类分别包括：单一楼盘字段变化类型、同区县/商圈/价格/户型等字段变化类型、企业变动信息、和企业收盘信息，以及该4大类下的关于标题模板、首段模板等一共52小类，涵盖资讯文章写作的所有方面，以此构建百余种智能资讯文章模板的管理体系，并且制定每类模板的触发机制。在实际应用中，对变化的房产信息进行变化组合后，根据不同的变化组合调用不同的写作模板。

具体的，对于单一楼盘字段变化类型，触发机制为每天及时捕捉，及时生成资讯文章，上列表展示；对于同区县/商圈/价格/户型等字段变化类型，触发机制为每天及时捕捉，固定时间生成资讯，上列表展示；对于企业变动信息类型，触发机制为每天及时捕捉，及时生成资讯，深埋展示，编辑后可上列表展示；对于企业收盘信息类型，触发机制为每个交易日收盘后半小时内捕捉，及时生成资讯，可上列表展示。

S104、基于所述重组数据对所述写作模板进行自动填充，生成资讯文章。

在实际应用中，再根据字段变化重组的类型调用不同的写作模板后，以及结合记者写作常用模板，确定资讯文章模板后，根据变化字段通过机器实现自动填充，生成资讯文章。通过在预设数据库中进行字段埋点，监控数据字段的变化情况，在字段数据发生变化的第一时间，调用预设写作模板并根据变化字段进行填充，快速准确的生成内容全面的资讯文章，从而能满足更广大用户的资讯获取需求。

S105、将所述资讯文章进行发布。

在生成资讯文章后，需要对资讯文章进行分发展示，在本申请实施例提供的房产类文章自动生成方法中，需要首先对生成的资讯文章进行属性分类，然后按照资讯文章的数据类别进行不同的分发。

具体的，可以根据资讯文章的内容将智能生成的文章分为可上列表类型、深埋类型以及优质类型；对于质量一般或合作客户负面文章，将其定位深埋属性类型，不进行列表展示，通过sitemap提交给蜘蛛抓取，可通过各搜索器搜索；对于一般内容，分为可上列表属性类型，该类属性的文章在生成后，在自有全部平台指定栏目展示，可通过站内信息流和搜索器完成搜索；对于优质模板文章或捕捉新闻热点归为优质属性类型，在自有全部平台推送，以及通过RSS实现全网平台推送。

本申请实施例提供的房产类文章自动生成方法，以现有楼盘字典等数据库，根据单个楼盘字段、多个楼盘比对、企业人事变动、上市企业收盘、企业舆情等数据变化生成文章，在实际应用中，每月可以完成数万篇以上，实现自动化资讯文章的智能书写，彻底解放记者和编辑繁复工作量，提升工作效率。

进一步的，本申请实施例提供的房产类文章自动生成方法中还包括：针对每一类模板设置不同的标题和内容，用于避免单调文章咨询的频繁触发。

在一些具体的实现过程中，例如：某企业在交易日收盘，生成资讯文章标题在如下三个中随机选取。版本1：物业股X月X日收盘日报：XX(企业名称)收盘上涨/下跌XX％报收于X元/股；版本2：XX(企业名称)X月X日收盘报X元上涨/下跌X％；版本3：XX(企业名称)收盘日报：X月X日收盘涨/跌X％成交X万手。

需要说明的是，在本申请实施例提供的房产类文章自动生成方法中，对变化的房产信息进行多维度重组后，根据重组类型以及结果调用不同的写作模板，在实际应用中，可能会存在预设资讯文章系统中没有与重组后的数据匹配的写作模板，导致资讯文章不能合成，本实施例中，当检测到存在资讯文章系统中不存在与重组数据类型对应的写作模板时，对变化信息重新进行组合，直到资讯文章系统中存在对应的写作模板，再进行资讯文章自动生成。

另外，本申请实施例提供的房产类文章自动生成方法中，是通过在预设数据库中对房产信息字段进行埋点，检测房产信息是否发生变化，当房产信息发生变化时，根据变化信息调用模板、内容自动填充，生成房产类的资讯文章。当然，在实际应用中，也可以通过改变数据库或改变埋点字段，对其他内容信息变动进行监控，如金融信息等，再在预设模板系统中增加相应内容的写作模板，就可以实现其他方面内容的资讯文章的生成，满足不同人士的资讯需求。其原理与房产类文章自动生成方法原理相同，可以通过上述房产类文章自动生成方法进行理解和施行，在此不再进行详细描述。

图2为本申请另一实施例提供的一种房产类文章自动生成方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例提供的一种房产类文章自动生成方法包括：首先在数据库进行字段埋点，对字段值房产信息是否发生变化进行监控，当发生变化时，变化字段重新进行组合；然后在预设文章模板系统中调用与重组信息匹配的模板；通过CMS自动生成文章资讯，并进行存储；最后，在现有平台将文章资讯进行分发。本申请实施例提供的房产类文章自动生成方法，结合楼盘字典、企业数据库、企业人物库、风声舆情库等，完成字段变化检测。调用不同资讯模板，智能生成资讯文章，实现多平台(凤凰新闻客户端、凤凰网、凤凰网房产、风财讯、奇点、知了找房)推送。多模板智能化打造优质内容生态链，进行内容全生命周期管理。通过楼盘变化数据及时触达购房者，以及企业信息变化数据触达金融人士，把编辑从繁重的工作中解脱出来，满足更多用户的资讯需求。

下面将以一个具体实施过程对本申请实施例提供的房产类文章自动生成方法过程进行说明：

通过在预设的数据中进行字段埋点，对房产信息变化进行监控，当检测到字段发生变更，例如当某一楼盘的预售证信息发生变化。则在预设资讯文章模板系统中，调用预售证模板；然后再进行标题模板、首端模板等进行调取选用，最后生成资讯文章。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种房产类文章自动生成方法，其特征在于，包括：

在预设数据库中进行房产信息字段埋点，监控房产信息是否发生变化；

当所述房产信息发生变化时，对发生变化的房产信息进行采集记录和多维度重组，得到重组数据；

根据所述重组数据的重组变化类型在预设文章模板管理系统中，调用写作模板；

基于所述重组数据对所述写作模板进行自动填充，生成资讯文章；

将所述资讯文章进行发布。

2.根据权利要求1所述的房产类文章自动生成方法，其特征在于，所述房产信息字段包括：

楼盘基本信息、楼盘销售信息、楼盘价格信息、楼盘周边配套信息、楼盘户型信息、楼座展示、土地管理、开发商动态和上市企业收盘数据字段。

3.根据权利要求1所述的房产类文章自动生成方法，其特征在于，所述对发生变化的房产信息进行采集记录和多维度重组包括：

对发生变化的房产信息的变化字段名、变化前字段值、变化后字段值、变化时间、操作人、数据来源数据进行记录；

利用大数据计算，对数据进行记录和多维度重组。

4.根据权利要求1所述的房产类文章自动生成方法，其特征在于，预设文章模板管理系统中的所述写作模板包括：单一楼盘字段变化类型、同区县/商圈/价格/户型字段变化类型、企业变动信息类型和企业收盘信息类型。

5.根据权利要求4所述的房产类文章自动生成方法，其特征在于，还包括对每类所述写作模板设置触发机制，包括：

针对所述单一楼盘字段变化类型，进行每天及时捕捉；

针对所述同区县/商圈/价格/户型字段变化类型，进行每天及时捕捉；

针对所述企业变动信息类型，进行每日及时捕捉；

针对所述企业收盘信息类型，在每个交易日收盘后半小时内捕捉。

6.根据权利要求1所述的房产类文章自动生成方法，其特征在于，还包括：

针对每一类模板设置不同的标题和内容，用于避免单调文章资讯的频繁触发。

7.根据权利要求1所述的房产类文章自动生成方法，其特征在于，还包括：

当预设模板管理系统中不存在与重组数据类型匹配的写作模板时，将所述对发生变化的房产信息重新进行多维度重组。

8.根据权利要求1所述的房产类文章自动生成方法，其特征在于，所述将所述资讯文章进行发布包括：

基于所述资讯文章的内容将所述资讯文章进行属性分类；其中所述属性包括可上列表、深埋和优质；

将属性为深埋的所述资讯文章不进行列表展示，只通过sitemap提交至蜘蛛抓取；

将属性为可上列表的所述资讯文章在自有全部平台指定栏目进行展示；

将属性为优质的所述资讯文章在自有全部平台进行推送，并通过RSS进行全网平台推送。

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