CN106549827A - 网络状态的探测方法及装置 - Google Patents

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CN106549827A CN201610921937.1A CN201610921937A CN106549827A CN 106549827 A CN106549827 A CN 106549827A CN 201610921937 A CN201610921937 A CN 201610921937A CN 106549827 A CN106549827 A CN 106549827A
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Abstract

本发明实施例提供一种网络状态的探测方法和装置,包括:根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;基于所述第i次探测的往返时间和第i‑1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。本发明实施例能够实现网络状态的探测的实时性,并提高网络状态的探测结果的准确度。

Description

网络状态的探测方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种网络状态的探测方法及装置。
背景技术
CDN(内容分发网络技术,ContentDeliveryNetwork)技术是一种将内容从中心服务器分发到靠近用户的节点边缘,从而实现内容的分布式就近访问的方法。CDN技术有效的提高了内容访问的服务质量,并能够支持大规模的并发访问。
对于CDN等类似内容分发网络,在实现就近访问的过程中,如果能够对网络进行相应的探测,进而获取到网络中相邻结点的网络状态,并依据网络状态合理的引导请求转发,就能提高整个装置的响应速度。
但是,在实现本发明过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下问题:
传统的网络状态的探测方法是对各个网络节点探测多次,例如探测100次,然后通过统计100次的探测数据计算该网络节点通信的往返时间(RTT,Round-Trip Time)的平均值(或均方差)和丢包个数来对网络状态进行一次评估。但是完成上述100次探测需要一定时间,而网络状态瞬息万变,很可能在得出网络状态的时候,网络状态已经发生了变化,因此传统的网络状态的探测结果准确度较低。
发明内容
本发明实施例提供一种网络状态的探测方法和装置,用以解决现有技术中网络状态的探测结果准确度较低缺陷,实现网络状态探测的实时性,提高网络状态探测结果的准确度。
第一方面,本发明实施例提供一种网络状态的探测方法,包括:
根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;
根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。
第二方面,本发明实施例还提供一种网络状态的探测装置,包括:
往返时间确定模块,用于根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
探测参数生成模块,用于基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;
网络状态确定模块,用于根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。
第三方面,本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行本申请上述任一项网络状态的探测方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的程序,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请上述任一项网络状态的探测方法。
第五方面,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任一项网络状态的探测方法。
本发明实施例提供的网络状态的探测方法及装置,可以通过确定一轮探测中的第i次探测的往返时间,并结合第i-1次探测的探测参数生成第i次探测的探测参数,以根据该探测参数确定第i次探测的网络状态;相对于现有技术的每轮探测结束后,统计N次探测的RTT的平均值(或均方差)和丢包个数来对网络状态进行一次评估,本发明实施例可以根据每轮中的每一次探测进行一次网络状态的评估,实现了网络状态的探测的实时性,能够更好的发现瞬时网络抖动,且本发明实施例中,每一次探测的探测参数均是结合上一次探测的探测参数生成的,也即每一次对网络状态的评估是结合上一次的网络状态作出的,由于第i次探测的网络状态是结合第i-1次探测的网络状态确定的,而第i-1次探测的网络状态是结合第i-2次探测的网络状态确定的,也即第i次探测的网络状态并非根据该次探测数据独立确定的,而是结合了之前的多次探测结果确定的,因此对网络状态的评估也更加合理,能够提高网络状态的探测结果的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种网络状态的探测方法实施例一的步骤流程图;
图2为本发明一种网络状态的探测方法实施例二的步骤流程图;
图3为本发明一种网络状态的探测方法实施例三的步骤流程图;
图4为本发明一种网络状态的探测方法实施例四的步骤流程图;
图5为本发明一种网络状态的探测方法实施例的流程图;
图6为本发明一种网络状态的探测装置实施例一的结构示意图;
图7为本发明一种网络状态的探测装置实施例二的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的一种网络状态的探测装置的结构示意图;
图9为装置本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。
本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”,不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
方法实施例一
参照图1,示出了本发明一种网络状态的探测方法实施例一的步骤流程图,其中,具体包括:
步骤101、根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
本发明实施例可以应用于各类需要进行负载均衡的网络系统中各节点的电子设备中,例如:CDN网络系统中各节点的电子设备中,用于对网络中各节点对应的网络状态进行探测,以实时的探测网络状态,提高探测的网络状态的精准度。本发明实施例中以CDN网络为例加以说明,其他网络相互参照即可。
本发明实施例中,假设一轮探测具体可以包括N次探测,则上述第i次探测具体可以包括第1次探测、第2次探测……第N次探测;在第一节点探测第二节点网络状态的第i次探测过程中,第一节点向第二节点发送探测包,并记录对应的发送时间,以使得第二节点接收到第一节点发送的探测包后反馈探测回应包给第一节点,第一节点接收到该探测回应包,并记录对应的接收时间,根据该探测回应包的标识信息找到对应的探测包,并获取该探测包的发送时间,并确定该探测回应包的接收时间与对应的探测包的发送时间的时间差为第i次探测的往返时间。
步骤102、基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;
本发明实施例中,上述探测参数具体可以包括用于能够用于确定网络状态,且与探测的往返时间相关的各类参数,例如:丢包率,丢包总数,超时包总数,探测的往返时间最大值及往返时间最小值等等;本发明实施例中,第i次的探测参数可以根据第i-1次的探测参数并结合第i次探测的往返时间加以生成,其中,当i为1时,也即第1次探测的探测参数,需要结合第0次探测的探测参数进行生成,第0次的探测参数可以由本领域技术人员预定初值,例如,将第0次的探测参数置初值为0。
步骤103、根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。
本发明实施例中,上述探测参数为可以用于确定网络状态的参数,例如:探测参数为丢包总数,则丢包总数越小,可以确定网络状态越稳定,丢包总数越大,可以确定网络状态不稳定;再如:探测参数为探测的往返时间的最大值及往返时间的最小值,则往返时间的最大值及往返时间的最小值之间的时间差越小,说明网络状态越稳定,反之,往返时间的最大值及往返时间的最小值之间的时间差越大,则说明网络状态越不稳定;又如:探测参数为超时包总数,则超时包总数越小,说明网络状态越稳定,反之,超时包总数越大,说明网络状态越不稳定。
综上,本发明实施例提供的网络状态的探测方法,可以通过确定一轮探测中的第i次探测的往返时间,并结合第i-1次探测的探测参数生成第i次探测的探测参数,以根据该探测参数确定第i次探测的网络状态;相对于现有的每轮探测结束后,统计N次探测的RTT(往返时间,Round-Trip Time)的平均值(或均方差)和丢包个数来对网络状态进行一次评估,本发明实施例可以在每轮中的每一次探测时进行一次网络状态的评估,实现了网络状态的探测的实时性,能够更好的发现瞬时网络抖动,且本发明实施例中,每一次探测的探测参数均是结合上一次探测的探测参数生成的,也即每一次对网络状态的评估是结合上一次的网络状态作出的,由于第i次探测的网络状态是结合第i-1次探测的网络状态确定的,而第i-1次探测的网络状态是结合第i-2次探测的网络状态确定的,也即第i次探测的网络状态并非根据该次探测数据独立确定的,而是结合了之前的多次探测结果确定的,因此对网络状态的评估也更加合理,能够提高网络状态的探测结果的精准度。
方法实施例二
参照图2,示出了本发明一种网络状态的探测方法实施例二的步骤流程图,具体可以包括:
步骤201、根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
上述步骤201与上述步骤101类似,在此不再赘述。
步骤202、根据第i-1次探测的往返时间最大值、第i-1次探测的往返时间最小值及第i次探测的往返时间,确定第i次探测的往返时间最大值及第i次探测的往返时间最小值;
与方法实施例一相比,本发明实施例中,所述探测参数包括往返时间最大值及往返时间最小值;本发明实施例通过步骤202对步骤102(基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数)进行了细化,通过步骤203和步骤204对步骤103(根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态)进行了细化,通过往返时间最大值及往返时间最小值确定第i次探测的探测极值,进而根据该探测极值确定第i次探测的网络状态,相对于现有技术通过平均往返时间确定网络状态,本发明实施例保证了探测的实时性,且提高了探测结果的准确度。
本发明实施例中,第i次探测的往返时间最大值及往返时间最小值是根据第i次探测的往返时间、及第i-1次探测的往返时间最大值及往返时间最小值确定的,也即第i次探测的往返时间大于第i-1次探测的往返时间最大值时,第i次探测的往返时间最大值为第i次探测的往返时间,第i次探测的往返时间小于或者等于第i-1次探测的往返时间最大值时,第i次探测的往返时间最大值为第i-1次探测的往返时间最大值;第i次探测的往返时间小于第i-1次探测的往返时间最小值时,第i次探测的往返时间最小值为第i次探测的往返时间,第i次探测的往返时间大于或者等于第i-1次探测的往返时间最小值时,第i次探测的往返时间最小值为第i-1次探测的往返时间最小值。
步骤203、比较第i次探测的探测极值与预定极值阈值的大小,其中,所述第i次探测的探测极值根据所述第i次探测的往返时间最大值及所述第i次探测的往返时间最小值的时间确定;
步骤204、如果所述探测时间极值大于所述预定极值阈值,确定所述网络状态为不稳定状态。
本发明实施例中,第i次探测的探测极值具体可以为第i次探测的往返时间最大值与第i次探测的往返时间最小值的时间差值。而由于第i次探测的往返时间最大值及往返时间最小值是根据第i次探测的往返时间、及第i-1次探测的往返时间最大值及往返时间最小值确定的;第i-1次探测的往返时间最大值及往返时间最小值是根据第i-2次探测的往返时间最大值及往返时间最小值确定的;第i-2次探测的往返时间最大值及往返时间最小值是根据第i-3次探测的往返时间最大值及往返时间最小值确定的;依此类推可知,第i次探测的往返时间最大值及往返时间最小值是i次探测中的往返时间的往返时间最大值及往返时间最小值;因此第i次探测的往返时间最大值与往返时间最小值之间的时间差值越小,也即探测极值越小,则说明当前网络状态越稳定。
本发明实施例中,上述预定极值阈值可以为本领域技术人员根据网络性能需求自行确定的、标识网络状态为稳定状态的探测极值的最大值,当探测第i次探测的探测极值大于预定极值阈值时,说明在i次探测中存在两次探测的往返时间的时间差值大于预定极值阈值,可以确定当前的网络状态为不稳定状态。
在本发明的一种可选实施例中,所述方法还可以包括:
步骤A1、在所述一轮探测结束时,比较探测的往返时间最小值与预定往返时间最小值阈值的的大小;
步骤A2、在所述探测的往返时间最小值大于预定往返时间最小值阈值时,确定网络状态为不稳定状态。
本发明实施例中,在第i次探测为每轮探测的最后一次探测时,在探测结束后,第i次探测的往返时间最小值即为i次探测的往返时间最小值;上述预定往返时间最小值阈值可以为本领域技术人员根据网络性能需求自行确定的、标识网络状态为稳定状态的往返时间的最大值,当探测的往返时间最小值大于该预定往返时间最小值阈值时,说明该轮探测的任一次探测的往返时间均大于了稳定状态所允许的往返时间的最大值,表示连接此节点需要花费更多的时间,所以可以确定该轮探测的网络状态为不稳定状态。
这样一来,本发明实施例可以在网络状态不好,每一次探测通信所需的往返时间均很长,但是探测极值很小时,精准的确定网络状态为不稳定状态,提高了网络状态探测结果的准确度。
综上,本发明实施例通过第i次探测的往返时间最大值及往返时间最小值确定探测极值,并在探测极值大于预定极值阈值时,确定网络状态为不稳定状态,探测极值可以表示每轮探测中的探测往返时间是否稳定,若一次探测的往返时间较大,而另一次探测的往返时间较小,也即探测极值较大(大于预定极值阈值)时,说明网络状态是不稳定的,而此时往返时间的均值可能很小,相对于现有通过每轮探测的往返时间均值来确定网络状态而言,本发明实施例可以提高探测结果的准确度;且本发明实施例在每一次探测时生成一次探测参数,根据该探测参数确定一次网络状态,因此保证了网络状态探测的实时性。
方法实施例三
参照图3,示出了本发明一种网络状态的探测方法实施例三的步骤流程图,具体可以包括:
步骤301、根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
上述步骤301与上述步骤101类似,在此不再赘述。
步骤302、比较所述第i次探测的往返时间与往返时间阈值的大小;
与方法实施例一相比,本发明实施例中,所述探测参数包括超时包总数,本发明实施例通过步骤302至步骤304对步骤102(基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数)进行了细化,通过步骤305和步骤306对步骤103(根据所述第i次的探测参数确定网络状态)进行了细化,本发明实施例在第i次探测时结合第i-1次探测时确定的超时包总数确定第i次探测的超时包总数,并根据该超时包总数确定网络状态,保证了网络状态探测的实时性,且提高了探测结果的准确性。
步骤303、如果所述第i次探测的往返时间小于或者等于往返时间阈值时,所述第i次探测的超时包总数与第i-1次探测的超时包总数相同;
步骤304、如果所述第i次探测的往返时间大于往返时间阈值,确定所述第i次探测的超时包总数等于第i-1次探测的超时包总数加1;
本发明实施例中,超时包具体可以为由于网络通信等原因造成的往返时间大于往返时间阈值的探测回应包。上述往返时间阈值具体可以为本领域技术人员根据网络性能需求自行确定的时间值,该时间阈值可以标识探测回应包是否超时,在第i次探测的往返时间大于该往返时间阈值时,可以确定该探测回应包为超时包,确定第i次探测的超时包总数等于第i-1次探测的超时包总数加1,例如:第i-1次探测的超时包总数为5,则第i次探测的超时包总数为6;在第i次探测的往返时间小于或者等于该往返时间阈值时,确定所述第i次探测的超时包总数与第i-1次探测的超时包总数相同,例如:第i-1次探测的超时包总数为5,则第i次探测的超时包总数为5。
本发明实施例中,第i次探测的超时包总数是根据第i次探测的往返时间、及第i-1次探测的超时包总数确定的;第i-1次探测的超时包总数是结合第i-2次探测的超时包总数确定的;第i-2次探测的超时包总数是结合第i-3次探测的超时包总数确定的;依此类推可知,第i次探测的超时包总数即是i次探测中的超时包总数;因此该超时包总数越小,则说明当前网络状态越稳定。
步骤305、比较第i次探测的超时包总数与预定超时包总数阈值的大小;
步骤306、如果所述第i次探测的超时包总数大于所述预定超时包总数阈值,确定所述网络状态为不稳定状态。
本发明实施例中,上述预定超时包总数阈值具体可以由本领域技术人员根据网络性能需求自行确定,在第i次探测过程中,当超时包的个数大于预定超时包总数阈值时,也即从第1次探测至第i次探测的超时包总数大于预定超时包总数阈值,则可以确定网络状态为不稳定状态。
综上,本发明实施例通过确定第i次探测的超时包总数,并在超时包总数大于预定超时包总数阈值时,确定网络状态为不稳定状态,本发明实施例通过每一次探测的探测回应包来确定网络状态的稳定性,因此本发明实施例可以提高探测结果的准确度;且本发明实施例在每一次探测时生成一次探测参数,根据该探测参数确定一次网络状态,因此保证了网络状态探测的实时性。
方法实施例四
参照图4,示出了本发明一种网络状态的探测方法实施例四的步骤流程图,具体可以包括:
步骤401、根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
步骤402、基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;
步骤403、根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。
上述步骤401至403与上述步骤101至103类似,在此不再赘述。
步骤404、根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包及所述探测回应包对应的探测包确定第i次探测的发包数量及接包数量;
相对于方法实施例一,本发明实施例增加了步骤404至步骤407,在根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态后,通过第i次的探测回应包的接包数量及探测包的发包数量确定丢包数量,并根据丢包数量确定网络状态,保证了网络探测的实时性,并提高了探测结果的准确度。
步骤405、根据所述第i次探测的发包数量及所述接包数量确定第i次探测的丢包数量;
步骤406、比较所述第i次探测的丢包数量与预定丢包数量阈值的大小;
步骤407、如果所述第i次探测的丢包数量大于所述预定丢包数量阈值,确定所述第i次探测的网络状态为不稳定状态。
本发明实施例中,探测回应包中携带有标识对应的探测包的序列号标识,通过该序列号标识可以查找到探测回应包对应的探测包。上述序列号标识可以标识该探测包的发出次序,也即标识该探测包为第几个发出的探测包。
本发明实施例中,在接收到探测回应包时,获取其携带的序列号标识进而获取探测包的发包数量,统计当前接收的探测回应包的接包数量,发包数量与接包数量的差值即为丢包数量,例如:当前接收的探测回应包的序列号标识为50,则说明其对应于序列号为50的探测包,也即探测包的发包数量可以确定为50,理论上此时应该对应接收到50个探测回应包,但事实上,统计接收的探测回应包的数量为30,则可以确定丢包数量为20。
本发明实施例中,上述预定丢包数量阈值可以由本领域技术人员根据网络性能需求自行确定,其可以用于表示网络状态为稳定状态所能允许的丢包数量的最大值,在第i次探测的丢包数量大于所述预定丢包数量阈值时,确定所述第i次探测的网络状态为不稳定状态。
本发明实施例中,在一轮探测结束时,如果接包数量小于发包数量的一半,则表示网络连通性很差,此时最好不要使用,所以结点的网络状态可以被标记为无法使用状态。
参照图5,示出了本发明一种网络状态的探测方法流程图,本发明实施例中,在任何时候被探测节点都可以通过指令来批量增加或删除,增加或删除后立即生效无需重启服务,实现了服务的实时响应。
本发明实施例中使用了协程技术,每个探测节点均独立探测,从而保证了单个探测节点能够在规定的时间内完成探测,并且规定的时间可以通过配置文件调整。本发明实施例把探测任务分配给多个CPU内核,实现了高效的并发探测,所以可以确保在单位时间内完成对所有探测节点的一轮探测。
综上,本发明实施例通过确定第i次探测的丢包总数,并在丢包总数大于预定丢包总数阈值时,确定网络状态为不稳定状态,本发明实施例通过每一次探测的探测回应包来确定网络状态的稳定性,因此本发明实施例可以提高探测结果的准确度;且本发明实施例在每一次探测时生成一次探测参数,根据该探测参数确定一次网络状态,因此保证了网络状态探测的实时性。
装置实施例一
参照图6,示出了本发明一种网络状态的探测装置实施例一的结构示意图,具体可以包括:往返时间确定模块601、探测参数生成模块602、及网络状态确定模块603;其中,
往返时间确定模块601,可以用于根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
探测参数生成模块602,可以用于基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;
网络状态确定模块603,可以用于根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。
装置实施例二
参照图7,示出了本发明一种网络状态的探测装置实施例二的结构示意图,具体可以包括:往返时间确定模块701、探测参数生成模块702、及网络状态确定模块703;其中,
往返时间确定模块701,可以用于根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
探测参数生成模块702,可以用于基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;
网络状态确定模块703,可以用于根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。
其中,所述探测参数包括往返时间最大值及往返时间最小值,
所述探测参数生成模块702,具体可以包括:
探测参数确定单元7021,可以用于根据第i-1次探测的往返时间最大值、第i-1次探测的往返时间最小值及第i次探测的往返时间,确定第i次探测的往返时间最大值及第i次探测的往返时间最小值;
所述网络状态确定模块703,具体可以包括:
第一比较单元7031,可以用于比较第i次探测的探测极值与预定极值阈值的大小,其中,所述第i次探测的探测极值根据所述第i次探测的往返时间最大值及所述第i次探测的往返时间最小值的时间确定;
第一网络状态确定单元7032,可以用于如果所述探测极值大于所述预定极值阈值,确定所述网络状态为不稳定状态。
在本发明的一种可选实施例中,所述第一比较单元7031,还可以用于在所述每轮探测结束时,比较探测的往返时间最小值与预定往返时间最小值阈值的的大小;
所述第一网络状态确定单元7032,还可以用于如果所述探测的往返时间最小值大于预定往返时间最小值阈值,确定网络状态为不稳定状态。
在本发明的一种可选实施例中,所述探测参数包括超时包总数,
所述探测参数生成模块702,具体可以包括:
第二比较单元7022,可以用于比较所述第i次探测的往返时间与往返时间阈值的大小;
超时包总数确定单元7023,可以用于如果所述第i次探测的往返时间小于或者等于往返时间阈值时,确定所述第i次探测的超时包总数与第i-1次探测的超时包总数相同;
如果所述第i次探测的往返时间大于往返时间阈值,确定所述第i次探测的超时包总数等于第i-1次探测的超时包总数加1;
所述网络状态确定模块703,具体可以包括:
第三比较单元7033,可以用于比较第i次探测的超时包总数与预定超时包总数阈值的大小;
第二网络状态确定单元7034,可以用于如果所述第i次探测的超时包总数大于所述预定超时包总数阈值,确定所述网络状态为不稳定状态。
在本发明的一种可选实施例中,上述装置具体还可以包括:
发包及接包数量确定模块704,可以用于根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包及所述探测回应包对应的探测包确定第i次探测的发包数量及接包数量;
丢包数量确定模块705,可以用于根据所述第i次探测的发包数量及所述接包数量确定第i次探测的丢包数量;
比较模块706,可以用于比较所述第i次探测的丢包数量与预定丢包数量阈值的大小;
网络状态确定模块703,还可以用于如果所述第i次探测的丢包数量大于所述预定丢包数量阈值,确定所述第i次探测的网络状态为不稳定状态。
图8为本发明实施例提供的一种网络状态的探测装置的结构示意图,本发明具体实施例并不对网络状态的探测系统的具体实现做限定。如图8所示,该网络状态的探测系统具体可以包括:
至少一个中央处理器(processor)810、存储器(memory)820、以及通信总线830。所述存储器820和所述至少一个中央处理器810通过总线连接,所述存储器820用于存储计算机指令,当所述装置运行时,所述至少一个中央处理器810执行所述存储器存储的计算机指令,使得所述装置执行如图1至图5所示的方法流程。
本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的网络状态的探测方法;
作为一种实施方式,本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;
根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。
作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的多平台间服务关联方法对应的程序指令/模块(例如,附图6所示的往返时间确定模块601、探测参数生成模块602、及网络状态确定模块603)。所述一个或者多个模块存储在所述非易失性计算机可读存储介质中,当被处理器执行时,执行上述任意方法实施例中的网络状态的探测方法。
非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据网络状态探测装置的使用所创建的数据等。此外,非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至网络状态探测装置。
上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
图9是本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图,如图9所示,该设备包括:
一个或多个处理器910以及存储器920,图7中以一个处理器910为例。
网络状态的探测方法的设备还可以包括:输入装置930和输出装置940。
处理器910、存储器920、输入装置930和输出装置940可以通过总线或者其他方式连接,图9中以通过总线连接为例。
存储器920为上述的非易失性计算机可读存储介质。处理器910通过运行存储在存储器920中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例网络状态的探测方法。
存储器920可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据列表项操作的处理装置的使用所创建的数据等。此外,存储器920可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器920可选包括相对于处理器910远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至列表项操作的处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置930可接收输入的数字或字符信息,以及产生与网络状态的探测系统的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置970可包括显示屏等显示设备。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
作为一种实施方式,上述电子设备包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;
根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任一项网络状态的探测方法。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(4)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施方式可提供为方法、电子设备、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施方式、完全软件实施方式、或结合软件和硬件方面的实施方式的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施方式的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种网络状态的探测方法,其特征在于,包括:
根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;
根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述探测参数包括往返时间最大值及往返时间最小值,
所述基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数,包括:
根据第i-1次探测的往返时间最大值、第i-1次探测的往返时间最小值及第i次探测的往返时间,确定第i次探测的往返时间最大值及第i次探测的往返时间最小值;
根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态,包括:
比较第i次探测的探测极值与预定极值阈值的大小,其中,所述第i次探测的探测极值根据所述第i次探测的往返时间最大值及所述第i次探测的往返时间最小值的时间确定;
如果所述探测极值大于所述预定极值阈值,确定所述网络状态为不稳定状态。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述探测参数包括超时包总数,
所述基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数,包括:
比较所述第i次探测的往返时间与往返时间阈值的大小;
如果所述第i次探测的往返时间小于或者等于所述往返时间阈值,确定所述第i次探测的超时包总数与第i-1次探测的超时包总数相同;
如果所述第i次探测的往返时间大于所述往返时间阈值时,确定所述第i次探测的超时包总数等于第i-1次探测的超时包总数加1;
根据所述第i次的探测参数确定网络状态,包括:
比较第i次探测的超时包总数与预定超时包总数阈值的大小;
如果所述第i次探测的超时包总数大于所述预定超时包总数阈值,确定所述网络状态为不稳定状态。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包及所述探测回应包对应的探测包确定第i次探测的发包数量及接包数量;
根据所述第i次探测的发包数量及所述接包数量确定第i次探测的丢包数量;
比较所述第i次探测的丢包数量与预定丢包数量阈值的大小;
如果所述第i次探测的丢包数量大于所述预定丢包数量阈值,确定所述第i次探测的网络状态为不稳定状态。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述每轮探测结束时,比较探测的往返时间最小值与预定往返时间最小值阈值的大小;
如果所述探测的往返时间最小值大于预定往返时间最小值阈值,确定网络状态为不稳定状态。
6.一种网络状态的探测装置,其特征在于,包括:
往返时间确定模块,用于根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包的接收时间及所述探测回应包对应的探测包的发送时间,确定第i次探测的往返时间;
探测参数生成模块,用于基于所述第i次探测的往返时间和第i-1次探测的探测参数,生成第i次探测的探测参数;
网络状态确定模块,用于根据所述第i次探测的探测参数确定网络状态。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述探测参数包括往返时间最大值及往返时间最小值,
所述探测参数生成模块,包括:
探测参数确定单元,用于根据第i-1次探测的往返时间最大值、第i-1次探测的往返时间最小值及第i次探测的往返时间,确定第i次探测的往返时间最大值及第i次探测的往返时间最小值;
所述网络状态确定模块,包括:
第一比较单元,用于比较第i次探测的探测极值与预定极值阈值的大小,其中,所述第i次探测的探测极值根据所述第i次探测的往返时间最大值及所述第i次探测的往返时间最小值的时间确定;
第一网络状态确定单元,用于如果所述探测极值大于所述预定极值阈值,确定所述网络状态为不稳定状态。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述探测参数包括超时包总数,
所述探测参数生成模块,包括:
第二比较单元,用于比较所述第i次探测的往返时间与往返时间阈值的大小;
超时包总数确定单元,用于如果所述第i次探测的往返时间小于或者等于所述往返时间阈值时,确定所述第i次探测的超时包总数与第i-1次探测的超时包总数相同;
如果所述第i次探测的往返时间大于所述往返时间阈值时,确定所述第i次探测的超时包总数等于第i-1次探测的超时包总数加1;
所述网络状态确定模块,包括:
第三比较单元,用于比较第i次探测的超时包总数与预定超时包总数阈值的大小;
第二网络状态确定单元,用于如果所述第i次探测的超时包总数大于所述预定超时包总数阈值,确定所述网络状态为不稳定状态。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
发包及接包数量确定模块,用于根据一轮探测中的第i次探测的探测回应包及所述探测回应包对应的探测包确定第i次探测的发包数量及接包数量;
丢包数量确定模块,用于根据所述第i次探测的发包数量及所述接包数量确定第i次探测的丢包数量;
比较模块,用于比较所述第i次探测的丢包数量与预定丢包数量阈值的大小;
网络状态确定模块,还用于如果所述第i次探测的丢包数量大于所述预定丢包数量阈值,确定所述第i次探测的网络状态为不稳定状态。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一比较单元,还用于在所述每轮探测结束时,比较探测的往返时间最小值与预定往返时间最小值阈值的的大小;
所述第一网络状态确定单元,还用于如果所述探测的往返时间最小值大于预定往返时间最小值阈值,确定网络状态为不稳定状态。
11.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行所述权利要求1至5任一所述的方法。
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