CN109460365B - 一种系统性能测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种系统性能测试方法、装置、设备及存储介质，包括：将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在插桩点位置加入插桩代码；运行目标测试系统，并在目标测试系统运行结束后，获取与插桩点匹配的插桩代码运行后输出的插桩数据；其中，插桩数据包括：与待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值；根据与待测子系统的输入位置以及输出位置分别对应的插桩数据，对待测子系统进行性能分析。本发明实施例的技术方案实现了准确定位系统性能瓶颈，降低测试成本的效果。

Description

一种系统性能测试方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及测试技术，尤其涉及一种系统性能测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网软件行业的迅速发展，对软件的性能测试已经成为保障软件版本顺利发布的重要因素。

目前，针对有业务需求的复杂软件系统，测试其性能的方法主要是通过计算业务数据在进出系统时产生的耗时以及流量，从而对系统性能进行评估。

但由于现有技术是对系统的整体性能进行评估，很难准确定位到系统瓶颈，这必然会加大系统的优化成本，不利于软件的版本更新。

发明内容

本发明实施例提供一种系统性能测试方法、装置、设备及存储介质，以实现准确定位系统性能瓶颈，降低测试成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种系统性能测试方法，包括：

将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在所述插桩点位置加入插桩代码；

运行所述目标测试系统，并在所述目标测试系统运行结束后，获取与所述插桩点匹配的插桩代码运行后输出的插桩数据；

其中，所述插桩数据包括：与所述待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值；

根据与所述待测子系统的所述输入位置以及所述输出位置分别对应的所述插桩数据，对所述待测子系统进行性能分析。

第二方面，本发明实施例还提供了一种系统性能测试装置，包括：

插桩代码加入模块，用于将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在所述插桩点位置加入插桩代码；

插桩数据获取模块，用于运行所述目标测试系统，并在所述目标测试系统运行结束后，获取与所述插桩点匹配的插桩代码运行后输出的插桩数据；

其中，所述插桩数据包括：与所述待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值；

性能分析模块，用于根据与所述待测子系统的所述输入位置以及所述输出位置分别对应的所述插桩数据，对所述待测子系统进行性能分析。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的系统性能测试方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的系统性能测试方法。

本发明实施例提供了一种系统性能测试方法、装置、设备及存储介质，通在待测子系统的输入输出位置加入插桩代码，获取插桩代码运行后输出的插桩数据，根据插桩数据，对待测子系统进行性能分析，解决了现有技术仅对系统的整体性能进行评估，很难准确定位到系统瓶颈的问题，实现了准确定位系统性能瓶颈，降低测试成本的效果。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种系统性能测试方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种系统性能测试方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种系统性能测试方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的一种系统性能测试装置的结构示意图；

图5是本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种系统性能测试方法的流程图，本实施例可适用于对软件系统进行性能测试的情况，该方法可以由本发明实施例提供的系统性能测试装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可以集成在各种通用计算机设备中，如图1所示，本实施例的系统性能测试方法具体包括如下步骤：

步骤110、将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在插桩点位置加入插桩代码。

其中，目标测试系统为软件系统，尤其是具有业务需求且架构设计复杂的软件系统；待测子系统为目标测试系统中，具有测试需求的子系统，待测子系统可以是按照软件架构分层确定的子系统，例如，在社交软件系统中，一般可以分为客户端、接入层、业务层以及数据层四个架构层，也可以是对一个架构层的具体细分，例如，将社交软件系统中的业务层进一步细分为应用服务器、定时任务、事件处理、群聊服务器、以及公用服务资源五个部分，还可以是针对具体代码的划分，例如，针对具体的线程代码、进程代码、以及API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)代码；插桩代码是用于获取插桩数据的代码，例如，要获取待测子系统的响应时间，可以在待测子系统的输入和输出位置加入打印时间的代码，该打印时间的代码即为插桩代码。

在本实施例中，将待测子系统的输入输出位置作为插桩点，也就是将数据流入和流出待测子系统的位置作为插桩点，在插桩点位置上加入插桩代码，用以获取对应的与待测子系统性能相关的插桩数据。

这样设置的好处是：相比在整个目标测试系统的输入输出位置加入插桩代码，本实施例的技术方案仅在待测子系统的输入输出位置加入插桩代码，不仅可以准确定位性能瓶颈，还可以节省测试资源，减少测试与系统性能无关的代码部分。

步骤120、运行目标测试系统，并在目标测试系统运行结束后，获取与插桩点匹配的插桩代码运行后输出的插桩数据。

其中，插桩数据包括：与待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值。

在本实施例中，运行目标测试系统同时，插桩代码也会一起运行，生成对应的插桩数据，插桩数据的保存形式包含但不限于日志保存以及屏幕打印，插桩数据用以表述与待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值，例如，针对信息类型为图片的流转信息，插桩数据可以是图片的大小信息属性，也可以是图片分辨率信息属性，还可以是图片的大小信息属性和图片分辨率信息属性。

步骤130、根据与待测子系统的输入位置以及输出位置分别对应的插桩数据，对待测子系统进行性能分析。

其中，性能分析是指判断待测子系统的插桩数据是否满足预设要求或者待测子系统的插桩数据所反映的性能指标相对整个目标测试系统的性能指标而言，是否有可优化空间。

在本实施例中，处理待测子系统的输入位置以及输出位置对应的插桩数据，得到待测子系统的与流转信息有关的性能指标，根据该性能指标对目标测试系统进行性能分析，确定目标测试系统的性能瓶颈位置。

本发明实施例提供了一种系统性能测试方法，通在待测子系统的输入输出位置加入插桩代码，获取插桩代码运行后输出的插桩数据，根据插桩数据，对待测子系统进行性能分析，解决了现有技术仅对系统的整体性能进行评估，很难准确定位到系统瓶颈的问题，实现了准确定位系统性能瓶颈，降低测试成本的效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种系统性能测试方法的流程图，本实施例在上一实施例的基础上进一步细化，提供了目标测试系统的类型，以及待测子系统中所流转信息的信息类型和对应的属性值，下面结合图2对本发明实施例二提供的一种系统性能测试方法进行说明，包括以下步骤：

步骤210、将与信息交互系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在插桩点位置加入插桩代码。

其中，将信息交互系统作为目标测试系统，信息交互系统是一种用于实现客户端之间信息交互的系统平台，典型的，信息交互系统可以是即时聊天软件。

步骤220、运行信息交互系统，并在信息交互系统运行结束后，获取与插桩点匹配的插桩代码运行后输出的插桩数据。

其中，插桩数据包括：与待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值。

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：文本，插桩数据中包括的信息属性值为：文本完整度信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：图片，插桩数据中包括的信息属性值为：图片大小信息以及图片分辨率信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：语音，插桩数据中包括的信息属性值为：语音频谱信息、语音帧率信息以及语音时长信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：视频，插桩数据中包括的信息属性值为：视频首帧信息、视频帧数信息以及视频分辨率信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：卡片，插桩数据中包括的信息属性值为：卡片携带特征信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：文件，插桩数据中包括的信息属性值为：文件大小信息以及文件类型信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：提及人物，插桩数据中包括的信息属性值为：提及人物完整性信息。

其中，待测子系统中所流转信息的信息类型包括：文本、图片、语音、视频、卡片、文件以及提及人物，文本信息是指信息以书面语言的形式表现；图片信息是指在信息交互系统中传输的对象为图片；语言信息可以是利用信息交互系统中的语言接收设备接收的特定格式的语音，也可以是用户选取已经存储在存储介质中语音；视频信息可以是用户利用信息交互系统中的视频录入设备即时产生的视频，也可以是用户选取已经存储在存储介质中视频；卡片信息是指以卡片形式分享的信息，例如，地理位置；文件信息是以文件形式传输的信息，例如，文档表格以及文件压缩包；提及人物信息是指在信息中携带人物名称的信息，例如，以@标识提及的人物。

不同的流转信息类型，对应不同的信息属性值，由于待测子系统中所流转信息可能包含多种信息类型，针对不同的测试需求，插桩数据也可以包含对应的多项信息属性值，例如，当前信息交互系统中，所流转信息的信息类型为文本，且包含提及人物，则插桩数据可以是文本完整度信息以及提及人物完整性信息。

这样设置的好处是：在信息交互系统中，针对不同类型的信息数据，其性能指标不相同，将插桩数据根据信息类型划分为不同的属性值，有助于定位不同类型信息数据的性能瓶颈，从而优化信息交互系统的整体性能。

步骤230、根据与待测子系统的输入位置以及输出位置分别对应的插桩数据，对待测子系统进行性能分析。

本实施例的技术方案，在上一实施例的基础上进行了仔细说明，提供了目标测试系统的类型，以及待测子系统中所流转信息的信息类型和对应的属性值，有助于利用不同的插桩代码对对应类型的流转信息进行测试，确定不同类型信息在信息交互系统中的瓶颈位置，从而达到对整个信息交互系统性能优化的目的。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种系统性能测试方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进一步细化，提供了在将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在插桩点位置加入插桩代码之前的具体步骤，下面结合图3对本发明实施例三提供的一种系统性能测试方法进行说明，包括以下步骤：

步骤310、根据信息数据在目标测试系统中流转的顺序，将目标测试系统划分为有消息流转子系统集和无消息流转子系统集。

其中，有消息流转子系统集是在目标测试系统运行时，有消息数据流转的子系统集，无消息流转子系统集是在目标测试系统运行时，没有消息数据流转的子系统集。

这样设置的原因是：由于本实施例中进行性能测试的目的就是为了确定流转信息在目标测试系统中的性能指标，因此将目标测试系统划分为有消息流转子系统集和无消息流转子系统集，可以准确定位有信息流转的代码位置，从而有针对性的进行测试，避免资源浪费。

步骤320、根据功能属性，将有消息流转子系统集根据功能属性划分为至少两个待测子系统。

其中，功能属性是指与消息流转相关的功能属性，例如，消息数据在流传时存在的校验、压缩以及解压阶段。

这样设置的好处是：进一步的，将有消息流转子系统根据功能属性划分为至少两个待测子系统，使插桩数据的计算范围更加精确，有利于定位性能瓶颈的位置。

步骤330、将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在桩点位置加入插桩代码。

步骤340、运行目标测试系统，并在目标测试系统运行结束后，获取与插桩点匹配的插桩代码运行后输出的插桩数据。

其中，插桩数据包括：与待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值。

步骤350、根据与待测子系统的输入位置以及输出位置分别对应的插桩数据，对待测子系统进行性能分析。

本发明实施例提供了一种系统性能测试方法，通过将目标测试系统划分为有消息流转子系统集和无消息流转子系统集，再将有消息流转子系统根据功能属性划分为至少两个待测子系统，得到用于加入插桩代码的待测子系统，使插桩数据的计算范围更加精确，节省测试资源，有利于定位性能瓶颈的位置。

可选的，根据与待测子系统的输入位置以及输出位置分别对应的插桩数据，对待测子系统进行性能分析，包括：

根据待测子系统的功能属性，对待测子系统的输入位置以及输出位置分别对应的插桩数据进行相应计算；

判断计算结果是否在待测子系统的预设性能阈值范围内，若是，则待测子系统的性能达标。

其中，预设性能阈值范围是根据不同待测子系统的功能设定的，与插桩数据所代表的信息属性值相关的阈值范围。

在本可选的技术方案中，根据待测子系统的功能属性，对插桩数据进行相应计算，该计算过程包含但不限于计算插桩数据之比以及计算插桩数据之差，判断计算结果是否在待测子系统的预设性能阈值范围内，若是，则待测子系统的性能达标，若不是，则待测子系统的性能不达标，可以将待测子系统进行细分，进一步确定性能瓶颈的位置。

在一个具体的例子中，当待测子系统为消息流转过程中，对图片信息进行压缩的子系统时，插桩数据为图片的大小属性值，预设性能阈值为图片的压缩比阈值，当待测子系统的输出位置上的插桩数据与输入位置上的插桩数据之比不大于图片的压缩比阈值时，认为该待测子系统的性能满足需求，当待测子系统的输出位置上的插桩数据与输入位置上的插桩数据之比大于图片的压缩比阈值时，认为该待测子系统的性能不满足需求，可以将该待测子系统进行细分，重新获取插桩数据，确定性能瓶颈的位置。

本可选的技术方案中，提供了对待测子系统进行性能分析的方法，根据预设性能阈值范围可以判断当前待测子系统的性能是否达标，有助于确定待测子系统以及目标测试系统的性能瓶颈，提高测试效率。

可选的，在运行目标测试系统之前，还包括：

按照功能属性，将目标测试系统划分为多个独立子系统；

将与目标测试系统对应的独立子系统的输入输出位置作为插桩点，在插桩点位置加入用于获取时间戳数据的插桩代码；

在运行目标测试系统之后，还包括：

根据与同一独立子系统的输入位置以及输出位置分别对应的时间戳数据，计算各独立子系统的响应时间；

根据目标测试系统对应的运行时间，以及各独立子系统对应的响应时间，确定目标独立子系统作为目标测试系统的响应瓶颈对象。

在本可选的技术方案中。在利用信息属性值判断系统性能瓶颈之外，还提供了利用时间戳信息判断系统响应瓶颈的方法，将目标测试系统重新划分为多个独立子系统，从每个独立子系统的输入输出位置获取时间戳数据，计算每个独立子系统的响应时间，在通过和目标测试系统对应的运行时间相比，确定响应瓶颈对象。

本可选的技术方案提供了一种利用时间戳数据判断目标测试系统响应瓶颈对象的方法，从响应时间方面获取性能瓶颈，保证了系统性能测试的全面性。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种系统性能测试装置的结构示意图，如图4所示，所述系统性能测试装置包括：插桩代码加入模块410、插桩数据获取模块420以及性能分析模块430，其中：

插桩代码加入模块410，用于将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在插桩点位置加入插桩代码；

插桩数据获取模块420，用于运行目标测试系统，并在目标测试系统运行结束后，获取与插桩点匹配的插桩代码运行后输出的插桩数据；

其中，插桩数据包括：与待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值；

性能分析模块430，用于根据与待测子系统的输入位置以及输出位置分别对应的插桩数据，对待测子系统进行性能分析。

本发明实施例提供了一种系统性能测试装置，通在待测子系统的输入输出位置加入插桩代码，获取插桩代码运行后输出的插桩数据，根据插桩数据，对待测子系统进行性能分析，解决了现有技术仅对系统的整体性能进行评估，很难准确定位到系统瓶颈的问题，实现了准确定位系统性能瓶颈，降低测试成本的效果。

可选的，目标测试系统包括：信息交互系统；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：文本，插桩数据中包括的信息属性值为：文本完整度信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：图片，插桩数据中包括的信息属性值为：图片大小信息以及图片分辨率信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：语音，插桩数据中包括的信息属性值为：语音频谱信息、语音帧率信息以及语音时长信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：视频，插桩数据中包括的信息属性值为：视频首帧信息、视频帧数信息以及视频分辨率信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：卡片，插桩数据中包括的信息属性值为：卡片携带特征信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：文件，插桩数据中包括的信息属性值为：文件大小信息以及文件类型信息；

待测子系统中所流转信息的信息类型包括：提及人物，插桩数据中包括的信息属性值为：提及人物完整性信息。

可选的，在插桩代码加入模块410之前，还包括：

子系统集划分单元，用于根据信息数据在目标测试系统中流转的顺序，将目标测试系统划分为有消息流转子系统集和无消息流转子系统集；

待测子系统划分单元，用于根据功能属性，将有消息流转子系统集根据功能属性划分为至少两个待测子系统。

可选的，性能分析模块430，包括：

数据计算单元，用于根据待测子系统的功能属性，对待测子系统的输入位置以及输出位置分别对应的插桩数据进行相应计算；

阈值判断单元，用于判断计算结果是否在待测子系统的预设性能阈值范围内，若是，则待测子系统的性能达标。

可选的，在插桩数据获取模块420之前，还包括：

独立子系统划分单元，用于按照功能属性，将目标测试系统划分为多个独立子系统；

时间戳代码加入单元，用于将与目标测试系统对应的独立子系统的输入输出位置作为插桩点，在插桩点位置加入用于获取时间戳数据的插桩代码；

插桩数据获取模块420，还包括：

响应时间计算单元，用于根据与同一独立子系统的输入位置以及输出位置分别对应的时间戳数据，计算各独立子系统的响应时间；

瓶颈对象确定单元，用于根据目标测试系统对应的运行时间，以及各独立子系统对应的响应时间，确定目标独立子系统作为目标测试系统的响应瓶颈对象。

上述系统性能测试装置可执行本发明任意实施例所提供的系统性能测试方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图，如图5所示，该设备包括处理器50和存储器51；计算机设备中处理器50的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器50为例；设备中的处理器50和存储器51可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器51作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种系统性能测试方法对应的程序指令/模块(例如，插桩代码加入模块410、插桩数据获取模块420以及性能分析模块430)。处理器50通过运行存储在存储器51中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的系统性能测试方法。

存储器51可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器51可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器51可进一步包括相对于处理器50远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实施例六

本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种系统性能测试方法，该方法包括：

将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在插桩点位置加入插桩代码；

运行目标测试系统，并在目标测试系统运行结束后，获取与插桩点匹配的插桩代码运行后输出的插桩数据；

其中，插桩数据包括：与待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值；

根据与待测子系统的输入位置以及输出位置分别对应的插桩数据，对待测子系统进行性能分析。

当然,本发明实施例所提供的包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的系统性能测试方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述一种系统性能测试装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种系统性能测试方法，其特征在于，包括：

将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在所述插桩点位置加入插桩代码；

运行所述目标测试系统，并在所述目标测试系统运行结束后，获取与所述插桩点匹配的插桩代码运行后输出的插桩数据；

其中，所述插桩数据包括：与所述待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值；

根据与所述待测子系统的所述输入位置以及所述输出位置分别对应的所述插桩数据，对所述待测子系统进行性能分析；

其中，所述目标测试系统包括：信息交互系统；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：文本，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：文本完整度信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：图片，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：图片大小信息以及图片分辨率信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：语音，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：语音频谱信息、语音帧率信息以及语音时长信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：视频，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：视频首帧信息、视频帧数信息以及视频分辨率信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：卡片，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：卡片携带特征信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：文件，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：文件大小信息以及文件类型信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：提及人物，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：提及人物完整性信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在所述插桩点位置加入插桩代码之前，还包括：

根据信息数据在所述目标测试系统中流转的顺序，将所述目标测试系统划分为有消息流转子系统集和无消息流转子系统集；

根据功能属性，将所述有消息流转子系统集根据功能属性划分为至少两个待测子系统。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与所述待测子系统的所述输入位置以及所述输出位置分别对应的所述插桩数据，对所述待测子系统进行性能分析，包括：

根据所述待测子系统的功能属性，对所述待测子系统的所述输入位置以及所述输出位置分别对应的插桩数据进行相应计算；

判断计算结果是否在所述待测子系统的预设性能阈值范围内，若是，则所述待测子系统的性能达标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在运行所述目标测试系统之前，还包括：

按照功能属性，将所述目标测试系统划分为多个独立子系统；

将与目标测试系统对应的独立子系统的输入输出位置作为插桩点，在所述插桩点位置加入用于获取时间戳数据的插桩代码；

在运行所述目标测试系统之后，还包括：

根据与同一所述独立子系统的所述输入位置以及所述输出位置分别对应的时间戳数据，计算各所述独立子系统的响应时间；

根据所述目标测试系统对应的运行时间，以及各所述独立子系统对应的响应时间，确定目标独立子系统作为所述目标测试系统的响应瓶颈对象。

5.一种系统性能测试装置，其特征在于，包括：

插桩代码加入模块，用于将与目标测试系统对应的待测子系统的输入输出位置作为插桩点，在所述插桩点位置加入插桩代码；

插桩数据获取模块，用于运行所述目标测试系统，并在所述目标测试系统运行结束后，获取与所述插桩点匹配的插桩代码运行后输出的插桩数据；

其中，所述插桩数据包括：与所述待测子系统中所流转信息的信息类型匹配的至少一项信息属性值；

性能分析模块，用于根据与所述待测子系统的所述输入位置以及所述输出位置分别对应的所述插桩数据，对所述待测子系统进行性能分析；

其中，所述目标测试系统包括：信息交互系统；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：文本，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：文本完整度信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：图片，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：图片大小信息以及图片分辨率信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：语音，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：语音频谱信息、语音帧率信息以及语音时长信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：视频，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：视频首帧信息、视频帧数信息以及视频分辨率信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：卡片，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：卡片携带特征信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：文件，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：文件大小信息以及文件类型信息；

所述待测子系统中所流转信息的信息类型包括：提及人物，所述插桩数据中包括的所述信息属性值为：提及人物完整性信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在插桩代码加入模块之前，还包括：

子系统集划分单元，用于根据信息数据在所述目标测试系统中流转的顺序，将所述目标测试系统划分为有消息流转子系统集和无消息流转子系统集；

待测子系统划分单元，用于根据功能属性，将所述有消息流转子系统集根据功能属性划分为至少两个待测子系统。

7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的系统性能测试方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的系统性能测试方法。