CN110336823A - 基于rtt的任务分配方法、电子设备、系统及介质 - Google Patents

基于rtt的任务分配方法、电子设备、系统及介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于RTT的任务分配方法、电子设备、系统及介质，所述方法包括：获取执行任务的多个服务器；检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数；根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT；确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值；根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务。本发明能够根据不同服务器节点的质量，进行动态的任务分配，从而解决数据卡顿的问题，提升用户体验。

Description

基于RTT的任务分配方法、电子设备、系统及介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及基于RTT的任务分配方法、电子设备、系统及介质。
背景技术
在互联网领域，移动终端设备已经普及成为人们必备的工具之一，很多企业基于移动终端设备开发出了多种优秀的APP，以方便人们的日常生活，其中最典型的为近几年来越来越火的短视频APP，已经成为大多数人打发零散休闲时间的工具之一。
随着短视频行业的越来越火，用户对网络质量的要求也越来越高。短视频的传输依赖于从资源服务器上获取数据，但是这不可避免的会受到网络带宽和服务器处理能力的限制，从而导致视频容易发生卡顿现象，影响用户体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提供基于RTT的任务分配方法、电子设备、系统及介质，旨在根据不同服务器节点的质量，进行动态的任务分配，从而解决数据卡顿的问题，提升用户体验。
为实现上述目的，本发明提供一种基于RTT的任务分配方法，所述方法包括：
获取执行任务的多个服务器；
检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数；
根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT；
确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值；
根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务。
优选地，所述方法还包括：
当监测到有目标服务器完成一次数据交互时，检测所述目标服务器本次接收数据的第一时间、上次接收数据的第二时间，以及与所述本次接收数据相邻的发送数据的第三时间；
计算所述第一时间与所述第二时间的第一差值，及所述第一时间与所述第三时间的第二差值；
将所述第一差值及所述第二差值中较小的差值确定为所述目标服务器的单次RTT。
优选地，所述方法还包括：
当所述单次RTT大于单次RTT最大值，及/或所述目标服务器的平均RTT大于所述目标服务器的平均RTT最大值时，将所述目标服务器确定为不可用服务器。
优选地，在将所述目标服务器确定为不可用服务器后，所述方法还包括：
获取所述目标服务器的未完成任务；
重新分配所述未完成任务。
优选地，在计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT时，所述方法还包括：
计算在完成一次数据交互后每个服务器的单次RTT；
确定每个服务器的样本空间的样本容量及当前样本数；
当样本空间的当前样本数小于样本容量时，确定该样本空间为第一样本空间；或者
当样本空间的当前样本数等于样本容量时，确定该样本空间为第二样本空间。
优选地，所述方法还包括：
当确定该样本空间为第一样本空间时，记录所述第一样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第一样本空间，确定所述第一样本空间的样本数，以所述样本数为所检测到的次数，计算所述第一样本空间对应的服务器的平均RTT；或者
当确定该样本空间为第二样本空间时，删除所述第二样本空间中数据交互最早的单次RTT，记录所述第二样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第二样本空间，以所述第二样本空间的样本容量为所检测到的次数，计算所述第二样本空间对应的服务器的平均RTT。
优选地，所述方法还包括：
当检测到有任务完成时，获取所述任务的执行结果；
识别所述任务的ID；
根据所述ID拼接所述任务的执行结果。
为实现上述目的，本发明进一步提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述基于RTT的任务分配方法。
优选地，所述电子设备为组成内容分发网络或者区块链网络的节点。
为实现上述目的，本发明进一步提供一种基于RTT的任务分配系统，所述系统包括：
获取单元，用于获取执行任务的多个服务器；
检测单元，用于检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数；
计算单元，用于根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT；
确定单元，用于确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值；
分配单元，用于根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务。
优选地，所述检测单元，还用于当监测到有目标服务器完成一次数据交互时，检测所述目标服务器本次接收数据的第一时间、上次接收数据的第二时间，以及与所述本次接收数据相邻的发送数据的第三时间；
所述计算单元，还用于计算所述第一时间与所述第二时间的第一差值，及所述第一时间与所述第三时间的第二差值；
所述确定单元，还用于将所述第一差值及所述第二差值中较小的差值确定为所述目标服务器的单次RTT。
优选地，所述系统还包括：
确定单元，用于当所述单次RTT大于单次RTT最大值，及/或所述目标服务器的平均RTT大于所述目标服务器的平均RTT最大值时，将所述目标服务器确定为不可用服务器。
优选地，所述获取单元，还用于在将所述目标服务器确定为不可用服务器后，获取所述目标服务器的未完成任务；
所述分配单元，还用于重新分配所述未完成任务。
优选地，所述计算单元，还用于在计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT时，计算在完成一次数据交互后每个服务器的单次RTT；
所述确定单元，还用于确定每个服务器的样本空间的样本容量及当前样本数；
所述确定单元，还用于当样本空间的当前样本数小于样本容量时，确定该样本空间为第一样本空间；或者
所述确定单元，还用于当样本空间的当前样本数等于样本容量时，确定该样本空间为第二样本空间。
优选地，所述系统还包括：
记录单元，用于当确定该样本空间为第一样本空间时，记录所述第一样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第一样本空间，所述确定单元，还用于确定所述第一样本空间的样本数，所述计算单元，还用于以所述样本数为所检测到的次数，计算所述第一样本空间对应的服务器的平均RTT；或者
删除单元，用于当确定该样本空间为第二样本空间时，删除所述第二样本空间中数据交互最早的单次RTT，所述记录单元，还用于记录所述第二样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第二样本空间，所述计算单元，还用于以所述第二样本空间的样本容量为所检测到的次数，计算所述第二样本空间对应的服务器的平均RTT。
优选地，所述获取单元，还用于当检测到有任务完成时，获取所述任务的执行结果；
所述系统还包括：
识别单元，用于识别所述任务的ID；
拼接单元，用于根据所述ID拼接所述任务的执行结果。
为实现上述目的，本发明进一步提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行所述基于RTT的任务分配方法。
综上所述，本发明能够获取执行任务的多个服务器，并检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数，进一步根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT，进而根据不同服务器节点的RTT确定不同服务器节点的质量，再确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，并根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务，实现对任务的动态分配，从而解决数据卡顿的问题，提升用户体验。
附图说明
图1为本发明一实施例的流程示意图；
图2为本发明一实施例揭露的电子设备的内部结构示意图；
图3为本发明基于RTT(Round-Trip Time，往返时延)的任务分配系统的功能模块示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
主要元件符号说明
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
本发明提供一种基于RTT(Round-Trip Time，往返时延)的任务分配方法。
参照图1，图1为本发明一实施例的流程示意图。根据不同的需求，该流程示意图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述基于RTT的任务分配方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，所述电子设备的硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
在一实施例中，该方法包括：
S10，获取执行任务的多个服务器。
在本发明的至少一个实施例中，为了数据传输的高效性，一个文件资源可以被拆分为多个大小为固定值的片段数据(以下简称为Piece)，而由于每个文件资源的大小不等，因此还有可能包括一个大小小于该固定值的片段数据。
例如：当文件资源A为100M时，如果所述固定值为10M，则所述文件资源A可以被拆分为10个10M的Piece；当文件资源B为101M时，如果所述固定值为10M，则所述文件资源B可以被拆分为10个10M的Piece和一个1M的Piece。
进一步地，所述电子设备根据拆分得到的多个Piece配置多个子任务，并将所述多个子任务同时分配给所述多个服务器，当检测到有当前服务器完成任务后，所述电子设备继续分配子任务给所述当前服务器，直到所有子任务执行完毕。
需要说明的是，所述电子设备按照拆分顺序依次分配所述多个子任务给所述多个服务器。
更进一步地，所述电子设备获取执行任务的所述多个服务器，以便后续对所述多个服务器的质量进行评估。
S11，检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数。
在本发明的至少一个实施例中，当检测到每个服务器发送或者接收到数据时，所述电子设备记录每个服务器发送数据的时间及接收数据的时间，并同时记录已进行数据交互的次数，以便后续根据每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数判断每个服务器的服务质量。
S12，根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT。
其中，所述平均RTT是一个重要的性能指标，所述平均RTT的变化能够在一定程度上反映出网络拥塞程度的变化。
在本发明的至少一个实施例中，在计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT时，所述方法还包括：
所述电子设备计算在完成一次数据交互后每个服务器的单次RTT，并确定每个服务器的样本空间的样本容量及当前样本数。
当样本空间的当前样本数小于样本容量时，所述电子设备确定该样本空间为第一样本空间。
当样本空间的当前样本数等于样本容量时，所述电子设备确定该样本空间为第二样本空间。
进一步地，当确定该样本空间为第一样本空间时，所述电子设备记录所述第一样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第一样本空间，并确定所述第一样本空间的样本数，所述电子设备以所述样本数为所检测到的次数，计算所述第一样本空间对应的服务器的平均RTT。
当确定该样本空间为第二样本空间时，所述电子设备删除所述第二样本空间中数据交互最早的单次RTT，并记录所述第二样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第二样本空间，所述电子设备以所述第二样本空间的样本容量为所检测到的次数，计算所述第二样本空间对应的服务器的平均RTT。
需要说明的是，本发明对每个样本空间的样本容量不作限制，例如：所述样本容量可以包括5、10等。
通过样本空间的配置，能够避免较早的RTT对实时计算出的所述平均RTT产生影响，使计算结果更加具有参考价值。
其中，所述电子设备计算每个服务器的单次RTT的方式包括：
当监测到有目标服务器完成一次数据交互时，所述电子设备检测所述目标服务器本次接收数据的第一时间、上次接收数据的第二时间，以及与所述本次接收数据相邻的发送数据的第三时间，进一步计算所述第一时间与所述第二时间的第一差值，及所述第一时间与所述第三时间的第二差值，所述电子设备将所述第一差值及所述第二差值中较小的差值确定为所述目标服务器的单次RTT。
需要说明的是，由于仅能检测到所述第一时间之前的数据，而在所述第一时间之后还没有进行任何数据的交互，因此，与所述本次接收数据相邻的发送数据是指在所述第一时间之前发生的，且与所述本次接收数据时间上最接近的一次发送数据。
可以理解的是，根据对所述目标服务器的单次RTT的计算方式，所述电子设备即可进一步计算得到每个服务器的单次RTT。
在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：
当所述目标服务器的单次RTT大于所述目标服务器的单次RTT最大值，及/或所述目标服务器的平均RTT大于所述目标服务器的平均RTT最大值时，所述电子设备将所述目标服务器确定为不可用服务器。
其中，所述目标服务器的单次RTT最大值是根据多次试验得出的。
通过上述实施方式，能够及时去除不满足要求的服务器，避免其对任务的整体完成质量造成影响，以提高任务的执行效果及执行效率。
在本发明的至少一个实施例中，在将所述目标服务器确定为不可用服务器后，所述方法还包括：
所述电子设备获取所述目标服务器的未完成任务，并重新分配所述未完成任务。
通过上述实施方式，能够避免有未完成的任务被遗漏，并间接提高了任务的完成效率。
S13，确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值。
在本发明的至少一个实施例中，鉴于每个服务器的性能不同，因此，为了保证每个服务器的服务质量，所述电子设备为每个服务器预先配置了RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值。
需要说明的是，每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值都是根据大量的实验数据分析得出，能够保证每个服务器具备最佳的服务状态。
S14，根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备可以通过下述公式，根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务：
其中，P0为每个服务器的RTT阈值，N为所检测到的次数，Tmax为每个服务器的最大可分配任务数，Rmax为每个服务器的平均RTT最大值，RTTi为每个服务器在每次数据交互时的单次RTT。
例如：服务器X的最大可分配任务数为20，平均RTT的最大值为500，所检测到的次数为5，RTT阈值为200，那么在首次为所述服务器X分配任务时，由于还没有产生RTT，因此则所述电子设备计算得到所述服务器X的任务数为12。之后随着RTT的不断更新，所述电子设备为所述服务器X分配的任务数也将不断变化。
在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：
当检测到有任务完成时，所述电子设备获取所述任务的执行结果，进一步识别所述任务的ID，并根据所述ID拼接所述任务的执行结果。
需要说明的是，所述电子设备在根据拆分得到的多个Piece配置所述多个子任务时，可以为每个子任务配置一个唯一的ID，以便后续以所述ID为依据拼接所述任务的执行结果。
综上所述，本发明能够获取执行任务的多个服务器，并检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数，进一步根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT，进而根据不同服务器节点的RTT确定不同服务器节点的质量，再确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，并根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务，实现对任务的动态分配，从而解决数据卡顿的问题，提升用户体验。
参见图2，在本实施例中，所述电子设备1是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备1还可以是但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机(Personal Computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备、掌上电脑、便携计算机、智能路由器、矿机、网络存储设备终端设备、桌上型计算机、云端服务器等计算设备等。
所述电子设备1所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
所述电子设备1可以是组成内容分发网络或者区块链网络的节点。
所述电子设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如基于RTT(Round-Trip Time，往返时延)的任务分配程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器12还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于RTT的任务分配程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器12中存储的程序代码或处理数据，例如执行基于RTT的任务分配程序等。
所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个基于RTT的任务分配方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S10、S11、S12、S13、S14。
或者，所述处理器13执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如：获取执行任务的多个服务器；检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数；根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT；确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值；根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务。
该总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图2中仅用一根箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元110、检测单元111、计算单元112、确定单元113、分配单元114、记录单元115、删除单元116、识别单元117以及拼接单元118。
进一步地，电子设备还可以包括网络接口，网络接口可选的可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
图2仅示出了具有组件12-13，以及基于RTT的任务分配程序的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图2示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种基于RTT(Round-Trip Time，往返时延)的任务分配方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：获取执行任务的多个服务器；检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数；根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT；确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值；根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
当监测到有目标服务器完成一次数据交互时，检测所述目标服务器本次接收数据的第一时间、上次接收数据的第二时间，以及与所述本次接收数据相邻的发送数据的第三时间；
计算所述第一时间与所述第二时间的第一差值，及所述第一时间与所述第三时间的第二差值；
将所述第一差值及所述第二差值中较小的差值确定为所述目标服务器的单次RTT。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
当所述单次RTT大于单次RTT最大值，及/或所述目标服务器的平均RTT大于所述目标服务器的平均RTT最大值时，将所述目标服务器确定为不可用服务器。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
获取所述目标服务器的未完成任务；
重新分配所述未完成任务。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
计算在完成一次数据交互后每个服务器的单次RTT；
确定每个服务器的样本空间的样本容量及当前样本数；
当样本空间的当前样本数小于样本容量时，确定该样本空间为第一样本空间；或者
当样本空间的当前样本数等于样本容量时，确定该样本空间为第二样本空间。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
当确定该样本空间为第一样本空间时，记录所述第一样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第一样本空间，确定所述第一样本空间的样本数，以所述样本数为所检测到的次数，计算所述第一样本空间对应的服务器的平均RTT；或者
当确定该样本空间为第二样本空间时，删除所述第二样本空间中数据交互最早的单次RTT，记录所述第二样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第二样本空间，以所述第二样本空间的样本容量为所检测到的次数，计算所述第二样本空间对应的服务器的平均RTT。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
当检测到有任务完成时，获取所述任务的执行结果；
识别所述任务的ID；
根据所述ID拼接所述任务的执行结果。
参照图3，为本发明基于RTT(Round-Trip Time，往返时延)的任务分配系统的功能模块示意图。所述基于RTT的任务分配系统11包括获取单元110、检测单元111、计算单元112、确定单元113、分配单元114、记录单元115、删除单元116、识别单元117以及拼接单元118。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
获取单元110获取执行任务的多个服务器。
在本发明的至少一个实施例中，为了数据传输的高效性，一个文件资源可以被拆分为多个大小为固定值的片段数据(以下简称为Piece)，而由于每个文件资源的大小不等，因此还有可能包括一个大小小于该固定值的片段数据。
例如：当文件资源A为100M时，如果所述固定值为10M，则所述文件资源A可以被拆分为10个10M的Piece；当文件资源B为101M时，如果所述固定值为10M，则所述文件资源B可以被拆分为10个10M的Piece和一个1M的Piece。
进一步地，根据拆分得到的多个Piece配置多个子任务，并将所述多个子任务同时分配给所述多个服务器，当检测到有当前服务器完成任务后，继续分配子任务给所述当前服务器，直到所有子任务执行完毕。
需要说明的是，按照拆分顺序依次分配所述多个子任务给所述多个服务器。
更进一步地，所述获取单元110获取执行任务的所述多个服务器，以便后续对所述多个服务器的质量进行评估。
检测单元111检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数。
在本发明的至少一个实施例中，当检测到每个服务器发送或者接收到数据时，所述检测单元111记录每个服务器发送数据的时间及接收数据的时间，并同时记录已进行数据交互的次数，以便后续根据每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数判断每个服务器的服务质量。
计算单元112根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT。
其中，所述平均RTT是一个重要的性能指标，所述平均RTT的变化能够在一定程度上反映出网络拥塞程度的变化。
在本发明的至少一个实施例中，在计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT时，所述方法还包括：
所述计算单元112计算在完成一次数据交互后每个服务器的单次RTT，确定单元113确定每个服务器的样本空间的样本容量及当前样本数。
当样本空间的当前样本数小于样本容量时，所述确定单元113确定该样本空间为第一样本空间。
当样本空间的当前样本数等于样本容量时，所述确定单元113确定该样本空间为第二样本空间。
进一步地，当确定该样本空间为第一样本空间时，记录单元115记录所述第一样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第一样本空间，所述确定单元113确定所述第一样本空间的样本数，所述计算单元112以所述样本数为所检测到的次数，计算所述第一样本空间对应的服务器的平均RTT。
当确定该样本空间为第二样本空间时，删除单元116删除所述第二样本空间中数据交互最早的单次RTT，所述记录单元115记录所述第二样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第二样本空间，所述计算单元112以所述第二样本空间的样本容量为所检测到的次数，计算所述第二样本空间对应的服务器的平均RTT。
需要说明的是，本发明对每个样本空间的样本容量不作限制，例如：所述样本容量可以包括5、10等。
通过样本空间的配置，能够避免较早的RTT对实时计算出的所述平均RTT产生影响，使计算结果更加具有参考价值。
其中，所述计算单元112计算每个服务器的单次RTT的方式包括：
当监测到有目标服务器完成一次数据交互时，所述检测单元111检测所述目标服务器本次接收数据的第一时间、上次接收数据的第二时间，以及与所述本次接收数据相邻的发送数据的第三时间，所述计算单元112进一步计算所述第一时间与所述第二时间的第一差值，及所述第一时间与所述第三时间的第二差值，所述确定单元113将所述第一差值及所述第二差值中较小的差值确定为所述目标服务器的单次RTT。
需要说明的是，由于仅能检测到所述第一时间之前的数据，而在所述第一时间之后还没有进行任何数据的交互，因此，与所述本次接收数据相邻的发送数据是指在所述第一时间之前发生的，且与所述本次接收数据时间上最接近的一次发送数据。
可以理解的是，根据对所述目标服务器的单次RTT的计算方式，所述计算单元112即可进一步计算得到每个服务器的单次RTT。
在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：
当所述目标服务器的单次RTT大于所述目标服务器的单次RTT最大值，及/或所述目标服务器的平均RTT大于所述目标服务器的平均RTT最大值时，所述确定单元113将所述目标服务器确定为不可用服务器。
其中，所述目标服务器的单次RTT最大值是根据多次试验得出的。
通过上述实施方式，能够及时去除不满足要求的服务器，避免其对任务的整体完成质量造成影响，以提高任务的执行效果及执行效率。
在本发明的至少一个实施例中，在将所述目标服务器确定为不可用服务器后，所述方法还包括：
所述获取单元110获取所述目标服务器的未完成任务，分配单元114重新分配所述未完成任务。
通过上述实施方式，能够避免有未完成的任务被遗漏，并间接提高了任务的完成效率。
所述确定单元113确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值。
在本发明的至少一个实施例中，鉴于每个服务器的性能不同，因此，为了保证每个服务器的服务质量，为每个服务器预先配置了RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值。
需要说明的是，每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值都是根据大量的实验数据分析得出，能够保证每个服务器具备最佳的服务状态。
所述分配单元114根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务。
在本发明的至少一个实施例中，所述分配单元114可以通过下述公式，根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务：
其中，P0为每个服务器的RTT阈值，N为所检测到的次数，Tmax为每个服务器的最大可分配任务数，Rmax为每个服务器的平均RTT最大值，RTTi为每个服务器在每次数据交互时的单次RTT。
例如：服务器X的最大可分配任务数为20，平均RTT的最大值为500，所检测到的次数为5，RTT阈值为200，那么在首次为所述服务器X分配任务时，由于还没有产生RTT，因此则所述分配单元114计算得到所述服务器X的任务数为12。之后随着RTT的不断更新，所述分配单元114为所述服务器X分配的任务数也将不断变化。
在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：
当检测到有任务完成时，所述获取单元110获取所述任务的执行结果，识别单元117进一步识别所述任务的ID，拼接单元118根据所述ID拼接所述任务的执行结果。
需要说明的是，在根据拆分得到的多个Piece配置所述多个子任务时，可以为每个子任务配置一个唯一的ID，以便后续以所述ID为依据拼接所述任务的执行结果。
综上所述，本发明能够获取执行任务的多个服务器，并检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数，进一步根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT，进而根据不同服务器节点的RTT确定不同服务器节点的质量，再确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，并根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务，实现对任务的动态分配，从而解决数据卡顿的问题，提升用户体验。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、移动硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态移动硬盘Solid State Disk(SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于RTT的任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取执行任务的多个服务器；
检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数；
根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT；
确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值；
根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务。
2.如权利要求1所述的基于RTT的任务分配方法，其特征在于，所述方法还包括：
当监测到有目标服务器完成一次数据交互时，检测所述目标服务器本次接收数据的第一时间、上次接收数据的第二时间，以及与所述本次接收数据相邻的发送数据的第三时间；
计算所述第一时间与所述第二时间的第一差值，及所述第一时间与所述第三时间的第二差值；
将所述第一差值及所述第二差值中较小的差值确定为所述目标服务器的单次RTT。
3.如权利要求2所述的基于RTT的任务分配方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述单次RTT大于单次RTT最大值，及/或所述目标服务器的平均RTT大于所述目标服务器的平均RTT最大值时，将所述目标服务器确定为不可用服务器。
4.如权利要求3所述的基于RTT的任务分配方法，其特征在于，在将所述目标服务器确定为不可用服务器后，所述方法还包括：
获取所述目标服务器的未完成任务；
重新分配所述未完成任务。
5.如权利要求1所述的基于RTT的任务分配方法，其特征在于，在计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT时，所述方法还包括：
计算在完成一次数据交互后每个服务器的单次RTT；
确定每个服务器的样本空间的样本容量及当前样本数；
当样本空间的当前样本数小于样本容量时，确定该样本空间为第一样本空间；或者
当样本空间的当前样本数等于样本容量时，确定该样本空间为第二样本空间。
6.如权利要求5所述的基于RTT的任务分配方法，其特征在于，所述方法还包括：
当确定该样本空间为第一样本空间时，记录所述第一样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第一样本空间，确定所述第一样本空间的样本数，以所述样本数为所检测到的次数，计算所述第一样本空间对应的服务器的平均RTT；或者
当确定该样本空间为第二样本空间时，删除所述第二样本空间中数据交互最早的单次RTT，记录所述第二样本空间对应的服务器的单次RTT至所述第二样本空间，以所述第二样本空间的样本容量为所检测到的次数，计算所述第二样本空间对应的服务器的平均RTT。
7.如权利要求1所述的基于RTT的任务分配方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到有任务完成时，获取所述任务的执行结果；
识别所述任务的ID；
根据所述ID拼接所述任务的执行结果。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于RTT的任务分配方法。
9.一种基于RTT的任务分配系统，其特征在于，所述系统包括：
获取单元，用于获取执行任务的多个服务器；
检测单元，用于检测每个服务器发送数据的时间、接收数据的时间及已进行数据交互的次数；
计算单元，用于根据所述发送数据的时间、所述接收数据的时间以及所检测到的次数，计算每个服务器对应于所检测到的次数的平均RTT；
确定单元，用于确定每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值；
分配单元，用于根据每个服务器的平均RTT、每个服务器的RTT阈值、最大可分配任务数及平均RTT最大值，为每个服务器分配任务。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于RTT的任务分配程序，所述基于RTT的任务分配程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于RTT的任务分配方法。
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