CN114070791B - 数据流量的限速处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据流量的限速处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电子信息领域，包括：获取目标用户的业务行为数据，提取所述目标用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征；获取与所述目标用户相对应的业务类型，确定与所述多个维度的业务特征以及所述业务类型相对应的动态流量限速数据；根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理。由此可见，该方式根据目标用户的多维业务特征以及业务类型动态确定用户的动态流量限速数据，从而便于针对不同用户的不同业务需求灵活配置流量限速值，从而能够满足各类用户的流量使用需求，使流量分配更加合理。

Description

数据流量的限速处理方法及装置

技术领域

本发明涉及电子信息领域，具体涉及一种数据流量的限速处理方法及装置。

背景技术

目前，随着移动终端的日益普及以及互联网的高速发展，网络数据流量的需求也日益高涨。由于受限于网络带宽、频谱资源的限制，数据流量资源无法满足全网用户无节制的使用需求。因此，为了节约网络资源的消耗，防止数据流量被少数用户大量消耗从而影响其他用户正常使用的问题，在现有技术中，需要针对部分用户进行流量限速处理。例如，针对数据流量的使用量超出预设阈值的用户，对超出部分的流量进行限速。具体实施时，大多设置一个固定的限速值，并针对全部用户均按照该限速值进行处理。

但是，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中的上述方案至少存在如下缺陷：由于需要执行限速处理的用户众多，各个用户的业务使用需求各不相同，统一按照相同的限速值进行限速处理的方式无法满足不同用户的业务需求。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据流量的限速处理方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种数据流量的限速处理方法，包括：

获取目标用户的业务行为数据，提取所述目标用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征；

获取与所述目标用户相对应的业务类型，确定与所述多个维度的业务特征以及所述业务类型相对应的动态流量限速数据；

根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理。

可选的，所述方法执行之前，进一步包括：

根据各类用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征之间的多维特征组合关系，生成多个分别与各种多维特征组合关系相对应的业务特征向量；

根据各种业务类型与各个业务特征向量之间的业务向量组合关系，生成与各种业务类型和各个业务特征向量相对应的限速策略配置矩阵；

其中，所述限速策略配置矩阵中的每个矩阵元素对应于一种业务类型以及一个业务特征向量，且用于表示与该种业务类型以及该业务特征向量相对应的动态流量限速数据。

可选的，所述确定与所述多个维度的业务特征以及所述业务类型相对应的动态流量限速数据包括：

查询所述限速策略配置矩阵，以确定对应于目标用户的业务特征以及业务类型的矩阵元素，根据确定出的矩阵元素得到动态流量限速数据。

可选的，所述根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理包括：

监测目标用户的已使用流量，当确定所述目标用户的已使用流量超过预设限速阈值时，根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理。

可选的，所述获取目标用户的业务行为数据包括：

实时监测目标用户的业务行为数据，当监测到业务行为数据中任一维度的业务特征发生更新时，动态获取更新后的业务行为数据。

可选的，所述目标用户的业务行为数据包括以下中的至少一个：用户等级数据、业务套餐数据、以及账户余额数据；

则所述多个维度的业务特征包括：等级类业务特征、套餐类业务特征、以及余额类业务特征。

可选的，所述与所述目标用户相对应的业务类型包括：包月类套餐类型、包季类套餐类型、包年类套餐类型。

根据本发明的又一个方面，提供了一种数据流量的限速处理装置，包括：

业务特征提取模块，适于获取目标用户的业务行为数据，提取所述目标用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征；

确定模块，适于获取与所述目标用户相对应的业务类型，确定与所述多个维度的业务特征以及所述业务类型相对应的动态流量限速数据；

限速模块，适于根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理。

可选的，所述装置进一步包括：

配置模块，适于根据各类用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征之间的多维特征组合关系，生成多个分别与各种多维特征组合关系相对应的业务特征向量；根据各种业务类型与各个业务特征向量之间的业务向量组合关系，生成与各种业务类型和各个业务特征向量相对应的限速策略配置矩阵；

其中，所述限速策略配置矩阵中的每个矩阵元素对应于一种业务类型以及一个业务特征向量，且用于表示与该种业务类型以及该业务特征向量相对应的动态流量限速数据。

可选的，所述配置模块具体适于：

查询所述限速策略配置矩阵，以确定对应于目标用户的业务特征以及业务类型的矩阵元素，根据确定出的矩阵元素得到动态流量限速数据。

可选的，所述限速模块具体适于：

监测目标用户的已使用流量，当确定所述目标用户的已使用流量超过预设限速阈值时，根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理。

可选的，所述业务特征提取模块具体适于：

实时监测目标用户的业务行为数据，当监测到业务行为数据中任一维度的业务特征发生更新时，动态获取更新后的业务行为数据。

可选的，所述目标用户的业务行为数据包括以下中的至少一个：用户等级数据、业务套餐数据、以及账户余额数据；

则所述多个维度的业务特征包括：等级类业务特征、套餐类业务特征、以及余额类业务特征。

可选的，所述与所述目标用户相对应的业务类型包括：包月类套餐类型、包季类套餐类型、包年类套餐类型。

依据本发明的再一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述的数据流量的限速处理方法对应的操作。

依据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述的数据流量的限速处理方法对应的操作。

在本发明提供的数据流量的限速处理方法及装置中，能够提取目标用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征，并获取与目标用户相对应的业务类型，从而确定与多个维度的业务特征以及业务类型相对应的动态流量限速数据，以便根据动态流量限速数据对目标用户的数据流量执行限速处理。由此可见，该方式根据目标用户的多维业务特征以及业务类型动态确定用户的动态流量限速数据，从而便于针对不同用户的不同业务需求灵活配置流量限速值，从而能够满足各类用户的流量使用需求，使流量分配更加合理。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例一提供的一种数据流量的限速处理方法的流程图；

图2示出了本发明实施例二提供的一种数据流量的限速处理方法的流程图；

图3示出了本发明实施例三提供的一种数据流量的限速处理装置的结构图；

图4示出了本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图；

图5示出了用于执行本示例的一种限速处理设备的结构示意图；

图6示出了限速处理过程的实现流程示意图；

图7示出了计算动态流量限速的流程示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的一种数据流量的限速处理方法的流程图。如图1所示，该方法包括：

步骤S110：获取目标用户的业务行为数据，提取目标用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征。

其中，业务行为数据用于反映用户的业务行为特征，具体可包括多个维度的业务特征，例如，包括：用户等级维度、业务套餐维度、账户余额维度等多种维度。总之，凡是能够反映用户业务行为信息的内容均可作为业务行为数据，本发明对业务行为数据以及多维业务特征的具体内涵不做限定。

步骤S120：获取与目标用户相对应的业务类型，确定与多个维度的业务特征以及业务类型相对应的动态流量限速数据。

其中，目标用户的业务类型主要用于描述目标用户使用的业务套餐的种类。相应地，根据与目标用户相对应的业务类型，确定与多个维度的业务特征以及业务类型相对应的动态流量限速数据。其中，多个维度的业务特征共同构成多维业务特征组合，每种多维业务特征组合分别与一种业务类型对应于一个动态流量限速数据。由此可见，动态流量限速数据是由多维业务特征组合以及业务类型共同确定的。

步骤S130：根据动态流量限速数据，对目标用户的数据流量执行限速处理。

具体地，由于动态流量限速数据是由多维业务特征组合以及业务类型共同确定的，因此，不同用户的动态流量限速数据各不相同，相应地，根据对应于目标用户的动态流量限速数据执行限速处理能够灵活满足当前用户的业务使用需求。

由此可见，在本发明提供的数据流量的限速处理方法中，能够提取目标用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征，并获取与目标用户相对应的业务类型，从而确定与多个维度的业务特征以及业务类型相对应的动态流量限速数据，以便根据动态流量限速数据对目标用户的数据流量执行限速处理。由此可见，该方式根据目标用户的多维业务特征以及业务类型动态确定用户的动态流量限速数据，从而便于针对不同用户的不同业务需求灵活配置流量限速值，从而能够满足各类用户的流量使用需求，使流量分配更加合理。

实施例二

图2示出了本发明实施例二提供的一种数据流量的限速处理方法的流程图。如图2所示，该方法包括：

步骤S210：根据各类用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征之间的多维特征组合关系，生成多个分别与各种多维特征组合关系相对应的业务特征向量。

其中，预先确定多个维度的业务特征，并分别针对每个维度的业务特征，将该维度的业务特征的各种取值量化为若干个数值。相应地，业务特征向量中的各个向量值分别与量化后的各维业务特征的取值数值相对应，从而通过业务特征向量直观描述多维业务特征组合关系。

步骤S220：根据各种业务类型与各个业务特征向量之间的业务向量组合关系，生成与各种业务类型和各个业务特征向量相对应的限速策略配置矩阵。

其中，限速策略配置矩阵中的每个矩阵元素对应于一种业务类型以及一个业务特征向量，且用于表示与该种业务类型以及该业务特征向量相对应的动态流量限速数据。例如，若业务类型的总数量为N，业务特征向量的总数量为M，则限速策略配置矩阵为N*M的矩阵，其中，N、M均为自然数。

步骤S230：获取目标用户的业务行为数据，提取目标用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征。

其中，业务行为数据用于反映用户的业务行为特征，具体可包括多个维度的业务特征，例如，包括：用户等级维度、业务套餐维度、账户余额维度等多种维度。总之，凡是能够反映用户业务行为信息的内容均可作为业务行为数据，本发明对业务行为数据以及多维业务特征的具体内涵不做限定。

具体地，为了使获取到的业务行为数据更加准确，在一种可选的实现方式中，实时监测目标用户的业务行为数据，当监测到业务行为数据中任一维度的业务特征发生更新时，动态获取更新后的业务行为数据。其中，由于业务特征向量根据多个维度的特征组合确定，因此，当任一维度的业务特征发生改变时，目标用户对应的业务特征向量也随之改变。所以，在本实施例中，只要目标用户的一个维度的业务特征发生改变，则动态更新目标用户的业务行为数据以及其中包含的多个维度的业务特征。

在一种具体实现方式中，目标用户的业务行为数据包括以下中的至少一个：用户等级数据、业务套餐数据、以及账户余额数据；则多个维度的业务特征包括：等级类业务特征、套餐类业务特征、以及余额类业务特征。另外，与目标用户相对应的业务类型包括：包月类套餐类型、包季类套餐类型、包年类套餐类型等。

步骤S240：获取与目标用户相对应的业务类型，确定与多个维度的业务特征以及业务类型相对应的动态流量限速数据。

其中，目标用户的业务类型主要用于描述目标用户使用的业务套餐的种类。相应地，根据与目标用户相对应的业务类型，确定与多个维度的业务特征以及业务类型相对应的动态流量限速数据。其中，多个维度的业务特征共同构成多维业务特征组合，每种多维业务特征组合分别与一种业务类型对应于一个动态流量限速数据。由此可见，动态流量限速数据是由多维业务特征组合以及业务类型共同确定的。

具体实施时，查询上述限速策略配置矩阵，以确定对应于目标用户的业务特征以及业务类型的矩阵元素，根据确定出的矩阵元素得到动态流量限速数据。

步骤S250：根据动态流量限速数据，对目标用户的数据流量执行限速处理。

可选的，为了便于确定何时针对用户流量进行限速，在一种可选的实现方式中，动态监测目标用户的已使用流量，当确定目标用户的已使用流量超过预设限速阈值时，根据确定出的动态流量限速数据，对目标用户的数据流量执行限速处理。通过该方式，能够合理控制各个用户的数据流量使用情况，从而便于实现流量资源的合理配置。

具体地，由于动态流量限速数据是由多维业务特征组合以及业务类型共同确定的，因此，不同用户的动态流量限速数据各不相同，相应地，根据对应于目标用户的动态流量限速数据执行限速处理能够灵活满足当前用户的业务使用需求。

综上可知，在本发明实施例提供的数据流量的限速处理方法中，根据目标用户的多维业务特征以及业务类型动态确定用户的动态流量限速数据，从而便于针对不同用户的不同业务需求灵活配置流量限速值，从而能够满足各类用户的流量使用需求，使流量分配更加合理。并且，通过建立限速策略配置矩阵能够便于针对各类用户快速设定动态流量限速数据。

为了便于理解，下面以一个具体示例为例，详细描述本实施例提供的数据流量的限速处理方法的具体实现细节：

在传统方案中，针对所有用户的流量套餐配置固定的流量限速序列，相应地，当处理用户计费话单时，读取流量限速序列中包含的流量限速配置参数，按照参数大小排序，按照现有的流量限速配置策略，对不限量流量套餐而言，当用户当月流量达到限速标准时，流量数量下降至一个统一的限速标准值，无论用户使用的业务类型如何，也不考虑用户的业务行为差异，此标准值与用户的业务行为以及业务类型毫无关联。

发明人在实现本发明的过程中发现，上述方案至少存在如下缺陷：现有技术方案的计费不限量流量限速取决于计费套餐的流量限速配置参数，当计费套餐配置完成时，该套餐的流量限速标准即确定。而随着业务的发展，不同业务类型以及业务行为的用户即使订购了同样的套餐，但是由于不同用户的业务需求不同，因此，固定的流量限速标准无法满足所有用户的使用需求。由此可见，现有技术方案的局限性是显而易见的，一方面，现有技术方案中仅靠套餐配置的静态流量限速参数，已经无法满足相同套餐在各种场景下所表征出的不同流量限速的业务要求；另一方面，面对越来越复杂的业务模式，流量限速所牵连的要素越来越多，仅靠计费程序在逻辑上的特殊处理已经难以为继，也给计费程序带来了不必要的性能负担和程序开发的困难。

为了解决上述问题，在本示例中，将流量限速由静态流量限速升级为动态流量限速，静态流量限速是套餐配置中的流量限速参数值，动态流量限速则是不仅仅考虑套餐一个因素，而是将用户套餐作为用户业务行为数据中的一个维度，同时考虑用户等级及用户余额等等信息来综合确定用户的业务使用行为，从而根据预设的映射策略动态计算得出动态流量限速数据，从而实现了不限量流量限速在不同业务条件，不同用户之间的自动调整。由此可见，本示例是针对上述现有技术中存在的缺点而提出的一种基于用户画像实现的不限量套餐限速的方法。

图5示出了用于执行本示例的一种限速处理设备的结构示意图：如图5所示，该处理设备用于针对计费前的话单进行处理，以得到计费后的话单。其中，该设备至少包括：用户等级求取模块、业务场景同步模块、用户余额求取模块等几大模块。下面针对图5涉及的主要模块加以描述：

用户等级求取模块：用于设定用户等级参数，规定了用户所处的级别定位。例如移动用户分级，按照用户级别从高到低排列：钻石用户>金级用户>银级用户。

业务场景同步模块：将涉及到套餐等级变化的业务场景数据，例如用户变更套餐的记录、用户过户记录、用户销户记录等等，通过该模块同步到计费系统。

用户余额求取模块：用户余额数据参数，获取用户费用余额数据，并将余额通过既定的分级策略进行分级管理。

流量限速配置矩阵：将业务场景与用户属性进行交叉组合，以得到不同业务场景下不同用户属性的流量限速策略，其中用户属性等级是一系列用户属性场景描述的集合，这里用流量速度控制串表示(FCS串，Flow rate ControlString)，如下表所示，得到各种属性等级用户在不同业务场景集合下的流量限速参数。其中，用户属性等级是根据上文提到的用户的业务行为数据确定的，相应地，流量速度控制串即相当于上文提到的业务特征向量。

表1示出了限速策略配置矩阵的示意图：

表1

即F_ij＝[X₁,X₂……X_i]^T·[Y₁,Y₂……Y_j]

其中Xi可以按照业务需求表示为包月类套餐、包季类套餐、包年类套餐等等，Yj可以按照用户属性表示为一串FCS特征值的组合，下面举例说明FCS特征值的组合，表2示出了一种形式的FCS特征值的组合。

表2

例如FCS＝000，则说明用户为钻石级用户，使用的是高级别套餐，用户费用余额在500元以上；FCS＝020，则说明用户为钻石级用户，使用的是低级别套餐，用户费用余额在500元以上；FCS＝123，则说明用户为金级用户，使用的是低级别套餐，用户费用余额在50元以下，以此类推，通过FCS串的组合，可以表达出各种复杂用户属性场景集合。

由此可见，一串FCS特征值的组合即为上文提到的业务特征向量，流量限制参数即为上文提到的动态流量限速数据。

通过公式：F_ij＝[X₁,X₂……X_i]^T·[Y₁,Y₂……Y_j]可以建立不同属性等级用户在不同业务场景集合下的二维的限速策略配置矩阵，并对该二维矩阵的每个元素设置动态流量限制参数。

用户属性求取计算中心：将用户等级求取模块通过用户等级中心获取的等级数据，业务场景同步模块的通过业务类型管理中心获取的业务数据及用户余额求取模块获取的余额数据，转换为不同的流量速度控制串(FCS串)，并判断用户所使用的不限量套餐当前是否需要进行流量限速动态计算。

用户流量速率动态求取模块：对于需要进行流量限速动态计算的用户，读取流量限速策略配置矩阵，得到该用户属性等级的流量限速动态参数Fij。

不限量流量限速二叉树建立模块：根据不同用户属性等级不限量套餐流量限速的计算结果，建立二叉树，并对计费话单进行计费处理，完成计费动作。

图6示出了限速处理过程的实现流程示意图。下面结合图6所示的基于用户画像实现不限量套餐流量限速的过程，简要说明一种基于用户画像实现套餐动态优先级的详细步骤：

首先，读取计费话单的通话开始时间，读取用户的生效套餐，流量使用情况，用户等级、用户余额等属性信息，该话单作为用户不限量套餐流量限速动态计算的触发。

然后，实现不同属性等级用户不限量套餐流量限速的动态求取。一方面，触发不限量套餐动态流量限速计算，具体的动态流量限速计算流程后文详细说明；另一方面，根据用户属性等级参数，得到不限量套餐动态流量限速结果。

最后，根据不同属性等级用户不限量套餐的动态流量限速的计算结果，进行顺序排序得到用户的计费限速二叉树，并据此完成话单计费过程。

在上述过程中，需要通过业务场景同步模块、流量限速策略配置模块和不限量套餐流量限速动态计算中心，根据用户属性等级的变化情况，实时计算不限量套餐动态流量限速参数。

图7示出了计算动态流量限速的流程示意图。下面结合图7，详细说明计算不限量套餐动态流量限速的详细流程：

首先，用户等级信息发生变更，用户余额信息发生变更，通过业务场景同步模块将变更信息同步给流量限速动态计算中心，并由流量限速动态计算中心对用户变更的业务场景，属性场景进行解析和归并，将用户变更的属性集合转化为FCS码，并作为该用户的用户实例存储在动态流量限速计算中心中。在用户无属性状态变更情况下，所有用户的FCS初始值均为[0，0，0……]，若用户属性状态发生变更，则该用户的FCS所对应的向量值发生相应变化。同时，流量限速动态计算中心设置FCS特征值归零机制，实现在某些业务场景触发下全量FCS特征值恢复默认，例如每月初，将全量用户标识属性变更行为的FCS特征值恢复成默认值0。

然后，计费话单触发不限量套餐流量限速计算，对于需要进行动态流量限速计算的用户套餐，读取该用户实例的FCS值和该业务类型的归类，遍历流量限速策略配置矩阵得到FCS与该业务类型的流量限速数值，作为该属性等级用户该业务类型此时的动态流量限速计算结果，并将此结果返回给用户不限量套餐流量限速动态求取模块；如果遍历优先策略配置矩阵后无对应结果，则动态流量限速为0，并返回不限量套餐流量限速动态求取模块。如此，即完成套餐的动态流量限速计算过程。

下面举例说明实现不限量套餐动态流量限速的全过程：例如，用户A、B订购不限量套餐，且为同一类型套餐，例如均为不限流量的包年套餐，用户属性等级为：A用户>B用户，同时业务规则要求，当A、B两用户均达到流量限定标准时，其流量限速A用户的限定速率值应大于B用户。为实现这条业务逻辑，首先需要规定用户属性变更的FCS码，例如，设置为FCS＝[100]；再次要构建FCS码与A、B两个用户的流量限速策略配置矩阵，可以得到表3的一个示意的矩阵：

表3

(a)在用户没有业务类型变更的情况下，A用户的FCS＝000，故用户A不限量套餐的动态流量限速为A_flowrate(3M)，B用户的FCS＝100，故用户B不限量套餐的动态流量限速为B_flowrate(2.5M)，用户计费流量限速按照动态获取的限速值进行计费动作。

(b)在用户进行业务类型变更的情况下，例如业务类型由不限流量包年套餐变更为不限流量包季套餐，A用户的FCS＝000，故用户A不限量套餐的动态流量限速为A_flowrate(2.5M)，B用户的FCS＝100，故用户B不限量套餐的动态流量限速为B_flowrate(2M)，用户计费流量限速按照动态获取的限速值进行计费动作。

如上所述，可实现依随不同业务场景、不同用户属性导致不限量套餐流量限速动态变化的业务要求。

综上可知，在本发明实施例提供的数据流量的限速处理方法中，构建了业务场景同步模块、流量限速策略配置矩阵和不限量套餐流量限速动态计算中心。并且，建立了动态流量限速概念，并依据用户属性归并集合建立流量速度控制串(FCS码)，并通过套餐类型与FCS码的逻辑关系形成动态流量限速的策略配置矩阵。本发明通过构建业务场景同步模块、流量限速策略配置矩阵和不限量套餐流量限速动态计算中心，并提出动态流量限速、业务类型集合与流量速度控制串(FCS码)等概念，动态求取流量限速作为不限量套餐的实际流量限速，实现了不限量套餐的流量限速的实时动态计算，可以针对用户属性的不同、其所发生业务行为的不同、计算不同属性等级用户的流量限速参数值，构造灵活的计费限速二叉树序列，以解决现有技术无法根据用户属性等级及相关业务行为进行不限量套餐计费动态流量限速的问题。

实施例三

图3示出了本发明实施例三提供的一种数据流量的限速处理装置的结构示意图，具体包括：

业务特征提取模块31，适于获取目标用户的业务行为数据，提取所述目标用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征；

确定模块32，适于获取与所述目标用户相对应的业务类型，确定与所述多个维度的业务特征以及所述业务类型相对应的动态流量限速数据；

限速模块33，适于根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理。

可选的，所述装置进一步包括：

配置模块，适于根据各类用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征之间的多维特征组合关系，生成多个分别与各种多维特征组合关系相对应的业务特征向量；根据各种业务类型与各个业务特征向量之间的业务向量组合关系，生成与各种业务类型和各个业务特征向量相对应的限速策略配置矩阵；

其中，所述限速策略配置矩阵中的每个矩阵元素对应于一种业务类型以及一个业务特征向量，且用于表示与该种业务类型以及该业务特征向量相对应的动态流量限速数据。

可选的，所述配置模块具体适于：

查询所述限速策略配置矩阵，以确定对应于目标用户的业务特征以及业务类型的矩阵元素，根据确定出的矩阵元素得到动态流量限速数据。

可选的，所述限速模块具体适于：

监测目标用户的已使用流量，当确定所述目标用户的已使用流量超过预设限速阈值时，根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理。

可选的，所述业务特征提取模块具体适于：

实时监测目标用户的业务行为数据，当监测到业务行为数据中任一维度的业务特征发生更新时，动态获取更新后的业务行为数据。

可选的，所述目标用户的业务行为数据包括以下中的至少一个：用户等级数据、业务套餐数据、以及账户余额数据；

则所述多个维度的业务特征包括：等级类业务特征、套餐类业务特征、以及余额类业务特征。

可选的，所述与所述目标用户相对应的业务类型包括：包月类套餐类型、包季类套餐类型、包年类套餐类型。

实施例四

本申请实施例四提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的数据流量的限速处理方法。可执行指令具体可以用于使得处理器执行上述方法实施例中对应的各个操作。

实施例五

图4示出了根据本发明实施例五的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)406、存储器(memory)404、以及通信总线408。

其中：

处理器402、通信接口406、以及存储器404通过通信总线408完成相互间的通信。

通信接口406，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述数据流量的限速处理方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器404，用于存放程序410。存储器404可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行上述方法实施例中对应的各个操作。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (9)

1.一种数据流量的限速处理方法，包括：

根据各类用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征之间的多维特征组合关系，生成多个分别与各种多维特征组合关系相对应的业务特征向量；

根据各种业务类型与各个业务特征向量之间的业务向量组合关系，生成与各种业务类型和各个业务特征向量相对应的限速策略配置矩阵；其中，所述限速策略配置矩阵中的每个矩阵元素对应于一种业务类型以及一个业务特征向量，且用于表示与该种业务类型以及该业务特征向量相对应的动态流量限速数据；

获取目标用户的业务行为数据，提取所述目标用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征；

获取与所述目标用户相对应的业务类型，查询所述限速策略配置矩阵，确定与所述多个维度的业务特征以及所述业务类型相对应的动态流量限速数据；

根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述多个维度的业务特征以及所述业务类型相对应的动态流量限速数据包括：

查询所述限速策略配置矩阵，以确定对应于目标用户的业务特征以及业务类型的矩阵元素，根据确定出的矩阵元素得到动态流量限速数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理包括：

监测目标用户的已使用流量，当确定所述目标用户的已使用流量超过预设限速阈值时，根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标用户的业务行为数据包括：

实时监测目标用户的业务行为数据，当监测到业务行为数据中任一维度的业务特征发生更新时，动态获取更新后的业务行为数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述目标用户的业务行为数据包括以下中的至少一个：用户等级数据、业务套餐数据、以及账户余额数据；

则所述多个维度的业务特征包括：等级类业务特征、套餐类业务特征、以及余额类业务特征。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其中，所述与所述目标用户相对应的业务类型包括：包月类套餐类型、包季类套餐类型、以及包年类套餐类型。

7.一种数据流量的限速处理装置，包括：

配置模块，适于根据各类用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征之间的多维特征组合关系，生成多个分别与各种多维特征组合关系相对应的业务特征向量；根据各种业务类型与各个业务特征向量之间的业务向量组合关系，生成与各种业务类型和各个业务特征向量相对应的限速策略配置矩阵；其中，所述限速策略配置矩阵中的每个矩阵元素对应于一种业务类型以及一个业务特征向量，且用于表示与该种业务类型以及该业务特征向量相对应的动态流量限速数据；

业务特征提取模块，适于获取目标用户的业务行为数据，提取所述目标用户的业务行为数据中包含的多个维度的业务特征；

确定模块，适于获取与所述目标用户相对应的业务类型，查询所述限速策略配置矩阵，确定与所述多个维度的业务特征以及所述业务类型相对应的动态流量限速数据；

限速模块，适于根据所述动态流量限速数据，对所述目标用户的数据流量执行限速处理。

8.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的数据流量的限速处理方法对应的操作。

9.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的数据流量的限速处理方法对应的操作。