CN110990687A - 路径的推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

路径的推荐方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110990687A
CN110990687A CN201911038498.XA CN201911038498A CN110990687A CN 110990687 A CN110990687 A CN 110990687A CN 201911038498 A CN201911038498 A CN 201911038498A CN 110990687 A CN110990687 A CN 110990687A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
area
path
nodes
people
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911038498.XA
Other languages
English (en)
Inventor
卫海波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Seashell Housing Beijing Technology Co Ltd
Original Assignee
Beike Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beike Technology Co Ltd filed Critical Beike Technology Co Ltd
Priority to CN201911038498.XA priority Critical patent/CN110990687A/zh
Publication of CN110990687A publication Critical patent/CN110990687A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/16—Real estate

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种路径的推荐方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中对于不清楚具体房源需求的用户，无法实现房源推荐的问题。所述方法包括：获取用户的查询条件，所述查询条件中包括所述用户的当前区域节点；在历史数据中提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，所述路径对应的人数比例为该条路径对应的人数与各条路径对应的人数总和的比值；将所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户。本发明实施例适用于向用户推荐路径的过程中。

Description

路径的推荐方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种路径的推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现有技术中的房源推荐，一般都是基于用户输入的房源条件进行筛选，然后将满足条件的房源推荐给用户。但是对于不清楚具体房源需求的用户，则无法实现向用户推荐房源，而且对于该类用户只能盲目地查询房源，浪费用户时间。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种路径的推荐方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中对于不清楚具体需求的用户，无法实现信息推荐的问题，通过参考历史数据，查看用户的当前区域节点至其它区域节点的路径以及各条路径对应的人数比例，从而用户可基于所推荐的数据选择适合自己的路径。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种路径的推荐方法，所述方法包括：获取用户的查询条件，所述查询条件中包括所述用户的当前区域节点；在历史数据中提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，所述路径对应的人数比例为该条路径对应的人数与各条路径对应的人数总和的比值；将所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户。
进一步地，所述历史数据中的路径以及各条路径对应的人数比例通过下述方式获得：预先采集在各个区域节点之间的路径信息；以每个区域节点为原节点，统计所述原节点至其它区域节点的路径以及各自对应的人数；根据
Figure BDA0002252205970000021
计算从区域节点i至其它区域节点j的路径对应的人数比例pij，其中，Nij为从区域节点i至其它区域节点j的人数，Nik为从区域节点i至其它区域节点k的人数，n为所有路径涉及的区域节点总数。
进一步地，所述查询条件还包括目标路径理由；所述从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例为满足所述目标路径理由的路径信息以及人数比例。
进一步地，所述目标路径理由为区域节点优势。
进一步地，其中所述当前区域节点及其它区域节点中的每一区域节点的区域节点优势根据以下至少一者而被确定：在从其它区域节点至该区域节点的路径中满足特定路径理由的路径所对应的人数与从其它区域节点至该区域节点的路径所对应的总人数的比值大于或等于第一阈值的情况下，将该特定路径理由确定为所述区域节点的区域节点优势；以及在从其它区域节点至该区域节点的路径中满足特定路径理由的路径所对应的人数与从该区域节点至其他区域节点的路径中满足所述特定路径理由的路径所对应的人数的比值大于第二阈值的情况下，将该特定路径理由确定为所述区域节点的区域节点优势。
进一步地，所述查询条件还包括目标均价范围；所述从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，为其它区域节点的节点均价满足所述目标均价范围的路径信息以及人数比例。
相应的，本发明实施例还提供一种路径的推荐装置，所述装置包括：获取单元，用于获取用户的查询条件，所述查询条件中包括所述用户的当前区域节点；提取单元，用于在历史数据中提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，所述路径对应的人数比例为该条路径对应的人数与各条路径对应的人数总和的比值；推荐单元，用于将所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户
进一步地，所述装置还包括：第一处理单元，用于执行下述步骤获得所述历史数据中的路径以及各条路径对应的人数比例：预先采集在各个区域节点之间的路径信息；以每个区域节点为原节点，统计所述原节点至其它区域节点的路径以及各自对应的人数；根据
Figure BDA0002252205970000031
得到从区域节点i至其它区域节点j的路径对应的人数比例pij，其中，Nij为从区域节点i至其它区域节点j的人数，Nik为从区域节点i至其它区域节点k的人数，n为所有路径涉及的区域节点总数。
进一步地，所述获取单元用于获取的所述查询条件还包括目标路径理由；所述提取单元还用于在历史数据中提取满足所述目标路径理由的路径信息以及各条路径对应的人数比例；所述推荐单元还用于将满足所述目标路径理由的路径信息以及人数比例推荐给所述用户。
进一步地，所述目标路径理由为区域节点优势。
进一步地，所述装置还包括：优势确定单元，用于所述当前区域节点及其它区域节点中的每一区域节点的区域节点优势根据以下至少一者而被确定：在从其它区域节点至该区域节点的路径中满足特定路径理由的路径所对应的人数与从其它区域节点至该区域节点的路径所对应的总人数的比值大于或等于第一阈值的情况下，将该特定路径理由确定为所述区域节点的区域节点优势；以及在从其它区域节点至该区域节点的路径中满足特定路径理由的路径所对应的人数与从该区域节点至其他区域节点的路径中满足所述特定路径理由的路径所对应的人数的比值大于第二阈值的情况下，将该特定路径理由确定为所述区域节点的区域节点优势。
进一步地，所述获取单元用于获取的所述查询条件还包括目标均价范围；所述提取单元还用于在历史数据中提取其它区域节点的节点均价满足所述目标均价范围的路径信息以及人数比例；所述推荐单元还用于将其它区域节点的节点均价满足所述目标均价范围的路径信息以及人数比例推荐给所述用户。
相应的，本发明实施例还提供一种设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器与所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上所述的路径的推荐方法。
相应的，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上所述的路径的推荐方法。
通过上述技术方案，获取包括所述用户的当前区域节点的查询条件，并在历史数据中提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，然后将所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户。本发明实施例解决了现有技术中对于不清楚具体需求的用户，无法实现路径推荐的问题，通过用户的当前区域节点，将当前区域节点至其它区域节点的路径以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户，便于用户从中选择适合自己的路径。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明实施例提供的一种路径的推荐方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种路径示意图；
图3是本发明实施例提供的一种路径的推荐方法的第二种实施方式的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种路径示意图；
图5是本发明实施例提供的一种路径的推荐方法的第三种实施方式的流程示意图；
图6是本发明实施例提供的又一种路径示意图；
图7是本发明实施例提供的一种路径的推荐装置的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的另一种路径的推荐装置的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的又一种路径的推荐装置的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
用户在查找路径时，可能并不清楚自己的具体需求，从而导致在检索路径时，因为没有明确的目标而无法查找到适合自己的路径。在本发明实施例中，考虑到处于同一个地方的人可能存在很多的共性，当用户查找路径时，例如换房路径、休闲路径等等，对于换房路径的查找，居住在同一个地方的人可能存在很多共性，如对当前居住环境的喜欢、或对当前居住区域的教育水平的认可等等。如果用户在换房前知道当前区域的大多数人都选择了什么区域进行换房，那么用户可能会认为既然其他用户都选择了这个区域，说明这个区域存在自己的优势，用户也可以考虑换房至这个区域。因此，本发明实施例正是采集了用户成型路径的历史数据，提供给用户从当前区域至其它区域的推荐，从而方便用户选择适合自己的路径，而无需盲目地查找，浪费时间。
在描述本发明实施例之前，首先就下文将要提到的术语进行解释：
1)区域节点，表示一条路径的原节点或目的节点，用Di表示区域节点i，例如区域节点D1、D2、D3等等。该区域节点可以为一个住宅小区、商区、城市、甚至国家等等。
2)路径对应的人数，表示从原节点至目的节点的人数，用Nij表示从区域节点i至区域节点j的人数。
3)区域节点优势，表示用户基于什么原因从原节点至目的节点，相当于该区域节点优势为目的节点的节点优势，用r表示区域节点优势，例如，r1，r2、r3等等。以换房路径为例，区域节点优势可以是医疗资源、教育资源、周边环境、科技资源、商业资源等等。
4)
Figure BDA0002252205970000061
表示基于区域节点优势r从区域节点i至区域节点j的人数。
下面将详细描述本发明实施例。
图1是本发明实施例提供的一种路径的推荐方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括如下步骤：
步骤101，获取用户的查询条件，所述查询条件中包括所述用户的当前区域节点；
步骤102，在历史数据中提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，所述路径对应的人数比例为该条路径对应的人数与各条路径对应的人数总和的比值；
步骤103，将所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户。
其中，历史数据是通过预先采集在各个区域节点之间用户的路径信息，所述路径信息包括该路径的原节点以及目的节点。以换房路径为例，用户所在原节点换房至目的节点可以体现为用户从哪个地方换房至其他地方。例如，预先采集用户从区域节点D1至区域节点D2的路径信息，以及从D2至D3的路径信息等等。在本发明实施例中，所采集的是节点到节点的路径独立信息，例如，本发明实施例中仅考虑从D2至D3的路径信息，不会考虑该路径信息中包括了多少人数是从D1至D2的路径信息。因此，在本发明实施例中仅考虑两个节点之间的路径，该路径的中间不会存在第三个节点。
在为用户推荐路径之前，需要预先采集历史数据中的路径以及各条路径对应的人数比例，具体通过如下方式：
a、预先采集在各个区域节点之间的路径信息；
b、以每个区域节点为原节点，统计所述原节点至其它区域节点的路径以及各自对应的人数，例如，存在区域节点D1至D10，分别依次以D1至D10的10个区域节点为原节点，如，查看是否存在D1至D2的路径以及对应的人数，以此类推；
c、根据公式(1)
Figure BDA0002252205970000071
得到从区域节点i至其它区域节点j的路径对应的人数比例pij，其中，Nij为从区域节点i至其它区域节点j的人数，Nik为从区域节点i至其它区域节点k的人数，n为所有路径涉及的区域节点总数。
需要说明的是，公式(1)中当i＝j时，即为区域节点i至区域节点i的人数，并不存在这种情况的用户数，因此该用户数可为零。
例如，以所有路径涉及的区域节点总数为10，且区域节点D1至D2的路径为例，在统计了区域节点D1至其它区域节点的路径以及各自对应的人数之后，根据
Figure BDA0002252205970000081
得到D1至D2的路径对应的人数比例p12。以此类推，从而得到所有路径以及各条路径对应的人数比例。
另外，历史数据中还可包括对每一区域节点的区域节点优势的统计。以每个区域节点为目的节点，统计其它区域节点至所述目的节点的路径、人数以及区域节点优势，例如，存在区域节点D1至D10，分别依次以D1至D10的10个区域节点为目的节点，如，查看是否存在D2至D1的路径，若存在，则统计人数以及对应的区域节点优势，以此类推，从而得到所有路径、各条路径对应的人数以及区域节点优势。
在采集用户路径信息时，一般用户从一个区域节点移动至另一个区域节点都是有理由的，而这个理由可以理解为目的节点的区域节点优势，原节点的缺点。由于每个区域节点在作为目的节点时可能存在多个区域节点优势，即多个优点，为了便于统计大多数用户的理由，在本发明实施例中，根据每条路径的特定路径理由确定每条路径对应的区域节点优势，即每条路径对应的目的节点的节点优势，以便用户根据自身需求选择。
所述当前区域节点及其它区域节点中的每一区域节点的区域节点优势根据以下至少一者而被确定：
1)在从其它区域节点至该区域节点的路径中满足特定路径理由的路径所对应的人数与从其它区域节点至该区域节点的路径所对应的总人数的比值大于或等于第一阈值的情况下，将该特定路径理由确定为所述区域节点的区域节点优势，例如当
Figure BDA0002252205970000082
时，确定其它区域节点j至区域节点i的路径对应的特定路径理由r为所述区域节点i的区域节点优势；以及
2)在从其它区域节点至该区域节点的路径中满足特定路径理由的路径所对应的人数与从该区域节点至其他区域节点的路径中满足所述特定路径理由的路径所对应的人数的比值大于第二阈值的情况下，将该特定路径理由确定为所述区域节点的区域节点优势，例如当
Figure BDA0002252205970000091
时，确定其它区域节点j至区域节点i的路径对应的特定路径理由r为所述区域节点i的区域节点优势。
其中，i＝1,2,...,n，Nji为从其它区域节点j至区域节点i的人数，
Figure BDA0002252205970000092
为基于特定路径理由r从其它区域节点j至区域节点i的人数，
Figure BDA0002252205970000093
为基于特定路径理由r从区域节点i至其它区域节点j的人数，W1为第一阈值，W2为第二阈值，n为所有路径涉及的区域节点总数。
例如，当W1为0.5时，表明其它区域节点j因为特定路径理由r移动至区域节点i的人数占移动至区域节点i的总人数的50％以上的特定路径理由可以为所述区域节点i的区域节点优势，说明很多用户移动至区域节点i主要是因为特定路径理由r。例如，当W2为1时，表明其它区域节点j因为特定路径理由r移动至区域节点i的总人数超过该区域节点i因为特定路径理由r移动至其它区域节点j的总人数，说明因为该特定路径理由r，流入该区域节点i的总人数超过因为该特定路径理由r流出该区域节点i的总人数。
上述两个条件1)和2)，只要该区域节点i满足其中一条，即确定该区域节点i的特定路径理由r为其区域节点优势。其中，每一区域节点的区域节点优势可能不止一个。
当已经确定某一区域节点的区域节点优势时，则可统计出基于该区域节点优势，从当前区域节点至其它区域节点的路径对应的路径比例，具体获取方式如下所述：
以每个区域节点为原节点，统计所述原节点至其它区域节点的路径以及基于目的节点对应的区域节点优势的人数。然后，根据
Figure BDA0002252205970000101
得到基于区域节点优势s从区域节点i至其它区域节点j的路径对应的路径比例
Figure BDA0002252205970000102
其中，
Figure BDA0002252205970000103
为基于区域节点优势s从区域节点i移动至其它区域节点j的人数，
Figure BDA0002252205970000104
为基于区域节点优势s从区域节点i移动至其它区域节点k的人数。也就是说，在区域节点优势s的条件下，区域节点Di至区域节点j的比例。
在所述历史数据中还可统计每个区域节点的节点均价，以换房路径为例，所述节点均价为对应区域节点中房源的房租和/或房价的平均值，以休闲路径为例，所述节点均价可以对应休闲场所的人均消费等等。
通过上述方式，得到历史数据中区域节点之间的路径、每条路径对应的人数比例、每一区域节点的区域节点优势、路径比例以及各条路径对应的目的节点的节点均价。
在用户输入查询条件时，可能存在两种情况：第一种情况是用户没有目标路径理由，不清楚自己的真正需求是什么。第二种情况是用户有明确的目标路径理由，很清楚自己的需求是什么，那么所述从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例即为满足所述目标路径理由的路径信息以及人数比例。对于上述两种情况，分别存在下述几种实施方式。
在本发明实施例的第一种实施方式中，如图1所示，当获取的用户查询条件为所述用户的当前区域节点时，在历史数据中提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径以及各条路径对应的人数比例，并将所述当前区域节点至其它区域节点的路径以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户。如图2所示，以D1为当前区域节点为例，将D1到D2、D3和D4的路径以及各条路径对应的人数比例p12、p13、p14推荐给所述用户。
在本发明实施例的第二种实施方式中，如图3所示，包括如下步骤：
步骤301，获取用户的查询条件，所述查询条件中包括所述用户的当前区域节点；
步骤302，在所述历史数据中提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径、其它区域节点的区域节点优势以及各条路径对应的人数比例；
步骤303，将所述当前区域节点至其它区域节点的路径、其它区域节点的区域节点优势以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户。
如图4所示，以D1为当前区域节点为例，将D1到D2、D3和D4的路径以及人数比例p12、p13、p14推荐给所述用户，且每个目的节点上显示有区域节点优势r1、r2、r3、r4。
在本发明实施例的第三种实施方式中，如图5所示，包括如下步骤：
步骤501，获取用户的查询条件，所述查询条件中包括所述用户的当前区域节点和目标路径理由；
步骤502，在所述历史数据中，查找从所述当前区域节点至其它区域节点的路径以及其它区域节点的区域节点优势；
步骤503，在所述区域节点优势中查找所述目标路径理由，并提取所述目标路径理由对应的路径以及各条路径对应的路径比例；
步骤504，将所述目标路径理由对应的路径以及各条路径对应的路径比例推荐给所述用户。
由于在本实施方式中，用户确定了自己的目标路径理由，因此，可直接在当前区域节点为原节点的路径中，查询目的节点的区域节点优势为所述目标路径理由的路径。以图4所示的路径为基础，如图6所示，将区域节点优势为目标路径理由r2的D1到D2、D3和D4的路径以及每条路径对应的路径比例
Figure BDA0002252205970000111
推荐给所述用户。
在本发明实施例的第四种实施方式中，可应用于上述第一至第三种实施方式中，由于每个区域节点存在对应的节点均价，因此，在提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径时，还可以提取各条路径对应的其它区域节点的节点均价，在向所述用户推荐路径时，还可将各条路径对应的其它区域节点的节点均价推荐给所述用户。例如，对于第一种实施方式，将所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息、各条路径对应的人数比例以及各条路径对应的其它区域节点的节点均价推荐给所述用户；对于第二种实施方式，将所述当前区域节点至其它区域节点的路径、其它区域节点的区域节点优势、各条路径对应的人数比例，以及各条路径对应的其它区域节点的节点均价推荐给所述用户；对于第三种实施方式，将所述目标路径理由对应的路径、各条路径对应的路径比例以及各条路径对应的其它区域节点的节点均价推荐给所述用户。
在本发明实施例的第五种实施方式中，也可应用于上述第一至第三种实施方式中，当获取的用户输入的查询条件中还包括目标均价范围时，所述从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，为其它区域节点的节点均价满足所述目标均价范围的路径信息以及人数比例。即在提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径时，在所述历史数据中，查找从所述当前区域节点至其它区域节点的路径，然后在所述路径对应的其它区域节点的节点均价中，查找满足所述目标均价范围的节点均价，并将节点均价满足所述目标均价范围的其它区域节点对应的路径确定为目标路径，从而在向所述用户推荐路径时，向所述用户推荐所述目标路径。例如，对于第一种实施方式，将所述目标路径、各条目标路径对应的人数比例以及各条目标路径对应的其它区域节点的节点均价推荐给所述用户；对于第二种实施方式，将所述目标路径、各条目标路径对应的目的节点的区域节点优势与人数比例，以及各条目标路径对应的其它区域节点的节点均价推荐给所述用户；对于第三种实施方式，将所述目标路径理由对应的目标路径、各条目标路径对应的路径比例以及各条目标路径对应的其它区域节点的节点均价推荐给所述用户。
在本发明实施例的第六种实施方式中，通过上述五种实施方式向所述用户推荐路径之后，当获取到用户从当前区域节点至目的区域节点的已成型路径时，将所述用户的当前区域节点至所述目的区域节点的路径作为历史数据，对所述历史数据进行更新。以换房路径为例，如果所述用户从所推荐的数据中选择了其将要换房的目的区域节点，且已经成功换房时，则将所述用户从当前区域节点至所述目的区域节点的路径作为历史数据更新到所述历史数据中。另外，对于第三种实施方式中，当所述查询条件还包括目标路径理由时，在获取到用户从当前区域节点至目的区域节点的已成型路径之后，也可将所述用户基于所述目标路径理由从当前区域节点至所述目的区域节点的路径作为历史数据更新到所述历史数据中。
通过本发明实施例，基于历史数据中与用户具有相同的原节点的其他用户的路径，向所述用户推荐其他用户的路径以及人数比例，从而便于不清楚自己需求的用户选择目的节点。而对于具有目标路径理由的用户，则可通过历史数据中与用户具有相同的原节点的其他用户的路径对应的目的节点的区域节点优势，查找到具有目标路径理由对应的目的节点，从而推荐给用户，以便用户从中选择适合自己的路径。
相应的，图7是本发明实施例提供的一种路径的推荐装置的结构示意图。如图7所示，所述装置70包括：获取单元71，用于获取用户的查询条件，所述查询条件中包括所述用户的当前区域节点；提取单元72，用于在历史数据中提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，所述路径对应的人数比例为该条路径对应的人数与各条路径对应的人数总和的比值；推荐单元73，用于将所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户。
进一步地，如图8所示，所述装置还包括：第一处理单元74，用于执行下述步骤获得所述历史数据中的路径以及各条路径对应的人数比例：预先采集在各个区域节点之间的路径信息；以每个区域节点为原节点，统计所述原节点至其它区域节点的路径以及各自对应的人数；根据
Figure BDA0002252205970000141
得到从区域节点i至其它区域节点j的路径对应的人数比例pij，其中，Nij为从区域节点i至其它区域节点j的人数，Nik为从区域节点i至其它区域节点k的人数，n为所有路径涉及的区域节点总数。
进一步地，所述获取单元用于获取的所述查询条件还包括目标路径理由；所述提取单元还用于在历史数据中提取满足所述目标路径理由的路径信息以及各条路径对应的人数比例；所述推荐单元还用于将满足所述目标路径理由的路径信息以及人数比例推荐给所述用户。
进一步地，所述目标路径理由为区域节点优势。
进一步地，如图9所示，所述装置还包括：优势确定单元75，用于所述当前区域节点及其它区域节点中的每一区域节点的区域节点优势根据以下至少一者而被确定：在从其它区域节点至该区域节点的路径中满足特定路径理由的路径所对应的人数与从其它区域节点至该区域节点的路径所对应的总人数的比值大于或等于第一阈值的情况下，将该特定路径理由确定为所述区域节点的区域节点优势；以及在从其它区域节点至该区域节点的路径中满足特定路径理由的路径所对应的人数与从该区域节点至其他区域节点的路径中满足所述特定路径理由的路径所对应的人数的比值大于第二阈值的情况下，将该特定路径理由确定为所述区域节点的区域节点优势。
进一步地，所述获取单元用于获取的所述查询条件还包括目标均价范围；所述提取单元还用于在历史数据中提取其它区域节点的节点均价满足所述目标均价范围的路径信息以及人数比例；所述推荐单元还用于将其它区域节点的节点均价满足所述目标均价范围的路径信息以及人数比例推荐给所述用户。
本装置的操作过程，参见上述路径的推荐方法的实现过程。
相应的，图10是本发明实施例提供的一种设备的结构示意图，如图10所示，所述设备1000包括至少一个处理器1001、以及与所述处理器连接的至少一个存储器1002、总线1003；其中，所述处理器与所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述实施例所述的路径的推荐方法。
相应的，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述实施例所述的路径的推荐方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种路径的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的查询条件，所述查询条件中包括所述用户的当前区域节点；
在历史数据中提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，所述路径对应的人数比例为该条路径对应的人数与各条路径对应的人数总和的比值；
将所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户。
2.根据权利要求1所述的路径的推荐方法，其特征在于，所述历史数据中的路径以及各条路径对应的人数比例通过下述方式获得：
预先采集在各个区域节点之间的路径信息；
以每个区域节点为原节点，统计所述原节点至其它区域节点的路径以及各自对应的人数；
根据
Figure FDA0002252205960000011
计算从区域节点i至其它区域节点j的路径对应的人数比例pij，其中，Nij为从区域节点i至其它区域节点j的人数，Nik为从区域节点i至其它区域节点k的人数，n为所有路径涉及的区域节点总数。
3.根据权利要求1所述的路径的推荐方法，其特征在于，
所述查询条件还包括目标路径理由；
所述从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例为满足所述目标路径理由的路径信息以及人数比例。
4.根据权利要求3所述的路径的推荐方法，其特征在于，所述目标路径理由为区域节点优势。
5.根据权利要求4所述的路径的推荐方法，其特征在于，其中所述当前区域节点及其它区域节点中的每一区域节点的区域节点优势根据以下至少一者而被确定：
在从其它区域节点至该区域节点的路径中满足特定路径理由的路径所对应的人数与从其它区域节点至该区域节点的路径所对应的总人数的比值大于或等于第一阈值的情况下，将该特定路径理由确定为所述区域节点的区域节点优势；以及
在从其它区域节点至该区域节点的路径中满足特定路径理由的路径所对应的人数与从该区域节点至其他区域节点的路径中满足所述特定路径理由的路径所对应的人数的比值大于第二阈值的情况下，将该特定路径理由确定为所述区域节点的区域节点优势。
6.根据权利要求1所述的路径的推荐方法，其特征在于，
所述查询条件还包括目标均价范围；
所述从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，为其它区域节点的节点均价满足所述目标均价范围的路径信息以及人数比例。
7.一种路径的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取用户的查询条件，所述查询条件中包括所述用户的当前区域节点；
提取单元，用于在历史数据中提取从所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例，所述路径对应的人数比例为该条路径对应的人数与各条路径对应的人数总和的比值；
推荐单元，用于将所述当前区域节点至其它区域节点的路径信息以及各条路径对应的人数比例推荐给所述用户。
8.根据权利要求7所述的路径的推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一处理单元，用于执行下述步骤获得所述历史数据中的路径以及各条路径对应的人数比例：
预先采集在各个区域节点之间的路径信息；
以每个区域节点为原节点，统计所述原节点至其它区域节点的路径以及各自对应的人数；
根据
Figure FDA0002252205960000031
得到从区域节点i至其它区域节点j的路径对应的人数比例pij，其中，Nij为从区域节点i至其它区域节点j的人数，Nik为从区域节点i至其它区域节点k的人数，n为所有路径涉及的区域节点总数。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器与所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述权利要求1～6中任一项所述的路径的推荐方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1～6中任一项所述的路径的推荐方法。
CN201911038498.XA 2019-10-29 2019-10-29 路径的推荐方法、装置、设备及存储介质 Pending CN110990687A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911038498.XA CN110990687A (zh) 2019-10-29 2019-10-29 路径的推荐方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911038498.XA CN110990687A (zh) 2019-10-29 2019-10-29 路径的推荐方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110990687A true CN110990687A (zh) 2020-04-10

Family

ID=70082524

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911038498.XA Pending CN110990687A (zh) 2019-10-29 2019-10-29 路径的推荐方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110990687A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104240163A (zh) * 2014-09-28 2014-12-24 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种小区智能推荐方法及装置
CN105516924A (zh) * 2015-12-21 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 一种小区推荐方法及装置
CN106776776A (zh) * 2016-11-11 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种运动场所信息的推荐方法及装置
CN109166058A (zh) * 2018-07-02 2019-01-08 链家网（北京）科技有限公司 一种定制化房源信息推荐方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104240163A (zh) * 2014-09-28 2014-12-24 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种小区智能推荐方法及装置
CN105516924A (zh) * 2015-12-21 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 一种小区推荐方法及装置
CN106776776A (zh) * 2016-11-11 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种运动场所信息的推荐方法及装置
CN109166058A (zh) * 2018-07-02 2019-01-08 链家网（北京）科技有限公司 一种定制化房源信息推荐方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111782965B (zh) 意图推荐方法、装置、设备及存储介质
Zheng et al. Data mining meets the needs of disaster information management
CN110555172B (zh) 用户关系挖掘方法及装置、电子设备和存储介质
CN107895038A (zh) 一种链路预测关系推荐方法及装置
CN110008397A (zh) 一种推荐模型训练方法及装置
CN111932308A (zh) 数据推荐方法、装置和设备
CN106294676B (zh) 一种电子商务政务系统的数据检索方法
CN111611499A (zh) 协同过滤方法、协同过滤装置及系统
CN110909258B (zh) 一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质
CN110472016A (zh) 文章推荐方法、装置、电子设备及存储介质
US9020863B2 (en) Information processing device, information processing method, and program
CN113469752A (zh) 内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备
CN117668373B (zh) 一种级联标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN105426392A (zh) 一种协同过滤推荐方法及系统
CN108197188B (zh) 地址信息处理方法及装置
KR20180035633A (ko) 인간 의사결정 프로세스의 기계학습에 기초한 의사 결정을 위한 인공지능
CN111353001B (zh) 对用户进行分类的方法和装置
CN106575418A (zh) 建议的关键词
CN103377381B (zh) 识别图像的内容属性的方法和装置
JP5504213B2 (ja) 興味分析方法及び興味分析装置
CN110990687A (zh) 路径的推荐方法、装置、设备及存储介质
Rajaonarivo et al. Automatic generation of event ontology from social network and mobile positioning data
CN112434140B (zh) 一种答复信息处理方法及系统
CN109597942B (zh) 展柜信息的推送方法、装置、设备和存储介质
CN111191882B (zh) 一种识别异质信息网络中有影响力的开发者的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200428

Address after: 100085 Floor 102-1, Building No. 35, West Second Banner Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: Seashell Housing (Beijing) Technology Co.,Ltd.

Address before: 300280 unit 05, room 112, floor 1, building C, comprehensive service area, Nangang Industrial Zone, Binhai New Area, Tianjin

Applicant before: BEIKE TECHNOLOGY Co.,Ltd.